如何使用 SQL Server 执行计划,看懂 SQL Server 执行计划,SQL Server 执行计划动作含义,理解SQL执行计划
sql server中的执行计划详细介绍
sql server中的执行计划详细介绍SQL Server中的执行计划是一种图形化的表示，用于描述SQL查询如何被数据库引擎执行。
通过查看执行计划，数据库管理员和开发者可以深入了解查询的性能瓶颈，从而优化查询。
以下是关于SQL Server执行计划的详细介绍：1. 执行计划的组成部分：操作符：这代表了在执行计划中执行的具体操作，例如“Index Seek”、“Table Scan”等。
成本：表示查询执行的成本。
这可以帮助你了解查询的效率。
行数：表示该操作返回的估计行数。
提示：表示了优化器在选择执行计划时所考虑的提示或建议。
2. 执行计划的显示：使用`SET SHOWPLAN_ALL ON`、`SET SHOWPLAN_XML ON`或`SET SHOWPLAN_TEXT ON`命令可以显示查询的执行计划。
3. 执行计划的解读：确定查询中的哪些部分最消耗资源。
这通常是最昂贵的操作符。
识别是否使用了合适的索引。
如果进行了大量的全表扫描，可能需要考虑添加或调整索引。
注意任何“Nested Loops”或“Hash Match”操作，因为它们可能会导致性能问题。
4. 优化建议：确保经常使用`UPDATE STATISTICS`来保持统计信息最新，因为这些统计信息是SQL Server优化器制定执行计划的基础。
考虑重新设计查询或表结构，例如使用合适的索引、分区或重新组织数据。
避免在查询中使用复杂的子查询或连接，特别是当它们涉及到大量的数据时。
5. 使用工具：除了直接在SQL Server Management Studio (SSMS)中查看执行计划外，还有许多第三方工具，如Redgate SQL Toolbelt，可以帮助你更深入地分析执行计划并给出优化建议。
6. 注意点：执行计划是基于查询优化器的当前状态和统计信息生成的，因此可能会随着数据或统计信息的更改而变化。
不要完全依赖执行计划来优化查询，因为实际性能可能与预期的执行计划不完全一致。
sqlserver 执行计划查询语句
一、概述SQL Server 是一个常用的关系型数据库管理系统，它通过执行计划来优化查询语句的执行效率。
执行计划是 SQL Server 通过查询优化器生成的一份详细的查询执行计划，用于指导查询语句的执行过程。
通过执行计划查询语句，我们可以了解查询语句的执行过程、耗时和资源占用情况，有助于识别查询语句的性能问题并进行调优。
二、SQL Server 执行计划查询语句的方法要查询 SQL Server 的执行计划，我们可以使用以下方法：1. 使用 SQL Server Management Studio（SSMS）：打开 SSMS，连接到相应的数据库实例，选中要查询的查询语句，按下快捷键 Ctrl + M，或从菜单栏选择“查询”->“显示执行计划”，即可显示查询的执行计划。
2. 使用 SET SHOWPLAN_XML ON 命令：在查询语句的前面加上 SET SHOWPLAN_XML ON 命令，执行该查询语句，会返回一份 XML 格式的执行计划结果。
3. 使用 SET SHOWPLAN_TEXT ON 命令：与上述方法类似，只是返回的执行计划结果是以文本格式显示的。
4. 使用 SQL Server Profiler 工具：SQL Server Profiler 是 SQL Server 提供的一款用于监视、分析 SQL Server 数据库引擎活动的工具，我们可以使用它来捕获并分析执行计划。
5. 使用动态管理视图（DMV）：SQL Server 提供了一系列的动态管理视图，如sys.dm_exec_query_plan、sys.dm_exec_requests 等，我们可以通过查询这些动态管理视图来获取执行计划信息。
三、执行计划的内容SQL Server 的执行计划通常包括以下内容：1. 查询的逻辑执行顺序：执行计划会显示查询语句中涉及到的各种操作（如扫描表、聚合操作、连接操作等）的逻辑执行顺序，有助于我们了解查询语句的执行流程。
MSSQLSERVER执行计划详解
MSSQLSERVER执⾏计划详解序⾔本篇主要⽬的有⼆：1、看懂t-sql的执⾏计划，明⽩执⾏计划中的⼀些常识。
2、能够分析执⾏计划，找到优化sql性能的思路或⽅案。
如果你对sql查询优化的理解或常识不是很深⼊，那么推荐⼏骗博⽂给你：，，。
执⾏计划简介1、什么是执⾏计划？⼤哥提交的sql语句，数据库查询优化器，经过分析⽣成多个数据库可以识别的⾼效执⾏查询⽅式。
然后优化器会在众多执⾏计划中找出⼀个资源使⽤最少，⽽不是最快的执⾏⽅案，给你展⽰出来，可以是xml格式，⽂本格式，也可以是图形化的执⾏⽅案。
2、预估执⾏计划，实际执⾏计划选择语句，点击上⾯其中⼀个执⾏计划，预估执⾏计划可以⽴即显⽰，⽽实际执⾏计划则需要执⾏sql语句后出现。
预估执⾏计划不等于实际执⾏计划，但是绝⼤多数情况下实际的执⾏计划跟预估执⾏计划都是⼀致的。
统计信息变更或者执⾏计划重编译等情况下，会造成不同。
SET STATISTICS PROFILE 和 SET STATISTICS XML 彼此互为对等物。
前者⽣成⽂本输出；后者⽣成 XML 输出。
在 SQL Server 的未来版本中，新的查询执⾏计划信息将只通过 SET STATISTICS XML 语句显⽰，⽽不通过 SET STATISTICS PROFILE 语句显⽰。
3、为什么要读懂执⾏计划⾸先执⾏计划让你知道你复杂的sql到底是怎么执⾏的，有没有按照你想的⽅案执⾏，有没有按照最⾼效的⽅式执⾏，使⽤啦众多索引的哪⼀个，怎么排序，怎么合并数据的，有没有造成不必要资源浪费等等。
官⽅数据显⽰，执⾏t-sql存在问题，80%都可以在执⾏计划中找到答案。
4、针对图形化执⾏计划分析5、怎么看执⾏计划图形化执⾏计划是从上到下从⼜到左看的。
6、清除缓存的执⾏计划dbcc freeprocachedbcc flushprocindb（db_id）看懂图形化执⾏计划1、连线1、越粗表⽰扫描影响的⾏数愈多。
sql server的执行计划
sql server的执行计划【原创实用版】目录1.SQL Server 执行计划概述2.SQL Server 执行计划的组成3.如何查看 SQL Server 执行计划4.SQL Server 执行计划的优化5.总结正文【1.SQL Server 执行计划概述】在 SQL Server 中，执行计划是数据库管理系统 (DBMS) 用来执行查询或存储过程的蓝图。
执行计划描述了如何从数据表中检索数据、如何连接表、如何排序和分组数据等操作。
通过执行计划，SQL Server 可以有效地优化查询性能，提高数据库的运行效率。
【2.SQL Server 执行计划的组成】SQL Server 执行计划主要包括以下几个部分：1) 查询优化器：负责对查询进行优化，生成高效的执行计划。
2) 语句解析器：将 SQL 语句解析成抽象语法树 (AST)，然后将 AST 转换为执行计划。
3) 执行引擎：负责执行生成的执行计划，从数据表中检索数据并进行相应的操作。
4) 缓存：用于存储常用的执行计划，以提高查询性能。
【3.如何查看 SQL Server 执行计划】要查看 SQL Server 执行计划，可以使用以下方法：1) 使用 SQL Server Profiler：SQL Server Profiler 是一个强大的工具，可以实时监控数据库的运行状态，包括查询的执行计划。
2) 使用查询优化器视图：查询优化器视图提供了有关查询执行计划的详细信息。
例如，可以使用"sys.dm_exec_requests"视图查看当前正在执行的查询的执行计划。
【4.SQL Server 执行计划的优化】为了提高 SQL Server 的查询性能，可以对执行计划进行优化。
以下是一些优化方法：1) 优化 SQL 语句：使用适当的索引、避免使用子查询、减少 JOIN 操作等。
2) 使用缓存：启用查询缓存，以提高常用查询的执行速度。
SqlServer 执行sql脚本操作步骤说明
SqlServer 执行sql脚本操作步骤说明1、打开sqlserver 企业管理器
2、在菜单栏中，打开“工具”—“sql查询分析器”
3、打开的sql查询分析器是这个样子的：
4、在sql查询分析器的工具栏中，点击打开文件的小图标,如图（红圈部分）：
5、然后弹出打开文件对话框，找到需要执行的sql脚本文件，如图：
6、打开该sql脚本文件后，sql查询分析器里变成下图的样子，然后执行红圈处得那个绿色
箭头按钮：
7、现在数据库的升级就在进行中了，升级成功后应该会变成这个样子：
如果升级过程中遇到错误，出现的提示不会是这样。
如果升级过程中遇到错误，请截图并联系客服人员。
sql server 任务计划
sql server 任务计划SQL Server是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它提供了很多强大的功能和工具来帮助我们管理和维护数据库。
其中之一就是任务计划，它可以帮助我们自动执行一些重复性的任务，提高工作效率和准确性。
任务计划可以理解为一种自动化的工作流程，它可以在指定的时间或事件触发时自动执行预定的任务。
在SQL Server中，我们可以使用SQL Server代理来创建和管理任务计划。
下面将介绍一些关于SQL Server任务计划的重要信息和使用方法。
创建一个任务计划需要使用SQL Server代理。
SQL Server代理是一个用于管理和执行任务计划的服务。
我们可以通过SQL Server Management Studio（SSMS）来访问和管理SQL Server代理。
在SSMS中，我们可以创建、编辑和删除任务计划，设置任务的执行时间和频率等。
创建一个任务计划时，我们需要指定任务的名称、描述和要执行的任务类型。
任务类型可以是SQL Server Integration Services （SSIS）包、Transact-SQL（T-SQL）脚本、操作系统命令或PowerShell脚本等。
根据不同的任务类型，我们还可以设置不同的参数和选项。
在任务计划中，我们可以设置任务的执行时间和频率。
执行时间可以是一次性的，也可以是每天、每周或每月的某个特定时间。
频率可以是一次性的、每天、每周、每月或每年执行等。
通过设置适当的执行时间和频率，我们可以确保任务在我们期望的时间自动执行。
任务计划还可以设置一些条件和操作。
条件可以是某个事件的触发、某个文件的存在或某个进程的运行等。
操作可以是发送电子邮件通知、写入日志文件或执行其他任务等。
通过设置适当的条件和操作，我们可以根据需要灵活地控制任务的执行。
除了创建和管理任务计划，我们还可以查看和监控任务的执行情况。
在SSMS中，我们可以查看任务的执行历史记录、状态和结果等。
sqlserver 作业计划
SQL Server 作业计划介绍SQL Server 作业计划是 SQL Server 数据库管理系统中的一个重要功能，它允许用户自动执行一系列的任务。
这些任务可以包括备份数据库、优化查询、清理日志等等。
通过设置作业计划，用户可以在指定的时间间隔内自动执行这些任务，从而提高数据库管理的效率和可靠性。
在本文中，我们将深入探讨 SQL Server 作业计划的各个方面，包括作业计划的创建、调度、监控和管理等内容。
我们还将介绍一些常用的作业计划场景，并提供一些最佳实践和注意事项。
创建作业计划创建作业计划是使用 SQL Server 作业计划功能的第一步。
下面是创建作业计划的步骤：1.打开 SQL Server Management Studio（SSMS）并连接到目标 SQL Server实例。
2.在对象资源管理器中，展开“SQL Server 代理”节点，右键单击“作业”文件夹，选择“新建作业”。
3.在“常规”选项卡中，输入作业的名称和描述信息。
4.在“步骤”选项卡中，单击“新建”按钮，输入步骤的名称、类型和脚本等信息。
5.在“调度”选项卡中，配置作业的调度方式，包括执行频率、起始时间和结束时间等。
6.在“警报”选项卡中，配置作业的警报设置，以便在作业执行出现错误或警告时通知管理员。
7.单击“确定”按钮，保存作业计划。
调度作业计划调度作业计划是指设置作业计划在何时执行的过程。
SQL Server 作业计划提供了多种调度选项，包括一次性执行、按日执行、按周执行、按月执行等。
下面是一些常用的调度选项：•每天一次：作业计划每天在指定的时间点执行一次。
•每小时一次：作业计划每小时在指定的分钟执行一次。
•每周一次：作业计划每周在指定的日期和时间点执行一次。
•每月一次：作业计划每月在指定的日期和时间点执行一次。
通过合理设置调度选项，可以确保作业计划在适当的时间执行，从而避免对数据库和系统性能造成不必要的影响。
sqlserver sql语句的执行顺序
SQL Server 是一款常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的数据。
在使用 SQL Server 的过程中，编写高效的 SQL 语句是非常重要的，而了解 SQL 语句的执行顺序对于优化和调试 SQL 查询至关重要。
本文将介绍 SQL 语句的执行顺序，帮助读者更好地理解 SQL 查询的内部运行机制。
```一、解析 SQL 语句1. 程序员编写 SQL 语句，提交到 SQL Server 执行。
2. SQL Server 将 SQL 语句进行词法分析和语法分析，生成查询执行计划。
3. 在词法分析阶段，SQL Server 将 SQL 语句分解成一个个的 Token，如关键字、表名、列名等。
4. 在语法分析阶段，SQL Server 验证 SQL 语句的语法是否正确，并将其转换成内部数据结构（如语法树）。
5. SQL Server 再根据查询执行计划进行优化，选择最合适的执行路径。
二、查询执行计划1. 查询执行计划是 SQL Server 生成的一个用于执行查询的具体步骤和顺序的计划。
2. 查询执行计划包括了索引的使用、连接的顺序、Join 的类型等信息。
3. 生成查询执行计划的方式有多种，如：使用存储过程、手工编写查询、动态 SQL 等。
4. 查询执行计划对于 SQL 查询的性能有着重要影响，程序员可以通过查看执行计划来了解 SQL 查询的具体执行情况。
三、SQL 语句的执行顺序1. SQL 语句的执行顺序可以分为主要五个步骤，分别是：FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT、ORDER BY。
2. SQL Server 在执行查询时，会按照以上顺序执行 SQL 语句的各个部分。
3. FROM：从指定的表中检索数据。
4. WHERE：对检索出来的数据进行筛选。
5. GROUP BY：将数据分组。
6. HAVING：对分组后的数据进行筛选。
7. SELECT：选择需要的列。
sql执行计划怎么看
sql执行计划怎么看SQL执行计划怎么看。
SQL执行计划是指数据库系统为了执行SQL语句而生成的一种执行策略，它描述了数据库系统是如何执行SQL语句的，包括了SQL语句的执行顺序、执行方式、数据访问路径等信息。
通过查看SQL执行计划，我们可以了解数据库系统是如何处理我们的SQL查询的，从而可以对查询进行优化，提高查询性能。
一、查看SQL执行计划的方法。
在Oracle数据库中，我们可以通过使用EXPLAIN PLAN命令或者使用SQL Developer工具来查看SQL执行计划。
在SQL Server数据库中，我们可以使用SET SHOWPLAN_TEXT ON命令或者使用SQL Server Management Studio来查看SQL执行计划。
不同的数据库系统可能有不同的查看方法，但基本原理是相似的，都是通过一定的方式来获取数据库系统生成的执行计划信息。
二、执行计划中的重要信息。
1. 执行顺序，执行计划中会显示SQL语句中各个操作的执行顺序，包括了表的访问顺序、连接顺序、子查询的执行顺序等信息。
了解执行顺序可以帮助我们理解SQL语句的执行逻辑，从而进行优化。
2. 访问方法，执行计划中会显示数据库系统选择的数据访问方法，比如全表扫描、索引扫描、索引范围扫描等。
不同的访问方法对查询性能有着不同的影响，了解访问方法可以帮助我们选择合适的索引或者优化查询语句。
3. 访问路径，执行计划中会显示数据库系统选择的数据访问路径，包括了表之间的连接方式、数据的传输方式等。
了解访问路径可以帮助我们理解数据的流向，从而进行优化。
4. 执行计划树，执行计划通常以树状结构的形式展示，通过查看执行计划树我们可以清晰地了解SQL语句的执行流程，从而可以找到优化的方向。
三、如何解读SQL执行计划。
1. 执行计划中的成本估算，执行计划中通常会显示每个操作的成本估算，包括了CPU成本、I/O成本等。
通过比较不同操作的成本估算，我们可以找到执行计划中的瓶颈，从而进行优化。
sql server的执行计划
sql server的执行计划摘要：一、SQL Server执行计划概述二、执行计划的重要性三、查看执行计划的方法四、分析执行计划的工具五、优化执行计划的策略六、总结正文：一、SQL Server执行计划概述SQL Server的执行计划是描述数据库引擎如何执行查询语句的详细步骤。
在查询优化过程中，数据库引擎会根据执行计划来选择最佳的数据访问路径，从而提高查询性能。
了解执行计划对于优化查询语句和提高数据库性能至关重要。
二、执行计划的重要性1.提高查询效率：通过分析执行计划，可以发现是否存在不必要的计算、排序和连接操作，进而优化查询语句，降低资源消耗。
2.分析查询性能：执行计划展示了查询语句的执行顺序和所需资源，有助于分析查询性能瓶颈，为优化提供依据。
3.数据库调优：根据执行计划，可以针对性地调整索引、表结构和数据库配置，进一步提高数据库性能。
三、查看执行计划的方法1.利用SQL Server自带的工具：通过查询分析器或企业管理器，执行查询语句后，查看结果窗口中的“查询计划”或“执行计划”。
2.使用第三方分析工具：例如SqlSentry、SQL Server Profiler等，可以实时捕获和分析执行计划。
四、分析执行计划的工具1.SQL Server Management Studio（SSMS）：集成在SQL Server中的管理工具，可以查看和分析执行计划。
2.SQL Server Profiler：微软提供的一款性能分析工具，支持捕获和分析执行计划。
3.第三方性能分析工具：如SqlSentry、Red Gate SQL Monitor等，提供丰富的执行计划分析功能。
五、优化执行计划的策略1.创建适当的索引：索引可以显著提高查询性能，根据执行计划调整索引策略。
2.优化查询语句：避免使用子查询、全表扫描等低效的操作，修改查询语句以提高执行计划效率。
3.调整数据库配置：根据执行计划调整数据库参数，如缓存大小、连接数等。
sql server的执行计划
sql server的执行计划摘要：一、SQL Server执行计划概述二、执行计划的重要性三、查看执行计划的方法四、优化执行计划的方法五、总结正文：一、SQL Server执行计划概述SQL Server执行计划是数据库管理系统为执行一条SQL查询语句而制定的策略。
它描述了数据库引擎如何解析、优化和执行查询语句，以获得最佳性能。
执行计划可以帮助我们了解查询语句的执行过程，找出可能存在的性能瓶颈，并针对性地进行优化。
二、执行计划的重要性1.提高查询性能：通过对执行计划的研究，我们可以找到提高查询性能的方法，例如添加索引、修改查询语句等。
2.分析查询性能：执行计划可以帮助我们分析查询语句的执行过程，找出性能瓶颈，为优化查询提供依据。
3.调试和优化查询：通过对比不同执行计划，可以判断出优化措施是否有效，从而进一步改进查询性能。
三、查看执行计划的方法1.使用SQL Server Management Studio（SSMS）查看执行计划：在执行查询后，点击“查询”菜单中的“执行计划”，即可查看对应的执行计划。
2.使用SQL Server Profiler捕获执行计划：启动SQL Server Profiler，设置好过滤条件，捕获到的事件中包含执行计划信息。
3.使用动态SQL获取执行计划：可以使用如Sp_Explain等存储过程，获取指定SQL查询的执行计划。
四、优化执行计划的方法1.合理使用索引：为常用的查询字段添加索引，可以大大提高查询性能。
2.修改查询语句：优化查询语句结构，如使用子查询、连接查询等，提高查询效率。
3.调整数据库配置：根据实际情况，调整数据库的配置参数，如缓存大小、连接数等。
4.使用数据库分区：对于大型数据库，可以考虑使用分区技术，提高查询性能。
五、总结SQL Server执行计划是数据库管理系统执行SQL查询语句的核心部分。
理解和掌握执行计划，对于我们优化查询性能、提高数据库处理能力具有重要意义。
sql server的执行计划
SQL Server的执行计划1. 概述执行计划是SQL Server中的一个重要概念，它是数据库引擎根据查询语句生成的一种执行方案。
通过执行计划，我们可以了解数据库引擎是如何执行查询语句的，以及查询语句的性能瓶颈在哪里。
在SQL Server中，执行计划是优化查询性能和调优的重要工具。
2. 执行计划生成过程SQL Server在执行查询语句时，会经过以下几个步骤生成执行计划：2.1 解析查询语句首先，SQL Server会对查询语句进行解析，确定查询语句的语法正确性以及查询对象的有效性。
如果查询语句有语法错误或者查询对象不存在，那么将无法生成执行计划。
2.2 查询优化器接下来，SQL Server会使用查询优化器来生成多个可能的执行计划。
查询优化器会根据查询语句的复杂性、表的大小、索引情况等因素，生成多个可能的执行计划。
2.3 成本估算对于生成的多个执行计划，SQL Server会对每个执行计划进行成本估算。
成本估算是通过模拟执行每个执行计划，并统计IO操作、CPU消耗等指标来进行的。
成本估算的目的是为了找到最优的执行计划，即成本最低的执行计划。
2.4 选择最优执行计划在完成成本估算后，SQL Server会选择成本最低的执行计划作为最终的执行计划。
选择最优执行计划的依据是成本估算的结果，即成本最低的执行计划被认为是最优执行计划。
3. 执行计划的组成部分执行计划由多个逻辑和物理操作符组成，每个操作符代表了执行计划中的一个步骤。
下面是一些常见的执行计划操作符：3.1 表扫描（Table Scan）表扫描是执行计划中最基本的操作符之一，它表示对整个表进行全表扫描。
表扫描通常发生在没有索引或者索引无法被利用的情况下，它是一种效率较低的操作。
3.2 索引扫描（Index Scan）索引扫描是执行计划中的另一个常见操作符，它表示对索引进行扫描。
索引扫描通常发生在查询条件能够使用到索引的情况下，它比表扫描的效率要高。
查看SQL语句的执行计划
查看SQL语句的执行计划
在SQL Server中，可以通过以下方式查看SQL语句的执行计划：
1. 使用SQL Server Management Studio (SSMS)：在查询窗口中输
入要执行的SQL语句，然后点击"查询"菜单中的"显示执行计划"选项，或
者使用快捷键Ctrl + M。
执行计划将以图形方式显示在另一个选项卡中。
2.使用SETSHOWPLAN_ALL语句：在查询窗口中输入要执行的SQL语句
之前，先输入SETSHOWPLAN_ALLON，然后再执行SQL语句。
这将返回一个
文本结果，其中包含SQL语句的执行计划。
3.使用SETSTATISTICSXML语句：在查询窗口中输入要执行的SQL语
句之前，先输入SETSTATISTICSXMLON，然后再执行SQL语句。
这将返回
一个XML结果，其中包含SQL语句的执行计划。
4. 使用DMV（动态管理视图）：可以查询sys.dm_exec_query_stats
和sys.dm_exec_text_query_plan这两个DMV，从中获取SQL语句的执行
计划信息。
这种方法需要一些复杂的查询。
无论使用哪种方法，查看SQL语句的执行计划可以帮助优化查询性能，找出潜在的性能问题并作出相应的调整。
sql server的执行流程
sql server的执行流程
SQL Server的执行流程涉及多个步骤，包括解析SQL语句、查询优化、执行计划生成和实际执行。
下面我会从多个角度来详细解释这些步骤。
首先，当客户端应用程序发送一个SQL查询请求时，SQL Server会先对这个查询进行解析。
在这个阶段，SQL Server会检查语法是否正确，并且确定查询的意图。
如果语法有误，服务器会返回错误信息；如果语法正确，服务器会继续执行。
接下来是查询优化阶段。
在这个阶段，SQL Server会根据查询的逻辑和表结构等信息，生成多个可能的执行计划。
执行计划是一组指令，描述了如何获取所需的数据以及如何对数据进行操作。
SQL Server会评估每个执行计划的成本，并选择成本最低的执行计划作为最终执行计划。
生成了最终的执行计划后，SQL Server会开始执行查询。
在执行过程中，服务器会根据执行计划中的指令逐步获取数据，并进行相应的操作。
这个阶段涉及到读取磁盘上的数据页、执行各种算法和操作符等。
在执行过程中，SQL Server还会进行并发控制和事务管理。
并
发控制用于确保多个并发操作不会相互干扰，而事务管理则用于确
保数据的一致性和持久性。
最后，当查询执行完成后，SQL Server会返回结果给客户端应
用程序，并释放相关的资源。
总的来说，SQL Server的执行流程涉及到查询解析、查询优化、执行计划生成和实际执行等多个步骤，每个步骤都非常重要，影响
着查询的性能和结果。
了解这些步骤有助于我们更好地理解SQL Server的工作原理，从而更好地优化查询和提高系统性能。
sql server执行计划
sql server执行计划
执行计划是 SQL Server 执行查询时使用的一种数据结构，它可以帮助开发人员理解
查询在计算机磁盘上如何形成和执行。
执行计划可以帮助识别存在性能瓶颈的数据库设计
方案，并避免在执行查询时出现不必要的问题。
执行计划是用于描述查询如何从无到有计
算的一组图形和运算，具体包含以下几种类型：
1、表扫描和表访问：这种类型的执行计划用于从表中返回数据的操作，一般会用到
索引来缩小查询范围，实现快速查找，同时改善性能。
2、聚合和排序：这类执行计划用于处理 GROUP BY 分组语句及 ORDER BY 顺序语句。
3、函数调用：这类计划用于处理函数调用，其中函数可以是标准函数、用户定义函
数或存储过程。
4、查询复制：复制操作用于将已经处理过的数据复制到另一个功能模块，用于进一
步处理，例如执行 ORDER BY 语句。
5、循环操作：这类操作用于执行查询语句中的循环部分，以及类似的“迭代”操作，例如聚合、排序操作等。
6、连接操作：这类操作用于实现连接查询，可以使用多种方式连接操作来帮助使用
者处理多表的连接查询。
7、更新操作：这类操作用于处理查询中的更新操作，包括插入、更新和删除操作等。
通过执行计划，可以了解 SQL Server 如何执行查询，并在必要时优化查询，以提高
查询性能。
SQL Server 执行计划是一种帮助用户理解查询运行情况的非常有用的工具，
它可以帮助定位性能瓶颈，并制定最佳的数据库设计解决方案。
sqlserver sql语句的执行计划
一、介绍SQL Server及SQL语句执行计划SQL Server是一种关系型数据库管理系统，该系统使用SQL语言来管理和操作数据库。
在SQL Server中，当执行一个SQL语句时，系统会生成一个执行计划，该执行计划告诉系统如何执行这个SQL语句。
执行计划包含了SQL语句的逻辑和物理执行步骤以及相关的成本估算等信息。
二、执行计划的生成过程1. SQL语句的编译在SQL Server中，当接收到一个SQL语句后，系统首先会进行SQL语句的编译工作。
编译的目的是将SQL语句转换为可以被执行的计划形式，以便系统能够正确地执行它。
2. 查询优化器的工作在SQL Server中，查询优化器负责生成执行计划。
优化器会根据用户的查询需求、表的结构、索引情况等因素来生成一个最优的执行计划。
优化器会考虑各种可能的执行路径，然后选择一个成本最低的执行计划。
3. 执行计划的生成一旦查询优化器找到了最优的执行计划，系统就会生成并保存该执行计划。
执行计划包含了SQL语句的执行路径、操作顺序、访问方法等信息。
三、执行计划的内容1. 执行路径执行路径描述了SQL语句的执行步骤，包括了哪些表被访问，以及表之间的连接方式等信息。
2. 操作顺序操作顺序描述了SQL语句中具体的操作顺序，比如先做哪些操作，后做哪些操作，以及操作之间的依赖关系等信息。
3. 访问方法访问方法表示了系统如何去访问数据库中的表和索引，比如是使用全表扫描还是使用索引扫描等信息。
4. 成本估算执行计划中还包含了每个操作的成本估算，成本估算是系统对SQL语句执行代价的估计，通常包括了CPU成本、IO成本等。
四、执行计划的使用1. 优化查询性能执行计划可以帮助开发人员和DBA优化SQL语句的性能。
通过查看执行计划，可以了解系统是如何执行SQL语句的，从而找到可能的性能瓶颈并进行优化。
2. 监控SQL语句执行执行计划也可以用于监控SQL语句的执行情况。
通过查看执行计划，可以了解SQL语句在数据库中的执行路径和成本等信息，从而帮助DBA发现可能的性能问题。
sql执行计划怎么看
sql执行计划怎么看对于理解和分析SQL查询的性能，SQL执行计划是一个非常重要的工具。
SQL执行计划提供了关于查询如何执行的详细信息，包括优化器选择使用的算法、访问方法和数据流程等。
通过查看执行计划，可以确定查询是否具有高效的性能，以及是否需要对查询或数据库结构进行优化。
要查看SQL执行计划，可以使用DBMS的命令行界面或图形化界面工具。
下面是一些常见的方法来获取SQL执行计划的步骤。
1. 使用命令行工具：a. 启动命令行界面，例如SQL Server Management Studio (SSMS) 或 MySQL的命令行客户端。
b. 连接到数据库，并选择要执行查询的数据库。
c. 输入要执行的SQL查询，并使用"EXPLAIN"关键字（对于某些数据库，可能使用"EXPLAIN PLAN"）在查询之前。
d. 执行查询，数据库服务器将返回查询的执行计划。
2. 使用图形化界面工具：a. 打开SQL查询工具，例如SSMS、Navicat、Toad等。
b. 连接到数据库，并选择要执行查询的数据库。
c. 输入要执行的SQL查询。
d. 在工具的菜单栏或工具栏中找到和执行计划相关的功能，例如"Show Execution Plan"或类似的选项。
e. 执行查询，工具将显示查询的执行计划。
了解如何获取SQL执行计划后，下面是执行计划的一些常见元素，以及如何解读它们：1. 查询计划：- 选择了哪种类型的查询计划，例如表扫描、索引扫描、索引查找等。
- 查询操作的顺序和组织方式。
2. 数据访问方法：- 使用哪种数据访问方法，例如全表扫描、索引扫描、索引查找等。
- 访问方法的成本和效率。
3. 连接方法：- 如果查询涉及多个表，连接的顺序和方法是如何选择的。
- 连接方法的成本和效率。
4. 过滤和条件：- 查询中使用的过滤条件，以及它们是如何被执行的。
- 过滤条件的成本和效率。
如何使用 SQL Server 执行计划,看懂 SQL Server 执行计划,SQL Server 执行计划动作含义,理解SQL执行计划
【如何使用SQL Server 执行计划】【看懂SQL Server 执行计划】【SQL Server 执行计划各个动作含义】【理解SQL Server 执行计划的意思】要理解执行计划，怎么也得先理解，那各种各样的名词吧。
鉴于自己还不是很了解。
本文打算作为只写懂的，不懂的懂了才写。
在开头要先说明，第一次看执行计划要注意，SQL Server的执行计划是从右向左看的。
名词解析：扫描：逐行遍历数据。
先建立一张表，并给大家看看大概是什么样子的。
CREATE TABLE Person(Id int IDENTITY(1,1) NOT NULL,Name nvarchar(50) NULL,Age int NULL,Height int NULL,Area nvarchar(50) NULL,MarryHistory nvarchar(10) NULL,EducationalBackground nvarchar(10) NULL,Address nvarchar(50) NULL,InSiteId int NULL) ON[PRIMARY]表中的数据14万左右，大概类似下面这样：此表，暂时没有任何索引。
一、数据访问操作1、表扫描表扫描:发生于堆表，并且没有可用的索引可用时，会发生表扫描,表示整个表扫描一次。
现在，我们来对此表执行一条简单的查询语句：SELECT*From Person WHERE Name ='公子'查看执行计划如下：表扫描，顾名思义就是整张表扫描，找到你所需要的数据了。
2、聚集索引扫描聚集索引扫描：发生于聚集表，也相当于全表扫描操作，但在针对聚集列的条件如(WHERE Id > 10)等操作时，效率会较好。
下面我们在Id列来对此表加上一个聚集索引CREATE CLUSTERED INDEX IX_Id ON Person(Id)再次执行同样的查询语句：SELECT*From Person WHERE Name ='公子'执行计划如下：为什么建的聚集索引在Id列，会对扫描有影响呢？更何况与Name条件也没关系啊？其实，你加了聚集索引之后，表就由堆表变成了聚集表。
SQLServer执行计划解析
SQLServer执⾏计划解析前置说明：本⽂旨在通过⼀个简单的执⾏计划来引申并总结⼀些SQL Server数据库中的SQL优化的关键点，⽇常总结，其中的概念介绍中有不⾜之处有待补充修改，希望⼤神勘误。
SQL语句如下：SELECT <所需列> --列太多，不⼀⼀列出FROM study1INNER JOIN series1ON (study1.study_uid_id = series1.study_uid_id) --连接条件1INNER JOIN image1 image1ON (series1.series_uid_id = image1.series_uid_id) --连接条件2where ((er_group &8) != 0) --过滤条件1and (series1.modality) not in ('PR', 'KO', 'SR', 'AU') --过滤条件2and study1.study_uid ='xxx' --过滤条件3order by <排序列>; --列太多，不⼀⼀列出第⼀部分：执⾏计划怎么看？1.从右往左看 + 从上往下看同⼀⾏的执⾏计划步骤，右边的先执⾏。
同⼀列的执⾏步骤，上边的先执⾏。
SQL Server优化器根据统计信息⽣成执⾏计划，由返回⾏数和统计信息直⽅图决定执⾏的先后顺序和表连接⽅式，但是最基本的⼀点：过滤条件先于与连接条件执⾏还是要遵守的。
表连接⽅式包含nested loop,merge join,hash join这三种，三种连接⽅式的区别有兴趣可以bing搜索查看，与Oracle的三种表连接⽅式⼀样，这⾥不再详述。
步骤⼀：根据统计信息发现3个where条件中【过滤条件3】的选择性最好，预估⾏数最少，于是放在执⾏计划最右。
由于study_uid是主键，⽆需回表（即⽆需书签查找），因此实际上步骤⼀的聚集索引查找同时还兼顾了【((er_group &8) != 0)】这个【过滤条件1】。
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【如何使用SQL Server 执行计划】【看懂SQL Server 执行计划】【SQL Server 执行计划各个动作含义】【理解SQL Server 执行计划的意思】要理解执行计划，怎么也得先理解，那各种各样的名词吧。
鉴于自己还不是很了解。
本文打算作为只写懂的，不懂的懂了才写。
在开头要先说明，第一次看执行计划要注意，SQL Server的执行计划是从右向左看的。
名词解析：扫描：逐行遍历数据。
先建立一张表，并给大家看看大概是什么样子的。
CREATE TABLE Person(Id int IDENTITY(1,1) NOT NULL,Name nvarchar(50) NULL,Age int NULL,Height int NULL,Area nvarchar(50) NULL,MarryHistory nvarchar(10) NULL,EducationalBackground nvarchar(10) NULL,Address nvarchar(50) NULL,InSiteId int NULL) ON[PRIMARY]表中的数据14万左右，大概类似下面这样：此表，暂时没有任何索引。
一、数据访问操作1、表扫描表扫描:发生于堆表，并且没有可用的索引可用时，会发生表扫描,表示整个表扫描一次。
现在，我们来对此表执行一条简单的查询语句：SELECT*From Person WHERE Name ='公子'查看执行计划如下：表扫描，顾名思义就是整张表扫描，找到你所需要的数据了。
2、聚集索引扫描聚集索引扫描：发生于聚集表，也相当于全表扫描操作，但在针对聚集列的条件如(WHERE Id > 10)等操作时，效率会较好。
下面我们在Id列来对此表加上一个聚集索引CREATE CLUSTERED INDEX IX_Id ON Person(Id)再次执行同样的查询语句：SELECT*From Person WHERE Name ='公子'执行计划如下：为什么建的聚集索引在Id列，会对扫描有影响呢？更何况与Name条件也没关系啊？其实，你加了聚集索引之后，表就由堆表变成了聚集表。
我们知道聚集表的数据存在于聚集索引的叶级节点。
因此，聚集扫描与表扫描其实差别不大，要说差别大，也得看where条件里是什么，以后返回的数据。
就本条SQL语句而言，效率差别并不大。
可以看看I/O统计信息：表扫描：聚集索引扫描：此处超出本文范畴了，效率不在本文考虑范围内，本文只考虑的是，各种扫描的区别，以及为何会产生。
3、聚集索引查找聚集索引查找：扫描聚集索引中特定范围的行。
看执行以下SQL语句：SELECT*FROM Person WHERE Id ='73164'执行计划如下:4、索引扫描索引扫描：整体扫描非聚集索引。
下面我们来添加一个聚集索引，并执行一条查询语句：CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Name ON Person(Name) --创建非聚集索引SELECT Name FROM Person查看执行计划如下：为什么此处会选择索引扫描(非聚集索引)呢？因为此非聚集索引能够覆盖所需要的数据。
如果非聚集索引不能覆盖呢?例如，我们将SELECT 改为SELECT *再来看看。
好明显，返回结果所包括的记录太多，用非聚集索引反而不合算。
因此使用了聚集索引。
如果此时我们删除聚集索引，再执行SELECT *看看。
DROP INDEX Person.IX_Id而此时没有聚集索引，所以只有使用表扫描。
5、书签查找前面关于索引的学习我们已经知道，当在非聚集索引中并非覆盖和包含所需全部的列时，SQL Server会选择，直接进行聚集索引扫描获得数据，还是先去非聚集索引找到聚集索引键，然后利用聚集索引找到数据。
下面来看一个书签查找的示例：SELECT*FROM Person WHERE Name ='胖胖' --Name列有非聚集索引执行计划如下：上面的过程可以理解为：首先通过非聚集索引找到所求的行，但这个索引并不包含所有的列，因此还要额外去基本表中找到这些列，因此要进行键查找，如果基本表是以堆进行组织的，那么这个键查找(Key Lookup)就会变成RID查找(RID Lookup),键查找和RID查找统称为书签查找。
不过有时当非聚集索引返回的行数过多时，SQL Server可能会选择直接进行聚集索引扫描了。
二、流聚合操作1、流聚合流聚合：在相应排序的流中，计算多组行的汇总值。
所有的聚合函数(如COUNT(),MAX())都会有流聚合的出现，但是其不会消耗IO，只有消耗CPU。
例如执行以下语句：SELECT MAX(Age) FROM Person查看执行计划如下：2、计算标量计算标量：根据行中的现有值计算新值。
比如COUNT()函数，多一行，行数就加1咯。
除MIN和MAX函数之外的聚合函数都要求流聚合操作后面跟一个计算标量。
SELECT COUNT(*) FROM Person查看执行计划如下：3、散列聚合(哈希匹配)对于加了Group by的子句，因为需要数据按照group by 后面的列有序，就需要Sort来保证排序。
注意,Sort操作是占用内存的操作，当内存不足时还会去占用tempdb。
SQL Server总是会在Sort操作和散列匹配中选择成本最低的。
SELECT Height,COUNT(Id) FROM Person --查出各身高的认输GROUP BY Height执行计划如下：对于数据量比较大时，SQL Server选择的是哈希匹配。
在内存中建立好散列表后，会按照group by后面的值作为键，然后依次处理集合中的每条数据，当键在散列表中不存在时，向散列表添加条目，当键已经在散列表中存在时，按照规则（规则是聚合函数，比如Sum,avg什么的）计算散列表中的值（Value）。
4、排序当数据量比价少时，例如执行以下语句，新建一个只有数十条记录的与Person一样的表。
SELECT*INTO Person2FROM Person2WHERE Id <100再来执行同样的查询语句：SELECT Height,COUNT(Id) FROM Person2 --只是表换成了数据量比较少的表GROUP BY Height执行计划如下：三、连接当多表连接时(包括书签查找，索引之间的连接)，SQL Server会采用三类不同的连接方式：循环嵌套连接，合并连接，散列连接。
这几种连接格式有适合自己的场景，不存在哪个更好的说法。
新建两张表如下这是一个简单的新闻，栏目结构。
1、嵌套循环先来看一个简单的Inner Join查询语句SELECT*FROM Nx_Column AS CINNER JOIN Nx_Article AS AON A.ColumnId = C.ColumnId执行计划如下：循环嵌套连接的图标同样十分形象，处在上面的外部输入(Outer input)，这里也就是聚集索引扫描。
和处在下面的内部输入(Inner Input),这里也就是聚集索引查找。
外部输入仅仅执行一次，根据外部输入满足Join条件的每一行，对内部输入进行查找。
这里由于是7行，对于内部输入执行7次。
根据嵌套循环的原理不难看出，由于外部输入是扫描，内部输入是查找，当两个Join的表外部输入结果集比较小，而内部输入所查找的表非常大时，查询优化器更倾向于选择循环嵌套方式。
2、合并连接不同于循环嵌套的是，合并连接是从每个表仅仅执行一次访问。
从这个原理来看，合并连接要比循环嵌套要快了不少。
从合并连接的原理不难想象，首先合并连接需要双方有序.并且要求Join的条件为等于号。
因为两个输入条件已经有序，所以从每一个输入集合中取一行进行比较，相等的返回，不相等的舍弃，从这里也不难看出Merge join为什么只允许Join后面是等于号。
从图11的图标中我们可以看出这个原理。
SELECT*FROM Nx_Column AS CINNER JOIN Nx_Article AS AON A.ColumnId = C.ColumnIdOPTION(MERGE join)执行计划如下：如果输入数据的双方无序，则查询分析器不会选择合并连接，我们也可以通过索引提示强制使用合并连接，为了达到这一目的，执行计划必须加上一个排序步骤来实现有序。
这也是上述SQL 语句为什么要加OPTION(MERGE join)的原因。
上述对Article表的ColumnId列进行了排序。
3、哈希连接散列连接同样仅仅只需要只访问1次双方的数据。
散列连接通过在内存中建立散列表实现。
这比较消耗内存，如果内存不足还会占用tempdb。
但并不像合并连接那样需要双方有序。
要进行下面这两个实现，得把两个列的聚集索引不要建在ColumnId列，否则不会采用哈希连接。
ALTER TABLE PK_Nx_Column DROP CONSTRAINT PK_Nx_Column --删除主键DROP INDEX Nx_Column.PK_Nx_Column --删除聚集索引CREATE CLUSTERED INDEX IX_ColumnName ON Nx_Column(ColumnName) --创建聚集索引--这里再设置回主键就可以了，有了聚集索引，就不能随主键默认建啦还要删除另外一个表Article的聚集索引哦。
然后执行以下查询：SELECT*FROM Nx_Column AS CINNER JOIN Nx_Article AS AON A.ColumnId = C.ColumnId执行计划如下：要删除掉聚集索引，否则两个有序输入SQL Server会选择代价更低的合并连接。
SQL Server利用两个上面的输入生成哈希表，下面的输入来探测，可以在属性窗口看到这些信息，如图15所示。
通常来说，所求数据在其中一方或双方没有排序的条件达成时，会选用哈希匹配。
四、并行当多个表连接时，SQL Server还允许在多CPU或多核的情况下允许查询并行，这样无疑提高了效率。