数据库系统在钢铁厂的应用分析
钢铁企业信息化典型案例
案例一:武钢产销一体化系统一、项目目标:1、总体目标:通过销售合同来贯穿销售、计划、生产、存货、发货全过程,实时掌握生产进度和实物状态,做出适度的资源调度。
实现企业技术质量、生产、财务信息的集成。
2、经济指标:成材率提高2%,板坯库存减少20%,劳动生产率提高3%,用户异议率减少50%。
一热轧热装率不小于55%,热装连铸坯平均温度不小于550C;二热轧热装率不小于70%,热装连铸坯平均温度不小于600C;年经济效益2.5亿元。
3、技术指标:运行故障率小于0.3%。
二、主要建设内容1、销售管理:实现对客户资料的有效管理和实时查询;实现合同评审和结算作业的批次处理并产生工作单指导生产;实现销售货款和合同管理的有机结合,便于货款的收取、分配、跟踪和监控;灵活的价格管理,将价格分解为基价、品质附加价和包装附加价,方便价格的调整和分析;严格的信用管理,及时了解合同执行情况,实现对合同发货的有效控制。
2、采购管理,包括原料存货、物料存货、运输管理、采购管理和供应商管理,支持集中采购和分散采购等多种形式。
3、、出货管理:实现存货和运输系统的一级管理,对产成品接收入库、移贮、转裤、放行、配货、装车、出库返厂、外发交接、出库销账、盘点、转订单、内部领用、资料调整等进行全过程管理;建立各种运输费用信息,方便销售人员签订合同和预售运杂费;建立运输方案等信息,提供给销售人员订立合同;4、财务管理:包括普通会计、成本会计、产副品帐务系统、厂务会计系统和报支系统,实现法人主体内部的一级核算、一级管理,支持标准成本和弹性预算,实现对与各成本中心的成本绩效衡量。
财务系统与业务系统同步,消除信息孤岛。
5、生产管理:包括产能计划、炼钢计划、板坯存货管理、热轧生产排程、热轧半成品管理、热轧成品管理、冷轧计划、冷轧半成品管理、热冷轧合同追踪、轧板生产计划、轧板存货管理,实现对合同执行进度的动态掌握和适当的资源调度与安排;以存货管理系统为基础,实时收集生产质检信息,简化和提高生产作业管理效率。
钢铁企业智能计量系统的应用探索
钢铁企业智能计量系统的应用探索摘要:原燃料计量是钢铁企业进出厂结算的重要依据。
传统的物资计量主要采用人工计量方式,具有耗费人力、效率低下、准确性差、差错率高、查询困难等诸多缺陷,已经无法满足当代企业的需求。
本文设计了一套用于现代钢铁企业高效的、无人值守的智能物资计量与监控系统。
该系统有效地提高了钢铁企业物流管理的自动化和信息化程度,提高了货物运输管理的效率,减少了工作量,降低了差错率。
本系统使钢铁企业实现了远程磅房的无人值守、自动计量、自动存入数据库、异常数据报警、异地备份和异地接管功能,还能够在计量中心采用对磅房进行高清视频监控和对称量现场的语音远程指导。
所有的数据均可按照权限以多样化的方式进行查询。
经过较长时间的使用,系统运行正常可靠。
关键词:物资计量、无人值守、计量系统1 绪论1.1 工程背景与要求钢铁企业,大量的大宗原燃料的运输,主要是通过汽车和火车进行运输。
车辆进出厂需要进行登记、装卸、计量等程序,从而完成一次完整的物资倒运工作。
其中,计量环节直接影响一次计量数据,该数据直接影响到生产、销售、结算等多项工作的运行,因此计量环节是整个计量工作环节的重要组成部分,需要投入大量时间考察和设计。
1.2 系统组成远程无人值守计量与监控系统共分为四个工作区,分别为服务器区、磅房区、操作区和监控区,每个工作区都具有各自的硬件系统和软件系统,都能够实现一定的功能。
在数量分布上,服务器区、操作区和监控区都仅有 1 个,磅房区可以有若干个。
磅房区位于远离办公楼的厂区内,含有若干个汽车衡对应的磅房。
汽车衡即为汽车计量的衡器,根据实际需要遍布厂区的各个区域。
全厂区所有的磅房都通过光纤与服务器进行连接,建立服务器机房,并安装在机柜中。
操作区、监控区同位于一室内,此工作室称为“计量中心”,为操作人员执行工作的场所,含有多台客户端计算机,以及多面LED显示屏组成的监控显示屏,计量过程实时监控,同时对计量过程进行数据核查。
大数据赋能高炉炼铁智能应用
大数据赋能高炉炼铁智能应用摘要:目前我国信息技术水平和工业的快速发展,大数据时代的到来使得数据成为新时期企业发展的生产要素,各领域加深信息技术与企业生产的融合,推进产业信息与数字化改造。
在国家经济快速发展阶段,国内高炉炼铁行业作为钢铁经济中的重要一脉,将大数据分析技术融入高炉炼铁生产应用,积极响应工业4.0与工业创新转型是炼铁行业发展炼铁数字化的必经之路。
大数据最早由麦肯锡全球研究院提出,表现出信息资产多样化、数据量扩大、数据处理速度高要求、历史数据累积等数据发展趋势。
大数据分析技术的重心在于对目标数据进行采集后处理,分析数据特征,挖掘数据规律,科学使用有利于分析决策的模型,实现大数据平台搭建、可视化分析、重要参数预测分析等技术应用。
关键词:高炉炼铁;炉料结构;智能化;优化思路引言在高炉强化冶炼条件下,我国高炉在铜冷却壁应用与维护、高炉炉缸炉底长寿、智能化控制、进一步降低低碳排放等方面还有许多需要持续攻关解决的难题。
高炉生产稳定顺行、延长高炉和热风炉使用寿命、提高全系统安全运行保障还需要持续改进和提升。
面向未来,应进一步树立建立以高炉稳定顺行为核心的动态运行工程理念,继续加强精料、高风温、富氧喷煤、高炉长寿、提高顶压和全流程智能化研究,积极采用新技术和氢冶金等先进工艺,依托国内既有资源优势,开发新型炉料结构,不断优化炉料结构提质增效,大力开展绿色低碳炼铁技术的探索和研究。
1高炉冶炼炼铁技术高炉设备是冶炼设备之一,是保证炼铁实现的重要关键,高炉的上部结构装置了材料入口、煤气出风口,在高炉下部设置了排气口和出铁口。
高炉生产的时候,将原材料放在高炉进料口,在高温作用下还原铁。
高炉冶炼主要是生产生铁,经过生产高温工艺处理煤气,能够为多种设备提供燃料,减少环境污染,在很大程度上提高资源能源的利用效率。
高炉冶炼是钢铁行业发展的主要方式,钢铁生产是国民经济生产内容的一部分,新时期我国正从“制造强国”方面转型,制造业发展关系到国民经济发展,因此钢铁生产效率、生产质量直接关系到我国的经济发展速度。
基于“5G+大数据”技术的钢铁企业智慧工厂建设
基于“5G+大数据”技术的钢铁企业智慧工厂建设摘要:以快速、精确的方式传递信息,为企业的发展提供精确的数据与决策,降低成本,提高质量,为企业的可持续发展奠定坚实的基础。
文章分析了当前钢铁企业以5 G+智能制造的方式进行生产,并在行业中起到了相应的作用,并对于相关的建议进行分析,希望可以提供相应的参考。
关键词:5G+大数据;钢铁企业智慧工厂;建设5G的来临使钢铁企业认识到了当前的发展机会,也认识到了“5G+智能制造”的紧迫感。
目前钢铁企业公司主要由铁、钢、轧三个环节组成。
“5G+智能车间”的建成,将以“铁区”为起点,以整个厂区为起点。
文章分析了基于“5G+大数据”技术的钢铁企业智慧工厂,希望提供一定的参考作用。
一、5G+钢铁产业的创新与整合(一)整合的网络5G与钢铁业融合,打造三网融合、全面感知融合、IT与OT融合的产业专用网。
三网合一:钢铁企业的生产网络一般由生产网、园区办公网和视频网三个部分构成,以确保各个生产过程的正常和有效运作。
当前钢企智能化生产对5G网络体系结构的创新提出了以下要求:5G无线网络与现场产业网络相互重叠,一套网络将钢企基地、集团总部、生产设备全部联网,并将生产网络、视频网络、办公网络三网合一,对钢企业务进行统一承载,促进生产网络、视频网络、办公网络数据直达企业数据中心。
产品网分区:本地区的流量可以分为对系统稳定性和延迟的需求较高的网速以及数据收集服务。
以URLLC为代表的工业控制应用了低时延迟的分层,以保证低延迟的通讯;为了确保大量的节点间的数据传输,数据收集服务中使用了大规模的互联技术;若有大型的上端程序,例如机械视觉质量检验,则可以考虑另外配置一个大的频段技术。
视频网路分割:影像网路是以影像资讯为基础,协助以影像处理等资料的AI处理作业;这些业务的最大特征是带宽大、业务连续化,对带宽保证、低时延等都有很高的需求。
办公网路的分块:以IT资讯为主导的办公室网路,其需求是联通可及,且与外界广域网路有更多资讯互动,因而网路的安全需求也更高[1]。
基于钢铁企业大数据平台建设的理论与研究
基于钢铁企业大数据平台建设的理论与研究1. 引言1.1 背景介绍钢铁产业是国民经济的重要支柱行业,对于国家的经济发展和民生改善起着至关重要的作用。
随着时代的变迁和科技的发展,钢铁企业也面临着新的挑战和机遇。
传统的生产管理模式已经难以适应日益激烈的市场竞争和消费者需求不断变化的情况。
在这样的背景下,钢铁企业急需引入新的技术和管理模式来提升生产效率、降低成本、提高产品质量。
大数据技术作为当前最为热门的技术之一,具有海量数据处理、实时分析和智能决策等优势,为钢铁企业转型升级提供了重要支撑。
通过建立钢铁企业大数据平台,可以实现对生产过程、设备运行、质量控制等方面的全面监控和分析,帮助企业发现潜在问题、优化生产流程、提高资源利用率。
本文将从钢铁企业大数据平台建设的现状、基于大数据的钢铁企业管理模式、数据采集与分析技术、平台架构设计以及数据安全与隐私保护技术等方面进行探讨,旨在为钢铁企业的现代化转型提供理论支持和实践指导。
1.2 问题提出钢铁企业在发展过程中面临着诸多管理和生产方面的挑战,如生产过程中的能源利用效率、生产质量管控、原料采购和库存管理等问题。
传统的管理模式已经无法满足钢铁企业日益增长的需求,大数据技术的应用为解决这些问题提供了新的思路和方法。
而钢铁企业大数据平台的建设成为实现这一目标的关键。
1.3 研究意义钢铁企业是我国重要的基础产业之一,对国民经济的发展起着至关重要的作用。
随着信息技术的飞速发展和大数据时代的来临,钢铁企业也面临着诸多挑战与机遇。
建设基于钢铁企业大数据平台的研究具有重要的意义和价值。
基于钢铁企业大数据平台的建设能够提高企业的管理水平和决策效率。
通过大数据技术的应用,可以实现对企业生产、销售、供应链等方面的全面监控和分析,为企业管理者提供准确、及时的数据支持,帮助他们做出更科学、更有效的决策。
钢铁企业大数据平台的建设能够提高企业的生产效率和产品质量。
通过对生产过程中的数据进行分析和挖掘,可以发现生产中存在的问题和瓶颈,并及时进行调整和优化,从而提高生产效率和产品质量,降低生产成本,提升企业的竞争力。
钢铁企业数字化物流动态管理系统设计与实现
一、系统设计
数字化物流动态管理系统的设计思路主要包括以下几个方面:
1、系统架构:采用B/S架构,由服务器、客户端和网络组成。服务器负责数 据存储和处理,客户端负责用户交互,网络实现数据传输。
2、功能模块:包括订单管理、运输计划、车辆调度、仓储管理、数据分析 等模块。
3、数据流程:通过统一的数据接口,实现各模块之间的数据传输与交互, 确保数据的实时性、准确性和一致性。
2、物流实施设计
物流实施是工程物流管理系统的关键环节,需要按照物流计划,组织各项物 流活动。在设计物流实施方案时,需要考虑以下几点:
(1)选择合适的运输方式,包括陆运、海运、空运等; (2)设计合理的仓储布局和配送路线,提高物流效率;
(3)制定应急预案,应对可能 出现的突发情况。
3、物流监控设计
4、前端开发:我们使用JSP和JavaScript实现了前端逻辑,使得用户能够方 便地使用系统。
5、测试与部署:我们对系统进行了详细的测试,并成功地在生产环境中部 署。
四、结论
本次演示介绍了一种基于Java的企业物流管理系统的设计与实现。通过使用 该系统,企业可以大大提高物流管理的效率和精度,降低物流成本,增强企业的 竞争力。
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三、工程物流管理系统的实现
1、建立完善的组织架构和管理 制度
为了保障工程物流管理系统的顺利实施,企业需要建立完善的组织架构和管 理制度。具体来说,可以成立专门的物流管理部门,负责制定和执行各项物流计 划,并对实施过程进行监控和优化。同时,还需要制定一系列管理制度,明确各 级职责和工作流程,确保各项工作的有序开展。
4、数据库模块:该模块负责数 据的存储和管理。
三、系统实现
在系统实现阶段,我们采用了Java语言和Java EE框架进行开发。具体来说, 我们使用了Spring框架进行依赖注入和事务管理,使用了JSP和JavaScript进行 前端开发,使用了MySQL数据库进行数据存储。
河北钢铁集团邯郸钢铁集团有限责任公司——产品质量数据库的建立及在产品质量改进中的应用
产品质量数据库的建立及在产品质量改进中的应用许斌鲁献辉赵鹏举质量是企业的生命和永恒主题,追求卓越质量是企业发展的永恒目标。
邯钢大力推行“零缺陷”管理,取得了阶段性成果;随着精细化管理工作进一步深入,如何科学、系统、细致地分析并预防产品质量问题的发生,更好地实现产品质量的控制与改进,成为当前需要研究的课题。
邯钢ERP系统在实际运行中的问题,主要体现为整体数据情况较为零散、缺乏有效的数据链接和系统的综合分析能力。
为此,建立一个功能完善的质量数据库尤为迫切。
通过产品质量数据库加速质量数据信息化进程,可以弥补ERP系统在质量管理上的不足,主动监控质量变化趋势、指导生产过程改进,避免不合格品的发生,降低产品的质量损失和生产成本,从根本上确保企业产品实物质量及自身竞争力的不断提升。
一、技术思路和方案1.总体思路。
产品质量数据库的设计思想基于ERP系统质检模块功能,以ERP系统提供的大量包含产品成分、性能、检验等内容的产品质量数据为基础,通过VB编程及Excel、Minitab等统计分析工具软件完善产品质量指标和质量技术工具分析,从而达到提高成品质量分析效率、强化实物质量统计分析与过程控制能力的目的。
2.技术方案。
(1)确立产品质量数据库模型。
产品数据库模型是由ERP系统数据库、基础统计数据库、质量技术分析数据库以及产品缺陷图库、产品标准、吨钢损失等参数数据共同构成的产品质量数据库体系,可用以实现对生产过程数据的实时采集与深入分析,有效增强产品实物质量分析和控制能力。
(2)建立数据统计分析系统,提高基础数据统计分析效率。
为弥补ERP系统质量模块功能的不足,通过对质量分析和统计需求的深入调研,确立了程序设计思路、流程模型以及需要计算的质量指标和计算公式,最终完成了基础统计程序软件的开发、实现了基础统计计算的程序化工作。
通过对《数据统计分析系统V1.0》软件的应用,实现了在VB中控制Excel完成大量质量指标数据统计工作,使计算时间缩短到了一个小时以内,在提高基础统计分析效率的同时,确保了质量统计数据的准确性、可靠性,进而最终实现了借助基础统计数据库对各类质量指标和质量损失情况快速查询的目的。
PI实时数据库在钢铁企业能源管理系统中的应用
PI实时数据库在钢铁企业能源管理系统中的应用作者:张红波来源:《科技视界》2015年第11期【摘要】PI实时数据库是美国OSI Software公司开发的一套基于Client/server结构的商品化软件应用平台,本文简明扼要地介绍了PI系统在唐钢中厚板公司能源管理系统中的应用。
该能源管理系统满足了唐钢中厚板公司在能源管理中的数据采集、加工、分析、处理,使其与生产调度系统密切结合,完成生产与能源的协调管理,对于其他中小钢铁企业的能源管理系统建设有重要的借鉴意义。
【关键词】PI;钢铁企业;能源管理0 引言在当前冶金企业竞争日益激烈、环保要求越来越高的情况下,钢铁企业的能源管理水平在公司的发展战略中显得尤为重要。
唐钢中厚板公司为了为了更好的加强公司能源计量的管理工作,实现吨钢能源成本的有效控制和管理,使其更好的为公司的生产服务,决定通过实施中厚板公司能源管理系统将中厚板现有全部能源介质实现信息化管理,引进PI实时数据库系统,完善计量设施,确保计量数据准确可靠,并实现网络化、精细化、可视化管理,以促进能源合理调配和高效利用,实现为企业节能降耗的目的。
1 总体方案(1)对现有计量仪表进行参数核实和整改,确保计量数据真实、准确,对煤气系统计量中没有温度压力补偿的要增加稳压补偿,对缺失计量设施的进行设计安装。
对没有流量积算仪的一次表增加流量积算仪,确保计量数据真实、准确、科学,可靠。
不再沿用PLC所出具的数据进行结算和计量。
尽量实现计、控分离,互不干扰,以避免影响生产控制系统。
(2)实现中厚板厂际计量仪表高炉煤气、转炉煤气、焦炉煤气、氧气、氮气、氩气、压空、水、电等全部能源介质网络化、可视化管理,实现在线分析和监控,以利于合理进行能源调度,最大限度的合理高效利用能源。
(3)引入PI实时数据库系统,将全部能源计量数据接入PI服务器。
通过PI系统实现全部能源介质实时在线集中监控和管理,实现能源数据实时采集、实时监控、能源平衡、能源调度以及能源数据统计和分析等功能。
工业数据采集系统在南钢的应用与实现
工业数据采集系统在南钢的应用与实现【摘要】在钢铁行业的生产过程中,生产流程繁多,生产工艺也比较复杂。
在炼钢生产中需要经过铁水预处理、转炉炼钢、炉外精炼、连铸等工序,在这些工序中,必然会产生大量的实时生产数据,记录着各种炼钢辅料、气体、钢水运输时间、温度等信息。
为整体掌控炼钢生产过程,并同时完善计算机控制系统以及降低成本等方面为出发点,南钢自主开发了高速工业数据采集系统,本文将着重分析工业采集数据系统在南钢的应用和实现。
【关键词】工业数据;采集系统;结构体系;应用与实现工业数据采集系统是工业控制和监控系统的核心部位,被广泛应用于电力。
军事和通讯等方面,大大提高了生产效率。
南钢开发自己的数据采集系统,不仅可以降低生产成本,提高生产效率,还能同时保证生产的安全性和稳定性。
一、工业数据采集系统概述数据库采集系统作为工业控制系统核心部分,为工业控制系统提供实时数据访问功能,在工业控制领域中应用非常广泛。
基于PC的传统工业数据采集系统采用私有的软硬件以及网络通讯协议等,其高价格提高了企业生产的成本,伴随着计算机技术的不断发展,工业数据采集系统分的功能不断完善,现在基于PC 的控制器的可靠度可接近PCL,具备丰富的监控和调控功能以及较低的维护成本,能够有效地提高实时生产的自动化管理水平,大大提高钢铁企业的生产效率。
二、工业数据采集系统结构1、数据采集系统在钢铁行业的生产过程中,由于生产工序法多,信息化系统一般采用多层次构成,钢铁企业的信息化系统由ERP(企业资源管理)、PSC(过程控制系统)、MES(制造执行系统)三部分组成。
ERP的主要功能是根据钢铁厂的资源状况以及其他相关环节的信息,对炼钢生产进行合理的控制,使整个钢铁厂的生产有序进行,并为钢铁企业制定有效地决策。
MES负责调整生产,采集实时数据并及时组织生产。
PCS则负责根据相关生产指令进行工序过程控制和设定设备运行参数。
2、硬件系统工业数据采集系统采用分布采集和分层管理的网络系统形式,其服务器与终端调度PC机为Client/Server二层应用结构,通常采用光纤收发器、数据库服务器、百兆交换机以及文件服务器等。
生产运作管理案例分析——宝山钢铁厂
(一)实现了扁平化的综合自动化系统架构设计 采用一个集成平台. 突破了ERP与MES在物理平台上分开的传统观念,避免了二者之间大量数据的频繁交换和 部分功能上的交叠。 采用基于层次架构的设计和自愈合网络技术构建大型企业主干网. 在国内制造业中首次采用了融合网络技术。 支持数据、语音和视频的同步传输,为创建集生产、能源、设备于一体的管控中心提供了基础条件。 (二)实现了热装热送条件下的不锈钢、碳钢混合生产智能生产调度模型设计 HCR条件下不锈钢、碳钢的混合扎制模型 炼钢、连铸、热轧一体化计划 出钢计划及流程模拟 全过程质量控制技术 基于自动定位的钢铁生产物流优化控制技术
六、小结 宝钢以价值理念、创新理念、战略 理念为基础,形成了科学且极富宝 钢特色的竞争成本管理体系。竞争 成本论既是宝钢成本管理实践的重 大创新和发展,更是宝钢竞争力管 理的重要方面。竞争成本管理的提 出既是钢铁行业节约能耗、提高效 益的需要,也是为了更好地适应企 业外部经营环境的变化,提高企业 的国际竞争力。
宝钢的设备维修方式从预防维修逐步走向状态维修,这是因为设备状态维修可以实现 经济效益和社会效益上的提高。主要表现在以下两个方面: (1)在实现设备状态维修之后,可以通过适时的维修来避免重要设备故障,同时又 避免了不必要的维修作业,依此在有限维修经费中寻求优化分配使用。特别是在做到 能对设备的寿命进行正确估计后,就可以更有效地储存和安排设备备件,这可节省大 量的备品经费。 (2)通过设备的状态分析,对于预防类似事故、改进产品质量、提高设备监督管理 水平具有重要的指导意义。
(三)实现了不锈钢生产过程控制模型的开发,集成和优化 过程控制系统的核心技术包括先进控制与优化软件工具、实时数据库与监控软件。在 不锈钢综合自动化系统项目中,为了提高控制精度、降低生产成本.针对不锈钢生产 全工序的需求. 宝钢股份开发了大批生产过程控制模型.这些自主开发的控制模型 和与随设备引进的其他模型一起.实现了对所有重要设备的优化控制.为稳定、持续、 规模化生产优质产品提供了基础条件。 (四)实现了基于纵向分层、横向多形大系统的综合集成和同步投用 不锈钢综合自动化系统整合了一般意义上的ERP/MES/PCS.企业管理与制造执 行系统要求与企业其他信息管理系统进行密切的信息集成. 是一个信息集线器。在 多产线的、实时调整的、一体化的生产计划勾连下.企业管理与制造执行系统集成了 生产过程控制系统(PCS) 、能源管理系统、计量系统、一般管理系统、电子商务和一 卡通系统的信息。以生产管控中心系统来进行集中信息的展示并进行实时的生产组织 (五)实现了一体化警控中心的创建 基于融合网建立的集生产、能源、设备等于一体的管控中心,贯彻了企业生产管理中 一级计划、一级调度、一贯管理的指导思想.既具有生产调度、作业计划和实绩收集 分析三大基本功能.同时又具有了能源监控、质量一贯、设备监视等辅助功能。
Infoplus.21实时数据库在钢铁企业数据采集系统中的应用
第2 9卷第 3期
20 07年 6月
甘
肃
冶
金
Vo . 9 No 3 12 .
G ANS ME n L URG U L Y
Jn ,07 u .2 0
文 章 编 号 :6 2 4 1 20 )30 5 -3 17 - 6 (0 7 0 - 90 4 0
2 提供的开发工具 , 1 对采集到的数据进行处理和开 发, 使网络用户可通过多种方式进行工艺流程 画面、 历史趋 势 的浏览 , 生产报 表 、 报警 的查 询 以及 事故 的
追忆等 等 。
b o s e t c n c r c s ma e n it r e d n y,iq i h r u t n r p a a d aa mig o k b c h c i r w e t e h i a p o e s i g s a d h soy t n e c h l n u r t e p o ci o lr n ,lo a k t e a铁 企 业 数 据 no ls2 采集 系统 中的应 用
周双喜
( 酒泉钢铁集团公司 自动化公司 , 甘肃 嘉峪关 750 3 10)
摘
要: 系统 以 I ols2 r pu.1实时数据库 软件为核心 , f 通过在工 业控制系统 上增加数 据采集站 并安装 相应 的数据采
集工业 控制 系统 的生 产 实 时 数据 , 发送 到 设 在 生 并
产指挥 中心的实时数据库服务器 中。利用 I ol . nps f u
根据钢铁企业信息化建设 的总体设想 , 建立一 套以生产指挥中心为中心的信息化系统 , 把厂矿 中 分散 的 自成体 系 的控 制 系统 以分层 、 级 的方 式 进 分 行集成管理和监视 , 实现数据采集 、 数据处理、 远程 工艺 流程监 控 以及为 其它信 息 化子 系统 模块 提供 共 享的实时/ 历史数据 等功能, 从而基本消除信息孤 岛, 实现资源共享 、 中指挥。 集
钢铁公司实时数据采集技术方案
某钢铁公司二炼铁2800高炉及配套装置实时数据采集系统技术方案某钢铁公司二炼铁某高炉及配套装置实时数据采集系统技术方案某钢铁公司信息部目录一、钢铁二炼铁PI实时数据库系统设计目标 (3)二、某钢铁公司二炼铁PI实时数据库系统设计方案 (3)2.1.网络结构 (3)2.2.PI系统结构 (4)2.3.PI实时数据库系统特点 (6)2.4.PI系统功能 (7)2.5.PI接口部分 (11)2.5.1与PI系统连接的生产装置控制系统 (11)2.5.2PI接口软件特点 (12)2.5.3PI系统接口连接说明 (13)2.6.系统的开放性 (14)2.7.系统的扩展性 (15)2.8.系统性能指标 (15)2.9系统配置 (16)2.9.1软件配置 (16)2.9.2硬件配置 (17)三、项目实施计划 (19)一、二炼铁一高炉及配套装置实时数据采集系统设计目标某钢铁公司二炼铁一高炉及配套装置实时数据采集系统设计目标是利用某钢铁公司数据通信网络资源,积极采用先进的计算机技术、信息技术,利用实时数据库系统来建立统一的生产信息集成平台。
通过网络和PI实时数据库软件系统将二炼铁高炉及配套的原料、烧结的PLC、DCS等控制系统连接起来,建立互联互通、信息共享、高度集成、安全可靠的数据中心,该数据中心能及时接收二炼铁某立原料、烧结、高炉系统的生产相关数据并能及时上传到上级系统中,实现管理层与控制层的集成。
通过该系统可以实现生产数据的网上发布,各生产工序之间进行实时生产数据访问。
提高整个信息化流程的响应速度。
二、某钢铁公司二炼铁PI实时数据库系统设计方案2.1.网络结构某钢铁公司二炼铁一高炉是新建的一套装置,相应的网络环境还不具备,因此,为了构建实时数据库系统,首先构建一套网络系统,并且随着某钢铁公司二炼铁某立业务的发展,所构建的网络系统不但要满足当前实时数据采集系统的需要,还要满足将来业务发展的需要,因此所构建的网络具体如下:在距离二炼铁某立相对比较近的高线办公楼有一台主干二级网络核心节点,从该节点铺设一根24芯单模光缆到烧结主控室,然后从烧结主控室分别铺设一根12芯单模光缆到原料主控室和高炉主控室,然后分别在高炉主控室、原料主控室和烧结主控室分别部署一台带有两个光纤模块的CISCO WS-C2950G-48-EI交换机,所铺设的光缆通过光纤模块相连,其结构如下图所示:高线办公楼原料主控室高炉主控室2.2.实时数据采集系统结构由于某钢铁公司二炼铁某立生产规模较大,装置分散,DCS控制系统分散等情况,为了便于今后管理和维护,整个PI系统采用分布式结构,C/S和B/S相结合的模式,充分体现了系统的灵活性。
唐钢PI实时数据库系统应用浅
唐钢PI实时数据库系统应用浅谈[摘要]:面对日益激烈的市场竞争压力,钢企开始转变生产组织模式和管理理念,由注重“量”转为注重“质”,由“粗放型”管理转为“精细化”管理。
而管理和质量的提升是离不开底层数据的强有力地支撑的,作为生产层与管理层数据交互纽带的pi实时数据库系统,在钢企中的作用也在不断地显现与提升。
本文主要介绍pi实时数据库系统在唐钢信息化方面的应用。
[关键词]:pi实时数据库信息化 pi系统应用中图分类号:c289 文献标识码:c 文章编号:1009-914x(2012)32- 0257 -011.引言钢铁企业面对微利时代的到来,要想在市场竞争中立于不败之地,就必须提高自身的市场竞争能力和整体管理水平,实施信息化势在必行。
但是钢铁企业的生产是连续和离散、物理和化学混合的过程,生产工艺复杂,生产条件苛刻,并且大多数是多个工厂的联合生产,产线多,自动化程度参差不齐,且各个控制系统相对独立,无法统一到一个平台上,难于综合分析,造成数据资源浪费,而pi 系统是以生产过程数据为集成对象,采集一、二级生产过程控制系统的实时数据,形成生产过程实时、历史数据库,实现数据库资源共享,为这些数据提供统一的管理与应用平台,并将生产数据上传唐钢信息化三级mes、dss、ems系统,为erp上级系统提供可靠的数据支撑,是生产层和管理层的主要连接纽带,促进了企业自动化和信息化的融合;它同时将能源、质量数据和生产管控细化到每个车间、每个岗位、甚至每一卷钢,提高了企业的精细化管理水平。
2.pi系统简介及其在信息化中的定位plant information system 简称pi实时数据库系统,是由美国osi software 公司开发一款基于client/server结构、采用旋转门压缩专利技术和独到的二次过滤技术、能够从企业的生产过程中获取现场实时数据的软件系统,它面向生产过程,主要用于生产现场实时数据的采集、存储、监控、组态现场画面、实时显示生产过程中的各个生产数据和参数等。
邢台钢铁成功应用用友ERP NC管理应用案例
随着市场竞争的日益激烈,信息对企业生存和发展的支撑作用越来越明显,企业对信息的渴望程度越来越高。
如何有效配置企业内部资源,实现资金流、物流、信息流和业务流的四流合一,提升企业的核心竞争能力,成了邢钢亟待解决的问题。
所以我们下决心全面推进企业信息化建设。
在这个过程中,我们结合邢钢自身的企业管理特点,充分利用财务管理电算化、网络高效运作的成功经验,整合业务、统一规划,实施稳步推进、务求实效的原则,按照投资省、见效快的思路明确了邢钢信息化建设的总体目标。
邢钢的信息化建设从2001年开始筹建,主干网于2002年建成,公司在软件选型和合作伙伴的选择上,采取了审慎的态度。
邢钢信息化工程立项后,先后与20个厂家、国内外信息化咨询机构和管理软件提供商进行了交流,经过反复的测评,最终选定北京用友软件股份有限公司为我们邢钢的信息化战略合作伙伴,结合ERP的先进管理思想和邢钢自身的管理特色,在用友标准版软件技术上,定制开发适合钢铁企业运行的管理技术。
选择用友,我们看重的是用友ERP/NC软件的“协同商务、集中管理”的管理架构与邢钢的高度集中的管理理念不谋而合。
我们对国内、外的管理软件进行了比较,感到用友软件思想和操作的本土化、开放性和用友公司的管理实力、技术和指导性更适合我们,能够成为支持我们企业管理发展的强有力的助手。
第二,用友是国内比较有实力的公司,成长性非常好,我们将来所享受的服务、特别是售后服务会很好。
当然国外的那些软件公司也有售后服务,但他们毕竟在修改软件或者是在符合你的个性化要求方面,还有很大的差距。
国外的软件公司把国外的管理模块直接搬过来,不一定适合国内企业的管理模式,老外也不可能随时过来给你修改这些模块。
用友公司可以在未来企业的发展过程中,根据国家的市场情况和我们企业发展的情况随时修改,这一点很重要。
邢钢ERP项目于2003年3月1日正式实施,在项目建设过程当中,我们的项目组克服了突如其来的非典疫情的影响,着重抓实施人员的精诚合作,不辞辛苦,历时八个月完成了公司主体规划和目标业务流程,建立了科学统一的编码体系,实现了采购、销售、库存、计量、质检、财务的业务一体化管理。
PLC在钢铁和冶金行业中的应用和质量控制
PLC在钢铁和冶金行业中的应用和质量控制PLC(可编程逻辑控制器)是一种广泛应用于各个工业领域的自动化控制设备,包括钢铁和冶金行业。
在钢铁和冶金行业中,PLC的出色性能和可靠性使其成为关键的自动化工具,用于实现生产过程中的各种控制和监测任务。
本文将探讨PLC在钢铁和冶金行业中的应用,并重点关注其在质量控制方面的作用。
一、PLC在钢铁和冶金行业中的应用1. 自动化物料搬运与处理在钢铁和冶金行业中,大量的物料需要进行搬运和处理,这包括铁矿石、煤炭、焦炭、废渣等。
PLC可以通过控制各种传送带、升降机、搅拌机等设备,实现物料的自动化搬运和处理,提高生产效率并减少人为错误的发生。
2. 高温熔炼及炼钢过程控制在冶金行业中,高温熔炼和炼钢过程需要对温度、压力、气体流量等参数进行精确的控制和监测,以确保产品的质量和安全。
PLC通过灵活的编程功能和准确的传感器,可以实现对熔炉、喷吹装置、冷却系统等设备的自动化控制,确保生产过程的稳定性和安全性。
3. 质量检测与数据采集钢铁和冶金行业对生产过程中的各个环节进行严格的质量检测,以确保产品符合标准。
PLC可以实现对各种传感器、测量仪器的集成,实时监测和记录关键参数,如温度、压力、流量等数据。
通过对数据的采集、记录和分析,提高生产过程的可追溯性,从而优化质量控制和问题解决的效率。
二、PLC在钢铁和冶金行业中的质量控制1. 过程参数控制在钢铁和冶金行业中,生产过程中的各个参数对产品质量的影响非常大。
PLC可以实时监测和调整温度、压力、流量等参数,以确保生产过程的稳定性和一致性。
通过灵活的编程功能,PLC可以自动调整控制设备的工作状态,实现过程参数的精确控制,从而提高产品的质量和一致性。
2. 质量故障预警与处理PLC可以通过与数据库或其他软件系统的集成,实现对生产过程中的异常情况进行实时监测和分析。
一旦发现质量故障的迹象,PLC会自动触发预警机制,并向相关人员发送警报,以便及时采取措施。
智慧钢厂信息化建设整体解决方案
总结经验教训,提升行业竞争力
01
总结智慧钢厂建设过程中的经 验教训,形成可复制推广的成 功模式。
02
针对行业共性问题开展研究, 提出解决方案并推动实施,提 升整个行业的智能化水平。
03
加强人才培养和团队建设,打 造一支具备高素质、专业化的 智慧钢厂建设队伍。
能源管理与优化
通过物联网技术采集能源数据,进行 能源消耗分析和优化,降低生产成本 ,提高能源利用效率。
生产过程追溯
利用物联网技术实现生产过程中的物料 、半成品和成品的实时追踪和溯源,提 高生产透明度和质量管控水平。
大数据分析及挖掘技术应用
生产数据分析
对生产过程中产生的海量数据进行采集、存储和分析,挖掘生产 过程中的优化潜力和问题根源。
04
持续改进与优化
定期对系统进行评估和优化, 提高系统性能和稳定性;同时 收集用户反馈和建议,不断完 善系统功能和服务质量。
06
智慧钢厂效果评估与持续改进
效果评估指标体系构建
环保与安全指标
生产效率指标
包括吨钢能耗、生产周期、作 业率等,用于衡量智慧钢厂在 生产效率方面的提升效果。
质量管理指标
涉及产品合格率、质量稳定性 等,反映智慧钢厂在质量管理 方面的优化成果。
智慧钢厂信息化建设整体 解决方案
汇报人:xxx 2024-02-22
目录
• 智慧钢厂信息化背景与目标 • 智慧钢厂信息化需求分析 • 智慧钢厂信息化架构设计 • 智慧钢厂关键技术应用 • 智慧钢厂实施方案与步骤 • 智慧钢厂效果评估与持续改进
01
智慧钢厂信息化背景与目标
行业发展现状及趋势
系统工程在冶金工程设计与生产中的实践案例分析
系统工程在冶金工程设计与生产中的实践案例分析随着科技的发展和社会的进步,系统工程在各个领域中的应用越来越广泛。
在冶金工程设计与生产中,系统工程的应用也不可忽视。
本文将通过实践案例分析,探讨系统工程在冶金工程中的具体应用和效果。
一、工艺流程优化冶金工程中的工艺流程是决定产品质量和生产效率的关键环节。
通过系统工程的方法,可以对冶金工程的工艺流程进行优化,提高产品的质量和生产效率。
以某冶金企业的炼钢工艺为例,通过系统工程的方法,对整个工艺流程进行了全面分析和优化。
首先,对原料的选用、炉温的控制、炉内气氛的调节等关键参数进行了系统化的研究和优化。
其次,通过建立数学模型,对工艺流程中的各个环节进行模拟和优化,找出了影响产品质量和生产效率的瓶颈环节,并提出了相应的改进方案。
最后,通过实验验证和生产试验,确保了工艺流程优化的效果。
通过系统工程的优化,该企业的炼钢工艺在产品质量和生产效率方面取得了显著的提升。
产品的质量稳定性得到了保证,生产效率大幅提高,企业的经济效益也得到了明显的改善。
二、设备管理与维护在冶金工程中,设备管理与维护是确保生产正常运行的关键环节。
通过系统工程的方法,可以对设备管理与维护进行科学化和规范化的管理,提高设备的可靠性和使用寿命。
以某冶金企业的高炉设备管理与维护为例,通过系统工程的方法,对设备的运行状态进行了全面监测和分析。
通过传感器和监测系统,对设备的温度、压力、振动等参数进行实时监测,并与历史数据进行对比和分析。
通过建立设备运行状态的数学模型,预测设备的故障和损耗情况,并制定相应的维护计划。
同时,通过建立设备档案和维护记录,对设备的使用情况和维护记录进行全面管理和分析。
通过系统工程的管理与维护,该企业的高炉设备的可靠性和使用寿命得到了显著提高。
设备的故障率大幅降低,维护成本也得到了有效控制。
企业的生产安全和经济效益都得到了明显的改善。
三、质量管理与控制在冶金工程中,质量管理与控制是确保产品质量的关键环节。
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数据库系统在钢铁厂的应用分析
刘婷婷 ( 宝钢集团八钢公 司检修 中心 新疆
乌鲁木 齐 8 0 2 ) 3 看 , 多钢铁 厂都需要 应用到数据 库, 很 数据库技术的飞速发展使计 算机的应 用深入到社会的各个领 域。 不管是作为 工具还是技 术手段 . 数据库技术在社会生活的各个方面发挥着越 来愈重要 的作 用。 因此我们 需要 掌握数据库知识 , 并使 自己具有一定的数据库
系统开发或应用技 能, 为我们在社会上 实现个人价值和社会价6 , ., 准备 。 lf E分 i t
【 关键词】 据库 系统;r 1; 数 oae 实际应用 c
逻辑存储结构 的存取 。 逻辑存储结构 : 数据库系统 : 数据库系统是 指一个完整 的、 能为用户提供信息 服 它由至少一个表空 间和数据库模式对象组成 务的系统 . 由以下三大部分组成 。 它 22O al . rce数据库恢复技术 1 计算机系统 和计算机 网络 . 1 当我们使用一个 O A L R C E数据库时 .总希望数据 库的内容是可 它主要包括相关 的硬件 和系统软件 , 是基本的物理基础。 靠的、 正确的 , 由于计算机系统的故障( 但 硬件故障 、 网络故障 、 进程故 1 数据库与数据库管 理系统 . 2 障和系统故障) 响数据库 系统 的操作 . 影 影响数据库 中数据 的正确性 , 121数据库 . . 使数据库 中全部或部分数据丢失 。因此 当发 生上 述 数据库 ( a B s 。 D t a 简称 D ) a e B 是存放数据 的“ 仓库” 只不过 这个仓 甚至破坏数据库 . . 希望能重新 建立一个完整 的数据库 , 该处理称为数据库恢 复。 库是在计算机存储设备上 , 比如硬盘、 光盘 、 盘等。数据库中的数据 故 障后 , 软 恢复处理随时随 必须按照一定 的格式存放 , 以便于查询 和存取 。 数据库 的严格 定义是 恢复子系统是数据库 管理系统 的一个重要组成部分 。 指 长期 储存在 计算机 内的有组织 的 、 可共 享的数 据集合 。数据库 中 地所发生 的故障类型所 影响的结构而变化 的数 据按照一 定的数 据模 型组织 、 描述 和存储 , 有较小 的冗余 度 、 具 3数 据 库 管 理 系统 的 实 际应 用 主 要 有 以下 几 个 方 面 . 较 高的数据 独立性 和易扩性 , 并可为 各种用户共 享 。数 据库 是通用 31 数 据 的 定 义 .对 化 的相关 数据 集合 . 它不 仅包 括数 据本 身 . 且包括 相关 数据 之 间 而 数据库管理系统提供数据定义语 言. 用户可 以通 过它更方便的对 的联系 。数 据库 中的数据通 常是整个信 息系统全 部数据 的汇 聚 。 面 数据库 中的数据对象进行定义 。 向所有 合法用户 。其数据结 构独立 于使用数据 的程 序 . 数据 库的建 3 . 2进行数据操纵 立、 使用 和维护 等操作 由专 门 的软件 系统 即数 据库管理 系统( B S DM) 数 据库管理 系统还提供数据操纵语言 . 用户可以使用数据操纵语 统一进行 。 言操纵 数据实现对数据库的基本操作 , 如查询 、 插入 、 除和修改等 。 删 1 . 数据库管理系统 .2 2 3 对数 据库 的保护 . 3 数据库管 理系统是介 于用户和操作系统之 间的一种数据 管理软 在信息社会 . 对数据库 的保护是至关重要的 。随着计算机应用 的 件 , 括数据的建立、 包 维护和使用等 。对于广大数据库用户来说 , 数据 推广和普及 . 越来越 多的国家在政治和军事部 门中使用数据库存储 大 库管理系统能 为他们提供各 种有关数据库 的功 能是他们不用关 心这 量的机密信息 . 以用管理 国家机构 中的重要数据 , 出重要 的决策 , 作 还 些数据库提供的服务功能是 如何具体 实现 的。 对于数据库来说数据库 有许多大型企业 在数据库 中存储有市场需求分析 、市场 营销策划 、 销 管理系统要实现的功能包括 : 多用户共享数 据库时可能产生的冲 售计划 、 解决 客户档案和供货企商档案等基本资料 . 用来控制企 业的运 转 . 突: 保证数据的正确性 、 一致性和完整性 : 对数据库访问的安全机 如果这些信息遭 到破坏或窃取 . 带来 巨大 的损 失 . 提供 将会 可能造 成企业 制; 防止非法用 户进入数据库 管理系统 。 对数 据库进行非法 窃取或非 的瘫痪 , 甚至危机国家安全。数据库越是广泛地深入人 类活动的各个 法修改 。 方面 . 其共享程度越高 . 护问题越显得重要 。 其保 数据库管理系统是数据库的核心 . 是由专 业计算机公司提供的通 对数据库的保护包括保 护数据库 的安全性和完 整性 . 护数据库 保 用软件产 品 , 功能随产 品的不同而异 。 其 市场 上较流行 的数 据库管理 防止非法用户 恶意造成 的破坏 . 未经授权 的人不 能访问 、 改变 和破 坏 系统 有 Orc Sb sS L等 。 al yaeQ e 数据 . 数据库 以防止 合法用户无意 中造成 的破坏 . 保护 保护 数据项 之 1 . 3基于数据库的应用软件系统 间的机 构不 被破坏 . 保证 数据的正确 、 有效使 同一数据 的不 同副本尽 建立数据库和使用数据库管理系统的 目的是为了管理好数据 . 为 可能一致 、 协调 。 用户访 问数据提供方便 . 从而简化用户应 用系统 的开发 . 好的解决 更 34数据字典 . 最终用户 的各种各样 的业务信息管理问题。没有这些应用软件系统 . 现代的数据库应用系统一般的都非常庞大 . 管理的数据对象众多 . 数据库 系统就变得毫无价值 了。 这些数据又成为 了管 理的对象 .数据字典 就是 以管 理数据库 对象为 目的 的一种辅助工 具 . 他可 以帮助开发 者井井 有条 的管理 自己 的各 2数据库系统的核心是数据库管理 系统 . 视 数据库等 数据对象 , 并帮助形 成各种 交流 文档 。数 数据库 管理系统是处理数据访 问的系统软件 。 它要使数据成 为方 种数据 表、 图、 当用 户建 立一个 新的数 据 便用户使用的资源 . 易于为各种用户共享 , 并增进数据 的安全行 、 完整 据字典 的数据是 由系统 自动建立维 护的 . 数据 字 典 中将 自动 插入 有关该 对象 的数 据 . 当用户 修改 了 性 和可用 性 下 面我 们 了解一 下关 于数 据库管 理系 统 的软件— — 对象 时 . 或删 除了该对象 时 .系统 也会 自动地 将这 种 修改 于 删除 及 时反 映 Or c e a l。 到数 据字 典 中。 21 rc 数据库的体系结 构 . O al e 35对数据库建立和维护 . O al数据 库包括 O al 数据库服务器和客户端 。 r e c r e c 包括数据库初 始数据 的输入 、 转换 。 对数据 库的转储 、 复 , 恢 数据 O al数据库服务器 : r e c 分析的呢过。 Oal ev 是一个对象一关系数据库管理系统。 r e rr cS e 它提供开放的 、 库 的重组合性能监视 。 随着信息技术水平的迅速发展 于信 息管理 的数据库技术得到 用 全面的 、 和集成的信息管理方 法。 了很大 的发展 . 其应 用领域也越来越广泛 。2 世纪 以来 。 论是市场 l 无 客户端 : 数据库与面向对象 、 因特网 、 多媒体技术 为数据库 用户操 作端 , 由应用 、 工具 、Q 木 E 组成 , 户操 作数 的需求还是技术条件的成熟 , sLN T 用 据库 时 , 必须连接 到一服务器 , 数据库称 为本地数 据库 (oa B 。 的综合 已成定局 。数据 库技术是 的计算 机应用迅速渗透 到工农业生 该 L cl ) D 在 网络环境下其它服务器上的 D B称为远程数据库 ( e o D ) 用户 产、 Rmt B 。 e 商业 、 行政 、 科学研究 、 工程技术和国防军事 的各个部 门, 渗透到社 会 的每个角落 , 病改变着人们的工作 方式和生活方式 。如信用卡购物 要存取远程 D B上的数据时 , 必须建立数据库链 。 户籍管理系统 , 飞机 、 火车订票系统 , 图书馆管理系统 , 财务管理 O al数 据库的体 系结构包括物理存储结构和逻辑存储结构 由 系统 . r e c 所 下转第 1 3 ) 8 页 于它们是相分离的 . 所以在管理数据 的物理存 储结构时并不会影响对 系统等 等。 以我们要对数据库系统有一个大致的了(