Java性能优化技巧集锦

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解决常见Java技术问题的实用方法

解决常见Java技术问题的实用方法

解决常见Java技术问题的实用方法Java作为一种广泛使用的编程语言,常常会遇到一些技术问题。

本文将介绍一些解决常见Java技术问题的实用方法,帮助读者更好地应对挑战。

一、内存溢出问题的解决方法内存溢出是Java开发中常见的问题之一。

当程序运行时,如果申请的内存超过了Java虚拟机所允许的最大内存限制,就会导致内存溢出。

解决内存溢出问题的方法主要有以下几点:1. 检查代码中是否存在无限循环或递归调用,这些情况很容易导致内存溢出。

可以通过添加合适的终止条件或限制递归深度来解决这个问题。

2. 检查是否有未关闭的资源,比如数据库连接、文件流等。

如果资源未正确关闭,会导致内存泄漏,最终引发内存溢出。

使用try-with-resources语句或手动关闭资源可以解决这个问题。

3. 调整Java虚拟机的堆内存大小。

可以通过修改JVM参数中的-Xms和-Xmx来增加堆内存的大小,从而减少内存溢出的可能性。

二、线程同步问题的解决方法在多线程编程中,线程同步是一个常见的问题。

如果多个线程同时访问共享资源,可能会导致数据不一致或竞态条件。

解决线程同步问题的方法如下:1. 使用synchronized关键字来保护共享资源的访问。

通过在方法或代码块中添加synchronized关键字,可以确保同一时间只有一个线程能够访问共享资源,从而避免数据不一致的问题。

2. 使用Lock接口和Condition接口来实现显式锁。

相比于synchronized关键字,显式锁提供了更灵活的锁定和解锁方式,可以更好地控制线程的同步。

3. 使用线程安全的数据结构和类。

Java提供了一些线程安全的数据结构和类,如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等,它们在多线程环境下能够提供安全的操作。

三、性能优化问题的解决方法性能优化是Java开发中的重要问题,合理地优化程序可以提升系统的响应速度和资源利用率。

以下是一些常见的性能优化方法:1. 使用合适的数据结构和算法。

Java框架的性能优化技巧

Java框架的性能优化技巧

Java框架的性能优化技巧Java框架在开发过程中,性能优化是一个至关重要的方面。

良好的性能可以提升应用程序的响应速度和并发能力,提高用户的体验。

本文将介绍一些Java框架的性能优化技巧,帮助开发者更好地提高应用程序的运行效率。

一、合理选择Java框架选择适合项目需求的Java框架是性能优化的第一步。

不同的框架在处理性能上可能会有所差异。

在选择框架时,要考虑框架的稳定性、易用性以及其在性能方面的表现。

二、优化数据库访问数据库访问是大多数应用程序的瓶颈之一。

以下是一些优化数据库访问的技巧:1. 使用批处理:将多个数据库操作合并为批处理操作,减少往返数据库的次数。

2. 使用索引:对常用的查询字段创建索引,可以加快查询速度。

3. 优化SQL查询语句:避免使用“select *”来查询所有字段,只查询需要的字段。

避免使用复杂的连接查询和子查询。

三、优化内存管理Java框架的内存管理也是一个关键因素。

以下是一些优化内存管理的技巧:1. 避免内存泄漏:确保在不再需要对象时及时释放资源,避免对象无法释放造成的内存泄漏。

2. 使用合适的缓存策略:合理使用缓存可以减少对数据库的频繁访问,提高性能。

但同时要注意缓存的更新和失效机制。

3. 垃圾回收优化:了解垃圾回收机制,根据项目需求调整垃圾回收的参数。

四、多线程并发控制Java框架常常需要处理大量的并发请求。

以下是一些多线程并发控制的技巧:1. 合理使用线程池:使用线程池可以避免多线程频繁创建与销毁的开销,提高性能。

2. 避免线程安全问题:在多线程环境中,要注意共享资源的线程安全问题,避免出现竞态条件和死锁等问题。

3. 异步处理:对于一些耗时的操作,可以使用异步处理来减少主线程的阻塞,提高并发能力。

五、代码优化优化框架代码本身也是提高性能的关键。

以下是一些代码优化的技巧:1. 减少对象创建:避免频繁创建无用的对象,尽量复用已有的对象,减少垃圾回收的压力。

2. 使用高效的数据结构和算法:选择合适的数据结构和算法可以提高代码的执行效率。

如何进行性能调优

如何进行性能调优

如何进行性能调优性能调优是在软件开发过程中非常重要的一步,它可以提高软件的响应速度、资源利用率和整体性能。

本文将介绍几种常见的性能调优方法和技巧,帮助开发人员提升软件的性能。

一、代码优化1. 减少循环次数:在编写代码时,应尽量减少循环次数,避免不必要的重复计算。

可以通过使用缓存变量、优化数据结构等方式来实现。

2. 避免冗余计算:在代码中,经常会出现重复计算的情况。

可以通过缓存计算结果、提前计算等方式来避免冗余计算,提高程序运行效率。

3. 消除内存泄漏:内存泄漏是指程序未能正确释放不再使用的内存,导致内存占用过多,造成性能下降。

开发人员应注意及时释放不再使用的资源,防止内存泄漏问题的发生。

二、数据库优化1. 索引优化:在数据库中,索引是提高查询效率的关键。

可以通过合理地创建索引,避免全表扫描,提高查询效率。

2. 合理设计数据库表结构:数据库表结构的设计合理与否直接影响查询和操作的性能。

应尽量避免过多的冗余字段、不必要的联表查询等,避免影响数据库的性能。

三、缓存优化1. 使用缓存技术:将经常使用的数据缓存在内存中,可以减少对数据库频繁的访问,提高读取数据的效率。

2. 设置合理的缓存过期时间:缓存数据的过期时间应根据业务需求进行合理设置,避免数据更新不及时或者数据过期时间过长的问题。

四、网络优化1. 减少网络请求:网络请求通常是耗时较长的操作,可以通过合并请求、减少不必要的请求等方式来减少网络请求的次数。

2. 压缩数据传输:对于传输的数据,可以采用压缩算法进行压缩,在保证数据完整性的前提下,减小传输的数据量,提高传输效率。

五、硬件优化1. 使用高性能的硬件设备:在部署软件时,应尽量选择性能较高的硬件设备,如高频率的CPU、大内存、SSD硬盘等,以提升整体性能。

2. 合理分配硬件资源:对于多个部署在同一台服务器上的应用,应合理分配硬件资源,避免资源竞争导致的性能下降。

总结:性能调优是软件开发过程中的重要环节,可以提高软件的响应速度和整体性能。

编程语言性能优化技巧

编程语言性能优化技巧

编程语言性能优化技巧在当今的数字化时代,编程已经成为了一项至关重要的技能。

无论是开发大型企业应用程序,还是创建小型的个人项目,我们都希望我们的代码能够高效运行,提供出色的性能。

然而,要实现这一目标并非易事,需要我们掌握一些关键的性能优化技巧。

首先,让我们来谈谈算法和数据结构的选择。

这是性能优化的基础。

不同的算法在时间复杂度和空间复杂度上有着显著的差异。

例如,在查找操作中,如果数据量较大且频繁进行查找,使用哈希表可能会比线性搜索快得多。

同样,在处理大量数据的排序时,快速排序、归并排序等高效算法通常比冒泡排序等简单算法更能节省时间。

选择合适的数据结构也同样重要。

例如,如果需要频繁地在头部和尾部进行添加和删除操作,双端队列可能是一个好的选择;而如果需要快速查找特定元素,二叉搜索树或者红黑树可能更合适。

内存管理也是一个关键的方面。

在许多编程语言中,尤其是像 C 和C++这样的低级语言中,手动内存管理是常见的。

如果不正确地分配和释放内存,可能会导致内存泄漏,从而逐渐消耗系统资源,影响程序性能。

另外,过度的内存分配和释放操作也会带来性能开销。

因此,我们应该尽量复用内存,避免频繁的分配和释放。

在一些高级语言,如 Java 和 Python 中,虽然有自动的内存管理机制(垃圾回收),但我们仍然需要注意对象的创建和使用,避免创建过多不必要的对象,以免触发频繁的垃圾回收,影响程序的运行效率。

对于代码的逻辑和结构,简洁清晰的代码往往能够带来更好的性能。

复杂的嵌套循环和过多的条件判断可能会增加程序的执行时间。

我们应该尽量简化代码逻辑,将复杂的任务分解为多个简单的函数,这样不仅便于代码的维护,也有助于提高性能。

此外,避免不必要的函数调用和重复计算也是很重要的。

如果一个计算结果在多个地方需要使用,并且计算过程较为复杂,我们可以将其缓存起来,避免重复计算。

在处理字符串操作时,要特别小心。

字符串的连接和操作在一些语言中可能会比较低效。

JAVA提高代码效率的方法

JAVA提高代码效率的方法

JAVA提高代码效率的方法Java是一种高性能语言,但是在编写代码时,我们仍然可以使用一些技巧来提高代码效率。

以下是一些提高Java代码效率的方法:1.使用合适的数据结构:选择正确的数据结构可以显著提高代码效率。

例如,如果需要频繁地进行插入和删除操作,使用链表比使用数组更高效。

如果需要快速访问元素,使用哈希表或树结构。

2.减少循环嵌套:嵌套循环是代码效率低下的一个常见原因。

尽量避免多层嵌套的循环,并考虑使用更高效的算法来处理问题。

3. 使用StringBuilder代替String拼接:在Java中,String对象是不可变的,每次对字符串进行拼接操作都会创建一个新的String对象,这会导致大量的内存分配和垃圾回收。

使用StringBuilder可以避免这个问题,并显著提高字符串拼接的效率。

4.使用局部变量:在循环中,将需要频繁访问的对象保存为局部变量可以减少访问成员变量的开销。

这是因为局部变量存储在栈中,而成员变量存储在堆中。

5. 缓存计算结果:对于一些需要重复计算的结果,可以将其缓存起来以避免重复计算。

这可以通过使用HashMap或其他缓存机制来实现。

6.懒加载:延迟加载是一种在需要时才创建对象的技术。

这可以减少内存的使用和对象的创建时间,并提高代码的效率。

7. 使用并发集合:当多个线程同时访问和修改集合对象时,使用并发集合(如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等)可以提高代码效率和线程安全性。

8. 使用原生数据类型:原生数据类型(如int、float、long等)在处理大规模数据时比对象类型更高效。

避免将原生类型包装为对象类型,尽量使用原生类型进行计算。

9.避免使用过多的异常处理:异常处理是一种开销较高的操作。

在一些性能要求较高的场景中,尽量避免频繁抛出和捕获异常。

10.减少输入输出:输入输出(IO)是代码效率的一个瓶颈。

可以使用批量读写、缓冲流等技术来减少IO操作的次数。

《Java性能调优指南》

《Java性能调优指南》

《Java性能调优指南》随着互联网的飞速发展,Java作为一种重要的编程语言,被越来越广泛地应用于各个领域。

但是,Java程序的性能问题也随之出现。

如何调优Java 程序的性能,成为了每个开发人员需要解决的难题。

本文将为大家介绍Java性能调优的指南。

一、JVM参数设置JVM(Java虚拟机)参数设置是Java性能调优的关键。

JVM有众多的参数,不同的参数设置会对Java程序的性能产生不同的影响。

常用的JVM参数设置包括以下几个方面:1. 内存设置内存是Java程序的一大瓶颈。

如果内存设置不合理,会导致Java程序频繁地进行垃圾回收,造成程序的延迟和不稳定。

在设置内存参数时需要注意以下几点:- -Xmx: 最大堆内存,设置合理的最大堆内存大小可以减少JVM的垃圾回收次数,提高程序性能。

- -Xms: 初始堆内存,设置合理的初始堆内存大小可以加快程序启动时间,提高程序性能。

- -XX:NewRatio: 新生代与老年代的比例,如果设置得当,可以减少垃圾回收的次数。

通常新生代的大小为总堆容量的1\/3或1\/4,老年代的大小为总堆容量的2\/3或3\/4。

2. 垃圾回收设置垃圾回收是Java程序中必不可少的一部分。

合理的垃圾回收参数设置可以提高程序性能。

常用的垃圾回收参数设置包括以下几点:- -XX:+UseParallelGC: 使用并行GC,适用于多核CPU。

- -XX:+UseConcMarkSweepGC: 使用CMS GC,适用于大型Web应用程序。

- -XX:+UseG1GC: 使用G1 GC,适用于大内存应用程序。

3. JIT设置JIT(即时编译器)是Java程序中非常重要的一部分。

合理的JIT参数设置可以提高程序的性能。

常用的JIT参数设置包括以下几点:- -XX:+TieredCompilation: 启用分层编译,可以提高程序启动时间和性能。

- -XX:CompileThreshold: JIT编译阈值,设置JIT编译的最小方法调用次数,可以提高程序性能。

Java Web应用系统性能优化指南

Java Web应用系统性能优化指南

Java Web应用系统性能优化指南随着互联网的不断发展,Web应用系统正在成为企业级应用系统的主要形式。

而Java作为Web应用系统开发的主要语言,其高可靠性和开发效率带来的便利,正被越来越多的企业所接受。

但是,Java Web应用系统的性能问题也越来越受到开发人员和运维人员的关注。

因此,本文将从多个角度探讨Java Web应用系统的性能优化,帮助开发人员和运维人员更好地解决性能问题。

1. 优化数据库数据库是Web应用系统中最常用的组件之一,也是性能瓶颈所在之一。

因此,通过对数据库进行优化,可以大大提高整个系统的性能。

1.1 数据库读写分离在数据库中,读操作和写操作所消耗的资源是不一样的,为了提高数据库的性能,通常需要将读写操作分离。

即通过主从复制的方式,将读操作分配到从库上,将写操作分配到主库上。

这样可以避免读写操作之间的竞争,提高系统的并发处理能力。

1.2 使用索引索引是数据库优化的重要手段之一,通过建立适当的索引,可以加快数据查询的速度。

但是,在使用索引时需要注意,适当的索引可以提高查询速度,但是过多的索引会增加数据库的维护成本,并且会降低更新操作的效率。

1.3 数据库连接池数据库的连接是比较耗费系统资源的,为了避免频繁建立和关闭数据库连接,通常使用连接池来管理数据库连接。

连接池会维护一定数量的数据库连接,并且在需要时分配给请求方使用,请求完成后将连接释放回连接池。

使用连接池可以避免频繁地连接和关闭数据库,提高系统的性能。

2. 优化代码代码问题也是影响Web应用系统性能的一个关键因素。

通过对代码进行优化,可以提高系统的稳定性和性能。

2.1 避免双重循环在编写代码时,需要注意避免双重循环。

双重循环是比较消耗系统资源的,会导致系统的响应速度变慢。

因此,在处理大量数据时,应该尽量避免使用双重循环。

2.2 使用缓存使用缓存可以减轻数据库的负担,提高系统的响应速度。

缓存是一种内存数据存储技术,可以将常用的数据存储在内存中,提高系统访问速度。

java简历常用优化经历

java简历常用优化经历

java简历常用优化经历以Java简历常用优化经验为标题,我们将介绍一些常见的Java代码优化技巧,帮助开发人员提高代码的执行效率和性能。

本文将从以下几个方面进行讨论。

一、避免频繁的对象创建在Java中,频繁的对象创建会导致内存的频繁分配和回收,影响系统的性能。

为了避免这种情况,我们可以使用对象池或者享元模式来复用已经创建的对象,减少对象的创建和销毁次数。

二、使用StringBuilder代替String拼接在Java中,字符串的拼接操作会创建大量的中间对象,影响性能。

为了避免这种情况,我们可以使用StringBuilder来进行字符串的拼接操作,它可以避免频繁的对象创建,提高性能。

三、使用合适的数据结构和算法在Java中,选择合适的数据结构和算法对于系统的性能至关重要。

例如,使用HashMap代替ArrayList可以提高查找和插入的效率;使用快速排序代替冒泡排序可以提高排序的效率。

因此,在编写代码时,我们应该根据具体的需求选择合适的数据结构和算法。

四、减少数据库访问次数数据库是系统中的瓶颈之一,频繁的数据库访问会影响系统的性能。

为了减少数据库访问次数,我们可以使用缓存技术将常用的数据缓存到内存中,减少对数据库的访问;或者使用批量更新代替单条更新,减少与数据库的交互次数。

五、使用并发编程在多线程环境下,使用合适的并发编程技术可以提高系统的性能和吞吐量。

例如,使用线程池可以避免频繁的线程创建和销毁,提高线程的复用率;使用锁机制可以避免多线程竞争资源导致的数据不一致等问题。

六、优化IO操作在Java中,IO操作通常是系统的瓶颈之一。

为了提高IO操作的性能,我们可以使用缓冲流来减少磁盘读写次数,或者使用NIO来实现非阻塞IO操作。

七、使用JVM参数进行调优Java虚拟机(JVM)的参数设置对系统的性能有很大的影响。

通过调整JVM的参数,我们可以提高系统的性能和吞吐量。

例如,通过调整堆大小、线程栈大小、垃圾回收等参数来优化JVM的性能。

Java中性能优化的35种方法汇总

Java中性能优化的35种方法汇总

Java中性能优化的35种⽅法汇总前⾔对程序员们来说,代码优化是⼀个很重要的课题。

可能有些⼈觉得没⽤,⼀些细⼩的地⽅有什么好修改的,改与不改对于代码的运⾏效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑的,就像⼤海⾥⾯的鲸鱼⼀样,它吃⼀条⼩虾⽶有⽤吗?没⽤,但是,吃的⼩虾⽶⼀多之后,鲸鱼就被喂饱了。

代码优化也是⼀样,如果项⽬着眼于尽快⽆BUG上线,那么此时可以抓⼤放⼩,代码的细节可以不精打细磨;但是如果有⾜够的时间开发、维护代码,这时候就必须考虑每个可以优化的细节了,⼀个⼀个细⼩的优化点累积起来,对于代码的运⾏效率绝对是有提升的。

代码优化的⽬标是:1、减⼩代码的体积2、提⾼代码运⾏的效率代码优化细节1、尽量指定类、⽅法的final修饰符带有final修饰符的类是不可派⽣的。

在Java核⼼API中,有许多应⽤final的例⼦,例如ng.String,整个类都是final的。

为类指定final修饰符可以让类不可以被继承,为⽅法指定final修饰符可以让⽅法不可以被重写。

如果指定了⼀个类为final,则该类所有的⽅法都是final的。

Java编译器会寻找机会内联所有的final⽅法,内联对于提升Java运⾏效率作⽤重⼤,具体参见Java 运⾏期优化。

此举能够使性能平均提⾼50%。

2、尽量重⽤对象特别是String对象的使⽤,出现字符串连接时应该使⽤StringBuilder/StringBuffer代替。

由于Java虚拟机不仅要花时间⽣成对象,以后可能还需要花时间对这些对象进⾏垃圾回收和处理,因此,⽣成过多的对象将会给程序的性能带来很⼤的影响。

3、尽可能使⽤局部变量调⽤⽅法时传递的参数以及在调⽤中创建的临时变量都保存在栈中速度较快,其他变量,如静态变量、实例变量等,都在堆中创建,速度较慢。

另外,栈中创建的变量,随着⽅法的运⾏结束,这些内容就没了,不需要额外的垃圾回收。

4、及时关闭流Java编程过程中,进⾏数据库连接、I/O流操作时务必⼩⼼,在使⽤完毕后,及时关闭以释放资源。

java在开发过程中实用小技巧

java在开发过程中实用小技巧

java在开发过程中实用小技巧以Java在开发过程中实用小技巧为题,我们将探讨一些能够提高开发效率和代码质量的实用技巧。

这些技巧涵盖了Java语言的各个方面,包括代码编写、调试、测试和性能优化等。

通过运用这些技巧,开发者可以更好地使用Java开发出高质量的应用程序。

1. 使用合适的命名规范在Java开发中,使用合适的命名规范可以让代码更易读、易于维护。

我们可以遵循驼峰命名法,即将变量名的首字母小写,后续每个单词的首字母大写。

对于类名和接口名,可以使用首字母大写的驼峰命名法。

此外,还应该避免使用过于简单或者过于复杂的命名,以免造成歧义或者增加阅读难度。

2. 使用注释在代码中使用注释可以提高代码的可读性。

我们可以使用单行注释(//)或者多行注释(/*...*/)来解释代码的用途和实现细节。

注释应该清晰、简明地描述代码的功能,并且避免重复或者无用的注释。

此外,注释也可以用于临时关闭一部分代码,以便于调试或者测试。

3. 使用断言断言是一种快速检查程序中的错误的方法。

通过在代码中插入断言语句,我们可以在运行时验证一些假设条件是否满足。

在开发过程中,我们可以使用断言来确保代码的正确性,同时也可以帮助我们快速定位和修复错误。

4. 使用日志在开发过程中,使用日志可以帮助我们记录代码的执行过程和运行状态。

通过使用合适的日志级别和消息内容,我们可以更好地监控和调试代码。

在Java中,常用的日志框架包括log4j和slf4j等,它们提供了丰富的日志功能和配置选项。

5. 使用异常处理在编写代码时,我们应该考虑到可能出现的异常情况,并进行相应的处理。

合理地使用try-catch语句,可以让我们的代码更加健壮和可靠。

同时,我们也可以自定义异常类来更好地描述和处理特定的异常情况。

6. 使用泛型泛型是Java中一种强大的类型安全机制,它可以让我们在编译时检查代码的类型一致性。

通过使用泛型,我们可以在编写通用代码时避免类型转换和类型检查的繁琐工作。

Java开发者如何优化代码性能和可扩展性

Java开发者如何优化代码性能和可扩展性

Java开发者如何优化代码性能和可扩展性在当今的软件开发领域,Java 作为一种广泛使用的编程语言,对于开发者来说,优化代码性能和可扩展性是至关重要的。

这不仅能够提升软件的运行效率,还能为未来的功能扩展和维护打下坚实的基础。

接下来,让我们一起探讨一下 Java 开发者可以采取的一些关键策略和技巧。

首先,理解性能和可扩展性的概念是优化的第一步。

性能主要关注的是代码在执行特定任务时的效率,例如运行速度、内存使用等。

而可扩展性则侧重于系统在面对不断增长的需求和负载时,能够轻松地进行修改和扩展,而不会导致大规模的重构或性能下降。

在优化代码性能方面,选择合适的数据结构是一个重要的起点。

例如,如果需要频繁地进行插入和删除操作,ArrayList 可能就不如LinkedList 合适。

同样,对于快速查找操作,HashSet 或 HashMap 通常比 List 更有效。

另外,要注意避免不必要的数据复制。

在 Java 中,对象的复制可能会消耗大量的资源。

如果可能,尽量通过引用传递对象,而不是复制整个对象。

算法的选择也对性能有着显著的影响。

在解决同一个问题时,不同的算法可能会有截然不同的性能表现。

例如,在排序大量数据时,快速排序在大多数情况下可能比冒泡排序效率更高。

因此,在编写代码之前,对问题进行充分的分析,选择最优的算法是非常关键的。

内存管理是另一个需要重点关注的领域。

及时释放不再使用的对象和资源,避免内存泄漏。

可以使用 Java 的垃圾回收机制,但也要注意不要过度依赖它。

合理地使用缓存可以提高性能,但要注意缓存的大小和更新策略,以防止缓存占用过多的内存。

对于代码的可扩展性,良好的架构设计是基础。

采用分层架构、模块化设计和面向接口编程等原则,可以使代码更容易扩展和维护。

例如,定义清晰的接口,让不同的实现类可以轻松地替换,从而增加了系统的灵活性。

在代码编写过程中,遵循开闭原则(OpenClosed Principle)是很重要的。

如何进行性能优化

如何进行性能优化

如何进行性能优化在现代科技发展迅猛的时代,人们对于软件和应用程序的性能要求也越来越高。

无论是网站加载速度还是移动应用的响应时间,性能优化都成为了开发者关注的重点。

本文将介绍一些性能优化的方法和策略,帮助开发者提升应用程序的性能。

1. 代码优化代码是应用程序的核心,因此对代码进行优化可以大幅提升性能。

以下是一些常见的代码优化技巧:- 适当使用缓存:应用程序中频繁访问的数据可以缓存在内存中,减少对数据库或网络请求的频率。

- 减少资源消耗:避免使用过多的循环和递归,合理使用数据结构和算法,减少资源的消耗。

- 避免重复计算:避免重复计算相同结果,可以使用缓存或者利用已有的中间结果。

- 优化数据库查询:优化数据库查询语句,合理使用索引,减少查询的时间消耗。

2. 前端优化前端优化主要针对页面加载速度进行优化。

以下是一些前端优化的方法:- 压缩和合并文件:对JS和CSS文件进行压缩和合并,减少页面的请求数量,提高加载速度。

- 异步加载:将页面中的非关键资源以异步方式加载,减少阻塞页面渲染的时间。

- 图片优化:使用适当的图片格式,减小图片的大小,减少加载时间。

- 懒加载:延迟加载页面中不可见区域的内容,优化页面的加载顺序。

3. 服务器端优化服务器端优化主要是针对服务端代码和服务器配置进行优化。

以下是一些服务器端优化的方法:- 使用缓存:合理使用服务器端缓存技术,如Redis或Memcached,将经常访问的数据缓存在内存中。

- 并发处理:使用线程池或者异步处理来提高服务器的并发处理能力,减少请求的排队时间。

- 异步任务:将一些耗时的操作剥离出主线程,使用异步任务进行处理,提高系统的响应速度。

- 负载均衡:使用负载均衡技术,将请求均匀分发到多台服务器上,提高系统的稳定性和性能。

4. 数据库优化数据库是应用程序中重要的组成部分,优化数据库的查询和操作可以明显提升应用程序的性能。

以下是一些数据库优化的方法:- 合理使用索引:对于经常进行查询的字段添加索引,可以加快查询的速度。

Java开发者的十大技巧和窍门

Java开发者的十大技巧和窍门

Java开发者的十大技巧和窍门在Java开发领域,掌握一些技巧和窍门是非常重要的,它们可以帮助开发者更高效地编写代码,提高代码质量以及加快开发速度。

本文将介绍Java开发者常用的十大技巧和窍门,希望对Java开发者有所帮助。

一、充分理解Java核心概念在进行Java开发时,深入理解Java核心概念是非常重要的。

这包括对面向对象编程的理解,对类、对象、继承、多态等概念的熟悉。

只有对这些核心概念有深入的理解,才能编写出高质量的Java代码。

二、熟悉Java开发工具熟悉并掌握Java开发工具是必不可少的。

比如Eclipse、IntelliJ IDEA等集成开发环境,它们提供了许多便捷的功能,如代码自动补全、代码重构等。

掌握这些工具的使用能够大大提高开发效率。

三、使用合适的数据结构和算法在Java开发中,使用合适的数据结构和算法是提高程序性能的关键。

比如使用ArrayList代替LinkedList可以提高查找速度;使用HashMap代替TreeMap可以提高插入和删除的效率。

同时,熟悉常用的排序算法和查找算法,对于解决实际问题也非常有帮助。

四、善用Java的异常处理机制Java的异常处理机制可以帮助开发者更好地处理错误情况,提高程序的健壮性。

正确地处理异常能够避免程序崩溃,并且能够提供友好的错误提示信息。

在编写代码时,要养成良好的异常处理习惯。

五、灵活运用设计模式设计模式是解决特定问题的经验总结,它们能够提供可复用的解决方案。

对于Java开发者来说,熟悉常见的设计模式,比如工厂模式、单例模式、观察者模式等,能够提高代码的可扩展性和可维护性。

六、编写高质量的代码编写高质量的代码是Java开发者的追求。

良好的代码风格、清晰明了的变量命名、适当的注释等都是编写高质量代码的要求。

此外,编写单元测试也是非常重要的,它可以提前发现问题,保证代码质量。

七、注重Java性能调优Java性能调优是提高程序效率的关键。

合理使用线程池、优化数据库查询、减少IO操作等都是优化Java性能的方式。

基于Java的高并发接口性能优化与负载测试

基于Java的高并发接口性能优化与负载测试

基于Java的高并发接口性能优化与负载测试在当今互联网时代,高并发接口性能优化与负载测试成为了软件开发中至关重要的一环。

特别是对于基于Java语言开发的系统来说,如何有效地提升接口性能、优化系统架构,并通过负载测试保证系统稳定性和可靠性,是每个Java开发人员都需要面对和解决的挑战。

本文将深入探讨基于Java的高并发接口性能优化与负载测试的相关内容,帮助读者更好地理解和应用这些技术。

1. 高并发接口性能优化在面对高并发场景时,接口性能优化是至关重要的。

以下是一些提升Java接口性能的常用方法:1.1 使用线程池合理使用线程池可以有效地管理线程资源,避免频繁创建和销毁线程带来的性能开销。

通过线程池可以控制并发线程数量,提高系统的稳定性和性能。

1.2 缓存优化合理使用缓存可以减少对数据库等资源的频繁访问,提升系统响应速度。

在Java中,可以使用诸如Redis、Ehcache等缓存框架来实现数据缓存,加速数据读取和处理过程。

1.3 异步处理将一些耗时操作改为异步处理可以提升系统的吞吐量和响应速度。

Java中可以使用Future、CompletableFuture等方式实现异步处理,避免阻塞主线程。

1.4 数据库优化合理设计数据库表结构、建立索引、优化SQL查询语句等方法可以提升数据库操作的效率,从而提升接口性能。

2. 负载测试负载测试是评估系统在不同负载下的性能表现和稳定性的重要手段。

通过模拟多用户并发访问系统,可以找出系统的瓶颈和性能瓶颈,并进行相应的优化。

2.1 压力测试压力测试是负载测试中常用的一种方式,通过逐渐增加并发用户数或请求量来测试系统在不同压力下的表现。

可以使用JMeter、LoadRunner等工具进行压力测试,评估系统在高负载情况下的性能表现。

2.2 并发测试并发测试是测试系统在多个用户同时操作下的表现情况,重点关注系统在高并发情况下的稳定性和可靠性。

通过并发测试可以找出系统可能存在的线程安全、死锁等问题,并进行相应优化。

性能优化的技巧和工具

性能优化的技巧和工具

性能优化的技巧和工具性能优化是指在计算机软件或硬件系统中,通过采取一系列的技术手段来提高其运行速度和效率的过程。

在当今高度竞争的IT行业中,性能优化对于软件开发者和系统管理员来说至关重要。

本文将介绍一些常用的性能优化技巧和工具,帮助读者更好地了解和应用于实际工作中。

一、代码层面性能优化技巧1. 减少资源消耗:优化代码,减少无用的计算和数据传输,合理利用内存等系统资源,以提高程序的运行效率。

例如,应避免频繁的内存分配和释放,可以采用对象池、缓存等技术来减少资源开销。

2. 选择高效的算法和数据结构:在实现功能时,应选择适合问题的算法和数据结构,避免使用性能低下的算法或数据结构。

例如,针对某一特定问题的查询操作,使用哈希表往往比线性查找更高效。

3. 并发编程:合理利用多线程、多进程或异步编程,可以提升程序的并行度,从而加快计算速度。

但要注意线程安全和同步问题,避免出现竞态条件和死锁等问题。

4. 适当的错误处理:在程序中合理处理异常,并采取相应措施,以避免程序的崩溃或异常终止。

例如,使用合适的异常处理方式,记录日志并及时释放资源。

二、数据库层面性能优化技巧1. 数据库索引优化:合理地创建和使用数据库索引,以加快数据库的查询速度。

对于频繁查询的字段,可以创建聚簇索引或非聚簇索引,从而提高查询效率。

但要注意索引的数量和维护成本,以免造成额外的开销。

2. 数据库查询优化:尽量减少数据库查询的次数,通过使用合适的关联查询、子查询、分页查询等方式,减轻数据库的负担。

同时,避免不必要的数据复杂度和冗余查询。

3. 数据库缓存机制:合理利用缓存技术,将热门数据或计算结果存放在缓存中,以减少对数据库的频繁访问。

常用的数据库缓存工具包括Memcached、Redis等。

4. 数据库连接池:通过使用连接池技术,可以避免频繁地创建和释放数据库连接,提高数据库操作的响应速度和并发能力。

常见的数据库连接池工具有C3P0、HikariCP等。

Java性能优化的五种方式

Java性能优化的五种方式

Java性能优化的五种⽅式Java性能优化的五种⽅式⼀,JAVA性能优化之设计优化设计优化处于性能优化⼿段的上层。

它往往须要在软件开发之前进⾏。

在软件开发之前,系统架构师应该就评估系统可能存在的各种潜在问题和技术难点,并给出合理的设计⽅案,因为软件设计和系统架构对软件总体设计质量有决定性的影响。

所以,设计调优对系统的性能影响也是最⼤的,假设说,代码优化。

JVM优化都是对系统微观层次的“量”的优化,那设计优化就是对系统”质”的优化.设计优化的⼀⼤显著特征是:它能够规避某⼀个组件的性能问题,⽽是改良组件的实现;⽐⽅:组件A通过循环监控不断的检測时间E是否发⽣,其检測⾏为必定会占⽤部分系统资源,因此,开发者必须检測频率和资源消耗上取得平衡,假设检測频率太低,尽管降低了资源消耗,可是系统实时反应性就会降低,假设进⾏代码层的调优,就须要优化检測⽅法的实现及要求得⼀个最为恰当的检測频率.对于这个问题我们就能够⽤设计模式中的观察者模式 ,当事件E发⽣的时刻,由事件E通知组件A,从⽽触发组件A的⾏为.这样的设计从根本上攻克了存在性能隐患的循环监控,从根本上攻克了这⼀问题.进⾏设计优化时,设计⼈员和必须熟悉经常使⽤的设计⽅法,设计模式,以及主要的性能组件和经常使⽤的优化思想,并将其有机地集成在软件系统中.注意:⼀个良好的系统设计能够规避⾮常多潜在在的性能问题.因此,尽可能多花些时间在系统设计上,是创建⾼性能程序的关键⼆,JAVA性能优化之代码优化代码调优是在软件开发中,或者是软件开发完毕后,软件维护过程中进⾏的程序代码的改进和优化.代码优化涉及诸多编码技巧,须要开发者熟悉相关的语⾔API ,并在适合的场景中正确的使⽤相关API或类库.同⼀时候,对算法,数据结构的灵活使⽤,也是代码优化的⼀个重要内容.尽管代码优化时从微观上对性能进⾏调整,可是⼀个”好”的实现和⼀个”坏”的实现对系统的影响也是⾮常⼤的.⽐⽅,相同作为List的实现,LinkedList和ArrayList在随机訪问上的性能却差了好⼏个量级;⽐⽅相同是⽂件读写的实现,使⽤Stream⽅式和使⽤JAVA NIO的⽅式,其系能可能⼜会是还有⼀个数量级.因此,尽管与设计优化相⽐,笔者将代码优化成为在微观层⾯上的优化,但它却是对系统性能产⽣最直接影响的优化⽅法.三,JVM优化因为JAVA软件总是执⾏在JVM虚拟机之上。

学会进行性能优化的七个方法

学会进行性能优化的七个方法

学会进行性能优化的七个方法在当今互联网高速发展的时代,用户对网页和应用的性能要求越来越高,因此性能优化成为开发者必不可少的技能。

本文将介绍学会进行性能优化的七个方法,以帮助开发者在设计和开发过程中提升产品的性能。

一、压缩和合并资源文件对于网页和应用,优化资源文件的加载速度是提升性能的关键。

通过压缩CSS和JavaScript文件,去除空格和注释,并将多个文件合并为一个文件,可以减少请求次数,提高加载速度。

可以使用压缩工具和自动化构建工具来实现这一步骤。

二、使用缓存机制利用浏览器缓存机制可以大大提高页面的访问速度。

合理设置缓存策略,可以使得已经访问过的页面和资源不再重复请求,而是直接从缓存中读取,减少网络请求时间。

开发者可以使用HTTP头中的缓存控制字段来控制缓存时间和缓存机制。

三、优化数据库查询对于有大量数据库查询操作的应用,优化数据库查询是至关重要的一环。

避免使用SELECT *操作,而是指定需要的字段,减少查询的数据量;使用索引来加快查询速度;合理使用JOIN操作来减少多次查询等等。

四、延迟加载延迟加载是一种在用户访问到需要的资源时再进行加载的方式,可以减少初始页面加载时间,提高用户的体验。

常见的应用是对于图片的延迟加载,在页面加载完成后再根据用户的滚动行为来加载图片。

五、减少HTTP请求HTTP请求的开销是影响性能的一个重要因素。

减少HTTP请求包括合并资源文件、使用CSS Sprites技术将多个小图片合并成一张大图片、使用Base64编码将小图片内嵌在CSS文件中等等。

这些方法可以减少网络请求次数,提高性能。

六、使用CDN加速CDN(Content Delivery Network)是一种分布式网络架构,通过将资源文件分布到离用户近的节点服务器上,从而加快资源的传输速度。

开发者可以将静态资源文件如图片、CSS、JavaScript等存放在CDN上,减少服务器的负载压力,提高页面的响应速度。

java开发列举存在的问题和改进措施

java开发列举存在的问题和改进措施

java开发列举存在的问题和改进措施问题:1. 内存泄漏:Java开发中经常出现内存泄漏的问题,即程序在使用完某些对象后没有及时释放内存,导致内存消耗过大,最终导致程序崩溃或运行缓慢。

解决方法是及时释放不再使用的对象,如使用垃圾回收机制进行内存回收。

2. 并发问题:Java多线程编程中存在并发问题,如线程安全、死锁、竞态条件等。

解决方法包括使用同步机制(如synchronized关键字、Lock对象)、使用线程安全的数据结构、避免共享资源的竞争等。

3. 性能问题:Java开发中性能问题是常见的挑战,如程序响应时间过长、占用过多的CPU和内存等。

解决方法包括优化算法、使用缓存、减少IO操作、并发编程优化等。

4. 安全问题:Java开发中容易出现安全漏洞,如SQL注入、跨站脚本攻击等。

解决方法包括使用安全框架、输入验证、加密算法等。

5. 代码质量问题:Java开发中存在代码质量问题,如重复代码、命名不规范、注释不足等。

解决方法包括使用代码规范、重构代码、添加注释等。

6. 版本控制问题:Java开发中需要进行版本控制,但存在分支合并、代码冲突等问题。

解决方法包括使用版本控制工具(如Git、SVN)、合理规划分支、定期进行代码合并等。

7. 跨平台兼容问题:Java开发中需要考虑不同操作系统和硬件平台的兼容性,存在一些API在不同平台上的差异。

解决方法包括使用跨平台的API、进行平台适配等。

8. 配置管理问题:Java开发中需要管理大量的配置文件,容易出现配置不一致、配置错误等问题。

解决方法包括使用配置管理工具、制定统一的配置规范等。

9. 异常处理问题:Java开发中需要处理各种异常,但存在异常处理不完善、异常捕获过于宽泛等问题。

解决方法包括使用try-catch 语句捕获异常、合理处理异常、避免捕获太宽泛的异常等。

10. 依赖管理问题:Java开发中常常使用第三方库和框架,但存在依赖冲突、版本不一致等问题。

Java编程技巧:提高代码效率的方法

Java编程技巧:提高代码效率的方法

Java编程技巧:提高代码效率的方法Java编程技巧是提高代码效率的关键。

在软件开发中,编写高效的代码对于提升程序性能和用户体验非常重要。

本文将详细介绍一些能够提高Java代码效率的方法和步骤。

一、优化算法和数据结构:1. 算法选择:选择合适的算法可以大大提高代码效率。

在解决问题的过程中,需要仔细评估不同算法的时间复杂度和空间复杂度,选择最优的算法。

2. 数据结构:选择合适的数据结构可以提高代码效率。

例如,使用哈希表进行快速查找和插入操作,使用链表进行频繁的插入和删除操作。

二、避免重复计算:1. 缓存结果:如果某个计算过程需要重复执行,可以将结果缓存起来,在需要的时候直接使用缓存结果,避免重复计算。

2. 使用动态规划:动态规划是一种自底向上的计算方式,可以保存已经计算过的中间结果,避免重复计算。

三、合理使用循环和迭代:1. 减少循环次数:合理设计循环条件,避免不必要的循环。

例如,当循环次数已知时,可以使用for循环代替while循环,减少循环次数。

2. 防止死循环:在编写循环代码时,一定要确保循环条件能够终止,避免进入死循环。

四、适当使用并发处理:1. 多线程处理:适当使用多线程可以提高代码效率。

在程序中使用多线程处理独立的任务,可以有效利用多核处理器的计算能力。

2. 线程池管理:合理使用线程池可以避免线程创建和销毁的开销,减少资源占用。

线程池可以复用线程,提高程序性能。

五、避免频繁的IO操作:1. 缓存IO结果:如果某个IO操作需要频繁执行,可以将结果缓存起来,减少IO操作的次数。

2. 批量IO操作:如果可能的话,将多个IO操作合并成批量操作。

例如,将多次文件读写操作合并为一次,减少IO操作的次数。

六、使用合适的Java类库和框架:1. Java标准库:合理使用Java标准库提供的类和方法,可以大大提高代码效率。

例如,使用Collections类进行集合操作,使用StringBuilder类进行字符串拼接等。

JAVA项目性能优化

JAVA项目性能优化

JAVA项目性能优化在开发JAVA项目时,我们经常会遇到性能问题,这会导致系统运行缓慢、响应时间长以及资源占用过多等问题。

针对这些问题,我们需要对项目进行性能优化,以提高系统的响应速度和效率。

下面将介绍一些常见的JAVA项目性能优化方法。

1. 合理使用String类在JAVA中,String类是不可变的,每次对字符串的操作都会生成新的字符串对象。

因此,在频繁操作字符串时,不要使用"+"号拼接字符串,而更好的方式是使用StringBuilder或StringBuffer类,因为它们在操作字符串时不会生成新的对象,从而提高了性能。

2.避免过多的数据库操作数据库操作往往是系统性能的瓶颈,因此,需要尽量减少对数据库的访问次数。

可以通过以下几种方式来实现:-使用批量操作替代多次单条数据操作,减少连接数据库的次数。

-使用缓存,将常用的查询结果缓存在内存中,减少对数据库的访问次数。

-使用数据库连接池,减少连接数据库的开销。

3.使用合适的数据结构和算法选择合适的数据结构和算法对于提高性能非常重要。

例如,对于频繁的查找操作,可以使用哈希表或二叉树等数据结构,而不是线性表;对于大规模的数据排序,应使用快速排序或归并排序等效率更高的算法。

4.减少内存开销JAVA使用垃圾回收机制来释放无用对象的内存,但是频繁的垃圾回收会导致系统性能下降。

因此,需要注意以下几点:-及时释放资源,如数据库连接、文件流等,避免造成内存泄漏。

-慎用静态对象,因为静态对象会一直存在于内存中,占用较多的内存空间。

-使用轻量级对象,避免创建过多的大对象,可以使用基本数据类型替代大对象。

5.使用多线程和异步处理对于需要频繁处理的任务,可以使用多线程和异步处理来提高性能。

使用多线程可以充分利用CPU资源,提高系统的并发处理能力;使用异步处理可以减少等待时间,提高系统的响应速度。

6.使用缓存技术缓存技术是提高系统性能的有效手段。

可以将热点数据缓存在内存中,减少对数据库的访问次数;可以使用分布式缓存,将缓存数据分布在多台服务器上,提高系统的并发处理能力。

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“通用篇”讨论的问题适合于大多数Java应用。

1.1 不用new关键词创建类的实例用new关键词创建类的实例时,构造函数链中的所有构造函数都会被自动调用。

但如果一个对象实现了Cloneable接口,我们可以调用它的clone()方法。

clone()方法不会调用任何类构造函数。

在使用设计模式(Design Pattern)的场合,如果用Factory模式创建对象,则改用clone()方法创建新的对象实例非常简单。

例如,下面是Factory模式的一个典型实现:改进后的代码使用clone()方法,如下所示:上面的思路对于数组处理同样很有用。

1.2 使用非阻塞I/O版本较低的JDK不支持非阻塞I/O API。

为避免I/O阻塞,一些应用采用了创建大量线程的办法(在较好的情况下,会使用一个缓冲池)。

这种技术可以在许多必须支持并发I/O流的应用中见到,如Web服务器、报价和拍卖应用等。

然而,创建Java线程需要相当可观的开销。

JDK 1.4引入了非阻塞的I/O库(java.nio)。

如果应用要求使用版本较早的JDK,在这里有一个支持非阻塞I/O的软件包。

请参见Sun中国网站的《调整Java的I/O性能》。

异常对性能不利。

抛出异常首先要创建一个新的对象。

Throwable接口的构造函数调用名为fillInStackTrace()的本地(Native)方法,fillInStackTrace()方法检查堆栈,收集调用跟踪信息。

只要有异常被抛出,VM就必须调整调用堆栈,因为在处理过程中创建了一个新的对象。

异常只能用于错误处理,不应该用来控制程序流程。

1.4 不要重复初始化变量默认情况下,调用类的构造函数时, Java会把变量初始化成确定的值:所有的对象被设置成null,整数变量(byte、short、int、long)设置成0,float和 double变量设置成0.0,逻辑值设置成false。

当一个类从另一个类派生时,这一点尤其应该注意,因为用new关键词创建一个对象时,构造函数链中的所有构造函数都会被自动调用。

1.5 尽量指定类的final修饰符带有final修饰符的类是不可派生的。

在Java核心API中,有许多应用final的例子,例如ng.String。

为String类指定final防止了人们覆盖length()方法。

另外,如果指定一个类为final,则该类所有的方法都是final。

Java编译器会寻找机会内联(inline)所有的final方法(这和具体的编译器实现有关)。

此举能够使性能平均提高50%。

1.6 尽量使用局部变量调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈(Stack)中,速度较快。

其他变量,如静态变量、实例变量等,都在堆(Heap)中创建,速度较慢。

另外,依赖于具体的编译器/JVM,局部变量还可能得到进一步优化。

请参见《尽可能使用堆栈变量》。

1.7 乘法和除法考虑下面的代码:用移位操作替代乘法操作可以极大地提高性能。

下面是修改后的代码:修改后的代码不再做乘以8的操作,而是改用等价的左移3位操作,每左移1位相当于乘以2。

相应地,右移1位操作相当于除以2。

值得一提的是,虽然移位操作速度快,但可能使代码比较难于理解,所以最好加上一些注释。

二、J2EE篇前面介绍的改善性能技巧适合于大多数Java应用,接下来要讨论的问题适合于使用JSP、EJB或JDBC的应用。

2.1 使用缓冲标记一些应用服务器加入了面向JSP的缓冲标记功能。

例如,BEA的WebLogic Server从6.0版本开始支持这个功能,Open Symphony工程也同样支持这个功能。

JSP缓冲标记既能够缓冲页面片断,也能够缓冲整个页面。

当JSP页面执行时,如果目标片断已经在缓冲之中,则生成该片断的代码就不用再执行。

页面级缓冲捕获对指定URL的请求,并缓冲整个结果页面。

对于购物篮、目录以及门户网站的主页来说,这个功能极其有用。

对于这类应用,页面级缓冲能够保存页面执行的结果,供后继请求使用。

对于代码逻辑复杂的页面,利用缓冲标记提高性能的效果比较明显;反之,效果可能略逊一筹。

请参见《用缓冲技术提高JSP应用的性能和稳定性》。

2.2 始终通过会话Bean访问实体Bean直接访问实体Bean不利于性能。

当客户程序远程访问实体Bean时,每一个get方法都是一个远程调用。

访问实体Bean的会话Bean是本地的,能够把所有数据组织成一个结构,然后返回它的值。

用会话Bean封装对实体Bean的访问能够改进事务管理,因为会话Bean只有在到达事务边界时才会提交。

每一个对get方法的直接调用产生一个事务,容器将在每一个实体Bean的事务之后执行一个“装入-读取”操作。

一些时候,使用实体Bean会导致程序性能不佳。

如果实体Bean的唯一用途就是提取和更新数据,改成在会话Bean之内利用JDBC访问数据库可以得到更好的性能。

2.3 选择合适的引用机制在典型的JSP应用系统中,页头、页脚部分往往被抽取出来,然后根据需要引入页头、页脚。

当前,在JSP 页面中引入外部资源的方法主要有两种:include指令,以及include动作。

include指令:例如<%@ include file="copyright.html" %>。

该指令在编译时引入指定的资源。

在编译之前,带有include指令的页面和指定的资源被合并成一个文件。

被引用的外部资源在编译时就确定,比运行时才确定资源更高效。

include动作:例如<jsp:include page="copyright.jsp" />。

该动作引入指定页面执行后生成的结果。

由于它在运行时完成,因此对输出结果的控制更加灵活。

但时,只有当被引用的内容频繁地改变时,或者在对主页面的请求没有出现之前,被引用的页面无法确定时,使用include动作才合算。

2.4 在部署描述器中设置只读属性实体Bean的部署描述器允许把所有get方法设置成“只读”。

当某个事务单元的工作只包含执行读取操作的方法时,设置只读属性有利于提高性能,因为容器不必再执行存储操作。

2.5 缓冲对EJB Home的访问EJB Home接口通过JNDI名称查找获得。

这个操作需要相当可观的开销。

JNDI查找最好放入Servlet的init()方法里面。

如果应用中多处频繁地出现EJB访问,最好创建一个EJBHomeCache类。

EJBHomeCache类一般应该作为singleton实现。

2.6 为EJB实现本地接口本地接口是EJB 2.0规范新增的内容,它使得Bean能够避免远程调用的开销。

请考虑下面的代码。

第一个语句表示我们要寻找Bean的Home接口。

这个查找通过JNDI进行,它是一个RMI调用。

然后,我们定位远程对象,返回代理引用,这也是一个 RMI调用。

第二个语句示范了如何创建一个实例,涉及了创建IIOP请求并在网络上传输请求的stub程序,它也是一个RMI调用。

要实现本地接口,我们必须作如下修改:方法不能再抛出java.rmi.RemoteException异常,包括从RemoteException派生的异常,比如TransactionRequiredException、TransactionRolledBackException和 NoSuchObjectException。

EJB提供了等价的本地异常,如TransactionRequiredLocalException、 TransactionRolledBackLocalException 和NoSuchObjectLocalException。

所有数据和返回值都通过引用的方式传递,而不是传递值。

本地接口必须在EJB部署的机器上使用。

简而言之,客户程序和提供服务的组件必须在同一个JVM上运行。

如果Bean实现了本地接口,则其引用不可串行化。

请参见《用本地引用提高EJB访问效率》。

2.7 生成主键在EJB之内生成主键有许多途径,下面分析了几种常见的办法以及它们的特点。

利用数据库内建的标识机制(SQL Server的IDENTITY或Oracle的SEQUENCE)。

这种方法的缺点是EJB可移植性差。

由实体Bean自己计算主键值(比如做增量操作)。

它的缺点是要求事务可串行化,而且速度也较慢。

利用NTP之类的时钟服务。

这要求有面向特定平台的本地代码,从而把Bean固定到了特定的OS之上。

另外,它还导致了这样一种可能,即在多CPU的服务器上,同一个毫秒之内生成了两个主键。

借鉴Microsoft的思路,在Bean中创建一个GUID。

然而,如果不求助于JNI,Java不能确定网卡的MAC 地址;如果使用JNI,则程序就要依赖于特定的OS。

还有其他几种办法,但这些办法同样都有各自的局限。

似乎只有一个答案比较理想:结合运用RMI和JNDI。

先通过RMI注册把RMI远程对象绑定到JNDI树。

客户程序通过JNDI进行查找。

下面是一个例子:2.8 及时清除不再需要的会话为了清除不再活动的会话,许多应用服务器都有默认的会话超时时间,一般为30分钟。

当应用服务器需要保存更多会话时,如果内存容量不足,操作系统会把部分内存数据转移到磁盘,应用服务器也可能根据“最近最频繁使用”(Most Recently Used)算法把部分不活跃的会话转储到磁盘,甚至可能抛出“内存不足”异常。

在大规模系统中,串行化会话的代价是很昂贵的。

当会话不再需要时,应当及时调用HttpSession.invalidate()方法清除会话。

HttpSession.invalidate()方法通常可以在应用的退出页面调用。

2.9 在JSP页面中关闭无用的会话对于那些无需跟踪会话状态的页面,关闭自动创建的会话可以节省一些资源。

使用如下page指令:2.10 Servlet与内存使用许多开发者随意地把大量信息保存到用户会话之中。

一些时候,保存在会话中的对象没有及时地被垃圾回收机制回收。

从性能上看,典型的症状是用户感到系统周期性地变慢,却又不能把原因归于任何一个具体的组件。

如果监视JVM的堆空间,它的表现是内存占用不正常地大起大落。

解决这类内存问题主要有二种办法。

第一种办法是,在所有作用范围为会话的Bean中实现HttpSessionBindingListener接口。

这样,只要实现valueUnbound()方法,就可以显式地释放Bean使用的资源。

另外一种办法就是尽快地把会话作废。

大多数应用服务器都有设置会话作废间隔时间的选项。

另外,也可以用编程的方式调用会话的 setMaxInactiveInterval()方法,该方法用来设定在作废会话之前,Servlet 容器允许的客户请求的最大间隔时间,以秒计。

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