管理运筹学讲义 第5章 目标规划
运筹学第五章 目标规划PPT课件
李军
桂林电子科技大学商学院
第5 章 目标规划
内S容ub 提titl要e
第一节 多目标规划问题 第二节 目标规划数学模型
目标的期望值 正负偏差变量 目标达成函数 目标优先级别 第三节 目标规划的图解法 第四节 目标规划单纯形法 第五节 目标规划应用案例
2
OORR:S:SMM
6
OORR:S:SMM
第二节 目标规划的数学模型
一、目标期望值
▪ 每一个目标希望达到的期望值(或目标值、理想值)。 ▪ 根据历史资料、市场需求或上级部门的布置等来确定。
二、偏差变量
▪ 目标的实际值和期望值之间可能存在正的或负的偏差。
▪
正偏差变量
d
k
表示第k个目标超过期望值的数值;
▪
负偏差变量
d
k
(i 1.2 m )
x j 0 (j 1.2 n) d l . d l 0 (l 1.2 L )
OORR:S:SMM
试试看——目标规划模型的实例
例1 某厂生产A、B、C三种产品,装配工作在同一生产线上 完成,三种产品时的工时消耗分别为6、8、10小时,生产线 每月正常工作时间为200小时;三种产品销售后,每台可获 利分别为500、650和800元;每月销售量预计为12、10和6台。 该厂经营目标如下:
负偏差变量dk- 尽可能小,不关心超出量dk+ :minSk= dk 若允许某个目标低于期望值,但希望不超过
正偏差变量dk+尽可能小,不关心低于量dk- :minSk= dk+
四、优先等级权数
目标重要度不同,用优先等级因子Pk 表示第k等级目标。 优先等级因子Pk 是正的常数, Pk >> Pk+1 。 同一优先等级下目标的相对重要性赋以不同权数w。
运筹学第5章-目标规划
[1/2] -1 1 1/2 -1/2
1/2 0 0 -3/2 3/2 1 -1
1
1
-1/2
3/2 -3/2
1
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20
注意:此时, P2行仍有负检验数,要选X2进基,因为d2+
的 检验数是
p1
3 2
p2 0
。
0
0
P1 0
0
P1 P2 0
CB XB b
x1
X2
d1-
d1+ d2-
d2+ d3-
min d
5x2
d
d
15
(4) “设备B既要充分利用,又要尽量不加班”可表示
为
min d d
4x1
d
d
16
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10
3、目标的优先级和权系数
不同的目标重要程度不同,优先级不同;
同一层次优先级的不同目标,重要程度不同,权重不同
优先级因子:P1, P2 , P3,,...且
n
aij x j bi ,
i 1,2,....m
j1
n
clj x j
dl
d
l
gl ,
l 1,2,....L
j1
xi
0,
d
l
,
dl
0, i
1,...,m;
j
1,...L
刚性约束 柔性约束
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§5.2 目标规划的图解分析法
求解目标规划的思路: 刚性约束必须严格满足; 按优先级次序,从高层到低层逐层优化; 在不增加高层偏差值的情况下,使本层的偏差达到最小。
P1 d1- 10 [1] 0 1 -1
运筹学(第5章 目标规划)
解:设甲、乙产品的产量分别为x1,x2,建立线性规划模型:
max z 2x1 3x2
2x1 2x2 12
s.t
4
x1 x1
2x2
8 16
4x2 12
x1 , x2 0
其最优解为x1=4,x2=2,z*=14元
但企业的经营目标不仅仅是利润,而且要考虑多个方面,如: (1) 力求使利润指标不低于12元; (2) 考虑到市场需求,甲、乙两种产品的生产量需保持1:1的比
20x1+50x2≤90000
x1
0
1000
2000
3000
4000
5000
图2 图解法步骤2
针对优先权次高的目标建立线性规划
优先权次高(P2)的目标是总收益超过10000。 建立线性规划如下:
Min d2s.t.
20x1+50x2≤90000 0.5x1 +0.2x2-d1++d1-=700 3x1+4x2-d2++d2-=10000 d1+=0 x1,x2,d1+,d1-,d2+,d2-≥0
显然,此问题属于目标规划问题。它有两个目标变量:一是限制风险,一 是确保收益。在求解之前,应首先考虑两个目标的优先权。假设第一个目 标(即限制风险)的优先权比第二个目标(确保收益)大,这意味着求解 过程中必须首先满足第一个目标,然后在此基础上再尽量满足第二个目 标。 建立模型:
设x1、x2分别表示投资商所购买的A股票和B股票的数量。 首先考虑资金总额的约束:总投资额不能高于90000元。即 20x1+50x2≤90000。
目标规划模型的标准化
例6中对两个不同优先权的目标单独建立线性规划进行求解。为简 便,把它们用一个模型来表达,如下:
运筹学第五章_目标规划
第一节目标规划实例与模型
看起来有 点繁~ 有点 ‘烦’… … …★
因此其目标规划的数学模型: minz=p1d1++p2(d2-+d2+)+p3d3s.t 2x1+x2≤11 x1-x2+d1--d1+=0 x1+2x2+d2--d2+=10 8x1+10x2+d3--d3+=56 x1,x2≥0,di-,di+≥0,i=1,2,3
第一节目标规划实例与模型
(5)目标函数—准则函数 目标函数是由各目标约束的正负偏差变量及其相应 的优先级、权因子构成的函数,且对这个函数求极小值, 其中不包含决策变量xi.因为决策者的愿望总是希望尽可能 缩小偏差,使目标尽可能达到理想值,因此目标函数总是 极小化。有三种基本形式:
第一节目标规划实例与模型
第一节目标规划实例与模型
(4)优先级与权因子 多个目标之间有主次缓急之分,凡要求首先达到的目 标,赋于优先级p1,要求第2位达到的目标赋于优先级 p2,…设共有k0个优先级则规定 p1>>p2>>p3……Pk0>0 P1优先级远远高于p2,p3,只有当p1级完成优化后,再考 虑p2,p3。反之p2在优化时不能破坏p1级的优先值,p3级 在优化时不能破坏p1,p2已达到的优值 由于绝对约束是必须满足的约束,因此与绝对约束相 应的目标函数总是放在p1级
第一节目标规划实例与模型
该问题的决策目标是: (1)总利润最大; (2)尽可能少加工; (3)尽可能多销售电扇; (4)生产数量不能超过预销售数量。 (5)绝对目标约束。所谓绝对目标约束就是必须要严格 满足的约束。绝对目标约束是最高优先级,在考虑较低 优先级的目标之前它们必须首先得到满足。
管理运筹学第5章动态规划
根据阶段划分、状态转移方程和最优解的性质,建立递推关系。
递推关系的求解
通过递推关系求解各阶段的最优解,最终得到整个问题的最优解。
03
动态规划的求解方法
逆推法
总结词
逆推法是从目标状态出发,逆向推算出达到目标状态的最优决策,逐步推算出初始状态的最优决策。
详细描述
逆推法的基本思想是将问题分解为若干个相互联系的阶段,从最后阶段开始,依次向前推算出每个阶 段的最优决策,直到达到初始状态。这种方法适用于具有重叠子问题和最优子结构的问题,可以避免 重复计算,提高求解效率。
详细描述
资源分配问题通常需要考虑资源的约束条件、 各部门或个体的需求和优先级,以及如何平 衡各方利益。动态规划通过将问题分解为一 系列子问题,逐一求解最优解,最终得到整 体最优解。
生产与存储问题
总结词
生产与存储问题主要研究在生产过程 中如何平衡生产与库存的关系,以最 小化生产成本和库存成本。
详细描述
特点
动态规划适用于具有重叠子问题和最优子结构特性的问题,通过将原问题分解 为子问题,逐个求解并存储子问题的解,避免了重复计算,提高了求解效率。
动态规划的重要性
解决复杂问题
动态规划能够解决一些复杂的问题,如资源分配、生产计 划、物流调度等,这些问题通常难以通过传统方法求解。
提高计算效率
通过避免重复计算,动态规划能够显著提高计算效率,尤 其在处理大规模问题时,能够大大减少计算时间和资源消 耗。
05
动态规划的优化策略
多阶段决策优化
01
02
03
阶段划分
将问题划分为若干个相互 关联的阶段,每个阶段都 有自己的决策变量和状态 转移方程。
状态转移
管理运筹学 第5章 动态规划
第一阶段:
* * * * 最优解: x = 0 x = 1 x = 0 x = 1 1 2 3 4
练习.
1.石油输送管道铺设最优方案的选择问题.下图中A为出 发点,E为目的地,B,C,D分别为三个必须建立油泵加压 站的地区,图中的线段表示管道可铺设的位置,线段旁 的数字为铺设管道线所需的费用.问如何铺设管道才使 总费用最小.
-
- -
0
0 0
0
0 0
-
-
0
0
0
0 1 1 1 1
20 20 20 20
20 20 20 1
第三阶段:
s3
0 1 2 3 4
x3
r ( s , x ) f ( s 4 x ) 3 3 3 4 3 3
0 1 2 - - - - -
f 3 ( s3 )
0 0 0 0 11
x *3
0 0 0 0 1
咨询项目类型 待处理客户数 处理每个客户所 处理每个客 需工作日数 户所获利润
1 3 4 7 2 8 11 20
1 2 3 4
4 3 2 2
解:用动态规划来求解此题。 我们把此问题分成四个阶段,第一阶段我们决策将 处理多少个第一种咨询项目类型中的客户,第二阶段决 策将处理多少个第二种咨询项目类型中的客户,第三阶 段、第四阶段我们也将作出类似的决策。我们设 s k =分配给第k种咨询项目到第四种咨询项目的所 有客户的总工作日(第k阶段的状态变量)。 x k =在第k种咨询项目中处理客户的数量(第k阶段 的决策变量)。 已知 s 1 =10 并有 s T ( s , x ) s 3 x , T ( s , x ) s x ,s 3 2 2 2 2 2
件重量为wi公斤,每件价值ci元。现有一只可装载重量W 公斤的背包,求各种物品应各取多少件放入背包,使背 包中物品的价值最高。 这个问题可以用整数规划模型来描述。设xi为第i种 物品装入背包的件数(i =1, 2, …, n),背包中物品的总 价值为z,则 Max z = c1x1+c2x2+ … +cnxn s.t. w1x1+w2x2+…+wnxn≤W x1, x2, …, xn0 且为整数。
运筹学课件 第五章-目标规划
通过分析决策变量之间的关系以及决策变量与目标值之间 的关系,建立一组目标约束。并从所有的决策目标中,找 出绝对决策目标(即,如果不满足将导致最终结果无法实 现的目标),将这些目标作为第一优先级。而后再确定其 余目标的优先级。
第三步:建立指标偏差函数
目标规划的一般模型为:
其中
xj( j 1,2,, n )为决策变量;
Pk( k 1,2,, K)为第k级优先因子; wkl , wkl 分别为第l 个目标约束的正负偏差变量的权
系数,在同一等级的目标中,根据对各因子考虑的先 后次序的不同,赋予不同权系数。
el( l 1,2,, L)为目标的预期目标值;
d1+
d11+
1
1
-1
1
1
1
1
1
-1
-1
3
-1
1
-1
单纯形方法——解决
在选择最优列时,先从检验数栏中最优等级 P1 行开始寻找最大正检验数。 如 P1行内有最大正检验数,就确定它为最优列,进行迭代。直到 P1行内检验 数没有正值为止,再转入P2 行寻找最大检验数。如此继续下去,直到所有检 验数全部检查完毕。找关键行是常数项被最优列系数除所得数的最小值所在的行。
来实现;
模型建立
指标偏离函数
第一优先级 决策目标
正偏差:决策 值超过目标值的 偏差部分
负偏差:决策 值小于目标值 的偏差部分
(mx1,ixn2 ){P1(d1
d
2
),
P2
(d3
),
P3
(d4
),
P4
(d1
1.5d
2
管理运筹学目标规划
(2)设 d2、d2 分别为未达到和超过产品比例要求的偏差变 量,则产量比例尽 量不超过1.5的数学表达式为:
mind2 x1 1.5x2
d2
d2
0
(3)设d3ˉ、d3+分别为品丙的产量未达到和超过30件的偏差 变量,则产量丙的产量尽可能达到30件的数学表达式为:
mx3indd33 d3 30
目标规划问题及其数学模型
目标规划问题及其数学模型
Page 8
线性规划模型存在的局限性:
1)要求问题的解必须满足全部约束条件,实际问题中并非 所有约束都需要严格满足。
2)只能处理单目标的优化问题。实际问题中,目标和约束 可以相互转化。
3)线性规划中各个约束条件都处于同等重要地位,但现实 问题中,各目标的重要性即有层次上的差别,同一层次中又 可以有权重上的区分。
目标规划问题及其数学模型
产品
资源 设备A 设备B 材料C 材料D
利润(元/件)
表5.1 产品资源消耗
甲
3 2 4 2 40
乙
丙
1
2
2
4
5
1
3
5
30
50
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现有资源 200 200 360 300
目标规划问题及其数学模型
mZ a 4 x x 1 0 3x 2 0 5x 3 0
3 x1 x 2 2 x3 200
但企业的经营目标不仅仅是利润,而且要考虑多个方面,如: (1) 力求使利润指标不低于12元; (2) 考虑到市场需求,甲、乙两种产品的生产量需保持1:1的比
例; (3) C和D为贵重设备,严格禁止超时使用; (4) 设备B必要时可以加班,但加班时间要控制;设备A即要求
运筹学第五章 目标规划
第五章 目标规划§5.1重点、难点提要一、目标规划的基本概念与模型特征 (1)目标规划的基本概念。
当人们在实践中遇到一些矛盾的目标,由于资源稀缺和其它原因,这些目标可能无法同时达到,可以把任何起作用的约束都称为“目标”。
无论它们是否达到,总的目的是要给出一个最优的结果,使之尽可能接近制定的目标。
目标规划是处理多目标的一种重要方法,人们把目标按重要性分成不同的优先等级,并对同一个优先等级中的不同目标赋权,使其在许多领域都有广泛应用。
在目标规划中至少有两个不同的目标;有两类变量:决策变量和偏差变量;两类约束:资源约束(也称硬约束)和目标约束(也称软约束)。
(2)模型特征。
目标规划的一般模型:⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=≥=≥==-+=≤⎪⎭⎫ ⎝⎛+=+-=+-===++--∑∑∑∑.,,2,1;0,;,,2,10,,2,1,,2,1..)(min 1111K k d d n j x K k g d d x c m i b x a t s d d P Z k k j n j k k k j kj i nj j ij Lr K k k rk k rk r ωω 其中r P 为目标优先因子,+-rk rk ωω,为目标权系数,+-k k d d ,为偏差变量。
1)正、负偏差变量,i i d d +-。
正偏差变量i d +表示决策值超过目标值的部分;负偏差变量i d -表示决策值未达到目标值的部分。
因为决策值不可能既超过目标值同时又未达到目标值,所以有0i i d d +-⨯=。
2)硬约束和软约束。
硬约束是指必须严格满足的等式约束和不等式约束;软约束是目标规划特有的。
我们可以把约束右端项看成是要努力追求的目标值,但允许发生正、负偏差,通过在约束中加入正、负偏差变量来表示努力的结果与目标的差距,于是称它们为目标约束。
3)优先因子与权系数。
一个规划问题通常有若干个目标,但决策者在要求达到这些目标时,是有主次或缓急之分的。
管理运筹学 第5章
B1
8 4
6
3
B2
2 4
42 B3 5
C1
1 4
6
D1 3
C2 3
E
4 3 D2 C3 3
v2,4= v2,4(s2 ,x2 ,x3 ,x4) = v2,4(B3 ,C2 ,D2 ,E)=9
v2,4= v2,4(s2 ,x2 ,x3 ,x4) = v2,4(B1 ,C2 ,D2 ,E)=11
v2,4= v2,4(s2 ,x2 ,x3 ,x4) = v2,4(B1 ,C3 ,D2 ,E)=13
Operational Research
(3) k=1,s1={0,1,…,8},[1~3]
f1(s1) = max{ g1(s1,x1)+ f2(s1-x1)}
0≤x1≤s1
分别求出s1为不同值时的f1(s1)及x*1,计算结果如下表:
S1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 x*1 0 0,1 0 0,3 4 5 4 4 4 f1(s1) 0 5 26 40 80 90 106 120 140
短路,从最后一个阶段开始,由后向前逐步递推。
(1)当k=4时,S4 ={ D1 D2 } 按f4 的定义有
f4(D1)=3 f4(D2)=4 (2)当k=3时,S3 ={ C1 C2 C3 }
B1
8 4
6
f3(C1) = d3(C1 , D1)+ f4(D1) Min
2 A4
5
3
B2
2 4
d3(C1 , D2)+ f4(D2)
Operational Research
5.1.2.6 指标函数
(1)第k阶段指标函数: rk(sk,xk) 它是状态变量和决策变量
运筹学第五章
A 原材料(kg) 设备(台时) 2 1 B 1 2 限量 11 10
单位利润
8
10
minZ=P1 d1+ +P2 (d2-+ d2+) +P3 d3OR2 4
例2的解法
解:问题分析:找差别、定概念(与单目标规划相 比) 1)绝对约束:必须严格满足的等式约束和不 等式约束,称之为绝对约束。 2x1+1.5x2≤50 (1) (2) 2)目标约束:那些不必严格满足的等式约束和 不等式约束,称之为目标约束(软约束)。目标 约束是目标规划特有的,这些约束不一定要求严 格完全满足,允许发生正或负偏差,因此在这些 约束中可以加入正负偏差变量。
16
例4:min Z
x1 x1 s .t . x 1 x2 x1
OR2
p d p d p (2 d d x d d 40 x d d 50 d d 24 d d 30 , x ,d ,d 0 ( i 1, 2 , 3 ,4 )
OPERATIONS RESEARCH
运筹学
徐 玲
OR2
1
第五章
目标规划
要求 1、理解概念 2、掌握建模 3、掌握图解法和单纯形解法 4、理解目标规划的灵敏度分析
OR2
2
5.1目标规划的概念及数学模型1
多目标问题 多目标线性规划 产品 例1
资源 原材料(kg) 设备(台时) 单位利润
OR2 8
7)目标规划的目标函数: 目标规划的目标函数是按各约束的正、负偏 差变量和赋予相应的优先因子而构造的。 目标函数的基本形式有三种: 1、要求恰好达到目标值,即正负偏差变量都要尽 可能地小,这时, minZ=f(d++d-). 2、要求不超过目标值,即允许达不到目标值但正 偏差变量要尽可能地小,这时, minZ=f(d+). 3、要求超过目标值,即超过量不限但负偏差变量 要尽可能的小,这时, minZ=f(d-) 显然,本题目标函数表示为:
运筹学:第5章 目标规划
n
aij x j bi ,
i 1,2,....m
j1
n
clj x j
dl
d
l
gl ,
l 1,2,....L
j1
xi
0,
d
l
,
dl
0, i
1,...,m;
j
1,...L
刚性约束 柔性约束
2021/4/18
14
§2 目标规划的图解分析法
求解目标规划的思路: 刚性约束必须严格满足; 按优先级次序,从高层到低层逐层优化; 在不增加高层偏差值的情况下,使本层的偏差达
d
3
d
4
d
4
3(d
3
d
3
)
d
4
29
0.25
5x2 15
满意解 F
d1
O
4x1 16
d1 2x1 3x2 15
x1
2021/4/18
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§3 目标规划的单纯形解法
单纯形法求解目标规划的思路:
1.求解步骤与一般线性规划问题的单纯形法基本相同;
2.根据目标函数中的优先级次序,从高层到低层逐层优
26
1、第一优先级:检验和销售费用每月不超过4600元; 2、第二优先级:每月销售录音机不少于50台; 3、第三优先级:两车间的工时得到充分利用(重要 性权系数按每小时的管理费用比); 4、第四优先级:甲车间加班不超过20小时; 5、第五优先级:每月销售电视机不少于80台; 6、第六优先级:两车间的加班总时间要控制(权系 数分配如3) 试确定该厂为达到上述目标的最优月度生产计划。
[1/2] -1 1 1/2 -1/2
1/2 0 0 -3/2 3/2 1 -1
管理运筹学目标规划
详细描述
数据质量参差不齐、数据处理技术复杂以及数据安全风险等问题,都 是数据驱动目标规划面临的挑战。
多智能体系统在目标规划中的应用
总结词
多智能体系统在目标规划中具有广泛的 应用前景。
总结词
多智能体系统的应用需要解决智能体 的自主性、协调性和适应性等问题。
动态规划法
01
02
03
动态规划是一种求解多阶段决策 问题的优化方法,它将多阶段问 题转化为一系列的单阶段问题, 逐个求解最优解。
动态规划法适用于具有重叠子问 题和最优子结构的问题,通过将 问题分解为相互重叠的子问题, 避免重复计算,提高求解效率。
动态规划法在管理、工程、经济 等领域中有广泛应用,如生产计 划、资源分配、路径规划等问题。
非线性规划法
01
非线性规划是一种求解多目标 最优化问题的方法,适用于目 标函数或约束条件中包含非线 性函数的情况。
02
非线性规划法的基本思想是通 过迭代的方式逐步逼近最优解 ,常用的非线性规划方法有法适用于一些较为 复杂的问题,如经济、工程等 领域中的优化问题。
遗传算法和蚁群算法等智能优化算法
01
遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,通过遗传、变异和自然选择的 过程寻找最优解。
02
蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的优化算法,通过蚂蚁的信息素传递和移动 规则寻找最优解。
03
这些智能优化算法适用于一些较为复杂的问题,如多峰值、离散、非线性等问 题的求解。它们在管理、工程、经济等领域中有广泛应用,如生产调度、物流 配送、路径规划等问题。
THANKS
感谢观看
生产与运营管理
生产计划、资源配 置、质量控制等。
管理运筹学讲义第5章目标规划
C
•2
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管理运筹学讲义第5章目标规划 0
1
•二、升级调资问题
例 某单位领导在考虑本单位职工的升级调资方案时,依次遵 守以下规定: • (1) 不超过月工资总额60000元; • (2) 每级的人数不超过定编规定的人数; • (3) Ⅱ、Ⅲ级的升级面不低于现有人数的20%且无越级提升; • (4) Ⅲ级不足编制的人数可录用新职工,又Ⅰ级的职工中有 10%要退休。 • 有关资料汇总于表中,问该领导应如何拟订一个满意的方案。
• (4) 按单纯形法进行基变换运算,建立新的计算表,返回(2)。 • (5) 当所有检验数 j≥0时,计算结束。表中的解即为满意解。
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管理运筹学讲义第5章目标规划
例4 试用单纯形法来求解例2。 将例2的数学模型化为标准型:
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管理运筹学讲义第5章目标规划
① 取xs,d1-,d2-,d3-为初始基变量,列初始单 纯形表,见表5-1。
PPT文档演模板
管理运筹学讲义第5章目标规划
解 按决策者所要求的,分别赋予这三个目标P1,P2, P3优先因子。这问题的数学模型是:
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管理运筹学讲义第5章目标规划
目标规划的一般数学模型为
•
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为权系数。
管理运筹学讲义第5章目标规划
课堂练习:
某公司经销两种货物,售出每吨甲货物可盈利202元, 乙货物可盈利175元,各种货物每吨所占用的流动资 金为683元,公司现有流动资金1200万元,货物经销中 有8.48%的损耗。公司的决策者希望下月能达到以下 目标。 (1)第一目标:盈利5030000元以上; (2)第二目标:经销甲货物5000吨以上; (3)第三目标:经销乙货物18000吨以上; (4)第四目标:经销损耗在1950吨以下。 试问应怎样决策?
管理运筹学讲义第5章目标规划
石家庄经济学院 7
管理科学与工程学院
对于例一,计划人员被要求考虑以下意见:
• (1)超过计划供应原材料时,需用高价采购,会使成本大幅 度增加。因此,原材料供应受严格限制。
• (2)根据市场信息,产品Ⅰ的销售量有下降的趋势,故考虑 产品Ⅰ的产量不超过产品Ⅱ的产量。
• (3)应尽可能充分利用设备台时。 • (4)应尽可能实现利润总额不小于56元。
石家庄经济学院 14
管理科学与工程学院
例2 例1的决策者在原材料供应受严格限制的基 础上考虑:首先是产品Ⅰ的产量不超过产品Ⅱ的 产量;其次是充分利用设备有效台时;再次是利 润额不小于56元。求决策方案 。
石家庄经济学院 15
管理科学与工程学院
解 按决策者所要求的,分别赋予这三个目标P1,P2, P3优先因子。这问题的数学模型是:
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注意目标规划问题求解时,把绝对约束作最高 优先级考虑。在本例中能依先后次序都满足d1+=0, d2++d2-=0,d-3=0,因而z*=0。但在大多数问题中并 非如此,会出现某些约束得不到满足,故将目标规 划问题的最优解称为满意解。
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x2 x2
11 10
x1, x2 0
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用图解法求得最优决策方案为:x1*=4, x2*=3, z*=62(元)。
目标函数: max z 8x1 10x2
满足约束条件:
2x1x12xx22
11 10
x1, x2 0
(4,3)
• (2) 要求不超过目标值,但允许达不到目标值。这时不 希望决策值超过目标值。这时min z=f(d+)
运筹学第五章 目标规划
2 x1 3x2 d3 d3 100
s.t.
4 x1 2 x2 d4 d4 128
x1
x2
40 30
l 1,2,3,4
x1 , x2 , dl , dl 0
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§5.1 问题的提出与目标规划模型
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§5.1 问题的提出与目标规划模型
二、目标规划模型
产品 甲 乙 资 源 拥有量
例5.1 问题的提出:对例1.1[某企业生 资源 2 3 100 产两种产品,需要两种原料,有关数据 A B 4 2 120 见表。如何安排生产计划可使总的收 益最大。]企业管理人员又提出如下目 单件收益 6 4 (千元) 标要求: 第一目标P1:收益不低于180千元; 第二目标P2:甲乙的产量尽量满足5:3的关系; 第三目标P3:A资源要充分利用,但不能超额。B资源可超额利用, 但最多不能超额8个单位。A、B资源的权系数分别为7和3。 由市场预测可知,甲、乙的产量不能超过40和30件。如何制定 满足上述目标要求的生产计划方案. 试建立该问题的目标规划模型。
§5.1 问题的提出与目标规划模型
请思考:目标函数怎么写? 如果这么写:
min z d1 (d2 d2 ) (d 3 d3 ) d4
目标函数:管理目标和实际可能完成的目标之间的偏差最小。
是否能反应出目标的重要性程度,或层次关系?
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(d1-→0) (d2-,d2+ →0) (d3-, d3+ →0) (d4+→0)
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§5.3 应用举例
例 5.3 问题的提出:某纺织厂生产两种布料,窗帘布和衣料。 平均生产能力是1000米/小时,正常生产能力是每周80小时。 根据市场顶测,下周的销售量为:窗帘布70000米,衣料45000 米;每米窗帘布和衣料的利润分别为2.50元和1.50元。 工厂经理考虑实际管理日标如下: P1:避免开工不足,使职工正常就业; P2:加班时间不超过10小时; P3:努力达到最大销量,即窗帘布70000米,衣料45000米;目标 相对重要性程度按两种布料利润比值确定。 P4:尽可能减少加班.
运筹学05目标规划
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目标规划实例与模型 目标规划求解方法 用Excel求解目标规划的解
目
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目标规划实例与模型 目标规划求解方法 用Excel求解目标规划的解
一、建立模型举例:例5.1
设某公司生产两种型号的电扇,一种为普通型,装配一个 设某公司生产两种型号的电扇,一种为普通型,装配一个 需要 1 小时,另一种为豪华型,装配一个需要 2 小时。正常的 需要 1 小时,另一种为豪华型,装配一个需要 2 小时。正常的 装配时间每周限定为 40 小时。市场调查表明每周销售普通型 装配时间每周限定为 40 小时。市场调查表明每周销售普通型 不超过 30 件,豪华型不超过 15 件。普通型每件的净利润为 不超过 30 件,豪华型不超过 15 件。普通型每件的净利润为 8 元,豪华型为每件 12 元。 8 元,豪华型为每件 12 元。 公司经理提出如下优先次序的要求: 公司经理提出如下优先次序的要求: .总利润最大(显然的) 1 1 .总利润最大(显然的) .装配线尽可能少加班(避免装配线超负荷损坏) 2 2 .装配线尽可能少加班(避免装配线超负荷损坏) .销售尽可能多的电扇(这同尽可能获取最大利润一 3 3 .销售尽可能多的电扇(这同尽可能获取最大利润一 致)。 1.5 倍,因此公 致)。 由于每件豪华型的利润是普通型的 由于每件豪华型的利润是普通型的 1.5 倍,因此公 司对销售豪华型的愿望是销售普通型的 1.5 倍 司对销售豪华型的愿望是销售普通型的 1.5 倍 同时,根据市场调研要求每周生产的产品数不能多 同时,根据市场调研要求每周生产的产品数不能多 于销售的数量,即普通型电扇为 30 件,豪华型电扇为 15 于销售的数量,即普通型电扇为 30 件,豪华型电扇为 15 件。 件。
2.目标约束 绝对目标约束(或硬约束)是指必须要严格满 足的等式或不等式约束,如线性规划问题的所有 约束条件,具有最高优先级。 目标约束(软约束)是把约束右端项看作是目 标值,在达到此目标值时允许发生正或负偏差, 在约束中加入正、负偏差变量。 可根据问题的需要将绝对目标约束变换为目标 约束,目标约束的形式为:f ( x) d d b
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例3 某电视机厂装配彩色和黑白两种电视机,每装 配一台电视机需占用装配线1小时,装配线每周计划 开动40小时。预计市场每周彩色电视机的销量是24台, 每台可获利80元;黑白电视机的销量是30台,每台可 获利40元。该厂确定的目标为:
• 第一优先级:装配线每周开动时间不低于40小时; • 第二优先级:允许装配线加班;但加班时间每周尽量 不超过10小时; • 第三优先级:装配电视机的数量尽量满足市场需要。 因彩色电视机的利润高,取其权系数为2。 • 试建立这问题的目标规划模型,并求解彩色和黑白电 视机的产量。
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例2 例1的决策者在原材料供应受严格限制的基 础上考虑:首先是产品Ⅰ的产量不超过产品Ⅱ的 产量;其次是充分利用设备有效台时;再次是利 润额不小于56元。求决策方案 。
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解 按决策者所要求的,分别赋予这三个目标P1,P2, P3优先因子。这问题的数学模型是:
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3.优先因子(优先等级)与权系数
一个规划问题常常有若干目标,要求第一位达到的 目标赋予优先因子P1,次位的目标赋予优先因子P2…, 并规定Pk>>Pk+1,k=1,2,…,K。 若要区别具有相同优先因子的两个目标的差别,这 时可分别赋予它们不同的权系数ωj。
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2 x1 x2 11 x x d d 1 0 1 2 1 x 2 x d d 1 2 2 2 10 8 x 10 x d d 2 3 3 56 1 x , x , d , d 0, i 1,2,3 1 2 i i
第一节 多目标规划问题
二、多目标规划的提出
多目标线性规划模型的原始一般形式如下:
max(min) G1 c11 x1 c12 x2 c1n xn max(min) G2 c21 x1 c22 x2 c2 n xn max(min) Gl cl1 x1 cl 2 x2 cln xn a11 x1 a12 x2 a1n xn (, )b1 a x a x a x (, )b 21 1 22 2 2n n 2 s.t. a x a x a x (, )b mn n m m1 1 m 2 2 x1 , x2 , xn 0
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注意目标规划问题求解时,把绝对约束作最高 优先级考虑。在本例中能依先后次序都满足d1+=0, d2++d2-=0,d-3=0,因而z*=0。但在大多数问题中并 非如此,会出现某些约束得不到满足,故将目标规 划问题的最优解称为满意解。
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用图解法求得最优决策方案为:x1*=4, x2*=3, z*=62(元)。
目标函数: max z 8 x1 10 x2 2 x1 x2 11 满足约束条件: x1 2 x2 10 x , x 0 1 2
(4,3)
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4.目标规划的目标函数
当每一目标值确定后,决策者的要求是尽可能缩 小偏离目标值。因此目标规划的目标函数只能是 min z=f(d+,d-)。
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其基本形式有三种:
• (1) 要求恰好达到目标值,即正、负偏差变量都要尽可 能地小,这时 min z=f(d++d-) • (2) 要求不超过目标值,但允许达不到目标值。这时不 希望决策值超过目标值。这时min z=f(d+) • (3) 要求不低于目标值,但允许超过目标值。这时,不 希望决策值低于目标值。这时min z=f(d-) • 对每一个具体目标规划问题,可根据决策者的要求和赋 予各目标的优先因子来构造目标函数,以下用例子说明。
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解 设x1,x2分别表示彩色和黑白电视机的产量。 这个问题的目标规划模型为
目标函数: min z P d P d P ( 2 d d 1 1 2 2 3 3 4 )
x1 x2 d1 d1 40 x x d d 1 2 2 2 50 满足约束条件: x1 d 3 d 3 24 x d d 2 4 4 30 x1 , x2 , d i , d i 0, i 1,2,3,4
这些目标之间 相互矛盾,一 般的线性规划 方法不能求解
• 根据市场需求:
希望尽量扩大甲产品 减少乙产品产量。
maxZ1=3x1+5x2
maxZ2=x1 minZ3=x2
2x1
• 又增加二个目标:
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≤16 2x2 ≤10 3x1+4x2 ≤32 x1,x2 ≥0
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n个决策变量,m个约束条件,L个目标函数。 当L=1时,即为我们熟悉的单目标线性规划模型。
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第二节 目标规划的数学模型
为了具体说明目标规划与线性规划在处理问题方法上的区别, 先通过例子来介绍目标规划的有关概念及数学模型。 例1 某工厂生产Ⅰ、Ⅱ两种产品,已知有关数据见下表。 试求获利最大的生产方案。
第5章 目标规划
学习要点 Sub title
了解目标规划与线性规划的异同 理解目标约束中的正负偏差变量 思考目标约束与系统约束的差异 理解目标的优先级和目标权系数 了解目标规划图解法和单纯形法
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第一节 多目标规划问题
一、线性规划的局限性
•
线性规划的局限性
只能解决一组线性约束条件下,某一目标而且只能是一个目标 的最大或最小值的问题
•
实际决策中,衡量方案优劣考虑多个目标
生产计划决策,通常考虑产值、利润、满足市场需求等 生产布局决策,考虑运费、投资、供应、市场、污染等
•
•
这些目标中,有主要的,也有次要的;有最大的,有最小的; 有定量的,有定性的;有互相补充的,有互相对立的,LP则 无能为力。 目标规划(Goal Programming): 多目标线性规划,含有多 个优化目标的线性规划。
目标函数: min z P d P ( d d ) P d 1 1 2 2 3 3 2
2 x1 x2 11 x x d d 2 1 1 0 1 满足约束条件: x1 2 x2 d 2 d2 10 8 x1 10 x2 d3 d3 56 x , x , d , d 0, i 1,2,3 1 2 i i
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2.绝对约束和目标约束
绝对约束是指必须严格满足的约束条件,不能满足这 些约束条件的解称为非可行解,它们是硬约束。
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目标约束是目标规划特有的,可把约束右端项看 作要追求的目标值,在达到此目标值时允许发生 偏差,因此是软约束。 8x1+10x2+d1--d1+=56 2x1+x2+d2- -d2+=11。
x1 d 2 d2 5000
x2 d 3 d 3 18000
0.0848 x1 0.0848 x2 d 4 d4 1950
x1 , x2 , d i , d i 0(i 1,2,3,4,5)
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第三节 目标规划的图解法
原材料(kg) 设备(hr) 利润(元/件)
Ⅰ 2 1 8
Ⅱ 1 2 10
拥有量 11 10
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解: 这是求获利最大的单目标的规划问题,用 x1,x2分别表示Ⅰ、Ⅱ产品的产量,其线性规划 模型表述为:
目标函数: max z 8 x1 10 x2 2 x1 x2 11 满足约束条件: x1 2 x2 10 x , x 0 1 2
lk , lk
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为权系数。
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课堂练习:
某公司经销两种货物,售出每吨甲货物可盈利202元, 乙货物可盈利175元,各种货物每吨所占用的流动资 金为683元,公司现有流动资金1200万元,货物经销中 有8.48%的损耗。公司的决策者希望下月能达到以下 目标。 (1)第一目标:盈利5030000元以上; (2)第二目标:经销甲货物5000吨以上; (3)第三目标:经销乙货物18000吨以上; (4)第四目标:经销损耗在1950吨以下。 试问应怎样决策?Βιβλιοθήκη 18石家庄经济学院
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解: 设 x1 , x 2 分别表示下月经销甲、乙货物的吨数。
min Z P1 d1 P2 d 2 P3 d 3 P4 d 4
s.t. 683x 683x 12000000 1 2
202 x1 175 x2 d1 d1 5030000
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对于例一,计划人员被要求考虑以下意见:
• (1)超过计划供应原材料时,需用高价采购,会使成本大幅 度增加。因此,原材料供应受严格限制。 • (2)根据市场信息,产品Ⅰ的销售量有下降的趋势,故考虑 产品Ⅰ的产量不超过产品Ⅱ的产量。 • (3)应尽可能充分利用设备台时。 • (4)应尽可能实现利润总额不小于56元。