重复性和再现性分析

重复性与再现性研究(repeatability-and-reproducibility)

重复性与再现性研究(repeatability and reproducibility)又名：R&R研究( R&R study)，量具R&R( gage R&,R)，测量系统分析『measurement system analysis, MSA)➢概述重复性与再现性研究的分析对象是由仪器或量具组成的测量系统的变异。

测量系统的变异是相对于观测过程的总变异而言的。

重复性与再现性研究的主要目的是使测量的变异足够小，从而确保测量结果能反映真实的过程，因为如果测量变异过大，以致掩盖了过程变异，就不可能了解到产品是否符合要求或是否应该继续设法减小过程变异。

重复性与再现性研究的主要对象是两类变异：重复性——指使用相同仪器重复读数时产生的变异；再现性——由不同操作员做同样的测量工作时产生的变异。

➢适用场合·当使用仪器或设备进行测量时；·在研究过程变异或过程能力之前；·当要在几种测量方法中选择一种时；·当要对测量方法、程序或培训进行测评或标准化时；·当作为一个周期性持续改进的程序，保证改进过程保持统计受控时。

➢实施步骤计划1确定所要研究的零件或产品、测量过程和仪器。

2确定需要抽取的样本容量和获得样本的方法。

通常抽取5～10个样品，如果不能始终保持样本的一致性，就要先找到在研究过程中将样本内变异最小化的方法。

3确定研究需要多少名操作员（执行测量工作的人）以及哪几个操作员，通常是1～3人。

4确定每名操作员要进行的实验次数（重复测量），通常2～3次。

5确定校准、测量以及分析的步骤。

测量6校准测量仪器。

7确定抽样的随机次序。

先由第一名操作员按照标准的操作步骤对所有的样品进行测量，记录结果。

8随机产生另一种抽样次序。

和之前一样，让第二名操作员测量全部样品。

不允许操作员看其他人的结果。

不断重复，直到全部的操作员对所有的样品都测量了一次，此时称为完成了一轮实验。

测量系统重复性和再现性分析作业指导书

测量系统重复性和再现性分析作业指导书1.目的:为了配备并使用与要求的测量能力相一致的测量仪器，通过适当的统计技术，对测量系统的五个特性进行分析，使测量结果的不确定度已知，为准确评定产品提高质量保证。

2.适用范围：适用于本公司适用的所有测量仪器的重复性和再现性的测量分析。

3.职责：3.1品质部负责确定过程所需要的测量仪器，并定期校准和检定，对使用的测量系统分析，对存在的异常情况及时采取纠正预防措施。

4.术语：4.1偏倚偏倚是测量结果的观测平均值与基准值（标准值）的差值。

4.2稳定性（飘移）。

稳定性事测量系统在某持续时间内侧量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。

4.3线性线性是在量具预期的工作量程内，偏倚的变差。

4.4重复性重复性是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性获得的测量值的变差。

4.5再现性再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性的测量平均值的变差。

5 •测量系统分析作业准备：5.1确定测量过程需要使用的测量仪器以及测量系统分析的范围。

a ）控制计划有要求的工序所使用测量仪器：b ）有SPC空制要求的过程，特别是有关键/特殊特性的产品及过程：c）新产品、新过程：d）新增的测量仪器：e ）已经作过测量系统分析，重新修理后：5.2公司按GB/T10012标准要求，建立公司计量管理体系，确保建立的测量系统的可靠性。

5.3品质部对测量仪器按规定的权限进行校准和调整，除使测量仪器的偏倚、稳定性、线性等符合规定要求之外，还应确认以下条件：a ）确定量具检验的零件质量特性为技术型数据还是计量性数据。

针对批量生产（一般> 300件）的零件，其统计特性为计量型数据的采用R&F分析，针对计数型数据采用小样法分析。

b）确定测量系统中的变差只是由变差的普通原因引起的，而不是特殊原因引起的（可采取SPC技术）。

5.4操作步骤和方法5.4.1确定产品的特殊特性和关键特性和质量特性值和对应的测量仪器。

重复性与再现性研究(repeatability and reproducibility)

重复性与再现性研究(repeatability and reproducibility)又名：R&R研究( R&R study)，量具R&R( gage R&,R)，测量系统分析『measurement system analysis, MSA)概述重复性与再现性研究的分析对象是由仪器或量具组成的测量系统的变异。

测量系统的变异是相对于观测过程的总变异而言的。

重复性与再现性研究的主要目的是使测量的变异足够小，从而确保测量结果能反映真实的过程，因为如果测量变异过大，以致掩盖了过程变异，就不可能了解到产品是否符合要求或是否应该继续设法减小过程变异。

重复性与再现性研究的主要对象是两类变异：重复性——指使用相同仪器重复读数时产生的变异；再现性——由不同操作员做同样的测量工作时产生的变异。

适用场合·当使用仪器或设备进行测量时；·在研究过程变异或过程能力之前；·当要在几种测量方法中选择一种时；·当要对测量方法、程序或培训进行测评或标准化时；·当作为一个周期性持续改进的程序，保证改进过程保持统计受控时。

实施步骤计划1确定所要研究的零件或产品、测量过程和仪器。

2确定需要抽取的样本容量和获得样本的方法。

通常抽取5～10个样品，如果不能始终保持样本的一致性，就要先找到在研究过程中将样本内变异最小化的方法。

3确定研究需要多少名操作员（执行测量工作的人）以及哪几个操作员，通常是1～3人。

4确定每名操作员要进行的实验次数（重复测量），通常2～3次。

5确定校准、测量以及分析的步骤。

测量6校准测量仪器。

7确定抽样的随机次序。

先由第一名操作员按照标准的操作步骤对所有的样品进行测量，记录结果。

8随机产生另一种抽样次序。

和之前一样，让第二名操作员测量全部样品。

不允许操作员看其他人的结果。

不断重复，直到全部的操作员对所有的样品都测量了一次，此时称为完成了一轮实验。

重复性和再现性分析

重复性和再现性分析1、重复性和再现性分析的定义:重复性（设备误差）：是指测量一个零件的某特性时，一位评价人用同一量具多次测量的变差。

再现性（评价人变差）：指测量一个零件的某特性时，不同评价人用同一量具测量的平均值变差。

2、分析步骤:1)、获取一个样本零件数＞5（一般取10样本零件），应代表实际的或期望的过程变差范围．2)、选择评价人A 、Ｂ、Ｃ等．零件的号码从1到n ，评价人不能看到零件的编号．3）、如果是正常测量系统程序的一部份，应校准量具．主评价人以随机顺序测量n 个零件，将测量结果输入相应的表格中．4）、求出对于每个评价人每个零件3个测量值的平均值和极差．5）、求出每个评价人的对所有的零件的测量总平均值（A X 、B X 、C X ）和总极差（A R 、B R 、C R ）．6）、求出每个零件的测量平均值P X ，并计算出测量总平均值X 和总极差P R ．7）、求出极差平均值()A B C R R R R ++=评价人数。

8）、求出最大均值(max.)(min.)DIFF X X X =-9）、求出均值上限值2X UCL X A R =+、均值下限值2X LCL X A R =-和极差上限值4R UCL D R =、极差上限值30R LCL D R ==。

并画出每个评价人的均值和极差图。

10）、进行测量系统分析。

①重复性—设备变差（EV ） 1EV R K =⨯②再现性—评价人变差（A V ）AV =③重复性和再现性（R&R ）&R R =④零件变差（PV ）3p PV R K =⨯⑤总变差（TV ）TV =⑥%总变差（TV ）%100(/)EV EV TV =⨯%100(/)AV AV TV =⨯%&100(&/)R R R R TV =⨯%100(/)PV PV TV =⨯有效分辨率=1.41（PV / R&R ）11)、量具重复性和再现性接收标准（之一）①低于10%误差——测量系统可接收。

测量系统分析MSAGRR

测量系统分析MSAGRRMSA(测量系统分析)GRR(重复性与再现性)是一种统计方法，用于评估测量系统的准确性和可靠性。

在质量控制和过程改进中，准确的测量是确保产品或过程符合规范要求的关键因素。

本文将详细介绍MSAGRR的概念、目的、步骤以及如何进行数据分析。

一、MSAGRR概念MSAGRR是通过测量系统进行多次测量，并评估测量数据重复性和再现性的一种方法。

重复性是指在相同条件下，同一测量人对同一测量对象进行多次测量得到的结果的一致性；再现性是指在相同条件下，不同的测量人对同一测量对象进行多次测量得到的结果的一致性。

MSAGRR利用统计分析的方法确定各个组成部分对测量结果的影响程度，进而评估测量系统的准确性和可靠性。

二、MSAGRR目的MSAGRR的目的是评估测量系统的准确性和可靠性，确定测量系统是否适用于特定的质量控制和过程改进需求。

通过进行MSAGRR分析，可以识别出测量系统中的问题，进而采取相应的措施进行改进，以提高测量数据的准确性和可靠性。

三、MSAGRR步骤1.确定测量目标：明确需要评估的测量系统和测量对象，明确需要测量的特定要素。

2.收集数据：选择代表性的样本，并由多个测量人在相同条件下对同一测量对象进行多次测量。

每个测量人至少进行10次测量。

3.分析数据：使用统计软件和工具对收集到的数据进行分析，包括计算测量系统的重复性、再现性和误差等指标。

4.判断测量系统的准确性和可靠性：根据分析结果，判断测量系统是否满足质量控制和过程改进的要求。

5.提出改进建议：如果分析结果显示测量系统存在问题，需要提出相应的改进建议，并采取相应的措施进行改进，以提高测量系统的准确性和可靠性。

四、数据分析MSAGRR的数据分析主要包括以下几个方面：1.重复性和再现性分析：分别计算测量系统的重复性和再现性指标。

重复性指标通常采用方差分析方法进行计算，包括组内变异和总变异；再现性指标通常采用方差分析方法进行计算，包括测量人变异和总变异。

重复性和再现性分析报告

重复性和再现性分析报告引言一、重复性的定义和意义重复性是指在相同或相似条件下，独立重复进行实验并得到的结果之间的一致性。

重复性的高低可以反映实验方法的可靠性和稳定性。

对于一个研究结果来说，如果其重复性很好，那么我们可以相信这个结果是真实可信的。

重复性的低下可能导致科研成果的无效性和误导性。

由于科学研究是建立在先前研究结果的基础上的，如果先前的研究结果无法重复，那么后续的研究可能会受到影响，甚至会导致整个科学领域的信誉问题。

二、再现性的定义和意义再现性是指在不同的实验条件下，通过独立的实验来得到相似的结果。

再现性的高低可以反映实验结果是否普遍适用于不同的场景和情况。

如果一个研究结果具有良好的再现性，那么我们可以相信该结果不仅仅适用于特定的情况，而且可以推广到更广泛的领域。

再现性是科学研究的核心价值之一、科学研究的目标是发现可重复和可推广的规律和真理，只有当研究结果具有良好的再现性时，我们才能对其进行广泛应用和推广。

三、评估重复性和再现性的方法评估重复性和再现性需要采用科学严谨的方法，以下是几种常见的评估方法：1.独立重复实验：通过独立的实验来验证原始研究结果是否可重复。

为了保证实验的独立性，可以由不同的研究团队或不同的实验室来进行。

2.统计分析：使用统计学方法对多个独立实验的结果进行分析，计算其一致性和可信度。

常用的统计指标包括标准差、相关系数等。

3.文献回顾：通过回顾相关的文献和先前的研究结果，评估重复性和再现性的程度。

还可以参考其他研究者的验证实验结果来判断一个研究的可靠性。

四、重复性和再现性在科学研究中的重要性1.提高研究结果的可靠性：重复性和再现性可以保证研究结果的可靠性和稳定性，避免因为一次实验的偶然性而引起的误解和错误。

2.确保科学方法的有效性：通过重复性和再现性分析，可以评估和验证科学方法的有效性和稳定性。

如果一个方法在多个实验中都能得到相似的结果，那么它就可以被广泛应用。

3.促进科学发展：只有具有良好的重复性和再现性的研究结果才能被广泛接受和应用，从而促进科学知识的进一步发展。

测量系统分析---5 重复性和再现性 GRR

注1：评价人的个数一般在3或3个以上，现假设是A,B,C三个评价人。注2: 零件数能代表实际的或期望的变差范围，一般来说大于或等于10，现假设是10个. 2. 校准量具。
EV---Equipment Variation 设备变差----重复性: AV---Appraiser Variation 评价者变差---再现性: PV---Part Variation 零件的变差--------产品偏差:
与评价人之间的交互作用和由于量具造成的重复误差。但计算复杂，需掌握一定程度的统计学知识。
-7-
第五章
重复性和再现性
GRR分析方法---极差法
例：2个评价人对5个零件进行测量。在研究中，两个评价人各将每个零件测量一次。每个零件的极差是评价人A获得测量值和B获得测量值之间的绝对差值。计算极差的和与平均极差。通过将平均极差均值乘以1/d2*得到标准偏差.
计算A评价者测试数据的平均值计算B评价者测试数据的平均值
计算C评价者测试数据的平均值计算全部评价者所测数据的平均值计算单个零件的平均值计算零件全距Rp 计算最大与最小量测值班的差异计算零件全距的极差R的平均值
-12-
6 7
8 9 10 11
=Max(Xa,Xb, Xc)-Min(Xa,Xb,Xc) =( Ra + Rb + Rc ) / 3
第五章
重复性和再现性
GRR分析方法
● 极差法 (全距法) 特点：简单快捷，能提供整体大概概况 ● 均值极差法（全距及平均值法）（包括控制图法）特点：可将测量系统的变差分成两个部分-----重复性和再
现性，而不是他们的交互作用
● ANOVE法--方差分析法（变异数分析法）特点：是一种标准统计技术，可算出零件、评价人、零件

量具重复性与再现性

量具重复性与再现性分析：GR&R 是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力，正常的产品是否会误判，不正常的产品是否会漏判，也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具。

GR&R是研究重复性和再现性的，是计量型分析。

一、重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作多个单次测试结果，在95％概率水平两个独立测试结果的最大差值。

在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时，相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性,4个条件分别为:
1、相同的测量环境;
2、相同的测量仪器及在相同的条件下使用;
3、相同的位置;
4、在短时间内的重复。

二、再现性是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度。

再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。

在很多实际工作中，最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器，在相同的环境条件下，检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性，即检测条件的改变只限于操作者的改变。

也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来，这就是试验的再现性。

当然，这样的试验就叫做再现性实验。

量具测量值重复性与再现性的评定[讲解]

量具测量值重复性与再现性的评定一、相关概念1、重复性：传统上把重复性看作“评价人内变异性”。

重复性是指由一个评价人，用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量变差。

它是设备本身固有的变差和性能，通常指设备变差，尽管这样容易使人误解。

但事实上，重复性是在确定的测量条件下连续试验得到的普通原因（随机变差）变差。

当测量环境固定和已定义时，即确定了－固定的零件、仪器、标准、方法、操作者、环境和假设条件时，对于重复性最佳的术语是系统内部变差。

除了设备内部变差以外，重复性也包括在特定测量误差模型下任何情况下的内部变差。

2、再现性：传统上把再现性看作“评价人之间”的变异。

再现性通常定义为由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。

手动仪器受操作者技术影响常常是实际情况，然而，在测量过程（即自动操作系统）中操作者就不是主要的变差源了。

由于这个原因，为此，再现性被看作是测量系统之间或测量条件之间的平均变差。

二、数据来源本案例数据节选自深圳市佳宝隆科技有限公司《重复性与再现性分析报告》，为避免重复，笔者采取了其中的前两次测定，结果如下：操作者测量序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10A 1 31.99 31.98 31.98 31.99 31.99 31.98 31.99 31.98 31.99 31.992 32.00 31.99 31.99 32.00 31.98 31.99 32.00 31.99 31.99 32.00B 1 32.00 31.99 31.99 31.99 31.99 31.98 31.99 31.98 31.99 31.992 31.99 31.99 31.99 32.00 31.99 31.99 32.00 31.99 31.99 32.00C 1 31.99 31.99 31.99 31.99 31.99 31.98 31.99 31.98 31.99 31.992 32.00 31.99 31.99 32.00 31.98 31.99 32.00 31.99 31.99 32.00在该实验中，n=10,k=3,m=2。

量具的重复性和再现性

2 2 1/2 2 2 1/2
量具名称：量具编号：量具类型：
保持架量具 J-006
日
期：
2007-04-12 杨荣臻
执行人：带表卡尺
XDIFF= 0.001000
RP= 0.020000 %总变差（TV）
试验次数 K1
2 4.56
3 3.05
EV% =（EV/TV）100 .= 9.31%
AV% = 100 (AV/TV) .= 8.00% 2 3.65 零件数量 2 3 4 5 6 7 8 9 10 3 2.70 K3 3.65 2.7 2.3 2.08 1.93 1.82 1.74 1.67 1.62 PV% = 100(PV/TV) .= 99.24% R&R% = 100 (R&R/TV) .= 12.28% 零件数量 n= 10 试验次数 r= 2
评价人数量 K2
分析结果：该07/05-12 2006/10/25
k1为515d2d2取决于试验次数m和零件数目与操作者数量之积gg假定大于15d2数值来自表2
量具重复性和再现性分析报告
零件名称：尺寸规格：测量参数：来自数据表：保持架 0-150 宽度 R= 0.000667 测量系统分析
重复性：设备变差（EV） EV = R * K1 .= 0.003040 再现性：评价人变差（AV） AV = [(XDIFF*K2) - (EV /nr)] .= 0.002613 重复性和再现性（R&R） R&R = (EV +AV ) .= 0.004009 零件变差（PV） PV = RP * K3 .= 0.032400 总变差（TV） TV = (R&R2+PV2)1/2 .= 0.032647 所有计算都基于预期5.15(在正态分布曲线之下99%的面积）。 K1为5.15/d2，d2取决于试验次数（m）和零件数目与操作者数量之积（g）g假定大于15。d2数值来自表2。 AV—如果平方根符号下为负值还算，评价人变差（AV）缺省为零（0）。 K2=5.15d2*，式中d2*取决于评价人数量（m）和（g），g=1，因为只有单极差计算。 K3=5.15d2*，式中d2*取决于零件数（m）和（g），g=2，因为只有单极差计算。 d2*来源于表2；参见表D3，“质量控制和工业统计”A.J.Duncan。

重复性与再现性

再现性(Reproducibility) 定义在改变了的测量条件下，对同一被测量的测量结果之间的一致性，称为测量结果的再现性。

再现性又称为复现性、重现性。

在给出再现性时，应详细地说明测量条件改变的情况，包括：测量原理、测量方法、观测者、测量仪器、参考测量标准、地点、使用条件及时间。

这些内容可以改变其中一项、多项或全部。

同测量重复性一样，这里的"一致性"也是定量的，可以用再现性条件下对同一量进行重复测量所得结果的分散性来表示，例如用再现性标准差来表示。

再现性标准差有时也称为组间标准差。

作用测量结果重复性和再现性的区别是显而易见的。

虽然都是指同一被测量的测量结果之间的一致性，但其前提不同。

重复性是在测量条件保持不变的情况下，连续多次测量结果之间的一致性；而再现性则是指在测量条件改变了的情况下，测量结果之间的一致性。

在很多实际工作中，最重要的再现性指由不同操作者、采用相同测量方法、仪器，在相同的环境条件下，测量同一被测量的重复测量结果之间的一致性，即测量条件的改变只限于操作者的改变。

用例仪表技术性能指标的一种，它表示在同一工作条件下，在规定时间(一般为较长时间)内，对同一输入值从两个相反方向(上升和下降)上重复测量的输出值之间的相互一致程度。

再现性包括滞环、死区、漂移和重复性。

重复性定义重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作多个单次测试结果，在95％概率水平两个独立测试结果的最大差值。

在中国仪器超市中当测量条件是在以下4个状况下实验时，相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性，4个条件如下：1、相同的测量环境2、相同的测量仪器及在相同的条件下使用3、相同的位置4、在短时间内的重复测量结果的重复性是指“在相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”(5.6条)。

上述定义中的“一致性”是定量的，可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。

重复性和再现性

量具重复性‎与再现性分‎析：GR&R 是用来检定‎检测产品的‎人员是否具‎备识别产品‎特性的能力‎，正常的产品‎是否会误判‎，不正常的产‎品是否会漏‎判，也就是检定‎“检测系统是‎否正常”的一个工具‎。

GR&R是研究重‎复性和再现‎性的，是计量型分‎析。

1．简称：重复性（EV）(equip‎m ent varia‎n ce)设备偏差、（再现性AV‎）(appri‎s er varia‎n ce)人員偏差、产品偏差（PV）(produ‎c ts varia‎n ce),2．重复性（Repea‎t abil‎i ty）：重复性是用‎本方法在正‎常和正确操‎作情况下，由同一操作‎人员，在同一实验‎室内，使用同一仪‎器，并在短期内‎，对相同试样‎所作多个单‎次测试结果‎，在95％概率水平两‎个独立测试‎结果的最大‎差值。

在中国仪器‎中当测量条‎件是在以下‎4个状况下‎实验时，相同的待测‎量的测量结‎果有一致性‎的称为重复‎性，4个条件如‎下：a、相同的测量‎环境b、相同的测量‎仪器及在相‎同的条件下‎使用c、相同的位置‎d、在短时间内‎的重复3．再现性（Repro‎d ucib‎i lity‎）是指两个不‎同的实验室‎对同一物料‎进行测定两‎个分析结果‎接近的程度‎.再现性的值‎总是大于或‎等于重复性‎,因为再现性‎的测量结果‎把重复性引‎起的偏差考‎虑进去了。

在很多实际‎工作中，最重要的再‎现性指由不‎同操作者、采用相同的‎方法、仪器，在相同的环‎境条件下，检测同一被‎测物的重复‎检测结果之‎间的一致性‎，即检测条件‎的改变只限‎于操作者的‎改变。

也就是说别‎人用你说的‎方法和仪器‎也能做出同‎样的结果来‎，这就是试验‎的再现性。

当然，这样的试验‎就叫做再现‎性实验。

4.测量结果的‎重复性：是指“在相同测量‎条件下，对同一被测‎量进行连续‎多次测量所‎得结果之间‎的一致性”。

上述定义中‎的“一致性”是定量的，可以用重复‎性条件下对‎同一量进行‎多次测量所‎得结果的分‎散性来表示‎。

重复性和再现性

量具重复性与再现性分析：GR&R 是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力，正常的产品是否会误判，不正常的产品是否会漏判，也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具。

GR&R是研究重复性和再现性的，是计量型分析。

1．简称：重复性（EV）(equipment variance)设备偏差、（再现性AV）(appriser variance)人員偏差、产品偏差（PV）(products variance),2．重复性（Repeatability）：重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作多个单次测试结果，在95％概率水平两个独立测试结果的最大差值。

在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时，相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性，4个条件如下：a、相同的测量环境b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用c、相同的位置d、在短时间内的重复3．再现性（Reproducibility）是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度.再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。

在很多实际工作中，最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器，在相同的环境条件下，检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性，即检测条件的改变只限于操作者的改变。

也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来，这就是试验的再现性。

当然，这样的试验就叫做再现性实验。

4.测量结果的重复性：是指“在相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”。

上述定义中的“一致性”是定量的，可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。

而表示测量结果分散性的量，最为常用的是实验标准。

重复性条件。

质言之，就是在尽量相同的条件下，包括程序、人员、仪器、环境等，以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。

视觉测量系统grr分析报告

视觉测量系统grr分析报告视觉测量系统是一种先进的测量技术，可以实现高精度的尺寸测量和外形分析。

为了保证视觉测量系统的可靠性和准确性，需要进行GRR（重复性与再现性）分析。

本报告基于对某视觉测量系统的GRR分析结果进行详尽描述和解读。

起首，我们对视觉测量系统进行了10次重复测量，并记录了每次测量的结果。

通过统计分析，我们得出了各个测量结果的平均值、标准偏差和范围。

结果显示，视觉测量系统对于相同尺寸的测量结果具有较好的重复性，平均值和标准偏差的差异较小。

接着，我们进行了再现性分析。

我们邀请了3名不同操作者对同一尺寸进行测量，并记录了各自的测量结果。

通过统计分析，我们得出了不同操作者之间的差异。

结果显示，再现性较好，不同操作者之间的测量结果差异较小。

综合重复性和再现性分析结果，我们得出了视觉测量系统的GRR值。

GRR值是衡量测量系统可靠性和准确性的重要指标。

结果显示，该视觉测量系统的GRR值较小，表示系统的重复性和再现性较好，可以满足实际应用的需求。

除此之外，我们还对视觉测量系统的测量误差进行了分析。

通过对比测量结果与已知标准值的差异，我们得出了系统的测量误差范围。

结果显示，系统的测量误差在可接受的范围内，可以满足实际应用的要求。

最后，我们对GRR分析结果进行了评估和总结。

通过对比分析，我们发现该视觉测量系统具有较好的重复性和再现性，测量误差在可接受范围内。

因此，该视觉测量系统可以可靠地用于尺寸测量和外形分析，在生产过程中发挥重要作用。

总之，本报告详尽介绍了对视觉测量系统进行的GRR分析结果。

通过该分析，我们可以评估该系统的可靠性和准确性，并为实际应用提供参考。

视觉测量系统的GRR分析是保证测量结果可靠的重要步骤，对于提高产品质量和生产效率具有重要意义。

重复性和再现性

量具重复性与再现性分析：GR&R 是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力，正常的产品是否会误判，不正常的产品是否会漏判，也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具。

GR&R是研究重复性和再现性的，是计量型分析。

1．简称：重复性（EV）(equipment variance)设备偏差、（再现性AV）(appriser variance)人員偏差、产品偏差（PV）(products variance),2．重复性（Repeatability）：重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作多个单次测试结果，在95％概率水平两个独立测试结果的最大差值。

在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时，相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性，4个条件如下：a、相同的测量环境b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用c、相同的位置d、在短时间内的重复3．再现性（Reproducibility）是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度.再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。

在很多实际工作中，最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器，在相同的环境条件下，检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性，即检测条件的改变只限于操作者的改变。

也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来，这就是试验的再现性。

当然，这样的试验就叫做再现性实验。

4.测量结果的重复性：是指“在相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”。

上述定义中的“一致性”是定量的，可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。

而表示测量结果分散性的量，最为常用的是实验标准。

重复性条件。

质言之，就是在尽量相同的条件下，包括程序、人员、仪器、环境等，以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。

重复性和再现性分析

重复性和再现性分析（简称“G RR”）
选择3个测量员，分别为A、B、C 抽取10 个样品进行盲测，每个测量员对同
一样品的同一特性重复测量3次。

被测量的产品由进行G RR 系统分析的测量人员将其进行编号，但这些编号不能让进行测量工作的测量员知道和看到。

让测量员 A 以随机的顺序测量 10 个样品，将测量结果填入《MSA 分析报告》。

让测量员 B 和 C 测量同样的 10 个零件，而且他们之间不能看到彼此的结果。

负责此项测量系统分析研究的测量员，依据《MSA 分析报告》上的数据和产品质量特性/规格进行计算，并将其记录于
《MSA 分析报告》上。

结果分析：
a) 当重复性大于再现性时，各测量系统使用中心/部门应立即进行原
因分析并采取纠正措施，如：增强量具的设计结构；改善
量具的夹紧或被测量产品定位的使用方式（检验点）；对量具进行维护
和保养。

b)当再现性大于重复性时，各测量系统使用中心/部门应立即进行原因分析并
采取纠正措施，如：修订作业标准，加强测量员对量具的操作方法和数
据读取方式的技能培训；采用某些夹具协助测量员，以提高操作量具的
一致性。

c)将分析结果记录在《MSA 分析报告》中。

量具经维修校准合格后再进行G RR 分析。

GRR 接收准则：
a)GRR＜10%可接受。

b)10%≤G RR≤30%，依据重要性、量具成本及维修费用等基础上，决定是否
接受。

c)GRR＞30%不能接受，ndc＜5 不能接受，必须改进。

重复性和再现性分析

0.058
过程标准差 0.0777 从之前的研究中取得
%GRR
100
*
GRR 过程标准差
75.5%
表7：量具研究（极差法）
为了确定测量变差占过程标准差的多少百分比，可通过把GRR乘以100，再除以过程标准差，即可将GRR转化成百分数。在以上范例中（参见表7），该特性的过程标准差为0.0777，因
12
2
-0.11 -1.13
1.09 0.20 -1.07 -0.67 0.01 -0.56 1.45 -1.77
13
3
-0.15 -0.96
0.67 0.11 -1.45 -0.49 0.21 -0.49 1.87 -2.16
14
平均值
15
极差
16
零件
平均值
17
R Ra __ Rb __ Rc __ /评价人数 __
进行研究尽管评价人的人数、测量次数及零件数量均可会不同，但下面的讨论呈现进行研究的最佳情况。参见图12中的GRR数据表，详细的程序如下：
1）取得一个能代表过程变差实际或预期范围的样本，为n>5个零件的样本。
2）给评价人编号为A、B、C等，并将零件从1到 n进行编号，但零件编号不要让评价人看到。
2
2
0.41 -0.68 1.17 0.50 -0.92 -0.11 0.75 -0.20 1.99 -1.25
3
3
0.64 -0.58 1.27 0.64 -0.84 -0.21 0.66 -0.17 2.01 -1.31
4
平均值
Xa
5
极差
Ra
6
B
1
0.08 -0.47 1.19 0.01 -0.56 -0.20 0.47 -0.63 1.80 -1.68

MSA测量系统重复性与再现性GRR

M S A测量系统重复性与再现性G R RHessen was revised in January 2021MSA测量系统重复性与再现性GR&R分析摘要：是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分, 而测量系统误差的重复性和再现性由GR&R 研究确定。

由精确度、稳定度、重复性、再现性合并而成,其中重复性跟再现性简称为GR&R,其目的是借助量具量测数据，验证量具是否可靠,是否好用,还可以计算出量具的量测误差；1.重复性（Repeatability ）：当同一零件的同一种特征由同一个人进行多次测量时变异的总和。

说明:其实验数据必须符合以下条件:同一人员、同一产品、同一环境、同一位置、同一仪器、短期时间内.2.再现性（Reproducibility ）：当同一零件的同一种特征由不同的人使用同一量具进行测量时，在测量平均值方面的变异的总和。

说明:其实验数据必须符合以下条件: 不同人员同一产品、不同环境、不同位置、不同仪器、较长时间段.什么时候才需要进行GR&R分析对于需进行GR&R分析的测量系统,一般在以下三种情况下要进行GR&R分析:首次正式使用前每年一次的保养时故障修复后GR&R分析方法1.准备检查员人数：一般为3人。

当以前分析时的GR&R值低于20%时，也可为2人。

试验次数：与检查员人数相同，即两人时为每人两次，三人时为每人3次。

零件数量：一般选10个可代表覆盖整个工序变化范围的样品。

当以前分析时的GR&R值低于20%时，也可选5个。

2.实施第一名检查员以随机方式对所给的零件进行第一次测量，将测量结果填入表格第二列。

然后第二名检查员同样以随机方式对这些零件进行第一次测量，将测量结果填入表格第六列。

第三名检查员做法相同，将测量结果填入表格第十列。

重复性与再现性研究(repeatability and reproducibility)

重复性与再现性研究(repeatability and reproducibility)又名：R&R研究( R&R study)，量具R&R( gage R&,R)，测量系统分析『measurement system analysis, MSA)➢概述重复性与再现性研究的分析对象是由仪器或量具组成的测量系统的变异。

测量系统的变异是相对于观测过程的总变异而言的。

重复性与再现性研究的主要目的是使测量的变异足够小，从而确保测量结果能反映真实的过程，因为如果测量变异过大，以致掩盖了过程变异，就不可能了解到产品是否符合要求或是否应该继续设法减小过程变异。

重复性与再现性研究的主要对象是两类变异：重复性——指使用相同仪器重复读数时产生的变异；再现性——由不同操作员做同样的测量工作时产生的变异。

➢适用场合·当使用仪器或设备进行测量时；·在研究过程变异或过程能力之前；·当要在几种测量方法中选择一种时；·当要对测量方法、程序或培训进行测评或标准化时；·当作为一个周期性持续改进的程序，保证改进过程保持统计受控时。

➢实施步骤计划1确定所要研究的零件或产品、测量过程和仪器。

2确定需要抽取的样本容量和获得样本的方法。

通常抽取5～10个样品，如果不能始终保持样本的一致性，就要先找到在研究过程中将样本内变异最小化的方法。

3确定研究需要多少名操作员（执行测量工作的人）以及哪几个操作员，通常是1～3人。

4确定每名操作员要进行的实验次数（重复测量），通常2～3次。

5确定校准、测量以及分析的步骤。

测量6校准测量仪器。

7确定抽样的随机次序。

先由第一名操作员按照标准的操作步骤对所有的样品进行测量，记录结果。

8随机产生另一种抽样次序。

和之前一样，让第二名操作员测量全部样品。

不允许操作员看其他人的结果。

不断重复，直到全部的操作员对所有的样品都测量了一次，此时称为完成了一轮实验。

正确理解重复性与重现性的概念

正确理解重复性与重现性的概念from 仪器信息网重复性(repeatability)与重现性(再现性，reproducibility)，二者都是用来评价分析结果的精密度。

大多数人都不作严格区分，有的文献中还常常混用。

但是二者的实际意义是不一样的。

重复性比重现性概念大，应用范围大。

重现性内涵小，一般用在“现象”。

一、重复性(r)定性定义：用相同的方法，同一试验材料，在相同的条件下获得的一系列结果之间的一致程度。

相同的条件是指同一操作者，同一设备，同一实验室和短暂的时间间隔。

定量定义：一个数值，在上述条件下得到的两次实验结果之差的绝对值以某个指定的概率低于这个数值。

除非另有说明，一般指定的概率为0.95。

(重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作两个单次测试结果，在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值。

)二、再现性(R)定性定义：用相同的方法，同一试验材料，在不同的条件下获得的单个结果之间的一致程度。

不同的条件指不同操作者、不同实验室、不同或相同的时间。

定量定义：一个数值，用相同的方法，同一试验材料，在上述的不同条件下得到的两次试验结果之间的绝对值以某个指定的概率低于这个数值。

除非另外指出，一般指定的概率为0.95。

(再现性是用本方法在正常和正确操作情况下，由两名操作人员，在不同实验室内，对相同试样各作单次测试结果，在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值)三个表示精密度的概念，在国外的文献中常见：1. 平行性(replicability)：同一实验室，分析人员、分析方法均相同，对同一样品进行的多个平行样品之间的相对标准偏差;2. 重复性(repeatability)：同一实验室，分析人员用相同的分析法在短时间内对同一样品重复测定结果之间的相对标准偏差;3. 再现性(reproducibility)：不同实验室的不同分析人员用相同分析对同一被测对象测定结果之间的相对标准偏差。