格力大数据项目工作说明书

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数据中台_项目需求规格说明书

数据中台_项目需求规格说明书

**集团数据中台项目软件需求规格说明书

目录

1 项目概述 (1)

1.1 项目名称 (1)

1.2 项目背景 (1)

1.3 建设目标 (1)

1.4 项目规模 (2)

2 现状与业务部门调研 (3)

2.1 现状分析 (3)

2.2 数据中台价值 (4)

2.3 业务部门需求分析 (5)

2.4 数据需求分析 (6)

2.5 中台性能需求 (15)

3 总体功能需求 (16)

3.1 总体功能需求 (16)

3.2 核心功能需求 (18)

3.2.1 数据管理中心 (18)

3.2.2 任务编排调度中心 (21)

3.2.3 平台管理中心 (22)

3.2.4 数据采集交换中心 (23)

3.2.5 数据质量校验 (24)

3.2.6 计算引擎中间件 (25)

3.2.7 存储与计算中心 (26)

3.2.8 数据仓库 (26)

3.2.9 数据共享中心 (27)

3.2.10 平台监控中心 (27)

3.2.11 数据应用中心 (27)

4 平台设计安全性需求 (28)

4.1.1 安全性需求 (28)

4.1.2 身份鉴别 (29)

5 阶段建设规划 (29)

5.1 最终成果 (31)

6 硬件基础设施分析 (31)

6.1.1 数据存储需求分析 (31)

6.1.2 系统部署需求 (33)

6.1.3 硬件设施说明 (34)

7 项目成员配置需求 (35)

1项目概述

1.1项目名称

**集团数据中台项目,以下简称数据中台项目。

1.2项目背景

**集团经过多年的信息化建设,信息化水平日益提升,已经积累了海量的生产和经营数据,这些数据分布在各种不同业务的系统和数据库中,包含了营运,人力,技术,安服,财务等,支撑着**集团业务的发展。

大数据企业策划书3篇

大数据企业策划书3篇

大数据企业策划书3篇

篇一

大数据企业策划书

一、项目背景

随着信息技术的快速发展,数据已经成为企业决策的重要依据。大数据技术的出现,为企业提供了更高效、更准确的数据处理和分析能力,帮助企业更好地了解市场和客户需求,提高竞争力。因此,我们计划成立一家大数据企业,为客户提供专业的数据解决方案。

二、项目目标

1. 提供高质量的数据解决方案,满足客户的需求。

2. 建立专业的数据团队,提高数据处理和分析能力。

3. 不断创新,提高企业的竞争力。

4. 实现企业的可持续发展。

三、市场分析

1. 市场规模:随着数字化转型的加速,大数据市场规模不断扩大。根据市场研究机构的数据,全球大数据市场规模预计将从 2020 年的 617.0 亿美元增长到 2025 年的1897.0 亿美元,复合年增长率为 26.4%。

数据驱动的决策:企业需要通过数据分析来了解市场和客户需求,提高决策的准确性。

业务优化:大数据技术可以帮助企业优化业务流程,提高运营效率。

创新:大数据技术可以为企业提供新的业务机会和创新思路。

3. 竞争态势:目前,大数据市场竞争激烈,主要参与者包括国际知名企业和本土企业。国际知名企业具有技术和资金优势,本土企业则具有本土化服务和客户资源优势。

四、服务内容

1. 数据采集:通过各种渠道采集企业所需的数据。

2. 数据存储:采用分布式存储技术,确保数据的安全性和可靠性。

3. 数据处理:运用先进的数据处理技术,对数据进行清洗、转换和分析。

4. 数据可视化:通过可视化工具,将数据分析结果以图表的形式展示出来,帮助企业决策者更好地理解数据。

大数据应用开发项目技术规范书

大数据应用开发项目技术规范书

大数据应用开发项目技术规范书

数据服务中心建设规划

数据服务中心是整个智慧旅游大数据项目核心组成部分,在规划建设过程中,坚持以数据资源为核心,面向数据应用与服务、信息数据资源标准化与管理,实现数据资源横向集成、纵向贯通、全局共享的运转模式。数据服务中心数据流转图和逻辑架构如下图.整个数据服务中心逻辑组成部分有:数据存储、数据组织、数据处理、资源管理、数据服务支撑。

数据存储:基于大规模并行处理(Massively ParallelProcessing,简称MPP).Hadoop等分布式计算平台进行搭建,以满足旅游行业结构化、图像视音频等非结构化多种类型格式的海量数据资源存储需求。

数据组织:对各类数据资源进行逻辑组织,形成基础数据资源库、专题应用资源库以及资源管理库,满足旅游行业数据资源应用、管理与服务的需求。数据处理:主要包括数据整合汇集、数据标准化处理、通用数据处理、专题数据处理。从多个层面对数据资源进行分析挖掘,为不同业务需求提供数据处理服务支撑..资源管理:资源管理从应用资源、数据资源、服务资源以及标准资源多个层面实现数据服务中心信息资源的管理与标准建设。

数据服务支撑:数据服务中心实现了智慧旅游云数据资源的存储和组织。主要包括基础数据资源库、专题应用资源库和资源管理库。数据分析处理:面向具体业务需求,建立对应的数据分析处理模型,实现对数据资源的深度挖掘和综合利用。

1.1大数据平台建设

数据集中统一管理后,由于一体化业务为在线运行的系统,为避.免大数据

应用对现有生产系统造成影响,本期单独建设一套大数据平台,通过ETL将生产数据抽取到大数据平台中,进行分析处理,建立数据仓库,为上层应用提供支撑。

格力集中控制系统解决方案

格力集中控制系统解决方案

BACnet 网关
产品型号: MC30-24/D4(B) 产品尺寸:265×208×59mm
2019/7/9
·网络容量: 一个网关最多支持16个系统255台内机; ·群控功能 支持开关机群控功能 ·具备I/O扩展 支持5路数字输入(DI)和输出(DO)端口,其中DI1定义 为火警信号输入端 ·适用机组 所有CAN通讯协议机组
本地化
格力分布式远程监控系统
基于分布式架构,管理员可以使 用任意终端(远程)通过浏览器即 可登录该控制系统,可根据用户的 物业缴费或节能需求等,对任意一 台机组的开启、温度、模式等可控 制参数进行远程控制。
2019/7/9
异地化
大型办公园区
适用场合
学校宿舍
2019/7/9
大型商场
公寓楼
楼宇集控—减少运营成本
系统特点
»均衡负载设计—低风险 采用独立计费架构,计费的逻辑运算内置于网关之中,使用软件进行集中管理,各个设备独立运行,个别
网关故障不影响系统整体稳定。
分户计费软件
计费网关1
2019/7/9
计费网关2
计费网关3
系统特点
»基于HTML5的WEB技术— 一处安装,随处管理 软件采用B/S结构,系统核心功能集中安装于服务端,前端采用HMTL5技术,WEB浏览器即为客户端,支持
(热水机)—网关
MC30-30/DE(B)

大数据中心项目建议书

大数据中心项目建议书

大数据中心项目建议书

一、项目背景

随着互联网的快速发展和信息化的深入推进,大数据已经成为当今社会的一个重要产业。大数据中心作为大数据处理和存储的重要基础设施,具有极其重要的意义。在这样的背景下,我们提出了建设大数据中心项目的建议。

二、项目概况

1. 项目名称:大数据中心建设项目

2. 项目地点:选址在交通便利、资源丰富的城市

3. 项目规模:计划建设面积约10000平方米

4. 项目内容:包括数据处理中心、数据存储中心、机房、办公区等设施

三、项目意义

1. 推动大数据产业发展:大数据中心的建设将为大数据产业的发展提供重要支撑,促进大数据技术的创新和应用。

2. 促进信息化进程:大数据中心的建设将为企业和政府部门提供更加高效、安全的数据处理和存储服务,推动信息化进程。

3. 增强城市竞争力:大数据中心的建设将吸引更多的大数据企业和人才,增强城市的产业竞争力和吸引力。

四、项目建设内容

1. 数据处理中心:配备先进的大数据处理设备和软件,满足大数据处理需求。

2. 数据存储中心:采用高效的存储设备和技术,提供安全可靠的数据存储服务。

3. 机房:提供稳定的电力和网络支持,保障设备的正常运行。

4. 办公区:为管理人员和技术人员提供舒适的办公环境。

五、项目投资与收益分析

1. 项目投资:预计总投资约5000万元,其中设备投资约3000

万元,建设投资约2000万元。

2. 项目收益:预计项目建成后,年收益约2000万元,投资回

收期约3年。

六、项目实施方案

1. 确定项目地点:选择交通便利、资源丰富的城市,进行选址。

2. 制定项目规划:设计大数据中心的建设规划和布局方案。

格力采购运营方案

格力采购运营方案

格力采购运营方案

一、简介

格力集团作为中国领先的家电制造商和供应商,采购运营是其供应链管理的重要组成部分。本方案旨在为格力集团采购部门提供一套全面有效的采购运营方案,以优化采购流程,提

高采购效率和降低采购成本。本方案将包括采购策略的制定、供应商管理、采购流程优化、数据分析和技术支持等方面的内容。

二、采购策略制定

1. 商品分类:根据采购品类的特点,将商品分为核心商品、常规商品和非核心商品,并对

不同分类的商品采取不同的采购策略。

2. 供应商筛选:建立供应商评估体系,根据供应商的价格竞争力、产品质量及服务能力等

方面的评估指标,对供应商进行筛选,与优质供应商建立长期合作关系。

3. 采购计划:根据市场需求和销售预测,制定合理的采购计划,避免库存积压和断货情况

的发生。

三、供应商管理

1. 供应商评估与选择:引入供应商绩效评估机制,定期对供应商进行评估和选择,对供应

商进行分类,及时发现和淘汰不合格供应商。

2. 合同管理:建立合同管理机制,确保合同的签订和履行,规范供应商与公司的合作关系。

3. 供应链可视化:通过供应链管理系统,实现对供应商的跟踪和管理,实时获取供应商的

物流信息和库存情况。

四、采购流程优化

1. 自动化采购:优化采购流程,引入电子采购系统,实现采购自动化,降低采购成本和人

力投入,并提高采购效率。

2. 供应链整合:与供应商实现信息共享和合作,加强供应链的整合,减少环节和时间,降

低采购风险和成本。

3. 流程标准化:制定标准化的采购流程和规范,提高流程透明度和操作效率。

五、数据分析与技术支持

1. 数据采集与分析:建立采购数据采集系统,实时采集和分析采购数据,提供决策支持和

格力数字化建设之路V3

格力数字化建设之路V3

目录

工业互联网的演变及痛点

Background

网关

单向查询

核心是用户

1.企业设备种类多样,没有标准统一的行

业设备数字模型,导致设备数据采集没有标准可遵循。

2.企业设备代次繁多,无法统一到同一数

字模型,旧设备面临淘汰,新旧交替,导致设备联网和数据采集工作难以统一到同一层次。1.企业设备联网是实现智能制造的基础工

作,但是实现设备联网本身带来的效益并不明显。

2.小企业对设备联网并不积极,大企业生

产规模大,设备众多,设备联网工作复杂,投入大,短期内很难看到效益。

痛点1:痛点2:

1.工业需要的是解决实际生产效率问题,

互联网的架构不适用制造业板块。

2.互联网的架构保证并发、保证快速。工

业企业需求是按照业务保证稳定、保证

适用、且能够真切解决生产效率问题。

痛点3:

工业互联网的演变---格力变革

网关交换机格力工业互联网

存储器

客户端用户

设备层网关大数据检测平台ERP MES CRM WMS 实时上报数据告警边缘服务器

核心是智能系统设备间协同

格力工业互联网架构生产规模

产品价值生产管理水平

工业OS 系统

驱动匹配重资产研发生产

市场产品全生命周期过程长

工业企业特点:

总结:需要制定一个适应工业企业的企业级信息

化平台架构,要用制造业思维去做信息化。Background

设备联网的演变

构建车间级设备联网应用系统

紧贴车间生产一线需求,以最少的投入,实现旧设备改造和车间网络建设。实现关键工艺参数和设备状态参数的采集与监控。满足车间生产管理,工艺监控,设备维护的基本需求。

做到切实提升车间数字化和信息化水平。构建企业级设备管理平台

大数据实施方案

大数据实施方案

大数据实施方案

随着信息技术的飞速发展,大数据成为了当今社会的热门话题。各

行各业都在积极探索如何应用大数据来提升效率、降低成本以及推动

创新。但要成功实施大数据项目,一个合理的实施方案显得尤为重要。本文将介绍一个完整的大数据实施方案,以指导企业在实施大数据项

目时取得成功。

一、项目背景分析

在制订大数据实施方案之前,首先需要对项目背景进行详细分析。

这包括明确项目的目标、范围和预期效益。同时还需要考虑到公司的

业务流程和数据资源,以便更好地进行方案设计和数据挖掘。

二、需求分析

在这一阶段,需要与业务部门密切合作,了解他们的需求和期望。

通过与业务部门的沟通,可有效识别公司目标、流程改进和数据需求

等方面存在的问题,并将其纳入到最终的方案中。

三、数据准备

大数据项目的成功关键在于数据的准备工作。在这一阶段,需要对

数据进行清洗、整合和管理。使用合适的数据存储和处理技术,确保

数据的准确性和完整性,为后续的数据分析和挖掘提供基础。

四、技术选型

大数据实施方案需要选取合适的技术工具和平台。这包括数据仓库、数据挖掘工具、分布式计算平台等。在技术选型时需要充分考虑企业

的现有技术基础和需求,选择能够最好满足项目目标的技术工具和平台。

五、数据分析与建模

在数据准备和技术选型完成后,进行数据分析和建模。这包括通过

统计分析、机器学习和数据挖掘等方法,发现数据中隐藏的规律和价值。通过建立合适的模型,可以为企业决策提供更准确的支持。

六、实施与运维

在大数据项目实施的过程中,需要进行有效的项目管理和团队协作。同时考虑到项目推广和可持续发展,需要与相关部门进行密切合作,

系统集成和主数据管理项目工作说明书(SOW)

系统集成和主数据管理项目工作说明书(SOW)

系统集成和主数据管理项目工作说明书(SOW) 系统集成和主数据管理项目工作说明书(SOW)

1、项目概述

本项目旨在进行系统集成和主数据管理工作,以提升企业的数

据管理和信息共享能力,并支持业务流程的优化和协同。通过集成

不同系统和应用程序,并管理和同步企业的主数据,实现数据一致

性和准确性的提升,为企业决策和业务操作提供可靠的数据支持。

2、项目目标

2.1 系统集成目标

- 分析和评估现有系统和应用程序的情况,确定集成需求和范围。

- 设计和实施系统集成方案,确保系统之间的数据交换和信息

共享的顺畅和准确。

- 测试和验证集成系统的功能和性能,保证其稳定运行。

- 提供必要的培训和文档,以确保用户可以正确使用集成系统。

2.2 主数据管理目标

- 定义和维护各个业务领域的主数据元数据,确保数据定义和

使用的一致性。

- 开发和实施主数据管理规范和流程,确保主数据的正确性、完整性和一致性。

- 设计和实施主数据管理工具和系统,支持主数据的创建、更新和删除操作。

- 提供必要的培训和文档,以确保用户可以正确使用主数据管理系统。

3、项目范围

3.1 系统集成范围

- 分析现有系统和应用程序,确定需要集成的系统和接口。

- 设计和实施系统集成方案,包括数据交换和信息共享的机制和流程。

- 测试和验证集成系统的功能和性能,确保其满足业务需求。

- 提供必要的培训和文档,以支持用户正确使用集成系统。

3.2 主数据管理范围

- 定义和维护各个业务领域的主数据元数据,包括数据定义和属性。

- 开发和实施主数据管理规范和流程,包括主数据的创建、更新和删除流程。

数据方向员工岗位职责说明书

数据方向员工岗位职责说明书

数据方向员工岗位职责说明书

一、岗位概述

数据方向员工是公司中负责处理和分析数据的核心团队成员。他们负责收集、整理、处理和解读各类数据,为公司决策提供有力支持。

二、岗位职责与任务

1.数据收集:根据业务需求,负责收集各类数据,包括但不限于市场、用户、竞争对手、产品等数据,确保数据的准确性、完整性和及时性。

2.数据处理:运用相关软件和工具,对数据进行清洗、整理和转化,为数据分析提供基础。

3.数据分析:运用统计学、机器学习等方法,对数据进行深入分析,挖掘数据背后的规律和趋势,为业务部门提供策略建议。

4.数据解读:将复杂的数据分析结果转化成业务部门易于理解的形式,帮助他们理解数据并制定相应策略。

5.数据系统维护:定期维护和更新数据系统,保证数据存储的安全性和稳定性。

6.专业知识更新:随时关注数据领域的最新动态和发展趋势,学习新的技术和方法,提升个人的专业能力。

三、工作要求

1.效率与进度:工作中需注重效率,合理安排时间,确保按时完成各项任务。

2.工作质量与标准:严格遵守数据处理的规范和标准,确保输出结果的准确性和可靠性。

3.工作态度与心态:保持良好的工作态度,积极面对工作中的挑战和压力,具备解决问题的能力。

4.专业能力与技能:具备扎实的专业基础,熟悉各类数据处理和分析工具,能够独立完成复杂的数据分析任务。

四、总结

数据方向员工作为公司的核心团队成员,承担着为公司提供有力数据支持的重要职责。他们需要具备全面的数据处理和分析能力,同时保持高效的工作方式和良好的工作态度。通过不断学习和提升自己的专业能力,他们将为公司的发展做出更大的贡献。

大数据项目建议书两篇

大数据项目建议书两篇

大数据项目建议书两篇

篇一:XXX大数据资产交易中心项目建议书

(代可研报告)

一、项目建设背景和必要性

1.1项目名称

XXX大数据资产交易中心项目(以下简称:交易中心)

1.2建设单位概况

合资公司...

1.3项目提出的背景

20XX年3月,“大数据”首次出现在《政府工作报告》中,20XX年一年内国务院常务会议6次提及大数据运用。在20XX年7月和9月,国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》和《促进大数据发展行动纲要》。

大数据成为推动经济转型发展的新动力。以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流,将深刻影响社会分工协作的组织模式,促进生产组织方式的集约和创新。大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用,改变了传统的生产方式和经济运行机制,可显著提升经济运行水平和效率。大数据持续激发商业模式创新,不断催生新业态,已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点,将对未来信息产业格局产生重要影响。

大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇。在全球信息化快速发展的大背景下,大数据已成为国家重要的基础性战略资源,正引领新一轮科技创新。充分利用我国的数据规模优势,实现数据规模、质量和应用水平同步提升,发掘和释放数据资源的潜在价值,有利于更好发挥数据资源的战略作用,增强网络空间数据主权保护能力,维护国家安全,有效提升国家竞争力。

大数据成为提升政府治理能力的新途径。大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系,推动政府数据开放共享,促进社会事业数据融合和资源整合,将极大提升政府整体数据分析能力,为有效处理复杂社会问题提供新的手段。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,实现基于数据的科学决策,将推动政府管理理念和社会治理模式进步,加快建设与社会主义市场经济体制和中国特色社会主义事业发展相适应的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府,逐步实现政府治理能力现代化。

格力睿享空调说明书

格力睿享空调说明书

格力睿享空调说明书

摘要:

1.格力睿享空调概述

2.安装与连接

3.操作与使用

4.维护与保养

5.安全注意事项

6.售后服务与联系方式

正文:

【格力睿享空调概述】

格力睿享空调是一款性能卓越、功能齐全的空调产品,适用于家庭、办公室等多种场景。该空调采用智能控制技术,能够实现温度、风速、风向等多方面的调节,为用户提供舒适、健康的生活环境。

【安装与连接】

在安装格力睿享空调时,请确保空调安装在稳固的墙面上,并确保空调周围有足够的空间以确保空气流通。在连接空调时,请按照以下顺序进行操作:首先,将空调电源线接入电源插座;其次,将空调的排水管接入室内排水系统;最后,连接遥控器和空调主机。

【操作与使用】

格力睿享空调的操作非常简单,用户可以通过遥控器或手机APP 进行控制。在开机前,请确保空调已正确安装并连接。开机后,用户可以通过遥控器

或手机APP 设置空调的工作模式、温度、风速等参数。此外,用户还可以通过遥控器或手机APP 查看空调的运行状态和故障信息。

【维护与保养】

为了确保格力睿享空调的正常运行和延长使用寿命,用户需要定期进行维护和保养。首先,用户需要定期清洗空调的过滤网,以确保空气清洁;其次,用户需要定期检查空调的排水管,以确保排水畅通;最后,用户需要定期检查空调的电源线和连接部件,以确保电路安全。

【安全注意事项】

在使用格力睿享空调时,请注意以下安全事项:首先,请勿在空调周围放置易燃、易爆物品;其次,请勿用湿手触摸空调电源线;最后,请勿在空调运行时进行维修或清洁工作。

【售后服务与联系方式】

格力电器为您提供全面的售后服务保障。如果您在使用过程中遇到任何问题,请拨打我们的售后服务电话进行咨询。

XX大数据平台实施项目工作说明书(SOW)

XX大数据平台实施项目工作说明书(SOW)

附件一:

XXXX项目实施

工作范围说明书

xx年xx月x日

目录

1.1 编写目的 (2)

1.2 名词解释 (2)

1.3 适用范围 (2)

2 工作前提 (2)

2.1 合作原则 (2)

2.2 一般前提 (2)

2.3 人力资源管理前提 (3)

2.4 业务部门及第三方的配合 (4)

3 项目目标 (4)

4 项目需求 (5)

4.1 项目范围 (5)

4.2 产品范围 (7)

5 实施方法 (8)

6 项目任务 (8)

6.1 任务项描述 (8)

6.2 输出物 (12)

6.3 里程碑划分 (13)

6.4 双方职责 (13)

7 项目计划 (14)

8 项目组织 (15)

9 培训和推广 (16)

9.1 培训目的 (16)

9.2 培训对象 (17)

9.3 培训范围 (17)

9.4 培训计划和内容 (17)

9.5 培训方式 (18)

10 项目管理和资源调度 (19)

11 项目验收 (19)

11.1 验收组织 (19)

11.2 验收方式 (19)

11.3 验收步骤 (20)

12 维保说明 (20)

13 项目所需资源 (21)

13.1 办公网络环境 (21)

13.2 软硬件资源需求 (22)

13.3 资源协调 (22)

附录交付文档基线表 (23)

引言

1.1编写目的

此工作说明书描述了由_XX公司(以下简称“XX公司”,或“乙方”)为XX (以下简称“XX”,或“甲方”)提供XXXX项目的实施服务(以下简称“本服务”或“服务”)的内容,以及乙方和甲方就本实施服务有关内容的合作方式的描述,以下涉及乙方工作内容若非特殊说明,均属于实施服务内容。

大数据专业的实习报告手册

大数据专业的实习报告手册

大数据专业实习报告手册

一、实习背景及目的

随着互联网、物联网、人工智能等技术的飞速发展,大数据行业在社会生产、科研、教育等各个领域发挥着越来越重要的作用。为了提高我国大数据专业人才的实践能力和创新能力,培养适应时代需求的高素质大数据技术人才,我国众多高校纷纷开设大数据相关专业,并积极开展实习实践教学。本手册旨在总结大数据专业实习过程中的收获和经验,以期为今后的工作和学习提供参考。

二、实习内容与过程

1. 实习单位简介

本次实习单位为某知名大数据企业,主要从事大数据技术研发、数据挖掘、人工智能等领域的研究与应用。企业拥有丰富的项目经验和技术积累,为实习生提供了良好的实践平台。

2. 实习任务与职责

在实习期间,我主要负责以下工作:

(1)参与项目研发,协助团队完成数据采集、处理、分析和挖掘等任务;

(2)学习并掌握大数据相关技术,如Hadoop、Spark、Python等;

(3)参与团队讨论,提出改进意见和建议;

(4)撰写实习期间的学习和工作总结。

3. 实习过程

(1)实习前期:了解实习单位的基本情况,熟悉项目背景和需求,学习相关技术

知识;

(2)实习中期:参与项目研发,实际操作,解决实际问题,不断提高自己的技术

水平;

(3)实习后期:对项目进行总结和回顾,撰写实习报告,分享实习经验。

三、实习收获与体会

1. 技术能力的提升

通过实习,我深入了解了大数据技术的应用和发展趋势,熟练掌握了Hadoop、Spark、Python等大数据相关技术,为今后的工作打下了坚实的基础。

2. 团队协作能力的培养

在实习过程中,我学会了如何与团队成员有效沟通、协同工作,提高了自己的团队协作能力。

格力公司组织架构及部门职责

格力公司组织架构及部门职责

格力公司组织架构及

部门职责

第 1 章总则

第1条(目的)

为贯彻落实“保健食品生产质量管理规范”要求,明确公司生产组织机构,保证药

品生产经营管理正常有序进行。

第2条(范围)

本文件适用于本公司。

第3条(相关/支持性文件)

第4条(术语的定义)

第 2 章组织

第5条(组织架构及职责与权限)

1.行政管理体系

2.质量管理体系

3. 技术管理体系

4. 股东大会的权责及要求

机 构 股东大会

工作权限

股东大会是公司的最高权力机构,决议公司重大生产经营决策、公司变更事项、公司资本变化事项及其他重大事项。

工作权责

工作要求

选举和更换公司董事。

各项活动符合相关 法规的要求。

各项决议符合股东的权益。

各项决议符合公司业务发展的要求。

选举和更换由股东代表出任的监事。 修改公司章程。 决定公司的经营方针。

决定公司董事和监事的报酬事项。 对公司增加或者减少注册资本做出决议。 对公司合并、分立、解散和清算等事项做出决议。 对公司发行企业债券做出决议。

对公司聘用、解聘会计师事务所做出决议。 审议批准董事会的报告。

5.董事会的权责及要求

6.监事会的权责及要求

7.薪酬会的权责及要求

8.总经理的权责及要求

9.管理者代表的权责及要求

10.副总经理的权责及要求

11.总工程师的权责及要求

12.人力资源部的权责及要求

13.人力资源部(行政部)的权责及要求

14.人力资源部(招聘培训部)的权责及要求

15.人力资源部(招聘培训部)的权责及要求

16.人力资源部(绩效考核部)的权责及要求

17.财务部的权责及要求

18.企划部的权责及要求

19.技术总部的权责及要求

项目说明书

项目说明书

项目说明书

项目说明书

项目说明书1

一、项目概述

做什么、特点或创新点;为什么做、成果有什么用;怎么做、研发周期;社会经济效益。

1、项目目标、内容描述

2、项目任务、周期

3、社会经济效益

二、立项依据

回答为什么做某个项目,为什么需要你来做。大家都做的情况下,你有什么优势,能够比别人做的好

1、项目的需求和必要性(项目产品的行业及市场概述、项目产品的市场需求程度(市场容量、国内外市场在哪里)、目标市场)

2、国内外相关同类产品分析、知识产权、技术标准。

3、已有工作基础,优势。

三、项目技术开发方案

回答如何做中的核心关键内容:设计思想、主要任务、关键研发内容、难点与创新点;以及主要技术指标

1、总体设计与任务分解与考核指标。(技术实现、概要设计、软件架构、系统模块化分析、模块抽取组合。)

各项任务的主要研发内容,主要技术难点

2、技术特点

3、主要技术指标

四、项目实施方案

回答项目实施的基本思路、步骤、周期

1、项目的技术路线

2、项目的实施方式(项目组织管理方式)

3、项目进度安排、每个阶段的考核指标、实施期限

4、项目的'质量保证

5、人员、分工、时间计划。在实施过程中跟踪需求开发和需求管理、实际应用测试方案。

五、项目产品化

回答最终能够物化的成果是什么,有几种形式。

1、项目产品形态

2、项目产品生产方式及条件

3、市场策略

4、产品化实施计划

六、经费预算

回答需要投入多少资金,资金怎么获得,资金怎么用

1、项目总资金与年度资金预算;

2、资金使用范围,各项任务经费分配

七、项目的效益分析

回答怎么挣钱、挣多少钱,挣钱之外还会有什么好的影响。

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格力大数据项目工作说明书

北京西塔网络科技股份有限公司

二零一六年一月

1项目目标 (3)

2建设及服务内容 (4)

2.1需求调研及数据标准化 (4)

2.2大数据基础平台搭建 (4)

2.3数据采集 (4)

2.4分层存储设计 (5)

2.5数据加工处理 (5)

2.6数据分析挖掘 (5)

2.7内存数据库 (5)

2.8交互式探查分析 (6)

2.9数据可视化应用 (6)

2.10语音智能分析 (6)

2.11文本、视频、图片存储 (6)

2.12大数据平台运维监控 (6)

2.13大数据平台任务调度 (7)

2.14ETL过程可视化 (7)

2.15培训工作 (7)

3建设方案 (8)

4时间进度与里程碑 (8)

5费用支付 (9)

6需求变更过程 (9)

6.1变更依据 (9)

6.2变更请求处理流程 (9)

7双方责任 (10)

8项目组织架构 (12)

9假定条件 (12)

1项目目标

在珠海格力电器股份有限公司的范围内,分期实现格力工业大数据平台项目的

数据集成、连接、处理、分析、挖掘等相关功能。本期项目包括设计、搭建大数据

平台,接入商技一部、商技二部、计算机中心的销售订单等相关数据,实现设备故

障诊断、故障预测、产品统计、实时查询、营销支持、智能搜索等功能。

故障诊断的业务目标:

大数据平台处理、分析商用空调运行时采集回传的工况数据,及时、准确定位

运行故障并给出大致原因,为维护部门维修空调设备和系统提供信息支撑,降低故

障定位的时间、范围和工作量,缩短停机时长并提高客户满意度、忠诚度。

故障预测的业务目标:

大数据平台利用数据挖掘、机器学习技术,通过学习业已存在的设备故障数据、信息,尤其是发生故障的前兆数据,归纳故障发生的特点、规律知识,并利用流计

算相关技术及时发现潜在的故障及风险,及时预警,减少停机的次数及停机时长。

另外发现停机模式、规律可以进一步应用到产品设计、改进过程中。

产品统计的业务目标:

大数据平台利用集成的产品及销售数据进行统计分析,用于分析产品的销售情况,客户情况,销售规律、特点及变化趋势,用于指导产品的个性化设计及产品的

推广销售。

实时查询的业务目标:

大数据平台利用New SQL存储技术存放设备数据,提供特定编号设备、一段

时间内工况信息的实时查询功能,用于业务人员分析、判断特定设备在查询时间范

围内的工作状态,总结、发现业务规律。

营销支持的业务目标:

大数据平台利用集成的产品及销售数据进行分析,发现其中先后、重复购买及

交叉购买情况和规律,提醒、推荐客户购买特定的产品和服务,提高产品和服务的

销量。

智能搜索的业务目标:

大数据平台提供通过语音输入完成产品及销售数据的查询、统计及分析的功能。2建设及服务内容

以下所有内容基于1月19日版本的需求文档。详见《格力大数据需求说明1.0》文档,建设内容为基于Hadoop生态系统构建大数据平台,内容包括商用空调、家用空调、销售等历史数据的入库,ETL处理,数据仓库、离线计算、内存计算、实时计算、即席查询、可视化展示等内容。具体内容如下:

2.1 需求调研及数据标准化

包括功能商技一部、商技二部、销售、审计部门的需求调研、数据调研以及

数据标准化。

2.2 大数据基础平台搭建

基于Hadoop搭建大数据平台,包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Spark,MySql集群。

使用HDFS存储原始数据,供离线分析挖掘;

使用Spark/MapReduce 执行离线任务;

使用HBase做实时查询;

使用Hive/Spark SQL 做数据仓库;

使用MySql集群存储分析结果书,供上层应用查询。

2.3 数据采集

大数据采集包括非结构化数据、结构化数据的采集,非结构化数据采用FlumeNG 采集,Oracle/SQLServer/MySQL关系数据库中的结构化数据采用Sqoop收集。此外还有实时流数据采用分布式消息队列采集。

Flume收集非结构化数据,Flume是一个高可用的,高可靠的,分布式的海量数据采集、聚合和传输的系统,Flume支持定制各类数据发送方,用于收集数据;

同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写入到HDFS中。

Sqoop收集结构化数据,Sqoop(发音:skup),主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如: MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也

可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。Sqoop,类似于其他ETL工具,使用元

数据模型来判断数据类型并在数据从数据源转移到Hadoop时确保类型安全的数据处理。Sqoop专为大数据批量传输设计,能够分割数据集并创建Hadoop任务来处理每

个区块。

实时数据处理,通过采集层数据通过消息队列组件Kafka接入到 Spark Streaming 里,Spark Streaming 实时处理后把结果存到Hbase或Mysql等关系数

据库中供用户查询。

2.4 分层存储设计

通过将给定文件、数据集或应用程序的必需数据特征对数据进行分层存储设计,满足不同的应用场景。提供数据利用率与使用效率。将常用数据存储在高速设

备上,而不太常用的数据存储在低速设备上。在宏观上,数据可以在不同的设备之

间进行数据复制迁移,分层保存。

2.5 数据加工处理

对数据进行分析和加工。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等

的加工和处理。经过加工清洗后的数据根据不同的数据类型,选择不同数据存储方式,可以存入HDFS供离线挖掘,或者存储到实时性高的MPP数据库进行统计分析。2.6 数据分析挖掘

大数据分析系统以机器学习、数据挖掘等作为核心技术,构建于大数据管理

系统和云计算平台之上。其中,大数据管理系统提供数据的存储与查询功能,云计

算平台提供分布式并行计算服务。通过分布式计算与统计分析服务器访问大数据系统,实现KPI与报表统计分析服务。

采用Spark MLlib做为数据挖掘和机器学习框架, MLlib是Spark的标准机

器学习框架,MLlib相对于其他机器学习库包具有更加优异的性能或者更容易入门。MLlib机器学习库具有完整的机器学习框架和各类别机器学习算法,满足各种场合

的需求。Mllib随着Spark版本一起发布和应用。本系统采用MLlib构建在Hadoop

之上对大数据进行挖掘处理,实现故障诊断、故障预测、配件库存优化等深度挖掘。

2.7 内存数据库

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