雷达脉冲压缩matlab

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二相编码脉冲压缩matlab代码

脉冲压缩是一种雷达技术，它通过发送一个较宽的脉冲并在接收时压缩该脉冲来提高雷达的分辨率。二相编码脉冲压缩是其中的一种实现方式，它使用一个二相编码信号来发送和接收脉冲。

以下是一个简单的MATLAB 代码示例，用于模拟二相编码脉冲压缩的过程。请注意，这只是一个基本的示例，实际的实现可能会更复杂。

matlab复制代码

% 参数设置

fc = 10e9; % 载波频率 (GHz)

fc_bin = 100e6; % 编码信号频率 (Hz)

t_bin = 1/fc_bin; % 编码信号周期

t_pulse = 10*t_bin; % 脉冲宽度

t_total = 100*t_bin; % 总时间

% 生成二相编码信号

N_bin = round(t_total/t_bin); % 编码信号周期数

code = randi([0,1], N_bin, 1); % 二相编码信号

code = double(code); % 转换为双精度

% 生成载波信号

carrier = cos(2*pi*fc*(0:N_bin-1)*t_bin); % 生成载波信号

% 二相编码脉冲压缩

compressed_pulse = conv(carrier, code, 'same'); % 进行脉冲压缩

compressed_pulse = compressed_pulse(N_bin/2+1:end); % 去除重复部分

% 绘制结果

figure;

subplot(2,1,1);

plot(carrier);

雷达线性调频信号的脉冲压缩处理

题目：雷达线性调频信号的脉冲压缩处理

线性调频脉冲信号，时宽10us ，带宽40MHz ，对该信号进行匹配滤波后，即脉压处理，脉压后的脉冲宽度为多少？用图说明脉压后的脉冲宽度，内差点看4dB 带宽，以该带宽说明距离分辨率与带宽的对应关系。

分析过程：

1、线性调频信号（LFM ）

LFM 信号(也称Chirp 信号)的数学表达式为：

)

(22)()(t k

t f j c e

rect t s +=π

式中c

f 为载波频率，()t

rect T

为矩形信号，

11()0,t

t rect T

T elsewise

⎧ , ≤⎪

=⎨⎪ ⎩

上式中的up-chirp 信号可写为：

2()()c j f t

s t S t e π=

当TB>1时，LFM 信号特征表达式如下：

)

)(B

f f rect k S c f LFM -=

)()

(π

μπφ+-=c f LFM f f 2

()()j Kt t S t rect e

T π=

对于一个理想的脉冲压缩系统，要求发射信号具有非线性的相位谱，并使其包络接近矩形；其中)(t S 就是信号s(t)的复包络。由傅立叶变换性质，S(t)与s(t)具有相同的幅频特性，只是中心频率不同而已。因此，Matlab 仿真时，只需考虑S(t)。以下Matlab 程序产生S(t)，并作出其时域波形和幅频特性，程序如下：

T=10e-6; %脉冲时宽 10us B=40e6; %带宽 40MHz K=B/T;

Fs=2*B;Ts=1/Fs;

N=T/Ts;

t=linspace(-T/2,T/2,N);

基于MATLAB的雷达数字信号处理

将 2.1 式代入 2.2 式得:
h(t) rect( t )e j Kt2 e j2 fct T
(1.3)
图 4 LFM 信号的匹配滤波
如上图, s(t) 经过系统 h(t) 得输出信号 so (t) ，当 0 t T 时,
当 T t 0 时,
T 2
s0 (t) e j Kt2 e j2 Ktudu t T 2
5. 目标信息提取处理
本文介绍的雷达系统采用单脉冲体制，具备精密跟踪的能力。每发射一个脉冲，天线能同时形成若干个波束，将各波束回波信号的振幅和相位进行比较，当目标位于天线轴线上时，各波束回波信号的振幅和相位相等，信号差为零；当目标不在天线轴线上时，各波束回波信号的振幅和相位不等，产生信号差，驱动天线转向目标直至天线轴线对准目标，这样可测出目标的方位角与俯仰角。从各波束接收的信号之和，可测出目标的距离，从而实现对目标的测量和跟踪功能。单脉冲雷达已经广泛应用，在军事上主要用于目标识别、靶场精密跟踪测量、导弹预警和跟踪、导弹再入弹道测量、火箭和卫星跟踪、武器火力控制、炮位侦查、地形跟随、导航、地图测绘等，在民用上主要用于交通管制。
(1.8)
2B B
LFM 信号的压缩前脉冲宽度 T 和压缩后的脉冲宽度之比通常称为压缩比 D，
D T TB
(1.9)
2.9 式表明，压缩比也就是 LFM 信号的时宽频宽积。

雷达线性调频脉冲压缩的原理及其MATLAB仿真

线性调频（LFM ）脉冲压缩雷达仿真

一．雷达工作原理

雷达是Radar （RAdio Detection And Ranging ）的音译词，意为“无线电检测和测距”，即利用无线电波来检测目标并测定目标的位置，这也是雷达设备在最初阶段的功能。典型的雷达系统如图1.1，它主要由发射机，天线，接收机，数据处理，定时控制，显示等设备组成。利用雷达可以获知目标的有无，目标斜距，目标角位置，目标相对速度等。现代高分辨雷达扩展了原始雷达概念，使它具有对运动目标(飞机，导弹等)和区域目标(地面等)成像和识别的能力。雷达的应用越来越广泛。

图1.1：简单脉冲雷达系统框图

雷达发射机的任务是产生符合要求的雷达波形（Radar Waveform ），然后经馈线和收发开关由发射天线辐射出去，遇到目标后，电磁波一部分反射，经接收天线和收发开关由接收机接收，对雷达回波信号做适当的处理就可以获知目标的相关信息。

假设理想点目标与雷达的相对距离为R ，为了探测这个目标，雷达发射信号()s t ,电磁波以光速C 向四周传播，经过时间R C 后电磁波到达目标，照射到目标上的电磁波可写成：

()R

s t C -

。电磁波与目标相互作用，一部分电磁波被目标散射，被反射的电磁波为()R

s t C

σ⋅-，其中σ为目标的雷达散射截面（Radar Cross Section ,简称RCS ）

，反映目标对电磁波的散射能力。再经过时间R C 后，被雷达接收天线接收的信号为(2)R

s t C σ⋅-。

如果将雷达天线和目标看作一个系统，便得到如图1.2的等效，而且这是一个LTI （线性时不变）系统。

脉冲压缩相参积累matlab

脉冲压缩相参积累Matlab算法是一种用于信号处理和雷达技术中的

算法，它能够通过相参积累技术将雷达信号进行压缩，从而提高信噪

比以及增强雷达系统的性能。在本文中，我们将深入探讨脉冲压缩相

参积累Matlab算法的原理、应用和优势，并共享个人观点和理解。

一、脉冲压缩相参积累Matlab算法的原理

脉冲压缩相参积累Matlab算法的原理基于相参技术和信号处理原理。在雷达系统中，接收到的信号包含了来自目标的回波信号以及来自噪

声的干扰信号，而脉冲压缩相参积累算法能够通过相参技术将回波信

号进行累积，从而增强目标信号的幅度，减小干扰噪声的影响，提高

信噪比。Matlab作为一种功能强大的数学工具，能够实现脉冲压缩相参积累算法，为雷达系统提供有效的信号处理解决方案。

二、脉冲压缩相参积累Matlab算法的应用

脉冲压缩相参积累Matlab算法在雷达系统中有着广泛的应用。通过

该算法，雷达系统能够实现对目标信号的有效提取和增强，减小了噪

声的影响，从而提高了雷达系统的性能。脉冲压缩相参积累Matlab

算法还可以应用于医学成像、通信系统等领域，为信号处理和数据分

析提供了强大的工具支持。

三、脉冲压缩相参积累Matlab算法的优势

相较于传统的信号处理技术，脉冲压缩相参积累Matlab算法具有以

下优势：能够有效提高目标信号的信噪比，提高信号的分辨率和探测

性能；能够减小噪声对系统性能的影响，增强了系统的稳定性和可靠性；Matlab作为一种高效的数学工具，能够实现算法的快速开发和验证，为工程应用提供了便利。

个人观点和理解

脉冲压缩相参积累Matlab算法作为一种高效的信号处理算法，在雷

大作业雷达线性调频脉冲压缩的原理及其MATLAB仿真(DOC)

线性调频（LFM ）脉冲压缩雷达仿真

概述：雷达工作原理

雷达是Radar （RAdio Detection And Ranging ）的音译词，意为“无线电检测和测距”，即利用无线电波来检测目标并测定目标的位置，这也是雷达设备在最初阶段的功能。它是通过发射电磁波并接收回波信号，在后端经过信号处理将目标的各种特性分析出来的一个复杂的系统。其中，雷达回波中的可用信息包括目标斜距,角位置，相对速度以及目标的尺寸形状等。典型的雷达系统如图1.1，它主要由发射机，天线，接收机，数据处理，定时控制，显示等设备组成。利用雷达可以获知目标的有无，目标斜距，目标角位置，目标相对速度等。现代高分辨雷达扩展了原始雷达概念，使它具有对运动目标(飞机，导弹等)和区域目标(地面等)成像和识别的能力。雷达的应用越来越广泛。

图1.1：简单脉冲雷达系统框图

一．线性调频（LFM ）脉冲压缩雷达原理

()R

s t C -

。电磁波与目标相互作用，一部分电磁波被目标散射，被反射的电磁波为()R

s t C

σ⋅-，其中σ为目标的雷达散射截面（Radar Cross Section ,简称RCS ）

Matlab中的雷达信号处理方法介绍

Matlab中的雷达信号处理方法介绍概述：

雷达是一种利用电磁波来探测和跟踪目标的无线电设备。它通过发射射频脉冲

并接收返回的回波，然后利用信号处理方法来提取有关目标的信息。在雷达系统中，信号处理是至关重要的一环，它能够帮助提高信号的质量、准确性和可靠性。在本文中，我们将介绍一些在Matlab中常用的雷达信号处理方法。

1. 数据预处理

雷达接收到的信号常常受到多种因素的干扰，如杂波、多径等，这些干扰会对

信号质量造成影响。因此，在进行信号处理之前，首先需要对接收到的信号进行预处理。在Matlab中，我们可以使用数字滤波器来去除杂波，并采用信号增强技术

来改善信号质量。

2. 脉冲压缩

脉冲压缩是一种常用的雷达信号处理方法，它可以帮助我们提高雷达系统的分

辨率和探测能力。脉冲压缩的基本原理是通过改变脉冲信号的频谱特性，使得目标反射信号的时间延迟可以在距离域中得到良好的分辨。在Matlab中，我们可以使

用一些常见的脉冲压缩算法，如Matched Filter和Stretch Processing等。

3. 目标检测

雷达系统的一个重要任务是检测目标的存在，并对目标进行跟踪。在Matlab

中，我们可以使用多种方法来实现目标检测，如CFAR（Constant False Alarm Rate）和Pulse Integration等。CFAR方法是一种常用的自适应检测算法，它可以根据环

境背景来自动调整检测门限，从而实现对目标的可靠检测。

4. 目标跟踪

目标跟踪是在雷达系统中实现目标随时间变化的位置和速度的估计。在Matlab 中，我们可以使用Kalman滤波器或粒子滤波器等方法来实现目标跟踪。这些方法

雷达线性调频信号的脉冲压缩处理

题目：雷达线性调频信号的脉冲压缩处理

分析过程：

1、线性调频信号（LFM ）

LFM 信号(也称Chirp 信号)的数学表达式为：

)2(22)()(t k t f j c e T t rect t s +=π 式中c f 为载波频率，()t

rect T 为矩形信号，

11()0,t t rect T T elsewise ⎧ , ≤⎪=⎨⎪ ⎩

上式中的up-chirp 信号可写为：

2()()c j f t s t S t e π=

当TB>1时，LFM 信号特征表达式如下：

)(2)(B

f f rect k S c f LFM -= 4

)()(πμπφ+-=c f LFM f f 2

()()j Kt t S t rect e T π= 对于一个理想的脉冲压缩系统，要求发射信号具有非线性的相位谱，并使其包络接近矩形；其中)(t S 就是信号s(t)的复包络。由傅立叶变换性质，S(t)与s(t)具有相同的幅频特性，只是中心频率不同而已。因此，Matlab 仿真时，只需考虑S(t)。以下Matlab 程序产生S(t)，并作出其时域波形和幅频特性，程序如下：

T=10e-6; %脉冲时宽 10us

B=40e6; %带宽 40MHz

K=B/T;

Fs=2*B;Ts=1/Fs;

N=T/Ts;

t=linspace(-T/2,T/2,N);

雷达信号处理的MATLAB仿真

11目录

1. 设计的基本骤 (1)

1.1 雷达信号的产生 (1)

1.2 噪声和杂波的产生 (1)

2. 信号处理系统的仿真 (1)

2.1 正交解调模块 (2)

2.2 脉冲压缩模块 (3)

2.3 回波积累模块 (3)

2.4 恒虚警处理（CFAR）模块 (4)

结论 (11)

1 设计的基本骤

雷达是通过发射电磁信号，再从接收信号中检测目标回波来探测目标的。再接收信号中，不但有目标回波，也会有噪声（天地噪声，接收机噪声）；地面、海面和气象环境(如云雨)等散射产生的杂波信号；以及各种干扰信号（如工业干扰，广播电磁干扰和人为干扰）等。所以，雷达探测目标是在十分复杂的信号背景下进行的，雷达需要通过信号处理来检测目标，并提取目标的各种信息，如距离、角度、运动速度、目标形状和性质等。

图3-6 设计原理图

2 信号处理系统的仿真

雷达信号处理的目的是消除不需要的信号（如杂波）及干扰，提取或加强由目标所产生的回波信号。雷达信号处理的功能有很多，不同的雷达采用的功能也有所不同，本文是对某脉冲压缩雷达的信号处理部分进行仿真。一个典型的脉冲压缩雷达的信号处理部分主要由A/D 采样、正交解调、脉冲压缩、视频积累、恒虚警处理等功能组成。因此，脉冲压缩雷达信号处理的仿真模型.

2.1 正交解调模块

雷达中频信号在进行脉冲压缩之前，需要先转换成零中频的I 、Q 两路正交信号。中频信号可表示为:

0()()cos(2())IF f t A t f t t πϕ=+ (3.2)

式(3.2)中， f 0 为载波频率。令:

00()()cos 2()sin 2IF f t I t f t Q t f t ππ=- (3.3)

基于Matlab的LFM脉冲压缩仿真

作者：金涛

来源：《中国科技博览》2014年第12期

摘要：基于Matlab平台以线性调频信号为例通过仿真研究了雷达信号处理中的脉冲压缩技术。在对线性调频信号时域波形进行仿真的基础上介绍了数字正交相干检波技术。最后基于匹配滤波算法对雷达回波信号进行了脉冲压缩仿真，仿真结果表明采用线性调频信号可以有效地实现雷达回波信号脉冲压缩，提高雷达的距离分辨力。

关键字：线性调频信号；脉冲；正交相干检波；仿真

【分类号】：TN957.51

一脉冲压缩原理与意义

根据雷达方程，高的距离分辨意味着非常短的脉冲，从而导致平均发射功率的降低，并对工作带宽提出了苛刻的要求。但采用脉冲压缩技术可以在实现良好的距离分辨力的同时保持适当的平均发射功率。该技术通过对大时宽的发射脉冲进行相位或者频率上的调制以提高发射信号平均功率以保证获得足够大的探测距离，而在接收端则采用与发射端相反的脉冲压缩技术获得持续时间较短的窄脉冲，从而提高了距离分辨力。文章以线性调频信号为例，包括对LFM 信号进行时域波形，信号频域的幅频特性河和利用正交相干检波技术对LFM信号进行检波处理。

二线性调频信号波形仿真

线性调频信号（LFM）：为了实现雷达发射能量与分辨率之间的矛盾，线性调频脉冲压缩体制的发射信号，其载频在脉冲宽度内按线性规律变化，即用对载频进行调制（线性调频）的方展宽发射信号的频谱。设线性调信号中心频率为，脉宽为，带宽为B，幅度为A， u为调频斜率.

2.1信号时域表达式

三数字正交相干检波技术

传统的模拟正交相干检波方法直接对模拟信号进行正交检波后再进行A/D采样得到数字信号，但由于模拟器件的限制，两路信号在幅度和相位上很难完全取得一致。但是在中频进行数字化即采用超外差的方法把射频信号搬移到几十MHz的中频段在进行数字正交相干检波处理可以避免模拟检波电路存在的幅度和相位一致性问题。中频信号经过AD采样后转换为数字信号，在DSP或者FPGA中首先利用正交的载波序列对该数字信号进行正交下变频处理，将

雷达线性调频信号的脉冲压缩处理

题目：雷达线性调频信号的脉冲压缩处理

分析过程：

1、线性调频信号（LFM ）

LFM 信号(也称Chirp 信号)的数学表达式为：

式中c f 为载波频率，()t rect T

为矩形信号，上式中的up-chirp 信号可写为：

当TB>1时，LFM 信号特征表达式如下：

对于一个理想的脉冲压缩系统，要求发射信号具有非线性的相位谱，并使其包络接

近矩形；

其中)(t S 就是信号s(t)的复包络。由傅立叶变换性质，S(t)与s(t)具有相同的幅频特性，只是中心频率不同而已。因此，Matlab 仿真时，只需考虑S(t)。以下Matlab 程序产生S(t)，并作出其时域波形和幅频特性，程序如下：

T=10e-6; %脉冲时宽 10us

B=40e6; %带宽 40MHz

K=B/T;

Fs=2*B;Ts=1/Fs;

N=T/Ts;

t=linspace(-T/2,T/2,N);

St=exp(j*pi*K*t.^2);

subplot(211)

plot(t*1e6,St);

xlabel('t/s');

title('线性调频信号');

grid on;axis tight;

subplot(212)

freq=linspace(-Fs/2,Fs/2,N);

plot(freq*1e-6,fftshift(abs(fft(St))));

matlab脉冲压缩二维频域升采样代码

MATLAB脉冲压缩是一种常用的雷达信号处理技术，它可以有效地提高雷达系统的目标分辨能力和信噪比，从而对目标进行更精确的检测和跟踪。本文将介绍如何利用MATLAB编写脉冲压缩二维频域升采样代码，以实现对雷达信号的高效处理。

一、脉冲压缩概述

脉冲压缩是通过波形压缩技术来提高雷达系统的性能。其基本原理是通过对雷达返回信号进行处理，使得目标回波的峰值增强，从而提高目标的探测和测距精度。脉压信号通常是一种带调制的脉冲信号，经过处理后可以得到更窄的主瓣和更低的旁瓣，从而提高了信号的分辨率和抗干扰能力。

二、二维频域升采样

二维频域升采样是一种常见的信号处理方法，它可以通过增加信号的采样率来提高信号的分辨能力和抗混叠能力。对于雷达信号的脉冲压缩处理，可以采用二维频域升采样来进一步提高信号处理的效果。

三、MATLAB代码实现

在MATLAB中，可以利用信号处理工具箱中的函数来实现脉冲压缩和二维频域升采样的处理。需要对原始雷达信号进行脉冲压缩处理，然后利用二维FFT变换对信号进行频域升采样处理。下面是一个简单的MATLAB代码示例：

```matlab

读取原始雷达信号

raw_signal = load('radar_signal.mat');

脉冲压缩处理

compressed_signal = matched_filter(raw_signal, pulse);

二维FFT变换

fft_signal = fft2pressed_signal, M, N);

频域升采样处理

upsampled_signal = ifft2(fft_signal, M_up, N_up);

雷达信号的MATlab仿真

标相对雷达的距离： Ri i 2.2.2 线性调频（LFM）信号脉冲压缩雷达能同时提高雷达的作用距离和距离分辨率。这种体制采用宽脉冲发射以提高发射的平均功率，保证足够大的作用距离；而接受时采用相应的脉冲压缩算法获得窄脉冲，以提高距离分辨率，较好的解决雷达作用距离与距离分辨率之间的矛盾。脉冲压缩雷达最常见的调制信号是线性调频（ Linear Frequency Modulation）信号,接收时采用匹配滤波器（Matched Filter）压缩脉冲。 LFM 信号(也称 Chirp 信号)的数学表达式为：（1.9）
Key words : MIMO; Fuzzy Graph ;pulse compression
雷达的基本原理
1.1 雷达的原理
雷达(radar)原是“无线电探测与定位”的英文缩写。雷达的基本任务是探测感兴趣的目标，测定有关目标的距离、方问、速度等状态参数。雷达主要由天线、发射机、接收机（包括信号处理机）和显示器等部分组成。雷达发射机产生足够的电磁能量，经过收发转换开关传送给天线。天线将这些电磁能量辐射至大气中，集中在某一个很窄的方向上形成波束，向前传播。电磁波遇到波束内的目标后，将沿着各个方向产生反射，其中的一部分电磁能量反射回雷达的方向，被雷达天线获取。天线获取的能量经过收发转换开关送到接收机，形成雷达的回波信号。由于在传播过程中电磁波会随着传播距离而衰减，雷达回波信号非常微弱，几乎被噪声所淹没。接收机放大微弱的回波信号，经过信号处理机处理，提取出包含在回波中的信息，送到显示器，显示出目标的距离、方向、速度等。为了测定目标的距离，雷达准确测量从电磁波发射时刻到接收到回波时刻的延迟时间，这个延迟时间是电磁波从发射机到目标，再由目标返回雷达接收机的传播时间。根据电磁波的传播速度，可以确定目标的距离为：S=CT/2 其中 S：目标距离；T：电磁波从雷达到目标的往返传播时间；C：光速。雷达测定目标的方向是利用天线的方向性来实现的。通过机械和电气上的组合作用，雷达把天线的小事指向雷达要探测的方向，一旦发现目标，雷达读出些时天线小事的指向角，就是目标的方向角。两坐标雷达只能测定目标的方位角，三坐标雷达可以测定方位角和俯仰角。测定目标的运动速度是雷达的一个重要功能，—雷达测速利用了物理学中的多普勒原理．当目标和雷达之间存在着相对位置运动时，目标回波的频率就会发生改变，频率的改变量称为多普勒频移，用于确定目标的相对径向速度，通常，具有测速能力的雷达，例如脉冲多普勒雷达，要比一般雷达复杂得多。其中，作用距离是指雷达刚好能够可靠发现目标的距离。它取决于雷达的发射功率与天线口径的乘积，并与目标本身反射雷达电磁波的能力（雷达散射截面积的大小）等因素有关。威力范围指由最大作用距离、最小作用距离、最大仰角、最小仰角及方位角范围确定的区域。雷达的技术指标与参数很多，而且与雷达的体制有关，这里仅仅讨论那些与电子对抗关系密切的主要参数。根据波形来区分，雷达主要分为脉冲雷达和连续波雷达两大类。当前常用的雷达大多数是脉冲雷达。常规脉冲雷达周期性地发射高频脉冲。相关的参数为脉冲重复周期（脉冲重复频率）、脉冲宽度以及载波频

(完整word版)雷达发射LFM 信号时,脉冲压缩公式的推导与 Matlab 仿真实现雷达测距。

雷达发射LFM 信号时，脉冲压缩公式的推导与 Matlab 仿真实现

雷达测距。

摘要：基于MATLAB平台以线性调频信号为例通过仿真研究了雷达信号处理中的脉冲压缩技术。在对线性调频信号时域波形进行仿真的基础上介绍了数字正交相干检波技术.最后基于匹配滤波算法对雷达回波信号进行了脉冲压缩仿真，仿真结果表明采用线性调频信号可以有效地

实现雷达回波信号脉冲压缩、实现雷达测距并且提高雷达的距离分辨力。

关键词：线性调频，脉冲压缩，数字正交相干,匹配滤波。

When radar transmits LFM signal， the pulse compression formula is deduced and Matlab simulation is used to realize

radar ranging

Abstract: Based on the MATLAB platform as example for LFM signal is studied by simulation of pulse compression technology in radar signal processing。 Based on the simulation of time domain linear FM signal waveform is introduced on the digital quadrature coherent detection technology. Finally，based on the matched filter algorithm of radar echo signal of pulse compression simulation， the simulation results show that the linear FM signal can effectively realize the radar echo signal of pulse compression radar， improve the range resolution.

大作业-雷达线性调频脉冲压缩地原理及其MATLAB仿真

线性调频（LFM）脉冲压缩雷达仿真

概述：雷达工作原理

雷达是Radar（RAdio Detection And Ranging）的音译词，意为“无线电检测和测距”，即利用无线电波来检测目标并测定目标的位置，这也是雷达设备在最初阶段的功能。它是通过发射电磁波并接收回波信号，在后端经过信号处理将目标的各种特性分析出来的一个复杂的系统。其中，雷达回波中的可用信息包括目标斜距,角位置，相对速度以及目标的尺寸形状等。典型的雷达系统如图1.1，它主要由发射机，天线，接收机，数据处理，定时控制，显示等设备组成。利用雷达可以获知目标的有无，目标斜距，目标角位置，目标相对速度等。现代高分辨雷达扩展了原始雷达概念，使它具有对运动目标(飞机，导弹等)和区域目标(地面等)成像和识别的能力。雷达的应用越来越广泛。

图1.1：简单脉冲雷达系统框图

一．线性调频（LFM）脉冲压缩雷达原理

雷达发射机的任务是产生符合要求的雷达波形（Radar Waveform），然后经馈线和收发开关由发射天线辐射出去，遇到目标后，电磁波一部分反射，经接收天线和收发开关由接收机接收，对雷达回波信号做适当的处理就可以获知目标的相关信息。

s t,电磁波假设理想点目标与雷达的相对距离为R，为了探测这个目标，雷达发射信号()

以光速C 向四周传播，经过时间R C 后电磁波到达目标，照射到目标上的电磁波可写成：

()R

s t C -

。电磁波与目标相互作用，一部分电磁波被目标散射，被反射的电磁波为()R

s t C

σ⋅-，其中σ为目标的雷达散射截面（Radar Cross Section ,简称RCS ）

dechirp处理matlab 代码

一、引言

dechirp处理是一种在信号处理中常用的方法，它可以用于降低雷达和通信系统中的脉冲压缩信号的带宽。在Matlab代码中，我们可以使用dechirp函数来进行处理，以实现信号的脉冲压缩和处理。本文将详细介绍dechirp处理的原理、Matlab代码的编写和使用方法。

二、dechirp处理的原理

在雷达和通信系统中，脉冲压缩是一种用于提高系统分辨率的重要技术。脉冲压缩信号的带宽较宽，需要经过处理才能得到高分辨率的测量结果。而dechirp处理就是一种常用的带通滤波技术，它通过对信号进行频率扫描和去调制处理，将信号的带宽降低，从而实现脉冲压缩的效果。在Matlab中，可以使用dechirp函数来实现对信号的处理和压缩。

三、Matlab代码的编写

在Matlab中，使用dechirp函数可以很方便地对信号进行脉冲压缩处理。下面是一个简单的Matlab代码示例：

```matlab

生成脉冲压缩信号

fs = 1000; 采样频率

t = 0:1/fs:1-1/fs; 生成时间数组

f0 = 50; 起始频率

f1 = 150; 终止频率

t1 = 1; 持续时间

x = chirp(t, f0, t1, f1, 'linear');

生成脉冲压缩滤波器

fstart = 2*(f1 - f0); 滤波器起始频率

fstop = 0; 滤波器终止频率

y = dechirp(x, fstart, fs, fstop);

显示结果

subplot(2,1,1);

plot(t, x);

title('原始信号');

subplot(2,1,2);