影响中国房地产价格的因素分析
影响房地产价格的因素分析
影响房地产价格的因素分析摘要：房地产业是国民经济的支柱产业,与许多行业具有极强的关联性。
合理的房地产价格是保持社会和谐和保障民生的关键。
近年来，我国房地产市场持续高速发展，房地产业的繁荣推进了经济的快速发展。
但是，由于我国房地产市场发展相对不成熟，存在价格持续高涨、市场供求结构不平衡、一二线城市房价涨幅过大等问题影响着我国房地产业的健康发展。
究其原因，高房价的产生主要由经济、政治和社会三大因素决定。
因此，本文从宏观和微观层面分别对房地产价格的影响因素进行了深入而全面的分析,进而提出了相关政策建议。
关键词：房地产价格;微观因素;宏观因素影响房地产价格的因素，有住房和土地使用制度、经济发展状况、城市化进程、财政金融政策，税收政策等宏观因素，也有环境状况、交通设施、建筑物类型与质量、小区环境、住宅的品质、楼层、朝向等微观因素。
因此，本文将分为宏观和微观因素两方面来阐述房地产价格影响因素，微观层面主要是基于房地产行业或者房地产产品属性角度的探讨,宏观层面则主要体现在宏观经济指标对房价波动的影响。
一、影响房地产价格的宏观因素分析1。
1 经济因素经济的高速发展是支撑房价上涨的动力。
影响房价的经济因素很多。
本文主要研究国内生产总值、物价水平、利率对房地产价格的影响。
1.1.1 国内生产总值与房地产价格呈正向关系国内生产总值，即GDP，是指在一定时期内，一个国家和地区的经济中所能生产出的全部最终产品和劳务的价值总和。
国内生产总值主要从以下途径影响房地产价格：一是国内生产总值的增长带动了经济水平的提高和人民生活水平的改善。
当经济水平得到提高，人民生活水平得到改善后，人们会加大对生活必需品的消费,在解决好温饱问题后，人们开始注重对住房的改善。
另外,城市人口和就业人口随着经济水平的提高而上升，从而住宅需求增加。
因此，房地产价格上升.二是国内生产总值的提高反映了一国或者地区宏观经济条件较好，增强了房地产开发商的信心，从而房地产投资增加，拉动经济增长.为了分析房价与GDP之间的关系，我们研究了房地产价格(源于年度数据)增长率与GDP（源于年度数据)增长率之间的关系.如图1所示：展示了房价增长率与GDP 增长率之间的关系.房地产价格增长率与GDP增长率的走势基本相同，说明二者之间确存在正向相关关系。
房地产市场波动原因分析
房地产市场波动原因分析导言：房地产市场一直是引人注目的焦点。
近年来，中国房地产市场经历了多次波动，引发了广泛的讨论和研究。
本文将从经济、政策、社会等多个角度分析房地产市场波动的原因，并给出相应的建议。
一、经济因素房地产市场波动的一个重要原因是经济因素的影响。
经济周期的起伏、利率水平的变化以及就业状况的改变都会对房地产市场产生重要影响。
经济环境的好坏直接影响到人们的购房意愿和能力。
1.1 经济周期的波动经济周期的波动对房地产市场影响巨大。
在经济繁荣时期，人们购买力增强，对房地产的需求旺盛，市场热度高涨。
而在经济低迷时期，人们购买力下降，对房地产的需求减少，市场表现低迷。
因此，经济周期起伏是房地产市场波动的一个主要原因。
1.2 利率水平的变化利率水平的变化对购房市场也有较大的影响。
当利率较低时，购房贷款的成本较低，刺激了购房需求。
而当利率上升时，贷款成本增加，购房意愿降低，市场需求减少。
因此，利率水平的变化也是导致房地产市场波动的因素之一。
1.3 就业状况的改变就业状况的改变也会对房地产市场产生重要影响。
就业岗位的增加会带动人们的收入增加，增强了购房能力。
而就业市场的不稳定对人们的购房意愿造成顾虑，从而减少了市场需求。
另外，大量外出务工人员的返乡购房需求也会对房地产市场产生一定的影响。
二、政策因素政策因素是房地产市场波动的另一个重要原因。
政府宏观调控政策的出台和调整直接影响到房地产市场的走势。
2.1 货币政策调控货币政策对房地产市场起着重要的影响。
政府通过调整货币政策，决定贷款利率和货币供给量，从而影响市场的流动性和购房人群的购房能力。
一些限制性政策的出台会导致房地产市场回暖，而一些宽松政策的推出会刺激市场需求。
2.2 政策法规的调整政策法规的调整也会对房地产市场产生较大影响。
例如，土地供应政策、房贷政策、税收政策等的调整都会对市场供需关系和价格走势产生直接影响。
政策的明文规定和限制对市场参与者的决策造成了重要的影响。
影响房地产价格因素的计量分析
。
同时 ． 由于 面 对的 消 费 者 支付 能 力 差 异 巨大 ， 实现 者 采 取 价 格 歧 视 的 策 略 — — 对 不 同 收 入 等 房
级 的 消 费 者 开 发 质 量 （ 往 表 现 为 建 筑 密 度 、土 地 容 积 率 、 往 周
多 数 投 资 者 认 识 到 这 些 偏 差 之 前 投 资 于 这 些 证 券 ， 后 ， 大 多 数 投 资 者 意 识 到 随 当 这 些 错 误 并 投 资 于 这 些 证 券 时 卖 出 这 些 证券。 四 、 于 行 为 金 融 理 论 指 导 下 的 证 券 基
者 的 投 资 决 策 能 力 和 市 场 的运 作 效 率 。对
３、切 忌 对 国 外 现 有 行 为 投 资 策 略 的 简 单 模 仿 中 国 金 融 市 场 与 发 达 的 金 融 市 场 具 有 共 性 ， 同 时 也 具 有 特 殊 性 。 我 们 在 运 但
通 过 行 为 金 融 理 论 对 投 资 者 启 发 式 心理偏 差的分析 ， 秀 的投 资者不 仅 应 当 优 了解 市 场 中 的 投 资 者 和 自 己 会 产 生 什 么
为 偏 差 的众 多投 资 策 略 ， 如反 向 策 略 、 诸 动
量 策 略 、 盘 股 策 略 、 均 化 策 略 、 及 其 小 平 以 他 一 些 常 见 的 略 ， 果 应 用 得 当 ， 帮 助 投 如 可
多 数 投 资 者 认 识 到 这 一 问 题 并 采 取 同 样
的 策 略 时 ， 策 略 效 果 如 何 体 现 呢 ？因此 ， 其
在应用 行为金 融策 略时 ，要 防止教 条化 ，
注意随机 应变。 ２、不 同 投 资 者 需 要 有 不 同 的 投 资 策
中国房地产市场的影响因素分析
中国房地产市场的影响因素分析中国房地产市场是目前国内经济中的一项重要组成部分，并且对整个国家的经济社会发展产生了深远的影响。
随着房地产市场的不断扩大，行业环境也发生了很大的变化，其影响因素逐渐变得多元化和复杂化。
本文将从政策、金融、人口、城市化等角度探讨中国房地产市场的影响因素分析。
一、政策因素政策是房地产市场发展中不可或缺的影响因素。
政府的相关政策会对房地产市场产生直接或间接的影响。
政府对于房地产市场的调控是为了维持市场的稳定性和可持续发展，避免出现房价过快上涨等不利因素。
近年来，在整个行业迅速发展的背景下，政府出台了一些针对房地产市场的有力政策，如限购、限贷、调整土地供应等。
其中，限购政策的实施是房价上涨的直接原因之一。
在限制了二套房购买后，一些购房者的投资需求转变为投资房产，这就导致房价尤其是一线城市的房价不断上涨。
除限购外，调整土地供给也是政策调控的一种方式。
政府对土地资源进行合理规划和统筹安排，这样有利于房地产开发商和市场的稳定发展。
因此，政策因素对于房地产市场的影响是不可忽视的。
二、金融因素金融因素是影响房地产市场最为重要的因素之一。
从金融层面而言，房地产市场的发展必须与金融市场的健康发展相挂钩。
房地产市场的发展有赖于金融市场的金融产品、金融工具和金融渠道的完善。
然而，金融市场的变动及其可能引发的影响对房地产市场的影响也是客观存在的。
在房地产市场中，最关键的金融产品之一是房屋抵押贷款。
银行的资金缺口和房地产市场的发展密不可分。
在房屋抵押贷款市场中，银行的风险管理能力和信贷政策的制定对于房地产市场的发展至关重要。
对于购房者而言，存款利率、房贷利率等方面的多个因素也影响着他们的购房行为。
三、人口因素人口因素是房地产市场的重要影响因素。
如不断增长的人口规模会对整个市场产生直接的影响。
房源的供需格局直接决定了市场价格的走向。
当前我国城市化率和人口结构发生了明显的变化。
城市化程度不断提高，人口老龄化问题也越来越突出，这些因素将对房地产市场产生长期的、重大的影响。
基于多元线性回归分析房地产价格的影响因素
基于多元线性回归分析房地产价格的影响因素一、本文概述随着经济的发展和城市化进程的加快，房地产行业在中国经济中占据了举足轻重的地位。
房地产价格受到众多因素的影响，包括宏观经济因素、地理位置、基础设施、政策环境等。
为了更好地理解和预测房地产价格的变化，本文旨在通过多元线性回归分析方法，深入探究影响房地产价格的主要因素，并构建预测模型。
本文首先将对多元线性回归分析的基本原理和步骤进行简要介绍，为后续的研究提供理论基础。
随后，将详细阐述房地产价格影响因素的选择原则和方法，确保所选因素能够全面、客观地反映房地产市场的实际情况。
在数据收集和处理方面，本文将采用权威、可靠的数据来源，并对数据进行预处理，以保证分析结果的准确性。
通过多元线性回归分析，本文将揭示各影响因素对房地产价格的贡献程度，以及它们之间的相互作用关系。
在此基础上，本文将构建房地产价格预测模型，并对其进行验证和评估。
将提出相应的政策建议和措施，以期为政府、企业和投资者提供有益的参考和借鉴。
本文的研究不仅有助于深入理解房地产市场的运行规律，还可以为房地产市场的健康发展提供科学支持，具有重要的理论价值和实践意义。
二、文献综述在房地产市场中，价格的形成与变动受到众多因素的影响，这一点已得到了广泛的学术关注。
早期的研究主要集中在单一因素对房地产价格的影响，如地理位置、经济指标、政策调整等。
然而，随着研究的深入，学者们开始意识到单一因素的研究方法可能无法全面揭示房地产价格变动的内在机制。
因此，越来越多的研究开始关注多个因素的综合影响，并尝试使用多元线性回归分析方法进行实证研究。
在多元线性回归分析的框架下，学者们对房地产价格影响因素的研究取得了丰富的成果。
一方面，经济因素如经济增长率、通货膨胀率、利率等被证实对房地产价格有显著影响。
经济增长率和通货膨胀率的上升通常会导致房地产价格上涨，而利率的变动则会对房地产价格产生反向影响。
另一方面，社会因素如人口增长、家庭结构、教育水平等也对房地产价格产生不可忽视的影响。
影响中国房地产市场的因素分析
影响中国房地产市场的因素分析中国的房地产市场一直是一个备受争议的话题，随着中国经济的蓬勃发展，房价在近年来也一路攀升，但是中国房地产市场的发展也受到众多因素的影响。
本文将从政策、经济、社会文化和自然环境四个方面分析影响中国房地产市场的因素。
一、政策因素政策因素一直是影响房地产市场的重要因素之一。
自2005年《房地产法》施行以来，政府先后出台了多项政策以控制房价，其中包括：限购、限贷、税收政策等。
这些政策的实施都在一定程度上抑制了房地产市场的过度繁荣，但同时也导致了部分人的购买力下降，一些开发商的营收受到了影响。
最近几年，随着中国政府进一步加强房地产调控政策，房价的上涨趋势得到了一定程度的遏制。
从人民币贷款利率、一二线城市购房限制政策到土地供应环节等方面，都表现出国家层面加强房地产调控的态度。
二、经济因素房地产市场是经济的重要组成部分，因此经济因素成为影响房地产市场的重要因素之一。
经济因素涉及到房地产市场的供求关系、经济增长、货币政策等复杂的问题。
目前，随着中国经济的稳定增长，人民收入水平的提高，不少人通过购房来维护自己的财富。
同时，随着市场竞争的加剧，开发商的利润也要求更高，并受到人民币贬值、国内外金融环境变化等多个影响因素的制约。
此外，当市场供需关系失衡时，房价的上涨（或下跌）将由此引发，从而可能会造成其他方面的影响。
三、社会文化因素随着消费观念和生活方式的发展，社会文化也成为影响房地产市场的重要因素。
在当下中国，像城市化、教育和医疗资源的差异等问题，都会促使买家、租户考虑房产的价值。
同时，不同文化对房产的看法也会影响人们的决策。
自身居住环境的舒适度、对子女教育的需求、面子和虚荣等心理因素也都会影响房地产市场的消费需求。
四、自然环境因素自然环境因素通常指从房地产的机理、物理性质到位置等多个方面，如地质环境、水、暴雨、地震等，都会直接或间接地影响着房地产市场的供给和需求。
在中国，大约有四分之三以上的大城市都位于潜在灾害区域，如地震和洪水等。
房地产价格影响因素分析
房地产价格影响因素分析摘要：近几年来中国的房地产业发展突飞猛进,并且带动了其他行业的发展,在解决我国居民住房问题,推动经济发展方面起着重要的作用。
然而,房地产市场的过快发展,带来了一系列问题,尤其是房地产价格问题备受社会各界关注。
本文从房地产价格的相关理论出发,分析影响房地产价格的相关因素 ,从实证角度分析了具有代表意义的因素对普通住宅价格的影响。
最后通过对我国房地产政策的分析,找出房地产政策与价格形成的关系,并对调控我国房地产市场提出政策建议。
1、房地产价格因素的分析；1.1自身因素；所谓自身因素,是指那些反映房地产本身的实物、权益和区位状况的因素。
包括房地产的位置、地质条件、地形、地势、建筑物本身等。
1.2环境因素；影响房地产价格的环境因素,是指那些对房地产价格有影响的房地产周围的物理形状因素。
主要包括大气环境、声觉环境、水文环境、视觉环境和卫生环境。
1.3人口因素；1.3.1人口数量；房地产价格与人口数量的关系非常密切。
当人口数量增加时,对房地产的需求就会增加,房地产价格也就会上涨;而当人口数量减少时,对房地产的需求就会减少,房地产价格也就会下落。
1.3.2人口素质；人们的文化教育水平、生活质量和文明程度,可以引起房地产价格的变化。
人类社会随着文明发达、文化进步,公共服务设施必然日益完善和普遍,同时对居住环境也必然力求宽敞舒适,凡此种种都足以增加对房地产的需求,从而导致房地产价格升高。
如果一个地区中居民的素质低、构成复杂、社会秩序欠佳,人们多不愿意在此居住,则该地区的房地产价格必然低落。
1.3.3家庭人口规模；这里所说的家庭人口规模,是指全社会或某一地区的家庭平均人口数.家庭人口规模发生变化,即使人口总量不变,也将引起居住单位数的变动,从而引起需用住房数量的变动,随之导致房地产需求的变化而影响房地产价格。
1.4经济因素；主要有经济发展状况,储蓄、消费、投资水平,财政收支及金融状况,利率,物价(特别是建筑材料价格)、建筑人工费,居民收入等。
中国房地产市场价格波动的原因分析
中国房地产市场价格波动的原因分析近年来，中国房地产市场的价格波动一直备受关注。
在各种因素的影响下，房地产市场的价格趋势不稳定，有时会出现大幅波动，而这些波动的原因也是多方面的。
本文将从多个方面逐一分析，探究中国房地产市场价格波动的原因。
1. 地域因素中国的地域广阔，各地的房地产市场具有很大的差异性。
有些城市土地资源丰富，市场供大于求，因此房价相对较低。
而有些城市的土地供应较为紧张，市场需求大于供应，房价便不可避免地攀升。
例如，在中国的一线城市，房地产市场供求失衡严重，土地资源受限、市场需求旺盛的情况下，房价大幅上涨。
一线城市的房地产市场已经成为一个看不到顶的圈套，甚至很多人都在为房子工作。
2. 经济因素房地产市场是一个极其复杂的市场，与经济的发展、行业的变化等因素密不可分。
中国的经济增长速度已经超过了世界大部分国家，人口数量也是世界上最多的国家之一，所以产生了很强的需求，这也是中国房地产市场价格上涨的一个重要因素。
而随着城市化进程的加速推进，城市人口的集聚也促进了房地产市场的发展，吸引了更多的购房者，从而带动了房价的上涨。
此外，货币政策的影响也是不容忽视的因素。
中国的货币政策始终保持以稳健为主的操作，对房地产市场的发展也有很大的影响。
3. 政策因素政策环境也是房地产市场价格波动的一个重要因素。
政府对于土地供应、房地产交易、财税等方面的政策都会对房地产市场产生直接或间接的影响。
例如，在政府推出限购、限贷的政策后，房地产市场价格就会出现明显的波动，同时，一些特殊的房地产政策也会对房价产生影响。
除此之外，环保、城市规划与土地利用等众多的公共政策也对房地产市场的价格波动产生重要的直接或间接的影响。
4. 投资需求房地产的投资性价值也是影响价格波动的重要因素。
随着社会经济的日益发展，投资成为一种十分普遍的行为，房地产也成为人们投资的热点目标之一。
大量资金的汇入进一步推高了房地产市场的价格，打造了一个以投机为主的房屋买卖市场。
我国房地产价格快速上涨的原因及对策
我国房地产价格快速上涨的原因及对策一、前言二、房地产价格快速上涨的原因1.金融市场宽松政策2.城镇化进程加速3.不动产投资方法多样化4.土地供应、规划限制影响5.投资炒房心理影响三、对策建议1.制定和完善相关法律和政策2.增加土地供应及城市规划调整3.提高金融机构贷款门槛4.加强市场监管5.发展长租公寓和房屋租赁市场四、案例分析1.北京市房价洪涨,分析其政策原因及应对措施2.上海市房价持续攀升,从土地供应及市场需求角度分析3.广州市房屋租赁市场发展,与房价上涨的关系4.深圳市商品房价格暴涨,与土地供应及政策调控有关5.南京市“限购”政策对房地产市场的影响及应对方法五、结论一、前言中国房地产市场经历了近几年的剧烈波动，房价不断上涨，市场表现极为活跃，此时房地产市场主要的问题就是“房价过高”。
那么房地产价格快速上涨的原因是什么？怎么才能有效应对房地产价格上涨这一问题。
本文将通过以下五个方面的分析，揭示房价过高原因及应对方法。
二、房地产价格快速上涨的原因1.金融市场宽松政策银行贷款是购房的主要资金来源之一，2012年中央政府开放个人房屋贷款，同时推动PPP项目。
2014年贷款利率、首付比例等政策的松动，房价上涨就更加明显，2017年全国房价指数同比涨幅达8.3%，城市楼市表现尤其活跃。
因此，政策性的贷款、有限的申请限制以及相对容易的还款方式也是房价上涨的重要因素之一。
2.城镇化进程加速随着城市化进程的加速，居民城镇化的逐年增加，大量农民工进城打工变为城市常住居民，需求激增也直接推动了房价的快速上涨，特别是一线城市更加明显。
此外，大量新就业人口的到来，也为房价上涨注入了强大的供给增加压力，高需求和稀缺资源导致房价形成了明显的上升通道，这也是房价上涨的原因之一。
3.不动产投资方法多样化随着社会和经济的发展，房地产市场的投资形态越来越复杂，商品房、商住房、写字楼、别墅等投资方式让消费者更加个性化地投资房地产。
影响我国房地产价格经济因素分析论文
影响我国房地产价格的经济因素分析综合近年来房地产市场发展情况看，影响我国房地产价格波动的经济因素主要有微观经济因素和宏观经济因素两大方面：一、微观经济因素――产品自身经济因素第一，成本因素。
一是土地价格。
众所周知，土地价格的高低直接关系着房地产价格的高低。
据多个地区不完全统计，在整个房价当中，地价能占到房价的四成到六成。
近年来，高地价不仅催生了一个又一个“地王”，而且也使房价高烧不退。
目前，由于土地资源越发紧缺，土地价格仍有上涨趋势，这样，由地价上升导致房价上升的形势日趋严重。
因此，我们必须认清地价是促使房价过高的重要因素，要控制房价，首先要控制地价。
二是土建费用。
土建工程是房屋开发建设的主体，从费用构成上看包括前期费用、建筑安装工程费用、基础设施及环境工程费以及公共配套设施费用等几方面。
这几项费用实质是由人员工资和材料费用两项构成，这两项费用价格的变化是直接导致房屋成本变动的重要因素。
三是综合配套费。
政府收取的城市建设综合配套费；水务、供气、供电、供暖、通讯等社会配套企业收取的增容和并网费。
四是管理费。
指房地产开发商在商品房开发项目中，从项目前期论证、中期建设、后期销售等全程发生的包括工资、办公、财务等项管理费用。
五是税金。
房地产开发企业涉及的现行税种有印花税、营业税、土地交易契税、城建税、教育附加税、土地使用税、所得税、土地增值税等多项税种。
第二，品质因素。
商品房品质因素主要包括房屋设计功能、房屋材质及硬件设施和房屋建设的先进技术含量。
如商品房设计功能理想，材质优良，技术含量高，则房价势必高于同期、同地块的普通商品房。
第三，品牌因素。
指建设单位知名度的高低、售后服务优劣等。
好的品牌，优质的售后服务都将对房屋销售快慢和房价高低产生品牌效应。
二、宏观经济因素――社会经济因素第一，国内生产总值（ gdp）。
gdp 的增长会带来一国经济的发展和人民生活水平的提高，生活水平的提高体现在各个方面，其中一个就是人们对改善性住房需求的增加，在住房供给不变的情况下，房地产价格的上升也是情理之中。
房价的因素及趋势分析
房价的因素及趋势分析房价是受多种因素的影响，包括宏观经济状况、政府政策、供需关系、人口流动等。
在分析房价趋势时，需要考虑这些因素的相互作用以及各自的影响程度。
首先，宏观经济状况是房价的重要因素之一。
经济增长率、通货膨胀水平、利率水平等都会对房价产生影响。
当经济增长迅速时，人们的收入水平提高，购房需求增加，从而推动房价上涨。
而通货膨胀会导致货币贬值，进而影响房价。
另外，低利率可以降低购房成本，刺激购房需求，从而推动房价上涨。
其次，政府政策也对房价产生重要影响。
政府的调控政策可以通过房地产税、限购政策等手段来影响房价。
例如，政府出台的限购政策可以限制购房需求，从而抑制房价上涨。
另外，房地产税的增加可以增加购房成本，也可能会导致房价下降。
供需关系是决定房价的关键因素之一。
供给不足相对于需求时，房价有可能上涨。
当人口增加、城市化进程加快时，购房需求增加，供应相对不足，从而推动房价上升。
相反，供给过剩时，房价有可能下跌。
人口流动也是影响房价的重要因素。
随着人口流动的变化，不同地区的购房需求也会发生变化。
例如，一些城市的产业发展带来了就业机会，吸引了大量人口涌入，购房需求增加，进而推动房价上涨。
相反，一些地区的人口流出可能导致购房需求下降，房价可能会下降。
对于房价的趋势分析，需要考虑以上因素的相互作用以及各自的影响程度。
此外，还需要考虑区域的差异性以及政府政策的不确定性等因素。
近年来，在中国房地产市场发展过程中，房价出现了较大的波动。
政府出台了一系列的调控政策，如限购、限售等，以防止房价过快上涨。
这些政策在一定程度上抑制了房价上涨，维持了市场的稳定。
此外，供需关系的变化也对房价产生了影响。
例如，在一些一线城市，人口流入较多，购房需求相对旺盛，房价上涨明显。
而在一些三四线城市，人口流出较多，购房需求相对较弱，房价上涨压力较小。
总体来看，房价的趋势会受到宏观经济状况、政府政策、供需关系和人口流动等多种因素的综合影响。
我国房地产价格影响因素
浅析我国房地产价格影响因素摘要现阶段，我国房地产行业发展迅速，城镇化建设进程也不断加快，人们经济条件也越来越优越，造成了住宅消费占到了居民生活消费中很大的比例。
在我国房价一直上涨，即使国家相继颁布了一系列的房价调控政策，但是效果却仍不理想。
虽然房地产的建设对于提高人们的生活质量和居住环境有着十分重要的作用，但是过高的房价已经完全超过了人们的经济承受范围，让他们只能望而却步，因此，房地产泡沫已经愈加显现出来了。
现在本文从多反面来简述我国房地产价格的影响因素。
关键词房地产价格因素一、我国房地产价格的基本特点房地产的自身特点主要是由土地的特点来决定的，土地的特点是它的基础。
立足于房地产的预估价格和掌控房地产的价值上可以看出，房地产的主要特点是独一无二、不能搬迁。
用途广、使用寿命长、保值增值、流动性较差等。
这些独有的特点就决定了房地产的价格和常规性商品的价格大大不同，其价格由下述几个特点：1、价格的基础和表述方法各不相同房地产本身就是一个固定的物体，是不能随便移动的，它转移的价值不是房地产自身，而是它的收益和权利。
所以，房地产的价格实质上是该房地产的收益和权利的购买价格。
它有着很多不同种类的表示方式，一般都用价格这个词来表述，此外还能用租金这个词来表述。
2、形成的时间各不相同常规性商品的价格在定价时一定遵循标准化的原则，它所拥有的市场均比较完整，很容易在较短的时间内就能形成价格的定位。
然而，房地产的个体之间存在着比较大的差异，并没有一个统一且完整的市场，因此它的价格要经过很长一段时间才确立的，价格的确立既困难也耗时长，在预估房地产价格时，既要结合房地产的实际建设情况，又要考虑到市场的运行状况，然后再具体分析定价。
3、房地产的价格从根本上可以看作是收益和权利价格由于房地产本身是不能移动的，在实际交易中，交易的并不是房地产的实物，而是客户对该房地产的所有权、使用权等诸多权益。
因而，在预估房地产价格时，首先就要调查分析房地产的权益之间的关系。
影响房地产的因素分析
一、影响房地产价钱的因素1、自身因素自身因素就是那些反映房地产本身的实物、权益和区位状况的因素。
包括房地产的位置、地质条件、地形、地势、建筑物本身等。
当场理位置而言，越靠近市中心房价就越高；越到郊区房价就越低。
这就是为何大部份学校都位于郊区的原因。
2、环境因素影响房地产的环境因素是指对房地产价钱有影响的房地产周围的物理形状因素。
主要包括大气环境、言觉环境、水质环境、视觉环境和卫生环境。
3、人口因素房地产的价钱与人口数量的关系超级紧密。
人口数量增加时，对房地产册需求会增加，房地产价钱会上升，所以，在人口越密集的地方，房地产价钱越贵。
近几年来，中国沿海地域经济进展迅速，城市化建设不断增强，毕业大学生大量涌向沿海城市就业、周边地域剩余劳动力的转移、外来做生意人员等因素都使沿海地域人口不断增加，人口的增加必将致使对住宅需求的日趋扩大。
除对需求总量的影响外，不同层次的消费者对房地产的要求也不相同，除带动住房的需求外, 中心商业区、几个专业性市场周边区域商用房的需求也在不断增加，而且部额外地精英人士的迁入，会带来大量资金，增加市场有效需求。
4、收入水平因素收入是影响消费行为的最重要的因素。
随着可支配收入的增加，对房地产的需求量会相应增加，而且收入水平的高低直接决定消费者的消费层次和结构，随着收入水平的提髙，一方面人们对于居住标准的要求会不断提升，住宅会向面积更大、结构更合理、配真服务更全面的趋势进展；另一方面，部份原来没有购买力的需求通过收入的增加，转化为有效需求。
因此，可支配收入应该与房地产价钱呈显普正相关性。
同时随着可支配收入的増加，会增加人们的投资需求。
房地一种特殊的商品，既具有供人居住、商用的消费功能，也具有投资价值。
因此, 收入的增加应该致使房地产需求增加，房价上升。
其投资性决定了房地产价钱水平的转变，更多地受制于利率、经济政策、心理预期等投资决策影响因素的转变。
5、消费者对未来价钱的预期消费者的预期就是对未来房地产市场前景和房地产价钱的估量、预测。
我国房地产市场影响因素分析
我国房地产市场影响因素分析一、导论：90年代初，房地产泡沫的崩溃，我国的房地产业一度陷入低迷。
最近几年，由于人们的收入水平的提高，以及政府的一系列优惠政策（如分期付款）。
我国的房地产业出现迅猛发展的势头。
因此我们想研究一下影响商品房销售的因素。
房地产的销售很大程度上取决于人们的收入水平，销售价格。
此外还受贷款利率，人口总数等因素的影响。
而衡量房地产的销售一个重要指标便是个人购买商品房住宅的面积。
对于人们的收入水平，由于城乡差异，我们将其分为农村人均收入和城镇人均收入。
对于贷款利率我们没有收集到数据，就没有再考虑。
至于人口总数我们用城镇人口来衡量。
因此我们可以建立如下计量经济模型：Y2=C!+C2*X2+C3*X3+C4*X4+C6*X6+uY2为被解释变量个人购买商品房住宅面积，X2为农村人均收入，X3为城镇人均收入，X4为单位住房平均价格，x6为城镇人口总数。
二、样本数据收集：我们从《中国统计年鉴》中得到如下数据，Y2表示个人购买商品房住宅（万平米），X2表示农村人均收入（元），X3表示城镇人均收入（元），X4表示单位住房平均价格（元/平方米），X6表示城镇人口(万人)。
obs Y2 X2 X3 X4 X61991 926.6 708.6 1700.6 786.18311023 312031992 1456 784 2026.6 994.646179673 321751993 2943.4 921.6 2577.4 1291.45785673 331731994 3344.5 1221 3496.2 1408.62884488 341691995 3344.8 1577.7 4283 1590.87466323 351741996 3666.8 1926.1 4838.9 1806.40119488 373041997 5233.7 2090.1 5160.3 1997.15466915 394491998 7792.6 2162 5425.1 2062.5694074 416081999 10408.5 2210.3 5854 2052.60426614 437842000 14464.38 2253.4 6280 2111.61391266 459062001 18250.77 2366.4 6859.6 2169.71863162 48064三、参数估计与检验：将上述数据导入Eviews进行OLS估计，得到如下结果：Dependent Variable: Y2Method: Least SquaresDate: 06/15/03 Time: 20:12Sample(adjusted): 1991 2001Included observations: 11 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -32610.51 2569.991 -12.68896 0.0000X2 -10.77352 1.610412 -6.689917 0.0005X3 3.536009 0.711907 4.966952 0.0025X4 -2.245833 1.741837 -1.289348 0.2447X6 1.176248 0.091146 12.90517 0.0000R-squared 0.996437 Mean dependent var 6530.186Adjusted R-squared 0.994061 S.D. dependent var 5631.574S.E. of regression 433.9795 Akaike info criterion 15.28683Sum squared resid 1130029. Schwarz criterion 15.46769Log likelihood -79.07755 F-statistic 419.4796Durbin-Watson stat 2.240656 Prob(F-statistic) 0.000000由上表我们可以看出,农村人均收入的系数为负，与经济意义不相符合。
中国房地产市场的经济学分析
中国房地产市场的经济学分析中国的房地产市场是中国经济的重要组成部分，对经济增长、消费、财富以及金融稳定等方面都有重要影响。
本文将从供需关系、资金流动、政策调控等方面对中国房地产市场进行经济学分析。
首先，供需关系是影响房地产市场的重要因素之一、中国人口众多，城市化进程不断推进，人口流入城市加剧了对住房的需求。
尤其是大城市，供应量相对紧张，导致房价上涨。
此外，居民收入水平的提高也促使了对住房的需求增加。
供需关系的失衡，使得房价波动较大。
其次，资金流动对房地产市场产生了重要影响。
在中国，房地产是一个投资热点，很多市民将其作为保值增值的途径。
因此，大量的投资资金流入房地产市场，增加了市场的流动性，但也带来了一定的泡沫风险。
此外，房地产开发商的资金需求也推动了购房者对房地产市场的投资。
第三，政策调控对房地产市场产生了重要的经济影响。
中国政府一直以来采取了一系列的政策来调控房地产市场，以防止过热和泡沫的出现。
其中包括限购政策、限贷政策、土地供应调控等。
这些政策对市场供求关系、价格、投资预期等产生了深远的影响。
另外，中国房地产市场的泡沫风险也是一个需要经济学分析的重要关注点。
房价过高，限购、限贷等政策出台，会引发市场的恐慌情绪，加剧市场的不稳定性。
同时，房地产泡沫的破裂对金融体系和整个经济都可能带来严重的冲击。
因此，及时评估和应对房地产泡沫风险是保持金融稳定的重要课题。
最后，在房地产市场的供求调节中，政府的角色至关重要。
政府在土地供应、项目审批、政策制定等方面都扮演着重要角色。
政府的政策调控和监管措施对市场的稳定发展起到了决定性的影响。
良好的政策制定和有效的监管能够推动市场良性发展，防止过热泡沫的出现。
总之，中国房地产市场的经济学分析需要考虑供需关系、资金流动、政策调控等多重因素。
同时，还需要关注房地产泡沫风险对金融稳定的影响以及政府在市场调节中的作用。
只有全面分析房地产市场的经济学因素，才能更好地了解和应对中国房地产市场的挑战和机遇。
影响我国房地产价格的经济因素分析
土地增 值税 等 多项税 种 。
第二 ， 品质 因素。
商品房 品质 因素 主 要包 括房屋 设计 功 能 、房屋 材 质及硬 件设 施 和房 屋建 设 的先进 技 术含量 。如 商 品房设 计功 能理 想 ，材 质优
个 重要指 标 ，主要通 过居 民 消费价 格指 数 （ Ｃ Ｐ Ｉ ） 体 现 。在现
求合二 为一 ，共 同构成 我 国房地产 市场 的需 求总 和。如果 这两者
的需要 旺盛 就必 然会 引起房 地产 价格 的上涨 ，反之 ，则房 地产价
格 会下 跌 。实际 上 ，刚性的住 房购 买需 求是基 本上 固定 的 。不会 有太大 的 变化起伏 ，反而 是对房 地产 的投 机需 求和投 资需 求这 两 种 需 求具有 非常 大的弹 性 ，在 实践 中 ，这 也是 引起房 地产价 格波 动 的主 要 的经济 因素 。 第 四 ，物价水 平 。 物 价 水平 是 衡 量 一个 国家 经济 发 展 水平 和 居 民 消费 水 平 的
一
第一 ，国内生产 总值 （ Ｇ Ｄ Ｐ ｏ
ＧＤ Ｐ 的增 长 会 带 来 一 国经 济 的 发 展 和 人 民 生活 水 平 的提 高 ，生活水 平 的提高体 现 在各个 方面 ，其 中一个 就是人 们对 改善
性住 房需 求的 增加 ，在住房 供给 不变 的情 况下 。房地产 价格 的上 升也 是情 理之 中。进 入新 世纪 以来 ，中国经济 进一步 得到 提高 ， 人 民的收 入也 在不 断的增 加 ，同 时由于我 国城市 化水 平 的进展 。
ＭＥ Ｃｌ ２ ０ １ ３ ． Ｏ ｉ ６ １
ｒ — ｌ ＭＯＤ Ｅ ＲＮ
金 融 保 险 翟 ］ Ｅ ｃ ｕ Ｎ Ｌ Ｔ Ｔ Ｅ Ｒ ｕ Ｒ Ｐ ￡ Ｒ ｓ ￡
影响中国楼市价格因素分析
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—Hale Waihona Puke ————
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
一
日本 ， 国， 中 国台湾 的投 资依赖 性很 韩 及 强的地 区， 在韩 国日本遭遇经 济危机的时
力资源相对 比较丰 富，对经济发展十分有 利的黄金时期 。 形成一爪‘ ‘ 中间大， 两头小” 白‘ 勺 黄金 比例 ” ‘ 。社会负担相对较轻， 劳动力 储蓄的增加，从而对社会经济发展有着极
影响房地产价格的因素分析
影响房地产价格的因素分析影响房地产价格的因素非常复杂，单一因素的分析难观全貌，甚至出现盲人摸象的结果。
笔者在此试图对影响当前我国房地产价格走势的因素作一梳理，希望能对房地产各参与主体判断市场的趋势起参考作用，也希望对政府的房地产调控起到抛砖引玉的作用。
住房制度改革对房地产市场产生了重大影响在建国后的40多年时间里，我国一直实行的是高度福利化的住房制度，住房分配实行实物配给，简称“单位分房”。
在单位分房的时代，住房市场是不存在的，因为个人只拥有住房的使用权，没有所有权，住房不能用于市场交换和流通。
因此，在没有房改之前，严格来说住房市场是不存在的。
1998年，国务院发布了《关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通知》，它表明我国新的住房政策开始实施。
政策目标是将城市住房消费从实物分配向货币分配。
从政策导向看，国家明确提出要把房地产培育成支柱产业、把住宅产业培育成国民经济新的增长点，并出台了一系列的扶持政策，也刺激着住宅产业的增长。
例如居民购房时申请银行按揭贷款，对按揭贷款实行利率优惠等。
住房制度改革和鼓励住房消费的政策极大地刺激了房地产市场的发展。
1999年的住房销售面积为1.18亿平方M，住房销售金额为2188亿人民币；而2009年的住房销售面积为8.5亿平方M，住房销售金额为36763亿人民币。
在房改后的11年里，中国的住房销售面积和销售金额分别增长了6倍和15倍。
这些数据充分反映了住房制度改革之后中国房地产市场取得了巨大的成就。
但中国的住房制度改革也带来了一些新的问题，主要是过度依靠市场而忽视了政府在住房保障方面的作用，导致买不起房子的人越来越多。
如果说房改之前中国的住房制度是高度福利化的住房制度的话，那么，房改之后中国的住房制度变成了高度市场化的住房制度，从一个极端走到了另外一个极端。
一个简单的证据是保障性住房投资占住房投资的比重越来越低，到２００８年前后经济适用住房投资占房地产投资的比例只有３％左右。
房地产价格的影响因素
新着贷款大幅馮少、通胀预期小、
加
存款准备金率税
存款准备金降低'流动性增加Z
存款准备金增加、浇动性减少I卫
5卩
银行刑
低存款示膵.低贷款利率2
高存款利率、高贷款利率
6^
汇率Q
人民币升值通道中，增持资产
人民币贬值通道中，减持资产
中国很行房贷比例及阅险抗压能力"
中国银行业评估房贷风险小卄
制造业盎利刚L资金外流投机
制造业繁荣、资金回流扩大生产1<
23
资於流动J
资本不能色由濫动，按资国内t*
资空能自宙溢动，投资国外2
个别因素分为土地个别因素与建筑物个别因素，是宗地或具体房产的特征对价格产生影响的因素。
一般因
素
经济因素
（1）经济发展因素（2）财政金融因素（3）产业结构因素
社会因素
（1）人口因素（人口数量、人口密度、人口素质）（2）家處规模因素
（3）房地产投机因素（即可能促进上涨和下跌，也可能抑制上涨和下跌）
（4）教冇科研水平和治安因素（5）社会福利因素
行政因素
（1）上地使用制度与住房制度、地价政策（2）城市规划、上地利用规划、城市发展战略
（3）税收制度、投资倾斜、优惠政策（4）行政隶属关系变更（5）交通管制
心理因素
人们的偏好
区域因
素
区域因素是某一特左区域内的自然条件与社会、经济、行政、技术因素等产生的区域性特征，包括商服繁华因素、交通便捷 因素、城市设施状况因素、环境因素。
房地产价格的影响因素
房地产价格的影响因素（掌握）
影响房地产价格的因素一般可以分为一般因素、区域因素、个别因素
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
影响中国房地产价格的因素分析[摘要]：文章通过对我国近十年的房价变动规律的观察，分析了影响我国房价的主要宏观指标，从众多因素中提取出GDP增长率、土地价格,M2，长期贷款利率，房屋租赁价格指数等与房价变化关系较为明显的几个因素。
运用实证分析的方法，对影响我国房价的诱因进行分析[关键词]：房地产，土地价格，GDP一.引言改革开放30多年来，从来没有哪一个行业像房地产业这样盛产亿万富翁，各种富豪排行榜上，房地产富豪连年占据半壁江山；“中国十大暴利行业”中，房地产业每年都是“第一名”。
是什么造就了这样的状况。
房地产的问题，在开发商，政府，购房者三者来看，就是一场完完全全的博弈。
而这场博弈的焦点则是房价问题。
如果说开发商与政府之间的博弈是围绕“土地”这个关键词，那么整个房地产市场则在价格上开展了新一轮的对峙。
先是开发商与购房者在房价涨跌上僵持不下；再有开发商与政府之间的土地成本论；最后则是关于房地产是否归为暴利行业的争执，“价格”成了市场关注的焦点。
而对于房价的构成因素，至今仍然是不透明的。
房地产市场化全国性的膨胀始于1998年开始实行的房地产改革,房改之年恰逢中国经济紧缩之年,需要拉动内需之年,房地产起到了拉动内需增加投资的扛鼎作用.同时房地产出生之时衔命而来的而历史特征已注定其原罪:分税制后地方财政收入大幅减少,1997年亚洲金融危机中国的实体经济找不到出路,除了政府投资外找不到拉动内需的抓手,房地产适时而出,必须要承担挽救地方财政,拉动内需,推动改革的使命.中国安然度过了亚洲金融危机,福利分房取消了,融资渠道拓宽了,消费信贷开放了。
中国进入了新一轮的经济增长，房地产功劳卓著然而,由于中国人口多，土地面积有少，住房成了人们生活当中的一个困难问题。
应对金融危机以后，房地产市场有了很大的发展。
但一部分城市房价上涨过快，造成群众的不满。
二.理论综述宏观上,房地产分为三级,所以本文从三个层次入手探讨影响房价的因素。
房地产一级市场是指土地市场,是土地使用权出让的市场,即国家通过其指定的政府部门将城镇国有土地或农村集体土地征用为国有土地后出让给使用者的市场,出让的土地,可以是生地,也可以是经过开发达到”七通一平”的熟地。
房地产二级市场,是土地使用者经过开发建设,将新建成的房地产进行出售和出租的市场,一般指商品房首次进入流通领域进行交易而形成的市场.房地产二级市场业包括土地二级市场,即土地使用者将达到规定可以转让的土地,进入流通领域进行交易的市场。
房地产三级市场,是购买房地产的单位和个人,再次将房地产转让或租赁的市场。
房地长三级市场也包括房屋的交换。
根据三级市场理论,选择可能影响房价的因素。
土地市场中土地价格是影响房价的主要因素，其次二级市场中商品房的供需平衡对房价高低有显著影响，三级市场中的房屋租赁价格亦是十分重要的分析因素。
针对以上分析,选取相关的宏观经济指标作为解释变量来对被解释变量房价做回归.相关经济指标主要有：1.土地价格指数；政府土地政策；2.影响市场供给的指标：房地产投资占总投资的比例,长期贷款利率,税收政策；3.影响市场需求的指标：GDP增长率,居民消费者价格指数增长率,城镇居民可支配收入,城市化水平；4.房屋租赁平均价格,流动性指标M2；三.模型设定(一)房地产价格的衡量房地产价格:主要指中国房地产中商品房的平均价格,由于房改始于1998年,所以98年后的商品房均价才为有效信息.依据国家统计局的资料我们采用年度商品房均价为房价的度量。
(二)影响因素的分析：1.房地产一级市场：土地价格2.房地产二级市场：A.供给分析[1].房地产投资占总投资的比例；[2].M2：由于房地产的价值量大,开发建设需要投入大量资金,据统计房地产开发资金中直接和间接来自银行贷款的约占60%,依存度很高.因此,国家的货币政策对房地产供应的影响极大.若货币供应量紧缩,对企业的开发贷款减少,建设资金紧缺.必然导致房地产供应量下降;反之,当货币供应量扩张,对企业的开发贷款增加,建设资金充裕,则房地长供应量上升。
[3].长期贷款利率：房地产开发贷款利率的高低也会对房地产供给带来重大影响，若银行的贷款利率提高，会增加利息成本,在销售价格不变的情况下势必减少利润，影响其开发积极性，导致供给量减少，反之则相反。
所以，银行的信贷政策是调节房地产供给的重要因素；[4].税收政策：税收是构成房地产开发成本的重要因素，我国目前各种税费约占房地产价格的10%~15%。
如果实行优惠税收政策，减免税收和税收递延，就会降低房地产开发成本，使同量资金的房地产实物量的供给增加，会提高开发商盈利水平，从而吸引更多的社会资本从事房地产开发，最终会增加房地产的供给量。
B.需求分析[1].GDP增长率：衡量了国家总体的经济增长水平，房地产价格会因受到国民经济周期的影响而呈现周期性波动. 土地的稀缺性决定了在房地产价格上涨时,人们往往为了保值增值而竞相抢购,在房地产价格下跌是由竞相抛售以求减少损失,因而房地产价格波动幅度显著大于经济周期波动幅度。
[2].居民消费者价格指数增长率；[3].城镇居民可支配收入增长率；[4].城市化水平：城市化是20世纪世界范围内最强有力,持续时间最长的发展趋势之一,大量的人口在多样化的就业机会,多样化的文化生活和生活方式吸引下,从农村迁移到城市.随着城市化水平的提高,人口及各种经济活动向城市集聚,对城市土地及房屋的需求增加,房地产价格提高.城市边缘的农地也转化为土地利用强度高,地价较高的非农业用地.城市基础设施的开发建设也会从供给成本方面推动房地产价格的上涨。
3.房地产三级市场：用房屋租赁价格指数反映一定时期内房屋租赁价格总水平变动趋势和变动程度的相对数(三)模型形式的设计房地产商品的生产周期长，一般要二、三年，甚至数年。
较长的生产周期决定了房地产供给的滞后性，这种滞后性又导致了房地产供给的风险性。
即使房地产开发计划在目前是可行的，但在数年后房屋建成投入市场时，也可能因市场发生变化，而造成积压和滞销。
在本文的研究中其滞后性因表现在土地价格和长期贷款利率对房价的影响上。
建立数学模型：Yt=c+β1land(t-3)+β2int(t)+β3gr(t)+β4rent(t)+ β5M2(t)+uy———房地产价格land———土地价格int———长期贷款利率gr———GDP增长率city———城市化水平rent———房屋租赁价格指数M2---------流通u------------随机扰动项网等；五.模型估计Dependent Variable: PRICEMethod: Least SquaresDate: 05/22/11 Time: 22:39Sample (adjusted): 4 12Included observations: 9 after adjustmentsCoefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -1955.519 3669.155 -0.532962 0.6310LAND(-3) -2.246651 0.826277 -2.719003 0.0726INT -14.69139 100.0202 -0.146884 0.8925GDPR -108.8836 47.82859 -2.276537 0.1073RENT 61.77588 42.79837 1.443416 0.2446M2 0.014177 0.002818 5.030287 0.0151R-squared 0.997651 Mean dependent var 3189.000Adjusted R-squared 0.993737 S.D. dependent var 880.3132S.E. of regression 69.66797 Akaike info criterion 11.56008Sum squared resid 14560.88 Schwarz criterion 11.69156Log likelihood -46.02036 Hannan-Quinn criter. 11.27634F-statistic 254.8630 Durbin-Watson stat 2.370315Prob(F-statistic) 0.000386Yt=-1955.519-2.246651land(t-3)-14.69139int(t)-108.8836gr(t)+61.77588r ent(t)+ 0.014177M2(t)+u(3669.155) (0.8262) (100.0202) (47.82859) (42.79837) (0.002818)T=R^2=0.993737 DW=2.370315六.计量经济学检验1.也高。
由以上分析可看出存在严重的多重共线性:变量间相关系数高,多个变量在统计上不显著,而方程的拟合度极高,由F检验得到的整体显著性亦十分高,此为典型的多重共线性现象；补救措施：由于土地价格和M2相关度十分高，故考虑剔除变量M2得到如下结果:Dependent Variable: PRICEMethod: Least SquaresDate: 05/23/11 Time: 17:36Sample (adjusted): 4 12Included observations: 9 after adjustmentsCoefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 2747.037 9438.083 0.291059 0.7855LAND(-3) 1.849646 0.372472 4.965866 0.0077 INT 283.6368 214.2434 1.323899 0.2561GDPR 94.97962 67.56378 1.405777 0.2325RENT -56.65103 95.07412 -0.595862 0.5833R-squared 0.977841 Mean dependent var 3189.000Adjusted R-squared 0.955682 S.D. dependent var 880.3132S.E. of regression 185.3213 Akaike info criterion 13.58224Sum squared resid 137376.0 Schwarz criterion 13.69181Log likelihood -56.12008 Hannan-Quinn criter. 13.34579F-statistic 44.12877 Durbin-Watson stat 2.176812Prob(F-statistic) 0.0014512.异方差检验观察个变量与残差之间的关系由以上图像可看出残差变化无明显规律,所以可初步判定不存在异方差3. WHITE检验Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic 0.726893 Prob. F(4,4) 0.6176Obs*R-squared 3.788326 Prob. Chi-Square(4) 0.4354Scaled explained SS 1.123389 Prob. Chi-Square(4) 0.8905由图可看出，nR^2= 3.788326，由WHITE检验知，在置信水平为0.05的情况下，查卡方分布表，得临界值6.39，比较X^2统计量和临界值，因为nR^2﹤X^2,所以接受原假设，表明模型不存在异方差。