树和二叉树之二

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第7章-树和二叉树第2讲-二叉树的概念

第7章-树和二叉树第2讲-二叉树的概念
(root),其余结点可分为m (m≥0)个互不相交的有限子集 T1、T2、…、Tm,而每个子集本身又是一棵树,称为根结点 root的子树。 树中所有结点构成一种层次关系!
第一层
树的特 点?
第二层 第三层 第四层
复习:二、树的基本术语
1.结点A、D的度?树的度? 2;3;3; 2.根结点?分支结点?叶子结点? A;BCDE;GHIJF;
在二叉链中,空指针的个数?
b A
B∧
C
∧D
∧E∧
∧F∧
∧G∧
n个结点 2n个指针域 分支数为n-1 非空指针域有n-1个 空指针域个数 = 2n-(n-1) = n+1
n=7 空指针域个数=8
39/10
40/10
二叉树
当n=3,结果为ห้องสมุดไป่ตู้。
第n个Catalan数
41/23
有n个结点并且高度为n的不同形态的二叉树个数是多少? 该二叉树:有n层,每层一个结点,该结点可以
43/23
结点个数为n,树形可以唯一确定 叶子结点个数为n0,树形不能唯一确定 n为奇数时,n1=0; n为偶数时,n1=1。 n0=n2+1 高度h= log2(n+1),是n个结点高度最小的二叉树
44/23
含有60个叶子结点的二叉树的最小高度是多少?
在该二叉树中,n0=60,n2=n0-1=59,n=n0+n1+n2=119+n1。 当n1=0且为完全二叉树时高度最小。 此时高度h=log2(n+1)= log2120=7。
作为双亲结点的左孩子,也可以作为右孩子 这样的二叉树的个数=1×2×…×2=2n-1。
例如,当n=3时有22=4个这样的二叉树。

树和二叉树 PPT课件

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C
E
D
F
C
D
C

D
F
E F 二叉链表
E
二叉树
三叉链表
三叉链表的静态结构
root data parent lchild rchild 0 1 2 3 4 5 A B C D E F -1 0 1 1 3 3 1 2 -1 4 -1 -1 -1 3 -1 5 -1 -1
A
B C E D F
0
1 3 7 8 9 4 5
2 6
4. 二叉树的存储结构
顺序表示
1
2 4 5 6 3 7 7 4 8 2 5 9 1 3 6 10 9
8 9 10
1 2 3 4 5 6 7 8 910
完全二叉树 的顺序表示
1 2 3 4 0 5 6 7 8 0 0 0 0 910
一般二叉树 的顺序表示
链表表示
第六章 树和二叉树




1. 2. 3. 4. 5. 6.
树的定义和基本术语 二叉树 遍历二叉树与线索二叉树 树与森林 赫夫曼树 及其应用 二叉树的计数
6.1 树的定义和基本术语
树的定义
树是由 n (n 0) 个结点组成的有限集合。如果 n = 0, 称为空树;如果 n > 0,则 有且仅有一个特定的称之为根(Root)的结点,它只有直 接后继,但没有直接前驱; 当n > 1,除根以外的其它结点划分为 m (m >0) 个互不 相交的有限集 T1, T2 ,…, Tm,其中每个集合Ti本身又是一 棵树,并且称为根的子树(SubTree)。
特点
每个结点至多只有两棵非空子树(二叉树中 不存在度大于2的结点)
2.五种形态

树和二叉树的知识点总结

树和二叉树的知识点总结

树和二叉树的知识点总结一、树的基本概念1. 树的定义:树是一种非线性数据结构,由 n(n>=1)个结点组成的有限集合。

对于每个非终端节点,都有一个被称为根的结点,且除根节点外,其他结点可以分为 m(m>=0)个互不相交的子集合,而每个子集合本身又是一个树。

2. 树的基本特点:树是一种分层数据的抽象模型,具有层级关系的数据结构。

树的结点包括根结点、子节点、叶子结点、父节点等。

3. 树的术语解释:树的根节点是树的顶端结点,没有父节点;子节点是一个结点向下连接的结点;叶子结点是没有子节点的结点;父节点是有一个或多个子节点的结点。

二、树的分类1. 二叉树:一种特殊的树,每个结点最多有两个子结点,分别为左子结点和右子结点。

二叉树的子树有左子树和右子树,必须遵循左子树 < 根节点 < 右子树的顺序。

2. 平衡树:每个结点的左子树和右子树的高度之差不能超过1的二叉树。

3. 满二叉树:每个结点要么没有子节点,要么有两个子节点的二叉树。

4. 完全二叉树:除了最底层,所有层的结点数都达到最大,并且最底层的结点都依次从左到右排列。

三、二叉树的基本概念1. 二叉树的特点:每个结点最多有两个子结点,分别为左子结点和右子结点。

二叉树的子树都遵循左子树 < 根节点 < 右子树的顺序。

2. 二叉树的遍历:分为前序遍历、中序遍历和后序遍历。

前序遍历先访问根节点,再递归左右子树;中序遍历先递归左子树,再访问根节点,最后递归右子树;后序遍历先递归左右子树,最后访问根节点。

3. 二叉树的存储:二叉树的存储方式可以采用链式存储和顺序存储。

链式存储是通过结点间的指针链接,顺序存储是通过数组或列表进行存储。

四、二叉树的应用1. 二叉搜索树:是一种特殊的二叉树结构,对于任意节点,其左子树上的结点值都小于该节点的值,右子树上的结点值都大于该节点的值。

2. 堆:是一种特殊的完全二叉树,分为最大堆和最小堆。

最大堆的每个结点的值都大于或等于其子节点的值,最小堆的每个结点的值都小于或等于其子节点的值。

树与二叉树的相关概念、特点

树与二叉树的相关概念、特点

树与二叉树的相关概念、特点
树与二叉树是数据结构中常见的两种类型。

树是一种非线性的数据结构,由若干个节点组成。

每个节点都可以连接到多个子节点,形成分层结构。

树中有一个特殊的节点,称为根节点,用于表示整个树的起始点。

树的节点之间的关系是具有层次性的,即一个节点可以有多个子节点,但每个节点只能有一个父节点(除了根节点)。

二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多只能有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。

二叉树可以为空,此时表示为空树。

二叉树的子节点有左右之分,可以用于表示有序关系的数据结构,例如二叉查找树。

二叉树可以前序、中序和后序遍历,分别表示以根节点为中心,先处理根节点、先处理左子树和先处理右子树。

树与二叉树的特点包括:
1. 树和二叉树都是非线性结构,可以表示复杂的关系。

2. 树和二叉树都采用层次性的结构,节点之间有明确的父子关系。

3. 树中的节点可以拥有任意多个子节点,而二叉树中的节点最多只能有两个子节点。

4. 二叉树的左子节点和右子节点之间是有序的,可以用于实现查找等操作。

5. 二叉树可以方便地进行前序、中序和后序遍历操作,对数据的处理更加灵活。

6. 树和二叉树在实际应用中有广泛的应用,如数据库索引、文件系统、组织结构等。

第7章树和二叉树(2)-数据结构教程(Java语言描述)-李春葆-清华大学出版社

第7章树和二叉树(2)-数据结构教程(Java语言描述)-李春葆-清华大学出版社
1. 二叉树的定义
二叉树也称为二分树,它是有限的结点集合,这个集合或者是空,或者由 一个根结点和两棵互不相交的称为左子树和右子树的二叉树组成。 二叉树中许多概念与树中的概念相同。 在含n个结点的二叉树中,所有结点的度小于等于2,通常用n0表示叶子结 点个数,n1表示单分支结点个数,n2表示双分支结与度为2的树是不同的。
度为2的树至少有3个结点,而二叉树的结点数可以为0。 度为2的树不区分子树的次序,而二叉树中的每个结点最多有 两个孩子结点,且必须要区分左右子树,即使在结点只有一棵 子树的情况下也要明确指出该子树是左子树还是右子树。
2/35
归纳起来,二叉树的5种形态:
Ø
4/35
3. 满二叉树和完全二叉树
在一棵二叉树中,如果所有分支结点都有左孩子结点和右孩子结点,并且 叶子结点都集中在二叉树的最下一层,这样的二叉树称为满二叉树。
可以对满二叉树的结点进行层序编号,约定编号从树根为1开始,按照层 数从小到大、同一层从左到右的次序进行。
满二叉树也可以从结点个数和树高度之间的关系来定义,即一棵高度为h 且有2h-1个结点的二叉树称为满二叉树。
R={r} r={<ai,aj> | ai,aj∈D, 1≤i,j≤n,当n=0时,称为空二叉树;否则其中
有一个根结点,其他结点构成根结点的互不相交的左、右子树,该 左、右两棵子树也是二叉树 } 基本运算: void CreateBTree(string str):根据二叉树的括号表示串建立其存储结构。 String toString():返回由二叉树树转换的括号表示串。 BTNode FindNode(x):在二叉树中查找值为x的结点。 int Height():求二叉树的高度。 … }
5
E

树和二叉树的基本知识

树和二叉树的基本知识

树和二叉树的基本知识Jsoi2006春季函授 B层次讲义(3)常州市第一中学林厚从 1/53树和二叉树的基本知识树是一种非线性的数据结构,用它能很好地描述有分支和层次特性的数据集合。

树型结构在现实世界中广泛存在,如把一个家族看作为一棵树,树中的结点为家族成员的姓名及相关信息,树中的关系为父子关系,即父亲是儿子的前驱,儿子是父亲的后继;把一个国家或一个地区的各级行政区划分看作为一棵树,树中的结点为行政区的名称及相关信息,树中的关系为上下级关系,如一个城市包含有若干个区,每个区又包含有若干个街道,每个街道又包含有若干个居委会;把一本书的结构看作是一棵树,树中的结点为书、章、节的名称及相关信息,树中的关系为包含关系。

树在计算机领域中也有广泛应用,如在编译系统中,用树表示源程序的语法结构;在数据库系统中,树型结构是数据库层次模型的基础,也是各种索引和目录的主要组织形式。

在许多算法中,常用树型结构描述问题的求解过程、所有解的状态和求解的对策等。

在树型结构中,二叉树是最常用的结构,它的分支个数确定,又可以为空,具有良好的递归特性,特别适宜于程序设计,因此我们常常将一般树型结构转换成二叉树进行处理。

第一节树一、树的定义一棵树(tree)是由n(n>0)个元素组成的有限集合,其中:1.每个元素称为结点(node);2.有一个特定的结点,称为根结点或树根(root);3.除根结点外,其余结点被分成m(m>=0)个互不相交的有限集合T0,T1,T2,……Tm-1,而每一个子集Ti又都是一棵树(称为原树的子树subtree)。

图1图1就是一棵典型的树结构。

从树的定义可以看出:1.树是递归定义的,这就决定了树的操作和应用大都是采用递归思想来解决;2.一棵树中至少有1个结点,这个结点就是根结点,如上图中的结点1;3.只有根结点没有前趋结点,其余每个结点都有唯一的一个前趋结点;4.所有结点都可以有0或多个后继结点;二、树的基本概念下面以图1为例给出树结构中的一些基本概念:1.一个结点的子树个数,称为这个结点的度(degree),如结点1的度为3,结点3的度为0。

计算机学科专业基础综合数据结构-树与二叉树(二)

计算机学科专业基础综合数据结构-树与二叉树(二)

计算机学科专业基础综合数据结构-树与二叉树(二)(总分:100.00,做题时间:90分钟)一、{{B}}单项选择题{{/B}}(总题数:44,分数:44.00)1.在下面关于树的相关概念的叙述中,正确的是______。

∙ A.只有一个结点的二叉树的度为1∙ B.二叉树的度一定为2∙ C.二叉树的左右子树可任意交换∙ D.深度为K的完全二叉树的结点个数小于或等于深度相同的满二叉树(分数:1.00)A.B.C.D. √解析:只有一个结点的二叉树的度为零。

二叉树的度可以为0、1、2;二叉树的左右子树不能任意交换。

2.已知一算术表达式的中缀形式为A+B+C-D/E,后缀形式为ABC*+DE/-,其前缀形式为______。

∙ A.-A+B*C/DE∙ B.-A+B*CD/E∙ C.-+*ABC/DE∙ D.-+A*BC/DE(分数:1.00)A.B.C.D. √解析:根据题目给出的中缀和后缀表达式可以得到其算术表达式为:(A+B*C)-D/E,前缀表达式:-+A*BC/DE。

3.算术表达式a+b*(c+d/e)转为后缀表达式后为______。

∙ A.ab+cde/*∙ B.abcde/+*+∙ C.abcde/*++∙ D.abcde*/++(分数:1.00)A.B. √C.D.解析:根据表达式a+b*(c+d/e)可知其后缀表达式为abcde/+*+。

4.某二叉树的先序遍历序列为IJKLMNO,中序遍历序列为JLKINMO,则后序遍历序列是______。

∙ A.JLKMNOI∙ B.LKNJOMI∙ C.LKJNOMI∙ D.LKNOJMI(分数:1.00)A.B.C. √D.解析:由先序和中序遍历序列确定一棵二叉树,再给出这棵二叉树的后序遍历序列。

[*] 由此图可以确认后序遍历的序列为LKJNOMI。

5.设森林F对应的二叉树为B,它有m个结点,B的根为P,P的右子树结点个数为n,森林F中第一棵树的结点个数是______。

第6章树和二叉树(2)培训讲学

第6章树和二叉树(2)培训讲学

第6章树和二叉树(2)第六章树和二叉树一、选择题1.算术表达式a+b*(c+d/e)转为后缀表达式后为()A.ab+cde/* B.abcde/+*+ C.abcde/*++ D.abcde*/++2. 设森林F对应的二叉树为B,它有m个结点,B的根为p,p的右子树结点个数为n,森林F中第一棵树的结点个数是()A.m-n B.m-n-1 C.n+1 D.条件不足,无法确定3.若度为m的哈夫曼树中,其叶结点个数为n,则非叶结点的个数为()。

A.n-1 B.⎣n/m⎦-1 C.⎡(n-1)/(m-1)⎤ D.⎡n/(m-1)⎤-1E.⎡(n+1)/(m+1)⎤-14.深度为h的满m叉树的第k层有()个结点。

(1=<k=<h)A.m k-1 B.m k-1 C.m h-1 D.m h-15. 若X是二叉中序线索树中一个有左孩子的结点,且X不为根,则x的前驱为( )A.X的双亲B.X的右子树中最左的结点C.X的左子树中最右结点D.X的左子树中最右叶结点6. 引入二叉线索树的目的是()A.加快查找结点的前驱或后继的速度 B.为了能在二叉树中方便的进行插入与删除C.为了能方便的找到双亲 D.使二叉树的遍历结果唯一7.由3 个结点可以构造出多少种不同的二叉树?()A.2 B.3 C.4 D.58.下述编码中哪一个不是前缀码()。

A.(00,01,10,11) B.(0,1,00,11) C.(0,10,110,111)D.(1,01,000,001)二、判断题1. 给定一棵树,可以找到唯一的一棵二叉树与之对应。

2.将一棵树转成二叉树,根结点没有左子树;3. 在中序线索二叉树中,每一非空的线索均指向其祖先结点。

4. 一棵哈夫曼树的带权路径长度等于其中所有分支结点的权值之和。

5.当一棵具有n个叶子结点的二叉树的WPL值为最小时,称其树为Huffman树,且其二叉树的形状必是唯一的。

三、填空题1.一棵树T中,包括一个度为1的结点,两个度为2的结点,三个度为3的结点,四个度为4的结点和若干叶子结点,则T的叶结点数为___ ___。

第四章二叉树_2

第四章二叉树_2

9
二叉搜索树插入操作
利用插入操作可以构造一棵二叉搜索树 首先给出结点序列: 首先给出结点序列 13、8、23、5、18、37 、 、 、 、 、
Φ13
8 5 5 18
83 18 5 2 37 23 37 37 18
10
template<class T> void BST<T>::insertNodeHelper(const T& el) { BSTNode<T> *p = root, *prev = 0; while (p != 0) { prev = p; if( p->data < el ) p = p->rchild; else p = p->lchild; } if( root == 0 ) root = new BSTNode<T>(el); else if( prev->data < el ) p = prev->rchild = new BSTNode<T>(el); else p = prev->lchild = new BSTNode<T>(el); } //find a place for inserting new node; //插入节点 插入节点
20
课堂练习
4.14 对于3个关键码值A、B、C,有多 少个不同的二叉搜索树?画出相应二叉 树。
21
平衡的二叉搜索树(AVL)
BST受输入顺序影响 受输入顺序影响
最好O(log n) 最好 最坏O(n) 最坏
怎样使得BST始终保持 始终保持O(log n)级的平衡状态? 级的平衡状态 怎样使得 始终保持 级的平衡状态? Adelson-Velskii和Landis发明了AVL树 发明了AVL Adelson-Velskii和Landis发明了AVL树

第六章-树和二叉树

第六章-树和二叉树


树 和 二 叉 树 13
1 2 3 A B C
4 5 6 7 0 D E F
8 0
9 10 0 G
¾ 二叉树顺序存储的算法描述
数 据 结 构
¾ 初始化二叉树

树 和 二 叉 树 14
#define Max_Size 100 typedef int TElemType; typedef TElemType SqBT[Max_Size+1]; void InitBT(SqBT bt){//设置空树 int i; for(i=1;i<=Max_Size;i++) bt[i]=0; }
数 据 结 构

树 和 二 叉 树 19
¾ 后序遍历顺序二叉树算法 void PostBT(SqBT bt,int i){ if(i>Max_Size||!bt[i]) return; PostBT(bt,2*i); PostBT(bt,2*i+1); printf("%3d ",bt[i]); }
数 据 结 构

树 和 二 叉 树 4
5. 孩子结点、双亲结点、兄弟结点、堂兄弟 结点、祖先结点、子孙结点…… 6. 结点的层次从根开始,根为第一层,根的 孩子为第二层;若某结点在第L层,则其 子树的根就在第L+1层。 7. 树的深度或高度:树中结点的最大层次。 8. 有序树:如果将树中结点的各子树看成是 从左至右有次序的;反之,则是无序树。 9. 森林:是m棵互不相交的树的集合。
数 据 结 构

树 和 二 叉 树 25
¾ 打印一维数组 void printSq(SqBT bt){ int i; printf("\nSeqArray:"); for(i=1;i<=Max_Size;i++) printf("%3d ",bt[i]); }

二叉树和树的转换算法

二叉树和树的转换算法

二叉树和树的转换算法二叉树和树之间的转换算法涉及将一个数据结构转换为另一个数据结构的过程。

在这里,我们将讨论将树转换为二叉树和将二叉树转换为树的算法。

首先,让我们来讨论将树转换为二叉树的算法。

树是一种非线性数据结构,它包含一个根节点以及零个或多个子树,每个子树也是一棵树。

而二叉树是一种特殊的树,每个节点最多有两个子节点。

因此,将树转换为二叉树的算法需要考虑如何安排节点的子节点,以便符合二叉树的定义。

一种常见的将树转换为二叉树的算法是使用前序遍历。

具体步骤如下:1. 从树的根节点开始,将其作为二叉树的根节点。

2. 对于树的每个子树,将其第一个子节点作为二叉树的左子节点,将其余的子节点作为左子节点的右子节点。

3. 递归地对每个子树执行上述步骤,直到整棵树都被转换为二叉树。

接下来,让我们来讨论将二叉树转换为树的算法。

二叉树是一种特殊的树,每个节点最多有两个子节点。

而树是一种非线性数据结构,每个节点可以有任意数量的子节点。

因此,将二叉树转换为树的算法需要考虑如何将二叉树的节点重新组织成树的节点。

一种常见的将二叉树转换为树的算法是使用后序遍历。

具体步骤如下:1. 从二叉树的根节点开始,将其作为树的根节点。

2. 对于二叉树的每个节点,如果该节点有右子节点,将其右子节点作为树节点的子节点。

3. 递归地对每个节点执行上述步骤,直到整棵二叉树都被转换为树。

需要注意的是,在进行树和二叉树的转换时,可能会涉及到节点的重新连接和指针的调整,需要仔细处理节点之间的关系,确保转换后的数据结构仍然保持原始树或二叉树的结构特点。

总之,树和二叉树之间的转换算法涉及到对节点的重新组织和连接,需要根据具体的数据结构特点来设计相应的算法。

希望这些信息能够帮助你理解树和二叉树之间的转换过程。

2023年高考信息技术专题13 树与二叉树 知识点梳理(选修)(浙教版2019)

2023年高考信息技术专题13 树与二叉树 知识点梳理(选修)(浙教版2019)

第十三章树与二叉树一、线性结构和非线性结构线性结构的所有元素都是线性排列的,结构中必然存在唯一的“起点”和“终点”元素。

且除首尾元素外,都有且只有一个“前驱”和“后继”节点。

例:链表、队列、栈非线性结构则完全相反,结构中可能存在多个“起点”和“终点”元素。

所有节点都可能存在0个或多个“前驱”和“后继”节点。

例:树、图二、树形结构树可以描述为由n(n>=0)个节点和n-1条边构成的一个有限集合,以及在该集合上定义的一种节点关系。

树形结构是一种特殊的非线性结构,其特点是:只有一个没有“前驱”,只有“后继”的根节点。

有多个只有“前驱”没有“后继”的叶子节点,其余节点均只有一个“前驱”和多个“后继”。

树的示例1.描述树形结构的词1.1节点名称(Node):根节点:树中唯一没有前驱的节点,也称开始节点(A)叶子节点:树中没有后继的节点,也称终端节点(G,H,C,D,K,L,M,J,F)分支节点:除叶子节点之外的所有节点(A,B,E,I)内部节点:除根节点之外的分支节点(B,E,I)1.2节点关系:父子关系:节点间的前驱后继关系又称父子关系。

例:B是G的父节点;G是B的子节点兄弟关系:同一父节点下的所有节点关系称兄弟关系。

例:G和H是兄弟节点1.3度(Degree):节点的度:一个节点拥有的子树(后继节点)的个数称之为该节点的度。

树的度:一棵树中最大的度称之为树的度。

例:图中A点的度为5,是该树中度最大的点,故该树的度为5。

1.4层/深(Level):节点的层:节点的层数从根节点开始计算,根节点的层数为1。

每经过一条边,层数加1。

树的高度/深度(Depth):树中节点最大层数称为树的高度或深度。

例:图中K点的深度为4,是该树中深度最大的点,故该树深度为4。

三、二叉树二叉树是树形结构的一种特殊情况,二叉树的度<=2。

1.完全二叉树和满二叉树满二叉树:所有节点度为2或0;所有叶子节点在同一层完全二叉树:最多只有最深两层节点的度小于2;最深一层的叶子节点依次排列在最左边。

树和二叉树的计算公式

树和二叉树的计算公式

树和二叉树的计算公式
树和二叉树是计算机科学中常见的数据结构,它们可以用于存储、搜索、排序等操作。

在进行算法分析时,我们需要知道树和二叉树的一些基本计算公式,例如节点数、深度、叶节点数等。

对于一棵普通的树,我们可以用以下公式计算节点数和深度:
节点数 = 1 + 所有子树的节点数之和
深度 = 1 + 所有子树的深度的最大值
对于一棵二叉树,我们可以用以下公式计算节点数、深度和叶节点数:
节点数 = 2^(深度+1) - 1
深度 = log2(节点数+1) - 1
叶节点数 = (节点数+1)/2
其中,log2表示以2为底的对数。

这些公式可以帮助我们在算
法分析中更准确地估计时间和空间复杂度,从而更好地设计和优化算法。

- 1 -。

树形结构

树形结构

树的例子
A
T1 E
B
C
D
F
G
H
I
J
K
L
T2
M
T3
树结构中的常用术语: 树结构中的常用术语:
结点( 结点 ( Node): 树中的元素 , 包含数据项及若干指向其 ) 树中的元素, 子树的分支。 子树的分支。 结点的度( 结点的度 ( Degree) : 结点拥有的子树数 。 树中最大结 ) 结点拥有的子树数。 点的度数称为树的度数。 点的度数称为树的度数。 结点的层次:从根结点开始算起,根为第一层。 结点的层次:从根结点开始算起,根为第一层。
(4)二叉树的存储结构 (4)二叉树的存储结构 对于二叉树,我们既可采用顺序存储,又可采用 链式存储。 ①顺序存储结构
顺序存储就是将一棵二叉树的所有结点按照一定的次序 顺序存储就是将一棵二叉树的所有结点按照一定的次序 顺序存放到一组连续的存储单元中 为此, 到一组连续的存储单元 顺序存放到一组连续的存储单元中,为此,必须把二叉树中 所有结点构成一个适当的线性序列,以使各个结点在这个序 所有结点构成一个适当的线性序列, 列中的相互位置能反映出结点之间的逻辑关系 相互位置能反映出结点之间的逻辑关系。 列中的相互位置能反映出结点之间的逻辑关系。 对于完全二叉树按结点的编号顺序,就能得到一个足以 对于完全二叉树按结点的编号顺序, 完全二叉树按结点的编号顺序 反映整个二叉树结构的线性序列。因此, 反映整个二叉树结构的线性序列。因此,可将完全二叉树中 所有结点按编号顺序依次存储到一组连续的存储单元(即向量 即向量) 所有结点按编号顺序依次存储到一组连续的存储单元 即向量 这样既不浪费内存, 中,这样既不浪费内存,又可以利用地址公式确定其结点的 位置。但对于一般的二叉树,顺序分配常会造成内存的浪费, 位置。但对于一般的二叉树,顺序分配常会造成内存的浪费, 因为一般的二叉树也必须按完全二叉树的形式来存储 一般的二叉树也必须按完全二叉树的形式来存储。 因为一般的二叉树也必须按完全二叉树的形式来存储。

软件技术--树与二叉树

软件技术--树与二叉树
(2)若*p结点只有左子树PL或者只有右子树PR, 此时只要令PL或PR直接成为其双亲结点*f的左子 树即可。显然,作此修改也不会破坏二叉排序树 的特性。
(3 ) 若*p结点的左子树和右子树均不为空。
五、哈夫曼树的应用
1、什么是哈夫曼树
假设有n个权值{w1,w2,…,wn},试构造一棵有n 个叶子结点的二叉树,每个叶子结点带权wi,则其中带 权路径长度WPL最小的二叉树称作最优二叉树或哈夫 曼树。
2、 树的基本术语
结点的度:一个结点拥有的子树数称为该结点的度。 叶子结点:度为0的结点称为叶子(Leaf)或终端结点。 非终端结点:度不为0的结点称为非终端结点或分支结点。除根结 点之外,分支结点也称为内部结点。
树的度:树内各结点的度的最大值称为树的度。 树中结点之间的关系:在描述结点之间的关系时,通常用家族关 系来形象的称呼结点之间的联系。结点的子树的根称为该结点的孩 子(Child),相应的,该结点称为孩子的双亲(Parents)或父结点。 同一个双亲的孩子之间称为兄弟(Sibling)。 结点的层次(Level):一棵树从根开始定义起,根为第一层,根的 孩子为第二层,…,依此类推。若某结点在第i层,则其子树的根就 在第i+1层。其双亲在同一层的结点互为堂兄弟。
(4) 性质4: 具有n个结点的完全二叉树的深度为log2n+1。
3、几种特殊的二叉树
• 满二叉树:深度为K,且存在2K-1个结点的二叉树。 • 完全二叉树:至多只有最下面两层上的结点度数可以小于
2,并且最下层结点都集中在该层最左边的位置。 • 平衡二叉树:或是一棵空树,或是具有下列性质的二叉树:
每次插入一个结点的递归算法
struct node {anytype data; struct node *lchild; struct node *rchild; } *root; void insnode(t,d) struct node *t; anytype d;

第六章树与二叉树2-1遍历二叉树

第六章树与二叉树2-1遍历二叉树

?
先序序列: A, B, D, E, J, C, F, I, G 中序序列: D, B, J, E, A, F, I, C, G
先序序列: A, B, D, E, J, C, F, I, G 中序序列: D, B, J, E, A, F, I, C, G
A
D,B,J, E F,I,C,G
A B D J, E F,I,C,G
viod PreOrderTraverse(BiTree T, Status(*Visit)(TElemType e)) { if (T) { Visit(T->data); PreOrderTraverse(T->lchild, Visit); PreOrderTraverse(T->rchild, Visit); }//if }//PreOrderTraverse void leaf(BiTree T) { if(T) { if (T->lchild==NULL&&T->rchild==NULL) n=n+1; leaf(T->lchild); leaf(T->rchild); }//if }//leaf
先序序列:A
B D C
printf(C); pre(T L); pre(T R);
T
返回
二、遍历的算法描述 先序遍历 非递归算法
算法的关键:在前序遍历过某结点的整个左子树后, 如何找到该结点的右子树的根指针。 解决办法:在访问完该结点后,将该结点的指针保存 在栈中,以便以后能通过它找到该结点的右子树。 在前序遍历中,设要遍历二叉树的根指针为T,则有 两种可能: ⑴ 若T!=NULL,则表明?如何处理? ⑵ 若T=NULL,则表明?如何处理?

树和二叉树的概念

树和二叉树的概念

树和二叉树的概念
嘿,朋友!咱们今天来聊聊树和二叉树这俩神奇的概念,就像走进
一个充满神秘和趣味的小世界。

你想想,树在咱们生活里多常见啊!那枝繁叶茂、挺拔而立的样子,是不是特别有生命力?其实在计算机的世界里,树的概念也有着独特
的魅力。

树就像是一个大家庭,有一个根节点,那就是一家之主,然后从根
节点开始,不断地延伸出分支,就像家庭成员不断繁衍一样。

每个分
支节点又可以有自己的子节点,这是不是很像家族的传承和发展?
比如说,一个公司的组织架构,高层领导就像根节点,下面的部门
经理就是分支节点,再下面的员工就是子节点。

这可不就是一棵“公司树”嘛!
那二叉树又是啥呢?你可以把它想象成一个有点“挑食”的树。

它每
个节点最多只有两个孩子节点,就像一个人最多只能有两个最亲近的
伙伴。

二叉树在计算机里的作用可大了去了!它可以让数据的查找、插入
和删除变得更加高效。

比如说,要在一堆数字里快速找到某个特定的数字,用二叉树来帮忙,就像在一堆杂乱的东西里,有条有理地按照特定的规则去找,一下子就能找到了,是不是很神奇?
再比如说,在排序的时候,二叉树就像是一个聪明的小助手,能快速把数据排得整整齐齐。

树和二叉树虽然看起来有点复杂,但只要你耐心去理解,就会发现它们其实就像咱们生活中的很多事物一样,有着自己的规律和逻辑。

你看,咱们每天都在和各种规律、逻辑打交道,比如做饭的步骤,上学的流程,这不都是一种“隐形的树”嘛!
所以啊,别被树和二叉树的概念给吓住,只要用心去琢磨,你就能轻松掌握它们,让它们为你的计算机知识添砖加瓦!
总之,树和二叉树的概念是计算机世界中非常重要且有趣的部分,值得我们深入探索和学习。

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数据结构与算法(六)树和二叉树之二8.下面使用类pascal语言写的对二叉树进行操作的算法,请仔细阅读TYPE pointer=^tnodetp;tnodetp=RECORD data: char; llink,rlink: pointer;END;linkstack=^linknodet;linknodet=RECORD data:pointer; next;linkstack;END;PROC unknown (VAR t:pointer);VAR p,temp:pointer;BEGIN p:=t;IF p<> NIL THEN[temp:=p^.llink ;p^.llink:=p^.rlink;;p^.rlink:=temp;unknown(p^.llink); unknown(p^.rlink); ]END;①指出该算法完成了什么功能②用栈将以上算法改为非递归算法unknown1,其中有若干语句或条件空缺请在空缺处填写上适当的语句或条件PROC inistack(VAR s:linkstack);(1)_______; s^.next:=NIL;ENDP;FUNC empty (s:linkstack):boolean;IF (2)_______THEN empty:=true ELSE empty:=false;ENDF;FUNC gettop(s:linkstack):pointer;gettop:= (3)_______;ENDF;FUNC pop(VAR s:linkstack):pointer;VAR p:linkstack;pop:=s^.next^.data; p:=s^.next; (4)_______;(5)_______;ENDF;PROC push (VAR s:linkstack;x:pointer);VAR p:linkstack;new(p); p^.data:=x; (6)_______; s^.next:=p;ENDP;PROC unknown1(VAR t:pointer);VAR p,temp: pointer; finish: boolean;BEGINinistack(s); finish:=false; p:=t;REPEATWHILE p<> NIL DO[temp:=p^.llink; p^.llink:=p^.rlink; p^.rlink:=temp;(7)_______; p:=p^.llink; ];IF (8)____THEN [p:=gettop(s);temp;=pop(s);] ELSE (9)_______ UNTIL (10)___ENDP;9.具有n个结点的完全二叉树,已经顺序存储在一维数组A[1..n]中,下面算法是将A中顺序存储变为二叉链表存储的完全二叉树。

请填入适当的语句在下面的_______上,完成上述算法。

TYPE ar=ARRAY[1..n] OF datatype;pointer=RECORD data:datatype; lchild, rchild: pointer; END;PROCEDURE btree(VAR a: ar; VAR p:pointer);VAR i:integer;PROCEDURE createtree(VAR t: pointer;i: integer)BEGIN (1)_______; t^.data=a[i];IF(2)_____THEN creattree((3)_______) ELSE t^.lchild:=NIL;IF(4)_____THEN createtree((5)_______) ELSE t^.rchild:=NIL;END;BEGINj:= (6)__; createtree(p,j)END;struct BinTreeNode{现采用输入广义表表示建立二叉树。

具体规定如下:(1)树的根结点作为由子树构成的表的表名放在表的最前面;(2)每个结点的左子树和右子树用逗号隔开。

若仅有右子树没有左子树,逗号不能省略。

(3)在整个广义表输入的结尾加上一个特殊的符号(例如“#”)表示输入结束。

例如,对于如右图所示的二叉树,其广义表表示为A(B(D,E(G)),C(,F))。

此算法的基本思路是:依次从保存广义表的字符串ls中输入每个字符。

若遇到的是字母(假设以字母作为结点的值),则表示是结点的值,应为它建立一个新的结点,并把该结点作为左子女(当k=1)或右子女(当k=2)链接到其双亲结点上。

若遇到的是左括号“(”,则表明子表的开始,将k置为1;若遇到的是右括号“)”,则表明子表结束。

若遇到的是逗号“,”,则表示以左子女为根的子树处理完毕,接着处理以右子女为根的子树,将K置为2。

在算法中使用了一个栈s,在进入子表之前,将根结点指针进栈,以便括号内的子女链接之用。

在子表处理结束时退栈。

相关的栈操作如下:MakeEmpty(s) 置空栈 Push(s,p) 元素p入栈Pop(s) 退栈 Top(s) 存取栈顶元素的函数下面给出了建立二叉树的算法,其中有5个语句缺失,请阅读此算法并把缺失的语句补上。

(每空3分)void CreatBinTree(BinTreeNode *&BT,char ls){Stack<BinTreeNode*>s; MakeEmpty(s);BT=NULL; //置空二叉树BinTreeNode *p;int k; istream ins(ls); //把串ls定义为输入字符串流对象ins ;char ch; ins>>ch; //从ins顺序读入一个字符while (ch != ‘#’){ //逐个字符处理,直到遇到‘#’为止switch(ch){case ‘(’: (1)___;k=1; break;case ‘)’: pop(s); break;case’,’ : (2)___; break;default :p=new BinTreeNode;(3)____;p->leftChild=NULL;p->rightChild=NULL;if(BT==NULL) (4)___;else if (k==1)top(s)->leftChild=p;else top(s)->rightChild=p;}(5)____; } }11. 判断带头结点的双向循环链表L是否对称相等的算法如下所示,请在划线处填上正确的语句FUNCTION equal(l:pointer) :boolean;VAR p,q:pointer; result: Boolean;BEGIN result =true ; p:= l^.link; q:=l^.pre ;WHILE (p<>q) AND ((1)_______)DOIF p^.data=q^.data THEN BEGIN (2)___; (3)____; END;ELSE result=false ;return(result);END; 【华南师范大学 2000年五、1 ( 9分)】68.下列是先序遍历二叉树的非递归子程序,请阅读子程序(C语言与PASCAL语言过程功能完全相同,任选其一),填充空格,使其成为完整的算法。

12.下述是一个由二叉树的前序序列和中序序列构造该二叉树的算法,其中,数组A[1..n]存放前序序列,数组B[1..n]存放中序序列,s为根结点指针,i,j为树s的前序序列在A[1..n]中的开始位置和结束位置,x,y为树s的中序序列在B[1..n]中的开始位置和结束位置。

所生成的二叉树采用二叉链表存储结构,其结点的形式为(lchild,data,rchild)。

请在算法的空框中填入适当语句,使其成为一个完整的算法。

PROCEDURE creatBT(i,j,x,y: integer; VAR s: link);VAR k,L: integer;BEGIN s:= NIL;IF(1)__THENBEGIN new (s); s^.data:=a[i]; k:=x;WHILE(2)_______DO k:=k+1;L:= (3)____;IF k=x THEN s^.lchild:=NIL; ELSE(4)_______;IF k=y THEN s^.rchild:=NIL; ELSE(5)_______;ENDEND;13.已知中序遍历bt所指二叉树算法如下,s为存储二叉树结点指针的工作栈,请在划线处填入一条所缺语句。

PROC inorder (bt:bitreptr);inistack(s); (1)_______;WHILE NOT empty(s) DO[WHILE gettop(s)<>NIL DO push(s,gettop(s)↑.lchild); (2)_______;IF NOT empty(s) THEN [visit (gettop(s)^); p:=pop(s); (3)_______ ] ] ENDP;{inorder}14.以下程序是二叉链表树中序遍历的非递归算法,请填空使之完善。

二叉树链表的结点类型的定义如下:typedef struct node /*C语言/{char data; struct node *lchild,*rchild;}*bitree;void vst(bitree bt) /*bt为根结点的指针*/{ bitree p; p=bt; initstack(s); /*初始化栈s为空栈*/while(p || !empty(s)) /*栈s不为空*/if(p) { push (s,p); (1)___; } /*P入栈*/else { p=pop(s); printf(“%c”,p->data); (2)____; } /*栈顶元素出栈*/}。

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