工业统计主要数据质量抽查方案(修订稿)
主要数据质量检查实施方案.doc
主要数据质量检查实施方案
根据《国家统计局办公室关于开展“三个企业”基本情况和主要数据核查的通知》、省统计局关于开展主要数据质量检查的通知》和《市统计局关于开展主要数据质量检查的通知》,结合我区实际情况,特制定本方案。
一、检验范围
规模以上工业企业、规模以上批发零售企业、规模以上住宿餐饮企业、合格建筑企业、房地产开发企业、固定资产投资项目。
二、检查内容
(1)XXXX企业上报的本年第一季度数据(工业总产值和主营业务收入、批发零售商品销售额、住宿餐饮业营业额、建筑业总产值、房地产完成投资、固定资产完成投资)和企业原始记录、统计台账的衔接。
(二)企业上报的数据与企业财务报表相关数据的衔接度。
(3)企业上报数据与专业数据库相关数据的关联度。
(4)主要统计数据质量控制、评价体系实施。
(五)“三讲”企业和房地产开发经营企业的专业词典数据库与目录数据库进行对比并及时更新;所有统计调查都使用统一的目录数据库作为调查单位数据库或抽样框架。
三、组织领导
区统计局成立了以许同志为组长,其他领导成员为副组长,产业部门、综合部门、投资部门和法律部门负责人为成员的工作指导小组,负责组织和指导全区主要数据质量检查工作。工作指导小组的组织协调工作由区统计局法律部门。组成
检查对象主要数据的质量检查由行业部门、一般部门、投资部门。基本单元目录数据库建设和一般部门使用检查。进行
四、检查步骤
检查工作分为四个阶段:计划布局、自查自纠、调查、检查和改进:
规划阶段(3月31日之前)
各乡镇、相关部门成立主要数据质量检查工作指导小组,负责组织指导本部门的数据质量检查工作。根据本部门的实际情况研究制定数据质量检查工作计划和实施方案,部署本乡镇、本部门的数据质量检查工作。
2023年统计数据质量自查报告_1
2023年统计数据质量自查报告
2023年统计数据质量自查报告1
根据《统计局关于开展工业和投资统计基础数据质量检查工作的通知》123号文件精神,我区~于9月9日进行了工业统计数据质量检查工作,认真按照文件的要求逐项落实自查自纠、边查边改措施。现将我区开展工业统计数据质量检查纠改的工作情况作如下报告:
一、通过对我区2-9月工业统计表及各项调查工作进行自查,发现存在问题如下:
1.工业企业专业统计人员匮乏,素质有待加强。大部分工业企业统计人员都以兼职为主,业务素质不高,虽然大部分统计人员都有统计员资格,但对工业统计指标理解还存在很大的出入,对上报的数字认为以税收无关,随意性比较大,大部分企业统计人员对统计报表中的指标关系和逻辑关系缺乏严谨的态度。企业统计人员大都为"半路出家",专业素质参差不齐,业务水平极需加强。
2.部分工业企业统计人员流动性大,对本企业的统计台账没有妥善保管。我区工业企业81%为私营企业,并且以小企业居多,小企业更换人员比较频繁,造成很多稍微有统计经验的人员大量流失;部分小企业财务人员都为兼职会计(一个会计师做几个企业的会计账),难以系统细致地进行统计工作。不少企业对统计工作不够重视,在更换兼职统计人员(财务人员)后,没有对本企业的基层统计报表妥善保管,导致丢失或缺漏。
3.基层统计力量薄弱、工作量大,统计精度不高。工业统计内涵复杂、涉及行业众多,新兴行业不断涌现,经济成份日趋复杂,同时,随着工业统计向更细、更全面的进一步发展,报表指标更加繁多,专业性更强,统计的难度也在不断加大。工业统计的基础在企业,企业工作人员少,工作量大,不能专心从事某一项工作,对于各种报表也是疲于应付。我区统计局人员设置偏少,工业企业报表涉
关于开展主要统计数据质量检查的告知书
关于开展主要统计数据质量检查的告知书尊敬的统计调查单位:统计工作是服务经济社会发展的一项重要工作,统计数据是反映经济社会发展的晴雨表,是各级党政领导进行科学决策、调控管理的重要依据,是社会公众参与国家政务管理和监督的重要信息来源。 为了确保各统计调查单位上报的统计资料真实完整,根据《国家统计局办公室关于开展“三上”企业基本情况和主要数据核查工作的通知》国统办字[2011]37号和《省统计局关于开展主要数据质量检查的通知》苏统[2011]22号文件精神,在苏州全市范围内开展规模以上工业企业、限额以上批发零售企业、限额以上住宿餐饮企业、有资质的建筑企业、房地产开发企业(以下简称:“三上”企业)、固定资产投资项目基本情况和主要数据质量检查工作。一、检查对象:全部“三上”企业和固定资产投资项目。二、检查内容:1. 企业是否有组织机构代码,企业名称及企业类型是否准确,企业填报的专业报表类别是否准确。2. 2010年度和今年1—3月上报的工业总产值和主营业务收入、批发零售业商品销售额、住宿餐饮业营业额、建筑业总产值、房地产投资完成额、固定资产投资完成额与本单位原始记录、统计台账和财务、业务核算等数据衔接情况。3. 企业报出数据与企业统计台账或相关材料及向税务部门报送的财务表相关指标是否相符。 三、检查对象自查自纠安排: 各检查对象对照检查内容,组织开展自查自纠。4月10日前,所有检查对象完成自查自纠工作,并向所在地统计机构上报主要统计数据质量自查自纠情况表(附)。对自查发现的一般业务问题,可以边查边改,结合上报一季度统计报表及时纠正;一时难以解决的问题,认真分析和查找原因,制定整改方案,限时进行整改。 国家、省、苏州市统计局将对各检查对象的自查自纠工作进行抽查。苏 州 市 统 计 局国家统计局苏州调查队 二〇一一年三月二十五日附表三:建筑业企业主要统计数据质量自查自纠情况表单位名称(盖章): 组织机构代码:主要指标 计量单位 2010年 2011年1-3月 企业上报数 企业自查数 误差数 企业上报数 企业自查数 误差数 建筑业总产值 千元 工程结算收入 千元 原始记录 有□ 无□ 统计台帐 有□ 无□ 统计人员基本情况 人数 专职人员人数 有无统计从业资格证书 有□ 无□ 统计从业资格证书编号 情况说明:单位负责人: 填报人: 填报日期: 年 月 日
对提高工业统计数据质量的思考与建议
2 . 注重基础 , 强化 工业企业统计规范化建设 。规范
层企业新手 不同程度 的存在对统 计方法制 度 、指标体 的统计 台账 、完 整的原始记录是提 高工业统计 数据质 建立科学 、 规范 、 统一 、 可核查 的企业 系、 指标 内涵 、 统计 口径 、 计算方法 等理解不 到位 , 有 的 量 的前提和保证 。 甚至 当月数 和累计 数都分不 清 ,对数据 的收集计算 和 统计 台账是保证 源头数据质量 的重要 途径 。各企业 单
意识 , 是确保统计数据质量 的重要 前提。
( 作者 单位 : 固原 市原 州区统计局 )
一
是判断工业经济走势的重要风 事 不如少一事 的想 法 , 想方设法 隐瞒收入 , 使得 规模 了工业经济 的增减趋势 , 以上企业人 为地变成规模 以下企 业 ,从而 达到躲避 常 向标。因此 , 在审核工业 发展趋势时 , 应结合工业用 电量
规统计报表 “ 监管” 的 目的, 直接造成统计数据 的失真 。 的增减情况来分析评估 , 使 工业增速与 电力消费 隋况相 协调一致 。二是正确把握工业生产增长与主营 人为干扰统计数据质量 。 随着工业 主导地位的 日益 互 衔接 , 突出 , 工业 统计数据作为 目前许多地方 “ 目标责任制 ” 考 业务收入 、 产 品销售率 、 库存 变动 、 能耗等统计指标的衔 确保工业统计数据客观真实。 核工作 中政绩 考核的重要依据 , 直 接和奖惩 纳税 、 政绩 接关系 , 升迁乃至地方的经济利益等相联系。 加之统计管理体制
工业企业统计工作中存在的问题及建议
工业企业统计工作中存在的问题及建议
在工业企业中,统计工作是非常重要的一项工作,它能够提供数据支持,为企业决策提供依据。然而,在实际的统计工作中,我们也会面临一些问题,这些问题会直接影响到统计工作的质量和效果。下面将结合实际情况,从数据质量、统计方法和工作流程等方面对工业企业统计工作中存在的问题进行分析,并提出相应的建议。
首先,数据质量是统计工作的基础,但在实际工作中,我们会遇到一些数据质量问题。例如,一些数据可能存在缺失、异常或错误等情况,这会导致统计结果的不准确性。为了解决这个问题,我们可以采取以下的措施:
1. 强化数据质量管控:建立完善的数据录入、核对和审核制度,确保数据的准确性和完整性。同时,加强对数据异常和错误的监测和处理,及时纠正错误数据。
2. 提高数据挖掘和清洗能力:利用先进的数据挖掘技术和工具,对原始数据进行清洗和预处理,使得数据更加准确可靠。
其次,统计方法的选择和应用也是一个需要重视的问题。在实际工作中,我们常常会遇到不同的统计问题,需要根据实际情况选择合适的统计方法。然而,很多时候人们只是根据经验或直觉进行选择,而忽视了统计方法的科学性。为了解决这个问题,我们可以采取以下的措施:
1. 提高统计分析能力:加强统计学基础知识的学习,提高统计
分析的能力,以便能够熟练运用不同的统计方法。
2. 制定统计分析标准:根据具体问题的特点和要求,制定相应的统计分析标准,明确统计方法的选择和应用原则。
最后,工作流程的合理性和规范性也是一个需要关注的问题。在统计工作中,如果工作流程不合理或不规范,会影响到统计工作的效率和质量。为了解决这个问题,我们可以采取以下的措施:
规模以下工业抽样调查实施方案
规模以下工业抽样调查实施方案
1. 引言
规模以下工业指的是不符合国家统计局规定的提供工业信息的条件的工业企业,通常包括小微型企业和个体工商户等。由于规模以下工业数量众多,且分布广泛,直接统计每一个单位的信息是非常耗费资源和时间的。因此,抽样调查在这种情况下被广泛应用,以提高调查效率和统计数据的可信度。
本文档旨在介绍规模以下工业抽样调查的实施
方案,包括调查目的、样本选择方法、抽样调查
流程和数据处理等方面。通过本方案的实施,可
以实现对规模以下工业的全面调查,并提供可靠
的统计数据支持。
2. 调查目的
规模以下工业抽样调查的主要目的是获取全面、准确的工业信息,以获取对规模以下工业的整体
情况有一个较为真实的了解。具体的调查目标包括:
•了解规模以下工业的产业结构和组织形式;
•统计规模以下工业的从业人员数量和劳动力情况;
•获取规模以下工业的生产经营情况和财务状况。
3. 样本选择方法
样本选择是规模以下工业抽样调查的关键步骤,需要保证样本的代表性和可靠性。根据实际情况,我们采用以下方法进行样本选择:
1.多阶段抽样:首先按照各地区的规模以下工业数量进行分层,然后在每个地区中随机选
择一定数量的样本单位。这样的多阶段抽样方
法可以将样本空间均匀覆盖,并减小抽样误差。
2.分层抽样:根据规模以下工业的产业属性进行分层,然后在每个产业层中随机选择一定
数量的样本单位。这样可以保证不同产业的样
本比例合理,反映各个产业的情况。
3.整群抽样:将规模以下工业按照各地区划分为若干群体,并从每个群体中抽取全部样本
单位,以获取该群体的整体情况。这样可以更好地反映不同地区的差异。
广西壮族自治区统计局关于进一步加强工业统计工作的通知
广西壮族自治区统计局关于进一步加强工业统计工作
的通知
文章属性
•【制定机关】广西壮族自治区统计局
•【公布日期】2010.09.10
•【字号】桂统字[2010]84号
•【施行日期】2010.09.10
•【效力等级】地方规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】统计
正文
广西壮族自治区统计局关于进一步加强工业统计工作的通知
(桂统字〔2010〕84号)
各市、县(区)统计局:
为认真贯彻落实国家统计局关于“三个提高”的要求,认真执行国家统计局工业司制定的《工业统计主要数据质量控制办法(试行)》、《工业增加值及其增长速度协调性评估办法(试行)》,以及全国统计执法大检查工作要求,不断改进我区工业统计工作方法,现就进一步加强我区工业统计工作通知如下:
一、认清形势,进一步增强做好工业统计的责任感和紧迫感
(一)工业统计方法制度改革不断深化。随着工业对我区国民经济发展的贡献率不断提高,工业统计在加强工业经济运行调控和管理的基础性作用日益增大,各级各部门和社会公众对工业统计数据更加关注,对工业统计信息咨询服务需求不断增强。当前,国内外经济形势复杂多变,影响工业经济运行质量的各种因素越来越多。为了适应形势变化,国家统计局加大了工业统计方法制度改革的力度,开展规模以上工业企业成本费用调查、工业生产指数编制试点、工业环比增长速度试算,《工业统计主要数据质量控制办法(试行)》和《工业增加值及其增长速度协调性
评估办法(试行)》的施行,以及提高规模以上工业企业统计标准、扩大联网直报企业范围等,工业统计制度和方法改革不断完善和深化。
规模以上工业企业统计数据质量核查方法
规模以上工业企业统计数据质量核查方法
一、核查内容
(一)核查主要指标
工业总产值及其同期数,主营业务收入。
(二)核查内容
1.核查企业报出的底表数据与相关财务账表、凭证数据是否一致。
2.核查企业报出的底表数据与省局数据库数据是否一致。
二、核查需准备的相关材料
核查企业需准备的相关材料:
(1)上述报表底表;(2)企业营业执照;(3)销售收入明细账及总账;(4)增值税纳税申报表;(5)产品生产、销售记录(产量、销量、销售价格、入库单、出库单);(6)销售凭证;(7)若被检查企业上报数据包含了下属单位或子公司的数据,则需提供能够证明下属单位或子公司实际存在的证明资料,包括:营业执照、销售收入账、增值税纳税申报表。
三、核查具体情况的处理
(一)数据核实有困难的
1.企业不存在的,工业总产值认定为0。
2.企业已关、停、搬迁、且不能证明关、停、搬迁时间的,工业总产值认定为0(同时保留工业总产值同期数)。
—1—
3.声称企业上报数据包含了下属单位或子公司的数据,又无法提供能够证明下属单位或子公司实际存在的证明资料,如营业执照、财务资料、税务资料等,且不能证明下属单位是非独立工业企业的,按下属单位不存在认定。
4.实地核查时,企业不能提供财务账、税务表的,工业总产值按有关报表、账册、凭证、记录的最小数据认定。
5.若核查组依据报告期增值税纳税申报表应税销售额认定的工业总产值与企业底表数相差较大,企业不认可的,须向核查组补充提交足以证明其数据真实性的书面证据(如账外账),核查组根据其补充证据决定是否予以采信。
6.实物依据采信度高于口头解释;销售收入明细账、增值税纳税申报表、销售凭证、入库单、出库单等的采信度高于利润表、资产负债表、工业产销总值及主要产品产量表、工业企业财务状况表等;企业会计报表的采信度高于上报的统计报表。当上述依据发生冲突时,按高采信度依据进行认定。
上海市统计局关于进一步夯实本市工业统计数据质量的通知
上海市统计局关于进一步夯实本市工业统计数据质量
的通知
文章属性
•【制定机关】上海市统计局
•【公布日期】2020.07.06
•【字号】沪统字(2020)25
•【施行日期】2020.07.06
•【效力等级】地方规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】统计
正文
上海市统计局关于进一步夯实本市工业统计数据质量的通知
沪统字(2020)25
各区统计局,各控股(集团)公司:
6 月 28 日,国家统计局工业统计司下发的《关于防范统计弄虚作假压实工业生产月报数据质量责任的通知》(下简称《通知》)指出,疫情以来,复工复产中的数据造假风又开始抬头,特别是 4、5 月份工业生产数据反映出部分地区不顾经济发展客观实际,盲目追求任务目标,数据虚假现象有所蔓延。针对发现的问题,要求各地强化担当精神,多措并举正风肃纪。
根据《通知》要求,结合上海实际,请各单位在下阶段工业统计工作中继续做好以下几方面工作:
一、思想上高度重视,对部分省市出现的工业统计数据“返水回潮”风险要引
以为戒,认真落实中办国办《意见》、《办法》、《规定》等重要文件精神,以高度的政治责任感紧盯自查整改,层层落实数据质量责任制,切实维护本市工业统计数据的真实性和权威性。
二、结合市局工业处布置的数据核查和执法稽查处“双随机” 工作要求,积极部署所辖规模以上工业企业的全面自查。具体要求如下:
1.自查内容主要包括今年以来生产和效益月报情况,重点是 5月和 6 月份所报数据。企业对发现的问题必须及时整改,即在下一报告期作累计调整,同时填妥核查企业信息表(详见附件),以备查询;
主要统计指标数据质量评估办法(一)
作者: NULL
出版物刊名: 统计与咨询
页码: 39-41页
主题词: 国内生产总值;数据质量评估;加权价格指数;主要统计指标;评估办法;工业增加值率;
工业生产;农业总产值;社会消费品零售额;农业增加值
摘要: 为了贯彻国务院领导对统计工作提出的“快、精、准”的要求,提高统计数据质量,强化统计工作整体功能,根据全国统计工作会议精神要求,黑龙江省统计局制定了《黑龙江省主要统计指标数据质量评估办法》。 为了帮助广大统计工作者进一步提高统计数据质量,现分两期连载该评估办法,供统计工作者学习参考。
工业统计数据质量控制办法
工业统计数据质量控制办法
工业增加值总量、增长速度下算一级,按季联审。每季联审时,根据实际情况可采用相关指标速度倒推法、结构比例趋势法进行行业总量的控制,或者用占全州的行业比重进行总量控制。对于波动较大的极端值要进行重点监控,要对相关基础数据进行严格评估,对使用的相关系数进行多年度的对比分析判断,从而避免特异值的产生。
工业统计数据质量控制的范围包括年主营业务收入500万元以上的工业企业和乡及乡以上工业企业。市、县(口岸)统计局工业统计数据审核评估采用办法:(一)对比分析的方法。根据报告期与历史同期数进行比较,包括绝对量指标和相对量指标,根据数据动态趋势、水平变化情况对数据准确度做出基本判断。如:与历史数据对比分析,利用平均指标进行对比分析;利用相对指标进行对比分析,利用相关指标进行分析对比,利用结构资料进行比较分析,参照其他地区的数据进行对比分析等。(二)与部门进行核对和咨询。如行业分组主要总量和平均指标,财政、税务主要数据,主要工业产品产量发电量、煤炭等。(三)利用典型资料和调查进行分析评估。如了解比较熟悉的企业和部门的一些关键数据进行分析评估,如增加值率,主要工业产品的价格、能力、人均工资等,或搞一些小型的抽样调查等办法去分析评估等。(四)利用专家经验分析判断一些难以确定的统计数据。(五)进行数据质量抽查评估。根据情况采取随机抽查和重点抽查相结合的方法,不定期进行基层和企业数据质量抽查,分析评估数据质量的可靠性。
数据质量审核要点
(一)审核企业范围
1.规模以上企业统计范围原则上以年报清查企业调查单位确定的名录库为准。年报时进行企业清查,依据年报主营业务收入达到500万元以上标准确定年报各表种及次年定期报表统计范围。
工业统计基础数据质量工作制度范文(3篇)
工业统计基础数据质量工作制度范文
数据采集和数据汇总上报制度
为强化工业统计基础工作,规范数据采集程序,提高统计数据质量,更好地发挥统计的信息、咨询和监督作用,提升统计服务功能,结合工作实际,特制定本制度。
第一条工业统计基层数据采集范围是年主营业务收入在____万元及以上并已纳入____库管理的工业企业法人单位,对辖区内规模以上工业企业法人单位按照在地原则进行数据采集。
第二条统一对纳入企业一套表范围的调查单位进行数据采集,要求基层企业独立、自行上报各类统计报表,不得虚报、瞒报和代报,严格执行工业统计报表制度以及地____府统计机构的相关要求,全面、准确、及时地上报各种工业统计报表。
第三条基层企业根据工业统计报表制度要求,利用工业“企业一套表”联网直报数据采集平台,按规定时间分年度、季度、月度自行上报相关数据,每一个报表企业需要填报多种表式,进行集中采集。
第四条要及时对没有报表的企业进行催报,并做好催报记录,对不配合报表及屡次迟报的企业要通过重点执法检查予以理顺,在数据采集时排除人为干扰,从源头上保证数据质量,平台数据,要做到随报随审,对发现有问题的数据,要及时进行查询,确保基层数据上报质量。
第五条基层企业作为统计数据采集对象,要按照统计法律法规要求设置原始记录和统计台帐,做到台帐数据与统计报表数据、原始记录相互衔接一致,帐内相关指标数据必须合乎逻辑。
1、原始记录包括。产品(商品)生产(经营、销售)方面的记录;商品购进(成本、运费)方面的记录;原材料、燃料、动力、商品购进方面的记录;财务收支方面的记录等。
苏州统计数据质量管理方案办法
苏州市统计数据质量管理方法
(2014 年)
一、苏州市统计数据质量管理工作规范二、
苏州市基本单位名录库质量管理方法三、
苏州市公司一套表数据质量管理方法
附: 1.苏州市工业专业数据审察规则
2.苏州市能源专业数据审察规则
3.苏州市建筑业专业数据审察规则
4.苏州市房地产专业数据审察规则
5.苏州市贸易专业数据审察规则
6.苏州市服务业专业数据审察规则
7.苏州市劳动薪资专业数据审察规则
8.苏州市科技专业数据审察规则
四、苏州市农业专业统计数据质量管理方法
五、苏州市工业专业数据质量管理方法
六、苏州市能源专业统计数据质量管理方法
七、苏州市固定财产投资统计数据质量管理方法
八、苏州市贸易专业统计数据质量管理方法
九、苏州市服务业专业数据质量管理方法
十、苏州市劳动薪资专业统计数据质量管理方法
十一、苏州市公民经济核算数据质量管理方法
十二、苏州市工业生产者价钱统计检查数据质量管理方法十三、苏州市流通和花费品价钱统计数据质量管理方法十四、苏州市住户检查数据质量管理方法十五、苏州市统计检查制度
1
一、苏州市统计数据质量管理方法
为贯彻落实《江苏省统计数据全程质量管理系统( 2014 )》及江苏检查总队的有关要求,进一步提高统计数据质量,依据《中
华人民共和国统计法》及统计制度规定,拟订本规范。
本规范合用于全市各级人民政府统计机构(包含开发区统计
机构,下同)组织实行的各项统计年报和按期统计报表制度等惯
例统计检查项目。
第一章总则
第一条的确掌握统计数据质量管理的基根源则。
(一)坚持数据真切正确。贯彻落实脚踏实地思想路线和科
学发展观,求真求实,遵守统计核心价值观,努力供应更为正确
工业统计数据质量自查报告
工业统计数据质量自查报告工业统计数据质量自查报告
一、背景介绍
工业统计数据是衡量一个国家工业发展水平和经济实力的重要指标,准确的工业统计数据是制定经济政策、推进经济研究和判断经济形势的重要依据。当前,随着我国工业发展的稳步提升,与之对应的工业统计数据也越来越重要。但在日常统计工作的执行中,难免会出现数据质量问题,因此,进行工业统计数据质量自查工作意义重大。
二、自查流程
1.数据预处理
首先,我们需要对收集到的数据进行预处理,这个过程主要包括数据的归类与整理,数据的筛选和清洗等步骤。在这一步骤中,我们旨在保证数据的正确性和完整性。
2.数据审核
在数据预处理过程中,我们所得到的数据还需要进行进一步的审核。主要是通过与原始数据的对比,对数据进行再次细节检查,如果出现不符合实际情况或数据差异较大的情况,需要进行修改和调整。
3.数据分析
随后,我们需要对处理后的数据进行分析。对于数据的分析需要注意一下几点:
(1)数据分析时需要遵循科学、合理、数据可靠的原则;
(2)分析结果必须具有说服力和可重复性;
(3)对于数据异常点的处理,需要根据具体情况进行分析和解释。
4.制定措施
在数据分析完成后,我们需要根据分析结果制定具体的整改方案和措施。改进工业统计数据的质量不仅需要从技术上思考,更要解决数据收集环节中的难点。
5.自查验收
经过前几步的自查工作后,我们需要进行自查验收,主要是通过对自查结果的评估和比对等方式进行检验,目的是为了确认自查结果的真实性和准确性。
三、自查工作流程中的注意事项与建议
1.要树立责任意识
在自查工作开始前,需要明确各环节责任人员及其职责,并要求各相关工作人员坚守职责,确保责任落实到位。
统计督导检查工作方案
2017年统计督导检查工作方案
一、督导检查工作原则
督导检查工作以提高统计数据质量为目的,以服务调查对象为原则,以引导调查对象依法统计,营造和谐统计良好氛围为出发点,围绕统计中心工作和统计改革,规范调查单位统计行为,加强统计基础工作,提高源头数据质量,提升调查对象整体统计工作水平。
二、督导检查主体
督导检查工作以统计局业务处、科、统计所人员为主。
三、督导检查对象
检查对象为近两年未进行过执法检查的单位、新增单位、小微企业等单位,由各区根据区域经济特点和行业特点自行确定。
四、督导检查时间
督导检查工作时间从1月1日到3月15日。
五、督导检查范围
按专业进行报表管理的,督导范围包括101表、103表和所管专业报表;能源和人口专业只负责101表和所管报表。
按套表进行报表管理的,由各区事先确定好检查人员的督导范围。
六、督导检查内容
(一)统计基础工作
包括原始记录设置情况、统计台账设置情况、参加年定报工作布置会情况、统计报表审核情况。
-1-
(二)统计报表质量
对于年报报表未上报的,应核对2016年12月或4季度报表数据并记录,同时规范年报报表的填报方法。
如果2016年12月或4季度报表免报的,应核对上一报告期的报表数据并记录,同时规范年报报表的填报方法。
新增单位若未上报年报且无往期报表,需规范统计基础工作和报表指标填报方法并记录。
七、督导检查工作流程
(一)督导检查工作按事先通知、现场督导检查并制作督导检查情况表的流程进行。
1.检查人员将督导检查时间、督导检查内容和所需材料电话通知受督导检查单位,同时制作督导检查通知书和送达回证。
统计系统数据质量控制和验收工作细则
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
工业统计主要数据质量抽查方案
(修订稿)
一、抽查目的
摸清工业统计数据质量的现状,分析影响工业统计主要数据质量的因素,为评估地方工业统计主要数据质量提供参照依据。
二、抽查原则
“公开透明、举证倒置、差错量化、结论反馈”。提前将抽查企业名单和要求通知当地有关部门,在抽查中要求企业负责人或财务负责人对疑问进行举证解释,不能合理解释的数据检查组不予认可,并根据收集到的有关材料、现场询问和核查情况,量化出企业初步核实数,并相应计算出与上报工业司数据的差错额和差错率。最后检查组根据量化结论向省里反馈核查意见。
三、抽查内容
抽查企业报表是否真实,企业留存报表数据与上报当地统计局数据是否一致,与上报工业司数据是否一致,与企业有关帐目数据是否一致,与现场了解的生产经营状况是否有较大出入。企业是否按计划目标上报数据,或按当地政府目标任务分解上报数据。
重点抽查与工业增加值及其增长速度相关的指标,如工业总产值和成本费用调查中“收入法”增加值的构成项(折旧、劳动者报酬、生产税和营业盈余)以及工业统计调查制度的执行情况等。
四、抽查步骤
(一)抽查前准备
1.携带抽查地的分企业数据和当地相关指标的平均数据。
2.将抽查企业名单提前通知省统计局,由省统计局通知所在县(区)做如下准备:
(1)抽查组到达被抽查企业时,企业负责人(或主管经营的负责人)、财务负责人和统计报表填表人必须到场配合核查;
(2)向抽查组出示以下当年和上年材料:
企业营业执照
工业产销总值及主要产品产量(B201表)
工业企业能源购进、消费与库存(P201表)
工业企业财务状况(B202表)
工业企业财务状况及产销总值(B103-1表或B103-2表)
销售收入(明细)帐1
费用明细帐
总分类帐
以下凭证(表、单)备查:
相关财务原始凭证
增值税纳税申报表
产品生产、销售记录(如入库、出库单)
(二)现场核查
检查组认为问题严重的企业,要进行实地核查。
1.实地核查
1会计法要求,各单位必须依法设置会计帐簿,并保证其真实、完整。由于销售收入帐是根据会计凭证记录的明细帐,难以临时编造,是核查企业销售收入、销量、产值的重要依据,企业必须提供。
销售收入(明细)帐有产品销售数量、销售金额等,费用明细帐有成本、料工费等,总分类帐有资产、负债等。
(1)核查企业是否存在,企业名称与抽查企业名单是否一致。
(2)企业是否正常生产,是否正常销售,查看是否有连续的销售单据(产品销售量和产量差距较大的核查产品库存量)。
(3)企业报表数据与企业实地生产经营规模是否有较大出入。
(4)对新建企业核查上年有无用电记录(电表记录,P201表上年工业生产电力消费量)。
(5)对新建企业核查企业今年和去年的用工量及工资发放表。
(6)企业是否按计划目标上报数据。
(7)企业是否按当地政府目标任务分解上报数据。
(8)核查是否统计局等地方部门代报数据,根据报表纸张新旧程度判断是否临时编表。
2.报表形式核查
(1)核查抽查企业B201表、B202表、P201表(工业生产电力消费量、综合能源消费量、工业总产值当年和同期数)、B103-1表或B103-2表数据(包括同期数)与上报当地统计局数据是否一致,与上报工业司数据是否一致。
(2)核查上述报表是否为企业统计(财务)人员填报(请填报人现场签名,并与报表填表人签名核对笔迹)。
(3)核查上述报表是否有企业原始印章,印章与企业营业执照是否一致。
(4)核查上述报表内容是否有涂改痕迹。
3.报表实质核查
(1)核查B201表与P201表工业总产值(包括同期数)是否一致,
B201表工业总产值与P201表综合能源消费量或工业生产电力消费量增速(根据同期数计算)趋势是否一致,要求企业解释原因和工业总产值核算依据。
(2)核查B201表工业总产值(包括同期数)与B202表主营业务收入是否大体一致,主营业务收入比主营业务成本等项是否明显偏大,并要求解释。
(3)查看销售收入(明细)帐当月和累计产品销售金额,若有n种产品,则∑产品销售金额n=∑(贷方-借方)n
=∑(本月结转)n或∑(本月合计)n
产品平均销售单价=产品销售金额/产品销售数量
产品产值初步核实数=产品平均销售单价×产品产量
总产值初步核实数=∑产品产值n
(4)核查总产值差错额和差错率
总产值差错额=总产值上报数-总产值初步核实数
总产值差错率=总产值差错额÷总产值初步核实数×100%
根据上报汇总的市(县、区)总量、增速扣减初步核实企业的差错额后测算初步核实后的市(县、区)总量、增速及差错率。
(5)核查成本费用
①核查损益表(利润表)、资产负债表中主营业务收入、主营业务税金、应交增值税、营业利润、本年折旧等指标与总分类帐、费用明细帐相关指标是否一致。
②主营业务收入、主营业务税金、应交增值税、营业利润、本年折旧等指标与上报工业司的B103表数据是否一致。
③若本年折旧/固定资产原价>20%或累计折旧>固定资产原价要求企业解释原因。
④营业利润=主营业务收入-主营业务成本-主营业务税金及附加+其他业务利润-管理费用-营业费用-财务费用,结果是否出入较大。若营业利润明显大于利润总额,要求企业解释原因并核查是否虚增营业外支出。
⑤应付工资总额/从业人员年平均人数是否明显高出当地人均工资水平。
⑥询问劳务派遣工数量,劳务费/劳务派遣工数量是否明显高出当地人均工资水平。
(三)非现场核查
检查组认为有一定问题但不便于实地核查的企业,可要求这些企业财务人员携带指定材料集中核查。
核查办法参照第二条“现场核查”第二款“报表形式核查”和第三款“报表实质核查”。
五、抽查中有关问题的认定
(一)虚假报表
1.无法找到的企业。
2.企业名称与抽查企业名单不一致的。
3.报表印章与企业营业执照不一致的。
4.不能提供财务帐和销售单据的。
5.财务负责人和填表人不到场配合核查的。
6.报表数据与企业实地生产经营规模有较大出入的。