模糊综合评价法作业

模糊综合评价法
评“三好学生”
黄志平 钟子红 练逸夫
设评价指标集合： U＝｛道德素质、课程成绩、参加院系活动情况、英语 水平、和身体素质｝ 评语集合： V＝｛优、良、合格、不合格｝ 评价指标权系数向量： A＝（0.2、0.5、0.15、0.05、0.1）
（1）建立模糊综合评价矩阵
50人每人1票，由题中数据可知，得到他们的模糊评价综合矩阵：
运用模型 M ( , ) 计算得 ·
算法
优
李刚
0.6
良
0.3
合格
0.08
不合格
0.02
王老五 0.654762 0.238095 0.099206 0.007937
钱多多
0.56
0.28
0.14
0.02
由该表我们可以看出，三人“不合格”得分最多者是李刚与钱多多，故排除。而 且从优良评价看，王老五得分占优。最终，王老五获得“三好学生”称号。
运用模型 M ( , ) 计算得
算法
优
李刚
良
合格
不合格
0.531915 0.319149 0.106383 0.042553
王老五 0.532359 0.255532 0.170355 0.041754
钱多多 0.520833 0.291667 0.145833 0.041667
由该表我们可以看出，三人“不合格”得分最多者是李刚，排除。根据其余两人 “优”、“良”的综合得分来看。最终，钱多多获得“三好学生”称号。
返回
%加权平均型的模糊评判 function [evaluate]=aver_sum(A,a) p=a i=size(p); n=m(2); m=m(1); for i=1:m all=sum(p(i,:)); for j=1:n p(i,j)=p(i,j)/all; end end
for j=1:n for i=1:m flag(i)=p(i,j)*A(i); end evaluate_unone(j)=sum(flag); end all2=sum(evaluate_unone); evaluate_unone evaluate=evaluate_unone./all2; end
9
4
10
工厂效益B 0.041136 0.039446 0.037441 0.036948 0.036455 0.035717 0.03547 0.034282 0.033239 0.032481
工厂号 排名
1 11
7 12
15 13
2 14
12 15
18 16
5 17
3 18
8 19
6 20
%主因素决定型的模糊评判 function [evaluate]=diciding(A,a) p=a i=size(p); j=i(2); i=i(1); for i=1:m all=sum(p(i,:)); for j=1:n p(i,j)=p(i,j)/all; end end
for j=1:n for i=1:m flag(i)=min(p(i,j),A(i)); end evaluate_unone(j)=max(flag); end all2=sum(evaluate_unone); evaluate_unone evaluate=evaluate_unone./all2;
运用模型 M ( , ) 计算得 ·
算法
优
李刚
0.661
良
0.239
合格
0.085
不合格
0.015
王老五 0.679627 0.188686 0.122765 0.008922
钱多多
0.651
0.218
0.112
0.019
由该表我们可以看出，三人“不合格”得分最多者是钱多多，排除。根据其余两 人“优”、“良”的综合得分来看。最终，李刚获得“三好学生”称号。
for j=1:n for i=1:m flag(i)=min(p(i,j),A(i)); end evaluate_unone(j)=max(flag); end all2=sum(evaluate_unone); evaluate_unone evaluate=evaluate_unone./all2; evaluate=[evaluate;1:20]; evaluate=fliplr(sortrows(evaluate')')'; evaluate_rand=fliplr(evaluate(:,2)') end
ri j
c ij
ห้องสมุดไป่ตู้

k 1
20
c ik
( i 1, , ,4; j 1, , , ) 23 2 20
即rij表示第j个制药厂的第 i个因素的值在20家制药厂 的同一因素值的总和中所占 的比例，得到模糊综合评判 矩阵R=(rij)4×20
15
16 17 18 19 20
1.453
1.765 1.532 1.488 2.586 1.992
设 c i j ( i 1, , ,4; j 1, , , ) 23 2 20 表示第 j 个制药厂的 第 i 个因素的值 ,令
u1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1.611 1.429 1.447 1.572 1.483 1.371 1.665 1.403 2.62 2.033 2.015 1.501 1.578 1.735 u2 10.59 9.44 5.97 10.78 10.99 6.46 10.51 6.11 21.51 24.15 26.86 9.74 14.52 14.64 u3 0.69 0.61 0.24 0.75 0.75 0.41 0.53 0.17 1.4 1.8 1.93 0.87 1.12 1.21 u4 1.67 1.5 1.25 1.71 1.44 1.31 1.52 1.32 2.59 1.89 2.02 1.48 1.47 1.91
李刚
0 .7 0 .6 R 1 0 .8 0 .5 0.76 0 .2 0 .3 0 . 12 0 .3 0.16 0 .1 0 . 08 0 . 06 0 . 16 0.08 0 . 02 0 . 02 0 . 04 0 0
王老五
返回
%对20间药厂的主因素决定型的模糊评判 function [evaluate]=yao_diciding(A,a) p=a' m=size(p); n=m(2); m=m(1); for i=1:m all=sum(p(i,:)); for j=1:n p(i,j)=p(i,j)/all; end end
得到每个工厂的经济效益以及它们的排名（如下表）： 算法
工厂效益B 0.105492 0.080793 0.075351 0.063797 0.061266 0.06069 0.050653 0.050337 0.046885 0.042121
工厂号
排名
17
1
11
2
10
3
9
4
19
5
20
6
14
7
16
8
13
返回
钱多多
0 .7 0 .6 R 3 0 .8 0 .5 0 . 76 0 .2 0 .3 0 . 12 0 .3 0 . 16 0 .1 0 . 08 0 . 06 0 . 16 0 . 08 0 0 . 02 0 . 02 0 . 04 0
例4： 利用模糊综合评判对20家制药厂经 济效益的好坏进行排序 因素集： U={u1,u2,u3,u4}为反映企业经济效益的主 要指标 其中u1：总产值/消耗；u2：净产值；u3： 盈利/资金占有；u4：销售收入/成本， 评判集： V={v1,v2,…,v20}为20家制药厂
（1）建立模糊综合评判矩阵
12.88
17.94 29.42 9.23 16.07 21.63
0.87
0.89 2.52 0.81 0.82 1.01
1.52
1.4 1.8 1.45 1.83 1.89
（2）综合评判
设各因素的权重分配为 A 0 . 15 , 0 . 15 , 0 . 20 , 0 . 50 )
用模型 M ( , ) : b j max{ a i ri j )1 i 4 }求解
0 . 72 0 . 66 R 2 0 . 76 0 . 46 0 .7 0 .1 0 . 24 0 . 12 0 .3 0 . 16 0 . 16 0 .1 0 . 12 0 . 22 0 . 12 0 . 02 0 0 0 . 02 0 . 04
end
返回
%主要因素突出型的模糊评判 function [evaluate]=outstanding(A,a) p=a n=m(2); m=m(1); for i=1:m all=sum(p(i,:)); for j=1:n p(i,j)=p(i,j)/all; end end
for j=1:n for i=1:m flag(i)=p(i,j)*A(i); end evaluate_unone(j)=max(flag); end all2=sum(evaluate_unone); evaluate_unone evaluate=evaluate_unone./all2; end