智造专题：2015年中国智能制造发展现状及趋势
我国智能制造发展现状与挑战
我国智能制造发展现状与挑战随着工业化的推进以及技术的不断发展，智能制造作为新型的制造模式已经引起了越来越多人的关注。
我国作为世界第二大经济体，智能制造的发展也越来越成熟。
本文将从智能制造的定义、现状以及发展面临的挑战分别进行讨论。
一、智能制造的定义智能制造，顾名思义，就是利用先进的信息技术和智能化技术，实现制造流程的智能化和自动化。
智能制造的目标是提高产品的质量、生产效率和产能利用率，降低生产成本和能源消耗。
从更广泛的角度来看，智能制造是一个包括前瞻和仿真、制造设计、生产、维护和再制造在内的制造系统。
智能制造的目标是实现从设计到制造、到产品运营全过程的智能化和协同化。
二、我国智能制造的现状我国智能制造的兴起还是比较晚的。
但是在未来几年，我国智能制造领域的增长将会相当迅速。
当前，我国在智能制造技术方面取得了一些成果。
首先，我国已经构建起完整的智能制造技术体系，其中包括了一系列的人工智能、物联网技术、制造信息化等。
其次，我国还明确了智能制造产业的高层次发展目标，着力推进产业融合，扶持高端装备、新型材料、智能工具等领域发展。
最后，我国政府出台了一系列利于智能制造发展的政策措施，支持企业加强自主创新，加强技术研发和人才培养等。
三、我国智能制造发展面临的挑战尽管我国的智能制造发展已经取得了快速发展，但是面临一系列的挑战。
首先，我国的智能制造产业链不够完善，制约了智能制造的进一步发展。
其次，智能化的生产设施需要大量资金进行投入，部分小型企业难以承担。
同时，智能制造的技术复杂性和人才匮乏亦是智能制造发展面临的难题。
最后，智能制造安全性不足，网络和数据安全风险大，制约了智能制造广泛应用。
四、智能制造发展的建议针对以上问题，我国政府和智能制造企业应加强合作，落实政策和措施，提出实际解决方案推动智能制造的快速发展。
同时，应该重视基础研究，提升技术领先地位，制定新的标准和规范，构建智能制造产业生态系统。
此外，应该注重智能制造人才培养，大力推进产教融合，开展多样化培训和实践活动，吸引更多人才加入智能制造领域。
我国智能制造技术的现状与发展趋势
我国智能制造技术的现状与发展趋势随着全球经济的发展，自动化生产技术的发展变得越来越重要。
智能制造技术作为一种集成科技、制造和信息业的高科技产业，逐渐成为当今的热点和风口。
在全球范围内，各个制造大国都在积极探索和应用智能制造技术。
作为世界制造业大国，中国也在积极探索和推广智能制造技术。
本文将从我国智能制造技术的现状与发展趋势两个方面进行分析和探讨。
一、我国智能制造技术的现状虽然我国智能制造技术在近几年发展迅速，但是与发达国家相比，还有很大的差距。
我国智能制造技术的现状可以从以下几个方面进行分析：1、智能装备生产能力较为薄弱在国内的智能制造领域，智能装备生产能力较为薄弱。
我国智能装备生产企业数量多、规模小，这些企业普遍缺乏核心技术，具有一定的生产销售规模，但是高端智能装备生产能力不足。
与欧美等发达国家相比，我国高端智能装备市场规模、技术、品牌等方面，都有所欠缺。
2、智能制造行业生态尚未形成我国智能制造行业生态尚未形成，各个厂商及产业链上下游之间处于竞争状态，缺乏良性互动，从而限制了产业的快速发展。
我国缺少智能制造行业成熟的标准化、流程化、规范化，各个企业之间合作不多、互利共赢的关系不够，这些都成为了我国智能制造技术发展的瓶颈。
3、研发投入不足我国国内企业在研究智能制造技术上的资金和人力的投入均不足。
我国智能制造技术企业研发经费少、研发周期长、产业链不规范、技术人才匮乏，资金和人才的短缺，成为了我国智能制造技术发展不足的主要原因。
二、我国智能制造技术的发展趋势虽然我国智能制造技术的现状不容乐观，但是也存在着一些发展趋势。
1、智能装备制造业将成为未来主流未来智能制造技术的核心将会聚焦在智能装备制造业，智能装备的普及将会大幅提升我国智能制造技术的总体发展水平。
高效、精准、快速的智能装备，将成为未来制造业的主流，促进我国制造业的转型升级。
2、智能制造将逐步实现工业化生产，并推动新常态经济发展智能制造将逐步实现工业化生产，生产效率将显著提高，并推动新常态经济发展。
智能制造技术现状及未来发展趋势
智能制造技术现状及未来发展趋势随着信息技术的发展，智能制造技术已成为制造业发展的重要方向。
智能制造技术的目标是实现制造全过程的自动化、智能化和网络化，实现高效、精确、灵活的生产方式。
本文将从现状、未来发展趋势和应用等方面探讨智能制造技术。
一、智能制造技术现状智能制造技术是由计算机、智能化设备、自动控制技术、机器视觉、传感器技术以及互联网技术等多种信息技术综合应用所形成的高新技术。
目前，全球制造业正在向智能化生产转型，智能制造技术已经成为了实现制造业智能化的核心技术。
在智能制造技术中，工业物联网是非常关键的一环。
通过在工业设备中加入传感器和智能设备，将生产中的各个环节进行数据化和智能化，实现设备的智能自适应和智能预测保养，提高了设备的使用寿命和稳定性。
同时，工业物联网技术也可以实现工厂的快速反应和实时优化，大幅提升生产效率和质量。
此外，智能制造技术在机器人技术、3D打印技术以及供应链管理技术方面也有广泛的应用。
机器人技术的发展已经实现了对于工厂某些重复性工作的自动化，大幅提高了生产效率和质量。
3D打印技术则为产品的定制化制造提供了无限的可能性。
而供应链管理技术的发展则可以实现更加智能化的物流管理，为智能制造提供了坚实的保障。
二、智能制造技术未来发展趋势未来，智能制造技术将主要集中于以下几个方面的发展：1. 工业级5G技术的应用工业级5G技术是未来制造业发展的重点之一。
工业级5G技术在无线传输速率、可靠性、低延迟等各方面都具有明显的优势。
工业级5G技术的普及将推动工厂的智能化、自动化和网联化，为众多创新应用提供可能。
2. 人工智能技术的集成未来制造业中，人工智能将逐渐走向普及。
人工智能技术可以实现更智能化的制造流程，包括机器视觉、语音识别和智能控制等。
在未来，人工智能技术将成为企业提高效率和增强竞争力的关键因素。
3. 机器人技术和工业自动化的深度融合机器人技术和工业自动化的深度融合将是未来制造业发展的另一个趋势。
IDC：2015年中国智能手机出货量4.341亿台 同比增长2.5%
IDC：2015年中国智能手机出货量4.341亿台同比增长2.5% 市场研究公司IDC最新数据显示，2015年第四季度，中国智能手机出货达1.173亿台，同比增长8%，2015年全年出货量4.341亿台，同比增长2.5%。
根据IDC数据，在2015年第四季度，华为智能机出货量1790万台，同比增50.8%，位居第一；苹果智能机出货量1710万台，同比增16.8%；小米智能机出货量1690万台，同比增15.3%，位居第三。
在2015年全年，小米智能机出货量6490万台，同比增23.2%，位居第一；华为智能机出货量6290万台，同比增53%；苹果出货量5840万台，同比增56%。
“小米、华为和苹果是2015年最大的智能手机商，与2013年完全不同，当时最大的玩家是三星、联想、酷派，”IDC亚太区客户设备团队资深市场分析师Xiaohan Tay称。
“小米入局的时候，中国智能手机市场还在增长，通过破坏性的销售模式，小米获得了相当大的市场份额。
华为通过对研发、强大产品、品牌、渠道连接的投资，2015年增长很明显……从另一方面来看，在中国消费者的眼中，苹果依然是强大的、人们渴望的品牌。
现在中国市场正在减速，不太可能会有新企业像几年前的小米一样对市场造成大影响，”Xiaohan Tay称。
IDC报告称，不论是从平均售价(以下简称ASP)还是从出货量同比增长率来看，华为都是最大的赢家，2015年华为的关键旗舰产品Ascend Mate 7销售很不错，随着华为旗舰手机数量的增加，以及200美元至500美元手机的出货量的增长，华为将继续影响三星的出货。
尽管OPPO手机的平均售价已经出现同比下降的趋势，但它的平均售价仍然比华为高，2015年OPPO R7的销量很好。
2015年小米虽然是中国最大的智能手机商，但它的平均售价却是前5大手机商中最低的，小米的增长主要来自于低端红米机型。
自 techweb。
智能制造技术的发展现状与未来发展趋势
智能制造技术的发展现状与未来发展趋势智能制造技术是当代制造业领域的一个重要发展方向，在信息化和智能化的推动下取得了长足进步。
本文就智能制造技术的现状以及未来的发展趋势进行探讨。
一、智能制造技术的现状1. 自动化生产随着机器人和自动化设备的日益普及，机械化生产已成为现代制造业的常态。
从汽车行业到电子设备制造，自动化生产已经取得了很大的成功。
自动化生产能够提高生产效率、降低生产成本，还能减少人工操作中可能引发的错误和事故。
2. 物联网技术的应用物联网技术的发展为智能制造技术提供了强有力的支持。
通过将生产设备和产品与互联网连接，企业可以实时监测和管理生产过程，提高生产的灵活性和可控性。
物联网技术还可以实现设备之间的协同工作，提升生产效率。
3. 人工智能的应用人工智能技术的快速发展也为智能制造技术注入了新的活力。
通过人工智能技术，企业可以实现智能化的生产计划和调度，优化生产过程中的各个环节。
人工智能还可以通过学习算法自动调整生产参数，提高产品的质量和生产效率。
二、智能制造技术的未来发展趋势1. 大数据和云计算的应用随着信息技术的发展，海量的数据不断涌现。
通过采集和分析这些数据，企业可以深入了解产品和生产过程中的问题，并做出相应的改进。
云计算技术可以提供强大的计算和存储能力，帮助企业更好地处理和管理大数据，实现智能化的生产决策。
2. 人机协同工作人机协同工作是智能制造技术的重要方向。
通过在生产过程中引入机器人和自动化设备，可以实现人和机器的紧密配合，提高生产效率和产品质量。
人工智能技术还可以使机器具备一定的学习和自适应能力，进一步增强人机协同工作的效果。
3. 智能制造系统的集成未来的智能制造技术将更加注重系统整合和协同工作。
不同的智能制造设备和系统将通过互联网实现实时的信息交流和共享。
通过集成不同的系统，企业可以实现全面的生产过程监控和控制，提高生产效率和质量。
4. 网络安全的保障随着智能制造技术的广泛应用，网络安全问题也变得日益严峻。
智能制造行业现状与发展趋势论文
智能制造行业现状与发展趋势论文一、引言智能制造作为当代制造业的重要发展方向，正在深刻影响和改变传统制造业生产方式。
本文将从智能制造行业的现状出发，探讨其发展趋势，分析其对制造业的影响以及未来可能的发展方向。
二、智能制造的定义与特点智能制造是指利用现代信息技术，结合物联网、大数据、云计算等技术手段，实现生产流程自动化、网络化、智能化的一种制造模式。
其特点包括高度自动化、智能化、柔性化以及个性化定制等。
三、智能制造行业现状1. 全球智能制造市场概况全球智能制造市场规模不断扩大，各国纷纷加大投入研发智能制造技术，推动产业升级。
目前，发达国家在智能制造领域占据领先地位，而发展中国家也逐渐加大智能制造的发展力度。
2. 智能制造在各行业的应用情况智能制造技术已广泛应用于汽车制造、电子设备制造、航空航天等行业，提高了生产效率和产品质量，同时也降低了生产成本。
四、智能制造的发展趋势1. 智能制造与工业互联网融合未来智能制造将与工业互联网深度融合，通过数据共享、智能分析等方式实现生产过程的精细化管理和优化。
2. 人工智能在智能制造中的应用人工智能技术将成为智能制造的核心技术，包括机器学习、深度学习等，将赋予设备更强的智能化能力，实现更高效的生产调度和优化。
3. 智能工厂的发展智能工厂将成为未来制造业的主要发展方向，实现设备、产品、人员之间的智能连接，提升整体生产效率。
五、智能制造对传统制造业的影响智能制造的发展将深刻改变传统制造业的生产模式和组织结构，要求传统制造业不断进行技术升级和转型升级，以适应智能制造的发展趋势。
结论随着信息技术的发展和制造业的智能化转型，智能制造行业正呈现出蓬勃发展的态势。
未来，随着各种技术的不断创新和完善，智能制造行业将在全球范围内不断壮大，为推动制造业向高质量发展迈出新的步伐。
以上就是本文对智能制造行业现状与发展趋势的探讨，希望能为读者提供一些参考和启发。
简介中国智能制造和智能装备制造业规划及2015年资助的智能制造项目
一、智能制造的定义智能制造系统（Intelligent Manufacturing System---IMS）是由智能机器和人类专家共同组成的人机系统，高度柔性和集成制造流程，对制造过程进行分析、判断、推理、构思和决策，减少人为干预制造过程导致的低效率和不稳定，同时收集、存储、完善、共享、继承和挖掘人类专家的制造知识。
智能制造系统一般包括四个子系统：★设计子系统：能实现产品可制造性、可装配性、可维护和保障性的自动化设计；★计划子系统：能实现自动优化配置资源和自动调度平衡产能；★生产子系统：能将生产，检测，库存，物流等等制造核心流程实现自治或半自治管理；★监控子系统：能实现监控生产过程自动化，生产状态实时数据监测自动化，制造系统运营故障诊断自动化和系统自动修复维护。
智能制造具有以下特征：自律能力：智能制造系统能够搜集与理解环境信息和系统内部信息，并进行分析判断，优化和规划自身行为的能力。
人机一体化：单纯基于自动化的制造系统（例如CIMS)只能进行机械式的推理、预测、判断，智能制造系统是人机一体化，是在智能机器的配合下，更好地发挥出人的潜能，具有逻辑思维（专家系统）+图像思维（神经网络），能够充分发挥人类专家的智能优势，独立承担起分析、判断、决策等任务。
虚拟现实：智能制造系统能够集成信号处理、几何图像数字化技术、动画技术、智能推理、预测、仿真和多媒体技术，借助生产系统中的各种传感器阵列，虚拟展示现实生产流程中的各种过程、物件等，并数字化，便于优化和控制。
自组织与超柔性：智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最佳结构，其柔性不仅表现在运行方式上，而且表现在结构形式上，具有生物自组织特征。
学习能力与自我维护能力：智能制造系统能够在实践中不断地充实完善知识库，具有自学习功能和知识挖掘功能，实现在制造系统运行过程中自行故障诊断，并具备对故障自行排除、自行维护的能力，使智能制造系统能够自我优化，并适应各种复杂的环境。
智能制造的发展现状与未来趋势
智能制造的发展现状与未来趋势智能制造一词源自德国工业4.0的概念，是指通过数字化、网络化、智能化等信息技术手段，实现制造过程的智能化、自动化和网络化，以提高制造效率和降低成本，促进产业转型和升级。
近年来，智能制造在全球范围内得到了广泛推广和应用，成为世界制造业转型升级的重要趋势之一。
本文旨在探讨智能制造的发展现状与未来趋势。
一、智能制造的发展现状目前，各国已经开展了大量的智能制造研究和实践工作，涉及制造技术、制造系统、制造服务、制造管理等多个方面。
具体表现为以下几个方面：（一）技术创新成果丰硕随着信息技术的不断发展和深入应用，智能制造的相关技术也逐渐成熟。
例如，物联网、云计算、大数据、人工智能等技术已经广泛应用于制造领域，为制造过程实现智能化提供了技术支持。
另外，机器视觉、传感器、智能硬件等装备也逐渐成为智能制造中的核心技术。
（二）智能制造示范工程不断涌现为推动智能制造的发展，各国纷纷启动了智能制造示范项目和试点工程。
例如，中国提出了“中国制造2025”，将智能制造作为战略方向，计划建设一批国家智能制造中心和智能化示范工厂。
德国启动了工业4.0计划，意欲实现制造业智能化转型。
美国也积极探索智能制造的发展，提出了智能制造互联网INI等计划。
（三）智能制造产品市场逐渐成熟智能制造技术的不断推广和应用，也带动了智能制造产品的发展。
例如，智能机床、智能物流系统、智能检测设备等智能制造产品已经广泛应用于制造和工业生产中，以提高生产效率、降低成本和改善产品品质。
二、智能制造的未来趋势智能制造的发展在未来将面临以下几个趋势：（一）绿色智能制造随着对环境保护和可持续发展的关注度不断提高，未来的智能制造将更加注重绿色环保。
例如，采用低碳材料、降低能源消耗、减少废弃物等手段，实现绿色生产。
（二）个性化定制生产未来的智能制造将更加关注个性化定制需求。
通过数字化生产技术和智能化生产系统，实现定制产品的快速制造和交付。
（三）跨界融合发展未来的智能制造还将面临跨界融合发展的趋势。
我国智能制造的发展现状及未来趋势
我国智能制造的发展现状及未来趋势随着信息化、网络化和智能化的飞速发展，智能制造已成为当前工业领域的热门话题。
我国制造业近年来加快了转型升级，从传统制造向数字化制造、智能化制造转变，智能制造成为推动我国制造业高质量发展的重要力量。
本文将分析我国智能制造的发展现状及未来趋势。
一、我国智能制造发展现状1. 政策支持力度加大我国政府高度重视智能制造的发展，今年四月发布了《智能制造发展三年行动计划（2021-2023年）》，提出了智能制造的十大技术领域和十大应用领域，明确提出了增强制造科技创新能力的任务和目标。
政府在政策支持、人才培养等方面都做出了积极的努力。
2. 技术创新不断推出我国智能制造技术在短时间内取得了长足的进步，超前于国际发展水平。
在智能机器人、虚拟现实、人工智能等领域，我国都有优势技术和先进应用，成为全球数字化制造技术的领军者。
3. 行业推广力度加大在重点领域的智能制造实践中，我国在汽车、机器人、电子、钢铁等行业均取得了显著成果。
例如，以汽车行业为例，各大汽车厂商都逐渐拥有自主的智能制造系统，在生产效率、品质一致性、自动化程度等方面均有所提高。
二、我国智能制造未来趋势1. 智能工厂与数字化工作场所的融合提速未来的智能工厂不仅局限于生产和管理方面，还会更关注员工的福利和健康。
以数字化工作场所为支撑，不仅可以提高工作效率、生产一致性和安全性能，还可以在整个制造系统中实现信息、技术和知识的快速协同。
2. 智能制造进入万物互联时代智能制造将与物联网、大数据等新兴技术结合，从整个行业的角度上进行改进，实现从单纯的生产过程到供应链、产品开发、客户服务等方面的全面升级，形成智能制造生态圈。
3. 智能制造与生活1.0的融合未来的智能制造将会从生产制造、赋能社会，通过智能制造改造旧产业链，“制造出”新生态。
例如，智能化的家居、机器人、智能城市等，都是未来发展的重要方向。
结语智能制造的发展将成为推动工业发展的重要引擎，确保地球的发展与未来。
中国智能制造产业现状与发展趋势分析
中国智能制造产业现状与发展趋势分析随着科技的飞速发展和数字化转型的深入推进，中国智能制造产业也迎来了前所未有的发展机遇。
智能制造不仅是工业制造的核心趋势，更是未来经济的新引擎。
本文旨在对中国智能制造产业的现状和发展趋势进行分析。
一、智能制造现状目前，中国的智能制造产业处于起步阶段。
虽然一些企业在智能制造方面取得了一些重要进展，但整体上仍然存在着一系列的问题和瓶颈。
其中最大的问题就是技术水平尚未到达国际先进水平，国内很多企业还在模仿和跟随国外先进企业的步伐。
在智能制造市场的划分上，目前主要以工业物联网、工业软件、工业机器人等为主要的划分标准。
同时需要注意的是，智能制造不仅运用于制造业，也逐渐渗透到农业、医疗等领域。
二、智能制造发展趋势1.智能化程度不断提升随着智能化程度的不断提升，工业生产中的人工干预将会越来越少。
自动化、智能化、数字化将是未来工业制造的核心。
整个智能制造领域将会变得更加智能、更加自动化、更加精确。
2.智能制造与大数据的结合随着大数据技术的不断发展和普及，智能制造将与大数据技术结合，实现实时数据采集、分析和决策。
人工智能、机器学习、深度学习等技术也将会逐步应用到智能制造中。
利用大数据技术对智能制造流程进行数据化、数字化的管理和分析，进一步提高智能制造的生产效率和产品质量。
3.智能制造产品多样化智能制造将推动产品多样化和个性化需求的实现。
通过数字化的生产工艺，可以更加灵活地实现不同类别产品的制造，这将使整个生产过程变得更加高效、更加灵活。
4.智能制造协同创新智能制造还将推动产业协同创新与生产链协同，促进整个制造产业链的协同发展，推动不同领域、不同产业的创新与合作。
智能制造将成为产业创新和转型升级的重要动力。
5.智能制造服务化智能制造将推动生产和服务的融合。
基于工业物联网等技术的发展，在智能制造领域中，企业的生产和服务已开始融为一体。
未来，智能制造产业将更加注重服务和客户需求，从而提高整体业务水平。
智能制造的现状和未来发展趋势
智能制造的现状和未来发展趋势随着信息技术和制造技术的不断发展，智能制造正在成为当今制造业的一个热门话题。
智能制造是指利用先进、智能化的技术和设备来提高制造业的整体效率和品质，实现智能化制造的过程。
智能制造的现状和未来发展趋势值得我们深入探讨。
一、智能制造的现状1.智能制造的基础智能制造的核心是智能化设备和制造工厂。
智能化设备是指通过数字化技术和传感器等技术使设备具有自动化、智能化、网络化等能力。
智能化工厂是指利用智能化设备和信息技术实现生产全过程的自动化、数字化、网络化和可控性，获取实时数据来进行指挥和控制。
2.智能制造的应用智能制造的应用范围很广，不仅包括传统制造业，还包括服务行业、农业等各个领域。
例如，智能制造在航空、汽车、机床等制造业中的应用越来越广泛，使得生产效率大幅提升，产品质量也得到了保证。
在服务行业中，智能制造可以帮助企业提高客户服务效率，降低成本。
在农业中，智能化农业机械和智能温室等设备使得农业生产更具效率和智能化。
3.智能制造的态势智能制造被视为全球制造业的未来趋势。
根据市场调查机构的统计数据，未来10年内全球智能制造市场规模将达到数万亿人民币，其中中国市场的规模将超过三万亿，成为全球智能制造的主要发展区域之一。
二、智能制造的未来发展趋势1.人工智能的应用人工智能是智能制造的重要支撑技术。
在未来的智能制造过程中，人工智能将被广泛应用，成为制造业信息化和数字化的重要工具。
智能制造中的人工智能应用包括机器学习、深度学习和语言处理等，可以优化生产系统、提高生产效率和产品质量等方面。
2.网络化生产在数字化和信息化背景下，制造业将向网络化方向发展，建立起完整的信息化网络环境。
网络化将使智能制造的设备自动化和自适应性更加灵活和高效。
智能制造的网络化生产有望更高效率地处理复杂问题，为制造业提供更高的生产效率。
3.智能制造的普及化随着智能制造技术的不断发展和推广，制造业将逐渐走向智能化和自动化。
智能制造技术的现状与发展趋势
智能制造技术的现状与发展趋势智能制造技术是以信息化技术为基础，结合先进的制造工艺和管理模式，提高制造业的效率和质量，降低制造成本，具有战略意义。
目前，智能制造技术已经成为全球制造业的发展趋势，其现状和发展趋势备受关注。
一、智能制造技术的现状1.1 技术发展历程智能制造技术的发展从数控机床开始，逐步演化为计算机集成制造、全面数字化、网络化智能制造等阶段。
其中，全面数字化是智能制造技术的核心，它实现了产品、生产设备、工艺和管理的数字化表示，为智能制造奠定了坚实的基础。
1.2 应用领域目前，智能制造技术已经广泛应用于航空航天、汽车、机械、电子、光电、医疗器械等领域，尤其是在高附加值、高复杂度、高品质和高难度的产品制造领域表现出了巨大的优势。
1.3 主要技术手段智能制造技术采用了诸多技术手段，如物联网、云计算、人工智能、大数据、3D打印等。
物联网可以实现生产设备的互联互通，实现实时监控和远程控制；云计算可以为生产提供强大的计算和存储能力，同时实现了生产信息的共享、交流和协同；人工智能利用算法和模型，实现对生产设备、产品和工艺的智能化控制；大数据通过对生产中的各类数据进行收集、分析和处理，实现了生产管理的科学化和精细化；3D打印技术可以将数字化的设计文件直接转化为实体零件，实现了原型快速制造和定制化生产。
二、智能制造技术的发展趋势2.1 高度智能化未来智能制造将实现高度智能化，包括智能制造设备、智能制造产品和智能制造方案。
智能制造设备将具备自我调节、自我修复、自我保护和自我学习等能力，实现自动化、智能化和高效率的生产；智能制造产品将具备高度定制化、功能精细化和可持续化的特征，为消费者提供个性化的产品和服务；智能制造方案将实现产业链的全面集成和系统优化，实现生产效率和质量的最大化。
2.2 生产能力强化未来智能制造将强化生产能力，在制造工艺、生产设备和管理模式方面创新突破，实现生产能力的持续提升和优化。
制造工艺将更加精细化、柔性化和自适应化，实现高效率、高品质和低成本的生产；生产设备将更加数字化、网络化和智能化，实现生产自动化和高效能；管理模式将更加科学化、精细化和个性化，实现生产过程的全程控制和优化。
智能制造的发展现状与未来趋势分析
智能制造的发展现状与未来趋势分析引言：智能制造是指通过高度自动化、网络化和智能化技术手段，实现制造业生产过程的智能化和信息化。
随着科技的发展和产业环境的变化，智能制造逐渐成为全球制造业的核心竞争力。
本文将分析智能制造的发展现状和未来趋势，并探讨其对经济社会的影响。
一、智能制造的发展现状1. 技术基础日益强大智能制造依赖于一系列关键技术，包括物联网、大数据分析、人工智能、云计算等。
当前，这些技术已经取得了重要突破，并得到了广泛应用。
例如，在工厂生产线上，通过物联网和传感器技术，设备和工件可以实时互联互通，实现生产过程的可视化和自动化控制。
2. 制造业转型升级的必然选择面对日益激烈的全球竞争，传统制造业需要转型升级才能保持竞争力。
智能制造提供了实现这一目标的有效途径。
通过智能制造，企业可以提高生产效率和产品质量，降低成本和能源消耗，并实现个性化定制。
3. 国家政策的支持和推动各国政府纷纷制定和实施相关政策，积极推动智能制造的发展。
例如，中国提出了《中国制造2025》和《新一代人工智能发展规划》，鼓励企业加大智能制造技术的研发应用。
美国也推出了《工业互联网技术路线图》，旨在推动制造业数字化转型。
二、智能制造的未来趋势1. 人工智能的崛起与应用人工智能作为智能制造的核心技术之一，将在未来得到进一步发展和应用。
例如，机器学习和深度学习将为智能制造提供更加高效和精确的预测和决策能力。
智能机器人和无人驾驶技术也将在制造业领域得到广泛应用。
2. 数字化和虚拟化的深入推进数字化和虚拟化技术能够将物理系统转化为数字模型，并实现对生产过程的精确控制和优化。
未来，制造业将迈向更加数字化和虚拟化的智能化程度，实现全流程的数字化管理和协同。
3. 网络化和协同化的重要性凸显智能制造离不开信息网络的支持和连接。
未来，制造业将进一步推进工业互联网的建设和应用，构建起强大的数字化生态系统。
通过物联网和云计算，制造企业之间实现设备、信息和人员的高效互联互通，实现供应链的快速响应和协同协作。
智能制造技术发展现状与未来趋势分析
智能制造技术发展现状与未来趋势分析近年来，随着信息技术和制造技术的迅猛发展，智能制造成为了制造业领域的热门话题。
智能制造技术的应用不仅提高了生产效率和产品质量，还推动了整个制造业的转型升级。
本文将对智能制造技术的发展现状与未来趋势进行深入分析。
首先，让我们回顾一下智能制造技术的发展历程。
在过去的几十年里，随着计算机、互联网和传感器等技术的不断进步，制造业开始将自动化技术引入生产过程中。
自动化生产系统的引入，使得生产过程更加高效、精确和可控。
然而，随着人工智能、大数据分析和物联网技术等的快速发展，智能制造逐渐成为新的发展方向。
目前，智能制造已经在许多领域取得了重要的进展。
首先是智能工厂的建设。
智能工厂通过集成传感器网络、机器人、自动化设备和实时数据分析等技术，实现了生产过程的高度自动化和智能化。
这不仅提高了生产效率，还降低了生产成本，提高了产品质量。
此外，智能制造还推动了制造业的转型升级，从传统的大规模生产转向个性化定制和柔性生产。
通过智能制造技术，企业能够更好地满足市场需求，提供个性化的产品和服务。
而未来，智能制造技术将进一步演进和发展。
首先是智能化生产过程的持续优化。
随着物联网技术的不断应用和传感器技术的进一步发展，生产过程将实现更高的自动化程度和精确度。
通过实时数据分析和智能算法的应用，生产过程将实现实时监测和优化，进一步提高生产效率和产品质量。
其次是智能制造与人工智能的深度融合。
人工智能技术在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面取得了重要的突破，将为智能制造提供更多的应用场景和可能性。
通过人工智能技术，智能制造系统能够实现更高的智能化和自主化，提供更个性化、智能化的产品和服务。
此外，智能制造技术的应用范围将进一步扩大。
目前，智能制造主要应用于制造业中的生产过程和供应链管理等领域。
然而，随着智能制造技术的不断发展，其应用范围将不断扩大到其他领域，如医疗、交通、能源等。
智能制造技术将为这些领域带来巨大的变革和发展。
中国智能制造的现状和未来
中国智能制造的现状和未来一、中国智能制造的现状1.1 智能制造的定义和特征智能制造是指基于信息化技术，通过集成应用计算机技术、网络技术、物联网技术、机器人技术、虚拟仿真技术等一系列高新技术的生产方式，实现对制造全过程的智能化管理，以提高资源利用效率、提高产品质量、降低制造成本的目的而发展起来的现代制造业模式。
1.2中国智能制造的发展历程中国智能制造的发展经历了三个阶段：起步阶段、快速发展阶段、规模化发展阶段。
起步阶段是在 2006 年左右，中国国家信息化专项启动了智能制造重大项目的研究，这标志着中国开始了智能制造的铺垫工作。
快速发展阶段是在 2011 年~2015 年之间，中国政府相继出台了相关政策，支持智能制造的产业发展，吸引了大量的国内外资本进入。
规模化发展阶段是从 2016 年起，中国政府将“中国制造2025”纳入国家发展战略规划，明确了发展智能制造的方向和目标，中国智能制造得到了进一步的加速推动。
1.3 中国智能制造的发展现状目前，中国智能制造发展已进入快速发展阶段。
据统计，2019年中国智能制造领域的市场规模达到5.5 万亿元，预计到2025 年，市场规模将达到 15 万亿元。
与此同时，中国智能制造核心技术也得到了全面提升，机器人、虚拟现实、大数据、云计算、工业传感器等智能制造先进技术得到了迅速的发展。
二、中国智能制造未来的趋势2.1 产业互联网将成为发展重点产业互联网是指将互联网技术应用于制造业的一种新形式，以连接、协同、服务业务为核心，打通价值链、供应链、销售链、服务链，实现复杂的整合与应用。
未来，中国智能制造将不断探索产业互联网的应用，利用云计算、大数据等技术打通信息孤岛，优化生产流程，提高生产效率。
2.2 智能制造的自主创新与自主核心技术的提高智能制造的发展离不开自主创新和自主核心技术的提高。
未来，中国智能制造将加大自主创新的力度，大力发展先进制造技术和装备，建设具有自主知识产权的智能制造系统，提高智能制造的核心竞争力。
智能制造技术的发展现状与前景分析
智能制造技术的发展现状与前景分析智能制造技术，也称为智能制造系统，是指在制造行业中应用人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术，以提高制造效率、质量和灵活性等能力的一种技术体系。
智能制造技术应用广泛，涉及到多个领域，如汽车、航空、机械、电子等。
目前，智能制造技术已经成为制造业发展的重要方向之一。
随着技术的不断进步，智能制造技术也在不断地发展与完善。
下面将详细解析智能制造技术的发展现状与前景。
一、智能制造技术的发展现状自2015年中国政府启动“中国制造2025”计划以来，中国智能制造技术得到了大幅提升。
针对传统制造业的瓶颈和难题，以及现代制造业的新需求和新趋势，中国政府提出了一系列政策措施，强化智能制造技术的研发和应用。
在技术方面，云计算、大数据、物联网等技术的发展，为智能制造技术的实现提供了基础支持。
自主知识产权的高档数控机床、激光焊接机、3D打印机等设备也已经在中国智能制造领域取得了领先地位。
同时，随着传感器和各种芯片技术的发展，机器人和自动化设备的智能化、网络化、人机交互化能力也逐步提高。
在工业应用方面，智能制造技术已经有了广泛的应用。
例如，不少企业已经使用智能化的生产线和生产设备，提高了生产效率和产品质量。
智能制造也在医疗、物流等领域得到了应用。
二、智能制造技术的前景分析尽管智能制造技术已经有了不小的发展，但我们依然可以看到智能制造技术的巨大潜力。
下面分析一下智能制造技术的前景。
1.智能制造将最终形成一个完整的系统智能制造技术涉及制造的整个过程，从设计、生产、销售到售后服务，都需要生产过程各个环节的信息流和物流的流程高度集成。
未来，智能制造技术将会是一个完整的系统，不断改进和创新这个体系的各个环节。
2.智能制造技术将促进信息的共享现代制造业的制造环节十分复杂，涉及多个部门和多个环节。
基于智能制造技术的系统，将会促进信息的共享，让每个环节都可以得到及时有效的反馈，从而对制造过程进行优化，提高企业的效率和灵活性。
智能制造技术的现状和展望
智能制造技术的现状和展望随着人工智能和物联网技术的不断发展，智能制造技术已经成为当今制造业的重要发展方向。
智能制造技术利用一系列数字化的信息技术手段来实现制造流程的自动化和数字化，从而增强制造的生产效率、产品质量和资源利用率。
目前，智能制造技术在众多产业中已经得到广泛应用，例如航空航天、汽车制造、机器人制造、电子工业等，未来也将成为制造业的一个重要趋势。
一、智能制造技术的现状1. 自动化生产系统自动化生产系统是智能制造的基础，通过自动化生产设备和自动化控制系统来实现制造过程的自动化。
目前，自动化生产系统在汽车制造、电子工业、食品加工业等各个领域得到了广泛应用。
自动化生产系统可以有效增强生产效率和减少生产成本，提高产品质量和生产灵活性。
2. 工业机器人技术工业机器人技术是智能制造的核心技术，通过机器人将重复性、繁琐性、危险性工作自动化，该技术已经成为现代制造业中不可或缺的技术手段之一。
目前，工业机器人广泛应用于汽车制造、电子工业、机械制造等领域中，可以有效降低劳动力成本，提高生产效率和产品质量。
3. 加工中心技术加工中心技术是集冲压、钻削、切割等多项功能于一体的高精度加工设备。
加工中心广泛应用于航空航天、汽车制造、机械制造等领域，在提高产品质量和生产效率方面发挥着重要作用。
目前，加工中心技术已经实现数字化、智能化，通过控制中心可以对制造过程进行远程监控和实时调整，使制造过程更加便捷、高效。
4. 智能化数据技术智能化数据技术是智能制造的另外一个核心技术，通过对各个制造环节的数据进行整合、分析和挖掘，实现制造过程的数字化和智能化。
智能化数据技术可以帮助企业更好地掌握产品的生产情况和制造过程中的瓶颈、缺陷等问题，从而更好地调整制造流程和生产计划，提高生产效率和产品质量。
二、智能制造技术的展望随着人工智能和物联网技术的不断推进，未来智能制造技术将会得到更广泛的应用和进一步的发展。
以下为智能制造技术的展望：1. 智能化制造过程未来，智能制造技术将会更加智能化，通过人工智能技术和物联网技术将制造过程中的各个环节进行智能化管理和优化。
54页PPT解读中国智能制造发展现状及趋势
54页PPT解读中国智能制造发展现状及趋势
制造业数字化、网络化、智能化，是我国制造业创新发展的主要抓手，是我国制造业转型升级的主要路径，是我国加快建设制造强国的主攻方向。
智能制造实现需要多个层次上技术产品支持，主要包括工业机器人、3D打印、工业互联网、云计算、工业大数据、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能等。
这些技术产品中会产生无数的商机和上市公司。
3D打印作为一种正在崛起的智能制造方式，有望革新制造业。
3D打印集合了大规模生产的高效和手工业生产的灵活等特点，制造业的全流程都可以引入3D打印，实现制造过程的高效率和低成本，代表了智能制造的未来发展方向。
智能制造的现状和未来趋势
智能制造的现状和未来趋势智能制造是指在现有的制造基础设施之上，通过信息技术的智能化发展，提高制造效率和质量，实现智能制造生产配置的完整过程。
随着科技的快速发展，智能制造已经成为众多企业和产业的发展趋势之一，对于未来工业的发展起到了至关重要的作用。
一、智能制造的现状目前，智能制造在我国的发展已经取得一定的进步，领域涵盖了智能装备、智能工厂、智能服务等多个领域。
其中，智能装备成为了智能制造的重要组成部分之一，从自动化设备向智能化设备的转变，从单一设备向智能工厂的演进，可以说是智能制造的重要契机。
在智能装备方面，智能机器的普及、智能工具的应用以及智能制造的总体管理模式都已经得到了不断的完善和提升。
二、智能制造的未来趋势智能制造在未来的发展中将朝着数字化、智能化和自动化的方向持续发展。
具体来说，未来的智能制造会有以下几个发展趋势：1. 信息与物理的融合智能制造的未来将会实现物理世界和数字世界的无缝融合，为生产提供更加完整的信息支持。
这意味着，未来的工厂将会成为一个智能化的场景，智能化的工厂可能强化自己的物理过程控制，并且结合新技术，实现智能化的生产数字化运作。
2. 个性化制造未来的智能制造将会越来越注重产品的个性化定制，强调激发不同的需求，满足不同的消费者对产品的特定要求。
智能制造可以根据产品配置与定制的不同，通过系统协调来实现大规模生产与个性化定制共存的模式。
3. 服务领域先发展未来的智能制造将会反向优先发展高附加值服务领域。
制造企业能够在生产过程中提供一系列的附加价值服务，比如，通过设备感知与运行数据来监控整个供应链，以实现数据驱动的流程再造。
总体来说，未来的智能制造将会是基于深度互联和扩展人工智能的高度自动化、高精度和高效率的制造方式。
可以说，智能制造的未来发展前景非常广阔，如今正在成为一个新的向导产业，带领着生产制造产业向数字化和智能化转型。
中国智能制造发展研究报告 标准化
标题：探索我国智能制造发展之路：标准化的重要性目录：1. 我国智能制造发展的背景和现状2. 智能制造的标准化意义3. 我国智能制造标准化的挑战与应对4. 个人观点和总结---1. 我国智能制造发展的背景和现状我国作为全球制造业大国，一直在积极推动智能制造的发展。
2015年，《我国制造2025》的发布标志着我国转型升级的决心，将智能制造确定为未来发展的重要方向。
随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断成熟，我国智能制造的相关技术也在不断突破和创新。
然而，智能制造的发展还面临着一些问题和挑战。
2. 智能制造的标准化意义标准化对于智能制造的发展至关重要。
标准化可以提高制造的效率和质量。
通过统一的标准，不同的生产环节和产品可以更好地配合和衔接，从而提高整体的制造效率和产品质量。
标准化可以降低生产成本。
由于标准化可以简化制造流程和规范管理，从而减少生产成本，提高企业的竞争力。
标准化还可以促进技术的交流与发展。
制定统一的标准可以促进技术的交流与应用，推动智能制造技术的不断升级和创新。
3. 我国智能制造标准化的挑战与应对在我国智能制造的标准化过程中，也存在一些挑战。
技术和应用的多样性。
由于智能制造涉及的技术和应用非常广泛，涵盖了人工智能、大数据、物联网等多个领域，因此在标准化的过程中需要考虑不同技术和应用的多样性。
制定标准的时效性和灵活性。
智能制造技术发展非常迅速，因此制定的标准需要具备一定的时效性和灵活性，能够及时跟进技术的发展和应用。
针对这些挑战，我国可以加强与国际标准组织的合作，参与国际标准的制定，借鉴先进标准和经验，加快我国智能制造标准的制定和推广。
4. 个人观点和总结作为我国制造业的重要一环，智能制造的发展对于我国经济的转型升级具有重要意义。
标准化作为智能制造发展中不可或缺的环节，需要得到更多的重视和支持。
希望我国在智能制造的标准化过程中能够充分发挥自身优势，以更快的速度推进标准化的制定和实施，为我国制造业的发展注入新的动力和活力。
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智造专题：2015年中国智能制造发展现状及趋势
随着新一代信息技术向制造领域的加快渗透，现代工业信息化发展已迈入发展智能制造的历史新阶段。
为了紧抓这一发展机遇，在制造强国战略的指导下，各领域企业间加快融合创新，推动生产管理方式、商业模式等方面发生重大变革，一系列新模式、新业态、新特征日益凸显。
针对于此，本报告根据建立的国内智能制造动态监测信息库，对当前国内智能制造发展特征进行了归纳总结，并对下一阶段发展趋势进行研判，提出了推进我国智能制造发展的策略建议。
一、发展现状及特征
1制造强国战略出台并实施，各级地方政府积极推进地区规划政策落实
我国制造业步入新常态下的攻坚阶段，制造强国战略开始推进实施。
经过多年迅猛发展，我国已稳居世界制造业第一大国，对全球制造业的影响力不断提升。
但随着全球经济结构深度调整，我国制造业面临“前后夹击”的双重挑战。
从国内
来看，经济发展正处于增速换档和结构调整阵痛的关键节点，制造业潜在增长率趋于下降。
总体来看，我国经济发展已进入以中高速、优结构、多挑战、新动力为特征的新常态阶段。
5月8日，国务院出台制造强国中长期发展战略规划《中国制造2025》，全面部署推进制造强国战略实施，坚持创新驱
动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快从制造大国转向制造强国。
以《中国制造2025》为总纲，各地方陆续出台智能制造领域的扶持政策。
在《中国制造2025》这一国家战略的指导下，各级地方政府因地制宜，陆续出台相关行动计划，全面对接《中国制造2025》。
江苏、广东、福建、四川、安徽等省份借助《中国制造2025》战略支点，分别出台了《江苏行动纲要》、《广东省智能制造发展规划（2015~2025）》、《福建省实施行动计划》、《四川行动计划》、《中国制造2025安徽篇》等政策，以抢占未来产业竞争制高点，加快制造强省的建设步伐。
佛山、南京等在国家制造强国战略以及省级行动计划的指导下，进一步分析产业特色，陆续制定与《中国制造2025》相衔接的制造业发展计划，找准转型升级基础，引领制造业向中高端迈进。
表1：《中国制造2025》地方版部分行动计划2随着互联网技术及理念加快渗透，制造企业着手推动商业模式、组织方式等多方位转型
以互联网为核心的新一代信息技术加快推广普及，推动企业组织流程、商业模式创新。
一是互联网技术激发了用户被搁置的多样化个性化需求，企业传统商业模式、组织架构难以维系，需要以用户为导向、以需求为核心进行组织形式和经营策略变革。
二是网络化、扁平化、同步快速的信息传递方式将促进市场参与主体搜索、获取、分享、沟通信息的效率
提高和成本降低，充分发挥其自主经营、决策、分配等权利。
三是互联网具有开放性和快速迭代的特点，在其加速渗透的过程中，企业趋向于在短时间内以开放、合作、共享的创新模式，整合内外部资源，促进用户深度参与、产业链上下游企业高度协同，缩短产品研发周期，增强企业对市场的快速反应能力。
为了顺应互联网时代发展需要，传统制造企业开始着手推动商业模式、组织形式等变革。
在商业模式变革方面，海尔、美的等传统家电制造企业积极改变行业传统的以出售硬件
终端赚取成本差价的商业模式，通过构建智能云平台，发挥数据、交互、服务等方面的优势而获得收益。
新时达、武汉奋进等企业开始积极探索工业机器人领域服务模式的创新，以将工业机器人的相关服务成为一种独立的商品形态。
在组织形态创新方面，海尔、华为、美的等企业已率先通过建立开放型小微经营体、协同化自决策机制股权激励型合伙制等方式，推进企业组织模式去中心化变革，以充分调动各类参与主体的积极性和创造性，加快深度合作和迭代式创新，以迎接互联网时代的挑战。
3面对智能制造发展的迫切需求及市场空间，国内各领域企业纷纷进军系统解决方案领域
国内智能制造改造需求迫切，系统解决方案市场需求广阔。
一是随着国内劳动力人口逐渐减少以及劳动力成本的逐渐
上升，企业迫切需要实施机器换人战略，就工业机器人来看，
2014年国内工业机器人销售同比增长了56%。
二是互联网时代，用户需求日趋多样化、定制化，企业订单呈现出小型化、碎片化的发展趋势，引进与应用智能制造系统解决方案已经成为企业满足新时代发展需要的重要着力点。
硬件+中间件+软件的一体化综合解决方案提供商明匠智能，营业收入呈逐年大幅提升趋势，2013年营业收入仅为1412万元，2014年达到4034万元，同比增长185.7%，2015年全年营业收入有望实现200%以上的增长。
国内各领域企业纷纷投身行业系统解决方案领域，以提升智能制造安全可控程度。
如沈阳新松机器人依托装配型搬运机器人领域的优势，为用户提供智能化立体仓库建设方案；鼎捷软件凭借多年ERP 服务经验，将管理软件与物联网硬件融合，为大型或超大型企业提供系统解决方案；汽车行业零部件研发制造商无锡贝斯特已经能够向市场提供汽车行业智能工厂建设系统解决
方案等；深圳雷柏科技从2013年起将自身成熟的智能工厂解决方案作为独立业务对外提供，已在手机、导航仪、遥控器等领域发展数十家客户；阿里通过线下工厂数据化、工厂产能商品化的模式，从提供电子商务交易平台演进为提供用户深度参与、供应链高度协同、迭代式创新的制造智能化、柔性化、定制化解决方案。
图1：智能制造系统解决方案商演进类型二、下一阶段趋势预测1家电、汽车领域具有产品直接面向消费者的先天优势，互联网化、智能化程度将逐渐
提升
随着互联网技术及理念的加快渗透，企业价值链呈现出逆向互联网化的趋势，从消费者开始，到广告营销、零售、批发和分销，再到生产制造，一直追溯到上游原材料和生产装备。
汽车、家电领域的产品直接面向最终消费者，通过互联网技术及理念对行业进行升级改造具有先天优势，互联网化、智能化程度将逐渐提升。
在汽车领域，百度已经实现无人驾驶汽车从研发到半封闭试验与开放式高速测试，并有望在公共服务领域率先投入使用。
在家电领域，海尔、美的等企业开始积极布局构建智能家居生态系统，抢占互联网经济的发展先机。
2智能制造发展是一项复杂的系统性工程，企业间兼并与合作将更为活跃
智能制造发展具有复杂性、系统性，涉及研发设计、生产制造、仓储物流、市场营销、售后服务、信息咨询等各个价值链环节，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要进行横向集成、纵向集成和端到端集成，单个企业很难满足智能制造发展的需要。
智能制造各领域企业间趋向于开展资本并购或战略合作，实施开放式合作和协同创新，促进各类要素资源整合，推进前沿技术研发及创新成果转化。
3随着计算成本的下降以及云计算的大规模发展，人工智能应用场景将更为广泛
当前，人工智能以特定应用领域为主，实现了生物识别分析、
智能算法等，而未来随着运算能力、数据量的大幅提升，机器智能将从感知、记忆和存储向认知与学习、决策与执行甚至独立意识与创新创造进阶。
一是根据摩尔定律，当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。
芯片本身运算性能提升、单位运算成本指数级下降为人工智能加速发展提供可能。
二是云计算技术的发展解决了传统串行架构不能同时处理多条
并行数据的问题，提高了单位时间内的运算速度，进而为机器智能进阶提供了必要条件。
三是移动互联网时代，数据量呈现指数级增长，为利用大数据进行深度学习提供了可能，在大数据的支撑下，人工智能应用也将变得更加广泛。
图2：人工智能应用场景三、思考与建议1做好顶层设计，完善相关领域标准及基础
加强统筹规划，积极推进智能制造分行业、分领域相关规划政策的尽快出台。
分行业开展智能制造系统架构、参考模型、硬件设备等方面标准的研制，制定重点行业的智能制造标准化战略和标准化路线图。
加快宽带网络演进升级，推动下一代互联网与移动互联、物联网、云计算融合发展，加强对智能制造装备的研发，提高自主可控能力。
2扩宽资金渠道，促进核心技术研发及应用
充分提升财政资金的使用效率，利用工业转型升级专项、智能制造专项等现有资金渠道，加快核心关键信息技术研发和
产业化，促进工业机器人、数控机床、工控系统等领域核心技术研发及推广应用。
发挥财政专项杠杆作用，吸收社会资金，研究探索投资基金市场化运行机制，重点关注支撑工业体系智能制造的软硬件一体化系统解决方案。
3依托相关联盟，分行业打造试点示范工程。