理解事务处理、事务处理的隔离级别,和使用JDBC进行事务处理

合集下载

jdbc基本使用步骤_概述及解释说明

jdbc基本使用步骤概述及解释说明1. 引言1.1 概述在开发数据库应用程序时，我们经常需要与数据库进行交互。

Java Database Connectivity（JDBC）是Java平台提供的一种标准API，它允许我们通过Java 程序连接和操作各种类型的数据库。

JDBC提供了一组接口和类，使得开发者可以很方便地执行SQL语句、访问和更新数据库中的数据。

本文将介绍JDBC的基本使用步骤，并对每个步骤进行详细解释说明，旨在帮助读者快速入门并掌握JDBC编程技巧。

1.2 文章结构本文共分为五个部分，具体内容如下：第一部分是引言部分，在这部分中我们将对文章的整体内容进行概要介绍，并说明本文的目的和意义。

第二部分是JDBC基本使用步骤，包括连接数据库的准备工作、加载JDBC驱动程序以及建立数据库连接等。

第三部分是JDBC基本操作示例，我们将通过插入数据、查询数据和更新数据等示例来演示JDBC的基本操作。

第四部分是关于JDBC异常处理和事务管理的内容，我们将介绍异常处理机制、事务管理概念及其使用方法，并探讨数据库连接池在实际应用中的使用场景和优势。

最后一部分是结论部分，我们将总结文章的内容与意义，并进一步探讨JDBC在实际应用中的价值与局限性，展望未来JDBC的发展方向或相关趋势。

1.3 目的本文旨在帮助读者全面了解和掌握JDBC的基本使用步骤。

通过清晰地介绍每个步骤的具体操作和相关概念，读者可以学会如何连接数据库、执行SQL语句以及处理异常和事务等常见操作。

文章还将探讨JDBC在实际应用中的价值与局限性，并对未来JDBC的发展趋势进行展望，使读者能够更好地利用JDBC技术开发高效、稳定的数据库应用程序。

2. JDBC基本使用步骤:2.1 连接数据库的准备工作:在进行JDBC操作之前，需要确保以下几个方面的准备工作：- 确保已经安装了适当的数据库服务器，并且运行正常。

- 确认数据库服务器的连接地址、端口号以及数据库名称等信息。

java事务详解

Java事务详解事务事务是用户定义的一个操作序列。

事务认为，这些操作序列是一个不可分割的工作单位。

事务有四个特点：原子性、一致性、隔离性和持久性。

用一句话来表述：一个业务要么全部成功，要么全部失败。

事务的原子性，表示事务执行过程中，用户定义的操作序列要么全部执行成功，要么全部执行失败。

事务的一致性，表示当事务执行失败时，所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状态，这称为事务回滚。

事务的隔离性，表示在事务执行过程中对数据的修改，在事务提交之前对其他事务不可见。

事务的持久性，表示事务完成之后，对系统的影响是永久性的。

如果已提交的数据在事务执行失败时，数据的状态都应该正确。

使用事务时，要求数据库引擎必须是InnoDB 引擎JDBC实现事务的方式1、保证一个业务的所有更新操作中。

所使用的连接对象是同一个连接对象2、将连接对象的提交方式设置为手动提交。

con.setAutoCommit（false）；通过mit()提交事务如果有异常发送时，可以通过com .rollback（）回滚事务事务的并发问题当两个或两个以上的线程，同时访问同一条记录时，就存在事务并发问题，可能造成数据混乱。

1、脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的就是脏数据。

2、不可重复读：事务A多次读取同一数据，事务B在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果不一致。

3、幻读：事务A对数据库的数据进行批量操作。

事务B完成记录的添加，这时新加的记录可能就没有进行事务A的批量操作。

这就是幻读。

解决事务并发问题，需要采用事务隔离级别来进行。

READ_UNCOMMITTED:未提交读，该隔离级别表示一个事务可以读取另一个事务修改但还没有提交的数据。

该级别不能防止脏读，不可重复读和幻读。

READ_COMMITTED:提交读，该隔离级别表示一个事务只能读取另一个事务已经提交的数据。

transaction用法

Transaction用法什么是Transaction？Transaction（事务）是数据库管理系统中的一个重要概念，它指的是一组数据库操作语句的执行单元。

事务提供了一种机制，可以将多个操作看作一个整体，要么全部执行成功，要么全部回滚到初始状态。

在现实世界中，我们常常需要进行一系列相关的操作，并将它们作为一个不可分割的整体进行处理。

例如，在银行转账过程中，我们需要扣除转账账户的金额并增加接收账户的金额，这两个操作必须同时成功或同时失败。

如果其中一个操作失败了，那么整个转账过程都应该被回滚到初始状态。

事务的特性事务具有以下四个特性（通常称为ACID特性）：1.原子性（Atomicity）：事务是一个不可分割的操作序列，要么全部执行成功，要么全部回滚。

如果在事务执行过程中发生错误或异常，所有已经执行的操作都会被撤销。

2.一致性（Consistency）：事务执行前后数据库从一个一致状态变为另一个一致状态。

这意味着在任何时刻都应该满足预定义的完整性约束。

3.隔离性（Isolation）：并发执行的多个事务之间应该互相隔离，每个事务都应该感知不到其他事务的存在。

这样可以避免数据不一致和并发访问引起的问题。

4.持久性（Durability）：一旦事务提交成功，其对数据库的影响应该是永久性的。

即使系统发生故障，数据也应该能够恢复到提交事务后的状态。

事务的使用场景事务广泛应用于各种数据库管理系统和应用程序中。

以下是一些常见的使用场景：1.银行系统：在银行系统中，转账、存款和取款等操作需要保证原子性和一致性。

如果一个操作失败了，整个交易都会被回滚。

2.航空订票系统：当用户预订机票时，需要同时更新座位信息和用户账户余额。

如果其中一个操作失败了，整个预订过程都会被撤销。

3.电子商务平台：在电子商务平台上下单、支付和库存管理等操作需要通过事务来保证数据的一致性和完整性。

4.在线游戏：在多人在线游戏中，对玩家之间进行交易、竞拍或共享资源等操作也需要使用事务来保证数据的正确性。

使用事务的注意事项

使用事务的注意事项一、事务简介。

事务是数据库管理中的一个重要概念，它是一组数据库操作的逻辑单元，这些操作要么全部成功执行，要么全部不执行。

事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）特性。

理解事务的这些特性是正确使用事务的基础。

（一）原子性（Atomicity）1. 含义。

- 事务中的所有操作被视为一个不可分割的单元。

例如，在一个银行转账事务中，从一个账户扣款和向另一个账户收款这两个操作必须作为一个整体。

如果其中任何一个操作失败，整个事务就应该回滚，就好像这个事务从未发生过一样。

2. 注意事项。

- 在编写事务相关代码时，要确保所有相关操作都被正确包含在事务的开始和结束标记之间。

例如，在关系型数据库中使用SQL语句时，要准确地使用`BEGIN TRANSACTION`（开始事务）、`COMMIT`（提交事务，表示事务成功完成）和`ROLLBACK`（回滚事务，表示事务失败，撤销所有已执行的操作）语句。

如果遗漏了某些操作，可能会破坏原子性，导致数据不一致。

（二）一致性（Consistency）1. 含义。

- 事务执行前后，数据库的完整性约束没有被破坏。

例如，数据库中有一个约束是账户余额不能为负数。

在转账事务中，如果从一个账户转出的金额会使该账户余额变为负数，那么这个事务就不应该被允许执行，以保持数据的一致性。

2. 注意事项。

- 开发人员需要熟悉数据库的完整性约束规则。

在设计事务时，要考虑到这些规则并编写相应的验证逻辑。

例如，在应用程序中，在执行转账操作之前，应该先检查转出账户的余额是否足够，而不仅仅依赖数据库的约束。

因为数据库约束可能在事务执行到一半时才触发，导致部分操作已经执行而产生数据不一致的中间状态。

（三）隔离性（Isolation）1. 含义。

- 多个事务并发执行时，一个事务的执行不能被其他事务干扰。

例如，有两个事务同时对同一个账户进行操作，一个事务是查询账户余额，另一个事务是更新账户余额。

数据库原理及应用教案

数据库原理及应用教案第一章：数据库基础知识1.1 数据库概念介绍数据库的定义、特点和作用解释数据库管理系统（DBMS）的作用1.2 数据模型介绍实体-关系模型、关系模型和对象-关系模型解释模型中的概念，如实体、属性、关系等1.3 数据库设计介绍数据库设计的过程和方法解释需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的关系第二章：SQL语言2.1 SQL概述介绍SQL的作用和特点解释SQL的基本语法和命令2.2 数据定义介绍数据表的创建、修改和删除命令解释字段数据类型的选择和约束条件的设置2.3 数据操作介绍数据插入、更新、删除和查询命令解释SQL语句中的条件筛选和排序功能第三章：关系数据库管理3.1 关系数据库概述介绍关系数据库的概念和特点解释关系数据库管理系统（RDBMS）的作用3.2 关系代数和元组演算介绍关系代数和元组演算的基本操作解释选择、投影、连接和除法等操作的含义和应用3.3 数据库事务管理介绍事务的概念和属性解释事务管理的基本操作，如提交、回滚和隔离级别第四章：数据库安全与性能优化4.1 数据库安全介绍数据库安全的重要性解释访问控制、用户身份验证和加密等安全措施4.2 数据库性能优化介绍数据库性能优化的目标和方法解释查询优化、索引创建和数据分区等技术的作用和应用4.3 数据库备份与恢复介绍数据库备份和恢复的概念和重要性解释备份策略、恢复模式和故障转移等操作的实现方法第五章：数据库应用系统设计与实现5.1 数据库应用系统概述介绍数据库应用系统的概念和组成部分解释系统分析、设计和实现的关系和流程5.2 数据库应用系统设计介绍数据库应用系统设计的方法和步骤解释需求分析、系统架构设计、界面设计和数据访问设计等内容5.3 数据库应用系统实现介绍数据库应用系统实现的工具和技术解释编程语言的选择、数据库连接和业务逻辑实现等步骤第六章：关系数据库高级功能6.1 函数依赖与规范化介绍函数依赖的概念和分类解释规范化理论及其应用，包括第一范式至第三范式6.2 数据库模式设计介绍模式设计的原则和方法解释如何进行模式分解和模式重构6.3 数据库触发器和存储过程介绍触发器和存储过程的概念和作用解释它们的语法和应用场景第七章：数据库编程技术7.1 数据库访问接口介绍ODBC、JDBC等数据库访问接口的概念和作用解释如何使用这些接口进行数据库编程7.2 参数化查询与预编译语句介绍参数化查询和预编译语句的概念解释它们的优点和编程实现方法7.3 事务处理与并发控制介绍事务的概念和并发控制的重要性解释事务处理和并发控制的技术，如锁定和乐观并发控制第八章：XML数据库和大数据技术8.1 XML数据库概述介绍XML数据库的概念和特点解释XML数据模型和XML查询语言8.2 大数据技术简介介绍大数据的概念、特征和挑战解释大数据处理技术，如Hadoop和Spark8.3 NoSQL数据库技术介绍NoSQL数据库的概念和分类解释非关系型数据库的优缺点和应用场景第九章：数据库系统的案例分析9.1 企业级数据库应用案例分析企业级数据库应用的典型案例解释案例中的数据库设计、性能优化和安全性考虑9.2 云计算环境下的数据库应用介绍云计算对数据库技术的影响分析云计算环境下的数据库部署和运维策略9.3 移动数据库应用案例探讨移动数据库的特点和挑战分析移动数据库在特定应用场景下的解决方案第十章：数据库发展趋势与未来10.1 数据库技术的发展趋势分析数据库技术的发展方向讨论新兴技术如NewSQL、图数据库等的发展状况10.2 数据库未来的挑战与机遇讨论数据库技术在未来的挑战探讨应对挑战的可能解决方案和发展机遇10.3 数据库教育的未来分析数据库教育在未来的发展需求讨论如何培养适应未来数据库技术发展的人才重点和难点解析重点环节1：数据库概念和特点数据库的定义和作用是理解数据库原理的基础，需要重点关注。

spring事务详解（基于注解和声明的两种实现方式）

spring事务详解（基于注解和声明的两种实现⽅式）Spring事务( Transaction )事务的概念事务是⼀些sql语句的集合，作为⼀个整体执⾏，⼀起成功或者⼀起失败。

使⽤事务的时机⼀个操作需要多天sql语句⼀起完成才能成功程序中事务在哪⾥说明加在业务类的⽅法上⾯（public⽅法上⾯），表⽰业务⽅法执⾏时，需要事务的⽀持。

不同的事务管理器不同的数据库访问技术，处理事务是不同的1. 使⽤jdbc访问数据库，事务处理public void updateAccount(){Connection con = .....;con.setAutoCommit(false);state.insert();state.update();mit();con.setAutoCommit(true);}2. MyBatis执⾏数据库，处理事务public void updateAccount(){SqlSession sqlSession = SqlSessionFactory.openSession(false);try{sqlSession.insert(...);sqlSession.update(...);mit();}catch(Exception e){sqlSession.rollback();}}spring统⼀管理事务，把不同的数据库访问技术的事务处理统⼀起来使⽤spring的事务管理器，管理不同数据库访问技术的事务处理。

开发⼈员只需要掌握spring的事务处理⼀个⽅案，就可以实现使⽤不同数据库访问技术的事务管理。

尽管事务⾯向的是spring，有spring管理事务，做事务提交和回滚。

spring事务管理器spring框架使⽤事务管理器对象，管理所有的事务。

事务管理器接⼝： PlatFormTransactionManager作⽤：定义了事务的操作，主要是commit() , rollback()事务管理器有很多的实现类：⼀种数据库访问计数有⼀个实现类。

sql server 事务用法

sql server 事务用法Sql Server事务用法事务在数据库管理系统中起着非常重要的作用，它可以确保数据库的一致性和完整性。

SQL Server是一种关系型数据库管理系统，本文将详细介绍SQL Server事务的用法。

1. 事务概述事务是由一组SQL操作按照一定的顺序组成的逻辑处理单元。

事务具有四个特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性，通常用ACID进行定义。

原子性指的是事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败，不会出现部分成功部分失败的情况。

一致性表示一个事务执行前后，数据库的完整性约束没有被破坏。

隔离性指的是并发执行的事务之间要互相隔离，互不干扰。

持久性指的是一旦事务提交，其所做的修改就会永久保存在数据库中。

2. 开启事务在SQL Server中，可以使用BEGIN TRANSACTION语句来开启一个事务。

例如：BEGIN TRANSACTION;可以在这个语句后面添加一系列的SQL语句，这些语句将作为一个事务来执行。

3. 提交事务在一个事务执行完毕后，需要使用COMMIT语句来提交事务。

例如：COMMIT;这会将事务中所有的修改永久保存到数据库中。

提交事务后，数据库将进入一个新的事务。

4. 回滚事务如果一个事务执行过程中发生错误，我们可以使用ROLLBACK语句来回滚事务，将事务中的所有修改都撤销。

例如：ROLLBACK;这将会把事务中所有的SQL语句的执行结果全部撤消，数据回滚到事务开始之前的状态。

5. 保存点在SQL Server中，我们还可以使用SAVEPOINT语句来创建一个保存点。

保存点可以用来将一个事务分割成多个逻辑单元，对于复杂的事务处理非常有用。

例如：SAVEPOINT savepoint_name;在创建保存点之后，我们可以在事务中使用回滚语句进行撤销，也可以使用COMMIT语句进行提交。

6. 隔离级别SQL Server中的隔离级别用来控制并发事务之间的相互影响程度。

Java后端程序员3年工作经验总结(一)

Java后端程序员3年工作经验总结（一）工作已经3年有余，这3年里特别感谢技术管理人员的器重，以及同事的帮忙，学到了不少东西。

这3年里走过一些弯路，也碰到一些难题，也受到过做为一名开发却经常为系统维护和发布当救火队员的苦恼。

遂决定梳理一下自己所学的东西，为大家分享一下。

经过3年意识到以前也有很多认识误区，比如：偏爱收集，经常收集各种资料视频塞满一个个硬盘，然后心满意足的看着容量不行动。

不重基础，总觉得很多基础东西不需要再看了，其实不懂的地方很多，计算机程序方面任何一个结果都必有原因，不要只会用不知道原理，那是加工厂出来的。

现在ide查看代码那么方便，ctrl+点击就进入了JDK查看实现细节。

好有野心，在计算机基础不扎实的时候，总想做架构、分发、大数据之类的。

不重视性能，只求能实现功能，sql查询是不是可以优化，是否有算法妙用，大对象是否要清除。

不重视扩展性，模块之间紧密耦合，常用方法不提取成工具类，调用关系混乱等问题。

……本文不关注这些，所以只列出一小部分。

让我们言归正传。

2.语法基础2.1 Java类初始化顺序这是所有情况的类初始化顺序，如果实际类中没有定义则跳过：父类静态变量——父类静态代码块——子类静态代码块——父类非静态变量——父类非静态代码块——父类构造函数——子类非静态变量——子类非静态代码块——子类构造函数2.2 值传递和引用传递可能很多人对此不屑一顾，心想老子都工作3年了，对这些还不熟悉吗？但实际情况并非这样，JDK中东西全部熟悉了吗？以一个最简单的例子开始，你觉得下图中代码执行完之后fatherList中的元素是什么？这是一个最基础的值传递和引用传递的例子，你觉得好简单，已经想跃跃欲试的挑战了，那么请看下面的，StringBuffer很好理解，但是当你执行一遍之后发现是不是和预想中的输出不一样呢？String不是引用类型吗，怎么会这样呢？如果你无法理解，那么请看下String的实现源码，了解下其在内存中分配的实现原理。

JDBC事务管理

JDBC事务管理一、什么是事务1.1.概念事务(TRANSACTION)是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。

这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行。

事务是一个不可分割的工作逻辑单元。

事务是现代数据库理论中的核心概念之一。

如果一组处理步骤或者全部发生或者一步也不执行，我们称该组处理步骤为一个事务。

当所有的步骤像一个操作一样被完整地执行，我们称该事务被提交。

由于其中的一部分或多步执行失败，导致没有步骤被提交，则事务必须回滚到最初的系统状态。

1.2.ACID原则事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。

ACID是原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）和持久性（durability）的缩写。

原子性（Atomicity）：事务是一个完整的操作。

事务的各步操作是不可分的（原子的）；要么都执行，要么都不执行。

一致性（Consistency）：当事务完成时，数据必须处于一致状态。

隔离性（Isolation）：对数据进行修改的所有并发事务是彼此隔离的，这表明事务必须是独立的，它不应以任何方式依赖于或影响其他事务永久性（Durability）：事务完成后，它对数据库的修改被永久保持，事务日志能够保持事务的永久性。

事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。

一致性表示当事务执行失败时，所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状态。

隔离性表示并发事务是彼此隔离。

持久性表示当系统或介质发生故障时，确保已提交事务的更新不能丢失。

持久性通过数据库备份和恢复来保证。

二、数据库并发问题当多个用户并发访问数据库中相同的数据时，可能会出现并发问题。

如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。

并发问题包括：丢失或覆盖更新。

未确认的相关性（脏读）。

不一致的分析（非重复读）。

事务处理流程

事务处理流程事务处理是指在数据库管理系统中进行数据操作的一种机制。

在现代企业和组织中，数据的管理和处理非常重要，事务处理的流程被广泛应用于各种系统和平台。

本文将介绍事务处理流程的基本概念、关键步骤和注意事项。

一、事务处理概述事务处理是指将一系列操作作为一个整体来处理的过程，如果其中任何一个操作失败，整个事务将被回滚到初始状态，保证数据的一致性和完整性。

事务处理通常包括以下几个关键概念：1. 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小工作单元，要么全部执行成功，要么全部回滚到初始状态。

2. 一致性（Consistency）：事务执行前后，数据必须满足约束和完整性规则，不会违背任何数据完整性的规定。

3. 隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应该影响其他事务的执行结果。

4. 持久性（Durability）：事务一旦提交，其结果就是永久性的，即使系统崩溃，数据也不会丢失。

二、事务处理流程事务处理流程是一个有序、逐步的过程，下面是常见的事务处理步骤：1. 开始事务：事务处理的第一步是开始事务，可以使用特定的命令或语句来启动事务。

2. 执行操作：在事务中，需要执行一系列的操作，如插入、更新、删除等。

3. 数据处理：在操作执行过程中，数据的处理是重要的一环。

需要检查数据的有效性、完整性，并作相应的数据转换和计算。

4. 判断条件：根据特定的条件或规则，判断事务的执行是否成功，通常使用If...Then语句来判断。

5. 提交或回滚：根据判断结果，如果事务执行成功，则提交事务，如果事务执行失败，则回滚事务。

6. 结束事务：事务处理的最后一步是结束事务，可以使用特定的命令或语句来完成。

三、事务处理的注意事项在进行事务处理时，需要注意以下几个方面：1. 错误处理：在事务处理过程中，可能会发生错误或异常情况，应该合理处理并进行相应的异常处理。

2. 日志记录：事务处理过程中，应该记录详细的日志，包括事务开始、操作执行、判断结果等，以便后续的跟踪和分析。

数据库事务、事务隔离级别以及锁机制详解

数据库事务、事务隔离级别以及锁机制详解以下主要以MySQL（InnoDB引擎）数据库为讨论背景，纯属个⼈学习总结，不对的地⽅还请指出！什么是事务？事务是作为⼀个逻辑单元执⾏的⼀系列操作，要么⼀起成功，要么⼀起失败。

⼀个逻辑⼯作单元必须有四个属性，称为 ACID（原⼦性、致性、隔离性和持久性）属性，只有这样才能成为⼀个事务。

数据库事物的四⼤特性（ACID）：1）原⼦性：（Atomicity）务必须是原⼦⼯作单元；对于其数据修改，要么全都执⾏，要么全都不执⾏。

2）⼀致性：（Consistency）事务在完成时，必须使所有的数据都保持⼀致状态。

在相关数据库中，所有规则都必须应⽤于事务的修改，保持所有数据的完整性。

事务结束时，所有的内部数据结构（如 B 树索引或双向链表）都必须是正确的。

3）隔离线：（Isolation）由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离。

事务查看数据时数据所处的状态，要么另⼀并发事务修改它之前的状态，要么是另⼀事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。

这为可串⾏性，因为它能够重新装载起始数据，并且重播⼀系列事务，以使数据结束时的状态与原始事务执的状态相同。

4）持久性：（Durability）事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。

该修改即使出现系统故障也将⼀直保持。

事务并发时会发⽣什么问题？（在不考虑事务隔离情况下）1）脏读：脏读是指在⼀个事务处理过程⾥读取了另⼀个未提交的事务中的数据。

例：事务A修改num=123------事务B读取num=123（A操作还未提交时）事务A回滚此时就会出现B事务读到的num并不是数据库中真正的num的值，这种情况就叫“脏读”。

2）不可重读：不可重复读是指在对于数据库中的某个数据，⼀个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值，这是由于在查询间隔，被另⼀个事务修改并提交了。

例：事务A读取num=123（事务A并未结束）------事务B修改num=321，并提交了事务事务A再次读取num=321此时就会出现同⼀次事务A中两次读取num的值不⼀样，这种情况就叫“不可重读”。

sql准中事务的四种隔离级,mysql据库的innodb存储引擎中默认采用的

sql准中事务的四种隔离级,mysql据库的innodb存储引擎中默认采用的1. 引言1.1 概述在数据库事务处理中，事务的隔离级别是指多个并发事务之间相互影响的程度。

SQL准中定义了四种隔离级别，分别为未提交读（Read Uncommitted）、已提交读（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和序列化（Serializable）。

这些隔离级别决定了在并发执行时，事务之间能否看到彼此所做的修改，并且也会影响到系统的性能和并发控制。

1.2 文章结构本文主要围绕SQL准中事务的四种隔离级别展开内容，同时重点讨论InnoDB 存储引擎在MySQL数据库中默认采用的隔离级别以及其原因。

文章共分为五个部分组成：引言、SQL准中事务的四种隔离级别、MySQL数据库的InnoDB存储引擎、结论以及参考文献。

1.3 目的本文旨在深入探讨SQL准中定义的四种隔离级别，在不同业务场景下选择合适的隔离级别对数据一致性和性能进行平衡。

此外，通过对MySQL数据库默认采用的InnoDB存储引擎进行介绍和分析，帮助读者更好地理解InnoDB存储引擎对事务隔离的支持和优势。

通过本文的阐述，读者能够更好地了解事务隔离级别的重要性以及选择适合的隔离级别的依据。

参考文献：[1] "SQL:2019 Part 2: Foundation (International standard)", ISO/IEC 9075-2:2019, International Organization for Standardization.2. SQL准中事务的四种隔离级别2.1 未提交读（Read Uncommitted）未提交读是最低级别的事务隔离级别，在该级别下，一个事务可以读取到其他事务尚未提交的数据。

这意味着在并发访问情况下，一个事务可能会读取到另一个正在执行但还未完成的事务所做的修改，这样可能导致脏读问题。

jdbc数据库连接的基本参数

JDBC数据库连接的基本参数包括：驱动程序名称、URL、用户名和密码。

这些参数在连接数据库时起着至关重要的作用，下面将分别进行介绍。

一、驱动程序名称驱动程序名称是连接数据库时必须要指定的参数，它是一个类的全限定名，用于告诉JDBC应用程序应该使用哪个数据库厂商提供的驱动程序来连接数据库。

在Java程序中，我们可以通过Class.forName()方法来动态加载驱动程序，示例如下：```javaClass.forName(.mysql.cj.jdbc.Driver");```其中，.mysql.cj.jdbc.Driver"就是MySQL数据库提供的驱动程序名称。

不同的数据库厂商提供的驱动程序名称是不同的，需要根据具体的数据库来进行指定。

二、URLURL是用来描述数据库的位置、名称以及其他一些参数的字符串，它是连接数据库时必须要指定的参数。

URL的格式也是根据不同的数据库厂商提供的驱动程序而有所不同，下面以MySQL为例进行介绍：```javaString url ="jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=falseserverTimezone= UTC";```其中，"jdbc:mysql://"是固定的前缀，表示使用MySQL数据库；"localhost:3306"表示数据库所在的主机名和端口号；"test"表示数据库的名称；"useSSL=falseserverTimezone=UTC"表示一些额外的参数，用来配置数据库连接的一些属性。

三、用户名和密码用户名和密码是连接数据库时必须要指定的参数，用来进行身份认证和权限控制。

在连接数据库时，通常会使用数据库的用户名和密码来进行验证，示例如下：```javaString user = "root";String password = "0";```其中，"root"是数据库的用户名，"0"是数据库的密码。

四种隔离级别

四种隔离级别原标题：5分钟读懂MySQL四种隔离级别间的区别游泳的石头读完需要13分钟速读仅需5分钟什么是事务事务是应用程序中一系列严密的操作，所有操作必须成功完成，否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。

也就是事务具有原子性，一个事务中的一系列的操作要么全部成功，要么一个都不做。

事务的结束有两种，当事务中的所以步骤全部成功执行时，事务提交。

如果其中一个步骤失败，将发生回滚操作，撤消撤消之前到事务开始时的所以操作。

事务的ACID事务具有四个特征：原子性（ Atomicity ）、一致性（ Consistency ）、隔离性（ Isolation ）和持续性（ Durability ）。

这四个特性简称为 ACID 特性。

原子性：事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包含的各操作要么都做，要么都不做一致性：事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。

因此当数据库只包含成功事务提交的结果时，就说数据库处于一致性状态。

如果数据库系统运行中发生故障，有些事务尚未完成就被迫中断，这些未完成事务对数据库所做的修改有一部分已写入物理数据库，这时数据库就处于一种不正确的状态，或者说是不一致的状态。

隔离性：一个事务的执行不能其它事务干扰。

即一个事务内部的操作及使用的数据对其它并发事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持续性：也称永久性，指一个事务一旦提交，它对数据库中的数据的改变就应该是永久性的。

接下来的其它操作或故障不应该对其执行结果有任何影响。

SQL标准定义了4类隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。

低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。

3.1在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。

本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。

读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。

事务嵌套示例代码

事务嵌套示例代码1.引言1.1 概述事务是数据库管理系统中的重要概念，它用来确保在数据库操作中的一系列操作要么全部成功地执行，要么全部失败地回滚。

事务的目的是为了确保数据库的一致性和完整性。

事务嵌套是指在一个事务内嵌套了另一个或多个事务的执行。

换句话说，一个事务可以包含其他事务的执行，这些被嵌套的事务可以是在同一个数据库连接中执行，也可以是在不同的数据库连接中执行。

在实际应用中，事务嵌套常常用于解决复杂的业务逻辑和数据操作问题。

通过将一系列相关的数据库操作包装在一个父事务中，可以确保这些操作要么全部执行成功，要么全部回滚，从而保证数据的一致性。

然而，事务嵌套也会带来一些问题和挑战。

例如，当多个事务嵌套执行时，需要注意事务的隔离级别和锁的使用，以避免出现死锁和性能下降等问题。

此外，事务嵌套还会增加代码的复杂性和维护成本。

本文将详细探讨事务嵌套的概念、优缺点以及如何在示例代码中实现事务嵌套。

通过了解事务嵌套的原理和应用场景，读者将能够更好地理解和应用事务机制，以提升数据库操作的效率和可靠性。

1.2文章结构文章结构文章的结构是指文章整体的组织框架，包括引言、正文和结论等部分。

一个良好的文章结构能够使读者更容易理解文章的内容，从而更好地传递作者的思想和观点。

在本篇文章中，整体结构可以分为引言、正文和结论三个部分。

引言部分主要包括概述、文章结构和目的三个小节。

首先，概述部分对事务嵌套进行简要介绍，概括了事务嵌套的定义和作用。

接下来，文章结构部分说明了整篇文章的大纲和目录，帮助读者了解整个文章的结构和内容安排。

最后，目的部分明确了本文的目标，即探讨事务嵌套的优缺点，并通过示例代码进行实现。

正文部分是文章的主体，主要围绕事务嵌套的概念展开。

首先，2.1小节对事务的定义和作用进行解释，明确了事务作为保障数据完整性和一致性的重要机制。

接着，2.2小节进一步介绍了事务嵌套的概念，说明了在一个事务中又可以嵌套其他的子事务。

数据库transaction用法

数据库transaction用法1. 介绍在数据库管理系统中，transaction（事务）是指一系列数据库操作，要么全部执行，要么全部不执行。

在现代的数据库系统中，transaction是一个非常重要的概念，它确保了数据库操作的一致性、可靠性和持久性。

本文将介绍数据库transaction的基本概念、用法和注意事项。

2. 事务的特性在数据库中，事务具有以下四个特性，通常被缩写为ACID：1）原子性（Atomicity）：事务是一个不可分割的工作单位，要么全部执行，要么全部不执行。

2）一致性（Consistency）：事务执行前后，数据库的完整性约束没有被破坏。

3）隔离性（Isolation）：在并发情况下，事务的执行不会受到其他事务的影响。

4）持久性（Durability）：一旦事务提交，其结果就会被永久保存在数据库中，即使系统发生故障也不会丢失。

3. 事务的基本操作在数据库系统中，事务具有四个基本操作，通常被缩写为ACID：1）开始事务（BEGIN TRANSACTION）：标志着事务的开始。

2）提交事务（COMMIT TRANSACTION）：将事务的操作永久保存到数据库中。

3）回滚事务（ROLLBACK TRANSACTION）：撤销事务中的所有操作，回复到事务开始之前的状态。

4）保存点（SAVEPOINT）：在事务中设置一个保存点，可以在事务回滚时回滚到该保存点。

4. 事务的使用在实际开发中，事务的使用非常普遍，特别是在对数据库进行复杂操作时。

下面是一些常见的事务使用场景：1）转账操作：假设有一个转账操作，需要从一个账户扣除一定金额然后添加到另一个账户。

这个操作必须是原子性的，否则就会出现数据不一致的情况。

2）订单处理：在订单处理中，通常涉及到减库存、生成订单、扣款等操作，这些操作必须是一致的，否则就会出现订单和库存不匹配的情况。

3）数据导入导出：在数据导入导出时，需要保证数据的完整性和一致性，这就需要使用事务来保证操作的一致性。

java mysql转达梦注意事项

java mysql转达梦注意事项将Java与MySQL的交互转移到达梦数据库（Dameng Database，一种中国本土的关系型数据库管理系统）时，需要注意一些关键的差异和问题。

以下是一些关键的注意事项：驱动兼容性：确保你有达梦数据库的JDBC驱动。

这通常是一个jar文件，你需要将其添加到项目的类路径中。

连接字符串：修改数据库连接字符串，以指向达梦数据库实例而不是MySQL。

通常，这涉及到更改主机名、端口、数据库名等。

SQL语法差异：虽然大多数基础的SQL语法在各种关系型数据库中都是相似的，但有些高级特性或特定的MySQL语法可能在达梦中不受支持或有所不同。

例如，你可能需要使用不同的函数或调整查询结构。

字符集和排序规则：确保你了解达梦数据库支持的字符集和排序规则，并相应地配置你的数据库和表。

存储过程和函数：如果你的应用程序依赖于MySQL特有的存储过程或函数，那么这些可能不会在达梦中直接工作。

你可能需要重新编写或寻找替代方案。

事务处理：确保了解达梦的事务处理机制，因为某些事务隔离级别或行为可能与MySQL有所不同。

性能和优化：由于达梦和MySQL在内部实现和优化上可能有所不同，因此在迁移后可能需要进行性能测试和调整。

日志和审计：根据达梦的日志和审计策略，调整任何依赖于MySQL日志的策略。

版本升级：如果你的应用程序是在较新的MySQL版本上开发的，而你计划在达梦上运行它，那么可能需要考虑达梦的版本升级策略。

数据迁移：从MySQL到达梦的数据迁移可能是一个复杂的过程，特别是当涉及到大量数据时。

确保你了解所有需要的数据类型转换和可能的转换问题。

错误处理和异常：由于数据库驱动和JDBC API的不同，错误处理和异常捕获的方式可能会发生变化。

检查并更新错误处理逻辑。

安全性和权限：验证达梦数据库的安全设置和权限管理策略是否与你的需求相匹配。

可能需要更新或调整安全配置。

在迁移过程中，建议进行全面的测试，包括单元测试、集成测试和性能测试，以确保应用程序在达梦数据库上的运行与在MySQL上的运行一样稳定和高效。

sqlserver默认事务隔离级别

sqlserver默认事务隔离级别SQL Server是一个常用的数据库管理系统，其中事务隔离级别是一个很重要的概念。

事务隔离级别指的是在进行多个事务的并发执行时，数据库系统为了保证事务的正确执行而采取的隔离级别。

SQL Server提供了四种默认的事务隔离级别，分别是读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）以及序列化（Serializable）。

下面我们将详细介绍这四种隔离级别以及它们的差异。

1. 读未提交读未提交是最低的事务隔离级别，它不会对并发执行的事务进行隔离，即不加任何锁，任何一个事务都可以访问另一个未提交事务的数据，这极易造成数据的不稳定和不一致。

因此，不建议在生产环境中使用该隔离级别。

在读已提交隔离级别中，当事务要访问一行数据时，它仅会读取已经提交的数据，而不会读取未提交的数据。

因此，事务之间因为加锁而产生的竞争会减少，但是这种隔离级别仍然可能出现幻读（Phantom Read）的问题。

幻读指的是在事务一开始执行时确定的一个查询范围，但在事务执行过程中，因为另一个事务插入了符合该范围的数据，而导致事务再次查询得到的数据发生变化。

如果业务需要保证读取时的数据的准确性，建议使用更高的隔离级别。

3. 可重复读在可重复读隔离级别中，事务在执行操作时，会将查询的数据进行加锁，从而其他事务无法修改这些数据。

在该隔离级别下，事务可以多次读取同一行数据，并且可保证读取到的数据不会被其他事务修改。

虽然幻读问题会得到缓解，但是如果两个事务同时进行修改同一行数据，就会发生锁等待问题。

4. 序列化序列化是隔离级别最高的一种，也是最保守的一种。

在该隔离级别下，事务会为每个读取的行进行共享锁，并为插入、更新和删除语句进行排它锁，从而避免了并发事务导致的任何问题。

因此，序列化隔离级别虽然安全，但是也会影响数据库系统的性能，因此只建议在极其需要保证安全性时使用。

数据库事务的四大特性以及事务的隔离级别解释

数据库事务的四⼤特性以及事务的隔离级别解释本篇讲诉数据库中事务的四⼤特性（ACID），并且将会详细地说明事务的隔离级别。

如果⼀个数据库声称⽀持事务的操作，那么该数据库必须要具备以下四个特性：⑴原⼦性（Atomicity）原⼦性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，这和前⾯两篇博客介绍事务的功能是⼀样的概念，因此事务的操作如果成功就必须要完全应⽤到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。

⑵⼀致性（Consistency）⼀致性是指事务必须使数据库从⼀个⼀致性状态变换到另⼀个⼀致性状态，也就是说⼀个事务执⾏之前和执⾏之后都必须处于⼀致性状态。

拿转账来说，假设⽤户A和⽤户B两者的钱加起来⼀共是5000，那么不管A和B之间如何转账，转⼏次账，事务结束后两个⽤户的钱相加起来应该还得是5000，这就是事务的⼀致性。

⑶隔离性（Isolation）隔离性是当多个⽤户并发访问数据库时，⽐如操作同⼀张表时，数据库为每⼀个⽤户开启的事务，不能被其他事务的操作所⼲扰，多个并发事务之间要相互隔离。

即要达到这么⼀种效果：对于任意两个并发的事务T1和T2，在事务T1看来，T2要么在T1开始之前就已经结束，要么在T1结束之后才开始，这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执⾏。

关于事务的隔离性数据库提供了多种隔离级别，稍后会介绍到。

⑷持久性（Durability）持久性是指⼀个事务⼀旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

例如我们在使⽤JDBC操作数据库时，在提交事务⽅法后，提⽰⽤户事务操作完成，当我们程序执⾏完成直到看到提⽰后，就可以认定事务以及正确提交，即使这时候数据库出现了问题，也必须要将我们的事务完全执⾏完成，否则就会造成我们看到提⽰事务处理完毕，但是数据库因为故障⽽没有执⾏事务的重⼤错误。

以上介绍完事务的四⼤特性(简称ACID)，现在重点来说明下事务的隔离性，当多个线程都开启事务操作数据库中的数据时，数据库系统要能进⾏隔离操作，以保证各个线程获取数据的准确性，在介绍数据库提供的各种隔离级别之前，我们先看看如果不考虑事务的隔离性，会发⽣的⼏种问题：1，脏读脏读是指在⼀个事务处理过程⾥读取了另⼀个未提交的事务中的数据。

jdbc的隔离级别

jdbc的隔离级别
隔离级别是指数据库在进行事务管理时，各个事务之间隔离的程度。

JDBC中提供了四种隔离级别：
1. READ_UNCOMMITTED（读未提交）：一个事务可以读取另一个未提交事务的数据，可能会出现脏读、不可重复读和幻读问题。

2. READ_COMMITTED（读已提交）：一个事务只能读取已经提交的数据，可以避免脏读问题，但是不可重复读和幻读问题依然存在。

3. REPEATABLE_READ（可重复读）：一个事务在执行期间多次读取同一数据，保证每次读取的数据都相同，可以避免脏读和不可重复读问题，但是幻读问题依然存在。

4. SERIALIZABLE（序列化）：最高的隔离级别，一个事务在执行期间对数据进行修改时，其他事务不能同时对该数据进行操作，可以避免脏读、不可重复读和幻读问题，但是效率较低。

在选择隔离级别时需要根据业务需求和数据安全性来进行选择，一般来说，READ_COMMITTED是默认值，可以满足大部分业务需求。

- 1 -。