智慧城·云著楼书修改

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智慧城市电子版教材

智慧城市电子版教材

智慧城市电子版教材随着科技的飞速发展,智慧城市成为了人们关注的焦点。

智慧城市以信息技术为支撑,运用大数据、人工智能等技术手段,将各个领域的信息进行集成、共享和智能化处理,从而提升城市管理和服务的效能,实现城市可持续发展。

为了满足人们对智慧城市的学习需求,电子版教材的出现为智慧城市的教育普及提供了新的途径和方式。

一、智慧城市概述智慧城市是指通过信息技术的应用,实现城市基础设施和公共服务的智能化、数字化和网络化。

智慧城市的建设需要依托于互联网、移动互联网、物联网等现代信息技术,通过数据采集、处理和共享,实现城市的智能管理和高效服务。

智慧城市的核心目标是提高城市的智慧程度,为市民提供更加便捷、高效和优质的生活和工作环境。

二、智慧城市的关键技术1. 大数据技术:大数据是智慧城市建设的基础,通过对海量数据的收集和分析,可以为城市管理者提供科学决策和精细化管理的支撑。

2. 物联网技术:物联网是连接各种智能设备和传感器的网络,通过物联网技术,可以实现城市各个领域的信息实时采集和传输。

3. 人工智能技术:人工智能技术包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等,通过人工智能技术的应用,可以实现城市交通、环境、安全等方面的智能监测和预警。

4. 云计算技术:云计算技术可以为智慧城市提供高性能的计算和存储能力,为各项智能化服务提供强有力的支持。

5. 边缘计算技术:边缘计算是在接近数据源的设备上进行的计算,可以减少数据传输的延迟和带宽压力,提高智慧城市系统的响应速度和可靠性。

三、智慧城市应用场景1. 智能交通:通过智能交通系统,可以实现交通流量的实时监测与调控,提高交通运输效率,减少交通拥堵和事故发生。

2. 智能能源:智慧城市可以通过智能电网、智能用电设备等手段,实现电力的合理分配和能源的高效利用,减少能源的浪费和污染。

3. 智能环境:通过智能传感器和监测系统,可以实时监测城市环境的污染程度和空气质量,提供智能化的环境监测和预警服务。

智慧城系统架构设计方案

智慧城系统架构设计方案

智慧城系统架构设计方案智慧城市系统架构设计方案智慧城市系统是基于信息技术和物联网技术的综合应用,旨在提高城市的运行效率、资源利用率和居民的生活品质。

下面是一个智慧城市系统架构设计方案。

1.系统整体架构智慧城市系统的整体架构分为四层:感知层、网络层、平台层和应用层。

- 感知层:主要包括传感器、摄像头、智能设备等感知装置,用于采集城市中的各种数据,包括环境数据、交通数据、能源数据等。

- 网络层:负责将感知层采集到的数据传输到平台层,采用物联网技术,包括无线传感网、无线网络和互联网等。

- 平台层:负责数据的存储、处理和管理,包括云计算和大数据技术,用于对采集到的数据进行分析和挖掘,提供决策支持和数据服务。

- 应用层:基于平台层的数据和功能,开发各种智慧城市应用,包括交通管理、环境监测、能源管理、智慧医疗等。

2.感知层设计感知层是智慧城市系统的数据来源,需要采集各种环境数据和设备状态数据。

为了保证数据的准确性和实时性,需要部署大量的传感器和摄像头。

- 环境数据采集:包括温度、湿度、气压、噪音等环境参数,采用传感器网络,通过无线传输数据。

- 交通数据采集:包括车辆流量、车速、道路状况等交通信息,采用车载传感器和摄像头,通过无线传输数据。

- 能源数据采集:包括电力、水源、燃气等资源的使用情况,采用智能电表和传感器,通过有线和无线传输数据。

- 设备状态数据采集:包括智能设备的运行状态和故障信息,通过传感器和智能设备自身采集,通过有线和无线传输数据。

3.网络层设计网络层负责将感知层采集到的数据传输到平台层,需要设计一个可靠、安全和高效的网络架构。

- 无线传感网:用于传输感知层的环境数据和交通数据,采用低功耗广域网(LPWAN)技术,如LoRaWAN、NB-IoT 等。

- 无线网络:用于传输感知层的视频数据和大容量数据,采用4G和5G网络技术。

- 互联网:用于将网络层的数据传输到平台层,通过互联网进行数据传输和通信。

智慧大楼信息化系统建设方案

智慧大楼信息化系统建设方案
预约与巡检
实时监测大楼内的温度、湿度、空气质量等环境参数。
环境参数监测
环境监测与能耗管理
全面监测大楼的水、电、气等能源消耗情况,为节能减排提供数据支持。
能耗监测与分析
根据环境参数和能耗数据分析结果,智能调节楼宇设备运行状态,实现节能减排。
智能调控
智能安防系统
视频监控
部署高清摄像头,实现大楼内外全面监控,提高安全防范能力。
未来智慧大楼信息化系统将实现更高层次的智能化,将人工智能、机器学习等技术应用于楼宇管理和运维中,提高运营效率和维护成本。
实现更高层次的智能化
未来智慧大楼信息化系统将集成更多应用场景,如智能安防、智能照明等,提高楼宇的智能化程度和用户舒适度。
集成更多应用场景
未来智慧大楼信息化系统将更加注重节能环保,通过智能化管理降低楼宇能耗和排放,实现绿色可持续发展。
智能大楼信息化系统建设完成后,需要加强人员培训和安全保障工作。
详细描述
针对人员培训,需要开展系统的培训课程和实际操作指导,确保相关人员掌握系统的使用和维护技能;针对安全保障工作,需要建立完善的安全管理制度和应急预案,确保系统的稳定性和数据安全性。
人员培训与安全保障
方案实施经济效益与社会效益分析
06
对未来发展的影响与展望
技术更新换代
随着科技的不断进步和应用,智慧大楼信息化系统的技术和设备也不断地进行更新换代,新的技术和设备将会不断涌现,进一步提高智慧大楼的智能化水平。
信息安全挑战
智慧大楼信息化系统的建设需要特别关注信息安全问题,采取有效的安全措施,确保系统和数据的安全性和可靠性,这也是未来智慧大楼发展所需要面临的重要挑战之一。
城市基础设施监控
将城市空间划分为网格单元,实现对城市各类资源和活动的精细化管理和监测。

智慧大厦智慧楼宇整体建设方案(面向IBMS的智慧大楼解决方案)

智慧大厦智慧楼宇整体建设方案(面向IBMS的智慧大楼解决方案)
4.《工业企业通信接地设计规范》
5.《公安部风险等级和防护级别的规定》
6.《商业建筑物综合布线系统国际标准》 (ISO/IEC11801)
7.《商业建筑物综合布线系统美国标准》 (EIA/TIA568A)
8.《通信布线管道和空间设计施工标准》 (EIA/TIA 569)
9.《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范》(GB/T50312-2000)
需采用灵活的模块化具有LonWork技术现场控制器,对于不同楼层的现场设备分布配置相应的输入/输出模块,保证系统良好的集散性和今后的扩展性。
需尽量采用同一厂家的设备,高可靠性的设备,以保证各设备间良好的协调性且长期运行良好。
需采用优化的控制方案,实现节能控制。空调系统将成为大厦的能源消耗的大户,采用优化的控制方案不但可为XXXXXXXXXXXXXXXX大楼创造一个舒适及安全的工作环境,且能大大节约能源。
XXXXXXXXXXXXXXXX大楼作为现代化大厦,智能化系统设计应精益求精,楼宇自控系统作为智能化系统的核心,我们设计的系统具有以下特点:
需选用具有集成功能及开放性的BAS系统,便于实现与安保系统、消防系统上位IBMS系统及其他相关系统的集成。
系统网络应采用标准网络协议,符合远程通信管理以及符合计算机发展技术趋势的要求。
火灾报警控制器主机内置消防广播主机及消防电话主机。在重要场所设置有8台消防电话分机。
根据相关规范要求在综合楼内配置了相应的智能特征感烟及感温探测器、可燃气体探测器;在每层和每个防火分区设置有手动报警按钮、声光报警器(或警铃)、喇叭及电话插孔;在系统中设置有现场状态信号输入和控制信号输出的各类电子模块。
智慧大厦




第1章
智能大厦的应用需求是一个非常广泛的领域,包括通信自动化系统(CAS)、楼宇自动化系统(BAS)、办公自动化系统(OAS)、安防自动化系统(SAS)、综合布线系统(GCS)、消防自动化系统(RAS)等等,每个系统又可以细分出若干具体功能的需求,比如:数据通信系统、监控系统、办公信息服务系统、自动报警系统等。

BIM智慧楼宇解决方案

BIM智慧楼宇解决方案

BIM智慧楼宇解决方案目录一、内容描述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 BIM技术概述 (5)二、BIM智慧楼宇解决方案概述 (6)2.1 解决方案目标 (7)2.2 解决方案组成 (8)三、BIM模型建立与信息管理 (10)3.1 BIM模型建立流程 (11)3.2 信息管理平台 (12)3.3 数据互操作性 (13)四、智慧楼宇设备管理 (14)4.1 设备监控与维护 (15)4.2 设备调度与优化 (16)4.3 故障预测与健康管理 (18)五、智慧楼宇安全管理 (19)5.1 安全监控与预警 (20)5.2 应急预案制定与执行 (22)5.3 安全培训与演练 (23)六、智慧楼宇环境管理 (25)6.1 空调系统管理 (26)6.2 照明系统管理 (27)6.3 节能环保监测 (28)七、智慧楼宇运营管理 (29)7.1 客户服务与管理 (31)7.2 能源管理与分析 (33)7.3 决策支持与优化 (34)八、案例展示与实践经验 (35)8.1 案例介绍 (37)8.2 实践经验分享 (38)九、总结与展望 (40)9.1 方案总结 (41)9.2 发展前景展望 (42)一、内容描述随着信息技术的快速发展,建筑信息模型(BIM)与智慧楼宇解决方案的融合已成为现代建筑行业的必然趋势。

BIM智慧楼宇解决方案旨在通过整合BIM技术与智能化系统,提升楼宇管理的效率、优化资源配置、降低能耗并增强安全性。

BIM,即建筑信息模型,是一种数字化工具,用于设计和构建建筑及其基础设施。

它通过构建详细、全面的三维模型,实现了对建筑全生命周期的信息化管理。

BIM技术能够提供准确的几何数据、非几何数据以及上下文关系,为智慧楼宇的建设提供了坚实的基础。

智慧楼宇是一种集成了智能化系统和信息技术的建筑管理方式。

通过安装各种传感器、监控系统、通信网络等设施,实现楼宇的智能化管理。

智慧楼宇可以自动监测和控制环境、安全、能源等各个方面,提高建筑的运行效率和舒适度。

智慧城市与城市规划教材

智慧城市与城市规划教材
智慧城市通过大数据分析和挖掘, 为城市规划提供科学依据和决策支 持,推动规划决策的科学化和精细 化。
跨部门协作
智慧城市强调跨部门、跨领域的协 作,推动城市规划与交通、环保、 能源等相关领域的协同,实现城市 整体优化。
城市规划在智慧城市中的作用
01
02
03
空间布局优化
城市规划通过优化城市空 间布局,提高土地利用效 率,为智慧城市建设提供 空间保障。
智慧城市的发展趋势与挑战
数字化
通过大数据、云计算等技术,实现城市各项服务的数字化管 理和智能化决策。
网络化
构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施,形成 万物互联的城市网络。
智慧城市的发展趋势与挑战
• 智能化:运用人工智能、机器学习等技术,提升城市治理 和服务的智能化水平。
智慧城市的发展趋势与挑战
服务便捷性
评价城市公共服务的质量和效率,如 交通出行、医疗卫生、文化教育等领 域的服务水平。
环境宜居性
反映城市生态环境的状况,包括空气 质量、水资源状况、绿化覆盖率等方 面的指标。
经济活力
衡量城市经济发展的潜力和活力,包 括创新能力、产业结构优化程度、人 才吸引力等方面的指标。
05
智慧城市与城市规划的未来展望
混合用地
打破传统功能分区的限制 ,实现居住、工作、休闲 等功能的混合布局,提高 城市活力。
公众参与
通过公众参与、社区营造 等方式,增强城市规划的 民主性和可持续性。
智慧城市与城市的技术手段和数据支持,推动城市规划
向更高层次发展;同时,城市规划为智慧城市建设提供了科学合理的空
城市规划应具有适应性和灵活性,能够应 对未来不确定性的挑战和变化,为城市的 可持续发展留有余地。

大型智慧图书馆云平台建设方案

大型智慧图书馆云平台建设方案

费。
03
缺乏个性化、人性化的服务模式,难以满足读者多元
化、个性化的需求。
需求痛点分析
1
读者对数字化、个性化的阅读需求日益增长。
2
图书馆需要提高管理效率,降低运营成本。
3
图书馆需要提供更便捷、高效、人性化的服务, 提升读者满意度。
建设目标与意义
01
建设数字化、智能化、个性化 的图书馆云平台。
02
提高图书馆管理效率,降低运 营成本,提高资源利用率。
03 技术架构设计
基础架构设计
服务器架构
01
采用分布式架构,包括Web服务器、应用服务器、
数据库服务器等,确保系统的稳定性和可扩展性。
网络架构
02 建设高速、稳定、安全的网络环境,实现图书馆与云
平台的无缝对接。
数据存储架构
03
采用分布式文件系统,提供高效、可靠的数据存储服
务,同时支持数据备份和容灾。
开发阶段
测试阶段
上线运行阶段
对图书馆的各项需求进 行详细分析,制定相应 的规划,包括系统架构 、功能需求、数据流程 等,时间安排为1个月。
根据需求分析与规划的 结果,进行详细设计, 包括数据库设计、界面 设计、系统架构设计等 ,时间安排为2个月。
按照设计文档,进行系 统开发,时间安排为4个 月。
对开发完成的系统进行 全面测试,时间安排为1 个月。
03
提供更便捷、高效、人性化的 服务,提升读者满意度,促进 全民阅读。
02 建设方案概述
建设内容与范围
01
平台基础环境建 设
包括计算资源、存储资源 、网络资源等基础设施建 设,以满足图书馆业务需 求。
02
图书馆管理系统 建设

智慧写字楼整体解决方案智慧建筑智慧大楼智慧楼宇

智慧写字楼整体解决方案智慧建筑智慧大楼智慧楼宇
智慧写字楼整体解决方案智慧建 筑智慧大楼智慧楼宇
xx年xx月xx日
目录
• 智慧写字楼整体解决方案概述 • 智慧建筑智慧大楼智慧楼宇的规划设计 • 智慧写字楼整体解决方案的核心技术 • 智慧写字楼整体解决方案的实施与运营 • 智慧写字楼整体解决方案的典型案例分析 • 智慧写字楼整体解决方案的未来趋势与挑战
市场前景
未来,随着技术的不断进步和应用的不断深化,智慧 写字楼将迎来更加广阔的发展空间。一方面,各种先 进的技术将不断涌现,为智慧写字楼的发展提供更多 的可能性;另一方面,随着绿色化成为全球的共识, 智慧写字楼将在节能减排方面发挥更大的作用,成为 企业和机构的首选。同时,政府也将出台更多的政策 支持智慧写字楼的发展,为其提供更多的机遇。
基于云计算技术,实现楼宇设备的远程管理和监控,提高管理效率 和维护水平。
人工智能技术
智能安防系统
利用人工智能技术,实 现楼宇内的智能安防监 控,包括人脸识别、行 为分析等,提高安全性 。
智能能耗管理
通过人工智能技术,对 楼宇内的能耗进行智能 预测和管理,降低能源 消耗。
智能预测维护
利用人工智能技术,对 楼宇设备进行故障预测 和维护建议,提高设备 运行效率和延长使用寿 命。
01
智慧写字楼整体解决方案概 述
定义与特点
定义
智慧写字楼是指通过综合运用物联网、大 数据、云计算、人工智能等新一代信息技 术,实现楼宇设备的自动化控制,资源的 优化配置,以及人员的便捷通行,旨在提 高办公环境的舒适度、降低运营成本,并 为企业提供更高效的办公空间。
VS
特点
智慧写字楼具备智能化、信息化、绿色化 等特点。其中智能化主要体现在设备的自 动化控制和智能化管理上,信息化则表现 为资源的优化配置和信息的共享传递,而 绿色化则是通过节能环保等措施,实现资 源的最大化利用。

智能城市建设与数字化管理平台说明书

智能城市建设与数字化管理平台说明书

1INTRODUCTIONWith the promotion of management modernization and national urbanization process, smart city construction has become one of major municipal projects of a lot of cities. As the core platform of digitalized management of city, virtual geographical environment is the basis of various smart applications. Whereas, in order to effectively analyze and utilize the information of land use status, housing situation, and population distribution pattern of cities, it is very necessary to bring in the semantic models that conform to human recognition habit, aside from the traditional geometric models which serve for visualization purpose only.As one of the major components of digitized spatial environment of city, building model plays an important role in almost all kinds of urban GIS (geographic information systems). To explore further applications in urban planning and management, the construction of semantic 3D building model has attracted a lot of attentions from the fields of geographic science and public management.2BACKGROUNDIn the related fields, there’re two kinds of commonly used semantic 3D building models. One is BIM (Building Information Model), which is a comprehensive model covering all the design information throughout the whole life circle of architecture engineering (Cerovsek 2011, Isikdag et al. 2013), and the other is CityGML (Kolbe et al. 2005, 2009, Gröger & Plümer 2012), which is a multi-level all-embracing data exchange model defined by OGC (Open GIS Consortium).It is convenient to obtain all the detailed semantic information needed from BIM (Benner et al. 2005, Wu & Hsieh 2007, Isikdag & Zlatanova 2009). However, there are a great number of old buildings without completed design information and most of architecture design firms tend to keep their works secret. It actually faces great difficulties to integrate BIM into GIS or other information management system for smart applications.Compared with BIM, CityGML is much more widely used in the field of GIS, but the construction of the semantic model always involves a great deal of manual operation (Kelly & Wonka 2011, Krecklau & Kobbelt 2012). Although some scholars proposed to generate semantic 3D building models with the data collected from open source map on the web, like OpenStreetMap (Goetz & Zipf 2012, 2013), it is still a challenge to produce semantic models for all the buildings in a specified large-scale area through a stable and reliable process.3METHODThe semantic model can be recognized as the combination of conceptual model and coherently related geometric model. And the construction procedure of semantic 3D building model is divided into the following three steps.Semantic 3D Building Model Construction for Smart Urban ManagementSun XuanNankai University, Zhou Enlai School of Government, Weijin Road 94, Tianjin, ChinaABSTRACT: Semantic 3D building models are the basic data of various applications for smart urban management. However, it is still a challenge to produce semantic models for all the buildings in a specified large-scale area through a stable and reliable process. In this paper, a general and effective scheme is introduced for semantic 3D building model construction and some example applications are illustrated to demonstrate the great capability of semantic 3D building models in different aspects.KEYWORD: Semantic modeling; 3D building model; Urban management; Smart cityInternational Conference on Industrial Technology and Management Science (ITMS 2015)© 2015. The authors - Published by Atlantis Press5693.1 Geometric modelingRapid development of survey and mapping technology makes it much easier to generate high-resolution models in a large-scale area. A lot of cities and districts have been working on digital city construction, where air-borne and mobile Lidar (Light detection and ranging) devices are employed to collect accurate positions of every part of urbanobjects and construct detailed 3D models (see Fig.1).Figure 1. High-resolution geometric building model construction with Lidar data.For 3D geometric modeling of buildings, it is proposed to extract the façades from point cloud firstly (Yang et al. 2012), and make reasonable organization of them according to some rules (Nan et al. 2010, Furukawa et al. 2010). 3.2 Structural part extractionStructure is the main characteristics that distinguish man-made objects from natural objects, which reflect the relationships between compositional parts of objects. Since the semantic information always manifest as special patterns in the physical world, it is believed that there ’re inherent connections between geometric structures and semantics. Thus, structural part extraction is the key of semantic 3D building model construction.As to the structural part recognition of 3D building models, we consider both the macro level parts and detailed parts. The macro level parts are the overall components of building models (Sun et al. 2011a, b), such as the roofs, annex, and different floors, whereas the detailed parts are the basic components of building models (Li et al. 2013), such as the balconies, windows, doors, and chimneys. ● Macro level structural part extraction:volume decomposition algorithms are employed to partition the building model in 3D space, so that the overall compositional parts of the model can be recognized (see Fig. 2 for example).● Detailed structural part extraction : surface segmentation or geometric analysis algorithms are employed to extract specific features from the outer surface of the building model, so that the tiny visible features can be recognized (see Fig. 3for example).Figure 2. Macro level structural part recognition for 3Dbuilding models.Figure 3. Detailed structural part recognition for 3D building models.3.3 Semantic modelingAfter the structural part recognition, semantic 3D building model can be constructed, where the semantic information are organized hierarchically (Zhu & Hu 2008). The top level records the spatial composition of the building, whereas the bottom-most level records all the functional parts. The relationship between higher semantic parts and lower ones is built according to the geometric ownership between them (see Fig. 4).570Figure 4. Semantic 3D building model construction.4 EXAMPLE APPLICATIONSIn modern urban management, the application of semantic 3D building models can greatly improve the efficiency of works in different aspects. 4.1 Fine-grained spatial analysisSpatial analysis is the basis of various smart applications and one of the most important functions of digitized urban management. The capability of it depends on the granularity of spatial data organization, which directly determines how the information needed is integrated.In traditional 3D spatial analysis, the granularity of spatial data organization is the building model, which means that only the knowledge related to the whole building can be discovered. However, with the aid of semantic building models, the granularity of spatial analysis can be greatly improved. And the knowledge related to different building floors or even different apartments is able to be discovered, which satisfies the increasing sophisticated need ofurban management (see Fig. 5).Figure 5. Spatial analysis in the granularity of building floor.4.2 Visual estate managementIn the traditional work of estate management, the housing space representation was based on 2D cadastral map and the design papers for building construction. The former reflects the positions and space ranges of buildings in the physical world, whereas the latter describes the inner space structures of each building. Since there is not direct connection between the outer and inner space of buildings, it is hard to determine the accurate position of each apartment from the global coordinate system, which greatly hinder the applications of public security and emergency management in smart city.With the aid of semantic 3D building models, we can easily distinguish every building apartment from the others in the global urban view, and make visual queries for the information of each apartment and itsneighbors on the same or different floor (see Fig. 6).Figure 6. Visual estate management by urban GIS.4.3 Informationalized population management Since the distribution of population has direct impact on the formation of city, it is of great importance to make efficient population management. However, given the flexible mobility of people, population management has always been a headache to a number of urban governments, especially the ones of big cities. Although lots of measures (e.g. the application of work permit, temporary residential license, and resident permit) have been tested and applied, it is still impossible to give accurate figures about how many residents are living and working in certain area of a city.On the background of smart city construction, some new ideas are proposed out, such as population management based on location or estate information. With the aid of semantic 3D building models, we can easily bind the information of people with that of the estates (see Fig. 7). Through the integrated information management system, we can not only figure out how many people are there in certain area of the city, but also know the accurate place (e.g. the building number and floor) and environment where each people actually live in.571Figure 7. Population management based on estate information.5CONCLUSION REMARKSAs the basic data of various applications, semantic models are essential to smart urban management. In this paper, we introduced a general and effective scheme to construct semantic 3D building models and illustrated some example applications afterwards.For widespread usage of semantic 3D building models, there is still much work ahead. As to the model construction process, automatic or semi-automatic algorithms are needed to recognize geometric structures of 3D building models for structural part extraction. And as to the practical applications, the technical issues on data sharing and network transmission are also the obstacles that need to be settled.REFRENCES[1]Benner, J., Geiger, A. & Leinemann, K. 2005. Flexiblegeneration of semantic 3D building models. In: Proceedings of the 1st international workshop on next generation 3D city models, Bonn, 17-22.[2]Cerovsek, T. 2011. Advanced Engineering Informatics Are view and outlook for a ‘Building Information Model’ (BIM): A multi-standpoint framework for technological development. Advanced Engineering Informatics 25(2): 224-244.[3]Elberink, S. & Vosselman, G. 2009. Buildingreconstruction by target based graph matching onincomplete laser data: analysis and limitations. Sensors 9:6101-6118.[4]Furukawa, Y., Curless, B., Seitz, S. & Szeliski, R. 2010.Towards Internet-scale Multi-view Stereo. In: IEEEConference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR). San Francisco, USA, 1434-1441.[5]Goetz, M. & Zipf A. 2012. Towards defining a frameworkfor the automatic derivation of 3D CityGML models fromvolunteered geographic information. International Journalof 3-D Information Modeling 1(2): 1-16.[6]Goetz, M. 2013. Towards generating highly detailed 3DCityGML models from OpenStreetMap. InternationalJournal of Geographical Information Science 27(5): 845-865.[7]Gröger, G. & Plümer, L. 2012. CityGML–Interoperablesemantic 3D city models. ISPRS Journal ofPhotogrammetry and Remote Sensing 71: 12-33.[8]Isikdag, U. & Zlatanova, S. 2009. Towards defining aframework for automatic generation of buildings inCityGML using building Information Models. In: Lee J.,Zlatanova S. (eds) 3D Geoinformation and Sciences,Springer, Berlin, Heidelberg, 79-96.[9]Isikdag, U., Zlatanova, S. & Underwood J. 2013. A BIM-Oriented Model for supporting indoor navigationrequirements. Computers, Environment and UrbanSystems 41: 112-123.[10]Kelly, T. & Wonka, P. 2011. Interactive ArchitecturalModeling with Procedural Extrusions. ACM Transactionson Graphics 30(2): 1-15.[11]Kolbe, H., Gröger, G. & Plümer, L. 2005. CityGML:Interoperable access to 3D city models. In: Oosterom P.,Zlatanova S., Fendel E. (Eds.) Geo-information forDesaster Management. Springer, Berlin, Heidelberg, 883-899.[12]Kolbe, H. 2009. Representing and Exchanging 3D CityModels with CityGML. In: Lee J., Zlatanova S. (Eds.) 3Dgeo-information sciences, Springer, Berlin, Heidelberg,15-31.[13]Krecklau, L. & Kobbelt, L. 2012. Interactive modeling byprocedural high-level primitives. Computers & Graphics36(5): 376-386.[14]Li, Q., Sun, X., Yang, B., Jiang, S. 2013. GeometricStructure simplification of 3D building models. ISPRSJournal of Photogrametry and Remote Sensing 84: 100-113.[15]Nan, L., Sharf, A., Zhang, H., Cohen-Or, D. & Chen B.2010. SmartBoxes for Interactive Urban Reconstruction.ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH) 29(4): 1-11.[16]Sun, X., Yang, B. & Li, Q. 2011a. StructuralSegmentation Method for 3D Building Models Based onVoxel. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica 40(5):582-586.[17]Sun, X., Yang, B., Attene, M., Li, Q. & Jiang, S. 2011b.Automated Abstraction of Building Models for 3DNavigation on Mobile Devices. The 19th InternationalConference on Geoinformatics, June 24-26, Shanghai,China.[18]Wu, I. & Hsieh, S. 2007. Transformation from IFC datamodel to GML data model: methodology and tooldevelopment. Journal of the Chinese Institute of Engineers30(6): 1085-1090.[19]Yang, B., Wei, Z., Li, Q. & Li, J. 2012. InternationalJournal of Remote Automated extraction of street-sceneobjects from mobile lidar point clouds. InternationalJournal of Remote Sensing 33(18): 5839-5861.[20]Zhu, Q. & Hu, M. 2008. Semantics-based LOD Models of3D House Property. Acta Geodaetica et CartographicaSinica 37(4): 514-520.572。

2024年智慧城市建设战略合作框架协议

2024年智慧城市建设战略合作框架协议

20XX 专业合同封面COUNTRACT COVER甲方:XXX乙方:XXX2024年智慧城市建设战略合作框架协议本合同目录一览第一条定义与术语1.1 智慧城市1.2 战略合作1.3 框架协议第二条合作目标2.1 智慧城市建设2.2 技术研发与创新2.3 提升城市管理效率2.4 优化城市居民生活质量第三条合作范围3.1 智慧交通3.2 智慧环保3.3 智慧医疗3.4 智慧安全3.5 智慧教育3.6 智慧能源第四条合作内容4.1 技术交流与合作4.2 项目投资与建设4.3 人才培养与交流4.4 共同推广与宣传第五条合作期限5.1 起始日期5.2 终止日期第六条合作原则6.1 自愿合作6.2 互利共赢6.3 平等协商6.4 合规合法第七条技术支持与服务7.1 技术支持7.2 售后服务7.3 技术培训第八条投资与资金8.1 投资金额8.2 资金支付方式8.3 资金监管第九条知识产权9.1 知识产权归属9.2 知识产权保护9.3 知识产权使用第十条违约责任10.1 违约行为10.2 违约责任承担10.3 违约赔偿第十一条争议解决11.1 协商解决11.2 调解解决11.3 仲裁解决11.4 法律诉讼第十二条合同的生效、变更与终止12.1 合同生效条件12.2 合同变更12.3 合同终止12.4 合同解除第十三条保密条款13.1 保密信息范围13.2 保密期限13.3 保密义务与责任第十四条其他条款14.1 合同的组成部分14.2 合同的履行地点与方式14.3 合同的签署日期与地点14.4 合同的修改与补充14.5 法律适用与解释权第一部分:合同如下:第一条定义与术语1.1 智慧城市:指的是运用现代信息技术,集成和创新城市基础设施、公共资源、社会服务等领域的智能化系统,实现城市可持续发展,提高城市居民生活品质的城市发展新模式。

1.2 战略合作:双方在智慧城市建设的总体目标下,通过资源共享、优势互补,共同开展相关领域的研究、开发、应用和推广等活动。

智慧书店项目实施方案

智慧书店项目实施方案

智慧书店项目实施方案一、项目背景。

随着科技的不断发展,传统的实体书店面临着越来越大的挑战。

为了适应市场的需求和发展的趋势,我们决定推出智慧书店项目,利用先进的科技手段来提升书店的服务水平和用户体验。

二、项目目标。

1. 提升用户体验,通过智能化技术,为用户提供更便捷、个性化的购书体验。

2. 拓展销售渠道,通过线上线下结合的方式,拓展书店的销售渠道,提高销售额。

3. 提升书店形象,借助科技的力量,提升书店的品牌形象和市场竞争力。

三、项目实施方案。

1. 智能化系统建设。

引入智能化系统,包括智能化收银系统、智能化推荐系统、智能化库存管理系统等,提升书店的运营效率和管理水平。

通过数据分析和人工智能技术,为用户提供个性化的图书推荐,提高用户购书的满意度和忠诚度。

2. 移动支付和线上购书。

引入移动支付方式,方便用户快捷支付。

同时,建设线上购书平台,将书店的图书资源进行数字化,实现线上线下的无缝对接,拓展销售渠道,提高销售额。

3. 虚拟现实体验。

引入虚拟现实技术,为用户提供沉浸式的阅读体验。

用户可以通过虚拟现实设备,体验到不同的阅读场景,增加阅读的乐趣和趣味性。

4. 社交化阅读空间。

打造社交化的阅读空间,为读者提供交流和分享的平台。

通过举办读书分享会、作家见面会等活动,营造良好的阅读氛围,增加用户粘性。

5. 数据分析和营销策略。

通过智能化系统收集用户数据,进行精准的用户画像分析,制定个性化的营销策略。

结合用户的阅读偏好和购书习惯,进行精准营销,提高销售转化率。

四、项目实施步骤。

1. 确立项目组织架构和项目管理团队,明确各自职责和任务分工。

2. 开展市场调研和需求分析,确定项目实施的重点和方向。

3. 确定项目实施的时间节点和阶段目标,制定详细的项目计划和实施方案。

4. 开展系统建设和技术开发工作,确保系统的稳定性和可靠性。

5. 进行系统测试和用户体验评估,及时调整和优化系统功能和操作流程。

6. 完成系统的上线部署和推广宣传,吸引用户参与和体验。

智慧城市自助书房系统建设方案

智慧城市自助书房系统建设方案

维护工程师:负责系统的日常维护和保养,确保系统的正常运行
管理员:负责书籍的整理、借阅管理以及读者的接待和咨询
安保人员:负责书房的安保工作,确保读者和书籍的安全
培训方式:线上培训、线下培训、实操演练等
培训对象:管理人员、维护人员、用户等
培训内容:系统操作、维护技能、安全意识等
培训周期:根据实际情况确定,可定期进行
风险监控:持续监控项目进展,及时发现新的风险并采取相应的应对措施
项目实施计划与时间表安排
调研并分析自助书房系统建设的可行性
确定自助书房系统建设方案
制定项目实施计划,明确各项任务和时间节点
按照时间表逐步推进项目实施,及时调整计划
完成系统建设并进行测试与验收
系统正式上线并投入使用,进行后期维护与优化
智慧城市发展:智慧城市建设成为趋势,提高城市管理效率
添加标题
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促进城市文化发展和精神文明建设
提高城市居民阅读素养和知识水平
提升城市公共文化服务水平
推动城市数字化和智能化发展
系统架构与功能
硬件架构:自助借阅机、自助还书机、智能书架等设备组成
软件架构:系统管理软件、自助服务软件、数据分析软件等模块组成
网络安全:采用防火墙、入侵检测等安全措施,保障系统稳定运行
软件系统开发与集成方案
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交互设计:流畅自然,符合用户习惯
界面设计:简洁明了,易于操作
响应式设计:适应不同设备,提升用户体验
界面风格:统一且具有特色,符合智慧城市形象
开发语言:Java、Python等
开发框架:Spring Boot、Django等

智慧大楼信息化系统建设方案

智慧大楼信息化系统建设方案
系统具备良好的兼容性,能够与现有和未来的各种设备、系统 进行无缝连接和集成。
系统采用模块化和可扩展的设计思路,能够根据大楼未来的发 展和变化进行灵活的扩展和升级。
项目未来发展展望
技术创新
随着物联网、云计算、大数据等技术的不断发展,智慧大楼信息化 系统将不断引入新的技术和应用,提升系统的智能化和自动化水平 。
实施方案与计划
项目实施方案
确定建设目标
明确智慧大楼信息化系统的建 设目标,包括提高运营效率、 提升安全性、优化空间管理等
方面。
制定技术路线
根据建设目标,选择合适的技 术路线,包括系统架构、硬件 设备、软件平台等。
确定功能模块
针对智慧大楼的需求,设计功 能模块,如楼宇自动化、安防 系统、能源管理、设备监控等 。
非功能需求分析
系统性能
分析智慧大楼信息化系统的性能 需求,如数据处理速度、响应时 间等,以满足用户对系统性能的
要求。
系统可靠性
确保智慧大楼信息化系统具有高 可靠性,能够在不同场景下稳定 运行,避免因系统故障对业务造
成影响。
系统安全性
保证智慧大楼信息化系统具备足 够的安全性,采取必要的安全措 施,防止未经授权的访问和数据
03
物联网平台
将各个物联网设备连接和管理,实现数据汇聚和分析,为智慧大楼信息
化系统提供统一的数据源。
人工智能技术
1 2 3
机器学习
利用机器学习算法对大量数据进行学习,发现数 据中的规律和趋势,为预测性维护和能效管理提 供支持。
自然语言处理
通过自然语言处理技术,对文本数据进行情感分 析、关键词提取等处理,支持智能客服、舆情监 测等应用。
在项目开始之前,需要制定详细的项目计 划,包括时间表、预算、人力资源等,以 便更好地控制项目风险。

智慧图书馆解决方案

智慧图书馆解决方案

智慧图书馆解决方案系统介绍智慧图书馆是一个无人值守并由读者自助借还书的自助阅览室,这是一种新型智能图书馆,集联网技术,云计算技术,互联网通信技术,远程监控技术等为一体的24小时自助服务平台。

该平台通过网络通讯与云计算技术,可与市、区、学校图书馆之前进行馆藏资源共享,信息交互。

可实现让读者在家门口、校区便利通道处的图书馆内,通过自助的方式享受借书、还书、阅读、办证,续借、预约等自助服务。

通过智能安防技术,提供安全保障,智慧图书馆也给读者们创造了一个优雅,安静的阅读氛围。

智慧图书馆玻璃房,标准使用面积18㎡—67㎡,藏书量1000-5000册,可弥补小型普通24小时自助图书馆藏书量不足的缺点。

系统优势◎可快速拆卸环保玻璃房体;◎24小时开放,无人值守;◎自由方便布置,可建在社区、校园一角,有效利用现有空间;◎界面友好,操作简单,即借即走;◎你选书,我送书,实现图书资源有效投入、提高读书使用效率;◎自有书库,提供优质物流配送,减少中间环节,配送更高效,流通更快捷;◎大容量云书目库,满足更多读者借阅需求;◎后台大数据分析,实现图书精准采购、图书馆维护、读者兴趣引导以及预测派书的目的。

系统组成◎全馆智能控制灯光、温度、空气质量智能控制,保证馆内保持最适宜、最舒适的借阅环境;◎超高环保节能标准全馆使用高于国家标准的防火、节能、耐用材料,不仅经济环保,还美观不易脏旧;◎可迁移组装房体安装简单、快捷,施工现场可实现接近零污染,可随时根据社区规划随时拆除迁移从新组装◎个性化定制需求服务例如房体颜色、图书馆LOGO、灯光设计、沙发预留位、简易沙发固定位、旗帜、灯笼预制位等智慧图书馆,无人工值守,很大程度上节约人力成本;24小时全天候开发,为广大读者提供更优质、更快捷、更人性化的阅读服务。

智慧图书馆,将打造城市精神地标!智能门禁联动系统图书检测用RFID安全门智能视频监控设备自助借还书机24小时自助办证机紧急呼救系统其他设备。

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云中歌P01:(扉页)P02:(空白)P03:LOGO+郑东心·省府旁·象湖畔·精英城邦P05:柴科夫斯基认为,音乐是上天给人类最伟大的礼物,只有音乐能够说明安静和静穆。

中式美学的留白与写意,西式美学的哲思与浪漫,萦指拨弄,一曲云中歌婉自天上来,绕梁三日。

音乐栖居的定义,不同国度有不同的诠释。

但无论哪一个国度,但凡生而为人,居住的篇章永远围绕风水、阳光、草木、人文......P06三弦五声定、转、钩,按弦弹奏,韵音袅袅。

年复一年,历史的余荫,和着斑驳的回忆,在岁月的洪流中响彻山谷。

宫、商、角、徵、羽,一阶一回望,时光流转,阅尽百年,唯有大成者亘古不变。

P07-P08(项目整体规划图)P09三弦之定弦定鼎郑东,高处凭栏,静看繁华如烟,一场流动的风景。

P10-P11(大区位图)P12创作思绪,首先着眼于时代背景,审视城市的格局与变迁云著之歌,天赋异禀,倚趋郑东新区发展之大趋势。

金水东路,城脉所在,一曲直入雁鸣路,围合方圆天地,御统八方通衢。

新省府核心的理想栖居地,恃延着形神统一的门弟坚持,开辟宁静的栖居之所,匹配非凡之人的高度与胸怀。

隐而不藏,矜贵不失端庄,自然蕴含优雅。

根据郑州“一心两翼”的都市区发展规划,省政府向东,市政府向西。

而云著所在的省府核心区,更是城市发展的中心区域,省府宝地,藏风聚气。

现为郑东新区的重要组成部分,构建以省级行政服务区、公共文化活动示范区、高端商务区为主要功能的生态智慧省公共服务核心区。

打造成中原经济区的首善之区、智慧之城。

构筑“一核一带两轴、一区三点四廊”的组团空间结构。

通过主次轴及干道的支撑,将省府区各功能区紧密联系,带动协调发展。

以达到“一带贯全城、十字串三心、多片融一体”的空间结构。

P13新省府核心,围合方圆天地,集萃众多高端城市配套资源。

省级博物馆、图书馆、体育馆、市民中心与文化广场围湖而建,多家省级、厅级行政单位顺势入驻。

由此带来的政治和商业聚集,成为带动郑州经济平衡发展的新引擎,居住、投资、环境价值无可比拟,升值前景无限。

P14智慧城·云著,傲享郑东交通路网核心,南邻郑开大道、绿博大道。

12分钟瞬抵郑州高铁东站,15分钟瞬达CBD中心,窗外的光影流年一一展开。

东倚雁鸣路,20分钟直达郑州高铁南站与新郑机场。

京港澳高速与郑民高速,咫尺距离,出入四通八达。

新老省府沿金水路一脉相承,区位价值无法比拟,是未来郑州发展的动力所在。

郑汴轻轨现已通车,家门口的轻轨站,一步之遥。

同时规划中的地铁9号线、12号线、17号线紧邻项目周边。

举步从容,静着淡定自如人生的境界。

所有的一切,都赋予云著破茧而生的顽强,在这片珍稀广袤的绿色世界之中散发着与生俱来的自然透澈。

P15三弦之转弦转曲入合调,宛如神赐的、未经人饰雕琢的自然之境。

P16-P17(象湖鸟瞰图)天赋自若,就地成湖,礼遇自然的馈赠,相守百年3000亩象湖春光秀丽,仿佛岁月也在这里停驻。

碧波粼粼,湖水清澈,深碧如明镜。

一波碧湖,洗涤城市烦濯,在天际边溢满弄弄醇香。

这里的世界,明亮、清澈,如乐、如诗、亦如心。

贾鲁河鱼贯而入,将中原文明的风华绝代低低吟唱。

在这壮阔的环境中,滋生出另一番属于城市的璀璨。

沿湖翠意盎然,俊美安谧,阳光长久滞留,明媚不可方物。

我们相信,一定有乐师造访,并且住了下来,才会听的到这天籁般的吟唱声。

郑州,一个因湖而滋生壮大的城市,从西高新区的西流湖,到郑东CBD的如意湖,再到东大学城的龙子湖。

每一次的羽化蜕变,都与造湖密不可分。

而今,象湖的掘地而生,势必将展开郑东白沙片区新篇章。

不,这不是一个完整的篇章,这还仅仅只是个序曲而已。

P18缓缓的时光,可能需要一点儿适应的过程,从社会身份中,从凡尘俗事中,突然解离,纵身跃入这缓慢的时光之境。

奇妙的时空错乱之感,象湖畔的飞鸟和你,都懂得。

贾鲁河生态廊道、绿博园、方特欢乐世界等高端休闲娱乐配套云林,生活在此之前,或曲折或激昂或丰富或满足。

物质功成,人间真味也尝遍。

你大可在这日复一日的春天里,在肆意妄为的阳光下,干点真正热爱的事。

生活至此,哪有一天不舒适?!P19—P20三弦之钩弦余音绕梁处,沿袭历史脉络,复兴人类拐角之大文化。

春去秋来,满屋子的文根气宇,沉积着,日久弥香高山流水,曲高和寡,但求胜友遇知己。

音乐如是,读书也如是。

像是斑驳的老胶片电影,荫荫郁郁的法国梧桐,混合着纸张和墨水的清香,就在生活中一点点渲染开来。

河南理工大学、中原文化艺术学院、黄科大、电力高专、郑州47中(初高中部)、公立幼、小、中学等完善的教育资源分布左右,龙子湖高校区环绕在生活的每一个角落。

退却灯红酒绿的繁杂纷扰,只有淡淡的书香蔓延,什么都不用说,只需要这样静静的走,静静的感受。

在霓虹间纵情盎然,颐养身心,积淀人生涵养。

河南省肿瘤医院、阜外心血管医院、省直三院、省妇幼保健院、丹尼斯百货等医疗、生活配套一应俱全。

出则繁华,入则宁静。

远见亦成熟,在城市飞速发展中找寻自己的归属。

生活随心,才是生活的本质。

在生活的肌理中轻描淡写的走过,才发现成就绝非累积奢华。

这座城市曾经的沧海桑田。

如今将会以绽放的身姿而更具生命意向。

P21—P22五音之宫起音磅礴,于至高处肆意挥霍,高山流水凝一城因唯一从而达到一种无法被复制与模仿的标地在有限的空间内,将多功能区块进行叠加重组,让生活更加缤纷。

智慧城项目共分为三期,总占地面积约160亩,总建面约40万平方米,整体规划为城市综合体,涵盖高端品质住宅、甲级写字楼、国际品牌五星级酒店、大型商业中心、文化创意艺术街区、SOHO、酒店式公寓等,是目前在建区域内唯一城市综合体项目。

三个地块各自独立,交通流线又紧密联系,产品类型互为补充,二期建筑以“龙”为设计元素,三期商业布局以“凤”为设计元素,结合一期的八栋围合布局,暗合了中国传统文化中“龙凤呈祥”的美好寓意。

一体化生活街区,与繁华商圈无缝对接,让生活更加缤纷。

全业态的一站式商业综合体,区块发展的核心推动力。

城市焦点,在旺角街区驻足兴叹。

P23—P24五音之商莺歌百转如梦来,细细聆听,才找探寻到这生命的挽歌繁华之园,在花香鸟鸣的绚烂中领悟生活真谛从永恒中超越时间,从一粒沙子中看到一个世界,从一朵野花里窥见一片天空。

你手心里掌握着无限,而永恒却贯穿在每个小时之中。

从此,超越时间不再是一种奢望。

智慧城·云著,全人性化景观设计,让您身在其中,仿佛时间停止般,流连忘返。

闭上双眼,用一首歌的时间去细细聆听这来源于自然的声音。

大手笔中央园林,将装饰主义造园艺术发挥到极致。

将西方园林的规划布局与东方园林的自然景观有机结合,在原生地貌中营造各式景观。

悉数全冠移植名贵树种,遵循春华秋实的自然生态规律,循时而植,保持季季有花香,日日有景赏,一步一景,一景一移。

智慧城·云著实现居住自然理想的一次回归。

P25—P26五音之角响遏行云,冲破云霄的气势,全因自我的成就与非凡气量钢铁、石材、玻璃揉捏过程的本身,其实,就是一种美建筑,非常的方式印证我们自身存在的价值。

让建筑立于大地的,不是土木与檐梁而是人类的信仰与自由。

所谓恒久,释义于对自由的追求,成就不可复制的唯一,绝非表象。

尊贵,有时亦无需多言。

在血脉中传承名门荣耀,以不可复制的姿态傲视众生,方能被世人敬仰。

智慧城·云著,对建筑的敬仰与挑剔,亦如是,坚持少数派允许。

融合新古典主义建筑精髓,保留传统时光浑厚的文化底蕴。

建筑线条不拘一格,突破传统建筑的一惯风格。

形象俊朗挺拔,在这里建筑不再冰冷僵硬,取而代之的是更多的惊喜与荣耀,只为人居环境缔造完美空间美学。

澳洲进口干挂原石,远征5000公里,全石材干挂真材实料奠定郑州奢尚华宅基石。

每一个细节都是品质的雕刻,追寻艺术精致的脉络,沿袭生活对细节的考究。

秉持城市服务观邸根本,精益求精,从不随波逐流。

经由岁月蹉跎的雕刻,沉敛在时光韵承的繁华中。

在这里,建筑是一门尊贵的美学,更是一道绝美的风景。

P27—P28五音之徵伴随主音,偏生出圆润的休止,停歇处才能读懂生活的美好突破,是冲破束缚,亦是对人居革命的绝对忠诚智慧城·云著深究生活中的典寓,其极富内涵的建筑内在,超越传统的设计理念。

大胆创新将地块优越及人居的本质发挥到极至。

用自然、生态、风景、以人为本完美组合,还原真实的自然色。

打造充满灵性的居室空间,将空间美学演绎到极至。

88—139㎡奢境华宅,多变户型,超高得房率,阔绰空间赠送,将室内建筑美学演绎到极致。

我们在湖岸边精心安放的每一处建筑,都与山水相敬如宾,愉悦与舒适尽享。

而父母、妻子、孩子甚至家里的小狗,却都像回到了真真正正的家。

50—89㎡青奢公馆,地标之上,凝缩经典。

70年产权,双气入户,百变利用,做画室、钢琴室,还是健身房?这个自由转换的空间,完全由你做主。

窗外的湖光,室内的书香,两个人的浪漫温存,生活本该如此动人心魄。

门外就是湛蓝的湖水,坐久了就去阳台上走走。

海阔天空的世界,思想纵情飞驰。

这里一切都是安静的,夜幕降临,除了唱片机里经典的旋律外,只剩下蛙声、虫鸣声了。

P29—P32(户型图)P33五音之羽如炎阳的高亢,吟唱肃穆,一曲高歌唱罢方休经过反复比较、协调,方能在多年后经典如故不单单追求建筑的完美形态,在钢筋水泥的包围中追求人性意识的流动。

用承袭贵族世家般的血脉点燃城市核心的温度,在一点一滴的微观世界中,彰显与众不同的内涵深度。

天赋珍品,不是因为罕有,而是因为绝无仅有。

智慧城·云著行至前所未及的领域。

开发商斥资巨资引进国字号施工单位,精心雕琢得以传世之珍品。

P34—P35投资开发:河南泽亿房地产开发有限公司,成立于2004年8月,是一家拥有九年高端地产开发经验的企业。

公司自成立以来,以“城市品质地产运营商”的理念先后打造城市中心区商业步行街项目,城市中心高品质住宅项目及城市高端住宅项目等,已累计开发达到45万平米以上。

公司以修德立业、以心为本,理念至上、品质致胜。

以开放、平等、从善如流的企业文化,致力于创造一个幸福指数高的大家庭。

旗下成立星级物业服务,以专业物业服务理念,先进的智能安防系统,为业主营造24小时无忧家居,省却生活中琐碎与繁杂。

P36整体规划:中国建筑科技研究院——人民大会堂缔造者,历史沉淀后方显锋华,中国建筑行业规范的绝对领导者。

工程承建:北京城建——国家体育场、国家大剧院、国家博物馆等“国标”的建筑者,中国建筑业的“国字鲁班”亲历打造。

纯粹,一种极少数主义的居住境界,只能容纳一个阶层。

在甄别中寻找最优尚的存在方式,以最高规格的礼遇,回馈属于这个城市的精英。

P37—P38定弦入梦,转弦筑境、钩弦编界。

一曲如梦令,在和唱中,打破传统的认知。

在既定的世界内,创造非平凡的未来。

宫、商、角、徵、羽,一阶一回望,排列、组合,斗转星移,是相同亦是不同。

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