第2章-关系模型与关系数据库
(第二讲)数据库(第二章:关系数据库的基本概念)
类型 char(10) char(10) char(2) Int char(4) 学号,主码 姓名:字符类型
说明
性别:只能为男或女 年龄:整形 所在专业编号,外码,参照专业表
4. 选课表(XK_Tab):记录学生的选课结果,对于任意一门课,每 个学生一年最多只能选一次,因此用课程编号、学号和年份联合作为 选课表的主码。选课表通过学号参照学生表,通过课程编号参照课程 表。
2. 课程表(KC_Tab):存放多门课程,主码为课程编号。
表2-4 课程表(KC_Tab)
列名 KC_Id KC_Name KC_KC_Id KC_Point
类型 char(4) char(50) char(4) Float
说明 课程编号,主码 课程名称 先修课课程编号 课程的学分
3. 学生表(XS_Tab):记录学生的基本信息,主码为学号,通过专业 编号参照专业表。
2.3 关系模型规范化
关系模型规范化的目的是为了消除存储异常,减少数据冗余, 保证数据的完整性和存储效率。 关系数据库中的关系是要满足一定的规范化要求的。对于不 同规范化程度,可以使用“范式”来衡量。满足最低要求的为I范 式。。在I范式的基础上,进一步满足一些要求的为II范式,以次 类推。一般情况下,在实践中关系模式满足3范式就基本可以。
元素的每一个值 di 叫作一个分量。关系模型中要求每一 个分量必须属于某种基本数据类型,如整形或字符串型。
关系:笛卡尔积的子集就是一个关系。
R( D1 , D2 ,, Dn )
这里R表示关系的名字,n是关系的目或度。
例: 我们给出如下三个域: D1 =导师集合。导师={王新,赵阳} D2=专业集合。专业={计算机,通信} D3=学生集合。学生={(张三,101),(李四,201)} 则笛卡尔积为: D1XD2XD3={(王新,计算机,张三,101), (王新,计算机,李四,201),
第2章关系数据库习题参考答案
第2章关系数据库习题参考答案1、试述关系模型的三个组成部分。
(46页)答:关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。
2、试述关系数据语言的特点和分类。
(47页)答:关系数据语言可以分为三类:A、关系代数语言。
B、关系演算语言:元组关系演算语言和域关系演算语言。
C、SQL:具有关系代数和关系演算双重特点的语言。
这些关系数据语言的共同特点是,语言具有完备的表达能力,是非过程化的集合操作语言,功能强,能够嵌入高级语言中使用。
2、定义并理解下列术语,说明它们联系与区别:(P46---50页)(1)域,笛卡尔积,关系,元组,属性(2)主码,候选码,外部码(3)关系模式,关系,关系数据库3、试述关系模型的完整性规则(53页),在参照完整性中,为什么外部码属性也可以为空?什么情况下才可以为空?(55页)答:实体完整性规则是指若属性A是基本关系R的主属性,则属性A不能取空值。
(P55页)若属性(或属性组)F是基本关系R的外码,它与基本关系S的主码Ks相对应(基本关系R和S不一定是不同的关系),则对于R中每个元组在F上的值必须为:●或者取空值(F的每个属性值均为空值);●或者等于S中某个元组的主码值。
即属性F本身不是主属性,则可以取空值,否则不能取空值。
5.设有一个SPJ数据库,包括S,P,J,SPJ四个关系模式:1)求供应工程J1零件的供应商号码SNO:πSno(σSno=‘J1’(SPJ))2)求供应工程J1零件P1的供应商号码SNO:πSno(σSno=‘J1’∧Pno=‘P1‘(SPJ))3)求供应工程J1零件为红色的供应商号码SNO:πSno(σPno=‘P1‘(σCOLOR=’红‘(P)∞SPJ))4)求没有使用天津供应商生产的红色零件的工程号JNO:πJno(SPJ)- πJNO(σcity=‘天津’∧Color=‘红‘(S∞SPJ∞P)5)求至少用了供应商S1所供应的全部零件的工程号JNO:πJno,Pno(SPJ)÷πPno(σSno=‘S1‘(SPJ))(见P62页例6)6.试述等值连接与自然连接的区别和联系。
数据库原理与应用(清华大学版)课后答案-第2章-数据模型
数 据 模 型2。
1 练习题2及参考答案1。
什么是关系?什么是关系框架?关系之间实现联系的手段是什么?什么是关系数据库?答:关系是一张二维表,即元组的集合.关系框架是一个关系的属性名表。
形式化表示为:R (A1,A2,…,An),其中:R 为关系名,Ai 为关系的属性名。
关系之间实现联系的手段是通过关系之间的公共属性来实现联系。
关系数据库是指对应于一个关系模型的所有关系的集合。
2. 某医院病房计算机管理中需如下信息:科室:科名、科地址、科电话、医生姓名 病房:病房号、床位数、所属科室名医生:姓名、职称、所属科室名、年龄、工作证号 病人:病历号、姓名、性别、诊断医生、病房号其中,一个科室有多个病房、多个医生;一个病房只能属于一个科室;一个医生只属于一个科室,但可负责多个病人的诊治;一个病人的主治医生只有一个。
设计该计算机管理系统的E-R 图.答:对应的E —R 图如图2。
1所示.第 章2图2.1 E—R图3。
学校有若干个系,每个系有若干名教师和学生;每个教师可以教授若干门课程,并参加多个项目;每个学生可以同时选修多门课程。
请设计某学校的教学管理的E-R模型,要求给出每个实体、联系的属性。
答:该学校的教学管理E-R模型有以下实体:系、教师、学生、项目、课程。
各实体属性如下:系(系编号,系名,系主任)教师(教师编号,教师姓名,职称)学生(学号,姓名,性别,班号)项目(项目编号,名称,负责人)课程(课程编号,课程名,学分)各实体之间的联系如下:教师担任课程的1:n“任课”联系教师参加项目的n:m“参加"联系学生选修课程的n:m“选修"联系系、教师和学生之间的所属关系的1:m:n“领导”联系对应的E—R模型如图2。
2所示。
第2章 数据模型3系领导项目 系编号 系名 课程编号 系主任 学生 姓名 学号 性别班号选修 教师课程任课课程名学分成绩职称参加 项目编号 负责人名称 教师编号教师姓名1m nmn 1nnm 图2。
第2章 数据库-关系模型1
• 在关系数据模型中一般将数据完整性分为三类
– 实体完整性
– 参照完整性 – 用户定义完整性
需要说明两点
• 关系是元组的集合,集合(关系)中的元素(元组) 是无序的;而元组不是分量di的集合,元组中的分量
是有序的。
例如,在关系中(a,b)≠(b,a),但在集合中{a,b}={b,a}。
• 若一个关系的元组个数是无限的,则该关系称为无限
实体完整性规则
• 实体完整性是要保证关系中的每个元组都是可识别和唯一的。 • 实体完整性规则要求关系中元组的主键值不可以为空值。
• 实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,也称作是
关系的不变性。 • 关系数据库管理系统用主键实现实体完整性,这是由关系系统 自动支持的。
对实体完整性规则的几点说明
关系数据语言
• 关系代数语言:如ISBL
• 关系演算语言:
– 元组关系演算语言(如Aplha,Quel)
– 域关系演算语言(如QBE)
• 具有关系代数和关系演算双重特点的语言:如SQL
返回
关系完整性约束
• 在数据库中数据完整性是指保证数据正确的特性。
它包括两方面的内容:
– 与现实世界中应用需求的数据的相容性和正确性; – 数据库内数据之间的相容性和正确性。
部门表(R1)
部门编号 01 02 03 04 部门名称 经理办公室 人事部 公关部 技术部 …
02 03
外部关系键
主关系键
注意事项:
• 外部关键字和相应的主关键字可以不同名,只要 定义在相同值域即可。 • 两个关系(R和S)也可以是同一个关系模式,表 示了属性之间的联系。 • 外部关键字的值是否为空,应视具体问题而定。
第2章 关系数据库数学模型
关系——二维表(行列),实体及其联系 都用关系表示。在用户看来关系数据的逻辑模 型就是一张二维表。
关系数据模型概述(续I)
关系操作 查询: 1)选择Select; 4)除Divide; Intersection; 编辑: 1)增加Insert; Update;
2)投影Project; 3)连接Join; 5)并Union; 6)交 7)差Difference;
三元关系的转换 一般要引入分离关系 如公司、产品和国家之间的m:n:p的三元关系及销 售联系。
关系代数
关系代数概述 关系代数的运算符 集合运算符
并U 交∩ 差 专门的关系运算符
笛卡尔积 × 选择σ 投影π 连接 除 算术比较符
> ≥ < ≤ = ≠ 逻辑运算符
EER模型到关系模式的转换(续IV)
为此,本例中引入一个分离关系On_Load(借 出的书),可以避免空值的出现。 这样,存在以下三个关系模式: Borrower(B#,Name,Address,……) Book(ISBN,Title,……) On_Load(ISBN,B#,Date1,Date2) 只有借出的书才会出现在关系On_Load中, 避免空值 的出现,并把属性Date1和Date2加到 关系On_Load中。
D1 x D2 x…x Dn={(d1,d2,…,dn) | di∈Di, i=1,2,…,n} (d1,d2,…,dn) --------n元组(n-tuple) di--------元组的每一分量(Component) Di为有限集时,其基数为mi,则卡积的基 数为M=m1*m2*…*mn
关系数据库
第2章 关系模型1
第2章关系模型习题参考答案1.解释下列术语:(1)候选键、主键、外键答:若表中某一列(或若干列的组合)的值能惟一标识一个行,称该列或列组为候选键。
如果一个表有多个候选键,通常选择其中一个候选键作为区分行的惟一性标识符,称为主键(PRIMARY KEY,简写为PK)。
如果一个表只有一个候选键,那么这个候选键就作为主键。
外键(foreign key,简称FK):指—个表R1中的一个列或列组对应另一个表R2的主键,那么该列或列组称为表R1的外键。
(2)关系、关系模式、关系数据库答:关系是关系模型的数据结构。
关系模式是关系的形式化描述。
最简单的表示为:关系名(属性名1,属性名2,……,属性名n)其中的某个属性名i或某些属性名组为主键,要用下划线表明。
关系数据库是表或者说关系的集合(3)完整性规则、实体完整性规则、参照完整性规则答:完整性规则是为了保证关系(表)中数据的正确、一致、有效而确定的规则。
包括实体完整性(规则)、参照完整性(规则)和用户自定义完整性(规则)三大类。
实体完整性规则是表中任意一行的主键值不能为空值。
参照完整性规则是一个表的外键值可以为空值。
若不为空值,则必须等于另一个表中主键的某个值。
2.如何判断一个表是否与一个关系等价?答:根据关系的性质来判断。
关系的性质是:(1)关系中每一属性都是最小的。
(2)关系中同一属性的所有属性值属于同一数据类型。
(3)关系中的属性名不能重复。
(4)关系的属性位置从左到右出现的顺序无关紧要。
(5)关系中任意两个元组不能完全相同。
(6)关系中的元组从上到下出现的顺序无关紧要。
因此,要使一个表与一个关系等价,则:(1)表中每一个行与列的交叉点上只能存放一个单值。
(2)表中同一列中的所有列值都必须属于同一数据类型。
(3)表中每一列都有惟一的列名,不允许有两个列有相同的列名。
(4)表中的列从左到右出现的顺序无关紧要。
(5)表中任意两个行不能完全相同,即每一行都是惟一的,没有重复的行。
02 关系数据库的基本理论
2.2.4 关系系统
2.关系系统的分类 按照E.F.Codd的思想,可以把关系系统分 类如下: (1)最小关系系统 (2)关系上完备的系统 (3)全关系系统
2.2.4 关系系统
3.全关系系统的12条基本准则 【准则2-0】一个关系型的DBMS必须能完全通过 它的关系能力来管理数据库。 【准则2-1】信息准则。 【准则2-2】保证访问准则。 【准则2-3】空值的系统化处理。 【准则2-4】基于关系模型的动态的联机数据字典。 【准则2-5】统一的数据子语言准则。
第2章 关系数据库的基本理论
关系数据库系统具有独特的风格,概括起 来有以下五个特点。
(1)简单明了的数据模型。 (2)具有严谨的理论基础。 (3)实体表示方法和实体之间联系的表示 方法一致。 (4)处理多对多的联系方便。 (5)使用的关系数据语言功能强大。
2.1 关系模型概述
关系模型是关系数据库的基础。关系模型由数据 结构、关系操作集合和完整性约束三部分组成。 2.1.1 关系数据结构
其中,姓名、职称、X称为域名,姓名域和职称域各有4个值, X域有2个值,一般称它们的基数分别为4、4、2。
2.2.1 数学定义
【 定 义 2-2】 给 定 一 组 域 D1,D2,…,Dn , 则 D1×D2×…×Dn = { (d1,d2,…,dn) | d1∈Di , i = 1,2,…,n } 称 为 D1,D2,…,Dn 的 笛卡尔积。其中每个(d1,d2,…,dn)叫做一个n元组,元组中的 每个di是Di域中的一个值,称为一个分量。
表达(或描述)关系操作的关系数据语言 可以分为三类,具体分类情况如下:
2.1.2 关系操作
(1)关系代数 关系代数是用对关系的运算来表达查询要
求的方式。 (2)关系演算
管理学第2章关系模型与关系数据库课件
▪ 关系数据库(RDB),是采用关系模型来表示数 据的数据库。RDB的一个状态也称为一个RDB 实例。
2024/6/29
6
2.1.2 关系模型的约束及其表达
❖完整性约束(Integrity Constraints, ICs) ▪ DBMS必须能强制实施与DB模式有关的所有约 束,以限制允许存储到DB的数据,确保DB中 只有满足约束的合法数据。 ▪ ICs的主要类型包括域约束、主键约束和外键约 束,它们常被统称为基于模式的约束。
• 表行:被称为记录(record)或元组(tuple) • 表列标题:被称为属性(attribute)或字段(field) 。
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3
一个简单关系表的关系模式和关系实例示例(图2.1)
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4
其它几个重要的关系模型概念(1)
❖ 属性域 ▪ 在关系模型中,必须为每个属性指定一个域(domain)。
关系查询语言的两种属性引用方法: (1) 属性名 (2) 属性在关系模式中的位置或顺序号
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“水手值勤服务”的一个简单模式实例
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11
2.2.1 关系代数
❖ 关系代数由一组操作符构成。每个操作符接受1或2个关 系实例作为参数,返回一个关系实例作为结果。以下三个 方面因素,可突显关系代数在RDBMS中的重要性和地位: ▪ 它为关系模型操作提供了一个形式化的基础; ▪ 是RDBMS查询实现和优化的基础; ▪ SQL结合并保留了很多关系代数的基本概念
• r(R)={t1, t2, …, tn}
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其它几个重要的关系模型概念(2)
❖关系数据库模式 (Schema, S)
《数据库整理》第2章 关系数据库
关系体
随数据更新不断变化
15
.
• 例如,在第1章的图1-22所示的教学数据库中,共有五个关 系,其关系模式可分别表示为:
– 学生(学号,姓名,性别,年龄,系别) – 教师(教师号,姓名,性别,年龄,职称,工资,岗位津贴,系
别)
– 课程(课程号,课程名,课时) – 选课(学号,课程号,成绩) – 授课(教师号,课程号)
• 给定一组域D1,D2,…,Dn(它们可以包含相同的元素, 即可以完全不同,也可以部分或全部相同)。D1,D2,… ,Dn的笛卡尔积为
D1×D2×……×Dn={(d1,d2,…,dn)|di∈Di,i=1,2,…,n}
每一个元素(d1,d2,…,dn)中的每一个值di叫做一个 分量(Component) ,di∈Di 每一个元素(d1,d2,…,dn)叫做一个n元组(n-Tuple ),简称元组(Tuple) (注意:元组是按序排列的)
5
.
笛卡尔积D1×D2×…×Dn的基数M(即元素(d1,d2, …,dn)的个数)为所有域的基数的累乘之
n
积,即M= m i 。 i1
例如,上述表示教师关系中姓名、性别两个域的笛卡尔 积为:
D1×D2={(李力,男),(李力,女),(王平,男),(王平 ,女),(刘伟,男),(刘伟,女)}
分量:李力、王平、刘伟、男、女 元组 :(李力,男),(李力,女) ,M=m1×m2=3×2=6
第2章 关系数据库
.
• 本章主要按数据模型的三个要素讲述关系数据库的一
些基本理论(关系模型的数据结构、关系的定义和性 质、关系的完整性、关系代数、关系数据库等 )
• 掌握关系的定义及性质、关系键、外部键等基本概念
以及关系演算语言的使用方法
第2章-关系数据库
计算机科学与工程系
列:属性对应字段
学号 050101
关系对应二维表
姓名 张三秋
性别 男
出生年月 1986-6-9
籍贯 广东
050102
050103 050104
主键
王五
李玉 黄国度
男
女 男
1986-8-8
1985-9-12 1986-8-13
江苏
湖南 广东
行:元组对应记录
分量对应数据项
关系模型与关系数据库的对应关系
院长 张兴杰 杨波 张三 李四 王二 林木
电话 85283291 85285393 85285313 85285329 85285333 85285343
地址 17号楼 信息大楼 1号楼 2号楼 3号楼 4号楼
null
教学进度
计算机科学与工程系
② 参照完整性 是对外键的约束,关系中的外键必 须是另一个关系的主键(或候选键)有效值 或空值(Null)。
A. B. C. D. 层次模型 网状模型 关系模型 以上3个都是
一公司
计算机科学与工程系
二公司
省代理 三公司 四公司
教学进度
复习:选择题
A. B. C. D. 关系型 层次型 网状型 以上皆非
计算机科学与工程系
如图所示的数据模型属于( )。
总裁
副总裁
部门A
员工甲
员工乙
教学进度
复习:选择题
计算机科学与工程系
计算机科学与工程系
Access是一种( )。
A. B. C. D. 数据库管理系统软件 操作系统软件 文字处理软件 CAD软件
教学进度
复习:选择题
计算机科学与工程系
数据库课件第2章
R
A B C
3 2 7 4 R
2=2
S
A B C
3 7 4 2 5 3
6 5 2 4 S
7 7 3 3 R.A
R.B R.C S.A S.B S.C
7 4
2 4
3 3
7 3
2 4
3 5
Question:
• 设关系R和S上的属性个数分别为2和3, 那么R 1<2 S等价于
• A. O1<2 (R*S) • C. O1<2(R S) B. O 1<4(R*S) D. O1<4(R S)
3. 连接(Join)
• 1)连接也称为θ连接 • 2)连接运算的含义 – 从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满足一定条 件的元组
R S={
| tr R∧ts S∧tr[A]θts[B] }
– 连接运算从R和S的广义笛卡尔积R×S中选取 (R关系)在A属性组上的值与(S关系)在B属 性组上值满足比较关系的元组。
A
a1 a1 a1 a1 a1 a1 a2 a2 a2
B
b1 b1 b1 b2 b2 b2 b2 b2 b2
C
c1 c1 c1 c2 c2 c2 c1 c1 c1
A
a1 a1 a2 a1 a1 a2 a1 a1 a2
B
b2 b3 b2 b2 b3 b2 b2 b3 b2
C
c2 c2 c1 c2 c2 c1 c2 c2 c1
R
B b1 b2 b3 b4
C 5 6 8 12
B b1 b2 b3 b3 b5
S
E 3 7 10 2 2
连接(续)
R
C<E
S
A
02《数据库》第二章关系数据模型 #
• 结果关系的所有属性都是原关系的属性。 • 结果关系的所有元组都是原关系的元组。
• 例如:在学生表中将98管理班同学全部
学号 找出姓来名 。 出生年月 性别 班级
0001 • 李伟 <班19级80=.1‵2.0938管男理′>(学9生8管表理)
性、参照完整性和用户定义的完整性。 • 实体完整性:主码的任何属性值都不能为空。 • 参照完整性:若A是基本关系R1的外码。它与
基本关系R2的主码K相对应,则R1中每个元组 在A上的值必须为以下情况之一。 • 等于R2中某个元组的主码值。 • 取空值(A的每个属性值均为空值)。
• 例如:职工关系(职工号,姓名,…部门编号) 和部门关系(部门编号,部门名称,…)。
班级 98管理 98管理 98管理 98管理
学号 课程号 成绩
0001 01
85
0001 02
70
0003 01
80
0003 02
90
• 自然连接 • (学生表)(成绩表)
学号 姓名 0001 李伟 0001 李伟 0003 赵兰 0003 赵兰
出生年月 性别 1980.12.03 男 1980.12.03 男 1979.05.26 女 1979.05.26 女
《数据库技术原理与应用》
章、关系数据模型基础理论
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本章教学内容
一、关系模型的基本概念 二、关系代数 三、关系演算 四、查询优化 五、关系系统
一、关系模型的基本概念
1、关系模型的数学定义: 关系模型是建立在数学理论基础上的。 定义(1)域:域(Domain)是值的集合
第2章1关系模型
关系(续)
4) 关系的表示
关系也是一个二维表,表的每行对应一个元组, 表的每列对应一个域。
表 2.2 SAP 关系
SUPERVISOR 张清玫 张清玫 刘逸 SPECIALITY 信息专业 信息专业 信息专业 POSTGRADUATE 李勇 刘晨 王敏
An Introduction to Database System
n
注:mi为Di中元组的个数。
An Introduction to Database System
笛卡尔积(续)
5)笛卡尔积的表示方法
笛卡尔积可表示为一个二维表。表中的每行对 应一个元组,表中的每列对应一个域。
在上例中,12个元组可列成一张二维表
An Introduction to Database System
基本关系(基本表或基表)
实际存在的表,是实际存储数据的逻辑表示。
查询表
查询结果对应的表。
视图表
由基本表或其他视图表导出的表,是虚表,不对 应实际存储的数据。
An Introduction to Database System
8) 基本关系的性质
① 列是同质的(Homogeneous)
每一列中的分量是同一类型的数据,来自同 一个域
之后,提出了关系代数和关系演算的概念 1972年提出了关系的第一、第二、第三范式
1974年提出了关系的BC范式
An Introduction to Database System
关系数据库简介
关系数据库是应用数学方法来处理数据库 中的数据。 由于具有简单灵活、数据独立性高、 理论严格等优点。 所以关系数据库是目前数据库发展的 主流。 80年代后,关系数据库系统成为最重要、 最流行的数据库系统
数据库基础-第二章 关系数据模型与关系运算
2.2 关系代数
数据查询基本运算
❖1.关系属性的指定——投影运算 这个操作是对一个关系进行垂直分割,消去某些列,并 重新安排列的顺序。
i1,i2,,in(R) {t | t ti1,ti2,,tin t1,t2,,tk R}
例子2-3
❖2.关系元组选定——选择运算 选择操作是根据某些条件对关系做水平分割,即选取符合 条件的元组。
R S {t | t R t S}
式中“-”为差运算符,t为元组变量,结果R-S为一个新的与R、S兼
容的关系,该关系是由属于R而且不属于S的元组构成的集合,即 在R中减去与S中相同的那些元组。
关系 R
A
B
C
a1
b1
c1
a1
b2
c2
a2
b2
c1
关系 R∪S
A
B
C
a1
b1
c1
a1
b2
c2
a2
b2 c2
a1
b2
c2
a2
b2
c1
图 2.9 关系 R 和关系 S 及其交运算
2.2 关系代数
2.除法运算
设关系R和S的元数分别为r和s(设r>s>0),那么R÷S是一个(r-s)元的 元组的集合。(R÷S)是满足下列条件的最大关系:其中每个元组t与S中 每个元组u组成的新元组<t,u>必在关系R中。
S# (S) S# (SC)
例2-7 在关系C中增加一门新课程(C13, ML, C3, null): 如果令这门新课程元组所构成的关系为R,则有: R=(C13,ML,C3,null),这时结果为:C∪R。
学生关系:S (S# ,Sn, Sex,Sa ,Sd) ; 课程关系:C (C# ,Cn ,P#,Tn) ; 选课关系:SC (S#, C# ,G),
关系数据库模型与关系数据库设计
–
属性( 属性(Attribute) ) 主码( 主码(Key) )
表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组。 表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组。
表中的一列即为一个属性,给每一个属性起一个名称即属性名。 表中的一列即为一个属性,给每一个属性起一个名称即属性名。
–
关系模型的基本概念2 关系模型的基本概念
用户定义的完整性(续 用户定义的完整性 续)
例:
学生学生(学号,姓名,性别,班级代号,年龄) 学生学生(学号,姓名,性别,班级代号,年龄)
– –
例如用户定义 “性别”只能取“男”或“女” 年龄在18到25岁之间
2.1.4. 典型的关系数据库系统
– – – – – – – – –
ORACLE SYBASE INFORMIX DB/2 COBASE PBASE EasyBase DM/2 OpenBase
关系数据模型的数据结构(续 关系数据模型的数据结构 续)
例2
学生实体、专业实体以及专业与学生间 的一对多联系 学生(学号,姓名,性别,班级代号,年龄) 学生(学号,姓名,性别,班级代号,年龄) 班级(班级代号,班级名称) 班级(班级代号,班级名称)
学生学生(学号,姓名,性别,班级代号,年龄)
学号 801 802 803 804 805 姓名 张三 李四 王五 赵六 钱七 性别 女 男 男 女 男 班级代号 年龄 1001 1001 1001 1002 1002 19 20 20 20 19
关系数据模型的数据结构
实体及实体间的联系的表示方法
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实体型:直接用关系(二维表)表示。 实体型:直接用关系(二维表)表示。 属性:用属性名(列名)表示。 属性:用属性名(列名)表示。 一对一联系:隐含在实体对应的关系中。 一对一联系:隐含在实体对应的关系中。 一对多联系:隐含在实体对应的关系中。 一对多联系:隐含在实体对应的关系中。 多对多联系:直接用关系表示 多对多联系:直接用关系表示。
数据库 第二章 关系数据库
关系的描述称为关系模式,在上图中二维表的表头那行
称为关系模式,又称表的框架。
(2)形式化定义 :
R(U,D,Dom,F)
其中:R表示关系名;
U表示组成该关系的属性集合;
D表示U中属性所来自的域;
Dom表示属性向域的映像的集合
F表示属性间数据的依赖关系集合
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第一节 关系数据结构及形式化定义
一、和”关系”相关的概念定义 二、“关系”相关的概念 三、关系数据库中关系的类型 四、数据库中基本关系的性质
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一、和”关系”相关的概念定义
1、域:P47 2、笛卡儿积:P48 3、关系:P48
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域的定义
专业号 001 002
专业名 计算机应用 信息管理
二、DBMS在维护完整性方面具备的功能
1、提供定义完整性约束条件的机制 2、提供完整性检查的方法 3、违约处理
1、实体完整性
(1)定义:Primary key ->主键 (2)检查:
①对基本表插入一条记录 ②对基本表的主码进行更新 (3)违约处理 ① 若主码不唯一则拒绝插入或修改 ②若主码的各个属性有一个为空则拒绝插入或修改
3、参照完整性(Referential Integrity)
(1)外码 (2)参照完整性规则
外码(Foreign Key)
• 外码的定义:设F是基本关系R的一个或一组属性,但 不是R的码,如果F与基本关系S的主码相对应,则 称F为基本关系R的外码。并称R为参照关系,S为被 参照关系。
• 外码举例: 学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄) 专业(专业号,专业名)
第2章 关系数据库
函数依赖
数据依赖是关系中各属性间互相依存,互相制约的 各种不同形式。它是数据内在的性质。 假如有一个描述学生的关系模式 : R(S#,SN,SD ),其中, S#(学号); SN(学生 姓名); SD(学生所属系名)。 学号S#确定后,学生姓名SN,所在系 SD就确定了。 这时我们说: S#函数决定SN,SD 。 或说SN,SD 函数依赖于S#。 记为S# → SN, S# → SD。
2.1 关系模型的概述
关系数据库系统是支持关系模型的数 据库系统。 关系模型由关系数据结构、关系操作集 合和关系的完整性约束三部分组成。 1. 关系数据结构 单一的数据结构----关系
现实世界的实体以及实体间的各种联系 均用关系来表示
数据的逻辑结构----二维表
从用户角度,关系模型中数据的逻辑结构 是一张二维表。
范式(Normal Form)
4. BC范式(BCNF) 通常认为是对3NF的修正,有时也称为第三范式。 定义: 关系R ∈1NF,若X→Y且YX时,X必含有码,则R ∈BCNF。 换句话说,在关系模式R中,若每一个决定因素包含码,则R ∈BCNF。 由BCNF的定义可得以下几个结论: (1)所有的非主属性对每一个码都是完全函数依赖。 (2)所有的主属性对每一个不包含它的码也是完全函数依赖。 (3)不存在任何属性能够完全函数依赖于不是码的任何一组属性。 例:关系模式C(C#,CNAME,PC#) 其中,C#(课程编号) CNAME(课程名称) PC#(先行课编号)
范式(Normal Form)
学生信息也删了)、冗余(例学生选了K门课,系地址就存储了k次)。 用投影方法,将R分解成两个关系模式: RSD(S#,SD,SDADDR) RSC(S#,C#,CG) 这样课与系地址无关了。 这样以来:(S#,C#) f CG S# f SD S# f SDADDR 所以:RSC ∈2NF;RSD ∈2NF
数据库系统原理与设计(第2版)-万常选版-第2章-关系模型与关系代数--课后答案
;3.简述如下概念,并说明它们之间的联系与区别:。
(1)域,笛卡尔积,关系,元组,属性答:域:域是一组具有相同数据类型的值的集合。
笛卡尔积:给定一组域D1,D2,…,Dn,这些域中可以有相同的。
这组域的笛卡尔积为:D1×D2×…×Dn={(d1,d2,…,dn)|diDi,i=1,2,…,n }其中每一个元素(d1,d2,…,dn)叫作一个n元组(n-tuple)或简称元组(Tuple)。
元素中的每一个值di叫作一个分量(Component)。
关系:在域D1,D2,…,Dn上笛卡尔积D1×D2×…×Dn的子集称为关系,表示为R(D1,D2,…,Dn)元组:关系中的每个元素是关系中的元组。
属性:关系也是一个二维表,表的每行对应一个元组,表的每列对应一个域。
由于域可~以相同,为了加以区分,必须对每列起一个名字,称为属性(Attribute)。
(2)超码,主码,候选码,外码答:超码:对于关系r的一个或多个属性的集合A,如果属性集A可以唯一地标识关系r中的一个元组,则称属性集A为关系r的一个超码 (superkey) 。
候选码:若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,则称该属性组为候选码(Candidate key)。
主码:若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码(Primary key)。
外码:设F是基本关系R的一个或一组属性,但不是关系R的码,如果F与基本关系S 的主码Ks相对应,则称F是基本关系R的外码(Foreign key),简称外码。
基本关系R称为参照关系(Referencing relation),基本关系S称为被参照关系(Referenced relation)或目标关系(Target relation)。
关系R和S可以是相同的关系。
(3)关系模式,关系,关系数据库}答:关系模式:关系的描述称为关系模式(Relation Schema)。
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2.1.1 关系模型基础 关系(表) 关系模型将数据库表示为一组“关系(relation)” 的集合。每个关系好比一个具有多个行(row)和 多个列(column)的二维值表(table)。 每个关系含两部分信息:关系模式(relation schema)和关系实例(relation instance)。 在正式的关系模型术语中
高级数据库系统及其应用
第1部分
数据库系统基础
第2章 关系模型与关系数据库
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第2章 关系模型与关系数据库
2.1 2.2
关系数据模型
关系操作与关系查询语言
2.3
2.4
SQL语言
应用关系数据库
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2.1 关系数据模型 2.1.1 关系模型基础
2.1.2 关系模型的约束及其表达
2.1Байду номын сангаас3 关系数据库
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2. 叉积操作
叉积,也称为笛卡儿积(cartesian product),操作符 用表示,属于二元关系操作符,代数表达式为RS。
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3. 选择操作与投影操作
选择操作符表示为σc(R) ,其中,c为条件表达式。 投影操作符表示为 πL(R) ,其中,L为投影输出的属性 子集列表A1’,…,Am’。
其它几个重要的关系模型概念(2) 关系数据库模式 (Schema, S) 指由一个关系模式集{R1,R2,…,Rn}和一个关系 约束集ICs构成的定义集; S={R1,R2,…,Rn}+ICs。 关系数据库状态 指特定时刻DB中所有关系状态的集合,即 DB={r1,r2,…,rn},其中,ri是关系Ri的状态。 关系数据库 关系数据库(RDB),是采用关系模型来表示数 据的数据库。RDB的一个状态也称为一个RDB 实例。
本章查询表达说明用例模式( “水手值勤服务”)
Sailors(sid:integer, sname:string, rating:integer, age:integer); Boats(bid:integer, bname:string, color:string); Reserves(sid:integer, bid:integer, day:date);
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约束指定--应用实例
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2.2 关系操作与关系查询语言 2.2.1 关系代数
2.2.2 关系演算
关系模型中除了引入描述DB结构 和约束的概念外,还引用了一组可 操纵DB的操作----通过基于模型的 专门语言,来表达模型操作。
本节介绍:基于关系模型的两种模 型语言--关系代数/关系演算。 下节介绍:以这两种形式语言为基 础的关系模型标准化语言(SQL)
• 能唯一标识关系R中每个元组的一个属性子集 • 超键中可能会有冗余属性
候选键(Candidate Key)
• 没有冗余属性的超键
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引用完整性约束 引用完整性约束(referential integrity constraint) 指要在两不同关系之间指定,用来维护两关系 元组间一致性的一种关系模型约束。 该约束指定:当某关系元组引用另一个关系中 元组时,只能引用已经存在的元组。 外键(Foreign Key,FK)定义 外键条件指定了两个关系模式R1和R2之间的一 个引用完整性约束,或简称为外键约束。
关系查询语言的两种属性引用方法: (1) 属性名 (2) 属性在关系模式中的位置或顺序号
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“水手值勤服务”的一个简单模式实例
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2.2.1 关系代数
关系代数由一组操作符构成。每个操作符接受1或2个关 系实例作为参数,返回一个关系实例作为结果。以下三个 方面因素,可突显关系代数在RDBMS中的重要性和地位: 它为关系模型操作提供了一个形式化的基础; 是RDBMS查询实现和优化的基础; SQL结合并保留了很多关系代数的基本概念 关系代数操作符的两种主要类型: 基于集合论的操作,包括并、交、差和叉积等,这些 操作的适用性源于“关系”本质上是元组集合; 另一类操作则是专门为RDBMS开发的操作,包括选择、 投影、连接,以及为聚合运算引入的相关操作。
• 表行:被称为记录(record)或元组(tuple) • 表列标题:被称为属性(attribute)或字段(field) 。
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一个简单关系表的关系模式和关系实例示例(图2.1)
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其它几个重要的关系模型概念(1)
属性域 在关系模型中,必须为每个属性指定一个域(domain)。 关系模式(relation schema) 指一个关系的基本模式结构定义。 形式上,名为R的关系模式可表示为:
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1. 并、交、差运算
并、交、差这三个运算操作都可对应到集合论操作,它 们都属于二元操作符,要求有两个被操作对象,且要求 这两个关系是相容的。 并(R∪S): R∪S={t | t∊R t∊S } 交(R∩S): R∩S={t | t∊R ∧ t∊S } 差(R-S): R-S={t | t∊R ∧ t∉S }
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2.1.2 关系模型的约束及其表达 完整性约束(Integrity Constraints, ICs) DBMS必须能强制实施与DB模式有关的所有约 束,以限制允许存储到DB的数据,确保DB中 只有满足约束的合法数据。 ICs的主要类型包括域约束、主键约束和外键约 束,它们常被统称为基于模式的约束。 键约束 超键(superkey,SK)的概念
• R(A1[:dom(A1)],…,An[:dom(An)])
关系实例(关系状态) 关系的每个数据行称为一个元组,可形式表示为 • t =<v1,v2,…,vn>, 关系的实例(状态)是一个元组集或记录集,可形式 表示为:
• r(R)={t1, t2, …, tn}
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