智慧食药监大数据平台建设方案 智慧食药监整体解决方案

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XX智慧食药监解决方案

XX智慧食药监解决方案

预包装食品安全监管子 系统
• 通过接口 对接的方 式统一汇 聚到食品
“阳光厨房”视频监控 子系统
• 针对重点 学校食堂、 单位公共 食堂、重
“阳光厨房”温度湿度 监控子系统
• 危害分析 和关键控 制点 (HACCP)
“阳光厨房”视频监控子系统
阳光厨房
3、食品安全快速检测实验室应用系统
食品安全快速检测实验室,主要承担辖区内食品生产、食品流通、餐饮、保健品等企业
实现案件查处资料的直接导入导 出。
通过日常检查、专项检 查的登记信息与稽查办 案信息的联动触发机制, 最大限度的实现对于食 品药品的协同监管。
6、透明药店监管系统
“透明药店”药品追溯信息台账子系统
“透明药店”视频监控子系统
针对药店的进货、库存、销售、过期药品 处理等药品安全的关键环节进行电子化台 账管理与信息采集,准确掌握药店销售药 品的相关信息。
根据食品药品标识等信息自动进 行重复性校验即可,其次是食品 药品检验之后,实现抽验单与检 验结果自动对照关联,进行多角 度比对分析。
现场 执法 监督 检查 管理
案件 查处 管食理品 药品 检验 管理
实现基于流程控制的案件查处过 程,考虑本模块与涉案单位、涉 案人员、涉案药品、诚信管理及 政策规范等信息的共享关联,为 案件查处工作提供外围参考依据;
物流运输企业食品安全电子管理子系统
• 实现对物流运输企业相关食品安全信息的电子化监管与数据收集,帮助物流运输企业进行食品安全运输 的规范化管理,主要包括运输车辆管理、运输记录管理、冷链运输过程管理、接口交换管理。
食品安全全程智能追溯监管子系统
• 可以通过食品标签上的溯源码进行联网查询,查出该食品的生产企业、食品的产地、具体农户等全部流 通信息,明确事故方相应的法律责任。企业主体管理、食品追溯信息查询、食品召回退市管理、食品追 溯综合分析、食品追溯电子地图

智慧食品药品监管大数据平台解决方案

智慧食品药品监管大数据平台解决方案
➢ 监管量大面广、监管任务异常繁重 ➢ 监管力量相对不足,手段相对落后

项目概述—项目背景
转变监管方式,强化监管能力
食药安全关联生命 监督管理情系百姓 推进信息化建设 成为监督管理部门的必然选择
借助推进信息化建设,打造“数字药监” ➢ 是实践科学监管理念、推进管理手段现代化的需要 ➢ 是提高监管水平、推进监管制度改革创新的需要 ➢ 是提升服务水平、树立监管部门良好社会形象的需要
➢ 企业人员信息查询:主要包括对企业药师基本信息查询,企业药师的不良诚信记 录等。
➢ 企业诚信记录查询:主要是对企业目前诚信等级及评定时间的查询和企业诚信等 级变化情况的查询。
➢ 企业整改信息查询:主要包括对企业的整改情况、整改原因及整改时间等基本信 息的查询。
➢ 从业人员管理:从业人员管理包括执业药师、从业药师、持上岗证人员、专业技 术人员、企业负责人、质量负责人等基础数据库,为全系统办理相关监管业务提 供查询服务,与相关监管系统相关联,实现对从业人员监管过程的有效管理。
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03
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04
会议基调
年会视频:http://
会议主题

智慧食药监整体解决方案

智慧食药监整体解决方案

智慧食药监整体解决方案一、背景随着科技的不断发展,智慧食药监成为一个重要的发展方向。

智慧食药监利用先进的信息技术手段,提高食品和药品监管的效率和质量,保障民众的食品安全和药品安全。

本文将针对智慧食药监的整体解决方案进行阐述。

智慧食药监整体解决方案(二)1. 建立智慧监管平台通过建立智慧监管平台,实现食品和药品从生产到销售全链条的追溯管理。

该平台应具备集中化、统一化管理,能够实时采集和分析食品和药品的相关数据。

通过采用物联网、大数据、人工智能等技术手段,能够及时发现食品和药品的异常情况,并进行预警与预防。

2. 引入区块链技术区块链技术能够实现数据的不可篡改、不可伪造和全程可追溯等特点,可以应用于食品和药品的监管中。

通过将食品和药品的生产、流通和消费的信息加密记录在区块链中,可以确保数据的真实性和可靠性,提高监管的效率和透明度。

3. 加强信息共享与协同智慧食药监要实现相关部门之间的信息共享与协同工作。

通过建立信息共享平台,将不同部门的数据进行整合,实现数据的共享与交互。

同时,加强与企业和市场监管部门的协同合作,形成联动监管机制。

通过共享和协同,能够更加高效地开展监管工作,提高食品和药品监管的质量和效果。

4. 强化监管力量智慧食药监需要加强监管人员的培训和技术支持,提高监管力量的素质和水平。

同时,要充分利用现代技术手段,如无人机、摄像监控、人脸识别等,对食品和药品生产、流通和销售环节进行全面监控。

通过人工智能、大数据等技术,进行风险预测和预警,提高监管的准确性和效率。

5. 加强惩罚力度和法制建设智慧食药监要加强对违法行为的惩罚力度,形成有力的法律威慑。

同时,要不断完善相关法律法规和标准,建立健全的监管制度和机制。

通过建立追责体系,对食品和药品安全事故进行追责,形成风险可追溯和责任可究的机制。

6. 增加公众参与和舆情监测智慧食药监要加强公众参与,加强对食品和药品安全的宣传教育。

通过建设公众参与平台,接受公众的监督和投诉,提醒公众注意食品和药品安全。

智慧食药监解决方案

智慧食药监解决方案
框架服务:实现可接入、统一 管理、可扩展的框架服务
数据利用:统一管理企业、机 构、消费者各类数据综合利用
业务建
监管建 设目标
设目标
平台建 设目标
运营建 设目标
全权:针对管辖各类企业、机构 、单位的监管信息全权查看
全时:当前信息可查询、过往信 息可追溯、实施信息可监控
全程:覆盖产品生产、流通、检 验、使用全程各个环节监管
多种安全监管手段 •生产端监管(设备、人员、原料、 证书) •流通端监管(进销存、人员、药 品) •销售端监管(进销存、人员) •其他监管(假劣药、药师、不良 反应)
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保健食品安全监管平台
保健品经营安全监管子平台
供货商信息
产品质量监管仓储
监管
有效期预警进销存
监管
从业人员监管
保健品经营企业进销存云管理系统
图像。 主要功能
实时视频监控、远程遥控 录像及回放 报警联动 监控设备管理控制 语音对话
扩展功能
手机远程监控(企业、政府 单位) 警戒区域入侵检测,物体消 失、移动检测 移动办公,远程对话
1、有线监控采集设备
TD监控摄像头 1、TD前端监控采集设备
上行视频数据
GGSN
2、移动用户观看设备 TD/EDGE 随e行
从业人员监管
安全预警
食品餐饮服务安全保障子平台
企业基本信息 企业经营信息
日常检查
量化分级
从业人员备案
供应商备案
市场主体监管三个方面 •生产企业 •流通企业 •餐饮企业
食品市场流通安全保障子平台
进销存 物料管理
人员监管 质量管理
设施设备管理
索证索票
冷链管理
安全预警

2024年智慧食药监整体解决方案

2024年智慧食药监整体解决方案

2024年智慧食药监整体解决方案引言:随着科技的不断发展,各行各业都在逐步实现智慧化,并在此基础上不断进行创新。

食药监行业作为保障公众食品和药品安全的重要力量,在智慧化方面也有着巨大的潜力和发展空间。

本篇文章将探讨____年智慧食药监整体解决方案,利用先进的技术手段提升监管效率和准确性,保障公众的食品和药品安全。

一、数据中心建设智慧食药监依赖于大数据的支持,要实现智慧化监管,首先要建设一个强大的数据中心。

数据中心将采用云计算技术,允许实时的数据收集、存储和分析。

数据中心将集成各类数据源,包括食品和药品生产企业的信息、销售数据、检测报告、投诉举报信息等。

同时,数据中心还要与其他相关部门的数据进行集成,例如从农业部门获取食品原材料的种植和养殖信息,从医疗系统获取药物使用和副作用信息等。

数据中心将采用大数据分析技术,通过对海量数据进行挖掘和分析,发现异常情况和趋势。

同时,数据中心还要实现与各级监管部门的数据共享,并提供相应的数据分析报告和预警机制,为监管决策提供科学依据。

二、智能监测设备智慧食药监的另一个重要组成部分是智能监测设备。

这些设备将用于对食品和药品生产过程中的关键环节进行实时监测。

例如,对食品生产企业的原材料采购、加工过程、产品包装等进行监测,对药品生产企业的原材料采购、药品生产过程、产品质量检测等进行监测。

智能监测设备将采用物联网技术,通过传感器和网络连接,实现对环境参数、原材料质量、加工设备状态等的实时监测和数据记录。

同时,智能监测设备还要具备自动化控制功能,可以及时发出警报并采取相应的措施,保证食品和药品生产过程的安全和合规。

三、智能溯源系统智能食药监还需要建设一个智能溯源系统,用于对食品和药品的生产、流通和销售过程进行全程追溯。

智能溯源系统将通过对产品标签和包装箱进行扫描,获取产品的详细信息,并记录到区块链等分布式账本中。

同时,智能溯源系统可以通过RFID技术对产品进行实时追踪,了解产品的流向和存储条件。

”智慧食药“监督管理平台解决方案(药品监管、食品监管、智慧药监)

”智慧食药“监督管理平台解决方案(药品监管、食品监管、智慧药监)
电脑:一方面,管理或者监督管理人员可通过平台进行公文流转、文件上传、许可审批、风险评定。 手机:公文审批、许可审批、时间上报、通知公告

后台管理系统


1 、平台概述 2 、平台设计 3 、平台功能 4 、业务流程
5 、平台特点
2015年某月,某街道诊所为病人接种相关药物时,突然出现较无过敏反应。同日由 “智慧食药”系统对本次突发时间进行流程处理

口信息化平移方案有一整套安全保障机制,保证移动用户访间和内网用户访间一 样的安全可靠。首先介绍下三重认证安全保证: ■ APN拨号 认证安全 : 只 有手机或平板的手机卡做了APN数 据 和 有 APN帐 号 的用 户, 能 过 APN拨号 认证后才能和客户的 APN路由器建立 APN专 有加密隧道。 ·信息化平移管理平台认证安全:手机或平板访间信息化平移管理平台必须要经 终 端 硬 件 信 息认 证 过管理平台的身份认证体系, 如 : 绑 定SIM卡 认证 、 绑 定 手 机 短信 认 证、手 机证 书 认证 、动态令牌认证等多种或一种认证后才能访间 、 到 信息化平移管理平台。 再 经过第二重管理平台的 · 办公系统认证: 经 过 了 第 一 重 APN认证建立隧道 , 多种认证后也只能访间到管理平台资源列表,访间内部办公系统还需要第三重 认证,也就是在电脑上访间办公系统需要的认证体系。

口智慧食药是在智慧食药平台的支撑下,实现了食药工作向移动智能终端的延伸,让 用户可以随时随地参与食品药品监督工作、随时随地处理食药行政执法案件、随时 随地进行各类信息查询、随时随地交流互动、随时随地紧急事件合议、随时随地办 公 。


采用APN 网络从移动终端到信息化平移管理平台之间会建立两重加密隧道传输,保证传输安 全可靠,不可篡改。 APN 加 密专有隧道:只有手机或平板的手机卡做了APN数据和有APN 帐号的用户才能和客户 的APN路由器建立APN专有加密隧道。 移动终端建立APN连接后 ,移动终端不能上互联网,只 能上APN专网,避免了跳板威胁。 SSL VPN加密隧道 :移动终端上的ICAB程序会和信息化平移管理平台建立银行级别的SSLVPN加 密隧道,保证输,保证在ICAB上输入的两重VPN加密传保证了,数据的安全性和可靠性。

智慧食品药品安全监督管理平台建设方案

智慧食品药品安全监督管理平台建设方案

数据库设计
关系型数据库
采用关系型数据库管理系统,如 MySQL、Oracle等,存储和管理 各类数据。
数据模型设计
根据业务需求,设计合理的数据 模型,包括实体关系图、数据表 结构等,确保数据的完整性和一 致性。
数据安全措施
采取必要的数据加密、备份恢复 等安全措施,确保数据的安全性 和可靠性。
界面设计
建立故障处理机制,对平台运行 过程中出现的故障进行快速定位 和修复。
安全保障措施
访问控制
对平台进行访问控制, 限制非法访问和恶意攻 击,确保系统安全。
数据加密
采用数据加密技术,对 敏感数据进行加密存储 和传输,保护数据安全 。
安全审计
建立安全审计机制,对 平台操作进行记录和监 控,及时发现和处理安 全隐患。
数据分析模块
对食品药品安全相关数据进行采集、 整理、分析和可视化展示,为决策提 供支持。
预警与应急管理模块
实现对食品药品安全风险的预警和应 急处置,降低安全事故的发生概率和 影响范围。
系统测试与优化
功能测试
对各个功能模块进行详细测试,确保功能实 现正确、符合需求。
性能测试
测试系统的负载能力和稳定性,确保在高并 发情况下系统能够正常运行。
当前食品药品安全问 题严峻,监管难度大 。
信息化技术的发展为 智慧监管提供了可能 。
传统监管手段存在信 息不对称、监管效率 低下等问题。
目的和意义
提高食品药品安全监管效率和透明度。 保障人民群众生命健康权益。
促进食品药品产业健康发展。
方案概述
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本方案旨在构建一个智慧化的食品药品安全监督 管理平台,通过信息化手段实现全流程、全方位 的监管。
社会效益评估

智能食品安全监管平台整体解决方案

智能食品安全监管平台整体解决方案

智能食品安全监管平台整体解决方案背景智能食品安全监管平台是一个基于人工智能技术的全面解决方案,旨在提高食品安全监管的效率和准确性。

当前的食品安全监管过程存在许多挑战,包括监管力度不够、监管数据难以整合和分析、监管效率低下等问题。

智能食品安全监管平台的出现,将为监管部门带来重要的改变和协助。

解决方案智能食品安全监管平台整体解决方案包括以下几个主要组成部分:1. 数据整合和分析该解决方案首先通过整合各类数据源,包括企业报告、监管部门数据、消费者投诉等信息,并对这些数据进行分析。

通过智能算法和机器研究技术,平台能够发现潜在的食品安全问题,并提供准确的数据分析结果和预警信息。

2. 风险评估和监控智能食品安全监管平台能够根据食品生产和销售过程中的不同环节,对潜在食品安全风险进行评估和监控。

通过自动化的流程和实时监测,平台可以提前发现和预防潜在的风险,从而减少食品安全事件的发生概率。

3. 追溯和溯源该解决方案还提供食品追溯和溯源的功能,通过使用区块链技术和物联网设备,平台可以对食品的生产、流通和销售过程进行全程监控和追踪。

消费者可以通过扫描产品上的二维码,了解产品的生产信息、质量检测结果等,从而增加消费者对食品的信任和安全感。

4. 多部门协同智能食品安全监管平台还支持多部门的协同工作。

各监管部门可以在平台上共享数据和信息,进行跨部门协作和信息交流。

这种协同工作的模式可以加强监管部门的效率和一致性,提高整个监管体系的工作效能。

优势和效益智能食品安全监管平台的整体解决方案具有以下几个优势和效益:- 提高监管效率:通过自动化和智能化的流程,减少了繁琐的人工操作和审核,提高了监管效率和准确性。

- 提升监管能力:通过大数据分析和预警系统,监管部门可以更好地了解食品安全风险,并采取相应的措施,从而提升监管能力和水平。

- 加强食品安全:通过食品追溯和溯源功能,平台可以追踪食品的生产、流通和销售过程,减少食品安全事件的发生,并提高消费者对食品的信任和安全感。

智慧食药监食品药品安全监管大数据云平台建设综合解决方案

智慧食药监食品药品安全监管大数据云平台建设综合解决方案

智慧食药监食品药品安全监管大数据云平台在未来的应用将更加广泛 平台将不断升级和完善,提高监管效率和准确性 未来将实现与其他监管系统的数据共享和协同工作 智慧食药监将为食品药品安全监管领域带来更多的创新和变革
挑战:技术更新换代快,需要不断跟进和创新 机遇:大数据技术为食药监领域带来更多可能性 政策支持:政府对食药监领域的大数据应用给予重视和支持 行业前景:食药监领域大数据应用前景广阔,具有巨大的发展潜力
食品药品安全监管大数据云平台的建设背景 食品药品安全监管大数据云平台的应用场景 食品药品安全监管大数据云平台的应用案例 食品药品安全监管大数据云平台的应用效果
产品 流通
某市食品药品监管局应用智慧食药监云平台,实现了对食品药品生产、 流通、消费等环节的全链条监管,有效提高了监管效率和准确性。 单击此处输入你的智能图形项正文,文字是您思想的提 炼,请尽量言简意赅的阐述观点
数据采集:通过多种渠道收集食品药品安全相关数据 数据清洗:对数据进行预处理,提高数据质量 数据分析:运用统计学、机器学习等方法对数据进行分析 数据挖掘:发现数据中的潜在规律和关联,为决策提供支持
技术实现方案
数据存储方式:采用冷热数 据分离存储,提高存储效率
数据存储架构:采用分布式存 储架构,支持海量数据存储和 快速读写
数据同步技术:采用分布式数据同步技 术,确保数据在多个节点之间保持一致 性,提高数据传输的可靠性和容错性
数据采集:采用多 种方式采集食品药 品数据
数据清洗:对数据 进行清洗和整理, 确保数据质量
数据存储:采用分 布式存储技术,提 高数据存储效率
数据处理:采用大 数据处理技术,对 海量数据进行处理 和分析
项目的重要性 和必要性
实现食品药品安全监管数据 共享

智慧食药监大数据监管云平台建设方案

智慧食药监大数据监管云平台建设方案
06 平台价值与社会效益
CHAPTER
提升监管效能
实时监控
通过大数据技术,实时收集、分析和报告食 药监数据,确保食品安全和药品质量的实时 监控。
风险预警
通过数据挖掘和模型构建,预测食品安全和药品质 量的风险,提前进行预警和干预。
高效响应
平台能够快速响应食药安全事件,准确追踪 源头,及时采取措施,防止事态扩大。
预防措施
在项目初期进行充分的技术调研和论证,制定详细的技术 实施方案,并与专业机构和专家进行咨询和评估。
管理风险与应对
管理风险
由于智慧食药监大数据监管 云平台建设涉及多个部门、 业务领域和管理层次,可能 存在管理不善、协调不畅、
任务分配不合理等问题。
应对策略
建立高效的项目管理机制, 明确各部门的职责和分工, 加强任务分配和进度的监控 和调整,确保项目的顺利进
构建大数据分析平台,提高数据 利用效率和价值
提供智能化应用服务,满足各类 监管需求
02 平台建设目标与愿景
CHAPTER
总体目标
提升食品药品监管水平
通过建设智慧食药监大数据监管云平台,全面提升食品药品监管的信息化、智能化水平,提高监管效率,确保食品药 品安全。
实现信息共享与协同监管
通过平台实现各级监管部门之间的信息共享,加强部门间的协同能力,形成全流程、全覆盖的监管体系。
使用Docker等容器化技术,实现 应用快速部署和扩展。
AI技术应用方案
机器学习
运用机器学习算法对海量数据进行挖掘和分析,为监 管部门提供决策支持。
图像识别
利用深度学习技术,实现食品药品的智能识别和分类 。
自然语言处理
运用自然语言处理技术,对文本数据进行智能分析, 提取有价值信息。

智慧食药监安全监管大数据平台整体解决方案 食品药品大数据监管平台建设方案

智慧食药监安全监管大数据平台整体解决方案 食品药品大数据监管平台建设方案
医疗机构备案医疗机构使用药品备案药物不良反应监测
保健食品生产许可化妆品生产许可GMP跟踪药库规范监控
(一类)药房规范监控保化经营许可
(二类医疗器械注册/三类) 管理规范认证医疗器械经营备案
GSP跟踪(批发/连锁)GSP跟踪(零售)
医疗器械注册(一类)化妆品注册
药店销售药品备案 药品营销人员备案
抽查检验案件稽查
以管理科学 、运筹学 、控制论 、和行为科学为基础 , 结合药品食品监控基础 资料 、实时数据 、GIS平台 , 为其提供所需的数据 、信息和背景资料 , 帮助明 确决策目标和进行问题的识别 , 为正确的决策提供必要的支持 , 调用各种信 息资源和分析工具 , 帮助决策者提高决策水平和质量。
以云计算为技术支撑 , 接入大 数据 , 集成各类数据 , 充分整 合资源 , 并对各类信息进行加 工 、 整理 、 分析 , 能够将海量 数据快速推送给各业务监管平 台 , 实现大数据共享 。
建设
利用物联网等技术手段 , 实现面 向重点品种的食药安全全程追溯 管理 , 针对指定食品种类打造全 流程精细化监管 , 实现食药安全 源头可溯 、 问题可控 、 全程监控 的监管目标 。
“智慧监管 ”平台整体解决方案
以GIS电子地图为载体 , 串联各部门 , 对数据进行网格化划分 , 将日常办公 、监督执法 、公众服务等事项逐 一 纳入网格化管理 , 整合多媒体协同指挥系统 , 建设应急指挥中心 。
以移动设备为载体 , 提升监管的手段和效率; 以多维度的共享数据 , 搭建公众服务平台,让公众积极参与监督 , 打造政府引导 、 企业自律 、 公众参与的食药安全立体防线 。
主要应用建设
主要应用建设OA办公系统是信息化协同办公平台 , 旨在加速食品药品监督管理部门的信息 化进程 , 充分利用计算机和现代通讯手段 , 建立单位内部信息交流的快速通 道 , 以共享信息资源 , 强化部门业务管理 , 加强各业务部门之间的交流 , 实 现单位信息的快速上传下达 , 促进协同办公 , 提高办公效率 , 为各级领导及 业务人员提供辅助办公和决策服务。

互联网+智慧食药监大数据一体化管理平台解决方案(智慧食药监整体解决方案)

互联网+智慧食药监大数据一体化管理平台解决方案(智慧食药监整体解决方案)

01
智慧食药监大数据发展现状
监管制度机制尚需完善
食品药品生产经营和消费日益 多样化、个性化、国际化、网 络化,第三方餐饮服务平台、 互联网经营、海外食品代购等 新业态、新商业模式层出不穷, 与之相适应的监管制度机制还 需进一步探索、完善。
监管检测体系不够健全
各地方食品药品监管体制改革进展 不平衡,监管体制还处在机构重组 期、职能调整期、体系磨合期阶段, 如何融合和发挥大市场大监管效能, 需要进一步完善食品药品监管体系 架构。
02
智慧食药监解决方案
建设任务 平台架构 平台功能 综治管理
02
智慧食药监大数据平台架构
建成省级食品药品监管数据中心以 及覆盖省、市、县(市、区)、乡 镇(街道)四级食品药品监管部门 的统一信息网络,形成互联互通、 信息共享、业务协同、统一高效的 信息化系统,与国家总局、省政府 信息平台密切衔接,打造上下贯通 的“智慧食药监”一体化信息平台 并取得实效,使我省食品药品监管 信息化水平走在全国前列。重点建 设“一三四五八”系统工程,即 “一个中心、三大支撑、四级应用、 五类覆盖、八大系统”工程
强大的食药监大数据中心,专业的采集、整合、处理技术挖掘数据背后的价值。
03 智慧食药监功能介绍
03
智慧食药监大数据平台功能
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食药安全监测
食品、药品、保健品、化妆品、医疗器械全维度监测,并提供监测、研判、预警、报告、导控一站式服务,全流 程掌控食药安全动态。
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03
食药安全监测
16
03
食品药品安全控制体系正在逐步加强:我国2010 年12 月1日颁布施行了《食品药品安全国家 标准管理办法》,其中对食品中致病菌限量和食品添加剂使用剂量等都进行了详细规定。

智慧食药监督管理平台建设办法

智慧食药监督管理平台建设办法
智慧全监管管理平台利用先进的物联网技术、信息管理技术、数据分析及展示技术和移动办公技术,通过简便的功能操作和有效的信息采集方式,实现对城市电子政务总体框架的扩展,整合已有业务系统,覆盖食品安全全程各个环节的监管。
从生产、流通、消费等各个环节入手,有机整合城市现有食品安全信息化基础,打造“智慧食品安全监管”的政府信息化建设的大概念、大平台,确保“智慧食安”整体高度和社会效应,最大限度地防止、减轻和消除食品安全问题引发的危害。
特别推荐:

智慧食药监安全监管大数据平台规划设计方案

智慧食药监安全监管大数据平台规划设计方案

模块化设计
各层之间采用模块化设计,方便功能扩展和维护。
高可用性和可扩展性
平台采用高可用性和可扩展性设计,能够应对大规模数据处理和复 杂业务场景。
数据采集、存储与处理技术选型
数据采集技术
采用分布式数据采集技术,支持 多种数据源的数据采集,包括传 感器数据、视式文件系统(如Hadoop HDFS)和列式数据库(如 Apache Cassandra)相结合的方 式进行数据存储,满足大规模数据 存储和快速查询的需求。
阶段二
方案设计和预算编制(3-4个月)
阶段三
平台建设和开发(5-7个月)
阶段四
测试和验收(2-3个月)
阶段五
上线运行和推广(1-2个月)
里程碑
完成需求调研并确定方案;完成平台建设和开发;通过 测试并验收合格;正式上线运行。
关键节点把控和风险应对策略部署
关键节点一
关键节点二
关键节点三
关键节点四
风险应对策略
数据采集与分析
通过物联网技术,实时采集食品药品生产、流通、 消费等环节的数据,并进行深度分析和挖掘。
预警信息发布
根据风险评估结果,及时发布预警信息,提 醒相关部门和企业采取措施,防止问题扩大 。
稽查执法辅助决策支持系统设计
线索发现与分析
01
利用大数据技术,对食品药品安全相关数据进行挖掘和分析,
发现可疑线索,为稽查执法提供依据。
智慧食药监安全监管大数据 平台规划设计方案
汇报人: 2023-12-21
目录
• 项目背景与目标 • 平台架构设计与技术选型 • 数据资源整合与共享机制建设 • 智能监管应用场景开发与功能
设计 • 平台运营与维护方案制定 • 项目实施计划与时间表安排

智慧食药监安全监管大数据平台规划设计方案

智慧食药监安全监管大数据平台规划设计方案

系统安全性保障
访问控制
数据加密
安全审计
采用基于角色的访问控制( RBAC)和基于属性的访问控 制(ABAC),对用户权限进 行严格限制,确保数据安全。
采用对称加密算法(如AES) 对敏感数据进行加密存储,确 保数据在传输和存储过程中不 被泄露。
实现详细的安全审计功能,对 所有操作进行记录和分析,及 时发现和处置安全事件。
平台功能性需求
数据采集与整合
具备多源异构数据的采集和整合功 能,包括结构化、非结构化数据的 采集和整合。
数据存储与管理
提供分布式存储和集中式管理功能 ,确保数据的安全性和可靠性。
数据分析与挖掘
采用大数据分析和挖掘技术,实现 对数据的深度分析和挖掘,为监管 决策提供支持。
数据可视化与交互
提供数据可视化图表和交互功能, 使数据呈现更加直观和易于理解。
平台开发实施计划
需求分析与设计阶段
在需求分析的基础上,制定详细的需求设计文档,明确平 台的功能模块、界面设计、数据流程等。
平台开发阶段
根据需求设计文档,开展平台的开发工作,实现平台的基 本功能模块,并进行单元测试和集成测试。
数据治理阶段
对数据进行采集、清洗、整合和治理,建立数据规范和数 据模型,保证数据的质量和可用性。
采用负载均衡技术,将用户请求 分发到多个服务器上,提高系统 吞吐量和响应速度。
利用缓存技术,缓存频繁访问的 数据,减少数据库访问次数,提 高系统性能。
根据实际业务需求,对系统进行 针对性优化,提高系统性能和用 户体验。
采用合适的索引和查询优化技术 ,提高数据库查询速度和并发处 理能力。
06
实施方案与计划
数据整合与分析
通过大数据技术整合多渠道数据,对食品药品的生产、流通、消费等各环节进行分析,为监管提供科学依据。

智慧食药监安全监管大数据平台规划设计方案

智慧食药监安全监管大数据平台规划设计方案
提升公众参与度
大数据平台可为社会公众提供食品 安全和药品市场的数据查询和监督 渠道,提高公众的参与度和满意度 。
智慧食药监的未来趋势
智能化监管
借助人工智能、物联网等技术手 段,实现食药监领域的智能化监
管,提高监管效率和准确度。
全程追溯
通过大数据平台,实现对食品药 品生产、流通等全过程的追溯管 理,确保食品安全和药品质量。
推广价值与前景展望
推广价值
智慧食药监安全监管大数据平台具有良好的推广价值,可广泛应用于各级食药 监部门、食品药品生产经营企业、消费者等群体,实现食药安全的全民共治。
前景展望
随着人工智能、大数据等技术的不断发展,智慧食药监大数据平台将迎来更加 广阔的发展空间,未来可与物联网、区块链等技术相结合,进一步拓展应用场 景和服务领域。
人才队伍与培训计划
总结词
建立专业团队,加强培训
详细描述
智慧食药监安全监管大数据平台的建设需要建立专业的技术团队,加强人才队伍的培养和建设,同时制定详细的 培训计划,提高团队的技术水平和综合素质。
06
CATALOGUE
效益评估与展望
经济效益评估
直接经济效益
通过智慧食药监安全监管大数据平台,可有效提高食药监工作的效率和规范性,减少人力成本,实现 资源优化配置,从而产生直接的经济效益。
风险预警与监测
总结词
实时监测食药企业的风险因素,及时预警并 采取相应措施,保障公众的健康和安全。
详细描述
通过大数据技术,实时监测食药企业的生产 、经营、质量、安全等方面的数据,发现存 在的风险因素,及时预警并采取相应措施, 保障公众的健康和安全。
监管执法辅助决策
总结词
通过大数据分析,为监管部门提供智能化的 辅助决策支持,提高监管效率和准确性。
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四大建设方向
大数据共享
以云计算为技术支撑,接入大数 据,集成各类数据,充分整合资 源,并对各类信息进行加工、整 理、分析,能够将海量数据快速 推送给各业务监管平台,实现大 数据共享。
公众服务
以移动设备为载体,提升监管 的手段和效率;以多维度的共享 数据,搭建公众服务平台,让公 众积极参与监督,打造政府引导 、企业自律、公众参与的食药安 全立体防线。
基础架构一:云计算中心

风险预警
计算Leabharlann 追溯触发 预案触发 应急响应 智能决策 网格管理 准入监管


检验检测
日常监管
舆情评估
评估模型
智能规则
主要实现目标 (1)以“云”为平台,全面监管市场主体及食品动态; (2)利用云平台,把食品安全所涉各环节进行信息的汇集归化,并利用云端计算优势进行风险评估与风险管理; (3)利用云平台在大数据计算、数据挖掘与分析上的优势,经智能化自动分析后,为政府决策提供强有力的支撑; (4)利用体制创新与云平台技术优势,把食品安全各监管段落,从信息流到实物流进行实时有效的监管; (5)建立多项食品安全智慧监管的基础性信息标准; (6)全面服务于创新体制,提高食品安全监管水平。
“建设目标”
以云计算为基础,大数据+为理念,
食药安全事故频发,市场隐 形问题凸显,政府公信力下降,
物联网为工具,监管应用为中心。
公众关注度高。
新形势下“先行先试”的 创新性体制需要用信息化手 段来支撑。
在加快推进智慧城市建设, 食药“智慧监管”平台是智 慧城市的重要组成。
“现 状”
“设计思路”
基于“大数据+食品药品 监管”的新模式,运用大数据 的理念、技术和资源平台通过 互联网、物联网、移动通信技 术,逐步建立食品药品质量安 全“源头可溯、环节可控、去 向可查、人员可管、风险可防、 安全可靠”的现代监管体系, 提升政府部门科学监管和风险 管控能力。
药品品种基础信息子系统 药师在岗网上监管子系统 假劣药自动比对系统 处方药销售监管子系统 冷链运输管理子系统 温湿度环境在线监测子系统 经营/批发企业进销存子系统 医疗机构进销存子系统 药品电子监管码对接平台
基础架构二:大数据共享云中心
接入大数据,建立大数据共享云中心,实现科学监管。
大 数 据 中 心
大宗食品动态路径数据库 重点食品追溯数据库 舆情跟踪数据库 检验检测数据库 日常检查数据库 其它监管数据库










安全标准数据库 市场主体数据库 食品/药品分类数据库 监管主体网格数据库
大数据共享云中心是“智慧监管”平台的数据基础和业务支撑。该平台数据集成了 全国性、专业性的数据和本地采集的业务数据以及网络数据,充分整合已有资源, 并对各类信息进行加工、整理和分析,能够将海量数据快速推送给各业务监管平台, 将以往先建业务平台再对接数据的建设思路,转变为数据共享后推送业务平台的科 学思路,攻克了原有信息化监管平台对接数据难匹配、业务平台难兼容的弊端,实 现了从“被迫要录入,到被动接收”,从“被迫深入核查,发现问题,到智能提醒, 指导解决问题”的转变 ,为开展食品药品监管分析研判、科学预测、风险防范提供 了靶向性和科学性支持。
行业数据库
包含食品药品安全 监管、检测、标准、
知识信息等数据
大数据共享云
监管部门
检查数据
监管平台
检测机构
检测数据
食药安全检测 信息管理平台
企业
自检数据
大众门户
平台应用二:“四品一械”安全监管
生产企业网上安全监管子平台 经营企业网上安全监管子平台 经营企业进销存管理子系统 保健食品企业直通车系统 保健食品企业数据交换系统
数量庞大 加工企业
化妆品生产、 经营企业
相对人
食品流通 企业
保健食品 成产、经营
企业
餐饮服务 单位
数量有限
监管/执法/ 工作人员
先行先试,统一、高效的食品药品安全监管体制,有效 解决“多龙治水”问题;
科学系统的食品药品监管规范体系、企业自律和社会参 与监督的运行体系;
存在问题及建设目标
> 毒胶囊事件、三聚氰胺事件、瘦肉精事 件、上海染色馒头事件、三鹿奶粉事件…
食药监管要素和技术创新点
建立政府、业界和消 费者联动机制
完善辖区内分段监管和 综合协调机制
大宗食品/药品监管 实施源头控制和市场准入
监管和建设相结合,检验 检测和信息技术相结合
提高食品/药品安全水平
食/药品安全风险评估、风险 管理和风险交流(预警/传达)
“智慧监管”平台整体解决方案
平台贯彻“监 管”与“服务” 两大主题,致 力于提升管理 手段和效能, 提升区域食药 安全保障能力, 为政府、企业 和公众提供更 多更完善的服 务。
网格化管理,应急指挥
以GIS电子地图为载体,串联 各部门,对数据进行网格化划分 ,将日常办公、监督执法、公众 服务等事项逐一纳入网格化管理 ,整合多媒体协同指挥系统,建 设应急指挥中心。
食药追溯
利用物联网等技术手段,实现面 向重点品种的食药安全全程追溯 管理,针对指定食品种类打造全 流程精细化监管,实现食药安全 源头可溯、问题可控、全程监控 的监管目标。
智慧食药监大数据平台建设方案
目录
1、食品药品安全建设的背景
− 食药安全监管现状 − 存在问题及建设目标
2、解决方案
− 方案要素与技术创新点 − 整体解决方案 − 基础架构 − 平台应用
3、主要核心业务场景
食药安全监管现状
药品生产、 经营、批发企业
医疗器械 生产、经营
企业
公共场所 卫生企业
食品生产
为社会公众 提供食药信息
安全服务
为监管部门 提供监管数
据服务
为监管对象 /企业提供 经营管理服

主要解决问题 信息资源标准化 信息资源集中存储 信息资源统一服务综合利用 信息资源的共享与交换的基础
平台应用一:基于大数据共享的食药安全质量检测
建设大数据共享云中心,通过云计算、云存储等技术的汇聚,打通了分散在政府部门、检测机构、企业等环节 互相分割的食药安全质量检测数据,通过政府引导推动,打通数据链,实现食药安全质量数据化、信息化,帮助政 府部门预测食品药品安全敏感信息,及时发现周期性、趋势性食品安全重点问题,实现精准化管理;为企业提供更 有公信力的产品质量展示平台和市场开发数据支撑;为消费者提供食品/药品产地、成分、营养等信息和个性化服务, 帮助消费者选择放心食品与营养食品。
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