品质控制七大手法介绍及应用
QC七大手法简介及应用
强正相关 r=-0.9
正相关 r=-0.6
不相关 r=0.3
强负相关
负相关
有异常点存在
相关分析 (Correlation Analysis)
计算相关系数： 计算相关系数： Sum(X-X)* (Y-Y) r= Sum(X-X) 2 Sum(Y-Y) 2
正相关
可以使用Excel来计算 可以使用Excel来计算: 来计算:
下控制限
问题: 问题: 规格界限
?
管制界限
解答: 解答:
规格界限
>=
控制界限 界限
说明： 说明：
规格界限 来自客户的要求 控制界限 工序变异的自然容许 范围 对于制程/机台的管控 每一量测平均值都必 须在控制界限之内
对于产品质量的管控 每一量测单点都必须 在规格界限之内
3. 鱼骨图 （因果关系图） 因果关系图）
小组人员在９月９日，利用晚上的时间，在生产现场开了一次不良分析的会议，对找 出的四项不良项目进行深入的讨论分析，利用鱼刺图的方法，找出产生不良的真正原因。
结论： 造成电热管螺母打滑的主要原因是： 1）电动螺丝刀力矩未调整好（以前未作规定，大部分都调的太大）； 2）螺杆螺纹不标准（螺杆与螺母的螺纹不相配）； 3）螺母材料不符要求（螺母为不锈钢材料，而电热管螺杆为铜质材料）。 运用相同的方法，对其他三项的不良项目进行了分析，并都找到了相关的原因。
2/260) 1%
100
150
200
250
50
0
cold food salad not fresh lack of cleanliness poor service food taste bad food too greasy Flimsy utensil not courtesy
品质控制七大手法
品质控制QC七大手法
层别法：是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。
（产品、机器、时间等）
检查表：以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。
柏拉图：根据收集的数据，以不良原因、不良状况、不良发生的位置分类；计算各项目所占的比例按大小顺序排列，再加上累积值的图形。
鱼骨图：用以找出造成某问题可能原因的图表。
散布图：是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。
这种成对的数据或许是[特性—要因]、[特性—特性]、[要因—要因]的关系。
直方图：为要容易的看出如长度、重量、时间、硬度等计量什的数据之分配情形，所用来表示的图形。
管制图：管制图指用来判断流程是否稳定，有无机会或特殊变异原因的统计分析管理工具，主要是藉由实际品质特性与根据过去经验的管制界限来作比较，按时间先后顺序来判别产品品质是否安定的一种图形，并研究其变异来源以监视、控制和改善流程。
质量控制七大手法及其实践技巧
质量控制七大手法及其实践技巧在现代企业管理中，质量控制是确保产品或服务达到一定标准的重要环节。
为了有效提高质量控制的效果，七大手法被广泛应用于各个行业。
本文将介绍这七大手法以及它们的实践技巧，以帮助企业更好地掌握质量控制的关键要素。
1. 检查法检查法是最基本和常见的手法之一。
它通过对产品或服务的检查来发现问题和缺陷。
在实践中，关键是制定明确的检查标准和流程，并且确保检查过程准确无误。
此外，及时记录和分析检查结果也是关键，以便有效改进产品或服务的质量。
2. 规范法规范法通过制定明确的规范和操作程序来确保质量控制。
规范可以包括产品制造过程中的关键步骤、技术要求和标准，以及服务提供过程中的工作流程和服务质量要求。
在实践中，需要定期评估并更新规范，以适应不断变化的市场需求和技术发展。
3. 样本法样本法是通过对产品或服务的抽样检查来代表整体质量水平。
选取合适的样本大小和抽样方法对于样本法的有效性至关重要。
此外，抽样过程需要严格按照抽样计划执行，以确保结果的可靠性和准确性。
4. 统计法统计法通过统计分析来确定产品或服务的质量状况。
常用的统计方法包括均值、标准差、频率分布等。
在实践中，需要收集足够的数据，并运用适当的统计工具进行数据分析。
统计结果可以帮助企业了解质量问题的根本原因，并制定相应的改进措施。
5. 反馈法反馈法强调及时获取用户、客户或其他利益相关者的反馈意见。
通过收集和分析反馈信息，企业可以了解用户对产品或服务的满意度和需求，及时发现问题并改进质量控制。
在实践中，建立有效的反馈渠道，提供便捷的反馈途径，并及时对反馈信息进行处理与回应，是关键的实践技巧。
6. 教育法教育法重点在培训和教育员工，以提高其对质量控制要求的理解和掌握。
企业应该制定培训计划，培训员工的质量意识和技能。
此外，定期的培训评估和持续的学习机制也是实践中不可忽视的要素。
7. 过程管理法过程管理法侧重于对产品制造或服务提供过程进行全面管理。
质量控制七大手法详解与应用
质量控制七大手法详解与应用随着技术和市场的不断发展，质量控制逐渐成为企业管理中不可或缺的一环。
而在质量控制的过程中，运用一些有效的手法可以帮助企业更好地保障产品和服务的质量。
本文将详解质量控制的七大手法，并探讨其在实际应用中的价值。
一、统计质量控制统计质量控制是通过数据收集和分析，以实现质量控制的方法之一。
它可以帮助企业收集大量的生产数据，并利用统计学的方法对这些数据进行分析和解读。
通过统计质量控制，企业可以及时发现并解决产品质量方面的问题，提高生产效率和产品质量。
二、标准化质量控制标准化质量控制是通过制定和执行一系列标准和规范，以确保产品和服务符合质量要求的手法。
它可以帮助企业建立起一套统一的质量控制标准，保证产品具有一致的品质和性能。
标准化质量控制还可以提高生产的可追溯性，有助于问题的排查和解决。
三、过程质量控制过程质量控制是指在产品生产过程中，通过监测和控制各个环节的质量，以确保产品最终符合质量要求的手法。
企业可以使用各种质量管理工具和技术，如流程图、PDCA循环、质量检测等，来实施过程质量控制。
通过对生产过程的全面把控，企业可以避免出现质量问题，提高产品的一致性和稳定性。
四、反馈质量控制反馈质量控制是指通过收集和分析顾客反馈信息，及时调整和改进产品和服务的手法。
企业可以通过市场调研、顾客评价、投诉管理等方式，主动获取顾客的需求和反馈。
通过及时采纳和落实顾客的建议，企业可以不断优化产品和服务，提高顾客满意度。
五、教育质量控制教育质量控制是指通过培训和教育，提升员工的质量意识和质量水平的手法。
企业可以为员工提供相关的技能培训和知识教育，使其了解质量的重要性，熟悉质量控制的方法和工具。
通过提高员工的专业素质和质量意识，企业可以减少人为错误和质量问题的发生。
六、预防质量控制预防质量控制是指在产品设计和生产前，采取一系列措施和预防性控制，以预防质量问题和缺陷的手法。
企业可以通过引入质量管理体系、强化供应链管理、加强工艺改进等方式，提前规避潜在的质量风险。
品质7大手法
品质7大手法在实现过程优化及质量管理的层面，有许多可以运用的方法及手法。
而这些手法都可以称之为“品质7大手法”。
下面将简要介绍它们：1、品质环节管理：品质环节管理是指从计划阶段到生产阶段，都加以细化的品质管控，以确保最终产品达到预期效果。
在品质环节管理中，需要设计及实施合适的检验手段，检查每一个关键的设计环节，大大提高产品的质量，增强客户的满意度。
2、零部件互检：零部件互检是指在生产线上，每个零件的质量进行检查，从而确定它们的可靠性及特性。
这种方法可以及时发现零件及系统的质量问题，从而保证最终产品的品质。
3、失效模式及影响分析：失效模式及影响分析（FMEA）是指以系统的可操作性为基础，用于测试及预估系统的潜在风险。
FMEA将容易形成失效的地方即可能出现失效的位置，按优先级排列，然后采取措施进行处理，以便在最终产品实现过程中，及时发现及处理问题。
4、5S：5S是指五个“S”的英文字母：排列（Sort）、清洁（Set in Order）、系统化（Shine）、标准化（Standardize）、自律（Sustain）。
5S涵盖了一系列细节，目的是实现精细管理，提供优质生产，以改善质量，提高效率。
5、TPM：TPM（全员计划维护）是指对生产过程中所有的工艺、机械、设备的维护进行计划，从而提高工艺设备的性能和可靠性，改善质量。
TPM的核心理念是开发实现优质、可靠、低成本的生产方式及管理方式，以实现质量的连续改善。
6、SPC：SPC（统计过程控制）是指在生产过程中，采用统计手段对产品的表现进行监控，从而确保满足规格，达到客户满意的效果。
SPC可以将无形的质量变量变为有形的物质，把不可控的“质量”变为可以控制的状态，从而能够达到质量的预期效果。
7、品质改善：品质改善是指采取有效的措施，提高生产过程的质量水平，使产品符合客户的要求，并维持质量水平，以保持客户满意。
品质改善过程，包括纠正及预防因素，可增加客户满意度，提高企业的效益。
品管七大手法完整
02
七大手法详解
流程分析图
总结词
通过流程图展示工作流程和步骤，帮助分析流程中的问题。
详细描述
控制图是一种用于过程控制和监控的工具。 通过将实际数据绘制在图表上并与控制限进 行比较，可以及时发现异常值并采取相应的 措施进行调整和控制。控制图可以帮助保持 过程的稳定性和可靠性，提高生产效率和产
品质量。
03
七大手法应用场景
流程分析图应用场景
总结词
流程分析图用于描述一个过程或系统的运作流程，帮助企业了解整个流程的运作情况， 找出潜在的问题和改进点。
目的与意义
• 品管七大手法的目的是通过科学的方 法，对品质管理中的数据进行收集、 整理、分析和解释，以解决品质问题， 提高产品和服务的质量。这些手法有 助于企业识别和解决生产过程中的问 题，降低不良率，提高生产效率和客 户满意度。
发展历程
品管七大手法的发展历程可以追溯到20世纪50年代的日本。当时，日本企业面临着一系列品质管理方面的问题，为了解决这 些问题，一些质量管理专家和学者开始研究并开发新的品质管理工具和方法。经过多年的实践和改进，品管七大手法逐渐形 成并被广泛应用。随着全球化的推进，这些手法也被引入到其他国家和地区，成为品质管理领域的重要工具。
品管七大手法
目录
• 定义与概述 • 七大手法详解 • 七大手法应用场景 • 七大手法实施步骤 • 七大手法实施注意事项
01
定义与概述
定义
品质管控的七大手法
品质管控的七大手法
1.检查表：检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的
一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较简单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。
2.数据分层法：数据分层法又称为层别法就是将性质相同的，在同
一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
3.排列图：排列图又称为柏拉图，是用来显示质量改进项目的一种
图表，将影响产品质量的众多因素中最重要的因素、次要因素按其影响程度大小依次列出，将它们分为几个等级，再按其重要程度大小依次排列，绘制成曲线图，以找出主要因素、次要因素，便于对质量加以控制。
4.直方图：直方图又称为条形图、质量分布图，是用直条矩形面积
代表各组频数，各矩形面积总和代表频数的总和，它主要用于把收集到的大量数据离散而可视觉化的方式表示出来。
5.控制图：控制图又称管理图。
它是在直角坐标系上用纵轴表示质
量特性值，横轴表示加工过程的时间或产品序号，按测定时间等间隔抽取的产品质量特性值用点绘在图上，然后对图形进行分析，以判断过程是否处于稳定状态，并区分造成质量问题的原因。
6.散布图：散布图又称相关图，是用点的密度和变化趋势表示两变
量之间相关关系的图形。
7.因果图：因果图又称石川图、特性要因图、鱼刺图等。
它是表示
质量特性波动与其潜在原因关系的一种图表。
品质管制(QC)七大手法-特性要因分析图、
重点把握
柏 拉 图
100%
1.决定改善目标(80/20) 能够以前几项为改善 的要点，可忽略最后 2.明了改善的效果 几项，卲常说的“前 3.掌握重点分析 三项”原则
简易有效
查 检 表
1.日常管理用 2.收集数据用 3.改善管理用
帮助每个人在最短时 间内完成必要之数据 收集
21
QC 旧 7 大手法简介
13
CATCHER
QCC小组活动流程:
1 选择课题 2 现状调查 3 设定目标 P 4 分析原因 5 确定主因 6 制定对策 D C 7 实施对策 8 检查效果 目标达到 A 目标未达到
QCC小组活劢流程的管理技术主要有三个方面 1、遵循PDCA循环 2、以事实为依据，用资料说话 3、应用统计方法 Goal
层 别 法 比较作用 1.应用层别区分法，找出 借用其他图形，本身 数据差异的因素而对症 无固定图形 下药. 2.以4M之每1M进行层别 1.了觋两种因数戒数据之 间的关系。 2.发现原因不结果的关系 应用范围较受限制 相关易懂 散 布 图 赺势明朗
管 制 图
1.掌握制程现况的品质 2.发现异常及时采取行动
文件编号: 209030001A 生效日期：2010年1月18日 修改日期:
品质管制(QC)七大手法
--- 特性要因分析图、柏拉图
1
请关闭手机戒调成震动
请把心帶来 请充分讨论不分享 请带空杯来，装点水回去
2
课程安排表
课 程 讲 师 考试
√ √ √ √
实作
√ √ √ √
助教1 助教2
汤智根 吴海燕 杨春会 邰雪妮 张志华 王德闯 曹刚 戴石为
表 面 处 理 部
組 立 部
制程品质管控七大手法
优势：有效降低生产线上的 人为错误率，提高产品质量 和生产效率
应用场景：分析制程中各工序的品质数据，确定工序能力的不足和改进方向 优势：直观展示制程中的品质分布情况，便于发现异常和制定改进措施
应用场景：确 定产品缺陷或 问题的主要原 因，通过柏拉 图分析找出关
键因素
优势：直观地 展示问题点， 快速定位关键 因素，有效解
定义：控制图法是一种通过监控过程的关键特性，识别异常波动并采取相应措施的方法。
目的：控制图法用于确保制程稳定性，并帮助操作员及时发现异常波 动。
应用：控制图法广泛应用于各种制程品质管控中，是七大手法之一。
定义：将两个变 量之间的关系用 点表示在坐标系 中，通过观察点 的分布情况来分 析两个变量之间 的相关关系。
应用场景：适用于生产过程中的质量控制，通过对生 产数据的监测和分析，及时发现异常并采取相应措施。
优势：能够实时监控生产过程，有效预防不良品的产生， 提高产品质量和生产效率。
应用场景：分析两个变 量之间的关系，判断其 关联性。
优势：可以直观地展示 两个变量之间的关系， 帮助企业快速发现潜在 问题，提高生产效率。
定期评估和更新查检 表，确保其适应制程
变化
注意查检表的维护和 保管，确保其准确性
和完整性
添加标题 添加标题 添加标题 添加标题 添加标题 添加标题
确定需要分析的问题和数据来源 对数据进行分类和整理，确保数据的准确性和完整性 确定层别因素，并进行分层处理 对各层数据进行统计和分析，找出关键问题所在 制定相应的改进措施，并跟踪实施效果 注意事项：层别因素的选择要合理，避免主观臆断；数据分类要科学，避免交叉和重叠；统计 方法要恰当，确保分析结果的准确性和可靠性。
• 注意事项： a. 数据收集要全面，确保数据的准确性和可靠性。 b. 制作直方图时要选择合适的区间数和区间 宽度。 c. 中心值和标准差的计算要准确，避免误差。 d. 异常区域的确定要合理，根据实际情况进行调整。
品质控制七大手法
品质控制七大手法品质控制是现代企业管理中非常重要的环节，它涉及到产品或服务的各个方面，直接关系到企业的声誉和发展。
在品质控制的过程中，有七大常用的手法，它们分别是：检验法、抽样法、控制图法、质量管理法、故障模式与影响分析法、六西格玛法和质量成本法。
检验法是品质控制中最基本的手法之一。
通过对产品或服务进行全面的检查，判断其是否符合规定的质量标准。
检验法可以分为外观检查和性能检查两个方面。
外观检查主要是对产品的外观进行检查，包括产品的形状、颜色、尺寸等方面；性能检查则是对产品的功能进行测试，确保产品的性能指标符合要求。
抽样法是一种常用的品质控制手法。
在大批量生产或服务过程中，往往无法对每一个产品或服务都进行全面检查，因此可以采用抽样的方式进行检查。
通过合理抽取样本，并对样本进行检验，可以推断整个批次产品的质量情况。
抽样方法有很多种，如随机抽样、系统抽样、分层抽样等，根据具体情况选择合适的抽样方法。
控制图法是一种图形化的品质控制手法。
它通过统计数据的收集和分析，将数据以图形的形式呈现，以便于判断过程是否处于可控状态。
常用的控制图有：过程控制图、直方图、散点图等。
控制图可以帮助分析人员及时发现异常情况，并采取相应的措施进行调整和改进。
质量管理法是一种系统化的品质控制手法。
它包括质量计划、质量控制、质量保证和质量改进四个方面。
质量管理法强调在整个生产或服务过程中，通过对各个环节进行规范和管理，确保产品或服务的质量达到预期目标。
质量管理法需要制定详细的质量计划，并进行严格的执行和监控。
故障模式与影响分析法（FMEA）是一种常用的品质控制手法。
它通过分析产品或服务的潜在故障模式和可能的影响，提前采取相应的预防措施，以减少故障的发生和影响。
FMEA方法常用于产品设计和生产过程中，可以识别并纠正潜在的质量问题，提高产品的可靠性和性能。
六西格玛法是一种统计学方法，也是一种有效的品质控制手法。
它通过收集和分析数据，识别和消除造成产品或服务质量问题的根本原因，以达到质量改进的目的。
品管七大手法讲解QA必会技能
工程人员未切实验证
定位方式不合理
模修人员ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ修方式不当
多次折弯累积偏差
折弯间隙变化影响大 品管人员未作CSI验证
锁扣不 回弹
实配间隙小
对变异要求苛刻
3-3.两类特性要因图:
模具、设备
人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人员检查不落实 责任心不强
模具设计不合理 设备维修不力
产线未做好自主检查 模修人员技能不够
台湾
95% 96% 93%
大陆
94% 93% 92%
结果显示,周师傅的方法配美国材料良品率最高,为98%.
3-2.实例二: 冲压成型质量状况日报表
日期:
班别: □ 白班 □ 夜班
模号: 第一套 □ 第二套 □ 第三套 □
制 程不良项目
序 厂 生 良 制 制 来 总 拉裂
其它
程程料 不
小
号
商
产
品
不 良 数
………… ………… …… ………… ……………… … … … … … … … … … …. … … … … … … … … … … … … … … … … ... … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …. … … … … ………… ………… …… ………… ……………… … … … … … … … … … … … … … … … … 170 … … … 最大值 … 124 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 最小值
3-6.直方图:
D.决定组距: 组距=全距/组数 E.决定各组之上下组界. 1.最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2 2.最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5 依此类推. F.作次数分配表.(如附表)
品管新旧七大手法及应用_
• 表1-9焊缝缺陷所需工时进行统计分析表
按排列图作图步骤，确定焊缝气孔和夹渣为主要因素；焊缝成型差和焊道凹陷为有影响因素.所作排列图如图1-14.
2、排列图地用途
（1）找出主要因素
排列图把影响产品质量地“关键地少数与次要地多数”直观地表现出来，使我们明确应该从哪里着手来提高产品质量.实践证明，集中精力将主要因素地影响减半比消灭次要因素收效显著，而且容易得多.所以应当选取排列图前1～2项主要因素作为质量改进地目标.如果前1～2项难度较大，而第3项简易可行，马上可见效果，也可先对第3项进行改进.
采用乙厂提供地气缸垫和工人B地操作方法.但实践结果表明，这样做漏气
由表1-5再次提出降低气缸漏气率地措施是：
①使用甲厂提供地气缸垫时，要采用工人B地操作方法.
②使用乙厂提供地气缸垫时，要采用工人A地操作方法.实践表明，上述地分层法及采用地措施十分有效，漏气率大大降低.
三、排列图
排列图是通过找出影响产品质量地主要问题，以便确定质量改进关键工程地图表.排列图最早由意大利经济学家巴累特（Pareto）用于统计社会财富分布状况地.后来，美国质量学家朱兰把这个原理应用到质量管理中来，成为解决产品质量地主要问题地一种图形化地有效方法.排列图地形式，一般如图1-13所示.
品管新旧七大手法
品质管理旧七大手法（工具）
品管七大手法是品质管理工作中最基本也是必不可缺地，在品质问题地处理和数据地初步整理中起了重要地作用.通过对七种方法地理解，我们可以运用简单易懂地方法找到影响产品品质地问题并加以对症下药.
1．表示事物特征
在质量管理活动中收集到地数据大都表现为杂乱无章地，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物地规律性.
品质管理(QC)七大手法详解
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
QC七大手法介绍
不良率％＝
各项不良数 ×100％
总检查数
影响度％＝ 各项不良数 ×100％ 总检查数
按项目数据大小顺序排列（求各项数据、累计影响度） 其他项排在最后。
要符合管理上80：20原則，从占80 %重点 项目下对策。
41
长教育资料
掌握问题点：
虽然分类很多，但实际上影响较大的只 不过是2～3项，因此很容易找出问题出在 那里。
气温、气候、晴、雨、潮湿
19
长教育资料
示
例
用5个为什么追
：
踪问题：
一种问题来 源、影响等方面， 按其分类，将每个 问题层关系逐项向 下层展开.
20
长教育资料
人员作业数量的层别:
材料 人员
张三 王五
李四
A班
B班
230
305
290
310
290
295
对机器的层别:
月份 1号 2号 3号 4机
计划产量 25000 25000 25000 25000
硬 36 38 41 43 46 47 51 54 60 度Y
根据上表的数据作成直方图
49
长教育资料
管制找异常
频数
20 10
0
1 234 5 6 7
8
日期/时间
50
长教育资料
作用: 一种随着时间的移动，将设定工作推
动的项目，结合设定的指标而将实绩在成 果绘制在图上，以观察实际的成果与设定 指标的差距，以便采取调整措施的一种图 表;
43
长教育资料
散佈图----（散佈看相 关）
44
长教育资料
作用: 通常是用来研究两变数间之相关联
性(正相关、负相关、或无相关)，也可以显 示出相异数据之间之层別的情况。
品质的7大手法与9大步骤
品质的7大手法与9大步骤“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
“老七种”：1、分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。
2、调查表用于收集和记录数据的一种表格形式,便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析3、排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4、直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。
直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。
5、因果图（Causeand effectdiagram)——石川图、特性要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
6、控制图也叫质量管理图或监控图。
它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。
控制图的一般格式如图8-7所示。
7、相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。
它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。
相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
品质管理控制教程 新、旧QC七大手法分析与应用
QC七大管理手法
QC七大管理手法在质量控制(QC)的领域中，有七大管理手法被广泛运用。
这些手法包括统计抽样、散点图、控制图、因果图、5W1H分析、帕累托图和直方图。
它们为企业提供了有效的工具和方法，以追踪和改进产品和服务的质量。
下面将对这七大管理手法进行详细介绍。
一、统计抽样统计抽样是一种通过对样本进行检验，来预测整体数量或质量特征的方法。
在质量控制中，统计抽样可以帮助企业确定批次中的缺陷率或产品质量水平。
通过对抽样数据进行统计分析，企业可以将结果推广到整个批次或群体，并作出相应的决策。
二、散点图散点图是一种显示两个变量之间关系的图表。
在质量控制中，散点图可以用来分析两个变量之间的相关性，以帮助企业了解这些变量之间的因果关系。
通过观察散点图中的数据点分布和趋势，企业可以发现问题，并采取相应的措施来改进质量。
三、控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和识别特殊原因变异的工具。
在质量控制中，控制图可以帮助企业监测产品或过程的变异，并及时发现可能导致质量问题的异常情况。
通过设置上下控制限，企业可以判断过程是否处于可控状态，并采取纠正措施以提高质量。
四、因果图因果图也被称为鱼骨图或石川图，它是一种用来分析问题根本原因的工具。
在质量控制中，因果图可以帮助企业识别可能导致质量问题的各种因素，并将其按照不同的类别进行归纳。
通过分析因果图，企业可以找到问题的根本原因，并制定相应的改进计划。
五、5W1H分析5W1H分析是一种通过回答“什么、为什么、在哪里、何时、谁、如何”等问题来全面分析问题的方法。
在质量控制中，5W1H分析可以帮助企业全面了解问题的各个方面，从而准确地确定问题的原因和解决方案。
通过对问题进行详细的分析和拆解，企业可以更好地控制质量。
六、帕累托图帕累托图是一种通过将问题按照重要性进行排序，以找出主要原因的方法。
在质量控制中，帕累托图可以帮助企业确定导致质量问题的主要因素，从而有针对性地改进质量。
通过制作帕累托图，企业可以清晰地了解每个因素对总体问题的贡献程度，并采取相应的对策。
QC七大手法
品质 波美值（℃） 控制
和面时间（min） 盐水添加量（kg） 清水量添加量（kg） 面团添加物符合性 面粉用量（kg） 物料名称 标重（kg） 抽查重量（kg） 标重（kg） 抽查重量（kg）
对上 游检 核
异常说明及改善措施：
备注: 1、有数据衡量的，以自检结果随机填写实际数值； 2、卫生检核时与相关标准相对应时打“√”，异常时进行异常说明； 3、现场出现异常时在异常描述中进行说明异常状况及处理措施。
三、QC七大手法应用——7、控制图
（2）按用途：分析用控制图、控制用控制图 分析用控制图：先有数据，后有控制界限
• •
a.决定方针用 c.制程能力研究用
b.制程解析用 d.制程管制之准备
控制用控制图：先有数据，主要用途为控制制造之品质，若有点子 出界，应立即采取措施
Page 28
Presentation Title
班次 白班 夜班 合计
Page 7
不良品数量 占总不良率 20 150 170 11.76% 88.24% 100.00%
150 100 50
不良品数量 占总不良率
100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00%
0 白班 夜班
0.00%
三、QC七大手法应用——2、层别法 分层法的应用步骤
93.84%
96.58%
100.00% 100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00%
4
5
10.00% 0.00%
三、QC七大手法应用——3、排列图
列出所有不良项目，并收集相应时期的数据。 按数据大小，排列不良项目。 设定坐标系，填上坐标值，坐标值要能反映蛭大、最小数据左纵坐标为 不良数据，右纵坐标为不良率累计百分比，横坐标为不良项目。 按数据多少，绘出术状图，并在其X轴下方记入项目。 计算各项目所占比例，累计后将其值记入坐标系中。 将各比例点连接起来，一直到100%。 明确问题和现象，寻找不良的情况统计资料； 对频率从高到低的顺利排列； 重点管理占80%的前几项不良，其他剩余的项目并非全然不予理会，当 前几项不良消失后，后几位又升上来，成为必须重点对策的不良。 “其他”一栏的数据一般不能超过20%，否则便要再往下细分。 在现场管理中，此图通常在不良品的等级、种类、数量、损失金额、原因的 Page 10 分析上用的较多。
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项目 尺寸不良 表面污点 装配不良 电镀不良 其他
台数 正正正正 正正 正正正 正正正正正 正
查检表的使用
“数据收集完成应马上使用” 观察：数据是否代表事实？数据集中在项目间的差 异?是否随時間而变化? 特別注意周期性变化的特殊 情況.
查检表統计完成即可利用柏拉图加工整理,以便掌握 问题的重心.
分类上着手，便于掌握问题所在，然后进行原因分析，分析
出问题产生的根源，然后采取有效的对策。将分析的结果，
依其结果与原因分别绘制柏拉图。
B. 决定数据收集的期间，并按分类项目，在期间内收集数据。 考虑发生问题的状况，从中选择恰当的期限（如1天、1周、
1月、1季或1年为期间）来收集数据。 C. 依分类项目别，做数据整理，并作成统计表。
数据与图表的关系
查检表 柏拉图
散布图
层别法
特性要因图
直方图 管制图
数据不能含忽,要真实可靠
第一大手法
1、查检表
定义：简单的查检表，就是备忘录，将要进行查看的工作逐项
整理出来，然后定期或定时检查。
用途：工作进度安排，查核工作进度，掌握现况，日常计划管
理用；收集数据，改善管理用。
目的：帮助每个人在最短时间内完成必要的数据收集。
统计过程控制
Statistical Process Diagnosis
统计过程ent
统计过程调整
SPC 的特点
• 与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是 只依靠少数质量管理人员；
• 强调应用科学(统计)方法来保证预防原则的实 现，而不是只停留在口头或书面的保证；
E. 绘累计曲线： a. 点上累计不良数（或累计不良率）； b. 用折线连结。
F .绘累计比率： a .纵轴右边绘折线终点为100% b. 将0~100%间分成10等分，把%的分度记上 （即累计影响度） c .标出前三项(或四项)之累计影响度是否>80%或接近80%
G.记入必要的事项： a .标题（目的） b .数据收集期间 c .数据合计（总检查、不良数、不良率…等） d .工程别 e .作成者（包括记录者，绘图者…）
1）根据所收集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不 良发生后位置等不同区分标准而加以整理、分类，寻求占最 大比率的原因状况或位置，按其大小顺序进行排列，再加上 累积值的图形。
2）从柏拉图可看出哪一项目有问题，其影响度如何，以判断问 题之所在，并针对问题点采取改善措施，故又称ABC图，
3）又因是依大小顺序进行排列，故又可称为排列图。
200
84.6%
100
0 灯死
21.7% 15.8% 10.9%
4.5%
灯暗 偏色 无信号 其它
不良项目
100
80
60 比 率
40
20
%
绘图注意事项：
1）柏拉图之横轴是按项目别，依大小顺序由高而低排列， [其他]项排在最后一位；
2）柏拉图之柱形图宽度要一致，纵轴与横轴比例为3：2； 3）纵轴最高点为总不良数，且所表示之间距离一致； 4）次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成[其他]项；
--层别法是将所要进行的项目利用统计表进行区别，这是运用 统计方法作为管理的最基础工具。
--层别法的应用，主要是一种系统概念，在于要想把相当复杂 的资料进行处理，就得懂如何把这些资料加以有系统有目的 加以分门别类的归纳及统计。
例子：
班组
A
B
C
项目
产量(台) 585
610
590
不良数(台) 17
28
常规控制图(Shewhart Control Charts)
控制图是对过程质量特性值进行测定﹑记录﹑评估 和检查的过程
UCL
CL LCL
控制图的形成：
控制图的控制界限是把常态分布图形旋转 90 度后，在平均值处绘成中心线（CL）， 平均值加三个标准差处绘成上控制界限 （UCL），在平均值减三个标准差处绘成下 控制界限（LCL）。
某工厂4月生产产品不良统计，不良项目如下：
层别统计表
N 不良项目 o
1 灯死
2 灯暗
3 偏色
4 无信号
5 其它
合 计
不良数
195 90 65 45 19 414
占不良比率 （%）
47.1
累积比率 （%）
21.7 68.8
15.8 84.6
10.9 95.5
4.5
100
100
N=414
400
不 300 良 数 47.1%
8
不良率(%) 2.9
4.6
1.4
以班组加以统计，可得知各班产量及不良率，以便于有依据
地采取措施。
层別法的使用：
活用层別法时必须记住三个重点:
1.在收集数据之前就应使用层別法 避免浪費时间和精力来分类,所以在收集数据之前应该考虑数 据的条件背景以后,先把它层別化,再开始收集数据.
2.QC七大手法的运用应该特別注意层別法的使用. QC七大手法中的柏拉图.查检表.散布图.直方图和管制图 都必須以发现的问题或原因来作层別法.
在管制图上有三条笔直的横线，中间的一条为中心线 （Center Line，CL），一般以蓝色之实线绘制。在上方的一 条称为管制上限（Upper Control Limit，UCL），在下方的 称为管制下限（Lower Control Limit，LCL），对上、下管 制界限之绘制，则一般均用红色虚线，以表示可接受的变异 范围；至于实际产品品质特性的点连接线大都以黑色实线来 绘制。
管制图种类：
1）依数据性质分类： A .计量值管制图：所谓计量值系指管制图数据均属于由量
具实际量测而得；如长度、重量、浓度、光度等特性。 常用的有： a 均值与极差管制图（X-R Chart） b 均值与标准差管制图（X-σChart）
a. 各项目按出现数据大小顺序排列，其他项排在最后一 项，并求其累积数（其他项不可大于前三项，若大于 时应再细分）。
b. 求各项目数据所占比率累计数之影响度。 c. 其他项排在最后，若太大时，须检讨是否其他重要因
素需提出。
不良率（%）= 各项不良数÷总检查数×100
影响度（%）= 各项不良数÷总不良数×100
管制图是于1924年由美国品管大师(Dr.W.A.Shewart)修哈 特博士所发明。是【一种以实际产品品质特性与依过去经验 所判定制程能力的管制界限相比较，一直成为科学管理上的 一个重要工具】。
基本特性：
一般管制图纵轴均设定为产品的品质特性，而以制程变 化的数据为分度；横轴则为检测制品的群体代码或编号或年 月日等，以时间别或制造先后别，依顺序将点绘于图上。
全面质量管 理阶段
特点：全员参与 /全过程控制
TQM
全面质量管理阶段
进 质量检验阶段
度
统计质 量控制
检验员 检验
工长检 验
操作者 检验
统计质量控制阶段
1900 1920 1940 1960
1980
时间
朱兰(Juran) 戴明(W.Edwords Deming) 休哈特(W.A.Shewhart)：控制图 罗米格/道吉：统计抽样
• SPC 不是用来解决个别工序采用什么控制图的 问题，SPC 强调从整个过程﹑整个体系出发来 解决问题，SPC 的重点就在于P(Process, 过程)。
SPC----- Concept
质量管理发展的三个阶段：
质量检验 阶段
特点：事后的 质量保证/已 产生不合格品
统计质量控 制阶段
特点：预防性的质量 保证/捕捉不合格先兆
第四大手法
4、管制图
定义：
为使现场品质状况达成的所谓“管理”作业，一般者以 检测产品的品质特性来替代“管理”作业是否正常，而品质 特性是随着时间、各种状况有着高低的变化；那么到底高到 何种程度或低至何种状况才算异常？故设定一合理的高低界 限，作为探测现场制程状况是否在“管理”状态，即为管制 图的基本根源。
柏拉图制作说明：
A.决定数据的分类项目 分类的方式有： a. 结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。 b. 原因的分类包括材料别（厂商、成份等）、方式别（作 业条件、程序、方法、环境等）、人别（年龄、熟练度、 经验等）、设备别（机械、工具等）。 分类的项目必须合乎问题的症结，一般的分类先从结果
3.管理工作上也应该活用层別法 如果在管理工作上用层別法的概念先作分类的工作, 会使问题更加明确化.
特点：
1、借用其他图形，本身无图形； 2、由大到小排列； 3、以管理的方法弥补靠经验靠直觉判断的不足； 4、建立原始的数据及将这些数据按需要进行统计，才能进行工
作解析及采取正确的措施； 5、依重于查检表，将数据予以搜集及分析在产品质量改善及各
同时它也是对标准化后的新方法进行成果维持的手段，是一种
最容易、最有效的一种进度自我管理。
第二大手法
2、层别法
定义：层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的 资料因目的需要分类成不同的［类别］，使其方便以后的分析。
用途： 1、应用层别法、找出数据差异因素而对症下药。 2、以4M/1E，对每层进行区别。 一般的工厂所做的层别通常为［空间别］： 作业员：不同班组别 机器：不同机器别 原料、零件：不同厂家别 作业条件：不同温度、压力、湿度、作业场所别 产品：不同产品别 不同批别：不同时间生产的产品别
品质控制七大手法 介绍及应用
SPC
• SPC: Statistical Process Control • 统计过程控制 • 应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估
和检查,保持过程处于可接受和稳定的水平, 以保证产品与服务满足要求的均匀性.
SPC的发展
• SPC: • SPD: • SPA: