(浙江共享)2019高考语文二轮复习 精准提分练 第二章 创新题型精练 专题三 打通训练【优品】

专题三打通训练练前寄语长期以来，高三复习与训练都是条块分割，各练一块，板块间缺少有效的融通与联系，这似乎有违语文学习生活化、综合化的特点，大大降低了复习与训练的效率。

其实，各复习板块的壁垒完全可以打通，如语言表达可以与写作联在一起。

关于艺术技巧的知识体系，古诗词鉴赏、文学类文本阅读与论述类、实用类文本阅读互联互通，互通有无。

再往远处讲，读与写的融通，课内与课外的联动，岂不都是可以融通的吗？本章试图以“人工智能”为重点，把语文复习训练的各板块进行打通训练，以实现复习效益立体化、最大化，进一步回到语文学习的原点。

打通训练人工智能微导语人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能分为人工和智能两部分，人工可以理解为劳动力，智能可以理解为人类意识(包括情感、智慧等)。

这一概念是1956年提出的。

人工智能，是人类进化的又一里程碑！人工智能能给社会带来无限的可能！有的人会说，人工智能代替了人类的很多工作；这是事实，但不是重点！重点不在于有多少人会因人工智能而丢掉现有的工作，那都可以重新开始。

真正的重点在于，我们人类是否已经准备好了迎接人工智能的来临？虽然不知道它什么时候真正降临，但我们总得做好真正的准备。

一、语言文字运用1．下面文段有三处推断存在问题，请参照③的方式，说明另外两处问题。

人工智能和大数据的结合给精准医疗带来了福音。

专家介绍，医疗的精准建立在数据分析之上。

对于很多疾病，尤其是罕见病，找到基因上微小的变化就能够迅速找到解决方案。

然而，找到这种微小变化需要海量的数据，以及对数据的深度分析。

长期以来，人工在深度学习上的能力不足，严重阻碍了精准医疗的发展。

现在，类似IBM人工智能“沃森”、百度大脑等应用了深度学习的计算处理系统，弥补了这一缺陷。

人类利用这些计算处理系统，一定能精准地诊治疾病。

①________________________________________________________________________。

②________________________________________________________________________。

③人类利用这些计算处理系统，并不一定能精准地诊治疾病。

答案①找到基因上微小的变化并不一定能够迅速找到解决方案②人工在深度学习上的能力不足并不一定严重阻碍精准医疗的发展2．在下面一段文字横线处补写恰当的语句，使整段文字语意完整连贯，内容贴切，逻辑严密。

每处不超过12个字。

人工智能可能给人类社会带来颠覆性的变革，它的发展必须有伦理的介入和匡正。

但是，对于技术，过度期待不可行，①____________________________。

技术本身无善恶，这把双刃剑，剑指何方取决于人类自身。

人的大脑是一个通用的智能系统，可以举一反三、融会贯通。

与之相比，②____________________________，能理解人类的情感文化，拥有智慧、情商，会推理、“算计”的强人工智能尚只存在于银幕中的虚构世界里。

如果因为前方可能存在危险，③____________________________，人类不可能拥有如此丰富多元的今天，也无法创造出有更多可能性的明天。

答案(示例)①深度忧虑亦不可取②当前人工智能仍很“稚嫩”③就停止向前探索的步伐3．对下面这段文字提供的信息进行筛选、整合，给“人工智能”下定义。

人工智能(Artificial Intelligence)是计算机科学的一个分支。

它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。

答：________________________________________________________________________答案(示例)人工智能是以了解智能的实质，并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器为目的，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等研究领域的计算机科学的一个分支。

二、实用类文本阅读阅读下面的文字，完成文后题目。

材料一：人工智能从字面来理解，就是以人为的力量来创造智能性的功能。

具体来说，就是研究人类智能活动的规律，进而创建出一定智能的人工系统，研究如何使计算机替代需要人智力才能胜任的工作。

也就是研究通过模拟人类的智能行为来设定计算机系统，使其能够完全按照人类的行为方式以及思维方式处理事务。

1956年，“人工智能”一词首次被提出。

经过半个多世纪的发展，人工智能的理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。

尤其是近年来大数据、云计算的出现，人工智能已经在全球范围内掀起一场深刻的技术、社会革命，这场革命的意义和价值正在以颠覆性的方式显现出来。

(摘编自吴冠军《人工智能与未来社会》)材料二：2016年，咨询公司VentureScanner对全球69个国家、957家人工智能公司进行了统计，其结果显示如下图。

(资料来源于VentureScanner的数据) 材料三：人工智能作为一个高技术集群，其发展应用必定会对人产生影响，作用于人的生活方式并显示出一定价值。

当前，人工智能已广泛应用于图像识别、股票分析、军事、医疗、无人驾驶、太空船航行以及生物控制等领域。

相比人类智慧，人工智能的确有着不可比拟的优势。

比如，在数值计算、图形、语音、生物特征、行为姿态等方面的识别，甚至更加复杂的预测推理任务方面，人工智能都有超越人脑的优秀表现，这是因为人工智能算法应对数值和符号计算相比人脑更加精确快速、稳定可靠。

特别是对于有确定规则的计算问题，人工智能可以远远超出人脑的计算速度，也更容易找到最优的解答。

对此，《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利甚至认为，随着人工智能和生物技术的飞速发展，人机融合将在本世纪完全实现，人类未来生活将发生巨大改变，而未来大量的工作岗位将被智能机器取代，数十亿人将成为“无用阶层”。

(摘编自吴月辉《人工智能会不会取代人类》，2017年7月7日人民网) 材料四：人工智能技术只是人类智慧创造的一种新型工具，它将帮助人类超越自我极限，就像在工业革命时代的蒸汽机，像信息时代的计算机。

随着社会发展进入全新的认知时代，人工智能技术不仅可以在工作中大大减轻人类的体力劳动，甚至人工智能的一些“机器学习、记忆、自动推理”的功能，还可以极大地降低人类脑力劳动的强度，并辅助人类进行数据分析或事务决策。

《人与技术》的作者盖伦说：“……省力的技术，它的作用是减轻器官的负担，摆脱他们，最后是节省劳力。

”人工智能的目的就是想要用无机物构成的机器来部分取代人类有机大脑的部分功能，可以在体力和脑力上双重性地帮助人减轻劳动负担。

人类拥有更多的可自由支配的时间，来完成其余事务，这无疑都使得人类生活变得效率更高，更加自由。

例如机器人和专家系统分别帮助人解放体力和脑力劳动。

(摘编自杜森《人工智能对人类生活方式的影响及反思》) 4．下列对人工智能相关情况的理解，不正确的一项是( )A．人工智能是研究如何使计算机替代需要人的智力才能胜任的工作，其本质是对人类智能行为的模仿。

B．从2006年开始，新创人工智能公司数量就进入了快速增长期，2013年达到顶峰，当年有近120家公司创立。

C．从2006年起人工智能行业的投资额也连续快速增长，至2015年以近12亿美元的总资金量位居第一。

D．人工智能已成为我们这个时代不可回避的话题，它正在以颠覆性的方式影响和改变着我们的生活。

答案 C解析C项非连续增长，中间有下降。

5．下列对材料相关内容的概括和分析，不正确的一项是( )A．人工智能的应用领域已经扩大到图像识别、股票分析、军事、医疗、无人驾驶、太空船航行以及生物控制等，这与大数据、云计算的出现有关。

B．人工智能算法在应对数值和符号计算上更加精确快速，尤其对于有确定规则的计算问题，在计算速度上远远超出人脑，也容易找到优于人类的解答。

C．在尤瓦尔·赫拉利看来，随着人工智能技术和生物技术的发展，未来人类大量的工作岗位将被智能机器人取代，数十亿人将成为没有岗位的人。

D．人工智能技术作为一种新型工具，它将帮助人类在全新认知时代的智慧创造中，超越自我极限，就像信息时代人类利用计算机进行创造一样。

答案 B解析超出人脑的是人工智能，不是人工智能算法；“优于人类”于文无据。

6．人工智能对人类的生活有哪些影响？请结合材料简要概括。

答：________________________________________________________________________答案①人工智能给人类的就业造成一定的冲击。

②人工智能使得人类劳动工作方式趋于简单、自由，工作效率提高。

阅读下面的文字，完成文后题目。

材料一：人工智能主要研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器智能。

有人把人工智能分成两大类：一类是符号智能，一类是计算智能。

符号智能是以知识为基础，通过推理进行问题求解。

也即所谓的传统人工智能。

计算智能是以数据为基础，通过训练建立联系，进行问题求解。

人工神经网络、遗传算法、模糊系统、进化程序设计、人工生命等都可以包括在计算智能之内。

人工智能从1956年提出以来取得了很大的进展和成功。

1976年Newell和Simon提出了物理符号系统假设，认为物理符号系统是表现智能行为必要和充分的条件。

这样，可以把任何信息加工系统看成是一个具体的物理系统，如人的神经系统、计算机的构造系统等。

Minsky从心理学的研究出发，认为人们在他们日常的认识活动中，使用了大批从以前的经验中获取并经过整理的知识。

该知识是以一种类似框架的结构记存在人脑中。

因此，在70年代他提出了框架知识表示方法。

到80年代，Minsky认为人的智能，根本不存在统一的理论。

1985年，他发表了一本著名的书《SocietyofMind(思维社会)》。

书中指出思维社会是由大量具有某种思维能力的单元组成的复杂社会。

以Mccarthy和Nilsson等为代表，主张用逻辑来研究人工智能，即用形式化的方法描述客观世界。

逻辑学派在人工智能研究中，强调的是概念化知识表示、模型论语义、演绎推理等。

Mccarthy主张任何事物都可以用统一的逻辑框架来表示，在常识推理中以非单调逻辑为中心。

传统的人工智能研究思路是“自上而下”式的，它的目标是让机器模仿人，认为人脑的思维活动可以通过一些公式和规则来定义，因此希望通过把人类的思维方式翻译成程序语言输入机器，来使机器有朝一日产生像人类一样的思维能力。

这一理论指导了早期人工智能的研究。

(节选自学科网《人工智能》)材料二：大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，这些都标志着人工智能发展进入新阶段。