数据仓库白皮书-典型产品篇分析
人大金仓 KingbaseES 数据库技术白皮书
技术白皮书金仓数据库管理系统1北京人大金仓信息技术股份有限公司Ｂｅｉｊｉｎｇ ＢａｓｅＳｏｆｔ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ Ｉｎｃ．金仓数据库管理系统技术白皮书库管理系统技术白皮书目 录1. 概述 (6)2. 产品构成 (6)3. 产品功能 (7)4. 通用性 (7)4.1 符合国际标准 (7)4.2 跨平台支持 (8)4.3 多语言支持 (8)4.4 海量数据存储和管理 (8)4.5 XML 支持 (9)4.6 全文检索引擎 (9)4.7 对 Web 应用的支持 (9)5. 高性能 (9)5.1 大规模并发处理能力 (9)5.2 有效的查询优化策略 (10)5.3 加强的缓冲机制 (10)5.4 服务器端线程池 (10)5.5 SMP 支持及64位计算 (11)5.6 数据分区 (11)6.高安全性 (11)6.1 数据安全权限管理 (11)6.2 数据安全访问控制 (11)6.3 数据安全存储 (12)6.4 数据安全传输 (13)7.高可靠性 (13)7.1 故障恢复机制 (13)7.2 双机热备技术 (13)7.3 自动备份管理 (14)7.4 集群技术 (14)8.与主流数据库的兼容性 (14)8.1 与 Oracle 的兼容 (14)8.2 与 DB2 的兼容 (14)4库管理系统技术白皮书15易使用ＳＱＬ标准符合主流ＤＢＭＳ兼容易管理系统初始化工具集成易用的企业管理器安全版特性安全版、企业版特性安全版、企业版、标准版特性单机版在标准版基础上裁剪、定制库管理系统技术白皮书提供符合. NET 平台要求的.NET Data Provider。
提供符合 PHP 扩展规范的接口。
提供符合 Perl 扩展规范的接口。
提供兼容 Oracle OCI 的数据访问接口。
完善的应用开发支持支持Visual 、Eclipse、NetBeans、JBuilder、PowerBuilder、Delphi、C++ Builder 等流行的开发环境。
机柜级微模块数据中心产品技术白皮书
五、 客户如何确定机房具体需求 IT 设备（如服务器、路由器、交换机、NVR）规格如何、多少台？ IT 设备需求的 U 位空间是多少？ IT 设备总功率是多少？ 机房等级需要达到哪个级别？（A、B、C） 需求的备电时间要多久？（15min、30min、1h、2h，或者更长） 是否需要选配消防设备？ 机房规划的面积有多大（长*宽）？机房梁下净高多少？ 机房的楼板承重是多少？ 项目地点在什么地方？（如冬季室外温度低于-20℃，空调需选配低温组件；
机柜级微模块数据中心产品技术白皮书
一、 传统小型机房建设面临的问题 建设部署工期长，业务上线慢 举例： 对于教育行业，机房建设一般只有寒暑假 1-2 个月时间，传统机房建设方案根本 无法满足。 对于银行网点，机房建设需求快速上线，传统建设方案投资转换速度较慢。 机房占地面积大，集成度低，投资成本高 举例： 黄金地段的机房，场地租金巨额投入，客户营运成本递增。 可靠性差，IT 设备宕机 举例： 采用家用空调，产品可靠性太低，空调显热冷量太小，频繁宕机； 机房内部设备及布置混乱，内部热点多，设备容易宕机。 运维困难，多家供应商，责任无法扯清，现场维护，费时费力 举例： 传统机房设备多家供应商，运维复杂，责任主体难以判断，运维费事费力。
三、 机柜级微模块数据中心目前的行业发展现状
类型 A（使用机柜一体化空调，无室外机）
户外柜版的机柜空调，定频压缩机，产品温控精度差，无法解决机柜内部凝 露问题，且空调制冷量较小；
采用该类型空调，当外部温度低于-15℃，该空调无法正常工作，极容易引起 机柜宕机；
采用机柜一体式空调，房间内需配置散热排风系统，当房间温度超过 35℃后， 机柜内需降额使用；
引跑科技DBOne分布式数据库系统技术白皮书
多应用存储模型
内嵌的多应用存储模型，用不同的模型来存结构化、半结构化和空间数据， 支持记录级别安全控制
数据访问层 实现数据逻辑存储到物理数据库的映射，支持多种拆分策略 支持并行查询，及结果的合并、分组、排序等操作 提供高扩展支持，实现数据在物理数据库间的再分配 实现高可靠性，不同拆分数据库间实现冗余备份 支持 Transaction 内置负载均衡策略 自动数据分片
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DBOne 分布式数据库系统技术白皮书
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节点发现和负载均衡原理图一
节点发现和负载均衡原理图二
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DBOne 分布式数据库系统技术白皮书
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GISOne 云空间数据库具有以下几个重要功能：
空间扩展
对指定应用执行 GIS 扩展
智能水平压缩
智能水平扩展原理图三
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DBOne 分布式数据库系统技术白皮书
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智能水平扩展压缩图一
智能水平扩展压缩图二
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DBOne 分布式数据库系统技术白皮书
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智能水平压缩原理图三
高可用性 可以配置 Shard 备份的数量(例如 Replica=2) 当某些服务器出现故障，其他服务器可以自动接管负载，并且重新 分配 Shard 备份
DBOne 分布式 NoSql 数据库关键功能特性如下：
支持通用的 JSON 半结构化数据类型 “Key-Value”构成的集合，类似 Map “Value”构成的有序列表，类似 Array
支持所有通用语法 值、数组（有序） 、对象（无序） 、运算符 操作符、函数、索引
爱数存储柜产品白皮书
爱数存储柜 产品白皮书上海爱数软件有限公司 二〇〇八年六月十日目录摘要 (4)第一章产品介绍 (5)1.1 产品 (5)1.11.2 版本简介 (6)1.2第二章产品功能 (8)2.1 存储柜介绍 (8)2.12.2 备份功能简介 (8)2.22.2.1 操作系统保护 (8)2.2.2 应用系统保护 (8)2.2.3 文件数据保护 (9)2.2.4 邮件数据备份 (9)2.2.5 存储柜数据同步 (9)2.2.6 支持单一控制台管理 (9)2.2.7 丰富的备份和恢复机制 (10)2.2.8 多种客户端类型 (10)2.2.9 支持多存储柜数据同步 (10)2.3 存储功能简介 (10)2.32.3.1 多种类型RAID支持 (10)2.3.2 支持无盘启动 (11)2.3.3 虚拟逻辑卷 (11)2.3.4 支持NAS应用 (11)2.3.5 支持IPSAN应用 (11)2.3.6 支持扩展 (11)2.3.7 支持双机 (12)2.3.8 支持冗余和热插拔 (12)2.3.9 支持系统休眠 (12)2.3.10 支持UPS连接 (12)2.3.11 支持镜像 (12)2.3.12 支持快照 (12)2.3.12 支持SNMP管理 (12)2.4 存储柜其它功能简介 (12)2.42.4.1 丰富的日志管理 (12)2.4.2 丰富的用户权限管理 (13)2.4.2 WEB管理 (13)2.4.3 网络管理 (13)2.4.4 在线帮助 (13)2.4.5 语言切换 (13)2.4.6 升级更新 (13)2.4.7 系统告警 (13)2.4.8 系统配置备份与恢复 (14)2.5 爱数存储柜特点 (14)2.51.5.1 高性能 (14)1.5.2 可管理性 (14)1.5.3 可靠性 (14)1.5.4 可伸缩性 (15)1.5.5 可维护性 (15)1.5.6 安全性 (16)1.5.7 经济性 (16)第三章配置和模块 (17)3.1 产品型号和配置简介 (17)3.13.2 产品销售模块简介 (18)3.2摘要上海爱数软件有限公司，是专注于数据保护产品开发、生产和服务的厂商，成立于2003年，主要向企业级用户提供数据保护相关产品和服务。
oracle白皮书
oracle白皮书Oracle白皮书随着信息技术的快速发展，数据库管理系统（DBMS）在企业中扮演着至关重要的角色。
Oracle作为全球领先的数据库解决方案提供商，其产品和服务在各个行业都得到了广泛应用。
本文将介绍Oracle白皮书的相关内容，旨在帮助读者更好地了解Oracle的优势和特点。
一、Oracle的简介Oracle是一种关系型数据库管理系统，由Oracle公司开发和提供。
它基于客户端/服务器架构，可以在各种操作系统上运行，包括Windows、Linux、UNIX等。
Oracle数据库以其卓越的性能、可靠性和安全性而闻名，被广泛应用于企业级应用和大型数据处理。
二、Oracle的优势1. 高性能：Oracle数据库具有优化的查询引擎和高效的数据存储结构，可以处理大规模的数据操作，保证系统的高性能和响应速度。
2. 可靠性：Oracle数据库采用了先进的容错和恢复机制，可以防止数据丢失和系统崩溃，并提供了完善的备份和恢复功能。
3. 安全性：Oracle数据库提供了严格的访问控制和权限管理机制，可以保护数据的安全性，防止非法访问和数据泄露。
4. 可扩展性：Oracle数据库支持水平和垂直的扩展，可以根据实际需求进行灵活的扩展和部署，提供高可用性和可伸缩性。
5. 高可用性：Oracle数据库提供了多种高可用性解决方案，如数据复制、故障转移和集群技术，确保系统的持续运行和业务的连续性。
三、Oracle的关键特性1. 数据库安全：Oracle数据库提供了多层次的安全性保护，包括身份验证、访问控制、加密和审计等功能，保障数据的机密性、完整性和可用性。
2. 数据库性能优化：Oracle数据库具有强大的性能优化功能，包括索引优化、查询优化、内存管理和并发控制等，保证系统的高效运行。
3. 数据库管理：Oracle数据库提供了全面的数据库管理工具和功能，包括备份和恢复、性能监控、空间管理和数据迁移等，简化了数据库管理的工作。
kundb 白皮书
kundb 白皮书在当今大数据时代，企业面临着海量数据的存储、管理和分析挑战。
传统的关系型数据库已经无法满足现代企业对高可扩展性、高可用性和高性能的需求。
kundb作为一款新兴的分布式数据库，应运而生，为企业提供了一种高效、可靠、灵活的数据存储和管理解决方案。
kundb采用了先进的分布式架构设计，支持水平扩展和弹性伸缩。
通过将数据分片存储在多个节点上，kundb可以轻松应对不断增长的数据量和并发访问压力。
当业务需求增加时，只需添加新的节点即可实现系统容量的线性扩展，无需停机维护或数据迁移，极大地提高了系统的可扩展性和灵活性。
高可用性是kundb的另一个亮点。
通过复制和故障自动切换机制，kundb确保了数据的安全性和服务的连续性。
每个数据分片都会在多个节点上保存多个副本，当某个节点发生故障时，系统会自动将请求路由到其他可用节点，保证业务的不间断运行。
这种自动化的容错机制大大提高了系统的可靠性，减少了人工介入的需求。
kundb采用了列式存储和内存计算技术，为用户提供了出色的查询性能。
列式存储允许kundb只读取查询所需的列，避免了不必要的I/O操作，显著提高了查询速度。
同时，kundb利用内存进行数据的缓存和计算，最大限度地减少了磁盘访问，进一步提升了查询性能。
这使得kundb成为实时分析、即席查询等场景的理想选择。
为了满足不同业务场景的需求，kundb提供了灵活的数据模型和丰富的数据类型。
无论是结构化数据、半结构化数据还是非结构化数据，kundb都能够高效地存储和处理。
kundb支持关系型数据模型和文档型数据模型，用户可以根据实际需求选择适合的数据模型。
此外，kundb还提供了全文搜索、地理位置等高级功能，进一步扩展了其应用范围。
kundb重视数据安全和隐私保护。
通过细粒度的访问控制和数据加密技术，kundb确保了数据的机密性和完整性。
用户可以根据不同的角色和权限设置数据访问策略，防止未经授权的访问和篡改。
唯智仓储管理系统功能白皮书
目录1VTRADEX ELOG SWMS® (3)1.1基础管理 (3)1.2人力资源管理 (5)1.3收货管理 (6)1.4发货管理 (8)1.5移位管理 (9)1.6补货管理 (10)1.7加工管理 (10)1.8作业单管理 (11)1.9库存管理 (11)1.10盘点管理 (16)1.11运输管理 (17)1.12财务管理 (17)1.13规则管理 (17)1.14审批管理 (20)1.15报表中心 (21)1.16系统管理 (22)vTradEx Confidential 第2 页共24页1vTradEx ELOG SWMS®ELOG SWMS®是基于先进互联网技术和供应链仓库管理技术设计开发的系统，是唯智公司vTradEx E-Logistics 供应链管理解决方案中的一个重要的部分。
它能够成功地帮助企业解决在供应链仓库运作管理过程中所面临的种种问题，诸如：如何有效管理仓储，如何和您的客户、以及供应商分享库存信息，如何产生高质量的库存分析报表等等。
ELOG SWMS®提供现代仓库管里的众多可帮助物流企业（企业物流部门）提供精确，及时的供应链网络库存管理能力，提供多模式（Reference Model）支持，多服务主体（Multi Owner）支持，供应链可视化（VISIBILITY），能够支持作业流程控制，能够智能化的驱动仓库作业，提高效率；提供RF 支持，保证更精确的仓库作业，提供多种格式的EDI数据导入，提供VMI，Cross Docking，MIT 等的支持。
1.1 基础管理1.1.1仓库布局管理ELOG SWMS®的基础数据及参数是整个系统运行的根基，其中包含了商品、库位、货主、供应商、门店、上架策略等重要信息，更重要的是用户可以通过基础信息的灵活配置以提高系统对不同客户、不同货品业务处理要求的适应能力。
因为在一个仓库或者配送中心可能管理上百个不同的货主，每个货主有着各不相同管理要求，往往管理的货品种类成千上万；仓库内既有货架又有平面堆放区，货品包装方式形形色色，它们又具有不同的费收方式等。
数据资产管理技术白皮书
数据资产管理技术白皮书前言党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，进一步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权的前提和保障。
数据是资产的概念已经成为行业共识。
然而现实中，对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。
首先，大部分企业和政府部门的数据基础还很薄弱，存在数据标准混乱、数据质量层次不齐、各条块之间数据孤岛化严重等现象，阻碍了数据的共享应用。
其次，受限于数据规模和数据源种类的丰富程度，多数企业的数据应用刚刚起步，主要集中在精准营销，舆情感知和风险控制等有限场景，应用深度不够，应用空间亟待开拓。
再次，由于数据的价值很难评估，企业难以对数据的成本以及其对业务的贡献进行评估，从而难以像运营有形资产一样管理数据资产。
国际上，1990 年以来，以国际数据管理协会（DAMA，Data Management Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI，Capability Maturity Model Integration）为代表的组织机构长期从事数据管理的研究，形成了一定的理论成果。
在这些理论的指导下，我国金融、电信、能源、互联网等信息化较为先进的行业，已经积累了丰富的数据资产管理经验。
这些经验的总结对于补充完善数据管理理论体系、推进数据资产管理在各个行业的普及和发展有着重要意义。
为了促进数据资产管理的研究，我们组织编写了《数据资产管理实践白皮书》。
本白皮书分为四大部分：第一部分介绍了数据资产管理的概述及变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势；第二部分从实践角度出发阐述了数据资产管理的主要内容；第三部分重点介绍了数据资产管理的实施步骤、实践模式、技术工具和成功要素；最后结合实践经验，介绍了电信、金融、政务、医疗和工业等相关领域的数据资产管理案例。
产品白皮书
开先EastPay 产品白皮书目录开先公司简介........................................................................................... EastPay产品概述.................................................................................... 产品体系架构...........................................................................................系统构成............................................................................................运行环境............................................................................................安全体系............................................................................................外系统接口.........................................................................................性能指标............................................................................................ 业务功能.................................................................................................安全管理............................................................................................参数配置............................................................................................卡申请...............................................................................................持卡人管理.........................................................................................财务管理............................................................................................授权管理............................................................................................催收管理............................................................................................争议管理............................................................................................忠诚管理............................................................................................分期付款管理 .....................................................................................商户管理............................................................................................收单支持............................................................................................批处理............................................................................................... 产品特点：.............................................................................................. 典型案例介绍...........................................................................................交通银行太平洋卡业务系统...................................................................开先公司简介上海开先软件有限公司于2003年成立于上海，她（CoShine）致力于成为全球领先的卡支付解决方案提供商，在卡支付系统方面，为银行和非银行金融机构提供专业服务。
产品白皮书模板
产品白皮书模板一、产品背景。
随着社会的不断发展和进步，人们对于生活品质的要求也越来越高。
在这样的背景下，我们公司决定推出一款全新的产品，以满足消费者对于高品质生活的需求。
本产品的推出，将为消费者带来全新的体验和感受，为市场注入新的活力。
二、产品概述。
本产品是一款集合了多项创新科技的智能家居产品，旨在为用户打造更加智能、便捷、舒适的生活环境。
该产品结合了智能家居、智能音响、智能家电等多项功能，能够满足用户对于家居生活的各种需求。
通过本产品，用户可以实现对家居环境的智能控制，实现家居设备的智能互联，为用户带来更加智能、便捷的生活体验。
三、产品特点。
1. 多功能一体化，本产品集成了多种智能家居功能，包括智能控制、智能音响、智能家电等，满足用户对于家居生活的多种需求。
2. 智能互联，本产品支持多种智能设备的互联，能够实现设备之间的智能互联，为用户带来更加便捷的家居体验。
3. 人性化设计，本产品在设计上充分考虑了用户的使用习惯和需求，采用了人性化的设计理念，为用户提供更加舒适、便捷的使用体验。
4. 高品质材料，本产品采用了高品质的材料和工艺，保证产品的质量和耐用性，为用户提供长久的使用保障。
四、产品优势。
1. 技术领先，本产品采用了最新的智能家居技术，处于行业领先地位，能够为用户提供更加智能、便捷的家居体验。
2. 用户体验，本产品在设计和功能上充分考虑了用户的需求，能够为用户提供更加舒适、便捷的使用体验。
3. 品质保障，本产品采用了高品质的材料和工艺，经过严格的质量检测，保证产品的品质和耐用性，为用户提供长久的使用保障。
4. 市场需求，随着人们对于高品质生活的追求，本产品能够满足市场对于智能家居产品的需求，具有良好的市场前景和发展潜力。
五、市场前景。
随着科技的不断发展和进步，智能家居产品已经成为了未来市场的发展趋势。
本产品作为一款集合了多项创新科技的智能家居产品，具有良好的市场前景和发展潜力。
我们有信心通过不断的创新和优化，将本产品打造成为市场上的领先产品，为用户带来更加智能、便捷、舒适的家居体验。
产品技术白皮书
产品技术白皮书二O一九年十二月一、企业文档管理的需求随着数据信息化的快速发展，在办公生活中，IT信息管理方面，产生的问题越来越多。
同时工作中产生的文件，数量急剧增加，存储相对分散，造成文件易丢失、获取利用率低、管理混乱，以及文件分享传递等种种困难。
➢存储问题：企业文档数据不断增长，文档存储分散，数据难以统一备份，文档存储在个人电脑，容易丢失、损坏。
➢共享问题：大文件、异地共享、一对多分发越来越困难；版本管理混乱，文档修改、升级，版本容易混淆；不能远程访问文档，影响效率。
➢安全问题：员工离职、重要文件流失；没有文档操作日志，员工对文档误操作，难以追溯责任；纸质文档损坏后无法恢复。
➢搜索问题：海量文档，难以快速准确查找所需文档统计报告；由于多终端分散存储，加大文档搜索困难。
二、系统功能1．海量文档集中汇总➢通过接口，支持纸质文档（如合同、发票、图纸等）转换为电子文档，便于存储、保存、查找、调用➢权限设置与企业的组织结构相匹配，多级文件夹层层汇总，实现集中存储、统一授权。
杜绝泄密隐患➢指定文档自动同步、支持全面的版本管理➢支持文档批量上传、下载➢通过API接口，支持与第三方应用系统的有效集成、能够更方便的进行文件归档、查询、共享和发送文件2．超大文件上传➢浏览器单/批量上传：支持同时上传多个文件，您在上传时只需要同时选中多个文件即可实现批量上传。
➢突破单文件上传大小限制：普通的邮件附件大小不超过300M，一些照片和视频都难以发送。
突破技术瓶颈，上传文件大小不受限制，上G文件轻松传递。
➢自动断点续传，无需人员全程职守：如果网络不稳定导致传输中断，系统会自动根据上次的进度继续传输，不用重新来过，从而节省您的宝贵时间。
3．高效文档协作支持企业团队间的协同工作，只要将文件夹与其他成员共享，即可简单快捷地了解团队的进展，进行异地的资源共享和协作办公，极大地提高效率。
➢历史版本管理：多人共同修改一份文档，系统自动保存为多个文件版本，不会丢失任何一次成果。
产品方案技术白皮书模板(含系统架构说明书)
附件二十九：产品方案技术白皮书一、背景概述 (2)1、研发背景 (2)2、产品定位 (2)二、产品方案功能介绍 (2)1、设计理念 (2)2、系统拓扑图 (2)3、系统构架描述 (2)4、系统功能介绍 (2)5、产品方案规格 (2)四、产品方案应用介绍 (3)1、应用模式 (3)2、应用流程 (3)3、应用环境 (3)五、产品方案特性介绍 (3)1、技术特性 (3)2、应用特性 (3)3、系统特性 (3)六、产品方案技术介绍 (3)1、相关技术 (3)2、技术指标 (4)七、产品方案测评数据 (4)八、实施运维方式说明 (4)九、售后服务方式说明 (4)一、背景概述1、研发背景介绍用户需求背景、该产品所在行业信息化建设背景、产品所涉及的相关政策简述等，以说明该产品的研发背景，以及满足的客户需求。
2、产品定位为了满足客户以上需求，该产品具有什么功能，能够解决什么问题。
二、产品方案功能介绍1、设计理念该产品方案的设计思路。
2、系统拓扑图使用统一的图标，制作系统拓扑图。
3、系统构架描述按照系统的构成，分类对系统进行描述。
4、系统功能介绍详细阐述系统的主要功能。
5、产品方案规格产品方案不同的规格介绍，或者对产品方案技术规格的介绍。
四、产品方案应用介绍1、应用模式该产品方案包括的应用模式类型，或者针对不同类型客户的解决方案。
2、应用流程该产品方案的应用流程。
3、应用环境描述该产品所运行的应用环境。
五、产品方案特性介绍1、技术特性主要是性能先进性、功能齐全性、系统兼容性、技术稳定性等。
2、应用特性主要是部署灵活性、可扩展性、管理方便性、易用性等。
3、系统特性对系统的主要特性进行描述，根据产品不同和竞争优势的不同而不同。
六、产品方案技术介绍1、相关技术主要应用技术的介绍，以及该技术的优势。
2、技术指标针对技术参数进行描述。
七、产品方案测评数据产品方案主要测评数据，可以是内部测评数据，也可以是第三方的测评数据。
产品白皮书模板
产品白皮书模板一、产品概述。
产品白皮书是一份全面介绍产品的文档，旨在为潜在用户和投资者提供清晰、详尽的产品信息。
本白皮书旨在全面介绍我们的产品，包括产品的定位、功能特点、市场前景等内容，希望能够为广大读者提供全面、清晰的了解。
二、产品定位。
我们的产品定位是为了解决用户在日常生活中遇到的问题，提供便捷、高效的解决方案。
我们致力于打造一款用户体验极佳的产品，让用户在使用过程中能够感受到便利和舒适。
三、产品功能特点。
1. 便捷快速，我们的产品拥有快速的响应速度和便捷的操作流程，让用户能够轻松完成各种操作。
2. 多样化选择，产品提供丰富的功能和服务，满足用户多样化的需求，让用户能够根据自身需求进行选择。
3. 安全可靠，产品采用先进的安全技术和严格的数据保护措施，确保用户信息安全可靠。
四、市场前景。
随着科技的不断发展和人们生活水平的提高，市场对于高品质、便捷的产品需求日益增加。
我们的产品将会在这样一个大环境中迎来广阔的市场前景，我们有信心能够在激烈的市场竞争中脱颖而出。
五、产品优势。
1. 技术优势，我们拥有一支技术精湛的研发团队，能够不断推出具有创新性和领先性的产品。
2. 用户体验，我们注重用户体验，不断优化产品界面和交互设计，让用户能够享受到流畅、舒适的使用体验。
3. 服务优势，我们提供全天候的客户服务，确保用户在使用过程中能够得到及时的帮助和支持。
六、产品发展规划。
我们的产品将会不断进行更新和升级，以适应市场需求和用户需求的不断变化。
我们将会不断推出更多功能和服务，提升产品的竞争力和用户满意度。
七、总结。
通过本白皮书，我们希望能够向各位读者全面介绍我们的产品，让大家对我们的产品有一个清晰的了解。
我们将会不断努力，为用户提供更好的产品和服务，让用户能够享受到更加便捷、高效的生活体验。
感谢大家的关注和支持！。
FusionStor产品白皮书
FusionStor 产品白皮书V1.0.32 2016年9月目录1 前言 (3)1.1 存储行业的挑战 (3)1.2 FusionStor简介 (3)2 主要功能特性 (4)2.1 无中心架构 (4)2.2 裸金属性能 (4)2.3 保护域 (4)2.4 故障域 (5)2.5 服务质量保证(QoS) (5)2.6 即时快照 (6)2.7 持续数据保护 (6)2.8 一致性快照组 (6)2.9 存储分层 (6)2.10 冗余链路保障 (7)2.11 自动精简配置 (7)2.12 全局的监控展示 (7)2.13 统一管理平台 (8)3 客户价值 (8)3.1 广泛的硬件支持 (8)3.2 更稳定的连续服务能力 (8)3.3 更低的总拥有成本（TCO） (8)3.4 更灵活的弹性扩展 (9)3.5 超融合完美支持 (9)4 产品规格 (10)1 前言1.1 存储行业的挑战我们目前处在一个信息爆炸的时代，随着各种社交媒体兴起，影音文件品质越来越高，数据量呈指数级增长，对存储设备的需求与日俱增。
在云计算概念的深入人心，虚拟化技术的不断发展前提下，越来越多的企业在选择自己的基础平台时，会考虑建设一个基于云架构的IT平台。
而传统的存储架构和存储设施当前已无法能满足上层应用越来越多样化的软件定义需求，同时性能也无法跟上大数据分析或数据库分析等密集计算型业务对IO性能的高要求。
随着数据量地不断增长，传统存储设施的扩展能力的限制及运维人员精力的限制都逐渐成为影响企业发展的障碍。
1.2 FusionStor简介华云网际在多年的存储市场的实践中积极发现用户痛点，紧跟先进的技术潮流，推出针对解决上述问题的FusionStor 产品。
FusionStor (当前V4.0) 是一款完全自主知识产权的存储系统软件。
能够将分布在不同服务器中的不同介质磁盘通过以太网或Infiniband网络组成一个可通过上层应用定义语义的分布式、高可用、易管理、易扩展、高性能的整个存储资源，可提供iSCSI协议、NBD协议、QEMU driver、Sheepdog、Cinder等接口划分存储资源给上层应用。
数据仓库白皮书
数据仓库白皮书人们在日常生活中经常会遇到这样的情况：超市的经营者希望将经常被同时购买的商品放在一起，以增加销售；保险公司想知道购买保险的客户一般具有哪些特征；医学研究人员希望从已有的成千上万份病历中找出患某种疾病的病人的共同特征，从而为治愈这种疾病提供一些帮助……对于以上问题，现有信息管理系统中的数据分析工具无法给出答案。
因为无论是查询、统计还是报表，其处理方式都是对指定的数据进行简单的数字处理，而不能对这些数据所包含的内在信息进行提取。
随着信息管理系统的广泛应用和数据量激增，人们希望能够提供更高层次的数据分析功能。
为此，数据仓库应运而生。
数据仓库的概念及特点数据仓库概念始于本世纪80年代中期，首次出现是在号称“数据仓库之父”William H.Inmon的《建立数据仓库》一书中。
随着人们对大型数据系统研究、管理、维护等方面的深刻识认和不断完善，在总结、丰富、集中多行企业信息的经验之后，为数据仓库给出了更为精确的定义，即“数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合”。
数据仓库并没有严格的数学理论基础，也没有成熟的基本模式，且更偏向于工程，具有强烈的工程性。
因此，在技术上人们习惯于从工作过程等方面来分析，并按其关键技术部份分为数据的抽取、存储与管理以及数据的表现等三个基本方面。
⑴数据的抽取：数据的抽取是数据进入仓库的入口。
由于数据仓库是一个独立的数据环境，它需要通过抽取过程将数据从联机事务处理系统、外部数据源、脱机的数据存储介质中导入到数据仓库。
数据抽取在技术上主要涉及互连、复制、增量、转换、调度和监控等方面。
数据仓库中的数据并不要求与联机事务处理系统保持实时同步，因此数据抽取可以定时进行，但多个抽取操作执行的时间、相互的顺序、成败对数据仓库中信息的有效性则至关重要。
⑵存储和管理：数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。
数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的表现形式。
工业大数据白皮书
工业大数据白皮书摘要：本白皮书旨在探讨工业大数据在现代工程领域中的应用和潜力，以及其对工业生产和管理的影响。
通过分析工业大数据的定义、特点、挑战和机遇，本文提出了一些关键观点和建议，以促进工业大数据的有效利用和推动工程行业的发展。
1. 引言工业大数据是指在工业生产和管理过程中产生的大量数据，包括传感器数据、生产数据、设备数据等。
随着传感器技术、互联网技术和数据存储技术的不断发展，工业大数据已经成为工程行业中不可忽视的资源。
通过对工业大数据的采集、存储、分析和应用，可以实现对生产过程的监控、优化和预测，提高工业生产的效率和质量。
2. 工业大数据的特点工业大数据具有以下几个特点：2.1 数据量大：工业生产过程中产生的数据量庞大，包含多个维度和多个层次的数据。
2.2 多样性：工业大数据来源广泛，包括传感器数据、设备数据、生产数据等，具有不同的格式和结构。
2.3 实时性：工业大数据需要及时采集和处理，以实现对生产过程的实时监控和调整。
2.4 高速性：工业大数据的产生速度快，需要具备高速处理和分析的能力。
3. 工业大数据的应用3.1 生产过程监控：通过对工业大数据的实时采集和分析，可以实现对生产过程的监控和调整，及时发现和解决生产中的问题，提高生产效率和质量。
3.2 故障预测和维护：通过对设备数据和传感器数据的分析，可以预测设备故障的发生，及时进行维护，减少停机时间和生产损失。
3.3 质量控制：通过对生产数据和传感器数据的分析，可以实时监控产品质量，及时发现和解决质量问题，提高产品质量和客户满意度。
3.4 能源管理：通过对能源数据和生产数据的分析，可以实现对能源消耗的监控和优化，降低能源成本和环境影响。
3.5 智能制造：通过对工业大数据的采集、存储和分析，可以实现生产过程的智能化和自动化，提高生产效率和灵活性。
4. 工业大数据的挑战4.1 数据质量：工业大数据的质量对于数据分析和应用的效果至关重要，需要解决数据质量问题，包括数据准确性、完整性和一致性等。
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数据仓库白皮书-典型产品篇厂家产品（作者：张澜、康增培2001年03月02日11:59）CA数据仓库的应用是企业迈向新生代的一个尝试，但在数据仓库的应用中却又面临着各种各样的困难，如怎样从大量积累数据中提取信息；如何对信息实现足够的访问与分析功能；数据入库处理与应用程序是否归档了；是否能够最终实现真正的信息价值，是否能够轻易地辩认出哪些将受环境中的变动影响等等一系列的问题重新摆在了企业的面前。
为此，CA为我们提供了一个稳健的知识管理解决方案基础架构Decision Base，它能够满足任何企业的需要，能够集成完全不同的技术解决方案。
通过对这些工具、应用程序、进程与咨询服务的结合能够使您的商业战略更具竞争性，使企业得以在市场中生存。
CA数据仓库解决方案的特色：◆独特的元数据管理与应用数据仓库必须优化，以更好地实现数据存取、大量的数据分析乃至交易分析，必须确保数据仓库能够从正确的地方搜集与存储详细的数据，以便进行正确的分析。
元数据管理是仓库环境、性能、利用率的关键基础，最终的数据仓库的价值取决于基础设计。
CA的数据仓库解决方案Decision Base利用其知识库（Repository）作为中心记录用户的信息资产——关于入库信息的数据。
使商业用户能够更轻易地驾驭数据仓库和理解常有的隐含的数据信息。
这样元数据就象地图一样，它告诉用户的数据仓库里有什么信息，这些信息来自哪里。
◆数据转换CA Decision Base Reporter提供了简便的方案，创建与共享特定报表，并将其转换为生产报表。
它支持在报表内进行多重查询—使用户可在其报表中创建多重一对多关系，并可进行并列比较。
无需昂贵的中间件或临时表格，报表生成程序就可将来自不同数据库的数据链接起来，使CA Decision Base Reporter能够轻松创建具有专业外观的报表。
◆解析处理功能CA将三维可视化技术运用到了Decision Base OLAP Server中，从而为复杂的数据提供了更好看、更为直观的界面。
这样，用户就能集中精力设计专门的商务功能——提供更稳健的电子商务应用程序，使他们能够更快地进入市场。
CA Decision Base OLAP Server提供了多维视角，并可通过标准关系数据库顶端的“虚拟立方”实现分析处理功能。
OLAP Server允许用户通过基于LAN的客户机或在浏览器内现场编辑与执行任何分析，动态编辑数据。
在任何层级或细节跟踪与分析关键商业指标。
因为它是Web激活的，所以应用程序可通过Internet、Intranet或Extranet服务器在企业内轻松配置。
◆预测管理功能CA Neugents是企业用于预测管理的先锋。
Neugents能够预测商业结果、规划前景、预计收入，并可识别对这些方面有所影响的因素。
Neugents与基于规则的系统及基于经验的推论（EBR）一起提供了一整套聪明的解决方案，可用于任何商业问题。
通过Neugents与Decision Base，能够检测企业的客户数据，预测他们最可能购买哪些产品，然后据此安排生产系统。
Neugents可在应用程序内建立学习功能，应用程序可清楚地显示过去所发生的状况，并根据已经改变的环境做出正确的反应。
IBMIBM公司新推出的DB2 UDB 7.1主要实现以下功能：电子商务，包括e-commerce、ERP、客户关系管理、供应链管理、网络自助和商业智能，帮助企业实现电子商务；商业智能，利用已有的数据资源来支持企业决策，包括数据访问、数据分析、成本控制，获取新的商业机会和提高客户忠诚度；数据管理，包括准确高效地运行查询和应用，安全地存储、访问数据，数据恢复，在复杂的硬件环境下实现应用；增强DB2家族，满足当今异构计算环境需求，实现开放式解决方案。
它主要有以下特性：◆集成能力强主要包括通用数据支持、免费新增数据仓库中心和DB2 OLAP starter kit。
用户可以使用DB2的数据连接器（DataJoiner），象访问DB2数据资源一样访问Oracle、Sybase、Informix、SQL Server等数据库。
DB2 UDB的用户现在可以跨越DB2数据库、Oracle数据库或者一个OLE DB资源进行分布式的查询，也就是可以通过使用DB2通用数据库的SQL句法和API在一个工作单元的查询内访问和处理保存在异构数据资源中的数据。
◆高级面向对象SQLDB2 UDB V7中包含了一些先进的SQL功能，对开发人员和分析员都非常有用。
DB2可以提供临时表格支持、应用存储点(saving point)、标识栏(ID Column)和嵌套存储过程。
◆Windows集成DB2 UDB 7.1增加了对于Windows环境集成的支持：OLE-DB 2.0版本的客户端支持功能；OLE存储过程的集成支持；Visual Studio集成；LDAP on Win2000支持；扩展用户ID支持。
DB2 V7.1加强了对OLE-DB 的支持功能。
现在用户可以用OLE-DB的应用工具通过本地的OLE界面来访问或查询DB2数据，也可以通过OLE-DB的表格功能把数据装载到DB2中。
提供三个新的扩展器：◆空间扩展器（Spatial Extender）新版DB2提出了空间SQL查询概念（Spatially Enabled SQL Queries），使用户可以在关系型数据库中集成空间数据（通过坐标确定位置）和普通的SQL 数据。
这两种技术的结合使用户可以进行新型查询。
新的空间扩展器将能够存储和索引空间数据（坐标信息），并使用户通过特定的空间数据查询对其进行访问。
◆DB2 XML扩展器IBM DB2 XML Extender体现了IBM全面的XML技术策略，在电子商务领域居业界领导地位。
XML 扩展器是IBM B2B服务器的组成部分，使DB2服务器可以支持XML。
通过XML扩展器提供了XML文档在DB2中的存储和恢复机制，并可高效地查询XML内容。
通过数据交换，XML扩展器提供新的和已存在的DB2相关表格和XML格式文档之间的映射。
DB2用户可以在任何地方通过XML扩展器进行电子商务，实现企业之间（B2B）和企业与消费者之间（B2C）的应用。
◆Net.Search扩展器DB2 Search Extender包括一个DB2存储过程，提高了Net.Data、Java和DB2 Call Level 界面应用的快速全文本查询功能。
它为应用编程者提供了大量查询功能，例如模糊查询、逆序查询、布尔操作和分区查询。
在Internet中使用DB2 Net.Search Extender进行查询具有极大的优势，特别是在遇到并行查询的大型检索时。
OracleOracle公司作为世界上最大的数据库厂家之一，凭借其在技术、资源和经验上的优势，一直致力于为企业提供最能满足企业竞争需要的数据仓库解决方案。
Oracle的数据仓库解决方案包含了业界领先的数据库平台、开发工具和应用系统。
Oracle数据仓库突破了现有数据仓库产品的局限，能够帮助企业以任何方式访问存放在任何地点的信息，在企业中的任何层次上，满足信息检索和商业决策的需求。
体系结构：Oracle数据仓库包含了一整套的产品和服务，覆盖了数据仓库定义，设计和实施的整个过程。
图2描述了Oracle数据仓库的组成部分。
Oracle提供完整的产品工具集满足上述数据仓库的用户需求：◆Oracle 8i 数据仓库核心，是最新版本的数据库产品，专门针对数据仓库进行了很多的改进，包括对更大数据量的支持(PB级)、对更多用户数的支持、更多数据仓库专用函数的支持等。
◆Oracle Warehouse Builder 可以为数据仓库解决方案提供完整、集成的实施框架，以前只能由单独工具完成的功能现在能够在同一环境中实现，这些功能包括：数据建模、数据抽取、数据转移和装载、聚合、元数据的管理等。
Oracle Warehouse Builder还实现了数据仓库不同部件如关系数据库、多维数据库以及前端分析工具的集成，为用户提供完整的数据仓库和商业智能系统。
◆Oracle Developer Server 企业级的应用系统开发工具，具有面向对象和多媒体的支持能力，可同时生成Client/Server及Web下的应用，支持团队开发，具有极高的开发效率及网络伸缩性。
图2 Oracle数据仓库体系结构图◆Oracle Discoverer 是最终用户查询、报告、深入、旋转和WEB公布工具，能够帮助用户迅速访问关系型数据仓库，从而使他们作出基于充分信息的决策。
由于此类工具直接基于关系数据库，我们也称此类工具为ROLAP型分析工具。
◆Oracle Express产品系列是基于多维数据模型OLAP分析和WEB访问工具，能够提供复杂的分析能力，其中包括预测、建模和假设（What-if）分析。
满足高级分析用户的需求。
◆Oracle Darwin 基于数据仓库的数据挖掘工具，简单易用的图形化界面，提供决策树、神经网络等多种数据挖掘方法，支持海量数据的并行处理，分析结果可以和现有系统集成。
SybaseSybase的Warehouse Studio是一个针对数据仓库应用的集成化的解决方案，包括：设计组件（Warehouse Architect）、元数据管理软件（Warehouse Control Center）和一个可选的用于集成的组件（Power Stage）数据管理软件（Adaptive ServerIQ）和提供一些具有可视化功能的分析软件（Business Object，Cognos，Brio，Micro Strategy和English Wizard）。
下面将详细介绍Warehouse Studio的各个组成部分。
◆Warehouse Studio设计为了能够使用最通用的关系数据库和多维数据库的设计方法建立数据仓库模型，Sybase专门开发了数据仓库设计工具Warehouse Architect。
这个工具为设计人员建立了一个非常友好而单一的环境，能让数据建模人员和系统设计人员很方便地处理数据仓库设计中特殊的应用需求。
Warehouse Architect为数据仓库的设计提供了三大类功能，即：（1）多维建模在Warehouse Architect环境中，设计人员可以使用针对数据仓库问题的所有常用的设计方法，可以获得处置数据多维特性的功能支持。
在这个环境中，可以使用自顶向下的建模方法或者是使用自底向上的建模方法获得各种设计。
（2）设计向导Warehouse Architect所提供的设计向导，可以帮助设计人员生成数据的多维层系结构、可以为聚合(aggregation)、划分(partition)、导入(importing)处理而优化的数据结构，还可以用逆向工程的方法获得源数据定义。