医学信息学论文：王景颇：新IT 新生产力

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硕士论文范文

硕士论文范文摘要。

本文主要研究了人工智能在医疗领域的应用，重点分析了人工智能在医学影像诊断、药物研发和临床决策支持等方面的应用。

通过对相关文献的综合分析和案例研究，发现人工智能在医疗领域具有巨大的潜力，可以提高医疗诊断的准确性和效率，促进新药研发和临床决策的科学化。

同时，本文还探讨了人工智能在医疗领域应用中存在的挑战和问题，并提出了相应的解决策略和建议。

关键词，人工智能；医疗领域；医学影像诊断；药物研发；临床决策支持。

Abstract。

This paper mainly studies the application of artificial intelligence in the field of medicine, focusing on the application of artificial intelligence in medical imaging diagnosis, drug development, and clinical decision support. Through the comprehensive analysis of relevant literatureand case studies, it is found that artificial intelligence has great potential in the medical field, which can improve the accuracy and efficiency of medical diagnosis, promote the scientific research and development of new drugs, and clinical decision-making. At the same time, this paper also discusses the challenges and problems in the application of artificial intelligence in the medical field, and puts forward corresponding solutions and suggestions.Keywords: Artificial intelligence; Medical field; Medical imaging diagnosis; Drug development; Clinical decision support。

医疗健康领域中新质生产力的应用与突破

医疗健康领域中新质生产力的应用与突破在当今社会，科技的不断发展正在深刻地改变着人们的生活方式和工作方式。

医疗健康领域作为一个重要的社会领域，也需要不断地引入新的生产力，并进行创新与突破。

本文将探讨医疗健康领域中新质生产力的应用与突破。

信息化技术的应用信息化技术在医疗健康领域中的应用已经成为一种必然趋势。

通过信息化技术，医疗机构可以建立电子病历系统，实现医患信息的快速传递和共享。

患者可以通过手机App预约挂号、在线咨询医生，这极大地方便了患者就医的过程。

同时，医生也可以通过信息化技术获取患者的病史和检查结果，更快速准确地为患者进行诊疗。

数据分析的应用随着大数据和人工智能技术的发展，数据分析在医疗健康领域中也得到了广泛的应用。

通过对大量的医疗数据进行分析，可以发现一些患病的规律和趋势，提前预警某些疾病的发生。

例如，可以通过分析患者的基因数据，预测患某种疾病的风险，从而采取相应的预防措施。

智能医疗设备的应用智能医疗设备作为医疗健康领域中的一种新质生产力，正在逐渐改变人们就医的方式和医疗水平。

例如，智能健康手环可以监测人体的健康数据，及时提醒用户养成良好的生活习惯。

智能医疗设备还可以自动收集患者的生理参数，帮助医生更好地分析患者的病情，制定治疗方案。

远程医疗的应用远程医疗是一种通过互联网技术将患者和医生连接起来的医疗方式。

患者可以在家中进行在线问诊，医生可以通过远程视频会诊为患者提供诊疗服务。

这种模式不仅方便了患者就医，还能够解决医疗资源不均衡的问题，让医疗资源得到更好地利用。

个性化医疗的应用个性化医疗是一种根据患者个体特征和疾病特点，为每位患者提供专门定制的诊疗方案的医疗模式。

通过基因检测和生物信息学技术，可以为患者制定个性化的用药方案，提高治疗的有效性。

个性化医疗还可以根据患者的生活方式和健康习惯，制定个性化的健康管理计划，延缓疾病的发生和进展。

预防医学的应用预防医学是一种注重预防疾病发生的医学模式，强调通过健康教育、生活方式干预等手段，减少疾病的发病率。

新质生产力在医疗健康领域的应用研究

新质生产力在医疗健康领域的应用研究一、现状分析近年来，随着科技的不断发展和人们生活水平的不断提升，医疗健康领域也开始迎来了新的机遇和挑战。

新质生产力的概念被广泛应用于各个行业，包括医疗健康领域。

新质生产力指的是以信息技术、智能技术和互联网技术为代表的新一代生产力，其核心是提高生产效率和降低成本。

在医疗健康领域，新质生产力的应用主要体现在以下几个方面：1. 互联网医疗：随着互联网的普及和医疗信息化的推进，互联网医疗平台如虹吸答数、蚁压平台等不断涌现。

患者可以通过互联网寻医问诊、预约挂号、在线咨询等，极大地方便了患者就医的途径。

2. 医疗：在医疗领域的应用也越来越广泛，如医疗影像识别、辅助诊断、智能医疗助理等。

的应用可以提高医疗诊断的准确性和效率，降低人为错误的风险。

3. 电子病历和健康档案：电子病历和健康档案的建设和共享可以为医生提供更全面、准确的患者信息，有利于医疗决策和协作。

也可以方便患者随时查看和管理个人健康数据。

4. 无人机输送药品和医疗设备：在一些偏远地区或紧急情况下，无人机可以快速输送药品和医疗设备，为及时救治提供保障。

新质生产力在医疗健康领域的应用已经取得了一定的成绩，为医疗服务的便捷化、精准化和智能化提供了重要支持。

然而，也面临一些问题和挑战。

二、存在问题1. 数据安全和隐私保护问题：随着医疗信息化的推进，涉及患者隐私的数据被大量积累和传输，数据安全和隐私保护问题变得愈发突出。

一旦数据泄露，将对患者的隐私权和个人权益造成严重损害。

2. 技术标准和互通性问题：目前医疗健康领域的信息系统多为各自独立开发，缺乏统一的标准和互通性，导致数据孤岛现象严重，无法实现各系统之间的协同合作，影响了医疗服务的质量和效率。

3. 信息不对称问题：在互联网医疗平台上，患者和医生之间信息不对称的问题比较突出，患者往往难以判断网络医疗信息的真实性和准确性，容易受到虚假医疗信息的误导。

4. 技术应用能力不足问题：目前我国在医疗健康领域的新质生产力技术应用能力相对还比较薄弱，缺乏高水平的技术人才和领军企业，制约了新技术的广泛应用和产业化。

信息新技术推动临床医学教学改革的思考

信息新技术推动临床医学教学改革的思考作者：张煜辉李亚楠闵伟杰王来兴岳志键来源：《教育教学论坛》2018年第05期摘要：在阐述信息新技术的概念、信息技术的临床教学应用的基础上，对临床医学教学中存在的主要问题进行分析，并进一步阐述信息新技术在医学教学效果中的优越性。

最后，从教学方式优化、教学理念更新、继续教育加强、教学设施配套等方面提出改革思路，以期为推动临床医学教学改革提供有益参考。

关键词：信息技术；医学教育；医师培训中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2018）05-0089-02为了适应信息新技术对临床医学教学方面带来的挑战，医学教育者就需要通过运用信息新技术推动传统的教学模式转变，不断提高学生临床实践技能和医学专业素养。

一、信息新技术概况1.信息技术的概念。

信息技术（Information Technology，IT）是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术总称，是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。

利用信息技术可以智能化地以多媒体的形式将现实虚拟，通过网络远程传输，将现实再现。

其中，数字音像、卫星广播电视、计算机多媒体、人工智能互联网、虚拟现实、3D 打印等新型技术手段可以极大地丰富、改变，甚至颠覆传统的教学方式。

2.信息技术的临床教学应用。

临床医学教学改革的创新离不开信息新技术的应用和融合，它充分体现了教学信息来源的多元化、信息传递的网络化、资源共享化以及教学过程的交互性等特征。

以现已广泛应用的多媒体教学、网络授课、情景化学习、虚拟仿真实验室、远程会诊等为主要模式的信息化教学极大地扩宽了医学生的自学平台，提高了医学生的临床能力和科研素质。

二、传统医学临床教学现存问题医学是一门复杂而深奥的学科，是理论与实践的有机统一，要求每一位医学生都能做到“知行合一”，因而医学教学的重要性不言而喻。

为了帮助医学生更好地将专业知识转化为实践技能，医学教学必须做到形象化和具体化。

it新技术新发展的论文范文

it新技术新发展的论文范文随着经济全球化和信息技术的日新月异，IT产业将得到迅猛发展，IT产业化将对世界经济结构产生巨大影响。

下文是店铺整理的it新技术论文，希望能对大家有所帮助!it新技术论文篇一：《浅析IT信息技术的应用及发展》摘要：现代信息技术的普及带来了劳动生产率的提高，正从根本上改变人们的生产方式、生活方式乃至文化观念，促进世界各国产业结构升级，并成为了世界经济新的增长点。

信息技术革命加快了劳动力与科技人才在不同产业、不同国家之间的流动，并促使企业经营管理、组织结构和人事制度发生深刻变革。

现代信息技术的迅猛发展和全球信息化浪潮的掀起，促使人类走向新的文明。

本文从现代信息技术发展与全球信息化背景着手，主要研究现代信息技术对现代企业管理的影响和对城市发展的影响关键词：现代信息技术全球信息化现代企业管理城市发展物流产业发展0 引言现代社会中信息技术(IT)无处不在，信息技术产业化也已初具规模。

随着经济全球化和信息技术的日新月异，IT产业将得到迅猛发展，IT 产业化将对世界经济结构产生巨大影响。

我们都知道，在现在的社会中，人们对IT信息技术已经不陌生，随着其新技术快速的发展，其甚至成为推动社会前进的杠杆，并已深人到社会生活的方方面面，信息技术推动生产力突破传统的束缚，实现跨越式发展，广泛渗透到经济和社会的各个领域。

因此更应该成为人文社会科学家和哲学家们研究的重大时代课题。

随着信息技术的发展，企业的产品和生产过程正在被现代信息技术正在改变着，甚至企业和产业的发展也被现代信息技术改变着。

做为一个企业管理者，要有敏锐的眼光和判断，应该知道怎样利用信息技术来为企业创造持久的竞争优势，同时也应该深刻认识到信息技术的广泛影响和深刻含义。

因此，把信息技术看作是辅助或服务性的工具已经成为过时的观念，无疑，一场关系到企业生死存亡的技术革命已经到来，快速发展的信息技术正在改变着企业家们习以为常的经营之道。

企业必须迎接挑战，我们必须引起足够的重视，以便立于不败之地。

生物技术在药用植物研究与开发中的应用和前景

员药用植物研究开发工作中常见的生物技术
渊员冤组织培养技术传统的药用植物品种的开发袁大多采用人工栽培的方式袁但是经过这种方式开发出来的品种品质不稳定袁而在生物技术中的植物繁殖技术就能够有效避免这一问题遥这种植物繁殖技术利用植物中细胞袁就能够培养出完整的植物植株袁因此也被称为组织培养技术袁利用这种技术培养药用植株袁能够降低生产成本袁缩短生产周期袁也能够从根本上解决药用资源较少的问题袁尤其是针对生产繁殖过程较慢的种子袁更需要这种技术的帮助遥现阶段组织培养技术已经在现代药用植物中有了广泛的应用袁比如院桔梗尧丹参等药用植物的培育都是通过组织培养技术完成的遥渊圆冤基因工程技术生物技术中的基因工程是药用植物的研究中的重点内容袁而所谓的基因工程就是植物的转基因方法袁将农杆菌进行介导后袁让外源基因直接导入植物体内袁
圆药用植物的资源开发问题
在开发利用药用植物的过程中袁首先需要解决的就是资源问题袁很多药用植物的种类和数量都不够明确袁资源无法保存袁而且在长期的开发过程中袁很多野生资源受到了破坏袁对药用植物产业的发展造成严重的阻碍遥
渊员冤药用植物的鉴别想要解决药用植物的资源开发问题就要加强对药用植物的分类和鉴别袁传统的鉴别主要依靠药材本身的颜色尧形状等感官上的特征袁存在很大的主观判断性袁对鉴别人员本身的专业性要求极高袁且准确性相对较低袁而现代生物技术中的 DNA 技术就能够有效避免这一问题袁通过药用植物中的 DNA 来鉴定袁常见的鉴别方式有两种袁分别为院DNA 分子标记尧DNA 条形码序列遥其中 DNA 分子标记法是利用植物中脱氧核糖核酸分支之间的差异性来完成的标记手段袁这种方法稳定性较强袁能够快速直观的鉴别药用植物袁且不会受到试验环境尧贮藏条件尧试验部

医学领域中计算机技术的应用分析

医学领域中计算机技术的应用分析作者：兰祯伟来源：《中国新技术新产品》2013年第06期摘要：信息的发展是现代社会发展的重要标志之一，信息产业作为一个新兴的产业展现着其独有的生机以及活力。

信息产业的发展为我国的GDP的稳步增长起了推动作用，不仅提高了生产生活效率，同时为生产和生活提供了便利。

并且随着计算机信息技术在各行各业的应用的推广，计算机成为了各行各业开展工作的必要技术设备。

文章中对医学领域中计算机的应用进行了简要的论述和探讨。

关键词：信息技术；计算机；应用中图分类号：TN710.9 文献标识码：A计算机技术在近年来的飞速发展越来越向着操作便捷简单化的方向发展，并且由于其价格的降低越来越普及，计算机以其特有的计算能力和逻辑能力被应用于各行各业，并且随着普及程度的提高而对人们的生产生活产生了越来越巨大的影响。

同样的作为日常生活离不开的医疗领域，计算机技术也开始被应用。

并且不仅仅是被用来管理的，在医学研究的方面也开始引进了计算机技术。

除此之外在医学医疗上，诸如治疗监护、临床诊断、管理、医学教育等等都开始运用计算机技术。

这不仅仅是由于计算机技术的普及同时也是因为人们确实认识到了计算机技术在医学领域的利用给医学的发展带来的便捷和促进。

下面文章就结合医学的实际发展情况以及计算机技术对于医学发展的影响。

一、计算机技术于医学发展中的应用情况（一）基础医学无论是哪一门科学的发展都必须经历从不成熟到成熟从不独立到独立这一个阶段，并且这种发展过程必然会经历从定性到定量的理论分析，医学作为一门独立的学科必然也是如此。

因而计算机在医学的发展中最早应用于基础医学的领域。

而随着医学的发展，以及计算机技术在医学上的发展应用，都使得计算机技术和医学的研究都已经分不开了。

但是在对于量化分析的问题上计算机的作用无可替代。

并且在相互渗透的基础上，还延伸出了其他的边缘性学科。

（二）辅助诊断计算机在现代医学诊断的作用就是在病情的检查上，这主要就是依赖于其强大的存储功能以及逻辑计算功能，并且现代医学诊断的很多先进的手段都需要计算机技术的应用。

医学领域中计算机技术的应用解析

医学领域中计算机技术的应用解析作者：高丽芬来源：《科技资讯》2015年第07期摘要：信息产业作为作为一个新兴的产业，它呈现出了自己独特的生机和活力。

随着计算机信息技术在不同行业之间应用逐渐广泛，计算机已经成为不同行业开展工作时必要的技术设备。

并且在医学领域中，发挥着重要的作用。

因此，该文作者对医学领域中计算机技术的应用解析进行了探讨。

关键词：医学领域计算机技术应用解析中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）03（a）-0011-01随着计算机技术、通信技术、网络技术的不断发展，信息技术迅速扩展到医疗事业的相关领域，深入到医学的不同方面，并把计算机作为相应的基础。

计算机技术在医学领域的使用不仅使医学设备的精准度越来越高，也使相关医疗数据的统计进入到了一个新的平台。

因此，作者对计算机技术在医学领域的应用进行了相应的分析。

1 计算机技术在医学信息系统中的应用医学信息系统中的应用是计算机技术在医学领域中的应用情况之一。

一是：医学相关信息数据资源的检索。

二是：它在医院相关信息系统中的应用。

（1）对于现代医学来说，医学信息相关数据的资源共享是它需要考虑的重要问题。

很多地区都建立了相应的医学信息数据库，如北京的第四医院CBM[1]。

这些相关的医学信息数据库收集了很多的医学资源。

而这些医学资源呈现出很多方面的特点，比如，相应的数据资源具有多样化的特点；年代之间跨度很大，覆盖范围广泛。

而计算机技术在相应的医学系统中，能够对医院信息技术的检索提供便捷的服务。

它可以运用相应的视频、文字、声音、图片或者是其它形式来对医学信息数据资源进行检索，非常的便捷。

（2）计算机技术在医院信息系统中的应用。

医院的信息系统能够为患者提供相应的诊疗技术和疾病预防治疗的场所。

与此同时，在医院大量病例、临床数据都需要进行相应的分析和处理。

可见，提高医院相应工作人员的工作效率有着很重要的作用。

针对这样的状况，计算机技术在医学领域中的应用，不仅可以提高工作效率，还可以减少出错率。

基于云平台的病人信息传递系统

第４１卷第５期２０１８年１０月电子器件ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎＤｅｖｉｃｅｓＶｏｌ４１㊀Ｎｏ５Ｏｃｔ.２０１８项目来源:广东省科技计划项目(２０１５Ｂ０９０９１１００１ꎬ２０１５Ｂ０１０１２８０１３ꎬ２０１５Ｂ０９０９１２００１)收稿日期:２０１７－０９－１９㊀㊀修改日期:２０１７－１１－３０ＰａｔｉｅｎｔＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎＳｙｓｔｅｍＢａｓｅｄｏｎＣｌｏｕｄＰｌａｔｆｏｒｍ∗ＺＨＡＮＧＪｉｎｇｌｏｎｇ１ꎬＸＩＯＮＧＸｉａｏｍｉｎｇ１ꎬ２∗(１.ＳｃｈｏｏｌｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎꎬＧｕａｎｇｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＧｕａｎｇｚｈｏｕ５１０００６ꎬＣｈｉｎａꎻ２.ＧｕａｎｇｚｈｏｕＮａｔｉｏｎａｌＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＣｉｒｃｕｉｔＤｅｓｉｇｎＩｎｄｕｓｔｒｉａｌｉｚａｔｉｏｎＣｅｎｔｅｒｆｏｒＭｏｄｅｒｎＳｅｒｖｉｃｅＩｎｄｕｓｔｒｙꎬＧｕａｎｇｚｈｏｕ５１０００６ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ａｉｍｉｎｇａｔｔｈｅｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｎｕｍｂｅｒｏｆｄｉｓａｂｉｌｉｔｙｐａｔｉｅｎｔｓａｎｄｔｈｅｄｉｆｆｉｃｕｌｔｙｏｆｎｕｒｓｉｎｇꎬａｃｌｏｕｄ￣ｂａｓｅｄｐａｔｉｅｎｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｄｅｌｉｖｅｒｙｓｙｓｔｅｍｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ.Ｔｈｅｓｙｓｔｅｍｄｅｔｅｒｍｉｎｅｓｔｈｅｐａｔｉｅｎｔｓｃｕｒｒｅｎｔｎｅｅｄｓｂａｓｅｄｏｎｇｅｓｔｕｒｅｒｅｃｏｇｎｉ￣ｔｉｏｎꎬａｎｄｃｏｌｌｅｃｔｓｔｈｅｐａｔｉｅｎｔｓｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｓｅｎｓｏｒａｎｄｈｅａｒｔｒａｔｅｓｅｎｓｏｒꎬａｎｄｔｈｅｎｔｒａｎｓｍｉｔｓｔｈｅｐａｔｉｅｎｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｏｔｈｅＹｅｅｌｉｎｋｃｌｏｕｄｐｌａｔｆｏｒｍｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅＷｉＦｉｍｏｄｕｌｅ.Ｔｈｅｐｅｒｉｐｈｅｒａｌｃｏｎｔｒｏｌｔｅｒｍｉｎａｌｃｏｎｔｒｏｌｓｔｈｅｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｐｅｒｉｐｈｅｒａｌｓａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｃｌｏｕｄｐｌａｔｆｏｒｍｃｏｍｍａｎｄｔｏｍｅｅｔｔｈｅｎｅｅｄｓｏｆｔｈｅｐａｔｉｅｎｔｓａｎｄａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅꎬｗｅｃａｎｃｈｅｃｋｔｈｅｐａｔｉｅｎｔｓｂｏｄｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｆｕｌｆｉｌｌｉｎｇｓｔａｔｕｓｏｆｈｉｓｎｅｅｄｓｏｎｔｈｅｍｏｂｉｌｅｔｅｒｍｉｎａｌ.Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆｊｏｉｎｔｄｅｂｕｇｇｉｎｇｓｈｏｗｔｈａｔꎬｔｈｅｓｙｓｔｅｍｃａｎｂｅａｓｔａｂｌｅｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｔｏｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｔｏａｃｈｉｅｖｅｐａｔｉｅｎｔｉｎｆｏｒ￣ｍａｔｉｏｎｔｒａｎｓｆｅｒｆｕｎｃｔｉｏｎꎬｌｏｗｐｏｗｅｒｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎａｎｄｓｔａｂｌｅｗｏｒｋｉｎｇｃｏｎｄｉｔｉｏｎ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ＩｏＴꎻｗｉｓｄｏｍｍｅｄｉｃａｌꎻＣＣ３２００ꎻＹｅｅｌｉｎｋｃｌｏｕｄｐｌａｔｆｏｒｍꎻＷｉＦｉꎻＲｅｍｏｔｅｍｏｎｉｔｏｒꎻｐａｔｉｅｎｔｃａｒｅＥＥＡＣＣ:６１４０ꎻ７２３０㊀㊀㊀㊀ｄｏｉ:１０.３９６９/ｊ.ｉｓｓｎ.１００５－９４９０.２０１８.０５.０５０基于云平台的病人信息传递系统∗张景龙１ꎬ熊晓明１ꎬ２∗(１.广东工业大学自动化学院ꎬ广州５１０００６ꎻ２.广州国家现代服务业集成电路设计产业化基地ꎬ广州５１０００６)摘㊀要:针对失能病人日益增多和护理困难的问题ꎬ提出了一种基于云平台的病人信息传递系统ꎮ本系统根据手势识别确定病人当前的需求ꎬ并通过温度㊁心率传感器收集病人身体信息ꎬ然后通过ＷｉＦｉ模块传输病人信息到Ｙｅｅｌｉｎｋ云平台ꎮ外设控制终端根据云平台指令控制相应外设来满足病人的需求ꎬ同时可以在移动终端查看病人的身体信息和需求完成情况ꎮ调试结果表明:本系统可以稳定连接入网ꎬ实现病人信息传递功能ꎬ达到低功耗㊁稳定工作状态ꎮ关键词:物联网ꎻ智慧医疗ꎻＣＣ３２００ꎻＹｅｅｌｉｎｋ云平台ꎻＷｉＦｉꎻ远程监控ꎻ病人护理中图分类号:ＴＰ２１２.９㊀㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀㊀文章编号:１００５－９４９０(２０１８)０５－１３３４－０７㊀㊀近年来物联网技术取得突飞猛进的快速发展ꎬ物联网作为新一代信息网络技术高度集成应用[１]ꎮ随着物联网兴起使得无线传感器网络以及无线通信取得了更加广泛的应用[２]ꎮ在这样的背景下ꎬ结合物联网技术的无线电子医疗技术在全世界范围得到快速发展和应用[３]ꎮ但目前针对失能病人投入使用的的医疗护理设备却是少之又少[４]ꎮ据残联的不完全统计ꎬ全球由于疾病导致暂时或永久失能的病人以及衰老导致失能的老人数量在千万级ꎬ随着全球老龄化时代的来到ꎬ失能病人的数量必将持续增长ꎮ失能病人需要专人的照顾来维持日常的生活ꎬ给家庭带来沉重的生活压力ꎮ而且我国由于人口基数大ꎬ医疗资源分配不均的现状ꎬ不少欠发达地区的病人甚至得不到有效的医疗护理ꎮ本系统使失能病人可以通过有特定含义的手势来实现对病房灯光㊁警报器和床头高度的控制ꎮ用于病人需求信息采集的手势识别技术和ＷｉＦｉ数据传输技术是本系统的设计核心[５]ꎮ本系统还可以获取病人的身体信息并上传至云平台ꎬ医疗系统和家属可以在移动终端实时观察病人情况ꎮ目前智能移动终端在我国乃至世界得到快速普及ꎬ我们都可以随时随地联网查看云端数据ꎬ方便不在病人身边的家属查看病人情况[６]ꎮ第５期张景龙ꎬ熊晓明:基于云平台的病人信息传递系统㊀㊀１㊀系统架构设计及设计要求由于本系统的主要适用人群是失能病人ꎬ所以本系统应满足以下３项性能要求:(１)系统应拥有较强的扩展能力和通用性能ꎮ尽量做到既适用于个体家庭的护理监护ꎬ又能满足社区㊁医院等较大的医疗环境的使用需求ꎮ(２)系统应具有良好的稳定性ꎮ由于本系统若投入使用则是失能病人常年使用的电子医疗产品ꎬ必须保证长时间的稳定工作ꎮ(３)系统应具有低功耗性能ꎮ当系统没有命令输出时可工作于睡眠模式ꎬ有命令输出时再启动系统到传输模式ꎮ低功耗的性能可以降低欠发达地区病人的后期使用费用ꎮ通过对系统的性能设计要求进行分析后ꎬ本文决定将系统分为４个终端:信号采集终端㊁信号处理终端㊁数据存储终端㊁移动设备终端和外设控制终端ꎮ系统的整体架构设计图如图１所示ꎮ图１㊀系统的整体架构设计图图２㊀系统的硬件架构２㊀系统硬件设计系统的硬件架构如图２所示ꎮ主控制器ＣＣ３２００通过ＳＰＩ总线对ＭＰＵ９２５０的数据进行读取ꎬ并通过ＡＤ转换判断弯曲传感器的弯曲程度ꎬ通过这两个传感器的数据融合分析ꎬ进而实现对病人手势的识别ꎮ与此同时通过读取温度传感器和心率传感器的数据来获取病人身体信息ꎮ然后通过ＣＣ３２００的ＷｉＦｉ传输模块将信息传输到信息存储终端ꎬ信息存储终端会将信号处理终端的数据信息存储在物联网云服务器上ꎮ与此同时外设控制终端会立即从物联网云服务器上下载最新的控制命令ꎬ并对病房的外部设备进行控制ꎬ以满足病人的实时需求[７]ꎮ图３㊀信号采集终端实物２.１㊀信号采集终端设计信号采集终端实物如图３所示ꎮ信号采集终端作为本系统的控制信号来源ꎬ以一个手套作为载体搭载系统所需的传感器ꎬ硬件上主要由ＭＰＵ９２５０惯性传感器㊁弯曲传感器㊁温度传感器㊁心率脉搏传感器和ＬＥＤ灯显模块构成ꎮ在手套指套位置放置弯曲传感器ꎬ指套顶端放置ＭＰＵ９２５０惯性传感器ꎬ利用ＭＰＵ９２５０惯性传感器和弯曲传感器组合作为病人手势识别模块ꎮ温度传感器镶嵌在手套内的手背位置ꎬ心率传感器则镶嵌在手套内部的指套顶端ꎬ利５３３１电㊀子㊀器㊀件第４１卷用温度传感器和心率传感器收集病人身体信息ꎮ病人的这些人体特征参数能客观的反映人体状态ꎬ防止病人的突发疾病[８]ꎮＬＥＤ灯显模块则是用来告知病人手势识别模块是否进入工作模式ꎬ防止病人在日常使用中产生误触发动作ꎮ２.２㊀信号处理终端设计信号处理终端硬件上是由ＣＣ３２００模块构成ꎬ主要是对信号采集终端得到的手势信号进行分析处理ꎬ并通过ＣＣ３２００模块的ＷｉＦｉ数据传输模块将处理好的病人手势命令和病人信息上传到数据存储终端ꎮＣＣ３２００是德州仪器基于无线连接ＳｉｍｐｌｅＬｉｎｋＷｉＦｉ和物联网解决方案而推出的ꎬ它是业界第１款具有内置ＷｉＦｉ无线数据传输功能的ＭＣＵꎬ集成了高性能ＡＲＭＣｏｒｔｅｘ￣Ｍ４内核ꎬ拥有极其强大的数据处理和网络处理能力ꎬ能为本系统提供快速安全的互联网连接ꎬ同时它允许用户在一个集成电路进行完整应用的开发[９]ꎮＣＣ３２００ＬａｕｎｃｈＰａｄ板卡如图４所示ꎮ图４㊀ＣＣ３２００ＬａｕｎｃｈＰａｄ板卡２.３㊀数据存储终端设计数据存储终端硬件上主要包含云平台电脑子终端和手机移动子终端ꎬ医疗人员和病人家属都可以通过这两个子终端从云平台查看病人信息和病人需求完成情况ꎬ同时医疗人员和家属也可以通过两个子终端来控制外部设备以帮助病人完成日常需求ꎮ２.４㊀外设控制终端设计外设控制终端主要是利用ＣＣ３２００模块的ＷｉＦｉ数据传输模块从数据存储终端下载病人需求信息ꎬ根据病人命令对应外部设备的控制端口输出对应的高低电平或对应占空比的ＰＷＭ波并完成对外部设备的控制ꎮ３㊀系统软件设计３.１㊀系统软件架构设计系统整体架构可以分为以下几个部分:第１步㊀对需要使用到的传感器进行端口配置ꎬ让每个传感器连接合适的控制器端口ꎬ确保控制器与每个传感器的正常通信ꎬ并尽量做到布线布局美观以方便系统使用ꎮ第２步㊀对系统进行参数配置ꎬ其中主要配置可以分成传感器参数配置和网络参数配置ꎮ传感器参数配置主要对数据参数配置和传感器的数据输出形式进行配置ꎬ例如确认弯曲阻值㊁弯曲角度和数据处理ꎮ网络参数配置包含对ＷｉＦｉ无线数据传输配值㊁初始化地址ＩＰ㊁ＩＰ名称㊁密码登陆等[１０]ꎮ第３步㊀数据处理终端将信号采集终端的数据处理后ꎬ将它们通过ＨＴＴＰ协议传输到数据存储终端ꎬ完成数据在系统的传输ꎮ第４步㊀外设控制终端下载最新数据来控制外部设备ꎬ以完成病人的实时需求ꎮ系统软件架构图如图５所示ꎮ图５㊀系统软件架构图３.２㊀控制器主程序设计在系统控制器主程序包含两部分:信号处理终端控制程序和外设控制终端控制程序ꎬ我们将对这两方面的程序设计进行介绍ꎮ３.２.１㊀信号处理终端控制程序设计信号处理终端的主要作用是将信号采集终端的各个传感器的数据收集起来并对其数据进行相应的处理ꎬ然后将处理好的信息发送到物联网云平台ꎮ信号处理终端控制程序工作流程图如图６所示ꎮ按照信号采集终端的各个传感器的ＧＰＩＯ配置ꎬ对各个传感器的数据进行读取并根据其具体作用进行相应的处理ꎮ与云端进行数据通信部分在后面介绍ꎬ这里介绍主程序的其他３个部分程序:(１)室温体温测量程序在室温测量中使用的温度传感器是ＴＭＰ００６ꎬ６３３１第５期张景龙ꎬ熊晓明:基于云平台的病人信息传递系统㊀㊀图６㊀信号处理终端控制程序工作流程图其内部的温度寄存器会对温度的测量结果㊁配置与状态信息进行存储ꎬ所以主控制器ＣＣ３２００可以直接通过Ｉ２Ｃ总线对其温度寄存器信息进行读取ꎬ以主控制器作为主设备和ＴＭ００６作为从设备进行数据传输ꎬ在控制器读取完温度数据后就可通过数字处理将温度数据发送出去[１１]ꎮ在体温测量中使用的温度传感器是ＤＳ１８Ｂ２０ꎬ按照器件特性和使用环境ꎬ我们采用了１０位的分辨率即温度的最小变化单位为０.２５ħꎮ按照本系统的设计理念ꎬ我们每１０ｍｉｎ对病人体温进行一次测量ꎬ当ＤＳ１８Ｂ２０将温度测量完毕后将１６位数据传输到主控制器ꎬ主控制器再对数据进行ＤＡ转换就能得到病人体温信息ꎮ(２)心率脉搏测量程序通过心率脉搏传感器的信号收集后ꎬ传输到主控制器ＣＣ３２００的数据信号就是一组电压信号ꎬ随后我们可以根据目前开发的心率脉搏算法将这些电压信号转化成心率脉搏信号进行输出[１２]ꎮ(３)手势识别程序通过ＳＰＩ总线和ＡＤ转换获取手势识别模块的两个传感器的数据后ꎬ主控制器可以通过姿态结算算法和弯曲角度算法得到目前病人的手势ꎬ进而通过该手势识别病人的实际需求ꎬ然后向云端发送该命令请求[１３]ꎮ３.２.２㊀外设控制终端程序程序设计外设控制终端控制程序的主要作用就是和云平台进行数据交互并对外部设备进行控制ꎬ与云平台进行数据交互的程序在后面介绍ꎮ首先将从云端下载下来的数据信息按照相应的手势命令进行解析ꎬ然后对相应的ＧＰＩＯ控制引脚输出相应的信号来控制对应的病房外部设备ꎮ３.３㊀ＷｉＦｉ数据传输程序设计在本系统中ꎬ主要使用ＷｉＦｉ无线传输技术来完成与云平台的数据交互ꎬ接下来将对ＷｉＦｉ无线数据传输工作流程和程序设计进行介绍ꎮ３.３.１㊀工作流程首先ꎬ主控制器ＣＣ３２００通过工作节点模式加入医疗机构或者家庭的ＷｉＦｉ网络ꎬ使控制器接入数据网络ꎮ因为主控制器ＣＣ３２００在上电启动时会首先复位进行系统的初始化操作ꎬ也就是这个初始化过程中会初始化云地址转映射表以建立主控制器与被控外设进行一一对应ꎬ这样才能识别下传数据和上传数据的真实目标地址ꎮ然后再配置好ＷｉＦｉ信息就能根据安全密码登陆到当前的局域网并根据连接互联网情况返回对应数据ꎬ这样就能初步实现主控制器和云平台之间的ＷｉＦｉ无线数据交互ꎮ在这个过程中ꎬＨＴＴＰ协议是作为应用层协议ꎬ同时采用ＴＣＰ协议作为传输层协议[１４]ꎮＷｉＦｉ无线传输程序的工作流程图如图７所示ꎮ图７㊀ＷｉＦｉ无线传输程序的工作流程图３.３.２㊀程序设计在信号处理终端中ꎬ主控制器处理完病人的手势命令后就会将这部分数据通过ＣＣ３２００的ＷｉＦｉ无线传输模块进行传输ꎬ首先它会对数据进行校验ꎬ经校验后就会对数据进行解析ꎬ进而达到对数据的读取ꎮ随后它就会根据程序中添加的物联网云平台的虚拟设备的设备编号进行地址转换ꎬ然后将数据通过ＨＴＴＰ协议的ｐｏｓｔ方式进行重组ꎬ最后通过ＴＣＰ协议在传输层建立安全稳定的连接方式将数据传输到物联网云平台[１５]ꎮ７３３１电㊀子㊀器㊀件第４１卷当外设控制终端接收到云平台的数据产生变化的信号时ꎬ就会通过内部的ＷｉＦｉ无线传输模块通过ＴＣＰ协议在传输层建立连接以保证数据的正常传输ꎮ随后就通过其应用层的数据接口将数据发送到应用层ꎬ而应用层再通过ＨＴＴＰ协议的ｇｅｔ方式来获取数据ꎮ对接收到的数据检验确认无误后通过ＨＴＴＰ协议对其进行解释ꎬ随后对提取得到的数据根据云平台虚拟设备编号对应的外部设备进行一一映射ꎬ进而实现对相应外设的控制ꎮ３.４㊀物联网云平台设计３.４.１㊀物联网云平台搭建流程(１)进入Ｙｅｅｌｉｎｋ官网注册开发者账号ꎬ这是使用Ｙｅｅｌｉｎｋ来开发产品的前提ꎮ(２)注册完成后登陆自己的开发者账户ꎬ然后进入用户中心去查看管理自己设置的物联网虚拟设备ꎬ在没有设置之前用户中心没有相应设备ꎮ(３)根据自己产品开发需求ꎬ开发者可以在用户中心增加适合的物联网虚拟设备ꎮ在本系统的物联网虚拟设备有室内灯光(开关型)㊁报警器(开关型)㊁床体高度(数据型)㊁室内温度(数据型)㊁人体温度(数据型)㊁心率脉搏(数据型)等多个传感器ꎮ(４)将物联网云平台上的虚拟设备的ＡＰＩＫＥＹ和传感器编号复制下来ꎬ添加到ＷｉＦｉ数据传输程序中ꎬ即可实现主控制器向物联网云平台的ＡＰＩ接口进行数据传输[１６]ꎮ３.４.２㊀物联网云平台通信模型物联网云平台搭建完成后ꎬ主控制器ｃｃ３２００的ＷｉＦｉ模块连接至路由器或者其他的热点设备ꎬ让主控制器ｃｃ３２００的ＷｉＦｉ模块连接到网络ꎮ根据Ｙｅｅｌｉｎｋ物联网云端支持的ＨＴＴＰ协议ꎬ外设控制终端以ＨＴＴＰ协议的ＰＯＳＴ方法通过ＣＣ３２００的ＷｉＦｉ模块定期地将统计分析数据进行下载ꎮ与此同时ꎬ用户也可以通过手机终端或ＰＣ端登录云平台去访问云端ꎬ实时检测外部设备上传到云端的数据状况ꎬ对用户的身体状况进行分析ꎮ家属和医护人员可以通过自己在云端更改建立的虚拟设备状态ꎬ使外部设备控制在用过ＨＴＴＰ协议的ＧＥＴ方法上访到云端后ꎬ能查询到虚拟设备的实时状态ꎬ并且能够执行相应的指令信息ꎮ在本设计中ꎬ家属和医护人员通过手机终端控制病人房间内的空调控制房间温度ꎬ可以控制房间内的灯光ꎮ病人可以控制房间内灯光ꎬ可以控制床体姿态ꎬ也可以向护士站发出求助ꎮ建立这样的物联网云平台通信模型即可实现Ｙｅｅｌｉｎｋ云端<－－>用户<－－>外部控制设备三者之间的相互通信ꎮ物联网云平台的搭建是本系统设计的一项核心任务ꎬ是系统正常工作的重要环节ꎬ系统云平台手机端实物图如图８所示ꎮ图８㊀系统云平台手机端实物图４㊀系统联合测试根据系统实际需求的实际需求ꎬ对搭载好的系统进行功能测试ꎮ４.１㊀连接网络测试上电启动ＣＣ３２００进行初始化ꎬ根据在程序预先设定好的ＷｉＦｉ热点名称和登陆密码ꎬ板卡就可实现无密码登陆相应的路由器局域网ꎬ实现与互联网进行通信ꎮ在程序中进行了设置ꎬ当板卡连接到相应的无线热点后ꎬ板卡的ＬＥＤ灯Ｄ５㊁Ｄ６和Ｄ７会依次点亮并循环点亮ꎮ实验结果表明连接正常ꎬ可稳定连接网络ꎬ连接网络测试结果如图９所示ꎮ图９㊀连接网络测试结果４.２㊀病人信息上传云平台测试在ＣＣ３２００ＬａｕｎｃｈＰａｄ板卡连接网络后ꎬ就可向８３３１第５期张景龙ꎬ熊晓明:基于云平台的病人信息传递系统㊀㊀Ｙｅｅｌｉｎｋ物联网云平台发送数据ꎬ再对上传的数据在云平台上进行查看ꎬ观察每隔１０ｍｉｎ的病人信息传递情况ꎬ实验结果表明能正常上传数据到物联网云平台ꎬ病人信息上传实验结果如图１０所示ꎮ图１０㊀病人信息上传实验结果图１２㊀病人手势控制外部设备实验过程与结果４.３㊀修改云端数据控制外部设备在完成对无线热点连接和数据上传云端的测试后ꎬ我们对使用手机对外部设备控制的功能进行检测ꎮ首先我们使用配置好是手机对云端数据进行修改ꎬ根据修改的数据产生相应的命令去观察被控制对应的外部设备是否正常工作ꎮ修改云端数据控制外部设备实验过程与结果如图１１所示ꎮ图１１㊀修改云端数据控制外部设备实验过程与结果４.４㊀手势控制外部设备在系统完成以上检测后ꎬ说明网络连接正常㊁物联网云平台运行正常以及外部设备工作正常ꎮ随后对病人手势控制外部设备进行检验ꎬ通过病人的手势开启手势识别后ꎬ通过不同的手势控制对应的外部设备ꎮ病人手势控制外部设备实验过程与结果如图１２所示ꎮ９３３１电㊀子㊀器㊀件第４１卷５　结束语针对失能病人护理困难的问题ꎬ提出了一种基于云平台的病人信息传递系统的设计方法ꎬ重点研究了系统的硬件设计和物联网云平台的搭建部分ꎮ病人可以通过手势命令直接控制病房设备ꎬ并能在电脑端和手机移动端查看到病人的身体信息和日常需求ꎮ多次综合测试结果表明ꎬ该系统能够实现性能稳定㊁通信正常㊁低功耗等特点ꎬ为失能病人护理提供了很好的帮助ꎬ具备广阔的实际应用前景ꎮ参考文献:[１]㊀陈海明ꎬ崔莉ꎬ谢开斌.物联网体系结构与现实方法的比较研究[Ｊ].计算机学报ꎬ２０１３(１):１６８－１８８.[２]杨瑞峰ꎬ王雄ꎬ郭晨霞.基于ＺｉｇＢｅｅ无线传感网络环境监测系统设计与应用[Ｊ].电子器件ꎬ２０１７ꎬ４０(３):７６０－７６５. [３]李欣然ꎬ张维ꎬ刘国华.可用于远程人体脉搏信息恢复的微流泵及其系统研究[Ｊ].传感技术学报ꎬ２０１７ꎬ３０(６):９５０－９５５. [４]王世平ꎬ王志武ꎬ颜国正.基于ＺｉｇＢｅｅ的可穿戴式病房无线监控系统[Ｊ].传感技术学报ꎬ２０１５ꎬ２８(１０):１５６３－１５６９. [５]张大伟ꎬ陈佳品ꎬ冯洁.面向准危重病人的区域化无线监护系统研制[Ｊ].仪器仪表学报ꎬ２０１４ꎬ３５(１):７４－８１.[６]刘伟ꎬ李杰ꎬ杨雁宇.基于Ａｎｄｒｏｉｄ的便携式角度测量仪设计[Ｊ].电子器件ꎬ２０１７ꎬ４０(４):１０４４－１０４８.[７]王誉瑭ꎬ刘超.物联网云平台在智能家居上的应用研究[Ｊ].中国新技术新产品ꎬ２０１６(４):２２.[８]黄俊骁ꎬ王志宇ꎬ丁仲祥.警员可穿戴多特征参数监测系统的设计[Ｊ].传感技术学报ꎬ２０１７ꎬ３０(４)ꎻ６３５:６４０.[９]ＭｏｈａｎｒａｊＩꎬＡｓｈｏｋｕｍａｒＫꎬＮａｒｅｎＪ.ＦｉｅｌｄＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇａｎｄＡｕｔｏｍａ￣ｔｉｏｎＵｓｉｎｇＩＯＴｉｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅＤｏｍａｉｎ[Ｊ].ＰｒｏｃｅｄｉａＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉ￣ｅｎｃｅꎬ２０１６ꎬ９３:９３１－９３９.[１０]郭书军.ＡＲＭＣｏｒｔｅｘ￣Ｍ４＋Ｗｉ￣ＦｉＭＣＵ应用指南ＣＣ３２００ＩＡＲ基础篇[Ｍ].北京:电子工业出版社ꎬ２０１６.[１１]高建阳ꎬ郑永军ꎬ李文军.一种红外测温系统的设计与实现[Ｊ].测控技术ꎬ２０１５(１１):５４－５６.[１２]金俊ꎬ查君君ꎬ黄垒.基于ＣＣ３２００的低功耗便携式心电仪设计[Ｊ].今日电子ꎬ２０１６(７):１－４.[１３]吕磊ꎬ张金玲ꎬ朱英杰.一种基于数据手套的静态手势识别方法[Ｊ].计算机辅助设计与图形学学报ꎬ２０１５(１２):２４１０－２４１８. [１４]李琦ꎬ徐阳ꎬ梁丽.基于ＣＣ３２００的气象数据采集与远程通信系统[Ｊ].计算机工程与应用ꎬ２０１７(１３):２３５－２３９.[１５]ＰｉｃｃｉｎｉｎｉＪꎬＡｎｄｉｎｏＮＢꎬＰｏｎｃｅＳＤ.ＷｅａｒａｂｌｅＳｙｓｔｅｍｆｏｒＡｃｑｕｉｓｉ￣ｔｉｏｎａｎｄＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆＢｉｏｌｏｇｉｃａｌＳｉｇｎａｌｓ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｈｙｓｉｃｓꎬ２０１６ꎬ７０５(１):０１２００９.[１６]王焮灏ꎬ程永强.针对儿童安全及姿态的可穿戴设备设计[Ｊ].电视技术ꎬ２０１７(１１):３５－３８.张景龙(１９９４－)ꎬ男ꎬ汉族ꎬ广东茂名人ꎬ硕士研究生ꎬ主要研究方向为数字集成电路设计㊁嵌入式设计开发ꎬ１２４８４２０４１７＠ｑｑ.ｃｏｍꎻ熊晓明(１９５９－)ꎬ男ꎬ汉族ꎬ江西南昌人ꎬ广东工业大学ꎬ教授ꎬ研究方向为集成电路和片上系统设计ꎬｘｍｘｉｏｎｇ＠ｇｄｕｔ.ｅｄｕ.ｃｎꎮ０４３１。

新质生产力在医疗健康领域的发展

新质生产力在医疗健康领域的发展医疗健康领域一直是人们关注的焦点，随着科技的不断发展，新质生产力在这个领域中起到了巨大的作用。

下面将从多个角度来探讨新质生产力在医疗健康领域的发展。

1. 医疗器械的创新随着科技的不断进步，医疗器械的创新也在不断推进。

比如，随着人工智能技术的发展，智能医疗器械开始走入人们的生活。

智能医疗器械可以帮助医生更准确地诊断疾病，提高医疗水平，减少误诊率。

2. 医疗大数据的应用医疗大数据在医疗健康领域的应用越来越广泛。

通过收集和分析大量的医疗数据，可以更好地了解疾病的规律，提高疾病的预防和治疗水平。

医疗大数据的应用还可以帮助医生个性化地推荐治疗方案，提高治疗效果。

3. 互联网医疗的兴起互联网医疗是新质生产力在医疗健康领域中带来的重要变革。

通过互联网医疗平台，患者可以在线咨询医生，进行远程诊疗，购买药品等。

这种方式不仅省时省力，还可以有效缓解医疗资源不均衡的问题。

4. 3D打印技术在医疗领域的应用3D打印技术在医疗健康领域也得到了广泛应用。

医生可以利用3D打印技术打印出患者的身体器官模型，帮助进行手术模拟，提高手术成功率。

此外，3D打印技术还可以定制医疗器械和医疗器件，满足患者个性化的需求。

5. 虚拟现实技术在康复治疗中的应用虚拟现实技术在医疗康复领域也发挥了重要作用。

通过虚拟现实技术，患者可以在虚拟环境中进行康复训练，提高治疗效果。

而且，虚拟现实技术还可以帮助患者克服心理障碍，缓解病痛。

6. 人工智能在疾病诊断中的应用人工智能在医疗领域的应用也是一大亮点。

通过人工智能算法，可以对大量的医疗数据进行分析，帮助医生更快速地诊断疾病。

人工智能还可以帮助医生制定个性化的治疗方案，提高治疗效果。

7. 基因编辑技术的突破基因编辑技术的突破对医疗健康领域的发展具有重要意义。

通过基因编辑技术，人们可以对遗传疾病进行基因修复，实现基因治疗。

此外，基因编辑技术还可以帮助人们预防一些遗传疾病的发生，为人类健康提供更多可能性。

新质生产力在医疗健康领域的创新实践

新质生产力在医疗健康领域的创新实践随着科技的不断发展，新质生产力在医疗健康领域的创新实践也日益受到重视。

本文将从多个角度展开讨论，探索新质生产力在医疗健康领域的应用与影响。

1. 互联网医疗互联网医疗是新质生产力在医疗健康领域的重要应用之一。

通过互联网，患者可以随时随地在线咨询医生，获取医疗建议和诊疗方案。

同时，互联网医疗平台还可以实现医疗资源的优化配置，提高医疗服务的效率和质量。

2. 科技设备现代医疗领域运用了越来越多的科技设备，如医疗机器人、人工智能辅助诊断等。

这些设备可以提高医生的诊断精度和手术效率，减少医疗事故的发生，为患者提供更加安全可靠的医疗服务。

3. 电子病历传统的纸质病历容易丢失、不易保存，给医疗工作带来不便。

而电子病历的应用则可以解决这一问题，不仅可以随时随地查看患者的病历信息，还可以实现病历信息的互通共享，方便不同医疗机构之间的信息交流。

4. 个性化医疗新质生产力使得个性化医疗成为可能。

通过基因测序等技术，医生可以更好地了解患者的基因型和疾病风险，从而为患者提供更加个性化、精准的治疗方案。

5. 科学研究新质生产力的应用也促进了医疗领域的科学研究。

科学家们可以利用大数据技术分析医疗数据，挖掘潜在的疾病因素和治疗方法，为医学科研提供更多的可能性和机遇。

6. 医疗教育新质生产力在医疗健康领域的创新实践还体现在医疗教育领域。

通过在线教育平台和虚拟仿真技术，医学生和医生可以更好地进行医学知识的学习和实践，为医疗领域培养更多的专业人才。

7. 医疗管理医疗管理是医疗机构必不可少的一环，新质生产力的应用提升了医疗管理的效率和精准度。

通过信息化系统，医疗机构可以更好地进行资源管理和人员调度，提高服务质量和满意度。

8. 云计算技术云计算技术的发展也为医疗健康领域带来了新的机遇。

医疗机构可以利用云端存储技术存储和管理海量的医疗数据，实现数据的备份和共享，为医疗服务提供更加可靠和便捷的支持。

9. 跨界合作新质生产力的应用还促进了医疗健康领域与其他领域的跨界合作。

新技术革命：人工智能在医学领域的应用和前景展望!

新技术革命：人工智能在医学领域的应用和前景展望！1. 引言1.1 概述:人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一种新兴技术，在各个领域都取得了显著的进展。

特别是在医学领域，人工智能正逐渐发挥着越来越重要的作用。

通过利用机器学习、深度学习、自然语言处理等技术手段，人工智能为医学提供了无限可能。

近年来，众多研究表明，人工智能在医学领域的应用将对疾病诊断、治疗方案制定以及药物研发等方面产生深远影响。

因此，对人工智能在医学领域应用和前景展望进行全面而深入的研究具有重要意义。

1.2 研究背景:近年来，医学科技飞速发展，但仍面临许多困难和挑战。

传统的疾病诊断和治疗方法往往需要依靠医生个人经验和大量的时间与精力投入。

而这些方法不仅容易产生误差，并且效率较低，限制了医护人员对病人的精准护理。

对此，应用人工智能技术进行医学数据分析、辅助诊断和个性化治疗等方面的研究成为了当今医学界的热点和关注焦点。

通过让机器学习和自动化算法解读医学数据，可以更快速地发现潜在的疾病模式、辅助诊断和指导治疗，从而提高医疗水平和服务质量。

1.3 目的和意义:本篇文章旨在全面系统地探讨人工智能在医学领域的应用现状与前景展望。

通过对当前存在的问题和挑战进行剖析，并结合已有的相关案例与实践经验，在总结过去经验基础上，提出未来发展中值得关注和探索的方向。

同时，希望通过这篇长文能够促进对于人工智能在医学领域应用的深入理解与思考，推动科技与健康领域的融合创新，为现代医学发起一场革命性变革。

通过使用人工智能技术改善医学服务、加强医患沟通、提高传统医疗模式的效率，最终实现更加个性化、精准、高效的医疗养生目标。

2. 人工智能在医学领域的现状2.1 医学数据分析应用近年来，人工智能在医学领域的应用已经取得了显著进展。

其中，医学数据分析是最为重要和广泛应用的一个方面。

随着科技的发展，医院和医疗机构产生了大量的临床和病例数据，人工智能通过对这些数据进行深度学习和模式识别，可以快速、准确地分析和提取潜在的有益信息。

计算机在生物学中的应用论文（2）

计算机在生物学中的应用论文(2)计算机在生物学中的应用论文篇二浅谈计算机技术在生物教学中的作用与应用摘要：作为一种高科技的教学手段，计算机教学所拥有的优势是传统教学望尘莫及的。

在课堂教学中，应用计算机技术，不仅能将生物化学的教学内容生动形象地演示出来，还能培养学生的学习兴趣，提高学生的思维能力和逻辑能力，开发学生的创新能力。

关键词：直观教学;人机互动;创新精神;教学方式随着科学技术的迅速发展，传统教育、网络教育两个平台呈现在广大教育者面前，如何使信息技术与学科课程整合，成为面向21世纪基础教育改革的新热点。

信息技术与课程整合，就是通过学科课程把信息技术与学科教学有机地结合起来，将信息技术与学科课程的教与学融为一体，将技术作为一种工具，提高教与学的效率，改善教与学的效果，改变传统的教学模式。

其目的是把教师、学生、教学内容整合在一起，激励学生去自主学习。

中国在生物教学过程中，因为很多学生对生物体的生命现象缺乏一种感性的认识而导致抽象思维活动不能开展。

所以，结合教学的需要，尽可能多地为学生准备让人特别容易理解的感性认识的材料是非常有必要的。

计算机能储存很多的信息资料，能为学生呈现的感性材料以满足教学的需要，能够使无声世界变成为有声世界，能够使抽象的事物变成具体的事物。

因此，把计算机应用于教学中，调动了学生的感官，强化了学生的感知，建立了生动的空间想象能力，解决了教师的“无米难为炊”的困境，保证了学生的抽象思维活动顺利开展。

一、充分利用计算机技术进行直观教学计算机提供的外部刺激不是单一的刺激，而是多种感官的综合刺激。

这对于知识的获取和保持，都是非常重要的。

计算机技术既能看得见，又能听得见，还能用手操作。

这样通过多种感官的刺激所获取的信息量，比单一地听老师讲课强得多。

信息和知识是密切相关的，获取大量的信息就可以掌握更多的知识。

人们一般能记住自己阅读内容的10%，自己听到内容的20%，自己看到内容的30%，自己听到和看到内容的50%，在交流过程中自己所说内容的70%。

新质生产力在医疗健康领域的应用展望

新质生产力在医疗健康领域的应用展望医疗健康领域一直是人们关注的焦点，随着科技的不断发展，新质生产力在医疗健康领域的应用也变得日益重要。

下面将从多个方面探讨新质生产力在医疗健康领域的应用展望。

一、医疗数据信息化随着互联网与大数据技术的普及，医疗数据信息化已经成为医疗健康领域的重要发展方向。

通过建立电子病历、健康档案等电子化信息系统，可以实现医疗数据的集中管理和共享，提高诊疗效率，减少医疗事故的发生。

二、远程医疗随着高速网络技术的普及，远程医疗已经成为医疗健康领域的一项重要应用。

患者可以通过视频通话或在线咨询的方式获得医生的诊疗服务，减少因交通不便带来的就医难题，同时也可以减少患者在医院排队等待的时间。

三、智能医疗设备随着人工智能技术的发展，智能医疗设备已经成为医疗健康领域的新宠。

通过智能医疗设备，可以快速准确地诊断疾病，提高医疗诊断的准确性和效率，为患者提供更好的治疗方案。

四、健康管理服务新质生产力在医疗健康领域的应用还包括健康管理服务。

通过运用大数据技术，可以对患者的健康状况进行监测和分析，及时发现健康问题并给予干预，帮助患者做好健康管理，预防疾病的发生。

五、虚拟现实技术的应用虚拟现实技术在医疗健康领域的应用也是新质生产力的体现。

通过虚拟现实技术，医生可以进行仿真手术训练，提高手术技能；患者可以通过虚拟现实技术进行康复训练，加快康复进程。

六、基因编辑技术基因编辑技术是医疗健康领域新质生产力的重要方向之一。

通过对基因的精准编辑，可以治疗一些难以治愈的遗传性疾病，为患者提供个性化的治疗方案。

七、生物印制技术生物印制技术是近年来发展较快的一项技术，也被广泛应用于医疗健康领域。

通过生物印制技术，可以实现组织器官的再生和修复，为器官移植等治疗提供更多可能性。

八、智能药品研发随着人工智能技术的日益成熟，智能药品研发逐渐成为医疗健康领域的一项重要方向。

通过人工智能的辅助，可以更快速地筛选出有效的药物，为患者提供更好的治疗效果。

机器学习在新质生产力中的应用实践案例

机器学习在新质生产力中的应用实践案例在当今信息化社会，机器学习作为一种新兴技术，正逐渐成为新质生产力的关键。

本文将通过12个小节，分别探讨机器学习在新质生产力中的应用实践案例。

一、医疗领域近年来，机器学习在医疗领域的应用越来越广泛。

通过分析病人的医学数据，机器学习可以帮助医生进行更准确的诊断和治疗方案制定。

二、金融领域在金融领域，机器学习被广泛应用于风险控制、信用评估、股票预测等方面。

通过大数据的分析，机器学习可以帮助金融机构更好地管理风险。

三、电商领域在电商领域，机器学习可以通过推荐系统帮助用户更快地找到自己感兴趣的商品，提高销售额和用户满意度。

四、智能家居智能家居是机器学习在智能硬件领域的一个重要应用方向。

通过机器学习，智能家居可以逐渐学习用户的习惯和喜好，提供更加智能的家居体验。

五、智能交通在智能交通领域，机器学习可以通过分析交通数据，预测交通拥堵情况，提前采取措施来缓解交通压力。

六、智能制造在智能制造领域，机器学习可以帮助企业优化生产流程，提高生产效率和产品质量。

七、智慧城市智慧城市是近年来新兴的城市发展模式，机器学习可以帮助城市管理者更好地分析城市数据，提出更有效的城市规划和管理方案。

八、农业领域在农业领域，机器学习可以帮助农民更好地管理农田，提高农作物的产量和质量。

九、环境保护在环境保护领域，机器学习可以通过大数据分析来监测环境的变化，提供更科学的环境保护措施。

十、教育领域在教育领域，机器学习可以帮助教师更好地了解学生的学习情况，提供个性化的教育方案。

十一、文化娱乐在文化娱乐领域，机器学习可以通过分析用户的喜好和行为，推荐适合用户的电影、音乐等娱乐内容。

总结：机器学习作为一种新兴技术，正在广泛应用于各个领域，成为推动新质生产力发展的重要动力。

随着科技的不断进步，相信机器学习在新质生产力中的应用将会越来越广泛，为人类社会的发展带来更多的机遇和挑战。

人工智能赋能体育教育发展的现实机遇、转型方向与开展路径

人工智能赋能体育教育发展的现实机遇、转型方向与开展路径张政啸王景振*(宜春学院江西宜春336000)摘要：人工智能技术的发展，对教育产生了革命性的促进效应，体育教育作为教育的重要组成部分，也应关注并利用人工智能技术，以适应时代发展的需求。

研究发现：人工智能是教育事业高质量发展的重要引擎，为新时期体育教育改革提供技术支持，并改进体育教育对象的思维能力。

新时期，体育教育发展可以进一步推动体育教育管理、体育教师教学、学生体育学习等方面的智能化转型。

建议加强体育教育的智能基础设施建设；注重人工智能赋能体育教育发展的顶层设计；提升体育教师智能技术使用的基本素养；关注人工智能应用前景，开发体育教育的典型范例。

关键词：人工智能体育教育现实机遇转型方向开展路径中图分类号：G80-05文献标识码：A文章编号：2095-2813(2023)26-0169-04 Realistic Opportunity, Transformation Direction and Development Path of Artificial Intelligence Empowering the Development ofPhysical EducationZHANG Zhengxiao WANG Jingzhen*（Yichun University， Yichun， Jiangxi Province， 336000 China）Abstract: The development of artificial intelligence technology has a revolutionary promoting effect on education, and as an important component of education, physical education should also pay attention to and utilize artificial intelligence technology to meet the needs of the development of the times. It is found that artificial intelligence is an important engine for the high-quality development of education, which provides technical support for the reform of physical education in the new era and improve the thinking ability of physical education objects. In the new era, the development of physical education can further promote the intelligent transformation of physical education management, PE teachers' teaching and students' physical education learning. It is recommended to strengthen the intelligent infrastructure construction of physical education, pay attention to the top-level design of artificial intelligence empowering the development of physical education, improve the basic literacy of physical education teachers in using intelligent technology, pay attention to the application prospects of artificial intelligence, and develop the typical examples of physical education.Key Words: Artificial intelligence; Physical education; Realistic opportunity; Transformation direction; Development path在数智时代，教育领域对人工智能的应用涉及多种技术，如大数据、云计算、物联网等。

前沿信息技术在生物医学大数据中的应用及展望探讨

TECHNOLOGY AND INFORMATION56 科学与信息化2023年8月上前沿信息技术在生物医学大数据中的应用及展望探讨张闻瀚邹梨金慧玲杭州力文所生物科技有限公司浙江杭州 310000摘要信息时代背景下，生物医学研究利用信息技术，获得了诸多令人惊喜的研究成果。

其中，生物医学大数据的维度高、层次多样的特点，促使研究人员采取数据密集型科研新范式，保证大数据技术的应用优势可以得到有效发挥。

前沿信息技术在生物医学大数据的应用中，还包括云计算技术、区块链技术和人工智能技术。

这些前沿信息技术为生物医学大数据的研究提供了技术支持，因此，研究人员在研究过程中需要充分发挥前沿信息技术优势。

关键词前沿信息技术；生物医学大数据；生物医学Application and Prospect of Cutting-Edge Information Technology in Biomedical Big Data Zhang Wen-han, Zou Li, Jin Hui-lingHangzhou LEVINTHAL Biotechnology Co., Ltd., Hangzhou 310000, Zhejiang Province, ChinaAbstract In information age context, biomedical research has obtained many surprising research results by using information technology. Among them, the characteristics of high dimensions and diverse levels of biomedical big data prompt researchers to adopt a new paradigm of data-intensive scientific research, and ensure that the application advantages of big data technology can be effectively exerted. The application of cutting-edge information technology in biomedical big data also includes cloud computing technology, block chain technology and artificial intelligence technology. These cutting-edge information technologies provide technical support for the research of biomedical big data, so researchers need to give full play to the advantages of cutting-edge information technology in the research process.Key words cutting-edge information technology; biomedical big data; biomedical引言信息技术已经广泛应用于医学和科研过程中，由此可见信息技术的重要性。

CHITEC上的吉林学术声音

2016Vo1.32，No.8在8月29日开幕的中国卫生信息技术交流大会（英文简称CHITEC ）上，吉林省报送的论文质量和数量位居全国第四，对于吉林省近年来在卫生信息技术领域的学术氛围和实践经验总结，活动主办单位给予充分肯定。

此次吉林省的论文内容涵盖了互联网医疗、大数据应用、数字化医院、电子病历、居民健康卡、远程医疗、移动医疗、卫生统计、信息安全、新技术应用等各个领域，涉及面广，内容丰富。

■吉林市中心医院信息中心王健、王艳萍、宋健、邢伟卓撰写的《医院信息中心机房建设理论与实践》获得一等奖。

■吉林省人民医院信息中心周显国撰写的《吉林省远程医疗会诊系统的构建》获得二等奖。

■吉林省卫生统计信息中心王秋艳、李兵、陈白、王萍撰写的《吉林省2011—2015年基层医疗卫生机构卫生资源配置情况分析》获得三等奖。

■吉林大学公共卫生学院医学信息学系牟冬梅、赵丹宁、王萍、郑晓月、琚沅红、戴文浩、黄丽丽撰写的《基于ICD10编码的电子病历自动分类及统计分析系统》，吉林省人民医院信息中心周显国、心脏病治疗中心张学勤撰写的《3D 打印技术在先心病患儿手术术式选择上的应用》获得优秀奖。

吉林省在大会上进行学术交流的论文有：■吉林省卫生统计信息中心电子政务科任丽利、王士龙撰写的《吉林省卫生计生系统门户网站调查评估分析》，技术标准部陈伟、张宇健、王佳撰写的《2015年吉林省医院信息化现状调查分析》；陈伟、王佳、张宇健撰写的《吉林省卫生资源分布情况分析》；■吉林大学公共卫生学院医学信息学系朱祥、张云秋、冯佳撰写的《数据挖掘技术在电子病历上的应用及关联规则挖掘过程》；■吉林大学第一医院信息中心马云、王颖、刘祎撰写的《我国医疗保险制度及DRGs 技术初探》，马云、姜维宁、何天明、刘祎、王颖撰写的8月29日晚，由中国卫生信息学会、《中国卫生信息管理杂志》社和世界卫生组织卫生信息与信息学合作中心联合主办的“2016中国卫生信息技术交流大会暨软件产品与设备展览会”在南京隆重开幕。

医学信息处理对计算机技术的应用论文

医学信息处理对计算机技术的应⽤论⽂医学信息处理对计算机技术的应⽤论⽂摘要：随着计算技术的发展,当前的计算机技术逐渐运⽤到⽣活中的各个⾓落,很⼤程度上⽅便⼈们的⽣活,提⾼⼈们的⽣活质量。

当前计算机技术的发展为我国的医学信息发展创造了新的契机,很⼤程度上提⾼我国医学事业的发展。

本⽂主要对当前的计算机技术和医学信息处理的现状进⾏研究,分析当前的计算机技术在医学信息处理中应⽤。

关键词：计算机技术；医学信息处理；应⽤当前我国已经全明进⼊信息时代,计算机技术已经逐渐运⽤到社会上的各个⾓落,很⼤程度上促进国民经济的发展。

当前计算机技术的发展为我国的医学信息发展创造了新的契机,很⼤程度上提⾼我国医学事业的发展。

1当前的计算机技术和医学信息处理的现状 1.1计算机技术的运⽤现状当前的计算机技术作为⼀种新型的⽹络技术,在实际中的运⽤是⾮常⼴泛的`,具有在地理上将分散的信息进⾏汇总的功能,并且能够在原有的信息技术基础上进⾏信息处理,将⼀些数据变成⾃⼰想要的信息,当前在计算机信息技术上主要运⽤的⽅⾯有,WPSOffice、AdobePhotoShop、AdobeIllustrator等[1]。

计算机技术作为⼀种新型技术,计算机对现今社会发展的影响是⾮常重⼤的。

当前的计算机技术主要是运⽤通讯线路将各种通信设备连接起来,并按照事前设定好的系统以及⽹络协议开展⽹络活动,从⽽实现各种⽹络活动技术以及信息数据的交流。

随着科技的发展,计算机技术逐渐运⽤在社会上的各个⾓落,利⽤计算机技术在医学上的运⽤,能够通过计算机的特点有效的将患者的资料进⾏统计,并建⽴患者档案,采取这样的⽅法能够有效的节省医院保存患者档案所需要的空间,并且在查看患者档案的时候,只需要输⼊关键词就能够⾮常⽅便找到患者档案。

1.2医学信息的现状医学信息学主要就是利⽤医学上的信息,把握医学上⼀些医学信息的运⽤规律以及⽅法,通过计算机运⽤技术,将计算机作为主要的⼯具,通过在计算机上查询患者的资料,并结合患者现在的情况进⾏相应的医学分析,从⽽解决⼴⼤医护⼈员在处理医学相关信息使遇到的各种问题。

高校信息技术基础设施现状浅析

文化视野459高校信息技术基础设施现状浅析王潇爽陕西中医药大学摘要：随着信息技术的发展，信息技术所带来的成果已越来越多的应用于高校，但信息基础设施的建设制约着信息技术的应用，目前众多高校的信息基础设施建设还在初步探索阶段，其信息基础设施建设仍存在一定普遍问题。

关键词：高校；信息基础建设；信息技术中图分类号：TN91(712) 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2016)036-000459-01引言信息技术即人们常说的IT，是用于管理的各种处理信息的技术的总称。

在日常生活和工作中所接触到的方方面面的信息，以及这些信息的获取、加工、传输、管理和评价等相关技术都可以称为信息技术。

信息技术的也被称为信息和通信技术，即ICT，其主要利用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装信息通讯系统和应用软件。

基础设施主要包括人类生活息息相关的机场、港口、水利、桥梁、通讯、给水排水、交通运输等，是企业、政府、居民工作生活的共同物质基础，是城市主体设施正常工作的保障。

信息基础设施的范围十分广泛，包含了通信管网、无线基站、中继设备、各级机房及相关配套的物理设施。

一、信息基础设施信息基础设施的概念可以从两个角度来阐述。

从技术角度来讲，信息基础设施重点在于信息系统，指的是提供用户、供应商、员工三方连接在同一数字环境下的数据计算服务平台，是用于通信的信息系统的基础设施，主要包括大型主机、台式电脑、便携式电脑、个人数字处理设备和互联网设备。

提供着这三方之间的数字、音频、视频信息传输的通信服务以及管理、存储和分析相关通讯数据的管理服务。

从服务的角度上讲，信息基础设施是指开发、规划有关运算、通信和数据管理等所需的硬件设施的管理服务，包括了与相关业务单位的协调、预算处理、项目管理等。

二、高校的信息技术基础设施高等学校的信息化基础设施是为了教育教学服务物理设备和网络条件，是将信息通讯技术整合应用于教育系统中实现教育信息化的必备条件之一。