高速公路视频事件检测技术及其应用分析 (PPTminimizer)

足运营要求提供了更多解决思路和办法。
一、概述
视频事件检测技术就是集多项新技术于一体， 应用于智能交通领域的一种解决方案。众所周知， 任何一项新技术的发展，都会经过这么一个过程，

研发、试用、改进、成熟四个阶段，视频事件检测
技术一经问世，立刻得到了交通行业极大的关注，
众多厂家积极投入到该项领域的研究和开发中，使
4、京源口隧道视频事件检测 洞内摄像机指标：彩色黑白日夜两用型枪式 摄像机， 1/3”CCD，定焦镜头：焦距8mm ，自动光圈，安装高度 5米 此次检测选取京源口隧道A洞的6个摄像机进 行检测。在隧道内模拟各种事件，录像后带 回原测试设备机房进行京源口隧道进行事件 测试，录像中总共包含95次模拟视频事件， 其中包括停车事件48次，抛洒物事件35次， 行人6次，逆行6次。检测结果如表4所示。
二、福建省针对隧道视频事件检测技术应用所开展的工作介绍
通过此阶段测试，我们对本行业的基本 情况有了较为深入的了解，由于这一阶段的 测试结果无法令人满意，与产品厂商的自我 介绍相差太远，我们放慢了推进的步伐。而 这些结果，也对所有参加测试的厂家和产品 代理商提供了一个正确认识自己产品的机会 。
二、福建省针对隧道视频事件检测技术应用所开展的工作介绍
二、福建省针对隧道视频事件检测技术应用所开展的工作介绍
我们在吴楼隧道内一共进行了15次模拟 测试，其中夜间4次。15次测试总共模拟了 373次事件，其中抛洒物90次，停车108次， 逆行84次，行人84次，明火1次，自然烟雾 事件6次。测试充分考虑了不同条件，如抛 洒物离摄像机的不同抛洒距离，不同长度的 停车时间，不同的光照条件等。
二、福建省针对隧道视频事件检测技术应用所开展的工作介绍
鉴于一种新技术的问世，必有其不完善的地方 ，盲目投资应用，不利于该项技术的发展，为摸清 高速公路视频事件检测技术的设备配置要求、应用 环境、实际检测能力以及可用性，以便于开展下一 步的工作，2008年福建省高速公路建设总指挥部开 展了“隧道视频事件检测技术测试和应用研究”工 作，本项工作分两个阶段进行，第一阶段为摸底测 试阶段，
得视频事件检测技术得到了快速的发展。
一、概述
我们相信通过研发、应用、改进、提高 ，该项技术将会进入一个成熟应用的阶段。 作为高速公路的管理部门，我们也谈谈对该 项技术的认识，并提出一些问题和专家们共 同交流探讨，以推进高速公路视频监控技术
的发展和应用。
高速公路视频事件检测技术及其应用分析
二、福建省针对隧道视频事件检 测技术应用所开展的工作介绍
二、福建省针对隧道视频事件检测技术应用所开展的工作介绍
在实际的运行环境中设置隧道实验段， 对国内外多家隧道视频事件检测产品性能进 行测试，了解目前LED产品的基本状况。第 二阶段为实用测试阶段，在一个完整的隧道 ，采用的相对较好的产品进行实用性测试， 确定此类产品在我省高速公路隧道中应用的 可行性，包括技术性能指标、设备经济性等 ，为今后的推广应用提供依据。
二、福建省针对隧道视频事件检测技术应用所开展的工作介绍
（2）、自然事件检测结果分析 误报次数和自然事件检测在非人为事件的时间 段内提取。我们随机抽取了28个小时作为自 然事件及误检数量的检测样本，通过查看选 取时间段内各厂家的录像，对各厂家的自然 事件检测和误报次数进行统计。 各厂家在抽取的28个小时内的自然事件检测和 误报情况如表2所示。检测出的自然事件以 行人为主，也有小部分在停车带的停车。
二、福建省针对隧道视频事件检测技术应用所开展的工作介绍
调试升级的基本情况简单介绍如下： 调试可以分为三个阶段，第一阶段是产品安 装阶段、第二阶段是初调阶段、第三阶段是 细调阶段。
二、福建省针对隧道视频事件检测技术应用所开展的工作介绍
1、第一阶段 产品安装阶段，根据以往经验对系统进 行初步设定，因此将事件检测系统所有的报警功能 全部打开，其中报警类型包括：停止车辆、行人、 遗洒物、车辆逆行、车辆超速、车辆慢行、火灾、 烟雾、车辆排队超限、车辆拥堵等。在短短三个月 的试运行阶段，系统报警非常多，总的报警数量将 近有5000多个，其中系统有效报警仅有900个左右 ，无重要事件报警。由于系统属于初步调试，因此 并没有发挥系统的作用，各类事件报警十分频繁因 此反而增加了监控人员负担。
二、福建省针对隧道视频事件检测技术应用所开展的工作介绍
人为模拟事件检测结果分析
一个月的测试时间过后，我们对所有产 品进行数据提取。有5个产品在质量方面存 在缺陷，数据无法进行统计，只有6个厂家 的产品的模拟事件检测结果可以进行统计， 检测结果如表1所示。
二、福建省针对隧道视频事件检测技术应用所开展的工作介绍
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由于摄像机镜头焦距及隧道环境所限，吴楼隧 道摄像机对人的可见距离约为60米，对小型车可视 范围在100米内，人为模拟视频事件方案如下： 每次测试总共进行4轮的模拟事件。第一轮模 拟抛洒物事件，测试时用的抛洒物分别为轮胎、大 箱、中箱、小箱和锥标；第二轮模拟停车事件，停 车30秒；第三轮模拟逆行事件，逆行车辆速度控制 在30km/h左右；第四轮模拟行人事件；另外还进 行了明火检测以及利用一辆大货车发生的自然烟雾 事件进行烟雾检测。
二、福建省针对隧道视频事件检测技术应用所开展的工作介绍
二、福建省针对隧道视频事件检测技术应用所开展的工作介绍
上述所谓的有效报警，对监控员而言，有实际意义 的报警只有抛洒物1个。 3、第三阶段 细调阶段 共两次，前后3个月。 针对系统因各种原因造成的误报警总数量增加，以 及人性化界面进行修改、调试。主要原因有日夜模式 自动转换错误、检测区域错位、隧道内突然停电、隧 道内不定时开关灯、视频信号丢失、隧道内门常开等 非视频事件检测系统自身造成的误报警多，系统本身 缺陷造成的系统报警，占整个报警总数的79.76%。 修改调试后，系统准确报警约为：70%以上；系统误 报警约为：30%左右；但有意义的报警数未统计。
二、福建省针对隧道视频事件检测技术应用所开展的工作介绍
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5、第一阶段测试结果分析 从此次测试结果及综合一个多月设备的稳定 性来看，归结为三点： （1）设备方面，有3家产品出现硬件故障、有 5家产品软件功能不完善、只有三家产品质 量相对稳定； （2）停车、行人的检测率较高，交通量参数 检测数据尚可。
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3、吴楼隧道视频事件检测 （1）、人为模拟事件测试 洞内摄像机参数：定焦镜头：1/3”，焦距8mm，自动 光圈 安装高度：行车方向左边，高度3.8米，与行车方向 成30度角，200米分布 洞口球机参数： 成像器件：彩色1/4”CCD 变焦镜头：变焦范围 4.9mm~107.8mm 安装高度：中央隔离带内，高度12米
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2、第二阶段 初调阶段 共四次 前后历时8个月 ，在设备安装应用的基础上，根据现场的实 际工况和环境，修改设定值，使系统在每个 环境下都能够有针对性的检测。以减少误报 、漏报、错报。如 • 车辆超速阈值增加，减少车辆超速报警。 • 车辆慢速阈值降低，减少车辆慢速报警。 • 增加系统开关灯分析软件减少误报。
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视频事件检测设备测式原理图
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2、测试内容：
测试期间自然发生的视频事件； 我方人为制造的视频事件（包括违章停车、遗撒物、 行人等）； 交通流量的检测（车流量、平均速度、占有率等）； 后台管理软件的整体评测（包括软件功能、实用性、 可操作性等）。
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（3）交通流量检测结果 人工统计，吴楼南A入口车辆数为276，入口B 车辆数为393。 各厂家的交通流量检测结果如表3所示。
二、福建省针对隧道视频事件检测技术应用所开展的工作介绍
二、福建省针对隧道视频事件检测技术应用所开展的工作介绍
高速公路视频事件检测技术及 其应用分析
福建省高速公路信息中心 邱淮
2010年9月8日
高速公路视频事件检测技术及其应用分析
一、概述
一、概述
近年来，全国高速公路建设迅猛发展，高 速公路监控技术也得到了全行业极大的重视 ，如何提高道路监控管理水平，促进道路的 安全和谐畅通，成为高速公路运营管理者研 究的重要内容。而高新技术的发展，又为满
（二）第二阶段 实用测试阶段， 为了摸清此类产品的实际应用情况，我们通 过招标，选择了其中测试结果较好的一个产 品，在第一阶段测试结果的基础上，在京源 口隧道进行实用性测试。该产品在一年多的 时间内，在我方技术人员和监控人员的指导 和配合下，投入了相当大的精力，前后进行 了多达7次的软件调试、修改、升级工作， 目前已投入运用，但实际应用效果仍然存在 不完善之处。
（3）系统白天检测效果要远远好于夜间检测 效果；灯光变化不大，照明充足。 （4）在实际测试中主要应关注三个指标：有 效报警、误报警、有实际意义的报警数。 5、最近实际运行的情况：根据2010年1-7月 份的统计，京源口隧道视频事件检测系统报 警19000次，对监控员有实际意义的有效报 警（需要开展救援等）只有39个。报警产生 的原因与灯光控制变化有关。
二、福建省针对隧道视频事件检测技术应用所开展的工作介绍
我们首先在全省隧道条件相对较差的吴 楼隧道测试，之后在最新建成的京源口隧道 测试，以比较各家设备在两个不同应用环境 的测试结果，使测试结果更有说服力、更具 有参考性。
二、福建省针对隧道视频事件检测技术应用所开展的工作介绍
1、测试方法：采取视频图像实时采集实时测试的方 法，我方提供实时信号源，通过视频分配器提供图 像质量相同的视频信号给所有受测厂商，视频信号 源图像及图像画面质量相同；受测方自带计算机、 设备，采集相同的视频源进行实时测试。测试前给 受测方充分的时间进行设备安装与调试，所有调试 完成后各厂商均应离开测试现场，在测试期间受测 方不许进入测试现场进行任何的操作；为测试设备 的稳定性，测试时间定为一个月。