平安数据中心高可用运维白皮书-PingAnInsurance
IT数据中心运维服务白皮书
IT数据中心运维服务白皮书IT数据中心运维服务白皮书1、简介1.1 背景1.2 目的1.3 范围2、数据中心运维概述2.1 定义2.2 目标2.3 重要性3、数据中心运维流程3.1 设备监控3.1.1 监控工具3.1.2 告警处理3.2 设备维护3.2.1 定期维护3.2.2 预防性维护3.3 容量规划与增长3.3.1 现有资源评估 3.3.2 容量规划策略 3.4 安全措施3.4.1 物理安全3.4.2 逻辑安全3.5 数据备份与恢复3.5.1 备份策略3.5.2 恢复测试4、运维服务级别协议4.1 定义4.2 协议内容4.2.1 运维响应时间 4.2.2 故障处理时间 4.2.3 售后支持4.3 违约责任和违约处理5、数据中心运维团队5.1 团队组成5.2 人员角色与职责5.3 培训与发展计划6、数据中心运维最佳实践6.1 设备标准化6.2 问题管理6.3 自动化工具和流程6.4 文档管理和知识库6.5 持续改进7、附件附件二、数据中心设备监控工具推荐注释：法律名词及注释：1、运维：维护与运营的合称，是指对设备、系统或网络等进行管理、维护和保养，以确保其正常运行和可靠性。
2、数据中心：指用于集中托管大量计算机服务器、存储系统和网络设备的设施，用于处理、存储和传输大量数据和信息。
3、服务级别协议：是提供给客户和运维服务提供商之间的协议，明确了双方对于服务响应时间、故障处理、售后支持等方面的约定。
4、违约责任和违约处理：指当一方违反了服务级别协议中的约定时，另一方可以要求违约方承担相应责任，并对违约行为进行处理。
5、自动化工具和流程：指使用自动化软件和流程来提高运维效率，减少人为操作错误的发生。
6、持续改进：指持续对运维流程和实践进行审查和改进，以提高运维效率和质量。
IT数据中心运维服务白皮书
IT服务白皮书鹏博士电信传媒集团股份有限公司IT服务白皮书二零一三年十一月目 录第一章运维服务概述 ...........................................................................1、 ........................................................................................2、 ........................................................................................3、 ........................................................................................第二章监控巡检服务 ...........................................................................1、实时监控 ...............................................................................2、日常监控 ...............................................................................第三章服务器运维管理服务 ....................................................................1、服务器健康检查 ........................................................................2、服务器日常维护 ........................................................................3、服务器配置管理 ........................................................................4、服务器性能管理 ........................................................................第四章网络运维管理服务 .......................................................................1、网络拓扑规划和优化 .....................................................................2、网络设备安装、配置、调试 ................................................................3、网络设备“高可用”配置和维护 ..........................................................4、网络设备性能管理 ......................................................................第五章存储运维管理服务 .......................................................................1、存储设备安装、配置、调试 ................................................................2、存储容量空间管理 ......................................................................3、存储性能管理 ............................................................................第六章数据库管理服务 .........................................................................1、数据库安装、配置、调试 ..................................................................2、数据库性能管理 ........................................................................3、数据库容量空间管理 .....................................................................4、数据库备份和恢复管理 ...................................................................第七章安全管理 ..............................................................................1、服务器安全管理 ........................................................................2、网络安全管理 ............................................................................第八章管理制度、流程 .........................................................................1、服务支持 ...............................................................................2、服务交付 ...............................................................................第九章应急管理 ..............................................................................1、应急预案开发和维护 .....................................................................2、应急演练 ...............................................................................第一章运维服务概述1、2、3、第二章监控巡检服务1、实时监控2、日常监控第三章服务器运维管理服务1、服务器健康检查为了提高系统的可用性，将故障排除在发生之前至关重要。
运维堡垒机产品白皮书
运维堡垒机产品白皮书启明星辰目录堡垒机•需求分析•产品简介•功能特点•技术优势•典型应用•用户价值需求分析随着企业信息化进程不断深入，企业的IT系统变得日益复杂，不同背景的运维人员违规操作导致的安全问题变得日益突出起来，主要表现在：内部人员操作的安全隐患、第三方维护人员安全隐患、高权限账号滥用风险、系统共享账号安全隐患、违规行为无法控制的风险。
运维操作过程是导致安全事件频发的主要环节，所以对运维操作过程的安全管控就显得极为重要。
而防火墙、防病毒、入侵检测系统等常规的安全产品可以解决一部分安全问题，但对于运维人员的违规操作却无能为力。
如何转换运维安全管控模式，降低人为安全风险，满足企业要求，是当下所面临的迫切需求。
产品简介产品简介天玥运维安全网关，俗称堡垒机，能够对运维人员维护过程进行全面跟踪、控制、记录、回放；支持细粒度配置运维人员的访问权限，实时阻断违规、越权的访问行为，同时提供维护人员操作的全过程的记录与报告；系统支持对加密与图形协议进行审计，消除了传统行为审计系统中的审计盲点，是IT系统内部控制最有力的支撑平台。
运维过程三个阶段进行严格管控：事前预防：建立“自然人-资源-资源账号”关系，实现统一认证和授权事中控制：建立“自然人-操作-资源”关系，实现操作审计和控制事后审计：建立“自然人-资源-审计日志”关系，实现事后溯源和责任界定功能特点•部署方式灵活性：天玥运维安全网关支持单机、双机、分布式部署多种部署方式，并支持NAT和网口聚合方式，适应多变业务场景。
•操作使用便捷性：天玥运维安全网关提供多种运维方式、C/S运维客户端、资源批量登录、命令批量执行、设备自动改密等多种功能以保证运维过程的自动和快捷性。
•管控方式严格性：天玥运维安全网关提供命令限制与复核、应用发布防跳转、运维账号IP、MAC限制等。
严格的管控方式以保证运维过程的规范性。
•审计效果精细化：数据库协议深度解析、数据库返回行数记录、Oracle数据库变量绑定解析。
数据中心基础设施智能运维白皮书
L2 成熟运维
运维流程趋于成熟，运维质量有较好的保障，但运维效率不高，重视运维团队的建设，团队能力通 常有较好的延续性，但无法自主优化；辅助系统较为完备，部分核心子系统具备自动化能力
L3 数字运维
在 L2 的能力基础上，通过信息技术数字化运维活动，管理和驱动运维流程的执行，且基于大数据 分析能持续优化，运维质量可以准确评估，运维效率大幅提升；关键子系统如，配电和制冷实现自 动运维，基础设施资源能够感知 IT 及云业务需求变化并完成闭环管理，AI 等机器智能在节能、故 障预测等特定领域取代人类智能
阶段，以及演进和优化的目标。另一方面，对于 处在传统运维阶段的团队，本白皮书介绍了数据 中心基础设施可用性管理全景及对应的数字化， 智能化措施，利用这些信息，运维团队能更好地 规范运维管理，制定智能化运维升级的计划，并 能指导运维团队从传统运维向智能运维转型，在 智能化运维工具的帮助下，实现运维更高效、更 安全并可持续的业务目标。
运 维 流 程
传统运维
智能运维
运维演进 图1
智能化程度
2
数据中心基础设施智能运维白皮书
五大运维阶段
为了定义清楚传统运维、智能运维的变化和演进，这里划分了 L0~L5 阶段，并详细定义了每个 Level 的典型特征：
人工运维
规范运维
规范运维
数字运维
自动运维
完全自动运维
L0
L1
L2
L3
L4
L5
• 无标准化流程 • 无培训体系 • 个人承担职责 • 运维质量无法
数据中心基础设施智能运维 白皮书
数据中心基础设施智能运维白皮书
简IN介TRODUCTION
当前大部分数据中心的运维安全依赖于富有经 验、训练有素的运维团队，部分成熟的数据中心 已经开发出完善的运维流程和培训体系，并用以 减小偶发事件及人员变动对运维安全的冲击，少 数先进的数据中心已经在寻求通过数字化、智能 化手段来保障数据中心运维安全的可持续性。本 白皮书划分了从传统运维到智能化运维的 5 个阶 段，以及每个阶段的典型特征，一 方面，数据中 心的管理人员可以根据这些信息明确当前所处的
数据中心白皮书
数据中心白皮书摘要：本白皮书旨在探讨数据中心的重要性、现状和未来发展趋势。
数据中心作为现代社会信息技术的核心基础设施，承载着海量数据的存储、处理和传输任务。
本文将从数据中心的定义、功能、技术要求和可持续发展等方面进行分析和讨论，旨在为相关行业提供参考和指导。
1. 引言数据中心是指用于集中存储、管理和处理大规模数据的设施，它是信息社会的重要基础设施之一。
随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，数据中心的需求和重要性日益突出。
2. 数据中心的功能数据中心的主要功能包括数据存储、数据处理和数据传输。
数据存储是指将大量的数据存储在数据中心的服务器和存储设备中，以实现数据的长期保存和备份。
数据处理是指对存储在数据中心的数据进行计算、分析和挖掘，提取有用的信息和知识。
数据传输是指将数据中心中的数据通过网络传输给用户或其他系统。
3. 数据中心的技术要求数据中心的技术要求主要包括可靠性、安全性、可扩展性和高效性。
可靠性是指数据中心的硬件设备和软件系统具有高可靠性和可用性，能够保证数据的连续性和可访问性。
安全性是指数据中心的数据和系统受到有效的保护，防止未经授权的访问和数据泄露。
可扩展性是指数据中心能够根据需求进行灵活的扩展和升级，以适应不断增长的数据量和计算需求。
高效性是指数据中心的能源利用效率高，运行成本低，同时能够提供高性能和低延迟的服务。
4. 数据中心的现状当前，全球范围内的数据中心规模不断扩大，技术水平不断提高。
数据中心的数量和规模呈现出快速增长的趋势，大型互联网企业和云服务提供商是数据中心建设的主要推动力量。
同时，数据中心的能源消耗和碳排放也成为了一个全球性的问题，可持续发展成为了数据中心建设和运营的重要目标。
5. 数据中心的未来发展趋势未来数据中心的发展趋势主要包括模块化设计、软件定义、绿色能源和边缘计算。
模块化设计可以提高数据中心的灵活性和可扩展性，降低建设和运营成本。
软件定义可以实现数据中心的虚拟化和自动化，提高资源利用率和运维效率。
数据中心网络系统技术白皮书
交换机架构
包括二层交换机、三层交 换机和四层交换机等，每 种类型的交换机都有各自 的应用场景。
网络设备部署方式
包括接入层、汇聚层和核 心层等，每个层面都需要 根据实际情况进行设备部 署和配置。
存储设备架构
DAS存储架构
直接附加存储架构，将存储设备直接连接到服务器上，数据传输效 率较高。
NAS存储架构
存储虚拟化
将物理存储设备抽象成逻辑存储资源，实现存储 资源的统一管理和调度。
分布式技术
分布式计算
01
通过将计算任务分配到多个计算节点上并行处理，实现计算效
率的提升。
分布式存储
02
通过将数据分散存储在多个存储节点上，实现数据的高可用性
和可扩展性。
分布式数据库
03
通过将数据分散存储在多个数据库节点上，实现数据的分布式
特点
高可靠性：数据中心 网络系统具有极高的 可靠性，能够保证数 据的稳定传输和存储 。
高性能：数据中心网 络系统具有较高的性 能，能够满足大量数 据传输和处理的需求 。
安全性：数据中心网 络系统具有严格的安 全措施，能够保护数 据的安全性和隐私性 。
数据中心网络系统的应用场景
01
02
03
互联网应用
开放接口
SDN控制器提供开放的网络接口，方便第三方应用开发商开发和集 成网络控制功能。
网络虚拟化
通过软件定义网络技术，实现网络资源的动态分配和虚拟化。
网络功能虚拟化（NFV）
1 2
虚拟化网络功能
将传统的物理网络设备抽象成虚拟化的网络功能 模块，实现网络功能的灵活管理和调度。
高效资源利用
NFV技术可以提高网络设备的资源利用率，减少 硬件设备的浪费。
中标麒麟高可用集群软件（龙芯版）V7.0 产品白皮书说明书
中标软件有限公司
目录
目录
目录 ...................................................................................................................................................i 前言 ..................................................................................................................................................v 内容指南 ........................................................................................................................................vii 中标麒麟高可用集群产品介绍....................................................................................................... 9 1 概述 ............................................................................................................................................ 11
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4-平安PostgreSQL开发运维实践
干掉其它节点，使故障节点被重启动， 或者隔离对某些资源的访问。
01 架构实践
基于Pacemaker+Corosync的高可用架构
No Quorum Device+default算法
注：二节点集 群建议选这种！
-- pxz压缩归档日志，64M的归档，压缩时间可以在0.5s内，压缩比一般可在1:3左右
02 运维实践
比其他数据库需要增加的监控
• 事务ID目前是32bit，是可能会耗尽的 • 长事务监控（活动事务，Idle in Trans，2pc等，影响垃圾回收） • 大表监控（大表vacuum时间过长，占用进程） • 监控表/索引膨胀 • 未归档的wal文件数量
• 怀疑点有二：缓存逐出或者网络不稳定
• 取开发反馈的一个不稳定的简单SQL分析，排除执行计划会变化，访问块数也不多，仍然百思不得其解
• 偶然发现通过psql登陆数据库后，第一次执行SQL会很慢，几秒到十几秒不等，难道真的是缓存问题，或者是存储有问题？
• 进一步测试发现，只要是新建连接，第一次执行SQL（任意sql）都会很慢，连select 1都是秒级，后续再执行就没有问题了：
• CCM组件（Cluster Consensus Menbership Service）
承上启下，监听底层接受的心跳信息，当监听不到心跳信息的时候就重新计算整 个集群的票数和收敛状态信息，并将结果转递给上层，让上层做出决定采取怎样 的措施，ccm还能够生成一个各节点状态的拓扑结构概览图，以本节点做为视角， 保证该节点在特殊情况下能够采取对应的动作。
- Live transactions performing a write operation in any table will prevent vacuuming dead rows generated by commited transactions that started after first live transaction in any other table.
从0到1——平安云的构建与运维实践
从0到1——平安云的构建与运维实践作者：方国伟来源：《中国金融电脑》 2017年第1期云计算是21 世纪兴起的新型IT 服务交付和使用模式，云服务供应商通过大规模分布式的计算、存储、网络设备和软件技术提供不同层级的服务，用户通过网络以按需自助、弹性灵活的方式获得所需服务。
云服务具备随时获取、按需使用、弹性伸缩、按使用量付费等多种优势。
随着移动互联网、物联网和大数据应用的不断深入，企业传统IT基础设施的交付方式已经不能满足业务的快速发展需求。
以金融行业为例，传统金融业务在逐步转变为“互联网＋金融”业务模式的同时，对IT 服务种类和服务水平都提出了新的要求。
当企业服务对象从传统的以内部用户为主转变为以互联网用户为主之后，要开始应对诸如“双十一”和“双十二”等促销活动的大访问流量，要提供7×24 小时的服务支持等，传统的基础设施服务方式已经不能满足互联网应用的需求，而需要云计算这样新的服务方式来解决问题。
除了业务需求推动以外，政策环境也鼓励创新发展。
以银行业为例，根据银监会《中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见（征求意见稿）》（以下简称《指导意见》），“十三五”时期银行业要大力发展以云计算为代表的新型技术，云计算与传统金融的加速融合，成为银行业金融机构抵御风险和增强竞争力的关键。
《指导意见》要求银行业金融机构积极开展云计算架构规划，制定云计算标准，联合建立行业云平台，主动实施架构转型，并要求到“十三五”末期，面向互联网场景的主要信息系统尽可能迁移至云计算架构平台。
同时，《指导意见》建议联合开展面向银行业的公共云平台规划和建设，建立符合法律法规要求、市场化运作、具备金融级安全等级的行业云平台。
一、平安云平台定位平安集团本身具备发展云计算的先天条件和业务需求。
最近几年，平安集团正在从“保险、银行、投资”逐步转向“保险、银行、投资、互联网”，通过建设开放平台的模式进行平安3.0 的战略调整。
数据中心DCIM技术白皮书
如何管理和维护DCIM系统？
THANKS
感谢观看
02
云计算促进DCIM技术的标准化
云计算的标准化趋势为DCIM技术的标准化提供了良好的基础，有助于实现更高效的数据中心管理。
大数据提升DCIM技术的数据整合能力
通过大数据技术，DCIM能够更有效地整合数据中心的海量数据，为决策提供支持。
大数据对DCIM技术的影响
大数据优化DCIM技术的数据分析
大数据分析能力使DCIM技术能够更好地挖掘数据价值，提升数据中心的运行效率。
DCIM技术的软件功能
03
DCIM技术的应用场景和案例分析
金融行业的数据中心对DCIM技术的需求较大，主要应用于提高运营效率、节能减排、安全管理等方面。
总结词
金融行业的数据中心需要保证业务的高可用性和稳定性，同时对能源消耗和碳排放也非常关注。DCIM技术可以帮助金融行业的数据中心实现更高效的能源管理，实时监控和管理数据中心的能耗和温度变化，从而降低运营成本和碳排放。此外，DCIM技术还可以帮助金融行业的数据中心更好地满足业务增长的需求，提高数据存储和管理的能力。
详细描述
金融行业的数据中心应用
总结词
互联网行业的数据中心规模较大，需要精细化的管理和运营，DCIM技术可以提供全方位的数据中心管理解决方案。
详细描述
互联网行业的数据中心规模通常较大，需要精细化的管理和运营。DCIM技术可以提供全方位的数据中心管理解决方案，包括服务器、存储、网络等硬件设备的管理和维护，以及虚拟化、云化等软件环境的部署和管理。此外，DCIM技术还可以帮助互联网行业的数据中心更好地满足业务增长的需求，提高数据存储和管理的能力。
实现绿色节能
DCIM可以通过精细化的能耗管理和智能化的节能控制，实现数据中心的绿色节能和可持续发展。
IT数据中心运维服务白皮书
建立设备采购流程，包括需求分析、产品选型、采购计 划和合同签订等方面的流程。
配置管理流程
建立配置管理流程，包括设备部署、系统调试和验收等 方面的流程。
监控和应急响应流程
建立监控和应急响应流程，包括实时监控、故障排查和 应急预案等方面的流程。
完善数据中心运维服务组织架构
01
建立运维管理团队
02
选择合适的供应商
选择合适的供应商，购买性价比 高的设备和软件，降低成本。
03
优化服务级别
根据实际需求和优先级，优化服 务级别协议(SLA)，降低不必要 的服务和成本。
THANKS
谢谢您的观看
中小企业虽然信息系统规模较小， 但对数据中心运维服务的需求也在 逐渐增加。
02
it数据中心运维服务核心价值
提高it系统的可靠性
1 2 3
实时监控硬件和软件系统
通过专业的监控工具和技术，实时监控IT系统 的硬件和软件运行状态，预防潜在的故障和问 题。
故障修复与预防
一旦出现故障，能够快速定位并修复问题，同 时通过定期的巡检和预防性维护，降低故障发 生的概率。
选择合适的运维服务提供商
提供商的经验和专业 技能
选择具有丰富经验和专业技能的 运维服务提供商，能够提供高效 、专业的运维服务。
提供商的服务质量
选择服务质量高的提供商，能够 保证运维服务的质量和稳定性。
提供商的客户评价
参考其他客户的评价，了解提供 商的服务水平和客户满意度。
设计合理的运维服务流程
定义明确的服务流程
制定明确的运维服务流程，包括服务级别、 服务响应时间、服务处理流程等，以便提高 服务效率和质量。
流程的可操作性
数据中心运维管理技术 白皮书
数据中心运维管理技术白皮书到目前为止，在数据中心运维部工作，工作主要是协助部门总监处理一些事务性的工作，以这情况来说，数据中心是很多投资者、政府官员中的高新技术企业，无论是投资还是政府的政绩，拿出去说都是很有噱头的，所以总体上来说我们企业发展得很快。
主要的主要业务是提供数据中心基础设施的咨询、规划、设计、建设、验证、全生命周期的运维，我们的机房有自有机房，也就是自己投资建设的，主要靠租赁给客户或者卖给其他公司盈利，还有给其他公司的机房提供运维外包服务，也就是靠服务收费。
运维部里，做数据中心的基础设施运维工作，简单的说就是强弱电、暖通、安防这三个方面，基础设施是不含IT设备的，也就是客户服务器、存储、交换机等，等不管里面的网络传输了，什么后台大数据啊，各种数据存储、处理啊，根据工作性质，在机房工作的人员按工作专业主要分为：电气、暖通、弱电、安防这几个专业，从职级上来看，分为：总监、经理、主管、工程师、助理工程师、技术员等，具体安排多少人根据具体机房的大小和设备的数量，值班人员需要7x24值班，也就是说需要上夜班，还是比较辛苦的。
数据中心的日常工作主要包含值班、巡检、设备维护保养，故障处理、演练等。
值班，每个数据中心都有一套动环系统，这套监控系统监控着数据中心里所有的设备，采集成千上万个点，比如电压、电流、频率、PUU、功率、温湿度等各种信息都可以从这个系统中读出，而且每个参数都设定有一定的范围，超过这个范围值系统就会告警，屏幕相应位置会闪烁，且有语音提示，这是值班的人就需要对相应的问题进行现场处理，因为对每个故障都有处理的时限，因此值班人员需要对位置进行快速定位，所以要求值班人员对机房的所有设备的位置非常熟悉才行。
日常的巡检，就是对不同的设备有不同的巡检频率要求，巡检就是拿着巡检记录本去机房进行巡查，对有问题的点进行处理，然后记录在案。
设备维护保养，每个机房都列有详细的设备维护保养计划，具体到每天做什么，对哪些设备具体做什么具体的维护保养，这个维护周期都是以月为单位的，不断的周期循环。
数据中心运维管理技术白皮书
数据中心运维管理技术白皮书1. 引言数据中心是现代企业不可或缺的重要部分，它承载着企业的关键应用、业务数据和信息系统。
数据中心运维管理技术的有效应用，可以提高数据中心的稳定性、可用性和安全性，从而保障企业的业务运营和数据安全。
本白皮书旨在介绍数据中心运维管理技术的相关概念、原则和实践，帮助企业更好地理解和应用这些技术。
2. 数据中心运维管理技术概述数据中心运维管理技术是指通过采用各种管理工具和技术手段，对数据中心资源进行有效监控、管理和维护的一系列操作。
其核心目标是提高数据中心的效率、可靠性和安全性。
数据中心运维管理技术包括但不限于以下几个方面：2.1 基础设施管理技术基础设施管理技术是指对数据中心的物理设备进行管理的技术，包括机房环境监控、设备巡检、机柜管理、电力管理等。
通过对基础设施的有效管理，可以提高数据中心的稳定性和可用性。
2.2 服务器管理技术服务器管理技术是指对数据中心的服务器进行管理的技术，包括服务器监控、性能管理、配置管理、容量规划等。
通过对服务器资源的合理配置和管理，可以提高数据中心的资源利用率和性能。
2.3 网络管理技术网络管理技术是指对数据中心的网络设备进行管理的技术，包括网络拓扑管理、流量监控、带宽管理、安全管理等。
通过对网络的有效管理，可以提高数据中心的网络带宽利用率和安全性。
2.4 存储管理技术存储管理技术是指对数据中心的存储设备进行管理的技术，包括存储管理、备份恢复、存储性能管理等。
通过对存储设备的有效管理，可以提高数据中心的数据备份和恢复能力。
3. 数据中心运维管理技术的原则在应用数据中心运维管理技术时，需要遵循以下几个原则：3.1 自动化数据中心运维管理技术应该借助自动化工具或脚本来实现对数据中心资源的自动化监控和管理。
这样可以减少人工干预和错误，提高运维效率和可靠性。
3.2 统一管理数据中心运维管理技术应该采用统一的管理平台或工具来管理数据中心的各类资源，包括物理设备、服务器、网络设备和存储设备等。
软件系统运维技术中的容灾与高可用性解决方案
软件系统运维技术中的容灾与高可用性解决方案在当今科技发展的时代，软件系统已经成为各行各业的核心业务，一旦出现故障或停机，都会给企业带来巨大的经济损失和声誉损毁。
因此，确保软件系统的容灾与高可用性成为了运维技术中至关重要的一部分。
容灾即指系统在遭受硬件故障、网络故障、自然灾害等影响时仍能保持正常运行，保障系统的连续性和数据完整性。
高可用性则是指系统能够在任何情况下保持高质量和高效率地运行，确保用户能够随时正常使用系统。
为实现可靠的软件系统运维，以下是几个容灾与高可用性解决方案的例子：1. 多活数据中心多活数据中心是一种常见的容灾与高可用性解决方案。
通过在不同地理位置建设多个数据中心，并通过连接这些数据中心的网络通道，实现数据的实时备份和同步。
当一个数据中心发生故障时，其他数据中心可以自动接管，保证系统的持续运行。
2. 负载均衡负载均衡是通过在多台服务器之间分配负载，使每台服务器的负载均衡地分担请求。
当其中一台服务器故障时，负载均衡设备会将请求自动转发到其他正常的服务器上，确保系统不会因为某一台服务器宕机而导致停机。
3. 数据备份与恢复数据备份与恢复是实现容灾的重要手段。
通过定期备份关键数据，并将备份数据存储于不同的地理位置。
当发生故障时，可以快速将备份数据恢复到原状态，确保不会丢失重要数据，并尽快恢复系统运行。
4. 服务监控与告警为了保证系统的高可用性，需要实施服务监控与告警。
通过监控系统的运行状态、服务器性能、网络质量等指标，及时发现潜在的问题，并触发相应的告警。
运维人员可以及时采取措施，防止问题进一步扩大，同时保障系统的稳定运行。
5. 故障切换与弹性扩展故障切换是指当主节点发生故障时，自动将备用节点转变为主节点，实现系统的平滑切换。
弹性扩展则是在高负载情况下，根据需求自动增加或减少计算资源。
通过这两种手段，保证系统在故障或高峰期时仍能正常运行。
总之，容灾与高可用性是软件系统运维中至关重要的一环。
数据中心高可用
数据中心高可用第一点：数据中心高可用的概念与重要性数据中心高可用，是指在数据中心的设计和运营中，通过采用各种技术和措施，确保数据中心的各个组件和服务在面临故障、攻击或其他意外事件时，能够快速恢复正常运行，从而保证业务连续性和数据安全性。
数据中心作为企业信息系统的核心，其高可用性是确保企业业务不中断、数据不丢失、服务质量不下降的关键。
数据中心高可用性包括多个方面，如硬件设备的高可用、网络的高可用、软件系统的高可用、数据的高可用等。
在实际应用中，通常需要综合考虑多个方面，采取多种技术和策略，以达到整体的高可用性。
第二点：实现数据中心高可用的关键技术实现数据中心高可用性的关键技术主要包括以下几个方面：1.冗余设计：在硬件设备、网络连接、电源供应等方面采用冗余设计，确保当某一组件发生故障时，有备用组件立即接管，从而保证系统的持续运行。
2.负载均衡：通过负载均衡技术，将用户请求均匀分配到多个服务器或存储设备上，既提高了资源利用率，也增强了系统的抗压能力，当个别服务器或存储设备出现问题时，其他设备能够接管负载，保证服务的持续性。
3.故障转移和故障恢复：通过故障转移机制，在检测到故障时，自动将工作切换到备用设备或系统上；通过故障恢复机制，在故障排除后，能够迅速恢复到正常工作状态。
4.数据备份与恢复：定期对重要数据进行备份，并确保备份数据的完整性和可恢复性。
当原始数据发生丢失或损坏时，能够迅速从备份中恢复数据。
5.虚拟化技术：通过虚拟化技术，可以将一台物理服务器虚拟为多台虚拟服务器，从而提高资源利用率和系统灵活性。
在物理服务器出现故障时，可以通过虚拟机迁移技术，将虚拟机迁移到其他物理服务器上继续运行。
6.监控与告警：建立全面的监控系统，实时监控数据中心的运行状态，并在检测到异常时，及时发出告警，以便及时处理可能出现的问题。
7.灾难恢复计划：制定灾难恢复计划，包括备份中心的选择、数据恢复流程、系统恢复流程等，以确保在发生严重故障或灾难时，能够迅速恢复业务运行。
aam整合创新成就存储市场新格局
存储(cún chǔ)市场新机遇
谐和(xiéhé)社会：信息化、工业化、国际化、市场化、城镇 化
信息系统：辅佐、支持、引擎(yǐnqíng)、盈 利
数据平安：存储系统中心功用
世界级的市场
更大的资金投入 更深数据资产维护
运用和效劳：最后一公里制胜
第六页，(zhōnɡ ɡuó)存储市场价值预 测
iSUM 730
中文智能存储平台
TOYOU NetStor iSUM系列存储产品 ：
• 融合SCSI、iSCSI、4Gb、SAS等主流(zhǔliú)技 术
• 一致中文管理平台
• 支持快照、镜像、同步/异步复制
• 绿色电源管理
第九页，共14页。
同有NetStor备份产品的整合创新
基本(jīběn)版
• 多种产品处置方案，满足不同级别RPO和RTO要求
• 经过整合降低总体拥有本钱 〔TCO〕
第十页，共14页。
中国存储市场(shìchǎng)新格式
创新动力
信赖品牌
本土厂商团队 30%以上市场份额
核心业务
安全为赢
第十一页，共14页。
同有在做什么(shén me)
• 结盟全球抢先存储厂商 • 投资研发消费(xiāofèi)基地 • 树立专业渠道体系 • 打造规模化的专家型团队 • 聚焦细分行业市场
存储厂商之一，肩负着展开中国民族存储 产业的使命和重担。面对国际一流存储厂 商的竞争(jìngzhēng)，我们任重道远，困难 重重。但我们将自强不息，自强不息，以 十倍的艰辛和努力，创新进取，勇往直前， 为中国存储产业的展开和壮大贡献我们微 薄之力！ 〞
第十四页，共14页。
生临时：2006 年后
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数据中心全生命周期包括：需求分析、规划设计、施工安装、检测验收、运维管理。 其中运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段，真可谓：三 分建设，七分管理。运维管理参与设计和实施，从项目开始就将运维需求落实到设计和 实施中，其工作范围涵盖数据中心全生命周期，是通过科学运维管理，实现为业务提供 数据信息支持，实现企业发展目标的过程。
Philip Hu 胡嘉庆 Uptime Institute 北亚区董事总监
May 2018
目录
第一章 平安数据中心高可用运维白皮书介绍 ........................................................................................... 1
平安数据中心高可用 运维白皮书
2018 年 5 月
前言
中国平安数据中心在十多年的发展过程中，遵从 ITIL、ISO9001、 ISO20000、ISO27001、M&O 等多个标准，不断制定、优化数据中心的工 作规范和指南，形成了一整套标准的运维体系。数据中心运维团队依据标 准体系的指导，通过兢兢业业、一丝不苟的工作，保障了平安数据中心的 高可用性。
感谢中国数据中心工作组组长钟总、Uptime 北亚区董事总监胡总对本 书的支持，感谢辛苦编制此书的作者。
本书若有错漏之处，恳请各位专家同行批评指正。
平安科技（深圳）有限公司数据中心 著
序1
2009 年，中国平安开始规划建设深圳观澜数据中心，我有幸作为这个项目的总设 计师，参与了整个项目的建设，见证了中国平安紧跟国家战略步伐，大力推进中国平安 信息化之路。
平安数据中心的高可用离开不员工的辛苦工作，以及各供应商的保障 支持，在此，特意向日夜奋战的员工和供应商进行特别的感谢。
为实现平安的企业社会责任，推动中国数据中心尤其是金融高可用数 据中心的运维管理的提升，平安数据中心团队总结十多年的运维经验，编 制了《平安数据中心高可用运维白皮书》，旨在总结和分享平安数据中心在 打造高可用金融+互联网数据中心的优秀经验，与行业内各专家同仁一道 为国家大数据时代建设贡献力量。
其实大多数的情况，失败可以归因于高级管理层之决定（例如：设计妥协，预算削 减，裁减工作人员，供应商选择及资源的分配），其可溯自事件发生之前的时间和空间 的，譬如：什么决定导致前线操作人员没有好的准备或未受过足够的训练，因此对事件 的反应作出处理不当的情况。
随着所有业务职能部门对数据需求不断的提高，如今的数据中心的 IT 和基础设施 利益相关者持续面临巨大的压力，在实现价值的同时还要维护成本和效率。因此，数据 中心管理和运营 Management & tions (M&O) 的评估认证是可以提供相关指导 和框架基础，也是推动实施数据中心有效的管理和运营的最佳实践。
Uptime Institute 的每年行业调查数据均显示：有一半左右的企业 IT 组织曾在过去 12 个月期间经历过他们自有数据中心影响业务的停机，也有近三分之一的企业 IT 组 织在前 12 个月内曾经历主机托管提供商的服务中断。对于这些事件大多指向：操作员 的人为错误。这种说法可能涵盖了程序的错误和资源的缺乏，或欠缺管理及不善决定。 而且这些责任常都是落到操作人员在未能及时救援成功的情况下。
2018.5
序2
对于数据中心的标准：Uptime Institute 发展近二十年的 Tier 的分级拓扑(Topology) 标准，通过 Tier I 至 IV 的标记系统以用来表示数据中心的物理基础设施的可用性。此 标准自问世以来，已被全球广泛的採用在各地数据中心的设计及建置之中。
或許当有人因业务需要说：我想要个数据中心。就有人会转过身来说：我将为你建 数据中心。 但是却没有多说是否他们在谈论着同样的性能产出。 我常在一些场合里说： 一个数据中心的生命周期，在设计建置阶段可短至数月也有长到一至二年，但其运营却 长达十年或十几年。因此要设计及建置符合营运目标及维运需求的数据中心才是 Tier 标准的精神所在。
数据中心管理及运营准则应是对内部所有小组、部门、文化和实践中都适用的。 其 相关于人员配置、组织和培训实践、预防性维护方案、运营条件，以及计划、管理和协 调实践和资源。这一切不仅是对数据中心操作团队，也应包含服务供应商和领导层所应 负责的事务并为其提供了有用的信息。
今天在中国数据中心市场，欣见平安科技为平安集团发展企业数据中心运维规范 的白皮书，期待其能带给平安集团的数据中心工作同仁诸多帮助。
本书是平安人不忘初心、牢记使命、不断奋进、努力实践的结晶。内容包括数据中 心运维标准化建设、组织架构、安全管理、运维实践和质量体系等。
本书凝聚了平安人对数据中心的热爱和孜孜以求的科学精神，感谢为此书出版付 出辛勤劳动的编写团队，希望大家能从此书中得到启迪和帮助。
钟景华 中国数据中心工作组（CDCC）组长
第二章 平安数据中心运维标准化建设 .......................................................................................................... 3
2.1．精细化管理理论和方法 ...................................................................................................................... 3 2.1.1．精细化管理的概念 ...................................................................................................................... 3 2.1.2．精细化管理在数据中心运维中的应用 ................................................................................. 3
1.1．数据中心高可用运维白皮书目的、实用范围 ............................................................................. 1 1.2．数据中心高可用运维白皮书内容及简介 ...................................................................................... 1