中国1990年投入产出表33部门

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2002中国投入产出表介绍

2002中国投入产出表介绍

2002年投入产出表(产品部门X 产品部门)单位:万元产出投入产品煤炭开采和洗选石油和天然气开部门农业金属矿挑选业业采业产品部门代码01 02 03 04农业01 0.162247 0.007609 0.000002 0.005366 煤炭开采和洗选业02 0.003105 0.025231 0.005720 0.004410 石油和天然气开采业03 0.000033 0.000240 0.009872 0.002067 金属矿挑选业04 0.000000 0.000000 0.000000 0.067381 非金属矿挑选业05 0.000293 0.000722 0.000081 0.000707 食品制造及烟草加工业06 0.054997 0.000098 0.000430 0.000426 纺织业07 0.000589 0.000585 0.001986 0.000742 服饰皮革羽绒及其制品业08 0.000158 0.003217 0.003848 0.004899 木材加工及家具制造业09 0.002653 0.006606 0.001210 0.002194 造纸印刷及文教用品制造业10 0.001737 0.001448 0.002180 0.003195 石油加工、炼焦及核燃料加工11 0.009819 0.011138 0.021080 0.067655 化学工业12 0.067353 0.022908 0.014739 0.049801 非金属矿物制品业13 0.003153 0.008043 0.003778 0.007477 金属冶炼及压延加工业14 0.001134 0.041369 0.018363 0.021701 金属制品业15 0.002934 0.018815 0.007792 0.020518 通用、专用设施制造业16 0.007857 0.036699 0.025060 0.041000 交通运输设施制造业17 0.004392 0.008168 0.008608 0.018465 电气、机械及器械制造业18 0.000878 0.020383 0.014863 0.007767 通讯设施、计算机及其余电子19 0.000373 0.002775 0.003791 0.003025 仪器仪表及文化办公用机械制20 0.000373 0.005344 0.010211 0.004131 其余制造业21 0.001259 0.004049 0.001252 0.004428 废品废料22 0.000001 0.000008 0.000012 0.000042 电力、热力的生产和供给业23 0.011276 0.066875 0.046503 0.106135 燃气生产和供给业24 0.000030 0.000008 0.000966 0.001281 水的生产和供给业25 0.000306 0.001195 0.001175 0.002537 建筑业26 0.001739 0.002128 0.000999 0.000890 交通运输及仓储业27 0.021079 0.041872 0.014171 0.037140 邮政业28 0.000448 0.000651 0.000233 0.000370 信息传输、计算机服务和软件29 0.001546 0.009810 0.006223 0.003529 批发和零售贸易业30 0.026044 0.026407 0.013014 0.026424 住宿和餐饮业31 0.001802 0.009427 0.003823 0.008630 金融保险业32 0.015795 0.014641 0.018258 0.013616 房地家产33 0.000310 0.000763 0.000255 0.000363 租借和商务服务业34 0.002325 0.007674 0.009636 0.005435 旅行业35 0.000006 0.000000 0.000000 0.000000 科学研究事业36 0.000244 0.000351 0.001554 0.000583 综合技术服务业37 0.005597 0.009826 0.008531 0.009797 其余社会服务业38 0.002906 0.006864 0.006211 0.005385教育事业卫生、社会保障和社会福利事文化、体育和娱乐业公共管理和社会组织中间使用共计劳动者酬劳生产税净额固定财产折旧营业盈利增添值共计总投入39 0.000734 0.003253 0.001066 0.00240340 0.000399 0.003217 0.000299 0.00453341 0.000157 0.001069 0.000977 0.00304042 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 TIIVA001VA002VA003VA004TVATI非金属矿挑选业食品制造及烟草纺织业服饰皮革羽绒及木材加工及家具造纸印刷及文教加工业其制品业制造业用品制造业05 06 07 08 09 100.001087 0.336067 0.132507 0.045197 0.107283 0.026112 0.002629 0.002992 0.004219 0.000854 0.007157 0.004845 0.003967 0.000187 0.000812 0.000000 0.000000 0.000343 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.048581 0.000815 0.000000 0.000000 0.000000 0.000036 0.000000 0.134780 0.000388 0.036721 0.000044 0.000189 0.000926 0.001295 0.338748 0.285528 0.011135 0.016655 0.004944 0.000698 0.002820 0.126506 0.014571 0.006532 0.001995 0.001033 0.000838 0.001694 0.237795 0.014718 0.004819 0.021136 0.006052 0.014582 0.013881 0.235237 0.031254 0.002014 0.002992 0.002518 0.008550 0.005362 0.091449 0.032940 0.105222 0.063269 0.086136 0.108134 0.010261 0.005727 0.001836 0.002444 0.005505 0.002678 0.007151 0.001787 0.001099 0.002157 0.017815 0.010145 0.008340 0.006969 0.001797 0.003984 0.020259 0.013258 0.043596 0.003541 0.015918 0.004289 0.009996 0.011848 0.020753 0.002644 0.002029 0.001462 0.004616 0.007004 0.008669 0.001224 0.003274 0.001873 0.003673 0.004711 0.002534 0.000696 0.002070 0.002091 0.001596 0.010115 0.002551 0.000655 0.000956 0.001536 0.001817 0.002081 0.005770 0.001362 0.003003 0.003248 0.003592 0.004407 0.000048 0.000264 0.000059 0.000059 0.000495 0.018007 0.048769 0.010220 0.022129 0.006921 0.022847 0.020666 0.000537 0.000412 0.000238 0.000118 0.000198 0.000207 0.002249 0.000841 0.001027 0.000577 0.001372 0.002013 0.000611 0.000272 0.000391 0.000471 0.000330 0.000403 0.068634 0.026541 0.018848 0.022913 0.045909 0.034376 0.000358 0.000383 0.000609 0.000967 0.000579 0.000605 0.027936 0.004300 0.005493 0.011897 0.009356 0.003960 0.029541 0.049882 0.042035 0.055318 0.050976 0.054968 0.013160 0.003645 0.007926 0.005412 0.006054 0.009962 0.014584 0.007916 0.011088 0.008473 0.011177 0.012897 0.000819 0.001042 0.001392 0.003715 0.003333 0.002570 0.009530 0.017860 0.006549 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0.000114 0.001055 0.001264 0.000506 0.000506 0.002661 0.000161 0.000380 0.001115 0.001357 0.003625 0.002399 0.001647 0.003651 0.001237 0.000619 0.001204 0.011848 0.057164 0.009651 0.006904 0.015689 0.015603 0.040481 0.045266 0.112440 0.066863 0.009256 0.030586 0.015625 0.024607 0.009279 0.000090 0.000513 0.004502 0.000633 0.001744 0.000261 0.004318 0.000046 0.039667 0.008525 0.028831 0.019704 0.021374 0.008070 0.044932 0.005678 0.044099 0.018367 0.044399 0.032353 0.020855 0.054010 0.007865 0.005407 0.005797 0.009894 0.008387 0.006784 0.027993 0.010000 0.031826 0.014384 0.008356 0.050554 0.024561 0.008226 0.057384 0.019449 0.069764 0.077458 0.000160 0.001740 0.007589 0.009501 0.019315 0.007075 0.043034 0.009551 0.013294 0.009771 0.007053 0.008404 0.030983 0.017323 0.023497 0.036942 0.000000 0.000124 0.000000 0.000417 0.000000 0.000657 0.000278 0.000410 0.000078 0.000044 0.002178 0.002996 0.000294 0.000007 0.000139 0.000044 0.010170 0.000548 0.000115 0.000726 0.003202 0.000168 0.000808 0.001364 0.001080 0.004144 0.003729 0.006784 0.019477 0.003028 0.003136 0.0017530.000875 0.002109 0.008989 0.000986 0.002104 0.001959 0.005196 0.000820 0.000382 0.001450 0.000078 0.000176 0.000148 0.000257 0.003053 0.000061 0.000546 0.000416 0.015955 0.006680 0.001132 0.001019 0.004351 0.001214 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000租借和商务科学研究事综合技术服其余社会服卫生、社会文化、体育旅行业教育事业保障和社会服务业业务业务业和娱乐业福利事业34 35 36 37 38 39 40 41 0.002004 0.000673 0.003841 0.006669 0.007910 0.005828 0.002796 0.007494 0.001110 0.000049 0.005846 0.003361 0.010787 0.011469 0.003206 0.000964 0.000080 0.000028 0.000096 0.000083 0.000516 0.000000 0.000106 0.000564 0.000000 0.000000 0.006547 0.001474 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000173 0.000745 0.000378 0.000425 0.000142 0.000192 0.004062 0.000801 0.002655 0.001131 0.018679 0.010017 0.002831 0.062271 0.001151 0.000362 0.008167 0.000534 0.070309 0.003872 0.004103 0.008188 0.003446 0.001271 0.000532 0.001866 0.005882 0.000667 0.002195 0.003324 0.001427 0.000278 0.004050 0.003218 0.024830 0.016608 0.005044 0.008969 0.083918 0.004415 0.010423 0.009259 0.026730 0.051071 0.005329 0.116318 0.003845 0.004432 0.010886 0.006910 0.019762 0.003865 0.002545 0.008612 0.005463 0.001039 0.018762 0.012106 0.058182 0.012605 0.307408 0.022433 0.000719 0.000094 0.004797 0.011664 0.004869 0.005572 0.002618 0.004558 0.000713 0.000029 0.006876 0.006694 0.003593 0.001382 0.000198 0.000876 0.021081 0.000053 0.020758 0.012275 0.003229 0.003192 0.002127 0.001684 0.023612 0.000927 0.025781 0.025915 0.008039 0.007975 0.032368 0.004186 0.032314 0.006289 0.007596 0.009133 0.029499 0.006675 0.001052 0.012997 0.040096 0.000294 0.055569 0.004835 0.004484 0.004896 0.002061 0.004332 0.168947 0.000370 0.125590 0.020950 0.016035 0.006974 0.002029 0.007889 0.001283 0.001460 0.023157 0.008382 0.017185 0.008706 0.005261 0.003881 0.003561 0.000331 0.004825 0.002690 0.008997 0.002479 0.002299 0.002404 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.009592 0.004021 0.021059 0.011104 0.013210 0.032342 0.013350 0.010377 0.000731 0.000154 0.000265 0.000289 0.001494 0.000941 0.000438 0.001283 0.001184 0.001340 0.001935 0.002629 0.002446 0.005731 0.001960 0.002306 0.004229 0.007192 0.002652 0.028300 0.021005 0.050986 0.018452 0.011742 0.025341 0.161357 0.032413 0.027151 0.018008 0.027511 0.008086 0.030034 0.001879 0.001962 0.000824 0.000562 0.000753 0.002813 0.003387 0.008953 0.013903 0.013445 0.011337 0.015843 0.008853 0.014225 0.007702 0.037813 0.040573 0.003630 0.026091 0.017851 0.033012 0.020975 0.033166 0.039038 0.023652 0.111067 0.023113 0.037574 0.012350 0.021687 0.007702 0.020897 0.032253 0.018944 0.005397 0.039794 0.017941 0.003370 0.002370 0.007871 0.011580 0.001070 0.001271 0.001992 0.022917 0.005031 0.002814 0.011283 0.021916 0.009011 0.014671 0.013070 0.007019 0.006520 0.003874 0.015974 0.000470 0.076994 0.000078 0.000292 0.000667 0.001602 0.000055 0.002395 0.000383 0.000009 0.015371 0.002450 0.000025 0.003419 0.000399 0.000217 0.000160 0.000308 0.005319 0.041400 0.000721 0.001966 0.000799 0.000408 0.010278 0.020254 0.006859 0.014434 0.040277 0.008720 0.002381 0.0060920.002060 0.001667 0.003365 0.002683 0.001310 0.002851 0.002637 0.002398 0.000190 0.000080 0.009726 0.003805 0.000626 0.003436 0.002504 0.003511 0.010058 0.002303 0.005524 0.007504 0.003483 0.008990 0.003659 0.039508 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000公共管理和中间使用共计社会组织42TIU0.0000000.0026410.0002340.0000000.0001160.0000000.0370770.0035210.0201020.0433480.0085620.0076300.0023940.0000000.0067540.0014820.0180560.0016820.0041400.0025720.0019340.0000000.0126090.0003730.0011020.0163500.0331070.0085300.0319500.0176230.0626430.0283210.0769540.0061980.0062860.0006970.0011760.0110100.006201 0.002089 0.006169 0.000000。

第三章投入产出核算

第三章投入产出核算
▪ 投入产出表反映了各种产品的生产与用途
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3.1.2 根据投入产出表进行GDP核算
生产法
➢ GDP =第一产业总产出-第一产业中间投入合计
+第二产业总产出-第二产业中间投入合计 +第三产业总产出-第三产业中间投入合计 =266044(亿元)
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▪ 投入产出表将使用结构表与投入结构表巧 妙地叠合在一起,整合为一张表。
▪ 关键在于行方向的中间使用部分与列方向 的中间投入部分记录的是相同的数据,并 要求采用相同的分类,但行列却有不同的 解释
▪ 投入产出表所记录的数据可分为三类 1、中间流量数据,反映各部分间的投入产 出关系。 2、各部门最终使用数据。 3、各部门最初投入数据。
▪ 我国目前逢2、7年份进行全国投入产出调查,编制基 本表,逢0、5年份编制延长表。
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投入产出核算的意义与地位
▪投入产出核算作为国内生产总值核算的扩展和延 伸,反映了国民经济内部各组成部分复杂的相互关 系与因果关系,从而可以更全面更深刻地揭示整个 社会再生产过程,为改进和加强宏观经济管理与调 控提供数据支持。 ▪投入产出表的编制以及投入产出模型的应用,帮 助人们树立起系统科学的思想,并掌握现代的分析 方法与计算手段。
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投入产出表理解的两个层次
▪ 第一个层次:记录和描述---核算的组成部分
➢ 通过一张棋盘式平衡表,描述国民经济各种产品 的来源(投入)与去向。
▪ 第二层次:分析和建立模型
➢ 通过平衡关系式,开发出各种模型,分析投入与 产出之间的经济关联和复杂影响
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3.1 投入产出表的结构与内涵
▪ 投入产出表入门 ▪ 根据投入产出表进行GDP核算 ▪ 投入产出表的优势
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投入产出技术在我国的研究可以分为两个时期, 即开始时期和发展时期。

90年代经济发展状况

90年代经济发展状况

90年代经济开展状况一、增长与结构(一)经济增长概况中国经济自1991年开始出现上升,GDP增长从1990年3.9%的波谷上升到8.0%。

1992年,由于邓小平南巡讲话的发表,经济增长迅速加快,全年GDP实际增长达13.2%。

1992年10月召开的十四大,进一步刺激了本已旺盛的投资热情,使来年的经济形势更趋高涨。

1993年上半年,GDP的增长幅度高达14.1%。

虽然下半年开始的金融整顿使经济增长势头趋缓,全年GDP增长仍高达13.4%。

1994年,在财税、金融、外汇以及投资、价格等方面一系列重大改革相继出台的同时,政府在财政、金融等宏观政策上采取主动和适度的调控,使经济增长速度在高水平上稍有回落。

全年GDP的增幅为118%。

(见表1)表1 增长与结构其中:制造业 3.413.821.921.118.0第三产业 2.1 5.58.99.38.7名义GDP结构(%)第一产业28.426.223.821.218.8第二产业43.645.148.051.848.5第三产业28.028.728.227.032.7实际GDP结构(%)第一产业28.426.924.822.721.0第二产业43.645.849.052.154.6第三产业28.027.326.225.124.5*注:制造业指除建筑业的第二产业口径,含采掘工业。

**注:1994年第三产业统计口径调整,与以前年份不具可比性。

表中实际GDP结构具有可比性。

增幅为118%。

(见表1)十四大从经济周期的角度看,90年代以来的中国经济,处于新一轮经济增长的顶峰期。

这一时期经济的增长,既反映了周期性经济扩张的固有趋势,也受到了宏观经济政策的深刻影响。

一方面,“保持国民经济持续、快速、健康开展〞的战略要求,构成了宏观经济决策的主线,决定了经济迅速增长的根本格局;另一方面,以稳定经济、整顿经济秩序为着眼点的宏观经济政策,构成了政府调控的根本内容,影响着经济增长过程中的宏观环境和结构变动。

投入产出表

投入产出表

投入产出表[1]投入产出表(部门联系平衡表),是指以产品部门分类为基础的棋盘式平衡表,用于反映国民经济各部门的投入和产出、投入的来源和产出的去向,以及部门与部门之间相互提供、相互消耗产品的错综复杂的技术经济关系。

[编辑]投入产出表的产生投入产出表在二十世纪三十年代产生于美国,它是由美国经济学家、哈佛大学教授瓦西里·列昂惕夫(W.Leontief)在前人关于经济活动相互依存性的研究基础上首先提出并研究和编制的。

列昂惕夫从1931年开始研究投入产出技术,编制投入产出表,目的是研究美国的经济结构。

1936年他撰写的“美国经济制度中投入产出数量关系”在《经济学和统计学评论》上发表。

它是世界上有关投入产出技术的第一篇论文,标志着投入产出技术的诞生。

1953年列昂惕夫与他人合作,出版了《美国经济结构研究》一书。

通过这些论著,列昂惕夫提出了投入产出表的概念及其编制方法,阐述了投入产出技术的基本原理,创立了投入产出技术这一科学理论。

正是在投入产出技术方面的卓越贡献,列昂惕夫于1973年获得了第五届诺贝尔经济学奖。

[编辑]投入产出表的发展投入产出技术从诞生到现在的七十多年里,无论是在理论方面,还是在实践方面都得到了很大的发展,取得了丰硕成果。

早期的投入产出模型,只是静态的投入产出模型。

后来,随着研究的深入,开发了动态投入产出模型,投入产出技术由静态扩展到动态。

近期,随着投入产出技术与数量经济方法等经济分析方法日益融合,投入产出分析应用领域不断扩大。

五十年代末六十年代初,我国经济理论界和一些高等院校的少数同志开始研究投入产出技术,某些高等院校还开设了投入产出技术课程。

“文革”期间,此项工作几乎中断。

1974年8月,为研究宏观经济发展情况的需要,在国家统计局和国家计委的组织下,由国家统计局、国家计委、中国科学院、中国人民大学、原北京经济学院等单位联合编制了1973年全国61种产品的实物型投入产出表。

利用该表开展的应用工作,在制定投资计划和产品生产计划等方面发挥了积极的作用。

国际投入产出表与日中贸易结构

国际投入产出表与日中贸易结构

国际投入产出表与日中贸易结构作者:马场善久来源:《日本问题研究》2019年第05期摘要:随着国际生产碎片化进展,传统的基于跨境交易为基础的总额贸易核算体系已经不能真实反映经济活动的现实,基于附加值的贸易统计方式应运而生,而国际投入产出表是进行附加值贸易统计的必备工具。

文章目的是介绍和分析当今世界上的主要国际投入产出表及其应用情况,并使用日中投入产出表分析日中贸易结构及电子光学器械的附加值变化特征,最后展望国际投入产出表的其他应用趋势。

关键词:投入产出表;国际投入产出表;附加值贸易;全球价值链(GVC)中图分类号:F13/17文献标识码:A文章编号:1004-2458-(2019)05-0047-10DOI:10-14156/j-cnki-rbwtyj-2019-05-006特朗普总统执政之后,美国国际贸易的不确定性增强。

2017年5月,意大利召开G7陶尔米纳会议,抵制美国“反贸易保护主义”的表述多次出现在首脑宣言中。

7月汉堡G20峰会首脑宣言中,明确“继续与贸易保护主义斗争”,但结果还是不得不接受美国对所谓不公平贸易采取的种种单边主義措施。

在2017年G20开始之前,特朗普总统还表示要退出地球气候变化框架协议《巴黎协定》。

对于标榜“美国第一”就任总统的特朗普来说,削减贸易赤字排在经济政策首位,现在对美国贸易出超最多的国家是中国、日本和德国。

图1显示了2005-2015年间三国对美国的贸易收支状况。

从图中可以看出,三国对美国贸易收支持续存在盈余,特别是在国际金融危机之后,中国对美国贸易收支盈余增长非常迅速,从2009年1600多亿美元增长到2015年25多亿美元。

2008年之前日本对美国的贸易盈余略高于德国,2008年德国对美国的贸易盈余超过日本。

经济全球化时代,人员、货物和资金等生产要素不断跨越国境,特别是为跨国公司生产活动提供了多重选择,如,中间产品从哪个国家哪个企业进货,中间产品在哪些国家组装成产品,最终产品销往哪些国家,如何减少物流成本等等。

2000年40个部门投入产出表

2000年40个部门投入产出表
2000年40个部门投入产出表 年 个部门投入产出表 个部门投入产出表(按当年生产者价格计算,单位为万元保留两位小数 产 投 入 代 码 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 农业 煤炭采选业 石油和天然气开采业 金属矿采选业 非金属矿采选业 食品制造及烟草加工业 纺织业 服装皮革毛皮羽绒及其他纤维制品制造业 木材加工及家具制造业 造纸印刷及文教用品制造业 石油加工及炼焦业 化学工业 非金属矿物制品业 金属冶炼及压延加工业 金属制品业 机械工业 交通运输设备制造业 电气机械及器材制造业 电子及通信设备制造业 仪器仪表及文化办公用机械制造业 机械设备修理业 其他制造业 废品及废料 电力蒸汽热水生产和供应业 煤气生产和供应业 自来水的生产和供应业 建筑业 货物运输及仓储业 邮电业 商业 饮食业 旅客运输业 金融保险业 房地产业 社会服务业 卫生体育和社会福利事业 教育文化艺术及广播电影电视事业 科学研究事业 综合技术服务业 行政机关及其他行业 出 代 码
食品制造及烟草 加工业 06 546718.40 2925.72 0.00 0.00 251.80 642243.31 501.73 767.08 95.98 50440.45 8286.93 93320.57 13048.57 1811.47 57435.42 8502.52 8375.35 8170.86 6429.70 7136.46 2030.68 356.12 0.00 16792.32 222.05 591.26 399.68 17989.40 4832.12 174210.33 2062.01 11002.90 24912.31 2000.22 58583.80 31.55 1198.47 20804.95 9258.83 46.35

中国投入产出表中投入系数变化的分析(学术论文)

中国投入产出表中投入系数变化的分析(学术论文)

中国投入产出表中投入系数变化的分析段志刚1,李善同2,王其文1(1.北京大学 光华管理学院,北京 100086;2.国务院发展研究中心,北京 100010)摘 要:比较分析中国从1992-2000年投入产出表的时序数据,概括了部门间中间投入系数的变化趋势。

分析表明:随着经济水平的提高,中国经济系统和大多数部门的中间投入率均有所提高,但部门间的投入系数变化却差异较大。

总体而言,大多数部门偏向于对基础能源部门的使用,而减少了对消费品制造业、采掘业和服务业的使用份额;且绝大多数部门均增加了对自身部门的使用比重。

投入系数的变化反映了这些年来中国经济部门技术水平和经济结构方面的系统性变化特征。

关键词:消耗系数变化;投入产出表中图分类号:F224 文献标识码:A 文章编号:1002-9753(2006)08-0058-07Study on I nput Coeff i c i en t Change i n Ch i n ese I nput-O utput TableDUAN Zhi-gang1,L I Shan-t ong2,WANG Q i-wen1(1.Guanghua School of M anage m ent,Peking U niversity,B eijing100086,China;2.D evelop m ent Research Center of S tate Council of P.R.China,B eijing100010,China)Abstract:The general trends of the direct input coefficient change are su mmarized by the comparis on of Chinese series input-out put tables fr om1992t o2000.The studies show that both the whole input rati on in the t otal out put and inter2 mediate consu mp ti on in the t otal consu mp ti on are rising with the elevati on of Chinese econom ic level.Generally s peak2 ing,most of the industries tend t o use more utilities-intensive p r oducts while reduce the inputs shares of consu mp ti on manufacturing,m ining p r oduct and service.Besides,self-e mp l oy ment rati os within most of the industries increase. The coefficient changes indicate the syste matic characters of Chinese industries’technol ogy i m p r ove ment and the econom2 ic structural syste m trans m issi on.Key words:input coefficient change;input-out put table 一、引言经济部门之间相互直接或间接的投入与使用,是部门之间经济联系变得错综复杂的一个重要原因。

中国2000年投入产出表17部门

中国2000年投入产出表17部门

农 业 采掘业食品制造业农 业 40355500.00422433.6059862700.00采掘业439177.303231715.08518939.20食品制造业15108300.0020526.1615770000.00纺织、缝纫及皮革产品制造业797955.00557093.60334723.00其他制造业818887.40651830.603974829.40电力及蒸汽、热水生产和供应业3065830.005895331.001527740.00炼焦、煤气及石油加工业3703100.002863437.25394562.62化学工业24747300.003685135.004083860.00建筑材料及其他非金属矿物制品业509764.00611921.90734792.00金属产品制造业723665.802574132.30947916.60机械设备制造业4241720.206928553.201274015.30建筑业569970.00150562.8082607.80运输邮电业3689724.002207226.071982753.23商业饮食业5026066.001829778.005867276.00公用事业及居民服务业1405699.60706873.741964981.70金融保险业1522460.001023784.00901546.00其他服务业4797145.78678005.29176170.00中间投入合计111522265.0834038339.59100399412.85固定资产折旧5968377.229589377.087041765.46劳动者报酬134431208.1416610583.8618150700.74生产税净额4150515.696777065.2911616865.65营业盈余8410303.7313822097.929299358.58增加值合计152960404.7846799124.1546108690.44总投入264482669.8680837463.73146508103.29纺织、缝纫及皮革产品制造业其他制造业电力及蒸汽、热水生产和供应业炼焦、煤气及石油加工业14297790.004191934.006455.56342.04 387774.38996271.1611167801.6344976991.79 2431180.3061861.080.000.0072946931.006249882.98192045.50115304.56 1462122.5719243383.32543024.10247167.621470560.003885102.005640620.002064048.00 357705.27582083.7711573106.106404799.80 14821590.007550987.00530640.001248344.10169958.70579731.00273304.00243572.27 464741.303449911.70352935.00293546.59 2321165.702777540.099882520.002035873.63 115377.6093094.10172100.0061823.50 2610251.402025887.602655863.431635607.78 9104068.005319527.704677723.002024022.37 1405784.601046135.24869258.22434935.54 1407194.00895594.601756350.00587042.10 172520.38344807.81328433.88120621.47 125946715.2059293735.1550622180.4262494043.16 8593984.834006315.4610595007.813800948.66 20351218.0111742337.388405424.765991478.56 8570927.503379950.707609706.136274442.56 7429252.7310835556.327999831.364650504.30 44945383.0729964159.8734609970.0620717374.08 170892098.2789257895.0185232150.4883211417.24化学工业建筑材料及其他非金属矿物制品业7994920.00216072.00 5744500.004032529.70 2224590.0059126.608013176.001071655.00 3928270.904398649.0019396300.004900150.00 7456845.002753838.20 81222900.004673320.001201500.005542450.00 2156161.003648620.00 4872407.003205812.00183998.0057950.70 5297665.603396886.50 8106910.004371929.00 2823798.00670078.20 2573590.001063380.00471243.30132952.71 163668774.8044195399.61 9979577.503659214.96 20160948.489726872.56 12663819.733261846.16 9398762.151907967.84 52203107.8518555901.52 215871882.6562751301.13金属产品制造业机械设备制造业建筑业42590.18101902.94857150.0010850059.351992402.172136107.000.004396.30128106.00621704.002495449.10695655.006415187.305855303.273501516.0015079780.005646931.002426690.008784424.803606135.4117254243.203660110.0037294993.006216160.002414982.004514651.2035053100.0052084702.0060529836.0031417450.007301837.30161245584.7021408658.00136174.70409796.00132635.006854492.308072905.8215390851.205664359.0014260571.1014412425.001788855.005040606.686592903.803673830.004320328.001656930.00504248.981102320.142859250.93125877336.91316494112.82162139831.136612112.3917599116.584498838.0613739274.9644696373.7739053238.807027358.5716238911.425471364.014009962.2421269173.4710407195.4031388708.1699803575.2459430636.27157266045.07416297688.06221570467.40运输邮电业商业饮食业公用事业及居民服务业金融保险业126774.349102805.00546504.390.00 388500.39189162.14469502.8017183.00 483231.0014369000.002116972.336251.98555077.102225673.302058056.8085554.37 1700366.405843086.704379127.501172749.602520127.002063585.001518666.00218178.00 11542863.603664432.603557676.10143604.45 1426581.003358018.003325262.0095516.40247507.40871392.901488516.0041455.00 526231.50650552.80734754.2055395.60 17182136.4713503216.3311008762.601723640.70 2081578.00733633.503887340.00622106.00 4130580.235328325.546130059.001525555.00 2097770.0014618017.004252891.00847051.00 3845842.1011503534.008649647.003959280.00 1617536.006974741.004615162.002474000.00 772984.73808819.621080624.31237279.64 51245687.2695807995.4359819524.0313224800.74 19920751.945441584.1416125730.813208592.07 22579368.4240165853.1423663282.3415506897.01 3381508.6218537801.464716820.1012413824.64 8580662.489389515.926102015.827297475.31 54462291.4773534754.6750607849.0838426789.03 105707978.73169342750.10110427373.1151651589.77其他服务业中间使用合计农村居民消费城镇居民消费1712843.00139838717.0564185460.9645369909.32795725.7888334342.86792332.58418295.08763199.0053546740.7540425924.4047853460.251446163.64100462099.9512596968.9521502204.507038734.4671174236.144968866.919894088.542932269.6080251907.602131846.784918183.961617664.1886260522.35477818.832864859.9710190589.00208131305.507748718.459148717.661026293.8055524892.171971900.965242760.291245461.38161856013.771705711.932044899.979033471.10279946914.3214883423.0020269640.954134665.2013625412.900.000.0012442872.3085377507.016563143.689963688.596980000.10109460384.2711563064.7423167655.867668631.0060376844.4214860589.4515008689.642243318.1039306785.805712306.029047170.513997008.7318584437.707093228.3619319945.3575268910.371652059064.55197681306.022********.449413798.39146055093.3654220863.50499195924.432031552.72134124280.973283832.61144093468.1968950047.22923468766.95144218957.592575527831.50小计政府消费合计固定资本形成总额存货增加109555370.280.00109555370.287239835.713848220.78 1210627.670.001210627.670.001526456.00 88279384.650.0088279384.650.00(2541879.19) 34099173.450.0034099173.450.00(1980675.82) 14862955.450.0014862955.452188983.66(1334132.35) 7050030.740.007050030.740.000.00 3342678.790.003342678.790.00(1517859.74) 16897436.110.0016897436.110.00902689.86 7214661.250.007214661.250.00(50600.18) 3750611.900.003750611.902165857.48(1942471.25) 35153063.960.0035153063.9688229098.921930977.910.000.000.00216877093.850.0016526832.270.0016526832.27771846.10(17218.79) 34730720.600.0034730720.603721584.60(63507.23) 29869279.0912046368.6541915647.745043700.000.00 14759476.530.0014759476.530.000.00 26413173.71105006631.47131419805.190.000.00 443715476.46117053000.135********.59326238000.32(1240000.00)小计出口最终使用进口其他11088056.495847007.62126490434.39(5430392.64)3583911.07 1526456.004006230.376743314.03(15957450.23)1717257.07 (2541879.19)9312851.8895050357.34(5811355.58)3722360.78(1980675.82)44588471.5776706969.20(11301475.16)5024504.28 854851.3113063714.5228781521.28(12020918.68)1323056.270.000.007050030.740.00(2069787.87)(1517859.74)2261225.914086044.96(5084280.68)(2050869.39) 902689.8619190632.5636990758.53(26909947.08)(2340234.30)(50600.18)3936231.1911100292.27(2314497.42)(1559385.89) 223386.2314507201.3618481199.49(20526428.72)(2544739.47) 90160076.8381562195.71206875336.50(81031306.29)10506743.53 216877093.85249234.76217126328.61(411470.47)(8769803.64) 754627.317615011.5624896471.14(1575754.26)(2990245.16) 3658077.3714987156.8653375954.84(694551.92)7200962.91 5043700.0010039062.0856998409.82(5215048.95)(1732832.18)0.00156395.6914915872.22(2045592.64)(525475.61)0.00666857.73132086662.91(484950.82)(5967192.20) 324998000.32231989481.38############(196815421.56)2528230.21总产出264482669.8680837463.73146508103.29170892098.2789257895.0185232150.4883211417.24215871882.6562751301.13157266045.07416297688.06221570467.40105707978.73169342750.10110427373.1151651589.77144218957.592575527831.50。

投入产出分析模型

投入产出分析模型

3
表 5 1985 年、1990 年和 2000 年每万名职工拥有专业技术人员数


1985
1990
2000
农林牧副渔业
440
1021
1479
工业
762
1169
1982
建筑业
627
1295
1889
交运邮电业
776
1256
1716
商业饮食业
271
860
1175
房地产、公用事业、居民服务业
324
634
508.1
单位:万人 2000 13.54 255.99 26.56 39.17 84.84 40.50 15.48 37.04 11.46 5.53 17.30 547.40
增长率(%) -0.82 -0.70 -0.27 2.79 3.90 4.04 0.72 1.05 1.08 4.41 1.75 0.75
5
表 6 2000 年大行业职工和专业技术人员预测数据 单位:万人
1990 年现状
2000 年预测
人才行业分布
职工数
专业技术 人员
专业技术 人员比重

职工数
专业技术 人员
专业技术 人员比重

1990 年
2000 年
合计 农林牧渔业 工业 建筑业 交通邮电业 商业饮食业 服务业公用事业 卫生体育事业 教育文化事业 科学研究事业 金融保险业 机关、团体 其它
3表51985年1990年和2000年每万名职工拥有专业技术人员数部门198519902000农林牧副渔业44010211479工业76211691982建筑业62712951889交运邮电业77612561716商业饮食业2718601175房地产公用事业居民服务业324634935卫生体育事业510658796853教育文化事业557669018066科学研究和综合技术服务503057086241金融保险业357374488662行政机关89019363551合计117517872503以上介绍的是上海市专业技术人员需求预测的投入产出分析模型的阶段性工作的一些初步结果

90年代经济发展状况

90年代经济发展状况

90年代经济发展状况一、增长与结构(一)经济增长概况中国经济自1991年开始出现回升,GDP增长从1990年3.9%的波谷上升到8.0%。

1992年,由于邓小平南巡讲话的发表,经济增长迅速加快,全年GDP实际增长达13.2%。

1992年10月召开的十四大,进一步刺激了本已旺盛的投资热情,使来年的经济形势更趋高涨。

1993年上半年,GDP的增长幅度高达14.1%。

虽然下半年开始的金融整顿使经济增长势头趋缓,全年GDP增长仍高达13.4%。

1994年,在财税、金融、外汇以及投资、价格等方面一系列重大改革相继出台的同时,政府在财政、金融等宏观政策上采取主动和适度的调控,使经济增长速度在高水平上稍有回落。

全年GDP的增幅为118%。

(见表1)表1 增长与结构其中:制造业 3.413.821.921.118.0第三产业 2.1 5.58.99.38.7名义GDP结构(%)第一产业28.426.223.821.218.8第二产业43.645.148.051.848.5第三产业28.028.728.227.032.7实际GDP结构(%)第一产业28.426.924.822.721.0第二产业43.645.849.052.154.6第三产业28.027.326.225.124.5*注:制造业指除建筑业的第二产业口径,含采掘工业。

**注:1994年第三产业统计口径调整,与以前年份不具可比性。

表中实际GDP结构具有可比性。

增幅为118%。

(见表1)十四大从经济周期的角度看,90年代以来的中国经济,处于新一轮经济增长的高峰期。

这一时期经济的增长,既反映了周期性经济扩张的固有趋势,也受到了宏观经济政策的深刻影响。

一方面,“保持国民经济持续、快速、健康发展”的战略要求,构成了宏观经济决策的主线,决定了经济迅速增长的基本格局;另一方面,以稳定经济、整顿经济秩序为着眼点的宏观经济政策,构成了政府调控的基本内容,影响着经济增长过程中的宏观环境和结构变动。

中国投入产出表-产业关联

中国投入产出表-产业关联

表2 中国1997年、2000年中间需求率与中间投入率表3 中国传统消费资料产业与生产资料产业感应度系数与影响力系数注:传统消费资料产业:食品业、缝纫及皮革制品;传统生产资料产业:冶金工业、电力工业、煤炭及炼焦工业、石油及天然气工业、化学工业、机械工业、建筑材料及其他非金属矿工业;表1 中国1987、1990、1992、1995年中间需求率与中间投入率表2 中国1997年、2000年中间需求率与中间投入率对表1和表2中的数据进行分析后我们可以发现,中国部分上游产业中间需求率大于1。

从1987、1990、1992和1995年投入产出表计算的结果表明我国冶金工业中间需求率均大于1。

中间需求率大于1说明该产业的中间需求大于总需求,即产业的最终需求为负值,这表现为中国冶金工业产出量无法满足国内对冶金产业的中间需求,其缺口只能由进口补足,即进出口(NX)为负值。

由表1和表2可以看到我国石油及天然气加工业的中间需求率大体呈上升趋势,1992年以后石油及天然气加工业的中间需求率大于1,这与中国由石油出口国变为石油进口国且石油对外依存度不断提高这一情况相一致。

中国采掘业的中间需求率在1997年为1.055726,大于1,并在2000年上升为1.0927402,即采掘业的产出无法满足国内的中间需求。

因此,石油产业和采掘业成为新一轮工业化的瓶颈产业。

按照钱纳里的分类,根据中间需求率和中间投入率的大小可将全部产业分为4种类型,中间需求率和中间投入率大小的判定以0.5为分割点。

表3 各产业的中间需求率和中间投入率比较及产业分类第Ⅰ类中间投入型基础产业:中间需求率大且中间投入率小的产业;第Ⅱ类中间投入型制造业:中间需求率大且中间投入率大的产业,主要集中于第二产业,以上产业对各产业的带动性强,说明在我国第二产业在国民经济种具有重要作用;第Ⅲ类中间需求型制造业:中间需求率小且中间投入率大的特征,这部分产业为社会提供最终需求;第Ⅳ类最终需求型基础产业:中间需求率小且中间投入率小的特征。

中国投入产出表部门分类与国民经济行业分类对照表

中国投入产出表部门分类与国民经济行业分类对照表

36071
农林牧渔专用机械制造业
拖拉机制造,机械化农业及园艺机具制造,营林及木竹采伐机械制造, 畜牧机械制造,渔业机械制造,农林牧渔机械配件制造,其他农林牧渔 业机械制造及机械修理
36072
其他专用设备制造业
食品、饮料、烟草工业专用设备制造,农副食品加工专用设备制造,饲 料生产专用设备制造,制浆和造纸专用设备制造,印刷专用设备制造, 日用化工专用设备制造,制药专用设备制造,照明器具生产专用设备制 造,玻璃、陶瓷和搪瓷制品生产专用设备制造,其他日用品生产专用设 备制造,纺织专用设备制造,皮革、毛皮及其制品加工专用设备制造, 缝纫机械制造,其他服装加工专用设备制造,电工机械专用设备制造, 电子工业专用设备制造,武器弹药制造,航空、航天及其他专用设备制 造,医疗诊断、监护及治疗设备制造,口腔科用设备及器具制造,实验 室及医用消毒设备和器具的制造,医疗、外科及兽医用器械制造,机械 治疗及病房护理设备制造,假肢、人工器官及植(介)入器械制造,其 他医疗设备及器械制造,环境污染防治专用设备制造,地质勘查专用设 备制造,邮政专用机械及器材制造,商业、饮食、服务业专用设备制造, 社会公共安全设备及器材制造,交通安全及管制专用设备制造,水资源 专用机械制造,其他专用设备制造
37073
铁路运输设备制造业
铁路机车车辆及动车组制造,工矿有轨专用车辆制造,铁路机车车辆配 件制造,铁路专用设备及器材、配件制造,其他铁路设备制造及设备修 理
37074
汽车制造业
汽车整车制造,改装汽车制造,电车制造,汽车车身、挂车的制造,汽 车零部件及制造业
代码
投入产出部门名称
包括的国民经济行业(工业、建筑业到小类,其他到中类)
17029
针织品、编织品及其制品制造业

2002年42个部门投入产出表

2002年42个部门投入产出表

食品制造及烟草 加工业 06 3556722.45 137300.92 0.00 0.00 637.40 4829601.49 13352.02 30262.36 19624.19 1276435.31 86264.76 1832007.22 176313.67 87135.73 869654.35 113353.31 41823.35 31742.81 9443.36 65392.70 14561.45 245150.98 483204.21 20875.64 32722.82 8081.78 633909.36 52199.33 298117.84 152157.44 138318.14 597990.61 80785.96 1762618.29 7661.15 34685.47 644988.44 99628.29 25009.98 2028.20
服装皮革羽绒及 木材加工及家具 造纸印刷及文教 石油加工、炼焦 其制品业 制造业 用品制造业 及核燃料加工业 08 52919.57 14415.05 0.00 0.00 167.04 17.34 2052401.99 154705.69 8694.78 106622.25 16703.13 165730.03 20683.38 3725.47 29731.55 20553.96 4918.86 8146.26 5366.50 33590.47 19553.93 0.00 80447.08 0.00 6505.09 18189.52 143814.95 16551.84 63846.22 37824.30 68555.48 92089.86 53301.48 276335.79 4027.01 18752.51 135962.20 7856.64 5651.04 8352.87 09 41611.81 2539.77 0.00 679.23 12.46 11.21 69985.43 10008.04 1058292.16 40743.07 36736.81 347510.39 23115.34 34315.78 139050.28 27351.63 8989.52 10700.33 3625.17 9107.46 17978.78 0.00 182375.83 1323.05 2024.77 655.96 114200.99 13671.89 64178.01 46325.44 15544.82 138622.61 36739.77 151396.76 1609.28 8384.99 184308.13 4352.88 2813.52 238.91 10 10526.05 33424.77 0.00 111864.31 571.48 3448.54 88491.60 37305.20 153024.88 2792751.12 42568.64 1431763.95 79269.89 82488.26 186225.52 170529.40 27753.58 39116.70 75298.86 36968.22 11833.26 63779.21 287786.24 16395.55 15141.64 8834.86 243155.71 21025.91 146254.64 62697.66 40592.74 232581.38 44466.13 275221.37 2988.50 62920.31 262275.90 43689.77 14554.16 1350.01 11 286.98 574750.98 11741244.73 0.00 7151.76 21.25 2372.21 16368.13 37426.19 243085.06 7740421.00 1422601.76 35293.91 3084.85 425256.59 50948.14 7327.56 30379.33 21558.63 80465.92 8124.00 0.00 465246.55 127065.19 59782.50 2870.21 612495.77 88030.95 395972.99 311749.09 91959.67 282598.46 34786.06 1347981.61 10026.05 62843.24 1312833.09 204889.11 10261.19 1672.30

国家统计局关于1990年国民经济和社会发展的统计公报-

国家统计局关于1990年国民经济和社会发展的统计公报-

国家统计局关于1990年国民经济和社会发展的统计公报正文:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------国家统计局关于1990年国民经济和社会发展的统计公报(1991年2月22日)1990年,全国各族人民在党中央和国务院的正确领导下,进一步贯彻执行治理整顿和深化改革的方针,取得了明显成效。

社会供需矛盾有所缓解,农业喜获丰收,主要比例关系有所调整,物价得到有效控制,国际收支状况改善,整个国民经济继续朝着好的方向发展,促进了政治和社会的稳定。

科技、教育、文化、卫生、体育等各项事业取得新成果。

初步统计,全年国民生产总值17400亿元,比上年增长5%;国民收入14300亿元,比上年增长4.8%。

经济运行中的主要问题是:产成品积压增多、经济效益下降,财政困难加剧,潜在的通货膨胀压力加大。

一、农业1990年,各地重视农业,大力开展农、田水利建设,落实“科技兴农”措施,加之自然气候条件适宜,农林牧副渔全面发展。

全年农业总产值7382亿元,比上年增长6.9%。

其中种植业产值增长8.3%,林业产值增长2.2%,牧业产值增长5.9%,副业产值增长3.4%,渔业产值增长6.7%。

主要农产品产量全面增产。

粮食总产量43500万吨,比上年增长6.7%,再创历史新水平,棉花、油料和糖料生产大幅度增长,蔬菜、水果生产又获丰收。

但1990年农业丰收并不表明农业综合生产能力已经稳定在一个新的水平。

主要经济作物产量如下:1990年比上年增长%棉花447 万吨18.1 油料1615 万吨24.7 其中:油菜籽693 万吨27.5 甘蔗5727 万吨17.4 甜菜1453 万吨57.2 黄红麻72 万吨9.5 烤烟226 万吨-6.2 蚕茧53 万吨9.4 茶叶53 万吨-0.3 水果1876 万吨2.4林业生产建设取得新的成绩,造林质量不断提高。

潜在产出与要素投入关系探讨

潜在产出与要素投入关系探讨

潜在产出与要素投入关系探讨作者:齐美虎施本植来源:《求是学刊》2013年第03期摘要:运用HP滤波法估算我国制造业各行业的潜在产出,并基于投入产出表推导的公式计算制造业行业的固定资本存量,通过对投入产出表直接消耗系数矩阵的调整,重新构造中间投入价格指数,估计制造业各行业的中间投入。

在此基础上,利用制造业行业面板数据,采用Cobb-Douglas生产函数的形式,对潜在产出与要素投入之间的关系进行实证检验。

结果表明,潜在产出与要素投入之间存在长期稳定的均衡关系,且不同行业、不同时期生产要素的贡献差异明显。

关键词:潜在产出;要素投入;固定资本存量;中间投入作者简介:齐美虎,男,云南大学经济学院博士研究生,云南省经济研究院注册咨询工程师,从事区域经济、产业经济研究;施本植,男,云南大学经济学院教授、博士生导师,从事跨国投资与跨国经营、经济全球化和区域化发展等研究。

基金项目:云南省基础研究项目“基于投入产出法对全要素生产率的估算——以云南省为例”,项目编号:KKSY201208071中图分类号:F416 文献标识码:A 文章编号:1000-7504(2013)03-0059-08一、引言在市场经济中,总有一些产能是低效的,缺乏市场竞争力,最终成为被淘汰的对象,其在市场上就表现为产能过剩。

[1]因此,有必要对各行业的潜在产出进行估计,对有效需求进行合理预期,调整要素投入水平和结构,尤其是优化资本和劳动投入比率,这对于减少产能过剩、降低经济周期性波动幅度、促进经济健康发展具有重要的现实意义。

从既有研究来看,学者们从不同角度对中国制造业的投入产出模型进行了实证研究,但得出的模型结果差异较大,主要是数据处理不一致导致的。

一方面,资本存量的数据处理不同导致了估计结果的差异,如朱钟棣、李小平(2005)采用1980年固定资产净值作为基期资本存量,以相邻两年固定资产净值的差表示每年的固定资产净值的增加量,通过累计每年固定资产净值的增加量得到资本投入的时间序列[2];涂正革、肖耿(2005)和李胜文、李大胜(2008)采用行业年度平均固定资产净值作为资本投入数据[3][4];李丹、胡小娟(2008)采用总资产作为资本投入,包括固定资产与流动资产[5]。

中国投入产出表部门分类解释

中国投入产出表部门分类解释

中国投入产出表部门分类解释
摘要:
一、投入产出表部门分类的重要性
二、中国投入产出表部门分类的具体内容
三、每个部门分类的详细解释
四、投入产出表部门分类的意义和作用
正文:
一、投入产出表部门分类的重要性
投入产出表是国民经济核算体系的重要组成部分,能够反映国民经济各部门的生产、收入和使用过程。

而投入产出表部门分类则是投入产出表中的一个重要部分,对于了解各部门之间的关系,分析经济结构,制定政策具有重要意义。

二、中国投入产出表部门分类的具体内容
中国的投入产出表部门分类主要包括三个层次,分别是生产部门、中间消耗部门和最终使用部门。

其中,生产部门包括农、林、牧、渔业,采掘业,制造业等;中间消耗部门包括为生产部门提供原材料、能源、设备等投入的部门;最终使用部门则包括消费、投资、政府支出、出口等。

三、每个部门分类的详细解释
1.生产部门
生产部门是投入产出表中最主要的部门,包括农、林、牧、渔业,采掘业,制造业等。

这些部门是国民经济的基础,是生产商品和提供服务的地方。

2.中间消耗部门
中间消耗部门为生产部门提供原材料、能源、设备等投入,包括采掘业、制造业、建筑业等。

3.最终使用部门
最终使用部门是投入产出表中最为重要的部门之一,包括消费、投资、政府支出、出口等。

消费是指居民和政府购买商品和服务的地方;投资是指企业购买资本货物和无形资产的地方;政府支出是指政府购买商品和服务的地方;出口是指向国外出售商品和服务的地方。

四、投入产出表部门分类的意义和作用
投入产出表部门分类能够反映各部门之间的关系,可以帮助我们了解经济结构,制定政策。

【最新精选】中国2016年投入产出表部门分类及代码

【最新精选】中国2016年投入产出表部门分类及代码

中国2007年投入产出表部门分类及代码【附加公文一篇,不需要的朋友可以下载后编辑删除,谢谢】关于进一步加快精准扶贫工作意见为认真贯彻落实省委、市委扶贫工作文件精神,根据《关于扎实推进扶贫攻坚工作的实施意见》和《关于进一步加快精准扶贫工作的意见》文件精神,结合我乡实际情况,经乡党委、政府研究确定,特提出如下意见:一、工作目标总体目标:“立下愚公志,打好攻坚战”,从今年起决战三年,实现全乡基本消除农村绝对贫困现象,实现有劳动能力的扶贫对象全面脱贫、无劳动能力的扶贫对象全面保障,不让一个贫困群众在全面建成小康社会进程中掉队。

总体要求:贫困村农村居民人均可支配收入年均增幅高于全县平均水平5个百分点以上,遏制收入差距扩大趋势和贫困代际传递;贫困村基本公共服务主要指标接近全县平均水平;实现扶贫对象“两不愁三保障”(即:不愁吃、不愁穿,保障其义务教育、基本医疗和住房)。

年度任务:2015-2017年全乡共减少农村贫困人口844人,贫困发生率降至3%以下。

二、精准识别(一)核准对象。

对已经建档立卡的贫困户,以收入为依据再一次进行核实,逐村逐户摸底排查和精确复核,核实后的名单要进行张榜公示,对不符合政策条件的坚决予以排除,确保扶贫对象的真实性、精准度。

建立精准识别责任承诺制,上报立卡的贫困户登记表必须经村小组长、挂组村干部、挂点乡干部、乡领导签字确认,并作出承诺,如扶贫对象不符合政策条件愿承担行政和法律责任,确保贫困户识别精准。

(二)分类扶持。

通过精准识别建档立卡的贫困户分为黄卡户、红卡户和蓝卡户三类,第一类为黄卡户,是指有劳动能力,家庭经济收入在贫困线边缘的贫困户;第二类为红卡户,是指有一定的劳动能力,家庭贫困程度比较深的贫困户;第三类为蓝卡户,是指年老体弱或因病因残丧失劳动能力的贫困户和五保户。

优先扶持黄卡户,集中攻坚扶持红卡户脱贫,对蓝卡户则通过保障扶贫来保障其基本生活。

(三)挂图作业。

根据贫困户的实际情况,分三年制定脱贫规划。

中国投入产出表部门分类解释

中国投入产出表部门分类解释

中国投入产出表部门分类解释在中国经济持续发展和转型升级的过程中,投入产出表作为一种重要的经济分析工具,得到了广泛的应用。

投入产出表反映了国民经济各个部门之间的生产、消费和投资关系,为政策制定者、企业和个人提供了有关经济体系运行状况的宝贵信息。

本文将从中国投入产出表的部门分类体系、各部门之间的关联性分析、应用案例解析以及展望与建议四个方面进行阐述。

一、引言投入产出表(Input-Output Table)是一种描述国民经济体系中各部门之间生产、消费和投资活动的矩阵表,具有很强的实证性和实用性。

在中国,投入产出表的研究和应用已逐渐成为经济研究领域的重要方向。

二、中国投入产出表的部门分类体系1.分类依据及层次中国投入产出表的部门分类主要依据国民经济行业分类进行,目前采用的是国家标准GB/T 4754-2017《国民经济行业分类》。

该分类体系将国民经济划分为门类、大类、中类和小类四个层次,共分为20个门类,97个大类,393个中类和933个小类。

2.分类具体内容中国投入产出表的部门分类涵盖了农业、制造业、服务业等各个领域。

具体包括:(1)第一产业:农业、林业、畜牧业、渔业等;(2)第二产业:采矿业、制造业、建筑业等;(3)第三产业:批发和零售业、交通运输、仓储和邮政业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业、科学研究和技术服务业等。

三、各部门之间的关联性分析1.产业链上下游关系投入产出表揭示了国民经济各部门之间的生产、消费和投资关系,反映了产业链上下游之间的关联。

通过分析投入产出表,可以清晰地看到各个部门在产业链中的地位和作用,有助于把握产业发展趋势和优化产业结构。

2.产业间的投入产出比投入产出表中的投入产出比是衡量一个部门对其他部门产品需求的重要指标。

通过分析投入产出比,可以了解各个部门之间的相互依赖程度,为政策制定者和企业提供决策依据。

四、中国投入产出表的应用案例解析1.政策制定与规划投入产出表为政策制定者和政府部门提供了有关国民经济运行的详细信息,有助于政策制定者和政府部门更好地把握经济形势,制定有针对性的政策。

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缝纫及皮革 制品业 08 981332.8 4716.58 0 0 5742.14 287203.9 3081704 654429.2 10643.5 71430.23 23686.91 13479.07 275.98 388715.4 5830.96 11675.19 71257.16 15025.76 2165.6 7570.61 580.99 292.34 471.24 276213 0 112250.5 374842.2 0 10816.93 15100 17086.93 173426 0 6617965 139974.4 63065.74 203040.2
中国1990年投入产出表
(按当年生产者价格计算) 单位:万元

产 入

代 码Leabharlann 农业 01煤炭采选业 02 99895.84 37821.74 85.94 0 60950.25 11739.22 67098.56 51637.95 23222.77 51502.11 260771.5 62021.61 65 364773.9 177632.2 127707.3 278561.2 463236 33439.34 187250.4 11365.51 16988.29 5521.01 73518.05 0 91067.55 144664.4 0 22814.85 18417.08 65127.61 49807.14 0 2858704 389167.4 157985.9 547153.3
造纸及文教 用品制造业 10 1409141 62535.6 729.29 0 57639.2 30678.72 1121967 38264.42 62097.29 2647174 211679.3 48333.27 6883.84 933510.6 65827.65 380352.9 89734.84 89756.3 7618.42 39893.03 17213.07 5380.79 1469.77 123801.5 0 243269.8 402541.9 0 25303.82 18355.92 73342.55 176958.9 0 8391455 273556 137645.6 411201.6
劳动者收入 福利基金 利润和税金 其他 最初投入合计 总投入
41193100 1080500 4326200 2507815 50347620 76620000
1661421 117601.2 -178311.4 307755.3 2455619 5314323
106776.9 9760.66 108533.2 1724976 2355830 3630151
13701340 26155.29 0 0 24433.86 2972350 172535.5 26068.7 97681.63 53651.7 297247.2 348211.8 2759.63 5015750 68364.98 19081.68 139537.1 262340.4 80794.6 22211.07 883.46 2352.83 18566 137055.6 0 1142655 470397.7 0 219168 218061.6 402478.8 330255.1 0 26272390 1080000 160000 1240000
629801.4 53830.27 739366.1 314373.8 2009991 4173813
1145706 111756.8 4726410 1477793 8194497 29553080
1844254 173913.3 2312023 1339799 6504380 27888570
795933.3 70674.66 744466.1 467676.2 2281791 8899754
353394.3 32202.05 249202.9 202445.2 957932.8 3261277
1035118 91193.55 1302850 709574.4 3549937 11941390
石油和天然 气开采 业 03 399.49 2907.53 4356.83 0 10905.94 2283.65 24232.2 17257.28 8066.57 11819.39 54287.24 48831.24 381.59 112837.7 100416.6 87926.71 34506.23 425342 44161.48 65752.51 9342.28 37629.52 779.91 4000 0 47079.49 52172.04 0 7839.28 6047.05 32391.11 20368.16 0 1274321 207292.5 198491.3 405783.7
食品制造业 06 13943200 38010.7 176.92 0 27029.25 2801911 54321.38 10920.84 10965.26 334596.8 100711.7 31408.97 1732.65 277700.3 309742.8 27787.6 84781.82 39893.43 4402.81 15187.62 826.76 2245.59 1183.4 28953.13 0 1789012 833190.9 0 53042.01 25800 112018.8 397835.3 0 21358590 487050.4 245780.9 732831.3
金属矿采选 业 04 22427.19 5852.46 0 216839.8 8512.56 1574.58 18061.72 12400.25 3734.56 6501.82 92902.8 32924.26 97.28 132325.6 30977.64 35319.27 37614.84 95953.67 20575.2 29945.9 1946.28 3135.28 1508.12 26872.79 0 33882.61 41195.26 0 4844.32 3347.89 12624.79 28196.21 0 962094.9 118980.5 47119.5 166100
农 业 煤炭采选业 石油和天然气开采 业 金属矿采选业 其他非金属矿采选业 食品制造业 纺织业 缝纫及皮革制品业 木材加工及家具制造业 造纸及文教用品制造业 电力及蒸汽、热水生产和供应业 石油加工业 炼焦、煤气及煤制品业 化学工业 建筑材料及其他非金属矿物制品业 金属冶炼及压延加工业 金属制品业 机械工业 交通运输设备制造业 电气机械及器材制造业 电子及通信设备制造业 仪器仪表及其他计量器具制造业 机械设备修理业 其他工业 建筑业 货运邮电业 商 业 饮食业 旅客运输业 公用事业及居民服务业 文教卫生科研事业 金融保险业 行政机关 中间投入合计 基本折旧 大修理折旧 固定资产折旧合计 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
333220.3 31828.93 1957002 273743.9 3460150 7254121
中间使用 石油加工业 12 700 2386.55 2648500 0 3955.9 900 6600 7863.77 1502.44 6063.89 30700.83 111474.1 77.29 185400 41300 14012.25 17110.46 60388.81 7901.38 16591.01 3506.46 22438.44 1647.98 1000 0 511699.9 134901 0 3868.08 2734.24 9031.65 15866.27 0 3870123 182572.3 150421.2 332993.5 炼焦、煤气及 煤制品业 13 1528.6 386589.2 21844.21 0 6831.6 5446.7 9258.72 9916.99 3914.5 7353.43 29587.35 55703.11 33063.72 40070.63 20426.65 21949.71 17957.58 39248.26 7157.03 15633.28 1130.68 5331.67 1469.42 8968.42 0 96715.22 36311.39 0 1565.23 1094.49 4249.06 5789.27 0 896106.1 44194.77 18713.25 62908.02 化学工业 14 2923100 402028.3 191452.8 61632.68 1309400 939937.7 1151596 88111.04 41972.64 420190.2 1629000 521396.2 14753.25 8835434 352256.6 944999.9 299216.3 368140.8 31285.23 127251.1 12466.97 52159.66 5497.52 100362 0 687753.4 902970.1 0 54572.8 40981.01 145943.5 476913.2 0 23132770 873740.2 588502.6 1462243 建筑材料及其 他非金属矿物 制品业 15 196774.4 399834.9 3701.68 0 450303 26712.22 308739.3 82639.97 54685.75 1012754 707516.8 390713 51016.68 1161547 1776627 834805.6 325877.9 491536.2 72989.67 196676.8 11722.66 23564.62 7943.66 201675.5 0 459630.6 424290.5 0 40237.4 28567.91 95636.92 289272.4 0 10127990 598799.3 343079.8 941879.1 金属冶炼及 压延加工业 16 33325.27 427142.3 16462.27 1634128 73187.04 28381.17 100375.6 91033.38 19966.87 70619.98 916441.3 308296.9 627578 532306 874287.8 5039121 228205.2 964441.4 104198.5 249318.2 24770.05 58211.22 12223.87 221160.1 0 671533.8 507557 0 13892.45 11377.48 34255.19 215842.3 0 14109640 492362.8 273757.5 766120.3 金属制品业 17 31213.35 29396.29 1926.64 127605.8 55305.61 18033.01 390473 50813.43 81280.68 236849.9 178595.5 67878.38 38745.19 642460.4 213281.7 2080040 691102.3 279151.8 42942.11 125246.7 17004.59 17274.5 5966.14 231357.1 0 232705.9 303473.3 0 22022.27 15186.39 44265.55 146526.9 0 6418125 199353.2 101963.8 301316.9 机械工业 18 47300.2 78926.34 4403.11 38630.72 53128.98 24765.63 222237.8 105971.3 206772.6 192797.9 401704.8 253048.5 81224.2 1224688 343228 2393155 649565.6 4452068 212655.4 1332475 128386.3 110081.8 7987.64 169797.7 0 443045.3 648377.6 0 70723.36 50197.46 130973.8 417827.1 0 14496150 592049.3 277969.2 870018.6
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