小额贷款公司利率定价模型设计_郑晓云
中小企业贷款保证保险的定价策略与方法
的复 杂性 , 在 此基 础上研 究定价策略 . 讨论 了贝叶斯 广义线 性定价模 型、 费率调整 模型和 风险 附加保 费模型 的构建思 路。本文对于保险公 司建立 实用性定价 系统 。 促进保险产品 市场化发展 具有一定的参考作 用。
关键词 : 贷款保证保险 ; 中小企业 : 定价模型
、
引言
中小企业 融资难 、 融资成本 高等 问题严重 制约了中小企 业的健康成长 和稳定发展 。为 了缓解 中小企 业的贷款难 问
题 ,中央和各级政府早在 2 0 0 0年就相继 出台了关 于中小企
住房抵押 贷款保证 险的定价问题 ; 李晨 ( 2 0 0 9 ) 研究 了随机波
动率与跳 扩散相结合的保证险的鞅定价 ; 杨桂云( 2 0 1 1 ) 针对
一
保险的实施及 定价等。在国 内, 与保证保 险或贷款保证保险 相关 的文献着重讨 论保 证保 险的法律 、发展现状等 问题 , 而 涉及到定 价方 面大多也是以个人住房抵押贷款 、 汽车消费贷 款和农 业 贷 款为 对象 研究 保 证 险的 定价 。例如 ,陈丽 萍
( 2 0 0 7 ) 利用期 权定价 理论 , 利用 非时 齐 p o i s s o n跳 扩散 探讨
农户信贷保证保险构建 了贷款利率定价模型。
业信用担保体 系的若干相关 规定 , 从实践上 看 , 信用担保 虽 事实上 , 在没有保 证保险机 制 的前 提下 , 信用担保 在 中 然在促 进中小企 业融 资方面发挥了巨大的作用 , 但 同时存 在 小 企业贷款方 面具有积极作 用 ,文 献大多研 究信用担保 定 风险 大 、 资金规模 小 、 资信 度不 高 、 识别 和控 制风 险能力 不 价。研究 的主题在 于如何运用 B l a c k — S c h o l e s 期权定价 模型 强、 代偿程度严重等问题 。在一 系列 政策 引导 和中小企 业的 扩展 M e r t o n的方法 。 保证保 险从某种意义上与信用担保或保 迫 切融资需求 下催 生了中小企业短期贷款保证保险 , 从 而为 证合 同非 常类似 , 对债权具有担保功用 。虽然保证 保险合 同 中小企业融 资模式提供 了一个新的思路。 在 目的、 内容 、 运作 机制 、 法律建构等方面 与保证 合同存在本 贷 款保证保 险是针对小 额贷款借 款人还款行 为提供保 质差别 , 在诉 讼时效 、 免 责条 款 、 重复保 险和反 担保 等方面也 障的保险。在保 险期 间内 , 如果贷款企业未履行 约定的还款 存在 一定差异 , 不过 , 从定 价的角度而言 , 无论 是其 他抵押贷 义务 , 保险公 司按照保险合 同的约定 向银行赔偿 。中小 企业 款保证保 险还是信用担保 , 都与 中小企业 贷款保证保 险具有 贷款保证保 险作 为一种体现保险职能 、 发挥保 险作 用的制度 很大的相似性 , 在定 价方面可 以基 于一致 的理论基 础 , 即期 安排 , 早在 2 0 0 9年浙江省已经在宁波 、 舟 山开展 中小企 业贷 权理论 。 然而 , 这种定价方法在实际应 用中受 到很 大的限制 。 款保证 保险试点工作 , 并且凭借着成本低 于抵 押贷款的优势 期权 定价理论对 住房价格 或公 司资 产价值 引入正态分 布假 在 各试点取得成 功 , 但 值得注意 的是 , 目前小额 贷款保证保 设 , 而中小 企业具有高度 成长性 , 并不适 合资产 价值服从 正 险仍然只在个别地区试行 , 也 只有部分公 司在试点 地区出售 态分 布的假设 , 再者 , 模 型要求 获得公 司的股票数据 , 不能直 产品, 业务总量以及占 比一直不大 , 发展 比较缓慢 。 贷款保证 接应用于非上市公司 , 因而不适用绝大多数 中小企业。 保 险发展缓慢 的原 因除 了与保证保 险尚未普及 或审核较 为 三、 中小企业贷款保证保 险定价 的复杂性 严格有 关之外 , 更深层次 的原 因是多方利益主体关 系的复杂 对于 中小企业贷款保证保 险 , 产 品定价应 当满 足以下基 以及 由此带来 的保险产 品定价方法和技 术上 的复杂性 。 在保 本原则 : 证保 险这种科学 的制 度安排下 , 研究保险产 品的定价策 略与 ( 1 ) 定价应当公平合理 。 一方面 , 各 中小企业履约能力和 方法 、 能够为保费 的科 学化实践 提供参考 , 为产 品的市场化 违约风险的差别应该在 产品价格上有所体现 , 以体 现定价公 发展提供理论依 据 , 从而促进保证保 险这一保 障机制 的可持 平 ; 另一方面 , 产 品的价格应 当保持在合理的费率水平。 定价 续发展。 是否合理将直 接影响市 场的供求关 系和保 障机制 的可持续 二、 文 献 综 述 发展 , 费率定的太高会 加大 中小企业 的财务压力 , 影 响投保 在保证 保险定价方面 , 直接 针对 中小企业 贷款研究 保险 积极性 , 从而不能发挥 保险 的作 用 ; 定的太低 则不利 于保险 产品定价的文献并不 多见 。 国外学者主要针对有抵押或有财 的市场化 运作 , 造成保险公 司的压力 。 务保 证 的保 证 保 险 产 品研 究 定 价 问题 ,例 如 , D e n n i s B . ( 2 ) 定价应 当体现各利益 主体风 险和收益的平衡 。由于
小额贷款公司利率定价模型设计
全国中文核心期刊·财会月刊□2012.12中旬··□2008年5月4日,中国人民银行和银监会联合发布《关于小额贷款公司试点的指导意见》,自此由银行金融机构、私人资本等投资成立的专业性小额贷款公司开始迅速发展,对小额信贷的研究也越来越多,其作为经济个体存在所面临的抉择与作为扶贫项目所面临抉择的冲突越来越突出。
当小额信贷的经济性质逐渐显现的时候,如何保证小额信贷经济上可持续发展成为亟待解决的问题,而我国小额贷款公司作为“只贷不存”的机构,利率成了决定其可持续发展的重要因素之一,同时利率也是监管机构监控小额贷款公司合法运行的重要依据,基于此,本文对小额贷款公司利率的定价问题作些探讨。
一、国内外文献综述国外学者对小额贷款利率的研究主要集中在是否应限制小额贷款利率和应如何制定小额贷款利率。
Aidan Hollis 和Authur Sweetman (1998)通过对19世纪具有代表性的六家成功小额贷款机构进行分析,探讨小额贷款公司成功的原因及其可持续发展问题,其中一项分析结果表明,对于小额贷款机构的存款和贷款利率的限制会阻碍小额贷款机构的经营规模,利率的制定应具备弹性,并与外部市场利率保持关联,只有这样,小额贷款机构才能取得成功。
Brigit Helms 和Xavier Reille (2004)分析了限制小额贷款利率对客户造成的不利影响,指出补贴型小额贷款效果较差的现状,认为应通过竞争而不是实行利率限制的方式来保护消费者权益。
国内学者对小额贷款公司的利率问题也进行了大量研究。
曹辛欣(2007)针对小额信贷的可持续发展,通过小额信贷高利率的经济学解释,分析了高利率政策在我国的可行性,得出了高利率是保证小额信贷可持续发展的结论。
马志娟和谭笑飞(2011)研究了小额信贷利率边界问题,指出应该采用成本加成法,以服务总成本加合理利润确定小额贷款的利率上限,并结合黑市利率和法规限制,得出低收入劳动者可承受的小额贷款利率上限,作为政府补贴、贷款等用途的参考标准。
贷款利率定价模型
第八条实行法定贷款利率加点浮动的贷款定价方法和初始定价及利率调整相结合。
初始定价公式为:贷款利率=法定贷款利率*(1+浮动幅度)第九条企业贷款利率浮动幅度的确定指标(一)初始定价1、企业信用等级指标:企业信用等级分为AAA级、AA级、A级和BBB级(含BBB级以下)四个等级,企业信用等级在确定贷款利率浮动幅度时所占权重为5%。
2、抵押率。
按抵押率的高低确定浮动幅度,在确定贷款利率浮动幅度时所占权重为5%3、担保方式:分为黄金店面抵押、一般店面及住房抵押、厂房及土地抵押、信用共同体、联保、保证、信用等七种方式,在确定贷款利率浮动幅度时所占权重为20%4、忠诚度:(1)股金比例。
客户在我行入股占我行全部股金比例越大,贷款利率越优惠。
所占比重10%(2)合作时长。
和我行建立业务关系时间越长,利率越优惠。
所占比重为2%(3)在我行抵押优质资产占客户在金融机构抵押优质资产比例。
比例越大贷款利率越优惠。
所占权重为5%。
5、贡献度:(1)存贷比。
客户在我行的存贷比例:指企业和企业法定代表人,主要股东前六个月在我行的日均存款与申报贷款之比(开户不足半年的,按实际时间计算)在确定贷款利率浮动幅度时所占权重为40%。
(2)贷款额:贷款额度越低,管理成本越高,相应提高贷款浮动利率,反之,降低浮动利率。
在确定贷款利率浮动幅度时所占权重为3%6、征信记录。
客户在本行和他行办理信贷业务过程中的最高违约次数计算,未有记录的视同无违约记录。
承兑业务一次垫款记录等同于5次贷款违约记录。
所占权重10%(原则上按揭贷款5次以上未跨月逾期记录和经营性贷款有2次以上未跨月逾期记录或按揭贷款有1次及以上跨月逾期记录和经营性贷款有1次及以上跨月逾期记录,均按最高上浮比例定价)企业贷款利率浮动指标与浮动系数对照表第十条自然人贷款利率浮动幅度的确定指标自然人贷款的最低上浮幅度为0%。
具体浮动幅度按以下指标确定。
(一)抵押率。
按抵押率的高低确定浮动幅度,在确定贷款利率浮动幅度时所占权重为5%。
商业银行贷款定价策略和模型设计
商业银行贷款定价策略和模型设计我国商业银行信贷业务发展基本经历了三个阶段:以扩大市场份额为目的的信贷计划管理阶段;以实现质量效益为目的的信贷过渡完善阶段;适应国际银行发展趋势的信贷市场运作阶段。
与之相对应的贷款定价也经历了利率管制时期的统一定价,利率转轨时期的区间浮动定价,利率市场化时期的自主定价。
目前我国商业银行贷款定价正处于由统一定价向自主定价的过渡时期,因此,如何实现这一跨越,构建适合商业银行贷款定价体系就显得尤为重要。
一、贷款定价理论及意义(一)贷款定价理论贷款定价就是商业银行根据自身资金成本、盈利目标,考虑贷款风险和期限,结合借贷市场资金供求状况,综合确定的贷款利率。
而贷款利率则是现实经济生活中的一种利率形式,是银行让渡资金使用权所收取的相应报酬,产生于借贷活动,来源于借款者的利润(收入)。
影响贷款利率的因素主要有资金成本、贷款风险程度、贷款期限、贷款数额、借贷市场竞争程度(或市场资金供求状况)等。
其中,贷款利率与资金成本、贷款风险是正相关函数,即资金成本上升,贷款风险大,则贷款利率要高;贷款利率与贷款额度一般是负相关函数,额度大的贷款利率一般要低于额度小的贷款利率;同时,贷款利率受借贷市场资金供求影响(见图1)。
当借贷市场借贷资金供给大于借贷资金需求(借贷资金供给曲线右移),则借贷市场均衡利率将下降;反之,则上升。
从微观分析,商业银行贷款的价格一般由贷款利率、贷款承诺费、补偿余额和隐含价格四个部分组成,其中贷款利率是贷款价格的主体。
贷款利率(P)又由资金成本(C1)、风险成本(C2)、交易成本(贷款费用C3)、机会成本(无风险利率C4)、银行贷款的目标收益率(R1)、借款人拟投资项目的预期收益(R2)、贷款的供求状况等多因素决定。
分析各因素与贷款利率之间的关系,可以建立如下贷款定价与决策模型:贷款利率(P)在满足四个不等式的条件下,根据贷款的供求状况,最终通过谈判决定。
商业银行贷款定价满足了以上条件,承担的信用风险和经营费用才能得到充分的补偿,预期的盈利目标才能得到保障。
银行贷款定价模型的构建
银行贷款定价模型的构建一、模型构建领导价格模式下的贷款定价模型属于市场导向型的贷款定价模型,它以货币市场利率或银行给予优质客户的优惠利率或中央银行制定的贷款基准利率等被市场普遍接受的利率为基准,在此基础上加上根据特定客户风险而确定的风险乘数或风险加数。
客户的风险水准越大,其风险乘数或加数就越大,贷款利率就越高,反之贷款利率就越低。
领导价格贷款定价模型兼顾了市场形势和贷款客户的违约风险,依据该模型制定的利率既能反映市场情况使贷款利率具有竞争力,又能覆盖贷款业务的风险。
下面首先从贷款基准利率、贷款风险溢价和贷款期望利润率的确定3个方面讨论传统领导价格贷款定价模型,然后在此基础上,将贷款持续期中基准利率、贷款客户信用等级及客户贡献等因素的持续变化考虑进来,构建一个商业银行动态贷款定价模型。
1.传统领导价格贷款定价模型讨论根据领导价格贷款定价模型,有:贷款利率=基准利率+风险溢价+期望利润率其中,又有:风险溢价=预期损失率(ELr)+非预期损失率(ULr)=违约概率(DP)×违约损失率(LGD)+资本要求(K)×资本回报率(E)(1)贷款基准利率的确定领导价格贷款定价模型的关键步骤之一是确定基准利率,现有研究主要以商业银行给予优质客户的优惠利率、中央银行制定的贷款基准利率以及同业拆借利率等市场利率作为领导价格贷款定价模型中的基准利率。
因为商业银行给予优质客户的优惠利率的确定需要综合考虑市场利率水平、与长期优质客户和大客户的关系等因素,而且优惠利率往往是优质大客户对众多商业银行进行招标或多头询价的结果,单一的商业银行难以确定具有市场性的优惠利率,加之中国金融市场发展仍不成熟,同业拆借利率等市场利率并不能很好地反映市场真实的资金供求,因此将商业银行给予优质客户的优惠利率或同业拆借利率等市场利率作为贷款定价的基准利率具有一定的局限性。
而近年来中央银行加快了贷款基准利率调整的频率,以期更好地反映市场资金的需求,其确定的贷款基准利率在代表市场基准利率方面有很大的改善,因此,本文将中央银行制定的贷款基准利率作为领导价格贷款定价模型中的基准利率。
“新常态”下商业银行贷款定价模型设计
“新常态”下商业银行贷款定价模型设计作者:杨松来源:《商情》2016年第44期【摘要】随着我国经济进入“新常态”,商业银行也加快了改革转型的速度。
本文模型设计基于有效市场及“无套利”下相同资产的债务收益率与资本收益率等同的原理;利用CAPM模型对我国商业银行市场化定价机制进行了模型设计。
【关键词】新常态贷款定价 CAPM模型一、文献综述随着近年来我国经济进入“新常态”,商业银行也面临着层层矛盾,其中也包括我国商业银行贷款定价机制的转型。
刘良灿,张同建(2011)论证了我国商业银行长期处于中央银行统一指导定价,在利率市场化背景下应该寻求适应市场化改革的商业银行定价方式。
刘燕丽(2014)分析了由于我国的商业银行在旧体制下存在很长一段时间,它们只能作为中央货币当局的关于利率政策的执行者,然而其本身却对利率的影响无能为力。
认为基准利率确定缺乏有效机制、利率浮动缺乏价格弹性以及贷款利率一刀切,不分行业和区域等。
杨小东(2013)着重分析了信贷风险在商业银行贷款定价中的重要性,并分析了不同信贷结构下信贷风险对我国商业银行贷款定价的影响。
二、基于风险的贷款定价模型原理1.有效市场及“无套利”下相同资产的债务收益率与资本收益率等同原则有效市场假说存在一定的假设前提:(1)理性经济人,即交易者可以得知所有交易信息,具有完全计算能力;(2)信息的传递不存在交易成本,即各信息可以立即传导到各交易者的头脑中;(3)成熟的金融市场,即交易者可以利用所有金融工具对金融市场中的信息进行相应的处理,不存在利用杠杆进行买空、卖空的限制。
(4)市场是完全竞争的,即不存在任何人、任何机构可以单方面的操纵市场,一旦出现套利空间,市场交易者会利用杠杆进行大量交易,消化套利空间。
其次,在有效市场条件下,如果同一标的资产市场价值与市场价格存在一点套利空间,市场交易者则会立即通过杠杆对该资产进行交易,从而消除其存在的套利空间。
并且,大量的研究文献利用企业的资本市场价格来量化企业的风险价值,从而利用资本市场的风险量化企业贷款的风险。
小额贷款公司中小企业信用贷款风险实证研究—基于Logistic和Probit模型
要对中小企业建立信用贷款评分模型就必须找到评价借款人各项相关条件的若干指标,这些指标在 原则上应当与借款人的信用状况有较强相关性。同时,考虑到小额贷款公司在日常工作中一般均通过实
160
小额贷款公司中小企业信用贷款风险实证研究
地调查获得指标信息,因此在指标选择时,还应充分考虑到操作的可行性,尽量选择相关性强且容易获 得的指标。
指标原始值 实际值
小学及以下;初中;高中;技校;大专;本科及以上 逾期次数实际值
未婚;已婚;离异;丧偶 自有;按揭/抵押;租住;借住亲戚朋友家
实际值 实际值 实际值
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小额贷款公司中小企业信用贷款风险实证研究
Logistic 回归(Logistic Regression)被广泛用于对因变量为二分类变量进行回归建模。该模型对数据的
Keywords
Small Loan Companies, SMEs, Credit Risk, Logistic Model, Probit Model
小额贷款公司中小企业信用贷款风险实证研究
—基于Logistic和Probit模型
张佳敏,周建军
云南大学,数学与统计学院统计系,昆明
159
小额贷款公司中小企业信用贷款风险实证研究
1) 年龄。国外学者的研究表明,年龄与信用风险之间存在曲线关系。虽然这一曲线关系可能并不具 有普遍适用性,但至少表明年龄是信用风险的影响因素之一。
2) 学历。一般认为较高的学历伴随着较高的受教育程度和较多的工作机会,因而违约的可能性也较 小。该指标与信用风险成负相关关系。
3) 人民银行逾期记录。贷款记录反映了一个人过去贷款的还款情况,以往逾期记录不良表明借款者 的还款意愿或者还款能力存在问题,贷款风险增大。
商业银行小企业贷款定价模型(试行)
(二)综合评价得分——S
综合评价得分S是指对上述四大影响因素评价得分的和。(详见表1)
综合评价得分S采用千分制,由风险评估得分R、综合回报得分B、客户忠诚度得分L和银行间竞争程度得分C四部分组成,计算公式为S=R+B+L+C。
综合评价得分S越高表明客户对本行的重要程度和贡献程度越大,本行在贷款定价时当然应酌情考虑给予相应的优惠,因此决定着综合变动因子β数值大小的选取。
(三)贷款定价模型
本行小企业贷款定价模型以基准利率加点法为基础,并适当考虑了客户盈利性分析模型中的客户回报因素,定价模型为:
1、假定i0表示本行确定的贷款基础利率(有别于央行规定的贷款基准利率),i表示名义贷款利率(表示与实际贷款利率相对照),则:
i=(1+β)i0------------------(公式1)
xx市商业银行小企业贷款定价模型(试行)
xx银[xx] 78号附件2
为有效落实小企业贷款的风险定价机制工作,建立科学的风险定价方法,结合本行实际,提出如下小企业贷款风险定价模型(试行):
一、影响小企业贷款风险定价的主要因素
在目前存贷款利率尚未市场化的条件下,为准确对每一笔贷款进行风险定价,至少需要综合考虑四个方面的因素:风险因素、综合回报、客户忠诚度和银行间竞争程度。
(2)当300≤S≤1000时,β=[(1000-S)/400]×0.3,为确保在(300,1000)区间内均匀地遍取所有可能的值,根据本行对客户的定位和选择,公式中分母取值400、分子中系数取正值0.3,是为了说明当S取值600时,β的取值正好为0.3,表示处于600分临界点的客户应按上浮30%来定价,此利率客户既能按受又可以弥补本行的风险溢价损失,而当S高于或低于600分临界点时,β值由于受到系数0.3的制约而不至于产生较大波动,比较符合实际。
小微企业贷款定价量化管理模型构建研究
小微企业贷款定价量化管理模型构建研究杜惟康徐崚峰一、引言2022年政府工作报告指出,大型商业银行普惠型小微企业贷款增速要高于40%。
这一要求,是综合考虑新冠肺炎疫情冲击、小微企业信贷需求、大型银行服务能力等因素后作出的,有助于做好“六保”工作,帮助小微企业渡过难关,稳定市场信心和预期,激发市场需求和活力。
由于经济下行期小微企业贷款定价影响因素比较复杂,尽管商业银行已经引入了利率风险定价机制,但相关人员贷款定价专业知识欠缺、定价管理方法不完备等因素常常导致小微贷款利率与风险不能精准匹配。
如何优化改进小微贷款定价模式以适应小微企业和商业银行自身发展要求,是商业银行需要思考的首要问题。
因此,针对小微贷款定价方法展开研究,有助于商业银行进行精准的市场细分和目标市场选择,有助于培育优质客户,实施個性化和定制化营销,打造服务型银行,从根本上提升商业银行服务小微企业和实体经济的效率。
二、实施逆向定价的必要性与可行性商业银行总行考虑业务发展的可持续性,为保持定价水平处于合理区间,保持市场竞争力,在服务小微企业的同时确保收益覆盖风险,需要对各分支行的定价情况进行适度管控。
而了解各分支行区域所在地同业定价情况对于评估定价合理性非常必要。
目前同业数据的获得途径一是通过客户经理从同行间或客户处获得并上报,但是这种方式准确性不高;二是通过聘用第三方公司进行同业定价调研,但该方法耗时费力成本偏高,也不能及时知晓市场的变化。
逆向定价尝试通过大数据建模、分析的方式获取同业定价,并根据同业报价确定自身的报价。
目前某银行总行已经使用逆向定价对分行对外报价水平的有效性、合理性进行评估和管控,总体来看效果明显。
三、小微金融贷款逆向定价模型构建(一)模型构建逆向定价基于客户数据挖掘,通过倒推、分析评价相关数据得出同业的定价水平之后,决定自身的定价,从而增强商业银行自身的竞争力(见图1)。
银行信贷配给与中小企业贷款——一个内生化抵押品和企业规模的理论模型
王 霄、张 捷:银行信贷配给与中小企业贷款银行信贷配给与中小企业贷款———一个内生化抵押品和企业规模的理论模型*王 霄 张 捷(暨南大学 510632) 内容提要:本文在吸收其他文献合理成分的基础上,通过考虑贷款抵押品的信号甄别机制和银行审查成本对贷款额的影响,将借款企业的资产规模、风险类型与抵押品价值相联系,构建了内生化抵押品和企业规模的均衡信贷配给模型。
根据该模型,在信贷配给中被剔除的主要是资产规模小于银行所要求的临界抵押品价值的中小企业和部分高风险企业。
本文的理论模型对于更好地理解市场经济及转型经济条件下的中小企业融资难问题提供了启示。
关键词:信贷配给 抵押品 企业规模 信号甄别目前我国中小企业所面临的融资困难,是在金融体制加快市场化改革的过程中发生的,其原因既来源于旧体制残存下来的各种历史问题(如国有商业银行的不良资产和治理结构等),同时也包含着市场经济条件下信贷市场不完善的固有矛盾。
国内学术界对于前一方面的原因给予了较多的关注,但对后一方面的原因却重视不够。
我们认为,随着经济市场化的进展,由信贷市场所内生的均衡信贷配给对中小企业贷款的影响会越来越大,因此有必要对该问题进行更加深入的理论探讨,以便制定相应的对策。
一、文献评析均衡信贷配给(equilibrium credit rationing)是指不是由于货币当局对利率上限的管制,而是出于银行的利润最大化动机而发生的在一般利率条件和其他附加条件下信贷市场不能出清的现象。
均衡信贷配给是市场经济中一种较为普遍的现象,它可以分为两类:第一类是按照银行标明的利率,所有贷款申请人的借款需求只能部分地得到满足;第二类是银行对不同的借款人实行差别待遇,一部分信息较对称的借款人的需求得到满足,另一部分则被拒绝。
市场经济条件下中小企业的融资困难大多出自第二类信贷配给。
国外学术界对于信贷配给的生成机制有着各种理论解释,其中Stiglitz和Weiss(1981)以信贷市场信息不对称为基础所建立的理论模型最具影响力(以下简称S-W模型)。
中小企业贷款利率定价策略——基于W商业银行风险和EVA管理角度
财税金融中小企业贷款利率定价策略摘要:随着我国利率市场化进程的不 断加 快和商业银行利率定 价机制的改 革,贷款利率定价的大环境在不断转 变。
文章依据现有的贷款利率政策,在EVA 管理原理的基础上对商业银行贷款利率定价的共性问题进行了初步探讨°基于EVA 管理的商业银行必然要 求其将价值最大化作为主要经营目标,在此基础上,商业银行在对贷款利率定 价过程中必然要考虑风险成本和资本成本。
但因商业银行之间风险管理和定价机制存在差异,具体的贷款利率定价 方法要符合本行 ,突出自己的特 色。
鉴于此,文章主要 W 商业银行风险和EVA 管理角度对中小企业贷款利率定价策略进行初步研究,以促进商业 银行对中小企业贷款利率定价机制的形成,供考。
关键词:商业银行;中小企业;EVA 管理;贷款利率定价-、基于EVA 管理的商业银行贷款 利率定价(一)EVA 管理内涵1. EVA 是什么先解读生活中的一个小案例:假如,你想投资购买一辆客运汽车, 这辆汽车的价格为50万元,通过客运运输每年能给你带来7万元左右的净利润# 在这里,你需要考虑是否值得投资购买? %如果这辆客运汽车的使用年限为*年, 不考虑货币的时间价值)第一种算法:净利润=7X8=56万元,此种算法下,净利润大于购买价格,预计 可实现盈利6万元,具备投资价值#第二种算法:净利润=7X8=56万元,预计今后8年的资金成本平均为年息 4.0%,资金成本总额=50 4.0%8=16万元%机会成本)。
净利润总额56万元扣除资金成本16万元后实得净利润40万元 小于 价50万元, 不可行(亏损10 万元)。
如果是你, 如? 如果你的是第二种算法,那么你 了解EVA 了 #如果你 的是第一种算法,么在投资面就需要学习如何运用EVA 管理的理了。
2. EVA 管理定义EVA 管理,即经济增加值(EVA,Eco-nomic Value Added ),是指企业税后净利 润(NOPAT ) 资本成本后的资本# EVA 是为现的,最过 , 了EVA 为 的 价值 理 ,EVA 管理此为一种学管理工具现, 的 在 的 一又一个实 例中得 。
一种差异化的贷款利率定价系统和方法[发明专利]
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202011102116.8(22)申请日 2020.10.15(71)申请人 赣南师范大学地址 341000 江西省赣州市蓉江新区师院南路(72)发明人 刘伟军 曾桂 吴海兵 (74)专利代理机构 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241代理人 宋红宾(51)Int.Cl.G06Q 30/02(2012.01)G06Q 10/10(2012.01)G06Q 40/02(2012.01)(54)发明名称一种差异化的贷款利率定价系统和方法(57)摘要本发明公开了一种差异化的贷款利率定价系统和方法,包括:客户基础信息处理单元、定价单元、定价后台单元、数据处理中心和存储模块。
客户基础信息处理单元:处理客户及关联人基础信息。
定价单元:确定客户的利率价格。
定价后台单元:维护不同贷款年限的基础利率,维护贷款产品和维护贷款产品的初始加点幅度。
数据处理中心:用于计算客户的日均流水以及其他定价相关数据,结果保存至存储模块。
存储模块:存储客户基础信息数据、客户日均流水数据和定价单。
本发明的优点是:考虑了客户的各种贡献情况,能有效吸收客户日均流水,引导客户多贡献;同时增强了客户经理的议价能力,提升了利率管理水平。
权利要求书3页 说明书6页 附图2页CN 112232871 A 2021.01.15C N 112232871A1.一种差异化的贷款利率定价系统,其特征在于,包括:客户基础信息处理单元、定价单元、定价后台单元、数据处理中心和存储模块;客户基础信息处理单元:处理客户及关联人基础信息;定价单元:根据客户贷款年限、贷款产品、以及客户和关联人的日均流水贡献、贷款额度等确定客户的利率价格;定价后台单元:维护不同贷款年限的基础利率,维护贷款产品和维护贷款产品的初始加点幅度以及其他定价参数;其他定价参数包括:客户购买银行产品相应的优惠加点和购买保险优惠加点;数据处理中心:用于大规模计算客户的每月日均流水,形成客户每个月份日均流水明细,结果保存至存储模块,以便利率定价单元读取;存储模块:存储客户基础信息数据、客户每月日均流水数据、贷款客户每月日均贷款余额和定价单。
中小企业贷款保证保险定价研究——基于信用风险度量术的保证保险费
228 保险、金融与经济周期中小企业贷款保证保险定价研究——基于信用风险度量术的保证保险费率模型1尹成远、刘振威、刘莉薇摘要贷款保证保险制度在一定程度上能够解决中小企业贷款难的问题,而保证保险费率厘定则是贷款保证保险制度在实施阶段最主要的技术性环节。
本文在研究信用风险度量术的基础上建立保证保险定价模型,同时根据国外相关数据对该模型进行实证分析,得出较为合理的保险费率.最后,对中小企业贷款保证保险的实施提出建议。
关键字保证保险费率厘定信用度量术中小企业1 尹成远,河北大学金融(保险)系副主任,教授,中国保险学会理事;刘振威,河北大学研究生院金融学2008级硕士研究生;刘莉薇,河北大学经济学院金融系2008级本科生。
本文系河北省科技厅软科学项目“构建科技型中小企业保险保障制度研究” (项目编号094572122D-2)的成果之一。
一、保证保险的概念及其要素保证保险是以被保证人的信用风险作为保险标的的保险,即被保证人要求保险公司担保自己信用风险的保险。
“信用”为遵守诺言、实践成约。
如约定保险事故发生,被保证人不能履行还款责任使债务人(银行或其他金融机构)遭受损失时,由保险人负赔偿责任。
如我国目前开办住房贷款抵押保证保险就是其中一种,它承保借款人(被保证人)因意外事故死亡或丧失劳动能力无法归还贷款本息、或破产或倒闭、或非善意拖欠贷款本息而造成债权人(银行或其他金融机构)损失时,有保险人负责向其赔偿。
保证保险业务最近两年有了较大发展,2008年全国保证保险业务保费收入达到6.4亿元,较2007年增长52.4%,远远超过同年财产保险业务平均17.2%的发展速度,保证保险业务占财产保险业务的比重也由2007年的0.2%提高到2008年的0.26%,赔款给付从2007年的8.2亿元减少到2008年的5.1亿元,扭亏为盈。
目前各家公司开办的保证保险业务主要是银行按揭房屋保证保险和银行按揭汽车保证保险。
目前国内对“中小企业贷款保证保险费率定价机制研究”还处于起步阶段,相关资料和数据十分缺乏。
贷款定价模型
贷款定价模型商业银行对小微企业贷款定价模型的探讨摘要:关键词:1.引言小微企业是国民经济和社会发展的重要基础,是创业富民的重要渠道,在扩大就业、增加收入、改善民生、促进稳定、国家税收、市场经济等方面具有举足轻重的作用。
事实上,以个体工商户为主体的小微企业多是经营情况复杂、资产规模小、生命周期短、缺乏规范的财务报表。
如果小微企业贷款继续按照传统的公司贷款定价和贷后管理方式运转,将使银行背上沉重的人力成本和运营负担,无法回避小微企业对经济波动敏感等风险。
要做好小微企业贷款业务,必须用积极的眼光来重新审视小微企业,使用新的信贷技术管理和推动业务进展。
贷款利率定价就是其中的一个重要环节。
科学合理的定价机制,不仅能够保证贷款利率覆盖风险和运营成本,实现一定的盈利水平;还有利于最大限度地满足客户需要,支持小微客户的发展壮大,进而实现我国小微金融的可持续发展。
2.小微企业的标准及发展现状小微企业是指小型企业、微型企业、个体工商户、家庭作坊式企业的统称。
小微企业一般是指产权和经营权高度统一、产品和服务种类单一、资产规模和营业额小,从业人员少的经济组织。
2022年6月11日,根据《中华人民共和国中小企业促进法》和《国务院关于进一步促进中小企业发展的若干意见》,国家工业和信息化部、国家统计局发展改革委、财政部统一制定、公布了《中小企业划型标准规定》,该规定根据企业从业人员、资产总额、营业收入和所属行业的不同,对16余个行业的中、小、微型企业的划分标准做了明确详细的规定,这也是政府首次在国家规定中加入了微型企业的概念和确定标准。
表1是对其中较常见的6种行业的小、微型企业划分标准的总结。
表1:部分小微企业划分标准表序行业型号从业人员营业收入(万总资产(万元)条号数量元)件1农林牧渔小型无规定5≤某<500无规定微型无规定某<50无规定2工业小型20≤某<300300≤某<20000无规定且微型某<20某<300无规定或3建筑业小型无规定300≤某<6000300≤某<5000且微型无规定某<300某<300或4批发业小型5≤某<201000≤某<5000无规定且微型某<5某<1000无规定或5零售业小型10≤某<50100≤某<500无规定且微型某<10某<100无规定或6交通运输业小型20≤某<300200≤某<3000无规定且微型某<20某<200无规定或截至2022年年底,全国各类企业总数为1527.84万户。
试论我国小额贷款公司利率定价问题
试论我国小额贷款公司利率定价问题
宋晓桐;段希明
【期刊名称】《现代商业》
【年(卷),期】2009(000)023
【摘要】2008年5月4日银监会和央行发布了<关于小额贷款公司试点的指导意见>(银监发[2008]23号).这是银监会和央行首次对小额贷款公司正式公开出台新规定,为小额贷款公司提供了政策意见.小额贷款公司在解决农户融资难的问题上做出了重大贡献.但问题与成果同在,小额贷款公司面临着资金来源狭窄、风险控制难,缺乏合理统一的利率定价标准等问题.本文试图对国内小额贷款公司利率定价问题做一些探讨,以期对我国小额贷款公司的发展贡献一份力量.
【总页数】1页(P19)
【作者】宋晓桐;段希明
【作者单位】西南财经大学金融学院,成都,610074;西南财经大学金融学院,成都,610074
【正文语种】中文
【中图分类】F8
【相关文献】
1.小额贷款公司的利率定价问题研究 [J], 鲁爱民;林静姗;吴茜
2.利率市场化下我国商业银行存款定价问题研究 [J], 兰璇
3.利率市场化下的我国商业银行贷款定价问题研究 [J], 鲍敦康
4.完善小额贷款公司利率定价模式的几点思考——基于对户县四家小额贷款公司利率定价和执行的分析 [J], 王文谋
5.我国小额贷款公司利率定价问题的探讨 [J], 宋晓桐
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标准化小额信贷机构绩效评价指标体系构建_基于CAMEL框架的改进模型
STUDY AND EXPLOR E 研究与探索·45STUDY AND EXPLOR E研究与探索·表1赋权重的ACCION CAMEL 指标体系表2社会影响力评价指标六,社会影响力定量指标定性指标贫困线下贷款者的比率培训机制是否帮助贫困人口脱贫妇女贷款者比率无土地的贷款者比率新贷款者比率平均贷款规模最高/最低贷款规模五是资产的流动性管理。
这个层面即关注机构的总体项目资金需求,又关注个别的贷款资金需求。
负债结构和持有资产的获利能力也是衡量机构整体流动性管理的重要方面。
(二)改进ACCION CAMEL 评价体系,加入“S ”方面上文提到有价值的指标体系应该是围绕组织的目标展开的,小额信贷机构的目标具有双重性,既包括可持续性,又包括延展性。
ACCIONCAMEL框架只关注了小额信贷机构的可持续性方面,并没有将该机构是否很好服务穷人纳入考虑。
比如一个小额信贷机构只是维持现有的市场份额,增加很少的客户,这样的行为在ACCIONCAMEL评价指标体系中是不会有负面评价的,然而如果考虑社会影响力,维持现状而不扩大服务规模是不可取的。
因此,可以在CAMEL体系中加入一个S维度。
“S”的涵义是SocialImpact,即社会影响力,可以包括:贫困线以下的贷款者比率,妇女贷款者比率,无土地贷款者比率,处于贫困时间超过3年的贷款者比率,新贷款者比率,平均贷款规模,贷款人数增长比率等。
这些指标能使我们更全面地评价小额信贷机构,不单从机构的可持续性发展角度,也从机构的服务穷人使命角度。
将这个该进的体系称为CAMEL-S评价指标体系(三)赋权重的CAMEL-S 评价指标体系在构建的CAMEL-S框架下,给每个方面提出一些指标,赋予权重,赋权重的CAMEL-S评价指标体系。
行动国际提出了一个赋权重的评价指标体系,在这一体系中,共设置了21个指标,包括定性指标和定量指标,并且都赋有权重。
其中8个定量指标占总权重的47%,13个定性指标占总权重的53%(表1)。
商业银行小企业贷款定价方法研究——以A银行南京分行为例(导师批注)副本
硕士学位论文论文属于生搬硬套、胡乱拼凑型,既无内容又不标准,目前无法提交辩论,请根据批注认真修改、完善〔重点是数据、图表、文字表述、内在逻辑性〕后再提交,大概今年的辩论你是赶不上了,修改不到位请不要提交,因为提交了辩论也通不过,其中内审、外审都不能通过,这根本不是一篇学位论文,只能说是胡乱拼凑的一堆杂乱文字,没有任何条理性、逻辑性、学术性、实用性,请逐字逐句修改!!!!!!!商业银行小企业贷款定价方法研究——以A银行南京分行为例指导教师专业学位工商管理硕士研究方向银行金融辩论日期二〇一六年十一月RESEARCH ON INTEREST RATE ISSUE ON COMMERCIALIZED MICRO-CREDIT IN RURAL AREA ——A CASE STUDY OF THE RURAL COOPERATIVE BANK A IN CIXI, NINGBO, ZHEJIANGPROVINCE〔论文题目自己翻译〕BYXXXXXXA DISSERTATIONPRESENTED TO THE ACADEMIC DEGREE COMMITTEEOF NANJING AGRICULTURAL UNIVERSITYFOR THE DEGREE OF MASTER OF BUSINESS ADMINISTRATIONCOLLEGE OF ECONOMICS&MANAGEMENTNANJING AGRICULTURAL UNIVERSITYNov 2021原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。
除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。
对本文的研究做出重要奉献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。
本人完全意识到本声明的法律结果由本人承当。
学位论文作者〔需亲笔〕签名:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保存、使用学位论文的规定,同意学校保存并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。
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全国中文核心期刊·财会月刊□2012.12中旬··□2008年5月4日,中国人民银行和银监会联合发布《关于小额贷款公司试点的指导意见》,自此由银行金融机构、私人资本等投资成立的专业性小额贷款公司开始迅速发展,对小额信贷的研究也越来越多,其作为经济个体存在所面临的抉择与作为扶贫项目所面临抉择的冲突越来越突出。
当小额信贷的经济性质逐渐显现的时候,如何保证小额信贷经济上可持续发展成为亟待解决的问题,而我国小额贷款公司作为“只贷不存”的机构,利率成了决定其可持续发展的重要因素之一,同时利率也是监管机构监控小额贷款公司合法运行的重要依据,基于此,本文对小额贷款公司利率的定价问题作些探讨。
一、国内外文献综述国外学者对小额贷款利率的研究主要集中在是否应限制小额贷款利率和应如何制定小额贷款利率。
Aidan Hollis 和Authur Sweetman (1998)通过对19世纪具有代表性的六家成功小额贷款机构进行分析,探讨小额贷款公司成功的原因及其可持续发展问题,其中一项分析结果表明,对于小额贷款机构的存款和贷款利率的限制会阻碍小额贷款机构的经营规模,利率的制定应具备弹性,并与外部市场利率保持关联,只有这样,小额贷款机构才能取得成功。
Brigit Helms 和Xavier Reille (2004)分析了限制小额贷款利率对客户造成的不利影响,指出补贴型小额贷款效果较差的现状,认为应通过竞争而不是实行利率限制的方式来保护消费者权益。
国内学者对小额贷款公司的利率问题也进行了大量研究。
曹辛欣(2007)针对小额信贷的可持续发展,通过小额信贷高利率的经济学解释,分析了高利率政策在我国的可行性,得出了高利率是保证小额信贷可持续发展的结论。
马志娟和谭笑飞(2011)研究了小额信贷利率边界问题,指出应该采用成本加成法,以服务总成本加合理利润确定小额贷款的利率上限,并结合黑市利率和法规限制,得出低收入劳动者可承受的小额贷款利率上限,作为政府补贴、贷款等用途的参考标准。
但是其研究对小额贷款公司的成本构成与核算分析不足,且只探讨了上限,并未探讨具体贷款业务利率应如何定价。
鲁爱民等(2010)借鉴了国外几种小额信贷盈亏平衡利率的测算方法,结合我国小额信贷实际情况作出改进我国小额信贷盈亏平衡利率的测算方法。
但这只是修正了盈亏平衡利率的测算方法,而没有考虑正常贷款中的定价问题。
目前,国内外针对小额贷款利率定价比较成熟的模型是Rivhard Rosenberg (2002)提出的Rosenberg 模型,即:R=(AE+LL+CF+K-II )/(1-LL )式中:R 表示小额信贷机构可持续发展的贷款有效年利率水平;AE 表示行政成本率;LL 表示贷款损失率;CF 表示资金成本率;K 表示预期收益率;II 表示投资收益率。
二、小额贷款公司利率定价我国的小额贷款公司与世界上普遍存在的小额信贷机构在公司性质、政策支持到业务方式等许多方面存在差异,利率制定所考虑的方法和因素必然也有所不同。
不同于非盈利性质和政策背景的小额信贷,小额贷款公司都是商业化经营,提供的产品是商业化产品,自负盈亏,财务的可持续发展是小额贷款公司首要考虑的问题。
2008年5月银监会发布的《关于小额贷款公司试点的指导意见》强调贷款利率不得超过司法部门规定的上限,下限为央行公布的贷款基准利率的0.9倍,给了小额贷款公司利率定价的主动权。
小额贷款公司利率定价模型设计郑晓云刘丽(重庆大学建设管理与房地产学院重庆400045)【摘要】自2008年以来,小额贷款公司在全国范围内迅速发展,至2011年9月全国共有小额贷款公司3791家。
小额贷款公司的职能是“只贷不存”,其收入主要来源为利息,因此贷款利率的合理定价已成为小额贷款公司持续发展亟待解决的问题。
本文通过借鉴商业银行贷款利率定价模型,根据小额贷款公司应做“减法”的思路,结合小额贷款公司实际情况,提出小额贷款公司利率定价模型。
【关键词】小额贷款公司利率定价模型减法资金成本业务范围贷款对象特征小额贷款公司银行商业贷款,资金成本较高小额贷款业务城市贫困人口、创业和城市失业人群、农户、中小企业、微型企业避免繁冗的评估、担保、抵押手续,一般只经营短期贷款银行存款、同业拆借成本存款、贷款、汇兑、票据贴现等大型企业,具有良好的还款能力手续繁多,对抵押和担保要求高,重视资金安全,兼有短期与长期贷款小额贷款公司贷款与银行贷款区别41□财会月刊·全国优秀经济期刊□··2012.12中旬1.小额贷款公司利率定价存在的问题。
现阶段我国小额贷款公司大多数都以银行基准利率作为公司贷款利率的参考标准,采用固定利率的贷款方法,但存在以下弊端:首先,以银行基准利率作为小额贷款公司贷款利率的参考标准,根据公司具体情况上下浮动确定实际贷款利率,但是如何上下浮动却没有一个规范的方法,大多根据市场而定,虽然满足供需的定律,但是因为没有考虑公司经营情况,非常容易出现经营亏损。
其次,银行基准利率考虑的因素是银行经营和管理成本以及加收的预期收益,小额贷款公司与银行在各个方面都存在重大差异,经营管理成本以及预期的收益都不具有共性,以银行的基准利率作为小额贷款公司的基准参考利率完全不具有可借鉴性。
再次,银行作为我国重要的金融机构,利率又关系着国计民生,利率的定价并不只是由银行从一个企业盈亏的角度去确定,很多时候还要作为政府调控的手段,而小额贷款公司基本上是一个独立的个体,其贷款利率的定价更多的是从公司本身的生存和发展考虑,以银行基准利率作为参考利率,与小额贷款公司利率定价的出发点难以保持一致。
最后,目前多数小额贷款公司的贷款利率都采用固定利率的方法,这样做当然简便、易操作,却不能区分风险大小,不利于激励优质客户。
2.小额贷款公司利率定价方法的选择。
商业银行贷款利率的定价模型分为三类,即成本导向型、价格领导型、客户导向型。
成本导向定价模型要求贷款机构必须清楚每一项成本,以便针对任何不同类型的贷款都能制定出合理的价格,这对成本管理系统要求非常高。
价格领导定价模型更有利于价格跟随者,价格跟随者因为资金、人力等的限制不能准确地依靠自己的力量定价,但根据价格领导定价模型可以在资源有限的情况下合理确定自身定价的范围,提高效率。
客户导向定价模型是成本导向定价模型的改进,适用于多重业务的贷款,目的是达到整体收入最大化,对于目前只进行贷款业务的小额贷款公司而言,客户导向定价模型与成本导向定价模型完全相同。
由于贷款方式、风险控制手段等的不同,商业银行的成本导向定价模型显然也并不完全适用于小额贷款公司。
3.小额贷款公司利率定价模型构建。
(1)银行成本导向型利率定价模型如下:I=CI+Co+Rt+Ro式中:Rt=PD ×LGD ;CI 表示资金成本;Co 表示营业成本,指在贷款过程中进行信用调查、分析、评估、管理以及对贷款所需的各种材料、文件进行整理、归档、保管等所花费的人力、物力等各种费用;Rt 表示对贷款违约风险要求的补偿,包括管理费用或可能产生的损失的补偿费用,一笔贷款的风险程度和产生的风险费用受很多因素的影响,包括贷款的种类、用途、期限、贷款保障、借款人信用、财务状况、客观经济环境的变化等;Ro 表示资本预期收益;PD 表示贷款违约率;LGD 表示贷款违约损失率。
关于违约率的测算,主要是利用模型。
其适用范围被限定在了上市公司。
还可以利用评级结果与信用等级转换矩阵来测算违约率,首先需进行信用评级,信用评级是贷款定价的基础,而信用评级也是一个复杂的过程,需要对客户财务报表进行分析,判断借款人的偿债能力;需要分析借款人的行业特征,判断风险;需要判断借款人财务信息的质量及其管理水平,通过书面和主观的标准进行初评和复核,从而确定借款人的信用等级,需要大量的历史数据,消耗人力、物力、财力,我国商业银行至今也未建立内部评级体系。
在内部评级体系未完全建立的情况下,可以通过五级分类法,将贷款分为正常、关注、次级、可疑、损失五类,假设贷款由前两类转为后三类即视为违约,以此统计不同行业组、不同信用等级客户的违约率。
利用评级结果和信用等级转换矩阵测算违约率,首先评级者跟踪以往的评级结果,统计违约情况,比较违约数量与该级别的总数量或金额,得出该信用级别的违约概率,建立违约概率数据库,然后对借款人的信用进行评级,最后通过搜索数据库即可知道借款人对应的违约率。
目前银行违约损失率的计算参照的是新巴塞尔资本协议的初级法中确定的按担保分类的违约损失率最低标准值。
(2)小额贷款公司利率定价模型。
首先,因为小额贷款公司的客户在传统的信用评级机制里信用等级都不高,那么在小额贷款公司利率定价中是否考虑信用等级而区别定价就是一个值得思考的问题。
其次,在计算违约率的时候,无论是限定在上市公司的模型测算还是需要大量历史数据的信用等级转移矩阵测算,对于小额贷款公司而言都有很大的限制。
最后,违约损失率的计算非常复杂,对于存在大量信用贷款业务的小额贷款公司同样不适用。
小额贷款公司主要的客户群体在各种硬性指标的还款能力上都远远比不上商业银行,按照传统的贷款违约风险补偿率的计算方法在小额贷款公司行不通。
本文提出对小额贷款公司贷款违约风险补偿率的计算应做“减法”,而不是做“加法”,且对贷款利率应采用固定加浮动的方式。
做“减法”的意思是说小额贷款公司应将注意力集中在识别优质客户,而不是识别不良客户上面,固定利率是对大部分一般借款人采用统一的标准利率,对部分优质客户采用浮动的优惠利率。
小额贷款公司利率定价模型如下:I=CI+Co+Rt+Ro式中:Rt=Rn ×f ;Rn=PD ×LGD ;CI 表示资金成本;Co 表示营业成本;Rt 表示对贷款违约风险要求的补偿;Ro 表示资本预期收益;PD 表示贷款违约率;LGD 表示贷款违约损失率;Rn 表示标准贷款违约风险补偿;f 表示针对优质客户的浮动利率。
具体操作如下:①根据公司的实际情况做好成本核算,计算出资金成本、营业成本、资本的预期收益,这些在业务单一、成本核算基本健全的小额贷款公司都能做到。
②小额贷款公司的利率定价重点在于贷款违约风险补偿率的计算,考虑到小额贷款公司与商业银行最大的区别在于贷款的可获得性和及时性,且小额贷款公司的人员素质普遍不高,小额贷款公司42全国中文核心期刊·财会月刊□2012.12中旬··□对客户信用和风险的评估也不可能做到十分详细,所以可以在最初就对所有的客户都设定统一的违约风险补偿率标准,然后针对不同优质客户的还款能力相应的降低违约风险补偿率,而对于普通借款人可以采用统一的违约风险补偿率,这样既可以降低公司的评估成本,又可以激励优质客户。