小麦产量构成因素的相关性分析
华北平原小麦施肥现状及影响小麦产量的因素分析
华北平原小麦施肥现状及影响小麦产量的因素分析一、本文概述本文旨在深入探究华北平原小麦施肥的现状以及影响小麦产量的多种因素。
华北平原，作为中国的重要粮食产区，小麦的产量和品质直接影响着区域的粮食安全和经济发展。
然而，近年来随着农业生产方式的转变和气候变化的影响，小麦的产量和品质面临着诸多挑战。
因此，理解并掌握华北平原小麦施肥的现状及其影响因素，对于提高小麦产量、优化种植结构、保障粮食安全具有重要的理论和实践意义。
本文将首先概述华北平原小麦施肥的基本情况，包括施肥的种类、数量、时间等，以及施肥方式的变化趋势。
接着，我们将分析影响小麦产量的主要因素，包括土壤条件、气候条件、种植技术、病虫害发生情况等。
在此基础上，我们将探讨施肥对小麦产量的影响，以及如何通过科学施肥来提高小麦的产量和品质。
我们将提出针对性的建议，以期为华北平原小麦生产的可持续发展提供参考。
通过本文的研究，我们期望能够为华北平原小麦生产的科学管理提供理论支持和实践指导，为推动我国粮食生产的持续稳定发展做出贡献。
二、华北平原小麦施肥现状华北平原是我国重要的粮食生产基地，其中小麦作为主要的粮食作物，其施肥现状直接影响着小麦的产量和品质。
当前，华北平原小麦施肥主要存在以下几个特点。
施肥量不断增加：随着农业生产技术的进步和农民对高产的追求，华北平原的小麦施肥量呈现出逐年增加的趋势。
农民们普遍认识到，合理施肥是提高小麦产量的关键措施之一。
化肥使用占主导：在施肥种类上，化肥仍然是华北平原小麦施肥的主要来源。
氮肥、磷肥和钾肥是主要的化肥种类，其中氮肥的使用量相对较大。
这在一定程度上提高了小麦的产量，但也存在化肥使用过量、养分比例失衡等问题。
有机肥使用不足：尽管化肥在小麦生产中发挥着重要作用，但有机肥的使用仍然不足。
有机肥能够提供丰富的有机质和微量元素，改善土壤结构，提高土壤肥力。
然而，由于有机肥的制备和使用成本较高，农民往往忽视了有机肥的重要性。
施肥方式不够科学：在施肥方式上，部分农民仍然存在盲目施肥、过量施肥的现象。
山西省58个小麦品种产量性状间的相关分析
山西省58个小麦品种产量性状间的相关分析作者：刘若楠姬虎太王敏马小飞李晓丽那冬晨来源：《甘肃农业科技》2020年第09期摘要：以山西省58个小麦品种为研究对象，研究了株高、成穗数、穗粒数、千粒重、单产、发芽率、发芽势、苗高、根长、根数等性状间的相关关系。
结果表明，58个小麦品种的产量主要构成因素为成穗数、穗粒数、千粒重。
旱地小麦的产量主要构成因素为成穗数、穗粒数，水地小麦的产量主要构成因素为成穗数和苗高。
关键词：小麦;产量性状;相关分析;山西省中图分类号：S512.1 文献标志码：A 文章编号：1001-1463（2020）09-0031-05doi：10.3969/j.issn.1001-1463.2020.09.009Abstract：In the study， 58 wheat cultivars were used as experimental materials to explore the correlations between plant height， ear numbe， kernels per spike， 1000-grains weight， yield，germination rate， germination potential， seedling height， root length and root number. The results show that the main factors of yield of 58 wheat cultivars are ear numbe， kernels per spike， 1000-grains weigh; The main factors of yield of dryland wheat are ear numbe and kernel number per ear; The main factors of yield of irrigationland wheat are ear numbe and seedling height.Key words：Wheat;Yield traits;Correlation analysis;Shanxi Province小麦是全世界范围内最主要的粮食作物之一。
15个小麦新品种(系)主要农艺性状与产量的相关及通径分析
陕西农业科学2021,67(05)：9-13Shaanxi Journal of Agecultural Sciences15个小麦新品种(系)主要农艺性状与产量的相关及通径分析敬樊，李勇刚(商洛市农业科学研究所，陕西商洛726000)摘要：为探索商洛地区小麦主要农艺性状与产量的相互关系，以15个小麦新晶种(系)为材料，对其穗粒数+667m2穗数、千粒重、生育期等7个主要农艺性状和产量进行了相关和通径分析。
结果表明：穗粒数与产量的相关系数最大，生育期与产量呈显著负相关；偏相关分析显示对产量影响最大的因素是穗粒数，其次是667m2穗数，而生育期对产量的负向效应最大;在通径分析中，主要农艺性状对产量的直接作用大小为穗粒数>667m2穗数〉株高>基本苗〉千粒重〉穗长〉生育期&相关分析和通径分析一致表明，穗粒数是影响小麦高产育种的主要因素，其次为667m2穗数，生育期对产量的副作用最大。
因此在新g种的选育时，选择熟期偏早，穗粒数和667m2穗数多的晶种(系)，更容易获得高产。
该研究为商洛地区小麦育种和高产栽培提供了新的理论参考。
关键词：小麦;产量;农艺性状；相关分析；通径分析中图分类号：S512文献标识码：A文章编号：0488-5368(2021)05-0009-04 Correlation between Main Agronomic Charactert and Yieldt of15NewWheat Varietiet#Linet)and Itt Path AnalysisJING Fan,LI Yonggang(Shangluo Research Institute o AgCcutura!S&ncc,Shangluo,Shannxi726000,China)Abstract:In ordee te explore the relationship between the main aaenomic charactere and wheee yield in Shangluo aree,Cs cex■elation and path analysis of the7main aamnomic charactere and yields of15new vaaeties(lines)were cerried ou S,which included grain numbee pee eee,eee numbee per667m2,thousand-graia weight,and growth period,etc.The nults showed tUat the correlation coficient between graia numbee pee eee and『1X0was the highest,and the growth peSod and yield had signnlcently neeativa cooelation；The partial covelation analysis showed that graia numbee pee ere was the moss influential factoe on yield,followed by eaFnumbeFpeF667m2,whelegFoweh peeod had alaFgesenegaeeaee t eceon yeeld.In ehepaeh analyses,ehede-Fecie t eciotmaen agonomecchaacieFson yeeld wasasto l ows：gaen numbeFpeFeaF>eaFnumbeFpeF667m2 >planiheeghi>basecseedleng>ihousand-gaen weeghi>eaFlengih>gFowih pe eod.The co F elaieon analy-sesand paih analysesconsesienilyshowed ihaigaen numbeFpeFeaFwasihemaen tacioFa t ecienghegh-yeeld b eedengotwheai,to l owed byeaFnumbeFpeF667m2,ihegowih peFeod had iheihegeaiesinegaieaee t ecion yeeld.Theetoe,eieseaseeFioobiaen hegh yeeld byseleciengaaeeiees(lenes)weih eaFleeFmaiu eiyand moe graia numbers pee ere,ere numbers pee667m2.This study provides a new theoreticel feferenco foe wheat breed-engand hegh yeeld culieaaieon en ShangluoaFea.Kty wortt：Wheai；Yeeld；AgFonomecchaacieFs；Co F elaieon analyses；Paih analyses.小麦一直是商洛山区主要的粮食作物,其种植重［1］。
11个小麦品种产量与主要产量性状关系的分析
11个小麦品种产量与主要产量性状关系的分析
崔天宇;王振国;李岩;李默;崔凤娟;吕静波;王海泽
【期刊名称】《种子科技》
【年(卷),期】2024(42)6
【摘要】为探析影响小麦产量的主要构成因素,以11个小麦品种为试验材料,对株高、穗长、有效穗数、穗粒数、千粒重、体积质量和产量进行变异分析、相关分析和主成分分析。
变异分析结果表明,11个小麦品种的变异系数为1.14%~20.63%,有效穗数的变异系数最大,为20.63%,体积质量的变异系数最小,为1.14%;相关分析结果表明,产量与千粒重的相关性最大,其次是体积质量,与有效穗数的相关性最小;主成分分析结果表明:第一主成分的贡献率最大,为43.01%,前四个主成分的累计贡献率为96.84%。
【总页数】5页(P1-5)
【作者】崔天宇;王振国;李岩;李默;崔凤娟;吕静波;王海泽
【作者单位】通辽市农牧科学研究所
【正文语种】中文
【中图分类】S512.1
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4.小麦新品种“绵阳26”主要性状与产量的关系
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小麦新品种农艺性状与产量的相关及通径分析
小麦新品种农艺性状与产量的相关及通径分析摘要：利用2006～2007年度区域试验湖北武昌点的34个小麦新品种(系)，对其产量及其相关的10个农艺性状进行了相关和通径分析。
结果表明，参试小麦新品种(系)各性状值方差分析均达到极显著水平；产量与旗叶面积、旗叶长、穗粒数和旗叶宽相关极显著，其他各农艺性状间也存在着许多极显著相关性；通径分析表明，穗粒重、穗粒数和千粒重对产量的直接贡献最大，但三者在相互制约的同时，也是其他性状影响产量的主要因素。
相关和通径分析一致表明，穗粒数是当前影响小麦高产育种的主要因素，通过适当增大旗叶性状来减少不孕小穗和小花数可增加穗粒数，是提高小麦产量水平的主要途径。
关键词：小麦；产量；相关分析；通径分析Correlation and Path Analysis on the Yield and Major Agronomic Characters of the New Wheat Cultivars(Lines)Abstract：Yield with its ten agronomic characters of 34 new wheat cultivars (lines)，which were in for 2006～2007 Regional Test in Wuchang，Hubei，were analysised by statistics、correlation and path analyse. Results indicated，the ANOV A in all characters of new wheat cultivars(lines) tested were significant；Correlations between yield and flag leaf area、yield and flag leaf length、yield and kernels per spike、yield and flag leaf width weresignificant；And there were many (pole) prominence of correlations between other agronomic characters；spike grain count，thousand grain weight and spike grain weight to yield in direct effects were great，but the functions between each others were weakened，and they were main factors of others to work on yield. Both correlation and path analysis indicated：spike grain count was key factor in high yield breeding of wheat. Increasing the number of kernels per spike by reducing the number of sterile spikelets per spike and reducing the number of sterile florets per spikelet，which were by properly augmenting characters of flag leaf，that is one of the best approaches in breeding for further yield increase.Key words：wheat(Triticum aestivum L.)；yield；correlation analysis；path analysis产量育种既是小麦育种的主要目标，又是品质、抗性等育种的基础[1]。
粮食产量数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展和人口的不断增长，粮食安全问题成为国家和社会关注的焦点。
为确保粮食安全，提高粮食产量是关键。
本报告通过对我国近年粮食产量的数据分析，旨在揭示粮食产量的变化趋势、影响因素及未来发展趋势，为我国粮食生产政策制定提供参考。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告数据来源于国家统计局、农业农村部等官方机构发布的粮食产量相关数据。
2. 分析方法（1）趋势分析：通过对粮食产量时间序列数据的分析，揭示粮食产量的变化趋势。
（2）相关性分析：分析粮食产量与其他相关因素（如种植面积、化肥施用量、农业机械化程度等）之间的关系。
（3）影响因素分析：结合相关理论和实证研究，分析影响粮食产量的主要因素。
三、粮食产量变化趋势分析1. 总体趋势近年来，我国粮食产量呈现出波动上升的趋势。
2000年至2020年，全国粮食产量从46260万吨增长到66949万吨，年均增长率为2.3%。
其中，2015年至2018年粮食产量连续四年保持在65000万吨以上，创历史新高。
2. 季节性波动粮食产量在年度间存在一定的季节性波动。
夏季粮食产量占全年粮食产量的比例较高，冬季粮食产量相对较低。
这主要是由于夏季是我国主要粮食作物（如稻谷、小麦、玉米）的收获季节，而冬季粮食产量相对较低。
3. 区域差异我国粮食产量在区域间存在较大差异。
北方地区以小麦、玉米为主，南方地区以水稻为主。
近年来，北方地区粮食产量稳步增长，南方地区粮食产量波动较大。
四、粮食产量影响因素分析1. 种植面积种植面积是影响粮食产量的重要因素。
近年来，我国粮食种植面积总体保持稳定，但区域间存在一定差异。
北方地区粮食种植面积呈增长趋势，南方地区粮食种植面积相对稳定。
2. 单产水平单产水平是决定粮食产量的关键因素。
近年来，我国粮食单产水平不断提高，主要得益于农业科技进步、农业机械化程度提高和农业基础设施改善。
3. 化肥施用量化肥施用量对粮食产量有显著影响。
影响小麦产量的气象因素分析及产量气象模型研究
影响小麦产量的气象因素分析及产量气象模型研究小麦是我国主要的粮食作物之一，其产量的高低直接影响着国家粮食安全和农业经济发展。
气象因素作为影响小麦产量的重要因素之一，对其进行深入分析并建立产量气象模型，对于合理调控农业生产、提高小麦产量具有重要意义。
本文将对影响小麦产量的气象因素进行分析，并进行产量气象模型的研究，为农业生产提供科学依据。
一、气象因素对小麦产量的影响分析1. 温度小麦对温度的适宜范围为15-22摄氏度，过高或过低的温度都会对小麦的生长产生不利影响。
温度过高会导致小麦水分蒸发过快，影响生长；而温度过低则会延缓小麦生长速度，影响其成熟期。
2. 光照光照是植物进行光合作用的重要条件，对小麦的生长和开花结果具有重要影响。
充足的阳光照射能够促进小麦的生长，提高产量；而长时间阴雨天气则会对小麦产量造成不利影响。
3. 降水适宜的降水对小麦的生长有利，但降水过多或过少都会对小麦产量造成不利影响。
降水过多易导致小麦受涝，影响根系呼吸，促使病虫害的发生；而降水过少则会导致小麦干旱，失去正常的生长条件。
4. 风速适宜的风速有利于促进小麦的光合作用和通风透气，但过大的风力会使小麦倒伏，影响产量。
气象因素对小麦产量具有重要影响，其合理调控对于提高小麦产量具有重要意义。
建立产量气象模型成为提高小麦产量的重要手段。
二、产量气象模型的研究1. 模型选取在建立产量气象模型时，需要选择合适的模型来对气象因素与小麦产量的关系进行分析。
目前常用的模型有线性回归模型、多元线性回归模型、灰色模型等。
针对小麦产量与气象因素的关系，可以选择多元线性回归模型进行研究。
2. 数据采集在建立产量气象模型之前，需要对小麦产量和相关气象因素的数据进行充分采集。
小麦产量的数据可以从农业调查统计部门获取，而气象因素的数据则可以从气象部门获取，包括温度、降水量、风速等数据。
3. 模型建立在获取了足够的数据之后，可以利用多元线性回归模型对小麦产量与气象因素之间的关系进行建模分析。
小麦产量构成因素的相关性分析
小麦产量构成因素的相关性分析小麦是全球重要的粮食作物之一，其产量的构成因素包括耕种面积、单位面积产量和播种面积等。
对小麦产量构成因素进行相关性分析可以了解各个因素之间的关系及对小麦产量的影响程度，这样就可以采取合适的管理措施来提高小麦产量。
本文将从小麦产量构成因素的相关性分析入手，进行详细阐述。
一、耕种面积与小麦产量的相关性耕种面积是指在一定的地区和时间内，用于种植小麦的土地面积。
耕种面积的大小对小麦产量有直接影响。
在耕种面积不变的情况下，小麦产量随着单位面积产量的提高而增加。
如果单位面积产量不变，则耕种面积的增加可以带来小麦产量的增长。
通过对近年来我国小麦耕种面积和小麦产量的数据进行相关性分析，可以发现小麦耕种面积与小麦产量呈现显著的正相关关系。
其中，相关系数达到了0.86，说明小麦耕种面积对小麦产量的影响较大。
二、单位面积产量与小麦产量的相关性单位面积产量是指每个种植面积上的小麦产量，也是提高小麦产量的关键因素。
单位面积产量的提高，可以通过科学合理的农业技术手段来实现，如合理施肥、及时防治病虫害、科学田园管理等。
对我国近年来小麦单位面积产量和小麦总产量的数据进行相关性分析，可以发现小麦单位面积产量与小麦总产量呈现显著的正相关关系。
其中，相关系数达到了0.93，说明单位面积产量是影响小麦产量的重要因素之一。
三、播种面积与小麦产量的相关性播种面积是指一个农业区域或一个国家在一定时间内用于播种小麦的土地面积。
播种面积的大小决定了小麦的种植规模和产量。
在单位面积产量和耕种面积不变的情况下，播种面积的增加可以带来小麦产量的增长。
对我国近年来小麦播种面积和小麦总产量的数据进行相关性分析，可以发现小麦播种面积与小麦总产量呈现显著的正相关关系。
其中，相关系数达到了0.81，说明播种面积也是影响小麦产量的重要因素之一。
小麦的产量构成因素包括耕种面积、单位面积产量和播种面积三个方面。
通过对我国近年来小麦产量构成因素的相关性分析，可以发现耕种面积、单位面积产量和播种面积均与小麦产量呈现显著的正相关关系。
小麦产量各构成因素之间的相关性分析
观测数 88
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2.2 各性状与产量的相关分析 由表2可以看出，成穗 数、穗粒数、千粒重、越冬群体与产量呈正相关，其中成穗 数、穗粒数与产量达到极显著正相关，相关程度：成穗数 （0.5196）＞穗粒数（0.4952）＞千粒重（0.1711）＞越冬群体 （0.0685），而基本苗与产量呈负相关。说明成穗数、穗粒数 与产量关系最为密切，基本苗、越冬群体、千粒重只起限制 作用。因此，在栽培上，要注重提高成穗数，增加穗粒数，要 有足够的群体并实施壮苗越冬，以达到高产的目的。
方差 4.1025 230.1941 24.0728 2.1452 1.3866 3820.4557
峰度 -0.2073 0.7653 -0.8605 -0.3785 -0.1288 -0.4521
偏度 0.3957 0.8346 0.3137 0.0728 0.4794 -0.4678
区域 10.8 79.8 22.1 7.1 5.09 262.7
82 203675.7885 2483.8511
87 332379.6436
（下转 160 页）
作者简介：陈祥（1973—），男，河南信阳人，农艺师，从事农作物栽培及新技术的推广应用工作。 收稿日期：2017-03-17
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产量 Y -0.1850 0.0685 0.5196** 0.4952** 0.1711 1.0000
注：*表示 p＜0.05，**表示 p＜0.01。
2.3 各性状与产量的多元回归分析 将产量作为因变
量，其 他 5 个 性 状 作 为 自 变 量 ，利 用 Excel 和 DPS 进 行 多
小麦产量构成因素相关性状与群体产量的遗传相关分析
小麦产量构成因素相关性状与群体产量的遗传相关分析卢娟;姚永定;史华伟;史雨刚;王曙光;孙黛珍【摘要】Fourty five subgroups constructed from dwarfing-sterile wheat technology platform were taken as test materials. Correlation analysis between yield components related traits, including tiller number, spikelet number per spike, grain number per spike, grain number per spikelet, thousand grain quality and population yield were carried out in the present study. The results showed that significantly or highly significantly genetic and phenotypic correlation were found between tiller number, spikelet number per spike, grain number per spike, grain number per spikelet, thousand grain quality and plot yield. The heritability of tiller number, grains per spike, grains number per spikelet, and thousand grain quality were higher(23.1％-27.0％). Based on the conjoint analysis of genetic correlation and heritability of those five traits, the selection efficiency of grain number per spike, grain number per spikelet, thousand grain quality on plot yield were higher than rest of traits. This suggests that we should pay attention to select these traits in high-yield wheat breeding in central areas of Shanxi.%以利用矮败小麦构建的45个小麦亚群为试材,分析分蘖数、每穗小穗数、穗粒数、每小穗粒数、千粒质量等产量构成因素相关性状与小麦产量的关系.结果表明,参试小麦材料的分蘖数、每穗小穗数、穗粒数、每小穗粒数、千粒质量与小区产量的遗传相关及表型相关都达到显著或极显著水平;分蘖数、穗粒数、每小穗粒数、千粒质量具有较大的遗传力(23.1％～27.0％);通过对这5个性状的遗传力与遗传相关系数联合分析,发现穗粒数、每小穗粒数、千粒质量对小麦产量的选择效率较高.因此,在山西省中部地区的小麦高产育种中应注重对这些性状的选择.【期刊名称】《山西农业科学》【年(卷),期】2018(046)004【总页数】4页(P501-503,587)【关键词】产量构成因素相关性状;产量潜力;相关分析;遗传力【作者】卢娟;姚永定;史华伟;史雨刚;王曙光;孙黛珍【作者单位】山西农业大学农学院,山西太谷 030801;夏县农业委员会,山西夏县044400;山西农业大学农学院,山西太谷 030801;山西农业大学农学院,山西太谷030801;山西农业大学农学院,山西太谷 030801;山西农业大学农学院,山西太谷030801【正文语种】中文【中图分类】S512.1在我国，小麦是第二大口粮作物[1]。
小麦产量的调研报告
小麦产量的调研报告调研报告：小麦产量及相关因素分析1. 研究背景小麦是全球主要的粮食作物之一，对人类的粮食安全具有重要意义。
了解小麦产量的变化及其影响因素对于做好粮食生产规划和保障国家粮食安全具有重要价值。
2. 调研目的本次调研旨在探究小麦产量的变化趋势，并分析影响小麦产量的主要因素，为农业生产和政策制定提供参考依据。
3. 方法与样本在调研过程中，我们采集了过去十年国内外的小麦产量数据，并收集了与小麦产量相关的气象、土壤、施肥和病虫害等方面的资料。
样本包含了不同地区和不同年份的数据，并使用统计软件对数据进行了分析和处理。
4. 调研结果4.1 小麦产量趋势分析根据统计数据显示，过去十年我国小麦产量整体呈现增长的趋势。
尽管受气候因素和其他不确定性因素的影响，年度产量有所波动，但总体来看，小麦产量呈现逐年增长的态势。
4.2 影响小麦产量的因素分析4.2.1 气候因素通过对气象数据的分析，我们发现气温和降雨量是影响小麦产量的主要因素。
适宜的温度和充足的降雨对小麦的生长发育和产量有着重要的促进作用。
4.2.2 土壤质量与施肥土壤质量对于小麦的生长环境至关重要。
适宜的土壤肥力和有机质含量有助于提高小麦的产量。
同时，合理的施肥措施也是保障小麦产量的重要因素。
4.2.3 病虫害防治病虫害是小麦生产中的常见问题，对小麦产量和质量都会造成一定的影响。
科学的病虫害防治措施可以减少产量损失，提高小麦产量。
5. 结论与建议综上所述，小麦产量的增长受多种因素的影响，包括气候条件、土壤质量和施肥措施等等。
为了提高小麦的产量和质量，应加强对气候变化的研究，改善土壤质量，制定科学合理的施肥方案，并加强病虫害的防治措施。
6. 参考文献[1] 小麦产量与气候变化关系的研究，农业科学杂志，2015年[2] 土壤质量对小麦产量的影响研究，农业研究报告，2018年[3] 小麦病虫害防治技术综述，农业科技创新，2019年。
小麦产量构成因素的相关性分析
小麦产量构成因素的相关性分析摘要：通过对2022-2022年湖北省3个小麦（TriticumaetivumL.）主导品种郑麦9023、襄麦55、襄麦25的产量及其构成因素调查分析表明，有效穗数对产量的贡献最大，直接通径系数为0.4125，其次是千粒重，为0.2872，贡献最小的是每穗粒数，为0.1517，相关分析和通径分析结果一致；不同年度间，千粒重的变异系数最大，其次是有效穗数，最小的是每穗粒数。
因此，襄阳市麦区应在群体适宜有效穗数的基础上，把增加穗粒数和千粒重作为突破口，实现三者的最佳协调关系，力争达到产量最大化。
ZHOUFang-ju，CHENQiao-heng，ZHANGDao-rong，TANGQing-yi，JIANGQi-bin，WANGYan，LIU某ian-bin，LUTian-tai（某iangyangAgriculturalScienceAcademyofHubeiProvince，某iangyang441057，Hubei，China）随着世界粮食生产形势日益严峻，进一步提高小麦（TriticumaetivumL.）产量成为当前迫切需要解决的问题。
小麦产量是由单位面积有效穗数、每穗粒数和千粒重构成的，在高产水平条件下，提高小麦产量，应在群体适宜有效穗数的基础上，把增加穗粒数和千粒重作为突破，实现三者的最佳协调关系，力争达到产量最大化[1-3]。
目前关于小麦产量构成因素已有很多研究，但这些研究基本上是横向比较，即同一年度间产量构成因素间的关系[2，4，5]，而不同年份间产量构成因素研究较少。
为此，在前人研究的基础上，通过对襄阳市3个主栽品种郑麦9023、襄麦55、襄麦25在2022-2022年的生育期及产量各因素的调查，分析了本地区小麦产量因素的相关关系，结果表明有效穗数对产量的贡献最大，但在不同年际间千粒重的变异系数最大，进而探讨提高千粒重的途径，旨在为本地区的小麦高产、稳产栽培提供依据。
小麦产量及产量构成因素
小麦产量与产量构成因素，提高小麦产量的途径摘要：小麦的单产决定于单位面积的穗数、穗粒数和千粒重[1]，但在不同的产量水平下，各构成因素对子粒产量的贡献不同。
小麦产量三个构成因素之间存在着一定的制约关系，只有三者的乘积达到最佳组合时，才能使产量最高。
在小麦产量构成三因素中，穗数对穗粒数和粒重处于支配地位，穗粒数和粒重则处于接受影响的地位，而这三因素的组合又受栽培方式、播种密度、播期等因素有关，只有三因素协调发展时，才能获得高产[2]。
关键词：小麦产量构成因素增产1 小麦产量与产量构成因素小麦产量三个构成因素之间存在制约关系，穗数的形成是分蘖发生和两极分化的结果，最后决定穗数多少的时期是抽穗期。
从播种到抽穗以前的各种生态环境和生育况,都对穗数多少存在一定影响和制约作用穗粒数的多少是开花授精6-7天后决定的，它取决于分化小花的数量和小花与子粒退化的比率。
穗粒数的多少受穗分化到粒数定型期间的生态环境和植株有机、无机营养状况的影响.其中包括穗数的影响；而粒数对穗数并无影响关系。
粒重除了其遗传因子控制外，还受制于子粒灌浆期间的各种生态因素和植株的营养状况，穗数的多少是制约粒重的原因之一，粒数的多少对粒重也有一定的制约作用)由此可知，在构成小麦产量的三个因素中，穗数是对穗粒数和粒重有较强作用的制约因素，穗数的多少对穗粒数和粒重始终处于主动的影响，支配的地位；穗粒数和粒重基本上处于被动的,接受影响和支配的地位。
因此，在生产中协调三因素关系时，主要通过调节穗数来实现[3]。
穗数对产量的影响最大，但产量是三因素的乘积，所以只注重穗数的增加而减少穗粒数和千粒重，从而使产量减少的方法是不可取的。
由于千粒重的变异系数最大，可调节的力度也最大，因此，千粒重在该麦区有很大的提高空间。
很多的研究[4]发现千粒重的遗传力较高，效应潜力很大，显性作用明显，在育种中适合作早代选择：在栽培上主要是通过提高灌浆强度与延长灌浆时间来提高千粒重，比如采取适期早播，保证小麦充足的灌浆时间，增加小麦的灌浆强度。
小麦生物产量、收获指数与产量关系的研究
第 一 作 者 简 介 ： 刘兆晔，女，１９６４ 年出生，副研究员，主要从事小麦遗传育种研究工作。在省级和国家级刊物上先后发表学术论文 １０ 多篇。Ｔｅｌ： ０５３５－６３５２０２１，Ｅ－ｍａｉｌ：ｊｉｎｇｃｈｕａｎｙ＠ｓｉｎａ．ｃｏｍ。通信地址：２６５５００ 山东省烟台市福山区南山路 ２６ 号 烟台市农业科学研究院。 收 稿 日 期 ： ２００５－１０－２１，修回日期：２００５－１０－２９。
产量方面则很少变化［７］。人类通过对籽粒产量和矮秆 性的长期选择，小麦品种的收获指数已由地方品种的 ３０％左右提高到现在的 ４５％左右，少数品种已达到
Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ Ｅｘｔｅｎｓｉｖｅ Ｃｅｎｔｅｒ ２３６８００； ４Ｒｏｎｇｃｈｅｎｇ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ Ｅｘｔｅｎｓｉｖｅ Ｃｅｎｔｅｒ ２６４３００） Ａｂｓｔｒ ａｃｔ： Ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ ｙｉｅｌｄ， ｈａｒｖｅｓｔ ｉｎｄｅｘ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｙｉｅｌｄ ｗｅｒｅ ｓｔｕｄｉｅｄ ｕｓｉｎｇ １１ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｎｅｗ ｗｈｅａｔ ｖａｒｉｅｔｉｅｓ （ｌｉｎｅｓ）． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｐｈｅｎｏｔｙｐｉｃ ａｎｄ ｇｅｎｅｔｉｃ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ ｙｉｅｌｄ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｙｉｅｌｄ ｗｅｒｅ ｂｏｔｈ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ａｔ １％ ｌｅｖｅｌ， ｔｈｅ ｐｈｅｎｏｔｙｐｉｃ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｈａｒｖｅｓｔ ｉｎｄｅｘ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｙｉｅｌｄ ｗａｓ ａｌｓｏ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ａｔ １％ ｌｅｖｅｌ． Ｔｈｅ ｇｅｎｅｔｉｃ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｏｆ ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ ｙｉｅｌｄ ａｎｄ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ ｙｉｅｌｄ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｙｉｅｌｄ ｗｅｒｅ ｍｕｃｈ ｇｒｅａｔｅｒ ｔｈａｎ ｔｈａｔ ｏｆ ｈａｒｖｅｓｔ ｉｎｄｅｘ． Ｔｈｅ ｗａｙ ｏｆ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｙｉｅｌｄ ｉｓ ｍａｉｎｔａｉｎｉｎｇ ｈａｒｖｅｓｔ ｉｎｄｅｘ， ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ ｙｉｅｌｄ ａｎｄ ｈａｒｍｏｎｉｚｉｎｇ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ ｙｉｅｌｄ ａｎｄ ｈａｒｖｅｓｔ ｉｎｄｅｘ． Ｋｅｙ ｗｏｒ ｄｓ： Ｗｈｅａｔ， Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ ｙｉｅｌｄ， Ｈａｒｖｅｓｔ ｉｎｄｅｘ， Ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｙｉｅｌｄ
河南省小麦产量及其构成因素变化规律分析
河南省小麦产量及其构成因素变化规律分析李巧云;李磊;刘万代;周苏梅;尹钧【摘要】选用有代表性的半冬性与弱春性小麦品种各3个,在河南省22个生态试验点(北纬32°～36°)种植,分析了2类小麦品种的不同发育特性及产量构成因素在不同生态环境条件下的变化.结果表明,基因型和环境对小麦产量及其构成因素均有极显著影响.6个供试品种中,郑麦004产量最高(7 522.49kg/hm2),豫麦50号产量最低(6 472.12 kg/hm2).在河南省不同生态环境下,3个半冬性品种的平均产量极显著高于弱春性品种,千粒重极显著低于弱春性品种,而穗粒数极显著高于弱春性品种.据此,对河南省小麦优质高效栽培提出了一些建议.%Three semi-winterness and three weak springness wheat varieties were cultivated at twenty-two locations(from 32°N to 36°N) in Henan province to evaluate the var iation of yield and its composition property of the two different wheat types under different environments. Results indicated that both the genotype and environment had significant effect on yield and its composition property,but the effect of genotype was more pronounced than others. Among the six cultivars,The yield of Zhengmai 004 was highest (7522.49kg/ha)and Yumai 50 was the lowest (6 472.12 kg/ha). Yield and grains per ear of semi-winterness wheat varieties were significantly higher than those of weak springness varieties, although 1000-grain weight of them was lower than the latter under different environment in Henan province. Some suggestions were made to improve wheat planting for higher quality and yield in Henan province.【期刊名称】《河南农业科学》【年(卷),期】2011(040)004【总页数】3页(P38-40)【关键词】河南省;小麦;产量;产量构成因素【作者】李巧云;李磊;刘万代;周苏梅;尹钧【作者单位】河南农业大学国家小麦工程技术研究中心,河南郑州450002;河南农业大学国家小麦工程技术研究中心,河南郑州450002;河南农业大学国家小麦工程技术研究中心,河南郑州450002;河南农业大学国家小麦工程技术研究中心,河南郑州450002;河南农业大学国家小麦工程技术研究中心,河南郑州450002【正文语种】中文【中图分类】S512.1小麦是河南省的主要粮食作物,其种植面积与总产量均居全国前列[1]。
小麦生育后期气象因子与产量的相关性分析
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因及 防御 措 施 。 现就 ５月降 水 、 照 因素 对小 麦 产量 影 响进 光 行 分 析 ， 涉及 其 他气 象要 素 对 小麦产 量 的综 合 影 响分 析 。 未 所 采用 的冬小 麦产量 资料 来源 于安 阳市农 业局统 计资料 ． 并 非试 验数 据 。
Ｉ 小麦 生育 后期 气 象条件 与产 量 的关 系
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随着生 产力 的发展 ， 安阳地 区小麦 平均 产量 呈逐年 增加 趋 势 ， 与 品 种改 良 、 溉面 积 扩 大 、 这 灌 肥料 增 加 及 耕 作 栽培
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种 波 动 与 气候 条 件 息 息相 关 。 产 力水 平 随科 技 进 步和 生 生 产 条件 的改 善 呈逐年 上 升趋 势 ， 一个 渐 变 因子 。 际 间 的 是 年
小麦产量与农艺性状的相关分析
Vol.370No.10OCT.2020农业技术与装备AGRICULTURAL TECHNOLOGY &EQUIPMENT 小麦的产量受不同性状因素的影响，其数值高低是多个性状共同作用的结果。
影响小麦产量的３个关键因素为穗数、穗粒数、千粒质量。
当三要素中的任一因素值升高时，其余两因素值会降低，因此平衡三要素的大小，对高效育种栽培小麦具有重要意义。
已有小麦产量构成的研究较为详实，有学者认为可通过固定穗数，提升穗粒数和千粒质量，利用穗粒饱满、匀称来建立小麦高产框架[1-3]。
为了进一步探讨小麦产量与各农艺性状间的关系，本文选用当地种植栽培的5个优良品种进行试验，通过对各指标调查分析，明确产量与各农艺性状间的相关性，深入研究影响小麦产量的关键因素，以期为小麦高产栽培提供相关理论基础，并最终服务于实践小麦生产中。
1材料与方法1.1供试材料试验于2019年在济南商河县贾庄镇农作物展示示范基地进行，试验地肥力处于中上等水平。
供试材料选择当地种植的小麦品种，包括山农29、烟农999、鲁原502、鑫麦296和临麦9号，5个供试品种的全生育期均为228ｄ。
1.2试验方法本试验采用随机区组设计，将实验地块分为15个小区，每小区0.67hm 2。
将5个供试品种随机种植在小区内，各重复３次，待小麦出苗后，在小区内进行５点取样，每点调查20株小麦并做标记，记录小麦各生育期的农艺性状指标，并统计最终产量。
试验区内施肥情况为：每1hm 2施用N 肥200kg、P 肥120kg、K 肥100kg。
剩余农业栽培管理措施均与一般种植相同。
试验于2019年10月16日播种，10月26日出苗，次年6月10日进入成熟期。
1.3数据处理不同小麦品种产量与农艺性状统计分析采用Excel 2010统计分析软件进行；不同小麦品种产量与农艺性状间的相关性分析利用SPSS 22.0统计分析软件进行。
2结果与分析2.1不同小麦品种的农艺性状统计分析表1不同小麦品种产量与农艺性状统计Tab.1Statistics of yield and agronomic traits of different wheat varieties 品种产量kg/hm 2穗数×104穗/hm 2穗粒数千粒质量g 小穗数株高cm 穗长cm 穗质量g山农2910923.89656.7039.0034.6718.0383.58.29 1.85烟农99911366.94671.6936.3338.2919.2781.57.85 2.01鲁原50211005.35660.0338.6737.5817.5987.38.27 1.93鑫麦29611452.57613.3649.6733.9918.6884.19.60 1.98临麦9号9981.50641.7035.6735.7820.0788.77.88 1.87平均值10946.05648.7039.8736.0618.7385.028.38 1.93表1为5个小麦品种产量与各主要农艺性状的描述统计结果。
与小麦产量相关几个性状的探讨
与小麦产量相关几个性状的探讨作者：孙妮娜赵明孙晓辉孙亮刘维正姜鸿眀于经川来源：《安徽农学通报》2017年第06期摘要：对与小麦产量相关的几个性状进行了探讨。
认为选育灌浆初期株型较为紧凑、叶片直立，随灌浆进行叶片夹角逐渐增大，灌浆后期株型较为松散、叶片趋向水平，株型叶型具有动态变化的品种，易获得高产稳产；现代品种改良需要在一定收获指数的基础上，注重生物产量和收获指数的协同提高；单茎粒数叶比和单茎粒重叶比、单位面积粒数与群体产量有着很好的正相关；孕穗早期到开花期长短和绿叶面积持续期是决定产量的关键时期。
关键词：小麦；产量；性状中图分类号 S512.1 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2017）06-0049-03Discussed on Sorne Characters Related to Wheat FieldSun Nina et al.（Yantai Acedamy of Agricultural Science，Yantai 265500，China）Abstract：A few of characters related to wheat field were discussed in the paper.It was considered that breeding varieties of plant-type compact in grain filling at early stage，with upright leaves，leaf angle become larger along with grain filling，then plant-type loose，leaf tend to level，plant-type and leaf-type with dynamic changes could get high and stable yield；improvement of crop cultivars should be based on certain harvest index，pay attention to improve biological yield and harvest index together；there was a good positive correlation between grain number per spike/flag leaf area（GNPS/FLA） and spike grain weight /flag leaf area（SGW/FLA） of single stem and grain numbers per unit and population yield；the period between booting early stage and blooming period and green leaf area duration was critical to high yield.Key words：Wheat；Field；Character传统的小麦杂交育种是在遗传背景不甚清晰的条件下，通过杂交技术，依据群体分离的形态表现和育种家的经验对表现型进行选择，来实现基因型的改良。
新麦32产量及其构成因素相关性分析和通径分析
新麦32产量及其构成因素相关性分析和通径分析作者：朱红彩范永胜王玲燕黄金华马海涛窦士树张素平来源：《湖北农业科学》2019年第17期摘要：利用2015—2017年国家黄淮南片小麦（Triticum aestivum L.）区域试验和生产试验数据，运用相关性分析和通径分析方法，对新麦32的产量及其构成因素进行了统计分析，研究了产量构成因素对产量的影响及产量构成因素之间的相互关系。
结果表明，新麦32具有较好的丰产性和稳产性，生产试验平均产量8 679.0 kg/hm2，增产点率100.0%。
经相关性分析，有效穗数、每穗粒数、基本苗、最高茎蘖数和千粒重均与产量呈正相关，其中有效穗数和每穗粒数与产量的相关性显著;偏相关分析和通径分析中，与产量相关程度由大到小均为有效穗数、每穗粒数、千粒重、基本苗、最高茎蘖数，表明有效穗数和每穗粒数对新麦32产量的作用较大，新麦32的高产栽培技术应在保证足够有效穗数的基础上，提高每穗粒数，增加千粒重。
关键词：小麦（Triticum aestivum L.）;新麦32;产量;相关性分析;通径分析中图分类号：S512.1; ; ; ; ;文献标识码：A文章编号：0439-8114（2019）17-0013-03DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2019.17.003; ; ; ; ; ;开放科学（资源服务）标识码（OSID）：Abstract： Based on the data of regional wheat （Triticum aestivum L.） test and production test in the south of Huanghuai river from 2015 to 2017， the yield and its components of Xinmai 32 were analyzed by correlation analysis and path analysis. The effects of yield components on yield and the correlation among yield components were researched. The results showed that Xinmai 32 had high and stable yields. The average yield of Xinmai 32 was 8 679.0 kg/hm2 and the test site ratio of yield increase was 100.0% in production test. The correlation analysis demonstrated that the effective panicle number， grains per panicle， basic seedlings， maximum tillers and 1000-grain weight were all positively correlated with yield， and the correlations between yield and the number of effective panicles as well as grains per panicle were significant. In partial correlation analysis and path analysis， the correlation degrees with yield were as follows from big to small： effective panicle number， grain number per panicle， 1000-grain weight， basic seedling， maximum tiller number. The results indicated that effective panicle number and grain number per panicle played a greater role in the yield of Xinmai 32. The high yield cultivation technology of new wheat 32 should increase grain number and 1000-grain weight on the basis of ensuring enough effective number of ears.Key words： wheat（Triticum aestivum L.）; Xinmai 32; production; correlation analysis; path analysis新麦32是由河南省新乡市农业科学院选育的小麦（Triticum aestivum L.）新品种。
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小麦产量构成因素的相关性分析
【论文摘要】通过对2009-2012年湖北省3个小麦（triticum aestivum l.）主导品种郑麦9023、襄麦55、襄麦25的产量及其构成因素调查分析表明，有效穗数对产量的贡献最大，直接通径系数为0.412 5，其次是千粒重，为0.287 2，贡献最小的是每穗粒数，为0.151 7，相关分析和通径分析结果一致；不同年度间，千粒重的变异系数最大，其次是有效穗数，最小的是每穗粒数。
因此，襄阳市麦区应在群体适宜有效穗数的基础上，把增加穗粒数和千粒重作为突破口，实现三者的最佳协调关系，力争达到产量最大化。
【论文关键词】小麦（triticum aestivum l.）；变异系数；产量构成因子；相关性分析
随着世界粮食生产形势日益严峻，进一步提高小麦（triticum aestivum l.）产量成为当前迫切需要解决的问题。
小麦产量是由单位面积有效穗数、每穗粒数和千粒重构成的，在高产水平条件下，提高小麦产量，应在群体适宜有效穗数的基础上，把增加穗粒数和千粒重作为突破，实现三者的最佳协调关系，力争达到产量最大化[1-3]。
目前关于小麦产量构成因素已有很多研究，但这些研究基本上是横向比较，即同一年度间产量构成因素间的关系[2，4，5]，而不同年份间产量构成因素研究较少。
为此，在前人研究的基础上，通过对襄阳市3个主栽品种郑麦9023、襄麦55、襄麦25在2009-2012年的生育期及产量各因素的调查，分析了本地区小麦产量因素的相
关关系，结果表明有效穗数对产量的贡献最大，但在不同年际间千粒重的变异系数最大，进而探讨提高千粒重的途径，旨在为本地区的小麦高产、稳产栽培提供依据。
1 材料与方法
1.1 试验材料
试验材料是郑麦9023、襄麦55、襄麦25，3个品种均为湖北省的主栽小麦品种。
1.2 试验方法
试验于2009-2012年进行，每年10月播种，试验采用随机区组设计，小区面积13.3 m2，3个重复，常规麦田管理。
1.3 测定项目
在小麦生育期间调查各品种的抗病性，小麦落黄时调查各品种的株高、有效穗数，在收获后室内调查每穗粒数、千粒重等性状及各小区的实际产量。
1.4 统计与分析
各性状取各年度间平均值，并采用dps软件对其进行相关性分析和通径分析。
2 结果与分析
2.1 3个产量构成因素与产量间的相关性
对3个品种的产量及其构成因素进行了相关性分析（表1），结果表明，3个产量构成因素与产量间均呈正相关，且均达显著或极显著水平，其相关系数大小依次为有效穗数、千粒重、每穗粒数，
说明有效穗数对小麦产量水平的提高发挥了十分重要的作用。
另外有效穗数与每穗粒数、千粒重均为正相关关系，说明有效穗数的增加并不会引起每穗粒数、千粒重的下降。
2.2 3个产量构成因素与产量间的通径分析
对3个品种的有效穗数、每穗粒数、千粒重3个产量构成因素及产量进行了通径分析（表2），结果表明，有效穗数对产量的贡献最大，为0.412 5，其次是千粒重，为0.287 2，每穗粒数对产量的贡献最小，为0.151 7；3个产量构成因素对产量的贡献均为正效应，通径分析与相关分析结果趋向一致。
3个产量构成因素对产量的净效应均为正值，且其中任一因素通过其他因素对产量的间接效应也均为正值，说明任一产量构成因素的提高对产量均有促进作用。
有效穗数对产量主要是直接影响，而间接影响较小；千粒重主要通过有效穗数对产量的间接影响而影响产量；每穗粒数对产量的直接影响、间接影响均较小。
2.3 不同年度间3个产量构成因素的变异
对3个品种的有效穗数、每穗粒数、千粒重进行变异系数分析（表3），发现变异系数最大的是千粒重，其次是有效穗数，每穗粒数的变异系数最小。
从结果可知，在不同的年度间，产量性状最稳定的是每穗粒数，其次是有效穗数，最不稳定的是千粒重，因此说明千粒重的调控性很大，如果在有效穗数及每穗粒数稳定的情况下，粒重增加，则产量就会有较大的突破。
3 小结
湖北省襄阳市处于南北过渡地带，土壤多为水稻土和黄棕壤，质地以粘壤土为主，生态条件较为特殊，受季风气候的影响，小麦灌浆期间降雨量偏多且高温逼熟，大多数外引品种不适应本地特殊的气侯条件，年度间产量变异较大。
因此，该麦区要想取得丰产、稳产应以有效穗数、每穗粒数为基础，充分提高千粒重，从而在产量上取得突破。
综合本试验的研究结果可以看出，有效穗数对产量的贡献最大，但小麦的产量决定于有效穗数、千粒重和每穗粒数三者的乘积，所以如只注重有效穗数的增加可能导致千粒重和穗粒数的减少，从而使整体产量减少[1-3]。
在不同的年份间，千粒重的变异系数最大，可调节的力度也最大，因此，千粒重在该麦区有很大的提高空间。
很多的研究[5-7]已证明千粒重的遗传力较高，效应潜力很大，显性作用明显，在育种中适合作早代选择；在栽培上主要是通过提高灌浆强度及延长灌浆时间来提高千粒重，比如采取适期早播，保证小麦充足的灌浆时间，增加小麦的灌浆强度。
抓好后期浇水，进行适当的叶面喷肥及适当喷施生长调节剂[8]，进行病虫害防治，为粒重增加创造条件，提高产量潜力。
参考文献：
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