案例分析简化的中国宏观经济调控模型
宏观调控-案例分析.
《宏观调控：七年之旅》案例分析面对1997年的亚洲金融危机，政府从1998～2004年面对经济衰退时期，通过采取了一系列宏观调控措施，以刺激总需求增长，降低失业率，使经济尽快复苏。
而国家宏观调控的目标是促进经济增长、稳定物价、平衡国际收支、增加就业。
而其所采取的手段以经济手段和法律手段为主，辅以必要的行政手段，充分发挥宏观调控手段的总体功能。
一、具体措施分析对所给材料进行分析可知应对1997年的亚洲金融危机时，我国的宏观调控政策主要分为以下几种具体措施：1、增发国债（1）基本情况介绍1998年增发1000亿元长期国债；1999年增发国债共1100亿元和2700亿元特别国债；2000年安排了1500亿元长期建设国债；2001年继续增发1000亿元建设国债和500亿元特种国债；2002年发行国债1500亿元；2003年全年国债安排使用1400亿元；2004年全年实际安排900亿元。
1998～2004年七年间共发行长期建设国债约9000亿元，同期银行发放国债项目配套贷款2万多亿，直接拉动投资约四万亿元。
（2）分析①手段增发国债是属于国家宏观调控手段的经济手段中的货币政策。
②理论依据：国家财政部发行国债来控制货币供给，筹集资金，扩大国家的建设规模，有效地集中数额巨大的建设资金，加快经济发展的速度。
政府发行国债首先会改变民间和政府部门占有资源的规模，影响社会资源在两大部门原有的配置格局。
政府国债资金用于不同方向，又会对经济结构产生多方面的影响：用于公共投资，将会改变原有的投资与消费的比例；用于公共消费，将会改变社会的消费结构。
进一步，国家发行国债，扩大财政支出的过程，能够调节社会总供需关系，是扩张性财政政策的重要工具，能够促进资本市场和宏观经济协调发展。
通过增发国债，国家能够较有效地弥补由于经济衰退带来的财政赤字。
调节经济国债是对GDP的再分配，反映了社会资源的重新配置，是财政调节经济的重要手段。
另外，短期国债也是中央银行进行公开市场操作，其调节货币流通量的重要手段之一。
IS-LM模型与当前中国宏观经济的分析
IS-LM模型与当前中国宏观经济的分析一、关于IS-LM模型的简介IS-LM模型是由英国现代著名的经济学家约翰希克斯和美国凯恩斯学派的创始人汉森，在凯恩斯宏观经济理论基础上概括出的一个经济分析模式。
（一）IS曲线表示能使投资（I）等于储蓄（S）的所有利率（r）与国民收入（y）的组合点形成的曲线。
这条曲线上任何一点都代表一定的利率和收入的组合，在这些组合下，投资和储蓄是相等的，从而产品市场是均衡的。
如图，以纵坐标代表利率，以横坐标代表收入，可以总结出，IS曲线是从投资于利率的关系（投资函数）、储蓄与收入的关系（储蓄函数）以及储蓄与投资的关系中推导得来的。
如果投资函数或储蓄函数发生变动，IS曲线就会变动。
如果由于种种原因，在同样利率水平上投资需求增加了，即投资需求曲线向右上方移动，于是，IS曲线就会向右上方移动，其向右的移动量等于投资需求曲线的移动量乘以乘数。
反之，若投资需求下降，即投资需求曲线向左下方移动，于是，IS曲线就会向左下方移动。
这是投资需求的变动引起的IS曲线的移动。
如果由于种种原因人们的储蓄愿望增加了，即人们更节俭了，这样储蓄曲线就要向左移动，如果投资需求不变，则同样的投资水平现在要求有的均衡收入水平就会下降，因为同样的这些储蓄，现在只要有较低的收入就可以提供出来了，因此IS曲线就会向左移动，其移动量等于储蓄增量乘以乘数。
这是储蓄函数变动引起的IS曲线移动。
不仅这些因素会引起IS曲线移动，一切自发支出量变动，都会使IS曲线发生变动。
（二）LM曲线表示能使货币需求量（L）与货币供给量（M）相等的所有利率（r）与收入（y）的组合点的轨迹。
这条曲线上任一点都代表一定利率和收入的组合，在这样的组合下，货币需求与供给都是相等的，即货币市场是均衡的。
LM曲线受一些因素的影响也会发生移动。
造成LM曲线移动的因素有：（一）名义货币供给量M变动。
在价格水平不变时，M增加，LM曲线向右下方移动，反之，LM曲线向左上方移动。
最新宏观调控-案例分析
最新宏观调控-案例分析
最近的宏观调控案例分析可以包括以下几个方面：
1. 新冠疫情对宏观调控的影响：疫情爆发后，各国政府采取了大规模的财政和货币政策刺激措施来应对疫情造成的经济冲击。
例如，美国实施了
2.2万亿美元的刺激计划，欧洲各国相继推
出了数千亿欧元的经济救助计划。
这些刺激措施对宏观调控产生了重要影响，帮助经济尽快恢复。
2. 区域协调发展的宏观调控：为了促进区域协同发展，中国政府推出了一系列宏观调控政策。
例如，扩大内需政策、推进京津冀协同发展、长江经济带发展等。
这些政策旨在促进各地区之间的均衡发展，提高整体经济效益。
3. 绿色发展的宏观调控：随着全球气候变化的严重性日益凸显，各国政府纷纷加大对绿色发展的力度。
例如，中国政府提出了绿色发展的五大理念和十大政策举措，以实现经济发展和环境保护的双赢。
这些政策包括减少碳排放、加强能源转型、推动可持续发展等。
4. 数字经济的宏观调控：数字经济的迅速发展给宏观调控带来了新的挑战和机遇。
各国政府纷纷制定和完善相关政策，以促进数字经济的发展和应用。
例如，中国政府提出了数字经济发
展的战略目标和政策举措，包括加快数字基础设施建设、推进数字产业创新和发展、完善数字经济治理体系等。
通过对这些最新宏观调控案例的分析，可以了解到当前各国政府在宏观调控方面的政策取向和实施情况，以及宏观调控对经济发展的影响。
这对于企业和投资者来说都是有参考价值的。
宏观调控-案例分析
《宏观调控：七年之旅》案例分析面对1997年的亚洲金融危机，政府从1998～2004年面对经济衰退时期，通过采取了一系列宏观调控措施，以刺激总需求增长，降低失业率，使经济尽快复苏。
而国家宏观调控的目标是促进经济增长、稳定物价、平衡国际收支、增加就业。
而其所采取的手段以经济手段和法律手段为主，辅以必要的行政手段，充分发挥宏观调控手段的总体功能。
一、具体措施分析对所给材料进行分析可知应对1997年的亚洲金融危机时，我国的宏观调控政策主要分为以下几种具体措施：1、增发国债（1）基本情况介绍1998年增发1000亿元长期国债；1999年增发国债共1100亿元和2700亿元特别国债；2000年安排了1500亿元长期建设国债；2001年继续增发1000亿元建设国债和500亿元特种国债；2002年发行国债1500亿元；2003年全年国债安排使用1400亿元；2004年全年实际安排900亿元。
1998～2004年七年间共发行长期建设国债约9000亿元，同期银行发放国债项目配套贷款2万多亿，直接拉动投资约四万亿元。
（2）分析①手段增发国债是属于国家宏观调控手段的经济手段中的货币政策。
②理论依据：国家财政部发行国债来控制货币供给，筹集资金，扩大国家的建设规模，有效地集中数额巨大的建设资金，加快经济发展的速度。
政府发行国债首先会改变民间和政府部门占有资源的规模，影响社会资源在两大部门原有的配置格局。
政府国债资金用于不同方向，又会对经济结构产生多方面的影响：用于公共投资，将会改变原有的投资与消费的比例；用于公共消费，将会改变社会的消费结构。
进一步，国家发行国债，扩大财政支出的过程，能够调节社会总供需关系，是扩张性财政政策的重要工具，能够促进资本市场和宏观经济协调发展。
通过增发国债，国家能够较有效地弥补由于经济衰退带来的财政赤字。
调节经济国债是对GDP的再分配，反映了社会资源的重新配置，是财政调节经济的重要手段。
另外，短期国债也是中央银行进行公开市场操作，其调节货币流通量的重要手段之一。
中国宏观经济计量模型实证分析
CO-OPERATIVE ECONOMY&SCIENCE提要本文是基于Klein模型的宏观计量经济模型理论研究中国改革开放以来，以1978～2006年的主要经济指标为基础建立的中国宏观经济计量模型，采用二阶段最小二乘法进行宏观经济计量分析，用于观察中国宏观经济总体指标之间相互关系的实证分析。
关键词：K l ei n模型；宏观经济计量模型中图分类号：F12文献标识码：A一、前言宏观经济模型在宏观总量水平上把握和反映经济运动的全面特征，研究宏观经济主要指标间的相互依存关系，描述国民经济和社会再生产过程各环节之间的联系，并可以用与进行宏观经济的结构分析、政策评价、宏观研究与发展预测。
宏观计量经济学模型的工作程序包括宏观经济理论与运行分析；宏观计量经济学模型的总体设定；模型整体框架的设计；确定主要内生变量；确定主要先决变量，逐个模块设计主要方程的理论形式，数据的收集与整理，模型的估计，模型的检验。
Klein模型是Klein于1950年第一个建立旨在分析美国在两次世界大战之间的经济发展的小型宏观计量经济学模型。
模型的规模虽小，但在宏观计量经济学模型的发展史上占有重要的地位。
之后的美国宏观计量经济学模型大都在此模型的基础上扩充、改进和发展起来的。
经济学的常青树———Paul·Samuelson认为：“美国的许多模型，拨到当中，发现都有一个小的Klein。
”中国自1978年改革开放以来，宏观经济体制发生了巨大变化，从高度集中的计划经济体制逐步发展成社会主义市场经济体制，在这个转型阶段，研究中国的宏观经济计量模型，是很有必要的，从中我们不仅可以得到当今社会各个指标之间的在整个经济系统中的相互作用程度，还可以对宏观经济调控，起到积极的指导作用，为中国经济体制的成功转型起到建议作用。
二、模型的设立和变量经济含义1、模型的设定（1）Co=α＋α1R＋α2R1＋α3（Wp＋Wg）+ε1（2）I=β＋β1R＋β2R1＋β3Κ1+ε2（3）Wp=γ+γ1（Y+Ta-Wg）+γ2（Y1+Ta1-Wg1）+γ3t+ε3（4）Y=C+I+G-T（5）R=Y-Wp-Wg（6）K=I+Κ12、变量经济含义。
宏观经济学——中国案例分析
宏观经济学——中国案例分析
宏观经济学是一门研究国家的总体经济活动的科学，关注于分析和操纵大规模变量，包括物价、总需求、就业、外汇汇率以及外部贸易风险。
在中国，宏观经济学的应用可以帮助政策制定者预测未来的经济趋势，并考虑到可能出现的不利因素，从而决定如何作出正确的决策。
近年来，中国政府一直在努力建立一套宏观经济学理论，以更好地管理国家的资源，畅通经济发展，使人民生活得更好。
首先，宏观经济学可以帮助政府估计未来经济发展趋势，提出合理的政策建议。
例如，中国政府可以通过对过去几年的GDP数据进行宏观经济学分析，得出未来几年的经济增长趋势，从而制定更加有效的经济政策，促进经济健康发展。
其次，宏观经济学可以有效地抑制经济波动。
在中国，政府可以通过宏观经济学的分析，得出特定时期的物价变动趋势，对价格敏感的商品进行有效的价格管制，抑制物价上涨，保护消费者的利益。
此外，宏观经济学还可以帮助政府更好地管理外部贸易风险。
中国政府可以通过宏观经济学分析，更好地把握国际汇率的变动趋势，采取积极的贸易政策，以降低外部贸易风险，保持国家宏观经济的稳定。
总之，宏观经济学可以帮助政府更有效地进行财政政策和经济政策的制定和调整，促进国家经济的发展，为人民带来更多福祉。
最新宏观调控-案例分析
最新宏观调控-案例分析宏观调控是国家利用政策手段对整个经济体系进行调整和管理，以实现经济稳定和可持续发展的目标。
宏观调控数据是衡量经济形势和政策效果的重要依据。
通过对这些数据的分析，可以了解国家经济的整体运行情况，以及政府对经济的调控力度和效果。
GDP增长分析GDP（国内生产总值）是衡量一个国家经济规模和增长速度的重要指标。
通过对GDP增长率的分析，可以评估经济增长的趋势和潜在风险。
在本节中，我们将分析过去几年的GDP增长情况，并结合其他指标进行综合评估。
通货膨胀率分析通货膨胀率是衡量物价水平上涨速度的指标，也是宏观经济稳定的重要考量因素之一。
通过对通货膨胀率的分析，可以了解物价水平的变化趋势和经济调控的效果。
我们将分析通货膨胀率的长期和短期变化情况，以及与其他经济指标的关联性。
就业率分析就业率是衡量劳动力市场状况和社会稳定的重要指标。
通过对就业率的分析，可以了解就业形势的变化和政府的就业政策效果。
我们将综合分析就业率的整体水平、行业差异和地区差异，并探讨其与相关经济指标的关系。
财政政策分析财政政策是国家利用财政手段对经济进行调控的重要手段。
通过对— 1 —财政政策的分析，可以了解政府的财政调控力度和效果。
我们将分析财政收入、财政支出和财政赤字的变化趋势，以及与其他宏观经济指标的关联性。
结论和建议通过对宏观调控数据的综合分析，我们可以得出以下结论和建议：对于经济增长，需要关注结构调整和创新驱动，以保持良好的增长势头；对于通货膨胀，需要密切关注货币政策和物价稳定，以防止通胀压力过大；对于就业问题，需要加强就业培训和创业支持，以提高就业率和就业质量；对于财政政策，需要合理控制财政赤字和债务，以维护财政可持续性。
— 2 —。
宏观经济学调控经济的方法与例子
宏观经济学调控经济的方法与例子宏观经济学是研究整体经济运行和调控的学科，它涉及国家经济总量、增长速度、通货膨胀率、失业率等宏观经济指标。
宏观经济学调控经济的方法主要包括货币政策和财政政策。
下面将分别介绍这两种调控方法，并给出相应的例子。
货币政策是中央银行通过调整货币供应量、利率水平等手段来影响整体经济运行的政策。
通过调整货币供应量，中央银行可以控制货币的流通速度，从而影响价格水平和经济增长。
当经济处于通货膨胀状态时，中央银行可以通过提高利率、收紧货币供应量来抑制通货膨胀；而当经济处于衰退状态时，中央银行可以通过降低利率、扩大货币供应量来刺激经济增长。
举例来说，2008年全球金融危机期间，许多国家采取了宽松货币政策来刺激经济。
美国联邦储备委员会通过降低利率、实施量化宽松政策，增加货币供应量，促进信贷扩张，从而帮助经济渡过危机。
另外，欧洲央行也采取了类似的措施，通过降低利率和提供流动性支持，稳定了欧元区经济。
财政政策是政府通过调整政府支出、税收等手段来影响经济增长和就业的政策。
政府可以通过增加政府支出、减少税收来刺激经济增长，或者通过减少政府支出、增加税收来抑制通货膨胀。
财政政策在经济危机、通货膨胀等情况下发挥着重要作用。
以中国为例，2008年国际金融危机期间，中国政府实施了一揽子经济刺激政策，包括加大基础设施投资、扩大内需、减税降费等，以刺激经济增长。
这些政策的实施有效地缓解了经济下行压力，带动了经济的快速复苏。
另外，中国政府也通过调整税收政策、调整政府支出来控制通货膨胀，保持经济稳定。
除了货币政策和财政政策，宏观经济学还涉及到结构性政策、外部政策等调控经济的方法。
结构性政策包括改革市场、促进创新、提高生产率等，外部政策包括货币政策、贸易政策等，它们可以通过调整政策来影响经济增长、就业、通货膨胀等宏观经济指标。
综上所述，宏观经济学通过货币政策、财政政策等多种手段来调控经济，以实现经济增长、就业稳定、通货膨胀控制等目标。
宏观经济学案例分析
宏观经济学案例分析宏观经济学案例分析是对宏观经济的研究和分析方法，通过对社会总体经济活动变化趋势的研究，预测宏观经济的发展趋势，并提供有关政策建议。
随着经济全球化的加深和市场经济的不断发展，宏观经济学在国际经济中的地位显得愈加重要。
良好的经济发展和稳定的社会秩序需要政府和企业制定正确的宏观经济政策。
因此，宏观经济学案例分析成为了企业和政府机构必备的研究方法之一。
随着中国经济的快速发展，宏观经济学案例分析在我国的应用也逐渐得到拓展。
以下是几个案例分析的例子：第一个案例是“中国宏观经济的周期波动”。
近年来，中国经济的发展速度经常被曝光。
然而，在这个快速发展的过程中，我们也经常遇到周期性的波动，包括繁荣和萧条。
采用宏观经济学的方法去预测周期波动可以为政府和企业提供应对方法。
通过对过去经济的周期性变动进行分析，可以为未来宏观经济政策的制定提供借鉴。
第二个案例是“宏观经济学和环境保护的冲突”。
环境保护和经济增长是一对矛盾的关系。
即使满足了环境保护的要求，不同行业和企业也可能因其影响甚至出现生计问题。
而忽视环境保护问题则会阻碍环境发展，从而影响经济发展。
宏观经济学案例分析可以帮助我们了解两者之间的关系，同时也为环境政策和经济政策提供了坚实的依据。
第三个案例是“宏观经济政策对财政政策的影响”。
政府的宏观经济政策对财政政策和整个经济发展具有至关重要的作用。
如果财政政策不协调，诸如通货膨胀、失业和债务问题便可能加剧。
通过宏观经济学案例分析，政府可以确保维持正常的经济发展，并且制定出适当的财政政策和宏观经济政策，以确保经济保持稳定运行。
总的来说，宏观经济学是一个非常复杂的领域，需要深入了解它的许多不同方面。
宏观经济学案例分析是发现、研究和分析这些问题的重要方法。
通过对上述几个案例的分析和讨论，我们可以总结出如下的结论：宏观经济学案例分析能够对宏观经济发展趋势进行预测和分析，并提供有关政策建议。
政府和企业应该密切关注宏观经济的情况，以制定适当的宏观经济政策，确保经济增长和社会发展的稳定性。
我国宏观调控的案例
我国宏观调控的案例
近年来，我国一直在积极进行宏观调控，以应对经济发展中出
现的各种挑战和问题。
其中，2015年至2016年间的宏观调控案例
尤为引人关注。
在这段时间里，我国面临着经济增速放缓、产能过剩、房地产
泡沫等多重压力。
为了稳定经济增长、防范金融风险，中国政府采
取了一系列积极的宏观调控政策。
其中包括降低存款准备金率、降息、加大基础设施投资、扩大内需等措施，以刺激经济增长。
此外，政府还出台了一系列改革举措，包括简化行政审批、减
税降费、推动国企改革等，以提高经济效率和活力。
同时，加大对
环境保护和生态建设的投入，以实现可持续发展。
这些宏观调控措施的实施，有效地稳定了我国经济，促进了经
济结构的优化和升级。
经过一段时间的努力，我国经济逐渐走出了
低谷，开始迎来了新一轮的增长。
这一宏观调控的案例，为我国在
经济发展中积累了宝贵的经验，也为其他国家提供了有益的借鉴。
可以说，我国宏观调控的案例，充分展现了政府的决心和魄力，
也展现了中国经济的韧性和活力。
在未来，我们有信心和能力应对各种风险和挑战，推动我国经济持续健康发展。
第十一章 案例分析 简化的中国宏观经济调控模型(联立方程模型)
第十一章 案例分析 简化的中国宏观经济调控模型（联立方程模型）一、研究目的和模型设定依据凯恩斯宏观经济调控原理，建立简化的中国宏观经济调控模型。
经理论分析，采用基于三部门的凯恩斯总需求决定模型，在不考虑进出口的条件下，通过消费者、企业、政府的经济活动，分析总收入的变动对消费和投资的影响。
设理论模型如下：t t t tt t t t t t u Y I u Y C G I C Y 210110++=++=++=ββαα )83.11()82.11()81.11(其中，t Y 为支出法GDP ，t C 为消费，t I 为投资，t G 为政府支出；内生变量为t t t I C Y ,,；前定变量为t G ，即M=3，K=1。
二、模型的识别性根据上述理论方程，其结构型的标准形式为t t t tt t t t t t u Y I u Y C G Y I C 2101100=-+-=-+-=-+--ββαα 标准形式的系数矩阵),(ΓB 为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-------=Γ010********),(1010ββααB 由于第一个方程为恒定式，所以不需要对其识别性进行判断。
下面判断消费函数和投资函数的识别性。
1、消费函数的识别性首先，用阶条件判断。
这时0,222==k m ，因为,1012=-=-k K 并且11212=-=-m ，所以122-=-m k K ，表明消费函数有可能为恰好识别。
其次，用秩条件判断。
在),(ΓB 中划去消费函数所在的第二行和非零系数所在的第一、二、四列，得⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=Γ0111),(00B 显然，2),(00=ΓB Rank ，则由秩条件，表明消费函数是可识别。
再根据阶条件，消费函数是恰好识别。
2、投资函数的识别性由于投资函数与消费函数的结构相近，判断过程与消费函数完全一样，故投资函数的阶条件和秩条件的判断予以省略。
结论是投资函数也为恰好识别。
综合上述各方程的判断结果，得出该模型为恰好识别。
宏观调控案例分析
宏观调控案例分析宏观调控是指国家通过政府的宏观经济政策手段，对整个经济体系进行调整和控制，以达到稳定经济增长、控制通货膨胀、促进就业和改善经济结构的目的。
在中国经济发展的过程中，宏观调控一直扮演着重要的角色。
下面我们将通过具体案例分析，来深入了解宏观调控的实施和效果。
2008年全球金融危机爆发，中国经济也受到了严重影响。
为了稳定经济形势，中国政府采取了一系列积极的宏观调控政策。
首先，通过加大基础设施建设投资，拉动内需，刺激经济增长。
其次，通过实施扩大内需政策，提高居民消费水平，增加消费需求，促进经济增长。
再次，通过降低利率和提高信贷投放，刺激企业投资和创业，促进经济发展。
最后，通过加大对外开放力度，扩大出口，增加外汇储备，稳定国际收支平衡。
这些政策的实施，有效地缓解了金融危机对中国经济的冲击，保持了经济的稳定增长。
另一个案例是2015年中国经济增长放缓，面临着经济下行压力。
为了应对这一挑战，中国政府采取了一系列宏观调控政策。
首先，通过降低存款准备金率和利率，提高银行信贷投放，促进企业投资和消费需求，刺激经济增长。
其次，通过加大财政支出，加大基础设施建设和公共服务领域投资，拉动内需，稳定经济增长。
再次，通过减税降费，减轻企业负担，提高市场活力，促进经济复苏。
最后，通过实施创新驱动战略，加大科技创新投入，提高产业竞争力，促进经济结构调整和升级。
这些政策的实施，有效地缓解了经济增长放缓的压力，保持了经济的稳定发展。
通过以上两个案例的分析，我们可以看到宏观调控在中国经济发展中的重要作用。
宏观调控政策的制定和实施，需要根据经济形势的变化，灵活运用各种政策工具，综合施策，以达到稳定经济增长、控制通货膨胀、促进就业和改善经济结构的目标。
同时，宏观调控政策的实施需要注重政策的协调性和一致性，避免出现政策之间的矛盾和冲突，确保政策的有效性和可持续性。
只有这样，才能更好地发挥宏观调控在推动经济发展中的重要作用。
宏观调控的案例范文
宏观调控的案例范文宏观调控是指国家通过调整经济政策和手段来干预和管理经济，实现经济平稳增长、物价稳定、就业增加等目标的过程。
下面将介绍几个宏观调控的经典案例。
首先是中国的1984年“不以GDP论英雄”的调控。
当时中国正处于开放初期，经济增长速度迅猛，但却带来了通胀和社会不稳定的问题。
为了解决这些问题，中国政府宣布不以国内生产总值(GDP)的增长速度衡量干部表现，而是强调改善社会福利、控制通胀、保持稳定经济增长。
这一调控政策的实施，减缓了经济增长速度，但也带来了通胀率的下降和社会稳定的提升。
这一政策的成功案例表明，宏观调控应该追求经济平稳发展，而非单纯追求GDP增长。
其次是美国在2024年全球金融危机中的宏观调控。
当时，由于美国次贷危机引发的金融危机波及全球，世界经济陷入严重衰退。
为了应对危机，美国政府采取了包括降低利率、实施量化宽松政策、增加财政支出等一系列措施。
这些宏观调控措施通过刺激需求和提供流动性支持，帮助美国经济企稳，并逐渐恢复增长。
这一案例表明，宏观调控在应对危机时发挥了重要作用，避免了危机进一步恶化、经济陷入衰退。
再次是中国在2024年面临的“新常态”下的宏观调控。
经济新常态是指中国经济转型升级时期的一个特征，即经济增长速度从过去的高速增长转为中高速增长。
为了应对新的挑战，中国政府采取了一系列宏观调控措施，包括稳健的货币政策、积极的财政政策、供给侧结构性等。
这些措施在一定程度上调整了经济结构，推动了经济由以投资为主导、出口驱动的模式向内需和创新驱动模式的转变。
中国经济在经历一段不稳定的阵痛之后，逐渐恢复了较为稳定的增长态势。
最后是欧洲在欧债危机中的宏观调控。
欧债危机是指近年来欧洲多个国家的债务危机，引发了金融市场的动荡和经济的衰退。
欧洲面临的主要问题是国家债务过高、银行业资金链断裂、经济增长乏力等。
为了解决这些问题，欧洲采取了多项宏观调控措施，包括实施紧缩政策、推动结构性、成立欧洲稳定机制等。
宏观调控案例分析
宏观调控案例分析宏观调控是指国家对整个经济的总量和结构进行调整，以达到宏观经济政策目标的一种手段。
宏观调控主要包括货币政策、财政政策和产业政策等方面。
在实际的经济运行中，宏观调控扮演着非常重要的角色，能够对经济运行起到积极的作用。
本文将通过分析一个宏观调控的案例，来探讨宏观调控在实践中的作用和影响。
2015年至2016年，中国经济面临着较大的下行压力，经济增长放缓，出口下降，投资增速放缓，通货膨胀率下降，居民消费增速放缓等问题凸显。
在这种情况下，中国政府采取了一系列的宏观调控措施，以稳定经济增长，推动结构调整和经济转型升级。
其中，货币政策调控是其中的重要一环。
在货币政策方面，中国央行采取了降息降准的措施，以降低企业的融资成本，刺激投资和消费。
同时，通过适时的调整人民币汇率，促进出口，提升国际竞争力。
此外，央行还加大了对小微企业和民营企业的金融支持力度，缓解它们的融资难题。
这些货币政策的调控措施，对中国经济起到了积极的作用。
首先，降息降准降低了企业的融资成本，促进了投资和消费的增长。
其次，适时的人民币汇率调整，提升了出口的竞争力，对外贸易产生了积极的影响。
另外，对小微企业和民营企业的金融支持，有助于解决它们的融资难题，促进了实体经济的发展。
然而，宏观调控也存在一些局限性。
首先，货币政策的传导机制并不是一成不变的，有时会出现滞后效应，影响政策的实际效果。
其次，货币政策的调控也可能带来一些负面影响，比如通胀压力、资产泡沫等问题。
因此，在实践中需要谨慎把握货币政策的力度和节奏，避免出现过度宽松或过度收紧的情况。
综上所述，宏观调控在实践中发挥着重要的作用，尤其是货币政策的调控对经济的影响至关重要。
通过上述案例分析，我们可以看到，在面对经济下行压力时，恰当的宏观调控措施能够有效稳定经济、促进增长，但也需要注意调控措施的时机和力度，避免出现负面影响。
希望通过这些案例的分析，能够更好地理解宏观调控的实践意义，为今后的经济政策制定提供借鉴和参考。
IS—LM模型简析08年至16年中国宏观调控
IS—LM模型简析08年至16年中国宏观调控作者：杨恩长来源：《时代金融》2017年第27期【摘要】2008年，美国次贷危机爆发，引起的国际金融市场的动荡以及美国经济的减速。
现根据相关资料简要分析我国自08年起的经济形势变化以及采取的宏观经济政策及其效果，从IS-LM模型的角度提出对改善中国宏观调控水平的思路。
【关键词】IS-LM模型宏观调控受国际金融危机影响，加上我国经济上众多结构问题，08年，我国国民经济增长由上升趋势转为下降趋势。
以下举例政府当局采取的几个财政政策[1]：（1）08年8月1日起，将部分纺织品、服装的出口退税率由11%提高至13%。
（2）08年9月1日起，全国统一停止征收个体工商户管理费和集贸市场管理。
（3）08年9月19日起，股票交易印花税调整为单边征税。
（4）08年10月9日起，对储蓄存款利息所得暂免征收个人所得税。
同时央行当局配合财政政策采取了一系列货币政策，例如：（1）1月到6月，央行先后五次提高存款类金融机构人民币存款准备金率。
（2）下半年，人民币存款准备金率又多次下调，各项利率也进行了相关调整。
（3）宽松的货币政策。
9、10、11月连续四次下调基准利率，三次下调存款准备金率。
根据上述历史资料片段，08年初至08年11月我国在经济膨胀压力紧张的局面采取了稳健的财政政策配合适当宽松的货币政策。
效果体现在国民经济继续保持平稳增长。
09年，中国宏观经济的下行速度超出了人们的预期，中央政府开始将政策转向积极性的财政政策配合适度宽松的货币政策。
这一政策配合挽救了GDP能耗等指标下降的重大变化，但中国通货膨胀预期抬头。
10年，经济增长速度依然较快，但经济发展仍面临着结构性、发展性和体制性等诸多矛盾。
政府依然坚持积极的财政政策与适度宽松的货币政策相配合。
此政策使得2010年GDP全年增速将较2009年继续回升。
11年，是我国“十二五”规划的开局之年，鉴于经济增长回稳、通胀率继续提高。
案例1IS—LM模型与我国宏观经济政策选择
案例1 IS—LM模型与我国宏观经济政策选择人们通常运用IS—LM模型来分析宏观经济政策的效力，并以该模型所体现的经济思想作为政府宏观经济政策选择的理论依据。
但我国宏观经济学的实践表明，以IS—LM模型为依据的扩张性宏观经济政策尤其是扩张性货币政策并没有取得预期的效果。
IS—LM模型的形状取决于IS曲线和LM曲线的斜率。
以我国投资的利率弹性对IS曲线斜率的影响看，由于市场经济体制在中国还没有完全确立，政府在企业投资中还起着一定的作用，企业自身还不能自觉地按市场经济原则办事，这必然导致企业投资对利率的反应没有一般市场经济国家敏感，从而导致中国的IS曲线比一般市场经济国家的IS曲线陡峭。
从边际消费倾向变化对IS曲线的影响看，储蓄的超常增长表明，中国的边际消费倾向已经远远低于在目前收入水平应具有的水平，收入与消费之间已出现了严重的失衡，这种失衡必然导致我国的IS曲线比在正常情况下陡峭。
那么，中国的LM曲线的斜率如何呢？首先，中国正处于新旧体制交替的过程中，中国居民对货币的预防性需求急剧膨胀，从而打破了收入与消费之间的稳定关系，使中国的货币交易需求的收入弹性不再稳定，导致LM曲线不断趋向平坦。
其次，从货币投机需求的利率弹性对我国LM曲线斜率的影响看，在目前的中国，由于金融市场、资本市场尚不十分完善，广大居民缺乏多种投资渠道，利率的变化对人们的投机性货币需求影响并不大，投机需求的利率弹性较小，其对LM 曲线的影响是使LM曲线比较陡峭。
由以上分析，我们可以得出以下结论：其一，在进行政策选择时，必须考虑政策的有效性和确定性。
在一定的经济形势下，一些政策比另一些政策更加有效，一些政策的影响比另一些政策的影响具有更大的确定性。
在我国目前的状况下，IS曲线陡峭，LM曲线平坦，这时，财政政策效果十分有效，货币政策效果有限。
近几年，利率连续下调对消费和投资的刺激十分有限已经告诉我们，目前条件下，货币政策充分发挥作用的环境并不存在，继续下调利率很难取得预期的效果。
宏观经济政策与经济增长——以中国为例
宏观经济政策与经济增长——以中国为例宏观经济政策与经济增长：以中国为例自1978年中国改革开放以来，中国的经济增长一直是全球最为出色的。
那么，这与中国采取的宏观经济政策有关。
宏观经济政策，是指针对整个经济而采取的调控措施，包括货币政策、财政政策、外汇政策等。
下面，我们将分别分析这些政策对中国经济增长的影响。
一、货币政策货币政策是国家制定的调控货币供应和流通、管理利率、控制通货膨胀、维护金融稳定的经济政策。
中国货币政策的主要目标是稳定人民币汇率和物价水平。
为达到这一目标，中国实行了比较宽松的货币政策。
2008年全球金融危机爆发后，中国采取了积极的货币政策措施——全面实施了宽松的货币政策。
一方面，人民银行大量发行货币，以缓解金融危机对经济的冲击；另一方面，下调存款准备金率，以促进银行贷款并鼓励企业从银行获得低成本的融资。
这一措施为中国企业提供了更多的资金支持，促进了经济快速增长。
二、财政政策财政政策是指国家通过税收政策、财政支出政策和债务政策等方式调整国家财政收支和宏观经济运行的政策。
在中国，财政政策的主要目标是保持宏观经济稳定和促进经济增长。
因此，在中国，政府大力投资基础设施建设和人民生活改善等中长期的发展领域，以刺激经济增长。
在2008年金融危机中，中国政府仍然坚持不懈地实施了扩张性的财政政策。
根据《中国方案》，政府将扩大财政支出以提高经济增长速度；通过深化税收制度改革，减轻企业负担；以及通过有效的财政调拨来防范和化解金融危机对中国经济的影响。
这些措施的效果也是显而易见的——2009年中国GDP增长率达到了10.3%，成为金融危机中唯一一个实现正增长的国家。
三、外汇政策外汇政策是针对联邦与外国之间的所有货币活动的国家实践。
在中国，外汇政策是对中国国际收支平衡状态的管理，包括两个主要的政策方面——汇率政策和外汇储备政策。
在自由浮动汇率体制历程中，中国曾采取了人民币稳定升值的汇率政策，并迅速扩大国际贸易规模，运用比较优势实现了双赢局面。
宏观经济调控研究——以中国为例
宏观经济调控研究——以中国为例第一章引言近年来，中国的宏观经济调控受到了广泛的关注。
作为世界第二大经济体，中国政府不断尝试各种调控措施，以稳定经济增长、保持社会稳定。
本章将对宏观经济调控的背景和意义进行介绍，并提出本文的研究目的和方法。
第二章宏观经济调控的目标与内容宏观经济调控是指政府通过使用货币政策、财政政策和产业政策等手段来影响整个经济体系的运行，实现经济增长、稳定物价、保持就业等目标。
本章将详细介绍宏观经济调控的目标和内容，解释中国政府所追求的宏观调控目标，并探讨调控的主要手段和政策措施。
第三章阶段性调控的历史案例中国的宏观经济调控可以追溯到改革开放以来。
本章将通过回顾历次阶段性调控的历史案例，分析各时期的调控策略、措施和效果。
从1980年代的市场化改革到2008年的全球金融危机，再到当前面临的挑战，本章将揭示出不同背景下中国宏观调控的特点和经验。
第四章对目前调控策略的评估近年来，中国政府在应对经济风险和困难时采取了一系列调控措施。
本章将针对当前中国宏观调控策略，对其效果进行评估。
通过分析调控策略对经济增长、通胀控制、金融稳定等方面的影响，可以评估各项政策的有效性和可持续性。
第五章面临的挑战与未来展望宏观经济调控既面临着内外部的各种挑战，又承载着中国经济未来的发展希望。
本章将探讨中国宏观调控面临的主要挑战，如全球经济的不确定性、结构性调整等，并展望未来的宏观调控趋势。
同时，本章还将通过国际经验和前沿理论，对中国宏观调控的发展方向和改进空间进行展望。
第六章实证研究及案例分析本章将通过实证研究和案例分析，进一步验证和支持前几章论述的观点和结论。
通过对具体行业或地区的宏观调控案例进行深入分析，可以更加具体地了解政策措施的实施效果和存在的问题。
第七章研究发现与政策建议本章将总结前文的研究发现，并提出针对当前中国宏观经济调控的政策建议。
通过总结前人的研究成果和本研究的发现，可以为中国政府制定科学有效的调控政策提供参考。
中国宏观经济模型的实证分析
2018年6期总第867期发展道路上。
总而言之，经济新常态背景下安徽省扶持新兴产业必须梳理现有新兴产业扶持政策，构建集财税、金融、平台搭建为一体的优化政策，打好扶持政策的组合拳。
4.强化新兴产业尖端人才储备，形成内部培育与外部引进相结合的人才引进措施强化新兴产业尖端人才储备是经济新常态背景下安徽发展新兴产业的关键性保障。
知识经济时代，安徽要发展新兴产业必须坚持人才引进与培育并举的综合人才储备战略，纵观湖南、四川、湖北、山西、甘肃等中西部省份推出了多项人才引进举措，其中保障性住房与购房补贴成为各大省份普遍采取的人才引进策略，对此，安徽省应该既要借鉴也要优化，具体包括：第一，对于顶级人员的引进，必须实行精神层面与物质层面并重的引进策略，要真正让高精尖人才既愿意来也愿意留，而不是走马观花的来了安徽又逐步撤出，尤其要注重精神层面的激励；第二，对于中坚的技术研发骨干要着重解决其住房、医疗、教育、社会保障等方面的支持与保障，要确保其对美好生活的需求得到尊重与满足；第三，要加强对本土大学人才的就业引导与留用，目前安徽有中国科技大学、安徽理工大学、安徽大学、安徽财经大学等优质高等教育学校，必须要对省内高校的毕业生推出相应的就业留用措施，减少人才外流的状况；第四，虽然新兴产业多为技术研发与创新企业，但是对于基础技工人才的需求不可或缺，因此安徽应该加大基础技术教育与培训的投入，适当、适时、适度的推出奖励技工的政策，鼓励就业人员进行技术再培训，提高劳动力素质。
三、结语总而言之，发展新兴产业是安徽省适应、把握、引领新常态的必然选择与有效举措，这是安徽实现国民经济实现弯道超车的重要机遇与挑战。
经济新常态背景下，安徽省发展新兴产业必须践行四大举措，具体包括：第一，要因地制宜的确定要重点发展的新兴产业，经济新常态背景下安徽省发展新兴产业必须坚持发展符合安徽现行产业结构的新兴产业；第二，必须注重产业的可持续发展，安徽要重点打造覆盖上、中、下游的全链条式新兴产业配套，通过降低企业成本来增强企业的地区属性，打造本土名片；第三，新兴产业需要较大的资本与技术投入，因此安徽必须要着重构建集财税、金融、平台搭建为一体的优化政策帮助企业做大做强为支撑；第四，知识经济时代，人才是第一生产力，因此安徽省还应该强化新兴产业的尖端人才储备，真正为新兴产业的可持续发展提供保障遥参考文献：[1]丰志培,刘志迎.经济升级版背景下的产业升级路径与对策--以安徽为例[J].江淮论坛，2014(04).[2]李芸.承接产业转移对安徽产业结构优化升级的路径分析[J].长春理工大学学报(社会科学版)，2014(01).[3]霍影,霍金刚.地方产业经济发展策略选择:传统产业是否应让位于战略性新兴产业--协同发展视阈下战略性新兴产业布局与传统产业升级路径[J].科技进步与对策，2015(10).作者简介：钭怡源（1996.02-），男，汉族，浙江缙云人，安徽财经大学经济学院，2014级本科生，研究方向：经济学中国宏观经济模型的实证分析■巫南杰吴蓉江西师范大学摘要：本文运用计量经济学理论和Eviews 软件，引用国家统计局1990年-2014年的数据，采用二阶段最小二乘法对中国宏观经济模型进行实证分析。
宏观经济案例分析
宏观经济案例分析现代经济学家经常运用宏观经济模型来分析和解释国家或地区的经济现象和政策的影响。
本文将通过一个宏观经济案例分析的实例，来说明宏观经济如何应用于经济问题的分析和解释。
我们选择中国的经济增长模式作为案例，来说明宏观经济分析的实践。
中国自开放以来取得了惊人的经济增长，成为全球第二大经济体。
这种快速增长的模式引起了很多关注和研究，因为它体现了宏观经济理论和政策的实证。
首先，我们可以用宏观经济的角度来解释中国经济增长的驱动力。
根据新古典增长理论，经济增长的根源在于生产要素的投入和创新的驱动，以及制度环境的支持。
在中国的案例中，高投资和出口导向的增长模式在一定程度上支持了这个理论。
中国政府通过鼓励投资和出口，推动了经济的快速增长。
同时，中国也实施了一系列的制度，包括产权保护和市场化，为经济增长创造了良好的制度环境。
其次，我们可以利用宏观经济的工具来分析中国经济增长模式的优势和局限。
通过应用生产函数模型，我们可以量化各种经济因素对经济增长的贡献。
例如，我们可以计算资本积累和劳动力增长对经济增长的贡献度。
通过这样的分析，我们发现中国经济增长的势头在近年来有所减缓，说明资本积累和劳动力增长的贡献度下降。
这提示我们中国需要增加创新和技术进步的驱动力，以保持经济的可持续增长。
另外，我们也可以运用宏观经济模型来评估政府政策对经济增长的影响。
例如，我们可以将减税政策引入宏观经济模型，以评估其对经济增长和国家收入的影响。
通过这种方式，我们可以预测减税对经济增长的效果，并为政府提供决策依据。
最后，我们可以利用宏观经济模型来提出政策建议，以促进经济增长和提高经济福利。
例如，我们可以通过运用新凯恩斯主义经济学模型，研究货币政策对经济活动和就业的影响。
通过这样的分析，我们可以提出应对经济下行风险的货币政策措施，以促进经济增长和就业。
综上所述，宏观经济分析在理解和解释经济现象方面具有重要的作用。
通过宏观经济模型和工具，我们能够揭示经济增长的驱动力和限制，评估政府政策的影响，提出政策建议等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第十一章 案例分析 简化的中国宏观经济调控模型（联立方程模型）
一、研究目的和模型设定
依据凯恩斯宏观经济调控原理，建立简化的中国宏观经济调控模型。
经理论分析，采用基于三部门的凯恩斯总需求决定模型，在不考虑进出口的条件下，通过消费者、企业、政府的经济活动，分析总收入的变动对消费和投资的影响。
设理论模型如下：
其中，为支出法GDP ，为消费，为投资，为政府支出；生变量为；前定变量为，即M=3，K=1。
二、模型的识别性
根据上述理论方程，其结构型的标准形式为 标准形式的系数矩阵为
由于第一个方程为恒定式，所以不需要对其识别性进行判断。
下面判断消费函数和投资函数的识别性。
1、消费函数的识别性
首先，用阶条件判断。
这时0,222==k m ，因为,1012=-=-k K 并且
11212=-=-m ，所以122-=-m k K ，表明消费函数有可能为恰好识别。
其次，用秩条件判断。
在),(ΓB 中划去消费函数所在的第二行和非零系数所在的第一、二、四列，得
⎪
⎪⎭⎫
⎝⎛--=Γ0111),(00B 显然，
2),(00=ΓB Rank ，则由秩条件，表明消费函数是可识别。
再根据阶条件，消费函
数是恰好识别。
2、投资函数的识别性
由于投资函数与消费函数的结构相近，判断过程与消费函数完全一样，故投资函数的阶条件和秩条件的判断予以省略。
结论是投资函数也为恰好识别。
综合上述各方程的判断结果，得出该模型为恰好识别。
三、宏观经济模型的估计
由于消费函数和投资函数均为恰好识别，因此，可用间接最小二乘估计法（ILS ）估计参数。
选取GDP 、消费、投资，并用财政支出作为政府支出的替代变量。
这些变量取自1978年——2003年中国宏观经济的历史数据，见表11.1。
表11.1
年份
支出法GDP
消费
投资
政府支出
1978 3605.6 2239.1 1377.9 480.0 1979 4074.0 2619.4 1474.2 614.0 1980 4551.3 2976.1 1590.0 659.0 1981 4901.4 3309.1 1581.0 705.0 1982 5489.2 3637.9 1760.2 770.0 1983 6076.3 4020.5 2005.0 838.0 1984 7164.4 4694.5 2468.6 1020.0 1985 8792.1 5773.0 3386.0 1184.0 1986 10132.8 6542.0 3846.0 1367.0 1987 11784.7 7451.2 4322.0 1490.0 1988 14704.0 9360.1 5495.0 1727.0 1989 16466.0 10556.5 6095.0 2033.0 1990 18319.5 11365.2 6444.0 2252.0 1991 21280.4 13145.9 7517.0 2830.0 1992 25863.7 15952.1
9636.0
3492.3 1993
34500.7
20182.1 14998.0
4499.7
1994 46690.7 26796.0 19260.6 5986.2 1995 58510.5 33635.0 23877.0 6690.5 1996 68330.4 40003.9 26867.2 7851.6 1997 74894.2 43579.4 28457.6 8724.8 1998 79003.3 46405.9 29545.9 9484.8 1999 82673.1 49722.7 30701.6 10388.3 2000 89340.9 54600.9 32499.8 11705.3 2001 98592.9 58927.4 37460.8 13029.3 2002 107897.6 62798.5 42304.9 13916.9 2003
121511.4
67442.5 51382.7
14764.0
资料来源：《中国统计年鉴2004》，中国统计。
1、恰好识别模型的ILS 估计。
根据ILS 法，首先将结构型模型转变为简化型模型，则宏观经济模型的简化型为
G I G
C G Y 212011100100ππππππ+=+=+=
其中结构型模型的系数与简化型模型系数的关系为
1
11
211
10
01
020111
11110
01
0100
0011
10
0001,
1,
1,
1,
11,
1βαβπβαβαββπβααπβαβαααπβαπβαβαπ--=
--++=--=--++=--=
--+=
其次，用OLS 法估计简化型模型的参数。
进入EViews 软件，确定时间围；编辑输入数据；选择估计方程菜单。
则估计简化型样本回归函数的过程是：按路径：Qucik/Estimate Eguation/ Equation Spesfication ，进入”Equation Spesfication ”对话框。
在”Equation Spesfication ”对话框里,分别键入:”GDP C GOV ”、“COM C GOV ”、“INV C GOV ”，其中，GDP 表示Y ，COM 表示C ，INV 表示I ，GOV 表示G 。
得到三个简化型方程的估计结果，写出简化型模型的估计式：
G I G C
G Y
1593.33287.370ˆ6319.4985.481ˆ0192.84438.205ˆ+-=+=+-=
即简化型系数的估计值分别为
1593.3ˆ,3287.370ˆ,6319.4ˆ,985.481ˆ,0192.8ˆ,4438.205ˆ212011100100=-====-=ππ
ππ
ππ 最后，因为模型是恰好识别，则由结构型模型系数与简化型模型系数之间的关系，可惟一地解出结构型模型系数的估计。
解得的结构型模型的参数估计值为
3940.0ˆ,
3838.289ˆ
5776.0ˆ,6493.600ˆ1010=-===ββα
α
从而结构型模型的估计式为
21
3940.03838.2895776.06493.600u Y I u Y C G
I C Y ++-=++=++=
2、过度识别模型的2SLS 估计。
考虑在宏观经济活动中，当期消费行为还要受到上一期消费的影响，当期的投资行为也要受到上一期投资的影响，因此，在上述宏观经济模型里再引入t C 和t I 的滞后一期变量1
-t C 和
1-t I 。
这时宏观经济模型可写为
t t t t t
t t t t
t t t u I Y I u C Y C G I C Y 2121011210+++=+++=++=--βββααα
用阶条件和秩条件对上述模型进行识别判断(具体的判断过程从略)，结论是消费函数和投资函数均是过度识别。
需要运用二段最小二乘法对方程组的参数进行估计。
首先，估计消费函数。
进入EViews 软件，确定时间围；编辑输入数据。
然后按路径：Qucik/Estimate equation/Equation specification/Method/TSLS ，进入估计方程对话框，将method 按钮点开，这时会出现估计方法选择的下拉菜单，从中选“TSLS ”，即两阶段最小二乘法。
图11.2
当TSLS 法选定后，便会出现“Equation Specification”对话框，见图11.3。
图11.3
“Equation Specification”对话框有两个窗口，第一个窗口是用于写要估计的方程；第二个窗口是用于写该方程组中所有的前定变量，EViews 要求将截距项也看成前定变量。
具体书写格式如下：第一个窗口写：“COM C GDP COM(-1)）”；第二个窗口写：“C GOV COM(-1) INV(-1)”。
其中，COM(-1)，INV(-1)分别表示消费变量COM 和投资变量INV 的滞后一期。
然后按“OK ”，便显示出估计结果，见表11.5。
表11.5
根据表11.5写出消费函数的2SLS 估计式为
t t t t u C Y C 113420.03932.01016.760+++=-
其次，估计投资函数。
与估计消费函数过程一样，得到如下估计结果，见表11.6。
表11.6
由表11.6写出投资函数的估计式
t t t t u I Y I 213692.05246.05631.542+-+-=-
最后，写出该方程组模型的估计式为
t t t t t
t t t t
t t t u I Y I u C Y C G I C Y 21113692.05246.05631.5423420.03932.01016.760+-+-=+++=++=--。