统计学(02)第2章 数据的表述(袁卫)
统计学课后题答案(袁卫_庞皓_曾五一_贾俊平_)
版权归wagxjysys所有违者必究第1章绪论1．什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?2．试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。
3．．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。
因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。
最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。
这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。
装满的油漆罐应为4.536 kg。
要求：(1)描述总体；(2)描述研究变量；(3)描述样本；(4)描述推断。
答：(1)总体：最近的一个集装箱内的全部油漆；(2)研究变量：装满的油漆罐的质量；(3)样本：最近的一个集装箱内的50罐油漆；(4)推断：50罐油漆的质量应为4.536×50＝226.8 kg。
4．“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。
这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。
假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。
要求：(1)描述总体；(2)描述研究变量；(3)描述样本；(4)一描述推断。
答：(1)总体：市场上的“可口可乐”与“百事可乐”(2)研究变量：更好口味的品牌名称；(3)样本：1000名消费者品尝的两个品牌(4)推断：两个品牌中哪个口味更好。
第2章统计数据的描述——练习题●1.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。
调查结果如下：B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B A EB ACDE A B D D CA DBC C A ED C BC B C ED B C C B C(1) 指出上面的数据属于什么类型；(2)用Excel制作一张频数分布表；(3) 绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
统计学(第二版袁卫_庞皓_曾五一_贾俊平)课后习题答案
第2章统计数据的描述2.1 （1）属于顺序数据。
（2）频数分布表如下：服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数（频率）频率%A 14 14B 21 21C 32 32D 18 18E 15 15合计100 100 （3）条形图（略）2.2 （1）频数分布表如下：（2）某管理局下属40个企分组表按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%）先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.5合计40 100.0 2.3 频数分布表如下：某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组（万元）频数（天）频率（%）25～30 30～35 35～40 40～45 45～5046159610.015.037.522.515.0合计40 100.0 直方图（略）。
2.4 （1）排序略。
（2）频数分布表如下：100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%）650~660 2 2660~670 5 5670~680 6 6680~690 14 14690~700 26 26700~710 18 18710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100 直方图（略）。
2.5 （1）属于数值型数据。
（2）分组结果如下：分组天数（天）-25~-20 6-20~-15 8-15~-10 10-10~-5 13-5~0 120~5 45~10 7合计60（3）直方图（略）。
2.6 （1）直方图（略）。
（2）自学考试人员年龄的分布为右偏。
2.7 （1（2）A 班考试成绩的分布比较集中，且平均分数较高；B 班考试成绩的分布比A 班分散，且平均成绩较A 班低。
2.82.9 （1）x =274.1（万元）；Me=272.5 ；Q L =260.25；Q U =291.25。
（2）17.21=s （万元）。
2.10 （1）甲企业平均成本＝19.41（元），乙企业平均成本＝18.29（元）；原因：尽管两个企业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。
统计学习题答案(袁卫主编第三版)
为大家谋福利，低价供应第1章绪论1．什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?2．试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。
3．．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。
因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。
最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。
这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。
装满的油漆罐应为4.536 kg。
要求：(1)描述总体；(2)描述研究变量；(3)描述样本；(4)描述推断。
答：(1)总体：最近的一个集装箱内的全部油漆；(2)研究变量：装满的油漆罐的质量；(3)样本：最近的一个集装箱内的50罐油漆；(4)推断：50罐油漆的质量应为4.536×50＝226.8 kg。
4．“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。
这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。
假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。
要求：(1)描述总体；(2)描述研究变量；(3)描述样本；(4)一描述推断。
答：(1)总体：市场上的“可口可乐”与“百事可乐”(2)研究变量：更好口味的品牌名称；(3)样本：1000名消费者品尝的两个品牌(4)推断：两个品牌中哪个口味更好。
第2章统计数据的描述——练习题●1.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。
调查结果如下：C B C ED B C C B C(1) 指出上面的数据属于什么类型；用Excel制作一张频数分布表；(3) 绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
解：（1）由于表2.21中的数据为服务质量的等级，可以进行优劣等级比较，但不能计算差异大小，属于顺序数据。
袁卫统计学(第二版)习题答案
袁卫统计学（第二版）习题答案答案属于顺序数据。
频数分布表如下：服务质量等级评价的频数分布服务质量等级A B C D E 合计家庭数14 21 32 18 15 100频率% 14 21 32 18 15 100条形图频数分布表如下：40个企业按产品销售收入分组表按销售收入分组企业数频率向上累积企业数频率 100以下 100～110 110～1xx年龄的分布为右偏。
茎叶图如下： A班数据个数树叶树茎树叶 B班数据个数 0 3 59 2 1 2 11 23 7 6 0 4 97 97665332110 98877766555554443332100 6655xx 年组身高的离散系数：幼儿组身高的离散系数：；；于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿组身高的离散程度相对较大。
表给出了一些主要描述统计量，请读者自己分析。
方法 A 平均中位数众数标准偏差极差最小值最大值165 164 8 162 170 方法B 平均中位数众数标准偏差极差最小值最大值 129 128 7 125 132 方法C 平均中位数众数标准偏差极差最小值最大值 126 126 12 116 128 方差或标准差；商业类股票；。
答案设A＝女性，B＝工程师，AB＝女工程师，A+B＝女性或工程师 P(A)＝4/12＝1/3 P(B)＝4/12＝1/3 P(AB)＝2/12＝1/6P(A+B)＝P(A)＋P(B)－P(AB)＝1/3＋1/3－1/6＝1/2 求这种零件的次品率，等于计算“任取一个零件为次品”的概率考虑逆事件。
“任取一个零件为正品”，表示通过三道工序都合格。
据题意，有：于是设A表示“合格”，B表示“优秀”。
于B＝AB，于是＝×＝设A＝第1发命中。
B＝命中碟靶。
求命中概率是一个全概率的计算问题。
再利用对立事件的概率即可求得脱靶的概率。
＝×1＋×＝脱靶的概率＝1－＝或：P(脱靶)＝P(第1次脱靶)×P(第2次脱靶)＝×＝设A＝活到55岁，B＝活到70岁。
袁卫统计学教学大纲
袁卫统计学教学大纲一、引言统计学作为一门重要的学科，广泛应用于社会科学、自然科学、经济管理等领域。
袁卫统计学教学大纲的编制旨在通过系统的理论和实践指导，帮助学生全面掌握统计学知识和方法，培养其分析问题和解决问题的能力，为其未来的学习和工作打下坚实的基础。
二、教学目标1. 了解统计学的基本概念和发展历程；2. 熟悉统计学的基本方法和技巧；3. 掌握数据收集、整理和分析的基本方法；4. 培养数据解释和结果推断的能力；5. 培养统计学思维和问题解决能力。
三、教学内容1. 统计学的基本概念和原理1.1 统计学的定义和分类1.2 统计学的研究对象和目标1.3 统计学的发展历程1.4 统计学在现代社会中的应用2. 数据的收集与整理2.1 数据的来源与类型2.2 数据的调查设计与抽样方法2.3 数据的收集和整理技术2.4 数据的质量检验和处理3. 描述统计学3.1 数据的描述性统计3.2 常见数据分布的特征及其图形表示 3.3 中心位置和离散程度的度量3.4 相关性和回归分析的基本原理4. 概率论基础4.1 概率的基本概念和性质4.2 随机变量和概率分布4.3 常见离散分布和连续分布的特征4.4 大样本理论和中心极限定理5. 参数估计和假设检验5.1 参数估计的基本原理和方法5.2 假设检验的基本原理和步骤5.3 单样本参数估计与假设检验5.4 多样本参数估计与假设检验6. 方差分析与实验设计6.1 单因素方差分析和多因素方差分析6.2 实验设计的基本原理和方法6.3 均衡设计和非均衡设计的比较7. 相关与回归分析7.1 相关分析的基本原理和方法7.2 简单线性回归的基本原理和方法7.3 多元回归的基本原理和方法7.4 回归分析的应用与解释四、教学方法1. 讲授法：通过系统的讲解和演示，传授统计学的基本理论和方法；2. 实例分析法：通过实际问题的分析和解决，帮助学生理解和应用统计学的知识；3. 实践操作法：组织学生进行数据收集、整理和分析的实际操作，培养其实际动手能力；4. 讨论交流法：以小组讨论、课堂互动等形式，加强学生的思维活动和合作学习。
袁卫统计学(第二版)习题答案
袁卫统计学（第二版）习题答案答案2.1 （1）属于顺序数据。
（2）频数分布表如下：服务质量等级评价的频数分布服务质量等级A B C D E 合计家庭数（频率）14 21 32 18 15 100频率% 14 21 32 18 15 100（3）条形图（略）2.2 （1）频数分布表如下：40个企业按产品销售收入分组表按销售收入分组企业数频率向上累积（万元）（个）（%）企业数频率 100以下 100～110 110～120 120～130 130～140 140以上合计5 9 12 7 4 3 40 12.5 22.5 30.0 17.5 10.0 7.5 100.0 5 14 26 33 37 40 ― 12.5 35.0 65.0 82.5 92.5 100.0 ― 向下累积企业数40 35 26 14 7 3 ― 频率100.0 87.5 65.0 35.0 17.5 7.5 ― （2）某管理局下属40个企分组表按销售收入分组（万元）企业数（个）先进企业良好企业一般企业落后企业合计11 11 9 9 40频率（%） 27.5 27.5 22.5 22.5 100.02.3 频数分布表如下：某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组（万元）25～30 30～35 35～40 40～45 45～50 合计直方图（略）。
2.4 （1）排序略。
（2）频数分布表如下：频数（天）4 6 15 96 40频率（%） 10.0 15.0 37.5 22.5 15.0 100.0100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%）650~660 660~670 670~680 680~690 690~700 700~710 710~720 720~730 730~740740~750 合计直方图（略）。
（3）茎叶图如下： 2 5 6 14 26 18 13 10 3 3 1002 5 6 14 26 18 13 10 3 3 10065 1 8 66 1 4 5 6 8 67 1 3 4 6 7 968 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 9 69 0 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 66 67 78 8 8 89 9 70 0 0 1 1 2 2 3 4 5 6 6 6 7 7 8 8 8 9 71 0 0 2 23 3 5 6 7 7 8 8 9 72 0 1 2 2 5 6 7 8 9 9 73 3 5 6 74 1 4 7 2.5 （1）属于数值型数据。
袁卫统计学(第二版)习题答案
41
25
29
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34
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36
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36
35
根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。
2.4为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下：
向下累积
企业数
频率
企业数
频率
100以下
100～110
110～120
120～130
130～140
140以上
5
9
12
7
4
3
12.5
22.5
30.0
17.5
10.0
7.5
5
14
26
33
37
40
12.5
35.0
65.0
82.5
92.5
100.0
40
35
26
14
7
3
100.0
87.5
65.0
35.0
17.5
7.5
694
690
736
689
696
651
673
749
708
727
688
689
683
统计学课后习题答案(袁卫)
统计学课后习题答案(袁卫、庞皓、曾五一、贾俊平）第三版第1章绪论1．什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?2．试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。
3．．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。
因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。
最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。
这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。
装满的油漆罐应为4.536 kg。
要求：(1)描述总体；(2)描述研究变量；(3)描述样本；(4)描述推断。
答：(1)总体：最近的一个集装箱内的全部油漆；(2)研究变量：装满的油漆罐的质量；(3)样本：最近的一个集装箱内的50罐油漆；(4)推断：50罐油漆的质量应为4.536×50＝226.8 kg。
4．“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。
这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。
假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。
要求：(1)描述总体；(2)描述研究变量；(3)描述样本；(4)一描述推断。
答：(1)总体：市场上的“可口可乐”与“百事可乐”(2)研究变量：更好口味的品牌名称；(3)样本：1000名消费者品尝的两个品牌(4)推断：两个品牌中哪个口味更好。
第2章统计数据的描述——练习题●1.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。
调查结果如下：B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B A EB ACDE A B D D CA DBC C A ED C BC B C ED B C C B C(1) 指出上面的数据属于什么类型；(2)用Excel制作一张频数分布表；(3) 绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
《统计学》(第四版)袁卫 课后答案
1．简述评价估计量好坏的标准
答：评价估计量好坏的标准主要有：无偏性、有效性和相合性。设总体参数 的估计量有 和 ，如果 ，称 是无偏估计量；如果 和 是无偏估计量，且 小于 ，那么 比 更有效；如果当样本容量 ， ，那么 是相合估计量。
答：总体参数的区间估计是在一定的置信水平下，根据样本统计量的抽样分布计算出用样本统计量加减抽样误差表示的估计区间，使该区间包含总体参数的概率为置信水平。置信水平反映估计的可信度，而区间的长度反映估计的精确度。
答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。
4怎样理解均值在统计中的地位？
答：均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值，数据信息提取得最充分，
具有良好的数学性质，是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映，在统计推断中显示出优良特性，由此均值在统计中起到非常重要的根底地位。受极端数值的影响是其使用时存在的问题。
条形图〔略〕
2〔1〕采用等距分组：
n=40全距=152-88=64取组距为10
组数为64/10=6.4取6组
频数分布表如下：
40个企业按产品销售收入分组表
按销售收入分组
〔万元〕
企业数
〔个〕
频率
〔%〕
向上累积
向下累积
企业数
频率
企业数
频率
100以下
100～110
110～120
120～130
130～140
原因：尽管两个企业的单位本钱相同，但单位本钱较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均本钱。
11． = 〔万元〕；
(02)第2章统计数据的描述(袁卫)全解
分组数据的图示
(直方图的绘制)
我一眼就看出
来了，周加工
12
零 件 在 100 ～
110 之 间 的 人
数最多!
8
4
0 80
90
100
110
120
130
某车间工人周加工零件直方图
2.(1fre统qu计enc数y p据oly的go整n)理
（二）折线图(frequency polygon) 1. 折线图也称频数多边形图 2. 是在直方图的基础上，把直方图顶部的中点(组
第 2章 统计数据的描述
2.1 统计数据的整理
2.2 分布集中趋势的测度
2.3 分布离散程度的测度
2.4 分布偏态与峰态的测度
2.5 统计表与统计图
本章小结
学习目标
1. 掌握数值型数据的整理方法 2. 掌握数据集中趋势和离散程度的测度方法 3. 掌握茎叶图和箱线图的制作方法 4. 掌握分布偏态与峰度的测度方法 5. 掌握统计表和统计图的使用
二、次数分配（以组距分组为例）
（一）组距分组的要点 • 将变量值的一个区间作为一组 • 适合于数值型变量 • 适合于变量值较多的情况 • 需要遵循“不重不漏”的原则
☺~ ☺ ☺~ ☺ ☺~ ☺ ☺~ ☺
• 可采用等距分组，也可采用不 ☺ ~ ☺
等距分组
2.1 统(组几计距个数分概据念组的) 整理
（二）组距分组的概念 1. 下限(low limit) ：一个组的最小值 2. 上限(upper limit) ：一个组的最大值 3. 组距(class width) ：上限与下限之差 4. 组中值(class midpoint) ：下限与上限之间的
零件数 80-90 90-100 100-110 110-120 120-130 合计
统计学(第四版)袁卫 庞皓 贾俊平 杨灿 (02)第2章 统计数据的描述(袁卫)
n
2. 各变量值与平均数的离差平方和最小
(x
i 1
5 - 36
i
x ) min
2
统计学
STATISTICS
几何平均数
统计学
STATISTICS
几何平均数
(geometric mean)
n 个变量值乘积的 n 次方根 2. 适用于对比率数据的平均 3. 主要用于计算平均增长率 4. 计算公式为
QM
25%
QU
2. 不受极端值的影响 3. 主要用于顺序数据，也可用于数值型数据， 但不能用于分类数据
5 - 27
统计学
STATISTICS
四分位数
(位置的确定)
n 1 QL 位置 4 Q 位置 3(n 1) U 4 n QL 位置 4 Q 位置 3n U 4
去掉大小两端的若干数值后计算中间数 据的均值 2. 在电视大奖赛、体育比赛及需要人们进行 综合评价的比赛项目中已得到广泛应用 3. 计算公式为
1.
x
5 - 41
x( n 1) x( n 2) x( n n ) n 2 n
1 2
n 表示观察值的个数；α表示切尾系数，0
f
i
i i
样本平均数
5 - 34
f
i 1
i
统计学
STATISTICS
加权平均数 (例题分析)
x
x f
i 1 k
k
i i
f
i 1
i
3110 103.67 （件） 30
5 - 35
统计学
STATISTICS
平均数
统计学课后习题答案(袁卫)
统计学课后习题答案(袁卫、庞皓、曾五一、贾俊平）第三版第1章绪论1．什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?2．试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。
3．．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。
因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。
最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。
这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。
装满的油漆罐应为4.536 kg。
要求：(1)描述总体；(2)描述研究变量；(3)描述样本；(4)描述推断。
答：(1)总体：最近的一个集装箱内的全部油漆；(2)研究变量：装满的油漆罐的质量；(3)样本：最近的一个集装箱内的50罐油漆；(4)推断：50罐油漆的质量应为4.536×50＝226.8 kg。
4．“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。
这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。
假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。
要求：(1)描述总体；(2)描述研究变量；(3)描述样本；(4)一描述推断。
答：(1)总体：市场上的“可口可乐”与“百事可乐”(2)研究变量：更好口味的品牌名称；(3)样本：1000名消费者品尝的两个品牌(4)推断：两个品牌中哪个口味更好。
第2章统计数据的描述——练习题●1.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。
调查结果如下：B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B A EB ACDE A B D D CA DBC C A ED C BC B C ED B C C B C(1) 指出上面的数据属于什么类型；(2)用Excel制作一张频数分布表；(3) 绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
袁卫统计学重点归纳
袁卫统计学重点归纳
袁卫是中国著名的统计学家，他对于统计学的研究做出了重要的贡献。
下面，我们来简单归纳一下袁卫在统计学中的重点。
一、方差分析
方差分析是袁卫研究的重点之一。
他主张用方差分析方法来研究多个因素对于同一变量的影响。
他提出的单因素方差分析和多因素方差分析方法被广泛应用于各个领域。
二、贝叶斯统计
袁卫也是贝叶斯统计方法的研究者之一。
他认为贝叶斯统计方法可以更好地处理概率模型的参数估计和模型选择问题。
他在贝叶斯统计方法上的研究为统计学的发展做出了贡献。
三、生存分析
生存分析是袁卫研究的另一个重点。
他提出了生存分析中的一些方法，如半参数模型和非参数模型等。
这些方法在医学、生物学等领域有广泛的应用。
以上就是袁卫在统计学中的重点归纳。
袁卫的研究成果为统计学的发展做出了重要的贡献，同时也为相关领域的研究提供了有益的工具和方法。
- 1 -。
《统计学》完整袁卫-贾俊平
1. 描述统计
关于搜集、展示一批数据，并反映这 批数据特征的各种方法，其目的是为 了正确地反映总体的数量特点。
2. 推断统计 根据样本统计量估计和推断总体参 数的技术和方法。
描述统计是推断统计的前提， 推断统计是描述统计的发展。
二、数据
（一） 为何需要数据 ？
统计学要研究各种随机变量，通过对这些随机变量的 观察所获取的数据包含了我们所需的信息，这些信息 能有助于我们在许多场合中做出更为正确的决策。
二、统计数据的展示
当统计数据比较多时，就应该制作表格或者图形进行来 展示，使数据的重要特性能从表格或者图形中直观地反 映出来，这样可提高分析数据和解释数据的效率。
注意以下三个方面的问题 1.确定组数 2.确定组距：组距为上限与下限之差。
等距数列－数据分布均匀。
异距数列－数据分布不均匀。 3.确定组限 应能把现象的不同类型划分出来 。
要考虑到数据是连续性变量还是离散型 变量。
无法确定实际数据的取值范围，或者数 据中存在极端数值，可采用开口组的形 式。 4.确定组中值 ：(上限＋下限）／2 ，开口组
查 误
以及无回答误差和测量误差等
差 代表性误差 系统性的代表性误差
偶然性的代表性误差即为抽样误差
调查中的道德性问题 1.调查者别有用意地、有意识地选择导向性的问题， 使回答者出现有倾向性的回答。
2.询问者有意识地通过语气、语调引导被询问者出 现有倾向性的回答。
3.回答者不重视或不愿意回答调查的内容，就很可 能提供错误的信息。
（一）普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点：工作量大，时间性强，需要大量人力和财力。
任务：搜集重要的国情国力和资源状况的全面资 料，为政府制定规划、方针政策提供依据。
《统计学》2数据的描述
第二章统计数据的描述【说明】（一）统计数据的分类、表达形式1.按数据的计量尺度不同划分•分类数据---列名尺度、定类尺度、名义尺度的计量结果对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述⏹表现为类别，用文字来表述⏹•顺序数据----定序尺度的计量结果对事物类别顺序的测度⏹数值型数据----定距尺度、定比尺度的计量结果⏹对事物的精确测度⏹结果表现为具体的数值⏹2.按采集方法划分1、观测数据(observational data)2、试验数据(experimental data)3.按时间状况划分•截面数据(cross-sectional data)在相同或者近似相同的时间点上采集的数据⏹描述现象在某一时刻的变化情况⏹•时间序列数据(time series data)在不同时间上采集到的数据⏹描述现象随时间变化的情况⏹（二）数据的表现形式绝对数按其所反映的时间状况不同,划分为：时期数、时点数⏹（计量单位有实物单位、价值单位、复合单位）相对数包括：比例（Proportion）、比率（Ratio）⏹（计量单位有百分比、千分比）统计数据的描述过程一、第一个环节——统计数据的搜集（一）统计数据的来源（渠道）（二）统计数据的搜集方式、方法（三）统计数据的质量要求（评价标准）1. 精度：最低的抽样误差或者随机误差2. 准确性：最小的非抽样误差或者偏差3. 关联性：满足用户决策、管理和研究的需要4. 及时性：在最短的时间里取得并发布数据5. 一致性：保持时间序列的可比性6. 最低成本：以最经济的方式取得数据二、第二个环节——统计数据的整理【重点】数据的整理与显示的基本原则：要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的数据，所采取的处理方式和方法是不同的；•对分类数据和顺序数据主要是进行分类整理；•对数值型数据则主要是进行分组整理；•适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低层次的数据。
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Internet
http//WWW.
中 国 人 口 统 计 年 鉴
中 国 市 场 统 计 年 鉴
统计学 提供统计数据的部分政府网站
STATISTICS
中国政府及相关机构
国家统计局
网址
数据内容
统计年鉴、统计 月报等
国务院发展研究中心 信息网
间接取得的数据
1. 2.
3.
4.
5.
统计部门和政府部门公布的有关资料， 如各类统计年鉴 各类经济信息中心、信息咨询机构、专 业调查机构等提供的数据 各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资 料 各种会议，如博览会、展销会、交易会 及专业性、学术性研讨会上交流的有关 资料 从互联网或图书馆查阅到的相关资料
2 - 12
国家统计局授权 的数据中心
决策知识及案例 三农信息、论坛 及相关网站
统计学 提供统计数据的部分政府网站
STATISTICS
美国政府机构 人口普查局 联邦储备局
网址
数据内容
http://www.census.go 人口和家庭等 v http://www.bog.frb.fe 货币供应、信 誉、汇率等
2 - 32
统计学
STATISTICS
我一眼就看出 来了，周加工 零 件 在 100 ～ 110 之 间 的 人 数最多!
分组数据的图示
(直方图的绘制)
12
8
4
0 80 90 100 110 120 130
某车间工人周加工零件直方图 2 - 33
统计学
STATISTICS
折线图
(frequency polygon)
2 - 26
统计学
STATISTICS
组距分组
(几个概念)
1. 2. 3. 4.
下限(low limit) ：一个组的最小值 上限(upper limit) ：一个组的最大值 组距(class width) ：上限与下限之差 组中值(class midpoint) ：下限与上限之 间的中点值
组中值 = 下限值+上限值 2
统计学
STATISTICS
第 2章 统计数据的描述
2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7
数据的计量尺度 统计数据的来源 统计数据的质量 统计数据的整理 分布集中趋势的测度 分布离散程度的测度 茎叶图与箱线图 本章小结
2-1
统计学
STATISTICS
学习目标
1. 了解数据的计量尺度
2. 了解统计数据的来源和数据的质量要求 3. 掌握数值型数据的整理方法 4. 掌握数据集中趋势和离散程度的测度方法 5. 掌握茎叶图和箱线图的制作方法
(Nominal scale)
1. 也称名义尺度或分类尺度
2. 计量层次最低 3. 对事物进行平行的分类
4. 各类别可以指定数字代码表示
5. 使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求
6. 数据表现为“类别”
7. 具有=或的数学特性
2-5
统计学
STATISTICS
顺序尺度
(Ordinal scale)
1. 也称定序尺度
统计学
STATISTICS
2.5 分布集中趋势的测度
一、众数 二、中位数 三、四分位数 四、均值 五、几何均值 六、切尾均值 七、众数、中位数和均值的比较
统计学
STATISTICS
众数
统计学
STATISTICS
众数
(mode)
1. 一组数据中出现次数最多的变量值
2. 适合于数据量较多时使用 3. 不受极端值的影响 4. 一组数据可能没有众数或有几个众数 5. 主要用于分类数据，也可用于顺序数据和
数值型数据
2 - 42
统计学
STATISTICS
众数
(不惟一性)
10 5 9 12 6 8
无众数 原始数据:
一个众数 原始数据:
6
5
9
8
5
5
多于一个众数 原始数据: 25 28 28 36 42 42
பைடு நூலகம்
2 - 43
统计学
STATISTICS
中位数
统计学
STATISTICS
中位数
(median)
2. 3. 4. 5.
通常是一次性或周期性的 一般需要规定统一的标准调查时间 数据的规范化程度较高 总体 应用范围比较狭窄
2 - 16
统计学
STATISTICS
抽样调查
(sampling survey)
1. 从总体中随机抽取一部分单位作为样 本进行调查，并根据样本调查结果来 推断总体特征的数据收集方法 2. 具有经济性、时 效性强、适应面广、 准确性高等特点
统计学
STATISTICS
比率尺度
(Ratio scale)
1. 也称比率尺度
2. 对事物的准确测度
2. 3. 4. 5.
2-8
与定距尺度处于同一层次 数据表现为“数值” 有绝对零点 具有 或 的数学特性
统计学
STATISTICS
四种计量尺度的比较
四种计量尺度的比较
计量尺度 定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度 数学特性
总体
随机样本
2 - 17
统计学
STATISTICS
2.3 统计数据的质量
统计学
STATISTICS
数据的误差
数据的误差
抽样误差
非抽样误差
抽样框误差
回答误差
无回答误差
调查员误差
2 - 19
统计学
STATISTICS
抽样误差
(sampling error)
1. 由于抽样的随机性所带来的误差 2. 所有样本可能的结果与总体真值之间的平
分配的平均程度
绝对公平线 2 - 38
累 积 的 收 入 百 分 比
A B
累积的人口百分比
统计学
STATISTICS
1.
基尼系数
20世纪初意大利经济学家基尼 (G. Gini)根据洛伦茨曲线给出了 衡收入分配平均程度的指标
A 基尼系数= A B
2. 3. 4. 5. 6.
7.
A表示实际收入曲线与绝对平均线之间的面积 B表示实际收入曲线与绝对不平均线之间的面积 如果A=0，则基尼系数=0，表示收入绝对平均 A 如果B=0，则基尼系数=1，表示收入绝对不平均 B 基尼系数在0 和1之间取值 一般认为，基尼系数若小于 0.2 ，表明分配平均；基尼系数在 0.2 至 0.4 之间是比较适当的，即一个社会既有效率又没有造成 极大的分配不公；基尼系数在0.4被认为是收入分配不公平的警 0.4应该采取措施缩小这一差距。 2 -戒线，超过了 39
统计学
STATISTICS
次数分配直方图
Excel
统计学
STATISTICS
直方图
(histogram)
1. 用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图
形，实际上是用矩形的面积来表示各组的 频数分布 2. 在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵 轴表示频数或频率，各组与相应的频数就 形成了一个矩形，即直方图 3. 直方图下的总面积等于1
均性差异 3. 影响抽样误差大小的因素
样本量的大小 总体的变异性
2 - 20
统计学
STATISTICS
非抽样误差
(non-sampling error)
1. 相对于抽样误差而言 2. 除抽样误差之外的，由于其他原因造成的
样本观察结果与总体真值之间的差异 3. 存在于所有的调查之中
概率抽样，非概率抽样，全面性调查
折线图也称频数多边形图 2. 是在直方图的基础上，把直方图顶部的中点 ( 组 中值)用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉 3. 折线图的两个终点要与横轴相交，具体的做法是
1.
第一个矩形的顶部中点通过竖边中点（即该组频数 一半的位置）连接到横轴，最后一个矩形顶部中点 与其竖边中点连接到横轴 折线图下所围成的面积与直方图的面积相等，二者 所表示的频数分布是一致的
2. 对事物分类的同时给出各类别的顺序 3. 比定类尺度精确 4. 未测量出类别之间的准确差值 5. 数据表现为“类别”，但有序
6. 具有>或<的数学特性
2-6
统计学
STATISTICS
间隔尺度
(Interval scale)
1. 也称间隔尺度
2. 对事物的准确测度
2. 3. 4. 5.
2-7
比定序尺度精确 数据表现为“数值” 没有绝对零点 具有 + 或 - 的数学特性
4. 有抽样框误差、回答误差、无回答误差、
调查员误差、测量误差
2 - 21
统计学
STATISTICS
误差的控制
1. 抽样误差可计算和控制 2. 非抽样误差的控制 调查员的挑选 调查员的培训 督导员的调查专业水平 调查过程控制
• •
2 - 22
调查结果进行检验、评估 现场调查人员进行奖惩的制度
2 - 27
统计学
STATISTICS
次数分配表的编制
(例题分析)
【例】某车间
30 名工人每周 加工某种零件 件数如右表 试
对数据进行 分组。
2 - 28
统计学
STATISTICS
次数分配表
2 - 29
统计学
STATISTICS
使用Excel频数函数 (FREQUENCY)
Excel 的“直方图”工具的缺陷是：频数分布和直方 图没有与数据联系起来，这样，如果你改变任何一 个数据，频数分布表和直方图不会跟着改变 使用 Excel 中的统计函数“ FREQUENCY” 来创建频 数分布表和直方图，可解决这一问题。创建频数分 布表的步骤是