TBM的状态监测与故障诊断讲座
薄基底膜肾病
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肾内病变 肾外病变 电镜检查 预后情况
薄基底膜肾 病
Hale Waihona Puke 血尿为主,少 数患者合并轻 度蛋白尿,肾 功能可长期维 持正常
血压通常正常, 弥漫性基底膜
亦无耳聋、眼 变薄,一般系
异常
膜区无电子致
密物沉积
预后较佳
Alport综合 血尿合并蛋白
征
尿,进展性肾
功能衰竭
可伴有眼部病 变,感应性神 经性耳聋
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病理表现——
■ 光镜检查:没有明确的具有诊断意义的病理指标。近年的一些研
1
究指出,TBMN常有某些非特异性病理变化。肾小球系膜细胞和基质 正常,或呈轻度增生,少数甚至可有中度系膜增生。极个别病人有
单个新月体形成,一般无局灶性节段性肾小球硬化,少数病例可见
少量的全球性肾小球硬化。
■ 免疫荧光:常规免疫荧光检查也没有明确的具有诊断意义的病理指
■ 1973年,Rogers也报道了一良性家族性血尿(BFH)的家系, 该家系34例成员中6例作了肾活检、光镜检查、免疫荧光检查均 无异常发现,唯一的病理改变是电子显微镜下观察到肾小球基 底膜(GBM)弥漫性变薄。这一研究首次揭示了BFH的病理特征。
■ 近年来多数报道指出并非所有TBMN患者都有血尿家族 史,甚至有极少数患者以单纯性蛋白尿为临床表现,故而 目前多主张用超微结构病理特征替代“良性家族性血尿” 的命名,称之为“薄基底膜肾病”或类似的命名,如薄基 底膜病,薄基底膜综合征。
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THANK U
Thank you !
眼镜小生制作
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■ 发病率——TBMN并不少见,是小儿血尿常见的原因之一。据国 外文献报道,TBMN的发病率较高,学龄前儿童的发病率可达 0.5%~2.0%,是较常见的肾脏疾病。英国伯明瀚儿童医院 Piqueras等报道322例小儿血尿肾活检,诊断TBMN者50例,占15%。 Hall等报道89例无症状镜下血尿患者肾活检,TBMN占43%。国内报 道TBMN的发病率也较高,但低于国外,可能与国内肾活检的比例 较低及以往对该病的认识不足有关。
状态监测与故障诊断基础-风电系统相关
风电机械设备主要故障部位和形式
• 所有主要机械组成部分中,最容易损坏的是齿 轮箱,齿轮箱的监测和保护也是生产商、用户 最关心的机械故障问题。根据国外的有关调查 ,各个损坏部件导致的停机时间比例如图3所示 [1]。 根据国内统计,国内齿轮箱损坏率高达40~50% ,个别品牌损坏率高达100%,是造成停机的主要 原因[2]。 所有部位的轴承中,最容易损坏的是主轴承, 其次是齿轮箱中的轴承。
安全中心六周年集体照
实验室及挂靠单位
• 国家安全生产监督管理总局 危险化学品生产过程故障预防及监控基础研究实验室 • 国家安全生产监督管理总局 新危险化学品评估及事故鉴定基础研究实验室 • 化工安全教育部工程中心 • 中国设备管理协会诊断工程委员会 • 国家质检总局特种设备安全技术委员会管道分会 • 中国石油炼化装备故障诊断北京中心
传统的解调方法流程(SKF, Enteck, WindSL, Commtest…) 滤波器设置困难!
包络波形
gSE值
gSE谱/包络谱
博华信智采用了“最优滤波解调”技术,克服滤波 器设置的困难;用户可以不必设置滤波器频率,系统 会自动计算出最优频率。
最优自动设置: 清晰发现故障特征
早期轴承故障
传统人工设置: 很难发现故障特征
电 源: 6-36VDC 系统功率: <20W 模拟输入: 16通道动态数据输入和2电涡 流键相信号输入,支持ICP加速度传感器 直接输入 抗 混: 模拟滤波器加64位数字FIR滤波 器 模数转换: 16位AD 频率范围: 0.2Hz~30KHz 测量精度: 400~12,800线 采集频率: 最高250KS/s,支持键相信号 触发采集 操作系统: Windows XP Embedded
北京博华信智科技发展有限公司
状态监测与故障诊断PPT培训课件
(0~40)×R (0~1.2)×R (1.5~3.5)×R (3.5~15)×R (15~40)×R 叶片数×R 40×R ~20kHz
8.8 mm/s pk 7.6 mm/s pk 6.3 mm/s pk 3.3 mm/s pk 3.3 mm/s pk 2.5 mm/s pk 3.0 g pk
R的错误与传感器有关的,与传感器相关问 题大都来自于不正确的安装方式。要做的第一件事 是检查频谱中是否有峰值出现,不仅是与电气有关 的峰值(在行频及其倍数处),还要确保存在与机 器状态相关的信息
3、测试环境的修正
测试设备运行要稳定
分析测试点要正确
4、识别运动速度频率处的峰值
1.提高设备运行的可靠性 2.减少设备故障导致的维修费用 3.提高产品的质量
常用的设备维护体制
1.故障后维修
故障后维修是指允许设备运行到故障损坏为止, 而不预先采取措施。它也被称为事后维修。 其维修理念是:任其损坏。
常用的设备维护体制
2.计划维修
计划维修是指按企业的维修计划进行的维修 其维修理念是:
设备为何发生故障
据统计,工业现场的轴承 仅有10%达到设计寿命 (1) 40%由于润滑不良造成失效
(2) 30%由于不对中等装配原因引起故障 (3) 20%是由于过载使用或制造上的原因导致故障
设备为何发生故障
设备故障产生的原因 ❖ 设计、制造 ❖ 安装的原因 ❖ 维护方法的不当 ❖ 超负荷使用
设备维护的重要性
振动 ②H 0.07 0.05 0.07 0.07
烈度
cm/s ③H 0.06 0.07 0.14 0.05
CD
④H 0.07 0.06 0.17 0.07
C泵的振动超过同类诸泵的
TBM的维修保养措施探讨
TBM的维修保养措施探讨作者:朱彬彬来源:《科学与财富》2015年第23期摘要:随着近年来经济迅猛发展和隧道工程的逐渐增多,传统钻爆法技术水平已经无法全面完成复杂地理地貌深埋长隧洞施工需求,在此情况下将掘进、支护、出渣等施工工序并行连续作业的TBM(全断面隧道掘进机)出现,并凭借其快速的掘进速度、高水平的综合效益和运行中不造成直接的环境破坏等优点得到迅速推广,为我国水利、矿山、市政、水电、交通等隧道工程顺利施工提供了有效的工具,为保证TBM的持续有效作业,针对TBM进行的维修和养护问题日益受到人们的重视,本文针对其日常保养、状态监测、故障诊断、管理体系及必要性五个方面对其维修保养措施进行探讨。
关键词:TBM;维修;保养;措施前言:TBM属于机、电、液、光、气等系统集成的工厂化流水线隧道施工装备,通常分硬岩和软地层两个种类,硬岩TBM的设计重点是破岩,以保证在稳定性较好,埋深和强度较大的岩层中高速率的完成掘进隧道工作,而软地层TBM的设计重点是空洞、稳定开挖掌子面以及有效控制区域地表沉降,以达到在存在有限压力地下水位下的软弱地层隧道施工目的,由此可见TBM的使用对复杂地理地貌深埋长隧洞施工具有重要意义。
一、TBM的维修保养的必要性TBM作为诸多总成和设备构成的联动体,使隧道工程施工以“工厂化”的形式进行,其任何结构或设备发生故障都会直接影响其正常作业,甚至直接致使TBM停机,阻碍正常的施工进程,而不同部位发生故障所造成的影响又存在严重程度的差异,例如TBM的刀具、皮带传输器、水供应系统、主轴承等以及与之相关的电气系统、液压系统等发生故障必须直接停机进行针对性的故障维修,因为,其不仅使TBM施工质量无法得到有效保证,而且会埋下施工安全隐患,除此之外,考虑到TBM的锚杆钻机、仰拱块吊机等辅助施工结构发生故障造成的影响相对较轻,而且造成的破坏具有一定的滞后性,可结合实际情况选择在保养时间内进行维修,不必立即停机处理,TBM的正常利用率为40%,而此标准的实现对维修保养措施的依赖性非常强,不论是检查、清洁、润滑、紧固、调整、监测等日常保养,还是对设备运行状态的检测及故障诊断、故障排除都具有十分重要的作用[1]。
设备状态监测与故障诊断技术PPT课件 02-设备故障诊断的基本概念
第二节 设备故障诊断的基本方法和分类
一、设备故障诊断的基本方法
1.传统的故障诊断方法
首先是利用各种物理的和化学的原理和手段,通过伴随故障出现的各种 物理和化学现象,直接检测故障。
其次,利用故障所对应的征兆来诊断故障是最常用、最成熟的方法。
2.故障的智能诊断方法
人工智能、专家系统
3.故障诊断的数学方法
中石化仪征化纤公司原涤纶二厂
管理体制 “一会”、“二级”、 “三定”
“一 会”
即定期召开状态监测例会,除相互通报状 态监测及维修情况外,还特别以“诸葛 亮会”的形式对故障信息进行会诊,以 便对设备运行状况作出客观正确的评价, 从而为状态维修提供依据。另外,针对 紧急故障,不定期召开现场急诊会,及 时解决问题。
一、设备维修方式的发展
事后维修,故障维修 (Break down) 设备坏了后才去修理。
定期维修,预防维修 (Preventive) 定期地检查和大修。
预测维修,状态维修 (Predictive) 周期的监测,需要时才去维修。
事后维修体制
定义 设备运行到坏了再进行修理。
优点
不需要安排计划。 对一些设备,更换比修理更便宜。
互动时间
问题与回答
一、单项选择题(在备选答案中选出一个正确答 案,并将其号码填在题干中的横线上)
1.在应力和时间等条件下,导致发生故障的物理、化学、生物 或机械过程,称为 。
A、故障状态 B、故障机理 C、故障类型 D、故障模式 2.设备故障的基本特性不包括 。 A、层次性 B、放射性 C、延时性 D、确定性 3.传统的故障诊断方法不包括 。 A、振动诊断 B、温度诊断 C、专家系统 D、电参数诊断 4.不属于故障诊断数学方法的是 。 A、故障树分析 B、人工智能 C、小波变换 D、分形几何
设备状态监测与诊断诊断基础理论PPT课件
介绍数据采集系统的组成和工作原理,包括数据采集卡、数据采集 软件等。
数据传输技术
阐述数据传输的常用方式和技术,如有线传输、无线传输、网络传 输等,以及它们的特点和适用场景。
数据存储与管理
讲解如何对采集的数据进行存储和管理,以便后续分析和处理。同时 介绍数据压缩、加密等技术在数据存储和管理中的应用。
振动监测、温度监测、油液分析等
诊断技术
频谱分析、时域分析、轴心轨迹分析等
应用实例
汽轮机、离心压缩机、风机等旋转机械的故障诊断
往复机械状态监测与诊断
1 2
监测方法
振动监测、气阀动态压力监测、示功图分析等
诊断技术
时域分析、频域分析、气阀故障诊断技术等
3
应用实例
内燃机、往复压缩机等往复机械的故障诊断
电气设备状态监测与诊断
参数辨识
识别设备模型中的关键参 数,通过监测这些参数的 变化来诊断设备状态。
残差分析
比较设备实际输出与模型 预测输出之间的差异,分 析残差以诊断设备故障。
基于数据的诊断方法
数据挖掘
利用数据挖掘技术从大量设备监测数据中提取有 用的信息和模式。
机器学习
应用机器学习算法训练模型,根据设备监测数据 自动诊断设备状态。
借助互联网技术,实现设备状态的远 程实时监测与诊断。
多源信息融合
融合多传感器、多源信息,提高设备 状态监测与诊断的准确性。
预测性维护与健康管理
通过设备状态监测与诊断,实现预测 性维护与健康管理,提高设备运行效 率。
THANKS.
如何建立准确的故障诊断模型,实现故障的 早期预警和预测。
数据处理与分析
如何从海量数据中提取有用信息,准确判断 设备状态。
电力设备的在线监测与故障诊断PPT课件
变压器绕组变形的监测
变压器绕组变形的监测
离线检测方法:短路阻抗测量法、频响分析法、低 压脉冲法、径向漏磁场测试法
在线监测方法:短路电抗法、振动信号分析法、频 响分析法
短路电抗法
振动法
变压器本体振动来源
硅钢片磁滞伸缩引起铁芯振动 硅钢片接缝处和叠片之间存在因漏磁引起的电磁吸引力,
电气设备状态监测与故障诊断的意义
电气设备的组成:绝缘材料、导电材料、导磁材料等。
绝缘材料大多为有机材料:矿物油、绝缘纸、各种有机合成 材料,运行中受电、热、机械、环境等各种因素的作用,容 易发生劣化,造成设备故障。——设备绝缘结构性能的好坏, 成为决定整台设备寿命的关键。
由于大型电气设备发生故障而造成突发性停电事故,会造成 巨大的经济损失和不良的社会影响。
局部放电监测的意义
局部放电是造成高压电气设备最终发生绝缘击穿的主 要原因。这是一个“日积月累”的过程,可谓“冰冻 三尺非一日之寒”。
刷形树枝
丛林状树枝
变压器中局部放电类型
气隙放电
(1)密封于固体内的气泡。例如:铁芯环氧绑扎带内的气泡。 (2)油和固体包围的气泡。例如:纸板夹层的气泡。
悬浮放电
不同故障类型产生的气体组分
故障类型
主要气体成分
油过热 油和纸过热
CH4、C2H4 CH4、C2H4、CO、CO2
油纸绝缘中局部放电
H2、CH4、C2H2、CO
油中火花放电
C2H2、H2
油中电弧
H2、C2H2
油和纸中电弧
H2、C2H2、CO、CO2
次要气体成分
H2、C2H6 H2、C2H6 C2H6、CO2
动触头的行程可以通过旋转编码器进行监测。
TBM设备的维修和保养
TBM设备的维修和保养1 TBM维修保养的必要性:TBM是一个众多总成和设备的联动体,由此形成了隧道施工的工厂化,因此任何一个系统或部位的故障,都将造成TBM停机,不同处是影响的程度有所差异。
一些故障,必须立即停机处理,例如刀具、主轴承、推进系统、支撑系统、皮带输送机、溜碴槽、水供应系统等等,与之其相关的机械、液压、电气系统等方面的故障。
另一些故障,可在保养时间内进行,即不必立即停机处理,例如锚杆钻机、混凝土泵、仰拱块吊机等辅助系统。
但为了确保TBM 40%的利用率,就必须减少故障的发生,使TBM 的技术状态处于良好之中。
为此做好维修保养工作是十分必要的。
维修保养分为三种基本类型:一是TBM的日常保养,二是设备的状态监测和故障诊断,三是故障的排除。
2 TBM的日常保养⑴TBM的日常保养,应按所有设备厂家规范的要求执行。
以主密封为例:主轴承的内外迷宫环,特别是内迷宫环,直接受到岩碴的冲击,磨损的可能性较重,设计时采用避免或减少岩碴不能进入迷宫体,否则将造成迷宫唇的急剧磨损,导致迷宫失效,进而损坏三道唇形密封的方法。
若岩碴进入主轴承,造成主轴承滚道和滚动体的磨损,污染润滑油,进而造成其他部件的损坏,最为严重的是造成主轴承的早期损坏,因此确保迷宫转动体与静止体的间隙,不断地向迷宫内注入适量的润滑指,显得极为重要。
对此部位进行日常检查,严格按保养要求进行。
⑵特别注意的是处理好振动和潮湿两大问题。
①TBM在掘进中,一个最大的特点就是剧烈的振动,特别是在节理较为发育的地质条件下,振动表现得尤为突出。
不同机型表现也有差别,因为TBM的掘进时,掌子面的围岩发生裂纹及扩展并体积的膨胀,也存在着能量的储存和释放。
岩体反力作用于刀具的刀刃上,并通过刀具传递给刀盘、主轴承等刚性或非刚性连接体上;此外掌子面上的非均质岩性、凹凸不同的切削平面,都会引起TBM的剧烈的振动。
正是由于这一特点,会造成所有刚性连接体产生裂纹,连接螺栓发生松动、断裂,非刚性连接体磨损加剧等损坏。
机电设备状态监测与故障诊断课件(PPT 61页)
在线监测与故障诊断
由传感器及高速实时数采硬件、控制计算机及监 测分析软件组成。
特点:在线监测,可以给出设备的当前状态,捕 捉突发故障并进行精细分析。
例如:在线故障诊断与自动报警系统 (天 津大学机电科技中心)
机电设备状态监测与故障诊断
状态监测与故障诊断系统:
在线监测与故障诊断
机电设备状态监测与故障诊断
也称为机械故障巡检系统,通常由传感器、便携式数 据采集器和计算机软件组成
采用定期巡回检测和离线分析的方式工作
适合于对工厂中量大面广的中、小型机械设备,尤其 是那些尚无固定监测点的机器进行定期的状态监测与 故障诊断
( 手 持 式 ) 传 感 器
便 携 式 数 据 采 集 器R S -2 3 2 c
机电设备状态监测与 故障诊断
机电设备状态监测与故障诊断
现实生活和工业过程中恶性事故时有发生
转子事故
机电设备状态监测与故障诊断
现实生活和工业过程中恶性事故时有发生
透平机械事故
机电设备状态监测与故障诊断
现实生活和工业过程中恶性事故时有发生
水轮机事故
机电设备状态监测与故障诊断
现实生活和工业过程中恶性事故时有发生
诊断经济效 益系数
C= B/A = 36
机械量:长度,,位移,速度, 加速度,旋转角,转数, 重量,力,压力, 真空度,力矩,风速, 流速,流量,振动;
声: 声压,噪声 磁: 磁通,磁场 温度: 温度,热量,比热
振动测量
机电设备状态监测与故障诊断
状态监测与故障诊断系统:
离线监测与故障诊断
机电设备状态监测与故障诊断
状态监测与故障诊断系统:
在线监测与故障诊断
机械设备状态监测和故障诊断技术
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上海交通大学 振动、冲击、噪声国家重点实验 室
2018年10月14日星期日
基于振动(噪声)测量与分析
机械振动信号中包含了丰富的机器状态信息,它是机械
设备故障特征信息的良好载体 利用振动信号来获取机械设备的运行状态并进行故障诊 断具有如下优点:
方便性:利用各种振动传感器及分析仪器,可以很方便地
目录
起源与含义
意义与优势
监测与诊断技术基础原理 监测与诊断系统应用 监测与诊断技术发展趋势 结束语
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2018年10月14日星期日
技术概述与用途
起源
现代工业生产对机械设备的要求:
可靠性 可用性 维修性 经济性 安全性 进行全寿命管理,实行全面质量保证体系制度
2018年10月14日星期日
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信号采集
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信号处理
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基于振动(噪声)测量与分析
在这里所提及的状态监测与故障诊断,均是指基于
振动测量与分析方面的技术
事实上状态监测与故障诊断是一门综合性极强、涉及
面非常广泛、学科交叉渗透十分丰富的技术 除了应用振动分析方法之外,还可采用油液分析、红 外热像、超声探伤以及温度、压力分析等多种不同技 术
预防维修(PM)
状态维修 以状态为基础、基 于统计分析、信号 处理、趋势分析
事后维修(BM)
定期维修 以时间为基 础、长期计 划、定期 性能严重劣 化或故障停 机时导致的 非计划维修
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上海交通大学 振动、冲击、噪声国家重点实验 室
2018年10月14日星期日
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基本工作原理及优势
技术结构关系
故障诊断与状态监测
声发射监测技术具有非接触 性、实时性等优点。
详细描述
声发射监测技术可以通过传 感器非接触地采集声音信号, 实时监测结构的声发射事件, 并通过数据采集和分析系统 进行远程监测和诊断。
红外监测技术
总结词
红外监测技术通过测量物体或结构的红外辐射来评估其运行状态。
详细描述
红外监测技术广泛应用于电力设备、化工设备、航空航天等领域,可以检测出设备的过 热、泄漏等情况,通过分析红外辐射的特征,可以判断设备的故障类型和严重程度。
故障诊断与状态监测
目录
• 故障诊断与状态监测概述 • 故障诊断技术与方法 • 状态监测技术与应用 • 故障诊断与状态监测的挑战与未来发展 • 案例分析与实践
01
故障诊断与状态监测概 述
定义与目的
定义
故障诊断与状态监测是针对设备或系统的运行状态进行检测、评估和预测的技 术,旨在及时发现潜在故障、分析故障原因,并采取相应的措施进行维修和预 防。
详细描述
油液监测技术可以直接检测润滑 油或液压油的性能和状态,通过 定期取样和分析,可以实时了解 机械设备的润滑和液压系统的工 作状态,及时发现潜在的故障和 问题。
声发射监测技术
总结词
声发射监测技术通过采集和 分析物体或结构在受力时发 出的声音信号来评估其运行 状态。
详细描述
总结词
声发射监测技术广泛应用于 压力容器、管道、桥梁等结 构的监测,可以检测出结构 的裂纹、腐蚀、疲劳等情况, 通过分析声发射信号的特征, 可以判断结构的损伤程度和 故障类型。
故障诊断的准确性与实时性要点一 Nhomakorabea总结词
要点二
详细描述
故障诊断的准确性和实时性是关键,需要不断提高诊断算 法的精度和响应速度,以满足工业应用的需求。
全断面岩石掘进机TBM课件
TBM施工中常见问题及处理措施
问题一
刀具磨损过快。在硬岩地层中,TBM刀具容易磨损过快,影 响施工进度和成本。处理措施:优化刀具材料和设计,提高 刀具耐磨性;加强刀具检查和更换,确保施工顺利进行。
问题二
卡机与堵塞。TBM施工中可能遇到卡机和堵塞问题,影响掘 进效率。处理措施:加强设备维护和保养,确保设备性能; 优化掘进参数和施工方法,减少卡机和堵塞现象。
技术调研与评估
在施工前,应对工程地质、 水文地质等进行详细调研, 评估TBM施工的适用性。
设备选型与配置
根据工程需求,选择合适 的TBM设备型号,并配置 相应的辅助设备。
施工人员培训
对施工人员进行TBM设备 操作、维护保养等方面的 培训,确保施工的顺利进行。
TBM始发与接收技术
始发井建设
根据设计要求,建设满足TBM始 发条件的始发井,包括井筒、井
02 推进力与速度
分析推进过程中所需的推进力和推进速度,以及 如何调整和控制这些参数。
03 导向与纠偏
解释TBM在掘进过程中的导向机制,以及如何纠 正掘进方向偏差。
TBM支护系统
支护方式
介绍TBM采用的支护方式,如钢拱架支护、喷射混凝土支护等。
支护参数设计
分析支护参数的设计原则,如支护强度、刚度等,及其与地质条件 的适应性。
VS
趋势
未来TBM将更加注重智能化、绿色化、 人性化等方面的发展,如引入人工智能技 术实现自主导航、优化切削参数等功能, 采用更加环保的液压系统和电气系统,提 高操作人员的舒适度和安全性。同时,随 着基础设施建设的不断推进,TBM市场 需求将持续增长,TBM的应用领域也将 进一步拓展。
TBM结构与组成
先进传感技术
最新状态监测与故障诊断技术PPT课件
目前,美国的诊断技术在航空、航天、军事、 核能等尖端部门处于世界领先地位;英国在摩擦磨 损、汽车和飞机发电机监测和诊断方面处于领先地 位;日本的诊断技术在钢铁、化工和铁路等部门处 于领先地位。正是由于诊断技术能够产生的巨大经 济效益,因此故障诊断技术得到了迅速的发展,各 种监测和故障诊断的商业化产品不断推出,如日本 三菱公司的“旋转机械健康管理系统”、美国西屋 公司的“可移动诊断中心”、美国中心发电部的 “透平监视设备”和“试验设备监测”、美国 Scientific Atlanta公司的CHAMMP6000监测系统、 美国Bently公司的7200、3300及3000系列和CSI公司 的系列监测仪器等设备状态监测和故障诊断设备等。
状态监测与故障诊断技术
• 设备故障是指“设备功能失常”,也就是设备不能达到预 期的工作状态,无法满足应有的性能、功能。产生故障的 原因通常是设备的构造处于不正常状态(劣化状态)。判 断故障的准则是:在给定的工作状态下,设备的功能与约 束条件不能满足正常运行或原设计期望的要求。
• 故障诊断技术是一门集数理统计、力学、计算机工程、信 号处理、模式识别、人工智能等多学科于一体的、生命力 旺盛的新兴学科。它是一种了解和掌握设备在使用过程中 的工作状态,确定其整体或者局部是否正常,及时发现故 障及其原因,预报故障发展趋势的技术。故障诊断的目的 是保证可靠地、高效地发挥设备的应有功能,其最根本的 任务是通过监测设备的信息来识别设备的工作状态。
• (1)故障的危害程度增大。一旦某一部件发生故障,就 可能引起“链式反应”,导致整个生产系统不能正常运行, 从而造成巨大的经济损失,严重的设备故障还会造成灾难 性的事故和人员伤亡,产生不良的社会影响。例如,20世 纪80年代,对全国14个省45个矿务局112个矿井抽样调查, 因矿井提升机发生故障引起停工停产,甚至造成人员伤亡 的事故,共有126例,伤亡272人,经济损失达七千万元。
《机械设备状态监测与故障诊断》课件
技术发展和设备管理现代化,认识到采用一种预防性维修方式 即设备运行时进行状态监测,掌握技术状况 对将形成或已形成故障分析诊断,判定设备劣化程度和部位 故障前制订预知性维修计划,确定设备修理内容和时间 即为基于状态监测为基础的维修,最经济合理方式,又称预知性维修
预知性维修(状态监测维修): 测知设备状态参数,了解设备现状,判断故障类型、性质和程度 推测发展趋势,确定最佳维修时机,依据设备实际状态 以设备故障诊断为基础的先进维修方式 优点:①减少突发性事故;②减少停机时间;③延长检修周期 ④延长设备使用寿命;⑤节约维修费用
§1 概述 §1.1 设备故障诊断的目的和意义
1.1.1 设备故障诊断的含义和特性 2. 设备故障诊断的特性
机械设备状态监测与故障诊断
(1)多样性 化工过程装置 静设备:如换热器、传质容器、反应器、变换器、塔设备等 动设备:如旋转机器和往复机器等 设备结构不同,工艺参数各异,制造安装差异 使用环境不同,产生各种故障 如离心式、轴流式压缩机、烟气轮机: 工艺气体粉料(催化剂),转子不平衡、振动、摩擦、磨损故障 高速旋转机器: 轴承油膜不稳定,转子不对中 高速高压旋转机器: 流体激振,转子自激振动 往复式压缩机: 管道振动故障,零件磨损、变形、断裂 高压容器: 裂纹扩展,内部腐蚀,密封泄漏
§1 概述 §1.2 设备故障的类型和状态监测技术
1.2.1 设备故障的类型及其可能原因
机械设备状态监测与故障诊断
结构损伤性故障:设备结构内外缺陷和损伤 裂纹:能由于疲劳、腐蚀、应力集中和应力突变等原因引起 磨损:运动部件相对摩擦,摩擦副间缺润滑,颗粒物料对叶片冲刷等 腐蚀:化学反应现象。化学腐蚀,应力腐蚀、电化腐蚀 变形:设备外加负荷、不均匀热膨胀、管道力、物料冲击力 流体激振力、惯性力、内应力和设备结构薄弱等原因 断裂:负荷过大,局部应力集中,振动激烈,循环载荷下产生金属疲劳 剥落和烧伤:零件摩擦副润滑不良或断油,表面接触应力过大 运动状态劣化性故障: (1)机械位置不良:转子不平衡、转子不对中、轴承工作不稳定 热态变形、零件松动 (2)刚性不足:支承基础刚性、转子刚性 (3)摩擦:转子定子干摩擦、轴件内摩擦 (4)流体激振:压力脉动和声学共振;旋转失速、喘振、汽蚀 滑动轴承油膜振荡、浮环和迷宫密封中流体激振 (5)非线性的谐波共振:零件松动、流体间隙激励、摩擦等
故障诊断的基本知识
简易诊断法
简易诊断法指主要采用便携式的简易诊断仪 器,如测振仪、声级计、工业内窥镜、红外点温 如测振仪、声级计、工业内窥镜、 仪对设备进行人工巡回监测, 仪对设备进行人工巡回监测,根据设定的标准或 人的经验分析,了解设备是否处于正常状态。 人的经验分析,了解设备是否处于正常状态。若 发现异常, 发现异常,通过对监测数据分析进一步了解其发 展的趋势。因此, 展的趋势。因此,简易诊断法主要解决的是状态 监测和一般的趋势预报问题。 监测和一般的趋势预报问题。
正 常 参 数
异 常
开始 检测 搜 集 征 兆 定期检 测
维修 故障定位 原因分析 趋 势 分 析
尚 可 不 可
状态 判别
正 常
决策
缩小故障范围
状态监测和故障诊断的作用 监测与保护
监测机器工作状态。发现故障及时报警, 监测机器工作状态。发现故障及时报警,并隔离 故障。 故障。
分析与诊断
判断故障性质、程度和部位。分析故障原因。 判断故障性质、程度和部位。分析故障原因。
振动噪声测定法
机械设备在运动状态下(包括正常和异常状态 机械设备在运动状态下 包括正常和异常状态) 包括正常和异常状态 都会产生振动和噪声。进一步的研究还表明, 都会产生振动和噪声。进一步的研究还表明,振动 和噪声的强弱及其包含的主要频率成分和故障的类 型、程度、部位和原因等有着密切的联系。大多数 程度、部位和原因等有着密切的联系。 机械设备是定速运转设备, 机械设备是定速运转设备,各零部件的运动规律决 定了它的振动频率。由于是定速运转, 定了它的振动频率。由于是定速运转,其振动频率 即为该零件的特征频率, 即为该零件的特征频率,观测特征频率的振动幅值 变化,可以了解该零部件的运动状态和劣化程度。 变化,可以了解该零部件的运动状态和劣化程度。
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3.1.6 故障树逻辑诊断技术
故障树逻辑方法则是结合油质分
析、振动分析以及噪声、温度和 性能状态参数测试等多种方法, 能够清晰地揭示TBM某一系统内 的故障规律和逻辑关系。 比较适合TBM液压等多个系统的 故障诊断。
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3.1.7监测重点及巡检路径
根据监测对象在TBM运转中的作用和对停机
(1) TBM技术资料上注明标定工况下运转性能参数的标
称值和极限值; (2) 旋转机械的振动量参照1974年颁布的ISO2372适 用于工作转速600-12000转/分; (3) 温度: 轴承壳体:70℃注意,90℃停止; 轴承本体: 90℃注意,120℃停止; 轴承内润滑油:80℃注意,100℃停止; 基于主轴承的重要性,当油温达到65℃ 时报警,70℃停机; (4) TBM使用的油品的理化指标合格标准 (5) 铁谱分析:大于15μm的颗粒显著增加时,可初步 判断为不正常;大磨粒读数AL 、小磨粒读数 AS(分析式 铁谱)可用趋势分析建立标准; (6) 光谱分析:油中各种元素的含量也可通过趋势分析 建立标准。
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盾构机主轴承解体
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大伙
房 TBM 主轴 承滚 道剥 落碎 块
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大伙房TBM主轴承滚道剥落碎块
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3.1.5 性能状态参数测试技术
TBM的运转参数很多,但测试具 有代表性的状态参数,可以有效地 实施状态监测与故障诊断,如功率、 扭矩、转速、掘进速度、压力、流 量、温度及电气参数等,为TBM的操 作和维修人员提供直观的故障信息 和工作状态信息。
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3.2 故障诊断标准的制定
设备状态监测目的是力求准确的判
断出设备的故障,而判断设备好坏 的关键是标准的制订。TBM的故障诊 断采用了三类判断标准: 3.2.1 绝对判断标准 3.2.2 相对判断标准 3.2.3 类比判断标准
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3.2.1 绝对判断标准
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2. TBM故障诊断的特点和难点
4、刀盘上配置了71把盘形滚刀,掘进时石质
不均,载荷剧烈地波动,转速也随之波动, 信号随机波动也不可避免,增加了故障特征 信号的提取和分离难度; 5、主轴承处工作环境比较危险,不便靠近, 不便进行信号的采集; 6、结构参数不了解,轴承零件的特征频率难 以确定,也不便于故障信号的分析; 为此,须将几种监测手段综合运用,各取 所长,相互弥补。如工业内窥镜监测滚子磨 损、润滑油温度监测、润滑油磨损分析、在 线实时监测等。
22 44 89 178 356 712 1425 2850 5700 11400 22800 45600 91200 182400
4 8 16 32 63 126 253 506 1012 2025 4050 8100 16200 32400
1 2 3 6 11 22 45 90 180 360 720 1440 2880 5760
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3.1.3 温度监测技术
温度的变化与被监测设备的性能和工况有密切的
关系。当机械的运动副发生异常磨损时,过度发 热导致的温升影响着机械或润滑油的正常工作状 态,从而形成恶性循环,致使设备过早损坏。 TBM的温度监测技术分接触和非接触式测温两 种方法。 接触式测温主要是采用热电偶测温,在TBM主 轴承润滑系统、液压系统的各个泵站等分别布置 了测温传感器,对油温等进行有效的监控;
1、主机庞大、动力部件众多,振源各异,振动信
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
号频域宽广,各部件的固有频率和相应的故障特征 频率有可能产生相互重叠; 2、价值昂贵,重80多吨,一旦进洞掘进,就不允 许在洞内解体检查。主轴承的工作情况只有通过监 测反映; 3、低速重载决定了对滚动轴承的监测的难度: 8个推进油缸施加2100吨轴向推力、32个撑靴 油缸要承受800多吨的主机负载,主轴承承受巨大 的径向和轴向荷载;
93 210 350 780 1510 3130 6500
50~ 100 16 26 56 110 225 430 100
>100
1 3 5 11 21 41 92
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力士乐柱塞泵的用油洁净度要求最低不小于SAE6级
2、NAS1638污染度等级标准
由美国宇航学会1964年在SAE标 准基础上提出,也是根据5个尺寸范 围的颗粒浓度划分等级,污染度扩 大到14个等级。适应范围更广些。 该标准在美国和世界各国得到广泛 应用。力士乐柱塞泵的用油洁净度 要求最低不小于NAS9级。股份公司 监测站也采用该标准。
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1.开展TBM与盾构机状态监测 与故障诊断的必要性
医院大夫给病人诊断疾病,需要综合分析体温、 脉搏、血液化验、B超等多项指标检验结果,并与 诊断标准对比,得出诊断结论;同样地,机械设备 的故障诊断也需要采集温度、噪声、油液中磨粒的 大小、形态、浓度,机械振动的频谱、液压系统压 力、流量损失,电气系统的电压、电流等多个状态 信号或参数,并与判断标准进行对比和综合分析, 得出设备有无故障以及故障的原因、部位等诊断结 论。TBM/盾构机作为大型专用设备也不例外。
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磨粒分析; 5、旋转机械振动测试技术-TBM的电机、变速箱、水泵、风机等 回转机械; 6、性能状态参数测试技术-TBM电气、液压系统某一测点或局部 的测试,如液压测试仪对液压系统的串、并联测试; 7、故障树逻辑诊断-揭示TBM某一系统的故障规律和逻辑关系, 适合于电气或液压系统的故障诊断; 8、电气液压在线实时诊断-通过TBM自身所布设的各种传感器监 测位移、速度、流量、压力、油位、温度、转速以及电气的电压、 电流等参数,对TBM整个运行系统进行在线监测以及超过界定值 的故障报警和停机控制。
造成影响的程度来确定监测的重点。以及 TBM的巡检路径: 后配套→上层拖车→水泵电机及水泵→溜渣 槽→三号皮带机及其泵站→拖拉系统泵站→ 变压器→下层拖车→输送泵→喷浆机械手 →主泵站→上层拖车→二号皮带机→主机记 录数据→上部吊机→钢拱架运输机构→主变 速箱→主机下部→仰拱吊机→材料吊机→污 水泵及电机→除尘风机→一号皮带机。
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3.1.2感官检查
例如盾构机主轴承前腔密封是通过脉冲式油
脂泵注入CONDAT公司生产的HBW润滑脂进 行润滑的,这些油脂将外界灰尘和杂质封堵 在外,以保护主轴承。若有润滑脂挤出,说 明润滑脂注入情况正常,否则就要检查润滑 脂泵系统的故障或主轴承密封是否堵塞。在 开仓时顺便观察主轴承前端密封处HBW润滑 脂挤出情况可以判断HBW润滑脂的润滑效果。
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3.2.1 绝对判断标准之TBM液压系统换油指标:
B20(ISO VG68)抗磨液压油
项目 外观
换油指标 不透明或混浊(目测)
运动粘度(40℃) 应在 66-81.4cSt 范围内, 变化 率不大于±10% 水分 机械杂质 污染度
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不大于 0.1% 不大于 0.1% NAS 级别不大于 9 级
SAE749D污染度等级 (100ml中的颗粒数)
污染度 5~10 10~25 25~50 等级 0 1 2 3 4 5 6
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颗粒尺寸范围/μm
2700 4600 9700 2400 3200 8700 12800
670 1340 2680 5360 10700 21400 4200
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NAS1638污染度等级(100ml中的颗粒数)
污染度 5~10 颗粒尺寸范围/μm 10~25 25~50 50~100 >100
00 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
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125 250 500 1000 2000 4000 8000 16000 32000 64000 128000 256000 512000 1024000
3.1.4 无损检测技术
主要是指工业内窥镜监测法观测设
备内部情况。 打开TBM主轴承壳体的观测孔,利 用工业内窥镜观测主轴承滚子、滚 道、保持架的磨损和锈蚀情况。
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工业内窥镜应用——观测主轴承观测
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14
TBM主轴承结构
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TBM主轴承内窥镜观测
TBM与盾构机的 状态监测与故障诊断
中隧集团 赵华
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目 录
1.开展掘进机的状态监测与故障诊断的必要性 2. .TBM故障诊断的特点和难点 3.TBM故障诊断方案
3.1 TBM采用的诊断技术简介 3.2 诊断标准的制定 4. TBM状态监测与故障诊断技术 4.1 TBM油液检测 4.2 TBM振动监测 4.3 TBM电气液压故障的在线实时诊断 4.4 TBM的故障树逻辑诊断 4.5 小结 5.经验介绍 6. 监测仪器配置建议 7. 取到的成效、存在的问题及展望
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1.开展TBM与盾构机状态监测 与故障诊断的必要性
由于TBM/盾构机配置的设备数量 多,关联性强,任何一套单独设备出 现故障都将不同程度地影响TBM/盾 构机的掘进进度,同时也会增加工程 成本。因此,如何实施状态监测,提 前预报故障,是值得深入研究的课题。
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2. TBM盾构机故障诊断的特点和难点 (以TBM主轴承为例)
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关于油液污染度等级的几个概念
1、SAE749D污染度等级标准
美国工程师学会(SAE)在1963年 提出。以颗粒浓度为基础,按照100ml 油液中在5-10、10-25、25-50、50 -100和大于100μm等5个尺寸范围内的 最大允许颗粒数划分为7个污染度等级 见表