《生物统计附试验设计》第五版-课后习题[前六章]
生物统计学第五版李春喜课后习题
生物统计学第五版李春喜课后习题第一章绪论1.1 生物统计学的定义和目的生物统计学是研究生物学领域中数据的收集、整理、分析和解释的一门学科。
其目的是通过数据分析来揭示生物学的规律和特征。
1.2 生物统计学的应用领域生物统计学广泛应用于生物医学研究、流行病学调查、遗传学研究、环境科学研究等领域。
通过统计学方法可以更好地理解和解释生物现象，为科学研究提供有力的支持。
1.3 生物统计学的基本概念在生物统计学中，我们需要了解一些基本概念，如样本、总体、参数、变量等。
样本是从总体中取出的一部分个体或观测。
总体是我们想要研究的整体。
参数是描述总体特征的数字。
而变量是指我们想要观察或测量的特征。
第二章数据的收集2.1 数据的来源数据可以从多个渠道收集，包括实验研究、调查问卷、观测记录等。
在收集数据时，我们需要设计合适的实验方案或调查问卷，以确保数据的准确性和可靠性。
2.2 数据的处理和整理收集到的数据需要进行处理和整理，以便后续的分析。
处理数据通常包括数据清洗、去除异常值、变量的转换等步骤。
整理数据则是将数据进行分类和整合，便于后续的统计分析。
2.3 数据的质量控制在数据收集过程中，我们需要关注数据的质量控制。
这包括确保数据的准确性、可靠性和一致性。
通过合理的设计实验和严格的数据管理，可以最大程度地减少数据质量问题。
3.1 数据的图形展示描述统计学通过图形展示数据的分布和特征。
常用的图形包括直方图、箱线图、散点图等。
这些图形可以帮助我们更直观地了解数据。
3.2 数据的概括统计概括统计是对数据进行数值描述的方法，包括均值、中位数、标准差等。
这些统计量可以提供关于数据的集中趋势和离散程度的信息。
3.3 数据的相关性分析通过相关性分析，我们可以了解不同变量之间的相关程度。
相关性分析通常用相关系数来度量，常见的有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
4.1 参数估计参数估计是根据样本数据来估计总体参数的方法。
常用的参数估计方法包括点估计和区间估计。
生物统计附试验设计
第一章绪论1.生物统计学的内容：统计原理、统计方法和试验设计。
2.生物统计的作用：a.科学地整理分析数据；b.判断试验结果的可能性；c.确定事物之间的相互关系；d.提供试验设计的原理。
3.样本容量常记为n,通常把n≤30的样本称为小样本，n.>30的样本称为大样本。
4.名解：（重）①生物统计：生物统计是应用概率论和数据统计的原理和方法来研究生物界数量变化的学科；②总体：是被研究对象的全体，据所含的个体的多少，总体分为有限总体和无限总体。
③样本：是指总体内随机抽取出来若干个体所组成的单位。
④随机误差：由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成的误差，内在如个体差异，外在如环境，它影响试验的精确性。
（了）①参数：从总体计算出来的数量特征值，它是一个真值，没有抽样变动的影响，一般用平均数u，标准差s。
②统计量：是从样本计算出来的数量特征值，它是参数的估计值，受样本变动的影响，一般用拉丁字母表示，如平均数。
③系统误差：主要是试验动物的初始条件不同，试验条件相差较大，仪器不准，标准试剂未经校正，药品批次不同，药品用量与种类不符合试验计划要求，以及观察，记录抄案，计算中的错误所引起的误差，它影响试验的准确性。
④准确性：指在试验或调查中某试验指标或形状的观测值与其真值接近的程度。
⑤精确性：指试验或调查中一试验指标或形状的重复观测值彼此接近的程度。
第二章资料的整理1.统计资按性质分为：计量资料、次数资料和半定量资料。
2.计量资料是指用量测方式获得的数量性状资料，即用度、量、衡等计量工具直接测量获得的数量性状资料。
计量资料整理的五步骤如下：（1）求全距，即资料中最大值和最小值之差R=Max(x)—Min(x);(2)确定组数即按样本大小而定；样本含量与组数样本含量组数30～60 6～860～100 8～10100～200 10～12200～500 12～17500以上17～30（3）确定组距，每组最大值与最小值之差记为i ，公式：组距（i）＝全距（R）／组数k ；（4）确定组中值及组限，各组的最大值和最小值称为组限，最小值为下限，最大值为上限，每组的中点值称为组中值，组中值=（下限+上限）／2=下限+组距／2=上限-组距／2；（5）归组划线计数，作次数分布表。
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此文档下载后即可编辑生物统计第一章绪论1.什么是生物统计？它在动物科学研究中有何作用？2.什么是总体、个体、样本、样本容量？统计分析的两个特点是什么？3.什么是参数、统计数？二者有何关系？4.什么是试验或调查的准确性与精确性？如何提高试验或调查的准确性与精确性？5.什么是随机误差与系统误差？如何控制、降低随机误差，避免系统误差？6.统计学发展的概貌可分为哪三种形态？拉普拉斯、高斯、高尔顿、皮尔森、哥塞特、费舍尔对统计学有何重要贡献？第二章资料的整理1.资料可以分为哪几种类型？它们有何区别与联系？2.为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理成次数分布表的基本步骤是什么？3.统计表与统计图有何用途？常用统计表、统计图有哪些？编制统计表、绘制统计图有何基本要求？4.某品种100头猪的血红蛋白含量资料单位：g／100ml列于下表，将其整理成次数分布表，并绘制次数分布直方图与折线图。
表格1 4某品种100头猪的血红蛋白含量（g／100ml）13. 4 13.814.414.714.814.413.913.13.12.812.512.312.111.811.10.111. 1 10.111.612.12.12.712.613.413.513.514.15.15.114.113.513.513. 2 12.712.816.312.111.711.210.510.511.311.812.212.412.812.813.313. 6 14.114.515.215.314.614.213.713.412.912.912.412.311.911.110.710. 8 11.411.512.212.112.89.512.312.512.713.13.113.914.214.912.413. 1 12.512.712.12.411.611.510.911.111.612.613.213.814.114.715.67 7 0 95.1～9周龄大型肉鸭杂交组合GW和GY的料肉比列于下表，绘制线图。
统计学：生物统计附试验设计
统计学：生物统计附试验设计1、判断题总体的特征数叫统计数。
（）正确答案：错2、填空题判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理，即假设检验的基本依据。
用来肯定和否定无效假设的小概率，我们称之为（（江南博哥）），通常记为（）。
正确答案：显著水平；α3、填空题试验误差按来源分为（）误差（条件误差）和（）误差（偶然误差）。
正确答案：系统；随机；4、名词解释相关变量正确答案：存在相关关系的变量叫做相关变量。
5、名词解释统计量正确答案：由样本计算的特征数6、名词解释完全随机设计正确答案：根据试验处理将全部试验动物随机分成若干组，然后再按组实施不同处理的设计7、名词解释标准误正确答案：反映样本平均数的抽样误差的大小的一种指标8、名词解释双侧概率正确答案：我们把随机变量X在平均数u加减不同倍数标准差σ区间（u-kσ，u+kσ）之外，取值的概率称为双侧概率9、填空题置信区间指在一定（）保证下总体平均数的可能范围。
正确答案：概率10、问答题为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？正确答案：因为变异系数的大小，同时受到平均数和标准差两个统计数的影响，因而在利用变异系数表示资料的变异程度时，最好将平均数和标准差也列出11、名词解释双侧检验（双尾检验）正确答案：利用两侧尾部的概率进行的检验。
12、名词解释离均差平方和正确答案：样本各观测值变异程度大小的另一个统计数13、单选方差分析基本假定中除可加性、正态性外，尚有（）假定。
否则要对数据资料进行数据转换。
A、无偏性B、无互作C、同质性D、重演性正确答案：C14、填空题两因素有重复观察值方差分析，既可分析出两因素的主效应，还可分析出（）。
当互作效应显著存在时，可通过多重比较找出最佳（）。
正确答案：互作效应；水平组合15、单选正态分布不具有下列（）之特征。
A、左右对称B、单峰分布C、中间高、两头低D、概率处处相等正确答案：D16、判断题两个连续性变数资料的差异显著性检验只能用t检验，不能用F 检验。
《生物统计学附试验设计》课程试卷B及答案
《生物统计学附试验设计》课程考试试卷（B）一、判断题（6分×4=24分）以下命题均来自回归分析一章，请指出下列命题是否正确，并解释原因1.根据多元回归方程的偏回归系数的大小，可以判断各自变量对依变量的影响程度的大小。
2.假设存在X和Y两个变量，如果能根据X的数值推算Y，则两者之间必然存在因果关系。
3.设中学生的身高Y（米）和年龄X（岁）的回归方程为Y=0.5+0.06X，则初生婴儿的平均身高为0.5米。
4.曲线方程形式的选择主要根据散点图的形式。
二、简答题（7分×5=35分）1.什么是随机单位组（或者称随机区组）设计？随机单位组设计适合于什么样的试验单位？2.为什么不能用t-检验替代方差分析？3.什么是标准化回归方程？4.什么是随机误差？系统误差是否可以用统计学的方法加以分析？为什么？5.科研项目的选题应该注意哪些方面？三、论述题（15分×2=30分）1.选择效应指标的时候有哪些基本要求？2.简述假设检验中，两种类型的错误分别是什么；并阐述在进行假设检验时，显著水平（α）的选择标准。
四、试验分析题（11分×1=11分）1.分别测定了10只大耳白家兔、11只青紫蓝家兔在停食18小时后正常血糖值如下，问该两个品种家兔的正常血糖值是否有显著差异？（单位：kg）采用R程序进行统计分析的过程如下：首先输入数据：> x<-c(57,120,101,137,119,117,104,73,53,68)> y<-c(89,36,82,50,39,32,57,82,96,31,88)然后进行方差齐次性分析和正态检验（过程省略），均符合要求。
> t.test(x,y,alternative="two.sided",paired=F ALSE,var.equal=TRUE,conf.level=0.95)所得结果如下：Two Sample t-testdata: x and yt = 2.7179, df = 19, p-value = 0.01365alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 095 percent confidence interval:7.564314 58.235686sample estimates:mean of x mean of y94.9 62.0请问：1）本实验所用的试验设计方法属于t检验的哪一类？2）请根据所得结果，按照试验目的要求得出结论。
《生物统计附试验设计》第五版-课后习题[前六章]
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生物统计第一章绪论1.什么是生物统计？它在动物科学研究中有何作用？2.什么是总体、个体、样本、样本容量？统计分析的两个特点是什么？3.什么是参数、统计数？二者有何关系？4.什么是试验或调查的准确性与精确性？如何提高试验或调查的准确性与精确性？5.什么是随机误差与系统误差？如何控制、降低随机误差，避免系统误差？6.统计学发展的概貌可分为哪三种形态？拉普拉斯、高斯、高尔顿、皮尔森、哥塞特、费舍尔对统计学有何重要贡献？第二章资料的整理1.资料可以分为哪几种类型？它们有何区别与联系？2.为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理成次数分布表的基本步骤是什么？3.统计表与统计图有何用途？常用统计表、统计图有哪些？编制统计表、绘制统计图有何基本要求？4.某品种100头猪的血红蛋白含量资料单位：g／100ml列于下表，将其整理成次数分布表，并绘制次数分布直方图与折线图。
表格1 4某品种100头猪的血红蛋白含量（g／100ml）13. 4 13.814.414.714.814.413.913.13.12.812.512.312.111.811.10.111. 1 10.111.612.12.12.712.613.413.513.514.15.15.114.113.513.513. 2 12.712.816.312.111.711.210.510.511.311.812.212.412.812.813.313. 6 14.114.515.215.314.614.213.713.412.912.912.412.311.911.110.710. 8 11.411.512.212.112.89.512.312.512.713.13.113.914.214.912.413. 1 12.512.712.12.411.611.510.911.111.612.613.213.814.114.715.615. 7 14.714.13.95.1～9周龄大型肉鸭杂交组合GW和GY的料肉比列于下表，绘制线图。
生物统计附实验设计最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案
数服从（ ）分布。A. N(10, 1) B. N(0, 10) C. N(0, 1) D. N(10, 10)
4、F 检验后的最小显著差数多重比较检验法又可记为（ ）。
A、 LSD 法
B、 PLSD 法
C、 SSR 法 D、 DLSD
5、正态分布不具有下列（ ）之特征。
A、左右对称 B、单峰分布 C、中间高、两头低 D、概率处处相等
23、独立性检验中，当某一单元格所计算的理论次数在 5 以下时，要进行相近单元格合并处理。
24、三种统计分析能得出两试验因素有无相关性的结论，它们是：两因素有重复观测值方差分析，
通过互作效应检验说明、独立性检验和相关回归分析。
25、假设检验差异显著或极显著，通常用“*”或“**”表示，说明：有 95%或 99%的把握说明处理
答：进行多次平行试验能控制和降低随机误差，虽然单次测量的随机误差没有规律，但多次测量的
总体却服从统计规律，通过对测量数据的统计处理，能在理论上估计起对测量结果的影响。只要试
验工作做得精细，系统误差容易克服。
6、统计表与统计图有何用途？常用统计图、统计表有哪些？三线表的意义？ 答：统计表使用表格形式来表示数量关系，统计图是用几何图形来表示数量关系，可以把研究对象 的特征、内部构成、相互关系等简明、形象的表达出来，便于比较分析 统计表：简单表、复合表 统计图：长条图、圆图、线图、直方图、折线图 7、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？ 答：因为变异系数的大小，同时受到平均数和标准差两个统计数的影响，因而在利用变异系数表示
27、假设检验的两个类型错误相互制约，处理好它们之间的矛盾的措施是加大样本含量、降低试验
误差。
28、试验误差既影响样本观测值的准确性，又影响假设检验的可靠性，因而试验之前应采用合理的
《生物统计学附试验设计》课程试卷A及答案
《生物统计学附试验设计》课程考试试卷（A）一、判断题（6分×3=18分）以下命题均来自线性回归分析一章，请指出下列命题是否正确，并解释原因1.根据多元回归方程的偏回归系数的大小，可以判断各自变量对依变量的影响程度的大小。
2.假设存在X和Y两个变量，如果能根据X的数值推算Y，则两者之间必然存在因果关系。
3.设中学生的身高Y（米）和年龄X（岁）的回归方程为Y=0.5+0.06X，则初生婴儿的平均身高为0.5米。
二、简答题（7分×6=42分）1.什么是随机单位组（或者称随机区组）设计？随机单位组设计适合于什么样的试验单位？2.在进行假设检验的时候，α(显著水平)的选择受哪些因素的影响？3.方差分析结束后，什么样的情况下需要进行多重比较？进行多重比较的目的是什么？4.均匀设计的优点和缺点是什么？5.什么是系统误差？系统误差是否可以用统计学的方法加以分析？为什么？6.科研项目的选题应该注意哪些方面？三、实例分析题（20分×1=20分）1. 为研究赖氨酸对儿童生长发育的影响，拟在面包中加入赖氨酸对幼儿园的学生进行干预实验。
1）该试验如何设置对照？2）有哪些干扰因素需要控制？如何控制？3）初步选择了两个效应指标：①根据试验人员目测儿童的生长发育；②测量儿童的身高、体重、胸围、肺活量等参数。
请问这两种效应指标应该选择哪一个比较好，为什么？四、试验分析题（20分×1=20分）1.分别测定了10只大耳白家兔、11只青紫蓝家兔在停食18小时后正常血糖值如下，问该两个品种家兔的正常血糖值是否有显著差异？（单位：kg）采用R程序进行统计分析的过程如下：首先输入数据：> x<-c(57,120,101,137,119,117,104,73,53,68)> y<-c(89,36,82,50,39,32,57,82,96,31,88)然后进行方差齐次性分析和正态检验（过程省略），均符合要求。
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生物统计第一章绪论1.什么是生物统计？它在动物科学研究中有何作用？2.什么是总体、个体、样本、样本容量？统计分析的两个特点是什么？3.什么是参数、统计数？二者有何关系？4.什么是试验或调查的准确性与精确性？如何提高试验或调查的准确性与精确性？5.什么是随机误差与系统误差？如何控制、降低随机误差，避免系统误差？6.统计学发展的概貌可分为哪三种形态？拉普拉斯、高斯、高尔顿、皮尔森、哥塞特、费舍尔对统计学有何重要贡献？第二章资料的整理1.资料可以分为哪几种类型？它们有何区别与联系？2.为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理成次数分布表的基本步骤是什么？3.统计表与统计图有何用途？常用统计表、统计图有哪些？编制统计表、绘制统计图有何基本要求？4.某品种100头猪的血红蛋白含量资料单位：g／100ml列于下表，将其整理成次数分布表，并绘制次数分布直方图与折线图。
表格1 4某品种100头猪的血红蛋白含量（g／100ml）13. 4 13.814.414.714.814.413.913.13.12.812.512.312.111.811.10.111. 1 10.111.612.12.12.712.613.413.513.514.15.15.114.113.513.513. 2 12.712.816.312.111.711.210.510.511.311.812.212.412.812.813.313. 6 14.114.515.215.314.614.213.713.412.912.912.412.311.911.110.710. 8 11.411.512.212.112.89.512.312.512.713.13.113.914.214.912.413. 1 12.512.712.12.411.611.510.911.111.612.613.213.814.114.715.615. 7 14.714.13.95.1～9周龄大型肉鸭杂交组合GW和GY的料肉比列于下表，绘制线图。
表格2 1～9周龄大型肉鸭杂交组合GW和GY的料肉比周龄 1 2 3 4 5 6 7 8 9 GW 1.42 1.56 1.66 1.84 2.13 2.48 2.83 3.11 3.48 GY 1.47 1.71 1.80 1.97 2.31 2.91 3.02 3.29 3.576.2006年四川省5个县乳牛的增长率列于下表，绘制长条图。
表格3 2006年四川省5个县乳牛的增长率县名双流县名山县宣汉县青川县泸定县增长率（％）22.6 13.8 18.2 31.3 9.5 7.测得某肉品化学成分的百分比列于下表，绘制圆图。
表格4 某肉品化学成分的百分比（％）化学成分水分蛋白质脂肪无机盐其它百分比（％）62.0 15.3 17.2 1.8 3.7第三章统计资料的描述1.常用的平均数有哪5种？如何计算？各在什么情况下应用？2.何谓算术平均数？算术平均数有哪两个基本性质？样本平均数x̅̅̅与总体平均数μ有何关系？3.何谓样本标准差？如何计算？样本标准差s与总体标准差σ有何关系？4.何谓变异系数？如何计算？为什么在利用变异系数CV表示资料中各个观测值变异程度大小时，须将样本平均数x̅̅̅和样本标准差s也列出？5.10头母猪第一胎产仔数为9，8，7，10，12，10，11，14，8，9（头）。
计算着10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差、变异系数。
6.随机测量某品种120头6月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。
采用加权法计算120头6月龄母猪体长的平均数、标准差、变异系数。
表格5 某品种120头6月龄母猪的体长次数分布表组别组中值x 次数f80~ 84 288~ 92 1096~ 100 29104~ 108 28112 116 20120 124 15128~ 132 13136~ 140 37.某年某猪场发生猪瘟，观测得10头病猪的潜伏期分别为2，2，3，3，4，4，4，5，9，12d。
求病猪潜伏期的中位数。
8.某良种羊群2005一2010年6个年度群体规模分别为240，320，360，400，420，450（只）。
求该良种羊群的群体规模年平均增长率。
9.某保种牛场，由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动，连续5个世代的规模分别为120，130，140，120，110头。
计算该保种牛群平均世代规模。
10.随机抽测甲、乙两地某品种各8头成年母牛的体高（cm）列于下表，比较甲、乙两地该品种成年母牛体高的变异程度。
表格6 甲乙两地某品种各8头成年母牛的体高（cm）甲地137 133 130 128 127 119 136 132乙地128 130 129 130 131 132 129 130第四章常用概率分布1.什么是随机试验？它具有哪3个特性？2.什么是随机事件、必然事件、不可能事件？3.概率的统计定义、古典定义为何？随机事件的概率具有哪些基本性质？4.什么是小概率事件实际不可能性原理？5.离散型随机变量概率分布与连续型随机变量概率分布有何区别？6.什么是正态分布、标准正态分布？正态分布有何特征？7.已知随机变量μ～N（0，1），求P（μ＜—1．4），P（μ≥1．49），p（丨μ丨≥2.58），P（一1．21≤0．45），并作出示意图。
8.已知随机变量u～N（0，1），求下列各式的x x。
( 1 )P（μ＜—x x）+ P（μ≥x x）=0.1；0.25。
( 2 )P（一x x≤μ≤x x）=0.42；0.95.9.已知猪血红蛋白含量x～N（12．86，1.332），( 1 )求猪血红蛋白含量x在区间[11.53，14．19]内取值的概率。
( 2 )若P（x＜x1）= 0．025，求x1，x2。
10.農设随机变量x服从正态分布，其平均数μ=10。
若P（x≥12）=0.1056，求x在区间[6，16] 内取值的概率。
11.什么是二项分布？如何计算二项分布的平均数、方差和标准差？12.已知随机变量x～B（100，0.1），求该随机变量x的平均数μ、标准差σ。
13.乳牛患某种疾病的死亡率为30％，现有患该种疾病的乳牛5头，求( 1 )前面3头死亡、后2头康复的概率。
( 2 )有3头病畜死亡的概率。
( 3 )有3头以上含3头病畜死亡的概率。
( 4 )最多有2头病畜死亡的概率。
14.已知随机变量B～（10，0.6），求P（2≤x≤6），P（x≥7），P（x＜3）。
15.某种疾病的死亡率为5‰。
求在患有该种疾病的360个病例中，( 1 )有3例及3例以上死亡的概率；( 2 )有5例死亡的概率。
16.什么是波松分布？其平均数、方差有何特征？17.已知随机变量x～P（4），求P（x=1），P（x=2），P（x≥4）。
18.样本平均数抽样总体的平均数x x̅̅̅、标准差σx̅̅̅与原总体的平均数μ、标准差σ有何联系？19.什么是样本标准误s x̅̅̅？样本标准误s x̅̅̅与样本标准差s有何联系与区别？x̅̅̅±s与x̅̅̅±s x̅̅̅表达的意义是什么？20.分布密度曲线与标准正态分布密度曲线有何区别与联系？第五章假设检验1．为什么分析试验资料需要进行假设检验？假设检验的目的是什么？2．什么是统计假设？统计假设有哪两种？各有何含义？3．假设检验的基本步骤是什么？什么是显荖水平？如何确定显著水平？4．什么是统计推断？为什么统计推断的结论有可能发生错误？有哪两类错误？如何降低两类错误的概率？5．什么是两尾检验、一尾检验？各在什么情况下应用？二者有何关系？6．假设检验有何注意事项？如何理解假设检验结论“差异不显著”、“差异显著”、“差异极显著”？7．什么是非配对试验设计、配对试验设计？两种设计有何区别？8．什么是正态总体平均数μ、二项总体百分数P的点估计与区间估计？正态总体平均数μ与二项总体百分数P置信度为95％、99％的置信区间是什么？9．随机抽測10只某品种家兔的直肠温度，測定值为：38.7，39.0，38.9，39.6，39.1，39．8，38.5，39.7，39.2，38．4℃。
已知该品种鬼直肠温度的总体平均数x0=39.5（℃）。
检验该样本是否抽测自直肠温度平均数为x0=39.5（℃）的总体。
10．11只60日龄的雄鼠在X射线照射前后之体重（单位：g）列于下表。
检验雄鼠在照射X 线前后的平均体重是否相同。
表格7 11只60日龄的雄鼠在X射线照射前后的体重雄鼠编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11照射前25.7 24.4 21.1 25.2 26.4 23.8 21.5 22.9 23.1 25.1 29.5照射后22.5 23.2 20.6 23.4 25.4 20.4 20.6 21.9 22.6 23.5 24.311．某猪场从10窝大白猪仔猪中每窝抽取性别相同、体重接近的仔猪2头，将这2头仔猪随机分配到两个饲料组，进行饲料对比试验，试验时间为30天，仔猪增重资料列于下表。
窝号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10饲料Ⅰ10.0 11.2 12.1 10.5 11.1 9.8 10.8 12.5 12.0 9.9饲料Ⅱ9.5 10.5 11.8 9.5 12.0 8.8 9.7 11.2 11.0 9.012．随机抽测甲品种8头、乙品种10头成年母牛的体高（cm）列于下表，检验甲、乙品种成年母牛的平均体高是否相同。
表格9 随机抽测甲品种8头、乙品种10头成年母牛的体高甲品种137 133 130 138 127 129 136 132乙品种118 120 119 122 117 124 117 125 115 11013．进行公雏鸡性激素效应试验，将22只公雏鸡完全随机分为两组，每组11只。
一组接受性激素A（睾丸激素）处理；另一组接受C（雄甾烯醇酮）处理。
在第15天取他们的鸡冠称重，鸡冠重量测定值列于下表。
表格10 公雏鸡性激素效应试验鸡冠称重激素A 125 101 130 119 113 104 116 137 108 120 129 激素C 30 50 39 47 57 32 41 37 42 55 49 ( 1 )检验接受性激素A与性激素C处理的公雏鸡鸡冠平均重量是否相同。
( 2 )分别求出接受性激素A与性激素C处理的公雏鸡鸡冠重总体平均数置信度为95％、99％的置信区间。
( 3 )某鸡场种蛋常年孵化率为85％。
现对100枚种蛋进行孵化，得雏鸡89只。
检验该批种蛋的孵化率与该鸡场种蛋常年孵化率是否相同。
( 4 )研究甲、乙两种药物对家畜某种疾病的治疗效果。
甲药物治疗病畜70例，乙药物治疗病畜75例，治愈62例。
检验两种药物的治愈率是否相同。