某淘宝商家网络销售数据资料
淘宝主要各行业销售额明细数据分析72279-PPT精品文档
备注：该类包括淘宝类目中的“生活电器”、 “厨房电器”和“影音电器”三类总和
Biblioteka Baidu “家用电器”类成交量TOP10品牌
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“笔记本电脑”类成交量变化
•2019Q1“笔记本电脑” 类在 淘宝集市的成交量近12.6亿元 (占比89.8%，同比增长4.6%， 环比增长10.2%) 、34万笔； •2019Q1“笔记本电脑” 类在 淘宝商城的成交量也达到1.44 亿元(占比10.2%，同比增长 13.1倍，环比微降1.1%)、3.3 万笔。
“美容护肤”类成交量TOP10品牌
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“彩妆”类成交量变化
•2019Q1“彩妆/香水/美发/工 具” 类在淘宝集市的成交量近 8.9亿元(占比96.8%，同比增长 近7成，环比增长16.4%) 、 1407.2万笔；
•2019Q1“彩妆/香水/美发/工 具” 类在淘宝商城的成交量也 达到2984.9万元(占比3.2%，同 比增长30.9倍，环比增长2成)、 59.7万笔。
淘宝主要类目成交数据分析-2019Q1
营销策划 钟展---2019年4月
1
目 录
全网成交总况 重点类目成交量变化及TOP10品牌：
• 女装/女士精品 P9 • 女鞋 P31
•
• • •
男装
手机 美容护肤 彩妆/香水
P11
P13 P15 P17
淘宝各品类销售数据及成交销量前10品牌
“童装”类成交量TOP10品牌
“女鞋”类成交量变化
•“女鞋”2019年度在淘宝全网成交量高达95.7亿元、7038.7万笔，其中在淘宝 商城的成交量也达到10.6亿元（占11.1%）、773.8万笔。
各平台重点类目成交量变化 及TOP10品牌
“女装/女士精品”类成交量变化
•“女装/女士精品”2019年度在淘宝全网成交量高达383亿元、3.5亿笔，其中 在淘宝商城的成交量也达到28.1亿元（占7.3%）、2202.6万笔。
“女装/女士精品”类成交量TOP10品牌
“男装”类成交量变化
•“男装”2019年度在淘宝全网成交量高达142.5亿元、1亿笔，其中在淘宝商城 的成交量也达到21.3亿元（占14.9%）、1394.2万笔。
“女鞋”类成交量TOP10品牌
“男鞋”类成交量变化
•“男鞋”2019年度在淘宝全网成交量高达29.4亿元、1838.8万笔，其中在淘宝 商城的成交量也近5亿元（占16.9%）、280.2万笔。
“男鞋”类成交量TOP10品牌
“运动鞋”类成交量变化
•“运动鞋”2019年度在淘宝全网成交量高达65.1亿元、3645.9万笔，其中在淘 宝商城的成交量也达到7.8亿元（占12.0%）、392.5万笔。
淘宝运营数据指标及公式
淘宝数据分析工具
淘宝数据分析工具
（超级数据）
一、超级数据——行业分析
实时了解行业整体销售概况和发展趋势，深入分解行业下品类、品牌和店铺的详细数据，为商家提供必不可少的市场数据。
1、统筹掌握行业市场销售概况
帮助淘宝卖家/品牌商了解行业整体销售概况，行业下热销类目、品牌、店铺与单品销售概览。
2、分解热销店铺数据，洞察爆款与趋势
分析热销店铺下的类目、品牌与单品销售数据与飙窜情况，提供一手数据情报。
3、监控类目变化数据，了解市场需求走向
统计哪些类目卖的好、哪些上升的快，并分析对应热销店铺、品牌和单品详情，帮助了解市场走向，学习前沿店铺。
4、定位品牌数据情报，寻找竞争/榜样店铺
帮助淘宝掌柜与品牌商搜索自身品牌销售情况，了解该品牌下热销店铺、类目和
单品详情。
5、知己知彼知天下，百战不殆
支持搜索定位，帮助用户做到知己（自身店铺、类目、品牌），知彼（对应竞争对手），知天下（行业数据，可查看多行业）。
6、不同品类属性分析，满足个性化需求
支持具体品类下的属性分析，更加深入具体的分析品类的详细数据，挖掘潜在信息。
二、超级数据——店铺运营
定向监控竞争对手，及时跟踪店铺、产品及运营活动情况，了解对手是如何实现销售增长，知己知彼方能百战百胜。
1、定向监控竞争/榜样店铺与单品详情
帮助淘宝卖家监控竞争对手销售数据、店内营销活动数据、淘宝官方活动数据，分析竞争单品详情。
2、掌握监控店铺业绩一手数据
了解监控店铺在特定时间段内的经营数据，包括店铺下的热销类目、品牌、单品、爆款潜力商品等情况；
3、分析监控店铺营销指标
统计监控店铺的店铺营销活动、官方营销活动、直通车数据、淘宝客数据、钻展数据、聚划算数据和上首页等营销活动数据，深入剖析其营销策略。
淘宝该如何收集行业资料
淘宝该如何收集行业资料
淘宝作为中国最大的网络购物平台之一，拥有庞大的用户群体和丰
富的商品资源。在这个互联网时代，信息对于企业或个人来说显得尤
为重要，尤其是在商业行业中。因此，淘宝作为一个商业平台，如何
收集并利用行业资料成为了其发展和优化的关键。
首先，淘宝可以通过与商铺、品牌合作来收集行业资料。作为一个
在线购物平台，淘宝与各类商铺和品牌合作众多。与商铺合作的同时，淘宝可以要求商铺提供关于产品、销售、市场等方面的数据报告，以
求深入了解行业的发展和趋势。同时，淘宝还可以与品牌商进行合作，获取更广泛的行业数据，如销售数据、市场趋势等。这些数据的收集
与分析将有助于淘宝提供更准确的行业分析和推测，进而更好地服务
于消费者。
其次，淘宝可以通过用户行为数据来收集行业资料。作为一个网络
购物平台，淘宝拥有海量的用户数据。这些数据包括用户的搜索记录、点击记录、购买记录等。通过对这些数据进行分析，淘宝可以了解用
户的购物喜好、消费习惯以及对某一行业产品的偏好。这些数据的收
集与分析不仅能够帮助淘宝实时掌握市场需求，也可以通过这些信息
为商家提供个性化的推荐服务，提高用户的购物体验。
此外，淘宝还可以通过行业报告、市场研究等途径来收集行业资料。行业报告和市场研究是商业领域中常用的手段，通过收集和整理行业
内的数据、趋势、竞争情况等信息，能够为企业提供对未来发展的指
导和决策支持。淘宝可以与专业的研究机构合作，购买或获取相关行
业报告，从而了解行业内的市场容量、竞争格局、发展趋势等信息。
这些信息可以帮助淘宝在决策制定、市场定位等方面有针对性地做出
淘宝商家数据中心简介(2023最新版)
淘宝商家数据中心简介
淘宝商家数据中心简介
第一章：概述
⑴背景介绍
淘宝商家数据中心是淘宝平台上商家运营的数据仓库和分析平台。它为商家提供了一站式的数据分析和决策支持工具，帮助商家更好地了解产品销售、用户行为和运营效果等方面的数据，并基于这些数据进行运营决策和优化。
⑵目标与优势
商家数据中心的目标是提供高质量、高效率的数据分析服务，帮助商家实现运营增长和经营决策的优化。其优势主要体现在以下几个方面：
- 数据全面：商家数据中心汇总了淘宝平台上商家的各类数据，包括运营数据、销售数据、用户数据等，实现全面的数据搜集和整合。
- 数据可视化：商家数据中心提供丰富的数据可视化工具和报表，将数据可视化展示给商家，帮助商家深入理解数据，便于数据分析和决策。
- 数据准确性：商家数据中心经过严格的数据验证和数据清洗，确保数据的准确性和可靠性，为商家提供更为准确的数据支持。
- 数据安全性：商家数据中心采用先进的数据安全措施，确保商家数据的隐私和安全，防止数据泄露和滥用。
第二章：功能介绍
⑴数据搜集
商家数据中心通过与淘宝平台的数据接口对接，实时搜集商家的运营数据、销售数据和用户数据等，保证数据的及时性和完整性。
⑵数据存储
商家数据中心将搜集到的数据进行存储和整合，构建起商家的数据仓库，为后续的数据分析和报表展示提供支持。
⑶数据分析
商家数据中心提供了丰富的数据分析工具和算法，帮助商家对数据进行深入的分析和挖掘，发现数据中的关联规律和运营问题，为商家的决策提供科学依据。
⑷数据可视化
商家数据中心提供直观易懂的报表和图表展示，将数据可视化呈现给商家，帮助商家更好地理解数据、评估业务情况和制定运营策略。
网店数据化运营 第3章 网店流量结构分析
淘宝网店流量来源概况
二、自主访问流量
3、购物车
淘宝购物车是淘宝网为广大淘宝买家提供的一 种快捷购物工具，同时也为淘宝卖家减轻了系 统各环节在大促销中承担的压力。淘宝买家将 多种宝贝购物车后批量下单，并通过支付宝一 次性完成付款，如图所示。循循善诱
淘宝网店流量来源概况
二、自主访问流量
4、已买到的宝贝
搜索页面 最下端展位
淘宝网店流量来源概况
三、付费流量
12.36% 其他, 6.98% 宝贝收藏,
淘宝直通车 在推广某个单品宝贝时，通过精准的搜
索匹配给网店带来了优质的买家，当买家进入网店时，
会产生一次或者是多次的流量跳转，促成了其他商品 的成交。这种以点带面的精准推广可以最大程度地降
直接访问, 29.66%
如果一个淘宝网店的流量种类较多，说 明了网店的宝贝展现和曝光的程度较 高，网店的消费群体层次丰富，有利于 网店的良性发展；如果网店的流量过于 单一，那么网店流量的风险性可能会增 加，使网店的流量产生不稳定性。
引流渠道 不同来源 多元化 流量的占比
不同流量来源的占比直接反应出网店的 各个影响因素的权重大小，同时，不同 来源的流量，客户的质量差异会很大，
种活动上，利用低门槛的活动报名方式参加各 种活动，进而为网店带来巨大的流量。如果卖
家在活动前准备充分，运用适当的营销技巧，
淘宝数据分析报告模板
淘宝数据分析报告模板
导语：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期比照情况,以下为大家介绍淘宝数据分析模板文章，欢送大家阅读参考!
淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析的思路，权当做抛砖引玉。
总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据雷达的分析思路）。在这里我重点说商品分析。
1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上月）同期比照情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与方案的差距。
2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期比照情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在缺乏。
3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期比照情况，有无节约控制本钱费用。这里的各项费用是指：员工本钱、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。
4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期比照。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。
5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期比照。“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。
6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
网络销售模式案例分析
网络销售模式案例分析
案例一：淘宝网络销售模式分析
背景：淘宝是中国最大的网络零售平台之一，以电商交易为主要业务，拥有大量的卖家和买家。在淘宝上，卖家可以开设自己的网店并展示商品，买家可以在平台上浏览和购买商品。
案例分析：
1. 买家选择商品：在淘宝上，买家可以浏览各个店铺的商品，通过搜索引擎或者分类目录找到需要的商品。卖家通过商品标题、图片和描述等信息吸引买家注意。买家可以通过查看商品详情和评价来判断商品的质量和信誉。
2. 线上支付：当买家确定购买商品后，可以选择支付方式进行付款，如支付宝、微信支付等。淘宝为买家提供多种支付方式，并保证支付的安全性和可靠性。
3. 物流配送：卖家在确认收款后，通过淘宝平台和合作物流公司进行物流配送，买家可以选择快递方式和送货地址。淘宝提供物流查询功能，买家可以随时查询包裹的状态。
4. 售后服务：如果买家对商品不满意或者出现质量问题，可以联系卖家进行退换货。淘宝平台提供买家与卖家之间的沟通渠道，促进双方的沟通和解决问题。
5. 评价和信誉机制：买家可以对购买的商品和卖家进行评价，
这些评价可以帮助其他买家判断购买的可靠性和商品质量。卖家的信誉评级在淘宝平台上也会显示，买家可以参考卖家的信誉等级来判断卖家的可信度。
6. 促销活动：淘宝经常举办各种促销活动，如双11购物节、618购物狂欢等，吸引买家参与购物。卖家可以通过参与促销
活动来提高自己的销量和知名度。
结论：淘宝通过线上平台搭建了一个完整的购物流程，为买家和卖家提供了方便、快捷和安全的购物和交易环境。淘宝的成功在很大程度上得益于其强大的网络销售模式和良好的用户体验。续写：
淘宝网市场份额解析分享
淘宝网市场份额
摘自2009年5月26日淘宝COO张勇今日在杭州召开的 “2009年中国电子商务安全策略论坛”中的发表： 1. 淘宝目前占据超过80%的市场份额，据他还透露，淘宝B2C 已占据B2C市场约20%份额； 2. 主要竞争对手的份额还处于个位数； 3. 淘宝03年创建，利用2年时间超越eBay中国，加以利用接下 来的3年时间成为了销售巨头，交易规模超越沃尔玛、家乐福、 易初莲花所有中国门店交易额的总和。 总结： 据统计2009年全国网购规模达到 2670亿元，网购人数达到 1.3亿，按网购金额计算，在被调查的26个城市中，2009年淘 宝网的市场份额为71.7%，京东商城以3.2%的市场份额位居第 二，当当以3.1%和拍拍2.9%分别位居三、四位。
各大B2C全球日均访问量占比解 析
淘宝 73.1%
80 70 60 50
京东 拍拍 11.4% 新蛋 4.1% 6.1%
40
易趣 0.09% 卓越 5.21%
30 20 10 0
淘宝 拍拍 京东 新蛋 易趣 卓越
淘宝 拍拍 京东 新蛋 易趣 卓越
数据来源：alexa china
各大B2C国内日均访问量占比解 析
淘宝网3C数码类电脑硬件/电脑周边销售数据解析
19,131,750.00
16,499,918.00
14,193,379.00
淘宝运营数据指标及公式
23、CPC：CPC(Cost Per Click;Cost Per Thousand Click-Through) 每点击成本。——按点击付费。 24、CPT：按时长付费。 25、CPS(Cost Per Sales)：以实际销售产品数量来换算广告刊登金额。——按销售付费。 26、CPM(Cost Per Mille，或者Cost Per Thousand;Cost Per Impressions) ：每千人成本 ——按展示 付费。 27、CPA(Cost Per Action)： 每行动成本——按行为付费。 28、CPR(Cost Per Response) ：每回应成本——按反馈成本付费 29、CPP(Cost Per Purchase)： 每购买成本——按购买付费 30、PFP(Pay-For-Performance) ：按业绩付费 31、CPL(Cost Per Leads)：以搜集潜在客户名单多少来收费 32、IPVUV：店铺宝贝页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。 33、IPV：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。 34、CTR（点击率）：是指网站页面上某一内容被点击的次数与被显示次数之比，即 clicks/views，它是一个百分比。反映了网页上某一内容的受关注程度，常常用来衡量广告的吸 引程度。 35、PPC（点击单价）：其中文意思就是点击付费广告。点击付费广告是大公司最常用的网络 广告形式。提供点击付费的网站非常多，主要有各大门户网站（如搜狐、新浪）搜索引擎 (Google和百度)，以及其它浏览量较大的网站。 36、纠纷退款率：30天内纠纷退款笔数/支付宝成交笔数（支付宝成交笔数=淘宝交易子订单 数）。 37、退款率是指卖家在近30天成功退款笔数占近30天支付宝交易笔数的比率。(支付宝交易笔 数=淘宝交易的子订单数) 38、熟客率：最近28天内，成功购买3次以上的独立访客称之为熟客，熟客占这段时间内所有 购买商品的独立访客数的比例，称之为熟客率。 39、支付宝成交金额：所选时间内，成功拍下并已付款到支付宝的金额（包含邮费与退款）。 包含PC端和手机端的所有成交数据。 40、
淘宝2010年官方数据
淘宝2010年相关数据
淘宝发布2010网购数据每分钟售4.8万件商品
2011年01月06日22:10本文来源于财新网
单日交易额峰值达19.5亿元，B2C业务增长4倍
【财新网】（实习记者蒲俊）淘宝网于1月6日晚公布2010年网购数据，单日交易额峰值达19.5亿元，而B2C业务交易额增长了4倍。
根据淘宝网披露数据，其在线商品数达到8亿件，平均每分钟可以卖出4.8万件商品，其中包括880件化妆品、864件衣服、36部手机、85本书、53包纸尿裤和13件灯具等。
淘宝网的注册用户为3.7亿，2010年11月11日“光棍节”当天淘宝网单日成交额达到19.5亿元，比北京市11月的日平均零售总额多出5000万元。同时“光棍节”还给物流企业带来了1500万个包裹。
淘宝用户的平均交易笔数较2009年增加了35%。促使消费者更多转向网购原因之一可能是居高不下的CPI增幅。根据淘宝网的数据，淘宝网消费价格指数（TCPI）同比出现1.4%的小幅下降。
在消费类型上，用户在淘宝网上最常购买的商品开始向数码产品等领域扩展。在消费地域上，二三线地区网购继续保持高增速，2010年购买人数增长最多的省份是湖南、河北和河南。
根据淘宝数据平台统计数据，2010年一年，诺基亚与苹果分别抢占了44%和31%的手机销售市场，诺基亚品牌旗舰店全年卖出了448万部手机。
淘宝网CEO陆兆禧在数据发布现场表示，2011年将是淘宝的开放年，淘宝
将坚持开放分享的理念满足消费者、厂商、第三方以及物流各方对平台的要求。■
淘宝网CEO陆兆禧：消费者年维权成功金额达1.69亿
淘宝各品类销售数据及成交销量前10品牌共55页文档
“女鞋”类成交量TOP10品牌
“男鞋”类成交量变化
•“男鞋”2019年度在淘宝全网成交量高达29.4亿元、1838.8万笔，其中在淘宝 商城的成交量也近5亿元（占16.9%）、280.2万笔。
“男鞋”类成交量TOP10品牌
“运动鞋”类成交量变化
•“运动鞋”2019年度在淘宝全网成交量高达65.1亿元、3645.9万笔，其中在淘 宝商城的成交量也达到7.8亿元（占12.0%）、392.5万笔。
“箱包皮具”类成交量TOP10品牌
“数码摄影”类成交量变化
•“数码相机/摄像机/摄影器材”2019年度在淘宝全网成交量高达63.5亿元、 564.3万笔，其中在淘宝商城的成交量也达到7.6亿元（占12.0%）、57.8万笔。
“数码摄影”类成交量TOP10品牌
“美容护肤”类成交量TOP10品牌
“彩妆”类成交量变化
•“彩妆/香水/美发/工具”2019年度在淘宝全网成交量高达41.7亿元、7250.7 万笔，其中在淘宝商城的成交量也达到2.1亿元（占5.0%）、436.7万笔。
“彩妆”类成交量TOP10品牌
“家用电器”类成交量变化
•“家用电器”2019年度在淘宝全网成交量高达103.7亿元、3017.5万笔，其中 在淘宝商城的成交量也达到12.5亿元（占12.1%）、473.8万笔。
2019年淘宝平台成交额TOP10类目成长性
淘宝双十一销售数据分析
淘宝双十一销售数据分析作者：***
来源：《商情》2019年第33期
【摘要】随着电子商务的蓬勃发展，淘宝、天猫的双十一创造了一个又一个的奇迹，为了找到淘宝双十一销售额数据背后隐含的意义，本文根据“华商情报网”上搜集的数据，梳理近十年淘宝“双十一”的交易额，建立数据分析模型，利用STATA软件，拟合年份与交易额之间的关系，并对2019年双十一销售额进行预测。从而发现数字背后存在的问题及引发的思考，为商家和消费者提供建议。
【关键词】双十一淘宝线性回归模型假设与检验消费者
1背景
随着互联网、物联网等技术的迅猛发展，数据越来越为现代企业尤其是互联网企业所重视，大数据时代每一个企业都面临着机遇与挑战;在互联网经济的发展进程中，以淘宝、京东为代表B2C电子商务模式展现出了惊人的活力，电子商务的发展有力的推动了国家经济发展，同时电子商务本身具有交易过程过程便捷、商品品类齐全，商品售价相对低廉等特点为人们的日常生活带来了许多的便利。
淘宝的出现改变了传统的交易模式及交易习惯，淘宝双十一购物狂欢节，指的是淘宝自2009年11月11日起，每年11月11日都会例行举办的平台全品类商品促销日，并逐步发展为整个电商行业的购物狂欢节，双十一的第一年参与活动的商家较少活动力度有限，但是当次活动的营业额远远超过预期，因此，每年的11月11日，成为了淘宝天猫商城大规模促销活动的固定日期。“双十一”由此双十一成为了整个行业的狂欢盛典。自2009年淘宝推出第一次“双十一”购物大潮，截至2018年第十个“双十一”落下帷幕，淘宝创造了一个又一个销售奇迹，“双十一”已逐渐成为中国互联网甚至全球电子商务行业领域内最大规模的狂欢活动。截至2018年11月12日，第十个天猫双十一全球狂欢节落下帷幕，全天交易额达2135亿元。就交易规模来看，淘宝天猫商城“双十一”的交易数据呈爆发式增长，交易记录逐年被刷新。巨大的交易规模反映出了这场由淘宝、天猫所引导的全民购物狂欢引领了新的商业格局，推动了中国零售业的发展。
淘宝店铺数据分析方案
淘宝店铺数据分析方案
1. 引言
淘宝作为国内最大的电商平台之一，拥有众多的卖家和买家，每天都有海量的交易数据产生。为了更好地了解和分析淘宝店铺的经营情况，提高销售效率和盈利能力，进行淘宝店铺数据分析显得尤为重要。本文将介绍一个基于淘宝店铺数据分析的方案，旨在帮助卖家更好地理解店铺的运营情况，并据此制定相应的经营策略。
2. 数据采集
淘宝店铺的数据分析首先需要采集相关的数据，包括店铺的销售数据、用户评价数据、商品数据等。以下是一些常用的数据采集方法：
2.1 API接口
淘宝提供了一些API接口，可以用来获取店铺的各种数据，如销售数据、商品数据等。通过调用这些API接口，我们可以自动化地获取所需的数据。
2.2 网络爬虫
如果淘宝没有提供相应的API接口，我们也可以使用网络爬虫来采集数据。通过模拟浏览器的行为，我们可以访问淘宝店铺的网页，并从网页中提取所需的数据。
3. 数据清洗与预处理
采集到的淘宝店铺数据往往存在一些问题，例如数据缺失、重复数据、异常数据等。在进行数据分析之前，我们需要对数据进行清洗和预处理，以确保数据的质量和准确性。以下是一些常用的数据清洗和预处理步骤：
3.1 数据去重
由于一些原因，采集到的数据中可能存在重复数据。我们需要对数据进行去重操作，以避免在分析过程中引入不必要的误差。
3.2 数据填充
采集到的数据中可能存在部分缺失值，我们需要采取适当的方法进行填充，以保证数据的完整性。常用的方法包括均值填充、中位数填充、插值填充等。
3.3 数据转换
有些数据可能存在格式问题，我们需要将其进行转换，以适应后续的分析需求。例如，将日期数据格式化为统一的格式，将字符串类型的数据转换为数值型的数据等。
【网络营销】淘宝店铺网络营销策划
淘宝店铺网络营销策划
一.市场分析
1 ■消费者随着社会经济、文化的飞跃发展，人们日益注重时尚元素的把握和追求
个性魅力的张扬。而随着人们的工作学习日益繁忙，越来越多的人放弃
了上街消费，选择了网上购物，以求找到更加物美价廉的商品。
2■销售者我们的使命是“没有淘不到的宝贝，没有卖不出的宝贝”。
淘宝网，亚洲最大网络零售商圈，致力于打造全球首选网络零售商圈，由阿里巴巴集团于2003年5月10日投资创办。淘宝网目前业务跨越C2C（个人对个人）、B2C （商家对个人）两大部分。
截至2008年一季度，淘宝网注册会员超6200万人，覆盖了中国绝大部分网购人群；2008年一季度，淘宝网交易额突破188亿；2007年全年成交额突破433 亿。
根据2007年第三方权威机构调研，淘宝网占据中国网购市场70%以上市场份额，C2C市场占据80%以上市场份额。
淘宝网倡导诚信、活泼、高效的网络交易文化，坚持“宝可不淘，信不能弃。
”
（金庸）
在为淘宝会员打造更安全高效的网络交易平台的同时，淘宝网也全心营造和倡导互帮互助、轻松活泼的家庭式氛围。每位在淘宝网进行交易的人，不但交易更迅速高效，而且交到更多朋友。
3.发展前景调查显示，在大城市，已经有3.4%的消费者采用了网上购物模式，
超过邮购模式，有6.5%的消费者在未来会采用网上购物方式。这样的一个现实规模和潜在成长率，预示着网上购物在中国的大城市将逐步进入快速成长期。随着全球金融危机的蔓延，各个行业都或多或少受到影响，而在日前召开的首届中国视频购物高峰论坛上，业界人士和专家却一致看好网络购物的发展前景。和实体店相比，消费者可以充分利用网络商店提供的折扣，所以网络购物在金融危机的大背景下显得更加诱人。有公开监测数据显示，进入6月份后浏览淘宝等网购平台的网民人数开始持续增长，其中10月份的访问人数环比增加了13.3%。
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数据库应用期末项目
题目：某淘宝商家网络销售数据
班级：2014级本工商04班
姓名：黎巧芸（41403216）
西南财经大学天府学院
2016年6月15日
一、项目需求分析说明
科学技术的发展将我们推向网络时代和信息时代。如今，越来越多的人选择了网络购物来代替传统的上街购物的方式，这便促进了淘宝等网购网站的迅速发展。发展的同时也存在着很大的竞争，网络销售数据的分析不管是对于大型电子商务平台公司还是个体网店从业者来说，其重要性都是不言而喻的。因为只有结合实际数据分析，才能更好的了解到各方面的情况，才可以更加准确的抓住消费者偏好，然后制定精确详细的战略和做出其他方面的选择，最终实现网店的进一步的扩大和发展。
我们将运用本学期学习的Tableau数据分析软件来对某淘宝商家网络销售数据进行分析。
二、分析说明
（一）、使用Web地图服务
图1. 销售利润
分析：
使用Tableau自带的地图，可以非常方便快速的连接到外部地图或公司内部的GIS服务器。由图表可以直接明显的了解到该网店精确到某一城市的利润额和订单额的数据。其中根据原点大小可以看出北京、天津和广州等地在销售额和利润额上是相对较大的；且销售额与利润额较大的城市多数集中在东部平原和沿海地带，而西部普遍较小。
图2. 销售利润WMS
分析：
为了使数据更具交互性和针对性，嵌入公司自有的WMS地图，并设置一个URL动作以链接到相关网络页面。这样可以让报告查阅人员不仅看到表面数据，还可以进一步的阅读相关文字性的分析和内容。由图2我们可以看到相比图1多出了一个“查看网店主页”，通过此链接可以直接访问网店主页，获得更详细的信息。
（二）、物流配送时间
图三. 构造新字段：物流时间
图四. 物流配送时间
分析：
通过图4中对产品类别的颜色标注和最终数据的排序，我们可以很明显的看出产品发往的目的城市及其所属省份和总共所需的物流时间。例如，发往广西省北海的家具产品的平均物流时间为109。
另外，北京、北海、天津等地的物流时间居前三，且大部分城市的办公用品的配送时间相对于另外两种产品其配送所费时间是较长的。
（三）、销售分析报告仪表盘
图5. 销售分析报告仪表盘
分析：
在制作好前面的几张图表后，我们创建仪表盘并将最后的两张图放进去并直接嵌入一张百度地图，以实现当我么点击“销售利润”视图中某个城市时，百度地图中就相应的显示出由广州（统一出发地）到该城市的路线图，同时“物流配送时间”视图中显示到达该城市的各类产品平均配送时间。图6.
分析：
点击广州我们可以看到广州的地图以及配送至目的地用的天数等信息。
图7.
分析：
点击“查看网店主页”我们可以直接在仪表盘中看到该网店主页以进行更多信息的了解。（四）、其他分析
图8. 快递公司利润额饼图
分析：
由图表我们可以看到EMS、中通、韵达、申通、网通和顺风几家快递公司的利润额的信息。其中顺风的利润总额最大，圆通次之，EMS最小。
图9. 快递公司区域物流运输成本图
分析：
由图表我们可以看到各快递公司在不同区域的物流运输成本数据。根据颜色深浅进行整理使得信息一目了然。其中各快递公司在华南地区的运输成本普遍较高，西南地区的运输成本普遍较低；顺风在各区域的运输成本较之其他快递公司都要高，而EMS最低。
图10. 订单详细信息
分析：
由该图表我们可以分别查看到订单日期、快递单号、顾客姓名以及顾客购买的产品类别的信息。例如，2009年，Olvera Toch 购买了一个办公用品，快递单号为100933941。
三、结论说明
在本次销售分析中，我们利用Tableau中的三种超链接方法，将视图链接到外部网页；在工作表中使用外部地图；在仪表盘中导入一个外部网页，使得在仪表盘中就可以查看该网页的内容，而不用跳转至浏览器查看。通过超链接，使得数据分析的过程变得更具交互感，同时提供的信息也更加丰富。
通过该淘宝网店的数据分析，通过对利润、成本的研究和对区域、城市的比较以及各快递公司运输情况的了解，我们认为该网店应该制定策略，采取购买量大的办公用品和数码电子用顺丰运输，购买量相对较低的家具用品使用其他快递运输以在保证速度的条件下降低成本；另外，华南地区的销量远大于西部地区，应该在稳定华南销量的同时增加西部地区的销量。