基于谱插值与经验模态分解的表面肌电信号降噪处理

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谱插值 法来 削弱 工频干扰 以避免 工频 处的肌 电信 息成 分丢 失 , 选取通 过 经验模 态分 解 ( m icl d eo - 再 e pr a mo ed cm i ps i , MD) oio E tn 方法获得 的 内在模 态函数 (nr s o efn tn MF 分量作 小波软 阈值 分析 i i i m d co ,I ) tn c u i 并将部 分明显 的 低频 I MF干扰分量及 冗余 分量去 除, 然后对 相应 I MF分 量进 行重构便 可得到 降噪 处理后 的 s MG信 号。仿真和 E
t nc c ne Tcnl y n e i Si e&Tcnl yo hn Hfi 3 0 7 hn ) r iSi & e o g ,U i rt o c n o e c h o v syf e c ehoo g fC i a, e 0 2 ,C i e2 a
A src:T i pprnrdcdacm ie e o f pc u tro t nade pr a m d eo p si E bt t hs ae t ue o b dm t do set m i e li n m icl o edcm oio a i o n h r n p ao i t n( MD)t o epo eni d co f u aee c o ygah s M xl et o e eut no r c l t m orpy(E G)s n1 co i eset m it plin u t c d r h sr i sf er i a.A cr n t t pc u e o t ,sbr t g d g oh r n r ao ae
真 实信号 的降噪 实验 结果表 明 , M s G信号质 量能够得 到有效提 高 , E 所采用方 法具有较好 的 sM E G信 号噪 声抑制
效果。
关键 词 :表 面肌 电信 号;降噪 ; 谱插 值 ;经验模 态分解
中 图分 类号 : 9 1 文献标志码 :A 文章编 号 :10 —6 5 2 1 )9 3 2 —3 0 13 9 ( 0 0 0 — 3 6 0 di1. 9 9 ji n 10 —6 5 2 1 . 90 3 o:0 3 6 /.s .0 13 9 .0 0 0 .3 s
h e i u l mp n n d s v r os d I sd mi ae ylw q e c ,te r c n tu td t e os d s MG sg a b t er sd a o o e t n e e a n ie MF o n td b o fe u n y h n, e o sr ce e d n ie E c a l r h in l y
L i g , I o , A G J h i I a L Y N i a Q n B — 。
( .Sho no t nE gnen ,Suh e nvrt Si c 1 colfI r i n ier g otw s U i syo c ne& Tcnl y Mi yn i un6 1 1 ,C ia .Dp.o l ・ o f ma o i t ei f e eh o g , a agS ha 20 0 h ;2 et fEe o n e n c
第2 7卷 第 9期
21 0 0年 9月
计 算 机 应 用 研 究
Ap l ai n Re e r h o o u e s p i t s a c fC mp tr c o
Vo . 7 No 9 12 .
Sp 2 1 e. 00
基 于 谱 插 值 与 经 验 模 态 分 解 的 表 面 肌 电信 号 降 噪 处 理 米
E grh al t o epoe tni m d ntn I s ob nl e yt ae t o rso , e oe MD M o t i m, e c dsm rpr nr s oef cos(MF)t eaay db ew vl f t ehl rm vd ee ii c u i z h e s th d
李 强 李 , 博 杨基海 ,
(. 南科技 大学 信 息工程 学院 , 1西 四川 绵 阳 611 ; . 200 2 中国科 学技 术大学 电子 科学与技 术 系, 合肥 202 ) 307 摘 要 :根据表 面肌 电(u ae l tm or h , E ) 号 的噪 声特 性来探 讨其 降噪 方 法的应 用 问题 。采 用 s f e r yg py sMG 信 r c e co a
t e p w rl e itre e c n o l od t e u e n o main o E h o e n e rn ea d cቤተ መጻሕፍቲ ባይዱud h l h s  ̄lif r t fs MG sg a a h o rl e fe u n y B s d O h i n f o in l tt e p we i r q e c . a e n t e n
te p o e s d I s U i g te smu ae n e ls h r c se MF . sn i l td a d ra EMG sg as h x e i n a e u t s o h tt e s n lq ai m- h i n l ,t e e p r me t r s l h w ta h i a u lt i i l s g ys p o e .An h os n t e s MG s n l a e s p r se y t e p o e t o . rvd d t e n iei h E i a n b u p e s d b h mp s d me h d g c
No s e u to fs ra e e e to o r p y sg a sn ie r d ci n o u fc l c r my g a h i n lu i g
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