试验5--2011211102--车红岫
聊红椿炭疽病病原菌的分离鉴定
聊红椿是我们团队经过多年选育得到的红果臭椿新品种(证书号:20190262),翅果颜色鲜红,灿烂如霞,具有较高的观赏价值和广阔的推广前景[1]。
红果臭椿是臭椿的一个变种,大型落叶乔木,对土壤的适应力强,可以改善环境,不仅果实艳丽,而且木材优良,用途广泛,是城乡绿化的优良树种[2]。
王教敏调查采集臭椿的病样组织进行分离观察,经过致病性测定发现炭疽病的致病菌致病性强,严重影响臭椿的生长,降低臭椿的价值[3]。
王树和等在河南省的调查发现臭椿炭疽病主要为害叶片,病斑呈圆形褐色,经过病斑组织分离、形态学观察、柯赫氏验证、多位点基因系统发育分析发现炭疽病的致病菌是果生炭疽菌[4]。
有很多植物都会得炭疽病,韩小勇等采用柯赫氏法则对紫山药炭疽病病斑组织进行分离,对病原菌进行鉴定,得到6株致病菌,不同的致病菌致病力不同,其中致病力最强的是暹罗炭疽菌[5]。
张世才等通过对重庆加工型辣椒的炭疽病进行调查,并对病原菌进行分离和鉴定,确定致病菌为胶孢炭疽菌,并进行了毒力测定找到了防治辣椒炭疽病的有效药剂[6]。
本研究于2020年在聊城大学生态园采集病叶,经分离纯化得到一种炭疽菌,进一步经致病性测定、形态学及分子鉴定,确定炭疽病的致病菌是暹罗刺盘孢(Colletotrichum siamense ),该研究结果为聊红椿炭疽病防治奠定了基础,也可为聊红椿的推广提供帮助。
1材料与方法1.1试验材料在2020年8—10月在聊城大学植物园内采集聊红椿叶部病害样本;致病性测定供试健康幼苗是实验室培养的聊红椿幼苗,生长时间120d ,健康无病害,长势一致。
真菌培养采用PDA 培养基,所用化学药品为国产分析纯,分子试剂购自泰安联星公司。
1.2仪器与设备超净工作台、上海博讯BSG-250光照培养箱、高压蒸汽灭菌锅、PCR 仪、Olympus 光学显微镜、恒温水浴锅、培养皿等。
收稿日期:2022-10-31基金项目:山东省重点研发项目(2019GNC106018);山东省自然科学基金项目(ZR2020MC125,ZR2013CM006);山东省农业微生物重点实验室开放课题(SDKL2017015)。
采空区煤自燃高温点识别与探测技术研究与展望
采空区煤自燃高温点识别与探测技术研究与展望邓军;王津睿;任帅京;王彩萍;屈高阳;马砺【期刊名称】《煤炭学报》【年(卷),期】2024(49)2【摘要】我国因采煤活动造成的采空区总量大、范围广,针对采空区煤自燃高温点的有效识别与探测是煤矿安全生产的重要保障。
从采空区煤自燃发生过程、高温点的形成运移特点概述了采空区高温点的生成演化特性,为采空区煤自燃高温点的有效识别与探测提供基础理论支撑。
围绕地下直探技术、地表及空天探测技术的基本原理、研究进展以及现场实际应用效果,从可靠性、稳定性等方面进行多元比较,剖析现有煤自燃高温点识别探测技术的适用性。
针对探测中存在的实际难点,拓展分析了矿井声波温度信息探测、基于量子技术的热源探测、毫米雷达波探测技术等新兴技术的研究现状和应用潜力,进一步推动采空区隐蔽火源精细化探测技术发展创新。
通过对现有技术的综合性研判及新兴技术的前瞻性思考,展望了煤自燃隐蔽火源探测技术的未来发展趋势,结合当前物探技术和多元信息融合理论的发展趋势,提出了采空区高温点动态运移智能可视化系统构想,从“空-天-地-孔”的综合化分时分区多维探测模式应用、“特征获取-场景仿真规划-动态决策”逐级时空演化数字孪生模型两方面阐述了矿井开采全生命周期平台建设的现实意义。
通过该构想的逐步实施,为实现采空区隐蔽火源的高效识别预测和矿井智能化建设提供新的决策思路。
【总页数】17页(P885-901)【作者】邓军;王津睿;任帅京;王彩萍;屈高阳;马砺【作者单位】西安科技大学安全科学与工程学院;陕西省煤火灾害防治重点实验室【正文语种】中文【中图分类】TD75【相关文献】1.高瓦斯大采高工作面采空区煤自燃防治技术研究2.高瓦斯易自燃工作面高抽巷瓦斯抽采与采空区遗煤自燃相互影响研究3.大采高综采工作面撤架期间采空区浮煤自燃防治技术研究4.高瓦斯易自燃采空区瓦斯与煤自燃耦合模拟研究5.大采高采空区遗煤自燃氧化规律及防灭火技术研究因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
氨水分离-电感耦合等离子体质谱法测定化探样品中的银
2015年5月May2015岩 矿 测 试ROCKANDMINERALANALYSISVol.34,No.3292~296收稿日期:2014-07-22;修回日期:2015-05-10;接受日期:2015-05-18基金项目:国家重大科学仪器设备开发专项(2011YQ06010009)作者简介:孙朝阳,高级工程师,从事岩矿分析测试研究。
E mail:scy.71@163.com。
文章编号:02545357(2015)03029205DOI:10.15898/j.cnki.11-2131/td.2015.03.005氨水分离-电感耦合等离子体质谱法测定化探样品中的银孙朝阳1,戴雪峰1,代小吕1,陈 斌2,郑存江1(1.浙江省地质矿产研究所,浙江杭州310007; 2.中国环境监测总站,北京100012)摘要:应用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定化探样品中的Ag时,两个同位素107Ag和109Ag分别受90Zr16O1H、91Zr16O和92Zr16O1H、93Nb16O等的干扰,即使采用干扰系数法校正,测定结果误差仍较大。
本文采用硝酸-氢氟酸-高氯酸封闭分解样品,氨水沉淀分离干扰元素Zr后以103Rh为内标用ICP-MS测定,溶液中残留Zr对107Ag的测定干扰采用干扰系数法进行校正。
方法检出限(3σ)为4.1ng/g,相对标准偏差(n=12)为2.5%~7.8%。
经53个地球化学标准物质验证,溶液中的Ag未见损失。
本方法是在氨性介质中Ag与氨形成稳定的络合离子,而Zr则生成氢氧化物沉淀,实现了Ag和Zr的分离,大大减小了Zr对Ag的测定干扰;采用封闭分解样品,减少用酸量,降低了样品空白值,操作方法比高压密闭分解和P507萃淋树脂分离方法更简便快速。
关键词:化探样品;银;氨水;封闭溶样;电感耦合等离子体质谱法中图分类号:O614.122;O657.63文献标识码:A银作为地球化学研究的一个重要指标,对于分析贵金属和有色金属地球化学异常、了解元素富集变化规律、分析地球化学特征、探讨矿床成因以及建立地质-地球化学找矿标志和矿产资源预测等有着重要意义[1],几乎所有的矿产资源调查项目都要把银元素作为对象研究。
基于改进YOLOv7的线虫智能识别研究
山东农业大学学报(自然科学版),2024,55(1):100-107Journal of Shandong Agricultural University ( Natural Science Edition )VOL.55 NO.1 2024 doi:10.3969/j.issn.1000-2324.2024.01.014基于改进YOLOv7的线虫智能识别研究牛成文1,侯华鑫1,谢雯媛2,王秀丽1*,殷汝枭3,曲建平4,王己光5,周波4,5*1. 山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安 2710182. 山东财经大学金融学院,山东济南 829110863. 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨 1500014. 山东农业大学生命科学学院,山东泰安 2710185. 山东未来生物科技有限公司,山东泰安 271000摘要:线虫存活率是杀线试剂活性测试的重要指标,目前线虫计数多以显微镜下的人工识别方式为主,存在耗时长、准确率低、工作量大等问题,利用卷积神经网络实现线虫的智能识别与计数是解决上述问题的重要途径。
本文基于YOLOv7网络架构进行了三方面改进:主干网络添加ECA注意力机制;用EIoU替换原模型损失函数;将原本的激活函数替换为Mish激活函数。
对比试验测试发现,改进后YOLOv7模型的mAP达到了95.3%,与SSD、Faster-RCNN等经典目标检测算法相比分别提高12.3、6.2个百分点,在准确率、召回率和F1因子上分别提高了0.6、2.4和1.5个百分点,且减少了冗余信息的干扰,增强了多尺度目标的特征提取能力;提高了重叠黏连线虫目标的检测能力和回归精度。
此外,本文基于Vue、SpringBoot等技术开发了一款线虫存活状态检测系统,将该系统与本文改进后的模型部署到服务器,为研究人员提供了方便、高效的线虫死/活状态在线智能识别与计数服务。
关键词:目标检测;注意力机制;损失函数;激活函数;线虫中图法分类号:S154.38+6; TP391.41 文献标识码: A文章编号:1000-2324(2024)01-0100-08 Intelligent Identification of Nematodes Based on Improved YOLOv7 Neural NetworkNIU Cheng-wen1, HOU Hua-xin1, XIE Wen-yuan2, WANG Xiu-li1*,YIN Ru-xiao3, QV Jian-ping4, WANG Ji-guang5, ZHOU Bo4,5*1. College of Information Science and Engineering/Shandong Agricultural University, Tai'an 271018, China2. School of Finance/Shandong University of Finance and Economics, Ji'nan 250014, China3. College of Computer Science and Technology/Harbin Engineering University, Ha'erbin 150001, China4. College of Life Sciences/Shandong Agricultural University, Tai'an 271018, China5. Shandong Future Biotechnology Co. Ltd., Tai'an 271000, ChinaAbstract: Nematode survival rate is an important indicator for assessing the effectiveness of nematicidal reagents. Currently, nematode counting relies heavily on manual identification under a microscope, which is time-consuming, inaccurate and labor-intensive, etc. The use of a convolutional neural network to achieve intelligent identification and counting of nematodes is a crucial method to solve the above problems. We proposes an improved YOLOv7 neural network model with three improvements: adding ECA attention mechanism modules to the main network; optimizing the loss function of the original model by EIoU and replacing the original activation function with the Mish activation function. Comparative experimental tests reveal that the mAP of the improved YOLOv7 model reaches 95.3%, which is 12.3 and 6.2 percentage points higher than that of the classical target detection algorithms, such as SSD and Faster-RCNN, and 0.6, 2.4 and 1.5 percentage points higher than that of SSD, Faster-RCNN and other classic target detection algorithms in terms of the accuracy rate, the recall and the F1 factor, respectively. Additionally, the model reduces redundancy, enhances multiscale feature extraction, and improves detection and regression precision for overlapping nematodes. In order to implement the research, the improved model was deployed to the server, and an application system for nematode survival status detection was developed using Vue, SpringBoot and other technologies, these provide the convenient and efficient nematode identification and counting service for researchers.收稿日期:2023-12-12 修回日期:2024-01-05基金项目:一种线虫高通量智能识别系统;供港叶菜土壤连作障碍预警与综合修复技术研究(2021BBF02006);马铃薯疮痴病发生机理及防控关键技术研究(2023BCFO1015)第1作者简介:牛成文(2003-),男,本科生在读,专业方向:计算机视觉与深度学习. E-mail:***************通讯作者:Author for correspondence. E-mail:****************.cn;******************第 1 期牛成文等:基于改进YOLOv7的线虫智能识别研究Keywords: Object detection; attention mechanism; loss function; activation function; nematode根结线虫会对多种类型的作物产生负面影响,包括蔬菜(如番茄、黄瓜、胡萝卜等)、果树(如柑橘类、苹果等)以及经济作物(如棉花等),线虫防治是一个全球性的问题,目前化学防治方法仍是根结线虫病防治主要手段之一。
红车轴提取物对基质金属蛋白酶的抑制活性
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第4 卷 7
第 1期
吉 林 大 学 学 报 (理 学 版 ) Ju J f mnU i rt Si c d i ) oma 0 J nv sy( c neE io ei e tn
Vo _ No l47 .1
20 09年 1月
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研 究 简 报
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g n se n a d dad en c n’ n i i M MP— 6 a tvt fr n n tn c n we ky i h b tM M P. 6 ci i u e it i n i z i a ti h bt l ciiv, 0 mo 0 ei a a I n i i 1 a tvt b t y
红 车轴提 取 物 对 基质 金 属 蛋 白酶 的抑 制 活性
王书英‘ 蒋 , 坤 杨金刚 蒲利华。 李 , , , 聪 ,申烨华 房学迅 ,
( .西北大学 合成与天然功 能分子化学教育部重点实验室 , 1 新药研究所 , 化学与材料科学学院 , 西安 7O 6 ; 1o 9 2 .吉林 大学 分子酶学工程教育部重点实验室 , 长春 10 2 ; 3 o l 3 .西安市儿童医院, 西安 70 0 ) l0 3
RaptorQ喷泉码编译码算法分析及优化
第46卷 第4期2024年4月系统工程与电子技术SystemsEngineeringandElectronicsVol.46 No.4April2024文章编号:1001 506X(2024)04 1440 08 网址:www.sys ele.com收稿日期:20221121;修回日期:20230405;网络优先出版日期:20230427。
网络优先出版地址:http:∥kns.cnki.net/kcms/detail/11.2422.TN.20230427.1328.008.html 通讯作者.引用格式:马梦宇,罗长洲,梁春瑞,等.RaptorQ喷泉码编译码算法分析及优化[J].系统工程与电子技术,2024,46(4):1440 1447.犚犲犳犲狉犲狀犮犲犳狅狉犿犪狋:MAMY,LUOCZ,LIANGCR,etal.AnalysisandoptimizationofRaptorQfountaincodeencodinganddecodingalgorithm[J].SystemsEngineeringandElectronics,2024,46(4):1440 1447.犚犪狆狋狅狉犙喷泉码编译码算法分析及优化马梦宇1,2,罗长洲1, ,梁春瑞1,王 杰1(1.北京控制与电子技术研究所,北京100038;2.中国航天科工集团二院研究生院,北京100854) 摘 要:RaptorQ喷泉码是喷泉码的最新研究成果,理论分析和仿真验证表明,RaptorQ喷泉码是性能最好的喷泉码,同时也是编译码复杂度最高的喷泉码。
针对RaptorQ喷泉码编译码复杂度高这一问题,以国际标准RFC6330所设计的RaptorQ码编译码流程为基础,提出一种RaptorQ编译码算法的优化版本。
新的编译码流程通过固定生成矩阵的方式提前计算好生成矩阵并存储,方便随时调用;通过提前列变换的方式规避多次寻找标准行和高斯消去操作,以及通过去稀疏化的方式,减少编译码过程中的矩阵乘法和异或运算。
风云三号气象卫星红外分光计探测大气CO2浓度的通道敏感性分析
Saபைடு நூலகம் yL brtr fAt s hrc o n a yL y rP y i n m s hrc hmi r I s tt o — ttKe a oaoyo mop ei B ud r a e h s s dAt op ei C e s y, nt ue fAt ca t i
Isi to mop ei P yis C iee a e fS ine , e ig 1 0 2 n tue fAt sh rc h s , hnsAcd myo cecs B i n 0 0 9 t c j
2
3 4
G a u t U ies yo eC iee a e f S i cs Be ig 1 0 4 r d ae nvri ft hns Acdmyo ce e, i n 0 0 9 t h n j
辐射传输计算模式 。以大气分子吸收光 谱数据集 ( g eouinT ANs si ,HI AN)20 Hihrslt R o mis n o TR 0 4为初始谱 线输入资料 ,利用该模式模拟计算 I AS在 C 吸收带 的 1 个通道辐射率测值对 C 2 R O。 O 0 浓度变化的响应 ,并对 比 了其与大气温度和水汽 、( 等气体浓度误差对辐射率测值 的影 响,探讨 了利用风云三号气象卫星探测大气 C ) 3 O2
Na i a ael e e ooo i l e t , h n t r lg c l mi i r t n Be i g 1 0 8 t n l t i t r l c n e C iaMe o oo ia o S ltM e g a C r e Ad ns a i , i n 0 0 1 t o j
风 云 三 号气 象 卫星 红 外 分 光计 探 测大 气
《仪器分析》实验课程的教学与实践——以苯甲酸的红外光谱实验为例
等相关部 门有 着非常密切 的联 系 ,在如何 向有关部 门 输送和培养专业 技能人才 的问题上 ,有关人 士一致认
为《 器分 析》 程应该作 为重 点改 革和实 践 的课 程 , 仪 课
本文就 以苯 甲酸的红外光谱 实验为例 ,浅谈一 下本院 关于《 仪器分析》 课程 的实践改革。
一
断引进性 能优越 的设备 资源 ,同时也应激励教 师加大 教学投入 , 在理论教学与实 验教学上 多开发新思路 , 使
-
基金项 目:本文系 山东省 研究生教育创 新计划 资
助项 目, 目代号 为S Y 008济南 大学百 门课程建 项 D Y 92 , 设项 目, 山东省高等学校一般 国内访问学者资助项 目
化仪 器的设计与教 学实践[冲 国现代教 育装备 ,0 0 ( 1 : 『 ] 2 1,1)
3 3—3 4
合理有效地 利用高校 现有的教学 资源 ,进一 步挖掘研 究生学 习潜 力 , 培养研究 生 自主学 习的兴趣 , 校应在 学 硬件 与软件 上双管齐下 , 既要加大设 备 的资金投人 , 不
初探 卟 中国现代教育装备 ,0 0 ( )10 1 1 2 1 , 1 :5 — 5 . 【 吴敏 . 3 ] 美国著名 大学本科教 学特 色和改革动 态卟 大学化 学, 2 0 ,6 1:1 6 . 0 11 ( ) — 4 6 [ 龙春阳. 4 】 国外 高校 实验教 学改革的经验 、 点及 启示Ⅱ. 特 ]中国 电力教育 ,0 9 ( O :3 — 3 2 0 ,1 ) 17 1
教学水平起着重要 的作用 。[ 1 ] 以本校生命科学学 院专业 组成 为例 , 含生 物工程 、 物技 术 、 品质量 与安 全和 生 食
、
实验设计与 内容
特种车辆试验测试模拟信号采集系统设计
1 采集系统总体设计
多路模拟信号采集系统组成框图如图 1 所示, 在特种车辆机变速箱位置安装各种测量所用压力 传感器、转速传感器、温度传感器及流量传感器。 各 种传感器负责采集变速箱内部的各种运行参数,再 传递给高速采集卡;由于为了在连续时间内捕获更 多的变速箱内部参数变化情况,需要用到多路数据 采集模块,即高速采集卡,高速采集卡能将连续的 模拟信号转换为数字信号,将每个通道的信号记录 与保存;设计信号采集同步触发模块,确保各参数 同步采集,便于分析变速箱参数间关联性;设计上 位机软件负责接收和处理采集卡上传数据。
定采集到特种车辆变速箱的操纵主压、各个档位的操纵阀压力、润滑油压、变速箱输入转
速、输出转速、出油温度、进油温度据支撑。
关键词:特种车辆;高速数据采集卡;数据采集
中图分类号:TJ55 文献标识码:A
文 章 编 号 :1001鄄9944(2022)09鄄0057鄄07
表 1 软件中各通道与实际数据对应关系
Tab.1 Corresponding relationship between channels
in software and actual data
序号 通道 1 通道 2 通道 3 通道 4 通道 5 通道 6 通道 7 通道 8
对应数据 变速箱操纵主压力
数据采集卡和工控机4部分组成,前置传感器用来检测信号,同步控制器用于接收触发信号
触发采集卡工作,使采集的测量数据在时间上保证同步。 高速数据采集卡用来采集特种车
辆数据,工控机上运行信号采集处理软件,实现数据采集、处理、存储以及结果显示等功能。
热镀锌钢盐雾腐蚀行为及机理研究
暋2021年8月 暋暋暋暋暋暋暋暋 暋暋暋JournalofShaanxiUniversityofScience& Technology暋暋 暋暋暋暋暋Aug.2021
摘 暋 要 :通 过 研 究 中 性 盐 雾 腐 蚀 研 究 热 镀 锌 钢 的 腐 蚀 行 为 ,明 确 不 同 时 间 周 期 下 热 镀 锌 钢 的 腐 蚀过程及腐蚀机理.模拟中性盐雾加速试验,通 过 失 重 法、SEM、XRD 以 及 拉 曼 光 谱 等 分 析 方 法 ,对 比 不 同 腐 蚀 周 期 对 热 镀 锌 钢 腐 蚀 行 为 的 影 响 .结 果 表 明 :随 着 腐 蚀 周 期 的 增 长 ,热 镀 锌 钢 的 腐 蚀 速 度 呈 现 出 逐 步 增 大 并 最 终 趋 于 平 稳 的 状 态 .腐 蚀 过 程 中 ,腐 蚀 表 面 首 先 出 现 白 色 和 浅 黄色锈迹,随着腐蚀的加剧,腐蚀表面逐渐出现褐红 色 以 及 黑 色 锈 迹,腐 蚀 层 也 逐 渐 由 较 为 致 密转变为蓬松、开裂、剥落,腐蚀产物主要以 ZnCl2、Zn(OH)2、毭-FeOOH、Fe3O4 以及 Fe2O3 为主.热镀锌钢30天的腐蚀过程主要可以分为 三 个 阶 段,分 别 为:镀 锌 层 的 保 护 阶 段,镀 锌 层 的破损阶段以及镀锌层的失效阶段.其中,以镀锌层 的 破 损 阶 段 腐 蚀 速 率 为 最 高,该 阶 段 腐 蚀 产物以黄锈(毭-FeOOH)和红褐色锈(Fe2O3、Fe(OH)3)为主,腐 蚀 产 物 蓬 松,且 出 现 裂 纹,为 下一步的腐蚀提供通道.随着腐蚀周期的增加,碳钢 基 体 逐 渐 暴 露,此 时 腐 蚀 速 率 下 降 且 趋 于 平 稳 ,腐 蚀 产 物 以 红 褐 色 锈 及 黑 锈 (Fe3O4)为 主 ,腐 蚀 产 物 蓬 松 易 脱 落 . 关 键 词 :热 镀 锌 ;中 性 盐 雾 试 验 ;加 速 腐 蚀 试 验 ;湿 热 试 验 中 图 分 类 号 :TG172.3暋 暋 暋 暋 文 献 标 志 码 :A
基于无人机可见光与激光雷达的甜菜株高定量评估
2 0 2 1年3月农业机械学报第52卷第3期doi : 10. 6041/j. issn. 1000-1298. 2021.03.019基于无人机可见光与激光雷达的甜菜株高定量评估王庆1车荧璞1柴宏红1邵科2李保国1马韫韬1(1.中国农业大学土地科学与技术学院,北京100193;2.内蒙古自治区生物技术研究院农业人工智能与作物表型工程研究中心,呼和浩特010070)摘要:甜菜株高可用于估算根系生物量、指示水分胁迫,还可作为甜菜氮含量和产量的有效指示因子,是育种者和农田管理者评估大田甜菜生长状态的重要参数。
本研究以186个不同基因型的大田甜菜为研究对象,探究无人机分别搭载可见光(RGB)相机与激光雷达(LiDAR)系统对大田作物株高估算的精度差异,并与田间测定值进行比较。
结果表明,基于无人机LiDAR系统估算的株高与实测值的相关性高于无人机搭载RGB相机估测的相关性。
进一步对点云进行分层分析,比较点云在冠层内分布的差异,结果表明,对于作物生长后期群体冠层封闭时,无人机LiDAR系统相较于无人机搭载RGB相机系统能重建更为完整的冠层三维结构。
_关键词:无人机激光雷达;甜菜;株高;三维点云;冠层分布中图分类号:S127; S566. 3 文献标识码:A 文章编号:1000-1298(2021)03-0178-07 O S I D:Quantitative Evaluation of Sugar Beet Plant Height Based onUAV RGB and UAV LiDARW A N G Qin g1C H E Y i n g p u1C H A I H o n g h o n g1S H A O K e2LI B a o g u o1M A Y untao1(1. College o f Land Science and Technology,China Agricultural University,Beijing 100193,China2. Agricultural Artificial Intelligence and Crop Phenotype Engineering Research Centre,Inner Mongolia Institute o f Biotechnology,Huhhot010070,China)Abstract :Sugar beet is the world's ma i n sugar production crop and one of the recognized alternative materials for biofuel production. Plant height of sugar beet can be used to estimate root biomass,indicate water stress,and can also be an effective indicator of nitrogen content and yield.I t is an important parameter for breeders and farm managers to assess the growth status of sugar beet in the field. T h e rotary-wing U A V platform has the characteristics of vertical lifting,fixed-point hovering,and strong maneuverability.It is suitable for obtaining multi-scale, multi-repeat,fixed-point, and high-resolution farmland crop information. Totally 186 genotypes of sugar beet were chosen to explore accuracy difference of estimated plant height for U A V R G B and U A V L i D A R system,and to do comparison with the measured value. T h e correlation between estimated plant height by L i D A R and measured value (straight slope was 0. 99,R2 was 0. 88,r R M S E was 6. 6% )was higher than that measured by R G B( straight slope was 0. 94,R2 was 0. 8,r R M S E was 9%).Further stratification analysis of point clouds was carried out to compare the difference of point clouds distribution in the canopy. For the later growth stage with relative dense ca n o p y,U A V L i D A R can reconstruct a more complete three-dimensional canopy structure than that of U A^-R G B system.K e y w o r d s:U A V—L i D A R;sugar beet; plant height; three-dimensional point cloud; canopy distribution0引言甜菜是主要糖料作物,也是公认的替代玉米进行生物燃料生产的原料之一[1]。
宫赤霄:标准样品是实物标准,已经上升到跟文字标准同样重要的地位
宫赤霄:标准样品是实物标准,已经上升到跟文字标准同样重要的地位作者:张丽来源:《家用电器》2020年第12期宫赤霄介绍说,标准样品本质上是一种实物标准。
随着新的《中华人民共和国标准化法》的颁布,它已经上升到跟文字标准同样重要的地位。
同时,《国家标准样品管理办法》也随着《标准化法》的修订做了修订稿,现在已经进入了征求意见稿阶段。
可见,国家对标准样品非常重视。
冰箱样品试验包是专业冰箱测试试验中必不可少的工具。
根据家用电冰箱性能国家标准GB/ T8059《家用和类似用途制冷器具》(以下简称“标准”)规定,冰箱试验包可以按照冻结点的不同分为A型试验包和B型试验包两种,前者的冻结点為-1℃,后者的冻结点为-5℃。
为了确保试验包的质量,标准规定了试验包的细化技术要求,包括尺寸、重量、成分、包装材料等。
然而,标准虽然规定详尽,但是,实际使用的大量试验包仍不符合标准规定。
目前,市面上销售的试验包主要存在四大质量问题。
第一,水分含量偏低。
标准试验包的含水量非常高。
按照规定,-1℃的试验包含水率高达76.4%,而市面上销售的大量试验包含水率仅有70%。
这是因为含水量越高,试验包就越难以成型,部分企业为了确保成型,选择用纤维素替换部分水,从而直接导致了冷冻结点不符合标准要求。
第二,冻结点本身不准确。
按照研发中的试验经验,偏差在±0.5℃之内对试验结果影响不大,一旦偏差过多,就会直接导致冷冻结点不准确。
第三,包装材料质量差。
标准推荐试验包包装材质为层压薄膜,其具有隔绝性好、强度好、热熔的粘合性好三大优势,但成本比较高,不少企业为了压缩成本,选择普通的聚乙烯薄膜替代,严重影响试验包的使用寿命和精准性。
第四,硬度不够。
标准虽然没有对试验包的硬度做出规定,但是,在实际应用中,如果试验包的硬度不够,就容易产生变形,影响正常使用。
之所以会有如此多的问题,宫赤霄认为,主要是因为试验包的受众面比较小,只会在专业测试试验中用到,受限于规模,整体市场利润非常有限,一些大企业并不想大力投入,而作为生产主力的小型民营企业,则因为技术力量薄弱,无法完全保证产品品质。
水环境实验室计量认证中常见问题探讨
水环境实验室计量认证中常见问题探讨
车忠华;车淑红
【期刊名称】《水利技术监督》
【年(卷),期】2011(019)001
【摘要】归纳和总结了多年从事计量认证常见的普遍性问题并提出了自己的认识、观点、意见和建议,与大家一起交流和探讨.
【总页数】4页(P24-27)
【作者】车忠华;车淑红
【作者单位】黄河中游水环境监测中心,山西晋中,030600;黄河中游水环境监测中心,山西晋中,030600
【正文语种】中文
【中图分类】X853;F273
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火焰原子吸收光谱法测定红车轴草及其提取物中铁和锰
理化检验—化学分册P TCA(PAR T B:C H EM.ANAL.)2007年第43卷1工作简报火焰原子吸收光谱法测定红车轴草及其提取物中铁和锰李 松,黎国兰,王洪褔,边清泉(绵阳师范学院化学与化学工程系,绵阳621000)摘 要:应用火焰原子吸收光谱法(FAAS)测定了红车轴草及其提取物中铁和锰的含量,试验了仪器的工作条件并予以优化,经干燥和粉碎的试样于瓷坩埚中用浓硝酸处理,经蒸发至干,于马弗炉中在500℃灼烧1h重复处理一次后用0.2mol・L-1HCl浸取坩埚中残渣,所得溶液进行FAAS测定,两元素的线性范围为0.50~4.00mg・L-1(铁)和0.20~3.00mg・L-1(锰),相关系数依次为0.9996和0.9990。
根据标准曲线斜率算得两元素的测定灵敏度依次为0.028和0.011mg・L-1/1%。
试验得铁的回收率为98.9%,锰的回收率为96.2%,平行5次测定一红车轴草试样中铁及锰量,对平均含铁量为67.0μg・g-1的相对标准偏差(RSD)值为2.45%,平均含锰量为7.8μg・g-1的RSD值为2.10%。
关键词:火焰原子吸收光谱法;红车轴草;铁;锰中图分类号:O657.3 文献标识码:A 文章编号:100124020(2007)0120021202Determination of Iron and Manganese in T rifolium and its Extract byFlame Atomic Absorption SpectrometryL I Song,L I G uo2lan,WANG H ong2fu,BIAN Q ing2quan(De pt.of Chemist ry and Chemical Engineering,M iany ang N ormal College,M iany ang621000,Chi na)Abstract:FAAS was applied to the determination of iron and manganese in trifolium and its extract.Working conditions of the atomic absorption spectrophotometer were studied and optimized.As shown by experimental results,no significant interferences were observed by the coexisting ions,Ca2+,Mg2+,Zn2+,Na+ and K+.The dry and powdered trifolium sample,was treated with conc.HNO3in a crucible,evaporated to dryness and ignited in a muffle f urnace at500℃for1h.Repeat the treatement and take up the ignited residue with0.2mol ・L-1HCl.The solution was used for FAAS determination.Linear relationships were obtained in the range of0.50 -4.00mg・L-1for Fe(Ⅲ)and0.20-3.00mg・L-1for Mn(Ⅱ),with correlation coefficients of0.9996and0.9990.As calculated f rom the slopes of the standard curves,the sensitivity obtained for iron was0.028mg・L-1/1%and for manganese was0.011mg・L-1/1%.Results obtained by test for recovery were98.9%for iron, and96.2%for manganese.In determination of the2elements in a trifolium sample for5times,values of RSD′s obtained were2.45%for67.0μg・g-1of iron,and2.10%for7.8μg・g-1of manganese.K eyw ords:FAAS;Trifolium;Iron;Manganese 红车轴草(Trifoliump ratenseL.)又名红三叶、红寂草、金雀菜等,其中含有丰富的异黄酮类成分,具有抗肿瘤,治疗胃癌、乳腺癌,雌样激素等功效[1]。
区域高分辨率数值预报检验评估系统
区域高分辨率数值预报检验评估系统
陆天舒;孙鑫;陈昊明;李普曦;朱峰;霍庆;周佰铨;杨琳韵
【期刊名称】《气象科技进展》
【年(卷),期】2024(14)1
【摘要】近年来我国区域高分辨率数值预报业务发展迅速,目前传统检验方法已不能满足高分辨率模式降水检验评估需求。
区域高分辨率数值预报检验评估系统在吸收降水传统检验方法优势的同时,融入基于降水发展演变过程的检验评估方法,旨在建立一套适用于高时空分辨率观测资料的精细化降水检验评估系统,为促进区域模式改进和高分辨率数值预报产品的偏差理解提供了重要参考,也为理解区域数值预报的模拟能力及其偏差提供了新的视角。
【总页数】6页(P32-37)
【作者】陆天舒;孙鑫;陈昊明;李普曦;朱峰;霍庆;周佰铨;杨琳韵
【作者单位】中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室;内蒙古气象台;国家气象信息中心
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
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改进CUSUM算法的工控系统入侵检测方法
改进CUSUM算法的工控系统入侵检测方法魏战红;王展鹏;王安;宋玉宝;赵国新【期刊名称】《计算机工程与设计》【年(卷),期】2018(039)011【摘要】为准确检测工业控制系统的入侵行为,使系统能够及时对入侵攻击做出响应,提出一种改进CUSUM算法的入侵检测方法.分析工业控制系统信息安全特点,将工业控制系统中传感器获取的实际值和模型的预测值之间的差值作为统计序列;利用该差值序列改进CUSUM算法,引入3σ原则,设计选取参数β和τ的方法;将该方法应用于液位控制系统环境,验证其有效性.实验结果表明,该方法能够准确地检测出入侵行为,其误报率较低,检测速度快,适用于工业控制系统.【总页数】6页(P3345-3349,3394)【作者】魏战红;王展鹏;王安;宋玉宝;赵国新【作者单位】北京石油化工学院信息工程学院,北京102617;北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心,北京100876;北京石油化工学院信息工程学院,北京102617;北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029;北京石油化工学院信息工程学院,北京102617;北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029;北京石油化工学院信息工程学院,北京102617;北京石油化工学院信息工程学院,北京102617【正文语种】中文【中图分类】TP309【相关文献】1.一种面向工业控制系统的改进CUSUM入侵检测方法 [J], 李绍晖;刘纪伟2.基于改进鲸鱼算法的工控系统入侵检测研究 [J], 王华忠;程奇3.基于改进麻雀算法的工控入侵检测方法 [J], 杨忠君;郑志权;敖然;王国刚;宗学军;李鹏程4.一种基于BF-DT-CUSUM算法的电网工控系统DDoS攻击检测方法 [J], 费稼轩;张涛;马媛媛;周诚5.CUSUM异常检测算法改进及在工控系统入侵检测中的应用 [J], 张云贵;佟为明;赵永丽因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
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操作系统
实验报告
哈尔滨工程大学
计算机科学与技术学院
第一讲实验环境的使用
一、实验概述
1. 实验名称
进程的同步
2. 实验目的
使用EOS的信号量,编程解决生产者与消费者问题,理解进程同步的意义。
调试跟踪EOS信号量的工作过程,理解进程同步的原理。
修改EOS的信号量算法,使之支持等待超时唤醒功能(有限等待),加深理解进程同步的原理。
3. 实验类型(验证、设计)
验证+设计
4. 实验内容
3.1 准备实验
3.2 使用EOS的信号量解决生产者-消费者问题
3.3 调试EOS信号量的工作过程
3.3.1 创建信号量
3.3.2.2 释放信号量(不唤醒)
3.3.2.3 等待信号量(阻塞)
3.3.2.4 释放信号量(唤醒)
3.4 修改EOS的信号量算法
二、实验环境
Os Lab ,C语言
三、实验过程(每次实验不一定下面6条都写,根据实际情况定)
1.需要解决的问题及解答
(1)P143,生产者在生产了13号产品后本来要继续生产14号产品,可此时生产者为什么必须等待消费者消费了4号产品后,才能生产14号产品呢?生产者和消费者是怎样使用同步对象来实现该同步过程的呢?
生产东西,供消费者消费;消费者进程的功能:消费生产者生产的东西。
生产者生产产品并存入缓冲区供消费者取走使用,消费者从缓冲器内取出产品去消费。
在生产者和消费者同时工作时,必须禁止生产者将产品放入已装满的缓冲器内,禁止消费者从空缓冲器内取产品。
此时生产了从0到13的14个产品,但是
只消费了从0到3的4个产品,所以缓冲池中的10个缓冲区就都被占用了,所以必须等待消费者消费了4号产品后,才能生产14号产品生产者线程通过等待empty 信号量使空缓冲区数量减少了1,通过释放full信号量使满缓冲区数量增加了1,这样就表示生产者线程生产了一个产品并占用了一个缓冲区。
只有当消费者线程从缓冲池中消费了一个产品,从而产生一个空缓冲区后,生产者线程才会被唤醒并继续生产十四号产品
Empty信号量计数的值已经由-1增加为了0,需要调用PspWakeThread函数唤醒阻塞在Empty信号量等待队列中的生产者线程(放入就绪队列中),然后调用PspSchedule函数执行调度,这样生产者线程就得以继续执行。
(2)P145-3.4 修改EOS的信号量算法(只看一次消费1个产品的,一次消费2个产品的可以写到实验报告中)
修改后运行结果
(3)P147-四、思考与练习-2. 绘制ps/semaphore.c文件内PsWaitForSemaphore和PsReleaseSemaphore函数的流程图。
2. 源程序并附上注释
(1)修改PsWaitForSemaphore函数
if(Semaphore->Count>0){
Semaphore->Count--;
Status = STATUS_SUCCESS;
}//若信号量大于零,说明有资源,可以为线程分配
else if(Semaphore->Count==0)
Status=PspWait(&Semaphore->WaitListHead, Milliseconds);
KeEnableInterrupts(IntState); // 原子操作完成,恢复中断。
return Status;int mm=Semaphore->Count;
//
// 目前仅实现了标准记录型信号量,每执行一次信号量的释放操作
// 只能使信号量的值增加 1。
//
(2)修改PsReleaseSemaohore函数
while((!ListIsEmpty(&Semaphore->WaitListHead))&&(ReleaseCount)){
PspWakeThread(&Semaphore->WaitListHead,
STATUS_SUCCESS);
ReleaseCount--;
}
Semaphore->Count=mm+ReleaseCount;
//
// 可能有线程被唤醒,执行线程调度。
//
Status = STATUS_SUCCESS;
}
KeEnableInterrupts(IntState); // 原子操作完成,恢复中断。
return Status;
(3)修改Producer 函数中等待信号量的代码行Empty
while(WAIT_TIMEOUT == WaitForSingleObject(EmptySemaphoreHandle, 300))
{ printf("Producer wait for empty semaphore timeout\n"); }
WaitForSingleObject(MutexHandle, INFINITE);
(4)修改Consumer函数中等待Full信号量的代码行
while(WAIT_TIMEOUT == WaitForSingleObject(FullSemaphoreHandle, 300))
{ printf("Consumer wait for full semaphore timeout\n"); }
WaitForSingleObject(MutexHandle, INFINITE);
四、实验体会
经过本次实验,初步了解操作系统的进程同步的过程。
自己也明显的感觉到了对oslab的操作越来越灵活了。
通过本次实验,也了解到了EOS内核提供了三种专门用于线程同步的内核对象:互斥(Mutex)对象、信号量(Semaphore)对象和事件(Event)对象。
另外,EOS中的进程对象和线程对象也支持同步功能。