跨组织私人关系质量测量模型的实证研究_白如彬

题项 14、15、16、17 被归为一类，从量表的题项可知 因 子 检验的结果符合作者对信任这一因子的假设。 可以看出几个 题项的相关性很高，比较准确的表达了信任。 题项 18、19、20 被归为一类。 是符合作者对适应性这一因子的假设。 根据因 子分析的结果，作者将跨组织私人关系的主要结构因子最终 确定为人际互动、信任和适应。 详见表 1。
根据社会嵌入理论， 持续的经济关系必然诱发社会关 系，社会经济单位之间的经济关系（企业间组织关系）常嵌入 在人们的社会关系（私人关系）之中，并与跨组织的私人关系 交互影响[6]。 作者认为对供应链组织也会通过对跨组织私人 关系的充分利用，提升供应链组织间的合作关系，进而达到
降低组织间的交易风险和交易成本的目的。 1.2 跨组织私人关系
和 社 会 嵌 入 理 论 。 交 易 成 本 理 论 是 科 斯(Coase, R.H., 1937) 提出的, 作为市场经济的主体，企业会在经济活动中寻求降 低市场交易的不确定性和交易成本的方法, 当某些正式制 度不够健全时，企业更可能会寻求和利用一些非正式的社会 关系减少交易成本，降低经营风险，为其竞争与成长寻求资 源支撑[4]。 跨组织私人关系正是这种行为的重要体现。
为了确保测量工具的信度和效度，问卷的设计都是尽量 采用国内外已经发表的权威学术论文使用过的量表。 有些问 题是将英文翻译成中文， 并根据中国的实际情况做适当修 改，保持原意不变。 具体而言，本文衡量跨组织私人关系质量 的因子，主要参考了我国学者席酉民、庄贵军、王晓玉以及国 外学者 Morgan&Hunt 和 Brian Fynes 等人的研究来设计完成 的。 在翻译和借鉴国内外学者已有量表的基础上，作者进行 了反复的研究和讨论，为因子设立了相应的题项。 量表共有 20 个 题 项 ，用 Likert 5 分 量 表 形 式 进 行 衡 量 ，被 调 查 者 用 打 勾的方法指出他们对于这些表述同意与不同意的程度 （1 表 示 完 全 不 同 意 ，2 表 示 基 本 不 同 意 ，3 表 示 无 意 见 ，4 表 示 基 本同意，5 表示完全同意）。
跨组织私人关系则是指不同组织之间人员的私人关系。 庄贵军等认为跨组织人际关系是组织边界人员（销售管理人 员、厂商代表、采购人员等）的私人关系，并且是企业进行沟 通的一条有效途径[1]。 而王晓玉则从商业角度出发认为私人 关系主要是指分销商人员与供应商营销人员之间的工作关 系以外的一种朋友关系[7]。 综合相关文献，本文研究的跨组织 私人关系是供应链组织间相关人员工作之外的社会联系，多 是一种和商业有关的商业朋友关系。 1.3 跨组织私人关系质量
通过对文献的收集整理，作者发现当前研究的方向主要 集中于通过实证研 究 私 人 关 系 在 商 业 活 动 中 的 作 用 。 [3][4][5] 但 是针对私人关系的结构维度的基础性研究还很少， 因此，本 文针对组织间的私人关系的维度问题进行深入分析。
1 文献综述与理论假设
1.1 相关理论 本文研究供应链跨组织私人关系是基于交易成本理论
作者简介：白如彬（1975－），男，四川资阳人，西南交通大 学 经 管 院 博 士 研 究 生 ，宜 宾 学 院 经 管 系 讲 师 ，研 究 方 向 ：供 应 链 管 理、组织行为。 周 国 华 （1966-），男 ，江 苏 人 ，博 士 生 导 师 ，研 究 方 向 ：物 流 、项 目 管 理 。
统计与决策 2010 年第 3 期（总第 303 期） 89
统计观察
H1:人 际 互 动 和 信 任 有 显 著 正 向 相 关 。 （3）适 应 性 本文中的适应性则是从跨组织私人关系的角度出发，是 组织间私人交往中双方相互调整自己、适应对方的程度。 在 社会交往中，人际交往的双方是否有事好商量，在遇到利益 冲突的时候（即使这样会损坏自身的利益）是否考虑对方的 利益，都是私人关系质量水平的体现。 并且在现实的社会交 往中，适应性对交往双方的相互信任和人际互动都有显著的 影响。 所以作者将适应性作为衡量跨组织私人关系质量水平 的重要维度。 并提出以下假设： H2: 信任和适应性有显著正向相关。 H3: 适应性和人际互动有显著正向相关。
（1）人 际 互 动 人际互动是人与人之间的交流活动，既有情感的成分又 有互惠合作的利益成分，是人与人之间的积极、友好相互作 用的过程。 与信任和适应性是紧密联系的，是衡量跨组织私 人关系的重要因子。 （2）信 任 衡量跨组织私人关系质量， 信任是前提和基础性的变 量，也是影响组织间私人关系人际互动和适应性之间关系的 因素，人际互动多，相互了解加深，信任程度相应加深。 因此 本文提出以下假设：
本 文 通 过 LISREL8.51 统 计 软 件 对 EFA 所 得 的 结 果 进 行 验 证 性 因 子 分 析 ， 模 型 的 拟 合 情 况 是 ：χ 为 125.89，df 为 51，χ/df 为 2.47， p 值 为 0.00，RMSEA 为 0.08，CFI 值 为 0.91。 但是 将 因 子 载 货 系 数 进 行 收 敛 效 度 检 验 时 ，人 际 互 动 因子的平均炼方差 AVE 低于 0.5， 重新检验量表 题 项 后 ，我 们对人际互动载货系数较低的第 4、5 两个题项进行删除，得 到 模 型 M2 的 拟 合 参 数 ， 发 现 拟 合 情 况 明 显 变 好 ，χ 下 降 显 著，RMSEA 为 0.08,等于 0.08 的标准, NFI、NNFI 都大于 0.9， 因此，各项拟合指数均显示本研究具有较好的拟合优度。 详 见表 2。
3 数据分析与模型检验
3.1 探测性因子分析(EFA) 3.1.1 因子提取及命名
探测性因子分析的一个重要目的在于对原始变量进行 因子提取。 我们对量表的测量结果进行了探测性因子分析。 当特征值设为 1 时，我们共提取出了三个主要因子，其方差 累计解释度为 63.684%。 从因子载荷最大方差旋转的结果可 见题项 2、3、4、5、8 被归为一类，具有很高的相关性。 题项的 内容涉及情感沟通和互惠合作方面的内容，证明情感和互惠 交流是交织在一起的，与变量设置的假设相一致，因此本文 将其命名为人际互动。
采 用 内 部 一 致 性 来 测 试 构 造 变 量 的 信 度 ， 以 Cronbach’s α 值是否 大 于 0.70 作 为 判 断 信 度 是 否 合 格 的 标 准 。 对 提 取 的 因子进行信度检验，信度检验结果表明，量表的 12 个题项总 的 Cronbach’s α 系数为 0.837。 其中，人际互动、信任和适应 性三个主要因子的 α 系数均大于 0.70，表明因子衡量的信度 较好，可以接受。 3.2 验证性因子分析 3.2.1 模型拟合检验
（Guanxi）质量的结构维度进行了探索性研究。 研究结果表明：人际互动、信任和适应性是构成跨组织
私人关系质量的重要维度，并且存在显著相关作用。
关键词：跨组织私人关系；人际互动；信任；适应性
中 图 分 类 号 ：F270.5
文 献 标 识 码 ：A
文 章 编 号 ：1002－6487（2010）03－0089-03
跨组织私人关系质量是对组织间私人关系联系水平紧 密程度或质量高低的评价。 格兰诺维特认为，关系分为强连 带和弱连带，弱连带提供了人们取得自身所属的社会圈之外 的信息管道， 但是强连带会对人们的行动提供更多信任基 础 。 [6][8][9]
私人关系并不是在中国才具有，中国只是由于制度环境 的不完善而应用更多而已， 本文的研究正是把两者结合起 来， 将跨组织私人关系质量的结构维度假设为人际互动、信 任和适应性。
表1
人际互动 （α=0.796）
.814 .793 .760 .687 .560
EFA 因子载荷和信度
因 子 （α=0.837）
信任
适应性
（α=0.81）
（α=0.802）
.828
.914
ห้องสมุดไป่ตู้
.820
.825
.754
.608
.633
3.1.2 信度检验 信度检验又称可靠性检测，是指测验的可信程度.。 我们
2 调研设计与变量设置
2.1 调研对象 本次调研是在四川地区完成的。 主要集中在成都和宜
宾，被调研对象是处于供应链下游经销企业的主管人员。 调 查对象主要集中在食品、服装、电器、机械和装饰建材等行 业，调查在 2008 年 12 月至 2009 年 2 月进行。
本文数据收集是通过两次调查完成的。 因为调查都是课 题组成员直接上门对调查对象进行调查，所以问卷的有效性 比较令人满意。 第一次调查是 2008 年 12 月在宜宾进行的， 收集的数据主要用来对问卷进行前测。 本次调查共收回问卷 63 份 ，其 中 有 效 问 卷 55 份 ，占 88.78%，另 外 还 对 其 中 的 47 位调查对象进行了重测调查， 目的是观察量表的再测信度， 通过相关分析发现相关系数大于 0.5， 显示量表具有外部信 度 。 第 二 次 调 查 是 2009 年 1~2 月 在 成 都 和 宜 宾 两 地 进 行 的, 第 二 次 调 查 的 样 本 中 ，共 收 回 问 卷 252 份 ，其 中 有 效 问 卷 226 份，占 89.7%。 2.2 变量定义与衡量
统计观察
跨组织私人关系质量测量模型的实证研究
白如彬 1，2，周国华 1，翟家宝 1，黄良伍 2
(1.西南交通大学，成都 610000；2.宜宾学院，四川 宜宾 644000)
摘 要：基于交易成本理论和社会嵌入理论的指导，文章选取了我国西南地区（成都、宜宾）的销
售 商 为 调 查 对 象 ，通 过 探 索 性 因 子 分 析 （EFA）和 验 证 性 因 子 分 析 （CFA）的 方 法 对 跨 组 织 私 人 关 系
表2
拟合参数模型检验结果
模型 \ 指数 χ df χ df RMSEA RMR NFI NNFI CFI GFI
M1
125.89 51 2.47 0.08 0.07 0.87 0.89 0.91 0.91