基于RDF／XML的异构数据交换模型的设计与研究
基于XML模式和RDF的异构数据集成框架研究
２１ ０ ０年 ３月
计算机 应 用与软件
Ｃｏ ｕ ｅ ｐｌ ａｉｎｓａ ｄ Ｓ ｆ ｒ ｍｐ ｔ ｒＡｐ ｉ ｔｏ ｎ ｏ ｔ ｅ ｃ ｗａ
Ｖｏ ． ． １２７ Ｎｏ ３
Ｍ ａ ． ０１ ｒ２ ０
基于 Ｘ ＭＬ模 式 和 Ｒ Ｆ的异构 数 据 集 成 框 架研 究 Ｄ
ａ ａｙ ｅ ｖ ｒ ｕ ｉ ｄ ｆｈ ｔ ｒｇ ｎ ｏ ｓｄ ｔ ｅ ｏ ｓａ ｃ ｉ ｃ ｌ ｒ ｂ ｅ ｎ ｔ ｅ ｆ ｌ ｆＥ ｃ ｍｍｅ ｃ ．Ｉ ｈｓ ｐ ｐ ｒ ｗｅ ｐ ｏ ｏ ｅ ａ ｓ ｌ ｔ ｎ ｗｉ ｎ ｌｚ ａ ｉ ｓ ｋｎ ｓ ｏ ｅｅｏ ｅ ｅ ｕ ａ ａ ｂ ｃ ｍｅ ｒ ｉ ａ ｐ ｏ ｌ ｍ ｉ ｈ ｉ ｄ ｏ — ｏ ｏ ｔ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｉ ａ ｅ ， ｒ ｐ ｓ ｏｕ ｉ ｔ ｏ ｈ ｍｅ ｉｔ ｒｗ ａ ｐ ｒａ ｃ ｉ ｃｕ ｅ ｂ ｓ ｄ ｏ ｄ ａｏ — ｒ ｐ ｅ ｒ ｈｔ ｔ ｒ ａ ｅ ｎ ＸＭＬ ａ ｄ ＲＤＦ ｅ ｎ ．Ｔ ｉ ａｃ ｉ ｃ ｕ ｅＵ ｅ ｈ ｓ ｒ ｈ ｔ ｔ ｒ Ｓ ＳＸＭＬ ｓ ｈ ｍａｔ ｅ ｒｓ ｎ ｈ ａａ ｍｏ ｅｓｏ ｅｅ ｏ ｅ ｅ ｕ ａ ｅ ｃ ｅ ｏ ｒｐ ｅ ｅ ｔ ｅｄ ｔ ｄ ｌ ｆ ｔｒｇ ｎ ｏ ｓｄ — ｔ ｈ ｔ ｏ ｒ ｅ ｎ ｍｐｅ ｎ ｓｔ ｅ ｄ ｔ ｔｇ ａｉｎ ｂ ｓａ ｌ ｈ ｎ ｅｍａ ｐｎ ｅ ａｉｎ ｈ ｐｂ ｔ ｅ ｈ ｓ ｄ ｌ ｔ ａ ｓ ｕ ｃ ｓ ａ ｄ ｉ ｌｍｅ ｔ ｈ ａａ ｉ ｅ ｒ ｔ ｙｅ ｔ ｂｉ ｉｇ ｔ ｐ ｉ ｇｒ ｌｔ ｓ ｉ ｅｗｅ ｎ ｔ ｅ ｅ ｍｏ ｅ ｓ ｈ ＲＤＦ ｎ ｔ ｉ ｐ ｐ ｒ ｌｏ ｎ ｏ ｓ ｈ ｏ ｗｉ ．Ｉ ｈｓ ａ ｅ ａ ｓ ｗｅ ｉ ｌｍｅ ｔａ ｐ ｏｏ ｙ ｅ ｏ ｅｇ ｎ ｒ ｌ ｅ ｅｏ ｅ ｅ ｕ ａａ ｉｔ ｇａ ｉｎ ｆ ｍｅ ｏ ｋ ｏ ｅ ｂ ｓｓ ｏ ｅａ ｏ ｅ ｓ ｌｔ ｎ，ｉ ｘ ｅ ｉ ｎ ｅｆ ｍｅ ｏ ｋ ｍｐ ｅ ｎ ｒ ｔｔｐ ｆ ｈ ｅ ｅ ａ ｔ ｒｇ ｎ ｏ ｓｄ ｔ ｅ ｔ ａ ｗ ｒ ｎ ｔ ａ ｉ ｆｔ ｂ ｖ ｏｕ ｉ ｔ ｈ ｎ ｒ ｏ ｒ ｈ ｈ ｏ ｎｅ ｐ ｒ ｍｅ ｔ ｈ ａ ｗ ｒ ｔ ｒ ｉ ｄ ｍｏ ｓｒ ｔｄ ｔ ｅ ａ ｌ ｏ ｗｅｌｓ ｌ ｅ ｔ ｅ ｐ ｏ ｌｍｓ ｏ ｉｅ ｓ ｙ ｉ ａａ ｓ ｕ ｃ ｓ ａ ｄ ｓ ｍａ ｔ ｏ ｆｉｔｂ ｔ ｅ ｎ ｍｏ ｅ ｓ ｉ ａ ａ ｉ ｔｇ ａｉｎ ｓ ｅ ｎ ｔａｅ ｏ ｂ ｂ ｅ ｔ ｌ ｏｖ ｈ ｒｂ ｅ ｆｄ ｖ ｒｉ ｎ ｄ ｔ ｏ ｒｅ ｎ ｅ ｎ ｉ ｃ ｎ ｃ ｅ ｗ ｅ ｄ ｌ ｎ ｄ ｔ ｎｅ ｔ ｔ ｃ ｌ ｒ ｏ
RDF／XML在地学数据Web共享中的应用研究
■
１ ２ ＲＤＦ／ ． ＸＭＬ简介
资 源描 述框 架 （ ＲＤＦ） 在 Ｗ ３ 是 Ｃ 领 导 下开 发 的用 于 元 数 据 互 操 作性 的标 准 。 ＲＤＦ是 Ｘ Ｌ在 元 数 据 表 示 Ｍ 方 面 的 一 个 应 用 ，ＸＭ Ｌ提 供 了 一 个 为 数 据 编 码 的 方 式 ， 而 ＲＤＦ 能 说 明 数 据 本 身 ，也 就 是 语 义 。 ＲＤＦ 的 目标 是 建 立 一 个 供 多 种 元 数 据 标 准 共 存 的 框 架 。 这 个 框 架 在 中 ， 能 够 充 分 利 用 各 种 元 数 据 的 优
式 和 类 型 相 对 统 一 的 行 业 部 门 ， 不 并 能 有 效 针 对 地 学 数 据 的 特 点 解 决 好
荐 的可 扩展 标 记语 言 （ ＸＭ Ｌ） 置 标 是
语 言 发 展 的 一 个 突 破 ， 以 优 秀 的 表 它
其 Ｗｅ 共 享 问题 。 对 这 种情 况 ， ｂ 针 文
章 提 出 一 种 利 用 资 源 描 述 框 架 （ ｏｕｒ Ｄ ｅｓ ｐｔ Ｒ ｅｓ ｅ ｃ ｃｒｉ ｉ ｎ ｏ Ｆ ａ ｗｏ ｋ，ＲＤＦ）来 组 织 和 管 理 ｒ ｍｅ ｒ
达 和交 换 能力 ， 速 在 不 同行业 和领 迅 域 发 挥 了 重 要 作 用 。 需 要 指 出 的 是 ＲＤＦ／ ＸＭ Ｌ 并 不 是 置 标 语 言 ，它 只 是 一 种 遵 从 ＸＭ Ｌ语 法 规 范 的 典 型 应 用 ， 对 于 地 学 数 据 共 享 却 有 在地学数据Ｗｅ ￣ ［ｐ 有十分广 阔的应用前景 。 Ｄ ／ ＭＬ ｂ Ｅ具
关键词 ：Ｒ ／ ＤＦ ＸＭＬ；元数据 ；地学 ；数据共享
■
０ 引言
地 学 涵 盖 地 质 学 、 文 学 、大 气 水 科 学 、 理 学 等 多 种 基 础 学 科 ，具 有 地 典 型 的 学 科 交 叉 特 性 。 一 特 性 一 方 这 面 提 高 了 地 学 数 据 资 源 的 基 础 应 用 价 值 ； 另 一 方 面 也 形 成 了 其 数 据 类
电子对抗仿真中基于XML的数据交换研究
２ Ｘ ＭＬ文档转换层模型
从图 １ 可 以看 出， 给出一个高效 、 合理 的 Ｘ Ｍ Ｌ
文档转 换 层 是 系统 设 计 的重 中之重 。对 于 Ｘ ＭＬ
②强壮 的分 布性 。系统应 具 有 数据 一 致性 、 完整 性 和并发控 制 的 自动保 证机 制 ， 提供 仿真节 点对 于分布 式环 境 中数据 的透 明访 问 ， 支持 多个
仿真器 （ 无 论 前 端 是 浏 览 器 还 是 ＷＩ Ｎ ３ ２应 用 程 序） 要 得 到数 据 只要 对 相应 的 Ｘ Ｍ Ｌ文 档进 行 解 析， 处理 Ｘ Ｍ Ｌ文档 的显示方 式 ， 对Ｘ Ｍ Ｌ文档 进行 数据 提取 就可 以了。这就大大简化 了系统 的数 据
１ 电子 对 抗 仿真 系统 中数 据 交 换 模 型
要完成 以下 三个 功 能 ： ① 网络监 听 功能 。② 查 询数据库功 能 。③ 将查 询结 果封 装 成 Ｘ Ｍ Ｌ格 式 发送 给客户端 。客户端 主要 完成以下 三个方 面 的
部分 。Ｘ Ｍ Ｌ是 一种 能 够 运行 在 任 何 平 台和操 作 系统 上 的标 记语 言 ， 使 开 发人员 可 以定义 各种标
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ：ＸＭＬ； Ｄａ ｔ ａ Ｅ ｘ ｃ ｈ ａ ｎ ｇ ｅ ； Ｍａ ｐ ｅｄ ｐ
避 免的 ， 仿真 中要处理 大量的数据的表示 、 交换 和
０ 引 言
电子对 抗系统 仿真是通过计算机仿 真分析和 研究 电子对 抗 系统 运行 状态 、 揭示 系统 运行 过程 和使用规律 的一种 重要 手段和方法 。利用 仿真不 仅能够 有效 的分析 电子对 抗 系统 ， 而且 能够用 于 研究 电子 对抗战术 ， 使战术和技术密切结 合 ， 提 高
基于RDF的XML安全推理控制
ｆｒＸ ｏｕ ｎｓ ｏ ＭＬｄ ｃ ｍｅｔ．Ａｓ ｂｅｔ ａｅ ｓｄｔ ｎａ ｓ ｌ ｅＸ ｏ ｅ ｎ ｅｔｅ ａｇｔ ｆ ｕｈ ｒ ａｉｎｉｓｅｄｏ ｅ ｊｃｓ ｒ ｅ ｅ ｃｐｕａ ＭＬｎ ｄｓ ｄｔ ｂ ｒｅｓ ｔｏｉ ｔ ｔａ ｆ ｈ ｏ ｕ ｏ ｔ ａ ｏ ｈｔ ｏａ ｚ ｏ ｎ ｔ
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｉ ｈｓ ｐ ｐ ｒｗｅ ｐ ｅ ｅ ｔａ ＲＤＦ ｂ ｓ ｄ ｉ ｆ ｒ ｎ ｅ ｃ ｎ ｒ ｌ ｍｅ ｒ ｈ ｔｐ ｏ ｉ ｅ ｉｈ ｓ ｃ ｒｔ ｎ ｅ ｉ ｉ ｔ ｓｒ ｃ ｎ ｔ ｉ ａ ｅ ｒ ｓ ｎ ａ ｅ ｅ ｅ ｃ ｏ ｔ ｏ ￣ａ ｗｏ ｋ ｔ ａ ｒ ｖｄ ｓ ｈ ｇ ｅ ｕ ｉ ａ ｄ ｆ ｘ ｂ ｌ ｙ ｎ ｙ ｌ ｉ
ＲＤＦ ｓ ｄ Ｓ ｃ ｒ Ｂａ ｅ ｅ ｕ ｅ ＸＭ ＿ Ｉ ｅ ｅ ｃ ｎ ｒ ｌ Ｌ ｎｆ ｒ ｎ ｅ Ｃｏ ｔ ｏ
ＬＩＺ ｕ ｎ Ｗ ＡＮＧ ａ － ｈ ｎ ｈ ａ Ｙｕ ｎ Ｚ ｅ
（ ｌｅ ｅｏ ｍｐ ｅ ｃｅ ｅａ ｄＴｅ ｈ ｏｏ ｙ，Ｈｕ ｚ ｏ ｇ Ｕｎｉｅｓｔ ｆＳ ｉｎ ｅａ ｃ ｎ ｌｇ Ｃｏ ｌｇ ｆＣ ｏ ｕｔｒＳ ｉｎｃ ｎ ｃ ｎ ｌｇ ａｈ ｎ ｖ ｒ ｉ ｏ ｃｅ ｃ ｎ Ｔｅ ｈ ｏｏ ｙ．Ｗ ｕ ｎ ４ ０ ７ ） ｙ ｄ ｈａ ３ ０ ４
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基于RDF的知识表示与查询技术研究
基于RDF的知识表示与查询技术研究随着互联网和数字化技术的发展，越来越多的信息被数字化，并以各种形式共享和传递。
人们浏览信息、使用搜索引擎查找答案、分享知识，这些都需要对信息的理解和处理。
基于RDF的知识表示和查询技术就是一种利用计算机语言对知识进行表示和查询的技术，在当前的信息时代中得到了广泛的应用。
一、RDF技术的定义和概念RDF（Resource Description Framework）是一种表示和处理元数据，即关于资源的信息的框架。
它是一种描述Web资源的语言，RDF中的基本单元是三元组Subject、Predicate和Object，形式为“主语”、“谓语”、“宾语”，表示一种特定的关系。
其中，“主语”代表资源，也即一些具有意义的事物；“谓语”是资源属性或关系，与主语相关；“宾语”描述主语的属性或关系。
“主语”“谓语”和“宾语”构成的三元组即为RDF表示模式。
在RDF表示中，主语、谓语、宾语分别对应三种概念：资源、属性、值。
RDF描述性信息的方法是将关于一些资源的描述信息表示成三元组并组合成一个表示图（RDF Graph）。
这些图可以以XML或其他可序列化格式进行存储、传输和处理。
二、RDF技术的应用RDF技术的应用十分广泛。
在分类网站的实现中，可以将网站的分类信息存储为RDF形式，通过分析RDF表示的关系图，自动推断出资源之间的语义关系，从而实现网站的自动分类和检索。
同时，RDF技术也用于制作元数据，例如描述图书、音乐、电影等资源的元数据。
将这些元数据转换成RDF格式，可以方便地进行语义Web检索和应用的操作，如查询特定作者所写的所有书籍。
此外，RDF技术也被用于构建一些领域特定的知识图谱，如人物、地理、化学、医学、生物等领域的知识图谱，以及智能客服、生物信息学、情报分析、语义网络、自然语言处理等应用领域。
这些知识图谱可以支持各种级别的问题回答和语义搜索，为各种智能应用提供了基础。
基于RDF／XML的网络教学资源共享管理系统研究
出 了 系统 的 开发 平 台、 块 功 能分 析 、 模 系统 框 架 体 系结 构 的 分 层 总 体 设 计 与 讨 论 。
【 关键词 】 Ｒ Ｆ Ｘ ； Ｄ ／ ＭＬ Ｊｖ Ｄ ； Ｏ Ａ 。 ： Ｄ ； ＭＬ Ｒ ＦＸ ；ａａＷＳ Ｐ Ｔ ＭＣ Ｔ
继 Ｈ ＭＬ和 Ｊ Ｖ 在 Ｉｔｍｅ 上 刮 起 旋 风 之 后 。 ＭＬ成 了 Ｗ Ｂ服 务 与 应 用 更 加 完 善和 快 速 。 们 之 间 的相 互 关 系 层 次 结 Ｔ Ａ Ａ ｎ ｃ ｔ Ｘ Ｅ 它 目前 ｌｔ ｔ 最 热 门 的话 题 。Ｘ ｍｅ ｍｅ 上 ＭＬ是 数 据 结 构 描 述 和 交 换 的 构 如 图 （ ） １ 所示 。 ． 标 准 ， Ｒ Ｆ又 是基 于 Ｘ 而 Ｄ ＭＬ语 法 的 （ 为 Ｒ ＦＸＭ ） 称 Ｄ ／ Ｌ 网络 资源 ３ 系统 模 块 功 能分 析
的应 用 技术 之上 的
系统 的一 些 主要 功 能 分 析 如
下：
① 支持基于 Ｒ Ｆ及 Ｘ Ｄ ＭＬ文
档 的教学 资源 注册信 息的描述 、 图（） ａａ １Ｊ ｖ ＷＳ
网 络 教 育 的 最 大 优 势 就 是 实 现 了 教 育 资 源 的共 享 与 利 用 。 注 册 和 储 存 。 支 持 以 Ｘ ＭＬ文 件 的 Ｄ ／ ｍａ 研发平台 Ｐ ｏ ｃｔ Ｔ 而现 今 ，网 络上 虽 然 存 在 着 众 多 的 教育 资源 ，但 多是 ”各 自为 形 式 与 外 部 系统 进 行 交 互 ， 现 资 源 的导 入 、 出等 。 实 导 政 ”缺 乏 统 一 的 标 准 和 管 理 ， 能 够 利 用 网 络 的 优 势 来 实 现 资 ， 不
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１６ ３
福
建 电
语义网
【转载】自Tim Berners-Lee于1998年提出了语义网(the Semantic Web)的概念之后，就一直成为人们讨论与研究的热点。
当前国际上关于语义网的研究刚刚处于起步阶段，而我国对语义网的研究不论是从标准规范、系统试验、研究深度，还是从规模层次、具体应用方面都相对落后。
另人欣慰的是，我国学者已经认识到了语义网及其相关技术对未来互联网发展的影响，并开始着手研究语义网及其相关的关键技术与应用。
本文将从以下四个方面对我国语义网研究作综合述评： (1)基本情况，对当前国内语义网的研究情况做一总体介绍；(2)体系结构，即对语义网体系结构研究的情况；(3)关键技术，讨论对 RDF(Resource Description Framework，即资源描述框架)和Ontology(本体或本体论)的研究情况；(4)试验与应用，即当前针对语义网或利用其中的关键技术所做的具体试验与应用。
最后，在对以上四个方面的情况进行综合述评的基础上总结当前国内语义网研究的特点和存在的主要问题并指出今后主要的研究方向与重点。
1 基本概况当前对语义网的概念还没有形成统一的定义，对语义网的理解表述不一。
如语义网是“第三代Web，其目标是实现机器自动处理信息，它提供诸如信息代理、搜索代理、信息过滤等智能服务”[1]；语义网“不同于现存的万维网，其数据主要供人类使用，新一代WWW中将提供也能为计算机所处理的数据，这将使得大量的智能服务成为可能”[2]；语义网研究活动的目标是“开发一系列计算机可理解和处理的表达语义信息的语言和技术，以支持网络环境下广泛有效的自动推理”[3]。
语义网的创始人Tim Berners-Lee对语义网的定义如下：“语义网是一个网，它包含了文档或文档的一部分，描述了事物间的明显关系，且包含语义信息，以利于机器的自动处理”［4］。
尽管对语义网的理解与描述不同，但仍能从这些描述与理解中看出语义网的一些基本特征：(1)语义网不同于现在WWW，它是现有WWW的扩展与延伸；(2) 现有的WWW是面向文档而语义网则面向文档所表示的数据；(3) 语义网将更利于计算机“理解与处理”，并将具有一定的判断、推理能力。
RDF模型及其推理机制
RDF模型及其推理机制RDF模型是一种描述和表示信息的数据模型，全称为资源描述框架（Resource Description Framework）。
它是万维网的一部分，用于在Web上发布和链接结构化数据。
RDF模型通过使用主语-谓词-客体的三元组表示法来描述资源间的关系。
在RDF模型中，每个信息都被视为一个资源。
资源由一个唯一的标识符（URI）进行标识。
这些资源之间的关系通过使用谓词进行描述，谓词也是由URI进行标识的。
而谓词连接了一个主语资源和一个客体资源，形成了一个完整的三元组。
例如，"John hasAge 25"可以表示为：<John, hasAge, 25>。
推理机制可以用于RDF数据的一般推理，例如，从一组已知的三元组中推断出新的三元组。
它还可以用于特定领域的推理，如本体推理。
本体推理是基于已知的本体知识库进行的推理，本体是对领域知识的形式化描述，可以包括概念、属性以及它们之间的关系。
推理机制还可以用于RDF数据的查询优化和补全。
通过推理机制，可以从已有的数据中推断出缺失的数据，并补全查询的结果。
这对于数据挖掘和知识发现非常有帮助。
RDF模型和推理机制在语义Web中发挥着重要作用。
语义Web是一个构建机器可读的、语义丰富的Web的愿景，RDF模型和推理机制提供了实现这一愿景的基础。
它可以帮助解决Web资源之间语义鸿沟的问题，实现跨不同应用和领域的数据共享和集成。
总结来说，RDF模型是一种用于描述和表示信息的数据模型，通过使用三元组来描述资源之间的关系。
推理机制基于逻辑推理，可以从已有的RDF数据中推导出新的知识。
RDF模型和推理机制在语义Web中发挥着重要作用，促进了机器可读、语义丰富的Web的发展。
基于RDF本体的XML数据集成框架
基于R DF本体的X M L数据集成框架l■张嫒1龚伟2‘1．山东财政学院计算机信息工程学院山东济南250014；2．中国网通集团公司济南分公司山东济南250041)裂蹴Y V A L L E．■信息科学[摘要]提出一个基T oR D F本体[1]的X M I．语义集成框架．在所有参与集／茂的X M L数据源之问建立起语义互联，并为用户提供一个统一数据查询视图。
文中以框架的体系结构和功能实现为主线，介绍了本体及映射构建过程和集成环境中不同查询模式的处理过程。
[关键词】语义集成本体R D F查询霞写中图分类号：TP311文献标识码；^文章编号；1671--7597(2008)1120041--01一、目I曹本文在中介器模式[2]基础E引入了本体和双霞映射[4]机制，提出了一个基于R D F的瑚。
[3]数据集成框架．克服了G aY[2】和LaV[2]数据集成模式的不足。
二、方寮曩述本集成框架分为数据包装层、集成中介层和戍用层，利用中介器模式保证数据源自治性，同时在中介层建立本体库，利用本体技术改善查询效率加强语义管理。
数据包装层通过对底层数据源进行封装．提供给中介层一个统一的接口，实现不同的数据源与接口之间的映射。
集成中介层主要有查询处理器和本体库，集成备数据源的局部模式，向用户提供统一的逻辑视图。
其中，查询处理器负责接收执行并反馈用户查询：查询转换模块将查询转换为R D Q L[4]格式，并进行查询方案选择，绑定相关变量发送给查询分解器。
查询分解模块接受查询后，根据推理机规则将全局模式杏询转换为基于X qu er y[5]的了查询，并由杏询合成模块将结果组装返网给用户。
1．本体库在本体管理器的控制F完成对．ow l本体文件和映射表文件的存储、更新与维护。
2．推理机根据本体库中的推理规则返回查询概念语义相似或相关对象。
兰、基于本体的用户视图构童通过在数据集成中引入本体定义公共本体使结构独立查询成为可能，另外本体进化理论和推珲规则的运用也使查询质量得到提高。
秋季信息组织作业正确参考答案
鼓励独立完成作业，严惩抄袭。
1.信息组织的含义及其与信息检索的关系。
答:所谓信息组织，亦称为信息资源组织，是根据使用的需要，以文本及各种类型的信息资源为对象，通过对其内容特征等进行分析、选择、处理、序化，并以适当的方式加以提供的活动。
信息组织与信息检索是密切联系的。
一方面,信息组织是信息检索的基础和前提,只有进行信息资源处理和有序化组织,才可以利用它有效地进行检索查找；另一方面,信息检索则是信息组织的出发点和归宿,是信息组织的主要目标之一。
两者既有区别,又是相互依存、相互作用、互为因果的。
正确答案：1）信息组织：指根据使用的需要，依据主题内容或特征，对信息资源进行选择、标引、处理、序化，并以适用的方式加以提供的活动。
2）信息组织与信息检索关系：信息组织是信息检索的基础和前提；信息检索是信息组织的目的，是信息组织的反向过程。
2.信息检索的两种基本检索途径及其特点。
答：信息检索有两种基本检索途径：1.可从已知文献数据的角度进行查找。
（外表特征检索途径）2.可以根据使用需要，从主题内容出发对信息资源进行检索。
（内容特征检索途径）比较而言，前一种的特点是有利于迅速、确切地查找特定文献，缺点是必须预先掌握相应的数据。
后一种途径的优点是，不必事先了解相应的数据，用户不仅可以根据使用需要直接检索特定主题内容的文献，而且还可以通过系统中主题内容之间的联系，扩大或缩小检索范围，进行相关资源的查找；但在查找确定的对象时，则不如前一种方法直接和准确，因此两者是相互补充的。
为了满足用户的不同需要，各种检索工具在对文献信息进行多层次揭示的同时，一般均提供多种检索途径，方便用户从不同角度检索查找。
正确答案：①以信息资源的外部特征为检索依据，提供从资源形式出发进行检索的途径，常见的这类标识包括：责任者名，题名，机构名等。
还有根据引证关系建立的检索途径；②以表达信息资源主题内容的标识为依据，提供从内容角度进行检索的途径。
主要有分类法和主题法两种。
XML和RDF异构数据源的语义集成和检索
（） 用层（ｐ ｌ ａｉｎ ｌ ｅ） １应 ａ ｐｉ ｔ ａ ｒ，提供统 一的图形用户接 口 ｃ ｏ ｙ
语义 网提 出在 Ｗｅ ｂ内容 上增加语义 ， 使异构数据源具有 交互性 。虽然 Ｒ Ｆ和 ＸＭＬ都 能用来表示 Ｗｅ 的信息 ， Ｄ ｂ上 但 两者差异很大 ：Ｒ Ｆ 数据具有域结构 （ 层次上的关系） Ｄ 概念 ， 而 ＸＭＬ数据具 有文档结构（ 元素层次上 的关系） 。Ｗｅ ｂ环境
［ ｙｗｏ ｄ ｌ ｓｍａ ｔ ｔｇａ ｏ ；ｅ ｎｉ ｂ ｓｈ ｍａｍａｃｉｇ Ｋｅ ｒ ｓ ｅ ｎ ｉ ｉ ｅ ｒｔ ｎ ｓｍａｔ Ｗｅ ；ｃｅ ｔ ｎ ｃｎ ｉ ｃ ｈ
１ 概 述
Ｉｔｒｅ ｎｅｎｔ的飞速发展 使 网络成为信 息传播和 交换 的重要
为 网络中的其它结点用户系统提供服 务和使 用服务 ，本文提 出 了如下分层的体系结构 ，如图 ２所示。
中 分类 Ｔ３１ 图 号： Ｐ９
Ｘ ＭＬ和 Ｒ Ｆ异构 数据 源的语 义集成和检 索 Ｄ
严玮峰 ，李生琦
（ 大学数 学计 算机 学院，银 川 ７ ０ ２ ） 宁夏 ５０１
摘
要： 提出一种基于 Ｓｈｍ 的数据管理框架 。 ｃｅ ａ 该框架利 用分层 式的体 系结构和全 局视 图（ Ａ， Ｇ 、 的集成方法 ， ） 对分布 式的异构数据源 Ｘ ＭＬ
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第３ ４卷 第 ９期
Ｖ ． ４ ｏ１ ３
・
计
算ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
机
工 程
２０ ０ ８年 ５月
Ｍａ ０ ８ ｙ２ ０
Ｎｏ ９ ．
Ｃｏ ｍｐ ｔ ｒＥｎ ｉ ｅ ｒｎ ｕ ｅ ｇｎ ｅ ｉ ｇ
软件技术与数据库 ・
基于RDF多代理网络管理模型的设计与实现
第２ 卷 第４ ７ 期
ＶＯ ． ７ １２ ＮＯ． ４
计 算 机 工程 与设 计
Ｃｏ ｕｅ ｎ ｉ ｅｉ ｇａ ｄＤｅ ｉｎ ｍｐ ｔｒＥ ｇ６ 月
Ｆ ｂ．２ ０ ｅ ０６
基于 Ｒ Ｆ多代理网络管理模型的设计与实现 Ｄ
王春 兰 ， 丁 颖 ， 王 志 晓
（ 中国矿 业 大学 计 算机 学院 ，江 苏 徐 州 ２ １０） ２０８
摘 要： 网络 管理是 典型 的－ ｇ要数据 共 享和互操 作 的分布 式环境 。 利用 强大 的语 义支撑 工具资 源描 述框 架 Ｒ 及 其扩展 ， ＤＦ 提
出 了一个新型 的 多代 理 网络管理知 识模 型 。该 知识模 型能有 效地 进行数 据共 享和 互操作 ， 中采用 了本体 方法论 。 其 关键 词 ： 资源描 述框 架； 网络 管理； 知识模 型； 数据共 享 ；本体 中图法分 类号 ： Ｐ ９ ．７ Ｔ ３３ ０ 文献标 识码 ： Ａ 文章编 号 ：０ ０７ ２ ２ ０ ） ４０ ４ —３ １０ —０ ４（０６ ０ －６ ８０
（ ｏｌ ｅ ｆ ｏ ｐ ｔ ｃ ｎ ｅ ｎ ｅｈ ｏｏ ｙ Ｃ Ｃ ｌ ｇ ｍ ｕｅ Ｓ ｉ ｃ ｄＴ ｃｎ ｌｇ ， ＵＭＴ Ｘｕｈ ｕ２ ０ ， ｈｎ） ｅ ｏＣ ｒ ｅ ａ ， ｚｏ ２ ８ Ｃ ｉａ １ ０
Ａｂ ｔａ ｔ ｓｒ ｃ： Ｎｅｗｏｋｍ ａ ａ ｅ ｎ ｓａｄｓｒ ｕｅ ｏ ｉ ａ ｅ ｎ ｄ ａａｓ ａｉｇ ａ ｄ ｉｔｒｐ ｒｂｌｙ Ａ ｅ ｍｕｔ ａ ｅ ｔｎ ｔ ｏ ｋ ｔ ｒ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｉ ｉ ｔｄｄ ｍａｎ ｔ ｔ ｍａ ｓｄ ｔ ｈ ｒｎ ｎｅｏ ｅａ ｉｔ． ｉ ｔｂ ｈ ｄ ｎ ｉ ｎ ｗ ｌ－ｇ ｎ ｅ ｒ ｉ ｗ
线性文化遗产信息资源实体的RDF描述及其实现
0 引言线性文化遗产（Lineal or Serial Cultural Heritages）是国际文化遗产保护领域基于欧洲“文化线路”提出的一种文化遗产保护理念，特指道路、峡谷、运河和廊道等呈线状或条带状分布的文化遗产族群[1]。
作为线性文化遗产重要组成部分之一的古道，是区域经济和文化发展的重要历史见证者，对古代文明传播及社会变迁等诸多方面的研究具有重大意义[2]。
近年来，图书情报学界关注的关联数据为此提供了一个契机，不仅有利于线性文化遗产信息资源存储框架的构建与相关体系的标准化，还有利于拓宽文化信息共享范围，推动资源的管理与开发利用。
目前国内关于关联数据方面的研究较为丰富，呈现出两个趋势。
一方面，图书情报学界对关联数据的研究开始由理论研究转向应用研究，如白林林等[3]关于中文古籍书目的关联数据模型发布研究；夏翠娟等[4]以家谱数据作为起点，利用关联开放数据技术重组图书馆传统资源，构建历史文献数据服务平台；祝帆帆等[5]不仅将关联数据技术应用于馆藏文物资源的描述与发布，还将其扩展应用于文物数据的实际管理。
另一方面，对关联数据应用领域的探究正在逐渐拓展，如徐潇洁等[6]将关联数据应用于以水稻基因为例的农学科学实验数据语义描述及存储；刑启迪等[7]从法理学角度构建起多层次、全方位的关联法律数据网；陈雅玲等[8]着眼于音乐开放数据关联描述模型的实际应用；张乐等[9]实现了建筑学中民国建筑知识库关联数据的组织聚合摘 要 本研究以线性文化遗产的古文化遗址类信息资源实体为例，采用实地观察、访谈、二手数据等方法收集数据，应用关联数据技术，对其进行RDF描述；验证关联数据环境下线性文化遗产信息资源实体数字化及其RDF描述的可行性。
结果表明，关联数据能够较好地描述资源的属性特征及揭示资源之间的关联关系，对于线性文化遗产资源的数字化保护具有重要意义。
关键词 线性文化遗产 潇贺古道 古文化遗址类信息资源 RDF 分类号 G254DOI 10.16810/ki.1672-514X.2020.12.009刘美杏 徐 芳Liu Meixing, Xu FangRDF Description and the Implementations of Linear Cultural Heritage Information Resource EntityAbstract In this study, taking the ancient cultural relic information resource entity as an example, the data were collected by field observation, interview, second-hand data and other methods and RDF description of them was made by using linked data technology. It verifies the feasibility of digitalization of the ancient road linear cultural heritage information resource and its RDF description in the context of linked data. The empirical results show that the linked data can better describe the attribute characteristics of resources and reveal the relationship between resources, which is of great significance for the digital protection of linear cultural heritage resources.Keywords Lineal cultural heritage. The Xiao He Ancient Road. Ancient cultural relics information resources. RDF.线性文化遗产信息资源实体的RDF 描述及其实现**本文系江苏高校哲学社会科学研究重大项目“基于关联数据的大运河线性文化遗产数字化保护研究”（项目编号：2019SJZDA070）的研究成果之一。
基于xml+rdf+ontology的语义web的信息描述
下 几个 方 面 的 特 点 ： ｍｌ 用 ＡＳ Ｉ 编 码 ； ｘ 使 ＣＩ 以内 容
为 核心 ， 符合 ｗｅ ｂ的主 旨； 建 于 ｗｅ 构 ｂ标 准 和 概念 之上； 袭 Ｓ 沿 ＧＭＬ 的传 统 ； Ｅ Ｉ兼 容 ； 广 泛采 与 Ｄ 被 纳 和使用 ； 应用 领域很 广 。
Ｔｒ ｓ ｕｔ
明 确的从 属 、 依赖 关 系 。
３ ｒ ｆ 描 述 ｄ的
Ｒｆ ｄ 的含义 就是资 源描 述框架 。其 中资源 就是
ｄｇ ｔ ｌ ｉ ｌａ
ｐｏ ｆ ｒ ｏ
ｌ ｉ ｏｇ ｃ
指 在 ｗｅ ｂ上命 名 的 ， 有 ｕｉ 具 ｒ 的东 西 ， 网 页 、 ｍｌ 如 ｘ
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笫 ２ ７卷 第 ｌ
２００ ７年 儿
部 州 牧 业 ＿ 程 高 等 々科 学 校 学 ｊ ｌ ＿ ｆ ｛
Ｊ ｕ ［ ｌ ｆＺ ｅ ｇ ｈ ｕ Ｃ ｌ ｇ ｆＡｎ ｍａ ｓ ａ ｄ ｙ Ｅ ｇ ｎ ｃ ｉ ｇ ｏ ｒ ａ ｏ ｈ ｎ ｚ ｏ ｏ ｌ ｅ ｏ ｉ ｌＨｕ ｂ ｎ ｒ ｎ ｉ ｃ ｒｎ １ ｅ
文档 中 的元 素等 ， 先来 看看这 三个词 汇 ， 描述 是资源
属性 的一个 声 明 ； 架是 被 描述 资 源无 关 的 通用 模 框 型， 以包容 和 管 理 资 源 的 多 样 性 、 一 致 性 和 重 复 不 性 。综 合起来 ，ｄ 就 定 义 了一 种通 用 框架 ， 资源 ｒｆ 即
等 等 ， 述资 源问 的关 系的“ ｒａｏ ” “ ｉ ｃｏ ” 。 描 ｃｅ ｔｒ 、 ｄｒ ｔｒ 等 ｅ 值 即可 以资源 也可 以是文字 。我们 可 以将三 元组资
基于XML／RDF的学生特征模型分析设计与实现
【 ｅ ｏｄ】 ｓ ｄｎ ｃａ ｃ ｒ ｔ ； ｈｒ ｔ ｓｃ ｏｅ； Ｍ ； Ｄ Ｋ ｙｗ ｒｓ ：ｕ ｅｔ ｈｒ ｔ ｓｃ ｃａ ｃ ｒｔ ｄｌ Ｘ Ｌ Ｒ Ｆ ｔ ａｅ ｉ ｉ ａ ｅ ｉｍ ｉ
１ 问题 的提 出
常重 要 的地 位 ， 是 教学 设 计 进 程 中一 个很 关 键 的 它
ｔｃ ｎ ｑ ｅ ｎ ｔ ｅ ｐ ｏ ａ ａ ｄ ｆ ａｌ ｒ ｐ ｓ ｓ ａ ｍｏ ｅ ｘ ｍｐ ｅｔ ｉ ｅ ｄ ｔｉ ｄ ｅ ｐ ａ ａ ｉｎ ． ｅ ｈ ｉ ｕ ｓ ｉ ｈ ｒ ｇ ｍ ｎ ｎ ｌ ｐ ｏ ｏ ｅ ｄ ｌ ｅ ａ ｌ ｏ ｇｖ ｅ ａｌ ｘ ｌ ｔ ｓ ｒ ｉ ｙ ｅ ｎ ｏ
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第２ ２卷 第 ４期 ２０ ０ ８年 ８月
中
国 医
学
教
育
技
术
Ｖ０ ． ２ Ｎｏ ４ １２ ．
Ａｕ ｇ．２ ０ ０８
Ｃ ＮＡ ＭＥ Ｃ ＤＵＣ Ｉ ＥＣ ＨＩ ＤＩ ＡＬ Ｅ ＡＴ ＯＮ Ｔ ＨＮＯＬ Ｙ ＯＧ
基于 Ｘ ＬＲ Ｆ Ｍ ／ Ｄ 的学生特征模型分析设计与实现
在现代教学设计理论 中， 学生特征分析处于非
ｎＩ作 为一种全新 的流媒体 视频 格式 ， 利用 了网络 Ｖ 它 中广泛使 用 的 ＨａｈＰａｅ播放平 台 ， ｓ ｌ ｒ ｙ 网站 的访 问者 在 学习的过程中无需再额外安装其它视频插件。同时， 因为 ＦＶ视频文件的体积较小 ， Ｌ 视频质 量较高， 很好 地解决 了视频体 积 、 频质量 、 视 网络 带宽 的制约 问题 ， 因此它更 加适 合于 远 程 网络 教学 。在 医学 类 专业 的 教学过程 中， 各种演示类 视频短 片被大 量应 用在 网络 教学的过程中。我们利用前述的方法将 已有的教学 视频资源转换成 ｎＩ视频文件 ， Ｖ 利用 Ｍ ｃ ｍ ｄ 公司 ａｒ ｅ ａ ｏ ｉ 提供的视频服务器 Ｈ ｓ Ｃｍ ｔｉ ｆｎ ｅ ｅ， ａ ｏ ｍｍｅ ｏ ｒ ｒ ｈ ａ Ｓ ｖ 经过相 ｉ 应设置后 ， 就可采取 Ｒ Ｍ 协议或 Ｈ Ｙ ＴＰ ＴＰ方式实现流 式点播 ， 可以根据用户访 问需求提供播放视频内容 。 基于 Ｆ Ｖ流媒体技术的视频管理方式非常适合 Ｌ 学校的实际应用， 不但能够充分利用校园网络的带宽
基于RDF的数据模型映射方法研究
【 文章编号 】１０ － １１２ ０）６ ０ ６ 一 ３ ０ ８ １ ５ （ ８０ — ０ ２ ｏ ０
节 所提到 的英文 陈述 ，可 以把 它写成一个三元 组的形式为 ：
＜ ｕｊｃ，ｒｄｃｔ， ｊｃ ＝＜ ｔ ：ｂ ｄｉ ｓｂｅｔ ｅｉａ ｏ ｅｔ ｈｔ ／ ｍｗ ｉ ｐ ｅｂ ＞ ｐ／ ．
ｏｒ ／ｎｄｅ ｈｔ １ｃ ｅａ ｏｒ Ｊ ｈｎ Ｓ ｉ ＞。 ｇｉ ｘ． ｍ ． ｒ ｔ ， ｏ ｍ ｔ ｈ
＜ ｆ： ＤＦ ｒｄ Ｒ
ｘ ｌ ｓ ｒ ｆ ｔ ｐ ／ ｗ ｗ ｗ ． ｒ ／ ９ ９ ０ ／ ２ ｒ ｆ ｓ ｎ ａｃ ｓ ｍ ｎ ： ｄ ＝ ｈ ｔ ：／ ｗ ． ３ ｏ ｇ １ ９ ／ ２ ２ 一 ｄ — ｙ ｔ ） ｎ ＃ — ｘ ｌ ｓｅ ｔｒ ｓ ｔｐ ｝ ｍ ｎ ｘ ｅｍ ＝ ｈ ｔ ｝ ．ｘ ｍ １ ．ｒ ／ ｅ ｍ ／、 ｅ ａ ｐ ｅ ｏ ｇ ｔ ｒ ｓ ＞
的 各 自不 足 ， 我 们 就 需 要 建 立 一 种 能够 灵 活 表 示 半 结 构 化 数 据与结构化数据 的数据模 型。目前 Ｒ ＤＦ技术正逐步成为元数
ｒ ｆ ａ ｏ ｔ ｔ ｐ ／ ｂｗ ｉ． ｒ ／ ｎ ｅ ． ｔ ｌ＞ ｄ ： ｂ ｕ ＝ ｈ ｔ ：／ ｍ ｄ ｉ ｏ ｇ ｉ ｄ ｘ ｈ ｍ ＜ ｘ ｅ ｍ ：ｒ ａ ｏ ＞ ｍ ＜ ｅ ｔ ｒ ｓ ｃ ｅ ｔ ｒ ｅ ｔ ｒ ｓ ｃ ｅ ｔ ｒ Ｓ ｉ ｈ ／ ｘ ｅ ｍ ：ｒ ａ ｏ ＞ ｔ （ｒ ｆＤ ｓｒ ｐ ｉ ｎ ／ ｄ ： ｅｃ ｉ ｔ ｏ ＞ ＜ ｒ ｆ Ｒ Ｆ ／ ｄ ：Ｄ ＞
基于结构化数据的知识图谱构建技术研究
基于结构化数据的知识图谱构建技术研究随着科技的飞速发展，知识领域的不断拓展，我们正面临着一个庞大的知识量的时代。
如何进行有效地知识管理和检索成为了一个亟待解决的问题。
知识图谱是以语义为基础，通过结构化数据的方式构建起来的知识管理和检索系统，它可以更好地进行知识的整合和提取，为人们快速准确地获取所需的信息提供了有力的支撑。
因此，基于结构化数据的知识图谱构建技术备受追捧，也是当前知识管理和检索领域的热点之一。
一、以 RDF 为基础的知识图谱构建技术RDF（Resource Description Framework）是一种描述语义网络的标准，是基于XML的，可以表达语义网络中的事实、概念、属性等。
基于RDF的知识图谱构建技术，主要包括以下几个步骤：1.用RDF表示一些基本的语义元素。
对于每个实体，都需要定义其类型、标识符和属性等。
2.使用RDF Schema为RDF定义一些模式。
这些模式规定了实体和属性之间的关系。
3.在RDF图中添加更多的实体、关系和属性。
这些实体和关系通常是从现有的数据源中提取的。
4.使用SPARQL进行查询。
SPARQL是一种用来查询RDF数据的语言。
RDF作为知识图谱的基础，具有广泛的适用性。
它可以存储多种类型的信息，如文本、图片、视频等，同时可以进行复杂的语义关系处理，例如推理、推断等。
二、以OWL为基础的知识图谱构建技术OWL（Web Ontology Language）是一种提供表达设施来定义和组织概念层次结构、属性和关系的语言。
常用来描述这些东西，以及它们之间的关系和约束条件。
半结构化数据可以用OWL语言进行表示，并且可以与RDF进行组合。
基于OWL的知识图谱构建技术，主要包括以下几个步骤：1.建立概念体系。
使用OWL中的概念定义语言建立一些概念，并使用概念之间的关系来描述它们的层次结构。
2.描述实例。
定义实例的属性值和关系。
3.创建规则。
使用OWL的规则定义语言来定义规则，从而推断新的实例特性。
基于RDF的大地测量元数据描述和建模
基于RDF的大地测量元数据描述和建模
李雪瑞
【期刊名称】《海洋测绘》
【年(卷),期】2004(24)6
【摘要】在简要介绍元数据的基础上,主要讨论了一种元数据描述规范--资源描述框架(RDF).以平面坐标信息为例,应用RDF给出了其有向标记图和RDF模式描述文档,为大地测量数据的网络共享提出了一种元数据描述模型.同时,建立了基于RDF 的大地测量元数据应用框架模型.
【总页数】4页(P37-40)
【作者】李雪瑞
【作者单位】解放军信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052
【正文语种】中文
【中图分类】P22
【相关文献】
1.基于XML/RDF的元数据描述在数字图书馆的应用 [J], 李航;王臻
2.基于RDF元数据的网格资源统一描述方法 [J], 任磊;谭跃生
3.基于RDF/RDFS的渔业GIS元数据描述与发现 [J], 祝建军;黄冬梅;于庆梅;裴军峰;王玉儿
4.基于RDF的网络学习元数据描述和检索建模 [J], 谢桂芳
5.基于XML/RDF的MARC元数据描述研究 [J], 张靖
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（ １ ）当前各 个应用 系统 不 同的机构和 部 门根据 需 要建 设 了形式 多样 、 内容各 异 的资源 库 ， 把 Ｒ ＤＦ ／ ＸＭＬ应 用 于基 础信 息元数 据描述 ，通过 其对 资源库 的领 域知识 进行 识别 和规 范 描述 ，达 成 领 域 内关 于 元数 据 及 其 关 系之 间 的共 识 ，从 而实现 资源库 真 正的重用 和共 享 ，解 决资源 库 建设
ｌ 学术探讨 基金 项目
菁 ——一 ～ …
基于 Ｒ Ｄ Ｆ ／ Ｘ ＭＬ的异构 数据 交换 模型 的设计 与研 究
张 守 胜
（ 江西 财经大学现代 教育技术 中心，江西 南昌 ３ ３ ０ ０ １ ３ ）
［ 摘 要］ 为了解决各个相 互孤 立的应 用 系统之 间由于缺乏信 息共享和 互通互联 的通道和 平 台， 协 同应 用 困难 ， 共 享程 序 低的 问题 ， 提 出了基 于 Ｒ ＤＦ ／ Ｘ ＭＬ的异构数据 交换模型 。该模型 充分考虑 了各 个应用 系统 的特点 ， 通过基 于 ＲＤＦ ／ ＸＭＬ的 异构数据 交换模型 ， 达到 不 同系统 间的数 据传输 ， 实现跨 部 门、 跨 系统 、 跨异构数 据库的数据 交换。 ［ 关键 词］ 数据 交换模 型 ； 异 构数 据 ； ＲＤＦ ／ ＸＭＬ
员 对 数 据 的发 布 、 订 阅和查询 操作 。
团体 能在 这一框 架下 定义他们 自己的元数 据 资源 。我 们可 以用 对象 模型 的原则 来辨别 这些 资源 ： （ １ ）资源 （ Ｒ ｅ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ） ： 资 源 对 象标 识 实 际 的 以 网络 为基 础 的资源 ，包含 世界上 所有 的网页及 部分 元素 或 网络 应用 程序 、所 有在 Ｗｅ ｂ上被 命名 、具有 ＵＲ Ｉ 的东 西 ，如 网页、 Ｘ ＭＬ文 档 中的元素 等 。 （ ２ ）描述 （ Ｄ ｅ ｓ ｃ ｒ ｉ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ ） － ． 对 资源 属 性 （ Ｐ ｒ ｏ ｐ ｅ ｒ ｔ ｙ ） 的一 个 陈 述， 以表 明资源 的特性 或者 资源 之 间的联 系 。 （ ３ ） 框架 （ Ｆ ｒ ａ ｍｅ ｗｏ ｒ ｋ ） ： 与被描 述资源 无关 的通 用模 型 ， 以包容和 管理 资源 的多样 性 、 不一 致性和 重复性 。 综合 起来 ， Ｒ ＤＦ就 是 定义 了一种 通用 的框 架 ， 即 资源 ． 属性 一 值 的三 元 组 ， 以不 变应 万 变 ， 来 描述 Ｗｅ ｂ上 的各 种
资源 。 ２ ． ２ 用Ｒ Ｄ Ｆ ／ Ｘ ＭＬ描 述 基 础 信 息 元 数 据 用Ｒ ＤＦ ／ Ｘ ＭＬ描 述 企 业 信 息 的 元 数 据 的 优 势 在 于 ：
数据 交换 是实现 数据共 享 的一种方 式 。通 过数据 交换 的方法 ， 实现 企业 业 务系 统 问的数 据共 享 、 互联 互通 、 业 务 协 同， 也是解 决 目前“ 信 息 孤 岛” 现象 的 关键 途径 。本 文 设 计 了一个 基于 Ｒ ＤＦ ／ ＸＭＬ 的 异 构 数 据 交 换 模 型 ， 利 用 Ｒ ＤＦ ／ Ｘ ＭＬ文件 为 公共 数据 模型 来 实现 异构 数 据库 管 理 系 统 间模 式转换 和数 据交 换 。 ２ ．Ｒ ＤＦ ／ Ｘ ＭＬ公共元数据 目前很 多 Ｗｅ ｂ站 点使 用 内嵌 于 ＨＴ ＭＬ （ 超文 本 标记 语 言１ 中的 ＜ Ｔ Ｉ Ｔ Ｌ Ｅ ＞或 ＜ ＭＥ Ｔ Ａ＞等标 记来描 述 该站 点提供 的 网 页 内容 ， 只 能勉 强 满足 Ｗｅ ｂ站 点 的需 求 ， 不支 持任 何 标
信 息资 源是 实现企 业 、 政府 、 商 业信 息化 的源泉 。随着
Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ 技 术 的发 展 ， 这 些 信 息 资源 逐渐 呈 现分 布 性 、 动 态
性， 多领 域 、 半 结构 化或 无 结构 化 、 非 规范 化 等特 点 。不 同 应 用系 统之 间要 进行 准确 的信 息 共享 和 交换 ， 需要 设计 一 个 数据 交 换 来 实现 跨 部 门 理、 决策 提供信 息支 持与服 务 。将 不 同的数 据 形 式变 异 构 为 同一 ， 化 分 散 为集 中， 才 能有 利 于 集成 人
存 在 的 问题 。
索文档 内容 的 困难 。
一
个 完整 的 元数 据 体 系 可 以从 横 向和纵 向两 方 面 分
析 。横 向分析 包括 内容元 数据 、 管 理元 数据 和 结构 型元 数
据 。纵 向分析 包括 语义 （ 元 数据 表达 的含 义） 、 结 构（ 元 数 据
（ ２ ） 提 供元 数据映射 方案 ， 集 成到 基础信 息 的元数 据管
使用 ，甚至 可 以通 过 简单 地 嵌套 Ｒ ＤＦ描 述 来 生成 由其 他
１ ． 引言
Ｒ Ｄ Ｆ资源所 组成 的资源 。 Ｒ Ｄ Ｆ的含 义就 是描述 资源 的框架
（ Ｆ ｒ ａ ｍｅ ｗｏ ｒ ｋ ｆ ｏ ｒ Ｄｅ ｓ ｃ ｒ ｉ ｂ ｉ ｎ ｇ Ｒ ｅ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｓ ） ， 这样 ， 不 同 的 用 户 或
理 中 ， 使 其 有 机 地 成 为 交 换 协 议 的一 部 分 ， 实 现 公 共 元 数 据 之 间 的语 义 映射 、不 同词 汇 之 间 的关 系 定 义 及约 束 规
元 素之 间 的相 互 关系）和 语法 ｆ 元数 据体 系如 何描 述和 表 达１ 。语 法是前 两者 的表现 基础 ， 只 有选 择合 适 的语 法才 能
体 现 出元数据 的语义 和结 构＿ １ ＿ 。元数据 的语法 通常 是各 种