基于物联网技术的温室智能监测系统的应用研究_屈毅
基于物联网技术的智能农业大棚监测系统研究
基于物联网技术的智能农业大棚监测系统研究随着科技的不断进步，物联网技术逐渐在各行各业得到应用，其中智能农业领域的发展备受关注。
智能农业大棚监测系统作为物联网技术在农业领域的应用之一，正在引起广泛的关注和研究。
本文将针对基于物联网技术的智能农业大棚监测系统进行研究，从传感器技术、数据分析及监测系统优势等方面展开讨论。
首先，物联网技术可以通过传感器技术，实时监测大棚内的环境参数，如温度、湿度、光照强度等，为农业生产提供精确的数据。
传感器可以快速而准确地获取农作物的生长信息，并及时调整环境条件，以确保农作物的健康生长。
此外，传感器还可以检测大棚内的病虫害情况，辅助农民采取相应的防治措施，从而提高农作物的产量和质量。
其次，智能农业大棚监测系统可以通过数据分析，为农民提供决策支持和指导。
通过收集和分析传感器收集来的大量数据，系统可以生成相关的报告和图表，有助于农民及时掌握大棚内的农作物生长情况。
农民可以根据这些数据进行农作物的管理和调整，以提高农作物的产量和品质。
同时，数据分析还可以预测病虫害的发生概率，为农民制定合理的防治措施提供参考，有效降低农业损失。
此外，智能农业大棚监测系统具有许多其他优势。
首先，系统可以实现远程监控和控制，农民可以通过智能手机或电脑随时随地监测大棚内的情况，并进行远程控制。
这极大地提高了农民的便利性和工作效率。
其次，智能农业大棚监测系统可以减少资源的浪费。
传感器技术可以根据实际需要自动调节大棚内的环境，避免不必要的资源消耗。
另外，系统还可以实现智能灌溉和施肥，根据农作物的需求进行精确供水和施肥，避免了传统农业中的过量或不足造成的浪费。
然而，基于物联网技术的智能农业大棚监测系统在实际应用过程中也面临一些挑战。
首先，传感器数据的准确性是决定系统有效性的关键因素。
在大棚环境中，如何保证传感器数据的准确性和可靠性是一个具有挑战性的问题。
其次，数据的处理和分析也是一个技术难点。
系统需要具备强大的数据分析能力，对大量数据进行处理和分析，才能提供准确的决策支持。
基于物联网技术的温室大棚监测系统的设计与应用
基于物联网技术的温室大棚监测系统的设计与应用作者：赵嘉伟吕俐衡沈洪吉张杰来源：《吉林农业》2017年第07期摘要：我国是农业大国，传统的农业生产模式已经不能满足现代化生产的需要。
随着物联网技术的不断发展，基于物联网技术的温室大棚监测系统既可以节省人力、物力、财力，又可以高效高质量地促进生产。
因此，基于物联网技术的温室大棚监测系统的开发变得越来越有意义。
本文介绍的温室大棚监测系统采用Zigbee无线传输网络，将温湿度、气体等传感器采集的实时信息传送到上位机和手机APP上，这样温湿度、气体等信息就可方便快捷地同时显示到电脑和手机上。
关键词：温室大棚；物联网；监测；传感器中图分类号： S625；TP277 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/ki.jlny.2017.13.001随着科技的发展，人们对生活工具的要求也越来越高，希望各类生活工具都变得更加快捷。
我国是农业大国，传统的农业生产模式不仅需要大量的人力去观察农作物的生长，而且影响农作物生长的各环节，也需要农民靠自己的经验去感知，这非常不利于我国农业的快速发展[1]。
随着物联网技术的发展，基于物联网技术的温室大棚监测系统可以很好地解决传统生产模式的弊端[2]。
本文所介绍的温室大棚监测系统采用物联网技术，利用CC2530单片机对传感器采集到的各类信息进行处理，通过Zigbee无线通信技术形成一个可监测温室大棚的温度、湿度、气体等参数的星型的无线传感网络。
1 系统设计基于物联网技术的温室大棚监测系统是由一个协调器（ZigBee中心节点）和4个终端节点（ZigBee终端节点）构成。
协调器的作用是将连接终端节点的温度传感器、湿度传感器等采集到的信息，传输给上位机和手机APP[3]。
本系统的上位机和手机APP都可以随时查看温室大棚的实时信息，并远程控制温室大棚。
具体工作原理是监测系统电源开关打开后，传感器先采集温室大棚的温度、湿度等信息给Zigbee终端，Zigbee终端通过无线网将信息传送给Zigbee协调器，进而再传送给上位机和手机APP[4]。
基于物联网的智能农业温室监控系统设计与优化
基于物联网的智能农业温室监控系统设计与优化随着科技的不断发展和人们对食品安全和农产品质量的日益关注，智能农业逐渐成为农业生产的新趋势。
智能农业通过运用物联网技术，将传感器、控制器和监控系统集成到农业生产中，实现对温室环境的实时监测和智能化控制，提高农作物的产量和质量，降低农业生产的成本和能源消耗。
一、系统需求分析基于物联网的智能农业温室监控系统的核心目标是提供温室内环境监测和控制的功能。
具体的需求分析如下：1. 温室环境监测：系统需要能够实时监测温室内的温度、湿度、光照强度和二氧化碳浓度等指标，并能将数据进行上传和存储。
2. 控制设备与执行器：系统需要能够通过物联网技术实现与温室内的设备和执行器的远程通信和控制，比如自动调节灯光、温度和湿度控制等。
3. 数据分析和决策支持：系统需要能够对温室内环境数据进行实时分析和处理，提供农业专家的决策支持，以实现精确的农作物生长管理和调控。
二、系统设计与优化1. 传感器与监测设备：系统需要选择高质量的传感器和监测设备，以确保准确获取温室内的环境数据。
常用的传感器包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器和二氧化碳传感器等。
2. 数据传输与存储：系统需要使用无线传输技术，将温室内环境数据发送至云平台进行存储和处理。
可选择的无线传输技术包括Wi-Fi、LoRaWAN、NB-IoT等。
3. 远程控制与执行器：系统需要设计可远程控制的设备和执行器，如智能灯光、温湿度调节器和通风系统等。
基于物联网技术，用户可以通过手机APP或云平台远程控制这些设备，实现对温室环境的调控。
4. 数据分析和决策支持：系统需要建立数据分析模型，对温室内环境数据进行实时分析和处理。
通过数据模型，可以预测农作物的生长情况，提供合理的决策支持。
5. 系统优化与节能：在设计智能农业温室监控系统时，需要考虑到能源的节约和系统的稳定性。
可以通过优化传感器的位置和数量、调整控制参数等方式来降低能源消耗和提高系统的稳定性。
基于物联网技术的智慧温室环境监测与控制系统设计
基于物联网技术的智慧温室环境监测与控制系统设计随着物联网技术的迅速发展，智慧温室环境监测与控制系统在农业领域得到广泛应用。
该系统通过实时监测和控制温室内的环境参数，可以提高温室种植的效率和质量。
本文将介绍基于物联网技术的智慧温室环境监测与控制系统的设计原理和关键技术。
一、系统设计原理智慧温室环境监测与控制系统的设计原理是基于物联网技术，通过传感器实时监测温室内的环境参数，如温度、湿度、光照等，并将采集到的数据传输到云端服务器进行处理和分析。
同时，系统根据预设的阈值对环境参数进行控制，如调节温度、湿度、光照等，以维持温室内的良好生长环境。
二、关键技术1. 传感器技术：智慧温室系统需要使用多种传感器来实时监测环境参数。
例如，温度传感器可以用来监测温室内的温度变化，湿度传感器可以用来监测湿度的变化，光照传感器可以用来监测光照的强度等。
这些传感器需要能够准确地采集温室内各个位置的环境参数，并能够实时传输数据到云端服务器。
2. 云计算技术：通过将采集到的数据传输到云端服务器，可以实现对大量数据的存储和处理。
云端服务器可以使用大数据分析算法对温室内环境参数进行分析，提供决策支持和预测功能。
同时，云端服务器还可以将处理后的数据反馈给控制设备，实现对温室的实时控制。
3. 通信技术：智慧温室系统需要使用无线通信技术将传感器采集到的数据传输到云端服务器。
常用的通信技术包括Wi-Fi、蓝牙、LoRa 等。
这些通信技术需要满足传输距离远、功耗低、稳定可靠等要求，以确保数据能够准确传输。
4. 控制算法技术：智慧温室系统需要使用控制算法对环境参数进行控制。
控制算法可以根据温室内环境参数的变化和预设的阈值来调节温室内的灯光、通风设备等，以实现温室内环境的良好调节。
三、系统优势智慧温室环境监测与控制系统的设计具有以下优势：1.自动化控制：系统通过实时监测和控制温室内环境参数，可以实现对温室的自动化控制。
不需要人工干预，减少了人力成本，并提高了温室种植的效率和质量。
基于物联网的智慧温室环境监测与控制系统设计
基于物联网的智慧温室环境监测与控制系统设计引言：随着智能科技的迅速发展，物联网在农业领域的应用越来越广泛。
智慧温室环境监测与控制系统是其中的一个重要应用。
本文将介绍一个基于物联网的智慧温室环境监测与控制系统设计方案。
一、需求分析1.温室环境监测：温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等参数的监测；2.遥控控制温室环境：温度、湿度和光照等参数的控制调节；3.远程监测和操控：用户通过手机或电脑可以随时随地掌控温室环境；4.数据记录和分析：对温室环境数据进行存储和分析，以便农民调整种植计划。
二、系统设计1.硬件设计：（1）传感器：选择适当的传感器来监测温度、湿度、光照强度和二氧化碳浓度等参数。
确保传感器的准确性和可靠性。
（2）执行器：通过执行器控制温室内的加热器、通风设备和灯光，实现对温度、湿度和光照的调控。
（3）硬件平台：选择合适的物联网硬件平台，如Arduino、Raspberry Pi 等，用于搭建系统的硬件架构。
2.网络连接：（1）无线网络：采用Wi-Fi或移动网络实现温室与互联网的连接。
（2）数据传输：使用MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）协议将温室环境数据传输到云端。
3.软件设计：（1）数据处理和存储：在云端服务器上设计数据库，用于存储温室环境数据。
借助云计算技术，实现大数据的处理和分析。
（2）用户界面：通过手机APP或网页端提供用户界面，实现用户远程监测和控制温室环境的功能。
（3）决策支持系统：通过算法和统计分析，提供决策支持系统，为农民提供种植计划和环境调控建议。
三、系统工作原理整个系统工作原理如下：1.传感器实时监测温室内环境参数；2.传感器将监测到的数据通过无线网络传输到云端服务器；3.云端服务器处理数据并存储在数据库中；4.用户可以通过手机APP或网页端访问云端服务器，实现远程监测和控制；5.用户根据数据分析结果进行科学调控温室环境。
四、系统优势1.实时监测：传感器可以实时监测温室内的温度、湿度、光照等参数，农民可以迅速了解温室内的环境状况。
基于物联网技术的温室智能监测系统
基于物联网技术的温室智能监测系统
文／ 王 蓓
子 系统对温 室环 境数据 信息进行采集和处理 ，
物 联 网 技 术 是 一 种 融 合 了传
２ ． ４ 设 备 状 态识 别 和 校 准
从 而提 升温 室环 境数 据采 集的 准确 性与 真实
网 技 术 的 温 室 智 能 监 测 系 统 的 应
性 。但 是由于温 室环境 数据的采集受测量 电路 性 能和传 感器准确性等一系列因素的影响 ，因
此 ，必须采用平滑方式对采集的数据信 息进行 处理。具体操作方法为：使用分布 图法将采集
温 室智 能监测 系 统中 的双 向型 设备 的无 位置反馈装置 ，它 的运 行状态 主要 以时间为依 据 ，因此在使用 该装置 的过程 中，会受用户手 动操作 的影 响，导致反 馈装置 检测的具体位置 和控制系统 识别记 忆的位置存 在明显差距 ，而 图像 识别 技术 自动校准的 目的，主要是保证反
作 用 是将 温室 内部 的各种 环 境参 数传送 到控制层 中，然后按照系统设置 的系数对设备 使用 进行控制。
１ ． ２ 总控 室群 测群 控 层
在 物 联网 技术 背景 下，温 室智 能监 测系 统 中的设 备控制 内容主要包括 以下几方 面：
２ ． ３ ． １ 设备状态 的同步更新
间误 差 的 ２ ～ ３ ｓ ，不 会 影 响 到 天 窗 运 行 的 稳 定
【 关键词 】物联 网技术 温 室智 能监测 系统 设 计路 线 远距 离监 控子 系统 的作 用即 是将温 室环 境中数据采集与使用设备 的状态进行监控 ，方
便用户 了解温室环境的基本情况 。但 是由于远
《基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统研究》范文
《基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统研究》篇一一、引言随着科技的不断进步，物联网（IoT）技术已广泛应用于农业领域，特别是在设施农业中，其对于提高农业生产力、减少资源浪费以及提升农业管理效率起到了显著作用。
本篇论文旨在探讨基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统的研究与应用。
该系统通过对温室环境的实时监控和自动调控，为作物生长提供最佳的生态环境，从而提高作物的产量和质量。
二、物联网在设施农业中的应用物联网技术为设施农业提供了全新的发展思路。
通过物联网技术，我们可以实时监测温室内的环境参数，如温度、湿度、光照、CO2浓度等，并根据作物的生长需求进行自动调控。
此外，物联网技术还可以实现远程监控和智能控制，使农业生产者可以随时随地对温室环境进行管理和调整。
三、智能控制系统架构基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统主要包括硬件和软件两部分。
硬件部分包括传感器、执行器、控制器等，软件部分则包括数据采集、数据处理、决策控制等模块。
传感器负责实时采集温室内的环境参数，如温度、湿度、光照等。
执行器则根据控制器的指令对温室环境进行调控，如开启或关闭通风口、调节遮阳网等。
控制器是整个系统的核心，它通过接收传感器采集的数据，根据预设的算法对数据进行处理，然后根据处理结果发出控制指令给执行器。
四、系统功能与实现基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统具有以下功能：1. 环境监测：实时监测温室内的环境参数，如温度、湿度、光照等。
2. 自动调控：根据作物的生长需求和预设的算法，自动调节温室环境，为作物提供最佳的生态环境。
3. 远程监控：农业生产者可以通过手机、电脑等设备随时随地对温室环境进行远程监控。
4. 智能控制：系统可以根据实时的环境参数和作物的生长状态，自动做出决策并发出控制指令。
系统实现过程中，首先需要搭建物联网平台，包括传感器、执行器、控制器等硬件设备的选型与配置。
然后，需要开发相应的软件系统，包括数据采集、数据处理、决策控制等模块的实现。
基于物联网技术的智能温室环境监控中的应用研究
基于物联网技术的智能温室环境监控中的应用研究作者：徐伟张晓峰来源：《中国市场》2015年第24期[摘要] 本文是以物联网在农业产业中的应用为基础，在物联网技术的基础上与其相关技术相结合，完成对智能温室进行集中管理与控制，在应用中实现精确控制提高农产品产量与质量。
该温室控制系统可进行精确的自动采集与存储，依照温室大棚内的生产作物的生长环境和生长需求，完成温室内各项参数指标的准确控制，最终实现智能温室控制与信息化的完美融合。
[关键词] 物联网；智能控制；温室；农业信息化[DOI] 10.13939/ki.zgsc.2015.24.051中国是农业和人口大国，农业生产在国民经济发展中有着举足轻重的作用。
在国家大力发展现代化大农业的宏观背景下，农业生产过程的绿色环保、精准智能正在逐步成为主流发展方向。
利用物联网技术，可以实现实时远程监控大棚土壤含水量与酸碱度，棚内光照、温度与湿度，甚至监测病虫害情况。
配合相应的控制系统，可以实现棚内环境的远程控制和自动控制，为农作物营造最适宜的生长环境，实现温室作物生产精细化的调控与管理，提高作物产量，提升生产水平，推动现代化农业建设。
1 ZigBee技术及无线传感器网络的建立ZigBee技术是一种在控制器件或传感器之间的无线通信技术。
与其他通信技术相比，ZigBee技术具有成本低、功耗小、能够自动组网等优点，但同时也存在传输速率低、覆盖范围小等缺点，如果在系统中要求的传输的速率不是很高的情况下ZigBee技术就比较适合。
ZigBee技术有自己的无线电标准，主要为自动化控制数据传输而建立，在传感器构建的网络里依靠ZigBee技术可以实现节点之间的信息传递。
所传递的信息以无线电信号的形式向外辐射，在信息传递中需要的功耗非常的低，并以接力的形式传递增加了传递的可靠性。
无线传感网络技术是在传感器、无线通信和低功耗嵌入式系统的基础上发展起来的。
它在完成环境信息感知的同时以其低功耗、低成本、白组织的特点进行工作。
基于物联网技术温室监测系统的探析
基于物联网技术温室监测系统的探析温室是指在一定温度和湿度的环境下用于种植作物的设施，是现代农业生产中不可缺少的一环。
温室的建设和管理对于作物的生长发育、产量和质量都起着至关重要的作用。
为了更好地掌握温室内的环境变化和作物生长情况，人们普遍采用传统的手工方式进行监测和管理，但这种方式存在着监测不准确、反应慢、人工成本高等问题。
随着物联网技术的发展，温室监测系统的普及应用成为了一种新的选择。
物联网技术是指通过互联网连接各种物体设备和信息系统，实现对物体设备的远程监控和管理。
温室监测系统就是利用物联网技术，通过各种传感器获取温室内环境变化信息，然后通过互联网将这些信息传输到后台数据管理系统，实现对温室环境的实时监测和管理。
温室监测系统的主要组成部分包括传感器节点、数据中心和用户终端。
传感器节点是温室监测系统的核心组成部分，它们负责采集温室内环境变化信息，如温度、湿度、二氧化碳浓度等数据。
传感器节点可以采用多种通讯技术进行数据传输，如LoRa、ZigBee、WiFi、蓝牙等。
这些传感器节点可以根据不同的需要进行布局，以实现对温室内环境变化的全面监测和数据收集。
数据中心是温室监测系统的管理中心，负责接收传感器节点传输的数据信息并进行存储和处理。
数据中心可以采用云计算和大数据技术，实现对温室监测数据的分析和预测，并提供相关的管理报告和指导意见。
数据中心也可以通过移动终端实现对温室监测数据的远程查看和管理，以满足不同用户的需求。
用户终端是温室监测系统与最终用户进行交互的终端设备，包括电脑终端、手机终端和平板终端等。
用户可以通过这些终端设备实时查看温室内环境变化和作物生长情况，及时掌握温室内的变化和采取相应的管理措施。
与传统的手工监测方式相比，基于物联网技术的温室监测系统具有以下几点优势：1.数据及时准确：传感器节点实现对温室环境变化的实时监测和采集，将数据快速传输到数据中心，实现对数据的实时处理和管理，提高了监测准确性和反应速度；2.管理便捷高效：基于物联网技术的温室监测系统通过互联网实现数据共享和远程管理，管理人员可以随时随地查看和管理温室监测数据，便于及时调整管理措施，提高生产效率；3.节省成本：基于物联网技术的温室监测系统消除了传统监测方式所需的大量人工投入和管理费用，可以帮助用户节省成本，提高经济效益；4.环保节能：基于物联网技术的温室监测系统可以实现对温室内环境变化的科学调控，防止能源和资源的浪费，实现生态和经济的双赢。
基于物联网技术温室监测系统的探析
摘要随着科学技术的发展,越来越多的新型技术及设备在互联网的基础上被开发出来,其中,物联网作为一种新型信息技术,对人们的生活及生产影响巨大。
通过对物联网在温室监测系统中的应用进行分析,对当下最新技术进行研究归纳总结,得出具有现实意义的结论,以期有助于促进温室监测技术的发展。
关键词物联网;温室;监测;新技术中图分类号S625文献标识码A 文章编号1007-5739(2019)08-0159-02基于物联网技术温室监测系统的探析李艳张志鹏米合日阿依·阿卜力克木孟洪兵*(塔里木大学,新疆阿拉尔843300)温室内部环境因素与植物生长有密切的关系,因而温室环境监测对指导作物种植具有重要意义,使用科学的方法对温室环境参数进行精确的数字化监测,实现温室环境要素信息的自动记录存储,为温室环境控制研究和温室生产管理提供准确、可靠的数据支撑,实现温室现代化、精细化管理。
借鉴国内外先进的传感器技术和物联网技术,构建适用于温室生态环境智能监测系统,将为温室环境的监测提供更好的平台,推动温室监测系统全面科学发展。
温室环境监测系统通过安置在温室内的传感器进行多点实时监测,长时间对温室环境参数信息进行跟踪监测。
1温室监测中存在的问题传感器方面:传感器可靠性低,很多设施的软件和硬件系统不完善,接口缺乏统一标准,系统功耗大。
通信方面:布线复杂,后期维护成本高,系统监测精度不高,安全性和可靠性差。
大数据方面:传统数据库存储空间有限,没有形成完整的数据库体系,数据利用率低,不能实时检测。
不利于大数据分析和云计算,进而形成农业专家系统。
2物联网技术在温室监测系统中的应用温室监测中应用到物联网技术将会提高各类系统的精确监测问题,在数据采集、智能监测、远程传输、智能分析等方面物联网技术比传统设施农业具有更多的优势,推动温室监测系统全面科学发展,彻底解放温室监测中多余的劳动力,实现温室环境要素信息的自动记录存储,让温室监测系统朝着网络化、便捷化、集约化的方向迈进。
研究基于物联网技术的温室大棚测控系统
基于物联网技术的温室大棚测控系统
目录
添加目录标题
物联网技术概述
温室大棚测控系统的组成
温室大棚测控系统的功能
温室大棚测控系统的实现方式
温室大棚测控系统的应用案例
添加章节标题
物联网技术概述
定义：物联网技术是一种通过互联网将各种物体连接起来，实现信息交换和共享的技术。
原理：物联网技术通过传感器、RFID等设备，将物体信息转化为数字信号，然后通过网络传输到数据处理中心，实现对物体的远程监控和管理。
挑战与机遇：市场竞争、技术更新、政策支持等
智能化：通过物联网技术实现温室大棚的自动化控制，提高生产效率
节能环保：采用节能环保的温室大棚测控系统，降低能源消耗，减少环境污染
精准农业：通过物联网技术实现对温室大棚的精准控制，提高农产品品质和产量
远程监控：通过物联网技术实现对温室大棚的远程监控和管理，提高生产效率和管理水平
数据分析：利用大数据技术对存储的数据进行分析，为温室管理提供决策支持
数据处理：对采集到的数据进行预处理、清洗、转换等操作
传感器：用于采集温室内的温度、湿度、光照等环境参数
执行器：根据控制器的指令，执行相应的操作，如调节温室内的温度、湿度等
显示器：显示温室内的环境参数和设备运行状态，方便用户实时监控和调整
应用：物联网技术广泛应用于智能家居、智能交通、智能医疗等领域。
特点：物联网技术具有实时性、准确性、智能化等特点，能够提高生产效率，降低生产成本。
环境监测：实时监测温室内的温度、湿度、光照等环境参数
自动控制：根据监测到的环境参数，自动调节温室内的温度、湿度、光照等
远程监控：通过物联网技术，实现对温室的远程监控和管理
控制器：根据采集到的环境参数，控制温室内的设备运行
基于物联网技术温室监测系统的探析
基于物联网技术温室监测系统的探析物联网技术的发展给各行各业带来了革命性的变化，其中之一就是温室农业。
温室农业是利用温室结构和技术手段进行农作物种植的一种方式，它可以在不受季节、气候限制的情况下提供稳定的农产品供应。
温室农业的运营和管理面临着一些挑战，例如环境监测、自动化控制和资源利用等。
为了解决这些挑战，物联网技术被引入到温室监测系统中。
物联网技术可以实现各个设备和传感器之间的互联互通，通过无线通信和云平台实现数据的实时监测和远程控制。
通过温室监测系统，可以实现对温室内温度、湿度、光照等环境参数的实时监测和调控，进而提高温室农作物的产量和质量。
物联网技术可以实现温室环境参数的实时监测。
在温室内部安装各种传感器，如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等，可以实时获取温室内的各种环境参数。
这些传感器通过物联网技术连接到云平台，数据可以随时被监测和分析。
运营人员可以通过监测数据了解到温室环境的变化情况，及时调整相关设备的工作状态，保持温室内的环境稳定。
物联网技术可以实现温室设备的远程监控和控制。
通过物联网技术，温室内的设备可以与云平台进行远程连接，运营人员可以通过手机或电脑随时随地监控和控制温室内的设备。
可以通过远程控制灌溉系统的工作时间和水量，实现对农作物的定时定量灌溉；还可以通过远程监控温室内的照明系统，调整光照强度和时间，提高作物的生长效果。
物联网技术可以实现温室资源的智能化利用。
在温室内安装传感器和智能化设备，可以实时监测和管理温室的水、肥、能源等资源。
通过数据分析和预测，可以根据作物的需求和生长周期，合理分配和利用这些资源，减少资源的浪费和损耗，提高资源利用效率。
基于物联网技术的温室监测系统可以实现对温室环境的实时监测和调控，提高温室农作物的产量和质量。
通过物联网技术，温室运营人员可以随时随地监控温室内的环境和设备，远程控制设备的工作状态，实现资源的智能化利用。
随着物联网技术的不断发展和应用，温室农业将迎来更加智能化和高效化的发展。
基于物联网的智能温室环境监测与控制技术研究
基于物联网的智能温室环境监测与控制技术研究智能温室是指利用物联网技术对温室环境进行实时监测和控制的系统。
它通过传感器、执行器和网络连接设备等技术手段，将温室环境中的温度、湿度、光照、土壤湿度等参数进行采集，并通过远程控制器实时监测和调节温室环境，从而提高农作物的生长质量和产量。
温室是一种人工创造的有利于植物生长的环境，它可以调控温度、湿度、光照等因素，为植物提供良好的生长条件。
然而，传统的温室管理方式往往依赖于人工巡视和手动调节，效率低下且无法实现实时监测与远程控制。
基于物联网的智能温室环境监测与控制技术的研究成果，为温室管理提供了更加智能和高效的解决方案。
首先，物联网技术在智能温室中的应用主要体现在数据采集和通信方面。
传感器被部署在温室环境中，用于实时采集温度、湿度、光照等参数。
这些传感器将采集的数据通过物联网网络传输到中央控制器，实现对温室环境的实时监测。
通过物联网技术，温室管理人员可以在任何地点通过互联网查看温室环境数据，从而及时了解温室的状况。
其次，基于物联网的智能温室环境监测与控制技术还包括对温室环境进行动态调节的能力。
根据采集到的温室环境数据，中央控制器可以自动控制降温器、通风设备、加湿器等设备，以实现对温室的温度、湿度进行调节。
此外，光照也是影响植物生长的关键因素之一。
基于物联网技术的智能温室可以根据采集到的光照数据自动调节灯光系统，确保植物在不同生长阶段获得适宜的光照条件。
物联网技术的应用不仅提高了温室环境的监测与控制能力，还极大地提高了温室管理的智能化水平。
传统的温室管理需要大量的人力资源进行巡视和调节，而基于物联网的智能温室可以实现自动化、远程化的管理。
温室管理人员可以通过手机、电脑等终端设备随时监测温室环境，根据需要调整温室内的参数。
这种远程管理的方式有效地降低了温室管理的成本，提高了管理效率。
基于物联网的智能温室环境监测与控制技术的研究还面临着一些挑战。
首先是安全问题。
由于物联网涉及到大量的设备和数据传输，温室环境监测与控制系统容易成为黑客攻击的目标，因此必须加强系统的安全性，确保温室环境数据的机密性和完整性。
基于物联网技术的智慧农业大棚监测系统研究
基于物联网技术的智慧农业大棚监测系统研究一、引言随着科技的飞速发展，物联网技术已逐渐渗透到各行各业，为现代社会带来了诸多便利。
农业作为国民经济的基础产业，正面临着资源短缺、生产效率低下等诸多挑战。
因此，将物联网技术应用于农业领域，实现农业生产的智能化、精细化、高效化，已成为当今世界农业发展的重要趋势。
本文旨在研究基于物联网技术的智慧农业大棚监测系统，以提高农业生产效率、降低生产成本、优化资源配置，为推动农业现代化作出贡献。
二、物联网技术及其在农业中的应用物联网技术通过感知设备对物理世界进行感知和识别，利用通信网络技术进行数据传输和处理，最终实现人、机、物之间的智能化互联。
在农业领域，物联网技术可实现农业生产环境的实时监测与调控、农业生产过程的精细化管理、农产品质量安全溯源等功能，为农业生产提供全方位的技术支持。
三、智慧农业大棚监测系统的总体设计智慧农业大棚监测系统的总体设计是实现该系统功能和性能的关键。
首先，进行系统需求分析是不可或缺的一步。
通过深入调研农业生产现状和农民的实际需求，明确系统需要实现的功能，如实时监测大棚内的环境参数、远程控制大棚设备等。
同时，还需要考虑系统的性能需求，如数据传输的稳定性、实时性，以及数据处理的准确性等。
在明确系统需求后，进行系统架构设计是接下来的重要任务。
架构设计需要考虑系统的整体性和可扩展性，确保系统能够稳定、高效地运行。
本研究采用三层体系结构，即感知层、网络层和应用层。
感知层负责数据的采集，通过各类传感器实时感知大棚内的环境参数；网络层负责数据的传输，将感知层采集的数据安全、快速地传输至服务器；应用层则负责数据的处理和应用，通过对数据的分析为农业生产提供决策支持。
此外，系统关键技术的研究也是总体设计中的重要环节。
本研究涉及的关键技术主要包括传感器技术、数据传输技术和数据处理与分析技术。
传感器技术需要解决的是如何准确、稳定地感知大棚内的环境参数；数据传输技术需要确保数据的实时、安全传输；而数据处理与分析技术则需要实现对海量数据的快速处理和挖掘，为农业生产提供有价值的决策信息。
基于物联网技术温室监测系统的探析
基于物联网技术温室监测系统的探析
随着科技的发展，物联网技术已经越来越广泛地应用在各个领域，如温室监测系统领
域也开始出现了一些基于物联网技术的应用。
温室监测系统使用物联网技术可以实现对温
室环境的实时监测和控制，帮助农户更好地管理种植过程中的气候、土壤等因素，提高农
业生产效率和质量。
物联网技术基础是网络技术、传感器技术和无线通信技术。
网络技术为物联网提供了
一个通信框架，使得各个设备之间可以互相通信。
传感器技术是物联网的核心技术之一，
通过传感器可以实现对物理量的监测和数据采集。
无线通信技术可以实现无线传输和通信，是物联网数据传输的基础。
在温室监测系统中，物联网技术主要用于实时监测和控制温室环境。
通过传感器网络
实时监测温室内的气温、湿度、光照、二氧化碳浓度等参数，并通过网络传输将数据传输
到服务器端进行处理。
在服务器端可以对数据进行可视化处理，对温室环境的变化进行实
时监测和分析，同时将监测结果反馈给农户，以帮助他们更好地管理种植过程中的气候、
土壤等因素。
具体来说，物联网技术可以通过以下几个方面实现温室监测系统的实时监测和控制：
1. 传感器技术
通过在温室内部布置温度、湿度、光照、二氧化碳等传感器，实现对温室环境的实时
监测和数据采集。
传感器将获取到的数据通过网络传输到服务器端进行处理和分析。
2. 网络技术
通过网络技术，可以将传感器数据传输到服务器上进行处理。
同时，服务器端也可以
发送控制信号到温室内的执行器（如加热器、通风器等），实现对温室环境的实时调节和
控制。
基于物联网技术温室监测系统的探析
基于物联网技术温室监测系统的探析随着社会和经济的不断发展，人们对食品的品质和安全要求越来越高。
在这样的背景下，温室种植成为一个备受关注的领域。
温室种植相比于传统的地面种植，具有环境控制更为便捷，产量更为稳定的优势。
然而，由于温室内部环境很多方面的复杂性，常常导致温室内的作物出现生长缓慢、死亡等不良情况。
为了解决这些问题，不断探索与提升温室的环境质量已经成为温室种植的主要研究方向之一。
其中，温室监测系统的研究和发展得到了广泛的关注和应用。
温室监测系统的基本构成温室监测系统通常由传感器、数据采集器、通讯模块、中心控制器和通信接口等组成。
传感器是温室监测系统的核心部分，需要根据实际需求选择适当的传感器，例如温度传感器、湿度传感器、光照传感器、二氧化碳传感器等等。
传感器采集到的数据将以数值的形式经过信号调理、放大等处理方式送至数据采集器。
数据采集器的功能是接收传感器信号、进行数据的采集、存储和处理，转化成标准的数字信号流，然后通过通讯模块传送到中心控制器。
通讯模块则将数据采集器采集到的数据等信息传输至远程的中心控制器或者网络服务器。
通讯模块可以采用有线或者无线的方式进行通讯，例如TCP/IP、WiFi、ZigBee等。
中心控制器则是温室监测系统的核心部分，负责接收和处理所有从数据采集器传送来的数据。
通过自身的处理算法和规则判定分析，中心控制器能够有效地反馈温室环境的实时状态信息。
通信接口是将用户与系统联系在一起的桥梁，例如Web接口、APP接口、短信、邮件等等。
随着物联网技术的不断发展，温室监测系统也采用了物联网技术，能够为农户提供更加智能化、自动化的种植体系服务。
基于物联网技术的温室监测系统，采用了大数据分析和云计算等技术，能够对温室内的各种环境参数进行实时监测、分析和管理，并提供智能化的决策支持。
在实现模块与模块之间的数据交互和通信时，温室监测系统采用了多种无线传输技术，例如蓝牙、ZigBee、Wi-Fi等。
基于物联网技术温室监测系统的探析
基于物联网技术温室监测系统的探析物联网技术的广泛应用正在改变我们的生活，其中之一便是在农业领域的应用。
温室监测系统是物联网技术在农业领域的典型应用之一，它可以提高农作物的产量和质量，减少农业生产过程中的人力和物力资源的浪费。
本文将就基于物联网技术的温室监测系统进行探析，探讨其原理、优势和应用前景。
基于物联网技术的温室监测系统是由传感器、数据采集器、网络通信设备和数据分析系统组成的一套完整系统。
传感器主要用于检测温室内各项环境参数，如温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等，数据采集器负责采集传感器采集到的数据，网络通信设备将采集到的数据传输到云端，数据分析系统对采集到的数据进行分析和处理，从而为农民提供温室的实时监测数据和预警信息。
基于物联网技术的温室监测系统通过实时监测温室内的环境参数，可以让农民及时了解温室内的状况，做出相应的调整，保证农作物能够在最佳的环境条件下生长。
通过数据分析系统对采集到的数据进行分析，可以为农民提供更加精准的农业生产决策，提高农作物的产量和质量。
基于物联网技术的温室监测系统相比传统的温室监测方法具有诸多优势。
它可以实现对温室内环境参数的实时监测和远程控制，农民可以随时通过手机或电脑查看温室的监测数据，及时做出调整。
由于采用了物联网技术，温室监测系统可以实现设备之间的互联互通，提高了系统的整体效率和稳定性。
通过数据分析系统对采集到的数据进行分析，可以为农民提供更加精准的农业生产决策，有效提高了农作物的产量和质量。
基于物联网技术的温室监测系统还可以为农民提供智能化的种植管理服务，大大减轻了农民的劳动强度。
基于物联网技术的温室监测系统在农业领域有着广阔的应用前景。
随着技术的不断发展和成熟，物联网技术的成本不断降低，使得温室监测系统的成本也在逐渐降低，这将为更多的农民提供使用温室监测系统的机会。
随着农业现代化和智能化水平的不断提高，温室监测系统将成为未来农业生产的标配设备，帮助农民提高农作物的产量和质量，同时减少农业生产过程中的人力和物力资源浪费。
基于物联网的智能农业温室环境监控系统开发与优化
基于物联网的智能农业温室环境监控系统开发与优化随着物联网技术的迅速发展，智能农业温室环境监控系统成为农业生产中的重要工具。
该系统通过物联网技术将传感器、控制器以及互联网相连接，实现对温室环境的实时监测与调控，提高农作物生长质量与产量。
一、智能农业温室环境监控系统的开发1. 智能传感器的选择与部署智能农业温室环境监控系统的关键在于精确的数据采集。
因此，在系统开发过程中，需要选择适合不同环境的传感器并合理部署。
例如，温度传感器、湿度传感器、光照传感器、二氧化碳传感器和土壤湿度传感器等可以用来监测温室内各项环境参数。
这些传感器需要根据农作物的需求和不同生长阶段来设置。
2. 数据传输与通信协议为了实现实时的温室环境监控，需要将传感器所采集到的数据通过无线通信方式传输到云端服务器。
传感器数据的传输可以选择WiFi、蓝牙、ZigBee等无线通信协议。
通过选择合适的通信协议，可以实现高效、稳定的数据传输，确保实时监控的准确性。
3. 云端数据存储与分析在云端服务器上存储传感器所采集到的数据并进行分析，是智能农业温室环境监控系统的另一个重要组成部分。
通过云端数据存储与分析，可以对温室环境变化进行长期观测与分析，为农作物的生长提供科学依据，并及时发现异常情况进行预警和处理。
4. 远程监控与控制智能农业温室环境监控系统的优势之一是可以实现远程监控与控制。
农民可以通过智能手机或电脑等终端设备随时查看温室内的环境参数，并进行远程控制设备的开关，如控制灯光、加热设备、喷灌装置等。
这样的便利性不仅提高了农业生产管理的效率，还可以减少人工和物质资源的浪费。
二、智能农业温室环境监控系统的优化1. 算法与模型优化为了更精确地监测与控制温室环境，需要对系统的算法模型进行优化。
例如，通过机器学习算法和神经网络模型，可以预测农作物的生长速度和需求，并根据预测结果精确调节温室环境因素，实现最佳生长环境。
2. 多源能源利用与节能智能农业温室环境监控系统应充分利用多种能源，如太阳能、风能和生物质能源等，减少对传统能源的依赖，实现能源的可持续利用。
……基于物联网的智能温室实时监测系统设计
基于物联网的智能温室实时监测系统设计农业信息化和智能化已经成为当前中国新农村建设的主要建设内容和重点扶持项目。
托普物联网通过应用物联网( Internetof things，IOT) 等现代信息技术可以实现精细农业，从而加速对传统农业的改造，提高农业生产效率和生产水平。
IOT 实质上就是物物相连的互联网，通过它可以实现对农作物的智能化监控和管理。
其中核心技术的无线传感器网络( Wireless Sensor Network，WSN) 作为 IOT 数据采集平台，凭借其低成本、低功耗、自组织等优势，已逐渐应到农业领域，但其研究还处于试验和推广阶段。
面对农作物温室系统的高投入、高产出、高效益的集约化生产方式，能够通过及时改变环境参数来获得农作物生长的最佳条件，从而达到增加农作物产量、改善质量、调节生长周期以及提高经济效益等目的。
若能利用 WSN 设计一种温室监测系统，将进一步实现农作物的信息化与智能化实时监测与管理，要保证系统的实时性，必须着眼于 WSN 节点部署与路由算法研究等。
在 WSN 中低功耗自适应集簇分层型协议( LowEnergyAdaptiveClusteringHierarchy，LEACH) 是目前应用最为广泛的分簇算法，同时也是一个检验其他分簇算法的基准。
由于LEACH 决定节点的“角色”并没有考虑节点的剩余电池能量，所以存在着负载均衡策略不完备的缺点。
托普物联网在该研究根据温室系统中 WSN 的应用特点，设计了基于物联网的智能温室监测系统的体系结构，并针对 LEACH 的不足及系统高实时性要求提出了一种实时阈值路由算法( Real －time Threshold Routing Algorithm，RTRA) 。
系统总体设计1 系统体系结构因传感器节点通常是一个微型的嵌入式系统，它的处理能力、存储能力和通信能力相对较弱，通过携带能量有限的电池供电。
从网络功能上看，每个传感器节点兼顾传统网络节点的终端和路由器双重功能，除了进行本地信息收集和数据处理外，还要对其他节点转发来的数据进行存储、管理和融合等处理，同时与其他节点协作完成一些特定任务。
基于物联网技术温室监测系统的探析
基于物联网技术温室监测系统的探析随着人们对农业的依赖程度不断提高，温室种植已经成为一个重要的农业生产方式。
温室种植既可以增加农作物的生产量，又可以扩大种植的品种范围，同时还能够保证农作物的品质。
然而，温室种植也面临着许多问题，例如温室内部的环境监测、作物的管理等等。
针对这些问题，物联网技术可以提供一个全面的解决方案。
传统的温室监测主要依靠人工测量和管理，这不仅费时费力，而且容易出现误差和遗漏，同时也无法进行长期的跟踪监测。
在这样的情况下，物联网技术的应用可以极大地提高监测效率，让管理更加科学和系统。
物联网技术的应用涉及温室环境监测、作物生长状态监测、灌溉系统控制等多个方面。
在温室环境监测中，物联网技术可以实现对温度、湿度、气压、光照等环境因素的实时监测，并将监测数据传输到云端或数据中心进行处理分析。
这样一来，在管理过程中不仅可以及时发现环境问题，还可以做出相应的调整。
在作物生长状态监测方面，物联网技术可以实现对作物生长状态的实时监测，这包括土壤中的温度、湿度和营养状况等多个方面。
这些数据可以通过物联网技术传输到云端或数据中心进行处理分析，根据数据分析结果对作物进行调整，实现更加优质的种植效果。
灌溉系统控制是温室种植管理中的关键环节之一。
传统的灌溉系统通常依靠人工控制，但这不仅效率低下，而且容易出现浪费和误差。
借助物联网技术，可以实现对灌溉系统的远程控制和监测。
传感器可以实时监测土壤湿度情况，并将数据传输到云端或数据中心处理，由此控制灌溉系统的开关，实现自动化管理。
这样，可以在保证作物充足水分的同时，减少浪费，提高灌溉效率。
物联网技术的应用，可以很好地解决温室种植管理中的多个难点问题，提高温室种植效率和品质，并且降低管理成本。
与传统的温室监测相比，物联网技术更加科学和高效，具有广阔的应用前景和市场空间。
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电子设计工程 Electronic Design Engineering
2015 年 7 月 Jul. 2015
基于物联网技术的温室智能监测系统的应用研究
屈 毅，王雪侠，史 晶 （咸阳职业技术学院 电信学院， 陕西 咸阳 712000）
摘要：本项目针对传统的有线监测系统线缆密布、安装维护困难等问题，设计了一种基于物联网技术的温室环境智能
调控设施所提供的热量。 通过对陕西某地，夏季和冬季温室
实 验 数 据 分 析 ，参 照 文 献[8]提 出 的 方 法 ，计 算 得 出 夏 季 和 冬
季温室农作物蒸腾速率与环境气候要素之间的关系， 见式
（2）~（4）。
Vρcρ
dTin dt
=hc Ac (Tout (t)-Tin (t))+
ρcρ Vin (t)(Tout (t)-Tin (t))+kQrad (t)-λE(t)Ac +Qheat (t-td ) (1)
图 2 基本模糊控制器原理框图 Fig. 2 Block diagram of the basic fuzzy controller
在图 2 中 ，r 为系 统 设 定信 号 ，是 一 个 精 确 量 ； e 和 ec 分 别为系统 偏差和偏差变化率，也是精确量；E，EC 分别为 系 统
屈 毅， 等 基于物联网技术的温室智能监测系统的应用研究
Vρcρ
M(t)=hc Ac +ρcρ Vin(t)
(7)
L(t)=M(t)×Tout(t)+kQrad(t)-λE(t)A
(8)
把 式 (7)和 式(8)代 入 式 (6)，得 到 式 (9)。
dTin (t) dt
=-
M(t) Vρcρ
×Tin (t)+
L(t)+Ch Heat(t-td ) Vρcρ
(9)
其中 M(t)为 温室 覆 盖 层 与 气 体 定 容 比．L(t)项 是 由 室 外 温
度 Tout(t)、作物蒸发 潜 能 速率 λE、投 在 温室 覆 盖 层的 太 阳 辐射 Qrad(t)等 环 境 变 量 构 成 ，可 以 作 为 是 干 扰 项 处 理 。
参考 陕 西某 地 冬 季一 温 室 连 续 观 测 数 据 ，得 出 M(t)值 介
把式(5)代 入式(1)，并 对 式(1)进 行 变 换 整 理 ， 得 到 式(6)。
dTin dt
=-
hc
Ac ρcρ Vin(t) Vρcρ
×Tin
(t)+
(hc Ac +ρcρ Vin(t))×Tout (t)+kQrad (t) Vρcρ
+ ChHeat (t-td )-λE(t)A
(6)
时 ，只 考 虑 纵 向 方 向 的 一 维 传 热 ；3）温 室 内 的 农 作 物 冠 层 温
度分布均匀。
本 文 采 用 含 控 制 量 的 温 室 温 度 、湿 度 数 学 模 型 （见 式 (1))。
等式 1 右边温室覆盖层交换的热量、通风时温室内外的热量
交换、温室吸收的太阳能、作物蒸腾作用吸收的热量和温度
Abstract: The project monitoring system for traditional wired cable clouds, installation and maintenance difficulties and other issues, the intelligent design of the greenhouse environment monitoring system based on Internet of Things technology, the system can be accessed remotely in real time inside the greenhouse air temperature and humidity data and a visual display or transfer data to the user, while the collection of data through the intelligent processing, a control signal for the automatic control system, for automatic adjustment of the small environmental climate within the greenhouse to meet conditions suitable for plant growth. Key words: internet of things; greenhouse; intelligent detection；automatic system
路等技术处理，转化为控制信号传输到执行机构（电磁阀、步 进电机等）。
5)驱 动 控 制 和 显 示 部 分 的 设 计 将处理后的信号传输到执行机构、反馈给客户。
2 温室小环境系统技术路线
技术路线总体遵循由简到繁、 从构建到整体， 分级解 决关键技术的研究路线开展项目研究。 具体技术路线由图 1 表 示 [6-7]。
作者简介：屈 毅(1974—)，男，陕西乾县人，博士，讲师。 研究方向：随机分布控制、智能控制。
－79－
《电子设计工程》2015 年第 13 期
号，输入到处理器系统，进行后续数据处理。 3)数 据 处 理 算 法 的 设 计 采用智能数据处理技术， 对采集到的温室小环境数据
进行处理，并输出到输出接口电路。 4)输 出 接 口 电 路 设 计 将处理器处理后的信息经光耦电路、模数转换、放大电
于 36 335．23 与 36 654．98 之间，平均值为 3 649。 则式(9)变为
式(10)。
dTin (t) dt
=-
M(t) Vρcρ
×Tin (t)+
L′(t)+Ch Heat(t-td ) Vρcρ
(10)
L′(t)=M′×Tout(t)+kQrad-λE(t)×A
(11)
对 式 （10）拉 氏 变 换 ，将 式(11)代 入 ，整 理 得 式 (12)
偏差与偏差变化率经模糊处理后映射到模糊论域上的一个 模糊量；U 为系统通过模糊逻 辑推 理 、 决 策以 及 清 晰化 处 理 得到的输出变量；u 为模糊 控 制 器输 出 U 经 过比 例 因 子变 化 后的精确量，作为控制信号，可直接作用于控制机构，控制被 控对象；y 为控制系统的输出量。
模糊 PID 控制器的设计步骤： 1)确定模糊控制器的输入━输出变量 ，从而确定模糊控 制器的维数。 在实际应用中，取系统的偏差 e 和偏差变化率 ec 为输入变量。 2) 依据 控 制 对象 的 实 际情 况 来 确定 输 入—输 出 变 量 的 变化范围，然后在确定它们的量化等级、量化因子、比例因子。 3)在各个参数变量的量化论域内定义模糊子集。 首先确 定模糊子集的个数， 其次确定每个模糊子集的语言变量，最 后为个语言变量选择隶属度函数。 4)确定模糊控制规则。 工程技术人员的实践操作经验加 以总结，得出一条条模糊条件语句的集合。 5)确定模糊控制规则表。 根据步骤 4)的模糊控制规则和 在步骤 2)、3)中确定的推理模糊控制器的输出。 6) 将采样得到的偏差 e 和偏差变化率 ec 经过步骤 2)、3) 后，代入模糊控制规则表中，得出控制量 U。 7) 根据计 算机仿真 效果或者 试验结果对模糊控制 性能 进行分析，进而对量化因子和比例因子进行在线调整以获得 较为理想的控制效果。
湿度，土壤温度、湿度，光照强度等环境参数传输到采集控制
2）输入接口电路设计
器，依据系统设置的控制策略智能控制水帘、风机、遮阳网等
通过前置放大电路、滤波电路、放大电路组成一个输入接
收稿日期：2014-11-03 稿件编号：201411005
口电路，将检测到的信息经过一系列的处理，将转换数字信
基 金 项 目 ：咸 阳 职 业 技 术 学 院 科 研 基 金 项 目 （2013KYB07）
图 1 技术路线流程图 Fig. 1 A technology roadmap flowchart
3 温室小环境系统的数学模型
在环境控制过程中， 以陕西某地的温室的物理过程进
行分析，依据该地区温室的实际情况，在建立温室系统的数
学模型时作必要的简化：1)温室小环境各种参数分布均匀 ，空
气温度、湿度与土壤温度、湿度可视为相同；2）计算 土 壤 传热
文 章 编 号 ：1674－6236（2015）13-0079-03
The application of greenhouse intelligent monitoring system
based on things technology
QU Yi,WANG Xue-xia,SHI Jing （ Department of Electrionics and Information Engineering,Xianyang Vocational Technical College, Xianyang 712000, China)
关键技术有待于解决。 由于设施农业是通过各种工程措施改 线、数据表等形式存显，技术人员在总控制室内实现对数据
变农田小气候环境实现农业反季节生产，改变后的设施环境 的处理工作，主控机传送控制指令到相应的设备，实现自动
是 否 适 合作 物 种 植至 关 重 要，尤 其 北 方冬 春 季 日光 温 室 室 内 控 制 策 略；第 三 层 ，网 络 远 程 访 问 层 。 系 统 采 用 B/S（Brower /
此，近来许多学者在设施园艺特别是温室环境监测方面开展 小环境信息，可提高管理水平，降低生产成本。