信息分析与决策Chapert3-2 数据的特征分析与描述(1)
信息分析的概念、特点、类型、流程和方法田整理刘峰涛（5篇范文）
信息分析的概念、特点、类型、流程和方法田整理刘峰涛（5篇范文）第一篇：信息分析的概念、特点、类型、流程和方法田整理刘峰涛信息分析的概念、特点、类型、流程和方法1.概念：对信息收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化过程功能：整理、评价、预测、反馈1.课题：针对性、灵活性；2.内容：综合性、系统性特点3.成果：智能性、创造性；4.工作：预测性、近似性5.方法：科学性、特殊性；6.过程：社会性1.按领域：政治、经济、社会、科技、交通通信、人物、军事1.跟踪型2.比较型2.按内容3.预测型：人、情况和知识、手段、事物未来和未知状况、2.类型预先推知和判断4.评价型步骤：6步方法：层次分析法、模糊综合评价法等3.按方法：定性、定量、二者结合1.形式：载体、方法、线索分类1.2.内容：分类、数据、观点含义：真实、完整、科学、典型1.1.知名学者2.著名学府3.内部、秘密4.图纸、标准、专利来源5.科技书刊6.官方来源7.专业研究机构3．流程8.引用率高9.正规报刊、2.10.论据充分、逻辑严谨1.发表时间：新近发表的2.空间上：世界、国家、地区、行业2.先进性3.内容新颖性：技术手段或方法改进、应用范围扩大4.经济效果：产量、品种、质量、成本、劳动生产率3.适用性3.信息分析1.逻辑学：分解与综合、归纳与演绎、比较与分类、联想与反驳2.系统分析法：关联树法、环境扫描OSA法1.来源3.图书情报学：目录学、文献检索法、文献计量学、文献综合加工等4.社会学：实地调查（关键：研究假设、社会测度）4.方法5.统计学：相关、回归、聚类、确立模型等6.预测学：趋势外推法、特尔菲法1.定性：比较法、分析法、综合法、推理法2.分类2.定量：文献计量分析法、回归分析法、预测分析法、系统分析法3.二者结合：定性把握方向，侧重物理模型建立和数据意义；定量为结果提供数量依据，侧重数学模型的建立和求解。
第二篇：信息的概念和特点信息的概念和特点信息的概念：信息是客观世界中各种事物存在方式和运动变化规律以及这种方式和规律的表征与表述。
信息化作战中的数据分析与决策支持
信息化作战中的数据分析与决策支持随着信息技术的迅猛发展，信息化作战已经成为现代军事中一项重要的战略手段。
在信息化作战中，数据的收集、分析和利用被赋予了极其重要的作用。
数据分析与决策支持的有效应用，能够为作战指挥提供科学依据，提升作战效能，本文将从数据分析模型、数据挖掘和人工智能三个方面探讨信息化作战中的数据分析与决策支持。
一、数据分析模型数据分析模型是数据分析的基础，通过建立合理的模型，能够对大量的数据进行整理和处理，从而获取有用的信息。
根据不同的需求和背景，常用的数据分析模型包括统计模型、网络模型、风险模型等。
统计模型是最常用的一种模型，通过对大量数据进行统计和分析，挖掘出数据背后的规律和趋势，为决策提供支持。
网络模型则主要应用于网络战场，通过对网络数据的分析，掌握网络空间的态势和动向。
风险模型则是针对作战中的风险进行分析和评估，通过风险分析，能够制定相应的对策和措施。
二、数据挖掘数据挖掘是信息化作战中数据分析的一种重要方法。
数据挖掘通过运用统计学、机器学习等技术，从大量的数据中挖掘出隐藏的模式和规律。
在信息化作战中，通过数据挖掘可以实现对电子对抗目标的识别与定位，从而为电子战指挥提供准确的数据支持。
此外，数据挖掘还可以应用于情报收集与分析，通过挖掘情报数据中的关联与趋势，为决策者提供科学依据。
数据挖掘的应用还涉及到网络安全、故障检测等方面，能够有效捕捉异常情况，提前采取相应的措施。
三、人工智能人工智能是近年来兴起的一种数据分析与决策支持的新方法。
人工智能技术通过模拟人类智能的思维方式和行为方式，实现对大量数据的智能化处理和分析。
在信息化作战中，人工智能可以用于智能决策系统的建立，通过对各类作战数据的分析和处理，为指挥决策提供快速、准确的支持。
此外，人工智能还可以用于作战仿真和决策模拟，通过模拟和预测不同情况下的作战结果，为决策者提供科学依据。
综上所述，数据分析与决策支持在信息化作战中具有重要的作用。
信息分析与决策Chapert3-2 数据的特征分析与描述(1)
3.8 探索性分析
对数据进行初步的考察 考察数据中是否有明显不合理的
数值，通常是过大或过小的极端值 Extreme values以及不符合现实的离 群点outliers.通过分析原因，决定是 否从数据文件中剔除或者进行相关 处理。
3.8 探索性分析
Ex：1代表男性，2代表女性，若性别栏 里出现了3，则是显然的不合理。原因可 能是误录。这种情况可以根据分析问题 的性质决定提出此个案或随机指定一个 值处理。
第3章 数据的特征与描述(2)
3.7交叉分组下的频数分析
通过基本的频数分析能够掌握单个 变量的数据分布情况。但在实际分析中， 不仅需要了解单变量的分布特征，常常 需要分析多个变量不同取值下的分布， 掌握多变量的联合分布特征，从而进一 探讨变量之间的互相影响和关系。
3.7 交叉分组下的频数分析
Ex：对居民储蓄问题的分析 Data: “居民储蓄调查数据.sav” 分析任务： 分析不同特征的储户群（如城镇储户
课后练习
数据文件： “居民储蓄调查数据.sav”
分析要求：采用多选项的分类法分析 “居民储蓄调查数据”实现以下两个分 析目标。
1) 分析储户的储蓄目的 2) 分析不同年龄段储户的的储蓄目的
提示：由于调查问卷中，储蓄目的是一 个多选项问题，设定选择最多三个目的。
•
茎叶图
实例分析
新型合金温度均匀分 布在1530-1543之间， 然后再更高的温度时 逐渐分散。
茎叶图
实例分析
标准合金的温度 变化分布在1510 左右，然后向两 边逐渐分散，呈 现出较明显的正 态性，进一步验 证了正态性检验 的结果。
实例分析
探索分析的箱图
箱图中可以看 出两种类型的 合金温度值的 分布：标准合 金的温度分布 上下较均匀。 而新型合金的 温度分布上下 存在不对称性。
信息分析与决策
完整性：又称完全度， ⒉完整性：又称完全度，是指包括决策对 象全部的信息。 象全部的信息。 这里的全部信息有范围、种类、 注：这里的全部信息有范围、种类、时 间等多方面的含义； 间等多方面的含义；决策信息的完整性 还要兼顾反映正面问题的信息和反映负 面问题的信息。 面问题的信息。
精确性： ⒊精确性：是指信息所反映的事物特征的 细微化程度。 细微化程度。 衡量决策信息精确度的主要尺度——时 衡量决策信息精确度的主要尺度 时 空间、数量、 间、空间、数量、行为方式以及其中的 某一项或某几项 在哪项或哪几项指标上对信息的精确度 提出要求，以及精确到什么程度， 提出要求，以及精确到什么程度，是根 据决策的具体目标而定的。 据决策的具体目标而定的。
第三章 科学决策与信息分析
3.1 信 息 分 析 在 决 策 中 的 作 用
一、决策活动中的信息利用 信息分析——是对信息进行定向浓集和科学抽 信息分析 是对信息进行定向浓集和科学抽 象的一种科学劳动。 象的一种科学劳动。 任务——就是要运用科学的理论、方法和手段， 就是要运用科学的理论、 任务 就是要运用科学的理论 方法和手段， 在对大量的信息进行搜集、 在对大量的信息进行搜集、加工整理与价值评 价的基础上， 价的基础上，透过由各种关系交织而成的错综 复杂的表面现象，把握其内容本质， 复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取 对客观事物运动规律的认识。 对客观事物运动规律的认识。
⒉研究类型和研究成果不同 一般科学研究——是一种深入的连贯的 一般科学研究 是一种深入的连贯的 研究活动， 研究活动，最终表现为理论和方法的发 或者技术上的发明创造。 现，或者技术上的发明创造。 信息分析——一般不需要连贯的长期的 信息分析 一般不需要连贯的长期的 探索，研究成果是某种认识、 探索，研究成果是某种认识、建议或者 方案。 方案。
信息分析与决策
信息分析与决策名词解释: 4*5’=20 填空:10*1’=10 判断:15*1’=15简答:5*5’=25 计算题:3*10’=30⼀、名词解释1.决策：典型的定义：是⼈们为了达到⼀定⽬标，在掌握充分的信息和有关情况进⾏分析的基础上，⽤科学的理论和⽅法拟订并评估各种⽅案，从中选出合理（最满意的）⽅案，并对⽅案的实施进⾏检查。
学术界普遍定义：决策是决定未来的⾏动⽬标，并从两个以上实现⽬标的⽅案中选择⼀个合理⽅案的分析判断过程。
2.信息分析: 是指以社会⽤户的特定需求为依托，以定性和定量研究⽅法为⼿段，通过对⽂献信息的收藏、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化加⼯过程，形成新的、增值的信息产品，最终为不同层次的科学决策服务的⼀项具有科研性质的智能活动。
3.头脑风暴法:它采⽤会议的形式，引导每个参加会议的⼈围绕某个中⼼议题，⼴开思路，激发灵感，毫⽆顾忌的发表独⽴见解，并在短时间内从与会者中获得⼤量的观点。
4.名义群体法: 是指群体成员在决策过程中虽然也要坐在⼀起，如参加传统委员会会议⼀样，群体成员必须出席，但他们是独⽴思考的。
5.德尔菲法:这种⽅法的特点是“背靠背”，请专家背靠背地对需要决策的问题提出意见，决策者将各专家意见经过多次信息交换，逐步取得⼀致意见，从⽽得出决策⽅案。
6.现⾦流量:指某⼀时期现⾦流⼈量与现⾦流出量之差额，也称净现⾦流量或净现⾦流量，即f时期(如第t年)的净现⾦流星为Ft=Ft(1)-Ft(2) 7.流动资⾦:是指可以在⼀年或者超过⼀年的⼀个营业周期内变现或者耗⽤的资⾦。
主要包括现⾦、银⾏存款、短期投资、应收及预付款项、待摊费⽤、存货等。
8.流动负债:企业由于过去的经济活动形成的、能以货币计量、并将在⼀年或超过⼀年的⼀个营业期内偿还的经济义务。
常见的流动负债有：短期借款、应付账款、应付票据、应付⼯资、应付福利费、应付、预收账款、应交税⾦、预提费⽤、应计费⽤和或有负债等。
9.现⾦流⼊⼀般是指营业现⾦收⼊。
信息分析与预测基本知识点
信息分析与预测基本知识点信息分析与预测是一种通过收集、整理、分析和解释数据以获取有关未来可能事件的知识的过程。
它是决策过程中的关键步骤，可以帮助人们理解和适应复杂的环境，并做出更加准确和可靠的决策。
以下是信息分析与预测的基本知识点。
1.数据收集与整理：2.数据分析方法：信息分析与预测使用各种数据分析方法来揭示数据背后的信息和趋势。
常用的数据分析方法包括描述性统计、推断统计、回归分析、时间序列分析和机器学习等。
这些方法通过模式识别和数据关联来揭示数据之间的关系和规律。
3.数据可视化：数据可视化是信息分析与预测的重要工具，它通过图表、图形和地图等方式将数据表达出来，使人们更容易理解和解释数据。
数据可视化可以帮助人们识别趋势、关联和异常，并提供直观的视觉效果来支持决策过程。
4.预测模型：预测模型是信息分析与预测的核心工具，它是一个数学模型，通过对过去数据的分析来预测未来事件的可能性。
预测模型可以基于统计方法、时间序列分析、机器学习等不同的技术，根据不同的需求和情况选择合适的模型。
5.不确定性和风险：信息分析与预测要考虑到不确定性和风险因素。
不确定性是由于缺乏数据或模型的局限性而导致的预测的不确定性。
风险是指预测可能出现的不利结果或损失的可能性。
信息分析与预测需要在不确定性和风险中做决策，并采取相应的措施来降低风险。
6.监测和调整：综上所述，信息分析与预测是一个复杂的过程，涉及到数据收集、整理、分析和解释的多个步骤和方法。
它需要基础的数据分析技术、预测模型和风险管理能力，以及不断的监测和调整。
只有掌握了这些基本知识点，才能有效地进行信息分析与预测，并做出准确和可靠的决策。
信息分析与决策课程设计
信息分析与决策课程设计
一、课程简介
本课程主要是为了让学生深入了解信息分析在现代企业中的重要性，引导学生掌握大数据分析的基本方法和技能，了解数据分析在决策中的应用，能够应用各种信息工具解决实际问题，提高数据分析和决策能力。
二、教学目标
本课程的教学目标如下：
•了解信息分析在现代企业中的重要性和应用领域；
•掌握数据分析的基本方法和技能；
•了解数据分析在决策中的作用；
•掌握各种信息工具的使用，解决实际问题；
•提高数据分析和决策能力。
三、教学内容和教学方法
1. 教学内容
本课程共分为四个部分，具体内容如下。
第一部分：信息分析的重要性
•信息分析的概念及发展历程；
•信息分析在现代企业中的重要性；
•信息分析的应用领域。
第二部分：数据分析的基本方法和技能
1。
信息分析与决策期末复习知识点整理
信息分析与决策第一章绪论1.信息分析的概念与特点：概念：信息分析是根据用户的现实或潜在需求，广泛系统地搜集与之相关的各种原生信息，进行定向的筛选和整序，通过逻辑思维过程对其内容进行去伪存真的鉴定、由表及里或由此及彼的推理，运用科学的理论和方法对原生信息进行分析处理和提炼，以得出有助于解决实际问题的情报，揭示研究对象的内在变化规律及其与周围环境的联系，满足用户的信息需求。
特点：信息分析属于软科学研究的范畴。
自身的一些的特色：（1）研究课题的针对性；（2）研究方法的科学性；（3）研究内容的系统性；（4）研究工作的近似性；（5）研究成果的局限性。
2.信息分析的产生阶段：（1）大众传播交流阶段：学术期刊的出版发行；（2）科技信息分析萌芽阶段：专职科技信息机构，从事科技文摘的编写和出版发行初级信息的浓缩加工和编写报道；（3）科技信息分析出现：深入分析、综合、评价和预测（4）信息服务多样化：突破了传统的科技领域的限制，向多样化方向发展。
3.信息分析国外概况：（1）美国的信息分析：有五种软科学研究机构：一是信息分析中心；二是思想库；三是咨询机构；四是联邦信息机构；五是企业信息机构；（2）日本的信息分析：日本的分析机构有以下几种类型：为决策服务的官方思想库、民间思想库以及进行技术、行业信息分析的情报调查机构和企业情报调查机构；（3）其他国家的信息分析：由于信息在经济建设和社会生活中有着不可取代的作用，世界各国的信息分析工作都开展得如火如荼，但又各有千秋。
4.信息分析面临的挑战：（1）陈旧的信息分析体制已不能满足知识经济时代的社会发展和用户需求；（2）面对社会信息量的激增，必须通过提高搜集、分析、处理、加工和存储信息的能力，增加信息“吞吐量”；（3）面对新旧信息更迭加快，必须提高信息分析工作的节奏，缩短从搜集信息到产生和发布信息分析产品的周期；（4）必须逐步提高定量分析的比重；（5）需要进一步改善信息分析队伍的知识结构。
信息分析知识点归纳
第一部分基础篇1 信息分析概论1.1信息分析的含义1.1.1信息分析的定义1.1.2相关概念解析1.1.3相关领域解析1.2信息分析的类型1.2.1按领域划分1.2.2按内容划分1.2.3按方法划分1.3信息分析的特点与作用1.3.1信息分析的特点1.3.2信息分析的作用1.4信息分析的产生与发展1.4.1信息分析的产生1.4.2信息分析的发展2信息分析的流程2.1课题选择2.1.1课题来源2.1.2选题原则2.1.3课题类型2.1.4选题程序2.2制定课题研究计划2.3信息收集2.3.1文献信息收集方法2.3.2非文献信息收集方法2.4信息整理、鉴别与分析2.4.1信息整理2.4.2信息鉴别2.4.3信息分析2.5报告编写2.5.1研究报告的结构2.5.2研究报告的撰写程序2.5.3研究报告的类型3信息分析方法3.1方法与方法论3.1.1方法的概念3.1.2方法论的概念3.2信息分析方法的来源3.2.1逻辑学的方法3.2.2系统分析的方法3.2.3图书情报学的方法3.2.4社会学的方法3.2.5统计学的方法3.2.6未来学（预测学）的方法3.3信息分析方法体系3.3.1信息分析方法的历史发展3.3.2信息分析方法的分类3.3.3信息分析方法的体系机构第二部分方法篇4逻辑思维方法4.1比较法4.1.1概念4.1.2注意点4.1.3应用4.2分析与综合4.2.1分析4.2.2综合4.2.3分析与综合的关系4.3推理4.3.1概念4.3.2推理在信息分析中的应用4.3.3演绎与归纳的关系5特尔菲法5.1概述5.1.1特尔菲法的由来5.1.2特尔菲法的特点5.1.3特尔菲法的用途5.2特尔菲法的实施5.2.1特尔菲法的工作程序5.2.2专家的选择5.2.3调查表的设计5.3结果的数据处理和表达5.3.1对相对重要性指标的数据处理与表达5.3.2对事件实现事件预测结果的数据处理与表达5.3.3对某方案在总体方案中所占最佳比重预测结果的数据处理和表达5.3.4从若干方案中选择最佳方案评价结果的数据处理和表达5.4特尔菲法的应用实例5.4.1特尔菲法在预测中的应用5.4.2特尔菲法在评价中的应用5.5特尔菲法的发展5.5.1保持特尔菲法基本特点的派生特尔菲法5.5.2部分地改变经典特尔菲法基本特点的派生特尔菲法6文献计量学方法6.1文献计量学概述6.1.1文献计量学的历史发展6.1.2文献计量学的特点6.1.3文献计量学的发展趋势6.2文献计量学方法6.2.1三大定律6.2.2文献增长规律6.2.3文献老化规律6.2.4引文分析6.3网络计量学6.3.1网络计量学产生的过程和特征6.3.2网络计量学研究的对象6.3.3网络计量学的研究方法6.3.4网络计量学的主要工具6.3.5网络计量学的实际应用7回归分析法7.1概述7.1.1概念7.1.2类型7.1.3步骤7.2一元线性回归分析法7.2.1设定回归方程7.2.2确定回归系数7.2.3相关性检验7.2.4预测及其置信区间7.3多元线性回归分析法7.3.1多元线性回归方程和回归系数7.3.2多元线性回归的相关系数和置信区间7.3.3多元线性回归举例7.4非线性回归分析法8时间序列分析8.1概述8.1.1时间序列数据的概念8.1.2倾向变动分析预测方法的体系8.2多项式曲线法8.2.1一次曲线（直线）8.2.2二次曲线8.2.3三次曲线8.3指数曲线法8.3.1一次指数曲线法8.3.2二次指数曲线法8.3.3修正指数曲线法8.4生长曲线法8.4.1概述8.4.2Logistic曲线8.4.3Gompertz曲线8.4.4举例8.4.5两种生长曲线的比较8.5移动平均法8.5.1概述8.5.2一次移动平均8.5.3二次移动平均8.6指数平滑法8.6.1一次指数平滑8.6.2二次指数平滑8.6.3三次指数平滑8.7回归分析预测法与平滑分析预测法的比较9决策方法9.1概述9.1.1决策的概念9.1.2决策的类型9.1.3决策的方法9.2决策树法9.2.1决策树的基本结构9.2.2单目标决策9.3线性规划9.3.1线性规划问题的数学模型9.3.2线性规划问题的解法9.4动态规划9.4.1多阶段决策问题9.4.2动态规划的基本思想及基本概念9.4.3动态规划的基本方程9.4.4动态规划的解法9.5马尔可夫分析9.5.1马尔可夫链的基本概念9.5.2带利润的马尔可夫链9.5.3马尔可夫分析实例10模糊综合评价法10.1模糊综合法的数学模型10.2应用举例11层次分析法11.1概述11.2基本原理与计算方法11.2.1递阶层次结构11.2.2判断矩阵的建立11.2.3单一准则下的选择11.2.4一致性检验11.2.5层次总排序11.3层次分析法的应用第三部分应用篇12专利信息分析方法12.1专利文献概述12.1.1专利文献的类型12.1.2专利文献的特点12.1.3专利文献的作用12.2专利信息方法概述12.2.1专利信息分析的意义12.2.2专利信息分析的理论基础12.2.3专利信息分析的程序12.3专利信息分析方法12.3.1时间序列法12.3.2二山分析法12.3.3三角图分析法12.3.4技术系数法12.3.5矢量动态模型法12.3.6其他分析方法13市场信息分析方法13.1概述13.1.1市场信息的概念13.1.2市场信息分析的主要内容13.1.3市场信息分析方法的类型13.2市场信息分析方法举例13.2.1市场销售信息基本指标分析方法13.2.2市场消费行为信息分析方法13.2.3广告有效性分析方法14竞争情报分析方法14.1竞争情报分析方法概述14.2竞争情报分析方法的应用14.2.1定标比超14.2.2SWOT分析模型14.2.3核心竞争力分析模型14.2.4波士顿矩阵分析模型14.2.5多因素投资组合矩阵分析模型第四部分附录附录A 数据处理基本知识附录B 常用统计软件介绍附录C 常用定量信息分析方法——计算机程序实例附录D 常用检验临界值表。
信息分析与科学决策课件(PPT 77页)
（3）第二次世界大战之后（实际上从20世纪二三十 年代就开始了），现代科学技术进入飞速发展时 期，即所谓“大”科学时代
独立的科技信息工作机构开始登场。科技信 息工作机构的一个重要任务就是将众多的各种文 种、各种载体、分散重复的文献整理加工，并且 对其内容进行深入分析、综合、评价和预测，这 一工作的出现具有划时代的意义，表明了科技信 息工作进入了一个新的阶段，也表明了信息分析 工作从此产生。
1、按领域划分 一项信息分析任务总是根据各种相互联
系的不同领域的信息构成的。比如政治 （含外交）、经济（含产业）、社会、科 学技术、交通通信、军事、人物等。
2、按内容划分 （1）跟踪型信息分析
跟踪型信息分析是基础性工作，无论哪种领 域的信息分析研究，没有基础数据和资料都难以 工作。它又可分为两种：技术跟踪型和政策跟踪 型。
（4）20世纪中期以来信息技术迅猛发展从根本上改 变了传统信息服务的技术手段
在40到50年代电子计算机与电子电路技术的 基础上，从60年代开始发展、70年代以后全面使 用的计算机与远程通信技术的结合，为现代化信 息服务业务的开展创造了必要的技术条件，将信 息服务推进到网络化时代。同时，整个世界呈现 出科技、经济、社会一体化发展的趋势，如此， 信息分析开始从科技领域向其他领域渗透。
解决生产中出现的重大问题，常常会提出一些研 究课题，委托力量较强的情报机构代为调研解决。
(3)信息分析人员自选
上级领导部门下达和其他单桂委托调研的选 题形式称为被动选题，信息分析人员自己选择和 确定课题称为主动选题。各类选题并无固定的比 例，在实际工作中，各类选题的比重常因单位性 质和研究者身份的不同而有很大差异。
四信息分析的特点和作用四信息分析的特点和作用11信息分析的特点信息分析的特点p115p115研究课题的针对性研究课题的针对性研究内容的综合性研究内容的综合性研究工作的预测性研究工作的预测性研究方法的特殊性研究方法的特殊性22信息分析的功能信息分析的功能在科学管理中发挥参谋和智囊作用在科学管理中发挥参谋和智囊作用在研究开发中担负助手作用在研究开发中担负助手作用在市场开拓中起保障和导向作用在市场开拓中起保障和导向作用在动态跟踪与监视中起耳目和预警作用在动态跟踪与监视中起耳目和预警作用一次典型的信息分析活动一般由选择一次典型的信息分析活动一般由选择课题制定调研计划搜集素材积累素课题制定调研计划搜集素材积累素材分析研究编写研究报告等几个环节材分析研究编写研究报告等几个环节构成下图是信息分析工作的基本流程
信息分析与决策Chapert数据的特征分析与描述PPT49页
谢谢
11、越是没பைடு நூலகம்本领的就越加自命不凡。——邓拓 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。——爱尔兰 13、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。——老子 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。——歌德 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。——迈克尔·F·斯特利
信息分析与决策Chapert数据的特征分析 与描述
56、极端的法规，就是极端的不公。 ——西 塞罗 57、法律一旦成为人们的需要，人们 就不再 配享受 自由了 。—— 毕达哥 拉斯 58、法律规定的惩罚不是为了私人的 利益， 而是为 了公共 的利益 ；一部 分靠有 害的强 制，一 部分靠 榜样的 效力。 ——格 老秀斯 59、假如没有法律他们会更快乐的话 ，那么 法律作 为一件 无用之 物自己 就会消 灭。— —洛克
高效决策的信息分析与评估
高效决策的信息分析与评估信息分析与评估在现代商业和管理中起着重要的作用。
准确、及时地收集和分析信息可以帮助我们做出明智的决策，在竞争激烈的市场中保持优势。
本文将探讨高效决策所需的信息分析与评估方法，并提供一些建议来提高决策效率。
一、信息分析1. 数据收集首先，要进行高效的信息分析，我们需要准确地收集大量的数据。
这可以通过内部和外部渠道来完成，如市场调查、竞争对手分析、销售数据等。
确保数据的准确性和完整性对于后续的分析非常重要。
2. 数据整理与分类一旦数据收集完毕，我们需要对数据进行整理和分类。
这可以通过使用电子表格软件或数据库来实现。
将数据按照关键指标和特征进行分类，可以帮助我们更好地理解和分析数据。
3. 数据分析方法在信息分析过程中，有许多不同的数据分析方法可供选择。
例如，我们可以使用趋势分析来观察数据的变化趋势，使用比较分析来比较不同指标之间的差异，使用关联分析来寻找变量之间的相关性等。
选择合适的数据分析方法对于得出准确的结论至关重要。
二、信息评估1. 信息可靠性评估在做出决策之前，我们需要评估所收集到的信息的可靠性。
这可以通过验证数据的来源、核对数据的准确性和与其他可靠数据的对比等方式来实现。
只有确保信息可靠，我们才能放心地使用它来指导决策。
2. 信息有效性评估除了可靠性之外，我们还需要评估信息的有效性。
信息的有效性意味着信息是否与决策具有直接的关联，是否能够提供关键洞察力。
通过对信息进行筛选和挑选，我们可以排除无关的信息，并聚焦于对决策具有实质性影响的信息。
3. 信息解读与应用信息分析的最终目标是为决策提供有用的洞察力。
因此，在信息评估过程中，我们需要解读和理解收集到的信息，并将其应用于决策中。
这需要我们具备良好的分析能力和判断力，在海量的信息中找到重要的指标和趋势。
三、提高信息分析与评估效率的建议1. 采用技术工具借助现代技术工具，可以大大提高信息分析与评估的效率。
例如，使用数据可视化工具可以将复杂的数据变得直观易懂；使用自动化分析工具可以减少人工操作和时间成本。
第3章 科学决策与信息分析
主要内容：
基本要求：
信息分析在决策中的 了解各类决策中信息ຫໍສະໝຸດ 作用；利用的重要性；
各类型决策中的信息 了解不同决策阶段信
保障；
息服务的特点；
信息分析的工作流程。 理解决策对信息的基 本要求；
掌握信息分析工作的 基本流程。
3.1 信息分析在决策中的作用
3.1.1 决策活动中的信息利用
对外经贸政策信息保障
对外经贸管理理论； 国际市场与环境的分析。
3.3 信息分析的工作流程
3.3.1 信息分析的基本程序
提出课题
选选择择课课题题
写出开题报告 制定课题研究计划 继续补充新素材 收集积累素材 用于以后类似研究
分析研究 撰写研究报告 提供服务 留作考绩
3.3 信息分析的工作流程
3.3.２ 信息分析工作的特点
感情上的亲密，发展友谊；钱财上的 亲密， 破坏友 谊。20 .11.10 2020 年11月 10日星 期二4 时11分 14秒2 0.11.1 0
谢谢大家！
人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。 16:11: 1416: 11:14 16:11 11/10 /2020 4:11:14 PM
安全象只弓，不拉它就松，要想保安 全，常 把弓弦 绷。20 .11.10 16:11 :1416 :11N ov-20 10-No v-20
重于泰山，轻于鸿毛。16:11:1416: 11:14 16:11 Tuesd ay, November 10, 2020
开发决策阶段的信息保障
主要任务是针对经过初步筛选出的几个创意中的每一个新产 品开发构想收集信息；
主要目的是从若干初步入选的新产品开发设想中挑选一个， 作为本企业的新产品研制项目。
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3.7 交叉分组下的频数分析
分析总结：
总体上讲，较大部分储户认为未来 收入会基本不变，且认为收入会增加的 比例高于会减少的比例；城镇储户中认 为收入会增加的比例高于会减少额比例 (70.5%>50%),但农村储户认为收入会增加 的比例低于减少的比例(29.5%<50%).可见， 城镇和农村储户在对该问题的看法上存 在分歧。
3.7 交叉分组下的频数分析
性别变量定义 为层变量Layer， 生成一张涉及三变 量的三维的交叉列 联表。反映不同性 别和不同职称以及 不同文化程度交叉 分组下职工频数分 布情况。
3.7 交叉分组下的频数分析
3.8 多重反应分析
SPSS 的多重反应分析(Multiple Response)又称为多选项分析，主要是 针对问卷调查的多选问题。 多选问题
Ex: 某商业公司在进行消费者偏好调查中， 为分析消费者消费倾向性，设计了以下 问题：
Q-请按次数选择您经常购买物品的场所：
(1) 超市 (2) 大型商店 (3) 专卖店
(4) 网购 (5) 不固定
这是一个多选问题，二分法将其分解为5 个小问题，设置5个相应的0/1变量。
变量名Name S1 S2 S3 S4 S5
和农村储户）对调查问题的态度 储户特征和所调查问题之间的关系。
3.7 交叉分组下的频数分析
交叉分组下的频数分析又称为列联表 Crosstabulation分析 两大基本任务：
根据收集到的数据产生二维或多维的 交叉列联表.
在交叉列联表的基础之上，对两两变 量间是否存在一定的相关性进行分析。
3.7 交叉分组下的频数分析
3.7 交叉分组下的频数分析
认为未来收入 会增加的61户 中，城镇户口 为43户，农村 户口占18户， 这一分布被称 为交叉列联表 的条件分布。 即在行或列的 取值条件下的 分布。
18,41,23为在农村户口中，认同未来收入增加，基本不变， 减少的户数的频数分布。由于频数不利于交叉分组下的分布 比较，引进了相应的百分比。
3.7 交叉分组下的频数分析
21.5% 为200户城镇人口中认同未来 收入会增加的人所占的百分比，为 行百分比
70.5%为认同 未来收入会增 加的61户中， 城镇人口所占 的百分比。为 列百分比
15.2%为认同 收入增加的城 镇人口43户占 总户数282的 百分比，称为 总百分比。
3.7 交叉分组下的频数分析
第3章 数据的特征与描述(2)
3.7交叉分组下的频数分析
通过基本的频数分析能够掌握单个 变量的数据分布情况。但在实际分析中， 不仅需要了解单变量的分布特征，常常 需要分析多个变量不同取值下的分布， 掌握多变量的联合分布特征，从而进一 探讨变量之间的互相影响和关系。
3.7 交叉分组下的频数分析
Ex：对居民储蓄问题的分析 Data: “居民储蓄调查数据.sav” 分析任务： 分析不同特征的储户群（如城镇储户
命令: AnalyzeDescriptiveStatisticCrosstabs…
3.7 交叉分组下的频数分析
结果：二维的交叉列联表ห้องสมุดไป่ตู้
观察频数和 各种百分比
282户中，城 镇户口为200， 农村户口为82，
构成的分布为
交叉列联表的 列边缘分布
总户数282
61,175,46为行边缘分布，为认同未来收入增加，基本不变， 减少的人的频数统计值
标签Lable 经常去超市购物吗？ 经常去大型商场购物吗？ 经常去专卖店购物吗？
经常网购吗？ 购物场所不固定吗？
Value 0/1 0/1 0/1 0/1 0/1
如果一个消费者选择了超市，大型商 场和网购，则S1，S2，S4的取值为1， 其余变量为0。利用二分法解决问卷中 多选项问题的统计。
3.8 多重反应分析
3.7 交叉分组下的频数分析
对不同看法进行分析
在认为未来收入会减少 的的46个样本中，城镇 储户和农村储户均为23， 各占50%。比例相当。
在认为未来收入会增加的样本(61)
中，城镇户口和农村户口分别为 43,18，百分比为70.5%和29.5%， 比例相差较大。
在认为基本不变的175个样本中， 城镇储户和农村储户分别为134和41， 各占总样本(175)的76.6%和23.4%，比 例差距进一步加大。
3.7 交叉分组下的频数分析
上述分析，在分组展示的Bar图中得到直观的 印证。
选中，显示分 组的Bar图
3.7 交叉分组下的频数分析
多维的交叉列联表 Ex：职工基本情况数据的交叉列联分析 Data:“数据加工职工数据.sav” 命令： AnalyzeDescriptiveStatisticCrosstabs …
在问卷调查中普遍存在，要求被调查者 从高问卷中给出的若干个可选答案中选 择1个以上的答案。但SPSS变量每个变 量只对应一个值，因此出现多个选项答 案时，要特别处理。
3.8 多重反应分析
处理方法 二分法Multiple Dichotomies Method
分解问题，将多选项问题中的每个答 案看成一个0/1变量，分别表示是否选择 了答案。
处理方法 分类法 Multiple Category Method 基本思想：估计多选项问题最多可能出 现的答案数，然后为每个答案定义一个 变量，变量的取值为备选答案。
3.7 交叉分组下的频数分析
对不同类储户进行分析
在城镇储户(200)中,认 为未来收入会增加，基 本不变，减少的样本数 分别为43,134,23，占总 样本比例为21.5%， 67%，11.5%，认为未 来收入不变的占较大比 例。
农村户口中82户，样本数分别为18,41,23，各占总样本(82)的 22.0%,50.0%,28%,这说明认同未来收入不变的仍占较大比例，但 认为未来收入会减少的比例高于会增加的比例。
分析：城镇和农村储户对“未来两 年内收入状况的变化趋势”是否持 相同的态度？
3.7 交叉分组下的频数分析
在所调查的282个样本中，城镇户口200，农村户口82，分别占总样本的 70.9%和29.1%，可见城镇户口占多数。认为未来收入会增加，基本不变， 减少的样本数分别为61，175,46，各占样本的21.6%，62.1%，16.3%，因 此认为未来收入基本不变的占较大的比例。