电力营销信息系统数据质量管控研究
大数据技术对提高供电公司数据质量应用的分析与探究
大数据技术对提高供电公司数据质量应用的分析与探究摘要：随着经济和科技水平的快速发展，各种信息化技术应运而生，从宏观的角度上来看，信息化技术的引进是促进我国电网智能化的重要基础，在信息技术应用于电网系统的过程中，供电局数据量极具增加，其数据类型也呈现出多样化的趋势，在这种越来越复杂的数据背景下，供电公司的数据质量也发生了变化，主要表现在电力系统内部与外部、核对标准等方面中，这种情况的存在对电力信息系统的正常应用及其后续的推广等工作均带来极大的影响，目前影响相对较大的要属于在电力营销信息管理系统中关于广大电力用户的档案数据质量管理中。
一旦供电局数据质量存在缺陷，将会给企业用户的正常运转带来极大影响，对人们的正常生活也带来不利的因素。
关键词：大数据；供电公司数据质量；分析引言电在人们生活中的作用日益明显，为实现电力资源的区域调配与保障用电安全，电力系统可靠性与安全性一直是电力行业关心的主要内容之一。
在传统电力系统优化升级的过程中，将大数据应用电力系统促进传统电力系统的改革这一技术得到了的推广应用。
1电力大数据特征根据云平台的预测结果，检索分析电力数据变化趋势，根据数据特征参数，执行下一阶段的数据处理。
电力大数据中，检索请求可能涉及到多个预测数据。
已知大数据服务检索，可以在操作方面分为两种属性，一是针对电网输送端口的检索，另一种是对电力接收端口的检索。
就上述情况而言，预测数据的基础模型、存储位置、数据组织结构很难在接发端口被明确，因此利用检索程序，根据预测数据符号和语义，使用SPAＲQL查询语言进行数据检索。
因电力数据体量多、规模大，检索分析采用分布式的检索方式，实现一对一的预测数据特征检索。
2提升供电局数据质量的建议分析2.1信息系统设备管理不善风险控制电力交易机构应明确信息系统设备接触权限表，严控信息系统设备管理的超级权限设置及审批，并定期对信息系统设备接触进行定期检查监督。
应建立严格的交易数据灾备管理制度，明确数据备份与恢复机制，规定数据备份的频率、方法、介质、范围等方面。
广西电网公司营销基础数据质量评价管理系统设计分析
ＧＵＡＮＧ ＸＩＤＩ ＡＮ ＹＥ
企业管理纵横
二楼 ， 面积约 １０ ０ ０平方米 ， 当年 ７ 月底完 成仓 库地面 硬化改造。 月超市货架全部 到位 ， ８ 通过公 开招标方式
确定 了超 市供应商 ， 并根据 上架物 资清单要求 ， 别 分 与供应商签订 了寄售协议和储备协议 。９月 ２ ９日， 柳 在推 进 电力 营销 信息 化过 程 中， 提升数 据质量工作 的重 要性 日 益突显 。各级营销部门在信息化建 设 和应用 实践 中， 普遍发现 了数据 质量对信 息化工作 的重大影响 ， 也 在 积极 寻找各 种克 服 数据 质量 问 题 的路径和方式 。全面提升信息数 据质量是一 项系统性 的工作 ， 应该
企业管理纵横
ＧＵＡＮＧ ＸＩＤＩ ＡＮ ＹＥ
灰 景 它
们建设 了营销基础数据质量评价管理系统 ， 为此工作提供技 术 支撑。 广西电网公 司营销基础数据质量管理 系统平 台， 是立足于 现有营销管理信息 系统基础数据之上建立起 的软件评价体系 ，
首先 由广 西电网公 司对平 台基础参 数（ 评价规则 、 权重 等 ）数 、 据评价模 型进 行维护 ，并下发 到各地市局 营销管理信 息系统
来形成 规模效应 ， 降低 采购成本 ， 与核 心供应商 建立
互惠互利的战略伙伴关系 ，使物资流动高效 畅通 ， 符
目前 ，广 西 电 网公 司 所 辖 １ ４
合南方 电网“ 一体化 ” “ 约化” 、集 的供应链管 理思路 ， 适应市场变化的要求 ， 满足广西 电网公 司发展的根本 利益 。广西 电网物资系统将 以发展“ 大仓库 ， 大配送 ” 为契机 ， 加强 物资管理 的信 息化程度 和办公 自动化程
对 如 此大数 据量 用 电客 户 的基 础 数据 ， 如何进 行梳 理 、 析对 比及 分 数 据整改完善 ， 对我们 提 出了很 大
电力营销数字化稽查监控体系探究
电力营销数字化稽查监控体系探究发布时间：2023-02-27T06:31:26.656Z 来源：《当代电力文化》2022年10月19期作者：李春晓[导读] 近年来，我国电力企业发展迅速，电力建设取得了前所未有的成就，为我国经济的快速发展增砖添瓦李春晓云南省怒江州泸水县新城区怒江供电局，云南怒江673100摘要：近年来，我国电力企业发展迅速，电力建设取得了前所未有的成就，为我国经济的快速发展增砖添瓦。
基于电力营销数字化稽查监控体系发展以及电力企业的体制改革，实现电力营销数字化发展标准化和统一化是当下电力企业改革的主要方向，大部分电力企业由传统营销转为数字化营销平台。
因此，研究电力营销数字化稽查监控体系具有重要意义。
下面笔者就对此展开探讨。
关键词：电力营销；数字化；稽查监控体系1电力营销数字化概述电力营销数字化，简单的可以理解为在电力营销过程中，通过利用数字化技术对电力企业进行营销管理，以此提高营销效益，增强企业的竞争力，进而推进电力企业发展。
（1）电力营销数字化可以通过互联网络等方式进行营销，满足客户不同要求，不仅节省办公场地费用和人工费用，还可以打破时间、空间的限制，实现随时随地进行网上业务办理，从而提升了电力企业业务办理的速度和效率，有效地节约了运营成本。
（2）通过电力营销数字化系统建设，可以有效规避电费拖欠的问题，将计算机系统与电表、金融缴费进行系统连接，利用特殊功能设定对电表的数据进行核算分析，将有效精准的数据传递到缴费系统，使客户通过微信、支付宝、网上银行进行缴费，不仅方便了客户，还避免了电费拖欠的情况发生。
2电力营销数字化稽查监控体系稽查监控系统的设计。
对于电力的营销，稽查监控系统要想实现对其的监督以及管理，就需要在对该系统进行设计的时候，保障其具有一定的科学性、针对性、先进性。
该系统也在随着社会的发展，正在不断进步，在传统业务处理层面的基础上，该系统的技术已经开始向自动化以及信息化的方向开始发展了，除此之外，基于一些系统，如：营销管理系统、营业场所监控系统、客服系统、EMS系统、计量自动化系统、主配网生产系统，稽查监控系统已经取得了一定的成效，其的主要设计构成稽查监控系统的设计中的核心部分是：技术路线的设计。
电力营销中的大数据分析与应用
电力营销中的大数据分析与应用近年来，随着科技的飞速发展和数据的爆炸式增长，数据分析与应用已经成为了电力营销中不可或缺的一环。
大数据技术的应用，可以帮助电力营销人员更加精准地掌握市场动态，提高决策效率，满足客户个性化需求，从而推动企业的可持续发展。
1.大数据在电力营销中的应用随着电力市场竞争的加剧，电力企业需要更好地了解市场需求和客户需求，进行精准营销。
大数据技术具有海量、高维、多样的特点，可以帮助企业快速、准确地收集、分析和挖掘市场和客户信息，从而提高电力企业的营销效果。
（1）大数据的收集与分析电力企业可以通过多种方式收集数据，如网站流量、社交媒体数据、用户行为数据、客户调研数据等。
通过大数据技术，可以将这些数据进行挖掘和分析，了解客户的需求和喜好，优化产品设计和服务模式，提高营销效果。
（2）数据模型建立大数据技术可以建立多维度的数据模型，以更清晰、全面地描述市场和客户需求。
企业可以根据模型分析市场走向，评估竞争状况，制定营销策略等。
同时，企业也可以根据模型分析客户行为、消费习惯等，提供个性化的服务和产品。
（3）决策支持随着数据分析技术的不断提升，电力企业可以实时监控市场变化和客户反馈，以及时调整营销策略，提高决策效率。
2. 大数据应用案例分享（1）智能电表实时读数系统通过智能电表实时读数系统，电力企业可以实时获取用户用电量等信息，帮助企业更加准确掌握市场和客户需求，提高运营效率和服务质量。
（2）客户行为分析系统通过客户行为分析系统，电力企业可以深入分析客户行为、消费习惯等，为客户提供精准服务。
（3）安全监测系统安全监测系统可以实时监控设备状态、故障信息等，并及时通知电力运维人员，以保证设备安全稳定的运行。
3. 大数据技术应用面临的挑战大数据技术应用虽然在电力营销中带来了很多好处，但也暴露了许多问题，如数据安全、隐私保护、数据质量等。
电力企业需要适当增加数据使用的透明度，加强数据的安全保护，提高数据的质量以及处理速度，避免数据滞后的情况。
供电局数据质量提升对策解析
供电局数据质量提升对策解析随着信息技术在电网中的应用，电网产生的数据量和类型也急剧增加。
面对逐渐复杂的数据资源，数据质量问题也随之增多，比如系统内/外的问题、核对标准的问题等，这些问题严重影响了电力信息系统的应用与推广，比较典型的例子就是电力营销信息管理系统用电客户档案的数据质量问题。
电网企业在需要进行停电检修或电网故障导致停电时都会电话或短信通知客户，如果营销系统里记录的用电客户的联系电话缺失或者不准确，电力客服就无法及时准确地通知到客户，从而对用电客户的生产、生活造成不良影响。
诸如此类的问题在电力资产管理系统，安全生产管理系统也一样存在。
随着电力营销、生产、资产等主业务信息系统都采取了“大集中”模式，数据质量的问题也逐步凸显。
为了解决这些数据质量问题，供电系统逐渐引用了大数据技术。
所以这对这些大数据和大数据技术，供电局应引入有效、可行方法，来提高数据质量。
1 电力大数据特征目前，电力大数据指的是大数据的理论、技术以及思想在电力行业中的实践，它提供了从数据的采集一直到最后的展示较为完善的解决方案。
1.1 价值密度比较低一般而言，数据的价值是取决于在大量的数据中挖掘有效的信息。
比如，在输变电设备的检测系统中，采集的大部分数据是正常的，仅有少量的不正常，但是这些非正常的数据是对设备状态检测的关键性数据。
1.2 具有交互的特点目前，电网企业正朝以用户为核心的方向进行转变，用户对供电系统服务质量的满意程度将会是很重要的考核指标，所以，供电系统可以根据数据的分析与挖掘，对用户的需求进行了解，来提高更高质量的服务。
此外，交互特点还表现在用户在用电的高峰期会向电网进行供电。
1.3 处理的速度较快在对数据进行决策时，对能够实时与在线处理的要求逐渐提高，因此必须提高对数据进行处理的速度，符合决策的要求，在极短的时间内对大量数据进行相关分析。
1.4 类型繁多主要包括非结构化、半结构化和结构化。
信息系统的建立加快了半结构化类型数据的增多，比如视频、音频以及图片等。
电力营销系统
电力营销系统，电力MIS系统该电力系统分为：系统维护、数据维护、高压电费、低压电费、高压电费帐务、低压电费帐务、高压业扩报装管理、低压业扩报装管理、计量管理、线损管理、综合统计、质量管理、理论线损管理，共计13个模块，涵盖了电力业务处理的4个层次：客户服务、业务处理、统计分析、质量管理。
模块之间采用松散耦合的方式，既实现了系统内的互连互通，同时也保证各被连接系统的独立性。
该系统具有自身的优点、特点，现总结如下：一、管理更加全面、内容更加丰富多样1）本系统业务处理覆盖了电力业务处理的整个过程，可用下面的示意图来表示：另外，本系统包括理论线损计算模块，可以利用均方根电流法进行理论线损计算，同时与我公司营销管理系统有接口，可以导入营销管理中的售电量，进行电量法计算理论线损。
2）建户方式灵活，支持多计量点用户，支持多种套表及变压器共用关系¨一个用户可以建立多个计量点，一个计量点可以建立一块或三块电表，并且有独立的电表档案，与计量直接衔接。
高、低压户都支持峰、谷表可以进行峰、谷分算；¨高压户支持子、母表上套关系，支持监控表考核，以及监控表电量的分摊；¨能够处理高压户共用一台变压器，共用多台并联变压器；¨一个用户可建立一台或多台高压电动机；¨用户档数据可以在线路间、供电所间调整，在线路整改时，避免了数据的重复录入。
3）支持多种加征电费及地方电量¨本系统支持最多可以支持7项加征电费项目；¨本系统支持，在一个县级电力企业所管辖区内可以有2种大网以外的地方电量。
4）算法灵活，有多种分摊、计算方法可供操作员选择¨变损计算方式：本系统为用户提供了三种不同的变损计算方式：a、公式法；b、有功电量归整法；c、查表法，这是我公司以前的软件所不具备的功能；¨定比、定量分摊方式：对于有多种定比定量的用户来说本系统提供三种分摊方式：a、先分摊定比；b、先分摊定量；c、按建档顺序分摊。
甘肃电力营销信息化系统实用化应用实践
织 有 序 ，按 期 开 展 ，各 个 阶 段 的 目
标 和 里 程 碑 计 划 都 稳 步 推 进 ，工 作
次 性 蜕 变 完 成 ， 除 了 精 心 的 准 备
和 周 密 的 计 划 外 ， 还 加 强 了 现 场 指
成效显 著。
挥 和 管控 ，保 障 实 施 人 员 按 次 序 ， 把 握 时 间 点 ， 确 保 了 每 一 个 环 节 和 每 一 步 骤 的 规 范 操 作 ， 最 终 完 成 老 系 统 服 务 停 止 、 新 系 统 生 产 环 境 搭
６ ＥＬＥＣＴＲＩ０ ２期
Ｓ ＮＧＦ Ａ ０Ｒ
深信 服 科 技
导 ， 结 合 甘 肃 省 电 力 公 司 实 际 情
申 请 及 上 线 验 证 工 作 ， 完 成 上 线 前
标 准 化 符 合 性 内 审 ， 提 交 国 家 电 网
务 类 ，包 括 ｌ８ 业 务 项 、７ ２ 业 ３个 ６个
为 营 销 “ 部 三 中心 ” 的 深 化建 设 一 与 坚 强 运 作 提 供 了技 术 保 障 。
ｌ营销业务应用范围
按 照 国 家 电 网 公 司 营 销 业 务 应
用 标 准 化 设 计 ， 甘 肃 省 电 力 公 司 营
贯 彻 落 实 《 家 电 网公 司 营 销 信 息 化 国 系 统 实 用 化 评 价 工 作 规 范 精 神 ， 甘
肃 省 电 力 公 司 完 善 管 理 机 制 ， 明确 各
况 ，遵 循 系 统 实 施 “ 步 走 ” 战 略 齐 思 路 ， 严 格 执 行 项 目 实 施 方 案 的 关
国家 电网公 司营销业务标准化设 计为基准 ，同步推 进流 程再造 ，标 准修订和机构调 整 ，在系统上线 的同时 ，公 司营销 管理水平也发生 了质的飞跃 。阐述 了系统 成功上 线 与实 用化应用的方法和经 验 ，以及实用化应 用为营销 管理和 业务处理带来 的重大变化 ，为实现营销 集约化管
电力营销中用电信息采集系统的应用
电力营销中用电信息采集系统的应用【摘要】电力营销中用电信息采集系统是电力行业发展的必然趋势，具有重要性。
本文将介绍采集系统的构成、应用场景、优势和作用，以及技术发展趋势和实际应用案例。
通过详细分析，强调了采集系统在电力营销中的重要性，展望未来发展方向。
最终总结电力营销中用电信息采集系统对于行业的意义，强调其在未来发展中起到的关键作用。
【关键词】电力营销、用电信息采集系统、构成、应用场景、优势、作用、技术发展趋势、实际应用案例、重要性、发展展望、总结结论。
1. 引言1.1 电力行业发展背景随着社会经济的快速发展，电力行业在我国的地位日益重要。
电力是现代社会生产和生活中不可或缺的能源，其供应稳定性和效率直接关系到国家经济的发展和人民生活的质量。
随着电力需求不断增长，电力行业也面临着诸多挑战，包括供电能力不足、能源浪费等问题。
为了提高电力行业的管理效率和服务质量，采用先进的技术手段已成为不可或缺的选择。
电力营销中用电信息采集系统的引入，为电力企业提供了更加全面、准确的用电数据，有助于企业更好地了解用户用电情况，精准制定营销策略和提供个性化服务。
电力行业的发展背景正是推动电力营销中用电信息采集系统发展的原因之一。
在信息化和数字化的时代，电力企业需要借助先进技术，实现数据的快速采集、分析和应用，提升用电管理水平，满足用户需求，推动电力行业的可持续发展。
1.2 电力营销中用电信息采集系统的重要性在电力营销中，用电信息采集系统扮演着至关重要的角色。
随着电力行业的快速发展和变革，传统的营销模式已经不能满足市场的需求，而电力营销中用电信息采集系统的出现，为电力企业提供了一种全新的解决方案。
用电信息采集系统可以实现对用户用电数据的实时监控和分析，从而帮助电力企业更好地了解用户的用电习惯和需求，提供个性化的营销策略。
通过采集系统可以对用电设备进行远程监控和控制，提高供电的可靠性和稳定性，降低能源浪费，节约成本。
用电信息采集系统还可以与其他智能系统集成，如智能家居系统、能源管理系统等，实现用电信息的全面管理和优化，为电力企业提供精细化的服务。
关于电力营销业务质量管控的思考
关于电力营销业务质量管控的思考摘要：在社会发展的过程中，互联网等信息技术的应用范围越来越广，各行各业都在对业务质量进行提升，我国电力营销业务质量管理也是一样。
现阶段，我国在电力营销业务的管理中，缺乏先进的指导理念和成熟的制度，这也是电力营销企业需要高度重视的问题。
基于此，本文深入的分析了电力营销业务质量管控。
关键词：电力营销；业务质量；管控引言在经济发展的过程中，我国始终高度重视科技发展，近年来我国信息技术取得突破性发展，给我国电力企业电力营销业务的质量控制提供了有利的技术支持，电力营销企业应在合理利用科学技术的基础上不断发展。
一、电力营销业务质量管控工作的现状现阶段，我国的经济发展速度越来越快，对电力的依赖程度也随之增加，这意味着企业要在实际中积极利用先进技术经营管理流程，构建比较完善的电力营销管理体系，全面保障电力公司营销管理的经济效益，为可持续发展奠定坚实基础。
目前，我国部分电力企业在执行实际经营管理任务时，仍采用传统的电力营销方式，在效率和质量方面难以提供充分保障，竞争力也在下降。
而电力企业在发展中，需要对电力营销给予高度重视，并将其作为一切工作的核心，有效地提升电力营销的业务质量，才能够让电力企业的经济效益进行提升，实现可持续发展。
因此，电力企业必须综合分析电力营销体系的特点，利用现代信息技术制定良好的管理方案。
二、电力营销业务质量管控的策略（一）积极推广新理念，拓展营销市场在传统的用电营销管理理念中，主要是面对用户的基本用电需求，如家庭照明、生产经营等，用电需求相对稳定。
企业需要对自身的发展能力进行提升，增强自己的核心竞争力。
让电力营销管理模式更加的完善，积极对电力营销市场进行扩展，增加电力营销的服务范围。
为此，供电企业需要加强对新用电理念的宣传，运用多样化的宣传活动，让人们积极用电。
如积极推广电动汽车等，扩大电力市场，从而更好的推动企业发展。
（二）构建完善的营销管理决策体系电力企业可以利用电力营销管理信息系统，充分释放电力营销过程中产生的各种数据资源的价值。
供电企业电力营销业务数字化管理模式
供电企业电力营销业务数字化管理模式摘要：阐述了当前电力行业在营销管理方面的现状及其所面临的问题，分析了数字化管控在电力营销中的应用价值，研究了供电企业数字化转型的发展策略，探讨了数字化管控在电力营销业务中的应用，以有效管控电力系统的运营成本，节省人力物力，提高经济效益。
关键词：电力营销；大数据；数字化管控引言随着云计算、大数据、物联网等信息技术的应用，人类社会已经进入了人工智能驱动的经济数字化转型阶段。
电力营销作为供电企业重要的一项主营业务，直接影响电力公司的市场占有率及发展前景。
电力公司在开展电力营销活动中累积了各种类型的核心数据，例如用电数据、供电数据、电力设备数据、用电负荷数据等。
分析和挖掘这些数据背后所隐藏的信息，根据这些信息优化电力企业的运营和管理，构建高效的营销体系，制定有效的营销策略，完善服务保障体系，以开拓电力市场，扩大企业的市场占有份额。
随着电力客户结构的复杂化，对供电服务提出了更多的要求：电力企业要将客户群体进行细分归类，并针对不同类型的客户群体，分层次地提供专项定制服务；对外实现营销业务办理“一口对外”，对内打通专业壁垒，缩短业务链条，切实提升电力客户获得感；将业扩专业、计量专业、电费专业深度融合，联动管理，在坚持业务驱动原则的基础上，保证各专业融合后业务协同更加顺畅、高效；加强内部专业协同和供电信息共享，使各专业同一方向发力，同频共振，提高客户服务工作的效率；大力开展增供扩销，提前谋划“能效账单”，主动向客户提供“一站式”用能增值服务，提高电能在终端能源中的占比，科学布局充电网络，不断增强客户黏性。
因此，供电企业应加快数字化改革，借助先进的数字技术推进电力营销系统的量化管理。
本文探究了供电企业数字化转型策略，设计了电力营销数字化管理系统，介绍了电力营销在数字化管控实践中取得的成效。
1数字化管控在电力营销中的应用价值统进行数字化管控，可以利用先进的数字技术对各种核心数据资料进行快速收集和整合，使信息资源得到合理、充分利用，使企业的物资设备和信息资源得到优化配置，降低运行成本，有利于企业抢占市场先机。
基于大数据环境的电力企业营销管理创新策略研究
基于大数据环境的电力企业营销管理创新策略研究摘要:大数据作为一种新型数据处理技术，具有数据规模庞大、数据流转速度快、数据类型多样等特征，在获取、存储和分析海量数据等方面体现出非常高的应用价值。
因此，大数据技术的应用对改革和创断电力营销管理模式具有重要的作用。
不仅有利于电力企业及时了解和掌握市场的最新需求，还能确保电力企业相关业务的精细化开展。
所以，如何充分利用大数据的应用优势，实现电力管销管理模式的改革和创新是电力企业必须思考和解决的问题。
关键词:大数据环境；电力企业；营销管理一、大数据对电力营销管理的积极意义大数据技术的出现和应用，对电力营销管理模式的改革和创新发起到了积极的促进作用，促使电力企业朝着积极、稳定、健康、可持续的方向发展，使电力企业能够在激烈的市场竞争下立于不败之地。
（一）有助于推动电力企业精细化业务的开展在传统的电力营销管理模式中，电力企业在分析海量信息数据时，往往会出现营销信息分析不全面、不到位等问题。
而大数据技术的出现和应用，为电力营销管理人员的营销信息分析工作提供了很大的便利，不仅可以将复杂的营销管理工作拆解并划分为多个小任务，如，营销数据的采集、分析、整理、保存等任务，而这些营销数据的保存为后期电力营销管理工作提供数据参考，为实现电力营销的精细化管理创造了良好的条件。
（二）有助于及时了解和掌握市场需求随着我国社会主义市场经济体制的不断改革和电力改革政策的实施，电力企业之间的竞争日益激烈，而电力企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，必须要及时地了解和掌握市场需求，根据当前市场的实际需求制定科学的营销战略目标。
这样才能使电力营销管理工作有据可依，从而降低电力营销管理的难度，进而提高电力企业整体经营管理水平。
而对大数据技术的应用，可以帮助电力企业实时跟踪和分析市场情况和市场需求同时，电力企业通过应用大数据技术可以实现数据信息的共享性，提高数据信息的利用率。
为电力企业更好地改革和创新电力营销管理模式提供数据参考。
大数据时代下的电力营销数据分析
大数据时代下的电力营销数据分析摘要：我国科技水平的突飞猛进使得计算机技术水平也在不断发展，当前国家已经进入了大数据时代。
在大数据时代的影响下，数据处理已经成为各个行业及企业的重要资源基础，数据处理能力也对企业发展和运营起到了至关重要的作用。
其中运营监控管理体系的健全和完善也为数据高效处理奠定了基础。
关键词：大数据时代；电力运营；监控；数据处理1大数据时代的电力系统概述大数据技术是指在互联网、信息技术发展的基础上，对企业运行发展过程中出现的各类数据信息进行科学的分析与整理，最终得出合理的分析结果，促进企业后续决策的科学化、合理化。
电力系统在运行发展过程中，通过变电、输电、配电三个部门的协同作用即可实现有效的供配电，因此该过程属于一个动态化的过程。
同时在电力系统运行的过程中，会出现大量的数据信息，如果不及时对其进行处理，将给电力系统的顺利运行造成极大的隐患。
电力企业的系统运营监控部门需要使用互联网技术等现代化的技术，对存在的数据信息进行科学的监控、分析，以便及时发现与解决运行中出现的错误数据信息，并对电力系统进行科学的优化处理，最终促进电力系统安全、高效运行。
在大数据时代，电力企业需要对电力企业系统运行监控部门的数据处理工作进行检查与改进，以便电力企业充分利用与分析存在的数据信息，从而为电力企业其他部门的正常运行提供有效的数据支持，促进电力企业的稳定发展。
2大数据时代的电力运营监控数据处理技术2.1电力运营监控数据处理的内容①基础型数据。
在电力系统运行过程中，各种类型的设备设施所产生的相关数据被称为基础性数据，如电站锅炉、发电机、互感器等发电和供电设施设备的基础数据。
针对这些基础型数据，电力企业通常会按照一定的规则将其划分给各个电力部门管理，并在数据服务器平台上实现基础性数据的同步，然后由数据调度中心对其实施采集、整理、存储，以及相关运算。
②实时数据。
实时数据通常是指各种电力设备在运转时所产生的数据信息，数据量巨大，需要较大的存储空间。
做好电力营销管理信息系统的数据准备
解 决数 据质 量 的 问题 。
档 案 、 备档 案 等基 础 资 料 的组 织 上都 可 能不 一 设
致。
４ ）对 于信 息 不 完整 的 ， 要 进 行 补 录 ， 供 需 提 统一 的数 据维 护程 序 。维护 程序对 于 数据合 法性
到 旧系统 的开 发 商 、 系 统 的 开发 商 和 供 电企业 新
之 间的 紧密配 合 ， 会 牵 涉 到 供 电企 业 的 人 员 对 还
可 以分成 静态 数 据 和 动态 数 据 ， 态 数 据 的 特点 静
是 它在整 个数 据 的 生命 周 期 中基 本保 持 不 变 ， 同
时 它是 动态数 据 的基础 ； 动态 数据 按 照时点 来分 ，
叉 可 以分 为期 初 数据 和 日常数 据 。电力营 销系统
所 要准 备的基 础 数 据 多 数是 动态 数 据 ， 如 客 户 例
基本档案、 电源 信 息 、 运行 表 等 ， 是 随着 时 间的 都 推移， 数据会 发 生新增 、 变更 ， 当前 变成历 史 ， 从 使
营销 数据 普查 等 其 他方 面 的 工作 ， 而 导 致 多 任 从
务并行 实施 协 作 ， 在实 施过 程 中 ， 由于数据 的原 因
会 导 致 系统 的某些 功能 不好 用 。
得 数据 转换 工作 必须 能够 适应 阶段 性的切 换 。
针对上 节 的数 据 特 征发 析 ， 据转 换 采 用 以 数
下 应对 策 略 ：
所 以 ， 用有 合理 的数 据准 备策 略 ， 握 一些 采 掌 数据 准备 的关 键 技 术 要 点 ， 以及 科 学 的实 施 方 法
智能电网建设中电力营销智能化体系研究
智能电网建设中电力营销智能化体系研究随着科技的不断发展和社会的不断进步，智能电网建设已成为电力行业的重要发展方向。
在智能电网建设中，电力营销智能化体系研究至关重要。
本文将围绕智能电网建设中电力营销智能化体系的研究展开讨论，并探讨其在电力行业发展中的重要作用。
一、智能电网建设的背景及意义智能电网，是指利用现代信息技术实现电力系统的智能化管理和控制，以提高电网的可靠性、经济性、安全性和灵活性。
智能电网建设是电力行业的一项重要举措，旨在实现电力系统的智能化运行和管理，提高电网的运行效率和供电质量，促进清洁能源的大规模应用，推动电力行业的可持续发展。
在智能电网建设中，电力营销智能化体系研究具有重要意义。
电力营销是电力行业中的重要环节，其智能化体系的建设将带来诸多好处：一方面，通过智能化营销系统，可以更好地分析用户用电行为和需求，提高用电数据的精准性和实时性，从而更好地实现用电管理和需求响应；智能化营销系统还可以帮助电力企业进行市场分析和营销预测，提高市场竞争力和盈利能力。
二、电力营销智能化体系的构成电力营销智能化体系由多个模块组成，包括用电数据采集模块、用电数据分析模块、营销预测模块、市场营销模块等。
用电数据采集模块是整个智能化体系的基础，其主要功能是通过智能电表、智能电器等设备，采集用户的用电数据并实现实时监测和管理；用电数据分析模块则是根据采集到的用电数据，进行用电行为和需求的分析，以实现用电管理和需求响应；营销预测模块主要是通过对市场和用户需求的数据分析，进行市场营销趋势和需求的预测；市场营销模块则是根据市场分析和预测结果，进行营销策略的制定和实施，以提高市场竞争力和盈利能力。
随着信息技术的不断发展和应用，电力营销智能化体系也将呈现出一些发展趋势。
智能化营销系统将更加注重数据的精准性和实时性。
在智能电网建设中，数据是关键，只有准确、实时的数据才能支撑智能化营销系统的运行和管理。
未来的智能化营销系统将更加注重用电数据的准确采集和实时分析，以提高用电管理和营销预测的精准度。
营销数据质量治理研究
营销数据质量治理研究作者：唐彬明成昆潘麟来源：《中国信息化》2020年第07期随着营销应用系统、营销基础数据平台等集成项目的推广应用，数据质量管理的成本和难度更为突出，各地市供电局作为数据维护和应用的主要单位，迫切地需要根据自身情况自行进行定制数据质量提升计划，数据质量检查以及督促整改，并形成省、地两级数据质量联动监控，从而可以以更细的粒度来促进系统数据质量及实用化水平的提升。
信息由数据构成，数据是信息的基础。
作为信息系统的重要构成要素，数据的质量是影响信息系统运行的关键因素，直接关系信息系统的应用效果。
为落实“三型两网”企业战略部署，支撑泛在电力物联网建设，推进营销基础数据质量治理，提升营销基础数据质量水平，国网营销部对加强数据质量管理提出了具体要求。
随着营销业务的快速发展和扩展，客户服务要求不断提高，高质量的营销基础数据已成为优质客户服务的重要支撑。
当前营销基础数据质量没有规范的数据自查及核对机制，对数据质量问题未能防微杜渐，提前预警。
数据质量问题原因定位不准，无法落实到具体责任人，已整改过的类似问题仍会出现，一定程度的降低了营销基础数据质量提升的整体工作效率。
数据质量问题整改不及时，部分历史遗留问题尚未整改，数据质量存在一定隐患。
营销业务应用系统与省侧基础数据平台，省侧基础数据平台与总部基础数据平台都存在数据延迟，更新同步不及时等现象，与总部营销基础数据质量考核结果不一致，以上各种情况导致了营销基础数据质量不高。
因此，迫切需要对营销基础数据质量进行省侧自查，与国网总部核对，及时发现问题，开展问题原因分析，及时完成问题整改，建立常态化营销基础数据质量闭环处理流程，确保提升营销基础数据质量标准化水平。
（一）建立营销数据质量治理流程1.营销基础数据质量自查参考国网营销部下发的营销基础数据质量自查简报，结合营销基础数据质量12项考核指标数据自查脚本和考核规则，负责每月定期组织营销系统、营销基础数据平台、大一系统相关运维人员及各处室指标负责人对月度售电量、采集日冻结数据、应收电费、欠费、日收费金额、业扩结存、业扩内部关键环节、国民经济行业用电分类、用户标签维护、指标看板、营配贯通等12个关键考核指标数据开展自查工作，进一步加强省侧营销基础数据质量的监测，严格把控源端数据质量。
电力营销信息系统数据质量管控
电力营销信息系统数据质量管控发表时间：2018-10-30T15:09:56.527Z 来源：《建筑细部》2018年第8期作者：全镕纳[导读] 本文主要分析当前电力营销系统中存在的数据质量问题，并提出管控手段。
国网新疆电力有限公司喀什供电公司新疆喀什 844000摘要：在电力企业中，电力营销信息系统是非常重要的一项内容，相应的用来管理这些数据的信息系统在电力管理控制工作中发挥着重要的作用。
电力工作人员在处理海量的营销信息和数据时应当合理使用系统所具备的功能。
本文主要分析当前电力营销系统中存在的数据质量问题，并提出管控手段。
关键词：电力营销；管理信息系统；用电管理引言随着我国科学技术的迅猛发展，在电力营销工作方面也得到了广泛的应用，将电力营销工作与新型信息技术相结合，构建电力营销信息系统，从而使电力企业的工作流程和工作模式发生了重大转变。
但是由于科学技术的不断更新换代，电力营销系统的不断优化升级，在此过程中可能会给数据信息的监控带来威胁。
1电力营销管理信息系统简介电力营销的管理信息系统是属于基于计算机和计算机网络的信息处理系统。
它由一系列的软件、计算机和网络组成，很好地结合了现代的通信技术以及计算机信息处理技术，应用在电力营销的各个环节之中。
目前使用的电力营销管理信息系统具有强大的功能，可以将所有的营销工作都在电脑终端中完成，并且兼顾了工作的效率和数据的质量。
在营销数据中心还能够方便地对各种营销信息进行方便的查询，了解用电客户的电力使用情况，对重点用户还可以进行实时的用电监控，从而进行电力的调配等工作。
而且还可以对区域或者整体的电力消费市场进行数据的统计和挖掘，对电力营销的总体情况准确地进行掌控和分析，作为电力企业进行决策和营销的数据基础。
具体说来，电力营销管理信息系统有三方面的特点：第一是各种数据高度集中，数据量巨大。
二是业务类型高度统一，大部分数据都与用电相关。
三是网络化的运行。
可以通过互联网为电力企业和用电客户提供便利、快速而高效的查询服务。
电力营销信息系统升级风险的与控制施祝福
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C H I N A
V E N T CHNOLOGY APPLICATION|科技技术应用
一、成立电力营销系统实施风险控制小组
从系统升级的应急方案及切换工作方案来看，软件厂商对 系统升级到底存在哪些具体风险不是很清楚，只是粗略地列了 网络故障、数据库故障，应急处理方案也是及时发现问题，处 理问题、删除原来的数据库等不可执行的方案。本次的系统升 级是由开发商主导，如果开发商本身并没有一个很好的风险管 理机制，那么将会导致系统升级后问题层出不穷。在此种情况 下，我们充分重视本次的升级工作，决定建立一个由软件开发 商为主、供电局和第三方专家参与的实施风险控制小组，全程 独立地对升级过程中的各种风险进行控制，确保营销系统安全 稳定升级。风险控制小组的主要任务是建立电力营销系统升级 风险的识别、定量定性分析、预警和控制机制，组织人员对电 力营销系统实施风险进行全程识别和分析，对风险规避或消除 提出有效建议，并对风险规避和消除效果进行跟踪。
协作等五个方面，如下图。
图 1 电力营销系统升级 RBS
在识别了上述风险后，我们还确定了这些风险的基本特 性，引起这些风险的主要因素，以及对升级的影响程度，并形 成详细的风险列表记录，在这里由于篇幅的原因，每类风险列 举一些主要的风险，如下表：
表 1 风险记录表
序号 风险类别 功能模块 风险名称
1 运行环境 内部网络 网络是否畅通
引起风险的主要因素
IP 网络规划不到位，网络认证不通过、
交换机损坏等引起网络不通的其他问题。 2 运行环境 数据库 数据库是否正常 数据库实例无法启动，硬件原因导致系
如何提高电力营销系统基础数据质量
如何提高电力营销系统基础数据质量摘要：电力营销系统的信息化是建立在数据的有效性基础上的，所以数据的质量尤为重要。
这在实际工作中也得到了很大程度的体现，各地区各级电力营销部门在信息化改革中都遇到了类似的问题，数据的质量成为信息化工程的最主要参数，所以各方面都在努力的寻求提高基础数据质量的方法。
与此同时，我们也看到基础数据质量的提升是一项复杂的系统性工作，要从科学的数据管理方法入手，建立起与营销系统信息化运转相匹配的质量管理体系，并在实际工作中不断完善。
关键词：电力营销系统；提高措施；质量；基础数据随着营销各项业务工作的不断开展和营销信息化建设的不断完善，在营销系统工作人员的共同努力下，营销数据质量一定会不断提高，各项数据定会为各项应用奠定基础，为政府、社会和广大用电客户提供优质服务。
1电力营销基础数据概念电力营销数据按其重要性可分为内部应用数据和客户数据；按其作用可分为客户档案和账务数据；按其属性可划分为核心数据和非核心数据。
在电力企业，领导通常以数据作为决策依据，因此数据质量直接影响了企业业务的开展。
当下是信息化高速发展时期电力企业更加注意到数据的重要性，数据开始在电力营销业务中担任重要职能，因此基础数据的质量是电力营销中心相当重要的环节。
为此，首先要做好数据管理工作，提升基础数据管理水平，优化管理进程，建设标准化营销系统。
要依托有效的规章制度，建立完善的管理体系，制定科学的管理执行准则，提升数据质量管理人员的专业素养，同时引进先进的管理技术，对数据质量进行全面监控观察，把好数据质量关，让基础数据质量符合要求。
2充分认识提高营销基础数据质量的重要意义基础数据是信息系统的生命线，是营销各项工作开展和分析决策的核心所在。
以线损管理工作为例，需要变电站、线路、台区的目录基础资料完整准确，所有关口用户、正常用电客户的线变户关系要求正确、完整和一致，才能统计出正确的供售电量，进行有效的线损分析，为开展营销稽查和杜绝营销工作差错提供依据。
电力营销数据治理方案
电力营销数据治理方案1. 概述本文档旨在提供一个电力营销数据治理方案，以帮助电力公司更好地管理、整合和利用其电力营销数据。
数据治理是一个组织中管理和维护数据的过程，目的是确保数据的质量、准确性和一致性，并支持业务决策和运营活动。
本方案将介绍电力营销数据的治理流程、治理的目标和实施步骤，以及所需的技术和资源。
将从数据质量管理、数据整合和一致性、数据安全和合规性等方面进行阐述。
2. 数据治理流程数据治理的流程包含以下几个阶段：2.1 数据收集数据收集阶段涉及从多个来源收集电力营销数据，包括销售数据、客户数据、营销活动数据等。
数据收集需要确保数据的完整性、准确性和一致性。
2.2 数据清洗数据清洗是指对收集来的数据进行清理、去重和修复等处理，以保证数据的质量。
这个阶段需要使用数据清洗工具和算法来识别和纠正数据中的错误和缺陷。
2.3 数据整合和转换在数据整合和转换阶段，将来自不同来源的数据进行整合，并进行格式转换、数据映射和数据合并等操作。
这有助于建立一个一致和标准化的数据集。
2.4 数据存储和管理在数据存储和管理阶段，将清洗和整合后的数据存储到数据库或数据仓库中，并进行数据索引和备份等操作。
这有助于提高数据的可访问性和安全性。
2.5 数据分析和挖掘在数据分析和挖掘阶段，使用数据分析工具和算法对电力营销数据进行分析和挖掘，以获得有价值的信息和洞察。
数据分析可以帮助电力公司了解客户需求、预测市场趋势等。
数据监控和治理阶段负责监督数据的使用和维护，确保数据的合规性和安全性。
这包括数据权限管理、数据隐私保护和数据合规性监测等工作。
3. 数据治理的目标数据治理的目标是确保数据的质量、一致性和可靠性，并提供数据支持业务决策和运营活动。
具体目标包括：•提高数据质量：通过数据清洗和错误修复等措施，提高数据的准确性和完整性。
•实现数据一致性：通过数据整合和转换，建立一个一致和标准化的数据集。
•确保数据安全：通过数据权限管理和数据隐私保护等措施，确保数据的安全性和保密性。
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电力营销信息系统数据质量管控研究
摘要：随着我国科学技术的迅猛发展，在电力营销工作方面也得到了广泛的应用，将电力营销工作与新型信息技术相结合，构建电力营销信息系统，从而使电
力企业的工作流程和工作模式发生了重大转变｡但是由于科学技术的不断更新换代，电力营销系统的不断优化升级，在此过程中可能会给数据信息的监控带来威胁｡
关键词：电力营销系统；数据信息；管理控制
引言：随着中国市场经济的发展，大量企业的产生和发展，都离不开对电力
的需求，电力在人们日常生活中已经成为必不可少的条件，社会各界对电力的需
求趋向复杂化和扩大化，供电公司老式管理手段不符合现代化管理，出现服务质
量差、规范性差、信息共享水平较低，电力公司为了便于管理，就要施行电力营
销手段的改革，而电力营销管理信息系统的出现恰好解决这一问题，能够做到提
高电力企业的管理水平和服务质量，为电力营销数据提供完整、可靠、系统的管理。
1电力营销管理信息系统概述
电力营销管理信息系统作为营销管理软件，是电力公司统一管理供电工作和
营销工作的综合软件，该软件包括业扩管理子系统､电费管理子系统､用电检查子
系统､计量管理子系统､多媒体查询子系统､用户管理子系统等六大子系统构成，
子系统都有各自的管理功能，六个子系统组成电力营销管理信息系统，为供电公
司提供统一的管理平台，提高供电公司的服务质量和管理水平｡
六大子系统之间能够实现客户信息共享，整体上为供电公司的客户管理提供
科学的平台，便捷客户与供电公司的直接对话和交流，六大子系统在电力营销管
理信息系统中各司其职，使得供电工作井然有序进行，简化陈旧落后的工作流程，使得电力工作科学化合理化｡
2建设用电信息系统的重要性
2.1建设用电信息系统设计思路
对于许多处于激烈市场竞争的电力企业而言，整个终端用户用电信息采集系
统的搭建也将反过来为其市场营销服务，可以说电力企业的市场营销应以终端用
户的使用习惯为前提，基于客户的电能使用数据来选择不同的营销方式｡而终端
用户用电信息采集系统的构建将为电力企业带来源源不断的数据积累，并逐步实
现电力企业所设计信息采集系统的完善，最终实现整个用电信息的智能化采集以
及数据化挖掘｡此外，一旦终端用户用电信息采集系统构建完成，还需要尝试对
所积累数据进行建模和挖掘，实现数据信息的最优化利用｡
2.2建设用电信息系统设计原则
（1）规范化｡对于整个终端用户用电系统的规划设计､建设以及应用完整过程而言，都需要做到规范化，针对计量设备､数据采集设备以及数据传输渠道的连
接结构特点，实现整个信息采集系统的有机整合与无缝对接，建立起具有超强稳
定的系统平台｡
（2）实用性｡从终端用户用电信息采集系统的构建初衷来看，它的出现就是
为了更好的为客户提供服务，而整个终端用户用电信息采集系统都将以客户的使
用信息来驱动，实现数据流的传播，因此在进行整个系统架构的设计过程中，需
要将客户的使用诉求与技术的特点相结合，从而更好地强化这一系统的易用性､
可行性与人性化｡
（3）先进化｡用电信息采集系统的构建核心是现代化信息技术，通过以信息
科技发展的特点为基础，在整个的信息采集系统的构建过程中，要始终保证与目
前的信息技术发展处于同等水平，并具有一定的前瞻性，从而更好的实现对整个
信息系统平台发展趋势的预测，这有助于整个信息平台使用有效性周期的延长，
同时能够有效的实现相关成本的缩减｡
2.3抓住用电信息系统建设的重难点，以全面实现其功能
大规模的覆盖范围､全面的数据采集信息以及终端用户预付费情况的翔实掌握等几个方面的诉求都可以通过用电信息采集平台来实现，而这也是电力企业应用
这一平台的终极目的｡同时也要求用电信息采集系统具有与之相匹配的功能，而
其系统在构建过程中的复杂性也从根本上决定了其必须解决所有遇到的问题｡故此，如果在构建过程中需要将终端用户用电信息平台的作用全面的发挥出来，那
么就需要用电企业在进行系统规划过程中选择多种不同的数据信息采集方式以及
数据传输渠道｡
3电力营销中存在的数据质量管控问题及措施
3.1用户电表查询与报表结果不符问题
在进行电力用户电表查询工作时，电力工作人员可以利用相关软件将查询的
结果与报表中统计的结果进行对比，通过技术检测出两种查询结果之间存在不一
致的现象，究其原因，主要是由于被检测用户的建档信息填写不完整或者不准确
导致的｡在实际的用电检查工作中，这种实际电价与用户档案之间存在信息不符
现象十分普遍，这将致使用电审计出现偏差，电价与用户实际用电情况不一致｡
3.2数据平衡关系问题
目前对电力营销账务进行数据处理主要采用的是财务惯用的结账方式，利用
这种方式将能够清楚的发现用电用户中存在的欠费､呆账､预收等不良账务情况，
经过电力营销信息系统进行账务校对，能够发现在日常检验中存在的违规操作以
及系统自身存在的漏洞和不足｡在进行电力营销稽查工作中，工作人员首先应该
将收集信息输送到系统当中，如果发现某用户存在欠费的情况，则需要立即对该
用户其他月份的用电情况进行调查｡在电力营销工作中可能会由于对自动化系统
的人工操作产生人为差错，导致数据结果不一致的情况发生｡此外，在营销系统
中上报报表统计之后，可以进行取消算费以及电费重算，因此可能会对数据的准
确性构成威胁｡要想保障各种数据间的平衡，有效提升数据质量，可以根据欠费
平衡公式来进行核对：本期月末欠费=上期月末欠费+本期应收费-本期实际收费｡
3.3数据迁移完整性受损问题
电力数据受到多种因素的影响可能无法保障数据迁移的正确性，这些因素主
要来源于电力营销系统本身对数据的加工以及以往用电用户的数据向新系统中的
迁移｡因此，要想保障系统数据的正确性，可以采用新旧系统数据对比的形式进
行查漏补缺，而这些漏洞通常是由于在以往数据向新系统转换的过程中工作人员
没有收集全面导致的｡当新旧系统中出现信息不一致的情况时，将对数据的完整
性产生破坏，这时如果用户发生恶意窃电等不良用电情况，电力营销公司也无从
得知｡因此，用电企业在进行用电用户信息迁移时应注意保障用户信息的完整性，以此来有效提升数据质量，合理打击偷电窃电等行为｡
4结语
当前建筑正在向着智能化的方向发展，弱电工程属于其中一项非常重要的内容，当前受到的重视度越来越高，弱电智能化系统项目管理的功能能够很大程度
上提高系统运行的便利性｡但是现阶段我国建筑弱电智能化系统正在处于发展阶
段，在实际的应用过程中还存在有较多的问题，需要结合建筑发展的实际需求，从施工管理､质量管理､技术管理以及验收管理等环节出发，发挥出弱电智能化系统的社会效益以及经济效益｡
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