基于非抽样Shearlet变换的红外与可见光图像融合方法

基于非抽样Shearlet变换的红外与可见光图像融合方法高国荣;刘艳萍
【期刊名称】《农业机械学报》
【年(卷),期】2014(45)3
【摘要】针对同一场景红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于非抽样Shearlet变换(NSST)的融合算法.首先对源图像进行多尺度、多方向NSST分解,得到低频子带系数和各带通方向子带系数;然后,在局部区域结构相似度的基础上,采用基于局部区域能量的方法选择融合图像的低频子带系数;基于脉冲耦合神经网络(PCNN)对带通方向子带空间频率(SF)的响应而得到的点火次数选择融合图像的带通方向子带系数,得到融合图像的NSST系数;最后经过非抽样Shearlet逆变换得到融合图像.实验结果表明:与其他5种相关的融合方法相比,该方法可获得具有更好视觉效果和更优量化指标的融合图像.
【总页数】7页(P268-274)
【作者】高国荣;刘艳萍
【作者单位】西北农林科技大学理学院,陕西杨凌712100;西北农林科技大学理学院,陕西杨凌712100
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
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