社会统计学导论 ppt课件
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社会统计学6精品PPT课件
减少误差比例 （Proportional reduction in error, PRE）
PRE E1E2 E1
式中： E1表示不y知 与x有关系时，预 y的测全部误差； E2表示已y知 与x有关系后，x去 用预测 y时的全部误差
减少误差比例 （Proportional reduction in error, PRE）
社会统计学
第八章 列联表 （Contingency Table ）
第一节 基本概念
列联表 （实例）
列联表 （概念要点）
1. 由两个以上的变量进行交叉分类所形成的频数分布表 2. 列变量（自变量）的类别用 c 表示， cj 表示第 j 个类别 3. 行变量（因变量）的类别用 r 表示， ri 表示第 i 个类别 4. 每种组合的观察频数用 fij 表示 5. 表中列出了行变量和列变量的所有可能的组合，所以称
PRE E1 E2 0 E1
(E1 E2， y与 x无关）
PRE E1 E2 E1 0 E1 1
E1
E1 E1
(E2 0， y与 x完全相关）
减少误差比例之λ系数
E1的定义： 未知y与x有关之前，如果预测y值，唯一可资依据的就是y本身的分布。 由于y与x无关，所以只能根据y的行边缘和（与x无关）去预测y，也即由y的行 边缘和中最大者——众值，去预测y，可能性最大。
演讲人：XXXXXX 时 间：XX年XX月XX日
独立性检验 （实例）
连续性校正
（卡方分布为连续型分布，故需对变量做连续性校正）
第三节 列联强度
以：
减少误差比例 （Proportional reduction in error）
为基础的相关性测量
减少误差比例 （Proportional reduction in error, PRE）
社会经济统计学PPT课件
通过对比两个相互联系的总量指标来反映 社会经济现象之间数量对比关系的指标， 如比例、比率、结构相对数等。
平均指标
变异指标
反映社会经济现象总体各单位某一数量标 志值一般水平的指标，如算术平均数、调 和平均数、几何平均数等。
反映社会经济现象总体各单位某一数量标 志值的差异程度的指标，如标准差、方差 、变异系数等。
民生福祉改善
考察居民生活质量、公共服务水平等，反映民众 福祉提升情况。
企业经营决策
市场分析
运用统计方法分析市场需求、竞争格局及消费者行为，为企业制 定营销策略提供依据。
财务分析
通过财务报表分析企业经营状况、盈利能力及风险水平，为投资决 策提供参考。
生产管理
应用统计技术对生产过程进行监控、优化及质量控制，提高企业运 营效率。
大数据技术
应用于数据采集、存储、处理和分析，提高统计效率和准确性。
人工智能技术
应用于数据挖掘、预测模型和智能决策，推动统计学的智能化发展。
大数据与人工智能融合
结合大数据技术和人工智能技术，实现数据驱动的智能决策和优化。
统计方法与模型创新
统计方法创新
发展新的统计方法，如高维数据分析、复杂网络分析等，应对复 杂社会经济问题的挑战。
产业结构分析
研究三次产业的构成及变动趋势， 揭示经济发展过程中的结构问题。
经济增长与波动
分析经济增长速度、趋势及波动 特征，为宏观经济政策制定提供
依据。
社会发展评价
社会指标体系
构建综合评价指标体系，包括教育、卫生、文化、 环境等方面，衡量社会综合发展水平。
社会公平与正义
关注收入分配、贫困、就业等社会问题，评价社 会公平程度及政策效果。
《社会统计学》PPT课件(110页)
《社会统计学》PPT课件(110页)一、引言社会统计学是研究社会现象数量特征及其规律的学科，是社会学的重要组成部分。
本课件将带领大家深入了解社会统计学的定义、研究方法、数据来源以及在社会各个领域的应用。
二、社会统计学的定义社会统计学是一门应用统计学原理和方法，对社会现象进行数量分析和描述的学科。
它通过收集、整理、分析和解释社会数据，揭示社会现象的数量特征、变化规律和相互关系，为社会决策提供科学依据。
三、社会统计学的研究方法1. 调查研究法：通过问卷调查、访谈等方式，收集社会数据，了解社会现象的实际情况。
2. 实验研究法：在控制条件下，对研究对象进行实验，观察和记录实验结果，分析社会现象的因果关系。
3. 文献研究法：通过查阅相关文献，了解社会现象的历史、现状和发展趋势。
4. 案例研究法：选取具有代表性的社会现象，进行深入分析，揭示其内在规律。
5. 统计模型法：运用统计模型，对社会现象进行定量分析，预测社会现象的未来发展趋势。
四、社会统计学数据来源1. 政府统计部门：提供国家、地区和行业的社会经济数据。
2. 学术研究机构：发布学术研究报告，提供社会现象的定量分析结果。
3. 社会调查机构：开展社会调查，收集社会数据，为政府、企业和社会组织提供决策依据。
4. 新闻媒体：报道社会现象，提供社会数据的实时更新。
5. 公共图书馆和档案馆：保存历史文献，为研究社会现象提供数据支持。
五、社会统计学在社会领域的应用1. 社会经济领域：分析经济增长、就业、收入分配等社会经济现象，为国家制定经济发展政策提供依据。
3. 社会问题领域：分析社会问题，如贫困、犯罪、环境污染等，为解决社会问题提供科学依据。
4. 社会发展领域：研究社会发展规律，为推动社会进步提供理论支持。
5. 社会管理领域：分析社会管理现状，为提高社会管理水平提供数据支持。
社会统计学作为一门研究社会现象数量特征及其规律的学科，具有广泛的应用价值。
通过掌握社会统计学的定义、研究方法、数据来源及其在社会领域的应用，我们可以更好地了解社会现象，为政府、企业和社会组织提供决策依据，推动社会进步。
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定序测量（ordinal measurement）
一个变量如果能够依照操作定义界定的明确特征或属 性而排列等级高低、先后的次序，就适用于定序层次 的测量。
例：经济地位、文化程度、满意度和态度等。
使用的数字只显示等级顺序，除此之外，别无他意。 即：不显示属性的真正数量值，并且等级之间的间隔 也不一定相等。
定距测量（interval measurement）
不仅能将事物区别为不同的类别和等级，而且能确定 等级之间的间隔距离和数量差别。
每一等级之间的间距是相等的，可以用来相加或相减。 比如气温、IQ值。
定距测量上，没有绝对的零点，所以定距层次的数字 只能加减，相乘或相除都没有任何意义。
定比测量（ratio measurement）
“如果两性具有同样的价值观，则他们就可能结为伴 侣。”
若A，则可能有B，也可能有C，D……
表现为一种散点图。
案例：班级总体平均成绩和抽查的平均成绩。
（2） 统计规律性
不确定性只是随机现象的一个方面，另一方面则是它 潜在的统计规律性。
例如：婴儿性别比；离婚率等。
恩格斯：在表面上是偶然性在起作用的地方，这种偶 然性始终是受内部的隐蔽着的规律支配的，而问题只 是在于发现这些规律。
是测量中的最高层次，具有低层次测量的所有特征， 同时还有一个绝对零点。因而数字可以加减乘除，运 算结果都有实际意义。
例：年龄、身高、体重、收入等。
一个变量能否进行定比层次的测量，关键在于零点是 否是绝对的。检验办法是：零是否可被认为是“一无 所有”。
选择测量层次时，应当注意：
（1）社会现象大多只能以定类或定序尺度测量，有 时也可以将某些现象近似地视为定距或定比变量。
会想出办法 。（例如：电视节目中的调查）
社会统计学-导论精选.ppt
量大。 （3）用较低层次收集的资料不能用较高层次的数学
运算来处理，反过来则可以。 （4）一个变量采用何种层次测量，取决于研究所要
求的精确性。
精选
23
资料收集方法
问卷法 访问法 观察法 量表与测验 实验法 文献法
精选
24
精选
25
资料收集 方法
自填式问 卷法
个别发送法 集中填答法 邮寄填答法 网络调查法
“如果两性具有同样的价值观，则他们就可能结为伴 侣。”
若A，则可能有B，也可能有C，D…… 表现为一种散点图。
案例：班级总体平均成绩和抽查的平均成绩。
精选
28
（2） 统计规律性
不确定性只是随机现象的一个方面，另一方面则是它 潜在的统计规律性。
例如：婴儿性别比；离婚率等。
恩格斯：在表面上是偶然性在起作用的地方，这种偶 然性始终是受内部的隐蔽着的规律支配的，而问题只 是在于发现这些规律。
结构式访 问法
当面访问法 电话访问法
精选
26
社会调查资料的特点（P7）
（1）随机性
客观现象可以分为确定性现象和非确定性现象。
“重力作用下的物体降落。” “水在常压下，加热到100℃必然沸腾。” A和B之间，存在确定的函数关系，即B=f(A)。
精选
27
非确定性现象是指在某种条件下可能发生也可能不发 生的现象。
精选
32
3 几个基本概念
概念与变量 概念（concept） 变量(variable)：概念的一种类型。分为连续变量、离
散变量；解释变量（自变量 ）、被解释变量（因变量 ），中介变量。
精选
33
元素：搜集信息的基本单位，即分析单位。既可以是 人，也可是家庭、组织、社区等。
运算来处理，反过来则可以。 （4）一个变量采用何种层次测量，取决于研究所要
求的精确性。
精选
23
资料收集方法
问卷法 访问法 观察法 量表与测验 实验法 文献法
精选
24
精选
25
资料收集 方法
自填式问 卷法
个别发送法 集中填答法 邮寄填答法 网络调查法
“如果两性具有同样的价值观，则他们就可能结为伴 侣。”
若A，则可能有B，也可能有C，D…… 表现为一种散点图。
案例：班级总体平均成绩和抽查的平均成绩。
精选
28
（2） 统计规律性
不确定性只是随机现象的一个方面，另一方面则是它 潜在的统计规律性。
例如：婴儿性别比；离婚率等。
恩格斯：在表面上是偶然性在起作用的地方，这种偶 然性始终是受内部的隐蔽着的规律支配的，而问题只 是在于发现这些规律。
结构式访 问法
当面访问法 电话访问法
精选
26
社会调查资料的特点（P7）
（1）随机性
客观现象可以分为确定性现象和非确定性现象。
“重力作用下的物体降落。” “水在常压下，加热到100℃必然沸腾。” A和B之间，存在确定的函数关系，即B=f(A)。
精选
27
非确定性现象是指在某种条件下可能发生也可能不发 生的现象。
精选
32
3 几个基本概念
概念与变量 概念（concept） 变量(variable)：概念的一种类型。分为连续变量、离
散变量；解释变量（自变量 ）、被解释变量（因变量 ），中介变量。
精选
33
元素：搜集信息的基本单位，即分析单位。既可以是 人，也可是家庭、组织、社区等。
本科统计学课件-导论
定距变量
除定类、定序外，取值之间有标准化的 量度 可进行加减运算，但不能进行乘除运算 典型例子：智商测定 定距-定距：回归与相关
定比变量
除定类、定序、定距之特征外，取值可 构成一个有意义的比例 有一个绝对固定的、非任意的零点 可进行乘除运算 绝大多数经济变量可进行定比测定 如：年龄；收入；
凯特勒
比利时物理学家、统计学家。 论人类、概率论书简、社会物理学 概率论引入统计学；大数定律分析社会复杂现 象偶然性中的规律性；误差理论解决统计的准 确性问题； 平均人：模特：平均身高、体重、智力、道德 品质。社会所有人与平均人没有差异时，社会 矛盾趋于缓和。统计学的任务就是关于平均人 的比较研究。
5、混淆统计检验显著与实际意义显著 统计检验是否显著相对于以下三个条件： 实际差异幅度、置信度、抽样规模。如果 样本规模很大，在降低置信度要求的情 况下，统计检验会很显著，但实际意义 不大。
三、统计分析方法的选择
全面调查与抽样调查的分析方法不同 全面调查—统计描述 抽样调查—统计推论 单变量与多变量的分析方法不同 单变量—集中与分散特征 多变量—相关性（有时需要将多个指标合并。合并方法） 不同层次变量的分析方法不同 定类变量 定序变量 定距变量 定比变量 （思考与练习：大学生校外租房现状调查。方法?变量？）
洛伦茨曲线
市场总发货值的百分比与市场中由小到大厂商的累积百分比之间 的关系。洛伦茨曲线的弧度越小,基尼系数也越小。 收入分配越是趋向平等，劳伦茨曲线的弧度越小，基尼系数也越 小，反之，收入分配越是趋向不平等，劳伦茨曲线的弧度越大， 那么基尼系数也越大。如果个人所得税能使收入均等化，那么， 基尼系数即会变小。 联合国有关组织规定： 若低于0.2表示收入绝对平均； 0.2-0.3表示比较平均； 0.3-0.4表示相对合理； 0.4-0.5表示收入差距较大； 0.6以上表示收入差距悬殊。
社会统计学Social Statistics.pptx
（一）统计表的结构
• 统计表可分为横表与竖表，应用较多的是竖表（教材表2-1）。
表号
标题
表 头
表 身
2019-11-11 主词
感谢你宾的阅词读
19
第二章 单变量的描述统计分析 第一节 单变量的分布及其描述方法
（二）描述类别变量分布特征的统计表——简单表
• 简单表：主词按变量的取值一一列出，适用于表现类别变量的 分布。主词是类别变量的取值，宾词是各个取值出现的频次、 频率或百分比及累计频率或累计百分比等。 （教材表2-2）。
2011年3月。
10. [美]James D.Hamilton著，刘明志译，《时间序列分析》，中国社会
科学出版社，1999年。
210119.-1中1-11国统计年鉴http://www.s感t谢a你ts的.阅go读
3
第一章 绪论
1 社会学研究的过程及统计学的应用
2 统计分析方法在社会学研究中的作用 3 抽样方法与统计分析方法的选择 4 变量的层次及统计分析方法的选择 Exe 本章习题
10
第一章 绪论 第四节 变量的层次及统计分析方法的选择
二、变量层次与统计分析方法的选择
•（一）不同层次单变量统计分析方法的选择
•对于类别变量，可以使用频次分布表、条形图、圆形图、线形图 等来描述变量的分布状态；可以用众数和异众比率描述其集中趋 势和离散趋势。对于有序类别变量，还可以用中位数和四分位差 或全距描述其集中趋势和离散趋势。对于尺度变量，可以使用频 次分布表、直方图、线形图等来描述变量的分布状态，用算术平 均数和方差或标准差描述变量的集中趋势和离散趋势。
•（二）不同层次两个变量关系的统计分析方法的选择
•分析两个变量间的关系：明确两个变量是否有关系。如果有关系， 相关的强度如何？相关的方向怎样等等。
社会统计学(卢淑华版)ppt课件
30
⑴自变量A的检验 检验统计量：
根据给定的显著性水平α，查出临界值 。如果
，
则不拒绝原假设。否则，拒绝原假设。
⑵自变量B的检验
检验统计量：
根据给定的显著性水平α，查出临界值 。如果
，
则不拒绝原假设。否则，拒绝原假设。 31
5、交互作用显著情况下，自变量A、B显著性的检验 交互作用显著情况下，自变量A、B的检验方法要根据变 量A和B的性质来确定。如果某变量的取值是固定的，则 该变量属于固定变量。如果变量所涉及的测试个体是随 机选择的，则该变量属于随机变量。根据A、B性质的不 同，可以分为三种模型： ⑴固定模型：A、B都是固定变量 对于固定模型，F检验分母项就用剩余误差项（RSS）的均方
• 若原假设（自变量对因变量没有影响）成立，组 间均方与组内均方的数值就应该很接近，它们的 比值就会接近1；若原假设不成立，组间均方会大 于组内均方，它们之间的比值就会大于1。当这个
比值大到某种程度时，就可以说不同水平之间存 在着显著差异，即自变量对因变量有影响。
• 三、方差分析的基本假定
• 1、每个总体都应服从正态分布
然后选择【确定】
第4步：当对话框出现时
在【输入区域 】方框内键入数据单元格区域
在【】方框内键入0.05(可根据需要确定) 在【输出选项 】中选择输出区域
22
• 例 三个地区家庭人口数的抽样调查如下表所示， 试问这三地区的平均家庭人口有没有显著差异？
家庭人口数
甲地
2 6 4 13 5 8 4 6
地区
5
第一节 方差分析的原理
• 对于因素的每一个水平，其观察值是来自服从正态 分布总体的简单随机样本。
• 2、各个总体的方差必须相同 • 各组观察数据是从具有相同方差的总体中抽取的。 • 3、观察值是独立的 • 四、问题的一般提法
⑴自变量A的检验 检验统计量：
根据给定的显著性水平α，查出临界值 。如果
，
则不拒绝原假设。否则，拒绝原假设。
⑵自变量B的检验
检验统计量：
根据给定的显著性水平α，查出临界值 。如果
，
则不拒绝原假设。否则，拒绝原假设。 31
5、交互作用显著情况下，自变量A、B显著性的检验 交互作用显著情况下，自变量A、B的检验方法要根据变 量A和B的性质来确定。如果某变量的取值是固定的，则 该变量属于固定变量。如果变量所涉及的测试个体是随 机选择的，则该变量属于随机变量。根据A、B性质的不 同，可以分为三种模型： ⑴固定模型：A、B都是固定变量 对于固定模型，F检验分母项就用剩余误差项（RSS）的均方
• 若原假设（自变量对因变量没有影响）成立，组 间均方与组内均方的数值就应该很接近，它们的 比值就会接近1；若原假设不成立，组间均方会大 于组内均方，它们之间的比值就会大于1。当这个
比值大到某种程度时，就可以说不同水平之间存 在着显著差异，即自变量对因变量有影响。
• 三、方差分析的基本假定
• 1、每个总体都应服从正态分布
然后选择【确定】
第4步：当对话框出现时
在【输入区域 】方框内键入数据单元格区域
在【】方框内键入0.05(可根据需要确定) 在【输出选项 】中选择输出区域
22
• 例 三个地区家庭人口数的抽样调查如下表所示， 试问这三地区的平均家庭人口有没有显著差异？
家庭人口数
甲地
2 6 4 13 5 8 4 6
地区
5
第一节 方差分析的原理
• 对于因素的每一个水平，其观察值是来自服从正态 分布总体的简单随机样本。
• 2、各个总体的方差必须相同 • 各组观察数据是从具有相同方差的总体中抽取的。 • 3、观察值是独立的 • 四、问题的一般提法
社会统计学第1章2导论课件
教学的基本方式
讲清数理统计的基本原理和思路（不讲 证明）、主要用途和特点，通过例题讲明 相应统计知识的应用，通过课堂演示和课 后练习，使学生不仅有正确运用统计知识 的能力，而且有运用软件处理数据、寻找 本专业问题规律的能力。
应用统计采取了案例研究、课程作业、 小组讨论、上机练习等多种实践教学方式 ，并取得了较好的教学效果，学生（按照 国际规范）分析与研究管理问题的能力大 大提高。
2.顺序数据(rank data)
对事物类别顺序的测度 数据表现为类别，用文字来表述 例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等
3.数值型数据(metric data)
对事物的精确测度 结果表现为具体的数值 例如：身高为175cm、168cm、183cm
统计数据的分类
(按收集方法分)
对学员的要求
1、掌握基本的统计方法 2、正确运用统计方法解决实际问题 3、运用统计软件求解统计问题 4、认真完成作业 本课程的特点可简要地概括为16个字： 略去证明，讲清原理，依托软件，突出实 用。
考核方式
平时作业（１０分）+期中测验（2０分）+ 期末考试（70分）
学习目的只有一个：学而致用。使学生掌握 研究群体现象的基本方法，获得处理实际问题 的本领。
收集数据 (取得数据)
实际问题
解释数据 (结果说明)
整理数据
(处理数据 )
分析数据
(研究数据 )
统计规律
(一些例子)
1.正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 2.投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率 各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为 1/6 3.农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
按照计量方法分：属性资料、计量资料 按照取得方法分：直接资料、间接资料 按照时间属性分：静态资料、动态资料 按照涵盖范围分：全面资料、抽样资料
社会统计学Social Statistics.ppt
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16
第二章 单变量的描述统计分析 第一节 单变量的分布及其描述方法
一、变率分布中的频率按变量的取值排
列顺序逐项累加就形成累积频率分布。分布可以表示为：
2019年8月23
例如：调查1000户家庭，7种家 庭类型户数的累计频率分布为：
2. 卢淑华，《社会统计学》（第三版），北京大学出版社，2005年5月。
3. 戴维.K.希尔德布兰德、加德曼.R.爱沃森、约翰.H.奥尔德里奇等著，
《社会统计方法与技术》，社会科学文献出版社，2005年6月。
4. 浙江大学数学系高等数学教研组编，《概率论与数理统计》，人民教
育出版社1979年3月
5. 尹海洁、刘耳著，《社会统计软件SPSS15.0 for Windows 简明教
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第二章 单变量的描述统计分析 第一节 单变量的分布及其描述方法
二、统计表 （三）描述尺度变量分布特征的统计表——分组表 • 1、分组表的特点：尺度变量取值很多，可以采用分组表来表
现尺度变量的分布特征。分组表的主词是将变量的取值按一定 的标准分组或分段的统计表。主词中每个组的最大值称为组上 限，最小值称为组下限 。（教材表2-3）
个体也称个案，是构成总体的最小单位，是具体调查分析对象。
（二）样本（Sample）
是从总体中抽出的用于实施调查研究的对象集合。
二、抽样方法与统计分析方法的选择
•应用随机原则获得的样本称为随机样本，否则是非随机样本。
•社会统计学的内容可分为两大部分：描述统计与推论统计。
•全面调查，只使用描述统计即可。
2019年8月23
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4
第一章 绪论 第一节 社会学研究的过程及统计学的应用
社会统计学导论演示文稿
运用，而不是繁琐的数学证明和推导。
➢ 2、根据变量的4个测量层次来展开内容。 ➢ 3、抽样调查，通常事先建立假设。
第三节 几个基本概念
➢ 1、总体、样本与元素 ➢ （抽样、样本框、样本含量）
➢ 2、统计值与参数值 ➢ 3、变量、变项、变量值、连续变量、离散变
量、确定性变量、随机变量
➢ 确定性变量：条件一定时，其出现的值是确 定的。如水的沸点。
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（优选）社会统计学导论
第一章 导论
一、社会调查研究的步骤 ➢ 1、选题阶段。四个标准 ➢ 2、准备阶段。（了解情况、建立假设、操作化、
设计问卷） 例：某地区居民的生育意愿 假设：生育意愿与所在地区、文化程度相关。 操作化：生育意愿
➢ 3、实施阶段。（试调查、（概率）抽样、收集 资料、回收）
➢ 随机变量：在相同的条件下，其可能实现的 值（或观测值）不止一个。如初婚年龄、大 一学生的身高等。
➢ 连续变量：相邻的两个变量值之间可以连 续不断分割的变量。（或说：变量的域连 续的。）
➢ 离散变量：各变量值之间是以整数断开的 变量。（或说：变量的域是离散的。）如 家庭人口数、定类、定序变量的取值
第二节 社会统计学的对象与特点
➢ 一、社会统计学的对象
➢ 社会学的研究对象：社会现象 ➢ 社会统计学的研究对象：社会现象的量的方面 ➢ 社会统计学：运用统计的一般原理，对社会各
种静态结构与动态趋势进行定量描述或推断的 一种专门的方法与技术。
➢ 二、社会统计学的特点 ➢ 1、从内容阐述来讲，侧重统计方法的掌握与
➢ 4、统计分析阶段。（校核资料、录入、统计数 据、分析数据、命题检验、解释）
➢ 5、撰写调查报告。
➢ 二、统计分析的作用和主要内容 ➢ 1、作用 ➢ 2、主要内容 描述统计：搜集的资料本身情况如何，而不予以
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（2）高层次可以获得更多、更精确的信息，但工作 量大。
（3）用较低层次收集的资料不能用较高层次的数学 运算来处理，反过来则可以。
（4）一个变量采用何种层次测量，取决于研究所要 求的精确性。
资料收集方法
问卷法 访问法 观察法 量表与测验 实验法 文献法
资料收集 方法
自填式问 卷法
会想出办法 。（例如：电视节目中的调查）
1.3 潜在变量影响。分析： （1）设有赌场的县犯罪率比较高； （2）网上修课的学生，比教室里的学生表现好； （3）受教育水平越高，挣钱越多。
好的统计研究，需要考虑很多背景变量。
1.4 变异无处不在 凯恩斯：当事实改变时，我就改变主意。你呢？ 社会经济事件本身就有很多变化，很多改变不是实质
社会经济地位 概念的操作化在定性和定量研究之间架起了桥梁。
注意： 操作化的定义或变量在本质上只是对抽象概念的间接
测量。而间接测量的手段往往不是唯一的。
一个好的操作化定义应该尽可能模拟和包含抽象定义 的内容。
例如：“贡献”与“社会承认”。
操作定义： 是建立一些具体的程序或指标来说明如何测量 一个
（2）失业率的计算。
2 社会研究的基本步骤
概念的操作化和测量
操作化（operationalization）是通过对抽象概念的定 义，选择或制定测量指标，从而将抽象的概念转化为 具体的、可以观测的变量的过程。（另外，将研究假 设转化为具体的工作假设的过程也是操作化。）
“同情心”：帮助盲人过街；主动向灾区捐款；向穷 人施舍等。
是测量中的最高层次，具有低层次测量的所有特征， 同时还有一个绝对零点。因而数字可以加减乘除，运 算结果都有实际意义。
例：年龄、身高、体重、收入等。
一个变量能否进行定比层次的测量，关键在于零点是 否是绝对的。检验办法是：零是否可被认为是“一无 所有”。
选择测量层次时，应当注意：
（1）社会现象大多只能以定类或定序尺度测量，有 时也可以将某些现象近似地视为定距或定比变量。
“如果两性具有同样的价值观，则他们就可能结为伴 侣。”
若A，则可能有B，也可能有C，D……
表现为一种散点图。
案例：班级总体平均成绩和抽查的平均成绩。
（2） 统计规律性
不确定性只是随机现象的一个方面，另一方面则是它 潜在的统计规律性。
例如：婴儿性别比；离婚率等。
恩格斯：在表面上是偶然性在起作用的地方，这种偶 然性始终是受内部的隐蔽着的规律支配的，而问题只 是在于发现这些规律。
结构式访 问法
个别发送法 集中填答法 邮寄填答法 网络调查法 当面访问法
电话访问法
社会调查资料的特点（P7）源自1）随机性客观现象可以分为确定性现象和非确定性现象。 “重力作用下的物体降落。” “水在常压下，加热到100℃必然沸腾。” A和B之间，存在确定的函数关系，即B=f(A)。
非确定性现象是指在某种条件下可能发生也可能不发 生的现象。
比如：“年龄”—岁数、年龄组、年龄段。
定类测量（nominal measurement）
将研究对象的不同属性和特征加以区分：（1）标记； （2）类别。
标记是识别的符号，用作标记的数字不表示数量的多 少，更不能作数量运算。（运动员的编号）
类别是变量的不同状态。性别、宗教、政治面貌等。 数字同样只是用作区分。
第1章 导论
▪ 社会学的研究，是要运用科学的方法来搜集和分析社 会事实，以理解社会现象之间的关系。
▪ A：家庭不和睦，B：青少年犯罪，C：结识不良朋友， ▪ D：城乡差别。
1 什么是统计？
统计处理的是数据。 数据不只是数字，而富有社会内容。 统计是从数据中找出信息，并且作出结论。
1.1 数据胜过轶闻；整体与特例。“胜过自封的专家” 1.2 数据从何而来？——数据不会说谎，但说谎的人
统计调查的组织形式
（1）普查 （2）重点调查 （3） 典型调查 （4）抽样调查 按照科学的方法和程序，从研究总体中抽取部分样本
进行调查和分析，然后用所得到的结果来推断总体情 况。
1936年美国总统竞选，当时著名的调查机构美国《文 学文摘》采用大样本调查(样本量达200万人)，预测阿 尔夫·兰登将战胜富兰克林·罗斯福；而当时无名的盖 洛普通过2000－3000个样本的调查，得出完全相反的 结论。最终罗斯福获得民众63％支持率成为美国总统。
性的变化，不需要作过度反应。
1.5 结论并不是百分之百的 爱因斯坦：数学定律不能百分之百确实地用在现实生
活里；能百分之百确实地用数学定律描述的，就不是 现实生活。
置信水平、置信区间。
1.6 数据可反映社会价值
莫斯提勒：要用统计骗人很容易。但是不用统计，骗 人更容易。
案例：（1）自杀率在国家之间的很大差别。
定序测量（ordinal measurement）
一个变量如果能够依照操作定义界定的明确特征或属 性而排列等级高低、先后的次序，就适用于定序层次 的测量。
例：经济地位、文化程度、满意度和态度等。
使用的数字只显示等级顺序，除此之外，别无他意。 即：不显示属性的真正数量值，并且等级之间的间隔 也不一定相等。
社会统计学导论
社会统计学
教材：卢淑华：《社会统计学》，北京大学出版社， 2002。
参考书：
张彦：《社会统计学》,高等教育出版社。
戴维·S·穆尔：《统计学的世界》，中信出版社， 2003。
何晓群：《现代统计分析方法与应用》（第二版）， 中国人民大学出版社，2008。
李沛良：《社会研究的统计应用》，社会科学文献出 版社，2001。
定距测量（interval measurement）
不仅能将事物区别为不同的类别和等级，而且能确定 等级之间的间隔距离和数量差别。
每一等级之间的间距是相等的，可以用来相加或相减。 比如气温、IQ值。
定距测量上，没有绝对的零点，所以定距层次的数字 只能加减，相乘或相除都没有任何意义。
定比测量（ratio measurement）
概念（变量）。
例如：“青年”：身体发育成熟、体力和智力处于旺 盛增长阶段的人。
青年的操作定义：“14-28岁的男女”。
测量指标：
确定变量的操作定义后，就可以选择一定的测量指标 和具体的问题项目来实施测量。
研究社会现象，是把社会现象所涉及的概念当作一个 变量，然后根据操作定义去进行测量。测量时首先要 说明指标，多数变量都有许多不同的指标。
（3）用较低层次收集的资料不能用较高层次的数学 运算来处理，反过来则可以。
（4）一个变量采用何种层次测量，取决于研究所要 求的精确性。
资料收集方法
问卷法 访问法 观察法 量表与测验 实验法 文献法
资料收集 方法
自填式问 卷法
会想出办法 。（例如：电视节目中的调查）
1.3 潜在变量影响。分析： （1）设有赌场的县犯罪率比较高； （2）网上修课的学生，比教室里的学生表现好； （3）受教育水平越高，挣钱越多。
好的统计研究，需要考虑很多背景变量。
1.4 变异无处不在 凯恩斯：当事实改变时，我就改变主意。你呢？ 社会经济事件本身就有很多变化，很多改变不是实质
社会经济地位 概念的操作化在定性和定量研究之间架起了桥梁。
注意： 操作化的定义或变量在本质上只是对抽象概念的间接
测量。而间接测量的手段往往不是唯一的。
一个好的操作化定义应该尽可能模拟和包含抽象定义 的内容。
例如：“贡献”与“社会承认”。
操作定义： 是建立一些具体的程序或指标来说明如何测量 一个
（2）失业率的计算。
2 社会研究的基本步骤
概念的操作化和测量
操作化（operationalization）是通过对抽象概念的定 义，选择或制定测量指标，从而将抽象的概念转化为 具体的、可以观测的变量的过程。（另外，将研究假 设转化为具体的工作假设的过程也是操作化。）
“同情心”：帮助盲人过街；主动向灾区捐款；向穷 人施舍等。
是测量中的最高层次，具有低层次测量的所有特征， 同时还有一个绝对零点。因而数字可以加减乘除，运 算结果都有实际意义。
例：年龄、身高、体重、收入等。
一个变量能否进行定比层次的测量，关键在于零点是 否是绝对的。检验办法是：零是否可被认为是“一无 所有”。
选择测量层次时，应当注意：
（1）社会现象大多只能以定类或定序尺度测量，有 时也可以将某些现象近似地视为定距或定比变量。
“如果两性具有同样的价值观，则他们就可能结为伴 侣。”
若A，则可能有B，也可能有C，D……
表现为一种散点图。
案例：班级总体平均成绩和抽查的平均成绩。
（2） 统计规律性
不确定性只是随机现象的一个方面，另一方面则是它 潜在的统计规律性。
例如：婴儿性别比；离婚率等。
恩格斯：在表面上是偶然性在起作用的地方，这种偶 然性始终是受内部的隐蔽着的规律支配的，而问题只 是在于发现这些规律。
结构式访 问法
个别发送法 集中填答法 邮寄填答法 网络调查法 当面访问法
电话访问法
社会调查资料的特点（P7）源自1）随机性客观现象可以分为确定性现象和非确定性现象。 “重力作用下的物体降落。” “水在常压下，加热到100℃必然沸腾。” A和B之间，存在确定的函数关系，即B=f(A)。
非确定性现象是指在某种条件下可能发生也可能不发 生的现象。
比如：“年龄”—岁数、年龄组、年龄段。
定类测量（nominal measurement）
将研究对象的不同属性和特征加以区分：（1）标记； （2）类别。
标记是识别的符号，用作标记的数字不表示数量的多 少，更不能作数量运算。（运动员的编号）
类别是变量的不同状态。性别、宗教、政治面貌等。 数字同样只是用作区分。
第1章 导论
▪ 社会学的研究，是要运用科学的方法来搜集和分析社 会事实，以理解社会现象之间的关系。
▪ A：家庭不和睦，B：青少年犯罪，C：结识不良朋友， ▪ D：城乡差别。
1 什么是统计？
统计处理的是数据。 数据不只是数字，而富有社会内容。 统计是从数据中找出信息，并且作出结论。
1.1 数据胜过轶闻；整体与特例。“胜过自封的专家” 1.2 数据从何而来？——数据不会说谎，但说谎的人
统计调查的组织形式
（1）普查 （2）重点调查 （3） 典型调查 （4）抽样调查 按照科学的方法和程序，从研究总体中抽取部分样本
进行调查和分析，然后用所得到的结果来推断总体情 况。
1936年美国总统竞选，当时著名的调查机构美国《文 学文摘》采用大样本调查(样本量达200万人)，预测阿 尔夫·兰登将战胜富兰克林·罗斯福；而当时无名的盖 洛普通过2000－3000个样本的调查，得出完全相反的 结论。最终罗斯福获得民众63％支持率成为美国总统。
性的变化，不需要作过度反应。
1.5 结论并不是百分之百的 爱因斯坦：数学定律不能百分之百确实地用在现实生
活里；能百分之百确实地用数学定律描述的，就不是 现实生活。
置信水平、置信区间。
1.6 数据可反映社会价值
莫斯提勒：要用统计骗人很容易。但是不用统计，骗 人更容易。
案例：（1）自杀率在国家之间的很大差别。
定序测量（ordinal measurement）
一个变量如果能够依照操作定义界定的明确特征或属 性而排列等级高低、先后的次序，就适用于定序层次 的测量。
例：经济地位、文化程度、满意度和态度等。
使用的数字只显示等级顺序，除此之外，别无他意。 即：不显示属性的真正数量值，并且等级之间的间隔 也不一定相等。
社会统计学导论
社会统计学
教材：卢淑华：《社会统计学》，北京大学出版社， 2002。
参考书：
张彦：《社会统计学》,高等教育出版社。
戴维·S·穆尔：《统计学的世界》，中信出版社， 2003。
何晓群：《现代统计分析方法与应用》（第二版）， 中国人民大学出版社，2008。
李沛良：《社会研究的统计应用》，社会科学文献出 版社，2001。
定距测量（interval measurement）
不仅能将事物区别为不同的类别和等级，而且能确定 等级之间的间隔距离和数量差别。
每一等级之间的间距是相等的，可以用来相加或相减。 比如气温、IQ值。
定距测量上，没有绝对的零点，所以定距层次的数字 只能加减，相乘或相除都没有任何意义。
定比测量（ratio measurement）
概念（变量）。
例如：“青年”：身体发育成熟、体力和智力处于旺 盛增长阶段的人。
青年的操作定义：“14-28岁的男女”。
测量指标：
确定变量的操作定义后，就可以选择一定的测量指标 和具体的问题项目来实施测量。
研究社会现象，是把社会现象所涉及的概念当作一个 变量，然后根据操作定义去进行测量。测量时首先要 说明指标，多数变量都有许多不同的指标。