社会统计学(卢淑华版) ppt课件

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社会统计学(卢淑华),第十章

调查过程不应给被调查者带来身体或心理上的伤害，避免涉及敏感或隐私问题。
数据处理与分析中的伦理问题
数据真实性
在处理和分析数据时，应确保数据的真实性和完整性，避免篡改
、伪造或选择性使用数据。
数据安全性
采取必要的技术和管理措施，确保数据的安全存储和传输，防止数据泄露、损坏或丢失。
数据分析的客观性
报告统计结果时，应提供足够的信息和数据支持结论，避免选择性报告或隐瞒不利结果。
避免过度解读
在解释统计结果时，应避免过度解读或夸大其意义，以免误导读者或产生不必要的恐慌。
尊重被调查者的权益
在报告统计结果时，应注意保护被调查者的隐私和权益，避免泄露个人信息或造成不必要的伤害。
THANK YOU
社会问题调查
通过问卷调查、访谈、观察等方法收集数据，了解社会问题的现
状、原因和影响。
社会问题分析
运用统计分析方法对调查数据进行处理和分析，揭示社会问题的
本质和规律。
社会问题解决方案
基于分析结果，提出针对性的解决方案和建议，为政府和社会各
界提供参考。
社会政策的制定与评估
社会政策制定
01
运用统计数据和分析结果，为政府制定社会政策提供科学依据
04
因子分析
一种通过降维技术，将多个相关变量简化为少数几个综合变量的统计分析方法。
05
聚类分析
一种根据样本或变量之间的相似性或距离，将其分为不同类别的统计分析方法。
02
描述性统计方法
频数分布与图形表示
频数分布表
将数据进行分类，并统计各类别出现的次数，形成频数分布表，以直观展示数据的分布情况。
SAS是一款高级统计分析软件，具有强大的数据处理、分析和可视化功能，适用于大规模数据处理和复杂统计分析。

社会统计学讲义

社会统计学讲义（卢淑华）第一章社会学研究与统计分析一、社会调查资料的特点（随时掌握）随机性、统计规律性；二、统计学的作用：为社会研究提供数据分析和推论的方法三、统计分析的作用及其前提。

四、统计分析方法的选择1 、全面调查和抽样调查的分析方法2 、单变量和多变量的统计分析方法五、不同变量层次的比较；定类、定序、定距、定比定义、数学特征、运算特性、涵盖关系、等第二章单变量统计描述分析一、统计图表，熟悉不同层次变量对应的分析图表，不能混淆。

尤其是直方图的意义。

二、标明组限与真实组限的换算，重要。

三、集中趋势测量法1 、定义、优缺点、注意事项；2 、众值：定义、计算公式、解释、运用，注意事项；3 、中位值：定义、计算公式（频数和比例两种公式）、解释、运用，注意事项；4 、均值：定义、计算公式（分组与加权）、解释、运用，注意事项；5 、众值、中位值和均值的关系及其相互比较，会用众值和中位值估算均值；四、离散趋势测量法1 、定义、优缺点、注意事项，与集中趋势的关系；2 、异众比例：定义、计算公式、解释、运用，注意事项；3 、质异指数：定义、计算公式、解释、运用，注意事项；4 、四分位差：定义、计算公式（频数和比例两种公式）、解释、运用，注意事项；要会举一反三，如求十分位差、以及根据数据求其在总体中的位置。

5 、方差及标准差：定义、计算公式（分组与加权）、解释、运用，注意事项；第三章概率一、概率：就是指随机现象发生的可能性大小。

随机现象具有不确定性和随机性。

二、概率的性质：1 、不可能事件的概率为O ;2 、必然事件的概率为1 ;3 、随机事件的概率在O 一1 之间；三、概率的计算方法：1 、古典法：计算等概率事件，P 一有效样本点数／样本空间数；2 、频率法：求随机事件在多次试验后的极限频率。

3 、概率是理论值，只有一个，频率是试验值，不同的试验有不同的频率。

四、概率的运算：会画文氏图1 、加法公式：两个或多个随机事件的求和概率‘2 、乘法公式：两个或多个随机时间共同发生的概率。

社会统计学(卢淑华)PPT培训课件

例：
根据生命表，年龄为60岁的人，可望活到下年的概率P=0.95。设某单位年龄为 60岁的人共有10人，问：
（1）其中有9人活到下年的概率为多少（2）至少有9人活到下年的概率为多少（3）至多有9人活到下年的概率为多少
第四节多项分布
以三项分布作为研究对象，依此类推
三项分布： P x1 , x2 , x3 n! P P P 1 x1 2 2x 3 x3
x
x nx
n
xa
例：
教师中吸烟的比例为50%，随机抽查教师10人，求概率：
1、全不吸烟 2、1人吸烟 3、至少2人吸烟 4、2-4人吸烟
三、二项分布的数学期望
E

n

x

P

n
x

x
x
Cp q x
n
nx

n

p
x 0
x 0
5、二项分布的方差等于
2
2
6、查表方法
3、二点分布----一次贝努里试验的概率分布；二项分布----n次贝努里试验的概率分布；
4、二点分布是二项分布的特殊情况
5、二点分布：
变量的取值只有两类；
x
0
p
q
代码：0、1 ；
1
p
分布列：
6、二点分布的性质 1）P（=0）>0 P（=1） >0 2）P（=0）+ P（=1）=q+p=1 3）二点分布的期望与方差
如：同一地点的交通事故。
例
某城市一交叉路口每年平均发生交通事故5起，如果交通事故的发生服从泊松分布，在指定的一年内以下交通事故发生的概率是多少？

《社会统计学》PPT课件(110页)

《社会统计学》PPT课件(110页)一、引言社会统计学是研究社会现象数量特征及其规律的学科，是社会学的重要组成部分。

本课件将带领大家深入了解社会统计学的定义、研究方法、数据来源以及在社会各个领域的应用。

二、社会统计学的定义社会统计学是一门应用统计学原理和方法，对社会现象进行数量分析和描述的学科。

它通过收集、整理、分析和解释社会数据，揭示社会现象的数量特征、变化规律和相互关系，为社会决策提供科学依据。

三、社会统计学的研究方法1. 调查研究法：通过问卷调查、访谈等方式，收集社会数据，了解社会现象的实际情况。

2. 实验研究法：在控制条件下，对研究对象进行实验，观察和记录实验结果，分析社会现象的因果关系。

3. 文献研究法：通过查阅相关文献，了解社会现象的历史、现状和发展趋势。

4. 案例研究法：选取具有代表性的社会现象，进行深入分析，揭示其内在规律。

5. 统计模型法：运用统计模型，对社会现象进行定量分析，预测社会现象的未来发展趋势。

四、社会统计学数据来源1. 政府统计部门：提供国家、地区和行业的社会经济数据。

2. 学术研究机构：发布学术研究报告，提供社会现象的定量分析结果。

3. 社会调查机构：开展社会调查，收集社会数据，为政府、企业和社会组织提供决策依据。

4. 新闻媒体：报道社会现象，提供社会数据的实时更新。

5. 公共图书馆和档案馆：保存历史文献，为研究社会现象提供数据支持。

五、社会统计学在社会领域的应用1. 社会经济领域：分析经济增长、就业、收入分配等社会经济现象，为国家制定经济发展政策提供依据。

3. 社会问题领域：分析社会问题，如贫困、犯罪、环境污染等，为解决社会问题提供科学依据。

4. 社会发展领域：研究社会发展规律，为推动社会进步提供理论支持。

5. 社会管理领域：分析社会管理现状，为提高社会管理水平提供数据支持。

社会统计学作为一门研究社会现象数量特征及其规律的学科，具有广泛的应用价值。

通过掌握社会统计学的定义、研究方法、数据来源及其在社会领域的应用，我们可以更好地了解社会现象，为政府、企业和社会组织提供决策依据，推动社会进步。

社会统计学(卢淑华),第一章资料

社会统计学(卢淑华),第一章
一、社会统计学的发展
统计学的两大流派：数理统计学派和社会统计学派
数理统计学派的原创始人是比利时的A ·凯特靳，其最大的贡献就是将法国的古典概率引入统计学，用纯数学的方法对社会现象进行研究；社会统计学派的首倡者是德国的K·克尼斯，他认为统计研究的对象是社会现象，研究方法为大量观察法。
例:中学升学率调查
课题确定:升学率差异较大；学生择校
初探：收集文献，前人研究；咨询相关人员；典型个案观察（好坏各2-3所中学）
假设：构思影响因素：1、师资专业水平，2、学生入学水平，3、父母教育水平；
师资水平高
升学率高
入学成绩好
升学率高
父母教育水平高
升学率高
续例
操作化定义：如，师资：学历、职称、获奖等；学生水平：考分、地域、性别等；父母水平:学历、职业、教育子女的时间等（注意:每一个定义就是一个变量，要注意变量的各种可能取值）
1、混淆统计联系与因果关系根据观测数据得到的统计联系（如相关关系）只是因果关系存在的必要条件，而不是充分条件。
2、事后解释错误将探测性研究或描述性研究得到的理论假设反过来作为假设检验来看待。
统计分析中常见的错误
3、生态学错误混淆宏观模式与微观模式。如：教育、经济水平越高的地区生育水平越低，不能引申为个人教育水平与生育水平的关系。 4、还原论错误根据较低层次研究单位的分析结果推断较高层次单位的运行规律。
联合国有关组织规定：若低于0.2表示收入绝对平均； 0.2-0.3表示比较平均； 0.3-0.4表示相对合理； 0.4-0.5表示收入差距较大； 0.6以上表示收入差距悬殊。
二、社会学不社会统计学
1、社会学研究的重要环节 ▲课题---了解课题---假设---术语---问卷---调查---校核---统计

社会统计学(卢淑华),第十一章

d

yx

ns n d n n n
s d
y
n n d n n n
s d
xy
s
d
x
d ：仅考虑在y方向的同分对 d ：仅考虑在x方向的同分对
yx xy
三、s值检验

H：s H： s
0
1
0 0
S
—N(0,1)
统计量：
z
s ns nd
s
e
Se
n SS 2r 1c 1
2 n
1 n (n 1)(2n 5) 18

n n 2 mn n 1 m1 n m -1 2n m
s d s d c 2 2
3、 c 当同分对很多的情况下，先作成等级列联表

m minr, c
二、d系数

D系数对等级相关系数的分母作了两个方向的修正，并分别给出了d yx 和 d xy 两个系数。

当全为同序对时：
a 取值：

1 当全为异序对时： 1
1,1

2、

b

当出现同分对时：

b
n n 1 1 nn 1 T nn 1 T 2 2
s d x y
T ：变量x方向的全部同分对数
x

T ：变量y方向的全部同分对数
y
1 Tx C t i (t i 1) 2 t i Txi TXiyj
1）完全正等级相关：rs 1 （1；1）（2；2） … 2）完全负等级相关： rs 1 （1；n）（2；n-1）…

社会统计学导论 ppt课件

定序测量（ordinal measurement）
一个变量如果能够依照操作定义界定的明确特征或属性而排列等级高低、先后的次序，就适用于定序层次的测量。
例：经济地位、文化程度、满意度和态度等。
使用的数字只显示等级顺序，除此之外，别无他意。即：不显示属性的真正数量值，并且等级之间的间隔也不一定相等。
定距测量（interval measurement）
不仅能将事物区别为不同的类别和等级，而且能确定等级之间的间隔距离和数量差别。
每一等级之间的间距是相等的，可以用来相加或相减。比如气温、IQ值。
定距测量上，没有绝对的零点，所以定距层次的数字只能加减，相乘或相除都没有任何意义。
定比测量（ratio measurement）
“如果两性具有同样的价值观，则他们就可能结为伴侣。”
若A，则可能有B，也可能有C，D……
表现为一种散点图。
案例：班级总体平均成绩和抽查的平均成绩。
（2）统计规律性
不确定性只是随机现象的一个方面，另一方面则是它潜在的统计规律性。
例如：婴儿性别比；离婚率等。
恩格斯：在表面上是偶然性在起作用的地方，这种偶然性始终是受内部的隐蔽着的规律支配的，而问题只是在于发现这些规律。
是测量中的最高层次，具有低层次测量的所有特征，同时还有一个绝对零点。因而数字可以加减乘除，运算结果都有实际意义。
例：年龄、身高、体重、收入等。
一个变量能否进行定比层次的测量，关键在于零点是否是绝对的。检验办法是：零是否可被认为是“一无所有”。
选择测量层次时，应当注意：
（1）社会现象大多只能以定类或定序尺度测量，有时也可以将某些现象近似地视为定距或定比变量。
会想出办法。（例如：电视节目中的调查）

社会统计学-导论精选.ppt

量大。（3）用较低层次收集的资料不能用较高层次的数学
运算来处理，反过来则可以。（4）一个变量采用何种层次测量，取决于研究所要
求的精确性。
精选
23
资料收集方法
问卷法访问法观察法量表与测验实验法文献法
精选
24
精选
25
资料收集方法
自填式问卷法
个别发送法集中填答法邮寄填答法网络调查法
“如果两性具有同样的价值观，则他们就可能结为伴侣。”
若A，则可能有B，也可能有C，D…… 表现为一种散点图。
案例：班级总体平均成绩和抽查的平均成绩。
精选
28
（2）统计规律性
不确定性只是随机现象的一个方面，另一方面则是它潜在的统计规律性。
例如：婴儿性别比；离婚率等。
恩格斯：在表面上是偶然性在起作用的地方，这种偶然性始终是受内部的隐蔽着的规律支配的，而问题只是在于发现这些规律。
结构式访问法
当面访问法电话访问法
精选
26
社会调查资料的特点（P7）
（1）随机性
客观现象可以分为确定性现象和非确定性现象。
“重力作用下的物体降落。” “水在常压下，加热到100℃必然沸腾。” A和B之间，存在确定的函数关系，即B=f(A)。
精选
27
非确定性现象是指在某种条件下可能发生也可能不发生的现象。
精选
32
3 几个基本概念
概念与变量概念（concept）变量(variable)：概念的一种类型。分为连续变量、离
散变量；解释变量（自变量）、被解释变量（因变量），中介变量。
精选
33
元素：搜集信息的基本单位，即分析单位。既可以是人，也可是家庭、组织、社区等。

社会统计学,卢淑华(第4版),第7,8章.pptx

假设检验的基本步骤
第1步：提出原假设和备择假设。支持的命题为：备择假设备择假设的对立面则为原假设第2步：选择适当的检验统计量(test statistic) ,并根据样本信息计算检验统计量的值
估计量－假设(H 0 )值标准化检验统计量＝标准误差
第3步：选择显著性水平，确定临界值
总体参数的区间估计
用样本信息检验总体信息
第七章假设检验 Hypothesis testing
一、假设检验的基本内容
（一）假设检验的基本思想假设检验（hypothesis testing）是除参数估计之外的另一类重要的统计推断问题。它的基本思想可以用小概率原理来解释。所谓小概率原理，就是认为小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的。也就是说，如果对于总体的某个假设是真实的，那么不利于或不可能支持这一假设的小概率事件A在一次试验中几乎是不可能发生的，要是一次试验中事件A竟然发生了，我们就有理由怀疑这一假设的真实性，拒绝这一假设。
原假设 H0 原假设（null hypothesis）通常是研究者想收集证据予以反对的假设，也称为零假设，用表示。一般来说，原假设建立的依据都是已有的、具有稳定性的，从经验看，没有发生条件的变化，是不会被轻易否定的。换句话讲，进行假设检验的基本目的，就在于作出决策：接受原假设还是拒绝原假设。
临界值计算比较判断
由于 z 2.77 z 1.645
故不能拒绝原假设。
例6(P251) H0:μ≤20
右侧检验 H1:μ>20 假设设定
分析：正态总体，方差未知，小样本
统计量选择
统计量计算
23.5 20 t 3.5 s/ n 3/ 9
x 0

社会统计学(卢淑华),第十章ppt课件

以下是老中青三代对某影片的抽样能否认为三代人对该影片评价有显著差异很高一般454739262122一变量间的相关1列联表中的频次分布情况不仅是检验是否存在关系的依据同时也是度量变量间关系强弱的依据
第十讲列联表
第一节概念 1、研究内容 1）研究两定类变量的关系 2）为研究y的分类是否与x之分类有关，将
可编辑课件
30
E1即为猜错人数之和。推广：
E1 n*1 (1 n*1 ) n*2 (1 n*2 ) n*r (
n
n
n 1
n
r
2
n j1 * j
可编辑课件
31
知道x与y有关后：用y的条件分布来猜y值当x=男生时随机10人，猜对聊天的人数：10×10/50 猜错的人数：10-10×10/50 随机40人，猜对游戏的人数：40×40/50 猜错的人数：40-40×40/50 猜错二者相加：=（10-10×10/50）+（40-40×40/50）
在1，1之间。
可编辑课件
20
1、系数
ad bc
a bc d a cb d
0 ——当两变量相互独立
1 —— b、c为零，值最大1
a、d为零，值最小-1
1 ——一般情况
前例中计算
可编辑课件
21
2、Ｑ系数
Q ad - bc ad bc
当a、b、c、d中有一个是零时，则 Q 1
x2 i 1
ni Ei2 Ei
~
2
r 1
3、
4、比较
可编辑课件
16
例：以下是老、中、青三代对某影片的抽样，能否认为三代人对该影片评价有显著差异
老
中
青
很高

社会统计学(卢淑华),第十一章

当全为同序对时：
a 取值：

1 当全为异序对时： 1
1,1

2、

b

当出现同分对时：

b
n n 1 1 nn 1 T nn 1 T 2 2
s d x y
T ：变量x方向的全部同分对数
x

T ：变量y方向的全部同分对数
y
1 Tx C t i (t i 1) 2 t i Txi TXiyj
活动能力名次 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
智商 110 110 105 95 120 94 100 105 105 110
第二节 Gamma等级相关

一、名词 1、同序对：x的变化方向与y的变化方向相同。 2、异序对：x的变化方向与y的变化方向相反。
3、同分对：存在相同等级变量x具有相同等级 x同分对变量y具有相同等级 y同分对变量x、y都具有相同等级 x、y同分对
：异序对数目

不考虑同分对时，当数据均为同序对 G 1
不考 1,1

3、利用列联表中频次计算
n和 n
s
d
已知列联表，求同序、异序对
Y\x 10 12 32 1 4 2 23 32 12 4 2 1
22
4
12
5
4、 Gamma系数的PRE性质： PRE 与G系数相同 5、当定序变量只有两种等级
6 d i2
n
等级差的平方和为： 2 d i2 xi yi
则： rs 1

n n 1

i 1 2

外貌等级：1；2；3； 4；5；6；恋爱的6对男女学生配对如表：

社会统计学卢淑华-第十二章ppt课件.ppt

第五节用回归方程迚行预测
求y的区间估计值 …… y1 a x1 e1 y2 a x2 e2
yn a xn en
e1 , e2 en 相互独立。都服从相同的正态分
2、最小二乘法
设总体中抽取一样本，围绕n个观测点画一条直线 y a bx ，与各点都比较接近的直线为最佳。要求：各点到待估直线
的铅直距离之和为最小。利用微分学中
求极值的原理，求得：
a y bx
L b xy
L 将a、b代入线性回归方程：
xx
yˆ a bx
它是总体线性回归方程 y x 的最佳估计方程
“雪亮工程"是以区（县）、乡（镇）、村（社区）三级综治中心为指挥平台、以综治信息化为支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点的“群众性治安防控工程” 。
二、回归方程的检验 1、原假设：x与y不存在线性关系
H0 ： 0
H1 ： 0
6、相关与回归的比较 1）相同点：都是研究变量之间的非确定
性关系，而且都是研究其中的线性关系。 2）不同点： ①回归是研究变量之间的因果关系，但相关不一定具有因果关系。 ②相关系数是双向对称的，回归直线是非对称的。
“雪亮工程"是以区（县）、乡（镇）、村（社区）三级综治中心为指挥平台、以综治信息化为支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点的“群众性治安防控工程” 。
第三节回归方程的假定不检验
一、线性回归模型基本假定的界定 1、自变量x可以是随机变量，也可以是
非随机变量，x值可以认为是无误差的。 2、由于x和y之间存在非确定性的相关关

社会统计学(卢淑华版)ppt课件

的约
④剩余平方和RSS的自由度
剩余平方和BSS是围绕着各格AiBj的均值计算的，所以剩余平方和BSS的自由度为abr-ab
28
⑤交互作用IA×B的自由度自由度之间存在与平方和之间同样的关系式：
abr-1
a-1
b-1
?
abr-ab
交互作用IA×B的自由度=(abr-1)-(a-1)-(b-1)-(abr-ab)=(a-1)(b-1)
显著影响 • 注意：拒绝原假设，只表明至少有两个总体的均值
不相等，并不意味着所有的均值都不相等 • 2、构造检验的统计量 • ⑴水平的均值
8
第二节：单因素方差分析/一元方差分析 • 假定从第i个总体中抽取一个容量为ni的简单随机样本，第i
个总体的样本均值为该样本的全部观察值总和除以观察值的个数。计算公式：
20
⑧计算均方 ⑵构造检验统计量
其中a-1是自由度其中a-1是自由度其中(a-1)、(b-1) 是自由度
21
⑷确定临界值，并与检验统计量进行比较，得出结论：
用Excel进行方差分析 (Excel分析步骤)
第1步：选择“数据 ”下拉菜单第2步：选择【数据分析】选项第3步：在分析工具中选择【单因素方差分析】，
离差平方和，反映全部观察值的离散状况，其计算公式为：
⑷计算组间平方和BSS
组间平方和是各组平均值与总平均值的离差平方和，反映各总体的样本均值之间的差异程度，计算公式为：
10
第二节：单因素方差分析/一元方差分析
• ⑸计算组内平方和RSS • 组内平方和是每个水平或组的各样本数据与其组
平均值的离差平方和，该平方和反映的是随机误差的大小，计算公式为：

社会统计学卢淑华-第九章.ppt

8
第四节配对样本的比较
一、配对研究的目的二、配对检验的步骤：
1、设每个个体两次观测值为xA xB ，其差
为 x。 D xA xB A xB 满足正态分布，但并不要求
方差相等，若设先后两次观测无显著差
别， A B ，则总体 D ~ N 0, 2
9
2、检验步骤
1）、原假设 H 0 ： A B
4
大样本成数差检验的步骤
1、原假设 H 0 ：P A PB D0
2、备择假设：H 1
单边：PA PB D0 或 P A PB D 0
ห้องสมุดไป่ตู้
3、统计量： z
PA PB Do
p •q p •q
A
A B B
4、拒绝域：
nA
nB
双边：PA PB D0
单右： z z ；单左：z z ；双边：z z 2
双边： A B D0
D Z xA xB 0
3、统计量：
2
2
A B
4、拒绝域：
nA nB
单右：z z ；单左：z z ；双边：z z 2
3
二、大样本总体成数差检验
二项总体A与B，其总体成数分别为：
A：PA； B：PB。
A
B
nA、nB 足够大，PA 、PB 趋向正态分布。
2
2
2、备择假设 H 1
单边：
2
A
2 B
双边： 2
2
A B
或 2
2
A B
3、统计量：
2
单边：F SA
S2B
S A2 S B或2 F S2B2S A2 S B2 SA
双边：F S2A2S A2 S B2

社会统计学卢淑华-第十三章ppt课件.ppt

2）yi 的分布为正态形要求每一个 Ai 所对应的 yi 分布都呈正态
性（与回归一致）总结：
yi 应满足正态分布 N ui , 2
“雪亮工程"是以区（县）、乡（镇）、村（社区）三级综治中心为指挥平台、以综治信息化为支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点的“群众性治安防控工程” 。
3）非平行性由交互因素和随机因素引起的。
yij y Ai 的效果 B j 的效果
AB ij 交互作用
ij
由于交互影响（长驻）与随机干扰（随机）性
质不同，因此，为使交互作用表现出来，必须
使每种搭配至少测量二次以上
。
ij
2
“雪亮工程"是以区（县）、乡（镇）、村（社区）三级综治中心为指挥平台、以综治信息化为支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点的“群众性治安防控工程” 。
二、无重复情况下二元方差分析
（一）无重复情况下二元方差分析的假定和假设。
原假设 H 0 为：1、ai 0i 1a 2、 i 0 j 1b
备择假设 H 1 为：参数不全为0
“雪亮工程"是以区（县）、乡（镇）、村（社区）三级综治中心为指挥平台、以综治信息化为支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点的“群众性治安防控工程” 。
AB ij 交互作用
ij
“雪亮工程"是以区（县）、乡（镇）、村（社区）三级综治中心为指挥平台、以综治信息化为支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点的“群众性治安防控工程” 。

社会统计学卢淑华-第二章ppt课件.ppt

编制频数表的步骤
编制频数表的步骤
一般 8－ 15 之间
第一组段包括极小值，最后一组段包括极大值，除最后一组段可同时标出上下限，其他组段只标出下限。
求出极差
确定组段数
确定组距
列出各个组段
极差即最大值与最小值之差
组距=R/组段数，但一般取一方便计算的数字
确定每一组段频数选
根据变量值大小把各观察单位归入各个组段
编制频数表步骤流程图
“雪亮工程"是以区（县）、乡（镇）、村（社区）三级综治中心为指挥平台、以综治信息化为支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点的“群众性治安防控工程” 。
丼例
举例说明计量资料频数表的编制过程
151.3 142.0 144.5 139.1 143.8 143.9 135.4 142.1 136.5 143.3 135.4 141.2
开学初
成绩
%
好
10
中
80
差
10
提高
60 80 75
期末下降
10 10 10
不变
30 10 15
“雪亮工程"是以区（县）、乡（镇）、村（社区）三级综治中心为指挥平台、以综治信息化为支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点的“群众性治安防控工程” 。
146.4 150.6 140.5
141.2 140.9 139.9
138.5 146.2 146.8 142.3 150.9 145.5
138.5 160.8 * 139.9 154.6
145.2 155.2 148.7 148.7

社会统计学卢淑华-第八章ppt课件.ppt

例：
某村在水稻全面收割前，随机抽取10块地进行实测，亩产量分别为（公斤）：
540 632 674 694 695
705 680 780 845 736
若水稻亩产量服从正态分布，可否认为该村水稻亩产标准差不超过去年数值75公斤？
“雪亮工程"是以区（县）、乡（镇）、村（社区）三级综治中心为指挥平台、以综治信息化为支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点的“群众性治安防控工程” 。
3、大样本均值检验的主要内容
1）原假设 H 0： 0
2）备择假设 H1 单边： 0 或 0
（二）方差未知
1）原假设 H 0 ： 0
2）备择假设 H1
单边： 0 或 0 双边： 0
3）统计量
t x 0 x 0 ~ t n 1
x s n
4）拒绝域
单边：右~ t t 左~ t t
双边： t t 2 或 t t 2
二、单正态总体方差检验 “雪亮工程"是以区（县）、乡（镇）、村（社区）三级综治中心为指挥平台、以综治信息化为支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点的“群众性治安防控工程”。
二、大样本总体成数检验
1、在定类二分变量
1 0
下，总体成数P就是二
分变量的总体均值 p ,样本成数 P就是二
n
分变量的样本均值：P
i
xi 1
n
2、在大样本情况下样本成数 P趋向于正态分
布。 Pˆ ~ N P, p2ˆ
“雪亮工程"是以区（县）、乡（镇）、村（社区）三级综治中心为指挥平台、以综治信息化为支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点的“群众性治安防控工程” 。