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第三节泰勒公式-PPT精选文档
从几何上来讲,就是在 x0 点的附近可以用曲线在该 点处的切线来拟合曲线。--------以直代曲 不足: 1、精确度不高;2、误差不能估计。
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因此 对于精确度要求较高且需要估计误差时候 就必须用高次多项式来近似表达函数 同时给出 误差公式。 问:若f (x)在 x0 处二阶可导, 会不会有一个二次多项式来近似表示? 若f (x)在 x0 处 n 阶可导, 结果又会如何?
π
π
x
O
-1
p2(x)
. p8( x)比 p2(在更大的范围内更接近余弦函数 x)
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lim f( x )f( x ) (1) 若 f (x )在 x 连续 , 则有 x 0 0 x
0
由极限和无穷小量间的关系
f ( x ) f ( x ) 0
f( x )f( x ) 用常数代替函 0
第三章
第三节 泰勒公式
一、问题的提出 二、泰勒公式
三、麦克劳林公式
四、泰勒公式的应用
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一、问题的提出
1、关于多项式
2 n 1 n ( x ) a a x a x a x a x 多项式 P 是最 n 01 2 n 1 n
简单的一类初等函数. 由于它本身的运算仅是 有限项加减法和乘法,所以在数值计算方面, 多项式是人们乐于使用的工具. 因此我们经常用多项式来近似表达函数
O
x
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八次逼近
2 8 p ( x ) a a x a x a x 八次多项式 8 逼近 0 1 2 8 y1 p y=1 1( x) f ( x ) cos x p (x) p ( 0 ) f ( 0 ) 令: ,求出a0 1 8
泰勒公式(泰勒中值定理)
f (x)
f (x0 )
f (x0 )(x x0 )
f
( x0 2!
)
(x
x0
)2
特例:
f
(n) (x0 n!
)
(
x
x0
)
n
f (n1) ( )
(n 1) !
(
x
x0 )n1
( 在 x0
与
x
之间)
(1) 当 n = 0 时, 泰勒公式变给为出拉格朗日中值定理
f (x) f (x0 ) f ( )(x x0 )
(n 1) !
(x x0 )n1
( 在 x0 与
x
之间)
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麦克劳林 目录 上页 下页 返回 结束
二、几个初等函数的麦克劳林公式
(1) f (x) ex
f (k) (x) ex , f (k) (0) 1 (k 1, 2,)
ex
1
x
x2 2!
x3 3!
xn n!
Rn
(x)
(3) 其他应用
求极限 , 证明不等式 等.
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20
例如 目录 上页 下页 返回 结束
思考与练习
计算
lim
x0
e
x
2
2 cos x4
x
3
.
解: ex2 1 x2 1 x4 o(x4 ) 2!
cos x 1 x2 x4 o(x5) 2! 4!
ex2 2 cos x 3 ( 1 2 1 )x4 o(x4 ) 2! 4!
2 ! n ! (n 1) !
由于 0 e e 3, 欲使
Rn (1)
(n
《泰勒公式》PPT课件
Rn ( x)
M (n 1) !
x x0
n1
二、泰勒定理
f (x)
f (x0 )
f ( x0 )( x
x0)
f ( x0 ) ( x 2!
x0 )2
Hale Waihona Puke f (n)( x0 ) ( x n!
x0 )n
Rn ( x)
其中
Rn ( x)
f (n1) ( )
( (n 1) !
x
x0
)n1
(
)
(n 1)! (n 1)!
在x与x0之间
二、泰勒定理
若 f (x)在包含 x0的某开区间 (a,b) 内具有
直 到 n 1 阶的导数 , 则当 x (a , b) 时, 有
f (x)
f (x0)
f ( x0 )( x
x0)
f ( x0 ) ( x 2!
x0 )2
f (n)( x0 ) ( x n!
如何确定Pn ( x)?——确定系数a0 , a1 , , an
f (k ) ( x0 ) Pn(k ) ( x0 ) (k 0,1, 2, , n)
设
函
数
f
(
x
)在
含
有
x
的
0
开
区
间(
a
,
b
)内
具
有
1至
(
n
1)阶
导
数
f ( x0 ) Pn ( x0 ) a0
f ( x0 ) Pn ( x0 ) a1
x0 )n
Rn ( x)
①
其中
Rn ( x)
f (n1) ( )
考研高数总复习泰勒公式(讲义)PPT课件
即,泰勒公式是一阶微分近似式和拉氏公式的 推广
2.取 x0 0,
在0 与x 之间,令 x (0 1)
则余项
Rn ( x)
f (n1) (x) x n1
(n 1)!
Foil 10
麦克劳林(Maclaurin)公式
f ( x) f (0) f (0)x f (0) x 2 f (n) (0) x n
误差 Rn ( x) f ( x) P:
1.若在 x 0 点相交
近
似 程
Pn ( x0 ) f ( x0 )
度 越
2.若有相同的切线
来 越
Pn( x0 ) f ( x0 )
好 3.若弯曲方向相同
Pn( x0 ) f ( x0 )
y
o
皮亚诺形式的余项
f (x)
n k0
f
(k)( x0 )( x k!
x0 )k
o[( x
x0 )n ]
Foil 9
注意:
1. 当n 0 时,泰勒公式变成拉氏中值公式
f ( x) f ( x0 ) f ( )( x x0 )
(在x
与
0
x之
间)
当 n=1 时,略去余项,得到一阶微分近似式
f (x) f (x0 ) f '(x)(x x0 )
注 意 到 f ( x ) (n1) e x
代入公式,得
e x 1 x x 2 x n e x x n1 (0 1).
2!
n! (n 1)!
Foil 13
由公式可知
ex 1 x x2 xn
2!
n!
估计误差 (设 x 0)
Rn ( x)
ex x n1 (n 1)!
2.取 x0 0,
在0 与x 之间,令 x (0 1)
则余项
Rn ( x)
f (n1) (x) x n1
(n 1)!
Foil 10
麦克劳林(Maclaurin)公式
f ( x) f (0) f (0)x f (0) x 2 f (n) (0) x n
误差 Rn ( x) f ( x) P:
1.若在 x 0 点相交
近
似 程
Pn ( x0 ) f ( x0 )
度 越
2.若有相同的切线
来 越
Pn( x0 ) f ( x0 )
好 3.若弯曲方向相同
Pn( x0 ) f ( x0 )
y
o
皮亚诺形式的余项
f (x)
n k0
f
(k)( x0 )( x k!
x0 )k
o[( x
x0 )n ]
Foil 9
注意:
1. 当n 0 时,泰勒公式变成拉氏中值公式
f ( x) f ( x0 ) f ( )( x x0 )
(在x
与
0
x之
间)
当 n=1 时,略去余项,得到一阶微分近似式
f (x) f (x0 ) f '(x)(x x0 )
注 意 到 f ( x ) (n1) e x
代入公式,得
e x 1 x x 2 x n e x x n1 (0 1).
2!
n! (n 1)!
Foil 13
由公式可知
ex 1 x x2 xn
2!
n!
估计误差 (设 x 0)
Rn ( x)
ex x n1 (n 1)!
泰勒公式ppt课件精选全文完整版
令n=2m,于是有
sin x
x
x3 3!
x5 5!
(1)m1 x2m1 (2m 1)
!
R2m
(
x)
其中 R2m (x)
s(in1()mxcos2(m2x1) ) x2m1 (0 1)
(2m 1) !
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18
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类似地,可得
cos x
1 x2 2!
x4 4!
f (k)( x0 )
n!an f (n) ( x0 ). (k 0,1,2,, n)
代入 Pn ( x)中得
Pn ( x)
f ( x0 )
f ( x0 )( x x0 )
f
( x0 2!
)
(
x
x0
)2f(n)( x n!)(x
x0
)n
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三、泰勒(Taylor)中值定理
泰勒(Taylor)中值定理 如果函数 f ( x) 在含有 x0 的某个开区间(a, b) 内具有直到(n 1) 阶的导数,则
当 x在(a,b)内时, f ( x)可以表示为( x x0 )的一个 n次多项式与一个余项Rn ( x)之和:
f (x)
f ( x0 )
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例1:求函数 f (x) ex 的n阶麦克劳林展开式.
解:因为 f'x f''x fn x e x ,
所以 f0 f'0 f''0 fn 0 1 .
故
ex
1 x x2
sin x
x
x3 3!
x5 5!
(1)m1 x2m1 (2m 1)
!
R2m
(
x)
其中 R2m (x)
s(in1()mxcos2(m2x1) ) x2m1 (0 1)
(2m 1) !
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类似地,可得
cos x
1 x2 2!
x4 4!
f (k)( x0 )
n!an f (n) ( x0 ). (k 0,1,2,, n)
代入 Pn ( x)中得
Pn ( x)
f ( x0 )
f ( x0 )( x x0 )
f
( x0 2!
)
(
x
x0
)2f(n)( x n!)(x
x0
)n
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三、泰勒(Taylor)中值定理
泰勒(Taylor)中值定理 如果函数 f ( x) 在含有 x0 的某个开区间(a, b) 内具有直到(n 1) 阶的导数,则
当 x在(a,b)内时, f ( x)可以表示为( x x0 )的一个 n次多项式与一个余项Rn ( x)之和:
f (x)
f ( x0 )
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例1:求函数 f (x) ex 的n阶麦克劳林展开式.
解:因为 f'x f''x fn x e x ,
所以 f0 f'0 f''0 fn 0 1 .
故
ex
1 x x2
第14章第7节泰勒公式
由于 du f f h k h k f x0 th, y0 tk . dt x y x y p p p d u f 一般地, ( p) r p r r u (t ) C p h k p p r r dt x y r 0
§14.7. 泰勒公式
Taylor 定理 若函数 u f ( x, y) 在点 P0 ( x0 , y0 ) 的 某邻域内有直到 n 1 阶连续偏导数 , 则对邻域 内任一点 ( x0 h , y0 k ) ,存在相应的 (0 , 1 ) , 使
f ( x 0 h , y0 k ) 1 1 h k f ( x 0 , y0 ) h k y (n 1)! x y i 0 i ! x
( p)
p
代入上式,就得到二元函数的泰勒展式:
f ( x 0 h , y0 k ) 1 1 h k f ( x 0 , y0 ) h k y (n 1)! x y i 0 i ! x
n i n 1
f ( x0 h , y0 k ).
2 2 x, y e x ln 1 y
到三次项为止。
x x 解:e 1 x 2! n!
x
2
n
6
§14.7. 泰勒公式
y2 y3 y4 ln 1 y y 2 3 4
f x, y e x ln x y
其中0< <1.
证明:
令 u(t ) f ( x0 th, y0 tk )
显然有 u 0 f x0 , y0 , u 1 f x0 h, y0 k
高等数学3(6)泰勒公式课件
)
(
x
x00
)n
f (n1) ( )
(n 1)!
(
x
x00
)n1
n阶泰勒公式 (在x0与x之间).
(5)在泰勒公式中, 若x0 0, 则介于0, x之间,故
可表为 x (0 1),这时的泰勒公式,即
按x的幂(在零点)展开的泰勒公式称为: 麦克劳林(Maclaurin,C.(英)1698-1746)公式
f (n1) ( )
(n 1)!
得
Rn ( x)
(x)
Rn(n) (n ) (n) (n )
R(n) n
(
n
(n) (n
) )
R(n) n
(
x0
)
(n)( x0 )
R(n1) n
(
)
(n1) ( )
(在x0与 n之间也在x0与x之间)
注意到
R ( n 1) n
(
x)
f
(n1) (x), (n1) (x) (n 1)!
注意:
Pn(k )( x0 ) f (k )( x0 )
11
泰勒公式
下面给出带皮亚诺(Peano)余项的泰勒公式. 定理1 (带皮亚诺(Peano)余项的泰勒公式) 设
1函数f (x)在x0点的某个邻域O x0 内有定义;
2 在此邻域内f (x)有直到n 1阶导数;
3 f n (x0)存在. 称为f ( x)按( x x0 )的幂展开的
应用
理论分析 近似计算
特点(1)易计算函数值;
(2)导数与积分仍为多项式;
(3)多项式由它的系数完全确定, 而其系数
又由它在一点的函数值及导数值确定.
用怎样的多项式去逼近给定的函数
§17.4泰勒公式与极值问题
17.4 泰勒公式与极值 问题
目 录
• 泰勒公式的定义与性质 • 泰勒公式在极值问题中的应用 • 泰勒公式的扩展与推广 • 极值问题的实际应用 • 极值问题的求解方法总结
01
泰勒公式的定义与性质
泰勒公式的定义
泰勒公式
一个在数学分析中常用的工具,用于将一个函数展开成无穷级数。具体来说,对于 一个在某点处具有n阶导数的函数f(x),泰勒公式可以在该点的某个邻域内将f(x)表示 为f(0)与该点处的前n阶导数和x的幂次的乘积之和。
弦截法
通过不断调整弦的长度和角度,逼近极值点,最 终得到极值点的近似值。
符号求解方法
符号计算
利用符号计算软件(如 Mathematica、Maple等),对 函数进行符号化处理,直接得到 极值点的精确解。
泰勒展开
利用泰勒公式将函数展开成多项 式形式,通过比较各项系数,确 定极值点的位置和大小。
THANKS FOR WATCHING
泰勒公式的复数形式
复数泰勒公式
将实数域上的泰勒公式扩展到复数域,利用复数的共轭和乘法运算规则,对复 数函数进行泰勒展开。
复数泰勒公式的应用
在复变函数、量子力学、信号处理等领域有重要应用,为研究复数函数的性质 和行为提供了理论基础。
泰勒公式的近似计算方法
பைடு நூலகம்截断误差
在泰勒展开中,由于高阶项的省 略,会产生截断误差,影响近似
供需平衡
在经济学中,供需关系是决定市场价格的重要因素。通过极 值分析,可以确定在一定价格水平下,需求和供给的最大或 最小值,从而预测市场价格的走势。
工程学中的极值问题
结构设计
在工程学中,结构设计需要考虑各种 载荷和应力分布。极值分析可以用来 确定结构在不同载荷下的最大和最小 应力,以确保结构的安全性和稳定性。
目 录
• 泰勒公式的定义与性质 • 泰勒公式在极值问题中的应用 • 泰勒公式的扩展与推广 • 极值问题的实际应用 • 极值问题的求解方法总结
01
泰勒公式的定义与性质
泰勒公式的定义
泰勒公式
一个在数学分析中常用的工具,用于将一个函数展开成无穷级数。具体来说,对于 一个在某点处具有n阶导数的函数f(x),泰勒公式可以在该点的某个邻域内将f(x)表示 为f(0)与该点处的前n阶导数和x的幂次的乘积之和。
弦截法
通过不断调整弦的长度和角度,逼近极值点,最 终得到极值点的近似值。
符号求解方法
符号计算
利用符号计算软件(如 Mathematica、Maple等),对 函数进行符号化处理,直接得到 极值点的精确解。
泰勒展开
利用泰勒公式将函数展开成多项 式形式,通过比较各项系数,确 定极值点的位置和大小。
THANKS FOR WATCHING
泰勒公式的复数形式
复数泰勒公式
将实数域上的泰勒公式扩展到复数域,利用复数的共轭和乘法运算规则,对复 数函数进行泰勒展开。
复数泰勒公式的应用
在复变函数、量子力学、信号处理等领域有重要应用,为研究复数函数的性质 和行为提供了理论基础。
泰勒公式的近似计算方法
பைடு நூலகம்截断误差
在泰勒展开中,由于高阶项的省 略,会产生截断误差,影响近似
供需平衡
在经济学中,供需关系是决定市场价格的重要因素。通过极 值分析,可以确定在一定价格水平下,需求和供给的最大或 最小值,从而预测市场价格的走势。
工程学中的极值问题
结构设计
在工程学中,结构设计需要考虑各种 载荷和应力分布。极值分析可以用来 确定结构在不同载荷下的最大和最小 应力,以确保结构的安全性和稳定性。
高等数学《中值定理-泰勒》课件
3x 4 2
1
3 4
x
2
1
1 2
(
3 4
x)
21!
1 2
(
1 2
1)
(
3 4
x)2
o(
x2
)
2
3 4
x
1 4
9 16
x2
o( x2 )
4 3x
2
3 4
x
1 4
196
x2
o( x2 )
原式
lim
x0
1 2
9 16
x2
o(
x2
)
x2
9 32
例7 证明
证明
1
1 x (1 x)2
1 x 1 1 (1 1)x2 2 2! 2 2
使其精确到0.005,试确定 x 的适用范围.
解 近似公式的误差
R3(x)
x4 cos( x)
4!
x4 24
令
x 4 0.005
24
解得 x 0.588
即当 x 0.588 时,由给定的近似公式计算的结果
能准确到 0.005 .
例6 求
用洛必塔法则
解 用泰勒公式将分子展到 x2 项,由于 不方便 !
由f(x)、Pn(x)的性质知,Rn(x)在(a ,b)内
有直至(n+1)阶的导数,且有
Rn(n1) (x) f (n1) (x)
而 Rn (x0) Rn(x0) Rn(n) (x0) 0
对于函数Rn(x)与(x-x0)n+1在以 x0、x 为端 点的区间上,应用柯西中值定理,则有
பைடு நூலகம்(x
x
x0
n1
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近似表示f (x)且当 x x0 时,f x Pn x 是比 x x0 n
高阶的无穷小.
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一、问题的提出
1.设 f ( x)在 x0处连续,则有
f (x) f (x0 )
[ f (x) f (x0 ) ]
2.设 f ( x) 在x0 处可导,则有
f ( x) f ( x0 ) f ( x0 )( x x0 )
第三节
第三章
泰勒 ( Taylor )公式
一、泰勒公式 二、几个函数的麦克劳林公式 三、泰勒公式的应用
一、泰勒公式
当一个函数f (x)相当复杂时,为了计算它在一点x=x0 附近的函数值或描绘曲线f (x)在一点P(x0,f(x0))附近
的形状时,我们希望找出一个关于(x-x0)的n次多项式 函数 Pn (x) a0 a1(x x0 ) a2 (x x0 )2 an (x x0 )n
f
( x0 2!
)
(
x
x0
)2
f
(n)( x0 n!
)
(
x
x0
)n
Rn (
x)
其中 Rn ( x)
f (n1) ( )0
与x
之间).
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Rn ( x)
f (n1) ( )
n 1!
(
x
x0 )n1
(在x0与x之间)
拉格朗日形式的余项
泰勒(Taylor)中值定理 如果函数 f ( x) 在含有 x0 的某个开区间(a, b) 内具有直到(n 1) 阶的导数,则
当 x在(a,b)内时, f ( x)可以表示为( x x0 )的一个 n次多项式与一个余项Rn ( x)之和:
高阶的无穷小.
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一、问题的提出
1.设 f ( x)在 x0处连续,则有
f (x) f (x0 )
[ f (x) f (x0 ) ]
2.设 f ( x) 在x0 处可导,则有
f ( x) f ( x0 ) f ( x0 )( x x0 )
第三节
第三章
泰勒 ( Taylor )公式
一、泰勒公式 二、几个函数的麦克劳林公式 三、泰勒公式的应用
一、泰勒公式
当一个函数f (x)相当复杂时,为了计算它在一点x=x0 附近的函数值或描绘曲线f (x)在一点P(x0,f(x0))附近
的形状时,我们希望找出一个关于(x-x0)的n次多项式 函数 Pn (x) a0 a1(x x0 ) a2 (x x0 )2 an (x x0 )n
f
( x0 2!
)
(
x
x0
)2
f
(n)( x0 n!
)
(
x
x0
)n
Rn (
x)
其中 Rn ( x)
f (n1) ( )0
与x
之间).
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Rn ( x)
f (n1) ( )
n 1!
(
x
x0 )n1
(在x0与x之间)
拉格朗日形式的余项
泰勒(Taylor)中值定理 如果函数 f ( x) 在含有 x0 的某个开区间(a, b) 内具有直到(n 1) 阶的导数,则
当 x在(a,b)内时, f ( x)可以表示为( x x0 )的一个 n次多项式与一个余项Rn ( x)之和:
第三节泰勒公式39页PPT
Q
(n n
1
)
(
)
f (n1) ( )
(n 1) !
(在x0与x之间 )
Pn(n1)(x)0,Rn(n1)(x) f(n1)(x)
Rn(x)f(n(n 1)1()!)(xx0)n1
Qn(n1)(x)(n1)!
(在x0与x之间 )
证毕!
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p8(x)比 p2(x)在更大的范围内更接近余弦函数.
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(1) 若f(x)在x0连续 , 则有 xl im x0 f(x)f(x0) 由极限和无穷小量间的关系
f(x)f(x0)
f(x)f(x0)
用常数代替函 数误差太大
(2) 若f(x)在x0可导 , 由微分有
f(x 0 x ) f(x 0 ) f(x 0 ) x
余项 公式
Rn(x)f(n (n 1)1())!(xx0)n1
① 称为 f ( x)的 n 阶泰勒公式
②
(
.
在
x
0与x
之间)
公式 ② 称为n 阶泰勒公式的拉格朗日余项 .
证明: Pn(x) R n(x)f(x)P n(x)
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余其项中f ( :x R ) n (x Pf n)(( xx ) 0 f() n ( n 1f )1( )( x )!0 () x x f x( (0x n )n 0 )n) ( !1 x0f)②(2((x !x0 )(x 在x0)xn x0与0)R2 xn之(x间①) )
f(x)coxs
p1(x)
y1
y=1
令:p8(0)f(0),求出a0 1
p8 (0)f(0) a1 0
3,3泰勒公式-52页PPT精品文档
f ( x0) +
f ( x0 )( x - x0 ) +
f
( x0 2!
)
(x
-
x0 )2
+
+
f
(n) ( x0 n!
)
(x
-
x0 )n
+
Rn
(
x)
其中 Rn( x) =
f (n+1)( ) ( x
(n + 1)!
-
x0 )n+1(
在
x0与
x之间).
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泰勒公式
证明: 由 假 设 , R n ( x )在 ( a ,b )内 具 有 直 到 ( n + 1 ) 阶
L+f(nn )(!x0)(x-x0)n=kn=0 f(kk)(!x0)(x-x0)k
称f为 (x)按 (x-x0)的幂展 n次近开 似多的 项式 .
f(x)=kn =0f(kk )(!x0)(x-x0)k+R n(x)
称f为 (x)按 (x-x0)的幂展 n阶泰 开 勒公的 式.
R n(x)=fn (n + + 1)1 (!)(x-x 0)n + 1(在 x 0 与 x 之 )间
x
以直代曲
f ( x ) = f ( x 0 ) + f ( x 0 ) x - ( x 0 ) + o ( x - x 0 )
例 如 ,当 x很 小 时 ,ex1+x,ln1+ (x)x
(如下图)
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泰勒公式
以直代曲
y = ex
y = ex
y=x
y=1+x
泰勒公式.ppt
hn
f n x h
n!
lim 1 .
h0 n 1
证明:
又因为f x h f x hf x
hn
f n x
n!
hn1
n 1
f n1 x o
hn1
.
所以 h
f
n
x h
f x 1,求证 : x 0,2,都有 f x 2.
证 : x0 0,2,由泰勒公式,有
f
0
f
x0
f x0 0
x0
1 2
f 1 0
x0 2
f
x0
f x0 x0
1 2
f 1 x02 ,1 0, x0
f
2
f
x0
f
x0 2
x0
1 2
f
2 2
x0 2 ,
2 x0, 2
二式相减
f 2 f 0
2f
x0
1 2
f
2 2
f
x0
f x0 x x0
1 2!
f x
x0 2 ,
在x与x0之间.
取x 0, x0 x,则
f
0
f
x
f x0 x
1 2!
f 1 0 x2 ,
0 x 1; 1
0
f
0
f
x0
1 2
f 1 0 x0 2
2
1 2
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Rn ( x)
f (n1) ( )
n 1! ( x
x0 )n1
nM 1!( x x0 )n1
及
lim
x x0
Rn( x) ( x x0 )n
0
即 Rn ( x) o[( x x0 )n ].
皮亚诺形式的余项
f (x)
n k0
f (k)( x0 )( x k!
x0 )k
o[( x
越 来
Pn( x0 ) f ( x0 )
越 好
3.若弯曲方向相同
Pn( x0 ) f ( x0 ) o
x0
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
y f (x)
x
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Pn ( x) a0 a1( x x0 ) a2 ( x x0 )2 an ( x x0 )n 设 Pn(k ) ( x0 ) f (k ) ( x0 ) k 0,1,2,, n
[ f ( x) f ( x0 ) f ( x0 )( x x0 ) o( x x0 )]
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例如, 当 x 很小时, e x 1 x , ln(1 x) x
(如下图)
y ex
y ex
y x
y 1 x
o
y ln(1 x)
o
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1 k!
f
(k)( x0 )
n!an f (n) ( x0 ). (k 0,1,2,, n)
代入 Pn ( x)中得
Pn ( x)
f ( x0 )
f ( x0 )( x x0 )
f
( x0 2!
)
(
x
x0
)2
f
(n)( x0 n!
)
(
x
x0
)n
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三、泰勒(Taylor)中值定理
所以 f 0 f ' 0 f '' 0 f n 0 1.
故
ex
1 x x2
x3
xn
2! 3!
n!
e x
(n 1) !
x n 1
(0 1)
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例2:求函数
的n阶麦克劳林展开式.
解:因为 f ' x cos x, f '' x sin x, f ''' x cos x,
近似表示f (x)且当 x x0 时,f x Pn x 是比 x x0 n
高阶的无穷小.
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一、问题的提出
1.设 f ( x)在 x0处连续,则有
f (x) f (x0 )
[ f (x) f (x0 ) ]
2.设 f ( x) 在x0 处可导,则有
f ( x) f ( x0 ) f ( x0 )( x x0 )
x0 )n ]
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注:
1.当n 0时,泰勒公式变成 拉格朗日中值公式
f ( x) f ( x0 ) f ( )( x x0 ) (在x0与x之间)
2. 又 x0 ( x x0 ) (0 1)
取 x0 0,
则余项
Rn ( x)
f (n1) (x) x n1
泰勒(Taylor)中值定理 如果函数 f ( x) 在含有 x0 的某个开区间(a, b) 内具有直到(n 1) 阶的导数,则
当 x在(a,b)内时, f ( x)可以表示为( x x0 )的一个 n次多项式与一个余项Rn ( x)之和:
f (x)
f ( x0 )
f ( x0 )( x x0 )
(n 1)!
f (x)
f ( x0 )
f ( x0 )( x x0 )
f
( x0 2!
)
(
x
x0
)2
f
(n)( x0 n!
)
(
x
x0
)n
f
(n1) (
n!
)
(
x
x0
)n1
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二、几个函数的麦克劳林公式
在泰勒公式中取 x0 0 , 则在0与x之间, 因此可令 x (0 1) , 从而泰勒公式变为较简单的形式,即
f 4 x sin x,
f
( x0 2!
)
(
x
x0
)2
f
(n)( x0 n!
)
(
x
x0
)n
Rn (
x)
其中 Rn ( x)
f (n1) ( ) ( x
(n 1)!
x0 )n1(
在 x0
与x
之间).
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Rn ( x)
f (n1) ( )
n 1!
(
x
x0 )n1
(在x0与x之间)
拉格朗日形式的余项
误差 Rn ( x) f ( x) Pn ( x)
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二、 Pn(x)和Rn (x)的确定
分析: 若要f ( x) Pn ( x), 且近似程度要好,
Pn ( x)应满足什么条件?
1.若在 x0 点相交
y
近 似
Pn ( x0 ) f ( x0 )
程 度
2.若有相同的切线
第三节
第三章
泰勒 ( Taylor )公式
一、泰勒公式 二、几个函数的麦克劳林公式 三、泰勒公式的应用
一、泰勒公式
当一个函数f (x)相当复杂时,为了计算它在一点x=x0 附近的函数值或描绘曲线f (x)在一点P(x0,f(x0))附近
的形状时,我们希望找出一个关于(x-x0)的n次多项式 函数 Pn (x) a0 a1(x x0 ) a2 (x x0 )2 an (x x0 )n
由Pn ( x0 ) f ( x0 ), 得
a0 f ( x0 ),
由Pn( x0 ) f ( x0 ), 得 1 a1 f ( x0 ),
由Pn( x0 ) f ( x0 ), 得 2!a2 f ( x0 ), ,
由Pn(n) ( x0 ) f (n) ( x0 ), 得
得
ak
不足之处 1、精确度不高 2、误差不能估计。
问题: 寻找函数P( x),使得 f ( x) P( x) 误差 R( x) f ( x) P( x) 可估计
设函数 f ( x)在含有 x0的开区间(a, b) 内具有直到 (n 1)阶导数,P( x) 为多项式函数 Pn ( x) a0 a1( x x0 ) a2 ( x x0 )2 an ( x x0 )n
f (0) f (0)x f (0) x2 f (n) (0) xn Rn (x)
2!
n!
其中
上述公式称为f(x)的麦克劳林( Maclaurin)公式 .
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例1:求函数
的n阶麦克劳林展开式.
解:因为 f ' x f '' x f n x ex,