数据分析师是青春饭吗_光环大数据培训

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数字化时代的职业选择

数字化时代的职业选择随着科技的飞速发展，数字化时代已经悄然而至。

人们的生活、工作方式都发生了巨大的改变，这也对职业选择提出了全新的要求和挑战。

在这样一个快速变革的时代，如何做出明智的职业选择成为了许多人关注的焦点。

本文将从不同角度探讨数字化时代的职业选择，并给出一些建议。

一、数字化时代的职业趋势数字化时代，互联网和人工智能已经成为各行各业的重要组成部分，同时也孕育出了许多新兴的职业。

以下是一些数字化时代的职业趋势：1. 数据分析师：随着大数据时代的到来，数据分析师成为了炙手可热的职业。

数据分析师通过提取和分析海量数据，为企业提供决策支持和业务优化建议。

2. 网络营销师：互联网的普及和发展使得网络营销师成为了各大企业重要的一员。

他们通过网络平台和社交媒体来推广企业的产品和服务，提高品牌知名度和销售额。

3. 虚拟现实开发者：虚拟现实技术在娱乐、教育和医疗等领域的应用逐渐增多。

虚拟现实开发者通过使用虚拟现实技术来创造沉浸式的体验，为用户带来全新的视听感受。

4. 人工智能工程师：人工智能正逐渐渗透到各个行业中。

人工智能工程师通过开发和应用人工智能技术，为企业提供智能化的解决方案和产品。

二、职业选择的重要性职业选择是一个人人生道路中重要的决策，它直接关系到一个人的发展和幸福感。

在数字化时代，职业选择的重要性更加凸显，原因如下：1. 就业市场的变化：数字化时代，一些传统行业可能会逐渐消失，而一些新兴行业则蓬勃发展。

因此，做出明智的职业选择能够更好地适应就业市场的变化，增加就业机会和竞争力。

2. 技能的需求：数字化时代对人们的技能提出了新的要求。

一些传统技能可能会被自动化取代，而一些数字化技能则显得尤为重要。

因此，选择与数字化相关的职业能够提高自己的技能水平和就业前景。

3. 成长和发展：数字化时代是一个充满机遇和挑战的时代。

选择与数字化相关的职业能够让人们接触到先进的科技和思维方式，促进自身的成长和发展。

三、数字化时代职业选择的建议在数字化时代，如何做出明智的职业选择呢？以下是一些建议：1. 探寻兴趣：职业选择不仅仅要考虑薪资和发展前景，还要关注个人的兴趣和特长。

适合年轻人的十大专业

适合年轻人的十大专业1.人工智能专家：随着人工智能的快速发展，这个领域的专家将会越来越受到重视。

年轻人可以通过学习编程语言及机器学习等相关知识，打造自己的专业能力。

2. 大数据分析师：在数字化时代，大数据已经成为企业决策不可或缺的重要因素。

年轻人可以通过学习数据分析、统计学和编程等知识，提高自己的数据分析能力。

3. 互联网营销专家：随着互联网的普及，企业需要专业的互联网营销人才来推广其品牌。

年轻人可以通过学习市场营销、SEO、SEM 等知识，成为互联网营销专家。

4. 人力资源管理师：企业需要专业的人力资源管理师来招聘、培训和管理员工。

年轻人可以通过学习人力资源管理、组织行为学等知识，成为人力资源管理师。

5. 财务分析师：财务分析师是企业决策中不可或缺的角色。

年轻人可以通过学习财务分析、投资理财等知识，成为财务分析师。

6. 前端开发工程师：在互联网时代，前端开发工程师是非常紧缺的人才。

年轻人可以通过学习HTML、CSS、JavaScript等语言，成为优秀的前端开发工程师。

7. 移动应用开发工程师：移动应用已经成为人们生活中不可或缺的部分。

年轻人可以通过学习Java、Swift等编程语言，成为移动应用开发工程师。

8. 网络安全专家：网络安全已经成为企业和个人生活中不可忽视的问题。

年轻人可以通过学习网络安全、加密技术等知识，成为网络安全专家。

9. 健康管理师：随着人们健康意识的提高，健康管理师已经成为越来越重要的职业。

年轻人可以通过学习健康管理、医学等知识，成为健康管理师。

10. 创业顾问：越来越多的年轻人开始创业，但缺乏经验和指导。

创业顾问可以为创业者提供相关的指导和建议。

年轻人可以通过学习创业管理、市场营销等知识，成为创业顾问。

做数据分析是青春饭吗

做数据分析是青春饭吗
为了帮助网友解决“数据分析师是吃青春饭吗?”相关的问题，CPDA数据分析师网通过互联网对“数据分析师是吃青春饭吗?”相关的解决方案进行了整理,用户详细问题包括:RT,我想知道:数据分析师是吃青春饭吗?
这是一种误解。

大数据分析并不是一蹴而就的事情，而是需要你日积月累的数据处理经验，以及与所在的行业深度融合挖掘出有价值的数据的项目操作有关。

大数据分析师是一个新兴的职业，新兴的领域，不会过时，也不会是青春饭。

每个企业都需要一个数据分析师，如果你能做到这个行业的高精专人才，再老也有人请，当然了，做到高精专，得看你个人不断学习和努力了。

这是N年以前的说法，当初中国的数据分析行业刚起步不久，大家不知道数据分析是怎么回事，以为数据分析就是码农，实际上不是怎么回事。

当然码农还是需要年轻一点(所有行业的主体力量都是年纪轻的)，数据分析过程由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。

各个阶段都需要不同的技术，另外还需要项目管理、配置管理、过程管理等角色。

数据分析的分工越来越细，就业面越来越宽。

其实，现在数据分析业最缺的是既有深厚的技术功底、又有杰出的管理能力、熟悉业务的复合型人才，要具备这些条件，一般都需要五、六年以上的工作经验。

随着数据分析行业的成熟，和其它传统行业一样也需要各种年龄段的人才，而且也是越有经验越吃香。

大数据培训完一般可以做哪些工作_光环大数据培训

大数据培训完一般可以做哪些工作_光环大数据培训大数据培训完一般可以做哪些工作? 大数据也迅速成为行业和市场的热点，更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需，这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是最高的，掌握大数据技术，工资提升40%左右是很常见的。

大数据培训完一般可以做哪些工作？大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，以及优化库存，降低成本，预测需求。

大数据培训后大家在各个领域可以从事的工作岗位。

1、Hadoop开发工程师Hadoop是一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。

Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。

所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。

2、数据分析师数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。

总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

3、数据挖掘工程师做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。

有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark 相结合。

光环大数据的人工智能培训_光环大数据人工智能培训课程有哪些内容

光环大数据的人工智能培训_光环大数据人工智能培训课程有哪些内容光环大数据人工智能培训课程有哪些内容？随着人工智能技术在个人财务管理、公共记录、客户体验以及学习新事物等平台的发展，这种行业转移将变得更加普遍。

人工智能工程师和开发人员将致力于打造由算法驱动的人工智能，人工智能的发展会越来越好，因此参加人工智能培训课程进而转行人工智能行业是非常好的时机。

光环大数据人工智能培训课程有哪些内容？课程一阶段PythonWeb学习内容：PythonWeb内容实战学习目标：掌握HTML与CSS基础与核心、JavaScript原生开发，jQuery框架、XML与AJAX 技术完成项目：大型网站设计项目、京东电商网站项目、JS原生特效编写实战。

课程二阶段PythonLinux学习内容：PythonLinux实战开发学习目标：熟练Linux安装与管理、熟练使用Shell核心编程，掌握服务器配置与管理。

完成项目：ERP员工管理系统开发、图书管理系统开发、数据库系统调优。

课程三阶段文件与数据库学习内容：文件与数据库实战开发学习目标：熟练掌握Python各类操作，熟练掌握数据库语法与函数编程，及大数据库解决方案完成项目：权限系统数据库设计、日志系统数据库设计、综合系统数据库设计。

课程四阶段Python基础学习内容：Python基础实战开发学习目标：熟练掌握Python基础开发，掌握函数与控制、Python数据库开发。

完成项目：设计高级石头剪刀布游戏、计算器程序设计开发。

课程五阶段Python进阶开发学习内容：Python进阶实战开发学习目标：熟练使用经典开发与爬虫设计，熟练掌握买面向对性开发及并发原理。

完成项目：智能电子购物车项目、异步即时聊天室项目、Python超级爬虫编写。

课程六阶段Django编程开发学习内容：Django编程实战开发学习目标：熟练掌握Django框架设计、了解Django工作机制、熟练应用Django框架。

光环大数据培训用三个案例透析大数据思维的核心

光环大数据培训用三个案例透析大数据思维的核心光环大数据培训机构了解到，逻辑推理能力是人类特有的本领，给出原因，我们能够通过逻辑推理得到结果。

在过去，我们一直非常强调因果关系，一方面是因为我们常常是先有原因，再有结果，另一方面是因为如果我们找不出原因，常常会觉得结果不是非常可信。

而大数据时代，大数据思维要求我们从探求因果联系到探索强相关关系。

以下三个案例分别来自药品研发、司法判决与广告投放，从三个不同的角度了解大数据思维的核心。

大数据与药品研发：寻找特效药的方法比如在过去，现代医学里新药的研制，就是典型的利用因果关系解决问题的例子。

青霉素的发明过程就非常具有代表性。

首先，在19世纪中期，奥匈帝国的塞麦尔维斯(Ignaz Philipp Semmelweis，1818—1865)a、法国的巴斯德等人发现微生物细菌会导致很多疾病，因此人们很容易想到杀死细菌就能治好疾病，这就是因果关系。

不过，后来弗莱明等人发现，把消毒剂涂抹在伤员伤口上并不管用，因此就要寻找能够从人体内杀菌的物质。

最终在1928年弗莱明发现了青霉素，但是他不知道青霉素杀菌的原理。

而牛津大学的科学家钱恩和亚伯拉罕搞清楚了青霉素中的一种物质—青霉烷—能够破坏细菌的细胞壁，才算搞清楚青霉素有效性的原因，到这时青霉素治疗疾病的因果关系才算完全找到，这时已经是1943年，离赛麦尔维斯发现细菌致病已经过去近一个世纪。

两年之后，女科学家多萝西·霍奇金(Dorothy Hodgkin)搞清楚了青霉烷的分子结构，并因此获得了诺贝尔奖，这样到了1957年终于可以人工合成青霉素。

当然，搞清楚青霉烷的分子结构，有利于人类通过改进它来发明新的抗生素，亚伯拉罕就因此而发明了头孢类抗生素。

在整个青霉素和其他抗生素的发明过程中，人类就是不断地分析原因，然后寻找答案(结果)。

当然，通过这种因果关系找到的答案非常让人信服。

其他新药的研制过程和青霉素很类似，科学家们通常需要分析疾病产生的原因，寻找能够消除这些原因的物质，然后合成新药。

未来十年最吃香的十大职业

未来十年最吃香的十大职业随着数字时代的到来，职场需求的变化呈现出多元化的趋势，这也带动了新兴职业的出现。

本文将从工作职业的角度，探讨未来十年最吃香的十大职业。

1. 数据分析师随着大数据时代的到来，数据分析师正成为各行各业中不可或缺的职业之一。

数据分析师主要负责对公司数据进行收集，分析和报告，帮助决策者做出正确的决策。

2. 人工智能工程师人工智能技术的快速发展，使得人工智能工程师成为未来十年中极具前途的职业之一。

他们的职责是设计和开发机器学习算法、人工智能系统和语音识别软件等技术。

3. 云计算专家云计算是一种快速发展的新技术，可以帮助公司在降低成本的同时，提升效率。

云计算专家主要负责设计、开发和维护云计算系统，使公司的计算资源能够在云端自主运作。

4. 医疗保健专家随着人们生活水平的提高和社会老龄化的增加，医疗保健专家将非常受欢迎。

这个领域的专业人员包括医生、护士、公共卫生学家、医疗管理人员等，他们负责预防、治疗和管理疾病，保证人们的健康。

5. 环保工程师环境保护是当今社会面临的最大挑战之一。

环保工程师主要负责设计、开发和管理环保设施，为社会提供更加清洁和可持续的环境。

6. 虚拟现实开发人员虚拟现实技术正在逐渐被应用到多个领域中，如医疗、娱乐、工业等。

虚拟现实开发人员的职责是设计和开发VR应用，从而为人们创造出更加沉浸式的体验。

7. 自动化工程师自动化技术越来越多地应用于电子商务、制造业、交通运输等领域中。

自动化工程师的职责是设计、开发和实施自动化解决方案，提供高效、优质的产品和服务。

8. 网络安全专家网络犯罪和黑客攻击越来越常见，所以网络安全专家成为企业和政府机构的重要职业之一。

网络安全专家的职责是确保公司网络的安全，防止公司网络被黑客攻击。

9. 教育行业人员教育行业是一个非常稳定的行业，而且随着技术的发展，教育行业的未来会更加广阔。

教育行业人员有多种职业，包括教师、教育管理人员和教育软件开发人员等。

大数据技术就业方向及前景女生岗位有哪些

大数据技术就业方向及前景女生岗位有哪些随着信息化时代的到来，大数据技术成为了当今社会的热门发展领域之一。

这门技术不仅在各行各业中迅速应用，也为许多求职者提供了广阔的就业前景。

尤其对于女生来说，大数据技术领域也提供了许多适合的岗位选择。

大数据技术就业方向大数据技术的就业方向非常广泛，可以涵盖数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据科学家等多个领域。

女生在这些领域中同样具备独特的优势，比如细心、敏感、善于分析、具备较高的逻辑思维等。

1.数据分析师：主要负责分析大数据，提供数据支持，帮助企业决策。

2.数据挖掘工程师：专注于通过各种算法和技术发掘数据中潜在的信息。

3.数据可视化专家：将复杂的数据转化成直观易懂的图表或报告，帮助企业更好地理解数据。

女生适合的大数据技术岗位在大数据技术的岗位中，女生可以选择以下几种适合的职位：1.数据分析师：数据分析师需要对数据进行深入的分析和解读，女生在细致耐心方面有天然优势。

2.数据可视化设计师：数据可视化设计师负责将复杂数据转化为图表或报告，女生在审美和细节处理上具备独特的优势。

3.数据工程师：数据工程师负责处理数据的采集、清洗和存储，在这方面女生做事细致认真、责任心强。

大数据技术的就业前景大数据技术在当今和未来都将扮演着重要的角色，其就业前景一直较为乐观。

随着企业对数据的需求不断增加，数据分析人才的需求也在不断扩大。

尤其是在电子商务、金融、医疗等行业，大数据技术的应用越发重要，女生在这些领域也能够找到更多就业机会。

综上所述，大数据技术是一个蓬勃发展且具有广阔前景的领域。

女生在这个领域中同样可以找到适合自己的就业岗位，实现自身的职业发展目标。

希望更多的女生能够看到大数据技术的机遇与挑战，并加入到这个充满活力的领域中来。

光环大数据培训_光环国际数据分析培训怎么样

光环大数据培训_光环国际数据分析培训怎么样光环国际数据分析培训怎么样？大数据时代，大数据发展的如火如荼，随着越来越多数据的产生，数据分析的作用就尤为重要了，在企业中数据分析对企业决策起着非常大的作用，参加数据分析培训是成功快速转行高薪岗位的捷径。

光环国际数据分析培训怎么样？光环大数据是专注大数据、人工智能垂直领域高薪就业培训机构，多年来专注大数据人才培养，携17年IT培训经验,与中关村软件园共同建立国家大数据人才培养基地,并与全球知名大厂商cloudera战略合作培养中国大数据高级人才，专注为大学生及在职人员提供专业师资平台及培训服务，助力他们高薪名企就业。

光环大数据讲师均为实战专家，具备10年以上软件开发培训经验，五年以上大数据实战经验，行业口碑好。

比如，杨老师，是前全球十大咨询公司ESG亚太区分析师，对云计算、大数据有深入研究，曾为IBM、DELL、HP、EMC等厂商提供产品测评报告，并为国内企业华为、联想、浪潮、曙光等企业的业务现状和发展方向提供战略咨询服务。

光环大数据只聘请精英讲师，确保教学的整体质量与教学水准，讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需，通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。

光环大数据，理论+实战相结合的教学方式，学员边学习边参加实战项目，既能展望2018年，大数据的技术发展与物联网、云计算、人工智能等新技术领域的联系将更加紧密，物联网的发展将极大提高数据的获取能力，云计算与人工智能将深刻地融入数据分析体系，融合创新将会不断地涌现和持续深入。

大数据时代，数据分析培训，就选光环大数据！为什么大家选择光环大数据！大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。

数据分析师培训PPT课件完整版

商业智能定义
角色
在企业和组织中，数据分析师扮演着数据解读者、业务顾问和决策支持者的角色。
数据分析师的核心能力
数据处理和分析能力
沟通和表达能力
掌握数据处理和分析技术，包括数据挖掘、数据清洗、数据可视化等。
能够将复杂的数据分析结果以简洁明了的方式呈现给非技术人员，具备良好的沟通和表达能力。
业务理解和洞察能力
从大量数据中提取出有用信息和知识的过程。
数据挖掘流程
包括数据准备、数据挖掘、结果评估和应用四个阶段。
数据挖掘技术
分类、聚类、关联规则挖掘、时间序列分析等。
关联规则挖掘与聚类分析
关联规则挖掘
发现数据项之间的有趣关联和相关性，如购物篮分析等。
聚类分析
将数据对象分组，使得同一组内的对象相似度较高，不同组间的对象相似度较低。
颜色搭配等。
可视化工具
介绍常用的数据可视化工具和技术，如Excel、Tableau、Power BI 等。
报告制作
阐述数据分析报告的结构和内容，包括标题、摘要、目录、正文、结论和建议等部分，同时提供报告制作的技巧和规范。
数据分析方法与技
03
术
描述性统计分析
数据可视化
利用图表、图像等方式直观展示数据分布和特
根据样本数据构造总体参数的置信区间，评估参数估计的可
靠性。
方差分析
研究不同因素对总体变异的影响程度，确定各因素对结果的
影响显著性。
回归分析
探究自变量与因变量之间的线性或非线性关系，建立预测模
型。
机器学习算法与应用
监督学习
通过已知输入和输出数据进行训练，建立预测模型，如线性回归、逻辑回归、支持向量机

大数据是青春饭吗

大数据是青春饭吗
经常看到有人在网上问“xxx是青春饭吗”，这都是一些想要从事某些行业，但是又担心行业发展不长久，而担忧的，所以才会问出这样的问题。

最近在网上看到有网友问“大数据是青春饭吗”，这边作为一个大数据从业者，还是很有发言权的。

下面就从发展前景、职业发展路线两点来分析下大数据是不是青春饭这个问题。

1.发展前景
未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。

根据美国劳工部预测，到2018年，数据分析师的需求量将增长20%。

随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据高级研发工程师、大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。

2.职业发展路线
大数据人才可以先从基础的大数据工程师做起，然后往大数据架构师，首席CTO 方向发展；同时也可以往业务方向发展做大数据的产品经理，大数据的业务支持，同时对于向往咨询方向发展的朋友，可以先从实施顾问依次往咨询顾问、大数据分析师、大数据科学家方向发展。

可以说大数据的发展方向还是比较广的，同时在职场的发展空间比较大。

综合以上两点，可以看出大数据并不是青春饭，而是一个发展空间大，值得长期从事的热门职业方向。

想要了解大数据学习相关的信息，可以去光环大数据官网()了解。

光环大数据培训_ 13个应用案例讲述最真实的大数据故事

光环大数据培训_13个应用案例讲述最真实的大数据故事光环大数据培训机构，大数据改变的那些行业大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。

然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。

现在就让我们从下面十三个鲜明的大数据应用案例来了解下最真实的大数据故事。

这是大数据在生活中实现应用的情况，也许能改变一个企业的运营，甚至改变一个行业未来的走势与发展。

1、电视媒体大数据应用案例之电视媒体——对于体育爱好者，追踪电视播放的最新运动赛事几乎是一件不可能的事情，因为有超过上百个赛事在8000多个电视频道播出。

而现在市面上有开发者开发了一个可追踪所有运动赛事的应用程序——RUWT，它已经可以在iOS和Android设备，以及在Web浏览器上使用，它不断地分析运动数据流来让球迷知道他们应该转换成哪个台看到想看的节目，在电视的哪个频道上找到，并让他们在比赛中进行投票。

对于谷歌电视和TiVo用户来说，实际上RUWT就是让他们改变频道调到一个比赛中。

该程序能基于赛事的紧张激烈程度对比赛进行评分排名，用户可通过该应用程序找到值得收看的频道和赛事。

2、社交网络大数据应用案例之社交网络——数据基础设施工程部高级主管Ghosh描绘的LinkedIn数据构建图，其中就包括Hadoop战略部署。

几年前，LinkedIn只是一家普通的科技公司。

而现在，其俨然成为一个工程强国。

LinkedIn建成的一个最重要的数据库是Espresso。

不像Voldemort，这是继亚马逊Dynamo数据库之后的一个最终一致性关键值存储，用于高速存储某些确定数据，Espresso作为一个事务一致性文件存储，通过对整个公司的网络操作将取代遗留的Oracle数据库。

它最初的设计就是为了提供LinkedIn InMail消息服务的可用性，该公司计划今年晚些时候将推出开源Espresso。

3、医疗行业疗保健内容分析预测的首个客户。

光环大数据培训：精准聚焦大数据时代国际人才集聚

光环大数据培训：精准聚焦大数据时代国际人才集聚光环大数据培训了解到，10月22日，上海社会科学界第十五届学术年会智库专场“精准聚焦大数据时代国际人才集聚”学术研讨会在复旦大学召开，会议由上海社会科学界联合会主办，复旦大学管理学院和国家社科基金重大项目“大数据时代国际人才集聚及中国战略对策研究”课题组承办。

复旦大学文科科研处处长陈玉刚、复旦大学管理学院企业管理系系主任苏勇参加开幕式并致辞。

国家社科基金重大项目“大数据时代国际人才集聚及中国战略对策研究”首席专家、复旦大学管理学院教授姚凯主持会议并作专题发言。

从国家竞争优势的高度谋划人才集聚战略在日趋激烈的国际人才竞争中如何实现广聚天下人才而用之的宏伟蓝图?姚凯认为，中国需要充分把握大数据时代的特点，从国家竞争优势的高度出发谋划国际人才集聚战略。

我们需要对我国主要的竞争国家在大数据时代下的国际人才集聚现状、影响因素、集聚模式和国别竞争优势进行宏观、中观和微观国际比较，从而找出中国人才集聚及其效应的问题和差距，通过建立国家和国际人才集聚重要节点城市的国际人才集聚竞争优势指数体系，为中国制定大数据时代国际人才集聚战略及对策提供国际借鉴。

同时，姚凯强调，大数据技术正在对传统人力资源管理和人才管理的职能和价值链产生深刻而革命性的变革，要充分采用大数据技术重新科学设计国际人才预测、分析、引导、管理、服务和激励的新机制，研究大数据时代国际人才在全球城市网络中集聚的新载体和新方式，重视国际人才动态集聚、虚拟集聚等新趋势，对接中国建立创新型国家和上海建设全球有影响力的科创中心战略，建立起有利于国际人才集聚的新的体制机制和生态系统。

姚凯建议在上海率先建立起全球性的国际人才集聚大数据中心和人才库。

中国人才学会副会长沈荣华认为，国际人才集聚必须适应中国参与全球化的发展进程，实行三大转变：其一要从引进国内人才为主转到引进国外人才为主;其二要从引进国外一般人才为主转到引进国外高层次人才为主;其三要从只注重引进人才转到营造良好的人才国际环境，实现由劳动力集聚到人才集聚再到国际人才集聚，当好国际人才集聚的引领者。

数据分析必备的三大能力体系_光环大数据数据分析培训

数据分析必备的三大能力体系_光环大数据数据分析培训数据分析目前在国内互联网圈的受重视程度在逐步提升，但是问题也很突出：1、大家对于数据分析的认知和理解支离破碎，缺乏一个整体的、系统的思维框架；2、大家的视野更多局限在数据报表、BI系统、广告监测等领域，对于数据以及数据分析其实是缺乏深层次洞察的。

这篇文章就从整体框架出发，介绍一下数据分析的三大层次。

包括对数据分析的整体理解和认识，做数据分析的科学方法，以及数据分析相关的工具介绍。

一、数据分析价值观上面我介绍了：“道”指的是价值观，即如何看待数据分析的价值。

要想真正吃透这一点，必须在价值认同、工作定位和商业模式三点上取得突破。

数据分析的价值观（一）数据分析的价值认同做好数据分析，首先要认同数据的意义和价值。

一个不认同数据、对数据分析的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作的。

放到一个企业里面，企业的CEO及管理层必须高度重视和理解数据分析的价值。

你想一下，如果老板都不认可数据分析的价值，那么数据相关的项目在企业里面还能推得动吗？然后，企业内部还需要有数据驱动的公司文化。

如果大家宁可拍脑袋做决定也不相信数据分析师的建议，那么数据分析往往是事倍功半、走一下形式而已，反之则是事半功倍。

（二）数据分析的工作定位做好数据分析，要对数据分析的价值有清楚的定位。

既不要神化数据分析，把它当做万能钥匙；也不要轻易否定数据分析的意义，弃之不用。

数据分析应该对业务有实际的指导意义，而不应该流于形式，沦为单纯的“取数”、“做表”、“写报告”。

在LinkedIn那么多年的工作时间里面，我们对数据分析的工作早已有了清晰的定位：利用（大）数据分析为所有职场人员作出迅捷、高质、高效的决策，提供具有指导意义的洞察和可规模化的解决方案。

数据分析的EOI框架当时我们还采用了一套EOI的分析框架，对不同业务的数据分析价值有明确的定位。

针对核心任务、战略任务和风险任务，我们认为数据分析应该分别起到助力（Empower）、优化（Optimize）、创新（Innovate）的三大作用。

互联网行业的5个热门职业

互联网行业的5个热门职业随着互联网的快速发展，互联网行业成为了许多年轻人追逐的热门行业。

在这个行业中，有许多令人向往的职业，下面将介绍互联网行业的5个热门职业。

一、产品经理产品经理是互联网行业中非常重要的职业之一。

他们负责产品的规划、设计和推广，需要具备良好的市场分析能力和创新思维。

产品经理需要与设计师、开发人员和市场团队紧密合作，确保产品能够满足用户需求并具有竞争力。

随着互联网行业的不断发展，产品经理的需求量也在不断增加。

二、数据分析师数据分析师是互联网行业中另一个热门职业。

他们负责收集、整理和分析大量的数据，为企业提供决策支持。

数据分析师需要具备良好的数理统计基础和数据处理能力，能够从海量数据中提取有价值的信息。

随着大数据时代的到来，数据分析师的需求量也在不断增加。

三、前端工程师前端工程师是互联网行业中非常重要的技术职业之一。

他们负责网站和移动应用的前端开发，需要具备良好的编程能力和创新思维。

前端工程师需要熟悉HTML、CSS和JavaScript等前端技术，能够将设计师的设计转化为用户可以直接交互的界面。

随着移动互联网的快速发展，前端工程师的需求量也在不断增加。

四、运营专员运营专员是互联网行业中非常重要的职业之一。

他们负责网站和移动应用的日常运营工作，包括内容更新、用户管理和市场推广等。

运营专员需要具备良好的沟通能力和市场分析能力，能够与用户和合作伙伴保持良好的关系。

随着互联网用户规模的不断扩大，运营专员的需求量也在不断增加。

五、人工智能工程师人工智能工程师是互联网行业中新兴的热门职业。

他们负责研发和应用人工智能技术，包括机器学习、自然语言处理和图像识别等。

人工智能工程师需要具备良好的数学和编程能力，能够将人工智能算法应用到实际问题中。

随着人工智能技术的不断发展，人工智能工程师的需求量也在不断增加。

总结：互联网行业的5个热门职业包括产品经理、数据分析师、前端工程师、运营专员和人工智能工程师。

大数据培训公司光环大数据_大数据时代亟待信息分类分级保护

大数据培训公司光环大数据_大数据时代亟待信息分类分级保护光环大数据培训，拥有强大的教研团队，根据企业需要的技术、融合新的技术开发课程。

光环大数据理论理论+实战相结合的教学方式，学员边学习边参加实战项目，既能学到全面的技能知识，同时也具备了项目开发经验，毕业自然好找工作！随着企业对数据信息的挖掘和利用能力的不断提升，大数据的商业价值逐渐显现，更加受到了互联网公司的重视，互联网公司相继成立了负责数据业务的部门，专司对数据信息的收集、使用或交换工作。

然而，海量数据集合而成的“大数据”带来的不仅仅是机遇，往往也会伴随着较大的安全风险问题。

信息的非法获取、泄露及交易扰乱了社会秩序和经济秩序，干扰了人们的正常工作、学习和生活，也给大数据产业的健康有序发展造成了阻碍。

由于大数据的特性，传统的物理保护模式已经难以应对数据信息的非法获取、泄露和交易；同时，由于数据信息的权属存在争议、主体多元化等原因，导致法律边界较难界定，用户维权难等现实问题，笔者认为，这就需要我们从社会、法律、技术等多个层面对大数据进行研究，进而进行调整、保护和规范。

一、数据保护须先行互联网和大数据产业持续健康发展的前提，是必须保护好相关权利人(下称“数据信息权利人”)的合法权利，这样才能确保数据的稳定和质量。

同时，数据信息往往涉及到广大自然人、法人及其他组织的个人隐私和商业秘密，如果只顾商业价值而不保护数据信息权利人的权益及数据的安全，无异于竭泽而渔、饮鸩止渴。

数据的利用和保护存在一定的冲突：对数据权利人权益保障的越充分，对数据的使用和交换的限制就会越大。

如何平衡和协调二者之间的关系是现阶段比较重要的问题，笔者认为，在数据的使用和交换过程中，应当遵循先保护，再合理利用及共享发展的原则，尽可能平衡和兼顾促进发展与保障权益。

在权利人的权利和数据使用人的利益相冲突时，先保护“在先”权利人的合法权益不受侵害，通过对数据信息的获取、使用和共享给予一定的限制，并对相关行业和产业进行积极引导，为数据保护及使用提供法律和制度保障。

数据分析师35岁以后怎么办

数据分析师35岁以后怎么办
35岁是一个非常尴尬的年龄，如果你还在从事数据分析工作，可能面临着“中年危机”。

数据分析行业35岁以后就业现状调查报告显示：在众多岗位中，数据分析岗位是最受欢迎的。

然而，随着行业竞争不断加剧、薪资水平下降等原因，越来越多的数据分析人员开始转行，选择“另谋出路”。

对此有专家表示：不能盲目地否定35岁之前的数据分析师工作，但也不能盲目地肯定会有很多人选择转行。

其实这两个行业的差异并不仅仅是年龄上的差别。

在很多其他因素都相同的情况下，如果选择了一份新工作，你面临着年龄増长带来的压力、技能水平与经验不足、学习成本提高等问题。

而且在转行初期可能会很难找到合适的下家，因此要考虑到这些问题。

从薪资方面来说目前国内比较好的数据分析岗位有：大数据工程师、数据分析师（含数据科学家）、分析经理等多个岗位。

从职业发展角度来说目前行业整体发展趋势是需要大量数据分析人才来解。

光环大数据培训_大数据经典案例与谬误

光环大数据培训_大数据经典案例与谬误光环大数据培训机构，1 纸牌屋案例提到大数据在互联网视频领域的商业应用，业界曾经流传着这样一个谎言——通过分析3000万北美用户观看视频的行为数据，发现凯文.斯派西、大卫.芬奇和英剧《纸牌屋》3个关键词的受众存在交集，由此预测将三种元素结合在一起的片子将会大火特火，因此成功推出这部剧集。

事实上，翻拍英剧《纸牌屋》的创意来自制片方MRC公司。

当时这家电影公司正准备转型拍摄电视剧，并打算用自己手里积攒的电影资源大干一场，碰巧公司的一位实习生在飞机上看了这部英国旧剧集。

也就是说，促使《纸牌屋》诞生的决定性因素根本就不是“大数据”，而是影视圈里永恒的关键词——“资金”和“人脉”。

2 啤酒尿布案例“啤酒与尿布”案例是大数据营销的一个神话，据媒体称是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例。

根据大数据发现的相关性，沃尔玛决定把尿布和啤酒摆在一起出售，这个奇怪的举措使尿布和啤酒的销量双双增加。

按理说，这个了不起的发现应该给所有超市带来启示，大家都应纷纷效仿才对，可实际上，如果我们到超市去认真观察一下，就会发现根本没有类似的物品摆放，相近的都很少。

追溯这宗噱头十足的新闻的根源，调查者已经证明，这个江湖传说只是数据分析公司的经理人虚构出来的故事。

3 怀孕的女高中生案例一个更为耸动的大数据案例是“怀孕的女高中生”。

据说Target百货公司通过大数据模型建立“怀孕预测指数”，通过这个指数，Target能够在很小的误差范围内预测到顾客的怀孕情况，因此Target就能早早地把孕妇优惠产品的广告寄发给顾客。

《纽约时报》甚至报道了Target的这种优惠广告间接地令一个蒙在鼓里的父亲意外发现他的高中生女儿怀孕了。

但在这个成功的营销事件的背后，是这些优惠广告只是随机的发送给用户，其中大量收到优惠广告的妇女并非孕妇，当然她们只是把广告扔进垃圾桶，不会为此闹上门找Target公司理论。

检视另外一些著名的大数据案例案例，我们已经知道波士顿市“颠簸的街道”项目失败了，谷歌流感趋势预测也失败了。

大数据有关的工作有哪些

大数据有关的工作有哪些谈到大数据，肯定有很多人都听说过，但是如果要问大数据有关的工作，知道的人并不多，今天就为大家科普下大数据相关的工作岗位。

1、数据挖掘师/算法工程师做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

3、数据挖掘工程师大数据工程师主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。

4、数据产品经理数据产品经理必须了解不同的公司，在不同的阶段，需要哪些数据产品，并能够制作出来，这是此职位的核心要求。

5、数据架构研究数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或专家。

在工资待遇上，不管是在国内还是国外，都是：数据架构研究->数据挖掘师/算法工程师>数据挖掘工程师=数据产品经理>数据分析师。

以上就是大数据有关的工作，想要从事以上的大数据工作，需要掌握大数据的技能，那么想要从事大数据的工作，需要学习以下内容：阶段一：JavaSE开发阶段二：JavaEE开发阶段三：并发编程实战开发阶段四：Linux精讲阶段五：Hadoop生态体系阶段六：Python实战开发阶段七：Storm实时开发阶段八：Spark生态体系阶段九：ElasticSearch阶段十：Docker容器引擎阶段十一：机器学习阶段十二：超大集群调优阶段十三：大数据项目实战以上都是想要从事大数据工作需要学习的内容以上就是对于大数据相关工作内容的介绍，想要了解更多的大数据学习信息可以去光环大数据官网了解。

数据分析师是否是青春饭,对年龄有限制吗？

就目前而言，随着大数据产业的发展，各行各业的数据开始日益增大，为了让企业的发展具有方向性，于是每个企业都开始找了一名数据分析师去分析企业中的实际情况。

于是，数据分析师也就越来越多了。

很多人认为，数据分析师是一个吃青春饭的职业，这句话使得很多数据分析师以及想要成为数据分析师的朋友开始打起了退堂鼓，那么数据分析师吃青春饭是真的吗？其实并不是，对于数据分析师来说，年龄只是一个数字而已，并没有什么用。

这种担心是多余的。

数据分析师需要的是经验和技能、适应性、还有乐于学习的态度，年龄这个数字不重要。

面对别人的质疑我们没有必要去理会，只要我们能够坚定地前行，努力工作。

行动是最好的证明，多坚持一秒，未来就会不同。

对于数据分析来说，高级数据分析师可以说是数据分析架构中的火车头，充当一个牵引作用。

数据分析师可以负责一个子产品或模块级别的项目，带领团队去解决问题，处理好手下数据分析师的工作质量。

在技术方面，数据分析师能掌控数据分析的整个过程，对数据采集，进入数据仓库的清洗有很丰富的经验，同时还能够回答数据的任何问题。

数据分析师在一个行业内持续积累，对业务的理解到位，积累深厚，这样数据分析师的价值是巨大的。

所以年龄是一个不必要的因素。

就目前而言，如果浏览招聘网站上的岗位需求，99%都要求相关行业背景。

因此，选择一个靠谱的、前景好的行业非常重要，只要这个行业能够不断发展、前进，这样才能够积累出很多的知识，总之积累就是有价值的，这样才能够不断的给自己增值。

一名优秀的数据分析师应该有强大的分析和思辨能力，这样就好比数据分析师拥有鹰一般的眼睛。

通过深度参与公司的管理和商业行为，能够成为一个谋划者甚至决策者，这是数据分析师可以上演的逆袭。

所以大家对于年龄的担心是没有必要的。

在大数据分析火热的今天，数据分析师的前途是很光明的，当然数据分析师的是不是青春饭还是看自己的经验，如果经验不够的话，那么数据分析师就是一个青春饭，所以在做大数据的时候一定要不断的给自己充电，这样才不会是青春饭。