“天气在线”产品对玉树州南部3县汛期气温预报的检验分析
德国天气在线产品对洮南温度降水预报能力的检验
从 表 ２可 以看 出 ，全 年最 高气 温预 报 检验 结
果 的平均值有如下几个特点 ：１ （ ）准确率平均为
７ ．％， 明天气在 线 预报最 高气 温 的准确 性相 对 ８１ 表 更 好 。（ 全年 最高气 温预 报 的平均 偏低 率 大 于偏 ２ ）
该模式的气温降水预报能力 。 本文规定 ： Ｉ Ｔ预报
９ ％以上 ， 订正 时 幅度 可 以小 一些 。（ ） 、 ｌ 在 ３ ４月 ９
现今 数值 预 报产 品 已成 为 预报 员制作 天 气预 报 的重 要参 考 ，同时 在业 务技 术体 制改 革 的大潮 下 ，县 级预 报员 的任务 已经更趋 向化做 好要 素预 报 的订正 工作 ，因此 对 预报产 品 的准确 性要 有 足
表 １各月最低气温预报准确率
一
３ 一 ２
《 吉林 气象 ）０ ０年 第 ４期 ２１
表 ３ 各月降水预 报正确 率
样本数
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９ １
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准确率 ８ ． ３５ ８ ．％ ８ ．０ １ ％ ７ ． ７ ． ％ １ ９ ３７ ０ ． ／ ６ ４ ３９ ％ ９１ ８ ． ％ １ ％ ８． ７ ０６ ７ ． ％ ６７ ８ ． ％ ２ ８－ ７ ． ４ １ ％ １ ％ ７ ．％ ４ １ ８１
德国天气在线产品 对洮南温度降水预报能力的检验
蔡 丽 丽 田 旭 段 有 ｔ 毕 晓娜
（洮 南市气象局，３１０ 镇赉县 气象局） １７０；
摘要 采 用 ２ ０ — ０ ９年 德 国天 气在 线 ２ ０７ ２０ ４小时预
2018年8月2—4日青海东部罕见暴雨天气过程决策气象服务分析
2018年8月2—4日青海东部罕见暴雨天气过程决策气象服务分析2018年8月2—4日，青海东部地区迎来了一场罕见的暴雨天气过程，给当地民众生活和生产带来了严重影响。
针对这场异常天气，气象部门采取了有效的决策和气象服务措施，为社会公众提供了及时、准确的预警信息和应对方案，保障了人民生命财产的安全。
本文将对这次暴雨天气过程的决策气象服务进行分析。
一、暴雨天气形势2018年8月2日，青海省玉树州、果洛州、黄南州等地出现了罕见的暴雨天气，降水量达到了50毫米以上。
据气象部门发布的数据显示，这次暴雨主要受青藏高原南部暖湿气流与冷空气相互作用的影响，形成了持续性的强降水。
此次暴雨天气极大地影响了当地的交通、农业生产和民生。
二、气象部门的决策和应对措施面对这次异常的暴雨天气，气象部门迅速采取了有效的决策和应对措施，为当地社会公众提供了及时的气象服务和预警信息。
1. 加强监测预警。
气象部门通过地面气象观测、卫星遥感等手段对暴雨天气进行持续监测，及时发布预警信息，提醒社会公众注意防范。
加强与当地政府和各部门的沟通协作，确保预警信息的准确性和及时性。
2. 提供防范建议。
在发布暴雨预警信息的气象部门还提供了相应的防范建议，包括避免外出、加固房屋、防范山洪等方面的指导措施，为社会公众提供了应对暴雨天气的参考。
3. 加强舆情引导。
在媒体上开展宣传教育，引导社会公众关注气象预警信息，增强自我保护意识，做好防灾准备。
三、决策气象服务的成效1. 提前预警，减少损失。
气象部门通过发布预警信息，使当地政府和社会公众充分了解到暴雨天气的严重性，及时采取了应对措施，降低了灾害风险。
2. 加强防范措施，确保生命安全。
气象部门的防范建议得到了广大社会公众的重视，减少了外出活动，加固了房屋，降低了人员伤亡的可能性。
3. 加强舆情引导，稳定社会情绪。
通过媒体宣传引导，气象部门帮助社会公众理性看待暴雨天气，减少了社会恐慌和不必要的恐慌情绪。
2018年8月2—4日，青海东部暴雨天气过程中，气象部门的决策和气象服务发挥了重要作用，及时有效地为社会公众提供了预警信息和防范建议，保障了人民生命财产的安全。
玉树州杂多县强降水天气成因分析
玉树州杂多县强降水天气成因分析近年来，随着全球气候变化的不断加剧和人类工业文明的不断发展进步，极端天气事件频频发生，给人们的生产生活造成了极大的影响和威胁。
2021年8月下旬，青海省玉树藏族自治州杂多县发生了一次强降水天气过程，给当地的农业生产、民生水利、基础设施建设等带来了极大的不利影响。
本文就对该次强降水天气的成因进行一定程度的探讨和分析。
首先，需要说明的是，强降水天气的发生需要多个气象条件的共同作用。
在该次事件中，东亚副热带高压的位置和强度是本次降水的决定性因素之一。
东亚副热带高压是受北半球平均环流的影响，于每年夏季形成和发展的一个气候系统。
高压系统的加强和向北、向西的移动都可以使得西风带偏南或偏北，而西风带的位置和强度是决定降水区域和强度的重要因素之一。
而在本次事件中，由于东亚副热带高压东北侧的暖湿气流以及海拔较高地区的地形因素，预警信号当核准河西走廊东部等一地出现高温天气，可能受到高温天气加剧的影响，引发暴雨。
其次，该地区自然环境的影响也是导致强降水天气的另一个重要因素。
杂多县位于青藏高原东北缘，气候特点是高原山地气候和亚热带湿润气候的过渡型。
在整个亚洲季风气候体系中，青藏高原东北缘属于极不稳定的南北两个气团牵引的地带，自然环境较为复杂。
在气流的运动过程中，不断地受到青藏高原南北两侧气团的影响，这使得本地气温变化大、降水多、气候条件特殊。
当这种特殊的气候条件遇到高压、低压的变化，就可能引发极端的强降水天气，给人们的生产生活带来巨大的不利影响。
最后，社会经济因素也是导致该次强降水天气的一个重要因素。
近年来，马氏地球物理学家研究发现，人类活动和自然气候因素相互作用的结果导致了全球范围内的气候变化趋势。
在中国，随着经济的发展和人口的增加，城市化和人类活动的不断扩张，使得形成极端气候事件的概率越来越高。
杂多县作为青藏高原的一部分，自然环境比较脆弱，当地人口数量不多，经济发展水平相对较低，对于气候变化和极端天气现象的应对能力相对较弱，这也是导致该次强降水天气对当地产业、社会、经济等方面造成的不利影响很大。
三种数值模式温度预报能力对比与误差分析
三种数值模式温度预报能力对比与误差分析胡萍;冉仙果;杨群;陈军【摘要】该文采用双线性插值法将ECMWF(简称EC)、天气在线、中央台指导预报3种数值模式格点资料插值到铜仁市碧江区本站上,对比该站2014年1-12月3种数值模式预报的24 h、48 h、72h2m温度预报产品的准确率,并进行日最高(低)温度的预报准确率的误差分析与订正.结果表明:订正前温度预报准确率最高的是天气在线,其次是指导预报,EC模式最低;且日最低温度预报比日最高温度预报准确率更高.订正后,高低温预报准确率提升较为明显的是相对误差较大的EC模式,说明EC 模式预报的系统误差较大,但趋势可信度较高.【期刊名称】《贵州气象》【年(卷),期】2017(041)003【总页数】5页(P30-34)【关键词】2m温度;预报准确率;平均误差【作者】胡萍;冉仙果;杨群;陈军【作者单位】贵州省铜仁市气象局,贵州铜仁554300;贵州省沿河县气象局,贵州沿河565300;贵州省铜仁市气象局,贵州铜仁554300;贵州省铜仁市气象局,贵州铜仁554300【正文语种】中文【中图分类】P457.3随着社会进步，经济发展，人们对天气预报的关注程度愈来愈高，希望得到更加准确的气象信息，尤其是短时临近预报，气温预报是最基本的天气预报要素之一，提高气温的预报准确率有利于气象事业的发展以及民众的出行。
近年来，随着数值预报、集合预报以及各种数学物理方法的应用[1-5]，气温预报方法不断进步，预报质量大幅提升。
吴明辉[6]等应用T639和T213数值模式产品,对铜仁市温度预报进行对比分析发现T639模式较T213模式对铜仁温度预报的准确率更高。
高艳波[7]等使用多种数值模式对本溪市温度预报进行研究发现，各个数值预报产品的最低气温预报准确率均高于最高气温；最高气温预报准确率差距较大，天气在线预报准确率最高(注：天气在线提供的天气预报产品是根据当今世界上技术领先的欧洲(如欧洲中期天气预报中心、英国气象局)、北美(如美国国家环境预报中心、加拿大气象局)以及亚洲(如日本气象厅)的数值天气预报模式的输出结果，结合公司自己研制的MOS-预报模式，并经公司资深气象预报专家的数据优化、调控处理自动生成的。
玉树州杂多县强降水天气成因分析
玉树州杂多县强降水天气成因分析强降水天气是指降水量较大，降水持续时间较长的天气现象。
玉树州位于青藏高原东部，地理位置特殊，气候复杂多变。
对于强降水天气的成因分析，可以从以下几个方面进行研究。
第一，地形因素。
玉树州地处高原地区，地形起伏较大，山地和高原平原交错分布。
地形的不规则性使得空气流经地势低洼的地方时，容易产生气流阻滞和上升，进而产生较强的对流和降水。
山地和高原的地形也会导致地形起伏的变化，形成山间谷地的局地风洞效应，进一步加强对流的发展，增大降水的概率和强度。
第二，大气环流和天气系统的影响。
青藏高原地区常常受到副热带高压、季风和中纬度西风带的共同影响。
在夏季，青藏高原东部常常处于副热带高压的影响下，高温湿润的暖湿气流从南方向西北方向输送，与来自西南太平洋的季风气流相互作用，形成暖湿气流锋区，促使对流发展和降水增多，从而引发强降水天气。
水汽输送条件。
青藏高原地区的水汽来源主要是南海和印度洋。
暖湿气流从南方来到青藏高原地区，随着山地的升高逐渐升温，水汽含量也逐渐增多。
当暖湿气流遇到冷空气或上升运动时，水汽凝结成云和水滴，形成降水。
强降水天气的发生和水汽输送的条件密切相关。
第四，季节性因素。
玉树州在季节变化方面明显，冬季寒冷干燥，夏季温暖多雨。
夏季是玉树州强降水天气最为频繁的季节。
这主要是因为季风的影响，暖湿气流从南方不断进入青藏高原地区，与来自西北的干冷空气相遇产生对流，导致降水增多。
玉树州杂多县强降水天气成因主要是地形因素、大气环流和天气系统的影响、水汽输送条件以及季节性因素的综合作用。
这些因素相互作用，使得玉树州形成了复杂多变的气候环境，导致强降水天气的频繁出现。
对于玉树州来说，了解和分析强降水天气成因对于预防和应对灾害、合理规划和利用水资源具有重要意义。
玉树南部地区一次降水天气过程成因分析
玉树南部地区一次降水天气过程成因分析
韩方昕;解文璇;魏永亮;张玉洁;李云霞
【期刊名称】《青海气象》
【年(卷),期】2016(000)002
【摘要】利用常规地面、探空、卫星云图、各物理量场以及各数值模式资料,对玉树州南部地区一次降水过程进行了诊断分析。
结果表明：500h Pa高空中高纬度形势为两槽一脊型,北部下滑的冷空气和南支槽前的西南暖湿气流汇合在玉树南部区域时,容易触发玉树州南部地区大降水过程;低层辐合、高层辐散对大降水过程的发生起了重要作用;水汽条件充足是此次大雨天气出现的另一个重要原因。
当水汽通量散度中心值A〈-16 g/（h Pa×cm2×s）时,有利于降水天气出现;玉树南部地区处在假相当位温（总温度）密集带,且其值大于80℃（76℃）,并存在高能舌,可以作为未来24小时玉树地区出现强降水的预报指标之一。
【总页数】5页(P30-34)
【作者】韩方昕;解文璇;魏永亮;张玉洁;李云霞
【作者单位】[1]玉树州科技服务中心,玉树市815000;[2]玉树州气象台,玉树市815000
【正文语种】中文
【中图分类】P457.6
【相关文献】
1.海东市一次强降水天气过程成因分析 [J], 莫延科;何卓玛
2.一次短时强降水暴雨天气过程成因分析 [J], 田明;王瑞军;魏清霞;余永州;闫惠玲
3.一次短时强降水暴雨天气过程成因分析 [J], 胡锡英;王占勇
4.海东地区一次短时强降水天气过程的成因分析 [J], 何卓玛;雷彦;莫延科;
5.玉树地区一次强降水天气过程分析 [J], 魏永亮;
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玉树州杂多县强降水天气成因分析
玉树州杂多县强降水天气成因分析【摘要】玉树州杂多县是一个容易受到强降水天气影响的地区。
本文旨在对此进行深入分析，探讨强降水天气的成因及影响。
首先从地理环境和气候特点入手，分析其对降水形成机制的影响。
研究人类活动对强降水天气的影响以及气候变化对其的影响。
结合上述内容，综述了强降水天气成因，并提出预防措施建议，为当地的防灾工作提供参考。
最后展望未来研究方向，希望能够深入探讨强降水天气的成因及应对措施，为提高当地气象灾害防范能力贡献力量。
通过本文的研究和分析，希望能够为玉树州杂多县强降水天气的防范提供参考和帮助。
【关键词】玉树州、杂多县、强降水、天气、成因分析、地理环境、气候特点、降水形成机制、人类活动、气候变化、强降水天气成因综述、预防措施、未来研究、展望。
1. 引言1.1 背景介绍玉树州杂多县位于青藏高原东部，地处青海省西南部。
该地区是一个多山丘陵地带，海拔较高，地形复杂，气候多变。
由于地势起伏较大，造成地区降水分布不均匀，部分地区易发生强降水天气。
近年来，随着气候变化影响加剧，该地区强降水天气频率逐渐增加，给当地居民的生产生活带来了严重影响。
玉树州杂多县强降水天气的成因不仅与地理环境和气候特点密切相关，还与人类活动和气候变化有着紧密的联系。
深入分析强降水天气的成因，对于科学预防和应对该地区的强降水天气具有重要意义。
本研究旨在通过对玉树州杂多县的地理环境、气候特点、降水形成机制、人类活动影响以及气候变化影响等方面进行深入分析，全面探讨该地区强降水天气的成因，为制定有效的预防措施提供科学依据，同时也为未来进一步深入研究提供参考。
1.2 研究目的研究目的是为了深入分析玉树州杂多县强降水天气的成因，探讨其在地理环境、气候特点、降水形成机制、人类活动及气候变化等方面的影响，为制定有效的预防措施提供科学依据。
通过研究强降水天气的成因，可以更好地了解该地区气候特点及其变化规律，为未来的气候预测和灾害风险评估提供参考。
玉树州杂多县强降水天气成因分析
玉树州杂多县强降水天气成因分析
玉树州杂多县位于青藏高原东南部，地处高原冷凉气候区域。
强降水天气成因分析主
要从大气环流和地形要素两方面进行。
从大气环流层面来看，玉树州杂多县地处常年受青藏高原高压和印度洋低压的影响，
且位处青藏高原边缘地带，地理位置特殊。
青藏高原高压的存在使得高原上空空气相对较
稳定，难以形成强大的垂直运动，而印度洋低压则提供了充足的湿气和热能，为降水的形
成创造了条件。
当这两种气候系统发生相互作用时，由于地势的相对高低差异，空气会在
低压作用下从印度洋一侧向高压区云南靠近，形成辐合，促使此区域的大气上升，为降水
提供了必要的条件。
这种大气环流的变化会导致强降水天气的出现。
从地形要素层面来看，玉树州杂多县地势复杂，地势起伏大，海拔相对较高，地形起
伏明显。
这种地形条件使得局地会形成较为稳定的缓倾斜上升气流，在上升气流的作用下，水汽在垂直上升的过程中冷却凝结，从而形成云和降水。
由于地势起伏较大，山地地形的
阻挡作用会使得空气流通受限，容易形成气流累积，增加了降水发生的概率。
山区的地形
对风向、风速、气压等都有一定的影响，进一步影响了降水的形成和分布。
玉树州杂多县强降水天气的成因主要是由于大气环流和地形要素的相互作用。
青藏高
原高压和印度洋低压的影响使得玉树州杂多县形成了特殊的大气环流特征，而该地区的复
杂地形则为降水提供了必要的条件。
了解玉树州杂多县的大气环流和地形特征对于预测和
研究该地区的强降水天气具有重要意义。
数值模式在玉树地区降水预报中的检验
数值模式在玉树地区降水预报中的检验摘要：利用2021 年 6—10 月GRAPES-GFS、ECMWF模式在玉树地区6个国家气象站( 20: 00—08: 00，08；00-20:00；20:00-20:00北京时)降雨资料进行TS评分检验、漏报率、空报率、预报偏差检验、平均绝对值误差进行分析。
研究发现TS评分不分级检验两种模式不同时次预报对玉树地区的降水预报准确率在50%左右，对玉树地区降水TS评分整体较低参考性较差；不同时次两种模式EC 模式漏报率低于GRAPES模式；曲麻莱空报率高于其他各站，杂多空报率最低；对玉树六站的降水两种模式偏大次数明显大于偏小次数，对曲麻莱预报偏大次数最多；而平均绝对值误差表明玉树六站降水量级可参考20时起报场08-20时段，降水预报为最优选。
关键字：TS评分检验；空报率；漏报率；预报偏差；平均绝对值误差引言：玉树处于三江源地区，生态环境脆弱以及对气候变化敏感的特征是三江源地区的主要因素，由于受全球气候变化的影响，玉树地区的天气气候特征也随之发生变化，其基本要素降水和气温对三江源地区径流有显著的驱动作用，也是影响该地区水资源和生态环境的重要气候基础[1]。
三江源地区在国家生态安全方面有着特殊的重要战略地位，生态环境亟需开展更科学的保护策略研究。
因此，研究降水是我们高原地区的难点和突破点。
随着科技的不断发展，数值预报的准确率也取得了长足发展，准确率不断上升，精度不断提高，预报时效不断延长，数值预报已成为现预报业务不可缺少的重要参考工具[2]，所以，定性定量评估数值模式预报性能误差和时空分布特点，并对模式存在的问题和不足进行检验总结，对于提高预报精度有很大的帮助，有助于预报员了解数值预报的模拟性能并且进一步推进数值天气预报准确率的提高。
玉树地区处于高海拔地区地形复杂，降水在时空上的非线性特征对降水的定量准确预报是天气预报中面临的最困难的问题，也是数值模式检验评估的重要指标[3]。
玉树藏族自治州人民政府办公室关于印发玉树州2022年汛期地质灾害防灾预案的通知
玉树藏族自治州人民政府办公室关于印发玉树州2022年汛期地质灾害防灾预案的通知文章属性•【制定机关】玉树藏族自治州人民政府办公室•【公布日期】2022.05.13•【字号】玉政办〔2022〕22号•【施行日期】2022.05.13•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】失效•【主题分类】地质灾害,应急减灾与公共服务正文关于印发玉树州2022年汛期地质灾害防灾预案的通知各市县政府，州政府各部门：经州政府研究同意，现将《玉树州2022年汛期地质灾害防灾预案》印发给你们，请认真组织实施。
玉树藏族自治州人民政府办公室2022年5月13日玉树州2022年汛期地质灾害防灾预案为做好2022年全州汛期地质灾害防治工作，最大限度避免和减轻地质灾害造成的损失，保护人民群众生命和财产安全，促进地方经济和社会可持续发展，根据《地质灾害防治条例》（国务院令第394号）、《青海省地质环境保护办法》（青海省政府令第72号）有关规定，结合我州地质灾害隐患分布情况，特编制本预案。
一、2022年地质灾害引发因素和态势预测（一）引发因素1. 强降水。
强降水及流水侵蚀是引发突发性地质灾害特别是泥石流灾害的主要自然因素。
2. 融雪洪水。
去冬今春我州部分地区普降大雪，气温回升后，融雪洪水易引发地质灾害。
3. 不规范的工程活动。
水利、水电、交通、矿山、城镇等工程建设切坡、开挖、渗水、切坡建房、沿沟建房，以及工程施工缺少防护或者防护不当等人为引发的崩塌、滑坡等地质灾害。
（二）降水特征玉树州位于青海省西南青藏高原腹地的三江源头，平均海拔在4200米以上，年降水量较其他地区偏少，在420.1～554.5mm之间，降水总分布趋势由东南向西北逐渐减少，清水河－玉树－囊谦－杂多一线以东绝大部分地区降水量在490-560mm左右，治多－曲麻莱一线以西在420mm左右。
玉树州大雨出现在每年的5-9月，且高度集中在6-8月；最长连续降水日数达39天，主要集中在杂多县、曲麻莱县境内，最大日降水量达40.4mm（2005年7月3日）。
玉树州杂多县强降水天气成因分析
玉树州杂多县强降水天气成因分析近期，玉树州杂多县区出现了一次强降水过程，给当地的交通与生产生活带来了较大的影响。
在天气现象引起社会关注的同时，科学家们也在积极研究这次强降水的成因，以便更好地预测类似的天气事件，提高应对灾害的能力。
那么，造成玉树州杂多县强降水天气的成因是什么呢？下文将从多个方面进行分析。
首先，强降水天气的成因与大气环流有关。
气象学家指出，这次强降水主要是由于西风急流和副高高压系统的交互影响所导致的。
具体来说，在西风急流的控制下，南北纵向的气压梯度加大，使得位于东部的副热带高压强度增强。
而副高高压的缓慢移动及其槽的影响使得蒙古高原区域的冷空气南下，与热湿气流相遇相混，形成了强降水。
其次，气象要素之间的相互作用也是强降水的成因之一。
在强降水期间，玉树州杂多县区的气象要素表现为降雨量、气温、湿度等指标的超标，而且这些要素之间相互作用也是重要的关键。
例如，潜在蒸散发量随着温度的升高而增加，当温度高于一定值时，就会出现大气污染等现象，从而导致空气不稳定，促成强降水的形成。
另外，地形和地貌的影响也不容忽视。
玉树州杂多县地处青藏高原边缘地区，地形复杂，山高谷深，容易形成地形转折、地形抬升等地形现象，从而为强降水的发生提供了条件。
在本次强降水过程中，梭磨镇的降雨量尤其显著，其地区开阔，湖泊众多，加之地形逼仄，湖面通风率低而湖面蒸发量大，从而使得湖泊蒸发形成的水汽积聚在地表，增强了降雨的形成。
最后，人类活动的影响也不容忽视。
近年来，随着城市化、开发建设等人类活动的加剧，气候环境在局部区域发生了相应变化。
一些地方的城市化进程较快，涉及下穿式建筑、举高造地等大规模改造工程，改变了原有的地形、植被覆盖及地下水循环等地理环境，从而影响大气的稳定性和气候的正常变化，促成强降水的产生。
综上所述，玉树州杂多县强降水天气的成因是多方面的。
除了大气环流、气象要素之间的相互作用、地形地貌等自然因素外，人类活动对该地区气候的影响也不能忽略。
多模式数值预报降水产品在云南主汛期的应用分析
多模式数值预报降水产品在云南主汛期的应用分析摘要：利用云南省125个国家站逐日降水资料，对ECMWF_HR、GERMAN_HR、JAPAN_MR三种数值模式降水预报产品在云南2020年主汛期（6～8月）的预报质量进行了检验，结果表明：三种模式对云南的晴雨预报准确率不高,24h分辨率0-168h晴雨预报正确率仅为57%～63%，并存在着明显的地区差异，三种模式对滇西及滇西南边缘区域的预报水平相对较高。
降水分级检验结果：小雨TS评分，GERMAN_HR最高，ECMWF_HR最低；中雨TS评分，JAPAN_MR最高，GERMAN_HR最低；大雨TS评分，ECMWF_HR及JAPAN_MR最高，GERMAN_HR最低；暴雨及以上降水TS评分，ECMWF_HR最高，GERMAN_HR模式最低。
若将≤2.0mm的降水预报作消空处理，则三种模式各预报时效的晴雨预报正确率均有明显提高，其中ECMWF_HR模式消空效果最好，0～168h晴雨预报正确率较消空前提高了8～16个百分点。
三种模式的48h降水预报产品对云南大范围大雨以上强降水过程均具有较好的趋势预报能力，其中ECMWF_HR模式预报效果相对较好，预报与实况的偏差相对较小。
关键词：数值模式晴雨预报检验引言随着高分辨率数值模式预报性能的不断提高，各种数值模式预报产品已成为各级气象台站分析制作中短期天气预报的重要参考资料。
目前，基层台站能够接收到的数值模式产品主要有ECMWF_HR、GERMAN_HR及JAPAN_MR等三种模式产品。
在日常对数值预报模式产品的解释应用中发现，这三种全球主要的数值预报模式的降水预报产品在不同季节、不同地区、不同时段、不同量级的降水预报中其预报能力有较大的差异，各有所长。
因此，对以上三种数值预报模式的降水预报产品进行系统性检验具有重要的意义，可以为预报员订正预报提供参考，进而提高晴雨预报和降水分级预报的准确率。
1资料和方法1.1资料本文选取2020年云南省主汛期6～8月20时起报 ECMWF_HR、GERMAN_HR、JAPAN_MR三种模式的降水预报产品和云南省125个自动气象站同期逐日降水资料进行检验，目前，ECMWF_HR、JAPAN_MR模式提供了24～240h的降水预报产品,而GERMAN_HR仅提供了24～168h的降水预报产品,为便于多模式对比分析，这里的检验时效统一选取24～168h。
玉树地区一次大雨天气过程分析
群众 生命 财产 的损失 因此 ． 通过 对这 次降水 天气 过 程 分析 得 出造 成 此次 降水 天气 过程 的主要 原 因和 部
分 预报 指标 ．对 提高 玉树 地震 灾 区未来类 似 天气 的 预 报准确 率具有 积极 意义
新 疆 、西藏 交界 处 有 一 中心 值 为 １０ ．ｈ ａ的 冷 高 ７ ０ Ｐ ０５ Ｐ Ｏ ０ ｈ ａ都有 一高 能 区 ．一 般将 ≥６ ｏ ８Ｃ的区域 作 为一
压 ．这 种地 面 形势 配 置是 产 生这 次 大雨 的重 要 条件 个 大一 暴 雨 的高 能 区考 虑 ．这也 表 明过 程 前期 已经
热 带高 压控 制 ， 度低 压持 续 维持 ７月 ８日 ０ 印 ８时
５０Ｐ ０ ｈ ａ高空 图上 ． 北 低 涡从 ７日的经 向型 转 为纬 东
图 ２ ２０ ０ ９年 ７月 ９ 日 １ ４时 地 面 图
向型 ． 其尾 部冷 空 气 已伸 人青 海省 北部 ． 于沿 昆仑 并
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１ 一 ８
或 Ｎ 风也满 足 产生 １ｌｌ 以上 降水 的条 件 Ｗ ０ｎｌ ｌ
２ 物 理 量 诊 断 分 析
２１ 动 力 条 件 ．
８日０ ８时一９ 日 ０ ８时 涡度 场 上 ．高 层 ３ ０ Ｐ ０ｈａ 以上 玉 树 为负 涡度 ．而 中低 层 ４ ０ ５ ０ Ｐ ０ － ０ ｈ ａ为正 涡
部 大 雨 天 气 过 程 ．其 过 程 降 水 量 ９ 日清 水 河 站 １ ０日囊谦大 雨天气 过程 的主 要形势 场 。
２ ．ｍ １ ５Ｏ ｍ、０日囊 谦 站 ３ ．ｍ 其 余 各站 ９ １ 均 １ 地 面条 件分析 ２ ｍ． Ｏ — ０１ ３ ． ２ 为小 阵雨 １ ｔ ０ Ｅ囊谦 站降水 量 出现在 ２ —０ ０ ８时段 ．
玉树州杂多县强降水天气成因分析
玉树州杂多县强降水天气成因分析玉树州杂多县位于青海省西南部，是青藏高原东部的一个地区。
在这里，强降水天气经常发生，给当地居民的生活和生产带来了很大的影响。
那么，造成这种天气现象的成因是什么呢？本文将对玉树州杂多县强降水天气的成因进行分析。
玉树州杂多县的地理环境是强降水的重要因素。
该地区位于青藏高原的东南边缘，地势复杂，海拔差异大。
青藏高原的气候特点是寒冷干燥，但在高原东部的低洼地区，易形成对流云系和锋区。
气候因素也是造成强降水的重要原因。
在这里，梅雨季节和季风的影响是较为显著的。
特别是在夏季，赤道附近的高温和潮湿的气流经常会向西北方向移动，带来大量水汽。
当这些水汽遇到青藏高原地势复杂的地形时，容易形成大规模的对流云系，产生强降水天气。
人类活动也对该地区的强降水天气造成了一定的影响。
随着工业的发展和城市化进程的加快，排放的废气和工业化农业带来的污染，也可能对气候产生一定的影响，加剧了当地的强降水天气。
全球气候变化也是造成这种天气现象的重要原因。
随着全球气候变暖，玉树州杂多县的气温也在逐渐上升，而高温对水汽的蒸发和大气层的稳定性都有一定的影响，都可能导致更加频繁和剧烈的强降水天气。
玉树州杂多县强降水天气的成因是多方面的，地理环境、气候因素、人类活动以及全球气候变化等都会对当地的气候和天气产生一定的影响。
在应对强降水天气时，不仅需要关注局部的气候和地质条件，还要考虑到全球气候变化的影响。
希望通过对玉树州杂多县强降水天气成因的分析，能够更好地加强对气候变化的认识，并且加强应对气候变化的措施。
玉树州杂多县强降水天气成因分析
玉树州杂多县强降水天气成因分析玉树州杂多县位于青藏高原的东南部，地处高海拔地区，气候寒冷干燥。
但在一些特殊情况下，该地区也会出现强降水天气。
对于杂多县强降水天气的成因，主要可以从以下几个方面进行分析。
青藏高原的高原地形是杂多县强降水天气的主要成因之一。
过去的研究表明，高原地区由于地形起伏大、海拔高，而且山脉密布，易于形成独特的地形效应。
当温湿气流从低地流向高原地区时，会受到地形的阻挡和抬升，形成局地强降水。
杂多县位于的地势较高的区域，处在多个山脉之间，地形复杂，容易形成地形效应，导致强降水的发生。
青藏高原地区的冷暖气流碰撞也是杂多县强降水天气成因的重要因素之一。
由于青藏高原的东南部属于气候过渡区，同时受到温暖大气的西南气流和寒冷大气的东北气流的影响，两者在杂多县相遇时就会产生较强的冲击。
冷暖气流的碰撞会导致空气的持续上升和凝结，形成云层和降水。
在特定的天气条件下，这种冷暖气流碰撞现象就会引发强降水天气。
杂多县强降水天气还与季风系统和地理位置有关。
青藏高原东南部地区受季风影响较为显著，季节转换时，季风进出活动频繁，带来了丰富的水汽资源。
加上该地区地理位置相对较高，热对流活动剧烈，容易形成大尺度上升运动，进而形成云团和降水。
这也是杂多县强降水比其他地区更为频繁的原因之一。
气候变化也对杂多县强降水天气有一定的影响。
随着全球气候变暖，高原地区的气温也呈上升趋势。
大气温度升高会导致水蒸气含量增加，从而增加降水的可能性。
气候变化还会影响大气环流和湿度分布，进一步促使杂多县发生强降水天气。
玉树州杂多县强降水天气的成因是多方面因素共同作用的结果。
高原地形、冷暖气流碰撞、季风系统、地理位置以及气候变化都对其形成起到了重要的影响作用。
了解这些成因可以帮助我们更好地预测和应对杂多县的强降水天气，以保障当地民众的生活和安全。
玉树州杂多县强降水天气成因分析
玉树州杂多县强降水天气成因分析玉树州杂多县是青藏高原东部的一个县，地处高原季风气候影响区域。
在这样的地理环境下，强降水天气成为了当地百姓生产和生活的重要影响因素。
强降水天气给当地居民带来了生活和生产上的困难，因此对于强降水天气成因的分析，对于加强灾害防范和减少损失具有重要的意义。
从气候环境上来看，玉树州杂多县地处青藏高原东部，大气环流不稳定，季风和地形因素共同作用下，极端天气频繁发生。
在这样的地理位置和气候环境下，强降水天气成因主要是受到了青藏高原季节性地热、局地低压等因素的影响。
青藏高原是世界上大陆高原地势最高的地方，地处中国境内的面积最大，冰雪覆盖的时间最长。
季节性地热是指在青藏高原地区春夏季气温升高，地表起热力，形成强热带高压，而在冬季则冷却下来，形成了副高和西风带。
这样的变化在青藏高原及其周边地区会影响到大气环流和降水情况。
而在杂多县这样的区域地区，季节性地热就会在一定程度上引发了降水天气的变化，使得降水天气出现了一定的不规则性。
地形因素也是导致杂多县出现强降水天气的重要原因。
杂多县地势较为复杂，地形起伏较大，山地、丘陵和平原地形交错分布。
这种地形对于气候系统和流动有着一定的影响，容易引发地方性低压，形成暴雨。
由于地形的不规则性，暖湿气流在上升过程中容易遇到地形的阻挡，造成大气水汽聚集，产生降水。
在青藏高原东部地区，强降水天气成因与季风的影响也密不可分。
“青藏高原季风”是我国特有的地方性天气现象，它是由于高原地势显著、地势不规则、大气环流受季节性温度变化的影响形成的，影响范围覆盖整个青藏高原及周边地区。
特别是在夏季，青藏高原上空出现了热涡低压，低空则是高压系统。
这种大气环流对于降水有着非常明显的促进作用，使得降水天气频繁发生。
玉树州杂多县出现强降水天气的成因主要是多方面因素综合作用的结果。
青藏高原的季节性地热、地形和季风对于气候环境的影响是主要原因。
它们的综合效应使得杂多县出现了强降水天气现象，给当地人民的生产和生活带来了困难。
219486382_玉树地区24_h_最高、最低气温预报指标研究
农业灾害研究 2023,13(5)玉树地区24 h最高、最低气温预报指标研究曲欣瑶玉树州气象局，青海玉树 815000摘要 由于青藏高原天气的复杂性和特殊的地理环境，且受限于站点建设分布，各家模式对青海的预报准确率偏低，其中玉树地区的可预报性最低，参考性最差。
近年来，玉树地区的预报准确率也一直偏低，人工订正能力有限，因此，为提高本地预报的准确率，开展了本地化客观预报方法研究。
关键词 高原气温；预报指标；本地化中图分类号：P423.3+1 文献标识码：B 文章编号：2095–3305(2023)05–0083-03由于青藏高原天气的复杂性和特殊的地理环境，且受限于站点的建设分布，各家模式对青海的预报，尤其是青南地区预报的准确率偏低，多家首席团队对此展开了研究[1-3]，发现模式对玉树地区的可预报性最低，参考性最差。
近年来，玉树地区预报准确率也一直偏低，人工订正能力有限，因此，开展本地化客观预报方法研究是大势所趋，提高本地预报准确率有利于预报员快速转型，为后期开展无缝隙、集约化天气预报业务打好基础，早日实现现代化，满足各类服务需求。
1 资料与方法1.1 数据资料最高、最低温度观测数据来自玉树地区6个国家气象站（玉树、囊谦、杂多、治多、曲麻莱、称多）2 m温度，从中提取24 h最高、最低温度。
预报产品采用ECMWF_HR、GRAPES_GFS两家模式产品的2 m温度预报产品，模式起报时间为08:00和20:00，时间分辨率为3 h，预报时效为0～24 h，空间分辨率分别为0.5 km×0.5 km,0.25 km×0.25 km，从中提取玉树地区距6个国家气象站（玉树、囊谦、杂多、治多、曲麻莱、称多）最近的6个格点值，再从24 h预报中提取温度预报最高、最低值；所有数据选取时间自2020年3月—2021年12月。
其中，2020年3月—2021年2月用于统计分析；2021年3—12月用于检验评估。
2017年7月7日玉树地区一次大到暴雨天气过程分析
1引言玉树州位于青藏高原腹地，短时强对流天气是高原夏季及初秋的主要天气现象，短时强对流具有局地性强、集中时间短的特征，在预报上有很大的难度，且易产生各类气象灾害。
现将利用2017年7月7日08时至8日08时过程期间天气环流背景、地面形势、探空曲线、水汽条件、各物理量场等资料分析此次过程触发机制，分析此类天气过程将有助于高原地区灾害性天气研究，也对今后此类强对流潜势预报具有一定的参考价值。
2天气实况2017年7月7日08时至8日08时玉树州出现了明显的降雨天气，多以阵型天气为主，其中囊谦县出现大风，风速为18m/s ，此次过程降水时段集中在午后至凌晨，其中降水中心位于曲麻莱县，降水量为26.4mm ，曲麻莱7日14时至20时6h 降水量达17mm ，具有明显的对流性质。
玉树州各市县雨量见表1。
3环流形势2017年7月7日500hPa 高空图上，中高纬地区环流形势为西高东低型，从7日08时图（图1a ）上，青海省北部地区受脊前西北气流控制，东北部地区受弱冷平流影响，出现了阵型降水天气，青海省南部地区受高原槽前西南气流和北部2017年7月7日玉树地区一次大到暴雨天气过程分析魏永亮1 韩方昕解文璇桓姝琦（青海省玉树州气象局，玉树市815000）1作者简介：魏永亮（1991年4月—），男，汉族，青海省乐都人，大学本科，工程师，主要从事天气预报和气象服务工作。
E-mail:****************。
摘要：利用常规高空、地面、各物理量场以及卫星云图等资料，对玉树地区一次强降雨过程进行了诊断分析。
结果表明：此次强降水天气的触发机制是南亚高压控制下高空槽南压和低涡切变共同影响的结果，整个过程切变线维持时间长，且玉树地区位于高空锋区南侧和高空急流入口区的右侧，其正次级环流促使低层锋生，高空急流入口区右侧有利于艾克曼抽吸，加强上升运动，造成了大降水天气。
高低空散度场配置为低层辐合、高层辐散，有利于强降水的产生。
玉树州杂多县强降水天气成因分析
玉树州杂多县强降水天气成因分析
近日，中国西南地区出现了一波降水天气，其中玉树州杂多县也出现了强降水天气。
强降水天气对生产生活带来了一定的影响。
下面，我们来分析一下这一次强降水天气的成因。
首先，玉树地处于高原地区，海拔较高，太阳辐射较为充足，导致大气温度相对较高。
同时，这一片区域因为地形的影响，山地、戈壁、草原交替出现并且海拔差距明显，地形
地貌复杂多样。
这就给玉树境内的气象形成带来了一定的影响。
其次，青藏高原处于我国的西南部，这一地区由于地形的原因，经常会出现强降水天气，而玉树州所处的地方就是在青藏高原的南缘。
当海洋上升气流沿山脉上升到高原上空，并冷却升高时，气流中的水蒸气遇到较冷的空气层会迅速凝结成雨水，导致强降水天气的
出现。
再次，近期青藏高原降水增多，与此同时，南岭出现寒潮，两股气流相互交汇，加上
青藏高原气流较为湿润，因此就导致了玉树州的降水情况异常。
同时，也因为这股气流的
影响，玉树州的气温明显下降，白天的最高气温只有0℃左右，晚上的最低气温更是跌至
零下十几摄氏度。
综上，玉树州强降水天气的成因是多方面的，与地形、气流、高原等方面都有关系。
强降水天气虽然会对生产和生活带来一定的影响，但也会为当地带来充足的水资源，能够
为当地农业生产提供帮助。
同时，当地也应该采取相应的措施，加强对强降水天气的监测
预警，做好防范措施，确保人民群众的生命财产安全。
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农业灾害研究2018,8(5):89-90“天气在线”向全球14000多个城市（地区）提供天气信息，包括中国近2500个县、市的14d天气预报，还包括5000个站点天气实况资料、气候资料、历史天气资料及多种要素1~2周中期预报及降水、气温的月、季预报等有偿服务产品[1]。
在气候环境变化大背景下，位于三江源源头的青海玉树农牧业得以发展，对温度预报需求也向“更全、更精、更细”方向发展，由于青海玉树地处青藏高原腹地，特殊的地理位置和气候条件给属地精细化天气预报增加了难度。
基层台站把“天气在线”预报产品作为气温预报主要依据之一，所以对“天气在线”要素预报进行检验有助于了解预报产品的准确性，并积累相关应用经验，以便今后更合理、更准确地使用该产品。
1资料与方法选取玉树州玉树市、囊谦县、杂多县2017年5月1日至10月30日（共1104个样本）最低、最高气温实况值，与天气在线数值预报产品比较分析，检验该模式气温预报能力。
天气在线温度预报用预报表示，玉树3县实况值用实况表示，根据国家气象局制定的《重要天气预报质量评定办法》[2]规定：｜预报－实况｜≤2.0℃为正确，2.0℃＜｜预报－实况｜≤3.0℃为基本正确，预报－实况＞2.0℃为偏高，预报－实况＜-2.0℃为偏低。
2气温预报的检验结果分析2.1最低气温预报检验2.1.1汛期各月最低气温检验结果特点一是各月最低气温正确率和基本正确率不同，除10月，其余各月正确率均＞70%，平均误差绝对值≤1.0，均方根误差平均≤2.0，说明5—9月最低气温预报准确性较高，实际预报订正中可减小订正幅度；5和6月天气在线预报效果最好，2个月正确率和基本正确率之和为100%。
二是除5月，其余月份最低气温预报偏高率均大于偏低率，因此5月最低气温订正时偏高一些，6—10月应往低订正，具体订正幅度可根据正确率、平均误差和均方根误差而定。
三是10月正确率最低，但基本正确率最高，说明10月最低气温预报准确率不高，但变温趋势预报较好，订正玉树市10月最低气Testing and Analysis ofT7Online on TemperatureForecast during FloodSeason in Three Countiesin South Yushu Prefec鄄tureYANG Jia-xing et al(Yushu Meteo⁃rological Observatory,Yushu,Qinghai815000)Abstract Using T7online24hoursnumerical forecast production during theflood season and daily temperature dataof Yushu City,Nangqian County andZaduo County of Yushu Prefecture in2017,the ability of T7online numericalforecast product to forecast temperatureduring flood season in three counties insouth Yushu Prefecture was tested.Theresults showed that T7online had betterforecast effect on minimum temperaturethan maximum temperature in the floodseason,and the forecast ability of YushuCity and Zaduo County was better thanthat of Nangqian County.The forecastingminimum temperature was slightly higherin Yushu City,and the forecasting mini⁃mum temperatures were lower in ZaduoCounty and Nangqian County,while theforecasting maximum temperatures wereobviously lower in three counties insouth Yushu Prefecture.The forecastingminimum and maximum temperatureswere obviously lower in Nangqian County.Key words T7online;Temperature;Verification of forecast capability“天气在线”产品对玉树州南部3县汛期气温预报的检验分析杨佳星1，樊雨鑫2，韩方昕1，解文璇1，魏永亮11.玉树州气象台，青海玉树815000；2.囊谦县气象局，青海香达815200摘要采用2017年汛期（5—10月）德国天气在线24h数值预报产品及玉树州玉树市、囊谦县、杂多县逐日温度资料，检验德国天气在线数值预报产品对玉树州南部3县汛期气温预报的能力。
结果表明，该预报产品对玉树州南部3县汛期最低气温预报效果比最高气温好，其中对玉树市和杂多县预报能力比囊谦县好；而且对最低气温预报除玉树市略偏高外，杂多县和囊谦县均偏低，而对最高气温预报均有明显偏低倾向。
其中对囊谦县最低、最高气温预报偏低率最突出且差值最大。
关键词天气在线；温度；预报能力检验中图分类号：P457.3文献标识码：A文章编号：2095-3305（2018）05-089-02DOI:10.19383/ki.nyzhyj.2018.05.036作者简介杨佳星（1994-），女，蒙古族，青海乐都区人，助理工程师，从事天气预报服务工作。
收稿日期2018-02-2289Journal of Agricultural Catastrophology2018，Vol8，No5:89-90温时应增大往低订正幅度。
一是除8月，其余各月正确率均＞70%，平均误差绝对值≤1.0，均方根误差平均≤2.0，以5和6月天气在线预报效果最好，正确率均＞80%，故可减小对最低气温订正幅度。
二是除8月，其余月份对最低气温预报偏高率均小于偏低率，因此订正杂多县8月最低气温时可往低，其余月份应往高。
三是8月正确率最低，但基本正确率最高，说明8月最低气温预报准确率不高，但气温变化趋势预报较好，所以订正杂多县8月最低气温时应增加往高幅度。
2.1.2各县2017年汛期间最低气温预报检验平均值特点玉树市：一是平均正确率76.3%，表明天气在线预报玉树市汛期最低气温准确性较好，其中平均基本正确率18.4%，二者之和为94.6%，说明天气在线数值预报产品对汛期玉树市最低气温变化趋势把握较好。
二是玉树市2017年汛期天气在线最低气温平均偏高率略大于偏低率，但大致保持一致，从平均误差为0.1来看，说明天气在线对玉树市汛期最低气温预报准确性很高，可作为玉树市汛期预报最低气温可靠依据。
三是均方根误差平均为1.7，表明玉树市汛期最低气温预报值与实况值差值平均值在1.7左右，满足气温预报误差范围。
说明天气在线数值预报产品对玉树市2017年汛期6个月最低气温预报准确。
囊谦县：一是正确率平均56.0%，表明天气在线数值预报产品预报囊谦县汛期最低气温准确性较差。
二是偏高率基本为零，平均偏低率明显大于偏高率，平均误差-1.8，但均方根误差都≤2.0，说明最低气温预报准确性整体较差，但基本正确率相对较高、均方根误差都在2.0范围内，使用天气在线数值预报产品预报囊谦县汛期最低气温时，可增加往高预报订正幅度。
杂多县：一是平均正确率75.0%，平均基本正确率为15.8%，二者之和为90.8%，说明天气在线预报杂多县汛期最低气温准确性较高，均方根误差平均＜2.0，表明杂多县汛期最低气温预报值与实况值差值平均值满足气温预报误差范围，可作为订正工作中可靠依据。
二是平均偏高率低于偏低率，平均误差＜0，即最低气温有偏低倾向，故使用最低气温数值预报结果时应根据经验往高订正。
2.2最高气温的预报检验2.2.1玉树市汛期最高气温预报检验结果平均值特点汛期间天气在线预报正确率为71.3%，说明该产品预报玉树市汛期最高气温准确性较高；天气在线预报玉树市汛期最高气温平均偏低率是偏高率的3.4倍，平均误差绝对值＜1，说明天气在线对最高气温预报有偏低倾向，使用该数值预报产品时应据实际情况往高订正；均方根误差平均2.1，说明实况值与预报值差值平均值在2.1左右，略超出预报准确范围，实际工作中应据经验适当订正。
2.2.2玉树市汛期各月最高气温预报检验结果特点5、7和8月预报准确率＜70%，这3个月均方根误差≥2.0，订正时应多加注意，根据实际情况调整；其中9月预报准确率＞80%，说明对该月最高气温预报能力较好，订正幅度应小，6和10月次之，预报准确率＞70%，可根据经验稍作订正。
天气在线对玉树市汛期间最高气温预报偏低率均大于偏高率，应用该数值预报结果时，应对玉树市汛期最高气温往高订正。
2.2.3囊谦县汛期最高气温预报检验结果特点平均正确率为45.7%，说明汛期最高气温预报效果不理想，最高气温平均偏低率是偏高率的8.1倍，说明天气在线对最高气温预报偏低，使用该数值预报产品时应根据经验往高订正。
各月最高气温预报检验结果特点：汛期各月预报准确率均＜60%，尤其8和10月，预报正确率在30%左右，故订正最高气温增加幅度；5、7和9月最高气温预报偏高率为0，这3个月最高气温预报均偏低，其余月份偏低率也远大于偏高率，但各月基本正确率均＞12%，说明对气温变化趋势预报较准确，在参考该产品做订正时应增加往高预报幅度。
2.2.4杂多县汛期间最高气温预报检验结果特点汛期间天气在线预报正确率为66.8%，说明对最高气温预报效果稍有欠缺，最高气温平均偏低率是偏高率的3.3倍，平均误差绝对值≤1，说明最高气温预报有偏低倾向，使用该数值预报产品时应往高订正；均方根误差平均为1.9，虽在预报准确范围内，但仍需据经验适当订正。
各月最高气温预报检验结果特点：5、6和7月预报准确率＜65%，订正时应多加注意，调整幅度参考基本正确率、平均误差和均方根误差；8、9和10月预报准确率＞70%，说明这3个月最高气温预报能力较好，可根据经验稍作订正；除9和10月外最高气温预报偏低率均明显大于偏高率，应用该数值预报结果时，应对5、6、7和8月最高气温尽量往高订正，对9和10月最高气温要往低订正。
3结论与讨论（1）德国天气在线数值预报产品对玉树州南部3县汛期间最低气温预报效果较最高气温好，其中对玉树市和杂多县预报能力比囊谦县好。