数据库访问与数据库程序设计单元5 从多个相关数据表中提取数据

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毕业论文-外文资料翻译[管理资料]

附件1：外文资料翻译译文数据库简介1．数据库管理系统（DBMS）。

众所周知，数据库是逻辑上相关的数据元的集合。

这些数据元可以按不同的结构组织起来，以满足单位和个人的多种处理和检索的需要。

数据库本身不是什么新鲜事——早期的数据库记录在石头上或写在名册上，以及写入索引卡中。

而现在，数据库普遍记录再可磁化的介质上，并且需要用计算机程序来执行必需的存储和检索操作。

在后文中你将看到除了简单的以外，所有数据库中都有复杂的数据关系及其连接。

处理与创建、访问以及维护数据库记录有关的复杂任务的系统软件包叫做数据库管理系统（DBMS）。

DBMS软件包中的程序在数据库极其用户间建立了接口（这些用户可以是应用程序员、管理员以及其他需要信息和各种操作系统的人员）。

DBMS可组织、处理和显示从数据库中选择的数据元。

该功能使决策者可以搜索、试探和查询数据库的内容，从而对在正式报告中没有的、不再出现的且无计划的问题作出回答。

这些问题最初可能是模糊的并且是定义不清的，但是人们可以浏览数据库直到获得问题的答案。

也就是说DBMS将“管理”存储的数据项，并从公共数据库中汇集所需的数据项以回答那些非程序员的询问。

在面向文件的系统中，需要特定信息的用户可以将他们的要求传送给程序员。

该程序员在时间允许时，将编写一个或多个程序以提取数据和准备信息。

但是，使用DBMS可为用户提供一种更快的、用户可以选择的通信方式。

顺序的、直接的以及其它的文件处理方式常用于单个文件中数据的组织和构造，而DBMS能够访问和检索非关键记录字段的数据，即DBMS能够将几个大文件中逻辑相关的数据组织并连接在一起。

逻辑结构。

确定这些逻辑关系是数据管理者的任务，由数据定义语言完成。

DBMS 在存储、访问和检索操作过程中可选用以下逻辑结构技术：（1）表结构。

在该逻辑方式中，记录通过指针链接在一起。

指针是记录中的一个数据项，它指出另一个逻辑相关的记录的存储位置，例如，顾客主文件的记录将包含每个顾客的姓名和地址，而且该文件中的每个记录都由一个帐号标识。

MySQL数据库技术周德伟电子课件单元5 数据查询

知识能力目标
【情境】：Petstore数据查询【职业岗位】：操作员、程序员【典型工作任务】：查询记录、多表查询、子查询【技能要求】： 1、使用MySQL命令完成多功能数据查询； 2、使用图形工具完成多功能数据查询【知识要求】： 1、简单查询、分类汇总 2、联接和嵌套查询 3、数据操作的SQL语句 “员工管理系统”数据库查询操作
SELECT 图书编号, 书名, CASE WHEN 数量 IS NULL THEN '尚未进货' WHEN 数量 < 5 THEN '需进货' WHEN 数量 >=5 and 数量<=50 THEN '库存正常' ELSE '库存积压' END AS 库存 FROM Book;
计算列值
4. 计算列值
注意：当自定义的列标题中含有空格时，必须使用引号将标题括起来。
SELECT 学号 AS 'Student number', 姓名 AS 'Student name', 总学分 AS mark FROM XS WHERE 专业名= '计算机';
替换查询结果中的数据
3. 替换查询结果中的数据来自在对表进行查询时，有时对所查询的某些列希望得到的是一种概念而不是具体的数据。例如查询XS表的总学分，所希望知道的是学习的总体情况，这时，就可以用等级来替换总学分的具体数字。要替换查询结果中的数据，则要使用查询中的CASE表达式，格式为：
聚合函数
SELECT子句的表达式中还可以包含所谓的聚合函数。聚合函数常
常用于对一组值进行计算，然后返回单个值。
函数名说明
COUNT MAX

Hadoop知识点总结

Hadoop知识点总结Hadoop知识点总结1.什么是hadoop?hadoop是⼀个开源软件框架，⽤于存储⼤量数据，并发处理/查询在具有多个商⽤硬件(即低成本硬件)节点的集群上的那些数据。

总之Hadoop包括⼀下内容：HDFS(Hadoop分布式⽂件系统)：允许以⼀种分布式和冗余的⽅式存储⼤量数据。

例如：1GB(即1024MB)⽂本⽂件可以拆分为16*128MB⽂件，并存储在Hadoop集群中的8个不同节点上。

每个分裂可以复制三次，以实现容错，以便如果⼀个节点出现错误的话，也有备份。

HDFS适⽤于顺序的"⼀次写⼊，多次读取"的类型访问。

MapReduce:⼀个计算框架。

它以分布式和并⾏的⽅式处理⼤量的数据，当你对所有年龄>18的⽤户在上述1GB⽂件上执⾏查询时，将会有"8个映射"函数并⾏运⾏，以在其128MB拆分⽂件中提取年龄>18的⽤户，然后"reduce"函数将将会运⾏以将所有单独的输出组合成单个最终结果。

YARN(⼜⼀资源定位器)：⽤于作业调度和集群资源管理的框架。

Hadoop⽣态系统，拥有15多种框架和⼯具，如Sqoop,Flume,Kafka,Pig,Hive,Spark,Impala等以便将数据摄⼊HDFS，在HDFS中转移数据(即变换、丰富、聚合等)，并查询来⾃HDFS的数据⽤于商业智能和分析。

某些⼯具(如Pig和Hive)是MapReduce上的抽象层，⽽Spark和Impala等其他⼯具则是来⾃MapReduce的改进架构/设计，⽤于显著提⾼延迟以⽀持近实时和实时处理2.为什么组织从传统的数据仓库⼯具转移到基于Hadoop⽣态系统的智能数据中⼼？1.现有数据基础设施：主要使⽤存储在⾼端和昂贵硬件中的"structured data，结构化数据"主要处理为ETL批处理作业，⽤于将数据提取到RDBMS和数据仓库系统中进⾏数据挖掘，分析和报告，以进⾏关键业务决策主要处理以千兆字节到兆字节为单位的数据量2.基于Hadoop的更加智能的数据基础设施，其中：结构化(例如RDBMS)，⾮结构化(例如images,PDF,docs)和半结构化(例如logs,XMLs)的数据可以以可扩展和容错的⽅式存储在⽐较便宜的商⽤机器中数据可以存储诸如Spark和Impala之类的⼯具以低延迟的能⼒查询可以存储以兆兆字节到千兆字节为单位的较⼤数据量3.基于Hadoop的数据中⼼的好处是什么？随着数据量和复杂性的增加，提⾼量整体服务⽔平协议。

软件考试数据库工程师知识点

软件考试数据库工程师知识点一、知识概述《数据库工程师知识点》①基本定义：数据库工程师得懂数据库相关知识。

简单说就是知道怎么管理、设计数据库呗。

数据库呢，就像是个大仓库，用来存储各种数据的，像超市存货物数据、学校存学生数据。

②重要程度：在软件领域，这数据库工程师的知识超级重要啊。

不管是开发软件要存用户信息，还是公司管理大量业务数据，都离不开。

要是没这些知识，数据就乱成一团麻了。

③前置知识：得先有点计算机基础概念，像什么是文件系统得知道吧，对数据存储有点概念才行。

还有基本的编程语言基础，这样才能在数据库和程序之间搭起桥来。

④应用价值：实际应用场景可太多了。

拿电商平台来说，数据库得存商品信息、用户订单、用户个人资料啥的。

没有数据库工程师精心设计，购物环节就会出各种问题，要么找不到商品，要么订单错乱。

二、知识体系①知识图谱：在软件工程学科里啊，数据库工程师知识就像大厦的基石之一。

从上层的软件应用到底层的数据存储，它是中间的关键环节。

②关联知识：和好多知识都有联系呢。

比如和软件开发流程，数据库得根据软件需求设计。

还和网络知识有关，要保证数据在网络间传输稳定才能准确地在数据库中存储和读取。

③重难点分析：- 掌握难度：说实话这难点不少。

首先数据库的设计模型，像关系型数据库的表结构设计就不容易。

模型建不好，数据存储和提取效率极低。

- 关键点：理解数据间的关系是关键。

我曾经在做一个小项目时，因为没理清用户信息和订单信息的关系，最后数据库搞得一塌糊涂。

④考点分析：- 在考试中的重要性：那是相当重要啊。

基本每部分都会考到。

- 考查方式：有选择题考基本概念，像数据库三大范式的定义；也有简答题让你设计一个小的数据库，包括表结构和关系等等。

三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析：- 数据库系统：就是管理数据库的一套系统，包括数据库本身和管理数据库的软件。

这就好比一个图书馆，书就是数据，书架和管理员那一套系统就是数据库系统。

- 关系型数据库：这种数据库是用表来存储数据的，表之间有关系。

选择题整理

题号题干答案1 （）查询可以从一个或多个表中选取一组记录添加到一个或多个表中的尾部。

追加查询2 ()是存储在计算机内有结构的数据的集合数据库3 （）是最常见的查询类型，它从一个或多个表中检索数据，在一定的限制条件下，还可以通过查询方式来更改相应表中的记录。

选择查询4 “TRUE/FALSE”数据类型为（）。

"是/否"类型5 Access2000中表和数据库的关系是( ). 一个数据库可以包含多个表6 Access表中字段的数据类型不包括（）。

通用7 Access不能进行排序或索引的数据类型是（）。

备注8 Access的数据类型是（）。

关系数据库9 Access是一个（）。

数据库管理系统10 Access数据库的类型是（）。

关系数据库11 Access数据库是( ). 关系型数据库12 ACCESS数据库依赖于( )操作系统. WINDOWS13 Access数据库属于（）数据库。

关系模型14 Access在同一时间，可打开（）个数据库。

115 Access字段名不能包含的字符是（）。

"ˋ"16 Access字段名不能包含的字符是（）。

"!"17 DBS是指（）。

数据库系统18 DB的三级模式结构中最接近外部存储器的是(). 内模式19 OLE对象数据类型的字段存放二进制数据的方式是（）。

链接或嵌入20 OLE对象数据类型字段所嵌入的数据对象的数据存放在（）。

数据库中21 SQL查询中使用WHILE子句指出的是（）。

查询条件22 SQL能够创建（）。

各类查询23 SQL语句中的DROP关键字的功能是（）。

从数据库中删除表24 备注数据类型所允许存储的内容可长达（）。

6,4000个字符25 表格式窗体同一时刻能显示几条记录（）。

多条记录26 表中存有学生姓名、性别、班级、成绩等数据，若想统计各个班各个分数段的人数最好的查询方式是（）。

交叉表查询27不合法的表达式是（）。

MySQL数据库的跨库查询和联合查询技巧

MySQL数据库的跨库查询和联合查询技巧引言：MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用程序和网站开发中。

在实际开发过程中，我们往往需要在多个数据库之间进行查询，并将结果整合在一起。

这就需要使用MySQL的跨库查询和联合查询技巧。

本文将简要介绍MySQL的跨库查询和联合查询的概念、用途和使用技巧，帮助读者更好地了解和运用这些功能。

一、概念介绍1.1 跨库查询：跨库查询是指在一个数据库中查询另一个数据库中的数据。

通常情况下，MySQL只能在当前数据库中进行查询，但通过使用跨库查询技巧，我们可以跨越数据库边界，实现不同数据库之间的数据查询。

1.2 联合查询：联合查询是指从两个或多个表中检索相关数据，并将它们合并为一个结果集。

它能够使我们在一次查询中获取多个表的数据，并按照预定的条件进行匹配和筛选。

二、跨库查询技巧2.1 使用全局引用：MySQL允许使用“database.table”语法来引用其他数据库的表。

例如，要从数据库A的表中查询数据库B的表数据，可以使用如下语法：SELECT A.table1.column, B.table2.columnFROM A.table1, B.table2WHERE A.table1.id = B.table2.id;2.2 设置跨库访问权限：要实现跨库查询，我们需要确保用户有权限访问其他数据库。

在MySQL中，可以使用GRANT语句为用户授予跨库访问权限。

例如，要让用户A能够查询数据库B的表，可以使用以下语法：GRANT SELECT ON B.* TO 'userA'@'localhost';2.3 使用Federated存储引擎：MySQL的Federated存储引擎允许我们在一个数据库中创建一个指向另一个数据库表的虚拟表。

通过使用Federated存储引擎，我们可以在当前数据库中像查询本地表一样查询远程数据库表。

it 常用专业术语词汇

it 常用专业术语词汇IT常用专业术语词汇一、计算机硬件方面的术语1. CPU（中央处理器）：计算机的主要处理器件，负责执行指令和处理数据。

2. RAM（随机存取存储器）：用于临时存储数据和程序的计算机内部存储器。

3. 硬盘：计算机中用于永久存储数据的装置。

4. 主板：计算机的核心组件，用于连接各种硬件设备。

5. 显卡：用于处理和输出图形图像的设备。

6. 网卡：用于连接计算机与网络的设备。

二、网络方面的术语1. IP地址：用于标识网络设备的唯一地址。

2. 子网掩码：用于划分IP地址的网络部分和主机部分。

3. 网关：连接不同网络的设备，实现网络之间的通信。

4. DNS（域名系统）：将域名转换为IP地址的系统。

5. DHCP（动态主机配置协议）：自动分配IP地址的协议。

6. 路由器：用于将网络数据包转发到不同的网络的设备。

三、软件方面的术语1. 操作系统：控制和管理计算机硬件和软件资源的系统软件。

2. 编程语言：用于编写计算机程序的语言，如C++、Java等。

3. 数据库：用于存储和管理数据的系统，如MySQL、Oracle等。

4. IDE（集成开发环境）：集成了代码编辑、编译、调试等功能的软件工具。

5. API（应用程序接口）：定义了软件组件之间的通信规范和功能调用方式。

四、安全方面的术语1. 防火墙：用于保护计算机网络免受未授权访问的设备或软件。

2. 加密：将数据转换为密文，以保护数据的安全性。

3. VPN（虚拟私人网络）：通过加密和隧道技术实现安全的远程访问网络的方法。

4. 权限管理：对用户进行身份验证和授权，限制其对系统资源的访问权限。

五、软件开发方面的术语1. 需求分析：确定软件系统的功能和性能需求，为软件开发提供指导。

2. 设计模式：用于解决软件设计中常见问题的重复模式。

3. 迭代开发：将软件开发过程分为多个迭代周期，每个周期交付一部分功能。

4. 单元测试：对软件中的最小功能单元进行测试，以验证其正确性和稳定性。

操作系统是一种(

选择题1、操作系统是一种（）。

A.应用软件B. 系统软件C.通用软件D. 工具软件2、操作系统是一组（）。

A.文件管理程序B.中断处理程序C.资源管理程序D.设备管理程序3、操作系统是计算机系统的核心软件。

按功能特征的不同，可把操作系统分为[1]、[2]、[3]、个人机系统、网络操作系统和分布式操作系统等基本类型。

其中[1]的主要目标是提高系统的吞吐率和效率，而[2]是一旦有处理请求和要求处理的数据时，CPU就应该立即处理该数据并将结果及时送回，例如[4]等。

供选择的答案：[1][2][3]A、单用户系统B、多道批处理系统C、分时系统D、微机操作系统E、实时系统[4]A、计算机激光照排系统B、办公自动化系统C、计算机辅助设计系统D、航空订票系统4、操作系统是为了提高计算机的[1]和方便用户使用计算机而配置的基本软件。

它负责管理计算机系统中的[2]，其中包括[3]，[4]，外部设备和系统中的数据。

操作系统中的[3]管理部分负责对进程进行管理。

操作系统对系统中的数据进行管理的部分通常叫做[5]。

供选择的答案：[1] A、速度 B、利用率 C、灵活性 D、兼容性[2] A、程序 B、功能 C、资源 D、进程[3][4] A、主存储器 B、虚拟存储器 C、运算器D、控制器 E、微处理器 F、处理机[5] A、数据库系统 B、文件系统 C、检索系统D、数据库 E、数据存储系统F、数据结构G、数据库管理系统5、现代操作系统的基本特征是（）、资源共享和操作的异步性。

A.多道程序设计B. 中断处理C.程序的并发执行D. 实现分时与实时处理6、引入多道程序的目的在于（）。

A. 充分利用CPU，减少CPU等待时间B. 提高实时响应速度C. 有利于代码共享，减少主、辅存信息交换量D. 充分利用存储器7、并发性是指若干事件在（）发生。

A.同一时刻B. 同一时间间隔内C.不同时刻D. 不同时间间隔内8、( )没有多道程序设计的特点。

等值连接例子-概述说明以及解释

等值连接例子-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述等值连接是关系型数据库中常用的连接操作，它通过比较两个或多个表之间的某个列的值来建立连接。

在等值连接中，只有那些满足连接条件的行才会被返回，从而实现了多个表之间的数据关联。

本文将介绍等值连接的定义、作用和应用举例。

在正文部分，我们将详细解释等值连接的概念和原理，以及它在数据库查询中的重要性和实际应用场景。

在最后的结论部分，我们将总结等值连接的重要性，并对其未来的发展进行展望。

通过阅读本文，读者将对等值连接有一个全面的了解，能够理解它在数据库查询中的作用和优势，并能够应用等值连接解决实际问题。

本文旨在帮助读者提高对等值连接的理解和运用能力，进一步提升数据库查询的效率和准确性。

总体来说，等值连接作为数据库查询中的重要操作之一，具有广泛的应用价值。

不仅可以帮助我们从多个相关联的表中提取所需数据，还可以优化查询性能，提高数据库的整体效率。

在接下来的正文部分，我们将深入探讨等值连接的定义和原理，以及其在实际应用中的具体使用方法和注意事项。

1.2 文章结构文章结构文章分为引言、正文和结论三个部分。

引言部分概述了整篇文章的内容，包括等值连接的定义、作用以及应用举例。

文章结构部分则详细介绍了文章的组织结构，以帮助读者更好地理解和阅读文章。

正文部分是文章的核心内容，包括等值连接的定义、作用和应用举例。

在2.1小节中，将详细介绍等值连接的定义，解释了等值连接是一种基于两个或多个数据表中的共同属性值相等进行的连接操作。

在2.2小节中，将深入探讨等值连接的作用。

等值连接可以用来将两个或多个数据表中的数据根据某个共同的属性值进行关联，从而实现数据的合并和补充，提供了更全面和精确的数据分析和查询。

在2.3小节中，将通过实际的应用举例，展示等值连接在实际场景中的应用。

例如，可以通过等值连接将顾客表与订单表进行关联，从而获得关于顾客与订单之间的关系和数据。

结论部分对整篇文章进行总结和展望。

学习使用数据库查询软件获取数据

学习使用数据库查询软件获取数据1. 引言在当今数字化时代，数据成为了各个领域中不可或缺的资源。

这些数据中蕴含着宝贵的信息，可以帮助我们做出更明智的决策。

然而，要从庞杂的数据中提取出有用的信息并不容易。

数据库查询软件的出现，为我们提供了一个高效且便捷的方式来获取、管理和分析数据。

本文将介绍学习使用数据库查询软件获取数据的方法和技巧。

2. 数据库查询软件的基本概念数据库查询软件是一种用于从数据库中获取、处理和分析数据的工具。

它可以执行各种类型的查询，从简单的单表查询到复杂的多表联合查询。

一些常见的数据库查询软件包括MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等。

不同的软件有各自的特点和功能，但基本的原理和操作方法都大致相同。

3. 数据库基础知识在学习使用数据库查询软件之前，了解一些数据库基础知识是非常有必要的。

首先，数据库是一个由相关数据组成的集合，这些数据按照特定的结构进行组织和存储。

数据库由表（Table）组成，每个表包含了若干行（Rows）和列（Columns），分别表示不同的记录和属性。

表之间通过关系（Relation）建立起联系，可以用来进行数据的关联查询。

4. 数据库查询语言数据库查询软件通过用户输入的查询语言来实现数据的获取和处理。

最常用的数据库查询语言是结构化查询语言（SQL），它具有丰富的语法和功能，可以执行各种查询操作。

SQL查询语句通常包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING和ORDER BY等关键字和子句。

学习和掌握SQL查询语言是使用数据库查询软件的关键。

5. 基本查询操作了解了数据库查询语言后，我们可以开始学习基本的查询操作。

首先，SELECT语句是最常用的查询语句之一，用于从一个或多个表中选择出满足特定条件的数据。

通过指定要查询的列和表，以及适当的约束条件，我们可以获取所需的数据。

除了SELECT语句，还有一些其他的查询语句，如INSERT、UPDATE和DELETE，用于插入、更新和删除数据。

多数据库数据提取方法

在多数据库环境中，有多种方法可以提取数据。

以下是一些常见的方法：
1. 数据库连接：使用数据库连接工具，如JDBC（Java Database Connectivity）或ODBC（Open Database Connectivity），连接到不同的数据库，并执行SQL查询来提取数据。

2. 数据库复制：使用数据库复制技术，将数据从一个数据库复制到另一个数据库。

这种方法通常用于实时数据同步和备份。

3. 数据库导出/导入：使用数据库导出工具，如mysqldump （用于MySQL数据库）或pg_dump（用于PostgreSQL数据库），将数据导出为文件，然后使用数据库导入工具将数据导入到另一个数据库。

4. 数据库同步工具：使用数据库同步工具，如SymmetricDS 或GoldenGate，实现多个数据库之间的数据同步。

5. ETL工具：使用ETL（Extract, Transform, Load）工具，如Informatica或Talend，从多个数据库中提取数据，并进行转换和加载到目标数据库。

6. 数据库API：使用数据库API，如Java的JDBC API或Python 的DB-API，编写代码来提取数据。

7. 数据库备份/还原：使用数据库备份工具，如mysqldump 或pg_dump，将整个数据库备份为文件，然后使用数据库还原工具将备份文件还原到另一个数据库。

8. 数据库复制工具：使用数据库复制工具，如Oracle Data Guard或SQL Server AlwaysOn，实现多个数据库之间的数据复制和故障转移。

这些方法可以根据具体的需求和环境选择使用。

FoxPro程序设计教程

排序与筛选
01
总结词：对查询结果进行排序和筛选
02
详细描述：通过使用ORDER BY和WHERE子句，对查询结果进行排序和筛选。例如，查询所有年龄大于18岁的用户信息，并按年龄升序排列，可以使用以下语句：SELECT * FROM users WHERE age > 18 ORDER BY age ASC。
感谢观看
列表格组成，每个表格包含一系列记录，记录由一系列字段组成。
Foxpro的安装与启动
安装
在安装FoxPro之前，需要先确认计算机硬件和操作系统是否满足最低要求。然后按照安装程序的指引进行安装，包括选择安装组件、设置安装路径等。
启动
安装完成后，可以通过桌面快捷方式、开始菜单或命令行来启动FoxPro。启动后，会看到FoxPro的欢迎屏幕和主界面。
详细描述
通过SELECT语句，指定要查询的字段和条件，实现简单查询。例如，查询所有年龄大于18岁的用户信息，可以使用以下语句：SELECT * FROM users WHERE age > 18。
复杂查询
总结词
使用复杂的SQL语句进行数据查询
详细描述
通过结合使用多种SQL语句，如JOIN、GROUP BY、HAVING等，实现复杂查询。例如，查询同时满足多个条件的用户信息，可以使用以下语句：SELECT * FROM users WHERE age > 18 AND gender = 'male' AND occupation = 'student'。
数据排序
在查询数据时，可以根据需要对数据进行排序。排序可以基于一个或多个列，按照升序或降序方式排列数据，方便数据的浏览和分析。

MySQL视图的创建和使用方法

MySQL视图的创建和使用方法概述：MySQL是当前最流行的关系型数据库管理系统之一，具有强大的功能和灵活的操作。

在实际应用中，我们常常需要根据特定的需求从复杂的数据表中提取相关数据，这时候就可以使用MySQL视图。

本文将介绍MySQL视图的创建和使用方法，帮助读者更好地理解和应用。

一、MySQL视图概述MySQL视图是一个虚拟的表，由一个或多个实际表生成。

它是一个逻辑表，不存储任何数据，只是根据特定的查询语句提供数据的一个窗口。

通过创建和使用视图，可以简化复杂的查询，隐藏数据的存储结构，提高查询的效率。

二、创建视图1. 基本语法创建视图的基本语法如下：CREATE VIEW [视图名] AS [查询语句]2. 示例假设有一个名为"employees"的表，包含员工的信息，包括员工姓名、所属部门、入职日期等字段。

我们可以通过以下语句创建一个名为"employee_view"的视图，用于显示员工的姓名和所属部门：CREATE VIEW employee_view ASSELECT name, departmentFROM employees三、使用视图1. 查询视图数据通过SELECT语句可以查询视图的数据，就像查询实际表一样。

以下是查询"employee_view"视图数据的示例：SELECT * FROM employee_view2. 更新视图数据在一些情况下，我们可以通过更新视图来修改底层实际表的数据。

以下是更新"employee_view"视图数据的示例：UPDATE employee_view SET department = 'IT' WHERE name = 'John'3. 插入视图数据在一些情况下，我们也可以通过插入数据到视图来往底层实际表中插入数据。

以下是向"employee_view"视图插入数据的示例：INSERT INTO employee_view (name, department) VALUES ('Tom', 'HR')四、更新视图1. ALTER VIEW语句可以通过ALTER VIEW语句修改已创建的视图结构。

数据的收集和整理

数据的收集和整理一、数据收集为了完成数据的收集和整理任务，我们需要从多个渠道收集相关数据。

以下是我们采取的数据收集方法和相应的详细步骤：1. 网络搜索：通过使用搜索引擎，我们可以找到大量与任务相关的数据。

我们将使用关键词来搜索相关的网页、新闻、论坛和社交媒体等信息源。

2. 调查问卷：设计并分发调查问卷，以收集特定群体的意见和数据。

我们将使用在线调查工具，如SurveyMonkey或Google Forms，来创建问卷，并通过电子邮件、社交媒体或其他适当的渠道发送给目标受众。

3. 采访：与相关领域的专家、从业者或相关人士进行面对面或电话采访，以获取他们的见解和经验。

我们将事先准备好采访问题，并将采访记录下来以供后续整理和分析。

4. 数据库查询：利用现有的数据库，如公共数据库、行业数据库或公司内部数据库，收集与任务相关的数据。

我们将使用适当的查询语言和工具来提取所需的数据。

5. 实地调研：如果需要，我们将亲自前往特定地点进行实地调研，以收集与任务相关的数据。

我们将记录所见所闻，并拍摄照片或视频作为补充资料。

二、数据整理一旦收集到足够的数据，我们将进行数据整理，以便更好地理解和分析数据。

以下是我们进行数据整理的步骤和方法：1. 数据清洗：首先，我们将检查收集到的数据是否存在错误、缺失或重复的情况。

我们将使用数据处理软件，如Microsoft Excel或Python编程语言，进行数据清洗和去重。

2. 数据分类：根据数据的特征和属性，我们将对数据进行分类。

例如，我们可以将数据按时间、地区、行业等分类，以便后续分析和比较。

3. 数据转换：有时，我们需要将数据从一种格式转换为另一种格式，以便更好地进行分析。

例如，我们可以将文本数据转换为数字数据，或将数据转换为图表或图形形式。

4. 数据分析：根据任务的要求，我们将使用适当的统计方法和数据分析工具来对数据进行分析。

我们可以计算平均值、标准差、相关系数等，以获得数据的统计特征和趋势。

left join leanter用法

left join leanter用法Left join是一种在关系型数据库中常用的查询操作，用于从两个或多个表中获取数据。

它可以根据一个表中的数据来查找另一个表中的匹配数据，并将它们组合在一起。

在使用Left join时，我们需要指定一个主表和一个从表。

主表是我们希望从中获取所有数据的表，而从表是我们希望通过主表中的数据来匹配的表。

Left join的语法如下所示：```sqlSELECT 列名FROM 主表LEFT JOIN 从表ON 主表.列名 = 从表.列名;```在这个语法中，我们首先使用SELECT语句选择要查询的列，然后通过FROM 关键字指定主表。

接下来，我们使用LEFT JOIN关键字将从表与主表进行连接，并使用ON关键字指定连接条件。

例如，我们有两个表：学生表和班级表。

学生表包含学生的ID、姓名和班级ID，而班级表包含班级ID和班级名称。

我们希望通过学生表中的班级ID与班级表进行匹配，并获取所有学生的姓名和对应的班级名称。

可以使用如下的SQL查询语句来实现：```sqlSELECT 学生表.姓名, 班级表.班级名称FROM 学生表LEFT JOIN 班级表ON 学生表.班级ID = 班级表.班级ID;```通过这个查询语句，我们将会得到一个包含学生姓名和对应班级名称的结果集。

如果学生表中的班级ID在班级表中找不到匹配的数据，那么相应的班级名称将会显示为NULL。

通过使用Left join，我们可以轻松地从多个表中获取数据并将它们组合在一起。

这种查询操作非常有用，特别是在需要获取两个表中相关数据的场景中。

数据库访问与数据库程序设计单元4 从单个数据表中提取数据

图4-18 Web窗体Query4_8.aspx的运行结果
4.3 在.NET平台的Web页面中使用 LINQ方式从单个SQL Server数据表中提取数据
【任务4-9】使用LINQ查询子句提取符合条件的商品类型【任务描述】（1）在网站WebSite4中添加Web窗体“Query4_ 9.aspx”。
【任务4-3】使用SqlDataReader对象从 “商品数据表”中获取并输出指定类型商品的部分数据【任务描述】（1）在项目Unit4中创建Windows窗体应用程序Form4_3.cs，窗体的设计外观如图4-5所示。
（2）编写程序使用SqlDataReader对象从 “商品类型表”中获取并输出符合要求的商品类型编码。（3）编写程序使用SqlDataReader对象从 “商品数据表”中获取并输出指定类型商品的部分数据。
（3）完善LinqDataClass.designer.cs文件中的方法ISingleResult<getProductData_ 个结果> getProductData 。（4）编写程序使用存储过程提取指定类型的商品数据。
【任务4-7】查找符合条件的商品数据【任务描述】（1）在项目Unit4中创建Windows窗体应用程序Form4_7.cs，窗体的设计外观如图4-14所示。
（2）编写程序使用DataView对象从“商品数据表”中获取并输出商品的部分数据。（3）编写程序使用DataView对象的Find 方法查找指定名称的商品。（4）编写程序使用DataTable对象的Select 方法查找指定类型的商品数据。
图4-14 窗体Form4_7的设计外观
【任务实施】（1）在项目Unit4中创建Windows窗体应用程序Form4_7.cs，窗体的设计外观如图4-14所示，窗体中控件的属性设置如表4-17所示。

单元5 从多个相关数据表中提取数据

（2）在网站WebSite5中添加Web窗体Query5_ 4.aspx。
（3）在web.config文件中配置数据库连接字符串。
（4）编写事件过程Page_Load的程序代码。
【运行结果】
Web窗体Query5_4的运行结果如图 5-7所示。
图5-7 Web窗体Query5_4的运行结果
5.3 在.NET平台的Web页面中使用 LINQ方式从多个相关SQL Server数据表中提取数据
教学导航
1．多表查询
（1）连接查询。连接的格式有如下以下两种。
➢ 格式一：
Select <输出字段或表达式列表> From <表1> , <表2> [Where <表1.列名> <连接操作符> <表2.列名>]
连接操作符可以是=、<>、!=、>、!>、 <、!<、<=、>=，当操作符是“=”时表示等值连接。
（2）DataRelation对象是在父表和子表中的匹配字段之间创建的，这两个字段的 DataType值（）。 A．必须相同 B．可以相同 C．可以不同 D．无限定要求
（3）DataRelation对象的构造函数DataRelation (String, DataColumn, DataColumn, Boolean)中第4个参数表示的含义是（）。 A．指定关系名称 B．父级DataColumn对象 C．子级DataColumn对象 D．是否要创建约束的值
【任务描述】
（1）在解决方案Unit5中创建网站WebSite5。
（2）在网站WebSite5中添加Web窗体Query5_ 4.aspx。