模型推广

模型的评价与推广

预测模型的评价

预测模型的优点：

这几种数学模型充分的指出了对风电机组发电效率的预测。同时很好的解决了电力调度部门就风电功率变化预先安排调度计划，保证电网的功率平衡和运行安全的问题。时间序列模型，神经网络模型，灰色模型，粒子群模型，组合模型，就整体而言各种模型还是比较好的解决该问题，特别是最后的组合模型预测事误差变得非常小。但判定指标有限，对其进行的权值缺乏论证。

预测模型的不足：

（1）实际情况中受各种因素的限制和影响，在模型中没有考虑到，使得预测结果和实际相比出现一定偏差

（2）

（3）

模型推广：

本次风发电功率问题的解决我们运用了五种模型进行解答，但其中的每一个模型都可以推广到现实生活中去，这就很好的体现了数学建模的意义所在，我们可以通过对一个问题的解答，而将其运用到更多的现实事件中。

（1）人工神经网络模型可以用于如何才能有效地减肥，当今社会很多人都特别身材，我们可以分析影响减肥因素，演算的BP神经网络模型。从

而达到帮助人们有效地进行减肥。

（2）粒子群模型可以推广到如何合理的安排车辆的出行计划并制定最为经济的行驶路线。

（3）灰色模型根据过去和现实的信息建模,推测将来的情况,提出事物发展变化的规律。它不受一般统计模型对原始数据种种要求的约束,具有实

用性强、预测性能好的优点适用于疾病预测，以探求一种较为适用的

传染病定量预测方法。短序列灰色增量模型还可以对全国人口的检验

及预测。

（4）时间序列分析和灰色系统在故障预测中可以起到一个非常好的预报作用，比如机动车轴承故障问题，国家财政收入预测问题，