SPC管制图判读原则

混合(mixtures):觀測值都落在離中心線很遠的地方，而且交錯地分散
管制圖發生混合之原因 可能是 1.兩種以上的原料﹑操作員﹑機器測量工具﹑生產方法交錯使用
規則性變化(systematic variable):管制圖中的點一上一下有秩序的出現
管制圖發生規則性變化之原因 可能是 1.輪班人員不同 2.測試儀器不同 3.裝配線不同 4.抽樣行為呈有規則性ຫໍສະໝຸດ 化 5.有規則性的從不同母體中抽樣
特異值(freaks):某個觀測值明顯的與其它值不同。
管制圖發生特異值之原因 可能是: 1.工具設置錯誤後立即改進 2.測量錯誤 3.繪製錯誤 4.操作錯誤 5.設備故障等
週期變化(cycles):在一個短區間，資料會以某種模式重複。
管制圖發生週期變化之原因 可能是: 1. 季節性因素影響如氣溫與溼度等 2. 固定設備已磨損的位置或紋路 3. 操作員疲勞 4. 電壓變化 5. 工作輪調等
平均值改變(shift in level):平均值明顯不在中心線附近
管制圖發生平均值改變之原因 可能是: 1.夾具 2.製程方法 3.製程技術 4.引進新原料 5.操作員技術更熟練 6.改變設備維修計畫 7.引進製程管制等 8.標準變化
趨勢(trends):管制圖中的點逐漸上升或下降
管制圖發生趨勢之原因 可能是: 1.某些零件逐漸鬆動或磨耗 2.多種原料混合使用 3.工具與夾治具逐漸磨損 4.操作員學習中 5.維修技術不良 6.製造現場之環境髒亂
Spc統計製程控制 Spc統計製程控制
管制圖判讀法則
管制圖判讀原則說明
超出管制界限的點 連續3點中有2點落在2σ外 連續5點中有4點落在1σ外 連續8點落在中心線的同一側
管制界限內之不良原因查詢
特異值(freaks):某個觀測值明顯的與其它值不同 週期變化(cycles):在一個短區間，資料會以某種模式重複 平均值改變(shift in level) 平均值明顯不在中心線附近: 趨勢(trends):管制圖中的點逐漸上升或下降 混合(mixtures):觀測值都落在離中心線很遠的地方，而且交錯地分散 規則性變化(systematic variable):管制圖中的點一上一下有秩序的出現 分層(stratification):是一種穩定的混合型，通常是靠近中心線或管制界限 不穩定(instability):出現不尋常的大波動
連續5點中有4點落在1σ外
管制圖判斷規則之原因 發生連續5點中有4點落在1σ外的機率非常小，所以一但管制圖上 有此種情形發生，應該找出發生的原因。
連續8點落在中心線的同一側
管制圖判斷規則之原因 發生連續八點都落在中心線同一邊的機率非常小，所以一但管制圖 上有此種情形發生，應該找出發生的原因。
管制界限內之不良原因查詢
超出管制界限的點
管制圖判斷規則之原因 此規則是最常使用到的，因為如果以3σ為管制界限，而觀測值會 落到3σ外的機率只有0.0026。
連續3點中有2點落在2σ外
管制圖判斷規則之原因 在此離中心線2σ稱為警戒管制線，發生連續三點中有兩點落在 2σ外的機率非常小，所以一但管制圖上有此種情形發生，應該找 出發生的原因。
分層(stratification):是一種穩定的混合型，通常是靠近中心線或管制界限
管制圖發生分層之原因 可能是兩種以上: 1.原料 2.操作員 3.機器測量工具 4.生產方法交錯使用 5.管制界限計算錯誤 6.數字的小數點錯誤
不穩定(instability):出現不尋常的大波動
管制圖發生不穩定之原因 可能是: 1.大規模機器重新調整 2.夾治具位置不正確 3.不同批的原料混合使用 4.與操作員﹑機器﹑測試儀器﹑原料有關