基于地理信息多级服务模式的分析
地理信息行业分析
地理信息行业分析地理信息（Geographic Information）是指通过获取、储存、处理、分析、展示和管理地理空间数据，以帮助人们了解地表事物和现象之间的空间关系和规律的一种信息系统。
地理信息行业是指基于地理信息技术的产业和服务领域。
地理信息行业具有广泛的应用场景和潜力，包括土地利用规划、交通运输管理、环境保护、水资源管理、应急管理、商业地理分析等。
随着科技的进步，地理信息行业正在向更广泛的领域渗透，如智能制造、智慧城市建设、精准农业等，为各行各业提供决策支持和数据分析的能力。
地理信息行业的主要特点和优势有以下几个方面：第一，地理信息行业是一个快速发展的新兴行业，具有广阔的市场前景。
各行各业对地理信息的需求不断增加，尤其是在城市化进程中，对空间数据的获取和应用的需求日益迫切。
第二，地理信息行业具有高度的技术含量和创新性。
地理信息技术包括地理信息系统（GIS）、遥感技术、全球定位系统（GPS）等，这些技术的发展和创新为地理信息行业的发展提供了技术支撑和创新动力。
第三，地理信息行业具有广泛的应用领域和多样化的服务模式。
从政府部门到企事业单位，从城市管理到农业生产，从环境保护到旅游服务，地理信息行业为各个行业提供了多样化的解决方案和服务模式。
第四，地理信息行业的发展可以推动相关产业的发展和提升。
地理信息行业与建筑、测绘、规划、交通等行业紧密相关，其发展可以带动相关产业的发展和提升，形成良性循环。
然而，地理信息行业也面临一些挑战和问题。
首先，数据的获取和更新成本较高，需要大量的人力、物力和财力投入。
其次，数据的质量和精度要求较高，需要具备专业的技术和操作。
再次，隐私和安全问题也是地理信息行业发展的障碍之一，如何保护用户的隐私和数据安全是亟待解决的问题。
综上所述，地理信息行业作为一个新兴的产业和服务领域，具有广阔的市场前景和潜力。
但同时也面临一些挑战和问题，需要政府、企业和专业人士共同努力，加强合作与创新，推动地理信息行业的健康发展，为社会经济的可持续发展提供有力的支撑。
地理信息公共平台的服务模式特点与应用分析
地理信息公共平台的服务模式特点与应用分析作者：隋宏建赵志刚来源：《科学与信息化》2019年第05期摘要地理信息公共平台的建立，主要是面向政府、事业单位、整个社会提供地理信息服务，从而满足大众的应用需求，更好地落实可持续发展计划。
地理信息公共平台的服务模式很有特点，应用思考值得我们具体的研究，深入的分析。
本文对此做出了推广方面的探究，希望能为其他业内人士实践工作的有序推进以及服务管理思路的多元化转变提供一些可行性的建议。
关键词地理信息公共平台；服务模式；特点分析；应用研究；思考引言地理信息公共平台的建设，是国家测绘局一段时期内的重点研究工作。
在地理信息公共平台中推广测绘成果，及时共享资源，这具有一定的现实意义。
形成了特殊的服务模式，找出了测绘服务的特点，有利于社会主义和谐社会的构建，经济发展水平的持续增长。
地理信息公共平台的服务模式，需要适应个性化的需求，补充专业方面的内容。
未来，还有新的挑战等待着我们。
下面笔者简单阐述了几点不同的看法。
1 地理信息公共平台的概述地理信息是国家的战略资源，在政府决策、产业化建设、人民生活上发挥着重要的作用。
为了深入贯彻《基础测绘条例》，全面落实《国务院关于加强测绘工作的意见》，我们必须坚定不移地建设地理信息公共平台，探索现代化的服务方式，从不同的角度或者新的层面出发，促进地理信息的协调发展，大力提升测绘公共服务的能力和水平[1]。
地理信息公共平台包括数据集、交换管理系统、在线服务系统等，其中，数据集是核心内容，对实体数据、影像数据、地图数据、三维景观数据进行整合。
而交换管理系统、在线服务系统均为地理信息公共平台应用接口和运行维护的工具，支撑环境是地理信息公共平台提供服务的保障条件。
2 地理信息公共平台服务模式及特点2.1 在线地图系统服务模式地理信息公共平台突出的共享技术特征是以在线方式向政府、企事业单位和社会公众等不同用户提供地理信息数据的浏览、管理、处理和分析等服务。
空间地理信息服务系统的规划设计
空间地理信息服务系统的规划设计随着数字化时代的到来，人们对空间地理信息的需求也越来越大，而空间地理信息服务系统的规划设计就成为了实现这些需求的重要手段。
本文将讨论空间地理信息服务系统的规划设计，包括系统的功能、技术、数据内容、用户需求等方面。
一、空间地理信息服务系统的功能设计空间地理信息服务系统有很多不同的功能，其中最基本的是地图展示和位置查询。
地图展示是指将地图信息以可视化的形式呈现出来，可以包括各种地图符号和标注。
位置查询是指通过空间坐标或关键词的方式来寻找某一地点的位置和相关信息。
除此之外，空间地理信息服务系统还应具备路线规划、地理分析、数据查询等多种功能。
例如路线规划可以帮助用户找到一条最短路线或最优路线；地理分析则可以绘制各种地理统计图表，以分析不同地区的人口、经济、环境等情况；数据查询可以提供各类地理数据，如气象、地质、交通等，供用户进行查询和分析。
二、空间地理信息服务系统的技术设计针对以上的功能需求，空间地理信息服务系统需要具备一系列的技术支持。
其中最重要的是地理信息系统（GIS）技术、位置服务（LBS）技术和Web技术。
GIS技术可以用来处理地图、空间坐标和地理数据等方面的功能，包括数据采集、数据管理、数据处理、地图制作等。
LBS技术则可以通过GPS或WiFi等方式来获取用户的位置信息，以支持位置查询和路线规划等功能。
Web技术则负责系统的前端页面呈现，包括HTML、CSS、JavaScript等技术。
此外，还需要数据库等技术支持，以保证数据的安全性和稳定性。
三、空间地理信息服务系统的数据设计除了技术的支持，空间地理信息服务系统还需要大量的数据来支持系统的各种功能和应用。
地图数据是系统最基本的数据之一，包括矢量数据和栅格数据等。
矢量数据主要包括各种地理要素的坐标和属性，如建筑物、道路、河流等；栅格数据则是通过像素点的方式呈现出地图，可以包含各类遥感数据，如卫星影像图、高程数据等。
地理信息系统(GIS)在位置分析中的应用
位置分析的基本原理与方法
位置分析的基本原理
• 空间分布分析：分析地理现象在空间上的分布特征，如热点分析、冷点分析等 • 空间关系分析：分析地理现象之间的空间关系，如相邻分析、路径分析等 • 空间变化分析：分析地理现象在空间上的变化趋势，如动态分析、趋势分析等
位置分析的方法
• 空间统计方法：运用统计学原理分析地理空间数据，如空间自相关分析、空间回归分析等 • 空间分析方法：运用GIS技术对地理空间数据进行分析，如缓冲区分析、网络分析等 • 空间模型方法：运用数学模型描述和预测地理现象的空间分布和变化，如空间扩散模型、 空间优化模型等
位置分析的案例分析
• 城市规划与建设：通过位置分析，辅助城市规划，优化城市空间布局，提高城市运行效率 • 交通与物流：通过位置分析，优化交通网络，提高物流效率，降低运输成本 • 环境监测与保护：通过位置分析，揭示环境问题，为环境保护政策制定提供依据 • 自然资源管理：通过位置分析，合理开发利用自然资源，保护生态环境 • 公共安全：通过位置分析，提高公共安全水平，降低事故发生风险
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地理信息系统(GIS)在交通与物流 领域的应用
交通规划与管理
• 交通流量分析：分析交通流量，优化交 通网络布局 • 道路拥堵分析：分析道路拥堵状况，为 交通管理提供依据
物流管理
• 物流中心布局优化：分析物流中心布局， 提高物流效率 • 配送路径优化：分析配送路径，降低运 输成本
地理信息系统(GIS)在环境监测与保护中的应用
02
位置分析的基本概念与原理
位置分析的定义与重要性
位置分析的重要性
• 提高决策效率：位置分析为决策提供直观的空间信息，帮助用户快速做出决策 • 优化资源配置：位置分析有助于合理配置资源，提高资源利用效率 • 促进区域发展：位置分析为区域发展规划提供科学依据，促进区域协调发展
面向智慧城市的测绘地理信息服务模式
面向智慧城市的测绘地理信息服务模式摘要：近几年来，随着时代历史的变迁，城市化建设也得到了突飞猛进的提高，尤其是在科学技术和经济建设的深化发展过程中。
以测绘地理信息为例，应用大数据可以极大地保证区域规划效果，进而释放区域发展活力。
文章主要介绍了智慧城市的意义，研究了智慧城市测绘中地理信息系统应用的重要性，分析了面向智能城市的测绘地理信息系统，并构建了面向智慧城市的测绘地理信息服务模式，旨在为智慧城市的测绘地理信息服务提供科学指导。
关键词：面向智慧城市；测绘地理信息；服务模式引言科学技术的不断发展对城市规划提出更高要求，尤其随着“智慧城市”理念的提出，各行各业都纷纷跻身于信息和数字化建设行列，测绘地理信息服务主要借助现代化技术优势和信息资源，为军事、通信、基础设施建设、城市规划等提供服务支持。
1智慧城市的意义在城市建设过程中，必须融入主流，学习和理解基本的操作系统。
现阶段，充分利用现代技术是智能城市建设中获取重要信息的基础。
信息和通信技术以及新技术的有效利用使我们能够对许多环境保护需求作出明智的反应。
随着信息技术的发展，我国已经开始建设数字城市，智慧城市比数字城市更先进。
它能将数字城市与现实城市有效的结合起来，在城市发展过程中，它能自动、实时地接受人和物的变化，并通过云计算对海平面和复杂的信息进行控制和调整，更好地满足人们生活和工作的需要，在城市中运用知识将服务建筑与管理技术作为一种可视化的智能分析系统，加快了我国智能城市的建设。
2智慧城市测绘中地理信息系统应用的重要性1）促使智慧城市智能服务的领域不断延伸。
智慧城市建设具有系统性和复杂性，其涵盖电力工程、交通工程、经济建设等多个方面。
因此，通过在智慧城市测绘中应用地理信息系统，构建信息联通平台，能够在很大程度上突破地理条件和环境因素的影响，为城市建设服务提供有效的数据支撑，使智能化服务更加符合社会发展的需求。
2）智慧城市的建设归根到底是围绕为人民服务、为社会服务而展开，其主要目的就是方便城市居民获得更加便利和人性化的服务。
中学地理教案：利用地理信息系统(GIS)进行地理数据分析
中学地理教案：利用地理信息系统（GIS）进行地理数据分析1. 引言1.1 概述地理信息系统（GIS）是一种利用计算机技术搜集、管理、分析和展示地理空间数据的工具。
在现代教育中，GIS已经逐渐成为中学地理教学的重要辅助手段。
通过使用GIS，我们能够更好地理解和分析地球上不同地区的各种现象和问题。
本文将重点介绍如何利用GIS进行地理数据分析，探讨其在中学地理教学中的应用价值，并分享使用GIS进行地理数据分析的步骤和方法。
1.2 文章结构本文共分为5个部分来介绍利用GIS进行地理数据分析的相关内容。
首先，在引言部分（第1节）会简要介绍文章整体架构并对GIS在中学地理教学中的应用进行概述。
接下来，第2节会详细阐述GIS在地理教育中的重要性及其在培养学生地理思维能力方面所起到的作用。
第3节将提供有关地理信息系统基础知识的概述，包括定义与发展历程以及常见工具和软件介绍等内容。
第4节将详细讲解利用GIS进行地理数据分析的步骤和方法，并附上实际应用示例。
最后，在第5节中进行总结，分析利用GIS进行地理数据分析的优势和问题，并提出展望和建议，探讨未来利用GIS进行地理教学和研究的发展方向。
1.3 目的本文旨在帮助中学地理教师了解如何利用地理信息系统（GIS）开展地理数据分析，以及在中学地理教育中应用GIS技术的重要性。
通过具体的步骤和方法，读者将能够清楚地了解如何利用GIS从海量数据中提取有价值的信息，并将其应用于实际的问题和案例分析中。
此外，本文也将讨论使用GIS进行地理数据分析存在的问题，并对未来利用GIS进行地理教学和研究提出展望和建议。
通过阅读本文，读者可以全面了解并掌握GIS在地理教学中的重要作用，并进一步加强学生在地理思维能力培养方面的表现。
2. GIS在地理教学中的应用:2.1 GIS简介及其在地理教学中的重要性:地理信息系统（GIS）是一种用于收集、管理、分析和展示地理数据的工具。
它可以将不同类型的地理数据整合在一起，以帮助我们更好地理解、解释和预测地球上的现象和模式。
地理信息技术专业的实践教学模式研究
地理信息技术专业的实践教学模式研究地理信息技术（Geographic Information System，简称GIS）是一门综合性的学科，旨在通过软硬件系统的综合应用，收集、存储、管理、分析和可视化地理空间信息。
它的应用涉及到地理学、测绘学、计算机科学等多个领域，具有广泛的用途，如城市规划、资源管理、环境保护等。
为了能够更好地培养学生的实践能力，地理信息技术专业需要探索适合的实践教学模式。
一、项目驱动的实践教学模式项目驱动的实践教学模式是一种以项目为核心的教学模式，通过让学生参与实际项目的设计与实施，培养学生的实践能力。
在地理信息技术专业中，可以借助已有的项目如城市规划、地图制作等，让学生实际运用GIS技术进行数据的采集、处理和分析，从而提升他们的实践能力和问题解决能力。
二、实验教学的实践教学模式实验教学是地理信息技术专业中常见的一种教学模式。
通过设计和开展实验，学生可以亲自动手进行各种数据采集、处理和分析，掌握地理信息系统的操作技能。
实验教学模式可以分为虚拟实验和实物实验两种形式，虚拟实验通过计算机软件进行，而实物实验则需要学生亲自操作仪器和设备进行实验。
三、实地实习的实践教学模式实地实习是地理信息技术专业中非常重要的一种实践教学模式。
通过到实际环境中进行地理信息数据的采集和处理，学生可以更好地了解地理信息系统的实际应用。
实地实习可以结合地理信息技术专业的特点，选择合适的地点和项目，使学生能够在实际情况下进行实践操作，提高他们的综合能力。
四、课程设计的实践教学模式课程设计是地理信息技术专业中非常重要的一环。
通过进行课程设计，学生可以将所学的理论知识应用到实践中，培养他们解决实际问题的能力。
课程设计可以结合实际项目或实际场景，使学生能够通过自主设计和完成一个完整的地理信息系统，从而提高他们的实践能力和创新能力。
五、综合实践的实践教学模式综合实践是地理信息技术专业中重要的一项实践教学模式。
通过将多个实践教学模式结合起来，例如项目驱动的实践、实验教学、实地实习和课程设计等，使学生能够综合应用所学的知识和技能解决实际问题。
互联网地理信息公共服务平台的商业模式与盈利方式
互联网地理信息公共服务平台的商业模式与盈利方式随着互联网的飞速发展和智能手机的普及，地理信息的重要性逐渐凸显出来。
互联网地理信息公共服务平台应运而生，为用户提供了丰富的地理信息资源和便捷的服务。
然而，这些平台的运营和维护需要大量的资金投入，因此商业模式和盈利方式成为了平台发展的关键要素。
一、商业模式：互联网地理信息公共服务平台的商业模式可以分为以下几种：1. 广告收入模式：平台可以通过在用户使用过程中嵌入广告来获得收入。
通过定向投放广告，平台可以根据用户的地理位置和偏好展示相关的广告，提高广告的点击率。
此外，地理信息可以帮助广告主更好地了解用户的行为和需求，从而提供更精准的广告服务，提高广告效果。
2. 企业数据服务模式：平台可以向企业提供地理信息相关的数据服务，帮助企业了解目标客户的分布、行为和偏好，从而制定更精准的营销策略。
平台可以收集用户的位置信息、兴趣爱好等数据，并将其进行分析和挖掘，形成有价值的数据产品，供企业购买和使用。
3. 电商平台模式：平台可以与电商平台合作，为用户提供基于地理位置的商家推荐和优惠信息。
用户可以通过平台了解附近的商家和商品信息，并进行在线购买。
平台可以从商家获得推广费用或销售返点。
同时，平台还可以提供物流配送服务，为用户提供更便捷的购物体验。
4. 数据开放模式：平台可以将自身所收集到的地理信息数据开放给第三方开发者使用。
第三方开发者可以基于这些数据开发各种应用程序，为用户提供更丰富和个性化的服务。
平台可以通过收取数据使用费用或参与应用程序开发者的收益来获得收入。
二、盈利方式：除了商业模式外，互联网地理信息公共服务平台还有其他多种盈利方式。
1. 付费增值服务：平台可以提供一些高级和增值的功能和服务，例如导航、实时交通信息、天气预报等。
用户可以选择付费来获得更好的体验和服务。
此外，平台还可以提供一些特色的内容和功能，例如历史地理信息、旅游指南等，以吸引用户付费购买。
2. 数据销售：平台可以将自身所收集到的地理信息数据出售给相关的机构和企业。
基于在线地图服务的专题系统架构设计与实现
WebGIS、基于WebService的WebGIS体系结构、基于J2EE[40]或者基于.NET的WebGIS各种应用框架已经纷纷出现，使得WebGIS的可扩展性以及用户二次开发的便捷性都得到了提高。
常见的W ebGIS 的体系结构都是由3层体系结构构成的，分别由数据库，应用服务器和客户端组成的。
这种体系结构能够把地理信息系统和数据库的应用逻辑分开，同时可以降低数据库改变时对相关系统应用的影响。
在实际应用过程中，客户通过H TTP 协议向W eb 服务器端请求数据服务，服务器则返回以H TML 的方式书写的服务页面。
按照客户端浏览器和服务器端功能的多少，体系结构一般可分为瘦客户端/胖服务器、胖客户端/瘦服务器和客户端/服务器混合均衡模式三种[46]。
在瘦客户端体系结构中，所有地图的生成、渲染等工作都是在服务器端完成的，客户端只是完成显示P NG、GIF 及JPEG 格式的图片。
客户机端的用户进行一次G IS 操作，都需要通过U RL 发送请求并将此请求通过互联网传送给服务器端，服务器端则接受此请求然后进行各种处理，并将处理的结果返回给客户端。
客户端的任务就是发送请求及显示结果，而服务器则能够处理复杂的海量数据，同时并不需要将数据传到本地再进行处理。
在瘦客户端体系结构下，可以对数据访问进行有效及时的控制及管理，并保证正确地使用数据。
同时由于客户机端使用的是支持标准W eb 浏览器、HTML 的，操作结果将以静态的J PEG 或者G IF 图像进行表现，所以客户机端和平台无关，通过使用高性能的服务器，即使是客户端缺少强有力的硬件支持，复杂的分析功能同样可以在服务器端完成。
可是由于所有的操作都在服务器端进行，当网络用户超过一定数量时，服务器端的负担将会非常重，往往会带来系统的延迟。
由于浏览器上显示的是静态的图像，用户进行缩放、平移等操作的时候，客户端浏览器要保持刷新的状态。
在胖客户端体系结构中，用户需要将数据下载到客户端，由嵌入在浏览器中的程序来执行客户端地图的渲染及显示。
基于云计算的地理信息系统设计与实现
基于云计算的地理信息系统设计与实现云计算技术的快速发展与普及，为各行各业带来了许多机遇和挑战。
地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）作为一种重要的空间信息处理和分析工具，也在云计算环境下得到了进一步的发展和应用。
本文将介绍基于云计算的地理信息系统的设计与实现。
一、云计算技术的概念与特点云计算是一种基于互联网的计算模式，通过共享和动态分配计算资源的方式，提供按需求获取和使用计算资源的能力。
云计算技术具有以下几个特点：1. 弹性可扩展：云计算平台能够根据用户的需求动态分配和释放计算资源，实现按需供应。
2. 高可靠性：云计算平台通常采用分布式架构和数据冗余技术，提供高可用性和容灾能力。
3. 资源共享：多个用户可以共享云计算平台上的计算资源，实现资源的最大利用。
4. 高性能计算：云计算平台通常采用并行和分布式计算技术，能够处理大规模数据和复杂的计算任务。
二、基于云计算的地理信息系统的设计与实现基于云计算的地理信息系统的设计与实现主要包括以下几个方面的内容：1. 基础设施和平台的选择：在设计与实现之前，需要选择合适的云计算基础设施和平台。
目前市场上存在许多公有云和私有云的供应商，可以根据实际需求选择适合的云计算平台。
2. 数据存储与管理：地理信息系统处理的数据通常是海量的空间数据，有效的数据存储与管理是基于云计算的地理信息系统的关键。
可以选择云对象存储服务和关系型数据库等技术来存储和管理地理数据。
3. 空间数据处理与分析：地理信息系统需要进行空间数据的处理和分析，如空间查询、空间统计和空间关联等。
基于云计算的地理信息系统可以利用云计算平台的高性能计算能力来加速数据处理和分析过程，提高系统的响应速度。
4. 可视化和用户界面：地理信息系统的可视化和用户界面是用户与系统交互的关键。
基于云计算的地理信息系统可以利用前端开发框架和地图可视化技术来实现用户友好的界面和高效的数据展示。
大数据时代测绘地理信息服务
一、测绘地理信息服务的特点与优势在大数据时代，测绘地理信息服务的发展离不开互联网技术、信息技术、地理信息等，在这一时期，测绘地理信息服务呈现出了这个时代所具有的特点。
首先，测绘地理信息服务的地位显著提升。
测绘地理信息服务准确的反映出了我们对地理知识的掌握程度，一定程度上决定了人类活动的范围。
其次，科学技术水平决定了矿山测绘技术的水平。
而现今的地图也不再像以前一样需要专业制图员来绘制，而是通过对地理数据、信息等进行采集、整合。
第三，测绘地理信息服务是未来发展的趋势。
相比传统的测绘地理信息技术，新技术的优越性具体体现在以下几个方面。
首先，数字化测绘技术在测量和收集数据时，智能化程度相对较高，许多数据是通过网络获取，避免了人为操作中出现的错误，其数据及时、准确，实时性强，由于自动化、智能化程度较高使其数据的准确程度也很高。
其次，数字化测绘技术通过与计算机技术结合，建立模型，可以在电脑上生动形象地反映出某一地区的地形、地貌特征以及其它相关信息。
最后，测绘地理信息技术目前被广泛应用于各行各业、各个领域，具有广阔的发展前景，人们越来越希望得到精准的数据，在大数据时代下，测绘技术的科技含量较高，在实际的使用过程中，受外部因素影响较小，测量结果与传统测量相比更加准确、及时。
二、大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇在测绘地理信息服务领域应用大数据技术能够对具体工作实施监督管理，为测绘地理信息提供必要保证，同时受到大数据技术的驱动，测绘地理信息服务行业面临着转型升级。
1.测绘地理信息需求不断增长。
随着信息技术的快速提升，测绘地理信息服务所具有的作用越来越大，也受到了人们更多的关注。
通过政府机构有效管理决策能够充分发挥测绘地理信息服务作用，通过大数据的有效落实进一步发挥测绘地理信息服务对于民生的作用。
现阶段社会各方对于信息需求指数呈现出爆发式增长，信息消费量不断增加，对于测绘地理信息服务具有非常强烈的拉动作用，确保其具有更加宽广的发展空间。
大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战分析
大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战分析摘要：随着我们国家科学技术的迅猛发展，互联网技术的不断成熟，大数据技术已经影响到了我们工作的各个方面，测绘地理信息服务也不例外。
大数据技术除了为测绘地理信息服务带来了一系列可喜的变化的同时。
测绘地理信息服务也因为与科技发展的不同步有了许多新的问题，面对这些问题，测绘地理信息服务必须采取可行有效的方法和手段。
本文将系统讨论测绘地理信息服务在大数据时代下的机遇以及挑战，希望笔者的这篇文章可以有效的推动大数据时代下测绘地理信息服务的发展。
关键词：大数据时代；测绘地理信息服务；面临的机遇；挑战引言随着科技的不断发展，大数据时代下，数据已经成为了各行各业生存发展的重要因素。
数据已经成为各个行业决策的根据以及基石，更是评价各个行业工作效果的重要依据。
大数据技术已经成为了目前时代的主流，在这个背景之下，测绘地理信息服务又会面临着什么样的机遇以及挑战呢？笔者将在下文具体论述这个问题。
1.大数据时代地理信息服务面临的机遇分析大数据集市可以有效地监督管理测绘地理信息工作的实施以及进行，从而保证测绘地理信息的准确性。
与此同时，在大数据技术的带领之下，测绘地理信息服务业也可以有效的进行转型升级，从而提高自己的行业竞争力。
1.1大数据时代推进了测绘地理信息需求不断完善信息技术发展进程的不断加快，大数据时代的不断到来，使得人民群众对于数据的重视程度不断加深。
与之相对应的，测绘地理信息服务所发挥的功能正在被人们认可。
测绘地理信息服务可以有效地关系到人民群众的生活疾苦以及生活安定，在这样的情况之下分析，人民群众对地理信息需求量正在不断增加。
地理信息服务业面临着更大的生存发展空间以及进步空间，测绘地理信息服务也正在不断的发展和进步完善[1]。
1.2大数据时代推动了测绘地理信息技术不断的升级完善随着我们国家科技的不断发展，信息技术的不断完善。
我们国家的测绘地理信息技术必须得到及时有效的升级以及完善。
空间地理信息产业发展趋势
空间地理信息产业发展趋势空间地理信息产业（Geographic information industry）是指以地理信息技术和空间数据为核心，将相关的空间数据采集、存储、管理、分析、应用等环节有机结合起来，为促进国家社会经济发展和资源环境管理提供决策支持和技术保障的产业。
随着现代信息技术和互联网的发展，空间地理信息产业正迎来新一轮的发展机遇。
本文将重点探讨空间地理信息产业的发展趋势，并从技术、应用、政策、市场等多个维度进行分析。
一、技术发展趋势1. 人工智能技术应用：人工智能技术在空间地理信息产业中的应用将更加广泛，包括自然语言处理、机器学习、图像识别等技术。
人工智能的发展将大幅提高数据处理和分析的效率，推动空间地理信息产业的发展。
2. 云计算和大数据技术：云计算和大数据技术的发展将极大地促进空间地理信息产业的发展。
通过云计算和大数据技术，可以实现大规模空间数据的存储、分析和共享，进一步提升决策支持和应用服务能力。
3. 虚拟现实技术：虚拟现实技术在空间地理信息产业中的应用前景巨大。
通过虚拟现实技术，可以实现对地理空间的立体化呈现，提供更加直观和沉浸式的空间地理信息服务。
4. 无线通信技术：无线通信技术的发展将为空间地理信息产业带来更多的应用场景和商机。
例如，基于定位和无线通信技术的室内定位服务将成为一个新的增长点。
二、应用发展趋势1. 城市规划和智慧城市建设：随着城市化进程的加快，城市规划和智慧城市建设将成为空间地理信息产业的重要应用领域。
通过空间地理信息技术，可以实现城市规划和智慧城市建设的全面升级。
2. 环境保护和资源管理：环境保护和资源管理是空间地理信息产业的重要应用领域之一。
通过空间地理信息技术，可以实现环境数据的监测和分析，推动环境保护和资源管理的科学化和精细化。
3. 交通运输和导航服务：交通运输和导航服务是空间地理信息产业的传统应用领域，也是其最重要的商业领域。
随着无人驾驶技术和智能交通系统的发展，交通运输和导航服务将迎来更广阔的发展空间。
新时代测绘地理信息行业转型升级的思考与对策
新时代测绘地理信息行业转型升级的思考与对策2济南市房产测绘研究院山东济南 250000摘要：为了有力推进智慧城市建设，释放改革发展的红利，相关部门必须做好城市测绘工作，发挥测绘数据信息对城市发展的建设作用，使城市建设更加科学、规范、合理。
地理信息技术在城市测绘工作中发挥着重要作用，其应用效果影响着城市测绘的质量与水平。
随着测绘地理信息服务需求增加和行业市场规模扩大，专业技术人才短缺、企业同质化竞争问题显现，测绘地理信息产业面临着转型升级。
本文主要对新时代测绘地理信息行业转型升级的思考与对策进行分析，仅供参考。
关键词：新时代；测绘地理信息；转型升级引言随着现代化社会经济的高速发展，科学技术日新月异，传统的行业生产方式和发展模式与现代化社会发展需求严重不符，因此，需要结合具体需求，实现产业升级转型，确保生产能力与时代发展需求相契合。
在此背景下，测绘地理信息行业获得了发展机遇，但同时也面临一定的发展压力和挑战，需要结合时代发展需求进行转型升级，优化其行业的服务质量，实现测绘技术和测绘结果与多行业、多领域的融合发展，进而从传统的基本地图转变为空间立体地图，实现各类地质信息的全面性收集、整理和分析。
1地理信息系统的基本概述地理信息系统是建立在计算机平台上的工具,其能够对各种地理数据信息进行处理和分析。
例如,地理信息系统能够实现对空间地理信息的分析、处理、管理和更新。
在测绘工程中,地理信息系统的合理应用,能够在提高土地资源管理质量和效率的同时,极大地降低土地测绘难度与成本。
利用地理信息系统,技术人员能快速对特定区域的地理信息数据进行有效存储、收集、计算和综合分析。
地理信息系统涉及多个科学领域,如地图学和计算机学等领域。
在应用地理信息系统的过程中,各专业技术人员要相互协调与积极配合,以提高测绘的稳定性和效率。
2测绘地理信息的转型升级传统的数据生产型测绘，以基础测绘为主要生产任务，以地形图等为主要产品，难以适应当前多数用户的实际需求，大量数据成果处于闲置封闭状态。
地理信息系统中的空间数据分析与可视化方法
地理信息系统中的空间数据分析与可视化方法地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种用于捕捉、存储、管理、分析和展示地理数据的技术。
空间数据分析和可视化是GIS的核心功能之一，它们对于地理数据的理解和决策支持起着至关重要的作用。
本文将介绍地理信息系统中的空间数据分析与可视化方法。
一、空间数据分析方法1. 空间查询空间查询是GIS中最常用的功能之一，它允许用户通过地理位置来查询数据。
常见的空间查询包括点查询、线查询、区域查询和邻域查询。
通过空间查询，用户可以从海量的地理数据中快速准确地检索到自己需要的信息。
2. 空间统计空间统计是对地理现象的分布、聚集和相关性等方面进行统计分析的方法。
它可以帮助我们了解地理现象的空间分布规律，并发现其中的模式和趋势。
常用的空间统计方法包括点模式分析、线模式分析和面模式分析等。
3. 空间插值空间插值是在已有的离散空间数据点之间进行数值推算的方法，用于生成连续的空间数据表面。
通过空间插值，我们可以根据有限的观测数据推测出整个区域的数据分布情况。
常见的插值方法有反距离加权法、克里金插值法和样条插值法等。
4. 空间网络分析空间网络分析是将空间数据和网络数据结合起来进行分析的方法。
它可以帮助我们解决路径规划、网络最短路径、服务范围分析等问题。
通过空间网络分析，我们可以优化交通路线、确定最佳服务位置，并提供决策支持。
二、空间数据可视化方法1. 点图和符号地图点图和符号地图是最常见的空间数据可视化方法之一，用于表示点状要素的分布情况。
点图通过在地图上以点的形式表示要素，并结合不同的符号来显示不同的属性。
符号地图则是在点图的基础上，根据要素的属性值来选择不同的符号类型和大小。
点图和符号地图可以直观地展示地理现象的分布情况，帮助我们快速了解地理特征。
2. 等级符号地图等级符号地图是一种将要素的数量级和属性值同时表示的可视化方法。
它通过符号的大小、颜色和形状等来表示要素的属性值，从而使观察者能够直观地判断要素的数量和属性差异。
创新地理信息服务模式
天地 图” 的建设 标志着 是 运行 于互联 网环 境 的国家地 理信 论普 遍认 为 “ 意 息公共 服务平 台的公 众版 ， 通过 门户 数字 中国建设取 得了历史性突破 ，
李志刚
（ 国家基础地理信息 中心 ， 北京 １０ ３ ） ０ ８ ０
摘 要 ：“ 天地图” 国家地理信息公共服务平台建设取得 的重要成果 。它的开通标志着 国 是
家测绘地理信息局在转变测绘 服务方式 、 提升测绘服务能力 、 推进地理信息产业发展方面 迈 出了至关 重要 的一 步。“ 天地 图” 的建设采用 了集成技术创新 、 服务模 式创新 、 组织实施 模 式创新等策略 ， 有效地利用 、 集成和优化各 种资源 ， 生了集成 效应 。“ 产 天地 图” 刚刚起 步， 距满足用户需求还有很大距离。国家基础地理信息 中心将在国家测绘地理信息局 的领 导下 ， 大力丰富信息资源 、 提升服务 能力 ， 推进社会化应用 ， 力争早 日将 “ 天地图” 打造成为
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新型地理计算模式及其在双评价中的应用
新型地理计算模式及其在双评价中的应用随着科技的不断发展，地理信息技术在各个领域得到了广泛应用。
新型地理计算模式作为一种新兴技术，其在双评价中的应用具有重要意义。
本文将从理论和实践两个方面对新型地理计算模式及其在双评价中的应用进行探讨。
一、新型地理计算模式的理论基础1.1 地理信息技术的发展历程地理信息技术是指利用地理空间数据和地理信息管理系统，对地理空间现象和过程进行分析、处理、管理和应用的技术。
自20世纪70年代以来，地理信息技术经历了几个发展阶段：第一代主要是地图制图技术，第二代是基于计算机的地理信息系统(GIS),第三代是基于互联网的地理信息服务(GEO)。
近年来，随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，地理信息技术进入了一个全新的时代，即新型地理计算模式的时代。
1.2 新型地理计算模式的概念新型地理计算模式是指在传统地理信息技术的基础上，结合大数据、云计算、人工智能等先进技术，实现对地理空间数据的深度挖掘、分析和应用的一种技术模式。
它不仅具有传统地理信息系统的功能，还具有更强的数据处理能力、更高的实时性和更广泛的应用范围。
二、新型地理计算模式在双评价中的应用2.1 双评价的概念及特点双评价是指在某一特定时间段内，通过对同一地区或对象进行两次评价，以提高评价的准确性和可靠性。
双评价通常分为静态评价和动态评价两种类型。
静态评价是在评价对象未发生变化的情况下进行的评价，而动态评价则是在评价对象发生变化后进行的评价。
双评价具有较高的精度和可靠性，但需要投入大量的人力、物力和财力。
2.2 新型地理计算模式在双评价中的应用场景新型地理计算模式在双评价中的应用场景主要包括以下几个方面：(1)时空数据融合：通过整合历史和实时的地理空间数据，实现时空数据的融合，为双评价提供更为准确和全面的信息支持。
(2)多源数据融合：结合多种不同类型的地理数据源，如遥感影像、地形数据、气象数据等，实现多源数据的融合，提高双评价的综合性和准确性。
智慧城市中测绘 地理信息服务模式探讨
智慧城市中测绘地理信息服务模式探讨发表时间：2020-08-20T14:18:50.720Z 来源：《建筑实践》2020年9期作者：陈海涛[导读] 传统的地名普查工作是工作人员对各个区域的新信息做采集，之后同其他工摘要：传统的地名普查工作是工作人员对各个区域的新信息做采集，之后同其他工作人员一起做出信息整理，完成底图绘制，再由外勤工作人员根据底图做核实以及标注考察等等。
该项工作不仅费时费力，同时工作的准确性也得不到保障，还会出现很多的错误信息，影响普查的整体质量。
因此，伴随着信息技术的不断发展，针对地名地理信息内容的普查和采集也越来越广泛的运用测绘地理信息技术，重视该技术的实际应用，对于推进我国信息技术的发展、促进地名普查工作的进行有着非常重要的意义。
关键词：智慧城市；测绘地理信息；服务模式探讨引言智慧城市是从数字城市、物理城市发展而来，是数字城市＋物联网+互联网的组合体，实现了虚拟城市与现实城市的有机融合。
在功能发挥、城市管理、政府决策、城市服务方面具有自适应功能，促进了现代化城市的可持续发展。
1智慧城市概念与理论分析智慧城市一词是由智慧地球演化而来，是智慧地球的重要组成部分。
所有关于智慧城市的理念和规划所关注的是如何把分布于城市各个角落的传感器连接起来，形成物联网系统，再运用超级计算机和云计算技术实现对数据的实时存储、分析、传递、控制，实现数字信息与现实世界的高效融合。
在此基础上结合大数据技术，提供海量信息服务，实现对人类生产和生活的高效管理和服务，进而达到一种智慧状态。
智慧城市是在城市全面数字化基础之上建立的可视化、可量测、可感知、可控制的智能化城市管理与运营机制。
智慧城市包含物联网络、互联网络、传感器、超级计算能力建设等智慧型基础设施和在实时信息分析基础上建立的城市管理系统和综合决策支撑系统。
在智慧城市中将充分享受到因其智慧功能而带来的便利和服务，如智慧交通、智慧政务、智慧电网、智慧上网、智慧医疗、智慧教育、智慧餐饮等，通过网络系统为个人提供个性化、定制化的专业化服务，提高城市居民的生活水平和改善人民生活质量，为其提供更加舒适、安全、经济、便捷的城市环境。
地理信息共享服务平台的建设与应用——以数字宁夏为例的开题报告
地理信息共享服务平台的建设与应用——以数字宁夏为例的开题报告一、选题背景地理信息是人类社会最重要的资源之一，随着信息技术的快速发展，地理信息的获取、处理、存储、分析和应用越来越成熟。
为了促进地理信息资源的共享和利用，各国纷纷建设地理信息共享服务平台，开展地理信息数据和业务服务的共享，实现地理信息资源的高效利用。
与此同时，地理信息在我国的应用也日益广泛，政府、企业、学校等各种机构需要大量的地理信息支撑决策和运营活动。
因此，建设一个可靠、便捷、高效的地理信息共享服务平台，对于推动经济社会发展具有重要意义。
本研究选取数字宁夏作为案例，通过对数字宁夏地理信息共享服务平台的建设和应用进行分析，深入探究数字宁夏地理信息共享服务平台的建设模式、技术架构、数据标准、数据管理等关键问题，旨在为其他地理信息共享服务平台的建设和应用提供有益借鉴。
二、研究内容本研究主要包括以下几个方面：1.数字宁夏地理信息共享服务平台的建设现状及发展历程：通过对数字宁夏地理信息共享服务平台的历史、现状和发展趋势进行分析，了解数字宁夏地理信息共享服务平台建设的目的、基本架构和主要服务内容。
2.数字宁夏地理信息共享服务平台的技术架构和数据标准：分析数字宁夏地理信息共享服务平台的技术架构和数据标准，包括地理信息数据的规范化和集成，数据服务内容和技术标准的制定等。
3.数字宁夏地理信息共享服务平台的数据管理：分析数字宁夏地理信息共享服务平台的数据管理机制，包括数据安全性、权限管理、数据更新和维护等方面，确保数字宁夏地理信息共享服务平台数据的合法性、完整性和可靠性。
4.数字宁夏地理信息共享服务平台的应用实践：分析数字宁夏地理信息共享服务平台的应用场景和实践，包括数字宁夏在城市规划、环保、气象、交通等方面的应用实例，分析数字宁夏地理信息共享服务平台对于促进地理信息资源的共享和利用、提升地理信息服务质量等方面的作用和影响。
三、研究意义本研究有以下几个方面的意义：1.推进数字宁夏地理信息资源的共享和利用：数字宁夏地理信息共享服务平台为数字宁夏地理信息资源的共享和利用提供了技术支持和服务保障。
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基于地理信息多级服务模式的分析摘要：本文根据目前城市地理信息使用部门对城市GIS数据获取、利用等不同层次的需求，在分析文件级、数据平台级、系统功能级以及Web服务级四种服务模式特点的基础上，提出作为城市基础地理信息采集、服务部门服务模式的信息共享，为更好地服务于地理信息系统提供一定的参考价值。
关键词：地理信息；数据服务；基础地理数据库Abstract: based on the current urban geographical information used to city GIS data acquisition department, and use and different levels of demand, in the analysis file level, data platform level, system function level and Web service level four service based on the characteristics of the model, and puts forward the city as a fundamental geographic information acquisition, service department service mode of the information sharing, for better service to the geographic information system to provide certain reference value.Keywords: geographic information; Data services; Basic geographic database0 引言早期的GIS软件一般采用文件方式管理空间数据。
因此，在空间数据库技术被广泛应用之前，通过共享文件实现地理信息共享，是唯一可行的方式。
随着分布式网络技术以及空间数据库管理技术的日益成熟，构建中心数据库管理模式的城市地理信息数据共享平台和共享机制，成为行业部门GIS应用系统数据共享交换的主要方式，也成了作为地理信息采集的测绘、规划部门主要思考的问题。
但是，目前的数据交换平台通常只为已建GIS系统提供文件级的数据共享交换功能，为满足众多行业部门不同层次的数据应用需求，以及普通大众对于基础地理信息的需求，数据共享交换平台还应提供数据平台级、系统功能级以及Web服务级等多种形式的服务模式。
数据平台级模式主要为满足市政设施管理部门利用中心数据库的GIS数据，自行开发专业的管理GIS系统的需求；系统功能级模式针对只具有基本的数据共享需求，但不具备购买能力或不想购买大型GIS平台软件的用户；Web服务级模式为满足行业管理部门在原有的信息管理系统集成共享GIS数据管理功能的需求。
1 城市地理信息服务模式分析1.1文件级文件级数据交换是目前数据服务最为简单又经常使用的一种服务方式，其核心就是针对客户使用管理系统平台的不同进行不同数据格式之间的集成转换。
在数据格式的转换过程中需要注意的就是最大限度的减少信息丢失。
通常采用两种方式：一是利用通用GIS平台提供的转换工具，直接读写其它软件的内部格式、外部格式或由其转出的某种标准格式，在系统内部建立格式的映射文件，然后转换输出特定格式的空间数据，当前市场主流GIS平台的数据格式都经常被使用，如ERSI的SHP格式、MapInfo的TAB格式，甚至Autodesk的DWG格式也经常使用；另一种是基于通用数据交换标准转换，国际OGC组织制定的基于XML的地理信息编码标准--地理标记语言GML，以及我国颁布的国家空间数据转换标准（CNSDTF）等已经成为采用的转换标准，随LBS的推广使用，GDF格式的数据也有了一定的需求。
1.2 数据平台级数据平台级共享交换是通过开放中心数据库的数据访问接口，客户端应用程序按照接口规范，直接存取共享交换GIS数据的共享交换方式。
为保证数据存取操作的一致性，数据访问接口通常采用国际标准化组织OGC制定的简单要素规范。
OGC的简单要素规范包括要素几何体的抽象规范和针对CORBA，OLE/COM和SQL的实现规范。
目前，空间数据的数据库存储主要有两种方式：一是传统的关系数据库厂商通过扩展支持抽象数据类型（ADT）表达复杂的空间对象，典型的有DB2、Informix以及Oracle等。
为表达更加丰富的空间数据的需要，这些数据库系统均对OGC定义的简单要素类型进行扩展，并推出相应的空间数据管理插件（如Oracle的Spatial）。
另一种是GIS平台开发商基于传统的关系数据库系统，按照OGC简单要素规范，开发独立存储管理的空间数据中间件系统。
这一方式的典型：ESRI公司的ARCSDE、MapInfo的Spatial Ware等。
限于当前网络系统的带宽和安全性考虑，这种模式多数在机构内部使用。
1.3 系统功能级系统功能级数据交换是基于某种GIS平台软件，开发存取中心数据库GIS 数据的客户应用系统，用户直接使用客户应用系统，进行城市GIS数据共享交互的方式。
系统功能级数据交换模式要求应用系统的开发平台，必须要与中心数据库平台能够系统兼容，否则开发平台需提供多源无缝存取管理的功能。
目前国内外大型的GIS平台厂商（ESRI的ArcGIS系列、SuperMap系列、MapGIS系列等）均推出了C/S、B/S两种架构模式的系列产品。
两种架构模式各有利弊：基于C/S模式的数据共享交换，速度快、效率高，缺点是需要进行客户端软件的分发。
1.4 Web服务级基于服务式GIS，基础地理信息供应部门把已经建立的基础地理信息库通过Web服务向各部门发布，从而使各部门可以直接通过访问这些Web服务，使用基础地理信息数据，实现与本单位的专题数据叠加集成，用于开发应用系统。
利用Web Service技术进行城市GIS数据的共享交换，是当前数据共享交换方法研究的热点，通过Web服务级的数据共享，可以把GIS数据交换功能集成到行业部门的专业应用系统。
新一代地理信息共享模式不仅具备降低重复建设成本、提高共享效率的特点，还具有数据共享与功能共享并举、支持异构GIS平台集成应用、带宽要求降低、更高的系统安全性等特点。
目前，国际标准化组织OGC 已经启动了专门研究，如何利用Web Service及其相关技术解决GIS数据共享交换的工程项目即OGC Web服务的启动项目（OGC Web Services Initiative）。
该项目提出一个可进化、基于开放地理数据互操作规范的、能够无缝集成各种在线空间处理和位置服务的框架即OWS(OGC Web Services)，其中数据服务规范包括Web 地图服务(WMS，即Web Map Service)、Web要素规范（WFS，即Web Feature Service）等。
2 面向用户的城市地理信息服务模式提升考虑到用户使用地理信息的方便性和当前技术条件、硬件环境等因素，根据实际情况在城市地理信息服务模式上具体进行以下的提升。
2.1 增量方式的文件级地理信息服务基于常事务方式的采集、维护技术在地理信息采集机构的推广，地理信息采集机构是GIS技术的使用者，又是有力的推广者。
在使用和建立基础地理数据库的过程中，逐渐认识到了各个不同阶段所采集的地理信息，这样在不知不觉中记载了城市发展的历史，对城市发展研究者提供了在空间上研究城市的最原始资料。
同时在面向对象基础地理数据库的数据维护过程中，每次都记载了更新的增量信息，为获取不同历史时期的地理信息，提供了有力的数据基础保障。
地理信息系统技术在用户中的不断推广和成熟，近年来，在地理信息的用户中也逐渐使用GIS技术，有直接使用基础地理信息的，也有在基础地理信息基础上获取各用户专业信息的，总体上采用的就是基础地理信息叠加专业信息的模式。
在各用户的专业系统中，基础地理信息维护多采用文件级的地理信息服务，定期从信息采集机构或部门获取最新地理信息，并且用以替换系统中的基础地理信息，如果专业部门已经在基础地理信息上进行了不同程度的编辑或修饰，必将在以后的维护中带来很多不便，这样在用户中也逐渐提出了在基础地理信息方面采用增量方式维护的需求。
需要解决的问题，由于增量方式的文件级信息服务相对于简单文件服务有很大的区别，在技术、规范等方面有许多问题需要解决，如GIS建设中基础地理信息的标准、地理信息用户的稳定性、地理信息维护者和信息提供部门之间的协调等，各个GIS系统之间的标准不统一，也就没有推行增量服务的可能；相对稳定的地理信息用户才会有这样的需求，如果用户对于基础地理信息采取的是可以从不同部门获得这样的态度，也就没有推行增量服务的必要；只有地理信息的提供部门与维护部门的及时沟通，提供部门才能从维护部门及时、准确地获取用户所需要的地理信息。
2.2 基于API网络地理信息服务网络环境的改善，随信息化进程的不断推进，网络环境不断得到改善，网络上传输速度不断提高，使得在网络上传输地理信息及网络GIS成为一种趋势，更多的地理信息用户在建设GIS系统时较多采用基于网络的C/S构架，以应变跨区域的办公及异构的数据结构。
GIS系统中基础地理信息的共同性用户对于基础信息要求的共性，才使得提供地理信息可以采用雷同的服务。
用户对地理信息使用的专业水平不断提升，用户在多年的GIS建设和使用中也不断提高了对GIS应用和开发的能力，甚至大量用户引进了专门的GIS 人才，对于GIS不再是简单的提要求和使用，而是直接参与到规划、方案制定和建设的整个过程。
以Google Map API为代表的网络地图服务为地理信息的网络服务拓宽了思路，使得地理信息服务不再是简单的数据服务或地图浏览发布，而是将系统、功能、数据等整体封装，针对用户的不同层次定制不同的类、事件和属性，使用户得到不同的地理信息服务，在系统建设中更多的关注于系统功能以及系统专业需求，而不至于束缚与基础地理信息，从而大大缩短建设周期和提高系统的专业性。
3 结束语城市GIS数据信息的服务是提高测绘成果利用的重要有效途径，数据标准的统一是实现信息共享的前提条件。
只有统一的数据标准，才能保证数据的系统性和规范性，有利于数据的维护、分析、更新和利用。
根据当前城市信息化建设的现状，针对基础地理信息的生产、使用、管理部门以及多层次用户的数据服务需求，充分利用Web技术的发展以及网络带宽的增加，基于API的网络地理信息服务将成为今后的主流模式，在当前网络条件不够成熟、文件级服务不够成熟，但基于对象的信息服务需求不断扩大的情况下，进行基于面向对象、增量方式的文件级数据服务模式将成为主流。