最新Oracle数据仓库
oracle大数据库安装及配置要求规范_v1.0
Oracle数据库系统安装
及配置规范
2015-10
目录
1. 数据库物理设计原则 (5)
1.1. 数据库环境配置原则 (5)
1.1.1. 操作系统环境 (5)
1.1.2. 内存要求 (5)
1.1.3. 交换区设计 (5)
1.1.4. 其他 (6)
1.2. 数据库设计原则 (6)
1.2.1. 数据库SID (6)
1.2.2. 数据库全局名 (6)
1.2.3. 数据库类型选择 (6)
1.2.4. 数据库连接类型选择 (7)
1.2.5. 数据库SGA配置 (7)
1.2.6. 数据库字符集选择 (8)
1.2.7. 数据库其他参数配置 (9)
1.2.8. 数据库控制文件配置 (9)
1.2.9. 数据库日志文件配置 (10)
1.2.10. 数据库回滚段配置 (10)
1.2.11. 数据库临时段表空间配置 (11)
1.2.12. 数据库系统表空间配置 (11)
1.3. 数据库表空间设计原则 (11)
1.3.1. 表空间大小定义原则 (11)
1.3.2. 表空间扩展性设计原则 (12)
1.4. 裸设备的使用 (12)
2. 数据库逻辑设计原则 (13)
2.1. 命名规范 (13)
2.1.1. 表属性规范 (13)
2.1.2. 索引 (14)
2.1.3. 视图 (15)
2.1.4. 实体化视图 (15)
2.1.5. 存储过程 (15)
2.1.6. 触发器 (15)
2.1.7. 函数 (16)
2.1.8. 数据包 (16)
2.1.9. 序列 (16)
2.1.10. 表空间 (16)
2.1.11. 数据文件 (16)
Oracle的数据仓库解决方案
Oracle的数据仓库解决方案
在数据驱动的时代，企业越来越重视数据的收集、分析和利用。数据仓库作为数据集中存储和管理的关键组件，成为企业实现数据驱动决策的重要基础。Oracle作为全球领先的数据库技术
提供商，也提供了强大的数据仓库解决方案。
Oracle的数据仓库解决方案主要包括以下几个关键组件和特点：
1. 数据采集和清洗：Oracle提供了丰富的数据采集工具和方案，可以从各种关系型数据库和非关系型数据库等数据源中提取、转换和加载数据到数据仓库中。此外，Oracle还可以对数据进
行清洗和预处理，确保数据的准确性和一致性。
2. 数据存储和管理：Oracle的数据仓库解决方案采用高性能的
数据库引擎来存储和管理数据。它支持多种存储结构，如关系型、多维和列式存储等，以满足不同的数据分析和查询需求。此外，Oracle还提供了强大的数据压缩和索引技术，以优化数
据存储和查询性能。
3. 数据集成和转换：Oracle的数据仓库解决方案可以帮助企业
将分散、异构的数据集成到一个统一的数据模型中。它提供了强大的ETL（抽取、转换和加载）工具，可以对数据进行清洗、转换和整合，使数据在数据仓库中具有一致的结构和格式。
4. 数据分析和挖掘：Oracle的数据仓库解决方案提供了丰富的
分析和挖掘功能，帮助企业发现数据中的模式、规律和趋势。它支持各种常用的分析工具和技术，如OLAP（在线分析处
理）、数据挖掘和机器学习等，以帮助企业实现更深入、高效的数据分析。
5. 数据安全和权限控制：Oracle的数据仓库解决方案提供了全面的数据安全和权限控制机制，以保护企业的数据资产安全。它支持各种安全功能，如数据加密、访问控制和审计等，以确保数据的机密性、完整性和可用性。
oracledsg方案
oracledsg方案
随着信息技术的发展和互联网的普及，数据管理和处理的需求日益
增长。为满足企业和组织对于高效数据存储和分析的需求，Oracle公
司提出了oracledsg（Oracle Data Solutions Group）方案。本文将详细介
绍oracledsg方案的特点、优势和应用场景。
I. oracledsg方案简介
oracledsg方案是Oracle公司设计的一套全面的数据存储和管理解决
方案。它与Oracle数据库紧密结合，能够提供高效、安全、可靠的数
据处理和存储能力。oracledsg方案包括以下几个关键组成部分：
1. 数据库管理系统（DBMS）：oracledsg方案基于Oracle数据库，
具备强大的数据处理和管理能力。它支持结构化数据、半结构化数据
和非结构化数据的存储和查询，能够处理大规模数据和复杂查询。
2. 数据仓库（Data Warehouse）：oracledsg方案提供了完善的数据
仓库解决方案，能够对企业的海量数据进行存储、清洗、集成和分析。数据仓库能够为企业决策提供有力的支持和参考。
3. 数据集成和ETL（Extract, Transform, Load）工具：oracledsg方案提供了强大的数据集成和ETL工具，能够将来自不同数据源和系统的
数据整合到一个统一的数据库中，并进行规范化、清洗和转换。
4. 数据安全和备份：oracledsg方案具备高级的数据安全和备份功能，能够保护企业的重要数据免受损害和丢失。它支持数据的加密、访问
控制和审计，能够为企业提供数据的完整性和可靠性。
最新 Oracle 新版数据库主打高效管理-精品
Oracle 新版数据库主打高效管理
甲骨文公司大中华区产品战略数据库增值软件总监冯葵最新版本的Oracle数据库在自动化自助管理上的效率提升了1倍,这有助于企业进行高效管理。近日,在第二版Oracle数据库11g的媒体见面会上,甲骨文公司大中华区产品战略数据库增值软件总监冯葵说:“新版数据库在网格计算、存储管理、可扩展性和性能、数据库管理以及更多方面引入了创新,从而使客户能够高效率地管理企业信息,并以低成本实现高服务质量。” 据介绍,与早期Oracle数据库版本相比,新版本的自动化自助管理功能可将数据库管理员的效率提高到原来的两倍。据冯葵介绍,“Oracle数据库11g第二版一上市就受到了合作伙伴的热烈欢迎,参加第二版测试计划、合作伙伴培训与发展计划的企业有: 东软、中科软、用友、浪潮、CA、西门子、法国凯捷公司等。” 通过Oracle数据库11g第二版,合作伙伴可帮助他们的客户实现更高质量的服务。同时,通过提供可容错、高性能和可扩展、支持客户业务应用的网格基础设施,来帮助客户降低信息管理的成本。例如,淘宝网是亚洲地区最大的购物网站,其业务范围跨越C2C和B2C,会员数超过1.1亿。作为Oracle 数据库11g第二版测试计划的积极参与者,淘宝网技术总监陈吉平表示: “面对淘宝业务的飞速增长,系统需要每天甚至每小时动态的、处理海量的增量数据和全量数据,后台数据库必须保证实时性交易的高可靠性。测试结果显示,新版本从成本、性能、效率等各个方面增强了原有功能,其中Oracle RAC(真正应用集群)的增强功能够提供网格即插即用和服务器合并功能,降低了服务器成本。而其他诸如高速数据查询功能、自动存储管理和7×24小时连续服务等,都能更好地帮助我们提升淘宝网的服务质量,以赢得更高的客户满意度。”
Oracle创建数据仓库
创建数据仓库
第四步：创建新用户
创建数据仓库
第五步：输入数据库管理 员用户名。这里使用sys用 户。
创建数据仓库
第六步：选择默认许可证
创建数据仓库
第七步：创建工作区新用 户。 工作区所有者，和工作区 是有区别的，前者存放设 计配置信息，后者存放运 行的数据，这个两个用户 不要设置为同一一个用户。
Oracle创建数据仓库
创建数据仓库
• 在开始->所有程序中找到如下图的菜单项目点击，进入创建向导
创建数据仓库
第一步：输入本地 机器名，默认端口 号，输入服务名
创建数据仓库
第二步：默认选择管理 Warehouse Builder （仓 库生成器）工作区。
创建数据仓库
第三步：选择默认新建工 作区。
创建数据仓库
完成创建数据仓库。
创建数据仓库
第八步：输入OWBSYS用户的口令
如果OWBSYS用户没有解锁，使用以 下命令解锁并设置密码后，此步骤即 可通过。
创建数据仓库
第九步：选择表空间
创建数据仓库
第九步：选择表空间
创建数据仓库
第十步：选择语言，默认 简体中文
创建数据仓库
第ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ一步：创建或选择工 作区用户
创建数据仓库
生成数据仓库创建的概要信息，建 议保存此界面，方便日后查找。 点击完成后开始创建过程。
Oracle数据库版本对比解析
目录
Oracle数据库版本对比解析 (2)
一、Oracle版本的特点和区别 (2)
1．Oracle 数据库10g/11g 标准one版（Standard Edition One） (2)
2.Oracle 数据库10g/11g 标准版（Standard Edition） (2)
3.Oracle数据库10g/11g 企业版（Enterprise Edition） (2)
4.Oracle 数据库10g/11g 个人版（Personal Edition） (2)
二、企业版与标准版区别 (3)
1．组件对比 (3)
2．对比说明 (3)
3．WebLogic功能对比 (5)
三、常见问题解答 (5)
1．企业版与标准版哪个更好？ (5)
2．Oracle用户数的官方定义与计算？ (6)
3．什么情况下须按照CPU订购？ (6)
4．Processor的官方定义？ (6)
5．按CPU订购的费用？ (6)
6．是否Internet或B/S架构的应用就必须要按照CPU订购？ (7)
7．Oracle数据库软件的价格是如何计算的？ (7)
7．折扣是多少？ (7)
8．是否可以提供试用版？ (7)
9．购买方式 (7)
10．Oracle 分平台有哪些？ (7)
11．高级附加选件 (8)
四、Oracle数据库不同版本的硬件需求 (8)
Oracle数据库版本对比解析
一、Oracle版本的特点和区别
1．Oracle 数据库10g/11g 标准one版（Standard Edition One）
最基本的商业版本，包括基本的数据库功能。
Oracle数据仓库解决方案
Oracle数据仓库解决方案
Oracle数据仓库（Oracle Data Warehouse）解决方案是一种企
业级的数据集成和分析平台，它将来自多个数据源的数据进行提取、转换和加载（ETL）到一个中央存储库中，并提供强大
的查询和分析功能，以帮助企业从海量数据中获取有价值的信息。
首先，Oracle数据仓库解决方案在数据集成方面具有强大的能力。它可以连接到各种不同类型的数据源，例如关系型数据库、非关系型数据库、大数据平台等，通过ETL过程将数据提取
出来，并进行转换和加载到数据仓库中。这种能力使得企业可以将分散的数据整合到一个统一的平台上，方便进行综合分析和报告。
其次，Oracle数据仓库解决方案提供了灵活而强大的查询和分
析功能。它支持复杂的查询语言和多维分析，可以根据不同的业务需求进行灵活的数据切片和切块操作，从而生成详细的报告和可视化图表。此外，Oracle数据仓库解决方案还支持实时
查询和交互式分析，使用户能够在需要时立即获取最新的数据并进行深入的分析。
此外，Oracle数据仓库解决方案还具有高度可扩展性和可靠性。它可以根据业务需求进行水平或垂直扩展，以支持大规模的数据处理和分析。同时，它还提供了多种数据备份和恢复机制，以保证数据的安全性和可靠性。
另外，Oracle数据仓库解决方案还内置了高级数据管理功能，
例如数据清洗、数据质量控制和数据一致性检查等，以确保数据仓库中的数据是具有高质量和一致性的。此外，它还支持数据安全性和权限管理，可以对不同的用户和角色进行数据访问控制，以满足企业的安全需求。
Oracle数据库12c各版本介绍及功能比较
Oracle Database 12c 版本介绍
Oracle Database 12 c有三种版本，提供多种企业版选件来满足客户对各
种领域（性能和可用性、安全性和合规性、数据仓储和分析、非结构化数据和可管理性）的特定需求。
Oracle Database 12 c 标准版1
企业级的性能和安全性
Oracle Database 12 c 标准版1经过了优化，适用于部署在小型企业、各类业务部门和分散的分支机构环境中。该版本可在单个服务器上运行，最多支持两个插槽。Oracle Database 12c 标准版1可以在包括Windows Linux和Unix
在内的所有Oracle支持的操作系统上使用。
概述
快速安装和配置，具有内置的自动化管理适用于所有类型的数据和所有应用公认的性能、可靠性、安全性和可扩展性使用通用代码库，可无缝升级到Oracle Database
12c 标准版或Oracle
Database 12 c 企业版
优势
以极低的每用户180美元起步（最少5个用户）以企业级性能、安全性、可用性和可扩展性支持所有业务应用可运行于Windows Linux和Unix操作系统
通过自动化的自我管理功能轻松管理
借助Oracle Application Express 、Oracle SQL Developer 和Oracle
面向Windows的数据访问组件简化应用开发
Oracle Database 12 c 标准版
经济实惠、功能全面的数据库
Oracle Database 12 c 标准版是面向中型企业的一个经济实惠、功能全面的数据管理解决方案。该版本中包含一个可插拔数据库用于插入云端，还包含
Oracle的数据仓库设计方案
Oracle的数据仓库设计方案
一个数据仓库中的数据容量很可能比任何一个OLTP数据库中的数据容量都要大得多。数据仓库可能含有Oracle使用的每一种数据段：数据字典表(SYSTEM表空间)、数据表(DATA和DATA_2)、索引(INDEXES和INDEXES_2)、小型和大型回滚段(RBS和RBS2)、临时段(TEMP和TEMPUSER)、工具表(TOOLS)。
除了这些数据段外，数据仓库通常还包括分区(PARTITIONS和PARTITIONS_1表空间)、聚合数据和显形图(AGG_DATA和AGG_DATA_1)、快照(SNAPS和SNAPS_1)和只是在进行批处理时使用的“工作”表(TEMPWORK和TEMPWORK1)。当对这些表空间进行物理配置设计时，需要考虑两种完全不同的使用数据仓库的方法：数据装载和数据检索。
在OLTP数据库中，数据装载处理由执行小型insert和update事务的许多用户执行。在数据仓库中，数据装载处理是一系列大型的成批操作，每个数据装载周期需要用数天或数星期才能完成。因此需要调整数据库以优化批数据装载进程。同时要考虑，一旦完成数据装载，用户如何来检索它。
数据仓库中的数据检索进程与OLTP数据检索进程稍有不同。与在OLTP数据库中一样，数据仓库用户对大量的表执行许多小型查询。尽管数据仓库的基表非常大，但终端用户不应直接查询它们，而应查询充分索引的聚合表。应将数据仓库中的数据进行非常规化处理，以便它非常支持终端用户最常采用的访问路径。
当设计数据仓库的物理布局时，应考虑将批装载和数据检索分开使用。对于批装载处理，所涉及的主要表空间如下：
2024版Oracle数据库应用与开发
存储参数调整建议
调整数据块大小 根据业务需求和数据量调整数据块大小，
提高I/O效率。
使用表空间 合理规划表空间的使用，避免空间浪
费和性能下降。
调整缓存区大小 根据系统内存和负载情况调整缓存区 大小，提高数据访问速度。
调整日志缓冲区大小 根据系统负载和日志生成速度调整日 志缓冲区大小，避免日志写入成为性 能瓶颈。
PL/SQL编程环境搭建
01 安装Oracle数据库软件，并配置好数据库实例。
02
选择合适的PL/SQL开发工具，如Oracle SQL Developer、PL/SQL Developer等。
03 建立与数据库的连接，确保能够正常访问数据库。
PL/SQL基本语法
声明部分
用于声明变量、常量、游标、异常等。
目前，Oracle数据库已经推出了多个重要版本，包括Oracle 12c、
Oracle 18c、Oracle 19c等，这些版本在性能、安全性、易用性等方面
都有了很大的提升。
Oracle数据库应用领域
企业信息化
Oracle数据库在企业信息化领域 应用广泛，包括ERP、CRM、 SCM等企业管理系统，以及金融、 电信、制造等行业的业务处理系 统。
性能优化的步骤
收集性能数据，分析瓶颈，制定优化方案，实施优化， 验证效果。
性能优化的重要性
Oracle数据库12c各版本介绍及功能比较
Oracle Database 12c版本介绍
Oracle Database 12c有三种版本，提供多种企业版选件来满足客户对各种领域（性能和可用性、安全性和合规性、数据仓储和分析、非结构化数据和可管理性）的特定需求。
Oracle Database 12c标准版1
企业级的性能和安全性
Oracle Database 12c标准版1经过了优化，适用于部署在小型企业、各类业务部门和分散的分支机构环境中。该版本可在单个服务器上运行，最多支持两个插槽。Oracle Database 12c标准版1可以在包括Windows、Linux和Unix 在内的所有Oracle支持的操作系统上使用。
概述
●快速安装和配置，具有内置的自动化管理
●适用于所有类型的数据和所有应用
●公认的性能、可靠性、安全性和可扩展性
●使用通用代码库，可无缝升级到或
优势
●以极低的每用户180美元起步（最少5个用户）
●以企业级性能、安全性、可用性和可扩展性支持所有业务应用
●可运行于、和Unix操作系统
●通过自动化的自我管理功能轻松管理
●借助Oracle Application Express、Oracle SQL Developer和简化应用
开发
Oracle Database 12c标准版
经济实惠、功能全面的数据库
Oracle Database 12c标准版是面向中型企业的一个经济实惠、功能全面的数据管理解决方案。该版本中包含一个可插拔数据库用于插入云端，还包含Oracle真正应用集群用于实现企业级可用性，并且可随您的业务增长而轻松扩展。
最新Oracle公司数据仓库解决方案资料
客户关系管理作业
作者 _______________ 系别 _____________ 专业__________ 物流管理______________ 年级10 级_______________________ 学号102067134 _______________ 成绩_________________________________
Oracle 公司针对金融行业的数据仓库解决方案
一. 金融行业面临的问题和挑战
今天，大多数银行都面临同样的问题，如何提高客户服务水平，如何控制金融风险，及如何提高银行的经营业绩，保证利润的持续增长。银行在不断的采用新技术，扩充新的业务品种，力争突出经营特色，吸引更多的客户，但这些业务系统中大部分是独立建设的，互相之间的联系很少，数据和信息的传递、共享必须依靠复杂的应用程序才能完成。如何建立有效的数据集成管理机制，如何充分利用银行积累的大量数据，为银行的科学化管理决策和发展新的业务服务，是目前银行急需解决的关键问题。
对于中国的银行业，同样迫切的是，中国加入WTO 的步伐正在加快，大量实力雄厚的外资银行在跃跃欲试，对我国金融业的生存和发展形成了严峻的挑战，也带来了机遇，由于金融和高技术领域的进一步开放，给金融电子化的发展提供了新的动力和契机。由于解决2000 年问题而暂缓或停止的项目会在更高的起点上重新起步，导致开始新一轮金融电子化手段的竞赛。
从2001 年金融展看，数据集中、网上银行、无人银行、客户关系管理、数据仓库成为电子商务时代金融电子化发展的新趋势。金融服务手段的不断创新，银行业竞争的加剧，其目标是一致的，既逐步改变银行传统的业务手段和经营模式，采用新技术，为客户提供更方便、更优质、更快捷的服务，并加速银行的管理决策过程，更快的适应市场，提高竞争优势，从而保证银行的可持续发展。
Oracle数据仓库解决方案介绍
02
03
数据复制与分片
Oracle数据仓库支持数据复制和分片 技术，可以提高数据的可用性和扩展 性。
工具和应用程序层
数据导入导出工具
Oracle数据仓库提供数据导入导出工具，方便用户将数据从其他系 统迁移到数据仓库或从数据仓库导出到其他系统。
数据查询工具
Oracle数据仓库提供可视化数据查询工具，用户可以通过简单的拖 放操作进行数据查询和分析。
降低成本和提高效率
通过云化部署，企业可以降低在IT基础设施方面的投入成 本，同时提高数据处理和分析的效率。
06 Oracle数据仓库的挑战和 解决方案
数据安全和隐私保护
01
数据加密
Oracle数据仓库支持对敏感数据 进行加密存储，确保数据在传输 和存储过程中的安全性。
访问控制
02
03
审计功能
通过Oracle的安全认证机制，对 不同用户和角色进行权限控制， 限制对数据的访问和操作。
金融行业
总结词
Oracle数据仓库在金融行业中的应用主要集中在风险管理、信贷审批和投资组合管理 等方面。
详细描述
金融机构可以利用Oracle数据仓库进行风险评估、信贷审批和投资组合优化。通过对 大量数据的分析和处理，企业可以更准确地评估风险，提高信贷审批效率，优化投资组
合，降低风险并提高收益。
制造业
Oracle数据仓库
数据转换
数据转换概述
数据转换是ETL过程中的重要环节，它对从源系统抽取出来的数据进行清洗、验证和格式 化等操作，以确保数据的质量和准确性。
数据转换规则
数据转换规则包括数据清洗、数据验证、数据格式化等。数据清洗能够去除重复、无效或 错误的数据；数据验证能够确保数据的完整性和准确性；数据格式化能够将数据转换为统 一格式，便于后续处理和分析。
报表生成的工具
报表生成的工具包括Excel、 Tableau、Power BI等。这些 工具都可以将OLAP分析的结
果以各种形式展示出来，使 得数据分析更加直观和易于
理解。
报表生成的步骤
报表生成的步骤包括选择报 表类型、选择数据源、设置 过滤条件和格式化报表等。 这些步骤是生成高质量报表 的关键。
数据挖掘
特点
Oracle数据仓库具有高性能、可扩展 性、可靠性和安全性等特点，能够支 持大规模数据处理和复杂分析查询， 为企业提供决策支持。
数据仓库的重要性
数据整合
01
数据仓库能够整合来自不同数据源的数据，消除数据孤岛，提
供统一的数据视图。
数据质量
02
数据仓库通过数据清洗、验证和整合，提高数据质量，确保数
多维分析的步骤
多维分析的步骤包括确定分析维度、选择聚合函数和计算度量值等。 这些步骤是构建多维分析模型的关键。
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Oracle 的数据仓库解决方案
朱旻
高级技术咨询顾问 Oracle 上海分公司
议程
Oracle 公司简介 Oracle 数据仓库系统整体解决方案
▪ 数据的管理 ▪ 数据的获取 ▪ 数据的展现
问题与讨论
Oracle - 全球卓越的IT巨人
Oracle 是全球第二大独立软件公司 Oracle 是全球第一大数据库软件公司 Oracle 是全球领先的电子商务公司 Oracle 是北美制造业第一大 ERP公司 全球145+個国家及地区设有分支机构 Oracle 全球超过42,700名员工 全球超过200,000客户 Oracle 总部位于加州硅谷，亚太地区总
项目管理 数据仓库实施指导方法论
Oracle提供先进的、完善的数据仓库技术平台
数据获取
数据管理
数据使用
源数据
数据转换
中央数据仓库
信息展现 应用系统
TMIS系统
Oracle 9i
客运系统 MIS系统 外部信息
OWB
ETL工具
Байду номын сангаасRelational OLAP
Data Mining Transformation
商业智能
数据库 应用服务器 数据仓库
工具
技术发展
80年代早期
80年代后期 90年代早期 90年代后期 2000
2003
早期
客户/服务器
关系型 方式的关系型
企业级 关系型
扩展的 Internet 关系型 数据库
下一代 Internet 计算技术
数据仓库和
高端的
简单的
客户/服务器 方式的
OLTP
OLTP, 特殊的 SQL
... NONONVONVONVONVONVOOVOCVOTCOTCOTCOTCSOTCESTCPESTPESPESPESPESNPEOPDVEC DEDCEDCNDEDONECEOVCCNVNOOVNVONONOCOOVTCVVOTOCCTOTOOOCCCTCTTT
数据 管理
数据
信息
知识
决策
数据仓库是通过对来自不同的数据源进行统一处理及管理 ，通过灵活的展现方法来帮助决策支持。
Oracle 数据仓库的完整架构
数据获取
数据管理
数据使用
源数据
数据转换
中央数据仓库
信息展现 业务用户
TMIS系统 客运系统 MIS 系统
外部信息
抽取 转化 过滤 加载
Oracle 9i
可管理性 ▪ 将大的表分割为若干分区，“分而治之”
性能 ▪ “分区忽略”机制提高查询性能 ▪ 基于分区的 join 操作
可用性 ▪ 将故障局限在分区中 ▪ 缩短恢复时间
多种分区方式 ▪ 范围(Range)分区、散列(Hash)分区、列表(List)分区 ▪ 混合分区
“滚动窗口”操作 - 大量数据高速装载
NOV 2002
NOPV artitioned Tables with Local Indexes
2002
NOV 2002
Load
and
index
new
month
NOV
2002 NOV
2002 NOV
2002 NOV 2N0O0V2
OCT SEP
... AUG
NOV OCT
2002
2002 2002
信息等内容
Date, Time, Number, Name, Addr., Amount ?...
Jan 1, 2002
数据集中处理需求
数据访问性能要求高
查询 统计
数据集中处理需求
对安全，可靠，高可用性的要求高
建立集中各业务系统重要数据的备份中心
24x7
STOP
高效访问大量数据 - 数据分区技术
2002
2001 2001
“滚动窗口”操作 - 大量数据高速装载
Partitioned Tables with Local Indexes Load and index new month ... and add new month to table Then remove and archive oldest month
NCR 3%
Microsoft 9%
(Source: IDC, Aug 2001)SAS
9%
Oracle 21%
IBM 16%
议程
Oracle 公司简介 Oracle 数据仓库系统整体解决方案
▪ 数据的管理 ▪ 数据的获取 ▪ 数据的展现
问题与讨论
数据仓库最新理解
数据仓库是一个建设过程，而不是一个产品。
9i AS
应用 服务器
业务规划 信息评估 模型设计Oracle Warehouse Builder
Report
报表
Discoverer
随即查询
Portal
门户集成
BI Bean
多维分析/ 数据挖掘
管理、开发OEM OWB Oracle9iDS 顾问咨询 知识转移
项目管理、数据仓库方法论 OPM DWM
议程
Oracle 公司简介 Oracle 数据仓库系统整体解决方案
▪ 数据的管理 ▪ 数据的获取 ▪ 数据的展现
问题与讨论
数据集中处理需求
数据量大，并不断增长
Dec 31, 2002
记录数量大
• 汇总全局各业务系统: ERP 系
统 MIS 系统
业务数据 …
数据内容复杂
• 详细记录货运信息、 客运
全球化的学习 ▪ 咨询顾问：专业顾问提供专业咨询服务
在上海、广州、成都等地设有办事处
3大培训中心，分别在北京, 广州和上海 于深圳、北京设立两个全球级研发中心
Oracle 完整的企业、政府机构信息化解决方 案体系
合作伙伴
基于Internet的 应用产品
顾问咨询 产品支持 教育培训
电子商务套件 信息协同套件
Relational OLAP
Data Mining
Transformation 数据 集市
报表
Olap用户
决策者
随即查询 多维分析
应用 服务器
分析员
研究员
Web用户
查询人员
数据挖掘
直接用户(客户端)
业务规划 信息评估 逻辑数据 模型设计 物理数据模型设计 Portal集成
数据库管理 元数据管理 应用开发 顾问咨询 知识转移
部设于新加坡 2003财政年度营业额近 100亿美元, 研发
经费超10亿美元
Oracle-中国营运概况
1989年进入中国，1991年正式成立“北京甲骨文软件系统 有限公司”，是中国最大的国外软件公司之一，技术及 咨询人员占员工总数 62%以上 提供全方位服务
▪ 技术支持：技术人员提供专线与到场支持服务 ▪ 教育培训：专业讲师提供丰富课程，并利用互联网提供一致的，
OLTP
查询
Web方式的 应用
集中数据的 应用平台
Internet 商务平台
Oracle9i
Grid 网格计算
Oracle10g
Oracle: 最大的数据仓库平台厂商
(Source: DM Review, May 2001)
Others 全球数据仓库工具市场份额
37%
Cognos 4% Sybase 1%