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oracle 数据仓库解决方案

oracle 数据仓库解决方案

oracle 数据仓库解决方案
《Oracle 数据仓库解决方案》
Oracle 数据仓库解决方案是一种针对大规模数据管理和分析的全面解决方案。

随着企业数据量的不断增长,传统的数据库系统已经不能满足企业对数据处理和分析的需求,因此越来越多的企业开始寻找更灵活和高效的数据管理平台。

Oracle 数据仓库解决方案基于其强大的数据库技术和成熟的数据管理经验,为企业提供了一套全面的数据管理工具和服务。

通过Oracle 数据仓库解决方案,企业可以轻松地将各种数据
源集成到一个统一的平台上,并利用Oracle自身的强大性能
和可扩展性进行高效的数据处理和分析。

Oracle 数据仓库解决方案还提供了丰富的数据可视化和报表工具,帮助企业用户轻松地对数据进行分析和挖掘,从而更好地理解数据之间的关系和趋势。

此外,Oracle 数据仓库解决方案还支持多种数据存储方式,包括传统的关系型数据库、大数据存储、以及云存储等,为企业提供了更多的选择和灵活性。

总的来说,Oracle 数据仓库解决方案是一种完善的数据管理平台,可以帮助企业更好地管理和分析大规模数据,提高数据管理的效率和精度。

随着企业对数据管理和分析需求的不断增长,Oracle 数据仓库解决方案将会在未来发挥越来越重要的作用。

oracle goldengate使用前的准备事项-概述说明以及解释

oracle goldengate使用前的准备事项-概述说明以及解释

oracle goldengate使用前的准备事项-概述说明以及解释1.引言1.1 概述Oracle GoldenGate是一种用于实时数据复制和数据在不同数据库之间的同步的解决方案。

它支持跨数据库平台和操作系统的复制,并且可以用于广泛的业务需求,包括数据库迁移、数据同步和实时分析等。

在开始使用Oracle GoldenGate之前,有一些准备工作是必要的。

首先,需要了解Oracle GoldenGate的基本概念和工作原理。

它通过捕获源数据库的事务日志,将变更数据传输到目标数据库,并应用这些变更以保持两个数据库之间的一致性。

因此,对于Oracle GoldenGate的使用,对于源和目标数据库的理解是非常重要的。

其次,确保满足Oracle GoldenGate的硬件和软件要求。

根据不同的操作系统和数据库平台,Oracle GoldenGate对硬件和软件的要求也有所不同。

在使用Oracle GoldenGate之前,需要确保所使用的硬件和软件环境符合Oracle GoldenGate的要求,以便能够正常运行和实现预期的功能。

最后,准备好源和目标数据库。

在使用Oracle GoldenGate之前,需要确保源数据库和目标数据库已经成功安装和配置,并且能够正常工作。

此外,需要进行一些特定的配置,以便Oracle GoldenGate能够访问并捕获源数据库的事务日志,以及将变更数据应用到目标数据库。

在本文中,我们将深入探讨Oracle GoldenGate使用前的准备事项,包括硬件和软件要求的准备、数据库的准备,以及一些使用Oracle GoldenGate的建议和总结。

通过充分理解和准备这些事项,您将能够更好地使用Oracle GoldenGate,满足您的业务需求。

1.2 文章结构文章结构部分的内容应该包括以下内容:文章结构是指文章在内容组织上的布局和安排。

一个良好的文章结构将有助于读者更好地理解和接受文章的内容。

2022新标准仓库实施手册(新人版)

2022新标准仓库实施手册(新人版)

标准仓库实施手册目录一.前置条件: (2)1.1环境及工具 (2)1.1.1环境:Oracle 11g 64 位11.2.0.3.0及以上 (2)1.1.2数据库实例字符集:AL32UTF8 (2)1.1.3工具:PL/SQL Developer (2)1.2脚本和外部服务程序 (2)二.部署环境: (3)2.1创建表空间 (3)2.2表空间查询 (4)2.2.1 表空间路径查询 (4)2.2.2 统计表空间容量 (5)2.3创建用户及赋予相应权限 (5)2.4导入对象,数据 (9)2.4.1 SJZBQ_BZ(使用数据准备区用户导入): (11)2.4.2 SJCK_BZ(使用数据仓库用户导入): (11)2.4.3 SJJC_BZ(使用数据集成用户导入): (11)2.5标准化ETL工具部署验证 (12)2.6创建DBLINK (12)2.7外部程序服务 (13)2.7.1 外部代理程序安装 (13)2.7.2 JDK版本确认及配置 (14)2.7.3 常见问题处理 (15)三.配置ETL相关参数: (17)3.1T_CTL_PARAME表 (17)3.1.1用户参数配置 (17)3.1.2 外部代理服务单节点模式配置 (17)3.1.3 外部代理服务集群模式配置 (18)3.1.4测试代理的联通性 (19)3.2T_CTL_SERVER表 (20)四.运行ETL_SJCK_BZ作业流 (21)4.1定时任务检测及创建 (21)4.2初始化模式 (22)4.2.1 设置初始化模式 (22)4.2.2 初始化模式运行作业流ETL_SJCK_BZ (23)4.3常态模式 (23)4.3.1 设置常态模式 (23)4.3.2 常态模式运行作业流ETL_SJCK_BZ (24)4.4断点续跑 (24)一.前置条件:1.1环境及工具1.1.1环境:Oracle 11g 64 位11.2.0.3.0及以上检查oracle版本是否满足要求:SELECT * FROM v$version;eg:Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 - 64bit Production 1.1.2数据库实例字符集:AL32UTF8检查实例的字符集是否为AL32UTF8select * from nls_database_parameters ;eg:NLS_CHARACTERSET AL32UTF81.1.3工具:PL/SQL Developer1.2脚本和外部服务程序(1)1_sjzbq用户对象脚本(2)2_sjck用户对象脚本(3)3_sjck用户数据脚本(4)4_sjjc用户对象脚本(5)5_sjjc用户数据脚本(6) collapsar_oracle-442.tar 压缩包(7) jdk-7u79-linux-x64.tar.gz压缩包二.部署环境:数据抽取环境部署涉及三个用户,两个表空间和两个临时表空间:用户:SJZBQ_BZ、SJCK_BZ、SJJC_BZ表空间: TS_DAT_SJZBQ_BZ 和TS_DAT_SJCK_BZ临时表空间: TEMP_SJZBQ_BZ 和TEMP_SJCK_BZ表空间说明:TS_DAT_SJCK_BZ : SJCK_BZ 和SJJC_BZ 用户的数据表空间,表空间大小应按实际情况安排TS_DAT_SJZBQ_BZ:SJZBQ_BZ 用户的数据表空间,表空间大小应按实际情况安排TEMP_SJCK_BZ : SJCK_BZ和SJJC_BZ用户的临时表空间,表空间大小应按实际情况安排TEMP_SJZBQ_BZ:SJZBQ_BZ 用户的临时表空间,表空间大小应按实际情况安排2.1创建表空间注:下列sql语句适用于非ASM磁盘组情况时,ASM磁盘组情况时需要调整数据文件路径Sql语句:--eg创建数据表空间CREATE TABLESPACE TS_DAT_SJZBQ_BZ DATAFILE '/oradata/lnstsjck/ts_dat_sjck_bz_01.dbf' SIZE 16G;CREATE TABLESPACE TS_DAT_SJCK_BZ DATAFILE '/oradata/lnstsjck/ts_dat_sjzbq_bz_01.dbf' SIZE 8G;--eg创建临时表空间CREATE TEMPORARY TABLESPACE TEMP_SJZBQ_BZ TEMPFILE '/oradata/lnstsjck/temp_sjck_bz_01.dbf' SIZE 1G;CREATE TEMPORARY TABLESPACE TEMP_SJCK_BZ TEMPFILE '/oradata/lnstsjck/temp_sjzbq_bz_01.dbf ' SIZE 1G;注:表空间和临时表空间的大小应以实际需求为准,请根据实际情况增加大小扩展表空间:--eg扩展数据表空间ALTER TABLESPACE TS_DAT_SJCK_BZ ADD DATAFILE '/oradata/lnstsjck/ts_dat_sjck_bz_02.dbf ' SIZE 16G;--eg扩展临时表空间ALTER TABLESPACE TEMP_SJCK_BZ ADD TEMPFILE '/oradata/lnstsjck/temp_sjck_bz_02.dbf ' SIZE 16G;--创建完后检查表空间所在数据文件路径是否正确select T.FILE_NAME,T.TABLESPACE_NAME,T.BYTES from DBA_DATA_FILES t WHERE T.TABLESPACE_NAME IN ('TS_DAT_SJZBQ_BZ','TS_DAT_SJCK_BZ');eg:2.2表空间查询2.2.1 表空间路径查询--eg.SELECT A.* FROM DBA_DATA_FILES A WHERE TABLESPACE_NAME='TS_DAT_SJCK_BZ';2.2.2 统计表空间容量--eg 查询单个表空间SELECT TABLESPACE_NAME,SUM(BYTES)/1024/1024/1024 as "容量单位(/G)" FROM DBA_DATA_FILES WHERE TABLESPACE_NAME='TS_DAT_SJCK_BZ' GROUP BY TABLESPACE_NAME;-eg 查询所有表空间SELECT T1 "表空间",Z / 1024 / 1024 / 1024 "总表空间G",(Z - S) / 1024 / 1024 / 1024 "已用表空间G",S / 1024 / 1024 / 1024 "剩余表空间G",ROUND((Z - S) / Z * 100, 2) "使用率%",(Z - S) / 1024 / 1024 / 1024 / 0.7 - (Z / 1024 / 1024 / 1024) "扩展空间" FROM (SELECT TABLESPACE_NAME T1, SUM(BYTES) SFROM DBA_FREE_SPACEGROUP BY TABLESPACE_NAME), (SELECT TABLESPACE_NAME T2, SUM(BYTES) ZFROM DBA_DATA_FILESGROUP BY TABLESPACE_NAME)WHERE T1 = T2 order by 5 DESC2.3创建用户及赋予相应权限--SJJC_BZ 用户CREATE USER SJJC_BZIDENTIFIED BY SJJC_BZDEFAULT TABLESPACE TS_DAT_SJCK_BZTEMPORARY TABLESPACE TEMP_SJCK_BZPROFILE DEFAULT;-- Grant/Revoke role privilegesgrant connect to SJJC_BZ;grant dba to SJJC_BZ;grant javaidpriv to SJJC_BZ;grant javauserpriv to SJJC_BZ;grant resource to SJJC_BZ;-- Grant/Revoke system privilegesgrant alter any index to SJJC_BZ;grant alter any materialized view to SJJC_BZ; grant alter any table to SJJC_BZ;grant alter session to SJJC_BZ;grant alter system to SJJC_BZ;grant analyze any to SJJC_BZ;grant create any index to SJJC_BZ;grant create any materialized view to SJJC_BZ; grant create any procedure to SJJC_BZ;grant create any sequence to SJJC_BZ;grant create any table to SJJC_BZ;grant create database link to SJJC_BZ;grant create job to SJJC_BZ;grant create public database link to SJJC_BZ; grant create session to SJJC_BZ;grant create view to SJJC_BZ;grant debug any procedure to SJJC_BZ;grant debug connect session to SJJC_BZ;grant delete any table to SJJC_BZ;grant drop any index to SJJC_BZ;grant drop any table to SJJC_BZ;grant execute any procedure to SJJC_BZ;grant execute any program to SJJC_BZ;grant grant any object privilege to SJJC_BZ; grant grant any privilege to SJJC_BZ;grant grant any role to SJJC_BZ;grant insert any table to SJJC_BZ;grant select any dictionary to SJJC_BZ;grant select any sequence to SJJC_BZ;grant select any table to SJJC_BZ;grant unlimited tablespace to SJJC_BZ;grant update any table to SJJC_BZ;--SJCK_BZ用户CREATE USER SJCK_BZIDENTIFIED BY SJCK_BZDEFAULT TABLESPACE TS_DAT_SJCK_BZTEMPORARY TABLESPACE TEMP_SJCK_BZPROFILE DEFAULT;-- Grant/Revoke role privilegesgrant connect to SJCK_BZ;grant resource to SJCK_BZ;-- Grant/Revoke system privilegesgrant alter any materialized view to SJCK_BZ; grant alter any procedure to SJCK_BZ;grant alter any sequence to SJCK_BZ;grant alter any table to SJCK_BZ;grant alter any trigger to SJCK_BZ;grant alter session to SJCK_BZ;grant create any materialized view to SJCK_BZ; grant create any procedure to SJCK_BZ;grant create any sequence to SJCK_BZ;grant create any synonym to SJCK_BZ;grant create any table to SJCK_BZ;grant create any trigger to SJCK_BZ;grant create database link to SJCK_BZ;grant create job to SJCK_BZ;grant create procedure to SJCK_BZ;grant create public synonym to SJCK_BZ;grant create session to SJCK_BZ;grant create table to SJCK_BZ;grant create view to SJCK_BZ;grant delete any table to SJCK_BZ;grant drop any procedure to SJCK_BZ;grant drop any sequence to SJCK_BZ;grant drop any synonym to SJCK_BZ;grant drop any table to SJCK_BZ;grant drop any trigger to SJCK_BZ;grant drop any view to SJCK_BZ;grant drop public synonym to SJCK_BZ;grant execute any procedure to SJCK_BZ;grant execute any program to SJCK_BZ;grant insert any table to SJCK_BZ;grant select any dictionary to SJCK_BZ;grant select any sequence to SJCK_BZ;grant select any table to SJCK_BZ;grant unlimited tablespace to SJCK_BZ;grant update any table to SJCK_BZ;--SJZBQ_BZ 用户CREATE USER SJZBQ_BZIDENTIFIED BY SJZBQ_BZDEFAULT TABLESPACE TS_DAT_SJZBQ_BZTEMPORARY TABLESPACE TEMP_SJZBQ_BZPROFILE DEFAULT;-- Grant/Revoke role privilegesgrant connect to SJZBQ_BZ;grant resource to SJZBQ_BZ;-- Grant/Revoke system privilegesgrant alter session to SJZBQ_BZ;grant create any materialized view to SJZBQ_BZ;grant create any procedure to SJZBQ_BZ;grant create database link to SJZBQ_BZ;grant create job to SJZBQ_BZ;grant create session to SJZBQ_BZ;grant create view to SJZBQ_BZ;grant execute any procedure to SJZBQ_BZ;grant execute any program to SJZBQ_BZ;grant select any sequence to SJZBQ_BZ;grant select any table to SJZBQ_BZ;grant unlimited tablespace to SJZBQ_BZ;2.4导入对象,数据常见问题:oracle 11g 以前的版本的用户名和密码是不区分大小写的;oracle 11g 用户名和密码默认区分大小写,可用sql语句:alter system set sec_case_sensitive_logon=false 设置改为不区分大小写。

Oracle的数据仓库解决方案

Oracle的数据仓库解决方案

Oracle的数据仓库解决方案在数据驱动的时代,企业越来越重视数据的收集、分析和利用。

数据仓库作为数据集中存储和管理的关键组件,成为企业实现数据驱动决策的重要基础。

Oracle作为全球领先的数据库技术提供商,也提供了强大的数据仓库解决方案。

Oracle的数据仓库解决方案主要包括以下几个关键组件和特点:1. 数据采集和清洗:Oracle提供了丰富的数据采集工具和方案,可以从各种关系型数据库和非关系型数据库等数据源中提取、转换和加载数据到数据仓库中。

此外,Oracle还可以对数据进行清洗和预处理,确保数据的准确性和一致性。

2. 数据存储和管理:Oracle的数据仓库解决方案采用高性能的数据库引擎来存储和管理数据。

它支持多种存储结构,如关系型、多维和列式存储等,以满足不同的数据分析和查询需求。

此外,Oracle还提供了强大的数据压缩和索引技术,以优化数据存储和查询性能。

3. 数据集成和转换:Oracle的数据仓库解决方案可以帮助企业将分散、异构的数据集成到一个统一的数据模型中。

它提供了强大的ETL(抽取、转换和加载)工具,可以对数据进行清洗、转换和整合,使数据在数据仓库中具有一致的结构和格式。

4. 数据分析和挖掘:Oracle的数据仓库解决方案提供了丰富的分析和挖掘功能,帮助企业发现数据中的模式、规律和趋势。

它支持各种常用的分析工具和技术,如OLAP(在线分析处理)、数据挖掘和机器学习等,以帮助企业实现更深入、高效的数据分析。

5. 数据安全和权限控制:Oracle的数据仓库解决方案提供了全面的数据安全和权限控制机制,以保护企业的数据资产安全。

它支持各种安全功能,如数据加密、访问控制和审计等,以确保数据的机密性、完整性和可用性。

综上所述,Oracle的数据仓库解决方案提供了全面、可靠的解决方案,帮助企业构建高效、可扩展的数据仓库。

它的强大功能和灵活性使得企业能够深入挖掘数据的价值,提升决策能力和竞争优势。

Oracle 9i

Oracle 9i

Oracle 9iORACLE9i数据库技术Oracle数据库效劳器的最新版本Oracle 9i是Oracle数据库效劳器家族中的新一代旗舰产品。

ORACLE数据库产品具备许多技术特性。

1-先进性ORACLE公司成立以来,在数据库领域始终处于技术领先地位。

通过自身产品在技术的不断创新和对信息技术开展方向的敏锐洞察,始终领导数据库产品的开展。

不管在哪个时期,都具有技术优势。

为了实现事务处理的高性能,Oracle 9i的多线程的、多效劳器的体系结构能够协调处理上万条并发用户请求。

单个请求均被放入队列,并由最少量的效劳器进程处理。

Oracle 9i的可伸缩的,可靠的体系结构推出了无法匹敌的任务关键系统所需的可伸缩性、可用性以及高性能。

Oracle 9i和Oracle 9i Real Application Server能充分利用所有的硬件系统资源,从单处理器,并行多处理器,集群系统(cluster)到大规模并行处理器(MPP)系统。

Oracle支持行级封锁技术来解决写/写冲突,并支持数据多版本来解决读/写冲突。

行级封锁因为占用的系统资源最少,能最大限度地提高系统的吞吐量。

数据多版本(读一致性快照)防止了读锁,使系统对锁的管理因锁种类的减少而大大简化。

Oracle杜绝锁升级,防止死锁的发生。

并且,Oracle有专门的后台进程监控和解决死锁,一旦出现死锁,自动解除死锁。

Oracle9i 的一个功能,是能够将业务数据和索引进行分区。

经分区的数据和索引具有以下优点:缩短对长时间运行的查询的响应时间;分区减少了磁盘I/O 操作减少对并发查询的响应时间;I/O 操作在每个分区上同时进行索引维护更加轻松,因为可进行分区级创立和重构操作可以重建分区上的索引,而不影响在其他分区上的查询可以更改每个本地索引的存储参数,而与其他分区无关对于民政部民政公用政务平台系统,需要存贮大量的资料、档案和各地的业务数据,同时,还需要同协作机构进行数据交换,而Oracle9i支持最大为512Peta bytes的数据库(1 Petabytes = 1000TB =1000,000GB),较好地支持大型存储设备的管理操作,整个管理过程对用户是完全透明的。

数据仓库建设对数据量、硬件、软件的要求

数据仓库建设对数据量、硬件、软件的要求

1、不同数据量级别对服务器硬件、软件的要求(要考虑到数据的双向传输、压力等状况)(我们目前的数量级别是多少?如果考虑到服务明细数据、三年的增量等)不同数据量级别对服务器硬件、软件的要求:没什么特别要求,只要保证单台数据查询比较快就OK,数据量级别主要是靠横向扩展机器的台数来满足,只要数据是按照最初设计的存储方式来存储,满足我们查询的速度即可;目前我们数据量单表每天5000左右的量,整个数据库10g左右,未来三年可能是一年2000万的处理量,三年后数据量可能到达上亿条记录,整个数据库35g左右。

2、Oracle数据库对数据量有没有什么限制?在Oracle中,数据库是由实例和物理存储结构组成的。

而物理存储结构是指存储在磁盘上的物理文件,包括数据文件(data file)、控制文件(control file)、联机重做日志(online redo log)、参数文件(spfile/pfile)、警告日志(alert log)、跟踪文件(trace file)等众多作用不同的文件所组成的。

我们最关注的数据,则是保存在数据文件(data file)中。

那我们在创建以及维护数据库时,该如何规划数据文件的大小和数量呢?这里面涉及较多的考量因素。

主要有如下几点:2.1操作系统的限制数据库是运行在操作系统之上的,操作系统是基础,因此,操作系统所能支持的最大文件容量和数量就成为数据库所能支持的限制。

但不同操作系统之间,这个限制也是不同的。

以下是较为常见的几种操作系统对此的限制:2.1.1 WINDOWS最大数据块:16K最大文件数量:20000个(数据块2K时)/40000个(数据块4K时)/65536个(数据块为8K或16K时)最大文件容量:4GB(文件系统为FAT时)/ 64GB(文件系统为NTFS时)2.1.2 UNIX和LINUX最大数据块:32K (LINUX_X86为16K)最大文件数量:65534个2.2O RACLE数据库的限制每个数据库可管理的最大文件数量:65533个每个表空间可管理的最大文件数量:取决于操作系统可同时打开的文件数量。

oracle database21c原理

oracle database21c原理

oracle database21c原理Oracle Database 21c是一种关系型数据库管理系统,由Oracle Corporation开发和维护。

它是Oracle Database系列的最新版本,于2020年12月发布。

本文将介绍Oracle Database 21c的原理和特点。

一、新特性Oracle Database 21c引入了许多新特性,以提供更高的性能、更好的可扩展性和更强大的功能。

其中一项重要的特性是自动索引管理。

在以往的版本中,数据库管理员需要手动创建和维护索引来优化查询性能。

而在Oracle Database 21c中,数据库可以自动识别和创建适当的索引,从而减轻了管理员的负担。

另一个重要的特性是多租户架构的改进。

多租户架构允许在一个数据库实例中运行多个独立的租户,每个租户都有自己的数据和资源。

在Oracle Database 21c中,多租户架构得到了进一步的优化,提供了更好的隔离性和资源管理能力。

Oracle Database 21c还引入了内存数据库技术,即Oracle TimesTen。

TimesT en是一个高性能、低延迟的内存数据库,可以与Oracle Database集成使用。

它适用于需要快速读写和实时分析的场景,如金融交易处理和实时数据分析等。

二、架构和存储Oracle Database 21c采用了分层的架构,包括物理存储、逻辑存储和数据库实例。

物理存储层负责将数据写入磁盘和读取数据,逻辑存储层负责管理数据的逻辑结构和访问路径,数据库实例负责管理数据库的运行状态和处理用户请求。

在物理存储层,Oracle Database 21c使用了高效的数据存储和访问方式。

它采用了表空间和数据文件的概念,将数据按照表空间划分为多个逻辑存储单元,并将每个表空间映射到一个或多个数据文件上。

这种分层的存储结构可以提高数据的读写性能和存储效率。

在逻辑存储层,Oracle Database 21c使用了表、索引和视图等逻辑对象来组织和管理数据。

Oracle系列数据库版本区别

Oracle系列数据库版本区别

Oracle系列数据库版本区别Oracle数据库的相关产品,从Oracle2.0开始(没有1.0)到Oracle7.3.4皆只是⽐较简单的相关Oracle版本号,以Oracle8开头,就出现数据库产品特性标识符,如Oracle8i和9i。

这个i是Internet的缩写,表⽰该产品全⾯⽀持Internet应⽤,简单⼀点说,就是融⼊了JAVA技术和对JAVA的⽀持.从Oracle10称为10g,这个g是Grid的缩写,表⽰⽀持"⽹格运算",简单⼀点说,就是更好地⽀持集群和多点应⽤,到⽬前为⽌,最新版的是Oracle11g,⽽Oracle还有⼀个产品,称为Oracle11i,全称是Oracle Applications 11i,这⾥的i是Intelligence的缩写,表⽰电⼦商务智能软件,它不是数据库产品,⽽是⼀整套电⼦商务套件,是⼀套全⾯的商务应⽤软件,主要包括以下功能模块:.财务管理--Oracle财务管理系统(Financials).⼈⼒资源管理--Oracle⼈⼒资源管理系统(Human Resources Management System).商务智能--Oracle电⼦商务智能(E-Business Intelligence)是⼀套⽤于报表编制和分析的应⽤程序.物流管理--Oracle物流管理系统(Logistics).维护管理--Oracle企业资产管理(Enterprise Asset Management)、Oracle综合维护、维修和⼤修管理系统(Maintenance,Repair,and Overhaul).制造管理--Oracle制造管理系统(Manufacturing).市场营销管理--Oracle市场营销管理系统(Marketing).订单履⾏管理--Oracle订单履⾏管理系统(Order Fulfillment).产品⽣命周期管理--Oracle产品⽣命周期管理系统(Product Lifecycle Management).采购管理--Oracle采购管理系统(Procurement).项⽬管理--Oracle项⽬管理系统(Projects).销售管理--Oracle销售管理系统(Sales).供应链计划--Oracle供应链计划系统(Supply Chain Planning)Oracle 10g分为4个Oracle版本,分别是:1.Oracle Database Standard Edition One,最基本的商业版本,包括基本的数据库功能。

Oracle数据仓库解决方案

Oracle数据仓库解决方案
Design and Management
Data Modeling Identify data sources Identify source subset Model Star Schema
Process Modeling Build Plans
Dimension tables Time Dimension Fact table Populate database Business Modeling Define end-user layer
Product Lookup
Oracle Data Mart Builder
Market Lookup
Promotion Lookup
Time Lookup
Direct Path Loader
Metadata
Oracle Discoverer
决策支持系统的范围
IT 人员 为用户开发
标准报表
业务用户 独立分析

Instance Affinity: Shipping
FunctionPartitioned
Tables
and
Indexes
Summary Management
Parallel Union All Partition Pruning
Asynchronous Read-Ahead

Histograms Anti-Join
财务, 时间序列, 建模, 预测, 回归分析,假设分析
Oracle Reports
What is it?
– Formats and distributes database information
Key advantages

Oracle数据库12c各版本介绍及功能比较

Oracle数据库12c各版本介绍及功能比较

Oracle Database 12c版本介绍Oracle Database 12c有三种版本,提供多种企业版选件来满足客户对各种领域(性能和可用性、安全性和合规性、数据仓储和分析、非结构化数据和可管理性)的特定需求。

Oracle Database 12c标准版1企业级的性能和安全性Oracle Database 12c标准版1经过了优化,适用于部署在小型企业、各类业务部门和分散的分支机构环境中。

该版本可在单个服务器上运行,最多支持两个插槽。

Oracle Database 12c标准版1可以在包括Windows、Linux和Unix在内的所有Oracle支持的操作系统上使用。

概述l快速安装和配置,具有内置的自动化管理l适用于所有类型的数据和所有应用l公认的性能、可靠性、安全性和可扩展性l使用通用代码库,可无缝升级到Oracle Database 12c标准版或Oracle Database 12c企业版优势l以极低的每用户180美元起步(最少5个用户)l以企业级性能、安全性、可用性和可扩展性支持所有业务应用l可运行于Windows、Linux和Unix操作系统l通过自动化的自我管理功能轻松管理l借助Oracle Application Express、Oracle SQL Developer和Oracle 面向Windows的数据访问组件简化应用开发Oracle Database 12c标准版经济实惠、功能全面的数据库Oracle Database 12c标准版是面向中型企业的一个经济实惠、功能全面的数据管理解决方案。

该版本中包含一个可插拔数据库用于插入云端,还包含Oracle真正应用集群用于实现企业级可用性,并且可随您的业务增长而轻松扩展。

概述l支持使用一个可插拔数据库实现入门级云计算和整合l跨平台恢复l内置的Oracle真正应用集群支持更高水平的系统正常运行时间l简化的安装和配置l适用于所有类型的数据和所有应用l向上兼容Oracle Database 12c企业版,从而保护您的初期投资优势l每用户350美元(最少5个用户),您可以只购买目前需要的许可,然后使用Oracle真正应用集成随需扩展,从而节省成本l提高服务质量,实现企业级性能、安全性和可用性l可运行于Windows、Linux和Unix操作系统l通过自动化的自我管理功能轻松管理l借助Oracle Application Express、Oracle SQL Developer和Oracle面向Windows的数据访问组件简化应用开发Oracle Database 12c企业版插入云端全球首屈一指的数据库推出最新版本——Oracle Database 12c现已推出,可在各种平台上使用。

Oracle数据库与网格技术

Oracle数据库与网格技术

Oracle数据库与网格技术Oracle数据库是Oracle公司出品的十分优秀的DBMS,当前Oracle DBMS以及相关的产品几乎在全世界各个工业领域中都有应用。

无论是大型企业中的数据仓库应用,还是中小型的联机事务处理业务,都可以找到成功使用Oracle数据库系统的典范。

到目前为止,11g 是Oracle数据库的最新版本,它是在10g的基础上对企业级网格计算进行了扩展,提供了众多特性支持企业网格计算。

1.1 网格技术超级计算机作为复杂科学计算领域的主宰,以其强大的处理能力著称。

但以超级计算机为中心的计算模式存在明显的不足,由于它的造价极高,通常只有一些国家级的部门,如航天、气象等部门才有能力配置。

而随着人们日常工作遇到的商业计算越来越复杂,人们越来越需要数据处理能力更强大的计算机。

于是,人们开始寻找一种造价低廉而数据处理能力超强的计算模式,最终找到了答案网格计算——Grid Computing。

网格计算是伴随着互联网而迅速发展起来的,专门针对复杂科学计算的新型计算模式。

这种计算模式是利用互联网把分散在不同地理位置的电脑组织成一个“虚拟的超级计算机”,其中每一台参与计算的计算机就是一个“节点”,而整个计算由成千上万个“节点”组成的“虚拟的一张网格”,所以这种计算方式叫网格计算。

简单而言,网格计算就是把整个因特网整合成一台巨大的超级计算机,实现各种资源的全面共享。

当然,网格并不一定要整合整个因特网,也可以构造地区性的网格。

网格的根本特征不是它的规模,而是资源共享。

实际上,网格计算是分布式计算的一种,如果某项作任务是分布式的,那么参与这项任务的一定不只是一台计算机,而是一个计算机网络,显然这种计算方式将具有很强的数据处理能力。

这样组织方式有两个优势:一个是超强的数据处理能力;另一个是能充分利用网上的闲置处理能力。

网格计算模式首先把要计算的数据分割成若干“小片”,然后由不同节点的计算机根据自己的处理能力下载一个或多个数据片断。

oracle 数据库ppt

oracle 数据库ppt

3.3 实例的进程结构
进程是操作系统中一组用于完成指定任 务的动态执行的程序。进程是一个动态概念, 可以动态地创建,完成任务后即会消亡。每 个进程都有它自己的专用内存区。进程执行 两类代码:服务器端和客户端应用 一、进程分类 1.用户进程(User Process) 用户进程运行应用程序或ORACLE工具代码, 它在用户方(如客户端)工作。用户进程是通 过SGA区与服务器中的Oracle进程进行通讯。
SGA的组成
4.Java池:SGA中专门为所有Java代码或JVM 中的数据而分配的内存。主要存储每个会 话中每个类的共享部分,包括代码向量、 类的方法等只读内存。 大小:JAVA_POOL_SIZE 5.大型池:主要用于共享服务的会话内存、 I/O服务进程、ORACLE备份和恢复操作和并 行执行的消息缓存。 大小:LARGE_POOL_SIZE。
ORACLE数据库安装类型
数据仓库:该类型的数据库主要 针对有大量的对某个主题大量数据进 行快速访问以及复杂查询的应用环境 。数据仓库也被称做“决策支持系统 (DSS)”,如客户订单研究、支持呼 叫、销售预测、采购模式以及其他战 略性业务问题的数据处理等。
第三章
ORACLE实例
实例概念及实例结构 实例的内存结构 SGA(System Global Area) PGA(Program Global Area) 实例的进程结构ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱORACLE进程 后台进程
ORACLE数据库安装类型
通用类型:这类数据库能够为并发事 务处理和复杂查询都提供较为优异的性能。 通用类型既可支持大量并发用户对数据的 快速访问,也可快速地对大量的历史数据 进行数据扫描和处理,以满足DDS环境的 性能需求。 事务处理:即联机事务处理( OLTP)数 据库。该类型的数据库主要针对具有大量 并发用户连接,并且用户主要执行简单事 务处理的应用环境。银行系统数据库等。

Oracle数据库一体机(Exadata)介绍资料

Oracle数据库一体机(Exadata)介绍资料

可伸缩性支持增加更多的机架
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Exadata 数据库一体机X2-2满配
提供极限性能
• 8台2CPU(每CPU6核)64位的数据库服务器 • 96 核 (每台服务器12核) • 768 GB内存 (每台服务器96GB) • 对外提供10 GigE(万兆以太网)接口 • 16个10GbE 端口 (每台服务器2个端口 per server) • 14台Exadata存储服务器X2-2 • 高性能600GB SAS磁盘 或者 • 高容量2 TB SAS磁盘 • 3台Sun Datacenter InfiniBand Switch • 36-port Managed QDR (40Gb/s) switch • 1台专门用于管理的Cisco 以太网交换机 • KVM硬件 • 冗余的Power Distributions Units (PDUs)
flash?exadata是最快的?而且可以线形地扩展到更多的机架storagedatabandwidthuncompressedgbsec通用格式disk?存储阵列已经无法提供磁盘的带宽????没有闪存提供的额外带宽没有操作下推没有列压缩没有infiniband通用格式96
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• 通过提高IOPs20倍来打破随机I/O瓶颈 • 提高用户数据扫描带宽
• Exadata存储索引
• 消除不必要的I/O
• I/O Resource Manager (IORM)
• 按照不同的I/O优先级别使用存储网格, 保证可预知的性能
• 混合列压缩
• 高效的压缩,增加有效的存储空间, 提高用户数据扫描带宽

Oracle数据仓库解决方案

Oracle数据仓库解决方案

Oracle数据仓库解决方案Oracle数据仓库(Oracle Data Warehouse)解决方案是一种企业级的数据集成和分析平台,它将来自多个数据源的数据进行提取、转换和加载(ETL)到一个中央存储库中,并提供强大的查询和分析功能,以帮助企业从海量数据中获取有价值的信息。

首先,Oracle数据仓库解决方案在数据集成方面具有强大的能力。

它可以连接到各种不同类型的数据源,例如关系型数据库、非关系型数据库、大数据平台等,通过ETL过程将数据提取出来,并进行转换和加载到数据仓库中。

这种能力使得企业可以将分散的数据整合到一个统一的平台上,方便进行综合分析和报告。

其次,Oracle数据仓库解决方案提供了灵活而强大的查询和分析功能。

它支持复杂的查询语言和多维分析,可以根据不同的业务需求进行灵活的数据切片和切块操作,从而生成详细的报告和可视化图表。

此外,Oracle数据仓库解决方案还支持实时查询和交互式分析,使用户能够在需要时立即获取最新的数据并进行深入的分析。

此外,Oracle数据仓库解决方案还具有高度可扩展性和可靠性。

它可以根据业务需求进行水平或垂直扩展,以支持大规模的数据处理和分析。

同时,它还提供了多种数据备份和恢复机制,以保证数据的安全性和可靠性。

另外,Oracle数据仓库解决方案还内置了高级数据管理功能,例如数据清洗、数据质量控制和数据一致性检查等,以确保数据仓库中的数据是具有高质量和一致性的。

此外,它还支持数据安全性和权限管理,可以对不同的用户和角色进行数据访问控制,以满足企业的安全需求。

综上所述,Oracle数据仓库解决方案是一种强大的企业级数据集成和分析平台,它提供了丰富的功能和灵活性,可以帮助企业从海量数据中获取有价值的信息。

通过使用Oracle数据仓库解决方案,企业可以更好地理解和分析自己的数据,从而做出更明智的业务决策。

Oracle数据仓库解决方案提供了一系列的工具和技术,用于构建、管理和维护企业级的数据仓库。

Oracle数据仓库

Oracle数据仓库
特点
Oracle数据仓库具有高性能、可扩展 性、可靠性和安全性等特点,能够支 持大规模数据处理和复杂分析查询, 为企业提供决策支持。
数据仓库的重要性
数据整合
01
数据仓库能够整合来自不同数据源的数据,消除数据孤岛,提
供统一的数据视图。
数据质量
02
数据仓库通过数据清洗、验证和整合,提高数据质量,确保数
零售业的数据仓库应用
总结词
提升销售业绩、优化库存管理、客户行为分析
详细描述
Oracle数据仓库可以帮助零售企业整合多渠道销售数据,分析消费者行为,从 而制定更精准的市场营销策略。此外,通过实时监控库存情况,可以优化库存 管理,减少断货和积压现象,提高整体销售业绩。
金融业的数据仓库应用
总结词
风险管理、信贷评估、投资决策支持
多维分析的步骤
多维分析的步骤包括确定分析维度、选择聚合函数和计算度量值等。 这些步骤是构建多维分析模型的关键。
多维分析的应用场景
多维分析的应用场景包括市场分析、销售分析、财务分析和生产分析 等。这些场景都需要对数据进行多维度的分析和可视化。
报表生成
报表生成的概念
报表生成是指将OLAP分析的 结果以表格、图表等形式呈 现出来,以便更好地理解和 展示数据的内在关系和趋势 。
未来趋势
随着大数据、云计算和人工智能 等技术的不断发展,数据仓库将 朝着更加智能化、自动化和高效 化的方向发展。
02 Oracle数据仓库的架构与 技术
架构概述
1 2
星型架构
Oracle数据仓库通常采用星型架构,包括一个中 心表和多个事实表,以及与事实表相关联的维度 表。
数据分层
数据仓库中的数据按照层级进行组织,从细节层 到汇总层,方便不同层次的数据分析和查询。

oracle19c介绍

oracle19c介绍

oracle19c介绍摘要:Oracle 19c 介绍I.概述- Oracle 19c 简介- 版本命名规则II.主要特性- 自动内存管理- 增强的性能优化- 更高的可用性- 云原生支持III.新的特性和改进- 支持新硬件- 安全性的提升- 数据仓库和分析功能的改进IV.Oracle 19c 的优势- 降低IT 成本- 提高业务效率- 增强的数据安全性正文:Oracle 19c 介绍Oracle 19c 是甲骨文公司(Oracle)推出的一款关系型数据库管理系统(RDBMS)。

作为一款全新的数据库版本,Oracle 19c 在性能、可用性和安全性等方面都有所提升,为企业用户提供更优质的数据管理服务。

I.概述Oracle 19c 是在Oracle 12c 和Oracle 18c 基础上发展而来,它遵循Oracle 数据库版本的命名规则,以“19”表示其发布时间。

这款数据库管理系统适用于各种企业级应用,包括大型企业、政府机构、金融行业等。

II.主要特性Oracle 19c 具有以下几个主要特性:1.自动内存管理:Oracle 19c 引入了自动内存管理功能,可以根据数据库的实际情况自动调整内存分配,提高系统性能。

2.增强的性能优化:Oracle 19c 提供了更多的性能优化工具和功能,包括动态SQL 优化、索引自动调整等,帮助企业用户提高系统性能。

3.更高的可用性:Oracle 19c 增强了数据库的可用性,包括故障恢复、数据备份等方面,提高了系统的稳定性和可靠性。

4.云原生支持:Oracle 19c 支持云原生技术,可以更好地部署和管理在云平台上的数据库应用。

III.新的特性和改进除了上述主要特性外,Oracle 19c 还带来了许多新的特性和改进:1.支持新硬件:Oracle 19c 支持最新的硬件技术,如英特尔的Optane 存储器,可以帮助用户提高数据库性能。

2.安全性的提升:Oracle 19c 增强了数据安全性,包括对SQL 注入攻击的防范、数据加密等方面的功能。

oracle19c介绍

oracle19c介绍

oracle19c介绍(原创版)目录一、Oracle19c 简介二、Oracle19c 的新特性三、Oracle19c 的安装与配置四、Oracle19c 的应用场景五、Oracle19c 的未来发展正文一、Oracle19c 简介Oracle19c 是 Oracle 公司的最新版本,该版本提供了更强大的功能和高效的性能,是当前最先进的数据库管理系统之一。

Oracle19c 采用了全新的架构,提供了更好的可扩展性和更高的安全性,使用户可以更轻松地管理和维护数据库。

二、Oracle19c 的新特性Oracle19c 引入了许多新的特性,包括:1.自动管理:Oracle19c 可以自动管理数据库的备份、恢复和优化,使用户可以更轻松地管理数据库。

2.多云支持:Oracle19c 支持多种云平台,用户可以在不同的云平台上部署数据库,提高了数据库的灵活性和可移植性。

3.机器学习:Oracle19c 引入了机器学习功能,可以自动分析数据库的性能和安全,并提出优化建议。

4.大数据支持:Oracle19c 支持大数据处理,可以处理海量的数据,并提供高效的查询和分析功能。

三、Oracle19c 的安装与配置安装 Oracle19c 需要先准备好环境,包括操作系统、数据库服务器和客户端等。

安装过程比较复杂,需要按照官方的指南进行操作。

安装完成后,需要对数据库进行配置,包括设置数据库的用户名和密码、配置数据库的参数等。

四、Oracle19c 的应用场景Oracle19c 可以应用于各种场景,包括:1.企业数据管理:Oracle19c 可以作为企业的数据管理系统,用于存储和管理企业的各种数据。

2.数据仓库:Oracle19c 可以作为数据仓库,用于存储和分析海量的数据。

3.大数据处理:Oracle19c 可以处理海量的数据,并提供高效的查询和分析功能。

4.云计算:Oracle19c 可以在云平台上部署,提供高效的数据库服务。

数据仓库建设对数据量、硬件、软件的要求

数据仓库建设对数据量、硬件、软件的要求

1、不同数据量级别对服务器硬件、软件的要求(要考虑到数据的双向传输、压力等状况)(我们目前的数量级别是多少?如果考虑到服务明细数据、三年的增量等)不同数据量级别对服务器硬件、软件的要求:没什么特别要求,只要保证单台数据查询比较快就OK,数据量级别主要是靠横向扩展机器的台数来满足,只要数据是按照最初设计的存储方式来存储,满足我们查询的速度即可;目前我们数据量单表每天5000左右的量,整个数据库10g左右,未来三年可能是一年2000万的处理量,三年后数据量可能到达上亿条记录,整个数据库35g左右。

2、Oracle数据库对数据量有没有什么限制?在Oracle中,数据库是由实例和物理存储结构组成的。

而物理存储结构是指存储在磁盘上的物理文件,包括数据文件(data file)、控制文件(control file)、联机重做日志(online redo log)、参数文件(spfile/pfile)、警告日志(alert log)、跟踪文件(trace file)等众多作用不同的文件所组成的。

我们最关注的数据,则是保存在数据文件(data file)中。

那我们在创建以及维护数据库时,该如何规划数据文件的大小和数量呢?这里面涉及较多的考量因素。

主要有如下几点:2.1操作系统的限制数据库是运行在操作系统之上的,操作系统是基础,因此,操作系统所能支持的最大文件容量和数量就成为数据库所能支持的限制。

但不同操作系统之间,这个限制也是不同的。

以下是较为常见的几种操作系统对此的限制:2.1.1 WINDOWS最大数据块:16K最大文件数量:20000个(数据块2K时)/40000个(数据块4K时)/65536个(数据块为8K或16K时)最大文件容量:4GB(文件系统为FAT时)/ 64GB(文件系统为NTFS时)2.1.2 UNIX和LINUX最大数据块:32K (LINUX_X86为16K)最大文件数量:65534个2.2O RACLE数据库的限制每个数据库可管理的最大文件数量:65533个每个表空间可管理的最大文件数量:取决于操作系统可同时打开的文件数量。

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... NONONVONVONVONVONVOOVOCVOTCOTCOTCOTCSOTCESTCPESTPESPESPESPESNPEOPDVEC DEDCEDCNDEDONECEOVCCNVNOOVNVONONOCOOVTCVVOTOCCTOTOOOCCCTCTTT
NCR 3%
Microsoft 9%
(Source: IDC, Aug 2001)SAS
9%
Oracle 21%
IBM 16%
议程
Oracle 公司简介 Oracle 数据仓库系统整体解决方案
▪ 数据的管理 ▪ 数据的获取 ▪ 数据的展现
问题与讨论
数据仓库最新理解
数据仓库是一个建设过程,而不是一个产品。
Relational OLAP
Data Mining
Transformation 数据 集市
报表
Olap用户
决策者
随即查询 多维分析
应用 服务器
分析员
研究员
Web用户
查询人员
数据挖掘
直接用户(客户端)
业务规划 信息评估 逻辑数据 模型设计 物理数据模型设计 Portal集成
数据库管理 元数据管理 应用开发 顾问咨询 知识转移
OLTP
查询
Web方式的 应用
集中数据的 应用平台
Internet 商务平台
Oracle9i
Grid 网格计算
Oracle10g
Oracle: 最大的数据仓库平台厂商
(Source: DM Review, May 2001)
Others 全球数据仓库工具市场份额
37%
Cognos 4% Sybase 1%
部设于新加坡 2003财政年度营业额近 100亿美元, 研发
经费超10亿美元
Oracle-中国营运概况
1989年进入中国,1991年正式成立“北京甲骨文软件系统 有限公司”,是中国最大的国外软件公司之一,技术及 咨询人员占员工总数 62%以上 提供全方位服务
▪ 技术支持:技术人员提供专线与到场支持服务 ▪ 教育培训:专业讲师提供丰富课程,并利用互联网提供一致的,
商业智能
数据库 应用服务器 数据仓库
工具
技术发展
80年代早期
80年代后期 90年代早期 90年代后期 2000
2003
早期
客户/服务器
关系型 方式的关系型
企业级 关系型
扩展的 Internet 关系型 数据库
下一代 Internet 计算技术
数据仓库和
高端的
简单的
客户/服务器 方式的
OLTP
OLTP, 特殊的 SQL
项目管理 数据仓库实施指导方法论
Oracle提供先进的、完善的数据仓库技术平台
数据获取
数据管理
数据使用
源数据
数据转换
中央数据仓库
信息展现 应用系统
TMIS系统
Oracle 9i
客运系统 MIS系统 外部信息
OWB
ETL工具
Relational OLAP
Data Mining Transformation
全球化的学习 ▪ 咨询顾问:专业顾问提供专业咨询服务
在上海、广州、成都等地设有办事处
3大培训中心,分别在北京, 广州和上海 于深圳、北京设立两个全球级研发中心
Oracle 完整的企业、政府机构信息化解决方 案体系
合作伙伴
基于Internet的 应用产品
顾问咨询 产品支持 教育培训
电子商务套件 信息协同套件
Oracle数据仓库
Oracle 的数据仓库解决方案
朱旻
高级技术咨询顾问 Oracle 上海分公司
议程
Oracle 公司简介 Oracle 数据仓库系统整体解决方案
▪ 数据的管理 ▪ 数据的获取 ▪ 数据的展现
问题与讨论
Oracle - 全球卓越的IT巨人
Oracle 是全球第二大独立软件公司 Oracle 是全球第一大数据库软件公司 Oracle 是全球领先的电子商务公司 Oracle 是北美制造业第一大 ERP公司 全球145+個国家及地区设有分支机构 Oracle 全球超过42,700名员工 全球超过200,000客户 Oracle 总部位于加州硅谷,亚太地区总
NOV 2002
NOPV artitioned Tables with Local Indexes
2002
NOV 2002
Load
and
index
new
month
NOV
2002 NOV
2002 NOV
2002 NOV 2N0O0V2
OCT SEP
... AUG
NOV OCT
2002
2002 2002
数决策
数据仓库是通过对来自不同的数据源进行统一处理及管理 ,通过灵活的展现方法来帮助决策支持。
Oracle 数据仓库的完整架构
数据获取
数据管理
数据使用
源数据
数据转换
中央数据仓库
信息展现 业务用户
TMIS系统 客运系统 MIS 系统
外部信息
抽取 转化 过滤 加载
Oracle 9i
可管理性 ▪ 将大的表分割为若干分区,“分而治之”
性能 ▪ “分区忽略”机制提高查询性能 ▪ 基于分区的 join 操作
可用性 ▪ 将故障局限在分区中 ▪ 缩短恢复时间
多种分区方式 ▪ 范围(Range)分区、散列(Hash)分区、列表(List)分区 ▪ 混合分区
“滚动窗口”操作 - 大量数据高速装载
议程
Oracle 公司简介 Oracle 数据仓库系统整体解决方案
▪ 数据的管理 ▪ 数据的获取 ▪ 数据的展现
问题与讨论
数据集中处理需求
数据量大,并不断增长
Dec 31, 2002
记录数量大
• 汇总全局各业务系统: ERP 系
统 MIS 系统
业务数据 …
数据内容复杂
• 详细记录货运信息、 客运
9i AS
应用 服务器
业务规划 信息评估 模型设计Oracle Warehouse Builder
Report
报表
Discoverer
随即查询
Portal
门户集成
BI Bean
多维分析/ 数据挖掘
管理、开发OEM OWB Oracle9iDS 顾问咨询 知识转移
项目管理、数据仓库方法论 OPM DWM
2002
2001 2001
“滚动窗口”操作 - 大量数据高速装载
Partitioned Tables with Local Indexes Load and index new month ... and add new month to table Then remove and archive oldest month
信息等内容
Date, Time, Number, Name, Addr., Amount ?...
Jan 1, 2002
数据集中处理需求
数据访问性能要求高
查询 统计
数据集中处理需求
对安全,可靠,高可用性的要求高
建立集中各业务系统重要数据的备份中心
24x7
STOP
高效访问大量数据 - 数据分区技术
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