基于Oracle+rac的数据仓库系统-淘宝
基于Oracle数据仓库应用技术的研究与实现
基于Oracle数据仓库应用技术的研究与实现本文介绍了数据仓库系统的设计与实现方法。
武汉科技大学硕学论士位文摘要一1第页数据仓库是一项基于数据管理和利用的综合性技术。
近年来，数据仓库技术在信息技术领域中日益成熟，己成为业界研究的重点。
企业要想在市场竞争中取胜，获得更大的经济效益，可以利用数据仓库技术，对企业的业务数据进行深层次的挖掘、分析历史和当前的业务数据以及相关环境的数据，快速获取其中有用的决策信息，为企业提供快速、准确和方便的决策支持。
数据仓库是面向主题的、集成的、变的时和非易失的数据集合，支持管理的决策过程。
数据仓库不是一个新的平台，而是一个新的概念。
数据仓库也不是一个现成的产品，而是一个解决方案。
数据仓库是在收集各种分散、异构数据源的基础上，对数据进行转换和集成，从而为决策者提供单一的分析环境，帮助其进行科学决策。
联机分析处理(LnAltc1rcigOA)O一ieayiaPoen,Lp是数据仓库的一个典型的应用。
nn它能将数据仓库中的数据按照不同的粒度级进行聚合和预计算，从而在用户面前展现多维数据视图。
同时，联机分析处理还提供了较直观的多维分析操作，包括切片、切块、上卷、下钻和旋转等，使用户能多角度、多层次地观察数据仓库中的数据。
本论文对面向决策支持的数据仓库技术进行了深入的研究，利用数据仓库和联机分析处理的相关知识，独立设计了钢铁销售决策支持的数据仓库系统的架构，建立了数据仓库系统，并在此基础上进行应用研究。
本文阐述了数据仓库的基本概念及特点、数据仓库的体系结构、数据仓库的数据组织、数据仓库的数据分析等知识，介绍了oal公司提供的rce基于oalg数据仓库解决方rcei案及其关键工具，在对本文的理论基础进行了详细的介绍后，研究了如何将数据仓库及联机分析处理有关理论、方法应用于决策支持系统中.完成的主要工作有：结合钢材销售主业务，构建数据仓库模型，划分了合同、销售及来款三个主题，建立了满足此模型需求OA三层客户/LP服务器体系结构，进而完成了为销售决策提供支持的数据仓库环境的设计；运用O工具实Bw现了部分系统需求数据的T转换；为了EL在两维的屏幕中显示多维数据，运用了最新的oaluieltlineol中的lcvrrrceBnnelgcTonoee及e相关工具，实现了LPO多维分析操作；A设计了oal数据仓库的应用模型，基于cer独立完成了某钢铁公司销售决策支持系统的数据仓库架构设计、建模及OA分析，LP从而实现了数据仓库系统在销售决策中的实际应用。
oracle rac的机制与测试方法
一、Oracle RAC的定义及机制Oracle RAC（Real Application Clusters）是Oracle数据库的一种架构，它允许在多台服务器上运行Oracle数据库实例，并提供对这些实例的访问。
Oracle RAC的主要特点包括：1. 多实例架构：Oracle RAC允许在多台服务器上同时运行多个数据库实例，这些实例可以共享相同的存储。
2. 高可用性：Oracle RAC提供了高可用性和容错能力，任何一个数据库实例出现故障时，系统可以自动切换到其他正常工作的实例。
3. 扩展性：Oracle RAC可以根据需求动态地增加或减少服务器和存储资源，以满足系统的扩展和缩减需求。
4. 负载均衡：Oracle RAC可以自动分发和负载均衡数据库请求，以提高系统的性能和资源利用率。
5. 并行处理：Oracle RAC可以在多个数据库实例之间并行处理数据库请求，提高系统的处理能力。
Oracle RAC的机制主要包括集裙架构、存储架构、网络架构和实例架构等方面，它们共同组成了Oracle RAC的核心机制。
二、Oracle RAC的测试方法1. 硬件测试：硬件测试是Oracle RAC测试的第一步，包括对服务器、存储和网络设备的性能、容量和可靠性等方面进行测试。
2. 软件测试：软件测试是Oracle RAC测试的关键，包括对Oracle数据库软件、操作系统、集裙软件、文件系统等进行功能、性能和可靠性等方面进行测试。
3. 故障测试：故障测试是Oracle RAC测试的重要内容，包括对数据库实例故障、节点故障、存储故障等进行模拟和测试，检验系统的容错和恢复能力。
4. 性能测试：性能测试是Oracle RAC测试的重点，包括对数据库的并发处理能力、负载均衡能力、扩展性等进行测试，评估系统的性能和资源利用率。
5. 容量测试：容量测试是Oracle RAC测试的必要环节，包括对数据库的容量规划、增长预测、资源消耗等进行测试，确保系统的可扩展性和充分利用资源。
关于oracle的RAC
关于oracle的RACsaintfei：从网上搜集的文章集合整理而成，对ora的rac的组件和体系结构有了基本的认识。
下面为个人总结归纳：实例概念一组进程和对应的数据结构数据库是一个箱子，实例相当于机械手一台机器上一个库只能对应一个实例Rac一个库多个实例，并行。
每个实例运行在一个物理机器上，可以负载均衡，发生故障可以有状态切换。
需要能让多个机器同时读写的共享磁盘，可以由操作系统提供（AIX concurrent vg,Linux GPFS,）但concurrent vg是操作系统的双机软件中的组件所以必须安装ha软件。
可以用ora的ASM。
crs为ora的集群软件，提供ip切换等集群功能。
ASM功能类似LVM为os提供存储管理功能，但是是不可管理，把lun划给即可。
RAC模式，两个实例操作同一个数据库。
常用的方式是客户端连接的时候分别使用ip1加实例名和ip2加实例名的方式连接两个实例。
当一台主机故障之后，ip会切换到另一台主机上，但实例名变化了，仍然无法连接。
所以有了服务名的概念。
客户端使用ip加服务名方式连接数据库可以解决问题，切换比操作系统双机快。
但是对于tuxedo长连接的方式，没有重连接机制，仍然需要应用干预。
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------以下摘自：/share/detail/23532601一集群环境下的一些特殊问题1.1 并发控制在集群环境中，关键数据通常是共享存放的，比如放在共享磁盘上。
而各个节点的对数据有相同的访问权限，这时就必须有某种机制能够控制节点对数据的访问。
Oracle的数据仓库解决方案
Oracle的数据仓库解决方案在数据驱动的时代，企业越来越重视数据的收集、分析和利用。
数据仓库作为数据集中存储和管理的关键组件，成为企业实现数据驱动决策的重要基础。
Oracle作为全球领先的数据库技术提供商，也提供了强大的数据仓库解决方案。
Oracle的数据仓库解决方案主要包括以下几个关键组件和特点：1. 数据采集和清洗：Oracle提供了丰富的数据采集工具和方案，可以从各种关系型数据库和非关系型数据库等数据源中提取、转换和加载数据到数据仓库中。
此外，Oracle还可以对数据进行清洗和预处理，确保数据的准确性和一致性。
2. 数据存储和管理：Oracle的数据仓库解决方案采用高性能的数据库引擎来存储和管理数据。
它支持多种存储结构，如关系型、多维和列式存储等，以满足不同的数据分析和查询需求。
此外，Oracle还提供了强大的数据压缩和索引技术，以优化数据存储和查询性能。
3. 数据集成和转换：Oracle的数据仓库解决方案可以帮助企业将分散、异构的数据集成到一个统一的数据模型中。
它提供了强大的ETL（抽取、转换和加载）工具，可以对数据进行清洗、转换和整合，使数据在数据仓库中具有一致的结构和格式。
4. 数据分析和挖掘：Oracle的数据仓库解决方案提供了丰富的分析和挖掘功能，帮助企业发现数据中的模式、规律和趋势。
它支持各种常用的分析工具和技术，如OLAP（在线分析处理）、数据挖掘和机器学习等，以帮助企业实现更深入、高效的数据分析。
5. 数据安全和权限控制：Oracle的数据仓库解决方案提供了全面的数据安全和权限控制机制，以保护企业的数据资产安全。
它支持各种安全功能，如数据加密、访问控制和审计等，以确保数据的机密性、完整性和可用性。
综上所述，Oracle的数据仓库解决方案提供了全面、可靠的解决方案，帮助企业构建高效、可扩展的数据仓库。
它的强大功能和灵活性使得企业能够深入挖掘数据的价值，提升决策能力和竞争优势。
什么是OracleRAC？
RAC就是real application clusters的缩写，跟rack的读音同。
Oracle Real Application Clusters (RAC)可以支持24 x 7 有效的数据库应用系统，您可以在由低成本的服务器构成的高可用性系统上自由部署您的应用，而无需修改您的应用程序。
已经有超过4200个用户从中受益。
现在Oracle在10g RAC中更提供免费的集群软件和存储管理软件，为您降低应用成本。
拥有RAC您无需再为成本而牺牲性能和可靠性。
关键特性高可用性Oracle Real Application Clusters 提供一个高性能低成本的应用平台，支持所有类型的应用系统，无论是事务处理型应用还是分析型应用。
所有应用共享同样的服务器和存储资源。
出现任何的服务器或磁盘故障，系统会自动重新接管发生故障的功能。
这些对前端用户的完全透明的。
同样，如果您需要增加服务器或改变其他组件的配置也不会影响到应用系统。
高性能Oracle Real Application Clusters保持着TPC-C的记录，达到每分钟118万个事务的处理能力，和仅仅$5.52 每tpmC的成本。
在3,000 GB的TPC-H数据仓库Benchmark 测试中, Oracle RAC同样保持性价比的领先地位，保证我们的用户能够达到更好更快的ROI。
这仅仅是Oracle 保持的多项Benchmark 记录中的最近的一些指标。
按需扩充您现有的系统可能是基于当前的工作负载而构建的，当应用规模需要扩充时(支持更多的数据、用户或应用)，您就需要扩展您的系统以保证系统的性能。
当您的应用是构建于大型的SMP主机时，您可能需要购买另一台昂贵的主机，但可能只能使用到其处理能力的很小一部分。
但是如果您使用Oracle RAC的话，您可以通过增加一台或多台低成本的服务器来扩充您的应用系统的处理能力，满足应用需求。
第三方应用支持Oracle RAC数据库服务器象一个单一镜像的数据库服务器，所有的应用无需任何改动都可以直接部署(例如Oracle EBS, SAP, Siebel, 您自己的应用), 同时可以提高应用性能和可靠性。
淘宝购物数据库课程设计
淘宝购物数据库课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解数据库的基本概念，掌握数据库在淘宝购物中的应用。
2. 学生能学会使用数据库管理系统，如MySQL，进行基本的数据存储、查询和管理操作。
3. 学生能掌握数据库设计的基本原则，结合淘宝购物场景，构建合理的数据库结构。
技能目标：1. 学生能运用数据库知识，设计并实现一个简单的淘宝购物数据库。
2. 学生能运用SQL语句进行数据的插入、查询、更新和删除等操作。
3. 学生能通过数据库管理软件，对淘宝购物数据库进行维护和管理。
情感态度价值观目标：1. 学生能认识到数据库在生活中的广泛应用，增强对信息技术的兴趣和认识。
2. 学生在团队合作中，培养沟通协调能力和解决问题的能力。
3. 学生能关注网络购物中的信息安全问题，提高信息安全意识。
课程性质：本课程为信息技术学科，结合淘宝购物场景，旨在让学生掌握数据库的基础知识和应用能力。
学生特点：六年级学生具备一定的计算机操作能力，对网络购物有一定的了解，但数据库知识较为陌生。
教学要求：教师应采用任务驱动的教学方法，注重实践操作，引导学生自主探究和合作学习，培养其信息技术素养。
在教学过程中，关注学生的学习进度，及时调整教学策略，确保课程目标的达成。
通过本课程的学习，使学生能够将所学知识应用于实际生活，提高其解决问题的能力。
二、教学内容1. 数据库基础知识- 数据库的概念与作用- 数据模型与关系模型- 关系数据库的组成与结构2. 数据库管理系统- 数据库管理系统的选择与安装（以MySQL为例）- SQL语言基础：数据定义、数据操纵、数据查询、数据控制- 数据库的基本操作：创建数据库、表、索引等3. 淘宝购物数据库设计- 用户表、商品表、订单表等基本表的设计- 表与表之间的关系：外键、参照完整性- 数据库设计原则与优化4. 数据库应用实例- 淘宝购物数据库的创建与维护- 淘宝购物数据的插入、查询、更新和删除操作- 数据库安全性、完整性、一致性保障措施5. 教学内容的安排与进度- 第一课时：数据库基础知识，关系数据库的组成与结构- 第二课时：数据库管理系统的安装与基本操作，SQL语言基础- 第三课时：淘宝购物数据库设计，表与表之间的关系- 第四课时：数据库应用实例，综合实践操作教学内容参考教材相关章节，结合课程目标和学生实际情况进行组织。
淘宝网首席DBA陈吉平著
搭建Oracle高可用系统1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 理解Oracle数据库Oracle高可用特性（High Availability）搭建高可用的周边辅助环境高可用应用设计高可用数据库设计高可用性案例1.7总结4 第1章什么是Oracle高可用环境引言近几年来，随着IT 技术的不断进步，以及业务需求的不断提高，搭建一个数据库高可用环境已经成为很多企业迫切的需求。
本书从Oracle 及Oracle 周边环境分析Oracle 高可用环境的特性，为用户搭建一个良好的Oracle 高可用环境打下一定的理论基础。
本章是本书的第 1 章，仅仅提供一些Oracle 的基础理论知识与高可用性构架的思想，也希望能起到一个引导作用，为顺利阅读以后的章节打下一定的基础。
通过本章，希望能了解如下内容：理解Oracle 的大致体系结构理解Oracle 内存结构与后台进程理解Oracle 物理与逻辑结构理解Oracle MAA 最高可用性结构与计划理解Oracle 的典型高可用特性Oracle 并行服务器（OPS/RAC）Oracle 数据保护（Standby/Data guard）Oracle 数据复制（Advanced Replication/Streams）Oracle 主机上的HA理解如何搭建一个高可用环境辅助环境的高可用设计应用的高可用设计数据库的高可用设计理解一些典型的高可用设计的案例构建0racle高可用环境——企业级高可用数据库架构、实战与经验总结1.1理解Oracle数据库5 1.1理解Oracle数据库1.1.1 Oracle数据库体系结构Oracle 是一个可移植的数据库——它在相关的平台上都可以使用，即具有跨平台特性，也正由于具有这个特性，加上Oracle 优越的性能与开放性，才使得Oracle 能取得今天这样的成绩。
不过，在不同的操作系统上，Oracle 除了内核是完全一样的以外，其他地方也略有差别，如在Linux/Unix 上，Oracle 是多个进程实现的，每一个主要函数都是一个进程；而在Windows 上，则是一个单一进程，但是在该进程中包含多个线程。
oracle rac通俗解释
oracle rac通俗解释
Oracle RAC（Real Application Clusters）是一种Oracle数据库
的集群技术，它允许多台服务器共同处理同一个数据库。
通俗地说，Oracle RAC就像是一台巨大的数据库服务器，由多台
物理服务器群组成，每台服务器都能同时处理和访问同一个数据库。
在传统的数据库架构中，通常只有一台服务器负责处理数据库操作，其他服务器只能作为备份或备用。
而Oracle RAC则改
变了这种架构，它将整个数据库分成多个部分，分布在不同的服务器上。
每台服务器都有自己的内存和处理资源，可以同时处理来自应用程序的查询和事务。
Oracle RAC的好处是提高了数据库的可用性和性能。
由于多
台服务器共同处理数据库操作，一台服务器出现故障时，其他服务器可以接替它继续处理请求，不会导致整个系统停止工作。
同时，由于数据库操作可以分散到多台服务器上进行，每台服务器的负载也减轻了，提高了整个系统的性能和响应速度。
总之，Oracle RAC是一种集群技术，能够将多台服务器组成
一个大型的数据库服务器，提高数据库的可用性和性能。
这种技术的应用让数据库能够更加稳定地运行，并能够处理更多的并发请求。
ORACLERAC数据库负载均衡方案
ORACLERAC数据库负载均衡方案Oracle RAC（Real Application Clusters）是Oracle数据库的一种可扩展的高可用性解决方案，它允许在多个服务器上运行数据库实例，并通过共享同一组共享存储来提供高可用性和负载均衡。
在Oracle RAC中实现数据库负载均衡可以确保每个数据库节点的工作负载得以均衡分布，从而提高系统性能和可扩展性。
下面是一些可用的数据负载均衡方案和技术，可以在Oracle RAC中使用：1. RAC自动负载均衡（Automatic Workload Management，AWM）：Oracle RAC的AWM功能可以根据系统的负载情况自动将工作负载分配给可用的节点。
AWM使用负载均衡器组件来监视各个节点的性能指标，并根据负载情况做出相应的负载均衡决策。
2. 服务化架构：Oracle RAC支持使用服务化架构来实现数据库负载均衡。
在服务化架构中，用户请求通过服务名称来访问数据库，而不是直接连接到具体的节点。
Oracle Grid Infrastructure可以根据服务名称将请求路由到最佳的节点，从而实现负载均衡。
3. 服务质量和资源管理：Oracle RAC提供了一套强大的资源管理功能，可以根据不同的服务级别和资源需求来管理数据库的工作负载。
通过配置资源计划和实施服务级别协议（Service Level Agreement，SLA），可以确保关键业务任务的优先处理，并保持整个集群的性能平衡。
4. 分区和平衡：Oracle RAC支持使用分区技术来实现数据的分布和负载均衡。
通过将数据分割成多个分区，并将每个分区分配到不同的节点上，可以同时提高系统的性能和可扩展性。
此外，Oracle还提供了自动分区和在线分区重组等功能，以便更好地管理和调整分区。
5. 并行查询：Oracle RAC可以通过并行查询技术来实现数据的并行处理和负载均衡。
通过将查询分成多个并行执行的任务，并将这些任务分配给可用的节点，可以更快地处理大量数据。
淘宝大数据案例
淘宝大数据案例【篇一：淘宝大数据案例】【编者按】近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。
下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。
你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。
马云说：互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了，移动互联还没搞清楚的时候，大数据就来了。
近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。
下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。
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啤酒与尿布全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。
没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。
如今，“啤酒＋尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。
数据新闻让英国撤军2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。
将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。
地图上一个红点便代表一次死伤事件，鼠标点击红点后弹出的窗口则有详细的说明：伤亡人数、时间，造成伤亡的具体原因。
密布的红点多达39万，显得格外触目惊心。
一经刊出立即引起朝野震动，推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。
意料之外：胸部最大的是新疆妹子淘宝数据平台显示，购买最多的文胸尺码为b罩杯。
b罩杯占比达41.45%，其中又以75b的销量最好。
其次是a罩杯，购买占比达25.26%，c罩杯只有8.96%。
在文胸颜色中，黑色最为畅销。
以省市排名，胸部最大的是新疆妹子。
qq圈子把前女友推荐给未婚妻2012年3月腾讯推出qq圈子，按共同好友的连锁反应摊开用户的人际关系网，把用户的前女友推荐给未婚妻，把同学同事朋友圈子分门别类，利用大数据处理能力给人带来“震撼”。
Oracle RAC集群的简单介绍
Oracle RAC集群的简单介绍一、 Oracle集群体系结构Oracle RAC，全称是 Oracle Real Application Cluster，即真正的应用集群，是Oracle 提供的一个并行集群系统，整个集群系统由 Oracle Clusterware （集群就绪软件）和 Real Application Clusters（RAC)两大部分组成。
oracle RAC的实质是位于不同操作系统的Oracle实例节点同时访问同一个Oracle数据库，每个节点间通过私有网络进行通信，互相监控节点的运行状态，oracle 数据库所有的数据文件、联机日志文件、控制文件等均放在集群的共享存储设备上，而共享存储设备可以是 RAW、ASM、OCFS2 等，所有集群节点可以同时读写共享存储。
Oracle RAC 的基本拓扑结构如下所示：由拓扑结构可知：一个 Oracle Rac 数据库有多个服务器节点组成，每个服务器节点上都有自己独立的 OS、ClusterWare、oracle Rac 数据库程序等，并且每个节点都有自己的网络监听器。
ClusterWare 是一个集群软件，主要用于集群系统管理，oracle Rac 数据库程序用于提供 oracle 实例进程，以供客户端访问集群系统，监听服务主要用于监控自己的网络端口信息，所有的服务和程序通过操作系统都去访问一个共享存储，最终完成数据的读写。
共享存储的实现方式有很多种，可以通过使用自动存储管理（ASM）、Oracle 集群文件系统（OCFS）、裸设备（Raw）、网络区域存储（NAS）等来保证整个集群系统数据的一致性。
从 Oracle10g 起，Oracle 提供了自己的集群软件，即 Oracle clusterware，它通过 CRS（即 Cluster Ready Services）来实现，这个软件是安装 oracle rac 的前提，也是 RAC 环境稳定运行的基础，在 oracle10g 之前的版本，安装 RAC 时必须借助与第三方的集群软件，而在 oracle10g 以后，安装 oracle rac 时，可以用 oracle 自带的集群软件，也可以使用经过 RAC 认证的第三方集群软件来代替。
Oracle数据仓库解决方案
Oracle数据仓库解决方案Oracle数据仓库（Oracle Data Warehouse）解决方案是一种企业级的数据集成和分析平台，它将来自多个数据源的数据进行提取、转换和加载（ETL）到一个中央存储库中，并提供强大的查询和分析功能，以帮助企业从海量数据中获取有价值的信息。
首先，Oracle数据仓库解决方案在数据集成方面具有强大的能力。
它可以连接到各种不同类型的数据源，例如关系型数据库、非关系型数据库、大数据平台等，通过ETL过程将数据提取出来，并进行转换和加载到数据仓库中。
这种能力使得企业可以将分散的数据整合到一个统一的平台上，方便进行综合分析和报告。
其次，Oracle数据仓库解决方案提供了灵活而强大的查询和分析功能。
它支持复杂的查询语言和多维分析，可以根据不同的业务需求进行灵活的数据切片和切块操作，从而生成详细的报告和可视化图表。
此外，Oracle数据仓库解决方案还支持实时查询和交互式分析，使用户能够在需要时立即获取最新的数据并进行深入的分析。
此外，Oracle数据仓库解决方案还具有高度可扩展性和可靠性。
它可以根据业务需求进行水平或垂直扩展，以支持大规模的数据处理和分析。
同时，它还提供了多种数据备份和恢复机制，以保证数据的安全性和可靠性。
另外，Oracle数据仓库解决方案还内置了高级数据管理功能，例如数据清洗、数据质量控制和数据一致性检查等，以确保数据仓库中的数据是具有高质量和一致性的。
此外，它还支持数据安全性和权限管理，可以对不同的用户和角色进行数据访问控制，以满足企业的安全需求。
综上所述，Oracle数据仓库解决方案是一种强大的企业级数据集成和分析平台，它提供了丰富的功能和灵活性，可以帮助企业从海量数据中获取有价值的信息。
通过使用Oracle数据仓库解决方案，企业可以更好地理解和分析自己的数据，从而做出更明智的业务决策。
Oracle数据仓库解决方案提供了一系列的工具和技术，用于构建、管理和维护企业级的数据仓库。
rac查询数据库名和实例
rac查询数据库名和实例要使用 RAC（Real Application Clusters）查询数据库名和实例，可以使用以下方法之一：1. 使用 `srvctl` 命令：`srvctl` 是 Oracle Clusterware 提供的命令行工具，用于管理和监控 RAC 环境。
可以使用以下命令查询数据库名和实例：```bashsrvctl status database -d <database_name>```请将 `<database_name>` 替换为你要查询的数据库的名称。
这将返回数据库的状态信息，包括数据库名和实例名。
2. 使用 `OEM`（Oracle Enterprise Manager）：如果你安装了 Oracle Enterprise Manager（OEM），可以通过 OEM 控制台或 Web 界面查询数据库名和实例。
打开 OEM 控制台或登录到 OEM Web 界面，选择相应的数据库，然后可以在数据库的属性或详细信息中找到数据库名和实例名。
3. 查询操作系统的相关信息：在操作系统上，你还可以查询与 RAC 相关的信息来获取数据库名和实例。
具体的方法可能因操作系统和安装配置而有所不同。
在 Linux 上，你可以查看 `/etc/oracle/` 目录下的配置文件，如 `oratab` 或 ` listener.ora` 文件，以获取数据库名和实例信息。
请注意，上述方法中的具体命令和路径可能会因 Oracle 版本、操作系统以及安装配置的不同而有所变化。
在执行任何命令或操作之前，请确保你具有适当的权限和了解相关的风险。
如果你对特定的环境有疑问，建议参考 Oracle 官方文档或咨询相关的技术支持人员。
Oracle-RAC环境数据备份与恢复方案
Oracle RAC 环境数据备份与恢复方案【导读】某企业因项目需要在Oracle RAC集群环境下，根据实际情况对Oracle数据库进行备份；使用生产环境的rman全备数据，进行恢复数据搭建测试环境。
本文将详细介绍此案例中Oracle数据库rman全备份过程、Oracle RAC 环境下rman备份数据如何恢复至单机服务器。
考虑到非常的实用，将实施经验分享给更多同行进行交流学习。
一、背景环境生产环境使用两台DELL R840 服务器，安装了 linux centos 7.6操作系统，并配置多路径，使用 EMC untiy 作为共享存储，分配了2个1T LUN 存储数据库文件，1个500G LUN存放归档数据，3个30G LUN存放 OCR 、FALSH、GIMR 数据。
Oracle RAC 软件版本是19C 19.0.0.0.0。
二、数据备份1、备份策略为保障oracle rac 集群数据安全，因项目组要求设计数据库备份方案。
考虑到服务器RAC1与RAC2每台服务器自带2T本地可用容量，每次全备产生约400GB数据文件。
可将奇数天备份到RAC1，偶数天备份到RAC2，4*400GB=1.6TB，每台服务器可以备份4天的全量数据。
空间非常的富余，不计划使用rman的增量备份，直接全量备份近8天数据，恢复也较为方便。
2、备份过程在RAC1主机下执行，（RAC2同理）首先Oracle 数据库开启归档，归档模式下，才可以进行数据库的热备份、联机备份、手工备份等。
非归档模式下，只能进行冷备份。
当然我们rman备份是在线备份。
如下图：接着，创建rman脚本目录创建备份执行脚本，并加入定时任务创建备份数据清理脚本，并加入定时任务，只备份近4次数据，脚本会自动判断最近一次rman备份是否成功，不成功将不删除备份数据。
这里我调用了zabora.sh 脚本判断rman备份状态，sql语句也比较简单。
定时任务(RAC1)定时任务 (RAC2)记得重启定时任务创建rman执行脚本，用于被上述执行脚本调用3、测试验证第一次可手动执行备份任务，不等到凌晨自动执行查看日志log备份完成如下图：三、数据恢复因为本项目使用的是全备数据，无增量。
案例淘宝技术发展史
淘宝技术发展目录一、引言二、个人网站三、Oracle/支付宝/旺旺一小美跳起来，大叫一声“欧耶！”小美不知道，就在11 日零点过后的这一分钟内，全国有342 万人和她一起涌入淘宝商城。
当然，她更不知道，此时此刻，在淘宝杭州的一间办公室里，灯火通明，这里是“战时指挥部”，淘宝技术部的一群工程师，正在紧盯着网站的流量和交易数据。
白板上是他们刚刚下的注，赌谁能最准确地猜中流量峰值和全天的交易总额。
他们的手边放着充足的食物和各类提神的饮料。
一阵急促的电话声响起来，是前线部门询问数据的，工程师大声报着：“第 1 分钟，进入淘宝商城的会员有342 万”。
过一会工程师主动拿起电话：“交易额超过 1 亿了，现在是第8 分钟。
”接下“第 1加不时11 月11 日，这个棍子最多的日子被网民自我调侃的变成了一个节日——“光棍节”。
而淘宝网又用疯狂的折扣促销给它赋予了另外一个意义——“购物狂欢节”。
2011 年11 月11 日这一天，淘宝商城与淘宝网交易额之和突破52 亿，这个数字是“购物天堂”香港一天零售总额8.5 亿的 6 倍。
网民感受到的是疯抢的喜悦，而网站的技术人员感受到的却是“压力山大”。
就如同你家办酒席，宴请左邻右舍，这个办起来容易。
倘若宴请十里八乡所有的人，吃饭的人自然开心，但却不是一般人家能够办得起来的。
能办得起来如此盛宴者，需要强大的财力物力、组织能力、技术实力（例如做这么多菜，你的炒锅一定要是“分布式的”、“可复制的”、“可扩展的”，洗菜切菜要有“工作流引擎”，上菜的路径，有网络，超于此，是目前全球最大的电子商务平台。
（由于淘宝非上市公司，未公布2011年业绩，以上内容来自淘宝网技术副总裁@_行癫?的微博）以上这些技术数据可能已经让一些同学产生不适的感觉，为了让更多的人读懂这本书，我们从技术的角度来看，小美访问淘宝网的时候，网站上发生了什么事情。
参考资料：《技术普及帖：你刚才在淘宝上买了一件东西》，来自南京邮电大学孙放同学。
51-电子商务网站(淘宝网)的系统架构解析
电子商务网站（淘宝网）的系统架构解析淘宝网，是一个在线商品数量突破一亿，日均成交额超过两亿元人民币，注册用户接近八千万的大型电子商务网站，是亚洲最大的购物网站。
那么对于淘宝网这样大规模的一个网站，我猜想大家一定会非常关心整个网站都采用了什么样的技术、产品和架构，也会很想了解在淘宝网中是否采用了开源的软件或者是完全采用的商业软件。
那么下面我就简单的介绍一下淘宝网中应用的开源软件。
对于规模稍大的网站来说，其IT必然是一个服务器集群来提供网站服务，数据库也必然要和应用服务分开，有单独的数据库服务器。
对于像淘宝网这样规模的网站而言，就是应用也分成很多组。
那么下面，我就从应用服务器操作系统、应用服务器软件、Web Server、数据库、开发框架等几个方面来介绍一下淘宝网中开源软件的应用。
操作系统我们首先就从应用服务器的操作系统说起。
一个应用服务器，从软件的角度来说他的最底层首先是操作系统。
要先选择操作系统，然后才是操作系统基础上的应用软件。
在淘宝网，我们的应用服务器上采用的是Linux操作系统。
Linux操作系统从1991年第一次正式被公布到现在已¾¬走过了十七个年头，在PC Server上有广泛的应用。
硬件上我们选择PC Server而不是小型机，那么Server的操作系统供我们选择的一般也就是Linux，FreeBSD,windows2000 Server或者Windows Server2003。
如果不准备采用微软的一系列产品构建应用，并且有能力维护Linux或者FreeBSD，再加上成本的考虑，那么还是应该在Linux和FreeBSD之间进行选择。
可以说，现在Linux和FreeBSD这两个系统难分伯仲，很难说哪个一定比另外一个要优秀很多、能够全面的超越对手，应该是各有所长。
那么在选择的时候有一个因素就是企业的技术人员对于哪种系统更加的熟悉，这个熟悉一方面是系统管理方面，另外一方面是对于内核的熟悉，对内核的熟悉对于性能调优和对操作系统进行定制剪裁会有很大的帮助。
rac工作原理
rac工作原理RAC（Real Application Clusters）是一种数据库集群技术，用于提供高可用性和可伸缩性的Oracle数据库解决方案。
该技术使得多个计算机节点可以共享同一个数据库，从而实现数据库的并行处理和负载均衡。
RAC的工作原理可以简单概括为以下几个步骤：1. 数据库组成：RAC集群由多个独立的计算机节点组成，每个节点都安装有Oracle数据库实例。
这些节点通过高速网络互连，形成一个共享存储的集群。
2. 共享存储：RAC集群使用共享存储解决方案，通过存储区域网络（SAN）或网络附加存储（NAS）等技术将数据库文件存储在集群节点之外的共享存储设备上。
这样，所有节点都可以访问相同的数据库文件。
3. 共享缓存：每个节点都有自己的本地缓存区域（SGA），用于缓存常用的数据块。
同时，RAC集群还有一个全局缓存（Global Cache），用于缓存被其他节点修改的数据块。
这样，每个节点可以直接从本地缓存读取数据，而无需通过网络访问其他节点。
4. 缓存一致性：RAC通过缓存一致性协议来保证数据的一致性。
当一个节点修改了一个数据块时，它会通知其他节点使其本地的缓存失效，并请求其他节点将最新的数据块传送过来。
这样，所有节点的缓存都保持一致，从而避免数据冲突和不一致的情况。
5. 会话管理：RAC通过Oracle集群软件管理会话的分发和负载均衡。
当客户端连接到集群时，Oracle会根据负载均衡策略将会话分发到最空闲的节点上。
如果某个节点故障，会话会自动切换到其他可用节点上，从而实现高可用性。
综上所述，RAC通过共享存储、共享缓存和缓存一致性协议等机制，实现多个节点的并行处理和数据共享，从而提供高可用性和可伸缩性的数据库解决方案。
Oracle数据仓库
Oracle数据仓库具有高性能、可扩展 性、可靠性和安全性等特点，能够支 持大规模数据处理和复杂分析查询， 为企业提供决策支持。
数据仓库的重要性
数据整合
01
数据仓库能够整合来自不同数据源的数据，消除数据孤岛，提
供统一的数据视图。
数据质量
02
数据仓库通过数据清洗、验证和整合，提高数据质量，确保数
零售业的数据仓库应用
总结词
提升销售业绩、优化库存管理、客户行为分析
详细描述
Oracle数据仓库可以帮助零售企业整合多渠道销售数据，分析消费者行为，从 而制定更精准的市场营销策略。此外，通过实时监控库存情况，可以优化库存 管理，减少断货和积压现象，提高整体销售业绩。
金融业的数据仓库应用
总结词
风险管理、信贷评估、投资决策支持
多维分析的步骤
多维分析的步骤包括确定分析维度、选择聚合函数和计算度量值等。 这些步骤是构建多维分析模型的关键。
多维分析的应用场景
多维分析的应用场景包括市场分析、销售分析、财务分析和生产分析 等。这些场景都需要对数据进行多维度的分析和可视化。
报表生成
报表生成的概念
报表生成是指将OLAP分析的 结果以表格、图表等形式呈 现出来，以便更好地理解和 展示数据的内在关系和趋势 。
未来趋势
随着大数据、云计算和人工智能 等技术的不断发展，数据仓库将 朝着更加智能化、自动化和高效 化的方向发展。
02 Oracle数据仓库的架构与 技术
架构概述
1 2
星型架构
Oracle数据仓库通常采用星型架构，包括一个中 心表和多个事实表，以及与事实表相关联的维度 表。
数据分层
数据仓库中的数据按照层级进行组织，从细节层 到汇总层，方便不同层次的数据分析和查询。
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Node 1
Node 2
User C issues a query with a DOP of 6
Node 1
Node 2
AAAAAA
BBBB
AAAAAACC
BBBBCCC C
An unused parallel server
主要考虑的问题：
1. 效率，是否能快速的满足日常需求 2．开放性，开放系统还是选择封闭系统 3. 可扩展性，包括线性扩展能力，对外接口等 4. 成本因素
为什么选择Oracle RAC
Oracle RAC优点
Oracle是一个相对开放的系统，文档很多 Taobao本身对Oracle的技术比较了解 在实际的测试中，Oracle表现比较优越 可以做到线性的扩展能力 成本不会高于Teradata
淘宝数据仓库应用案例（一）—淘我喜欢
淘宝数据仓库应用案例（二）—猜你喜欢
淘宝数据仓库应用案例（三）—内部系统
淘宝数据仓库12节点物理拓扑图
淘宝数据仓库12节点的承载量
上线前测试情况
5台CX3-80，每台120块146G 15K光纤硬盘，12个节点同时跑 Orion测试： orion -run advanced -testname mbps_all_point_20 -num_disks 500 -size_small 1024 -size_large 1024 -matrix point -num_small 0 num_large 20 -type seq -verbose
RDS
Hardware
NIC
HCA
Hardware
NIC
HCA
IPOIB
300-500MB/s，延迟几十us
RDS(certified by oracle 10.2.0.2)
速度1GB/s，延迟10us
关于infiniband
对于IPOIB oracle端不需要做任何调整 检测 oradebug setmypid oradebug ipc oradebug tracefile_name netperf -H 10.0.100.104 -l 60(Linux tool) 对于RDS 安装 cd $ORACLE_HOME/rdbms/lib make -f ins_rdbms.mk ipc_rds ioracle 详细见“Oracle Real Application Clusters 10g Release 2: Installation and Configuration of Linux Clusters Using RDS over InfiniBand Interconnect” /technology/products/database/clustering/pdf/rds_installatio n_on_oracle_rac_10g_release_2_linux_clusters.pdf 对于RDS速度的检测 crload/crtest(Oracle Developer team’s tool) Oradebug中无法看到RDS信息，oracle BUG 5610067 paul.tsien@ is the PM of RAC & RDS team
节点6与其它节点内部通信超时，甚至不通，而自动重启 。 节点6重启之前，节点5也出现重启 在节点6重启之前，有更多的节点被踢出（重启），直到 开始正式重启
节点异常退出—解决办法
原因分析
怀疑cisco的infiniband在高压下不稳定，网络出现延迟。 当一个节点负载压力太高，被迫重启的时候，与其它节 点内部网络出现超时甚至不通 在该节点重启之前，其它节点认为该节点还正常（ Voting Disk是正常的） 其它节点会出现脑裂，也会不同程度的把自己从RAC环 境中踢出
淘宝数据仓库环境介绍
陈吉平
淘宝网首席DBA，资深技术专家 Oracle ACE 《搭建Oracle高可用环境》一书作者
淘宝介绍
淘宝网（）是国内领先的个人交易网上平台，由全球 最佳B2B公司阿里巴巴公司投资4.5亿创办，致力于成就全球最大的个 人交易网站。自2003年5月10日成立以来，淘宝网基于诚信为本的准 则，从零做起，在短短的半年时间，迅速占领了国内个人交易市场的 领先位置...
Oracle RAC缺点
对技术的要求相对比较高，需要DBA深入的优化
淘宝数据仓库现状
数据源 ODS 计算
展示
Oracle
Real Time同步
4节点 RAC ODS层
12节点 RAC 计算层
Mysql
ETL&互备
……
分布计算 (hadoop)
淘宝数据仓库的应用场景
Personalization Recommendations Business Analysis Web Servers Data WareHouse Internal End Users Taobao DataBase
并行执行的Join方式
Table1
Table1
Table1
Partition wise join
大表对大表 采用hash或 者partiiton的 分布方式
Table2 Table1
Table2
Table2
大表对小表 小表采用广 播方式克隆 多份
Table2
案例分析（一）——升级中的问题
08年数据仓库从10.2.03升级到10.2.04
读总吞吐量达到7721.26MB/s
目前使用量：读2.5GB/s，写500MB/s
实施细节（一）——内联网络
普通千兆 网卡 Infiniband 高速交换
RAC Database IPC Library RAC Database
IPC Library
User Kernel
UDP IP IPoIB
User Kernel
议程
淘宝数据仓库的发展历史 淘宝数据仓库的现状 淘宝数据仓展历史
单机DELL6650
12节点RAC环境 计划扩展到20节点 4节点RAC环境
IBM-P550
2004
2006
2007
2008
为什么选择Oracle RAC
当时的可选方案
Teradata，在ebay有成功案例 Oracle Rac，对淘宝来说，技术比较成熟
临时解决办法是将db_block_checksum这个参数改 为FALSE 后面ORACLE新发布了一个补丁5386204，打上补 丁后问题得以解决。
案例分析（二）——节点异常退出
08年12节点刚开始使用cisco的infiniband交换机， 总是出现如下的情况：
[ CSSD]2008-09-02 17:48:15.706 [1241577824] >WARNING: clssnmPollingThread: node dw6 (6) at 50 3.118329e-317artbeat fatal, eviction in 29.490 seconds ...... [ CSSD]2008-09-02 17:49:15.677 [1241577824] >WARNING: clssnmPollingThread: node dw5 (5) at 50 3.118519e-317artbeat fatal, eviction in 29.780 seconds ..... [ CSSD]2008-09-02 17:49:46.460 [1262557536] >ERROR: clssnmCheckDskInfo: Aborting local node to avoid splitbrain. [ CSSD]2008-09-02 17:49:46.460 [1262557536] >ERROR: : my node(11), Leader(1), Size(10) VS Node(6), Leader(1), Size(12)
ASM磁盘组的划分
4+1 的RAID5 每个RAID组划分2-4个LUN 每个RAID组的第一个LUN组成ASM磁盘组1，第二 个LUN组成ASM磁盘组2，依次类推 数据库建立在ASM磁盘组上 可以确保数据分布在所有的物理磁盘上
ASM的测试与使用效果
数据基本上分布到了所有的LUN上面
实施细节（三）——并行执行
解决办法
将infiniband网卡替换成普通网卡，内部互联就恢复正常 ，再也没有节点自动宕机的情况了
未来的计划
扩展到20节点 Oracle 11g的新特性 继续尝试使用Infiniband交互技术 Oracle新硬件Exadata的测试
谢谢
Q&A
A parallel server working A on a query for user A
A parallel server working on a A parallel server working on a query for user B B C query for user C
并行执行相关参数
并行度参数，如
parallel_max_servers=256 parallel_min_servers=16 parallel_threads_per_cpu=2 parallel_execution_message_size=16384
跨节点并行的参数
instance_groups=crm,erp,oltp parallel_instance_group=crm 关于跨节点并行的更多资料，可以参考我们团队的Blog ：/blog/dba/html/217_rac-spanparalle.html
在升级之后碰到了一个新的BUG，数据库会报如下600 错误： ORA-00600: internal error code, arguments: [kddummy_blkchk], [47], [935468], [18038], [], [], [], [] 数据库部分查询报块损坏，无法执行