2019年-第10章系统决策-PPT精选文档

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10.1.2 决策过程
决策过程是一个动态过程，大体上由如下四个阶段构成。 1．准备阶段。
主要包括发现决策问题、确定目标和确定价值准则 2．分析阶段。
主要包括拟定方案和分析评估。 3．选择阶段。
首先要根据实际情况确定决策准则，运用科学的分析和 思维方法对各种拟定的方案权衡利弊，从中选取其中一种， 或综合成一，最后确定采用的决策方案。 4．实施反馈阶段。
当方案选定后，要在实践中实施。
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10.2 风险型决策
10.2.1 最大可能性准则 10.2.2 期望值准则 10.2.3 决策树法 10.2.4 效用值准则
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10.2.1 最大可能性准则
根据概率论的知识可知，一个事件，其概率越 大，它发生的可能性就越大。基于这种观点，选择 一个概率最大的（也就是可能性最大）状态进行决 策，其它状态可以不管。
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10.3 完全不确定型决策
10.3.1 悲观准则 10.3.2 乐观准则 10.3.3 等概率准则 10.3.4 折衷准则 10.3.5最小机会损失准则
因此，决策树特别适用于求解这一类复杂 的多阶段决策问题。
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10.2.4 效用值准则
所谓效用是表示某物所具有的效力与作用，是 某人对某事物价值的一种主观测度。
效用值是一个有大小之分的相对指标，表示不 同的决策者对策略后果的不同偏好程度。
通常用比较效用值或效用的期望值来进行决策， 称为效用标准决策。
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章节框架
10.1 系统决策概述 10.2 风险型决策 10.3 完全不确定型决策 10.4 多目标决策 10.5 模糊型决策 10.6 决策支持系统 10.7 对策分析 本章小结 思考与练习题 参考答案
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在出现j状态时的收益值；pj是j状态出现的概率。
(2)根据决策目标选取最优方案；
s * mE ( a s i)x }{ 或s * m E ( is i) n} {
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10.2.3 决策树法
决策树是一种将决策问题模型化的树形图。 决策树由决策点、方案枝、机会点、概率枝和结果点组成。
3）最后，在决策树上留下的方案枝就是所要选择的最佳或 满意方案。最佳方案的期望收益值可标在相应的决策点 的上方。
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10.2.3 决策树法
在一些比较复杂的决策问题中，某一方 案的结果(可能得到的期望收益值)有赖于下一 阶段乃至更多阶段的决策。这种场合，各种不 同层次的行动空间、状态空间及其概率分布很 容易混淆。利用决策树图，可以用简单直观的 形式将其很好地表现出来。
“口” 代表决策点，表示在该点必须对各种方案作出选择 从决策点可引出若干条直线，表示有若干方案可以
选择，故称为方案枝； “O” 表示机会点，与方案枝另一头相连接的
从机会点又可引出若干条直线，每一条直线表示一种自 然状态.在各条直线上应标明该状态发生的概率，故又称其 为概率枝。
在概率枝的末端标有不同方案在各种状态下的收益值， 称为结果点
系统工程
第十章 系统决策
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本章学习目标
1.系统决策的基本概念、模型分类和决策的过程 ；
2.风险型决策的基本准则及其应用； 3.完全不确定决策的基本准则及其使用场合； 4.多目标决策的概念和方法； 5. 模糊型决策的步骤； 6. 决策支持系统的概念和基本结构； 7. 对策论的研究对象、基本要素、分类；
这一准则只有在状态空间中某一种状态出现的 概率比其它状态出现的概率大很多，而它们相应的 损益值差别不很大时，决策效果才较好，否则，可 能会引起严重错误。
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10.2.2 期望值准则
根据决策目标不同，期望值准则又分为最大期 望收益决策准则和最小机会损失决策准则。如果决 策目标是收益最大，则采用最大期望收益决策准则， 如果决策目标是使损失最小，则应采取最小机会损 失决策准则。
所谓期望值准则是应用概率论中离散随机变量 的数学期望，把每个决策方案的期望值求出来，加 以比较，根据不同的决策目标选择决策方案。
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10.2.2 期望值准则
期望值准则决策步骤：
(1)计算各决策的损益期望；
n
E(Q(ai)) cijPj j1
式中，E(Q(ai))是i方案的收益的期望值，cij是i方案
利用决策树对方案进行比较和选择，一般采 用逆向分析法，即从树形结构的末端的条件结果 开始，从后向前逐步分析。 决策树分析通常采用期望值准则。
1）首先，根据条件收益值和相应状态的概率计算各方案的 期望收益值，将其标在机会点“○”的上方。
2）其次，对各方案进行比较，从中删除较差的方案，在删 除的方案枝上画上“//”。这就是所谓的“剪枝”。
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10.2.3 决策树法
决策树通常有多条树枝，根据问题的层次，画
时由左至右，由粗而细构成一个树形图。一般的决
策树如图10-1所示。 状态点 （期望值）
决策枝 决策点 （方案）
概率枝
结果点
（概率） （收益或损失值）
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图10-1 决策树
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10.2.3 决策树法
10.1.1 决策模型与分类
ห้องสมุดไป่ตู้2. 决策分类
（1）按决策所处的环境分类 分为确定型决策、风险型决策和不确定型决策。
（2）按决策目标的个数分类 分为单目标决策和多目标决策。
（3）按性质的重要性分类 分为战略决策、策略决策和执行决策。
（4）按决策的结构分类 分为结构化决策、非结构化决策和半结构化决策。
（5）按决策的目标、变量和条件量化的程度分类 分为定性决策、定量决策和半定性半定量决策。
10.1 系统决策概述
10.1.1 决策模型与分类 10.1.2 决策过程
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10.1.1 决策模型与分类
1. 决策模型
任何决策问题，至少要包含如下要素： （1）决策者。 （2）状态空间。 （3）决策空间。 （4）决策函数。 （5）决策准则。
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